Rozkłady zmiennych losowych

Podobne dokumenty
Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

Różne rozkłady prawdopodobieństwa

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Przestrzeń probabilistyczna

Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań

σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Najczęściej spotykane rozkłady dyskretne:

Rozkłady zmiennych losowych

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

Matematyka z el. statystyki, # 3 /Geodezja i kartografia II/

Rozkłady statystyk z próby

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

METODY BADAŃ NA ZWIERZĘTACH ze STATYSTYKĄ wykład 3-4. Parametry i wybrane rozkłady zmiennych losowych

II WYKŁAD STATYSTYKA. 12/03/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Zmienne losowe. Powtórzenie. Dariusz Uciński. Wykład 1. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr III. Wykłady

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

PROBABILISTYKA - test numery zestawów 1,3,5,7,9,...,41

Prawdopodobieństwo i statystyka

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

Przegląd ważniejszych rozkładów

Statystyka matematyczna

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.

Wykład 4. Zmienne losowe i ich rozkłady

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rozkłady prawdopodobieństwa

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Jednowymiarowa zmienna losowa

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Elementy Rachunek prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo i statystyka

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

PRAWDOPODOBIEŃSTWO. ZMIENNA LOSOWA. TYPY ROZKŁADÓW

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

STATYSTYKA wykład 5-6

Statystyka matematyczna dla leśników

Rozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Statystyka matematyczna

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

3. Kinematyka podstawowe pojęcia i wielkości

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Prawdopodobieństwo Odp. Odp. 6 Odp. 1/6 Odp. 1/3. Odp. 0, 75.

Metody probabilistyczne

Statystyka. Magdalena Jakubek. kwiecień 2017

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka. Zmienne losowe. Aleksander Denisiuk. denisjuk@euh-e.edu.pl

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

1 Rozklady dyskretne. Rachunek p-stwa Przeksztalcenia zmiennych losowych. 2. Rozklad dwumianowy. 3. Rozklad Poissona

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X

PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Zmienne losowe typu ciągłego. Parametry zmiennych losowych. Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład III)

Zmienne losowe. Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Rozkłady zmiennych losowych

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Zmienna losowa i jej rozkład

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Ważne rozkłady i twierdzenia

STATYSTYKA wykład 1. Wanda Olech. Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Statystyka i eksploracja danych

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Zmienne losowe. Statystyka w 3

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Transkrypt:

ZIP 007/008 (zaoczne) Rozłady zmiennych losowych I. X zmienna losowa soowa. Rozład zero jedynowy X rzybiera dwie wartości: i 0 Jeśli P(X ), to (X ) q P gdyż P(X ) P(X ) Rozład zmiennej losowej jest rozładem zero-jedynowym, jeśli ta zmienna losowa rzyjmuje wartośd z rawdoodobieostwem, a wartośd 0 z rawdoodobieostwem -

ZIP 007/008 (zaoczne) Wtedy dystrybuanta F() 0 q 0 0 Wartośd oczeiwana zmiennej losowej X wynosi E(X) a wariancja V(X) ( ) (0 ( ) ( E(X)) ) ( 0 ( E(X)) ( ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) V(X) 0 E(X ) ( ) E (X) ( ) ( ) q

ZIP 007/008 (zaoczne). Rozład dwumianowy (binomialny) Zmienna losowa X ma rozład dwumianowy B(n, ), jeśli jej funcja rozładu rawdoodobieostwa dana jest wzorem: B(n,,) P(X ) C n q n gdzie =0,,,n +q= Wtedy dystrybuanta F() C n q n Wartośd oczeiwana E(X) n Wariancja V(X) nq 3

ZIP 007/008 (zaoczne) Zmienna losowa o rozładzie dwumianowym oisuje eseryment noszący nazwę rób Bernoulliego. Przerowadza się n niezależnych doświadczeo. W ażdym doświadczeniu rawdoodobieostwo sucesu wynosi. X liczba sucesów w n doświadczeniach UWAGA: Rozład dwumianowy wystęuje, gdy losowanie z oulacji ograniczonej jest zwrotne, a wyni losowania jest zmienną losową o rozładzie 0-. 4

ZIP 007/008 (zaoczne) 3. Rozład Poissona Zmienna losowa X, tóra rzyjmuje wartości 0,,,.. z rawdoodobieostwem m m P(X ) e =0,,! gdzie m jest rzeczywistą stałą dodatnią nazywa się zmienną losową o rozładzie Poissona Wtedy dystrybuanta m m F() e! Wartośd oczeiwana E(X) m Wariancja V(X) m 5

ZIP 007/008 (zaoczne) UWAGA: Rozład Poissona jest dobrym rzybliżeniem rozładu dwumianowego, gdy rawdoodobieostwo sucesu jest małe (<0,), a liczba realizacji n jest duża (n>00), ta że n=m jest rawie stałe. Rozład dobrze oisuje te doświadczenia, w tórych obserwuje się dużą serię rzyadów, rzy małym rawdoodobieostwie sucesu w ojedynczych obserwacjach 6

ZIP 007/008 (zaoczne) 4. Rozład geometryczny Zmienna losowa X, ma rozład geometryczny, jeśli jej funcja rozładu jest nastęująca: P(X ) q =,,.. gdzie: rawdoodobieostwo sucesu q = - rawdoodobieostwo orażi liczba doświadczeo do ojawienia się ierwszego sucesu Wtedy dystrybuanta Wartośd oczeiwana Wariancja V(X) q F() E(X) 7 q

ZIP 007/008 (zaoczne) UWAGA: Podobnie ja rozład dwumianowy, rozład geometryczny związany jest z niezależnymi doświadczeniami o taim samym rawdoodobieostwie sucesu. Eseryment trwa ta długo, aż nie ojawi się ierwszy suces. 8

ZIP 007/008 (zaoczne) 5. Rozład hiergeometryczny Zmienna losowa X ma rozład hiergeometryczny, jeśli jej funcja rozładu jest nastęująca: n CRCN R P(X ) n gdzie =0,,,min(R,n) CN n CRCN R wtedy dystrybuanta F() n CN nr Wartośd oczeiwana E(X) N Wariancja V(X) nq n N N gdzie 7 R N i q N R N

ZIP 007/008 (zaoczne) Zmienna losowa o rozładzie hiergeometrycznym oisuje eseryment, w tórym rzerowadza się n zależnych doświadczeo, a więc w nietórych doświadczeniach rawdoodobieostwo sucesu się zmienia. X liczba sucesów w n doświadczeniach Na rzyład: z oulacji generalnej liczącej N elementów, w tórej R jednoste ma wyróżnioną cechę A, obrano róbę n elementową (n N); losowanie było bezzwrotne. Za suces uważamy wylosowanie jednosti z wyróżnioną cechą A. Zmienna losowa X oisuje liczbę sucesów w róbie. 7

ZIP 007/008 (zaoczne) II. X zmienna losowa ciągła. Rozład rostoątny ( jednostajny) Zmienna losowa X ma rozład jednostajny w rzedziale [a,b], jeśli jej gęstośd jest nastęująca: dla a b f () b a 0 dla a lub b Wtedy dystrybuanta 0 dla a a F() b dla a b a dla b 9

ZIP 007/008 (zaoczne) Wartośd oczeiwana E(X) Wariancja V(X). Rozład trójątny (b a) a b Mediana Me a b Zmienna losowa X ma rozład trójątny w rzedziale [a,b], jeśli jej gęstośd jest nastęująca 0 dla 0 f () ab dla 0 a dla a b ab b b a 0 dla b 0

ZIP 007/008 (zaoczne) Dystrybuanta F() ab a b 0 ab b a a a b dla dla 0 dla a dla 0 b a b Dominanta Do = a

ZIP 007/008 (zaoczne) 3. Rozład wyładniczy Zmienna losowa X, ma rozład wyładniczy, gdy jej gęstośd jest nastęująca: 0 dla 0 f () - e dla 0 Wtedy dystrybuanta 0 dla 0 F() - e dla 0 Wartośd oczeiwana E(X) Wariancja V(X) Mediana Me ln0,5

ZIP 007/008 (zaoczne) 4. Rozład normalny (Gaussa) Zmienna losowa X, ma rozład normalny, gdy jej gęstośd jest ( m) nastęująca: f () e gdzie m i - arametry rozładu. Zmienna X ma rozład normalny z arametrami m i notuje się: (t m) X: N(m, ) Dystrybuanta F() e dt Wartośd oczeiwana,mediana i dominanta E(X) Me Do m Wariancja V(X) 3

ZIP 007/008 (zaoczne) DEF: Zmienną losową X nazywa się wystandaryzowaną, jeśli E(X) = 0 i V(X) =. Twierdzenie: Jeśli zmienna losowa X ma rozład normalny z arametrami m i σ ( N(m, )), to zmienna losowa X m U ma tzw. wystandaryzowany rozład normalny z arametrami 0, ( N(0,) ). Gęstośd i dystrybuanta zmiennej U jest dana wzorami (odowiednio) f () e F() e t dt 3