Systemy Czasu Rzeczywistego (SCR)

Podobne dokumenty
PODSTAWY AUTOMATYKI 6. Typowe obiekty i regulatory

Ćwiczenie PA6. Badanie działania regulatora PID zaimplementowanego w sterowniku S firmy Siemens

Ćwiczenie 4. Realizacja programowa dwupołożeniowej regulacji temperatury pieca elektrycznego

Automatyzacja Procesów Przemysłowych

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej

W-24 (Jaroszewicz) 22 slajdy Na podstawie prezentacji prof. J. Rutkowskiego. Cząstka w studni potencjału. przykłady efektu tunelowego

PODSTAWY AUTOMATYKI 9. Wskaźniki jakości regulacji

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

2. Architektury sztucznych sieci neuronowych

Regulator PID w sterownikach programowalnych GE Fanuc

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

Regulator PID w sterownikach programowalnych GE Fanuc

Elektroniczne systemy bezpieczeństwa mogą występować w trzech rodzajach struktur. Są to struktury typu: - skupionego, - rozproszonego, - mieszanego.

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Systemy Czasu Rzeczywistego (SCR)

Wykład VIII: Odkształcenie materiałów - właściwości sprężyste

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych

1. Opis teoretyczny regulatora i obiektu z opóźnieniem.

Teoria struktury kapitału

POLITECHNIKA GDAŃSKA Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Energoelektroniki i Maszyn Elektrycznych LABORATORIUM

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

6. Dynamika Stan równowagi. ρb(x, y, z) V n t d. Siły

PLAN WYKŁADU. Równanie Clausiusa-Clapeyrona 1 /21

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Zamówień Publicznych ul. Szamocka 3, 5, Warszawa tel: , fax:

Przemysłowy przetwornik ciśnienia

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

Identyfikacja osób na podstawie zdjęć twarzy

Zastosowania programowalnych układów analogowych isppac

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła

EKONOMETRIA. Ekonometryczne modele specjalne. Zbigniew.Tarapata zbigniew.tarapata.akcja.pl/p_ekonometria/ tel.

PRACA DOKTORSKA ANALIZA DYNAMICZNYCH I USTALONYCH STANÓW PRACY SILNIKA RELUKTANCYJNEGO MGR INŻ. JANUSZ KOŁODZIEJ ZE STRUMIENIEM POPRZECZNYM

Model Predictive Control

WZMACNIACZE OPERACYJNE Instrukcja do zajęć laboratoryjnych

Ekscytony Wanniera Motta

Dla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2.

CHARAKTERYSTYKI CZASOWE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

Przetworniki ciśnienia przylegający z przodu

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Obiekt. Obiekt sterowania obiekt, który realizuje proces (zaplanowany).

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak


Komitet Główny Olimpiady Fizycznej, Waldemar Gorzkowski: Olimpiady fizyczne XXIII i XXIV. WSiP, Warszawa 1977.

Granica funkcji - Lucjan Kowalski GRANICA FUNKCJI

Sieci neuronowe - uczenie

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)

Automatyka i sterowanie w gazownictwie. Regulatory w układach regulacji

Plan studiów dla kierunku: ELEKTRONIKA I TELEKOMUNIKACJA Załącznik nr 10 Studia stacjonarne inżynierskie Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

cos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

Rozwiązanie równania różniczkowego MES

Metody integracji systemów sterowania z wykorzystaniem standardu OPC

MECHATRONIKA UKŁADY REGULACJI

ZASTOSOWANIA POCHODNEJ

Załącznik 5.1 Analiza statystyczna wyników badania dotyczącego zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwach

1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI

CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA

Wartość rynku odpadów komunalnych w Polsce szacowana jest na około 6-7 mld złotych

REGULAMIN PRZYJMOWANIA I PRZEKAZYWANIA ZLECEŃ NABYCIA LUB ZBYCIA INSTRUMENTÓW FINANSOWYCH PRZEZ EFIX DOM MAKLERSKI S.A.

Inżynieria Bezpieczeństwa I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

INSTRUKCJA Regulacja PID, badanie stabilności układów automatyki

Transmitancje układów ciągłych

Politechnika Poznańska, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów Wykłady 3,4, str. 1

POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU

Ocena wpływu stanów dynamicznych silnika spalinowego na jego właściwości użytkowe

Wydział Zarządzania UŁ Logistyka II Ogólnoakademicki Studia II stopnia Stacjonarne

PAiTM. materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż.

ZESPÓŁ B-D ELEKTROTECHNIKI

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

PRZETWORNIKI CIŚNIENIA PRZYLEGAJĄCY Z PRZODU

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań

REGULAMIN PSKO I. Kryteria i wymagania dla zawodników Optimist PSKO. II. Mistrzostwa PSKO. III. Puchar Polski PSKO

Zagadnienie statyki kratownicy płaskiej

Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID

Centrale wentylacyjne z odzyskiem ciepła

SZCZEGÓLOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA dotyczy ZADANIA NR 8- Dostawa sprzętu oraz pomocy naukowych wyposażenie pracowni technik elektryk

Opracowanie systemu sterowania wybranej linii technologicznej z uwzględnieniem zagadnień inżynierii oprogramowania

Model Predictive Control podstawy

(Wszystkie wyniki zapisywać na dysku Dane E:)

- Jeśli dany papier charakteryzuje się wskaźnikiem beta równym 1, to premia za ryzyko tego papieru wartościowego równa się wartości premii rynkowej.

MODEL MATEMATYCZNY I SYMULACYJNO-KOMPUTEROWY UKŁADU NAPĘDOWEGO REAKTORA POLIMERYZACJI Z MODELOWĄ WERSJĄ SILNIKA BLDC W WYKONANIU RUROWYM

Sterowniki Programowalne (SP) - Wykład #1 Wykład organizacyjny

Wydział Informatyki WIT Studia inżynierskie (1. stopnia) stacjonarne (dzienne) Plan studiów w roku akademickim 2006/07 wg standardu ECTS 1 / 5

Nr 2. Laboratorium Maszyny CNC. Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej

sterownik VCR v 1. 0

PHILIPS Świetlówki liniowe

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Modelowanie wybranych. urządzeń mechatronicznych

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Energia na potrzeby oświetlenia Ocena instalacji oświetleniowej budynku i jego otoczenia. Podstawowe pojęcia i definicje techniki świetlnej

Perspektywy rozwoju rolnictwa ekologicznego w Polsce

Silnik prądu stałego (NI Elvis 2) Dobieranie nastaw regulatorów P, PI, PID. Filtr przeciwnasyceniowy Anti-windup.

Procedura modelowania matematycznego

Transkrypt:

ystmy Czasu Rzczywistgo (CR) Wyład 4: Świat analogowy a cyfrowy wprowadzni 2/2 Modlowani i symulacja w środowisu Matlab/imulin - podstawy ii2017 WYDZIAŁ ELEROECHNII I AUOMAYI AEDRA INŻYNIERII YEMÓW EROWANIA irun: Automatya i Robotya tudia stacjonarn I stopnia: ro II, smstr IV dr inż. omasz Rutowsi 2017

Plan wyładu Ors próbowania Uład strowania cyfrowgo: o próbowani, opóźninia Ja zbudować prosty rgulator cyfrowy: o równani różniczow a równani różnicow Coś więcj o rgulatorz PID Matalb/imulin szybi wprowadzni CR 2017 2

Ja dobrać ors próbowania? Ors próbowania Prztwarzani ciągł 10-500 µs Doładn strowani i modlowani, ułady ltryczn; sici nrgtyczn 0,5-20 ms tabilizacja systmów mocy, symulatory lotu, samochody Prztwarzani strowan zdarzniami Intrfjs człowi maszyna trowani systmami wysoigo poziomu 10-100 ms Prztwarzani obrazów, rzczywistość lomuniacja wirtualna 0,5-1 s Monitorowani i strowani obitami: procsy chmiczn 1-3 s Rgulacja przpływu 1-5 s Ułady rgulacji ciśninia 5-10 s Ułady rgulacji poziomu 10-20 s Ułady rgulacji tmpratury ystmy baz danych CR 2017 3

Dlaczgo odpowidni wyznaczni orsu próbowania jst ważn? Zbyt długi ors próbowania prowadzi do narusznia twirdznia Nyquista, przz co nimożliwa staj się ronstrucja sygnału ciągłgo z sygnału dysrtngo Zbyt róti ors próbowania powoduj zwięszni obciążnia obliczniowgo procsora, co moż prowadzić do zwięsznia osztów sprzętu (platformy sprzętowj) i oprogramowania, tórgo cna typowo rośni wraz z wzrostm częstotliwości próbowania Ors próbowania jst jdnym z paramtrów nastawczych rgulatorów cyfrowych, od tórgo zalży jaość rgulacji CR 2017 4

Uład strowania cyfrowgo - IO (a) (c) (a) CR np. omputr przmysłowy próbowani s CR 2017 5

Uład rozproszongo strowania cyfrowgo - IO (a) Intr. sić. IEĆ A (c) Intr. sić. IEĆ B CR np. omputr przmysłowy CR 2017 6

Uład rozproszongo strowania cyfrowgo - IO próbowani s opóźnini τ sa (a) Intr. sić. IEĆ A (c) Intr. sić. IEĆ B CR np. omputr przmysłowy opóźnini τ sb CR 2017 7

Uład rozproszongo strowania cyfrowgo - IO (a) Intr. sić. IE EĆ (c) Intr. sić. CR np. omputr przmysłowy CR 2017 8

Uład rozproszongo strowania cyfrowgo - IO próbowani s opóźnini τ sic (a) Intr. sić. IE EĆ (c) Intr. sić. CR np. omputr przmysłowy CR 2017 9

Równani różniczow a równani różnicow Ja zbudować rgulator cyfrowy? CR 2017 10

Równani różniczow a równani różnicow aprosymacja pochodnych Aprosymacja różnic w tył y t y ( ) ( ) d y t y y 1 dt ( ) ( ) ( ) 2 d y t y 2y 1 + y 2 dt ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 s M CR 2017 11 s - ors próbowania dysrtn chwil czasu

Równani różniczow a równani różnicow aprosymacja pochodnych Aprosymacja różnic w przód y t y ( ) ( ) d y t y + 1 y dt ( ) ( ) ( ) 2 d y t y + 2 2y + 1 + y dt ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 s M CR 2017 12 s - ors próbowania

Równani różniczow a równani różnicow aprosymacja pochodnych Równani różniczow n-tgo rzędu ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) n n 1 m m 1 d y t d y t dy t d u t d u t du t a n + a n n1 + + a n 1 1 + a 0y t = b m + b m m1 + + b m 1 1 + b0u t dt dt dt dt dt dt n a i d y t i i i = 0 dt j = 0 Równani różnicow m j ( ) d u ( t ) = b j dt j n > m ( ) + ( ) + + ( ) = ( ) + ( ) + + ( ) a y a y 1 a y n b u b u 1 b u m 0 1 n 0 1 m a m j j ( s ) u j ( s ) n i i y = i i = 0 s j = 0 s b - ors próbowania ( ) CR 2017 13

Równani różniczow a równani różnicow przyład przształcania (aprosymacja różnic w tył ) Przształcić równani różniczow: dy( t) dt = a u( t) Na równani różnicow: y( ) =? y ( ) y( 1) = a u( ) CR 2017 - ors próbowania ( ) = y( 1) + a u( ) y 14

Równani różnicow przyład aprosymacji całi (suma pól prostoątów) Równani: y 1 ( t) = u( τ ) Równani różnicow: t 0 dτ 1 y ( ) =? ( ) y = u( j) j CR 2017 - ors próbowania 15

Równani ciągł a równani różnicow przyład psudoodu rgulatora (a) (c) (a) CR np. omputr przmysłowy próbowani s CR 2017 16

Równani ciągł a równani różnicow przyład psudoodu rgulatora 01: ustawini zgara ta by gnrował przrwania priodyczn z orsm 02: począt pętli, po ażdym przrwaniu wyonaj opracj: 03: czytaj dan wjściow z prztworniów A/C 04: wyznacz wartość sygnału strującgo (np.: na bazi algorytmu rgulatora PID) 05: wystaw dan wyjściow do prztworniów C/A 06: onic pętli program w pętli nisończonj CR 2017 17

Równani ciągł a równani różnicow przyład, ciągły rgulator PID Postać ciągła idalngo rgulatora PID: u t 1 d = dτ + d i dt 0 ( t) ( t) + ( τ ) gdzi: u(t) wilość strująca (t) uchyb strowania współczynni wzmocninia, i stała czasowa całowania (czas zdwojnia) d stała czasowa różniczowania (czas wyprzdznia) ( t) CR 2017 18

Równani ciągł a równani różnicow przyład, cyfrowy rgulator PID Postać cyfrowa idalngo rgulatora PID (algorytm pozycyjny): u 1 d ( ) ( ) + ( j) + ( ( ) ( 1) ) = i j =00 postać nirurncyjna rgulatora aprosymacja części różniczującj poprzz przyrosty lwostronn aprosymacja części całującj poprzz sumę pól prostoątów - ors próbowania CR 2017 19

Równani ciągł a równani różnicow przyład, cyfrowy rgulator PID strutura bloowa (ogólna) CR 2017 20

Równani ciągł a równani różnicow przyład, cyfrowy rgulator PID strutura bloowa (Matlab/imulin) CR 2017 21

Równani ciągł a równani różnicow przyład, cyfrowy rgulator PID (pozycyjny), psudood 01: s =???; p =???; i =???; d =???; 02: uchyb_poprzdni = 0; cała = 0; 04: for(;;) 05: wartość_wilości_zadanj = CZYAJ_AC1 (); 06: wartość_wilości_mirzonj = CZYAJ_AC2 (); 07: uchyb = wartość_wilości_zadanj - wartość_wilości_mirzonj; 08: cała = cała + uchyb * s; 09: pochodna = (uchyb - uchyb_poprzdni) / s; 10: strowani = p * uchyb + i * cała + d * pochodna; 11: uchyb_poprzdni = uchyb; // dlaczgo? 12: PIZ_CA1(strowani); 13: pauza( s - a ) // dlaczgo? 14: nd CR 2017 a czas wyonania linii 05-12; program w pętli nisończonj 22

Równani ciągł a równani różnicow przyład, cyfrowy rgulator PID Postać cyfrowa rgulatora PID (algorytm prędościowy): ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) + + = = 1 1 0 j u d j i CR 2017 23 i ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) + + = = 2 1 1 1 2 0 j u d j i ( ) ( )... 1 = u u - ors próbowania

Równani ciągł a równani różnicow przyład, cyfrowy rgulator PID ( ) ( ) ( ) ( )... 1 1 0 + + + = = j d d j i ( ) ( )... 1 = u u ( ) ( ) ( ) ( )... 2 1 1 2 = + j d d CR 2017 24 0 = j i

Równani ciągł a równani różnicow przyład, cyfrowy rgulator PID ( ) ( ) ( ) ( )... 1 1 0 + + + = = j d d j i ( ) ( )... 1 = u u ( ) ( ) ( ) ( )... 2 1 1 2 = + j d d CR 2017 25 0 = j i ( ) ( ) ( ) ( )... 2 0 1 0 + + + = = = j i j i d j j ( ) ( ) ( ) ( )... 2 1 1 1 = + d d d

Równani ciągł a równani różnicow przyład, cyfrowy rgulator PID ( ) ( ) ( )... 1 + + + = i d ( ) ( ) ( )... 2 1 2 1 = + d d ( ) ( ) ( )... 2 1 2 1 1 = + + + = d d d CR 2017 26 ( ) ( ) ( )... 2 1 2 1 1 = + + + = d d i d ( ) ( ) ( ) 2 1 2 1 0 + + = b b b + = d b 1 0 = d i b 2 1 1 d b = 2 + = i d b 2 1 1

Równani ciągł a równani różnicow przyład, cyfrowy rgulator PID ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 1 1 2 1 0 + + + = b b b u u ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 1 1 2 1 0 + + = b b b u u CR 2017 27 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 1 1 2 1 0 + + + = b b b u u + = d b 1 0 + = i d b 2 1 1 d b = 2

Równani ciągł a równani różnicow przyład, cyfrowy rgulator PID (prędościowy), psudood 01: s =???; p =???; i =???; d =???; 02: // ZADANIE DOMOWE!!! 03: // CR 2017 program w pętli nisończonj 28

Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy wrsja szrgowa (prędościowa) rgulatora PID CR 2017 29

Coś więcj o rgulatorz PID CR 2017 30

Przyład ciągłgo rgulatora PID Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy u 1 = p dτ + ( t) ( t) + ( τ ) i t 0 d d( t) dt CR 2017 31

Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy p = i = d = 1-0.1 u 0.1 CR 2017 32

Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy Uwzględnini możliwości/ogranicznia urządzń wyonawczych (problm z nasycniami związany z zbyt małą/dużą wartością sygnału strującgo gnrowango przz rgulator) CR 2017 33

Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy p = i = d = 1-0.1 u_sat 0.1 CR 2017 34

Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy Jdn z wilu przyładów ralizacji ciągłgo rgulatora PID z filtrm anti-windup (przciwnasycniowym): ujmn sprzężni zwrotn objmując część całującą (ang. tracing anti-windup, bac-calculation) CR 2017 35

Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy Jdn z wilu przyładów ralizacji ciągłgo rgulatora PID z filtrm anti-windup (przciwnasycniowym): ujmn sprzężni zwrotn objmując część całującą (ang. tracing anti-windup, bac-calculation) CR 2017 36

Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy p = i = d = t = 1-0.1 u_sat 0.1 CR 2017 37

Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy Porównani działania uładu z rgulatorm bz (linia zilona) i z filtrm anti-windup, przciwnasycniowym (linia nibisa) u(t) czsccal. rg. I(t) y(t) czas t CR 2017 38

Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy wrsja pozycyjna (równolgła) dysrtngo rgulatora PID z filtrm anti-windup CR 2017 39

Coś więcj o rgulatorz PID - mchanizm przciwnasycniowy wrsja szrgowa (prędościowa) rgulatora PID z filtrm anti-windup CR 2017 40

Dlaczgo przy analizi uładów strowania warto wyorzystywać środowiso Matlab/imulin? CR 2017

Jst to obcni najpopularnijsz środowiso symulacyjn zarówno w przmyśl ja i środowisu nauowym CR 2017 Ofruj szroi możliwości symulacji programowj i bogatą bibliotę funcji, procdur, przyborniów Wyorzystani możliwości środowisa Matlab/imulin ni musi ograniczać się jdyni do symulacji programowj Matlab/imulin jst równiż środowisim szybigo prototypowania i wryfiacji systmów wbudowanych Matalb/imiulin umożliwia symulacj w czasi rzczywistym

Modl tworznia systmu strowania Modlowani i symulacja Intgracja i tstowania zybi prototypowani ymulacja w pętli sprzętowj HIL (ang. Hardwar In th Loop) Implmntacja CR 2017 43

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

CR 2017 Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 1 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 1 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 1 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 1 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 1 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 2 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 2 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 2 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 2 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 3 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 3 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 3 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni Przyład 3 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni - modl matmatyczny i symulacyjny systmu Modl matmatyczny obitu dany jst równanim: Przyład 4 Po lmntarnych przształcniach otrzymujmy modl matmatyczny w postaci: Natomiast modl analogowy przyjmuj formę: CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni - modl matmatyczny i symulacyjny systmu Modl symulacyjny w Matlab/imulin: Przyład 4 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni - modl matmatyczny i symulacyjny systmu Modl symulacyjny w Matlab/imulin: Przyład 4 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni - modl matmatyczny i symulacyjny systmu Modl symulacyjny w Matlab/imulin: Przyład 4 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni - modl matmatyczny i symulacyjny systmu Modl symulacyjny w Matlab/imulin: Przyład 4 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni - modl matmatyczny i symulacyjny systmu Przyład 4 CR 2017

Matlab/imulin bardzo szybi wprowadzni - modl matmatyczny i symulacyjny systmu Przyład 4 CR 2017

Ralizacja przyładowgo systmu strowania - uwzględnini prztworniów A/C i C/A Przyład 5 CR 2017 77

Ralizacja przyładowgo systmu strowania - uwzględnini prztworniów A/C i C/A Przyład 5 CR 2017 78

Ralizacja przyładowgo systmu strowania - uwzględnini prztworniów A/C i C/A CR 2017 79

Ralizacja przyładowgo systmu strowania - uwzględnini prztworniów A/C i C/A Przyład 5 CR 2017 80

Ralizacja przyładowgo systmu strowania - uwzględnini prztworniów A/C i C/A Przyład 5 CR 2017 81

Ralizacja przyładowgo systmu strowania - uwzględnini prztworniów A/C i C/A CR 2017 82

Ralizacja przyładowgo systmu strowania - uwzględnini prztworniów A/C i C/A Przyład 5 8-bitowy prztworni AC z różnymi orsami próbowania s s=0.01 s=0.05 s=0.1 CR 2017 83

Bibliografia: [1] J. Brzóza (2002). Rgulatory cyfrow w automatyc. Wydawnictwo NIOM. [2] W. Grga(2004). Mtody i algorytmy strowania cyfrowgo w uładach scntralizowanych i rozproszonych. Wydawnictwa AGH raów. CR 2017 84

Dzięuję za uwagę!!! CR 2017 85