Fizyka statystyczna Ciagłe przejścia fazowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016
I. Model Isinga Model Isinga jest jednym z najważniejszych i najczęściej rozważanych modeli w fizyce statystycznej. Jego znaczenie wynika stad, że (i) dwuwymiarowy model Isinga można rozwiazać ściśle oraz (ii) rozwiazanie to przewiduje istnienie przejścia fazowego. Jest to jeden z bardzo niewielu ściśle rozwiazywalnych modeli o tej właściwości. Formalnie model Isinga jest modelem ferromagnetyka na jakiejś sieci. Z doświadczenia (i z fenomenologicznego równania stanu) wiadomo, że ferromagnetyk poniżej temperatury Curie wykazuje spontaniczna (czyli pod nieobecność zewnętrznego pola) magnetyzację; magnetyzacja ta znika powyżej temperatury Curie. Substancja staje się wówczas paramagnetykiem. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 2
Hamiltonian Isinga Dana jest pewna sieć d-wymiarowa. W każdym węźle sieci rezyduje klasyczny moment magnetyczny ( spin ) s j, gdzie j jest numerem węzła. Spin może przybierać tylko wartości ±1. Zbiór wszystkich wartości {s j } jednoznacznie wyznacza (mikro)stan układu. Przyjmujemy, że każdy spin oddziałuje tylko ze swoimi najbliższymi sasiadami. Hamiltonian układu wynosi wobec tego E{s i } = ij ε ij s i s j B N i=1 s i. (1) Pierwsza suma rozciaga się po wszystkich sasiednich, rozróżnialnych parach spinów. Ile jest tych par zależy od wymiarowości i topologii sieci. Druga suma rozciaga się po wszystkich spinach na sieci; N jest liczba spinów na sieci, B jest zewnętrznym polem magnetycznym. Stałe ε ij określaja sprzężenie pomiędzy i-tym a j-tym węzłem. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 3
Rozważmy najprostszy przypadek, w którym wszystkie stałe sprzężenia sa równe i, j : ε ij = ε > 0 (ε < 0 odpowiadałoby antyferromagnetyzmowi, którego w tej chwili nie rozważamy). Zachowanie układu determinowane jest przez dwie przeciwstawne tendencje: (1) dażenie do minimalizacji energii wewnętrznej, czyli do uporzadkowania spinów oraz (2) da- żenie do maksymalizacji nieuporzadkowania. Ostatecznie wynika z tego dażenie do minimalizacji energii swobodnej Helmholtza F = U T S, ale jak to się manifestuje, wynika ze struktury sieci, a przede wszystkim z jej wymiarowości. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 4
Termodynamika Przy powyższym założeniu hamiltonian redukuje się do E{s i } = ε ij s i s j B N i=1 s i. (2) Jako sumę statystyczna otrzymujemy Z(B, T ) = s 1 s 2 s N e βe{s i}, (3) Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 5
skad możemy odtworzyć termodynamikę za pomoca zwykłych wzorów: F (B, T ) = k B T ln Z(B, T ) U(B, T ) = k B T 2 T C(B, T ) = U T M(B, T ) = ( ) F B k B T Ostatnie wyrażenie określa magnetyzację. spontaniczna. ( F = k B T ) N s i i=1 (4a) (4b) (4c) (4d) M(0, T ) jest magnetyzacja Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 6
Makrostan Isinga Niech dla zadanej konfiguracji sieci N + oznacza liczbę spinów skierowanych do góry, N liczbę spinów skierowanych w dół, N + + N = N. Każda para najbliższych sasiadów należy do jednego z trzech typów: (+, +), (+, ), (, ). Niech liczba odpowiednich par będzie N ++, N +, N. Niech γ będzie liczba najbliższych sasiadów (zakładamy, że jest taka sama dla każdego węzła). Wybierzmy pewien węzeł ze spinem skierowanym do góry i połaczmy go z wszystkimi najbliżsymi sasiadami. Powtórzmy to dla każdego węzła ze spinem do góry. Uzyskamy łacznie γn + linii. Każda parę (+, +) łacz a dwie linie, parę (+, ) jedna, pary (, ) nie łacz a żadne linie. Zatem γn + = 2N ++ + N +. Procedrę powtarzamy dla Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 7
spinów w dół i dostajemy analogiczny zwiazek, z wszystkimi + zamienionymi na i vice versa. Mamy zatem γn + = 2N ++ + N + (5a) γn = 2N + N + (5b) N = N + + N (5c) Zwiazki (5) pozwalaja wyeliminować trzy z pięciu zmiennych N +, N, N ++,N, N + : energię układu określaja tylko dwie zmienne. Pozostawmy N +, N ++. Sumę statystyczna możemy zapisać jako e βf = e Nβ( 1 2 γε B) N N + =0 e 2β(γε B)N + g(n +, N ++ )e 4βεN ++ (6) N++ gdzie g(n +, N ++ ) oznacza liczbę konfiguracji odpowiadajacych zadanym wartościom N +, N ++, a druga suma rozciaga się na wszystkie stany, dla których N + spisów skierowanych jest do góry. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 8
Gaz sieciowy Rozważmy pewna sieć. Niektóre z węzłów sa puste, niektóre obsadzone atomami; niech stała sieci wynosi a. Atomy oddziałuja pomiędzy soba za pomoca potencjału dwuciałowego (r oznacza odległość pomiędzy atomami): v(r) = r = 0 ε 0 r = a 0 poza tym Innymi słowy, dwa atomy nie moga zajmować tego samego węzła, najbliżsi obsadzeni sasiedzi oddziałuja ze soba ze stała energia, dalsi sasiedzi nie oddziałuja. Po utożsamieniu węzłów obsadzonych ze spinami skierowanymi do góry, a węzłów pustych ze spinami skierowanymi w dół, model (7) Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 9
ten staje się równoważny modelowi Isinga. (Trzeba jeszcze zapewnić poprawne zliczanie boltzmannowskie.) Model ten nosi nazwę gazu sieciowego. Największa różnica bierze się stad, że gaz sieciowy na ogół rozpatruje się w wielkim zespole kanonicznym. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 10
Stop binarny Pewna sieć moga obsadzać atomy dwu rodzajów. Istnieja trzy typy najbliżej sasiaduj acych par: (11), (22), (12). Tylko najbliżsi sasiedzi oddziałuja, przy czym energia zależy od tego, jakiego rodzaju jest to para. Atomy moga zmieniać swoje położenie na sieci, ale ich energię pomijamy. Ten model też jest rónoważny modelowi Isinga. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 11
Jednowymiarowy model Isinga Rozpatrujemy łańcuch N spinów, z których każdy oddziałuej tylko z najbliższymi sasiadami (jest ich dwóch) i z zewnętrznym polem magnetycznym. Na układ nakładamy periodyczne warunki brzegowe s N+1 s 1 mówimy zatem o N spinach na okręgu. Energia ma postać E = ε N k=1 s k s k+1 B N k=1 s k = ε N k=1 s k s k+1 1 2 B N k=1 (s k +s k+1 ) (8) gdzie druga równość wynika z periodycznych warunków brzegowych, natomiast suma statystyczna Z = exp β s 1 s 2 s N N k=1 (εs k s k+1 + 1 2 B(s k + s k+1 )) (9) Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 12
Niech P będzie macierza, której elementy wynosza s P s = e β(εss + 1 2 B(s+s )) (10) gdzie s, s przybieraja wartości ±1. Zatem [ e β(ε+b) e P = βε e βε Sumę statystyczna (9) zapisujemy jako Z = s 1 s 2 e β(ε B) s N s 1 P s 2 s 2 P s 3... s N P s 1 ] (11) = s 1 s 1 P N s 1 = Tr P N = λ N + + λn (12) gdzie λ +, λ sa wartościami własnymi macierzy (11) λ ± = e [cosh(βb) βε ± cosh 2 (βb) 2e 2βε sinh(2βε) ]. (13) Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 13
Ponieważ w granicy N (λ + /λ ) N 0, w tej granicy otrzymujemy F = Nε Nk B T ln M = [ cosh(βb) ± ] cosh 2 (βb) 2e 2βε sinh(2βε), N sinh(βb) cosh 2 (βb) 2e 2βε sinh(2βε) (14a) (14b) Jednowymiarowy model Isinga nie wykazuje spontanicznej magnetyzacji. Dażenie do uporzadkowania spinów jest zbyt słabe jest za mało sasia- dów i przeważa tendencja do wzrostu entropii. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 14
Model Isinga w przybliżeniu Bragga-Williamsa N + /N jest miara dalekiego uporzadkowania, natomiast N ++ / ( 1 2 γn ) jest miara uporzadkowania bliskiego: liczba ta wyznacza ułamek sasied- nich spinów, które sa skierowane do góry jako ułamek wszystkich spinów. Oznaczmy N + N = 1 2 (L + 1), N ++ 1 2 γn = 1 (σ + 1) (15) 2 W tych oznaczeniach 1 N E = 1 γε(2σ 2L + 1) BL (16) 2 Przyjmijmy, że uporzadkowanie bliskie jest wyznaczone przez uporzadko- Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 15
wanie dalekie ( ) N ++ N+ 2 1 2 γn czyli σ 1 N 2 (L + 1)2 1. (17) Sens tego przybliżenia jest taki: Jeżeli ułamek wszystkich spinów do góry jest N + /N i sa one równomiernie rozłożone po całej sieci, ułamek par spinów do góry będzie się zachowywał jak kwadrat tej liczby, gdyż aby utworzyć parę, musimy z powodzeniem wykonać dwa niezależne losowania. (To nie ma sensu dla modelu jedowymiarowego.) Jest to przybliżenie średniego pola: lokalny spin oddziałuje z uśredniona, równomiernie rozłożona na sieci wartościa sasiedniego spinu. W przybliżeniu (17) suma statystyczna ma postać Z = {s i } e βn(1 2 γεl+bl) (18) Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 16
W (18) sumujemy po konfiguracjach {s i }, ale wyrażenie pod suma zależy tylko od L. Ile zatem jest konfiguracji, które odpowiadaja ustalonemu L? Tyle, na ile sposobów można wybrać N + z N. Zatem Z = N! L [ 1 2 N(1 + L)]![1 2 N(1 2 γεl+bl) (19) L)]!eβN(1 W granicy N logarytm prawej strony (19) jest równy logarytmowi największego wyrazu sumy; niech wyraz ten odpowiada L = L. Jest on pierwiastkiem równania ln 1 + L 1 L = 2βB + 2βγε L (20) Interesuje nas magnetyzacja spontaniczna, czyli przypadek B = 0. Wówczas z (20) otrzymujemy ( ) γε L L = tgh (21) k B T Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 17
Widać, że w modelu występuje temperatura krytyczna T kr = γε/k B : Powyżej temperatury krytycznej, jedynym rozwiazaniem (21) jest L = 0. Poniżej temperatury krytycznej, gdy nachylenie prawej strony (21) w zerze staje się większe od 1, rozwiazanie L = 0 traci stabilność, pojawiaja się za to dwa nowe rozwiazania L = ±L 0 0 (w układzie występuje bifurkacja superkrytyczna). W przybliżeniu Bragga-Williamsa w modelu Isinga poniżej temperatury krytycznej istnieje magnetyzacja spontaniczna. W temperaturze krytycznej dwuwymiarowy model Isinga wykazuje przejście fazowe drugiego rodzaju (ciagłe). Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 18
Ścisłe rozwiazanie dla dwuwymiarowego modelu Isinga na siatce kwadratowej w zerowym polu podał Lars Onsager w 1944. Ścisłe rozwiazanie dla dwuwymiarowego modelu Isinga na siatce kwadratowej w niezerowym polu podano dopiero trzy lata temu. Nie ma ścisłych rozwiazań dla wielowymiarowego modelu Isinga. Uogólnieniem modelu Isigna jest model Pottsa, gdzie s i moga przybierać więcej niż dwie (±1) wartości. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 19
II. Synchronizacja Synchronizacja jest jednym z najbardziej spektakularnych (i najważniejszych) zachowań w dynamice nieliniowej. Po raz pierwszy opisał ja Huygens w XVII wieku. Winfree, badajac zachowanie amerykańskich świetlików (robaczków świętojańskich), w 1967 zaproponował, by, po pierwsze, każdy indywidualny organizm opisywać jako oscylator na cyklu granicznym, po drugie, że każdy organizm (jakoś) reaguje na wspólny, globalny rytm generowany przez cała populację. θ i = ω i + N i=1 Γ ij (θ i θ j ), i = 1, 2,..., N (22) θ i jest faza i-tego oscylatora, ω i jego naturalna częstościa. Kropka oznacza pochodna po czasie. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 20
Christiaan Huygens, 1629-1695 Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 21
Model Kuramoto Rozważmy kolekcję N czastek (oscylatorów fazowych) wykonujacych ruchy jednostajne po okręgu. Jeśli czastki nie oddziałuja ze soba, ruch każdej z nich jest opisany równaniem θ i = ω i (23) Zakładamy, że częstości czastek zostały wylosowane z rozkładu g(ω), unimodalnego, symetrycznego (g( ω) = g(ω)), posiadajacego skończony drugi moment. Załóżmy teraz, że oscylatory widza się, to znaczy jakoś ze soba oddziałuja. Specyfikujac sprzężenie z równania (22), Kuramoto zaproponował Y. Kuramoto, Lecture Notes in Physics 39, Springer 1975, p. 420 Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 22
następujacy model: θ i = ω i K N N i=1 sin(θ i θ j ) (24) K jest stała sprzężenia. Suma rozciaga się po wszystkich oscylatorach, jest to więc oddziaływanie każdy z każdym. Jeśli θ i > θ j, sprzężenie pomiędzy i-tym a j-tym spowalnia i-ty oscylator. Jeżeli θ i < θ j, sprzężenie przyspiesza ten oscylator. Jak zobaczymy, układ równań (24) zadaje pewien model typu średniego pola. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 23
Yoshiki Kuramoto, 1940 - Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 24
Parametr porzadku Aby opisać zachowanie całej kolekcji sprzężonych oscylatorów, Kuramoto wprowadził parametr porzadku 1 N N j=1 e iθ j = re iψ (25) Gdyby wszystkie oscylatory miały identyczne fazy (pełna synchronizacja fazowa), r w równaniu (25) byłoby równe 1. W ogólności 0 r 1. Możemy natomiast tak dobrać układ współrzędnych, aby globalna faza ψ = 0. Wówczas r jest parametrem porzadku. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 25
Wyniki eksperymentalne Za pomoca symulacji łatwo sprawdzić, że w układzie występuje pewna krytyczna stała sprzężenia K C : Jeżeli K < K C, parametr porzadku spada z czasem i wykonuje nieregularne fluktuacje powyżej zera. Jeżeli K > K C, parametr porzadku po pewnym czasie stabilizuje się w okolicach jakieś wartości, wokół której wykonuje fluktuacje o amplitudzie O(N 1 ). Jeżeli K > K C, to analizujac wartości r (średnie wartości, jakie parametr porzadku osiaga po bardzo długim czasie), widzimy, że powyżej K C rosna one wraz z K. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 26
Model Kuramoto jako model średniego pola Przekształćmy (24) N θ i = ω i K sin(θ i θ j ) = ω i K N i=1 N i=1 = ω i K sin θ i 1 N cos θ j + k cos θ i 1 N N i=1 N = ω i Kr sin θ i cos ψ + Kr cos θ i sin ψ ( sin θi cos θ j cos θ i sin θ j ) N i=1 sin θ j = ω i Kr sin(θ i ψ) (26) gdzie do wykonania sum w nawiasach użyliśmy definicji (25). Widzimy, że i-ty oscylator sprzęga się ze średnia wartościa fazy, przy czym parametr porzadku modyfikuje stała sprzężenia. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 27
Jeśli przyjmiemy, że ψ = 0, ostatecznie otrzymamy θ i = ω i Kr sin θ i, i = 1, 2,..., N (27) Każdy oscylator zachowuje się tak, jakby nie był sprzężony z pozostałymi. Oczywiście tak nie jest, gdyż sprzężenie wpływa na wartość parametru porzadku r, modyfikujacego wartość stałej sprzężenia w (27). Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 28
Rozwiazania zsynchronizowane i dryfujace Czy możliwe jest, aby (27) przewidywało istnienie rozwiazań zsynchronizowanych, θ i = Ωt, gdzie Ω jest pewna wspólna częstościa? Tak: oscylatory spełniajace ω i < Kr daż a do stabilnego punktu stałego, zdefiniowanego niejawnie przez ω i = Kr sin θ i (28) przy założeniu, że θ i π 2. To s a oscylatory pochodzace ze środka rozkładu g(ω). Jeśli K nie jest bardzo duże, oscylatory z ogonów rozkładu nie zsynchronizuja się, tylko dryfuja. Aby jednak założenia o stałości r i ψ miały sens, ich rozkład musi być stacjonarny, z odwrotna proporcjonalnościa do prędkości przy danym θ. Przyjmujemy, że rozkład oscylatorów dryfujacych ma postać C ϱ(θ, ω) = ω Kr sin θ, C = 1 ω 2 (Kr) 2 (29) 2π Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 29
e iθ = e iθ synchr + e iθ dryf (30) ψ = 0, więc e iθ = r. Dla N z symetrii g(ω) wynika, że sin θ = 0. Zatem Z kolei e iθ Kr synchr = cos θ synchr = e iθ π dryf = π ω >Kr Kr cos θ(ω) g(ω) dω (31) e iθ ϱ(θ, ω)g(ω) dω dθ = 0 (32) co wynika z symetrii g(ω) = g( ω) oraz ϱ(θ + π, ω) = ϱ(θ, ω). Zmie- Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 30
niajac zmienne w całce (31) (ω = Kr sin θ), ostatecznie otrzymujemy r = Kr π 2 π 2 cos 2 θ g(kr sin θ) dθ (33) Równanie (33) ma zawsze rozwiazanie trywialne r = 0. Czy możliwe sa rozwiazania z r > 0? Innymi słowy, czy równanie 1 = K może mieć rozwiazanie? π 2 π 2 cos 2 θ g(kr sin θ) dθ (34) Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 31
Tak: Przechodzac w (34) do granicy r 0 +, otrzymujemy, że drugie rozwiazanie pojawia się dla K = K C równego K C = 2 π g(0) (35) Dla K > K C pojawiaja się rozwiazania z r > 0. Jeżeli g (0) < 0, co jest przypadkiem generycznym, odpowiadajacym przyjętym założeniom, model Kuramoto doświadcza bifurkacji superkrytycznej przy przejściu stałej sprzężenia przez K C. Rozwijajac funkcję podcałkowa w (34) w szereg w r otrzymujemy r 16 πkc 3g (0) K KC K C (36) Model Kuramoto wykazuje przejście fazowe drugiego rodzaju w K = K C. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 32
Teoria Ginzburga-Landaua W niskich temperaturach układy występuja w fazach, które łamia symetrię hamiltonianu: Sieć krystaliczna narusza symetrię translacyjna, uporzadkowane spiny (momenty magnetyczne) naruszaja symetrię obrotowa itp. Jeżeli hamiltonian jest niezmienniczy ze względu na pewne symetrie, a stan podstawowy nie wykazuje tej symetrii, mówimy, że symetria została spontanicznie złamana. Niech P będzie operacja symetrii, względem której hamiltonian H jest niezmienniczy: P 1 HP = H (37a) Jeśli ψ jest stanem podstawowym, czyli H ψ = E ψ (37b) Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 33
to także H (P ψ ) = E (P ψ ) (37c) a więc stan podstawowy musi być zdegenerowany. Jeżeli układ łamie symetrię ciagł a, stan podstawowy musi być nieskończenie zdegenerowany. Rozważmy modelowy ferromagnetyk. Fizyczna manifestacja przejścia fazowego jest to, że pojawiaja się bloki uporzadkowanych spinów. Kolektywny, spontaniczny obrót spinu całego bloku pod wpływem zaburzeń termicznych jest mało prawdopodobny i układ na długo pozostaje uwięziony w jakiejś konfiguracji. Symetria zostaje złamana, a w układzie pojawia się parametr porzadku: magnetyzacja spontaniczna. Istnienie parametru porzadku jest wspólna cecha przejść fazowych II rodzaju (ciagłych). Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 34
Przykłady parametru porzadku Układ Parametr porzadku Złamana symetria ferromagnetyk magnetyzacja symetria obrotowa antyferromagnetyk magnetyzacja podsieci symetria obrotowa nadciekłość funkcja falowa kondensatu globalna symetria cechowania model Kuramoto moduł fazy zsynchronizowanej (układ niehamiltonowski) Wszystkie przejścia fazowe II rodzaju sa więc w pewnym sensie podobne i możemy spróbować opisać je wspólnie. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 35
Teoria Ginzburga-Landaua Pomijajac wszystkie mikroskopowe szczegóły układu, opisujemy układ poprzez pewne pole φ(x) w D-wymiarowej przestrzeni. Przypuśćmy, że istnieje także jakieś pole zewnętrzne h(x) (w modelu ferromagnetyka byłoby to zewnętrzne pole magnetyczne). Postulujemy, że energia ma postać [ ] E[φ] = d D 1 x 2 φ(x) 2 + Ω(φ(x)) h(x)φ(x) (38) Człon kinetyczny narzuca pewien koszt energetyczny zwiazany z gradientem φ, przez co układ daży do jednorodności. Ω jest potencjałem zawierajacym tylko parzyste potęgi: Ω(φ(x)) = r 0 φ 2 (x) + u 0 φ 4 (x) + (39) Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 36
ale wyrazy wyższe zazwyczaj się pomija. Wymagamy, aby u 0 > 0, dzięki czemu E[φ] ma dolna granicę. r 0 może mieć dowolny znak. Cały układ wykazuje symetrię góra-dół. Sumę statystyczna otrzymamy całkujac po wszystkich możliwych funkcjonalnych postaciach φ: Z[h] = (Dφ)e βe[φ] (40) Policzywszy sumę statystyczna, energię swobodna i pozostałe wielkości Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 37
termodynamiczne liczymy w zykły sposób: M = F = k B T ln Z[h] χ = 1 V d D x φ(x) M h = F h (podatność) C h = T 2 F T 2 (41a) (41b) (41c) (41d) Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 38
Całkowanie funkcjonalne Całka w (40) oznacza całkowanie funkcjonalne (czyli całkę po trajektoriach). Możemy założyć, że całkę tę można wykonać następujaco: Zastępujemy ciagł a przestrzeń dyskretna siatka {x 1, x 2,... }. Niech φ i = φ(x i ). Całka funkcjonalna może być przybliżona przez (Dφ) = dφ 1 dφ 2... (42) Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 39
Konfiguracje pola φ wykazujace silne oscylacje, tym bardziej zaś nieciagło- ści, prowadza do dużych wartości członu φ 2 w energii (38), a zatem daja mały przyczynek do sumy statystycznej (40). Oczekujemy, że największy przyczynek będa dawać konfiguracje o niewielkiej zmienności. Po zdyskretyzowaniu przestrzeni, także operator gradientu zastępujemy jego dyskretnym przybliżeniem. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 40
Teoria średniego pola W jednorodnym polu zewnętrznym h(x) = h, pole φ fluktuuje wokół pewnej stałej. Zaniedbujemy fluktuacje i przyjmujemy, że φ(x) = m (43) gdzie m jest stała. Pole φ ma zatem stała, uśredniona wielkość w obrębie całego układu. Energia swobodna wynosi wówczas F (m) = V (r 0 m 2 + u 0 m 4 hm) (44) Chcemy zminimalizować tę wielkość ze względu na m. Dla h = 0 mamy m ( m 2 + r 0 2u 0 ) = 0 (45) Jeśli r 0 > 0, jest tylko jeden pierwiastek m = 0. Jeśli r 0 < 0, pojawiaja się dwa dodatkowe pierwiastki ± r 0 /2u 0. Dla r 0 < 0 pierwiastek Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 41
m = 0 odpowiada maksimum energii swobodnej układ musi wybrać pomiędzy jednym z minimów, łamiac w ten sposób symetrię. Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 42
Przypuśćmy teraz, że r 0 = bt, t = T T c 1 (46) b > 0, a t jest temperatura zredukowana. Mamy więc m = 0 T > T c (47) ±m 0 t T < Tc W ten sposób odtworzyliśmy charakterystyczna krzywa pierwiastkowa dla spontanicznej magnetyzacji w modelu Isinga (a także, przy innych oznaczeniach, kształt modułu fazy zsynchronizowanej dla modelu Kuramoto). Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 43
Wykładniki krytyczne W punkcie t = 0 funkcje termodynamiczne zawieraja część regularna w t i część osobliwa, zachowujac a się jak pewne potęgi t. Potęgi te nazywane sa wykładnikami krytycznymi. Najczęściej wprowadza się następujace wykładniki krytyczne: M t β parametr porzadku (48a) χ t γ podatność (48b) C t α pojemność cieplna (48c) Widzieliśmy, że w teorii pola średniego β = 2 1. Można łatwo wyliczyć, że α = 0, γ = 1. Zestawienie wykładników krytycznych dla modelu Isinga zawiera poniższa tabela: Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 44
Wykładniki krytyczne w modelach Isinga Układ α β γ średnie pole 0 1/2 1 2D (dokładnie) 0 1/8 7/4 3D (przybliżenie) 0.12 0.31 1.25 3D (pomiar) 0 0.14 0.32 0.39 1.3 1.4 Teoria średniego pola jest zaledwie takim sobie przybliżeniem rzeczywistości... Copyright c 2015-16 P. F. Góra 12 45