Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Podobne dokumenty
Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii

Wstęp do topologii Ćwiczenia

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

1 Działania na zbiorach

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

F t+ := s>t. F s = F t.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Teoria miary i całki

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

7 Twierdzenie Fubiniego

Zastosowania twierdzeń o punktach stałych

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Weronika Siwek, Metryki i topologie 1. (ρ(x, y) = 0 x = y) (ρ(x, y) = ρ(y, x))

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

1 Relacje i odwzorowania

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8. Wroc law, 21 kwietnia D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a.

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Wykład 3. Miara zewnętrzna. Definicja 3.1 (miary zewnętrznej) Funkcję µ przyporządkowującą każdemu podzbiorowi

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

1 Przestrzenie Hilberta

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Zadania do Rozdziału X

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Metoda kategorii Baire a w przestrzeniach metrycznych zupełnych

1 Elementy analizy funkcjonalnej

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki do wykładu Analiza 4

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

1 Ciągłe operatory liniowe

Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. :

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Twierdzenie spektralne

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

LX Olimpiada Matematyczna

Dekompozycje prostej rzeczywistej

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

1 Przestrzenie metryczne

Ośrodkowość procesów, proces Wienera. Ośrodkowość procesów, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski,

Ciągłość funkcji f : R R

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Zadania optymalizacyjne w szkole ponadgimnazjalnej. Materiały do przedmiotu Metodyka Nauczania Matematyki 2 (G-PG). Prowadzący dr Andrzej Rychlewicz

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

26 marzec, Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym. Procesy Stochastyczne, wykład 7, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

Szeregi liczbowe. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Aproksymacja diofantyczna

granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.

Stanisław Betley, Józef Chaber, Elżbieta Pol i Roman Pol TOPOLOGIA I. wykłady i zadania

Stanisław Betley, Józef Chaber, Elżbieta Pol i Roman Pol TOPOLOGIA I. wykłady i zadania. luty 2013

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

1 Określenie pierścienia

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

2. Definicja pochodnej w R n

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

2.7 Przestrzenie unormowane skończenie wymiarowe

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Zbieżność jednostajna

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Transkrypt:

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii) d(x, y) = d(y, x), (iii) d(x, y) d(x, z) + d(z, y), nazywamy metryką (odległością), a parę (X, d) przestrzenią metryczną. Jeśli = A X, to (A, d) też jest przestrzenią metryczną. Prostymi przykładami przestrzeni metrycznej są (1) X = IR i d(x, y) = x y, x, y IR. (2) X = IR 2, d(x, y) = (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2, x = (x 1, x 2 ), y = (y 1, y 2 ) IR 2. (3) X = IR n, d(x, y) = n (x i y i ) 2, x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) IR n. (4) X = C[0, 1] (zbiór funkcji ciagłych na [0, 1]), d(f, g) = sup 0 x 1 f(x) g(x), f, g C[0, 1]. Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi d(x, y) d(x, z) d(y, z). Stąd wynika ciągłość metryki po współrzędnych. Kulą otwartą (w skrócie kulą) o środku x 0 X i promieniu r > 0 nazywamy zbiór K(x 0, r) = {x X : d(x 0, x) < r}. Zbiór A X nazywamy zbiorem ograniczonym, jeśli jest zawarty w pewnej kuli. Wtedy δ(a) = sup x,y A d(x, y) nazywamy średnicą zbioru A. Zbiór A X nazywamy zbiorem otwartym jeśli dla każdego x A istnieje r > 0 takie, że K(x, r) A. Łatwo zauważyć, że i X są zbiorami otwartymi. Ponadto dowolna suma mnogościowa zbiorów otwartych jest zbiorem otwartym i skończony przekrój zbiorów otwartych jest zbiorem otwartym. Z definicji kuli otwartej i zbioru otwartego wynika, że kula otwarta jest zbiorem otwartym. Zbiór A X nazywamy zbiorem domkniętym, jeśli jego uzupełnienie jest zbiorem otwartym. Z własności zbiorów otwartych i prawa de Morgana wynika, że i X są zbiorami domkniętymi ponadto przekrój dowolnej ilości zbiorów domkniętych jest zbiorem domkniętym i skończona suma zbiorów domkniętych jest też zbiorem domkniętym. Niech A X. Wnętrzem zbioru A nazywamy największy (ze względu na zawieranie) zbiór otwarty zawarty w A. Wnętrze zbioru jest oczywiście zbiorem otwartym i oznaczamy je przez Int(A) lub A. Zawsze A A. Możemy napisać A = {B : B A, B zbiór otwarty}. Jeśli A jest zbiorem otwartym, to oczywiście A = A. Domknięciem zbioru A nazywamy najmniejszy (ze względu na zawieranie) zbiór domknięty zawierający A. Domknięcie zbioru

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 159 jest oczywiście zbiorem domkniętym i oznaczamy je przez A. Zawsze A A. Możemy napisać A = {D : A D, D zbiór domknięty}. Jeśli A jest zbiorem domkniętym, to oczywiście A = A. Lemat 10.1 Niech A X. Wtedy x A ε>0 K(x, ε) A. Dowód. Dla A = lemat jest oczywisty. Niech więc A. Załóżmy, że dla x X istnieje ε > 0 dla którego K(x, ε) A =. Wtedy A \ K(x, ε) = A K(x, ε) A. Stąd A \ K(x, ε) jest zbiorem domkniętym zawierającym A. Zatem A = A \ K(x, ε). Mamy więc A K(x, ε) =. Stąd wynika, że x A. W drugą stronę. Załóżmy, że x A. Wtedy x (A) zbiór otwarty. Z definicji zbioru otwartego istnieje ε > 0 takie, że K(x, ε) (A) tzn. K(x, ε) A =. W szczególności K(x, ε) A =, co kończy dowód. Ciąg {x n } n 1 X nazywamy ciągiem zbieżnym w X, jeśli istnieje x X takie, że ε>0 n 0 N n>n 0 d(x, x n ) < ε. Punkt x nazywamy granicą ciągu {x n } n 1 i piszemy Zauważmy też lim x n = x lub x n x. n n lim x n = x d(x n, x) 0. n n Można pokazać, że ciąg zbieżny posiada tylko jedną granicę. Za pomocą ciagów zbieżnych możemy scharakteryzować domknięcie podzbiorów X, mianowicie zachodzi Lemat 10.2 Niech A X. Wtedy A = { x X : istnieje {x n } n 1 A taki, że } lim x n = x. n Dowód. Gdy A = teza jest oczywista. Niech więc A. Przypuśćmy, że x A. Wtedy dla każdego n IN mamy K(x, 1 n ) A i niech x n K(x, 1 n ) A. Stąd {x n} n 1 A oraz lim n x n = x. W drugą stronę. Niech lim n x n = x, gdzie {x n } n 1 A. Gdyby x A to z lematu 10.1 istnieje ε > takie, że K(x, ε) A =. Stąd d(x, x n ) ε dla n 1, co daje sprzeczność, bo x n x, gdy n.

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 160 Ciąg {x n } n 1 X nazywamy ciągiem Cauchy ego, gdy ε>0 n 0 N m,n>n 0 d(x m, x n ) < ε. Zauważmy, że każdy ciąg zbieżny jest ciągiem Cauchy ego. Jeśli natomiast każdy ciąg Cauchy ego w X jest ciągiem zbieżnym, to przestrzeń metryczną (X, d) nazywamy zupełną przestrzenią metryczną. Przykłady przestrzeni metrycznych podanych na początku paragrafu są przykładami zupełnych przestrzeni metrycznych. Zauważmy też, że jeśli (X, d) jest zupełną przestrzenią metryczną i = A X jest zbiorem domkniętym, to przestrzeń metryczna (A, d) jest też zupełną przestrzenią metryczną. 10.2 Zbiory zwarte w przestrzeniach metrycznych Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną. Zbiór K X nazywamy zbiorem zwartym, jeżeli z każdego ciągu {x n } n 1 K można wyciągnąć podciąg {x nk } k 1 zbieżny do pewnego elementu z K. Z definicji zwartości i zupełności przestrzeni metrycznej wynika, że jeśli K X jest zbiorem zwartym, to przestrzeń metryczna (K, d) jest zupełna. Lemat 10.3 Zbiór zwarty K w przestrzeni metrycznej (X, d) jest zbiorem domkniętym i ograniczonym. Dowód. Przypuśćmy, że K nie jest zbiorem domkniętym. Wtedy K K. Niech x K \ K. Z lematu 10.2 istnieje ciąg {x n } n 1 K, taki, że lim x n = x K. n Ze zwartości zbioru K istnieje podciąg {x nk } k 1 taki, że lim k x n k = y K. Ponieważ ciąg {x n } n 1 był zbieżny do x, więc każdy jego podciąg też jest zbieżny do x. Stąd x = y i mamy sprzeczność. Zatem K jest zbiorem domkniętym. Przypuśćmy teraz, że K nie jest zbiorem ograniczonym. Ustalmy x K. Wtedy dla każdego n IN istnieje x n K taki, że d(x, x n ) n. Stąd dowolny podciąg ciągu {x n } n 1 nie może być zbieżny, co jest sprzeczne ze zwartością zbioru K. W przestrzeni metrycznej (IR n, d), gdzie (10.1) d(x, y) = n (x i y i ) 2, x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) IR n mamy tezę w drugą stronę, mianowicie

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 161 Twierdzenie 10.4 Niech (IR n, d) będzie przestrzenią metryczną z metryką daną powyżej. Wtedy K IR n jest zbiorem zwartym wtedy i tylko wtedy, gdy K jest zbiorem domkniętym i ograniczonym. Dowód. W jedną stronę teza wynika z lematu 10.3. W drugą stronę. Pokażemy najpierw, że dowolny przedział domknięty [a, b], gdzie a = (a 1,..., a n ), b = (b 1,..., b n ) IR n jest zbiorem zwartym. Zauważmy, że średnica tego przedziału wynosi δ = δ([a, b]) = n (b i a i ) 2. Niech {x k } k 1 [a, b]. Dzielimy ten przedział na 2 n równych części (przedziałów domkniętych). Średnica ich wynosi δ 2. Wybieramy teraz ten przedział w którym jest nieskończenie wiele wyrazów ciągu {x k } k 1. Z tego przedziału wybieramy jeden wyraz tego ciągu i oznaczamy go x k1. Następnie przedział ten dzielimy na 2 n równych przedziałów domkniętych. Przedziały te mają średnicę równą δ2 2. Z tych przedziałów o średnicy δ2 2 wybieramy przedział w którym jest nieskończenie wiele wyrazów ciągu {x k } k 1, a z niego jeden wyraz tego ciągu i oznaczamy go przez x k2. Postępując tak dalej otrzymujemy podciąg {x ki } i 1 ciągu {x k } k 1. Podciąg ten jest ciągiem Cauchy ego, bo d(x ki, x kj ) δ 2 s, s = min(i, j). Ponieważ przestrzeń IR n z metryką (10.1) jest przestrzenią zupełną, więc podciąg {x ki } i 1 jest zbieżny. Ponieważ {x ki } i 1 [a, b] i przedziały domknięte są zbiorami domkniętymi, więc lim i x ki [a, b], co kończy dowód zwartości przedziału [a, b]. Załóżmy teraz, że K jest zbiorem domkniętym i ograniczonym. Jako zbiór ograniczony, K jest zawarty w pewnym przedziale domkniętym [a, b]. Z dowodu powyżej przedział ten jest zbiorem zwartym, a ponieważ podzbiór domknięty zbioru zwartego jest zbiorem zwartym, więc K jest zbiorem zwartym. Niech A X. Niech {A i } i I, A i X, i I będzie rodziną indeksowaną podzbiorów X (bez straty ogólności możemy założyć, że różnym indeksom i I odpowiadają różne zbiory A i ). Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I nazywamy pokryciem zbioru A jeśli A i I A i. Jeśli powyższa rodzina zbiorów jest skończona (przeliczalna), to nazywamy ją pokryciem skończonym (przeliczalnym). Jeśli składa się, ze zbiorów otwartych, to nazywamy ją pokryciem otwartym. Jeśli rodzina {A i } i I jest pokryciem zbioru A i I 0 I jest taki, że A i I 0 A i,

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 162 to rodzinę {A i } i I0 nazywamy podpokryciem zbioru A. W szczególności jeśli I 0 jest zbiorem skończonym, to {A i } i I0 nazywamy podpokryciem skończonym zbioru A. Niech ε > 0 i niech A X. Zbiór punktów {x i } i I X nazywamy ε siecią zbioru A, jeśli dla każdego x A istnieje i I takie, że d(x, x i ) < ε lub inaczej, rodzina kul {K(x i, ε)} i I jest pokryciem (otwartym) zbioru A. Zbiór A nazywamy totalnie ograniczonym, jeśli dla każdego ε > 0 istnieje skończona (#(I) < ) ε sieć zbioru A. Twierdzenie 10.5 Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną i niech A X. Następujące warunki są równoważne (i) Zbiór A jest zwarty. (ii) Zbiór A jest totalnie ograniczony i przestrzeń metryczna (A, d) jest zupełna. (iii) Z każdego pokrycia otwartego zbioru A można wybrać skończone podpokrycie zbioru A. (iv) Z każdego przeliczalnego pokrycia otwartego zbioru A można wybrać skończone podpokrycie zbioru A. Dowód. Możemy założyć A, bo dla A = teza jest oczywista. Dowód implikacji (i) (ii). Z definicji zwartości wynika, że przestrzeń metryczna (K, d) jest przestrzenią zupełną, bo jak łatwo zauważyć, jeśli ciąg Cauchy ego zawiera podciąg zbieżny, to sam jest ciągiem zbieżnym. Załóżmy, że K nie jest totalnie ograniczony. Wtedy (10.2) ε>0 k 1 {x i } i=k K \ k K(x i, ε). Korzystając z (10.2) skonstruujemy stosując indukcję ciąg {x n } n 1 K, który nie będzie zawierał żadnego podciągu zbieżnego, co będzie sprzeczne ze zwartością K. Niech, więc x 1 K. Wtedy z (10.2) mamy K \ K(x 1, ε) i niech x 2 K \ K(x 1, ε). Załóżmy, że mamy skonstruowane wyrazy x 1,..., x n 1 K, n > 1. Wtedy z (10.2) dostajemy n 1 n 1 K \ K(x i, ε) i niech x n K \ K(x i, ε). W ten sposób otrzymaliśmy ciąg {x n } n 1 K taki, że dla n m mamy d(x n, x m ) ε. Stąd ciąg ten nie może zawierać żadnego podciągu zbieżnego. Dowód implikacji (ii) (iii). Niech G = {G i } i I będzie otwartym pokryciem zbioru K. Załóżmy, że pokrycie to nie zawiera żadnego skończonego podpokrycia zbioru K. Ponieważ K jest zbiorem totalnie ograniczonym, więc n 1 k n {x n,i } i=kn K k n K(x n,i, 2 n ).

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 163 Stąd istnieje 1 i k n takie, że K K(x n,i, 2 n ) nie jest pokryty przez żadne skończone podpokrycie rodziny G. Stąd w szczególności K K(x n,i, 2 n ). Oznaczmy C n = K(x n,i, 2 n ). Ponieważ rodzina {K(x n+1,i, 2 n 1 ) C n K} 1 i kn+1 jest dla n 1 pokryciem zbioru C n K możemy uważać, że żadne skończone podpokrycie G nie pokrywa zbioru C n C n+1 K, a stąd w szczególności C n C n+1. Niech x n C n K. Ponieważ C n jest kulą o promieniu 2 n oraz C n C n+1, to d(x n, x n+1 ) < 3 2 n. Kontynując dostajemy C n+k... C n oraz d(x n, x n+k ) < 3 2 n. Stąd ciąg {x n } n 1 jest ciągiem Cauchy ego, a ponieważ z założenia przestrzeń (K, d) jest zupełna, więc jest on zbieżny do pewnego elementu x K. Zauważmy, że przechodząc z k dostajemy d(x n, x) 3 2 n. Z definicji pokrycia x G i dla pewnego i I. Z otwartości pokrycia G istnieje ε > 0 takie, że K(x, ε) G i. Niech n 1 będzie takie, że 3 2 n < ε/2. Wtedy C n K(x, ε) G i. Rzeczywiście, niech y C n. Mamy d(x, y) d(x, x n ) + d(x n, x n,i ) + d(x n,i, y) < 3 2 n + 1 2 n + 1 2 n = 5 2 n < ε. Zatem y K(x, ε). Stąd C n K(x, ε), czyli mamy zawieranie C n G i, co daje sprzeczność z konstrukcją C n. Dowód implikacji (iii) (iv) jest oczywisty. Dowód implikacji (iv) (i). Niech {x n } n 1 K. Określmy zbiory domknięte F n = {x k : k n}, n 1. Zauważmy, że F n+1 F n, n 1. Jeśli F n = K n=1 i F i są zbiorami otwartymi. Zatem z założenia istnieje m IN takie, że K m n=1 F n, a ponieważ F i F i+1, i 1, więc K F m tzn. K F m =, co daje sprzeczność, bo x m K F m. Zatem n=1 F n. Niech x n=1 F n. Stąd i z lematu 10.2 istnieje podciąg {x nk } k 1 zbieżny do x, gdy k. n=1 F n