Miara powierzchniowa na rozmaitościach zanurzonych

Podobne dokumenty
Całki powierzchniowe w R n

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Zadania do Rozdziału X

Geometria Lista 0 Zadanie 1

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

1 Relacje i odwzorowania

Informacja o przestrzeniach Hilberta

7 Twierdzenie Fubiniego

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

Algebra liniowa z geometrią

Zasada indukcji matematycznej

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Algebra liniowa. 1. Macierze.

5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Funkcje dwóch zmiennych

LX Olimpiada Matematyczna

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zadania optymalizacyjne w szkole ponadgimnazjalnej. Materiały do przedmiotu Metodyka Nauczania Matematyki 2 (G-PG). Prowadzący dr Andrzej Rychlewicz

Całka podwójna po prostokącie

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

STEREOMETRIA CZYLI GEOMETRIA W 3 WYMIARACH

Arkusz maturalny nr 2 poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. Rozwiązania. Wartość bezwzględna jest odległością na osi liczbowej.

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

9 Przekształcenia liniowe

2. Definicja pochodnej w R n

Zadania egzaminacyjne

Pochodna funkcji odwrotnej

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Definicje i przykłady

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2

Wymagania kl. 3. Zakres podstawowy i rozszerzony

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Układy równań i równania wyższych rzędów

Elementy geometrii analitycznej w R 3

Wykład z równań różnicowych

Programowanie liniowe

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

Matematyka rozszerzona matura 2017

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Rachunek całkowy - całka oznaczona

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

1.1. Rachunek zdań: alternatywa, koniunkcja, implikacja i równoważność zdań oraz ich zaprzeczenia.

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Układy równań i nierówności liniowych

ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II

Indukcja matematyczna

Sumy kwadratów. Twierdzenie Fermata-Eulera. Lemat Minkowskiego

Twierdzenie spektralne

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

19 Własności iloczynu skalarnego: norma, kąt i odległość

Wektory i wartości własne

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

13 Układy równań liniowych

Transkrypt:

Rozdział 6 Miara powierzchniowa na rozmaitościach zanurzonych W tym rozdziale zajmiemy się definicją tzw. miary powierzchniowej na m-wymiarowej rozmaitości zanurzonej M R n oraz opisem własności tej miary. Definicję wprowadzimy tak, aby dla m = 1 otrzymać długość krzywej, a dla m = pojęcie pola powierzchni gładkiej, odpowiadające naturalnym intuicjom. Czytelnik pamięta zapewne, że na I roku studiów określiliśmy długość krzywej jako kres górny długości łamanych wpisanych w tę krzywą. Pomysł, stojący za definicją miary powierzchniowej, jest w istocie podobny. Zaczniemy jednak od przykładu, który świadczy o tym, że definiowanie pola powierzchni gładkiej wiąże się z pewnymi trudnościami. Przykład 6.1 chińska latarnia H. A. Schwarza, 1880. Dla danych liczb naturalnych m, n > 1 opiszemy powierzchnię wielościenną L m,n, złożoną z mn przystających trójkątów równoramiennych o wierzchołkach położonych na powierzchni bocznej walca obrotowego o promieniu podstawy r = 1 i wysokości h = 1. Poprowadźmy n+1 płaszczyzn poziomych π 0, π,..., π n ; pierwsza z nich zawiera dolną podstawę walca, ostatnia górną podstawę, a odległość sąsiednich płaszczyzn jest równa 1/n. Płaszczyzny te przecinają powierzchnię boczną walca wzdłuż n + 1 okręgów. Na każdym okręgu ustalamy m punktów, stanowiących wierzchołki m-kąta foremnego; robimy to tak, aby punkty na j + 1-szym okręgu leżały nad środkami łuków, wyznaczonych przez punkty na j-tym okręgu. 1 Liczba wszystkich punktów wynosi n + 1 m. Powierzchnia L m,n jest sumą wszystkich trójkątów, których podstawa łączy dwa sąsiednie punkty na tym samym okręgu, a trzeci wierzchołek znajduje się na sąsiednim okręgu, nad lub pod środkiem łuku wyznaczonego przez końce podstawy. Otrzymujemy w ten sposób m trójkątów między każdą parą sąsiednich okręgów. Razem trójkątów jest mn. Rozwiązując dwa łatwe zadania z geometrii płaskiej, sprawdzamy, że każdy z tych trójkątów ma podstawę a m,n i wysokość h m,n dane wzorami a m,n = sin π m, h m,n = 1 1 n + cos π 1 = m n + 4 π sin4 m 1 Czytelnik, dbający o pełną formalną ścisłość, może opisać współrzędne tych punktów w R 3. Rzeczą bardziej pouczającą jest jednak samodzielnie wykonanie kilku rysunków. 139

140 wersja robocza z dnia: 30 czerwca 015 Dlatego pole P m,n chińskiej latarni L m,n wynosi P m,n = mn am,nh m,n = π sinπ/m π/m = mn sin π m 1 + 4n sin 4 π m. 1 n + 4 sin4 Nietrudno zauważyć, że granica podwójna lim m,n P m,n nie istnieje, z uwagi na zachowanie czynnika pod pierwiastkiem kwadratowym. Dla m = n otrzymujemy P n,n π. Jednak np. dla n = m jest π m lim P sinπ/m m,m = π lim m m π/m 1 + 16m 4 sin 4 π m = π 1 + π 4. Łatwo wskazać takie ciągi n j, m j, dla których P mj,n j π A, gdzie A 1 jest z góry zadaną liczbą zainteresowany Czytelnik zrobi to bez trudu sam. Wreszcie, P m,m 3 dla m. Widać więc, że wynik przybliżania powierzchni bocznej walca za pomocą trójkątów o bokach o coraz mniejszej długości zależy nie tylko od liczby tych trójkątów, ale i od proporcji ich boków. Różne wyniki uzyskuje się dlatego, że dla n m kąt między płaszczyzną trójkąta i powierzchnią walca jest oddzielony od zera. 6.1 Definicja miary powierzchniowej 6.1.1 Wyznacznik Grama. Intuicje geometryczne. Przypomnijmy, że wyznacznikiem Grama wektorów w 1,..., w m R n nazywamy liczbę Gw 1, w,..., w m = det w i, w j. 6.1 i,j=1,...,m Na wykładach Geometrii z Algebrą Liniową dowodzi się następujących własności wyznacznika Grama: 1. Gw 1, w,..., w m = 0, gdy wektory w 1,..., w m R n są liniowo zależne.. Zachodzi wzór Gw 1, w,..., w m = h Gw,..., w m, gdzie h = dist w 1, span w,..., w m jest długością rzutu prostopadłego wektora w 1 na podprzestrzeń R n prostopadłą do span w,..., w m. W szczególności, Gw 1, w,..., w m = w 1 Gw,..., w m, gdy wektor w 1 w j dla j =,..., m. 6. Ponadto, wprost z definicji wyznacznika Grama i definicji iloczynu dwóch macierzy wynika, że dla m = n liczba Gw 1, w,..., w n jest równa kwadratowi wyznacznika macierzy o kolumnach w i, a więc kwadratowi n-wymiarowej miary Lebesgue a równoległościanu rozpiętego na wektorach w i.

c MIM UW, 011/1 141 Parametryzacja fragmentu rozmaitości dwuwymiarowej; obrazy małych kwadratów w dziedzinie V parametryzacji Ψ są krzywoliniowymi czworokątami na powierzchni M. Posługując się wzorem 6. i definicją, nietrudno zauważyć, że dla m = i n = 3 liczba Gw 1, w jest kwadratem pola równoległoboku rozpiętego na wektorach w 1, w R 3. Przyjmuje się, że m-wymiarowa objętość równoległościanu, rozpiętego na wektorach w 1,..., w m R n, jest równa pierwiastkowi z wyznacznika Grama tych wektorów. Z powyższych uwag wynika, że jest to interpretacja naturalna i sensowna. Intuicje geometryczne Opiszemy teraz intuicję, kryjącą się za definicją m-wymiarowej miary powierzchniowej na rozmaitości M R n. Przypuśćmy, że dla pewnego zbioru otwartego U R n część wspólna U M jest równa ΨV, gdzie V jest zbiorem otwartym w R m. Zakładamy, że przekształcenie Ψ: R m V ΨV = M U R n jest homeomorfizmem na obraz, klasy C 1, a jego różniczka DΨx ma maksymalny rząd m tzn. jest monomorfizmem liniowym w każdym punkcie x V. Dla uproszczenia pomyślmy najpierw o przypadku m =, n = 3; przekształcenie Ψ określa wtedy, jak należy umieścić płaski, dwuwymiarowy zbiór V jako pozbawioną zagięć i sklejeń powyginaną powierzchnię w trójwymiarowej przestrzeni. Obrazami kwadracików w dziedzinie V są krzywoliniowe czworokąty na powierzchni M U. Jeśli K V jest małym kwadratem o wierzchołku x V i bokach równoległych do osi układu współ- Z taką sytuacją spotkał się już Czytelnik np. w Przykładzie 1.6, gdzie opisywaliśmy powierzchnię torusa obrotowego jako obraz pewnego przekształcenia F : R R 3. Obcinając to przekształcenie do kwadratu 0, π, otrzymamy parametryzację torusa z usuniętymi dwoma okręgami.

14 wersja robocza z dnia: 30 czerwca 015 rzędnych, to obraz ΨK jest niemalże, z bardzo dobrym przybliżeniem! równoległobokiem zawartym w afinicznej płaszczyźnie stycznej do M, o bokach równoległych do wektorów DΨxe 1 i DΨxe, gdzie e i oznaczają wektory standardowej bazy w R. Zatem Pole ΨK pole równoległoboku = det DΨx T DΨx λ K. Proszę zauważyć, że przekształcenie liniowe DΨx: R R 3 przeprowadza kwadrat jednostkowy [0, 1] R na równoległobok rozpięty na wektorach w 1 = DΨxe 1 i w = DΨxe ; kwadrat pola tego równoległoboku jest równy wyznacznikowi Grama Gw 1, w = detdψx T DΨx, gdyż elementy macierzy DΨx T DΨx to właśnie iloczyny skalarne wektorów w 1 = DΨxe 1 i w = DΨxe. Dlatego jest rzeczą naturalną przyjąć, dla m = i n = 3 oraz zbiorów mierzalnych A V R, definicję σ ΨA = det DΨx T DΨx dλ x ; 6.3 A symbol σ oznacza tu dwuwymiarową miarę powierzchniową na rozmaitości M R 3, parametryzowanej przez odwzorowanie Ψ. W ogólnym przypadku, dla 1 m n, postępuje się podobnie, przyjmując, że dla M U = ΨV, gdzie parametryzacja Ψ jest różnowartościowa i jej różniczka ma rząd m, miara powierzchniowa σ m podzbiorów M U określona jest wzorem σ m ΨA = det DΨx T DΨx dλ m x dla A V R m, A L R m. A 6.4 Sens powyższego wzoru jest następujący. W małej skali przekształcenie klasy C 1 jest z dobrym przybliżeniem liniowe. Dlatego miarę gładkiej, m-wymiarowej powierzchni przybliżamy za pomocą sumy m-wymiarowych objętości równoległościanów, będących obrazami pod działaniem różniczki parametryzacji małych, m-wymiarowych kostek, zawartych w dziedzinie przekształcenia. Cały powyższy opis należy jednak traktować wyłącznie jako pewną intuicję. Nie znamy na razie odpowiedzi na następujące pytania: 1. Czy każdy zbiór M R n, dopuszczający lokalnie podany wyżej opis parametryczny, rzeczywiście jest rozmaitością?. Czy definicja miary σ m na M U nie zależy od wyboru parametryzacji Ψ? Jak postąpić, gdy rozmaitość M jest sumą wielu części M U i, opisanych za pomocą różnych parametryzacji Ψ i : V i M U i R n? W kolejnym podrozdziałach patrz 6.1. i 6.1.3 niżej przekonamy się, że wzory 6.3 6.4 istotnie nie zależą od wyboru parametryzacji Ψ: V M U. Zanim jednak przejdziemy do ogólnych, abstrakcyjnych rozważań, poczyńmy dwie uwagi, które ułatwiają obliczanie pola gładkich powierzchni w R 3. Uwaga 6.. Niech m =, n = 3 i Ψx = x, fx, gdzie f : R V R jest funkcją klasy C 1. Rozmaitość powierzchnia M = ΨV jest wtedy wykresem funkcji f. Mamy 1 0 DΨ T fx1 1 0 1 + f DΨ = 0 1 x1 f x1 f x = 0 1 f x f x1 f x 1 + fx f x1 f x

c MIM UW, 011/1 143 i dlatego det DΨx T DΨx = 1 + fx 1 x + fx x. 6.5 Zadanie 6.3 tożsamość Lagrange a. Niech M będzie macierzą o trzech wierszach i dwóch kolumnach. Sprawdzić bezpośrednim rachunkiem, że detm T M = A + B + C, 6.6 gdzie A, B i C oznaczają minory macierzy M. Ogólniej, dla dowolnych wektorów u, v R n zachodzi równość u v u, v = u i v j v i u j. 1 i<j n Przykład 6.4 pole sfery. Niech M = {x, y, z S : z > 0} będzie połówką sfery jednostkowej. Wtedy M jest wykresem funkcji Łatwo obliczamy f x = x 1 x y, f y = fx, y = 1 x y, x + y < 1 y 1 x y, 1 + f x + f y = 1 1 x y. Dlatego, posługując się wzorem 6.3 i równością 6.5, a następnie przechodząc do całkowania we współrzędnych biegunowych jak wtedy, gdy korzystając z twierdzenia Fubiniego i twierdzenia o zamianie zmiennych obliczaliśmy całkę R e x dx, otrzymujemy σ M = = {x,y: x +y <1} π 1 0 0 r dr 1 r Wynik, jak widać, jest zgodny z oczekiwaniami. 1 1 x y dλ x, y dθ = π r=1 1 r = π. r=0 Przejdziemy teraz do uściślenia wszystkiego, co zostało powiedziane wyżej. 6.1. Parametryczny opis rozmaitości zanurzonych W podrozdziale 3.5 definiowaliśmy m-wymiarowe rozmaitości zanurzone w R k jako zbiory, które lokalnie, w otoczeniu każdego ze swoich punktów, są wykresami k m pewnego układu funkcji m zmiennych. Do definiowania miary powierzchniowej i jej obliczania przyda się nam równoważny, tzw. parametryczny opis takich rozmaitości. Definicja 6.5. Niech 1 m < n i niech V R m będzie zbiorem otwartym. Będziemy mówić, że przekształcenie Ψ: R m V R n jest parametryzacją klasy C k wtedy i tylko wtedy, gdy Ψ C k V, R n jest homeomorfizmem na obraz, a ponadto przekształcenie przekształcenie DΨ x jest włożeniem liniowym monomorfizmem dla każdego x V.

144 wersja robocza z dnia: 30 czerwca 015 Twierdzenie 6.6. Niech M R n i niech p M będzie ustalonym punktem. Następujące warunki są równoważne: i Istnieje kula Bp, r w R n taka, że M Bp, r jest wykresem pewnej funkcji m zmiennych klasy C k, tzn. istnieje m-wymiarowa podprzestrzeń liniowa P = span e i1,..., e im R m, zbiór Ω otwarty w P i funkcja ϕ C k P, P takie, że M Bp, r = wykres ϕ Bp, r, gdzie wykres ϕ = {x, y R n = P P : x Ω, y = ϕx}. ii Punkt p ma takie otoczenie otwarte U R n, że M U = ΨV dla pewnej parametryzacji Ψ C k, Ψ: R m V R n. Pierwszy warunek powyższego twierdzenia pojawił się, dla k = 1, w definicji rozmaitości zanurzonej klasy C 1 patrz podrozdział 3.5. Dowód. Z pierwszego warunku wynika oczywiście drugi. Jeśli M B p, r jest wykresem funkcji ϕ: R m = P R n m = P, to wówczas przekształcenie Ψ: R m x x, ϕx P P = R n jest parametryzacją, tej samej klasy gładkości, co ϕ. Nietrudno sprawdzić, że Ψ jest homeomorfizmem na obraz. Wreszcie, macierz różniczki Ψ, która ma n wierszy i m kolumn, zawiera w górnych wierszach klatkę, która jest macierzą identycznościową m m. Dlatego rząd DΨx jest maksymalny dla każdego x. Wykażemy, że drugi warunek pociąga za sobą pierwszy. Niech M U = ΨV dla pewnej parametryzacji Ψ klasy C k i niech Ψa = p. Z definicji, pewien minor m m macierzy DΨa nie znika; to oznacza, że dla pewnych 1 i 1 < < i m n przekształcenie f = Ψ i1, Ψ i,..., Ψ im : V R m spełnia w punkcie a V założenia Twierdzenia 3.9 o funkcji odwrotnej. Zatem, f jest dyfeomorfizmem klasy C k patrz Uwaga 3.15 pewnego otoczenia V 1 punktu a na otoczenie otwarte V punktu fa. Oznaczmy teraz P = span e i1,..., e im dla numerów i k, użytych w definicji f; płaszczyzna P zawiera obraz V dyfeomorfizmu f. Płaszczyzna P jest wówczas rozpięta na pozostałych n m wektorach standardowej bazy; oznaczmy je e j1,..., e jn m. Niech π 1 oznacza rzut prostopadły na P, zaś π = Id R n π 1 rzut prostopadły na P. Nietrudno teraz wskazać funkcję ϕ: P P, której wykres pokrywa się ze zbiorem M w otoczeniu punktu p. Połóżmy mianowicie ϕ: = π Ψ f 1 : R m = P V P = R n m.

c MIM UW, 011/1 145 Zauważmy, że dla każdego y = y i1, y i,..., y im V P jest Ψ f 1 is y = y is ; to wynika wprost z określenia f. Innymi słowy, π 1 Ψ f 1 jest identycznością na V. Dlatego wykres ϕ to zbiór punktów x, ϕx, gdzie P V x = π 1 Ψ f 1 x, P ϕx = π Ψ f 1 x. Innymi słowy, x, ϕx = Ψ f 1 x, x V, 6.7 więc w małym otoczeniu punktu p wykres funkcji ϕ jest tym samym, co obraz przekształcenia Ψ. Definicja 6.7. Będziemy mówić, że M R n jest rozmaitością m-wymiarową klasy C k, jeśli w każdym punkcie p M spełniony jest jeden z warunków równoważnych Twierdzenia 6.6. Jeśli Ψ: V ΨV = U M jest parametryzacją części wspólnej zbioru otwartego U z rozmaitością M, to przekształcenie Ψ 1 : M U V nazywa się mapą. Zbiór map, których dziedziny pokrywają rozmaitość M, nazywa się atlasem. Uwaga 6.8 przestrzeń styczna. W Twierdzeniu 3.6 opisaliśmy przestrzeń styczną do rozmaitości M w punkcie p. Przypomnijmy: jeśli w otoczeniu punktu p rozmaitość M jest wykresem funkcji ϕ: R m R n m, to kładąc Φx = x, ϕx i przyjmując a = Φ 1 p R m, otrzymujemy T p M = Im DΦa. Porównując ten wynik ze wzorem 6.7, wnioskujemy łatwo, że jeśli U M = ΨV, gdzie Ψ jest jakąkolwiek parametryzacją klasy C k i Ψa = p M dla pewnego a V R m, to wówczas T p M = Im DΨa, gdyż różniczka Df 1 dyfeomorfizmu f 1 we wzorze 6.7 jest izomorfizmem liniowym. 6.1.3 Twierdzenie o rzędzie. Poprawność definicji miary σ m. Aby wykazać niezależność definicji miary powierzchniowej na rozmaitości M od wyboru parametryzacji, udowodnimy ważne twierdzenie, opisujące strukturę takich przekształceń klasy C k, których różniczka ma stały rząd. Twierdzenie 6.9 o rzędzie. Załóżmy, że przekształcenie Ψ: R m V R n jest klasy C k, a jego różniczka DΨx ma we wszystkich punktach x zbioru V rząd równy r, gdzie r jest ustaloną liczbą naturalną. Wówczas dla każdego punktu a V istnieją zbiory otwarte U 1 a i U Ψa oraz dyfeomorfizmy klasy C k, takie, że f 1 : R m U 1 f 1 U 1 R m, f : R n U f U R n, f Ψ f1 1 x = x 1, x,..., x r, 0,..., 0, x = x1,..., x }{{} m f 1 U 1. n r zer

146 wersja robocza z dnia: 30 czerwca 015 Dowód. Ustalmy a V. Z założenia, pewien minor r r macierzy DΨa nie znika. Przenumerowując w razie potrzeby zmienne w dziedzinie i w obrazie, możemy bez zmniejszenia ogólności przyjąć, że Połóżmy Ψi det a x 0. j i,j=1,...,r f 1 x = Ψ 1 x,..., Ψ r x, x r+1,..., x m, x V. Nietrudno sprawdzić, że macierz Df 1 ma blokową postać Ψi Df 1 = x j i,j=1,...,r Dlatego 0 Id m r m r. Ψi det Df 1 a = det a x 0. j i,j=1,...,r Wybierzmy otoczenie U 1 punktu a tak, aby f 1 było na U 1 dyfeomorfizmem klasy C k na pewien m-wymiarowy przedział otwarty f 1 U 1. Wprost z określenia f 1 wynika, że Ψ f 1 1 x = x 1,..., x r, h r+1 x,..., h n x, x f 1 U 1, gdzie h s są pewnymi funkcjami klasy C k. Mamy DΨ f1 1 1 = DΨ Df1, a ponieważ różniczka Df1 1 1 dyfeomorfizmu f1 jest izomorfizmem liniowym, więc rząd przekształcenia DΨ f1 1 jest taki sam, jak rząd DΨ, tzn. równy r. Stąd łatwo wynika, że h s x = 0 dla s, t > r x t w przeciwnym razie rząd macierzy DΨ f 1 1 byłby większy od r. Zatem funkcje h s na przedziale f 1 U 1 zależą tylko od zmiennych x 1,..., x r. Połóżmy teraz f x 1,..., x n = x 1,..., x r, x r+1 h r+1 x 1,..., x r,..., x n h n x 1,..., x r. Łatwo sprawdzić, że f jest dyfeomorfizmem dyfeomorfizm odwrotny uzyskujemy, zmieniając w powyższym wzorze minusy na plusy! i że f Ψ f1 1 przeprowadza punkt x w x 1,..., x r, 0,..., 0. Odnotujmy ważny wniosek z twierdzenia o rzędzie. Lemat 6.10 o funkcjach przejścia. Jeśli M R n jest rozmaitością m-wymiarową, zbiór U R n jest otwarty, a przekształcenia Ψ i : R m V i Ψ i V i = U M R n, i = 1,, są parametryzacjami klasy C k, to złożenie Ψ 1 Ψ 1 : V 1 V jest dyfeomorfizmem klasy C k zbiorów otwartych w R m.

c MIM UW, 011/1 147 Dowód. Ustalmy a V 1 R m. Z Twierdzenia 6.9 wynika, że dla pewnych dyfeomorfizmów f 1, f równość f Ψ 1 f 1 1 x = x 1,..., x m, 0,..., 0 zachodzi w otoczeniu punktu f 1 a R m. Obraz przekształcenia f Ψ 1 f 1 1 można utożsamić z R m, a samo to przekształcenie z identycznością na R m, która jest gładka i odwracalna. Zauważmy teraz, że f 1 1 f Ψ 1 f1 1 1 f Ψ = Ψ 1 1 Ψ jest klasy C k, bo lewa strona powyższej równości jest złożeniem przekształceń klasy C k. Zamieniając Ψ 1 i Ψ rolami w powyższym rozumowaniu, wnioskujemy, że również Ψ 1 Ψ 1 jest klasy C k. Ponieważ parametryzacje Ψ i są homeomorfizmami, więc Ψ 1 Ψ 1 i przekształcenie doń odwrotne, Ψ 1 1 Ψ jest dyfeomorfizmem. Stwierdzenie 6.11 niezależność miary powierzchniowej od wyboru parametryzacji. Załóżmy, że M R n jest rozmaitością m-wymiarową klasy C 1, zbiór U R n jest otwarty, a przekształcenia Ψ i : R m V i Ψ i V i = U M R n, i = 1,, są parametryzacjami klasy C 1. Niech B = Ψ 1 A 1 = Ψ A, gdzie A i V i dla i = 1,, będzie borelowskim podzbiorem M. Wówczas A 1 det DΨ 1 x T DΨ 1 x dλ m x = A det DΨ x T DΨ x dλ m x. Dowód. Wystarczy skorzystać z tego, że wyznacznik iloczynu dwóch macierzy kwadratowych jest iloczynem wyznaczników tych macierzy, a następnie zastosować twierdzenie o całkowaniu przez podstawienie. Oznaczmy Φ = Ψ 1 1 Ψ ; z ostatniego lematu wynika, że Φ: V V 1 jest dyfeomorfizmem klasy C 1. Zatem Ψ x = Ψ 1 Φx; kładąc y = Φx, otrzymujemy ze wzoru na różniczkę złożenia T DΨ x T DΨ x = DΨ 1 ydφx DΨ1 ydφx = DΦx T DΨ 1 y T DΨ 1 y DΦx, stąd zaś i ze wzoru na wyznacznik iloczynu macierzy kwadratowych, det DΨ x T DΨ x = det DΦx det DΨ 1 y T DΨ 1 y, y = Φx. Oznaczając f i = detdψ T i DΨ i, zapisujemy powyższą zależność krótko: f = det DΦ f 1 Φ na zbiorze V. Teza wynika natychmiast z Twierdzenia 5. o zamianie zmiennych.

148 wersja robocza z dnia: 30 czerwca 015 Definicja miary σ m Nietrudno teraz podać formalną definicję miary powierzchniowej σ m na rozmaitości m- wymiarowej M R n. Ponieważ topologia przestrzeni R n ma przeliczalną bazę, więc na M istnieje atlas złożony z co najwyżej przeliczalnie wielu map. Innymi słowy, istnieje co najwyżej przeliczalnie wiele parametryzacji Ψ i : R m Ψ i V i = U i M R n, gdzie M U i, których obrazy pokrywają całą rozmaitość M. Każdy zbiór borelowski B M można przedstawić jako sumę przeliczalnie wielu zbiorów borelowskich parami rozłącznych B i, zawartych w dziedzinach poszczególnych map, kładąc B 1 = B U 1, B = B U \ U 1, B 3 = B U 3 \ U 1 U,.... Niech V i A i = Ψ 1 i B i ; przyjmujemy σ m B i = det σ m B = A i σ m B i = i=1 i=1 DΨ T i DΨ i A i det dλ m, 6.8 DΨ T i DΨ i dλ m. 6.9 Liczba σ m B nie zależy ani od wyboru poszczególnych parametryzacji Ψ i, ani od wyboru zbiorów otwartych U i, pokrywających rozmaitość M. To pierwsze wynika ze Stwierdzenia 6.11; druga własność bierze się stąd, że mając dwa otwarte pokrycia przeliczalne M, zbiorami U i oraz U i, można rozważyć trzecie, drobniejsze od nich obu, pokrycie zbiorami U i U j a na każdym U i M funkcja σ m jest miarą. Uwaga 6.1. Powyższą miarę σ m, określoną na borelowskich podzbiorach M, można uzupełnić tak, aby każdy podzbiór zbioru miary σ m zero był mierzalny!, korzystając z twierdzenia Carathédory ego. 6. Wzór Cauchy ego Bineta. Przykłady. Twierdzenie Cauchy ego Bineta jest uogólnieniem tożsamości Lagrange a. Można dzięki niemu obliczać wyznacznik Grama układu wektorów, nie obliczając iloczynów skalarnych tych wektorów. Niech S = {i 1, i,... i m }, gdzie i 1 < i <... < i m, będzie dowolnym m-elementowym podzbiorem {1,,..., n}. Jeśli A jest macierzą o m wierszach i n kolumnach, to przez AS oznaczymy macierz kwadratową m m, która powstaje z A przez wybranie kolumn o numerach i 1 < i <... < i m należących do zbioru S. Podobnie, jeśli B jest macierzą o o n wierszach i m kolumach, to przez BS oznaczymy macierz kwadratową m m, która powstaje z B przez wybranie wierszy o numerach i 1 < i <... < i m. Twierdzenie 6.13 wzór Cauchy ego Bineta. Jeśli A jest macierzą o m wierszach i n kolumnach, zaś B macierzą o o n wierszach i m kolumach, gdzie 1 m n, to det AB = det AS det BS. 6.10 S={i 1,i,...i m}

c MIM UW, 011/1 149 Dowód. Niech A = a ij, B = b jk, gdzie pierwszy indeks oznacza numer wiersza, a drugi kolumny. Wówczas AB = a ij b jk. j Innymi słowy, k-ta kolumna macierzy AB jest kombinacją liniową kolumn macierzy A, ze współczynnikami b kj : AB kol. k = j b jk A kol. j Wyznacznik macierzy jest wieloliniową funkcją jej kolumn; dlatego, z powyższej równości otrzymujemy det AB = b j1,1b j,... b jm,m det Akol. j1, A kol. j,..., A kol. jm j 1,j,...,j m Jeśli któreś dwa indeksy w ostatniej sumie są równe, to wyznacznik macierzy, która ma dwie identyczne kolumny, znika. Zatem, det AB = βb, S det AS, 6.11 S={j 1 <j <...<j m} gdzie współczynniki βb, S zależą od macierzy B i podzbioru S = {j 1 < j <... < j m }. Aby wyznaczyć βb, S, wypiszemy powyższą równość dla konkretnych A. Ustalmy S = {j 1 < j <... < j m } i niech A będzie macierzą, której j s -ta kolumna jest równa e s dla s = 1,..., m, a pozostałe kolumny są zerowe. Wówczas det AS = det Id = 1 i det AS = 0 dla S S. Ponadto, AB = BS. Podstawiając te zależności do wzoru 6.11, otrzymujemy det BS = βb, S dla każdego S = {j 1 < j <... < j m }. Przykład 6.14 pole płaskiego torusa w R 4. W przestrzeni R 4 rozważmy torus T = S 1 S 1 = {x, y, z, w R 4 : x + y = z + w = 1}. Czytelnik zechce sam sprawdzić, że T jest rozmaitością dwuwymiarową. Niech Ψ: 0, π t, s cos t, sin t, cos s, sin s T ; obrazem parametryzacji Ψ jest torus T bez dwóch okręgów, tzn. zbiór pełnej miary powierzchniowej w T. Dlatego σ T = det DΨ T DΨ dλ. 0,π Łatwo sprawdzamy, że DΨ T = sin t cos t 0 0. 0 0 sin s cos s Ze wzoru Cauchy ego Bineta otrzymujemy det DΨ T DΨ = sin t sin s + sin t cos s + cos t sin s + cos t cos s = sin t + cos t = 1,

150 wersja robocza z dnia: 30 czerwca 015 więc σ T = 0,π det DΨ T DΨ dλ = 1 dλ = 4π. 0,π Równość det DΨ T DΨ = 1 ma następujący sens geometryczny: parametryzacja Ψ zachowuje miarę podzbiorów kwadratu 0, π. Przykład 6.15. Wykażemy, że miara powierzchniowa s n 1 := σ n 1 S n 1 0, 1 sfery jednostkowej S n 1 0, 1 R n spełnia równość s n 1 = nω n = nπ n/ Γn + /, 6.1 gdzie ω n = π n/ /Γn + / jest miarą Lebesgue a kuli jednostkowej w R n patrz Twierdzenie 5.9. Niech, dla x = x 1,..., x n 1 B n 1 0, 1, ϕx = 1 x = 1 1 i n 1 Sfera jednostkowa S n 1 0, 1 R n z usuniętą płaszczyzną równika {x n = 0} jest sumą zbioru S n 1 + = {x, x n R n : x B n 1 0, 1, x n = ϕx } i jego lustrzanego odbicia względem hiperpłaszczyzny {x n = 0}. Dlatego σ n 1 S n 1 = σ n 1 S n 1 + = B n 1 0,1 x i. det DΨ T DΨ dλ n 1, gdzie Ψx = x, ϕx. Macierz DΨ składa się z klatki identyczności n 1 n 1 i n-tego wiersza ϕ xi, i = 1,,..., n 1. Wobec wzoru Cauchy ego Bineta, wyznacznik macierzy DΨ T DΨ jest równy sumie kwadratów minorów n 1 n 1; jeden z tych minorów jest równy 1, a pozostałe wynoszą ±ϕ xi. Zatem s n 1 = B n 1 0,1 = det DΨ T DΨ dλ n 1 B n 1 0,1 1 + ϕ x i dλ n 1 = B n 1 0,1 1 1 x i dλ n 1 =: I n 1. Całkę I n obliczymy rekurencyjnie, korzystając z funkcji B i Γ Eulera. 3 Stosując twierdzenie Fubiniego, a następnie liniową zamianę zmiennych x = 1 x n y, y B n 1 0, 1, 3 Podobną metodę wykorzystywaliśmy już wcześniej, całkując wielomiany Tonellego w w dowodzie Twierdzenia 5.58, oraz obliczając miarę kuli jednostkowej.

c MIM UW, 011/1 151 otrzymujemy 4 I n = = = = B n 0,1 1 1 1 1 1 1 = I n 1 1 x 1/ dλn x 1 x n x 1/ dλn 1 x dx n B n 1 0, 1 x n 1 x n 1/ x 1/ 1 dλ n 1 x dx n 1 x n 1 x n n 1 0 B n 1 0, 1 x n B n 1 0,1 Podstawiając x n = t, sprawdzamy, że 1 0 1 x n n dx n = 1 y 1/ dλn 1 y dx n 1 x n n dx n. 6.13 1 0 n 1 t n t 1/ dt = B, 1 = Γn/ Γ1/ Γn + 1/ Ostatnia równość zachodzi na mocy znanego związku między funkcjami Γ i B. Równość 6.13 można teraz przepisać jako I n = stąd, przez łatwą indukcję, otrzymujemy I n = Γ1/n 1 Γn + 1/ I 1 = Γn/ Γ1/ Γn + 1/ πn 1/ Γn + 1/ I 1, I n 1 ; s n 1 = I n 1 = πn / Γn/ s 1, a ponieważ s 1 = σ 1 S 1 0, 1 = π jest po prostu długością okręgu jednostkowego, więc ostatecznie s n 1 = πn / Γn/ π = nπ n/ n/ Γn/ = nπ n/ Γn + / = nω n. Skorzystaliśmy ze związku aγa = Γa+1 i równości ω n = π n/ /Γn+/, wykazanej w Twierdzeniu 5.9. Wzór 6.1 został udowodniony. Uwaga 6.16 miara wykresu. Dokonując obliczeń w ostatnim przykładzie, sprawdziliśmy przy okazji następujący ogólniejszy fakt: jeśli ϕ C 1 V, R, gdzie V R m jest zbiorem otwartym, a W = {x, ϕx R m+1 : x V } jest wykresem ϕ, to wówczas σ m W = V 1 + grad ϕ dλ m. Istotnie, Φ: V x x, ϕx W R m+1 jest naturalną parametryzacją wykresu, a ze wzoru Cauchy ego Bineta otrzymujemy detdφ T DΦ = 1 + ϕ xi = 1 + grad ϕ. 4 Proszę porównać poniższy rachunek z 5.50: to tak, jakby w tamtym wzorze użyć N = 1/..

15 wersja robocza z dnia: 30 czerwca 015 Uwaga 6.17. Nietrudno stwierdzić, posługując się liniową zamianą zmiennych, że sr := σ n 1 S n 1 0, r = nω n r n 1. Jak wiemy, miara Lebesgue a n-wymiarowej kuli o promieniu r wynosi mr = ω n r n. Zachodzi więc równość sr = m r, r > 0. Okazuje się, że nie jest to związek przypadkowy. Wyjaśnimy to nieco dokładniej w następnym podrozdziale.

c MIM UW, 011/1 153 6.3 Otoczenia tubularne i twierdzenie o materacu W całym podrozdziale symbol X ε oznacza zbiór {y R n : dist y, X < ε} wszystkich punktów przestrzeni, odległych od ustalonego zbioru X R n mniej niż o ε > 0. Jeśli np. X jest gładką krzywą w R 3, to X ε jest rurką o grubości ε wokół tej krzywej, patrz rysunek. Twierdzenie 6.18 o otoczeniu tubularnym. Niech M R n będzie m-wymiarową zanurzoną rozmaitością zwartą klasy C. Wówczas, dla wszystkich dostatecznie małych ε > 0, zbiór M ε spełnia zależność M ε = D p, ε, 6.14 przy czym dyski p M D p, ε = {p + v : v R n, v < ε, v T p M} 6.15 położone w przestrzeniach T p M, są parami rozłączne dla różnych punktów p M. Przekształcenie P : M ε y P y M, gdzie P y y = min z M z y, jest dobrze określonym przekształceniem klasy C 1. Fragment gładkiej krzywej zamkniętej w R 3 i jej otoczenia tubularnego. Przed przystąpieniem do dowodu spróbujemy wyjaśnić poglądowo treść tego ważnego twierdzenia. Przekształcenie P nazywane jest rzutowaniem na najbliższy punkt. Punktowi y, należącemu do wąskiej tuby M ε wokół rozmaitości M, przypisujemy ten punkt z = P y M, który jest najbliższy y. Twierdzenie mówi, że dla zwartych rozmaitości klasy C, przy dostatecznie małym ε > 0, istnieje dokładnie jeden taki punkt z. Czytelnik zechce pomyśleć najpierw o przypadkach, które względnie łatwo można sobie wyobrazić: m = 1 i n =, m = 1 i n = 3, wreszcie m = i n = 3. W pierwszym z nich M jest gładką krzywą zamkniętą w R. Dyski D p, ε są po prostu odcinkami otwartymi długości ε, prostopadłymi do krzywej i mającymi środki w jej punktach. Twierdzenie o otoczeniu tubularnym orzeka, że dla małych ε > 0 takie odcinki są rozłączne, a ich suma jest zbiorem wszystkich punktów, odległych od krzywej mniej niż o ε. Przekształcenie P nietrudno opisać geometrycznie: każdy punkt zbioru M ε należy do dokładnie jednego odcinka D p, ε i jeśli y D p, ε, to P y = p.

154 wersja robocza z dnia: 30 czerwca 015 Dla m = 1, n = 3 mamy do czynienia z krzywą zamkniętą w R 3 ; jej otoczenie tubularne to rurka, zbudowana z małych, płaskich, parami rozłącznych dysków, prostopadłych do tej krzywej i mających środki w jej punktach. Wreszcie, dla m = i n = 3 rozmaitość M R 3 jest zwartą, gładką powierzchnią bez brzegu. Zbiór M ε jest wtedy jak gęsty jeż sumą parami rozłącznych odcinków o długościach równych ε; każdy z tych odcinków ma środek na M i jest prostopadły do M tj. do przestrzeni stycznej do M. Szkic dowodu Twierdenia 6.18. Dla każdego y M ε istnieje co najmniej jeden punkt P y M taki, że P y y = dist y, M = min z M z y. To wynika stąd, że przy ustalonym y funkcja fz = z y osiąga swój kres dolny na zbiorze zwartym M. Zauważmy, że jeśli p = P y, to wektor v = y p jest prostopadły do T p M gdyby tak nie było, odległość y od M nie osiągałaby w punkcie p najmniejszej wartości Czytelnik zechce to sprawdzić, posługując się np. prostopadłością gradientu do rozmaitości w punkcie ekstremum warunkowego. Inaczej mówiąc, M ε = p M D p, ε. Sprawdzimy, że dla małych ε dyski D p, ε są parami rozłączne dla różnych p. Przypuśćmy, że jest przeciwnie: dla ε j = 1/j, gdzie j = 1,,... istnieją punkty p j p j M takie, że iloczyn D p j, 1 j D p j, 1 j jest niepusty. Wtedy p j p j < /j 0; dzięki zwartości M, przechodząc do odpowiedniego podciągu, można założyć, że lim p j = lim p j = p M. Niech Ψ: R m V U M R n będzie parametryzacją klasy C pewnego otoczenia p w M. Bez zmniejszenia ogólności, obracając i przesuwając w razie potrzeby układ współrzędnych, załóżmy, że p = 0 = Ψ0 R n, T 0 M = span e 1,..., e m, T 0 M = span e m+1,..., e n. Niech I : R n m T 0 M R n oznacza włożenie liniowe, polegające na utożsamieniu v = v m+1, v m+,..., v n R n m z wektorem Iv = i>m v i e i w n m-wymiarowej podprzestrzeni T 0 M. Określmy odwzorowanie F : R n = R m R n m V B n m 0, 1 R n następująco: F x, v = Ψx + πψxiv, gdzie dla ustalonego y M przekształcenie πy jest rzutem ortognalnym R n na przestrzeń T y M. Jeśli Ψx = q M, to F x, v D q, 1. Można sprawdzić, że jeśli M jest klasy C, to wyrazy macierzy rzutu πψx w standardowej bazie R n są funkcjami klasy C 1 zmiennej x. 5 Dlatego F C 1. Obliczmy jakobian F w punkcie 0, 0. Ponieważ I0 = 0, a πy jest liniowe przy ustalonym y, więc F x j x, 0 = Ψ x j x, I v = e i = F 0, v. v i v i 5 To niezbyt trudne zadanie; do jego rozwiązania trzeba wykorzystać geometryczną charakteryzację rzutu ortogonalnego na podprzestrzeń liniową.

c MIM UW, 011/1 155 Zatem macierz DF 0, 0 ma kolumny Ψ x j 0 T 0 M dla j = 1,..., m oraz e j T 0 M dla j = m+1,..., n. Są to wektory liniowo niezależne w R n i dlatego det DF 0, 0 0. Wobec twierdzenia o funkcji odwrotnej, F jest dyfeomorfizmem pewnego otoczenia otwartego W = V 1 B n m 0, r V B0, 1 punktu 0, 0 na obraz F W R n. Dla dostatecznie dużych j dyski D j = D p j, 1/j i D j = D p j, 1/j są zawarte w F W. Mamy p j = Ψx j i p j = Ψx j dla pewnych x j, x j V 1. W punkcie wspólnym dysków D j i D j spełniony jest warunek F x j, v j = F x j, v j, ale x j x j. To jest sprzeczność z różnowartościowością F na zbiorze W. Zatem istnieje takie ε 0 > 0, że wszystkie dyski D p, ε 0 są rozłączne. Pokrywając rozmaitość M skończoną liczbą otoczeń takich, jak F W przed chwilą, wnioskujemy, że rzut P z M ε na najbliższy punkt M jest dobrze określony. Jeśli w opisanych wyżej współrzędnych y = F x, v, to P y = Ψx. Innymi słowy, oznaczając przez A rzut ortogonalny A: x, v x przestrzeni R m R n m na R m, widzimy, że P = Ψ A F 1 jest klasy C 1. Uwaga 6.19. Jest rzeczą jasną, że teza ostatniego twierdzenia nie zachodzi dla wszystkich ε > 0. Jeśli np. M R 3 jest powierzchnią torusa, powstającego przez obrót okręgu o promieniu r > 0 wokół prostej, położonej w płaszczyźnie tego okręgu i oddalonej o R od jego środka, to dla ε > r teza twierdzenia nie zachodzi. Istotne jest też założenie, że M jest klasy C. Czytelnik zechce rozpatrzeć wykres y = hx := x 3/ w otoczeniu zera w R : punkt wykresu h najbliższy do 0, ε nie jest określony jednoznacznie dla żadnego ε > 0. Między objętością otoczenia tubularnego rozmaitości a jej miarą powierzchniową zachodzi naturalny, zgodny z intuicją związek. Twierdzenie 6.0 twierdzenie o materacu. Załóżmy, że M jest m-wymiarową rozmaitością zwartą klasy C, zanurzoną w R n. Niech M ε = {y R n : dist y, M < ε}. Wówczas λ n M ε lim ε 0 + ω n m ε n m = σ mm. Fragment rozmaitości M R 3. Krótkie odcinki prostopadłe do M, które mają środki w M, są rozłączne. Czytelnik zechce pomyśleć o przypadku n = 3, m =. Otoczenie tubularne M ε R 3 powierzchni M jest wtedy sumą rozłącznych odcinków długości ε, prostopadłych do M. Można myśleć o M ε jako o materacu grubości ε; powierzchnia M biegnie przez środek materaca. Twierdzenie orzeka, że pole powierzchni M jest granicą ilorazu objętości materaca i grubości materaca, λ 3 M ε σ M = lim. ε 0 + ε

156 wersja robocza z dnia: 30 czerwca 015 Ogólnie, dla n = m + 1 i rozmaitości M = M m R m+1 klasy C jest λ m+1 M ε σ m M = lim. ε 0 + ε Przykład 6.1 miara sfery S n 1 raz jeszcze. Niech M = S n 1 0, r. Nietrudno zauważyć, że dla ε < r zbiór M ε jest równy B n 0, r + ε \ B n 0, r ε. Dlatego σ n 1 S n 1 ω n r + ε n ω n r ε n = lim ε 0 ε = ω n r + ε n lim r n + rn r ε n = ω n ε 0 ε ε d t n t=r dt = ω n nr n 1. Otrzymaliśmy ponownie wynik, wspomniany już w Uwadze 6.17. Dowód Twierdenia 6.0. Dla uproszczenia podamy dowód tylko w przypadku n = m + 1. Wybierzmy zbiór otwarty U R m+1 taki, że M U jest wykresem funkcji ϕ: R m V R, gdzie V R m jest otwarty. Niech Φx = x, ϕx dla x V będzie parametryzacją U M. Korzystając z twierdzenia o otoczeniu tubularnym, możemy zakładać, że U = {q + v q ΦV M, v T p M, v < ε}. jest fragmentem otoczenia tubularnego rozmaitości M; dokładniej U = P 1 ΦV, gdzie P oznacza rzutowanie otoczenia tubularnego rozmaitości na jej najbliższy punkt. Jeśli y = Φx, to T y M = Im DΦx. Kolumny macierzy DΦx, tzn. wektory Φ x = 0,..., 0, 1 x j }{{}, 0,..., 0, ϕ T x R m+1, j = 1,..., m, x j miejsce j tworzą bazę T y M. Wektor Nx = ϕ x 1 x,..., ϕ x m x, 1 T jest prostopadły do nich wszystkich, a więc rozpina jednowymiarową przestrzeń T y M. Niech F przeprowadza V ε, ε na fragment otoczenia tubularnego M. νx = Nx Nx = Nx 1 + ϕxi oznacza unormowany wektor normalny do wykresu ϕ i niech F : V ε, ε U R n będzie dane wzorem F x, t = Φx + tνx. Ponieważ ϕ C, więc ν C 1 i F C 1. Na mocy twierdzenia o otoczeniu tubularnym, F jest dyfeomorfizmem V ε, ε na U, gdy liczba ε > 0 jest dostatecznie mała. Wobec twierdzenia o zamianie zmiennych, λ n U ε = 1 ε U ε 1 dλ n = 1 ε ε V det F x, t dλ m x dt 6.16 det F x, 0 dλ m x dla ε 0, V

c MIM UW, 011/1 157 gdyż funkcja t ht = V det F x, t dλ mx zależy od t w sposób ciągły. 6 Obliczmy wyznacznik det DF x, 0. Jest oczywiście F x, t = Φ x, t + t ν x, x j x j x j F x, t = νx. t Stąd łatwo wynika, że DF, 0 = 1 0... 0 ϕ x 1 /d 0 1... 0 ϕ x /d...... 0 0... 1 ϕ x m /d ϕ x 1 ϕ x... ϕ x m 1/d, gdzie d = 1 + ϕ xi. Zatem iloczyn liczby d i wyznacznika det DF, 0 jest równy 1 0... 0 ϕ 1 0... 0 ϕ x 1 x 1 0 1... 0 ϕ 0 1... 0 ϕ x x det........ = det...... 0 0... 1 ϕ 0 0... 1 ϕ = d. x x m m ϕ ϕ 0 0... 0 1 + ϕ x x... x m 1 i ϕ x 1 } {{ } =d Pierwszą równość uzyskujemy, dodając do ostatniego wiersza kolejno pierwszy wiersz pomnożony przez ϕ x1, potem drugi wiersz pomnożony przez ϕ x, itd.. To oznacza, że det DF x, 0 = d = 1 + 1 i m ϕ x i x = det DΦx T DΦx. Podstawiwszy ten wynik do równości 6.16, otrzymujemy λ m+1 U lim = det F x, 0 dλ m x = det DΦ ε 0 ε T DΦ dλ m = σ m ΦV. V Pokrywając rozmaitość M takimi zbiorami otwartymi U i korzystając z addytywności miary, łatwo otrzymujemy tezę. V 6 Ciągłość h łatwo wywnioskować np. z twierdzenia o zbieżności zmajoryzowanej. Dla każdej funkcji h ciągłej w otoczeniu zera mamy ε 1 ht dt h0. ε,ε