ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

Podobne dokumenty
Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

1 Macierze i wyznaczniki

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Macierze Lekcja I: Wprowadzenie

Macierze i Wyznaczniki

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

1 Zbiory i działania na zbiorach.

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Własności wyznacznika

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Algebra liniowa z geometria

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Zadania egzaminacyjne

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

Algebra liniowa z geometrią

A A A A A A A A A n n

5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Algebra. macierzy brzegowych z zastosowaniami. Micha Kolupa Zbigniew Âleszyƒski

Zaawansowane metody numeryczne

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Macierze i Wyznaczniki

Macierze. Układy równań.

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Wektory i wartości własne

MACIERZE. ZWIĄZEK Z ODWZOROWANIAMI LINIOWYMI.

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

MACIERZE. Sobiesiak Łukasz Wilczyńska Małgorzata

Spis treści Wstęp Liczby zespolone Funkcje elementarne zmiennej zespolonej Wielomiany Macierze i wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki

13 Układy równań liniowych

Wektory i wartości własne

D1. Algebra macierzy. D1.1. Definicje

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,

1 Elementy logiki i teorii mnogości

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Przekształcenia liniowe

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Układy równań liniowych

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

3. Wykład Układy równań liniowych.

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Wyk lad 3 Wyznaczniki

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Algebra liniowa i geometria analityczna. Autorzy: Agnieszka Kowalik Michał Góra

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Zaawansowane metody numeryczne

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Zastosowania wyznaczników

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Transkrypt:

ALGEBRA LINIOWA Wykład 2 Analityka gospodarcza, sem 1 Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska dr inż Natalia Jarzębkowska, CNMiKnO semzimowy 2018/2019

2/17 Macierze Niech M = {1, 2,, m} i N = {1, 2,, n} Macierzą prostokątną wymiaru m n o wyrazach rzeczywistych nazywamy funkcję przyporządkowującą uporządkowanej parze liczb naturalnych (i, j), gdzie i M, j N, dokładnie jedną liczbę rzeczywistą a i,j a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A = = [a ij] m n a m1 a m2 a m3 a mn poziome rzędy - wiersze, pionowe rzędy - kolumny a ij element macierzy w i tym wierszu i j tej kolumnie

3/17 Macierze Wymiarem macierzy nazywamy uporządkowaną parę liczb naturalnych m n, gdzie m oznacza liczbę wierszy, n oznacza liczbę kolumn Macierz wymiaru m n, w której wszystkie elementy są równe 0 nazywamy macierzą zerową wymiaru m n i oznaczamy przez 0 m n (lub 0, gdy znany jest jej wymiar) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 m n = 0 0 0 0

4/17 Rodzaje macierzy Macierz kwadratowa to macierz, której liczba wierszy jest równa liczbie kolumn m = n Liczbę wierszy (kolumn) nazywamy wtedy stopniem macierzy kwadratowej Elementy a ii, i = 1, 2, m, tworzą główną przekątną (diagonalą) a 11 a 12 a 1m a 21 a 22 a 2m a m1 a m2 a mm [ ] 1 2 3 4 1 5 3 2 4 0 123 2 5 6 7 8 7 5 7 9 10 11 12 5 3 2π 13 14 15 16

5/17 Macierz kolumnowa (m jednokolumnowa, wektor kolumnowy) to macierz o wymiarze m 1 a 11 a 21 a m1 Macierz wierszowa (m jednowierszowa, wektor wierszowy) to macierz o wymiarze 1 n [ a11 a 12 a 1n ]

6/17 Macierz trójkątna dolna to macierz kwadratowa stopnia n 2, w której wszystkie elementy stojące nad główną przekątną są równe 0 a 11 0 0 0 a 21 a 22 0 0 a 31 a 32 a 33 0 a m1 a m2 a m3 a mm Macierz trójkątna górna to macierz kwadratowa stopnia m 2, w której wszystkie elementy stojące pod główną przekątną są równe 0 a 11 a 12 a 13 a 1m 0 a 22 a 23 a 2m 0 0 a 33 a 3m 0 0 0 a mm

7/17 Macierz diagonalna to macierz kwadratowa stopnia n 2, w której wszystkie elementy nie stojące na głównej przekątnej są równe 0 a 11 0 0 0 0 a 22 0 0 0 0 a 33 0 = diag(a 11, a 22,, a nn ) 0 0 0 a nn Macierz skalarna to macierz kwadratowa stopnia n 2, w której wszystkie elementy stojące na głównej przekątnej są sobie równe a 0 0 0 1 0 0 0 0 a 0 0 0 1 0 0 0 0 a 0 I = I n = 0 0 1 0 0 0 0 a 0 0 0 1 mjednostkowa

8/17 Działania na macierzach Mówimy, że macierze A i B są równe, tj A = B, wtedy i tylko wtedy, gdy są tego samego wymiaru m n oraz a ij = b ij dla i = 1, 2,, m, j = 1, 2,, n Sumą macierzy A = [a ij ] m n i B = [b ij ] m n nazywamy macierz C = [c ij ] m n, której elementy określone są wzorem c ij = a ij + b ij dla i = 1, 2,, m, j = 1, 2,, n Piszemy wówczas C = A + B

9/17 Iloczynem macierzy A = [a ij ] m n przez liczbę λ R nazywamy macierz B = [B ij ] m n, której elementy określone są wzorem b ij = λa ij dla i = 1, 2,, m, j = 1, 2,, n Piszemy wówczas B = λa Macierz przeciwna do A to macierz 1 A = A Różnica macierzy A i B definiujemy A B = A + ( B)

10/17 Własności działań na macierzy Niech A, B, C dowolne macierz tego samego wymiaru oraz α, β R Wówczas 1 A + B = B + A 2 A + (B + C) = (A + B) + C 3 A + 0 = 0 + A = A 4 A + ( A) = 0 5 α(a + B) = αa + αb 6 (α + β)a = αa + βa 7 (αβ)a = α(βa) 8 1 A = A, gdzie 1 R

11/17 Iloczyn macierzy Niech macierz A = [a ij ] m n, a macierz B = [b ij ] n p Iloczynem macierzy A i B nazywamy macierz C = [c ij ] m p, której elementy określone są wzorem c ij = n a ik b kj k=1 dla i = 1, 2,, m, j = 1, 2,, p Piszemy wtedy C = AB Uwaga Elementy c ij iloczynu A i B otrzymujemy sumując iloczyny odpowiadających sobie elementów i tego wiersza macierzy A i j tej kolumny macierzy B

12/17 Własności iloczynu macierzy 1 Niech A m n oraz B n k, C n k Wówczas A(B + C) = AB + AC 2 Niech A m n, B m n oraz C n k Wówczas (A + B)C = AC + BC 3 Niech A m n i B n k oraz α R Wówczas A(αB) = (αa)b = α(ab) 4 Niech A m n, B n k C k l Wówczas (AB)C = A(BC) 5 Niech A m n Wówczas AI n = I m A = A

13/17 Macierz transponowana Niech A = [a ij ] m n Macierzą transponowaną do macierzy A nazywamy macierz B = [B ij ] n m, której elementy są określone wzorem b ij = a ji dla i = 1, 2,, n, j = 1, 2,, m Oznaczamy ją przez A T Własności: 1 (A + B) T = A T + B T 2 (A T ) T = A oraz (αa) T = αa T, α R 3 (AB) T = B T A T 4 (A k ) T = (A T ) k, k N

14/17 Macierz symetryczna to macierz kwadratowa, dla której zachodzi A T = A Macierz antysymetryczna to macierz kwadratowa, dla której zachodzi A T = A Własności: 1 A kwadratowa, to A + A T jest symetryczna 2 A kwadratowa, to A A T jest antysymetryczna 3 A dowolna, to AA T i A T A są symetryczne 4 A kwadratowa, to A = 1 2 (A + AT ) + 1 2 (A AT )

15/17 Wyznaczniki macierzy Niech dana będzie macierz kwadratowa A = [a ij ] stopnia n Wyznacznikiem macierzy kwadratowej nazywamy funkcję, która każdej macierzy A = [a ij ] przypisuje liczbę rzeczywistą det A, w następujący sposób: 1 jeżeli A ma stopień n = 1, to det A = a 11, 2 jeżeli A ma stopień n 2, to det A = a 11 M 11 a 12 M 12 + a 13 M 13 + ( 1) n+1 a 1n M 1n, gdzie M ij oznacza wyznacznik macierzy stopnia n 1 (minor) otrzymanej z A przez skreślenie i tego wiersza i j tej kolumny

16/17 Oznaczenia i własności wyznaczników Wyznacznik macierzy A oznaczamy: det A lub A a 11 a 12 a 1m a 11 a 12 a 1m a 21 a 22 a 2m det lub a 21 a 22 a 2m a m1 a m2 a mm a m1 a m2 a mm Własności: det(a T ) = det A det(ab) = det A det B det(a n ) = (deta) n

17/17 Schematy obliczania wyznacznika stopnia drugiego stopnia trzeciego - metoda Sarrusa rozwinięcie Laplace a metoda przekształceń algebraicznych: 1 wyznacznik zmieni znak na przeciwnym, jeśli zamienimy z sobą dwa wiersze lub dwie kolumny 2 wyznacznik nie zmieni się, jeżeli do elementów dowolnej kolumny (wiersza) dodamy odpowiadające im elementy innej kolumny (innego wiersza) pomnożone przez dowolną liczbę 3 jeśli wszystkie elementy pewnej kolumny (wiersza) macierzy zawierają wspólny czynnik, to czynnik ten można wyłączyć przed wyznacznik tej macierzy