Elementy analizy wektorowej
|
|
- Patryk Król
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Elementy analizy wektorowej Całki powierzchniowe wykład z MATEMATKI Automatyka i robotyka studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2009/2010 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka 1 Płaty powierzchniowe Niech R 2 będzie obszarem na płaszczyźnie. Funkcją wektorową dwóch zmiennych w przestrzeni nazywamy odwzorowanie r: R 3. Funkcję taką będziemy zapisywali w postaci r(u,v)=[x(u,v),y(u,v),z(u,v)], gdzie(u,v). v v R 2 r Z r(u, v) R 3 u u X Mówimy, że funkcja wektorowa r jest różnowartościowa na obszarze, gdy (u 1,v 1 ) (u 2,v 2 ) r(u 1,v 1 ) r(u 2,v 2 ), dla dowolnych(u 1,v 1 ),(u 2,v 2 ). Jeżeli funkcjex,y,z są ciągłe na obszarze, to mówimy, że funkcja wektorowa r jest ciągła na obszarze. Jeżeli funkcje x, y, z mają ciągłe wszystkie pochodne cząstkowe pierwszego rzędu na obszarze, to mówimy, że funkcja wektorowa r jest różniczkowalna w sposób ciągły na obszarze. Niechbędzie prostokątem domkniętym oraz niech funkcja wektorowa r: R 3, r(u,v)=[x(u,v),y(u,v),z(u,v)] będzie ciągła i różnowartościowa na prostokącie. Płatem prostym powierzchniowym nazywamy zbiór wartości funkcji wektorowej r ={ r(u,v): (u,v) }. 1
2 Zbiór w przestrzeni, taki że każdy jego punkt ma otoczenie domknięte, które jest płatem prostym, nazywamy płatem powierzchniowym. Z Z X Zbiór jest płatem powierzchniowym X Zbiór nie jest płatem powierzchniowym Płat powierzchniowy={ r(u,v):(u,v) }, gdzie jest obszarem domkniętym z brzegiem kawałkami gładkim, a funkcja wektorowa r(u, v) =[x(u, v), y(u, v), z(u, v)] jest różnowartościowa i różniczkowalna w sposób ciągły na obszarze, nazywamy płatem gładkim, gdy na obszarze spełniony jest warunek r u r v 0, [ ] [ ] gdzie r u = u, u, z u oraz r v = v, v, z v. Płat, który można podzielić na skończoną liczbę płatów kawałkami gładkich, nazywamy płatem kawałkami gładkim. Z Z X Płat powierzchniowy gładki X Płat powierzchniowy kawałkami gładki Twierdzenie 1.1 (równania parametryczne ważniejszych płatów powierzchniowych). 1. Płaszczyzna przechodząca przez punkt(x 0,y 0,z 0 ) i rozpięta na wektorach a = [x 1,y 1,z 1 ], b = [x 2,y 2,z 2 ] ma przedstawienie parametryczne x=x 0 +x 1 u+x 2 v : y=y 0 +y 1 u+y 2 v, gdzieu R,v R. z=z 0 +z 1 u+z 2 v 2. fera o środku(0,0,0) i promieniurma przedstawienie parametryczne x=r cosu cosv : y=r sinu cosv, gdzieu 0,2π,v π 2,π. 2 z=r sinv 2
3 3. Powierzchnia stożka określona równaniem z=k x 2 +y 2,gdziex 2 +y 2 r 2 ma przedstawienie parametryczne x=v cosu : y=v sinu z=k v, gdzieu 0,2π,v 0,r. 4. Powierzchnia paraboloidy obrotowej określona równaniem ( z=k x 2 +y 2), gdziex 2 +y 2 r 2 ma przedstawienie parametryczne x=v cosu : y=v sinu z=k v 2, gdzieu 0,2π,v 0,r. 5. Powierzchnia walcowa określona równaniem x 2 +y 2 =r 2, gdzie0zh ma przedstawienie parametryczne x=r cosu : y=r sinu z=v, gdzieu 0,2π,v 0,H. Twierdzenie 1.2 (o postaci płatów powierzchniowych). Płatami powierzchniowymi są wykresy funkcji ciągłych postaci: 1.: z=f(x,y), (x,y) 1, gdzie 1 jest obszarem na płaszczyźniex ; 2.: x=g(y,z), (y,z) 2, gdzie 2 jest obszarem na płaszczyźniez; 3.: y=h(x,z) (x,z) 3, gdzie 3 jest obszarem na płaszczyźniexz. Jeżeli funkcje f, g, h mają ciągłe pochodne cząstkowe pierwszego rzędu na odpowiednich obszarach, to płaty powierzchniowe są gładkie. Niech={ r(u,v): (u,v) } będzie gładkim płatem powierzchniowym. Wtedy pole tego płata wyraża się wzorem: = r u r v dudv. Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjiz=f(x,y), gdzie(x,y), to jego pole wyraża się wzorem: ( ) f 2 ( ) f 2 = 1+ + dxdy. 3
4 Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjix=g(y,z), gdzie(y,z), to jego pole wyraża się wzorem: ( ) g 2 ( ) g 2 = 1+ + dydz. z Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjiy=h(x,z), gdzie(x,z), to jego pole wyraża się wzorem: ( ) h 2 ( ) h 2 = 1+ + dxdz. z 2 Całki powierzchniowe niezorientowane Rozważmy gładki płat powierzchniowy={ r(u,v): (u,v) }, gdziejest domkniętym obszarem regularnym na płaszczyźnie. r Z v u znaczenia w definicji całki powierzchniowej niezorientowanej: P={ 1, 2,..., n }, podział obszaruna obszary regularne k (o rozłącznych wnętrzach), gdzie1kn; d k śednica obszaru k, t.j kres górny odległości punktów zbioru k, gdzie1kn; δ(p)= max 1kn d k - średnica podziałup; Ξ={(u 1,v 1 ),(u 2,v 2 ),...,(u n,v n )}, gdzie(u k,v k ) k dla1kn zbiór punktów pośrednich podziałup k część płata odpowiadająca obszarowi k w podanej wyżej parametryzacji; k pole płata k, gdzie1kn; (x k,y k,z k ) punkt płata k odpowiadający punktowi(u k,v k ) k w podanej parametryzacji, gdzie1kn. efinicja 2.1 (całka powierzchniowa niezorientowana). Niech funkcjaf będzie ograniczona na gładkim płacie. Całkę powierzchniową niezorientowaną z funkcjif po płaciedefiniujemy wzorem n f(x,y,z)d def = lim f(x k,yk,z k) k, δ(p) 0 k=1 o ile granica po prawej stronie znaku równości istnieje i nie zależy od sposobu podziałup obszaruani od sposobu wyboru punktów pośrednichξ. X 4
5 Uwaga 1. Całkę powierzchniową niezorientowaną z funkcji f po płacie oznaczamy też symbolem: fd. efinicja 2.2 (całka powierzchniowa niezorientowana po płacie kawałkami gładkim). Niechbędzie płatem złożonym z płatów gładkich 1, 2,... m oraz niechf będzie funkcją ograniczoną na płacie. Całkę powierzchniową niezorientowaną z funkcjif po płacie definiujemy wzorem: fd def = fd+ fd+...+ fd, 1 2 m o ile całki po prawej stronie znaku równości istnieją. Twierdzenie 2.3 (liniowość całki powierzchniowej niezorientowanej). Jeżeli funkcjef ig są całkowalne na kawałkami gładkim płacie, to (f+g)d= fd+ gd i (c f)d=c fd, gdziec R. 2.1 Zamiana całki powierzchniowej niezorientowanej na całkę podwójną Twierdzenie 2.4 (o zamianie całki powierzchniowej niezorientowanej na całkę podwójną). Jeżeli funkcjaf jest ciągła na płacie gładkim={ r(u,v): (u,v) }, gdzie obszar R 2 jest regularny, to f(x,y,z)d= f(x(u,v),y(u,v),z(u,v)) r u r v dudv. UWAGA: Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjiz=g(x,y), gdzie(x,y) oraz funkcjagjest ciągła na, to wzór na zamianę całek ma postać: f(x,y,z)d= f(x,y,g(x,y)) 1+ ( ) g 2 + ( ) g 2 dxdy. Jeżeli płat gładkijest wykresem funkcjix=ĝ(y,z), gdzie(y,z) oraz funkcjaĝjest ciągła na, to wzór na zamianę całek ma postać: f(x,y,z)d= f(ĝ(y,z),y,z) 1+ ( ) ĝ 2 + ( ) ĝ 2 dydz. z Jeżeli płat gładkijest wykresem funkcjiy=h(x,z), gdzie(x,z) oraz funkcjahjest ciągła na, to wzór na zamianę całek ma postać: f(x,y,z)d= f(x,h(x,z),z) 1+ ( ) h 2 + ( ) h 2 dxdz. z 5
6 3 Zastosowania całek powierzchniowych niezorientowanych Pole płata Pole kawałkami gładkiego płata wyraża się wzorem: = d. Masa płata Masa płata materialnegoo gęstości powierzchniowej masy wyraża się wzorem: M= (x, y, z)d. Momenty statyczne Momenty statyczne względem płaszczyzn układu współrzędnych płata materialnego o gęstości powierzchniowej masy wyrażają się wzorami: M xy = z (x,y,z)d, M xz = y (x,y,z)d, M yz = x (x,y,z)d. Współrzędne środka masy Współrzędne środka masy płata materialnego o gęstości powierzchniowej masy wyrażają się wzorami: Momenty bezwładności x C = M yz M, y C= M xz M, z C= M xy M. Momenty bezwładności względem osi X,, Z płata materialnego o gęstości powierzchniowej masy wyrażają się wzorami: I x = (y 2 +z 2 ) (x,y,z)d, I y = (x 2 +z 2 ) (x,y,z)d, I z = (x 2 +y 2 ) (x,y,z)d. Moment bezwładności względem punktu (0, 0, 0) płata materialnego o gęstości powierzchniowej masy wyraża się wzorem: I = (x 2 +y 2 +z 2 ) (x,y,z)d. 6
7 4 Całki powierzchniowe zorientowane Płat powierzchniowy dwustronny, na którym wyróżniono dwie strony: ujemną i dodatnią nazywamy płatem zorientowanym. Powiemy wówczas, że płat został zorientowany od strony nazywanej ujemną do strony nazywanej dodatnią. Zorientowanie płata powoduje ustalenie pewnego kierunku normalnej (od ujemnej do dodatniej strony płata) w każdym jego punkcie. Jeżeli oznacza płat zorientowany, to oznacza płat różniący się od tylko zorientowaniem (orientacją). Płaty i są przeciwnie zorientowane. la płatów, które są wykresami funkcji postaciz=f(x,y),x=g(y,z),y=h(x,z) za stronę dodatnią przyjmujemy zwykle górną część takiego płata. Niech płat gładki ma przedstawienie parametryczne = { r(u,v) def } =[x(u,v),y(u,v),z(u,v)]: (u,v). Wtedy wersor normalny n płata w punkcie(x 0,y 0,z 0 ) tego płata, odpowiadającym punktowi(u 0,v 0 ) obszaru, wyraża się wzorem: n=± r u r v r u r v gdzie wektory r u, r v są obliczone w punkcie(u 0,v 0 ). Znak "±" ustala się na podstawie orientacji płata. Przymujemy, że wersor normalny płata zorientowanego jest skierowany od jego strony ujemnej do dodatniej. UWAGA: Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcji z = f(x, y), gdzie(x, y), to wersor normalny n tego płata w punkcie(x 0,y 0,z 0 ), gdziez 0 =f(x 0,y 0 ) wyraża się wzorem: n= 1+ f ( f ) 2+ ( f ), 2 1+ f ( f, ) 2+ ( f ), 2 1+ ( f 1 ) 2+ ( f ) 2. Wersor normalny n można przedstawić w postaci n=[cosα,cosβ,cosγ], gdzieα,β,γ oznaczają kąty między tym wersorem, a dodatnimi częściami odpowiednio osix,,z. Z n Z 7 n=[cosα,cosβ,cosγ] X X 7
8 efinicja 4.1 (całka powierzchniowa zorientowana). NiechF=[P,Q,R] będzie polem wektorowym na płacie gładkim zorientowanym. Całkę powierzchniową zorientowaną z pola wektorowegof po płaciedefiniujemy wzorem P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy def = ( F(x,y,z) n(x,y,z) ) d= = (P(x,y,z)cosα+Q(x,y,z)cosβ+R(x,y,z)cosγ)d, gdzie n(x,y,z)=[cosα,cosβ,cosγ] oznacza wersor normalny płata zorientowanegowystawiony w punkcie(x, y, z) tego płata. UWAGA: W zapisie wektorowym powyższa definicja przyjmuje postać: F( r) d def ( ) = F( r) n( r) d, gdzied def =[dydz, dzdx, dxdy]. Całkę powierzchniową zorientowaną z pola wektorowegof po płacie oznaczamy też krótko: Pdydz+Qdzdx+Rdxdy, a w notacji wektorowej F d 2 6 F(x,y) X Z F(x,y) X efinicja 4.2 (całka powierzchniowa po płacie kawałkami gładkim). Niech będzie kawałkami gładkim płatem powierzchniowym zorientowanym, utworzonym z płatów gładkich 1, 2,..., m, o orientacjach pokrywających się z orientacją płata. NiechF będzie polem wektorowym na płacie. Całkę powierzchniową z pola wektorowegof po płaciedefiniujemy wzorem: F d def = o ile całki po prawej stronie znaku równości istnieją. F d + F d F d, 1 2 m UWAGA: Jeżeli jest płatem zorientowanym zamkniętym, to wtedy piszemy: w miejsce. Twierdzenie 4.3 (liniowość całki powierzchniowej zorientowanej). Jeżeli istnieją całki powierzchniowe zorientowane z pól wektorowychf ig po kawałkami gładkim płacie powierzchniowym zorientowanym, to Ponadto ( F+ G ) d = F d + G d i F d = gdzie jest płatem o orientacji przeciwnej do płata. ( ) c F d=c F d, F d, gdziec R. 8
9 4.1 Zamiana całki powierzchniowej zorientowanej na całkę podwójną Twierdzenie 4.4 (o zamianie całki powierzchniowej zorientowanej na całkę podwójną). Jeżeli pole wektorowef=[p,q,r] jest ciągłe na gładkim i zorientowanym płacie { = r(u,v) def } =[x(u,v),y(u,v),z(u,v)]: (u,v), gdziejest obszarem regularnym na płaszczyźnie, to P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy= =± [ P(x(u,v),y(u,v),z(u,v)) u z u znak ±" ustala się na podstawie orientacji płata. v z v UWAGA: W zapisie wektorowym wzór ma postać: F( r) d =± F( r(u,v)) +Q(x(u,v),y(u,v),z(u,v)) +R(x(u,v),y(u,v),z(u,v)) ( ) r u r v dudv z z u v u v ] u v u v dudv. Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjiz=f(x,y), gdzie(x,y), oraz pole wektorowef jest ciągłe na, to P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy= [ ( P(x,y,f(x,y)) f ) ( +Q(x,y,f(x,y)) f ) ] +R(x,y,f(x,y)) dxdy. Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjix=g(y,z), gdzie(x,y), oraz pole wektorowef jest ciągłe na, to P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy= [ ( P(g(y,z),y,z)+Q(g(y,z),y,z)) g ) ( +R(g(y,z),y,z) g z )] dydz. Jeżeli płat gładki jest wykresem funkcjiy=h(x,z), gdzie(x,y), oraz pole wektorowef jest ciągłe na, to P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy= [ ( P(x,h(x,z),z) h ) ( +Q(x,h(x,z),z))+R(x,h(x,z),z) h z )] dxdz. efinicja 4.5 (strumień pola wektorowegof przez powierzchnię zorientowaną). trumień pola wektorowegof przez powierzchnię zorientowaną(ze strony ujemnej na dodatnią, to jest w kierunku wersora n) określamy wzorem: Φ def = F d. 9
10 5 Elementy analizy wektorowej Jeżeli każdemu punktowi M pewnego obszaru przyporządkowana jest określona wartość pewnej skalarnej wielkości fizyczneju=u(m), to mówimy, że w tym obszarze określone jest pole skalarne. Zbiór punktów płaszczyzny, w których funkcja pola przybiera jednakowe wartości nazywamy liniami równych wartości (poziomicami albo izoliniami) płaskiego pola skalarnego. Zbiór punktów przestrzeni, w których funkcja pola przybiera jednakowe wartości nazywamy powierzchnią równych wartości (warstwicą) przestrzennego pola skalarnego. Jeżeli każdemu punktowim pewnego obszaru przyporządkowany jest pewien wektor F(M), to mówimy, że w tym obszarze określone jest pole wektorowe. Linia pola wektorowego jest to krzywa, która w każdym swoim punkcie jest styczna do wektora odpowiadającego temu punktowi. F M efinicja 5.1 (operator Hamiltona - nabla). perator Hamiltona (nabla) określany jest wzorem: def = i + j + k z. efinicja 5.2 (gradient funkcji). Niech funkcjaf ma pochodne cząstkowe pierwszego rzędu na obszarzev R 3. Gradient funkcjif określony jest wzorem: [ ] gradf def f = f=, f, f z Twierdzenie 5.3 (własności gradientu). Niech funkcje wektorowe f i g mają gradienty na obszarze V R 3. Wtedy: 1.grad(f+g)=gradf+gradg, 2.grad(af)=agradf, gdziea R, 3.grad(f g)=g gradf+f gradg ) 4.grad( f g = g gradf f gradg g 2 5.gradh(f)=h (f) gradf 6.f const gradf 0 7. df d v =(gradf) v, gdzie v jest wersorem. 10
11 efinicja 5.4 (pole wektorowe potencjalne). Pole wektorowe F nazywamy potencjalnym na obszarzev R, jeżeli istnieje funkcjau:v R, taka że F=gradu. Funkcjęunazywamy potencjałem pola wektorowego F. Powierzchnią równopotencjalną nazywamy zbiór wszystkich punktów, dla których potencjał pola u(x, y, z) ma stałą wielkość. efinicja 5.5 (rotacja (wirowość) pola wektorowego). Niech F=[P,Q,R] będzie różniczkowalnym polem wektorowym określonym na obszarzev R 3. Rotację (wirowość) pola wektorowego F określamy wzorem: rot F def = F= i j k z P Q R Pole wektorowe o tej własności, że w każdym jego punkcie rotacja jest równa 0 nazywamy polem potencjalnym albo bezwirowym. Twierdzenie 5.6 (własności rotacji). Niech funkcjaf ma gradient na obszarzev R 3 oraz niech pola wektorowe F i G będą różniczkowalne na tym obszarze. Wtedy: 1.rot( F+ G)=rot F+rot G, 2.rot(a F)=arot F, gdziea R, 3.rot(f F)=(gradf) F+f rot F. Ponadto dla funkcjiudwukrotnie różniczkowalnej w sposób ciągły nav mamy 4.rot(gradu)= 0. efinicja 5.7 (dywergencja (rozbieżność) pola wektorowego). Niech F=[P,Q,R] będzie polem wektorowym różniczkowalnym w sposób ciągły na obszarzev R 3. ywergencję (rozbieżność) pola wektorowego F określamy wzorem: div F def = F= P + Q + R z. Twierdzenie 5.8 (własności dywergencji). Niech funkcjaf oraz pola wektorowe F i G będą różniczkowalne sposób ciągły na obszarzev R 3. Wtedy: 1.div( F+ G)=div F+div G, 2.div(a F)=adiv F, gdziea R, 3.div(f F)=(gradf) F+f div F, 4.div( F G)= G rot F F rot G. Ponadto jeżeli pole wektorowef dwukrotnie różniczkowalne w sposób ciągły nav, to ( 5.div rotf ) =0. 11
12 Jeżelidiv F(M 0 )>0, to punktm 0 nazywamy źródłem, a jeżelidiv F(M 0 )<0, to punktm 0 nazywamy upustem (ujściem lub ściekiem). W przypadku gdydiv F(M 0 )>0, to w dowolnym nieskończenie małym obszarze otaczającym punktm 0 ciecz jest wytwarzana, a w przypadku gdydiv F(M 0 )<0 ciecz znika. Wartość bezwzględna dywergencji charakteryzuje natężenie źródła lub upustu. Pole wektorowe, w którego każdym punkcie dywergencja jest równa zeru nazywamy polem solenoidalnym (lub bezźródłowym). u=gradu, F=div F, F=rot F. perator ymbol efinicja Argument Wynik gradient grad u u skalar wektor dywergencja divf F wektor skalar rotacja rotf F wektor wektor ( F ) =divrotf=0 ( u)=rotgradu=0 2 u= ( u)=divgradu= u, gdzie operator Laplace a ( 2 = ) u(x,y,z)= 2 u u u z 2 12
13 6 Twierdzenia Gaussa-strogradskiego oraz tokesa Jeżeli jest powierzchnią zamkniętą, to całkę po zewnętrznej stronie powierzchni będziemyoznaczali symbolem, zaś całkę po wewnętrznej stronie powierzchnibędziemy oznaczali symbolem. + Twierdzenie 6.1 (wzór Gaussa-strogradskiego). Jeżeli to jest zorientowanym kawałkami gładkim płatem zamkniętym, który jest brzegiem obszaru domkniętegov R 3, pole wektorowe F=[P,Q,R] jest różniczkowalne sposób ciągły na obszarzev, F d = divfdv. + V Po rozwinięciu powyższa równość (tzn. wzór Gaussa-strogradskiego) przyjmuje postać: Pdydz+Qdzdx+Rdxdy= + V ( ) P + Q + R dxdydz. z Z F V 3 X Twierdzenie 6.2 (wzór tokesa). Jeżeli jest zorientowanym kawałkami gładkim płatem, którego brzegljest łukiem kawałkami gładkim skierowanym zgodnie z orientacją płata, pole wektorowe F=(P,Q,R) jest różniczkowalne sposób ciągły na płacie (łącznie z brzegieml), to L L F d r= ( rotf ) d. Po rozwinięciu powyższa równość (tzn. wzór tokesa) przyjmuje postać: ( ) ( ) ( ) R P Q Pdx+Qdy+Rdz= Q dydz+ z z R dzdx+ P X Z 3 2 L F 3 dxdy. 13
14 Uwaga 2. Wzór Greena jest szczególnym przypadkiem wzoru tokesa. Rzeczywiście, przyjmując, że X jest płatem zorientowanym o brzeguloraz, że pole wektorowe F określone na tym płacie ma postać F=[P,Q,0], przy czym funkcjep iqzależą tylko od zmiennychxiyotrzymamy: L P(x,y)dx+Q(x,y)dy= ( ) Q P dxdy. 7 Zastosowania całek powierzchniowych zorientowanych bjętość obszaruv bjętość obszaru V ograniczonego płatem zamkniętym zorientowanym na zewnątrz wyraża się wzorami: V = 1 xdydz+ydzdx+zdxdy= zdxdy= xdydz= ydzdx trumień pola wektorowego Ilość cieczy przepływającej w jednostce czasu przez płat zorientowany (ze strony ujemnej na dodatnią) wyraża się wzorem: Φ= v(x,y,x) d, (1) gdzie v(x, y, z) oznacza prędkość cieczy w punkcie(x, y, z) tego płata. Jeżeli jest powierzchnią zamkniętą, ograniczającą pewien obszar V, a całka (1) jest brana po zewnętrznej stronie powierzchni, to wielkość Φ nazywamy strumieniem wektora v od wewnątrz powierzchni (tj. w kierunku normalnej zewnętrznej do tej powierzchni). Całka + v(x,y,x) d jest równa różnicy między ilością cieczy jaka wypłynęła z obszaru V w jednostce czasu a ilością cieczy, jaka w tej samej jednostce czasu wpłynęła do obszaruv. Zgodnie ze wzorem tokesa cyrkulacja pola wektorowego i jego rotacja są związane zależnością ( F d r= rotf ) d L oznaczającą, że cyrkulacja wektora po konturze zamkniętym L jest równa strumieniowi rotacji tego wektora przez powierzchnię, ograniczoną tym konturem. 14
Całki powierzchniowe
Całki powierzchniowe Całki powierzchniowe niezorientowane. Całki powierzchniowe zorientowane. Elementy analizy wektorowej. Twierdzenia Gaussa-Ostrogradskiego oraz tokesa. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki
Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ
Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.ługość l łuku zwykłego gładkiego l = 1dl = b a (x (t)) 2 + (y (t) 2 ) + (z (t)) 2 dt 2.Pole powierzchni walcowej = {(x, y, z) : (x, y), 0 z
Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1
SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,
Całki krzywoliniowe skierowane
Całki krzywoliniowe skierowane Zamiana całki krzywoliniowej skierowanej na całkę pojedyńcza. Twierdzenie Greena. Zastosowania całki krzywoliniowej skierowanej. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział
Matematyka 2. Elementy analizy wektorowej cz IV Całka powierzchniowa niezorientowana
Matematyka 2 Elementy analizy wektorowej cz IV Całka powierzchniowa niezorientowana Literatura M.Gewert, Z.Skoczylas; Elementy analizy wektorowej; Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław, 2000 W.Żakowski, W.Kołodziej;
Matematyka 2. Elementy analizy wektorowej cz V Całka powierzchniowa zorientowana
Matematyka 2 Elementy analizy wektorowej cz V Całka powierzchniowa zorientowana Literatura M.Gewert, Z.Skoczylas; Elementy analizy wektorowej; Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław, 2000 W.Żakowski, W.Kołodziej;
Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie
Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem..1. Całka podwójna po prostokącie.. CAŁKA POWÓJNA.. Całka podwójna po obszarach normalnych..3. Całka podwójna po obszarach regularnych..4.
24. CAŁKA POWIERZCHNIOWA ZORIENTOWANA
4. CAŁA POWIERZCHNIOWA ZORIENTOWANA Płat powierzchniowy gładki o równaniach parametrycznych: x = x( u, v ), y = y( u, v ), z = z( u, v ),, (u,v) w którym rozróżniamy dwie jego stron dodatnią i ujemną.
Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Całki potrójne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki olitechnika Białostocka 1
Elementy analizy wektorowej
Elementy analizy wektorowej Całki krzywoliniowe wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2009/2010 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t
SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie ZETAW II Całka podwójna.. Obliczyć całki iterowane (a 4 4 2 ( (x + y ( 2 4 ( y x y dy dx y 3 x 2 + y 2 dx dy. 2. Zmienić kolejność całkowania (a (d 2 e ( 2x x
Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA
Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem 1 Całka potrójna po prostopadłościanie CAŁKA POTRÓJNA 2 Całka potrójna po obszarach normalnych Współrzędne walcowe 4 Współrzędne sferyczne
Całki podwójne. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
Całki podwójne Całki podwójne po prostokacie. Całki podwójne po obszarach normalnych. Zamiana zmiennych w całkach podwójnych. Zastosowania całek podwójnych. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział
Analiza wektorowa. Teoria pola.
Analiza wektorowa. Teoria pola. Pole skalarne Pole wektorowe ϕ = ϕ(x, y, z) A = A x (x, y, z) i x + A y (x, y, z) i y + A z (x, y, z) i z Gradient grad ϕ = ϕ x i x + ϕ y i y + ϕ z i z Jeśli przemieścimy
SIMR 2012/2013, Analiza 2, wykład 14,
IMR 2012/2013, Analiza 2, wykład 14, 2012-06-03 Całka powierzchniowa efinicja gładkiego płata powierzchni Gładkim płatem powierzchni nazywamy zbiór : = {(x, y, z) : z = g(x, y), (x, y) }, gdzie R 2 jest
Całka podwójna po prostokącie
Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i
Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
Całki powierzchniowe w R n
Całki powierzchniowe w R n Na początek małe uzupełnienie z algebry liniowej. Niech R n k oznacza przestrzeń liniową macierzy o n wierszach i k kolumnach. Dla dowolnej macierzy A R n k, gdzie k n, połóżmy
Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni
Rozdział 5 Twierdzenia całkowe 5.1 Twierdzenie o potencjale Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej w przestrzeni trójwymiarowej, I) = A d r, 5.1) gdzie A = A r) jest funkcją polem)
Funkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Wykresy i warstwice funkcji wielu zmiennych. Granice i ciagłość funkcji wielu zmiennych. Pochodne czastkowe funkcji wielu zmiennych. Gradient. Pochodna kierunkowa. Różniczka zupełna.
Podstawy elektromagnetyzmu. Wykład 1. Rachunek wektorowy
Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 1 Rachunek wektorowy Co to jest,,pole? Matematyka: odwzorowanie Rn Rm które przypisuje każdemu punktowi wartość (skalarną lub wektorową). Fizyka: Własność przestrzeni
opracował Maciej Grzesiak Analiza wektorowa
opracował Maciej Grzesiak Analiza wektorowa 1. Funkcje wektorowe 1.1. Funkcje wektorowe na płaszczyźnie Wektor r = x i + y j nazywamy wektorem wodzącym punktu (x, y). Jeśli x oraz y są funkcjami czasu,
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej
Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej
Definicja całki podwójnej Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej 25 maja 2016 Definicja całki podwójnej Załóżmy, że f : K R, gdzie K = a, b c, d R 2, jest funkcją ograniczoną. Niech x 0, x 1,...,
Całki krzywoliniowe wiadomości wstępne
Całki krzywoliniowe wiadomości wstępne Łuk na płaszczyźnie to zbiór punktów (x, y o współrzędnych x = x(t, y = y(t, gdzie (x(t, y(t są funkcjami ciągłymi określonymi na przedziale bez punktów wielokrotnych.
cz. 2. dr inż. Zbigniew Szklarski
Wykład 14: Pole magnetyczne cz.. dr inż. Zbigniew zklarski szkla@agh.edu.pl http://layer.uci.agh.edu.pl/z.zklarski/ Prąd elektryczny jako źródło pola magnetycznego - doświadczenie Oersteda Kiedy przez
22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA
CAŁA RZYWOLINIOWA SIEROWANA Niech łuk o równaniach parametrycznych: x x(t), y y(t), a < t < b, będzie łukiem regularnym skierowanym, tzn łukiem w którym przyjęto punkt A(x(a), y(a)) za początek łuku, zaś
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2005 Spis treści 1. Przestrzenie metryczne. 4 2. Granica i ciągłość funkcji
Fale elektromagnetyczne
Fale elektromagnetyczne dr inż. Ireneusz Owczarek CMF PŁ ireneusz.owczarek@p.lodz.pl http://cmf.p.lodz.pl/iowczarek 2012/13 Plan wykładu Spis treści 1. Analiza pola 2 1.1. Rozkład pola...............................................
Różniczkowe prawo Gaussa i co z niego wynika...
Różniczkowe prawo Gaussa i co z niego wynika... Niech ładunek będzie rozłożony w objętości V z ciągłą gęstością ρ(x,y,z). Wytworzone przez ten ładunek pole elektryczne będzie również zmieniać się w przestrzeni
Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n
Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE WÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH efinicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą d
Elementy analizy wektorowej. Listazadań
Elementy analizy wektorowej Opracowanie: dr Marian Gewert, dr Zbigniew Skoczylas Listazadań % Całki krzywoliniowe niezorientowane 1. Obliczyć całkę krzywoliniową niezorientowaną f dl, jeżeli: 1 a)fx,y)=
opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe
opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe 1. Definicja całki krzywoliniowej nieskierowanej Rozważmy następujący problem. Dany jest przewód elektryczny na którym rozmieszczone są ładunki. Przypuśćmy,
ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y +x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz
W. Np. pole prędkości cieczy lub gazu, pole grawitacyjne, pole elektrostatyczne, magnetyczne.
Elementy teorii pola - Wydział Chemiczny - 1 Wielkości fizyczne można klasyfikować na podstawie różnych kryteriów. Istnieją wielkości, które przy wyznaczonej jednostce miary są w zupełności określone przez
Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.
Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie
Elementy równań różniczkowych cząstkowych
Elementy równań różniczkowych cząstkowych Magdalena Jakubek kwiecień 2016 1 Równania różniczkowe cząstkowe Problem brzegowy i problem początkowy Klasyfikacja równań Rodzaje warunków brzegowych Najważniejsze
1. Podstawy matematyki
1. Podstawy matematyki 1.1. Pola Pole wiąże wielkość fizyczną z położeniem punktu w przestrzeni W przypadku, gdy pole jest zależne od czasu, możemy je zapisać jako. Najprostszym przykładem pola jest pole
Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem
Definicja kuli w R n ulą o promieniu r>0 r R i o środku w punkcie p R n nazywamy zbiór {x R n : ρ(xp)
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową
Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/
Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro
Fale elektromagnetyczne. Gradient pola. Gradient pola... Gradient pola... Notatki. Notatki. Notatki. Notatki. dr inż. Ireneusz Owczarek 2013/14
dr inż. Ireneusz Owczarek CNMiF PŁ ireneusz.owczarek@p.lodz.pl http://cmf.p.lodz.pl/iowczarek 2013/14 1 dr inż. Ireneusz Owczarek Gradient pola Gradient funkcji pola skalarnego ϕ przypisuje każdemu punktowi
Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5
Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................
13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.
13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne. 1. Wprowadzenie. Dotąd rozważaliśmy funkcje działające z podzbioru liczb rzeczywistych w zbiór liczb rzeczywistych, zatem funkcje
Ładunek elektryczny. Zastosowanie równania Laplace a w elektro- i magnetostatyce. Joanna Wojtal. Wprowadzenie. Podstawowe cechy pól siłowych
6 czerwca 2013 Ładunek elektryczny Ciała fizyczne mogą być obdarzone (i w znacznej większości faktycznie są) ładunkiem elektrycznym. Ładunek ten może być dodatni lub ujemny. Kiedy na jednym ciele zgromadzonych
Lista 3 CAŁKI KRZYWOLINIOWE I POWIERZCHNIOWE. K cykloida c x y ds K x y x r t t t y r t t t t ) ( 2 ) + ( 2 ) = {(, ) : 1 1 = }
Lista CAŁI RZYWOLINIOWE I POWIERZCHNIOWE Zad 1. Obliczć całki krzwoliniowe nieskierowane po wskazanch krzwch: ds a) = {(, ) : 0 1 = } + + ds = {(, ) : = r( t sin t), = r(1 cos t), 0 t } r > 0 ustalone
Analiza na rozmaitościach Calculus on Manifolds. Matematyka Poziom kwalifikacji: II stopnia
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: Liczba godzin/tydzień: Liczba punktów: wykład, ćwiczenia W, C 5 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Rachunek całkowy - całka oznaczona
SPIS TREŚCI. 2. CAŁKA OZNACZONA: a. Związek między całką oznaczoną a nieoznaczoną. b. Definicja całki oznaczonej. c. Własności całek oznaczonych. d. Zastosowanie całek oznaczonych. e. Zamiana zmiennej
Całki potrójne. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
Całki potrójne Całki potrójne po prostopadłościanie. Całki potrójne po obszarach normalnych. Zamiana zmiennych w całkach potrójnych. Zastosowania całek potrójnych. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki
Funkcje dwóch zmiennych
Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Funkcje dwóch zmiennych 1. Funkcje dwóch zmiennych: pojęcia podstawowe Definicja 1. Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach
Teoria pola elektromagnetycznego
Teoria pola elektromagnetycznego Odpowiedzialny za przedmiot (wykłady): prof. dr hab. inż. Stanisław Gratkowski Ćwiczenia i laboratoria: dr inż. Krzysztof Stawicki ks@zut.edu.pl e-mail: w temacie wiadomości
Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12
Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12 Egzamin Termin: 28.01, godz. 10.15-11.45, sala 309 3 pytania teoretyczne 2 zadania wybór pytań i wybór zadań
x y = 2z. + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x
. Funkcje wielu zmiennych i funkcje uwikłane Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia (, 4) (,). Zad.. Wykazać, że każda funkcja z(x, y) = x f ( ) y x, gdzie f jest funkcją różniczkowalną jednej zmiennej,
ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad. 2015 / 2016. ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1. 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1 1. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y 1+x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i
Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli
napisał Michał Wierzbicki Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli Rozważmy kulę o promieniu R, wykonaną z materiału ferromagnetycznego o stałej magnetyzacji M = const, skierowanej wzdłuż osi z. Gęstość
Bardziej formalnie, wektor to wielkość, której współrzędne zmieniają się w określony sposób przy obrót prostokątnego układu współrzędnych.
Rachunek wektorowy (fragmenty z Wikipedii) Zastosowanie wektorów w matematycznym opisie pola elektromagnetycznego umożliwia przedstawienie równań w postaci bardzo zwięzłej i niezależnej od przyjętego układu
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
ABC matematyki dla początkujących fizyków. Elementy analizy wektorowej
AB matematyki dla początkujących fizyków Elementy analizy wektorowej polewektoroweipoleskalarne różniczkowaniefunkcjiwektorowej operatornabla gradient, dywergencja,rotacja gradient,laplasjanwukładziesferycznym
Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami
Analiza matematyczna zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści I Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju II Całki niewłaściwe drugiego rodzaju 5 III Szeregi liczbowe 6 IV Szeregi potęgowe
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015-2017 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Analiza matematyczna Kod przedmiotu/ modułu* Wydział (nazwa jednostki
Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych
Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych Definicja Spis treści: Wykres Ciągłość, granica iterowana i podwójna Pochodne cząstkowe Różniczka zupełna Gradient Pochodna kierunkowa Twierdzenie Schwarza
4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne
Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/\~tanas Spis treści 1 Literatura 3 2 Elektrostatyka 4 2.1 Pole elektryczne......................
1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Elementy geometrii analitycznej w R 3
Rozdział 12 Elementy geometrii analitycznej w R 3 Elementy trójwymiarowej przestrzeni rzeczywistej R 3 = {(x,y,z) : x,y,z R} możemy interpretować co najmniej na trzy sposoby, tzn. jako: zbiór punktów (x,
Lista zadań nr 2 z Matematyki II
Lista zadań nr 2 z Matematyki II dla studentów wydziału Architektury, kierunku Gospodarka Przestrzenna. Wyznaczyć dziedzinę funkcji f(x, y) = ln(4 x 2 y 2 ), f(x, y) = x 2 + y 2, f(x, y) = ln(4 x 2 y 2
Rozdział 6. Równania Maxwella. 6.1 Pierwsza para
Rozdział 6 Równania Maxwella Podstawą elektrodynamiki klasycznej są równania Maxwella, które wiążą pola elektryczne E i magnetyczne B ze sobą oraz z ładunkami i prądami elektrycznymi. Pola E i B są funkcjami
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/~tanas Spis treści 1 Literatura 3 2 Elektrostatyka 4 2.1 Pole elektryczne....................
Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA
Księgarnia PWN: Grigorij M. Fichtenholz Rachunek różniczkowy i całkowy. T. 3 Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA 1. Całki krzywoliniowe pierwszego rodzaju 543. Definicja całki krzywoliniowej
ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami
ANALIZA MATEMATYCZNA zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju Całki niewłaściwe drugiego rodzaju Szeregi liczbowe 4 4 Szeregi potęgowe 5 5
W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.
1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 7 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WFiIS, informatyka stosowana, I rok Elżbieta Adamus 13 grudnia 2018r. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
J. Szantyr - Wykład 3 Równowaga płynu
J. Szantyr - Wykład 3 Równowaga płynu Siły wewnętrzne wzajemne oddziaływania elementów mas wydzielonego obszaru płynu, siły o charakterze powierzchniowym, znoszące się parami. Siły zewnętrzne wynik oddziaływania
Równania dla potencjałów zależnych od czasu
Równania dla potencjałów zależnych od czasu Potencjały wektorowy A( r, t i skalarny ϕ( r, t dla zależnych od czasu pola elektrycznego E( r, t i magnetycznego B( r, t definiujemy poprzez następujące zależności
RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych
RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )
Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r
Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji
GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI
Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska Wykład 13. Egzaminy I termin wtorek 31.01 14:00 Aula A Wydział Budownictwa II termin poprawkowy czwartek 9.02 14:00 Aula A Wydział Budownictwa
RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI DWÓCH ZMIENNYCH
RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI WÓCH ZMIENNYCH einicja całki podwójnej po prostokącie einicja Podziałem prostokąta R ={ : a b c d} inaczej: R = [a b] [c d] nazwam zbiór Pn złożon z prostokątów R R... Rn które
Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Matematyka 2 Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM-1-201-s Punkty ECTS: 5 Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Fizyka Medyczna Specjalność: Poziom studiów: Studia I stopnia Forma
z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony
Dowód: Niech M będzie jak w założeniach twierdzenia. Weźmy skończony atlas O i, ϕ i ) na M zgodny z orientacją. Zbiór indeksów I może być skończony, gdyż rozmaitość M jest zwarta. Õi, ϕ i ) oznaczać będzie
2 Całkowanie form różniczkowych i cykle termodynamiczne
2 Całkowanie form różniczkowych i cykle termodynamiczne 2.1 Definicja całki z formy różniczkowej ymbol ω oznacza całka z formy ω po obszarze Ω. To jak praktycznie obliczyć Ω taką całkę zależy jakiego stopnia
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)
Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.
Pochodna funkcji Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika
Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel
Mechanika Wykład 2 Paweł Staszel 1 Przejście graniczne 0 2 Podstawowe twierdzenia o pochodnych: pochodna funkcji mnożonej przez skalar pochodna sumy funkcji pochodna funkcji złożonej pochodna iloczynu
Definicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
ANALIZA MATEMATYCZNA
ANALIZA MATEMATYCZNA TABLICE Spis treści: 1.) Pochodne wzory 2 2.) Całki wzory 3 3.) Kryteria zbieżności szeregów 4 4.) Przybliżona wartość wyrażenia 5 5.) Równanie płaszczyzny stycznej i prostej normalnej
Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Analiza matematyczna II Rok akademicki: 2013/2014 Kod: MIS-1-202-s Punkty ECTS: 5 Wydział: Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Kierunek: Informatyka Stosowana Specjalność: - Poziom
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów
I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.
I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. Niech x 0 R i niech f będzie funkcją określoną przynajmniej na
x y = 2z, + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x
. Funkcje wielu zmiennych i funkcje uwikłane Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia (, 4) (,), Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia, 8, 5, Zad. 3. Wykazać, że każda funkcja z(x, y) = x f
Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba
Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba Natężenie pola elektrycznego ładunku punktowego q, umieszczonego w początku układu współrzędnych (czyli prawo Coulomba): E = Otoczmy ten ładunek dowolną powierzchnią