Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

Podobne dokumenty
Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Parametryczne Testy Istotności

Estymacja przedziałowa

Rozkłady statystyk z próby

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyczny opis danych - parametry

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Histogram: Dystrybuanta:

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Zbiorowość statystyczna zbiór elementów (osób, przedmiotów, itp.) mających jedną lub kilka wspólnych cech.

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Wybrane litery alfabetu greckiego

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Rozkład normalny (Gaussa)

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

16 Przedziały ufności

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Próba własności i parametry

Lista 6. Estymacja punktowa

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Statystyka matematyczna dla leśników

Elementy modelowania matematycznego

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

Prawdopodobieństwo i statystyka

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Prawdopodobieństwo i statystyka

Porównanie dwu populacji

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

1. Błąd średni pomiaru. Leica DISTO

Statystyka matematyczna i ekonometria

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Rozkłady statystyk z próby

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Estymacja punktowa i przedziałowa

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Estymacja przedziałowa:

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

Testowanie hipotez statystycznych.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Transkrypt:

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA WYKŁAD 8: STATYSTYKA OPISOWA. ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYSTĘPUJĄCE W STATYSTYCE. Małgorzata Krętowska Wydział Iforatyki Politechika Białostocka Podstawowe pojęcia Populacja geerala - zbiór eleetów ający przyajiej jedą właściwość wspólą dla wszystkich jego eleetów kwalifikującą je do tego zbioru oraz przyajiej jedą właściwość, ze względu a którą eleety tego zbioru ogą się różić iędzy sobą. koplete dostarcza pełej iforacji o badaej cesze, często jest iewykoale, czasochłoe badaie % populacji Badaie cechy populacji częściowe wiskowaie o właściwościach populacji a podstawie iforacji z pewego skończoego podzbioru tzw. próby losowej Próba losowa Próba losowa prosta eleetowa to ciąg iezależych zieych losowych X, X,.., X o jedakowy rozkładzie, taki jak rozkład zieej losowej X w populacji. Przykład badaia częściowego? Badaie próby losowej Niech X, X,..., X będzie eleetową próbą losową. Gdy wartości próby grupuje się w tzw. klasy - są to przedziały ajczęściej jedakowej długości. Przyjuje się upraszczające założeie, że wszystkie wartości zajdujące się w daej klasie są idetycze ze środkie klasy. Liczbę wartości próby zawartych w i-tej klasie azyway liczością i-tej klasy i. K, gdzie K liczba klas W wyiku podziału próbki a klasy otrzyuje się SZEREG ROZDZIELCZY, który staowią pary liczb: czyli środki klas oraz ich liczości. i i i,

Szereg rozdzielczy Rozkłady epirycze Liczba klas zależy od liczby poiarów : - liczość K- liczba klas -6 6-8 6-7- - 9- cechy skokowej Rozkłady epirycze cechy ciagłej Graficza reprezetacja szeregu rozdzielczego: i Histogra Wielobok czestosci wieloodale jedoodale jedoodale wieloodale syetrycze Rozkłady jedoodale uiarkowaie asyetrycze skrajie asyetrycze orale leptokurtycze wysukłe platokurtycze spłaszczoe prawoskośe lewoskośe prawoskośe lewoskośe i Modalość Syetria........ rozklad jedoodaly.......... rozklad dwuodaly....... rozklad syetryczy....... rozklad uiarkowaie asyetryczy prawoskosy........... 6. rozklad wieloodaly..... rozklad aodaly..... rozklad skrajie asyetryczy lewoskosy

Współczyik asyetrii ag. skewess Współczyik spłaszczeia kurtoza A i s i s i K s A - rozkład syetryczy A> - asyetria prawostroa rozkład prawoskośy A< - asyetria lewostroa rozkład lewoskośy A > - rozkład skrajie asyetryczy K - rozkład oraly K> - rozkład leptokutryczy K< - rozkład platokutryczy leptokutryczy oraly platokurtyczy Charakterystyki rozkładu i - wartość iiala a - wartość aksyala R a - i - rozstęp ag. rage Miary cetrale: średia arytetycza - wartość średia z próby i Charakterystyki rozkładu - iary cetrale ediaa -środkowa liczba w uporządkowaej iealejąco próbce, gdy ieparzyste lub średia arytetycza dwóch środkowych liczb, gdy parzyste... ieparzyste e parzyste Iterpretacja: co ajiej % wartości cechy jest e lub co ajiej % wartości cechy jest e

Charakterystyki rozkładu - iary cetrale doiata oda, wartość odala - ajczęściej powtarzająca się wartość w próbce, o ile istieje ie będąca i ai a. W przypadku rozkładów syetryczych śr edo. Charakterystyki rozkładu Miary zróżicowaia wariacja s i s s sˆ s ˆ sˆ i odchyleie stadardowe i zróżicowaie eleetów jest większe ty s jest większe. s określa o ile wszystkie jedostki daej zbiorowości różią się średio od średiej arytetyczej badaej zieej. Możey wykorzystać je do budowy typowego obszaru zieości: s < typ < s ieści się w i około wszystkich jedostek. Charakterystyki rozkładu Rozkład chi-kwadrat kwartyl doly Q PX Q. i PX Q.7 Iterpretacja: co ajiej % wartości cechy jest Q lub co ajiej 7% wartości cechy jest Q kwartyl góry Q PX Q.7 i PX Q. Iterpretacja: co ajiej 7% wartości cechy jest Q lub co ajiej % wartości cechy jest Q f Rozkłade chi-kwadrat o stopiach swobody azyway rozkład prawdopodobieństwa suy kwadratów iezależych zieych losowych X i o rozkładach N,:.. χ X X K X 8. 6 8 f dla e dla > Γ - liczba stopi swobody tz. liczba iezależych składików tworzących zieą losową Paraetry rozkładu chi-wkadrat: E χ V χ

Rozkład chi-kwadrat Tablice rozkładu chi-kwadrat Dla dużych : N, χ Y χ N, W praktyce, gdy > rozkład chi-kwadrat aproksyujey rozkłade oraly Rozkład t Studeta Rozkład t Studeta Rozkłade t Studeta o stopiach swobody azyway rozkład prawdopodobieństwa zieej losowej: t χ gdzie X i χ są iezależyi zieyi losowyi, X a rozkład oraly N,, a χ a rozkład chi-kwadrat o stopiach swobody. Dla dużych : rozkład t Studeta -> N, W praktyce, gdy > rozkład t Studeta aproksyujey rozkłade W praktyce, gdy > rozkład t Studeta aproksyujey rozkłade oraly. N, t-studeta E t V t

Tablice rozkładu t-studeta Rozkład F Sedecora Rozkłade F Sedecora o, stopiach swobody azyway rozkład prawdopodobieństwa ilorazu zieej losowej gdzie X, Y s iezale yi zieyi losowyi o rozkładach chi Y X F gdzie X, Y są iezależyi zieyi losowyi o rozkładach chikwadrat odpowiedio z i stopiai swobody. Charakterystyki liczbowe: > Γ Γ Γ dla dla f F E F V Tablice rozkładu F-Sedecora