2. Wprowadzenie. Obiekt

Podobne dokumenty
Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1

Nr zadania Σ Punkty:

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa

Cechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski

DOBÓR PRZEKROJU ŻYŁY POWROTNEJ W KABLACH ELEKTROENERGETYCZNYCH

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekształtników sieciowych

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera.

Niezawodność i Diagnostyka

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG

W4 Eksperyment niezawodnościowy

Analiza niezawodności lokomotywy spalinowej serii SM48

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :)

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

OCENA BEZPIECZEŃSTWA EKSPLOATACJI TRANSPORTOWYCH SYSTEMÓW BEZPIECZEŃSTWA UŻYTKOWANYCH NA ROZLEGŁYM OBSZARZE KOLEJOWYM

Modelowanie niezawodności zasilaczy buforowych

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie

METROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTEMU BADAWCZEGO

PODSTAWY OCENY WSKAŹNIKÓW ZAWODNOŚCI ZASILANIA ENERGIĄ ELEKTRYCZNĄ

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

Cechy szeregów czasowych

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Niezawodność i Diagnostyka

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA WYKŁAD

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: =

imei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia

licencjat Pytania teoretyczne:

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny.

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

Niezawodność w energetyce Reliability in the power industry

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)

Sprawność pompy ciepła w funkcji temperatury górnego źródła ciepła

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERUNKOWEGO MiCOM P Przeznaczenie i zastosowanie przekaźników kierunkowych

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Excel: niektóre rozkłady ciągłe (1)

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

AMD. Wykład Elektrotechnika z elektroniką

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

J.Bajer, R.Iwanejko,J.Kapcia, Niezawodność systemów wodociagowych i kanalizacyjnych w zadaniach, Politechnika Krakowska, 123(2006).

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ψ przedstawia zależność

Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

Podstawy elektrotechniki

Transkrypt:

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska, mgr inż. Pior Marchel Ćwiczenie nr. Budowa modeli niezawodności i analiza właściwości podsawowych rozkładów zmiennych losowych sosowanych w eorii niezawodności. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes zaznajomienie się z podsawowymi pojęciami z zakresu niezawodności, poznanie podsawowych cech elemenów niezawodnościowych i ich klasyfikacji oraz poznanie podsawowych wielkości charakeryzujących modele niezawodnościowe. 2. Wprowadzenie a Podsawowe pojęcia Niezawodność (urządzenia / sysemu jes o zdolność do poprawnego wykonywania zadań przez urządzenie/sysem w określonym czasie i warunkach eksploaacyjnych. Oiek jes o pojęcie pierwone określające w zależności od porze: niepodzielny elemen (ez uwzględnienia jego srukury wewnęrznej ziór elemenów worzących sysem. Oiek Prosy (elemen Złożony (sysem Rys.. Klasyfikacja oieków Elemen jes o aki oiek, kóry podczas analizy niezawodności jes rakowany jako niepodzielna całość. Klasyfikacje elemenów zosała przedsawiona na rys. 2. Sysem jes o grupa niezależnych elemenów, połączonych ze soą w celu wykonywania określonego zadania i worzących określoną srukurę niezawodnościową. sr.

Rozparywany elemen T Czy elemen podlega odnowie? N Elemen odnawialny Elemen nieodnawialny T Czy odnowa polega na naprawie? N Elemen remonowalny Elemen odnawialny nieremonowalny Rys. 2. Klasyfikacja elemenów Wskaźniki niezawodności elemenów nieodnawialnych Elemen nieodnawialny jes w pełni scharakeryzowany przez rozkład czasu funkcjonowania τ (ezawaryjnej pracy. Podsawowe charakerysyki (wskaźniki niezawodności elemenu nieodnawialnego o: F( = P{τ < } = Q( funkcja zawodności (dysryuana rozkładu; ( = P{τ } = F( funkcja niezawodności; (2 df( f ( gęsość prawdopodoieńswa, (3 d gdzie: F( dysryuana zmiennej losowej; prawdopodoieńswo funkcjonowania elemenu (niezawodność elemenu; f( gęsość prawdopodoieńswa rozkładu. Względną gęsość prawdopodoieńswa zmiennej losowej τ nazywa się inensywnością niesprawności awaryjnych (uszkodzeń zwana jes ona również funkcją ryzyka: f ( F'( d ( (4 F( d sr. 2

Poza powyższymi charakerysykami (wskaźnikami niezawodności elemenu nieodnawialnego (, λ( są podawane: Skumulowana inensywność niesprawności awaryjnych (uszkodzeń, zwana eż skumulowaną funkcją ryzyka: Λ( ( d (5 Zachodzi związek: ep ( d ep Λ( (6 Najczęściej zakłada się, że w chwili rozpoczęcia eksploaacji = elemen jes w sanie zdaności, czyli że =. Wedy: ep Λ( Λ( ln Średnia warość funkcji ryzyka (inensywności uszkodzeń w przedziale [, ]: Λ( ( (8 Pozosały oczekiwany czas poprawnej pracy (do uszkodzenia r( E[ ] d d, (9 gdzie: E[τ] jes oczekiwanym czasem funkcjonowania (poprawnej pracy do uszkodzenia. Pozosały oczekiwany czas poprawnej pracy lepiej charakeryzuje niezawodność elemenu od oczekiwanego czasu funkcjonowania E[τ]. Dla = : r( = r( = E[τ], zaś dla > : r( ma zwykle przeieg malejący, gdyż w rzeczywisych urządzeniach zachodzą procesy sarzeniowe. c Wskaźniki niezawodności elemenów odnawialnych Elemen odnawialny ma w ogólnym przypadku czery sany podsawowe: funkcjonowania, remonu awaryjnego, remonu profilakycznego, rezerwy. Jeśli pominie się sany remonu profilakycznego i rezerwy o modelem procesu eksploaacji elemenu odnawialnego jes proces odnowy o skończonym nie zerowym czasie odnowy. Przykład akiego procesu przedsawiono na rys. 3. (7 sr. 3

T T 2 T 3 2 3 4 5 Θ Θ 2 Rys. 3. Przykład procesu odnowy z niezerowym czasem odnowy Ciąg, 3,, 2k+, worzą chwile kolejnych uszkodzeń, naomias ciąg 2, 4,, 2k, chwile odnowień. Są u również dwa ciągi zmiennych losowych T, T2,, Tk, oraz Θ, Θ 2,, Θ k, określające czasy funkcjonowania (pracy i czasy odnowy. Ciągi e worzą dwa srumienie zdarzeń: srumień niesprawności (uszkodzeń i srumień odnów. Rzeczywisy proces odnowy można zaem analizować za pomocą dwóch procesów losowych: {N(, }, wyrażającego liczę uszkodzeń w przedziale czasowym [, ]; {m(, }, wyrażającego liczę odnowień w przedziale czasowym [, ]. W związku z ym można rozparywać dwie funkcje: H( = E[N(] ( wyrażającą oczekiwana liczę uszkodzeń w przedziale [, ] i zwaną funkcją odnowy, oraz I( = E[m(] ( określającą oczekiwaną w danym przedziale czasowym liczę odnów i mającą analogiczne jak funkcja odnowy właściwości. Gdy zmienne losowe T k mają en sam rozkład o paramerach E[T] i σ T oraz zmienne losowe Θ k o paramerach E[Θ] i σ Θ (srumienie rekurenne, wówczas przy oszacowaniu funkcji można wykorzysać zw. elemenarne wierdzenie odnowy: H ( lim, (2 E[ T ] zaś zmienna losowa H( ma rozkład asympoycznie normalny o warości oczekiwanej: lim E[ m( ] i wariancji E[ T ] E[ Θ] (3 sr. 4

2 2 ( T Θ lim Var[ m( ] (E[ T ] E[ Θ] 3 (4 Wskaźnikiem niezawodności elemenu, kórego modelem niezawodnościowym procesu eksploaacji jes rzeczywisy proces odnowy z niezerowym czasem odnowy, jes współczynnik goowości. Definiuje się go jako prawdopodoieńswo, że w chwili oiek znajduje się w sanie funkcjonowania (zdaności i i K ( P( Tk Θk ( Tk Θk Ti (5 i k k Gdy warość jes dosaecznie duża można posługiwać się asympoycznym współczynnikiem goowości E[ T ] K lim K( E[ T] E[ Θ] (6 Dla przypadku, gdy czas funkcjonowania i czas odnowy mają rozkłady wykładnicze, mamy: ep[ ( ] K lim gdzie: μ - inensywność odnowy, λ - inensywność uszkodzeń. (7 sr. 5

d Najczęściej sosowane rozkłady w eorii niezawodności Taela. Charakerysyki najczęściej sosowanych rozkładów Rozkład R ( ( ( r ( Wykładniczy EXP( T, +, > Weiulla WEI(, T, +, >, > Warości najmniejszych MIV(, >, Poęgowy POW (, T,, >, > Gamma GAM(, p T, +, >, p > Normalny NO,, > ep / / / ν ep(-( / / ep - ep / ( - ep ( / ep - ( / / δ ( / [ ( / ] ln p, / p p / / ep / p p, ln p, / / p,5 Φ,5 Φ / / ln,5 Φ ep ( / ( / [ ( / i ( δ ( / [ p i / ] i ( / i!( iν ( / p i, / / p i p, / / p ]

Rozkład R ( ( ( r ( Logarymo normalny LNO, T, +,, > ln,5 Φ ln,5 ln Φ ln,5 ln Φ (p funkcja gamma Eulera: p p d ep( ( ; (p, niekomplena (niepełna funkcja gamma Eulera: p p d ep(, ( ; ( funkcja Gaussa: 2 ep( 2 ( 2, ( całka Laplace a: z z Φ d ( (

Rys. 4. Przeiegi funkcji, Λ(, λ( i r( w przypadku rozkładu EXP( 3. Zadania do wykonania Poniższe zadania należy wykonać używając arkusza kalkulacyjnego Ecel z pakieu MS Office oraz programu Srukura. Inensywność niesprawności pewnego urządzenia jes sała i wynosi λ = -5 [/h]. Może yć ono zasąpione innym urządzeniem o inensywności uszkodzeń λ( = -8. Kóre z urządzeń jes ardziej niezawodne po pierwszych: a h; h; c h? Przedsawić graficznie funkcję niezawodności ych urządzeń. 2 Przy pomocy programu Srukura wykonaj oliczenia funkcji niezawodności nasępujących urządzeń: a o sałej inensywności uszkodzeń λ = 2-4 [/h], o rozkładzie jednosajnym z paramerami a = 2 4 h oraz = 7 4 h. Wykonaj oliczenia meodami: analiyczną oraz symulacyjną przy,, symulacji. Porównaj wyniki. Załącz odpowiednie wykresy. 3 Na podsawie danych saysycznych swierdzono, że rwałość pewnego urządzenia elekroenergeycznego ma rozkład wykładniczy. W przeciągu 5 la użykowania 25 egzemplarzy ych urządzeń zanoowano 5 awarii. Oliczyć i przedsawić wykres funkcji niezawodności ego urządzenia. Jakie jes prawdopodoieńswo wysąpienia uszkodzenia ego urządzenia w przeciągu pierwszych dwóch la funkcjonowania? Jaki jes czas użykowania ego urządzenia, podczas kórego warość jego funkcji niezawodności ędzie nie mniejsza niż,995? sr. 8

4 Populacja jednego z elemenów pompy liczy 6 egzemplarzy. Na podsawie adań eksperymenalnych, przeprowadzonych na próce saysycznej ej populacji swierdzono, że główną przyczyną uszkodzeń ych elemenów są ich pęknięcia zmęczeniowe. Rozkład rwałości zmęczeniowej T jes zliżony do rozkładu normalnego o warości oczekiwanej m = 25 h i odchyleniu sandardowym σ = 3 h. Należy wyznaczyć, ile elemenów spośród populacji, liczącej 6 egzemplarzy, ulegnie uszkodzeniu w okresie pomiędzy = 2 h i 2 = 26 h ich funkcjonowania w pompach. 5 Warość oczekiwana długości okresów zdaności pewnego urządzenia wynosi E[T] = 2 h, zaś warość oczekiwana okresów odnowy E[Θ] = 2 h. Oliczyć dla chwil odległych od począku eksploaacji prawdopodoieńswo przeywania urządzenia w sanie zdaności w dowolnej chwili. 4. Sprawozdanie Sprawozdanie powinno zawierać: Taelę yułową (nazwa i numer ćwiczenia, nazwiska i imiona wykonujących ćwiczenie, daa wykonania ćwiczenia oraz daa oddania sprawozdania; 2 Rozwiązania zadań wraz z opisem oraz koniecznymi wykresami i schemaami; 3 Wnioski i oserwacje z wykonanego ćwiczenia. 5. Lieraura [] Paska J.: Niezawodność sysemów elekroenergeycznych. Oficyna Wydawnicza PW. Warszawa 25 [2] Szopa T.: Niezawodność i ezpieczeńswo. Oficyna Wydawnicza PW. Warszawa 29 sr. 9