Modelowanie i analiza układów dynamicznych z czasem dyskretnym

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Modelowanie i analiza układów dynamicznych z czasem dyskretnym"

Transkrypt

1 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Modlowani i analia uładów dynamicnych cam dyrtnym Opracował : dr inż. Sławomir Jaca. Wprowadni tortycn Wprowadni mayny cyfrowj (omputra, trownia miroprocorowgo, trownia programowalngo) do uładu trowania w mijc rgulatora analogowgo minia naturę tgoż uładu ciągłj w cai w dyrtną (niciągłą w cai). Uprocony chmat bloowy uładu trowania prdtawiono na ry... Pootał lmnty uładu trowania (urądnia wyonawco natawc, urądnia pomiarow i obit trowania) achowują oryginaln cchy dynamicn i tatycn. Opróc dyrtyacji cau, będącj ftm procu próbowania (ang. ampling) w uładi mayną cyfrową wytępuj dyrtyacji amplitudy ygnałów, co tanowi ft opracji wantowania i odowania. Ry...Uprocony chmat bloowy uładu trowania mayną cyfrową. Kwtia odowania, wiąana opracją prtwarania A/C, jt itotna na tapi implmntacji algorytmu trowania, idy nalży pranaliować możliwość wytąpinia błędów, wyniających ograniconj długości łowa, wyorytywango do aprntowania wartości rcywitj. Z tgo powodu ni będi poruana na tapi roważań o dyrtyacji. Z dotychcaowych utalń wynia, ż uład trowania mayną cyfrową w funcji rgulatora tanowi ytm hybrydowy (cyfrowo analogowy lub, jśli pominąć odowani dyrtno ciągły). Powtaj pytani : jaimi mtodami można aprojtować algorytm trowania, tóry apwni płnini wymagań, co do tabilności i jaości diałania? W [7] Ligh aproponował natępując procdury mirając do raliacji wyżj wyminiongo clu (ry..) :

2 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam PROCES CIĄŁY (ANALOOWY) DANE CIĄŁE (ANALOOWE) DANE DYSKRENE (CYFROWE) MODELOWANIE MAEMAYCZNE IDENYFIKACJA DOŚWIADCZALNA MODELOWANIE MAEMAYCZNE IDENYFIKACJA DOŚWIADCZALNA RANSMIANCJA OPERAOROWA DYSKREYZACJA RANSMIANCJA OPERAOROWA RANSFORMACJA ->w' RANSMIANCJA WIDMOWA (w') PROJEKOWANIE KLASYCZNE W DZIEDZINIE "" MEODY ZIELERA - NICHOLSA PROJEKOWANIE Z WYKORZYSANIEM CHARAKERYSYK BODE'O 4 REULAOR CIĄŁY D DYSKREYZACJA REULAOR DYSKRENY D RANSFORMACJA w'-> PROOYP REULAORA W DZIEDZINIE w' D(w') MEODY : BEZPOŚREDNIA RÓWNOLEŁA SZEREOWA IMPLEMENACJA W POSACI RÓWNANIA RÓŻNICOWEO Ry...Procdury projtowania cyfrowgo algorytmu rgulacji. W dalym ciągu roważań ajmimy ię mtodami i. W obu prypadach nibędn jt prtałcni modlu ciągłgo (równani różnicow lub tranmitancja opratorowa) w modl dyrtny (równani różnicow lub tranmitancja opratorowa w didini ), pry cym dla mtody dotycy algorytmu rgulacji, a mtody modlu dynamii obitu rgulacji. W tabli prdtawiono wady i alty obydwu procdur. Projtowani w didini ciągłj i dyrtyacji algorytmu Dyrtyacja modlu i projtowani w didini dyrtnj dobra intrprtacja fiycna uwględnini wytich lmntów modlu (A/C, C/A...) uwględnini ftu utraty informacji bra wpływu na projt wrażliwość na miany godność dla dotatcni rótigo możliwość miany właności modlu pogorni jaości pry ronącym now właności modlu (np. ońcony ca trowania) możliwość utraty tabilności pry dyrtyacji ab..porównani mtod projtowania algorytmów cyfrowych. Opi i analię uładów dynamicnych cam dyrtnym umożliwia dyrtna tranformacja Laplac a inacj naywana tranformacją Z. Załóżmy, ż ygnał ciągły f(t) (ry..a) poddajmy opracji prtwarania A/C (tj. próbowania) i uyujmy ciąg wartości f( )(ry..b). Na tym tapi roważań pomijamy odowani tj. dyrtyację amplitudy

3 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam f(t) f( ) f*(t) t t / Ry...Proc próbowania ygnału ciągłgo f(t). Ciąg wartości f(t) oddalonych o ca próbowania, co odpowiada dyrtnj funcji f * (t). Funcję (ygnał) dyrtną f * (t) można prtranformować wyorytując dfinicję rachunu opratorowgo Laplac a : pry cym można apiać L{ f t } t f t dt L (.) { f t } F (.) Zgodni pryjętym ałożniami funcja dyrtna f*(t) jt orślona tylo w chwilach : t t t Stąd f t dt f ( ) F { } F ( ) Stąd f ( ) ( ) f ( ) Pryjmijmy Z { f t } L f ( t ) (.) (.4) F (.5) co tanowi dfinicję dyrtnj tranformacji Laplac a. Prtałcni Z (dyrtna tranformacja Z ) tanowi podtawow narędi do analiy ytmów dynamicnych, dyrtnych w cai. Pratycni jt odpowidniim tranformacji Laplac a wyorytywanym pry badaniu uładów ciągłych w cai. Oprator jt analogim opratora pry ałożniu wyniającym dfinicji tj., gdi σ ± jω, ω πf π ω Zgodni dfinicją (.5) prtałcni Z jt rowinięcim rgu potęgowgo wględm -. Innymi łowy oprator nalży utożamiać prunięcim wantu cau w

4 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam równaniach różnicowych, co odpowiada różnicowaniu minnj alżnj po cai w równaniach różnicowych. Schmat prdtawia idę prtałcnia Z F Z{ f ( )} f ( ) f( ) F f( ) F f ( ) Z { F( )} Ry..4.Ida prtałcnia Z. Podobni ja w prypadu tranformacji Laplac a równiż dla prtałcnia Z obowiąują orślon właności: Pryjmijmy f ( ) f, g ( ) g ) Liniowość (aada uprpoycji) Z a f b g a Z f b Z g a F b { } { } { } Komntar: tał ni podlgają diałaniu tranformacji ) Prunięci rgu w prawo n n Z { f } Z { f } F ( ) n n n Komntar: onaca to prunięci rgu f wdłuż oi cau w prawo o n orów próbowania, co odpowiada mnożniu tranformaty pr -n. Ilutracja graficna f(-) f f t/ - f(-) f(-) f f(-) f(-) f(-) Po wymnożniu pr -, - itd. można obrwować pruwani prób o orślonym indi w prawo od oryginalnj poycji. ) Prunięci rgu w lwo Z n n m m n m n { f n} Z { f } f ( m ) F ( ) f ( m ) Komntar: Pry prunięciu w lwo wdłuż oi cau niają t pirw wyray rgu, tór po prunięciu lżą na lwo od puntu rowgo. m

5 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Ilutracja graficna f(-) f f - f f f f f f t/.. Po wymnożniu pr, itd. można obrwować pruwani prób o orślonym indi w lwo od oryginalnj poycji. 4) wirdni o wartości pocątowj lim f lim 5) wirdni o wartości ońcowj lim f f lim lim n F F ( ) lim ( ) F ( ) lim F ( ) lim f lim( ) F( ) wg Acrmanna wg Brói wg Acrmanna wg Brói Komntar do tw. 5 Jśli wyti biguny F najdują ię wwnątr oła jdnotowgo wtdy f ( ) dla. Jśli F ma jaiolwi bigun poa ołm jdnotowym wówca f ( ) jt niogranicon i ni poiada granicy prypad nitabilny. Jśli F ma biguny na ol jdnotowym ( wyjątim ) rowiąani charatryuj ię ocylacjami, tór nigdy ni ganą. Jt tylo jdn prypad, idy lim f ( ) jt ońcon i tał ora płnia waruni twirdnia: F ma bigun Pryjmując, ż dany jt modl ciągły obitu rgulacji w potaci tranmitancji opratorowj tranformacja Z daj możliwość wynacania na tj podtawi modlu dyrtngo. ranmitancję dyrtną nalży intrprtować podobni, ja tranmitancję opratorową jao alżność międy tranformatami ygnałów wjści/wyjści dyrtnych w cai oddalonych o ca próbowania, co poaano na ry..5. Ry..5.Ilutracja pojęcia tranmitancji dyrtnj.

6 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Podobni ja w tranmitancji, w wytępują ra i biguny, jdna ocna tałtu odpowidi uładu dyrtngo na dowoln powodni ni jt ta prota ja dla uładu ciągłgo. W dalj cęści otaną podan waówi, w jai poób intrprtować różn rołady r i bigunów, aładając jdna, ż w prypadu uładu dyrtngo nalży ażdy prypad ropatrywać indywidualni. Poniżj otaną prdtawion podtawow mtody dyrtyacji modlu ciągłgo apiango w potaci.. Mtody opirając ię na dfinicji tranformacji Z. Mtoda bpośrdnia { α { ( ) } Z{ g t } Z Bpośrdni wyorytani dfinicji wymaga prprowadnia dwóch opracji : a) nalinia oryginału funcji prjścia ( na podtawi tablic lub dfinicji ) b) rowinięcia funcji dyrtnj godni dfinicją tranformacji Z. Można tgo uninąć wyorytując tablic prtałcń Z, awirając tranformaty w didini ora funcj oryginaln. Pryład Dana jt tranmitancja opratorowa obitu inrcyjngo I-go rędu y u Wynacyć dyrtną tranmitancję. Wyorytując tablic orślamy oryginał funcji Zgodni df. (.5) g t t L L Powyży rg można apiać w formi ilorau. Widąc, ż: Zadani upraca ię, jżli doonamy tranformacji wyorytanim tablic. Z Z Wyni jt idntycny. W prypadu funcji wyżgo rędu, można doonać roładu na ułami prot, a natępni doonać dyrtyacji ażdgo ułama oobna. ałącni nr wir 4 w tabli

7 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Pryład 4 5 u y Z Z Z Z 4 5 Mtoda ZOH modyfiowana mtoda bpośrdnia Prdtawiona mtoda dyrtyacji, mimo poprawności matmatycnj, ni uwględnia ogranicń, tór wnoą do rcywitgo uładu trowania prtwornii AC i CA. Dfinicja tranformacji Z otała wyprowadona pry ałożniu brau tw. cau aprtury tj. proc próbowania moż być raliowany w poób idalny a pomocą impulów o cai trwania równym ro. Jt to nimożliw do płninia w pratycnym uładi. Stąd awycaj modl obitu jt uupłniany o dynamię trapolatora (rowgo oh (ang ro ordr hold) lub pirwgo rędu foh (ang. firt ordr hold)). ai rowiąani daj możliwość uwględninia dynamii procu C/A w dalym ciągu projtowania. Z tgo powodu dyrtyacji prprowada ię w oparciu o mtodę modyfiowaną, tóra wyorytuj informacj o dynamic procu prtwarania C/A. Modl procu C/A prdtawia ię awycaj w natępującj potaci (ry..6): Ry..6.Abtracyjny modl procu C/A. Z puntu widnia mian dynamii itotny jt tap podtrymywania ygnału dyrtngo międy chwilami amnięcia wyidaliowango impulatora. Onaca to onicność uwględninia dynamii trapolatora. Ry..7.Ilutracja wpływu dynamii trapolatora na dynamię obitu.

8 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Na podtawi ry..7 można apiać tranmitancję wypadową: { } Z Z Z O O E O E O E ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( Dala cęść procdury prbiga ta amo ja dla dyrtyacji bpośrdnio dfinicji. Pryład u y POZ AB Z Z Z.7. * / /. Mtody opirając ię na prybliżaniu opracji różnicowania lub całowania W pratyc równi powchn jt toowani mtod dyrtyacji opirających ię na prybliżniach, ualżniających pochodną od tw. różnic ońconych m.in. :. mtoda Eulra wpród (ang. Forward) mtoda trapolacyjna,. mtoda Eulra wtc (ang. Bacward) mtoda intrpolacyjna,. mtoda utina (ang. rapoidal) mtoda trapów, Mtoda EULERA WPRZÓD W mtodi pryjmujmy, ż: t f f dt t df Stąd po atoowaniu tw. o różnicowaniu : t df t f f L L dt F F F cgo wynia Pryład

9 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam u y u y Mtoda EULERA WSECZ W mtodi pryjmujmy, ż: t df t f f dt Stąd po atoowaniu tw. o różnicowaniu : t df t f f L L dt F F F Pryład u y Mtoda USINA W prypadu mtody trapów pryjmuj ię tw. alżność biliniową : Pryład u y u y Wybór mtody dyrtyacji powinin objmować analię doładności odworowania cch dynamicnych modlu ciągłgo pr odpowidni dyrtny, pry cym wiadomo, ż oiągnięci poprawy jaości modlu dyrtngo wiąż ię równiż mnijanim tw. oru dyrtyacji, wiąango fiycnym paramtrm prtworniów A/C i C/A tj. cam próbowania. Eftm ubocnym mnijania cau próbowania jt, podobni ja w prypadu opracji A/C, więni naładu oblicń onicnych do wynacnia wwnętrnj, cyfrowj rprntacji dynamii procu trowango.

10 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam. Cęść pratycna Clm ćwicnia jt aponani ię podtawowymi mtodami dyrtyacji tj.poobami amiany uładów ciągłych na dyrtn ora alżnościami pomiędy uładami ciągłymi i dyrtnymi. Zotani badany wpływ mtody dyrtyacji ora cau próbowania na utratę widy o dynamic w odniiniu do obitu opiango w didini ciągłj. Eftm ońcowym ma być uyani umijętności dyrtyacji modli dynamicnych o charatr ciągłym wra doborm optymalngo cau próbowania, licby poiomów wantowania i apiu w potaci równań różnicowych...analia w Control Sytm oolbox (CS) Sytmy liniow cam dyrtnym mogą być rprntowan w CS popr : opi w potaci tranmitancji opratorowj w didini tw. tranmitancja dyrtna [,4,6] opi w prtrni w tanu. W prypadu apiu opratorowgo wpółcynnii wilomianu licnia i mianownia funcji prjścia (tranmitancji) ą wprowadan w potaci wtorów wirowych. a więc mając daną ogólną potać funcji prjścia n topnia : ( ) b b m m m m n n an an...b b...a a w prtrni Matlaba rprntują ją dwa wtory : >> lic [bm, bm-,,b, b]; >> mian [a n, a n-,,a, a ]; Pryład : 5 7 ( ) >> lic [5,,7,]; >> mian [,7,,5,]; Obcna wrja CS umożliwia równiż dfiniowani obitów a pomocą funcji tf. Funcja tf umożliwia prypiani wtorów lic i mian do obitu. Wpiani nawy obitu i atwirdni linii omnd powoduj wyświtlni tranmitancji. W prypadu obitów cam dyrtnym onicn jt dfiniowani cau próbowania jao trcigo argumntu. Pryład : >> obitd tf(lic,mian,) >>obitd ranfr function: 5 ^ ^ ^4 7 ^ ^ 5 Sampling tim:

11 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Można wyorytać inny poób wywołania obitu dyrtngo popr : printy(lic,mian,'') num/dn 5 ^ ^ ^4 7 ^ ^ 5 Analia obitów dyrtnych w tarych wrjach CS opirała ię o natępując funcj : dimpul(lic, mian) - umożliwia wyrślani charatryty impulowych dtp(lic, mian) - umożliwia wyrślani charatryty oowych dnyquit(lic, mian) - umożliwia wyrślani charatryty amplitudowo-faowych dbod(lic, mian) - umożliwia wyrślani logarytmicnych charatryty cętotliwościowych : amplitudowych i faowych. cdm(lic,mian) - dyrtyacja uładu ciągłgo wyborm mtody. Polcnia CS, w MatLabi v.6.5 i 7., omawian w ćwicniu poświęconym analii uładów cam ciągłym ą uniwraln i mogą być toowan równiż dla uładów cam dyrtnym. Różnic dotycą pratycni dlarowanych argumntów np. funcja tf. Poa możliwością dlarowania i analiy obitów w potaci tranmitancji dyrtnych, rprntujących równania różnicow itnij możliwość prprowadnia procu dyrtyacji wyorytanim mtod aimplmntowanych w funcji cd lub cdm. Pryład : Zdyrtyować obit opiany natępującą tranmitancją : y u W clu dlarowania tranmitancji wyorytamy funcję p : >>[]; >>b[-]; >>; >>obitp(,b,) Zro/pol/gain: Pryładowo dyrtyację mtodą ZOH można prprowadić natępująco : >> obitdcd(obit,,'oh') 4 Zro/pol/gain: (-.5) Sampling tim: funcja cd atąpiła cdm, tórą można jdna nadal wyorytywać mimo, ż ni o nij ma żadnych wmian w pliu pomocy. 4 funcja cd ni umożliwia prprowadnia dyrtyacji mtodami Eulra, tgo powodu nalży obit ciągły dyrtyować analitycni i dlarować jao dyrtny.

12 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Analię porównawcą można oprć o charatrytyi caow, cętotliwościow i roład r i bigunów. >> tp(obit,obitd) >> impul(obit,obitd).5 Stp Rpon Impul Rpon.5 Amplitud Amplitud im (c) Ry..8. Charatrytyi oowa i impulowa obitu ciągłgo i dyrtngo. im (c) >> nyquit(obit,obitd) >> bod(obit,obitd) Nyquit Diagram Bod Diagram Imaginary Axi Magnitud (db) Pha (dg) Ral Axi Frquncy (rad/c) Ry..9. Charatrytyi cętotliwościow obitu ciągłgo i dyrtngo. >> pmap(obit) >> pmap(obitd) Pol-Zro Map Pol-Zro Map Imaginary Axi. -. Imaginary Axi Ral Axi Ral Axi Ry... Roład r i bigunów obitu ciągłgo i dyrtngo. W wyniu dyrtyacji dynamia obitu ciągłgo jt nitałcana wut utraty informacji w wyniu opracji próbowania. Z puntu widnia dynamii jt to ft

13 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam nidoładngo odworowania położnia r i bigunów obitu ciągłgo. W traci prowadnia badań nalży prawdić wpływ mtody ora cau próbowania na błędy w odworowaniu właności dynamicnych. Zadani wpływ mtody ora cau próbowania na błędy odworowania właności obitu ciągłgo a) analia właności obitu dyrtngo dla różnych mtod dyrtyacji Dla cau próbowania [] wyrślić charatrytyi oow i impulow wyrślić charatrytyi cętotliwościow położni r i bigunów (prawdić, cy biguny i ra micą ię w ol jdnotowym) toując natępując mtody A. tutin B. forward - C. bacward 5 - D. oh E. imp - df. tranformacji Z b) analia właności obitu dyrtngo dla różnych caów próbowania Dla wybranj mtody dyrtyacji : wyrślić charatrytyi oow i impulow wyrślić charatrytyi cętotliwościow położni r i bigunów (prawdić, cy biguny i ra micą ię w ol jdnotowym) miniając natępująco ca próbowania.,.5, i [] wynacyć analitycni optymalny ca próbowania i prprowadić analię L.p. Ztaw Ztaw Ztaw Ztaw j -..8j -.8.8j -.j ( ) ( ) -..8j -..8j -.8.8j -.j ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) -..8j -..8j -.8.8j -.j -..8j -..8j -.8.8j -.j -..8j -..8j -.8.8j -.j -..8j -..8j -.8.8j -.j Dla mtod B i C wyprowadić analitycni tranmitancj dyrtn toując podan podtawinia.

14 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam..analia w Simulinu Proc twornia modlu, a natępni analiy otani prdtawiony na pryładi protgo uładu dynamicngo. i(t) Założnia : uład liniowy, caowo-inwariantny R R [Ohm] opór ltrycny, c. [F] pojmność ltrycna u U (t) napięci wjściow (t) C u (t) U (t) napięci wyjściow Po bilanowaniu padów napięć wyorytanim prawa Kirchoffa można apiać : di t R c i( t )dt U( t ) dt o t c i( t )dt U ( t ) o Wyorytując natępni prtałcni Laplac a można apiać uład równań opratorowych : R i( ) c i( ) U( ) c i( ) U ( ) tórj wynia tranmitancja opratorowa : U ( ) ( ) U( ) R c Kro : ranmitancję dyrtyujmy jdną prdtawionych mtod w tym prypadu mtodą utina. ( ) ( ) Rc R c Rc ( Rc ) Rc Kro : ranmitancję apiujmy w potaci równań tanu, ropiując oobno licni i mianowni tranmitancji. U p ( ) ( ) U p ( R c ) Rc gdi p tanowi pomocnicą tranformatę L:U p ( ) M :U p R c Rc wyorytując twirdni o prunięciu rgu w lwo apiujmy równania różnicow : U p( ) p U p( ) R c p Rc Kro : Na podtawi równania drugigo wynacamy p. Pryjęci ałożnia, ż namy minną p tn. itnij potncjalny gnrator ygnału p, tanowi podtawę do utwornia modlu.

15 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam U p Rc p( ) Rc Do rowiąania równania będą potrbn : lmnty umując, wmacniając (Sum i ain prybornia Math Opration) i opóźniając - (Unit Dlay prybornia Dicrt). Każdy wyminionych lmntów nalży prciągnąć do ona dycji. Do wjścia obitu nalży doprowadić ygnał pobudający (tu : o jdnotowy o orślonj amplitudi) - Stp Input bioru Sourc. Kro 4 : Zbran lmnty umożliwiają już budowani matmatycngo modlu obitu. Analiując oljn opracj matmatycn w równaniu, tórym poddawan ą pocgóln ygnały, analogicni łący ię lmnty odpowidnio wpianymi paramtrami. Wybran opracj na lmntach: miana paramtrów lmntu linąć na lmntach ain dwurotni i wpiać now paramtry w poób ymbolicny; ryowani trał - linąć na wyjściu jdngo lmntu i prciągnij trałę do wjścia drugigo (połącnia można tworyć w formi odcinów); odbici lutran anacyć lmnt a natępni wybrać mnu Format->Flip Bloc (lub Ctrli). obrót o 9 topni - anacyć lmnt a natępni wybrać mnu Format->Rotat Bloc (lub CtrlR). Eftm diałań jt natępujący modl : u u Stp -K- /(*R*c) p Unit Dlay p Scop -K- -*R*c Ry...Modl dyrtny prd grupowanim i amaowanim. W prypadu modlowania dyrtngo nalży pamiętać o paramtryowaniu cau próbowania w ażdym lmnci ładowym modlu, co prdtawiono pryładowo dla lmntu typu ain na ryunu poniżj. paramtr ca próbowania Ry...Utawinia paramtrów w modlu tworonym w Simulinu.

16 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Kro 5 : a prygotowany modl można prtałcić w nowy lmnt. W clu grupowania nalży anacyć wyti lmnty w oni dycyjnym poa lmntm Stp Input, Scop i wybrać mnu Edit->Crat SubSytm. Utworony lmnt ni poiada tandardowgo ona dialogowgo i iony (po dwurotnym linięciu, amiat pól do orślnia paramtrów, poaż ię płna trutura). Elmnty in i out odpowiadają portom wjściowym i wyjściowym modlu. Można minić ich tyity na u i u, wówca t nawy pojawią ię na modlu grupowanym. u u -K- /(*R*c) p Unit Dlay p u u -K- -*R*c Zgrupowany modl nalży amaować Edit->Ma SubSytm. W aładc Icon orślamy ionę blou (jśli pootawimy put pol wówca ioną będą tyity ygnałów modlu). W aładc Paramtr dfiniujmy minn, tór będą widocn w oni dialogowym intrfju. W prypadu modlu dyrtngo nalży apwnić możliwość wprowadania cau próbowania Odtąd nowy lmnt będi achowywał ię ta amo, ja tandardow lmnty Simulina, cyli po dwurotnym linięciu będi można wprowadić wartości paramtrów.

17 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Kro 6 : Objmuj prygotowani ymulacji : Simulation-> Configuration Paramtr. Nalży orślić: mtodę rowiąania, ca ymulacji Start im:., Stop im : np.. ora paramtry mtody Min Stp Si :., Max Stp Si :. Symulację ropocynamy mnu Simulation->Start. Ca pocątowy Ca ońcowy Minimalny ro całowania Wybór mtody całowania numrycngo olrancja wartości błędu całowania Maymalny ro całowania Jśli wyti lmnty mają charatr dyrtny można wybrać opcję Solvr -> dicrt (no continuou tat), co apobiga wyświtlaniu błędu w Matlab Command Window : Warning: h modl 'lrcd' do not hav continuou tat Zadania dodatow. Wyprowadić modl dla pootałych mtod dyrtyacji i porównać odpowidi na pobudni w potaci ou jdnotowgo.. Wyorytując dyrtny modl lmntu Rc (R, c.,, Stop tim (ca ymulacji) ) arjtrować odpowidi na wymuni inuoidaln o pulacji ωrad/, arjtrować odpowidi na wymuni inuoidaln o pulacji ωrad/ i aobrwować ft naładania ię cętotliwości (aliaing).. Analia procu odowania (wantyacji amplitudy) i trapolacji w programi Simulin Wyorytując lmnty : Elmnt Mnu Quantiir Dicontinuiti Zro Ordr Hold Dicrt Rpating Squnc Sourc Auto Scal raph Sin o worpac Sin Mux Signal Routing ontruuj uład ja na ryunu poniżj.

18 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Rpating Squnc Quantiir Mux Mux Auto-Scal raph ZOH yout o Worpac i porównaj ygnał oryginalny prtworonymi w uładi wantującym i podtrymującym próbi ygnału oryginalngo pobiran, co ca próbowania. Nalży porądić prbigi ygnałów dla poniżych utawiń uładów prtwarających: Uład wantujący (Długość łowa) Uład podtrymujący (Ca próbowania []) bity 6 bitów 8 bitów bitów,,.5,.,.,,.5,.,.,,.5,.,.,,.5,.,. aładając, ż ygnał oryginalny w blou Rpating Squnc dfiniowano natępująco : im valu : [ ] Output valu : [ ] Zapiać wynii ażdj ymulacji w potaci pliów ttowych, onacając błędy wantyacji (aorąglnia i odcięcia) ora błędy podtrymywania. Błędy numrycn, wyniając atoowania uładów prtwarających można równiż aobrwować w uładi : Sin Wav.548 Slidr ain Quantir Mux Mux Auto-Scal raph ZOH Praca domowa. Zdyrtyować modl obitu rcywitgo (wybrać na podtawi tabli poniżj) mtodami Eulra wtc i utina, a natępni opracować modl w Simulinu. Porównać odpowidź modlu dyrtngo odpowidią modlu ciągłgo. Zpół yp Spręgło hydraulicn obitu Silni DC jao obit trowania prędością (b obciążnia) Napęd dyu twardgo HDD Amortyator amochodowy b oguminia Amortyator amochodowy oguminim (pobudni iła) Amortyator amochodowy oguminim (pobudni iła) Silni DC jao obit trowania ątm obrotu (b obciążnia) Uład pnumatycny biorniiłowni tłoowy

19 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam. Wybraną tranmitancję dyrtną prtałcić w równani różnicow mtodą bpośrdnią i wynacyć numrycni 5 prób odpowidi na oową mianę ygnału pobudającgo u( )( ).. Sprawdić analitycni jaość uyanj aproymacji dyrtnj, wynacając wartość ońcową rgu (pobudni w potaci ou jdnotowgo) ora 5 prób ygnału wyjściowgo mtodą długigo dilnia. Pytania ontroln. Na cym polga mtoda dyrtyacji modlu ciągłgo? a) forward b) bacward c) trapoidal d) oh. Co to jt ca próbowania?. Jai fty powiąan cam próbowania powoduj dyrtyacja? 4. Wyjaśnij pojęci wantyacji w odniiniu do dyrtyacji? 5. Il wynoi poiom wantowania ygnału ciągłgo pry ałożniu, ż arta prtworniowa poiada 8 bitow unipolarn wyjści analogow w ari V? 6. Napi m-rypt umożliwiający prprowadni analiy caowj i cętotliwościowj modlu ciągłgo opiango równanim różnicowym, ora jgo dyrtyację i analię modlu dyrtngo. 7. Omów mtodyę pratycngo porądania charatrytyi amplitudowo-faowj obitu dynamicngo. 8. Na cym polga różnica międy lmntm tatycnym i dynamicnym? 9. Podaj ila mtod doboru optymalngo cau próbowania.. W jaich jdnotach orśla ię prbig modułu na charatrytyc amplitudowj?. Wyjaśnij pojęci r i bigunów tranmitancji.. Wynacyć charatrytyę caową uładu opiango równanim różnicowym. Jai to uład?. Dana jt tranmitancja. Podaj charatrytyę oową lub impulową lub amplitudowo-faową lub charatrytyi Bod go: 4. Wynacyć odpowidź uładu o tranmitancji (będi podana) dla wymunia oowgo i orślić tałą caową uładu. 5. W jaich jdnotach miry ię moduł? 6. Jaą wilość w uładach automatyi wyraża ię w db Podać pryład. 7. W jaich jdnotach miry ię prunięci faow? 8. Podaj intrprtację gomtrycną modułu i prunięcia faowgo (na płacyźni cętotliwościowj minnj polonj ). 9. Amplituda ygnału wjściowgo wynoi x, wyjściowgo y. Il wynoi wmocnini ygnału w dcyblach?. Orślić różnicę międy oiami licbowymi charatrytyi amplitudowj tgo

20 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam amgo uładu dynamicngo w ali liniowj i logarytmicnj.. Podaj tranmitancję lmntu... (wyti, tór nalżało prygotować : proporcjonalny, inrcyjny I-go rędu,itd). Podaj pryład fiycny lmntu... (wyti, tór nalżało prygotować : proporcjonalny, inrcyjny I-go rędu,itd);. Dana jt charatrytya oowa pwngo lmntu. Znając wartość ou jdnotowgo, podaj nawę obitu, tranmitancję (nawij i wynac wartości paramtrów) i wyrśl charatrytyi cętotliwościow onacając doładni punty charatrytycn. 4. Dana jt charatrytya amplitudowo-faowa pwngo lmntu. Podaj nawę obitu, tranmitancję (nawij i wynac wartości paramtrów) i wyrśl charatrytyi caow onacając doładni punty charatrytycn i charatrytyi Bod go. 5. Dana jt charatrytyi Bod go pwngo lmntu. Podaj nawę obitu, tranmitancję (nawij i wynac wartości paramtrów) i wyrśl charatrytyi caow i amplitudowo-faową onacając doładni punty charatrytycn. 6. Jai fty powiąan cam próbowania powoduj dyrtyacja? 7. Na cym polga jawio aliaingu? 8. Wyjaśnij graficni różnic międy ygnałami analogowymi i cyfrowymi. 9. Cy ygnał dyrtny i cyfrowy to pojęcia tożam? Wyjaśnij. Cy ygnał ciągły i analogowy to pojęcia tożam? Wyjaśnij. Dan jt równani różnicow. Zamiń równani w tranmitancję dyrtną.. Dana jt tranmitancja dyrtna. Zamiń w równani różnicow mtodą bpośrdnią lub aadową lub równolgłą.. Dana jt tranmitancja dyrtna. Wyorytując lmnty typu : umator, -, wmocnini naryuj chmat bloowy uładu raliującgo powyżą tranmitancję. (Pry prtałcniu wyorytać tw. o prunięciu w lwo) 4. Il wynoi poiom wantowania (LSB) ygnału ciągłgo pry ałożniu, ż arta prtworniowa poiada 8 bitow unipolarn wyjści analogow w ari V? 5. Co to jt rodilcość prtwornia AC lub CA? 6. Dan jt natępując łowo (będi podan), rprntując próbę ygnału trującgo. Załadając, ż arta poiada wyjści analogow bipolarn w ari ± [V], podaj wartość rcywitą ygnału. 7. Elmnty prtwornia AC chmat bloowy i diałani. 8. Elmnty prtwornia CA chmat bloowy i diałani. 9. Modl matmatycny prtwornia CA. 4. Naryuj chmat bloowy cyfrowgo uładu rgulacji. Onac i nawij ygnały ora anac cęść analogową i cyfrową. 4. Wymiń i omów ngatywn fty, wytępując w cyfrowych uładach rgulacji. 4. Omów diałani lmntów omputrowgo uładu trowania. 4. Podaj dfinicję tranmitancji dyrtnj. 44. Napi twirdni o liniowości i opi j; 45. Napi twirdni o prunięciu w lwo; 46. Napi twirdni o prunięciu w prawo; 47. Napi twirdni o wartości ońcowj. 48. Napi twirdni o wartości pocątowj. 49. Dana jt tranformata dyrtna pwngo ygnału. Oblic do jaij wartości dąży ygnał rcywity.

21 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Litratura Itotność orślonj poycji litraturowj: A - podtawowa, P pomocnica, C - rorająca ar prdmiotu, L - do laboratorium U uupłniająca. A Ambori K. oria trowania - podręcni PWN, Warawa 987, programowany. P Acrmann J. Rgulacja impulowa PWN, Warawa 976. U Atrom K., Wittnmar B. Computr controlld ytm Prntic Hall London U Aulandr D.M., ham C.H. Ral im oftwar for control : Program xampl in C 5. L Bróa J., Dorobcyńi L. Programowani w MatLab Miom, Warawa L Bróa. J. Ćwicnia automatyi w Matlabi i PWN, Warawa 997 Simulinu 7. L Bróa J., Dorobcyńi L. Matlab środowio oblicń Miom, Warawa 998 nauowo-tchnicnych 8. U Canon R.H. jr. Dynamia uładów fiycnych WN Warawa C Chorowi B., Wro M. Mchanicn urądnia automatyi Miom, Warawa 5. U Dorf R.C., Bihop R.H. Modrn control ytm. C Findin W. Strutury trowania dla łożonych Oficyna Wydawnica Politchnii ytmów Warawij, Warawa 997,. C Fortuna Z., Macuow, Mtody numrycn WN, Warawa 998 Wąowi J.. L Frl B. i inni Laboratorium podtaw automatyi Wydawnictwa Politchnii Warawij, 984, 4. P utowi R. Równania różnicow wycajn WN, Warawa A Kacor. oria trowania Wydawnictwo Nauow PWN, Warawa 976, 6. P Kudrwic J. Prtałcni Z i równania PWN, Warawa różnicow 7. U Ligh J.R. Applid digital control Prntic Hall, London P Lja F. Funcj polon PWN, Warawa P Marowi A., Kotro J., AUOMAYKA w pytaniach i WN, Warawa 985, Lwandowi A.. P Maur J., Vogt H., Żydanowic W. odpowidiach Podtawy automatyi Wydawnictwa Politchnii Warawij, Warawa 99, 99 i now,. L Mro B., Mro Z. Matlab uniwraln środowio do PWN, Warawa 987 oblicń nauowo tchnicnych.. P Nidrlińi A. Sytmy i trowani, wtęp do WN, Warawa 97 automatyi i cybrntyi tchnicnj. U Ogata K. Modrn control nginring 4. P Oiowi J. Zary rachunu opratorowgo WN, Warawa A Płcwi W. oria trowania WN, Warawa 98, 6. C Pioń A. Eltrohydraulicn analogow i WN, Warawa 995 cyfrow ułady automatyi 7. L Praca biorowa Ćwicnia laboratoryjn podtaw Oficyna Wydawnica Politchnii automatyi Warawij, Warawa 995, 8. P Pułacwi J. Podtawy rgulacji automatycnj WSiP, Warawa A Pułacwi J., Saca K., Zaady automatyi WN, Warawa 974, Manitiu A.. P Rd. Findin W. PORADNIK INŻYNIERA AUOMAYKA WN, Warawa 97 i now,. L Rd. Miulcyńi. Podtawy automatyi Oficyna Wydawnica Politchnii Wrocławij, Wrocław 995,. P Soplińi Z. Automatya toowana Wydawnictwa Komuniacji i Łącności, Warawa, 98,. A aahahi Y., Rabin M., Strowani i ytmy dynamicn WN, Warawa 97 Aulandr D.M. 4. A racy W. Ułady cyfrow. Podtawy tortycn i mtody ynty WN, Warawa 98, 5. U Waj W., Byri W., rga W. Miroomputrow ytmy trowania 6. L Zalwi, Cgiła Matlab - oblicnia numrycn i ich atoowania 7. P Żlany M. Podtawy automatyi

22 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam Załącni nr t F f t L [ F ] at a ( a) ( a) a ( a) ( ) t f f Ζ [ f ] F ( ) t ( ) ( ) c a c c ( ) c c at t a t at at a at at ( ) ( a) a ( a) a ( a) b a ( a)( b) ( b a) ( a)( b) ( a)( b) β 4 β 5 β [ ] [ a c ] a at ( at) at ( at) at a at bt b ab at b a a b in βt co βt bt bt c ( c) c c c a ( c) c c ( c) a c c a c a ( ) a ( c) ( )( c) ( ) c c( a ) a c ( c) ( a ) c ca a c ( c) c c d c a b d ac bd c a b d bc ad a b a c d b in β co β ( c d ) ( c)( d ) ( b a) ( bc ad ) ( c)( d ) b a a b c a b d in β co β co β co β

23 Laboratorium nr - Modlowani i analia modli dynamicnych dyrtnym cam β 6 β 7 β 8 9 ( α ) β ( α ) ( α ) β inh βt coh βt inh β coh β inh β coh β coh β coh β α c co β c co β αt co βt α c c co β c α πt ( c ) π αt co α c c β c in β c in β αt in βt α c c co β c ab. Oryginały i tranformaty funcji dyrtnych

PODSTAWY AUTOMATYKI 9. Wskaźniki jakości regulacji

PODSTAWY AUTOMATYKI 9. Wskaźniki jakości regulacji Politchnia Warawa Intytut Automatyi i obotyi Prof. dr hab. inż. Jan Macij Kościlny PDSTAWY AUTMATYKI 9. Waźnii jaości rgulacji Wymagania tawian uładom rgulacji 2 Stabilność Wymagania tatycn Wymagania dynamicn

Bardziej szczegółowo

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej Politchnika Białotocka Wydział Elktryczny Katdra Tlkomunikacji i Aparatury Elktronicznj Intrukcja do pracowni pcjalitycznj Tmat ćwicznia: Dokładność ciągłych i dykrtnych układów rgulacji Numr ćwicznia:

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Podaj model matematyczny układu jak na rysunku: a) w postaci transmitancji, b) w postaci równań stanu (równań różniczkowych).

Zadanie 1. Podaj model matematyczny układu jak na rysunku: a) w postaci transmitancji, b) w postaci równań stanu (równań różniczkowych). Zadanie Podaj model matematyczny uładu ja na ryunu: a w potaci tranmitancji, b w potaci równań tanu równań różniczowych. a ranmitancja operatorowa LC C b ównania tanu uładu di dt i A B du c u c dt i u

Bardziej szczegółowo

Algorytm projektowania dolnoprzepustowych cyfrowych filtrów Buttlewortha i Czebyszewa

Algorytm projektowania dolnoprzepustowych cyfrowych filtrów Buttlewortha i Czebyszewa Zadanie: Algorytm projektowania dolnopreputowych cyfrowych filtrów Buttlewortha i Cebyewa Zaprojektować cyfrowe filtry Buttlewortha i Cebyewa o natępujących parametrach: A p = 1,0 db makymalne tłumienie

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI 1 ĆWICZENIA

PODSTAWY AUTOMATYKI 1 ĆWICZENIA Automatyka i Robotyka Podtawy Automatyki PODSTAWY AUTOMATYKI ĆWICZENIA lita adań nr Tranformata Laplace a. Korytając wprot definicji naleźć tranformatę Laplace a funkcji: y t y t y t y e t. Dana jet odpowiedź

Bardziej szczegółowo

1 Przekształcenie Laplace a

1 Przekształcenie Laplace a Przekztałcenie Laplace a. Definicja i podtawowe właności przekztałcenia Laplace a Definicja Niech dana będzie funkcja f określona na przedziale [,. Przekztałcenie (tranformatę Laplace a funkcji f definiujemy

Bardziej szczegółowo

ćwiczenie 211 Hardware'owa realizacja automatu z parametrem wewnętrznym 1. Synteza strukturalna automatu z parametrem wewnętrznym

ćwiczenie 211 Hardware'owa realizacja automatu z parametrem wewnętrznym 1. Synteza strukturalna automatu z parametrem wewnętrznym ATEDA INFOMATYI TEHNIZNE Ćwicnia laoratoryjn Logiki Układów yfrowych ćwicni Tmat: Hardwarowa raliacja automatu paramtrm wwnętrnym. ynta strukturalna automatu paramtrm wwnętrnym Punktm wyjścia synty strukturalnj

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZASOWE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

CHARAKTERYSTYKI CZASOWE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH CHARAKERYSYKI CZASOWE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH Zadani Chararyyi czaow uładów. Odpowidź oową wyznacza ię z wzoru: { } Problm: h L G X Wyznaczyć odpowidz oową i impulową całującgo z inrcją G h L G gdzi: Y X

Bardziej szczegółowo

1. Funkcje zespolone zmiennej rzeczywistej. 2. Funkcje zespolone zmiennej zespolonej

1. Funkcje zespolone zmiennej rzeczywistej. 2. Funkcje zespolone zmiennej zespolonej . Funkcje zepolone zmiennej rzeczywitej Jeżeli każdej liczbie rzeczywitej t, t α, β] przyporządkujemy liczbę zepoloną z = z(t) = x(t) + iy(t) to otrzymujemy funkcję zepoloną zmiennej rzeczywitej. Ciągłość

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA. Ćwiczenie A2. Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyny metodą dynamiczną.

INSTRUKCJA. Ćwiczenie A2. Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyny metodą dynamiczną. INSRUKCJA Ćwiczenie A Wyznaczanie wpółczynnia prężytości prężyny metodą dynamiczną. Przed zapoznaniem ię z intrucją i przytąpieniem do wyonania ćwiczenia należy zapoznać ię z natępującymi zagadnieniami:

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH Zadanie 1. (Charaterytyi czętotliwościowe) Problem: Wyznaczyć charaterytyi czętotliwościowe (amplitudową i fazową) członu całującego rzeczywitego

Bardziej szczegółowo

Systemy Czasu Rzeczywistego (SCR)

Systemy Czasu Rzeczywistego (SCR) ystmy Czasu Rzczywistgo (CR) Wyład 4: Świat analogowy a cyfrowy wprowadzni 2/2 Modlowani i symulacja w środowisu Matlab/imulin - podstawy ii2017 WYDZIAŁ ELEROECHNII I AUOMAYI AEDRA INŻYNIERII YEMÓW EROWANIA

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4. Realizacja programowa dwupołożeniowej regulacji temperatury pieca elektrycznego

Ćwiczenie 4. Realizacja programowa dwupołożeniowej regulacji temperatury pieca elektrycznego Ćwiczni 4 Ralizacja programowa dwupołożniowj rgulacji tmpratury pica lktryczngo. Cl ćwicznia Clm ćwicznia jst zaznajomini z podstawami rgulacji obiktów ciągłych na przykładzi strowania dwupołożniowgo komputrowgo

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie PA6. Badanie działania regulatora PID zaimplementowanego w sterowniku S7-1200 firmy Siemens

Ćwiczenie PA6. Badanie działania regulatora PID zaimplementowanego w sterowniku S7-1200 firmy Siemens INSYU AUOMAYKI i ROBOYKI WYDZIAŁ MECHARONIKI - laboratorium Ćwiczni PA6 Badani działania rgulatora PID zaimplmntowango w strowniu S7-00 firmy Simns Instrucja laboratoryjna Opracowani : dr inż. Danuta Holjo

Bardziej szczegółowo

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce Metody ytemowe i decyzyjne w informatyce Ćwiczenia lita zadań nr 1 Prote zatoowania równań różniczkowych Zad. 1 Liczba potencjalnych użytkowników portalu połecznościowego wynoi 4 miliony oób. Tempo, w

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych Prtwarani sygnałów biomdycnych Cłowi- nalpsa inwstyca Prot współfinansowany pr Unię Europsą w ramach Europsigo Fundusu Społcngo Wyład VII Systmy minną cęstotliwością próbowania multirat Systmy minną cęstotliwością

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI 2 ĆWICZENIA

PODSTAWY AUTOMATYKI 2 ĆWICZENIA Elektrotechnika Podtawy Automatyki PODSTAWY AUTOMATYKI ĆWICZENIA lita adań nr Tranformata Z Korytając wrot definicji naleźć tranformatę Z funkcji: f f n) 5n n n) f n) n 4 e t f ) n tt f n f e Korytając

Bardziej szczegółowo

Granica funkcji - Lucjan Kowalski GRANICA FUNKCJI

Granica funkcji - Lucjan Kowalski GRANICA FUNKCJI GRANICA FUNKCJI Granica uncji. - dowolna liczba rzczywista. O, = - ; + - otoczni liczby puntu o prominiu, S, = - ;, + - sąsidztwo liczby puntu o prominiu, Nich uncja będzi orślona w sąsidztwi puntu, g

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII I TEHCNIKI STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII I TEHCNIKI STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA Na prawach rękopiu do użytku łużbowego INSTYTUT ENEROELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport erii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII I TEHCNIKI STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA ĆWICZENIE Nr SPOSOBY

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM TEORII STEROWANIA. Ćwiczenie 5 RN Badanie układu statycznej regulacji napięcia generatora

LABORATORIUM TEORII STEROWANIA. Ćwiczenie 5 RN Badanie układu statycznej regulacji napięcia generatora Wydiał Erycny Zpół Aomayi (ZTMAiPC) LABORATORIUM TEORII STEROWANIA Ćwicni 5 RN Badani ład aycnj rgacji napięcia gnraora. C ćwicnia Cm ćwicnia j ponani rry fiycnj, anaiy orycnj ora paramrów pracy progo

Bardziej szczegółowo

BADANIE SILNIKA INDUKCYJNEGO STEROWANEGO Z FALOWNIKA NAPIĘCIA

BADANIE SILNIKA INDUKCYJNEGO STEROWANEGO Z FALOWNIKA NAPIĘCIA BADANIE SILNIKA INDUKCYJNEGO SEROWANEGO Z FALOWNIKA NAPIĘCIA 1. Wprowadzenie Silni inducyjny należy do grupy mazyn aynchronicznych, tzn. taich, w tórych prędość wirnia jet różna od prędości wirowania pola

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych Laboratorium Półprzwodniki Dilktryki Magntyki Ćwiczni nr Badani matriałów frromagntycznych I. Zagadninia do przygotowania:. Podstawow wilkości charaktryzując matriały magntyczn. Związki pomiędzy B, H i

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM Aademia GórniczoHutnicza im. St. Staszica w Kraowie Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyi Katedra Automatyzacji Procesów Podstawy Automatyi Zbiór zadań dla studentów II rou AiR oraz MiBM Tomasz Łuomsi

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY ROZPOZNANIA I WALKI ELEKTRONICZNEJ SOCZEWKA CZERWCA 2006

SYSTEMY ROZPOZNANIA I WALKI ELEKTRONICZNEJ SOCZEWKA CZERWCA 2006 SYSTMY ROZPOZNANA WALK LKTRONCZNJ SOCZWKA CZRWCA 6 WYKORZYSTAN FKTU OPPLRA W SYSTMACH LOKALZACJ ŹRÓŁ PROMNOWANA FAL RAOWYCH dr inż. Cary ZÓŁKOWSK pro. dr hab. inż. Władysław KOŁOSOWSK mr inż. Jan M. KLNR

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) s = 5. s 2s. Krzysztof Oprzędkiewicz Kraków r. Podstawy Automatyki Zadania do części rachunkowej

( ) ( ) s = 5. s 2s. Krzysztof Oprzędkiewicz Kraków r. Podstawy Automatyki Zadania do części rachunkowej Kzyztof Opzędiewicz Kaów 09 0 0. Zajęcia : (ba zadań-wpowadzenie) Zajęcia : (ba zadań wyłącznie część laboatoyjna) Podtawy Automatyi Zadania do części achunowej Zajęcia : Chaateytyi czaowe podtawowych

Bardziej szczegółowo

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab) Mtoda Elmntów Skończonych w Modlowaniu Układów Mchatronicznych Układy prętow (Scilab) str.1 I. MES 1D układy prętow. Podstawow informacj Istotą mtody lmntów skończonych jst sposób aproksymacji cząstkowych

Bardziej szczegółowo

Stabilność liniowych układów dyskretnych

Stabilność liniowych układów dyskretnych Akademia Morka w Gdyni atedra Automatyki Okrętowej Teoria terowania Miroław Tomera. WPROWADZENIE Definicja tabilności BIBO (Boundary Input Boundary Output) i tabilność zerowo-wejściowa może zotać łatwo

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA Na prawach ręopi do żyt łżbowego INSYU ENERGOELEKRYKI POLIECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport erii SPRAWOZDANIA Nr LABORAORIUM EORII SEROWANIA INSRUKCJA LABORAORYJNA ĆWICZENIE Nr 4 Minimalnoczaowe terowanie optymalne

Bardziej szczegółowo

Własności dynamiczne układów dyskretnych

Własności dynamiczne układów dyskretnych Akademia Morka w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej eoria terowania Właności dynamicne układów dykretnych Matlab Miroław omera. WPROWADZENIE W układach terowania dykretnego ygnały wytępują w formie impulów

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI 6. Typowe obiekty i regulatory

PODSTAWY AUTOMATYKI 6. Typowe obiekty i regulatory Politchnia Warszawsa Instytt Atomatyi i Robotyi Prof. dr hab. inż. Jan Macij Kościlny PODSAWY AUOMAYKI 6. yow obity i rglatory Obit rglacji 2 Dwojai sns: - rocs o orślonych własnościach statycznych i dynamicznych,

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Algebra liniowa z geometrią analityczną WYKŁAD. Elmtar fucj mij spoloj: wilomiay, pirwiasti jdości, fucja: pirwiast stopia, fucja wyładica, fucja logarytmica. Podstawow własości wilomiaów: podilość, twirdi Bout, podstawow twirdi algbry, suai

Bardziej szczegółowo

v = k[a] α [B] β k! "! cc + dd aa + bb v = 1 a dt = 1 c dt = 1 d dt = 1 b dt Reakcje chemiczne Szybkość reakcji W ogólności dla reakcji postaci

v = k[a] α [B] β k! ! cc + dd aa + bb v = 1 a dt = 1 c dt = 1 d dt = 1 b dt Reakcje chemiczne Szybkość reakcji W ogólności dla reakcji postaci Raj hmizn Szybość raji W ogólnośi dla raji potai aa bb! "! C dd możmy wprowadzić pojęi zybośi raji: a d [ A] b d [ B] d [ C] d d [ D] Owa zybość podlga ogólnijzj wrji prawa działania ma: [A] α [B] β Stał,

Bardziej szczegółowo

Równoważniki dyskretne dla transmitancji układów ciągłych

Równoważniki dyskretne dla transmitancji układów ciągłych Akademia Morka w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej eoria terowania Równoważniki dykretne dla tranmitancji układów ciągłych Miroław omera. WPROWADZENIE W układach terowania wymaga ię modyfikacji dynamiki

Bardziej szczegółowo

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu Akadmia Morska w Gdyni Katdra Automatyki Okrętowj Toria strowania Mirosław Tomra Na przykładzi szrgowgo obwodu lktryczngo składającgo się z dwóch lmntów pasywnych: rzystora R i kondnsatora C przdstawiony

Bardziej szczegółowo

Uogólnione wektory własne

Uogólnione wektory własne Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Idea metody LINIE PIERWIASTKOWE EVANSA. Idea metody. Przykład. 1 s1,2 k

Idea metody LINIE PIERWIASTKOWE EVANSA. Idea metody. Przykład. 1 s1,2 k LINIE PIERWIASTKOWE EVANSA Idea metody Definicja linii pierwiatowych. Silni terowany napięciowo. PRz Idea metody Atualne zatoowanie metody linii pierwiatowych: amotrojenie w regulatorach przemyłowych (automatyczne

Bardziej szczegółowo

Filtry aktywne czasu ciągłego i dyskretnego

Filtry aktywne czasu ciągłego i dyskretnego Politechnika Wrocławka Intytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akutyki czau ciągłego i dykretnego Wrocław 9 Politechnika Wrocławka Intytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akutyki odzaje Ze względu

Bardziej szczegółowo

2. Architektury sztucznych sieci neuronowych

2. Architektury sztucznych sieci neuronowych - 8-2. Architktury sztucznych sici nuronowych 2.. Matmatyczny modl nuronu i prostj sici nuronowj Sztuczn sici nuronow są modlami inspirowanymi przz strukturę i zachowani prawdziwych nuronów. Podobni jak

Bardziej szczegółowo

3. Zapas stabilności układów regulacji 3.1. Wprowadzenie

3. Zapas stabilności układów regulacji 3.1. Wprowadzenie 3. Zapas stabilności układów regulacji 3.. Wprowadenie Dla scharakteryowania apasu stabilności roważymy stabilny układ regulacji o nanym schemacie blokowym: Ws () Gs () Ys () Hs () Rys. 3.. Schemat blokowy

Bardziej szczegółowo

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Sieci neuronowe - uczenie

Sieci neuronowe - uczenie Sici nuronow - uczni http://zajcia.jakubw.pl/nai/ Prcptron - przypomnini x x x n w w w n wi xi θ y w p. p. y Uczni prcptronu Przykład: rozpoznawani znaków 36 wjść Wyjści:, jśli na wjściu pojawia się litra

Bardziej szczegółowo

= oraz = ; Przykładowe zadania EGZAMINACYJNE z przedmiotu PODSTAWY AUTOMATYKI. Transmitancja operatorowa

= oraz = ; Przykładowe zadania EGZAMINACYJNE z przedmiotu PODSTAWY AUTOMATYKI. Transmitancja operatorowa Przkładowe zadania EGZAMINACYJNE z przedmiotu PODSTAWY AUTOMATYKI Tranmitancja operatorowa. Dla przedtawionego układu a) Podać równanie różniczkujące opiujące układ Y ( b) Wznacz tranmitancję operatorową

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Modelowanie matematyczne Metody modelowania

Modelowanie i obliczenia techniczne. Modelowanie matematyczne Metody modelowania Modelowanie i oblicenia technicne Modelowanie matematycne Metody modelowania Modelowanie matematycne procesów w systemach technicnych Model może ostać tworony dla całego system lb dla poscególnych elementów

Bardziej szczegółowo

Sterowanie Ciągłe. Używając Simulink a w pakiecie MATLAB, zasymulować układ z rysunku 7.1. Rys.7.1. Schemat blokowy układu regulacji.

Sterowanie Ciągłe. Używając Simulink a w pakiecie MATLAB, zasymulować układ z rysunku 7.1. Rys.7.1. Schemat blokowy układu regulacji. emat ćwiczenia nr 7: Synteza parametryczna uładów regulacji. Sterowanie Ciągłe Celem ćwiczenia jest orecja zadanego uładu regulacji wyorzystując następujące metody: ryterium amplitudy rezonansowej i metodę

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE . Oblicyć: ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH a) ( 7i) ( 9i); b) (5 i)( + i); c) 4+3i ; LICZBY ZESPOLONE d) 3i 3i ; e) pierwiastki kwadratowe 8 + i.. Narysować biór tych licb espolonych, które spełniają warunek:

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja (w matematyce) termin optymalizacja odnosi się do problemu znalezienia ekstremum (minimum lub maksimum) zadanej funkcji celu.

Optymalizacja (w matematyce) termin optymalizacja odnosi się do problemu znalezienia ekstremum (minimum lub maksimum) zadanej funkcji celu. TEMATYKA: Optymaliacja nakładania wyników pomiarów Ćwicenia nr 6 DEFINICJE: Optymaliacja: metoda wynacania najlepsego (sukamy wartości ekstremalnej) rowiąania punktu widenia określonego kryterium (musimy

Bardziej szczegółowo

PAiTM. materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż.

PAiTM. materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż. PAiTM materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Mazyn Roboczych tudia inżynierkie prowadzący: mgr inż. Sebatian Korczak Poniżze materiały tylko dla tudentów uczęzczających na zajęcia. Zakaz

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych Prztwarzani sygnałów biomdycznych dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński, prof. PW Człowik- najlpsza inwstycja Projkt współfinansowany przz Unię Europjską w ramach Europjskigo Funduszu Społczngo Wykład XI Filtracja

Bardziej szczegółowo

Statyczne charakterystyki czujników

Statyczne charakterystyki czujników Statyczne charakterytyki czujników Określają działanie czujnika w normalnych warunkach otoczenia przy bardzo powolnych zmianach wielkości wejściowej. Itotne zagadnienia: kalibracji hiterezy powtarzalności

Bardziej szczegółowo

Z-TRANSFORMACJA Spis treści

Z-TRANSFORMACJA Spis treści Z-TRANSFORMACJA Spi treści. Deiicja. Pryłady traormat 3. Właości -traormacji 4. Zwiąe -traormacji traormacją Fouriera 5. Z-traormacja ygału dwuwymiarowego Deiicja -traormacji Z-traormata jet eregiem Laureta

Bardziej szczegółowo

Oddziaływanie elektronu z materią

Oddziaływanie elektronu z materią Oddiaływani lktronu matrią p p X-ray p wt wt A wt p - lktron pirwotny, 0-3000V. wt - lktron wtórny, 0-0 V. A- lktron Augr a, 0-000V. X-ray- proiowani X, 000-000V. - plamon, 0-80 V. - fonon, 0,0-0,5V. Zdrni

Bardziej szczegółowo

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009 Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ SAMOCHODÓW I MASZYN ROBOCZYCH Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ SAMOCHODÓW I MASZYN ROBOCZYCH Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ SAMOCHODÓW I MASZYN ROBOCZYCH Intytut Podtaw Budowy Mazyn Zakład Mechaniki Laboratorium podtaw automatyki i teorii mazyn Intrukcja do ćwiczenia A-5 Badanie układu terowania

Bardziej szczegółowo

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Politechnika Białotocka Wydiał Elektrycny Katedra elekomunikaci i Aparatury Elektronicne Intrukca do aęć laoratorynych predmiotu: Pretwaranie Sygnałów Kod: SC47 emat ćwicenia: Badanie charakterytyk caowych

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne

Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne Wydział PRACOWNA FZYCZNA WFi AGH mię i nazwiso 1.. Temat: Ro Grupa Zespół Nr ćwiczenia Data wyonania Data oddania Zwrot do popr. Data oddania Data zaliczenia OCENA Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne Cel

Bardziej szczegółowo

3. Zapas stabilności układów regulacji 3.1. Wprowadzenie

3. Zapas stabilności układów regulacji 3.1. Wprowadzenie 3. Zapas stabilności układów regulacji 3.. Wprowadenie Dla scharakteryowania apasu stabilności roważymy stabilny układ regulacji o nanym schemacie blokowym: Ws () Gs () Ys () Hs () Rys. 3.. Schemat blokowy

Bardziej szczegółowo

Zaliczenie wykładu Technika Analogowa Przykładowe pytania (czas zaliczenia minut, liczba pytań 6 8)

Zaliczenie wykładu Technika Analogowa Przykładowe pytania (czas zaliczenia minut, liczba pytań 6 8) Zaliczenie wyładu Technia Analogowa Przyładowe pytania (czas zaliczenia 3 4 minut, liczba pytań 6 8) Postulaty i podstawowe wzory teorii obowdów 1 Sformułuj pierwsze i drugie prawo Kirchhoffa Wyjaśnij

Bardziej szczegółowo

Laboratorium. Sterowanie napędami elektrycznymi zagadnienia wybrane

Laboratorium. Sterowanie napędami elektrycznymi zagadnienia wybrane POLITECHNIKA WROCŁAWSKA INSTYTUT MASZYN, NAPĘDÓW I POMIARÓW ELEKTRYCZNYCH ZAKŁAD NAPĘDU ELEKTRYCZNEGO, MECHATRONIKI I AUTOMATYKI PRZEMYSŁOWEJ Laboratorium Sterowanie napędami elektrycznymi zagadnienia

Bardziej szczegółowo

WPŁYW TEMPERATURY NA KONSOLIDACJĘ OŚRODKA POROWATEGO NASYCONEGO CIECZĄ. 1. Wstęp. 2. Równania termokonsolidacji. Jan Gaszyński*

WPŁYW TEMPERATURY NA KONSOLIDACJĘ OŚRODKA POROWATEGO NASYCONEGO CIECZĄ. 1. Wstęp. 2. Równania termokonsolidacji. Jan Gaszyński* Górnictwo i Geoinżynieria ok 3 Zeyt 8 Jan Gayńki* WPŁYW MPAUY NA KONSOLIDACJĘ OŚODKA POOWAGO NASYCONGO CICZĄ. Wtęp Potreba rowiąywania agadnień wiąanych budownictwem ora inżynierią i ochroną środowika

Bardziej szczegółowo

Transformator Φ M. uzwojenia; siła elektromotoryczna indukowana w i-tym zwoju: dφ. = z1, z2 liczba zwojów uzwojenia pierwotnego i wtórnego.

Transformator Φ M. uzwojenia; siła elektromotoryczna indukowana w i-tym zwoju: dφ. = z1, z2 liczba zwojów uzwojenia pierwotnego i wtórnego. Transformator Φ r Φ M Φ r i i u u Φ i strumień magnetycny prenikający pre i-ty wój pierwsego uwojenia; siła elektromotorycna indukowana w i-tym woju: dφ ei, licba wojów uwojenia pierwotnego i wtórnego.

Bardziej szczegółowo

POLITYKA DYWIDENDY. Podstawowy dylemat: ile zysku przeznaczyć na dywidendy, a ile zatrzymać w firmie i przeznaczyć na potrzeby jej dalszego rozwoju?

POLITYKA DYWIDENDY. Podstawowy dylemat: ile zysku przeznaczyć na dywidendy, a ile zatrzymać w firmie i przeznaczyć na potrzeby jej dalszego rozwoju? POLITYKA DYWIDENDY Treść wyładu politya dywidendy jao element trategii formy wypłaty dywidendy teorie polityi politya dywidendowa polich półe Polityę dywidendą oreśla ię jao decyzje roztrzygające o tym,

Bardziej szczegółowo

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego /9 Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego Chodzi o wyznaczenie pochodnych cząstowych funcji błędu E względem parametrów elementów uładu

Bardziej szczegółowo

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autorzy: Anna Barbaszwska-Wiśniowska 2018 Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autor: Anna Barbaszwska-Wiśniowska DEFINICJA Dfinicja 1: Funkcja niciągła

Bardziej szczegółowo

Filtry aktywne czasu ciągłego i dyskretnego

Filtry aktywne czasu ciągłego i dyskretnego Politechnika Wrocławka czau ciągłego i dykretnego Wrocław 5 Politechnika Wrocławka, w porównaniu z filtrami paywnymi L, różniają ię wieloma zaletami, np. dużą tabilnością pracy, dokładnością, łatwością

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ Chybowski L. Grzbiniak R. Matuszak Z. Maritim Acadmy zczcin Poland ZATOOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZEPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W IŁOWNI OKRĘTOWEJ ummary: Papr prsnts issus of application

Bardziej szczegółowo

W-24 (Jaroszewicz) 22 slajdy Na podstawie prezentacji prof. J. Rutkowskiego. Cząstka w studni potencjału. przykłady efektu tunelowego

W-24 (Jaroszewicz) 22 slajdy Na podstawie prezentacji prof. J. Rutkowskiego. Cząstka w studni potencjału. przykłady efektu tunelowego Kyongju, Kora, April 999 W-4 (Jaroszwicz) slajdy Na podstawi przntacji prof. J. Rutowsigo Fizya wantowa 3 Cząsta w studni potncjału sończona studnia potncjału barira potncjału barira potncjału o sończonj

Bardziej szczegółowo

Procedura modelowania matematycznego

Procedura modelowania matematycznego Procedura modelowania matematycznego System fizyczny Model fizyczny Założenia Uproszczenia Model matematyczny Analiza matematyczna Symulacja komputerowa Rozwiązanie w postaci modelu odpowiedzi Poszerzenie

Bardziej szczegółowo

Filtry aktywne czasu ciągłego i dyskretnego

Filtry aktywne czasu ciągłego i dyskretnego Politechnika Wrocławka Intytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akutyki czau ciągłego i dykretnego Wrocław 9 Politechnika Wrocławka Intytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akutyki odzaje Ze względu

Bardziej szczegółowo

PROTOKÓŁ POMIAROWY LABORATORIUM OBWODÓW I SYGNAŁÓW ELEKTRYCZNYCH Grupa Podgrupa Numer ćwiczenia

PROTOKÓŁ POMIAROWY LABORATORIUM OBWODÓW I SYGNAŁÓW ELEKTRYCZNYCH Grupa Podgrupa Numer ćwiczenia PROTOKÓŁ POMAROWY LABORATORM OBWODÓW SYGNAŁÓW ELEKTRYCNYCH Grupa Podgrupa Numr ćwicznia 4 Nazwisko i imię Data wykonania ćwicznia Prowadzący ćwiczni 3. Podpis 4. Data oddania 5. sprawozdania Tmat CWÓRNK

Bardziej szczegółowo

Dodawanie i mnożenie liczb zespolonych są działaniami wewnętrznymi tzn., że ich wynikiem jest liczba zespolona.

Dodawanie i mnożenie liczb zespolonych są działaniami wewnętrznymi tzn., że ich wynikiem jest liczba zespolona. Wykład - LICZBY ZESPOLONE Algebra licb espolonych, repreentacja algebraicna i geometrycna, geometria licb espolonych. Moduł, argument, postać trygonometrycna, wór de Moivre a.' Zbiór Licb Zespolonych Niech

Bardziej szczegółowo

5. Ogólne zasady projektowania układów regulacji

5. Ogólne zasady projektowania układów regulacji 5. Ogólne zaay projektowania ukłaów regulacji Projektowanie ukłaów to proce złożony, gzie wyróżniamy fazy: analizę zaania, projekt wtępny, ientyfikację moelu ukłau regulacji, analizę właściwości ukłau

Bardziej szczegółowo

Wymiana ciepła przez żebra

Wymiana ciepła przez żebra Katedra Silników Spalinowych i Pojadów TH ZKŁD TERMODYNMIKI Wymiana ciepła pre era - - Cel ćwicenia Celem ćwicenia jet adanie wpływu atoowania eer na intenywność wymiany ciepła. Badanie preprowada ię na

Bardziej szczegółowo

Automatyzacja Procesów Przemysłowych

Automatyzacja Procesów Przemysłowych Automatyzacja Procsów Przmysłowych Tmat: Układ rgulacji zamknięto-otwarty Zspół: Kirunk i grupa: Data: Mikuś Marcin Mizra Marcin Łochowski Radosław Politowski Dariusz Szymański Zbigniw Piwowarski Przmysław

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Metody numeryczne Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Eletrotechnii, Informatyi i Teleomuniacji Uniwersytet Zielonogórsi Eletrotechnia stacjonarne-dzienne pierwszego stopnia z tyt. inżyniera

Bardziej szczegółowo

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią

Bardziej szczegółowo

Modelowanie w pakiecie Matlab/Simulink

Modelowanie w pakiecie Matlab/Simulink Modelowanie w paiecie Matlab/Siulin I. Siłowni pneuatycny ebranowy I.1. Model ateatycny siłownia pneuatycnego ebranowego apisany a poocą równań różnicowych Sygnałe wejściowy siłownia jest ciśnienie P podawane

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ LISTA ZADAŃ 1 1 Napisać w formie rozwiniętej następujące wyrażenia: 4 (a 2 + b +1 =0 5 a i b j =1 n a i b j =1 n =0 (a nb 4 3 (! + ib i=3 =1 2 Wyorzystując twierdzenie o

Bardziej szczegółowo

Schematy blokowe. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTY SCHEMATU BLOKOWEGO

Schematy blokowe. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTY SCHEMATU BLOKOWEGO Akademia Morka w dyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria terowania Miroław Tomera. ELEMENTY SCEMATU BLOKOWEO Opi układu przy użyciu chematu blokowego jet zeroko i powzechnie toowany w analizowaniu działania

Bardziej szczegółowo

Restauracja a poprawa jakości obrazów

Restauracja a poprawa jakości obrazów Restauracja obrazów Zadaniem metod restauracji obrazu jest taie jego przeształcenie aby zmniejszyć (usunąć) znieształcenia obrazu powstające przy jego rejestracji. Suteczność metod restauracji obrazu zależy

Bardziej szczegółowo

W analizie układów ciągłych wykorzystywane jest przekształcenie operatorowe Laplace a które zdefiniowane jest przez następujący wzór całkowy

W analizie układów ciągłych wykorzystywane jest przekształcenie operatorowe Laplace a które zdefiniowane jest przez następujący wzór całkowy Aadmia Mora w Gdyi Katdra Automatyi Orętow oria trowaia Prtałci Z Miroław omra. WPROWADZENIE Cora cęści w uładach trowaia toowa ą rgulatory cyfrow i tąd oicość orślaia rówań, tór opiuą ygały cyfrow i dyrt.

Bardziej szczegółowo

Filtry aktywne czasu ciągłego i dyskretnego

Filtry aktywne czasu ciągłego i dyskretnego Politechnika Wrocławka czau ciągłego i dykretnego Wrocław 6 Politechnika Wrocławka Filtry toowanie filtrów w elektronice ma na celu eliminowanie czy też zmniejzenie wpływu ygnałów o niepożądanej czętotliwości

Bardziej szczegółowo

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV A4: Filtry atywne rzędu II i IV Jace Grela, Radosław Strzała 3 maja 29 1 Wstęp 1.1 Wzory Poniżej zamieszczamy podstawowe wzory i definicje, tórych używaliśmy w obliczeniach: 1. Związe między stałą czasową

Bardziej szczegółowo

Przekształcenie Laplace a. Definicja i własności, transformaty podstawowych sygnałów

Przekształcenie Laplace a. Definicja i własności, transformaty podstawowych sygnałów Przekzałcenie Laplace a Deinicja i właności, ranormay podawowych ygnałów Tranormaą Laplace a unkcji je unkcja S zmiennej zepolonej, kórą oznacza ię naępująco: L[ ] unkcja S nazywana bywa również unkcją

Bardziej szczegółowo

Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki

Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki atedra Eletrotechnii Teoretycnej i Informatyi Predmiot: Zintegrowane Paiety Obliceniowe W Zastosowaniach InŜyniersich Numer ćwicenia: 7 Temat: Signal Processing Toolbox - filtry cyfrowe, transformacja

Bardziej szczegółowo

A K A D E M I A M U Z Y C Z N A im. KAROLA LIPIŃSKIEGO we WROCŁAWIU

A K A D E M I A M U Z Y C Z N A im. KAROLA LIPIŃSKIEGO we WROCŁAWIU A K A D E M I A M U Z Y C Z N A im. KAROLA LIPIŃSKIEGO w WROCŁAWIU 500 Wrocław, pl. Jana Pawła II nr, tl. 7 00500, fa 7 5589, mail: info@amu.wroc.pl PAKIET INFORMACYJNY E C T S 0 / 0 Rdacja i ład omputrowy:

Bardziej szczegółowo

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła Przykład 1 modlowania jdnowymiarowgo przpływu cipła 1. Modl przpływu przz ścianę wilowarstwową Ściana składa się trzch warstw o różnych grubościach wykonana z różnych matriałów. Na jdnj z ścian zwnętrznych

Bardziej szczegółowo

Nr 2. Laboratorium Maszyny CNC. Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej

Nr 2. Laboratorium Maszyny CNC. Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej Politechnia Poznańsa Instytut Technologii Mechanicznej Laboratorium Maszyny CNC Nr 2 Badania symulacyjne napędów obrabiare sterowanych numerycznie Opracował: Dr inż. Wojciech Ptaszyńsi Poznań, 3 stycznia

Bardziej szczegółowo

interaktywny pakiet przeznaczony do modelowania, symulacji, analizy dynamicznych układów ciągłych, dyskretnych, dyskretno-ciągłych w czasie

interaktywny pakiet przeznaczony do modelowania, symulacji, analizy dynamicznych układów ciągłych, dyskretnych, dyskretno-ciągłych w czasie Simulink Wprowadzenie: http://me-www.colorado.edu/matlab/imulink/imulink.htm interaktywny pakiet przeznaczony do modelowania, ymulacji, analizy dynamicznych układów ciągłych, dykretnych, dykretno-ciągłych

Bardziej szczegółowo

IDENTYFIKACJA MODELU MATEMATYCZNEGO ROBOTA INSPEKCYJNEGO

IDENTYFIKACJA MODELU MATEMATYCZNEGO ROBOTA INSPEKCYJNEGO MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 896-77X 36,. 87-9, liwice 008 IDENTYFIKACJA MODELU MATEMATYCZNEO ROBOTA INSPEKCYJNEO JÓZEF IERIEL, KRZYSZTOF KURC Katedra Mechaniki Stoowanej i Robotyki, Politechnika Rzezowka

Bardziej szczegółowo

Zastosowania programowalnych układów analogowych isppac

Zastosowania programowalnych układów analogowych isppac Zastosowania programowalnych uładów analogowych isppac 0..80 strutura uładu "uniwersalnego" isppac0 ułady nadzorujące na isppac0, 30 programowanie filtrów na isppac 80 analiza częstotliwościowa projetowanych

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie - 1 OBSŁUGA GENERATORA I OSCYLOSKOPU. WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYKI AMPLITUDOWEJ I FAZOWEJ NA PRZYKŁADZIE FILTRU RC.

Ćwiczenie - 1 OBSŁUGA GENERATORA I OSCYLOSKOPU. WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYKI AMPLITUDOWEJ I FAZOWEJ NA PRZYKŁADZIE FILTRU RC. Ćwiczenie - 1 OBSŁUGA GENERATORA I OSCYLOSKOPU. WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYKI AMPLITUDOWEJ I FAZOWEJ NA PRZYKŁADZIE FILTRU RC. Spis treści 1 Cel ćwiczenia 2 2 Podstawy teoretyczne 2 2.1 Charakterystyki częstotliwościowe..........................

Bardziej szczegółowo

2. Wyznaczyć K(s)=? 3. Parametry układu przedstawionego na rysunku są następujące: Obiekt opisany równaniem: y = x(

2. Wyznaczyć K(s)=? 3. Parametry układu przedstawionego na rysunku są następujące: Obiekt opisany równaniem: y = x( Przykładowe zadania EGZAMINACYJNE z przedmiotu PODSTAWY AUTOMATYKI. Dla przedtawionego układu a) Podać równanie różniczkujące opiujące układ Y b) Wyznacz tranmitancję operatorową X C R x(t) L. Wyznaczyć

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI 1 ĆWICZENIA

PODSTAWY AUTOMATYKI 1 ĆWICZENIA Elektrotechnika Podtawy Automatyki PODSTAWY AUTOMATYKI ĆWICZENIA lita zadań nr Tranformata Laplace a. Korzytając wprot z definicji znaleźć tranformatę Laplace a funkcji: y ( t 3 y( t y ( t ( ) 3 t y t

Bardziej szczegółowo

SK-7 Wprowadzenie do metody wektorów przestrzennych SK-8 Wektorowy model silnika indukcyjnego, klatkowego

SK-7 Wprowadzenie do metody wektorów przestrzennych SK-8 Wektorowy model silnika indukcyjnego, klatkowego Ćwiczenia: SK-7 Wpowadzenie do metody wektoów pzetzennych SK-8 Wektoowy model ilnika indukcyjnego, klatkowego Wpowadzenie teoetyczne Wekto pzetzenny definicja i poawowe zależności. Dowolne wielkości kalane,

Bardziej szczegółowo

RUCH FALOWY. Ruch falowy to zaburzenie przemieszczające się w przestrzeni i zmieniające się w

RUCH FALOWY. Ruch falowy to zaburzenie przemieszczające się w przestrzeni i zmieniające się w RUCH FALOWY Ruch alowy to zaburzenie przemiezczające ię w przetrzeni i zmieniające ię w czaie. Podcza rozchodzenia ię al mechanicznych elementy ośrodka ą wytrącane z położeń równowagi i z powodu właności

Bardziej szczegółowo

Technika Próżniowa. Przyszłość zależy od dobrego wyboru produktu. Wydanie Specjalne.

Technika Próżniowa. Przyszłość zależy od dobrego wyboru produktu. Wydanie Specjalne. Technika Próżniowa Przyszłość zależy od dobrego wyboru produktu Wydanie Specjalne www.piab.com P6040 Dane techniczne Przepływ podciśnienia Opatentowana technologia COAX. Dostępna z trójstopniowym wkładem

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO Łukasz MACH Strszczni: W artykul przdstawiono procs budowy modlu rgrsji logistycznj, którgo clm jst wspomagani

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 3. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 3. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań MTEMTYK Przed próbną maturą. Sprawdzian 3. (poziom podtawowy) Rozwiązania zadań Zadanie 1. (1 pkt) III.1.5. Uczeń oblicza wartości niekomplikowanych wyrażeń arytmetycznych zawierających ułamki zwykłe i

Bardziej szczegółowo

CIŚNIENIE W PŁASKIM ŁOŻYSKU ŚLIZGOWYM PRZY NIESTACJONARNYM LAMINARNYM SMAROWANIU

CIŚNIENIE W PŁASKIM ŁOŻYSKU ŚLIZGOWYM PRZY NIESTACJONARNYM LAMINARNYM SMAROWANIU MODEOWANIE INŻYNIERSIE ISSN 896-77X, s. -6, Gliwic 7 CIŚNIENIE W PŁASIM ŁOŻYSU ŚIZGOWYM PRZY NIESTACJONARNYM AMINARNYM SMAROWANIU PAWEŁ RASOWSI atdra Podstaw Tcnii, Aadmia Morsa -mail: awras@am.gdynia.l

Bardziej szczegółowo

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera)

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera) I. Wprowadzenie do ćwiczenia CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera) Ogólnie termin przetwarzanie sygnałów odnosi się do nauki analizowania zmiennych w czasie procesów fizycznych.

Bardziej szczegółowo