6.Metody symulacyjne Systemu Oceny Układów Torowych (SOUT) 6.4 MODELE SZCZEGÓŁOWE I PROGRAMY SYMULACYJNE UKŁADÓW
|
|
- Antonina Duda
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 6.4 MODELE SZCZEGÓŁOWE I PROGRAMY SYMULACYJNE UKŁADÓW Węzły torowe W sec kolejowej można wyróżnć newelką lczbę typów elementów, z których składa sę każdy układ. Kombnacje tych podstawowych elementów równeż występują w newelkej lczbe różnących sę połączeń tak, że daje sę wyróżnć klka najczęścej występujących konfguracj, co pozwala stworzyć take modele układów, za pomocą których można wymarować praktyczne dowolne układy, W dalszej treśc przedstawono 6 model układów, które zawerają najczęstsze przypadk w praktyce wymarowana. Pewne zadana, chocaż dotyczą kształtowana układów nnych typów, dają sę po pewnych modyfkacjach sformułować w języku tych model. Oczywśce łatwo znaleźć zadana, których ne można wymarować za pomocą tych 6 model symulacyjnych, jednak są to, jak już stwerdzono, neczęsto występujące przypadk. Ważną klasą układów są węzły torowe. Występują one bowem jako elementy łącznkowe nnych elementów sec, stąd ch przepustowość ma duży wpływ na przepustowość sec kolejowej. Jak już stwerdzono w podrozdzale 6.1.4, układy są systemam otwartym, natomast ch modele muszą być systemam zamknętym, a węc aby odwzorowane układu na model było prawdłowe, należy ująć w modelu wpływ otoczena na modelowany układ. W przypadku posterunku odgałęźnego otoczenem są tory szlakowe; w przypadku stacyjnego węzła torowego oprócz torów szlakowych do otoczena należą tory główne układy specjalne. Tory szlakowe dla węzła torowego odgrywają rolę regulatorów strumen zgłoszeń pocągów. Tory główne zmenają (w stosunku do posterunku odgałęźnego) zasady obsług. W przypadku stacyjnych węzłów torowych dochodz obsługa technczno-handlowa możlwość zmany drog przejazdu przez węzeł, jeżel zgłaszająca sę jednostka zastaje zajęty tor główny. Stąd też modele węzłów torowych składają sę, oprócz odwzorowań węzłów w ścsłym sense, równeż z odwzorowań elementów ch otoczena. Wraz z konstrukcją model węzłów torowych Woch (1974b) wprowadzł lczne charakterystyk poszczególnych struktur węzła; z ważnejszych należy wymenć pozom nesprzecznośc wskaźnk rozplotu. Pozom nesprzecznośc e określa sę jako najwększą możlwą lczbę jednostek jednocześne (równolegle) obsługwanych przez węzeł. Jest to charakterystyka pojemnośc układu (podrozdzał 6.1.4), która jednak ne odzwercedla stopna złożonośc węzła; można bowem wskazać układy torowe węzłów stotne różnące sę pod względem złożonośc, a o tym samym pozome nesprzecznośc. Dlatego jako charakterystykę układu torowego węzła, wyrażającą jednocześne welkość złożoność struktury, wprowadza sę wskaźnk rozplotu a określany jako prawdopodobeństwo losowego wyboru pary dróg przejazdu wzajemne nesprzecznych. Nech b j oznacza element tablcy zależnośc węzła torowego: 0 gdy drog, j są nesprzeczne (mogą być realzowane jednocześne) b j = (6.31) 1 gdy drog, j są sprzeczne (ne mogą być realzowane jednocześne) Przy czym, j = 1,2...,f, gdze f jest lczbą dróg przejazdu przez węzeł. Wskaźnk rozplotu węzła torowego a wynos: TPR6-178
2 k, j b j a = 1 (6.32) 2 f Pojęce wskaźnka rozplotu (6.32) można uogólnć na wskaźnk rozplotu określonego jako wyrazy cągu {a }, gdze a 1 = l, a a jest prawdopodobeństwem losowego wyboru dróg wzajemne nesprzecznych ( = 2, 3,...). Wtedy wzór (6.32) określa a 2. W praktyce ne zachodz potrzeba posługwana sę wskaźnkam rozplotu wyższego rzędu nż 2. Wskaźnk rozplotu a określony przez (6.32) spełna warunk: 1 0 a 1 (6.33) f Maksymalna złożoność węzła odpowada przypadkow e =1, a a = 0 (wszystke drog są wzajemne zależne), natomast maksymalny rozplot węzła odpowada przypadkow a = l - l/f, a e = f (każda droga jest sprzeczna tylko z sobą; jest to tzw. węzeł zdegenerowany). Dla przykładu, wskaźnk rozplotu posterunku odgałęźnego, którego schemat przedstawono na rysunku 6.5 wynos 0,375 (e = 2). Podobne jak podstawowym elementem struktury torowej jest droga przejazdu, tak podstawowym elementem struktury ruchowej układu jest trasa pocągu. Zbór tras rozważanego układu dzel sę na kategore: trasy o różnych drogach przejazdu należą do różnych kategor; trasy o tej samej drodze przejazdu dzel sę jeszcze dalej na kategore według nnych, szczegółowych charakterystyk takch, jak herarcha ważnośc, parametry obsług. Strumene zgłoszeń do układu są opsane przez lczbę kategor tras - m oraz wektor obcążena r = (r 1,r 2,..., r m ), którego składowe r są ntensywnoścam zgłoszeń kategor, zwykle lczbam pocągów w dobe. Trasy ustalonej kategor mają tę samą drogę przejazdu przez układ. Obsługę tras w węźle torowym charakteryzuje macerz zależnośc. Dla jej zdefnowana koneczne są dodatkowe pojęca. Nech d, d j oznaczają drog tras kategor, j. Trasy kategor, j są nesprzeczne, jeżel ch drog są nesprzeczne, tzn. b d dj = 0 (6.31). Wśród tras sprzecznych (b d dj 0) wyróżna sę trzy typy sprzecznośc: - trasy krzyżujące sę, gdy końce dróg ne pokrywają sę; - trasy zbeżne, gdy końce ch dróg pokrywają sę; - trasy przecwne, gdy początek jednej drog pokrywa sę z końcem drugej drog. Macerz zależnośc tras węzła torowego C o wymarach m x m określa sę następująco: c j 0, t = ( z), t ( k ), t ( k ) + t ( d ) + t ( d ) j gdy trasy kategor, j są nesprzecz ne; gdy trasy kategor, j są krzyżujące sę; gdy trasy kategor, j są zbeżne;, gdy trasy kategor, j są przecwne; TPR6-179 (6.34)
3 gdze: t (z) jest czasem zajęca trasą kategor skrzyżowana (rdzeń węzła, patrz Woch, 1975); t (k) jest czasem zajęca trasą kategor odstępu węzłowego, w przypadku szlaków albo czasem zajęca toru głównego; t (d) jest czasem zajęca trasą kategor otoczena węzła wspólnego dla obu dróg. Dla węzłów torowych elementy macerzy zależnośc uważa sę za zdetermnowane. Węzły torowe są układam małym, poneważ składają sę z jednoodstępowych dróg przejazdu. W zwązku z tym każda trasa przeprowadzana przez węzeł może być regulowana co najwyżej raz. Koneczność regulacj trasy może wynkać z sytuacj wewnętrznej, tj. z zajęca węzła obsługą trasy sprzecznej, wcześnej zgłoszonej lub z sytuacj zewnętrznej, tj. z zapowedz zgłoszena późnejszej trasy prorytetowej. Ogólne borąc, o regulacjach decydują zasady prowadzena ruchu pocągów oraz regulamny kolejek, które opsano w dalszej treśc. Charakterystykam procesu regulacj są: - prawdopodobeństwo regulacj p określone przez (6.20); - średn czas regulacj x określony przez (6.21); - średna kolejka k określona przez (6.22). W praktyce oprócz tych globalnych charakterystyk regulacj wyznacza sę charakterystyk regulacj w odnesenu do struktury torowej dla zgłoszeń każdego strumena oraz w odnesenu do struktury ruchowej - dla każdej kategor pocągu. Dla wyznaczena charakterystyk regulacj węzła torowego skonstruowano dwa modele symulacyjne - SymPOST4 SymPOST5; perwszy - ż myślą o wymarowanu posterunków odgałęźnych, drug - z myślą o stacyjnych węzłach torowych. Zasady opsu obu model prawe ne różną sę; różnce występują w algorytmach symulacyjnych. W opse modelu węzła torowego można wyróżnć cztery grupy nformacj: - charakterystyk rozmaru opsu; - ops strumen zgłoszeń; - macerz zależnośc (ops możlwośc obsług); - ops regulamnu kolejk. Do charakterystyk rozmaru opsu należą: - lczba strumen zgłoszeń nazywana lczbą źródeł; - lczba kategor tras nazywana równeż lczbą przebegów; - maksymalna lczba kolejno obsługwanych tras, które mogą spowodować potrzebę regulacj następnej trasy (naczej - zadany rozmar hstor procesu obsług); - maksymalna lczba tras, które jednocześne mogą oczekwać w jednym źródle; - maksymalna lczba kategor tras jednego źródła. W drugej grupe opsu - w opse strumen zgłoszeń - znajdują sę parametry rozkładów prawdopodobeństwa zgłoszena tras poszczególnych kategor oraz parametry rozkładów odstępów czasu.pomędzy kolejnym zgłoszenam dla każdego strumena (źródła). O strumenach zgłoszeń z różnych źródeł zakłada sę, że są one nezależne oraz że odstępy czasu pomędzy kolejnym zgłoszenam ustalonego źródła tworzą cąg nezależnych zmennych losowych o tym samym rozkładze. Odstępy mędzy kolejnym zgłoszenam pocągów (ruch rzeczywsty) lub też mędzy kolejnym zgłoszenam tras (rozkład jazdy) z ustalonego kerunku mają przesunęty rozkład wykładnczy, patrz Węgersk (1971). Oznaczając przez X j -ty odstęp j-tego źródła można zapsać: X = d + Y (6.35) j TPR6-180 j j
4 gdze: d j - mnmalny (zdetermnowany) odstęp mędzy kolejnym zgłoszenam ze źródła j; Y j zmenna losowa o rozkładze wykładnczym. Każdy strumeń zgłoszeń (źródło) jest opsany przez: a jk - prawdopodobeństwo zgłoszena w źródle j trasy kategor k; d j - mnmalny odstęp (6.35); k j - parametr rozkładu wykładnczego częśc losowej Y j odstępu X j. Charakterystyk źródeł a jk λ j wynkają ze struktury obcążena węzła, tj. z lczby tras poszczególnych kategor w zadanym okrese. Natomast stałe d j zalezą od charakterystyk technczno-ruchowych otoczena węzła. Do trzecej grupy nformacj o węźle torowym należy macerz zależnośc tras C (6.34). Regulamn kolejk opsuje sę za pomocą wag prorytetów g ( = 1,2,..., m; g - dowolna lczba rzeczywsta). Trasy kategor, j są równoprawne, jeżel g = g j. Oznacza to, że w przypadku kolzj w ch obsłudze obsługuje sę trasę o wcześnejszym momence zgłoszena. Jeżel g g j, to, trasy kategor są uprzywlejowane (podporządkowane) w stosunku do tras kategor j z prorytetem p j : g g j, gdy g g j 1 p j = 1, gdy g g j > 1 (6.36) 1, gdy g g j < 1 Prorytet p j <1 nazywa sę częścowym uprzywlejowanem (podporządkowanem), w przecwnym przypadku - całkowtym uprzywlejowanem (podporządkowanem). Prorytet p j,, że obsługę trasy kategor j można rozpocząć na czas p j c j przed zgłoszenem trasy kategor, gdze c j jest czasem zależnośc trasy kategor j w stosunku do trasy kategor (6.34). Częścowe uprzywlejowane tras wprowadzł do rozważań Potthoff w metodze oceny przepustowośc węzłów torowych, patrz Woch (1971), wychodząc z bardzo szczególnych przypadków - węzłów dwustrumenowych. Zagadnene kolejnośc obsług komplkuje sę w przypadkach, gdy strumen zgłoszeń do węzła jest węcej nż 2. Mogą zdarzać sę sytuacje, że najwcześnejsze zgłoszene ne może być obsługwane z powodu zapowedz późnejszego prorytetowego zgłoszena, a to z kole także ne może być obsługwane z powodu następnego, bardzej uprzywlejowanego zgłoszena td. naczej mówąc, mogą powstawać łańcuchy prorytetowej zależnośc. Przestrzegane w sposób bezwzględny zasady obsług według prorytetów może prowadzć do znacznych regulacj, a ogólne, może ne dawać rozwązana sytuacj kolzyjnej (neskończony łańcuch zależnośc prorytetowej). W przypadkach złożonych należy węc przewdywać wyjśce z sytuacj według dodatkowej zasady regulamnu kolejk. Możlwość powstawana łańcuchów prorytetowej zależnośc stwarza najwększe trudnośc przy konstruowanu algorytmów symulacyjnych. W algorytmach symulacj węzłów torowych używanych w pracy wprowadzono zasadę, którą nazywa sę prorytetem sytuacyjnym": Według tej zasady, do obsług może być przyjęte zgłoszene A 1 którego obsługa spowoduje zakłócene zgłoszena prorytetowego A 2 przyjętego późnej, ale ne zakłóc obsług następnego zgłoszena bardzej prorytetowego A 3, z którego powodu tak zakłócone byłoby zgłoszene A 2. Zasada ta prowadz w pewnych przypadkach do TPR6-181
5 zmnejszena lczby zgłoszeń zakłóconych kosztem wydłużena czasu zakłócena zgłoszeń tak zakłóconych. W każdym przypadku zasada prorytetu sytuacyjnego pozwala, przerwać łańcuch zależnośc prorytetowej (p. ops algorytmu symulacyjnego zameszczony w dalszym cągu). Ogólne, zasada prorytetu sytuacyjnego polega na takm uszeregowanu obsług n zgłoszeń, aby lczba zgłoszeń zakłóconych była jak najmnejsza. W przypadku, gdy tylko jedno zgłoszene może być obsłużone bez zakłóceń powodując zakłócena pozostałych zgłoszeń, obsługuje sę w perwszej kolejnośc zgłoszene o najwyższym prorytece. W opse modelu SymPOST5 występuje jeszcze pąta grupa nformacj. Należą tu nformacje dotyczące każdej kategor, tras, opsujące możlwośc zmany kategor trasy w przypadku, gdy zmana powoduje zmnejszene czasu regulacj. Zmana kategor trasy w modelu odpowada w rzeczywstośc zmane drog przejazdu przez węzeł; zwykle dotyczy to tylko stacyjnych węzłów torowych (zmana toru wjazdowego dla zgłoszonego pocągu w sytuacjach, gdy tor perwotne przeznaczony dla tego pocągu jest zajęty). W modelu SymPOST5 kategore tras węzła dzel sę na główne oraz warantowe, przyporządkowane głównym kategorom. Tylko trasy głównych kategor są generowane przez źródła węzła. Ops algorytmów symulacyjnych wymaga wprowadzena pewnych nowych defncj. Zgłoszenem (trasy) lub obsługą (trasy) nazywa sę parę (w, h), gdze w jest momentem zgłoszena lub rozpoczęca obsług trasy kategor h. Aktualnym stanem procesu zgłoszeń A nazywa sę n-elementowy, uporządkowany układ zgłoszeń: ( w, h ), ( w, h ),..., ( w n, h ), A (6.37) : n gdze n jest lczbą źródeł węzła nezależnych strumen zgłoszeń, w jest aktualne najwcześnejszym momentem zgłoszena w źródle oraz: w <w +1, =l,2,...,n - l (6.38) Hstorą procesu obsług H nazywa sę k-elementowy, uporządkowany układ: ( t, l ), ( t, l ),..., ( t k, l ), H (6.39) : k gdze t jest momentem rozpoczęca obsług trasy kategor l, k jest zadanym rozmarem hstor oraz t t +1, = 1, 2,..., k-1 (6.40) Hstora H zawera wszystke kolejne obsług. Przez -te zgłoszene rozume sę w, h A t, l H zgłoszene ( ), natomast przez j-tą obsługę rozume sę obsługę - ( j j ). Najwcześnejszy możlwy moment rozpoczęca obsług -tego zgłoszena, oznaczony S jest wyznaczony na podstawe hstor procesu obsług: TPR6-182
6 S { t + c h } max w, max j j (6.41) J j = gdze w jest momentem zgłoszena : J { j : t, l H c 0} = j j ljh c ljh jest czasem sprzecznośc kategor l j z kategorą h. Dla każdej pary zgłoszeń aktualnego stanu zgłoszeń A określa sę Z j, tj. najwcześnejszy moment zakończena obsług zgłoszena dla zgłoszena j, przez co rozume sę najwcześnejszy możlwy moment rozpoczęca obsług trasy kategor l j pod warunkem, że poprzedno zostało obsłużone zgłoszene : S + ch, > 0 h gdy c j h h j Z j = (6.42) S j, gdy ch = 0 h j Dla zgłoszeń z aktualnego stanu A można określć bezwarunkowy czas regulacj zgłoszena wynkający z hstor procesu obsług H oraz warunkowy czas regulacj zgłoszena zależny od uszeregowana obsług zgłoszeń ze stanu A. Bezwarunkowy czas regulacj r zgłoszena wynos: r ( 0 S w ) = max, (6.43) natomast czas regulacj r ; zgłoszena pod warunkem, że poprzedno obsłuży sę zgłoszene j wynos: r j ( r Z S ) = max, (6.44) j Algorytm symulacyjny dzała cyklczne. Na jeden cykl przypada obsługa jednego zgłoszena, to jest przesunęce zgłoszena z rejestru A do rejestru H. W skład jednego cyklu algorytmu wchodzą następujące grupy operacj: 1) wybór jednego zgłoszena na podstawe analzy welkośc r j (6.44) zgodne z zasadam obsług; 2) oblczene na podstawe.hstor procesu H czasu regulacj r (6.43) rejestracja regulacj; 3) włączene zgłoszena do rejestru H; TPR6-183
7 4) generowane następnego zgłoszena z źródła, z którego pochodzło zgłoszene ; włączene wygenerowanego zgłoszena do rejestru A oraz generowane następnych zgłoszeń do aktualnego momentu t 1. Na uwagę zasługuje perwsza część cyklu algorytmu symulacyjnego - wybór zgłoszena - ze względu na dużą złożoność tej grupy operacj. Częśc pozostałe są operacjam standardowym w symulacj, jak podaje Leszczyńsk, (1974). Wyberane zgłoszena do obsług jest sprawdzanem, czy ustalone zgłoszene ne jest elmnowane przez nne zgłoszena z A. Warunkem elmnacj zgłoszena przez zgłoszene j (gdze zgłoszena, j należą do rejestru A) jest: r > p c oraz j hh j h jh p > 0 c > 0 (6.45) h h j h j h Innym słowy, zgłoszene może być wyelmnowane przez zgłoszene j w przypadku, gdy: - zgłoszene j jest prorytetowe w stosunku do (p hj hj > 0); - ne można jednocześne obsługwać tych zgłoszeń (c hjh > 0); - czas r j regulacj zgłoszena j w przypadku wcześnejszego obsłużena zgłoszena jest wększy nż założony dopuszczalny p hhj c hjh. Elmnowane rozpoczyna sę od zgłoszena najwcześnejszego - (w 1,h 1 ). Jeżel perwsze zgłoszene ne zostane wyelmnowane przez zgłoszene późnejsze, ale prorytetowe, to następuje obsługa perwszego zgłoszena, po którym następuje przejśce do następnych grup operacj algorytmu. Jeżel perwsze zgłoszene zostało wyelmnowane przez zgłoszene, to następuje badane, czy zgłoszene ne jest elmnowane przez nne zgłoszena. Jeżel ne, to zgłoszene jest obsługwane, w przecwnym przypadku powstaje łańcuch prorytetowej zależnośc zgłoszeń - (l,, j). Jeżel zgłoszene l ne jest elmnowane przez zgłoszene j, to obsługwane jest zgłoszene l, w przecwnym raze obsługwane jest zgłoszene j td. Można zauważyć, że opsany regulamn obsług, w przypadku gdy wszystke wag prorytetu są równe, jest regulamnem FIFS ( frst n - frst served ) - obsług według zgłoszeń. Model SymPOST5 jest stotnym uogólnenem modelu SymPOST4. W zasadze można by przeprowadzać dośwadczena tylko według modelu SymPOST5, jednak algorytm SymPOST4 jest znaczne szybszy w dzałanu, a lczne zagadnena praktyczne mogą być według nego modelowane. Uogólnene w modelu SymPOST5 polega na możlwośc zmany kategor zgłoszena w przypadkach, gdy zmana spowoduje zmnejszene lczby regulacj lub czasu regulacj. Dla każdego aktualnego stanu zgłoszeń A w algorytme symulacyjnym SymPOST5 określa sę stopeń skomplkowana sytuacj. Wyróżna sę cztery stopne 0) zgłoszene najwcześnejsze (w 1, h 1 ) ne jest elmnowane przez pozostałe zgłoszena z A oraz ne będze regulowane (r 1 = 0); 1) zgłoszene najwcześnejsze (w 1, h 1 ) ne jest elmnowane przez pozostałe zgłoszena z A oraz może być regulowane (r 1 > 0) 2) perwsze zgłoszene jest elmnowane przez zgłoszene, natomast zgłoszene ne jest elmnowane przez pozostałe; 3) zgłoszene l jest elmnowane przez zgłoszene, natomast zgłoszene jest elmnowane przez zgłoszene j, a węc powstaje łańcuch prorytetowej zależnośc (l,, j). Tylko w przypadku 0 rozwązane jest natychmastowe, jest nm obsługa zgłoszena najwcześnejszego. W sytuacjach stopn l do 3 poszukuje sę nnych możlwych kategor TPR6-184
8 warantowych dla zgłoszeń. Podczas poszukwana kategor warantowych obowązuje zasada, według której zmana kategor zgłoszena ne może spowodować wyższego stopna skomplkowana sytuacj, przy czym dąży sę do zmnejszena stopna skomplkowana, co odpowada zmnejszenu lczby regulacj. W sytuacj stopna l poszukuje sę nnej kategor zgłoszena - h ' -.takej, aby zmana spowodowała zmnejszene czasu regulacj r. Rozwązanem sytuacj l jest (w 1, h 1 '). W przypadku stopna 2 poszukuje sę dla zgłoszeń (l, ) takch par kategor warantowych (h 1 ', h '), aby zmnejszyć czas regulacj r 1 +r. Rozwązanem sytuacj 2 jest (w 1, h 1 ' ), gdy zmana spowoduje zmnejszene stopna skomplkowana sytuacj; w przecwnym przypadku rozwązanem jest (w, h ). W sytuacj stopna 3 rozwązanem może być obsługa każdego ze zgłoszeń (w 1, h 1 ') (w j,h j ' );(w,h ' ) Jeśl założy sę w opse modelu symulacyjnego, że ne ma możlwośc zmany kategor, to symulacja według SymPOST5 ne różn sę od symulacj według SymPOST4. Programy komputerowe, jake skonstruowano według opsanych przez Wocha (1975) algorytmów, składają sę - oprócz procedur symulacyjnych - z procedur kontrolujących zbeżność rejestrowanych statystyk oraz procedur zmenających ntensywność zgłoszeń w zadanym kerunku zman w celu wyznaczena optymalnych obcążeń ruchowych węzła. Programy SymPOST4 SymPOST5 napsano w ALGOL-u 1204 dla komputera ODRA Wyznaczene jednej wartośc estymatora funkcj efektywnośc jest dużym zadanem oblczenowym, na które składa sę: jałowy beg algorytmu, kontrola równowag statystyk, nezależne powtórzene przebegów w celu zmnejszena warancj estymatorów. Czas dzałana programu do momentu otrzymana jednej wartośc estymatora funkcj efektywnośc - dla programu Sym-POST4 waha sę średno w grancach od 5 do 10 mnut, a dla programu SymPOST5 - od 10 do 20 mnut. Ten bardzo krótk czas oblczeń - zważywszy, że na jeden przebeg składa sę symulacja przejazdu przez węzeł od klku do klkunastu tysęcy pocągów - uzyskano dzęk dużej efektywnośc ALGOL-u 1204 oraz specjalnym zabegom upraszczającym algorytm symulacyjny. W programach symulacyjnych SymPOST4, SymPOST5 wyznacza sę tylko momenty zdarzeń, które są nezbędne do rejestrowana lczby regulacj, czasu regulacj dla każdej kategor pocągów oraz czasu symulacj. Na tej podstawe oblcza sę wartośc szukanych estymatorów. W obydwu programach symulacyjnych najbardzej czasochłonną czynnoścą jest wybór, spośród aktualnych zgłoszeń ze wszystkch źródeł, jednego zgłoszena zgodne z opsanym poprzedno zasadam. Tablca 6/4 OPIS FUNKCJI NIESTANDARDOWEJ "PRIOR" - ELIMINACJA ZGŁOSZEŃ WCZEŚNIEJSZYCH PRZEZ PRIORYTETOWE nteger procedurs pror (k); value k; nteger k; begn nteger, j, hk, h; real p, r, z; pror: = k; j: = 0; TPR6-185
9 hk: = h[k]; z: = max (k); for : = 1 step 1 untl n do begn f = k then go to A; h: = h[]; f o[hk, h] 0 then begn p: = g[h] - g[hk]; f p < 0 then begn r: = max(); go to f r + c[h, hk] < z then C else A end; r: = o[hk, h]; p: = f p > 1 then r else p < r; p: = p + z; r: = max(); f p < r then go to A; C: f j = 0 then j: = else f r < max(j) then j: = end; A: end; If j 0 then pror: = j end W tablcy 6/4 przedstawono funkcję nestandardową pror, realzującą elmnację zgłoszeń wcześnejszych przez późnejsze prorytetowe. Parametr formalny k tej funkcj jest numerem źródła aktualne analzowanego zgłoszena. W przypadku gdy aktualne rozważane zgłoszene ne jest elmnowane przez nne, to wartość pror równa jest numerow źródła aktualnego zgłoszena, w przecwnym przypadku wartość pror równa jest numerow źródła zgłoszena prorytetowego, które ze wszystkch prorytetowych może być obsłużone najwcześnej. W treśc opsu funkcj pror z tab. 6/4 występują nazwy zmennych funkcj nelokalnych. Ich znaczene jest następujące: n - lczba źródeł węzła; h [] - numer kategor pocągu zgłoszonego aktualne w źródle ; c[, j] - element macerzy zależnośc określony wzorem (6.34); g [] - waga prorytetu pocągu kategor (6.36); max (k) - wartość funkcj nestandardowej - najwcześnej możlwy moment rozpoczęca obsług zgłoszena ze źródła k, określony wzorem (6.41). Za pomocą programów SymPOST4 SymPOS5 Woch (1974b) przeprowadzł obszerne dośwadczena z węzłam torowym wybranego okręgu kolejowego, wyznaczając najwększe obcążene ruchowe dla 73 węzłów. Dośwadczena te pozwolły mędzy nnym określć przedzał dopuszczalnych wartośc prawdopodobeństw regulacj w sense kryterum najwększej względnej płynnośc ruchu. Oszacowane dopuszczalnych wartośc prawdopodobeństwa regulacj (0,3; 0,4) dla węzłów torowych pozwala na konstruowane szybkch algorytmów automatycznego wymarowana Układy rozrządowe TPR6-186
10 Ne mnej ważną klasą układów są układy rozrządowe. Rolę ch w sec kolejowej można określć jako urządzena przetwarzające pocąg tj. układy, które pochłanają oraz generują ruch pocągów. W każdym układze rozrządowym można wyróżnć następujące procesy: -proces zgłoszeń pocągów do układu rozrządowego; -proces czynnośc przygotowawczych do rozrządzana; -rozrządzane; -akumulacja wagonów, tj. powstawane składów pocągów; -proces czynnośc przygotowawczych do odjazdu; -proces odjazdu pocągów z układu. Każdemu z sześcu wyróżnonych procesów odpowada specyfczny układ torowy, od którego parametrów zależą charakterystyk tych procesów. Odstępy pomędzy kolejnym zgłoszenam pocągów do układu rozrządowego są nezdetermnowane. Jeżel do układu rozrządowego zgłaszają sę pocąg z jednego kerunku to przyjmuje sę, że odstęp pomędzy kolejnym zgłoszenam pocągów ma taką samą strukturę, jak w przypadku zgłoszeń do węzła torowego z ustalonego kerunku, a manowce odstęp X składa sę z częśc stałej losowej: X = d + Y (6.46) gdze: d - stała zależna od długośc odstępów szlakowych na podejścu do układu; Y - zmenna losowa najczęścej o rozkładze wykładnczym, rzadzej natomast o rozkładze Erlanga wyższego rzędu. W przypadku gdy kerunków podejśca pocągów do stacj rozrządowej jest węcej nż jeden przyjmuje sę, że odstęp pomędzy kolejnym zgłoszenam pocągów ma rozkład Erlanga rzędu wększego nż 1. Czynnośc przygotowawcze do rozrządzana na torach grupy przyjazdowej składają sę z welu obsług o charakterze techncznym handlowym. W celu wymarowana układów rozrządowych wystarcza, jeżel znany jest rozkład prawdopodobeństwa czasu od momentu zgłoszena pocągu na grupę przyjazdową do momentu gotowośc składu do rozrządzana. Czas ten nazywa sę obsługą I. Rozkład obsług I przyblża sę zwykle obustronne obcętym rozkładem normalnym, jak podaje Węgersk (1971). Rozrządzane składu na górce rozrządowej następuje po zakończenu obsług I. Zakłada sę, że rozrządzany może być tylko jeden skład. Czas rozrządzana nazywa sę w modelu obsługą II, przy czym jeszcze przez pewen okres podczas obsług II zajęty jest tor przyjazdowy. Jak przyjmuje Węgersk (1971), czas zajęca toru przyjazdowego od momentu zakończena obsług I jest ustaloną częścą obsług II? Rozkład prawdopodobeństwa obsług II przyblża sę równeż obustronne obcętym rozkładem normalnym, jak podaje Węgersk (1971). Oczekwane na rozrządzane (po zakończenu obsług I) zależy ne tylko od tego czy rozrządza sę nny skład, ale równeż może wynkać z zajęca górk rozrządowej na konserwację. Proces konserwacj górk rozrządowej może być nterpretowany jako odwzorowane w modelu rzeczywstych zabegów konserwacyjnych, jak równeż jako odwzorowane zewnętrznych procesów zakłócających pracę górk, np. wynkających z oddzaływana następnego elementu - grupy kerunkowej. W modelu zakłada sę, że konserwacja górk przebega według zadanego rozkładu prawdopodobeństwa oraz, że odstępy mędzy kolejnym konserwacjam są nezależne mają zadany rozkład prawdopodobeństwa. Zwykle dopuszcza sę tu dużą klasę rozkładów, zakładając strukturę czasu konserwacj odstępu mędzy konserwacjam podobną jak odstępu pomędzy TPR6-187
11 zgłoszenam pocągów (6.46). Można w ten sposób uzyskać w skrajnych przypadkach zdetermnowany proces konserwacj (wartośc oczekwane erlangowskch częśc równe zeru) lub - całkowce przypadkowy (d = 0). Dla akumulacj wagonów są przeznaczone tory grupy kerunkowej. Pełne składy pocągów, gotowe do dalszej obsług, powstają w odstępach czasu o strukturze odstępu zgłoszeń pocągów (6.46). Wymarowane grupy kerunkowej stanow odmennego rodzaju problem, należący do zagadneń organzacj przewozów. Modelowane grupy kerunkowej wymaga szerszych rozważań, nnego rodzaju, nż rozważana przepustowoścowe. Stąd tutaj ujmuje sę grupę kerunkową w forme zagregowanej. Czas czynnośc przygotowawczych do odjazdu ma rozkład normalny, dwustronne obcęty, podobne jak obsługa I na torach przyjazdowych. Na czas ten składają sę czasy czynnośc techncznych handlowych. Podobne jak w przypadku grupy przyjazdowej, ne wnka sę w szczegóły tych operacj traktując wszystke czynnośc jako jedną obsługę, gdze urządzenem obsługującym jest tor grupy odjazdowej. Po zakończenu obsług na torze odjazdowym pocąg gotowy jest do odjazdu, tzn. do obsług przez następny element układu. Tym następnym elementem jest węzeł torowy lub czasem klka węzłów torowych, gdy możlwy jest wyjazd na wele kerunków. Obsługa pocągów w tej faze jest węc obsługą przez węzeł torowy w sposób poprzedno przedstawony. Zwykle w praktyce pocąg wyjeżdżające z układu rozrządowego są podporządkowane pozostałym kategorom pocągów węzła torowego. Przedstawony ops modelu układu rozrządowego jako systemu masowej obsług sformułowany został przez Węgerskego (1971). Po raz perwszy zastosowano tu symulację komputerową do rozwązywana zadań wymarowana. Od czasu sformułowana perwszego programu symulacyjnego układu rozrządowego powstało wele udoskonalonych programów. W chwl obecnej eksploatuje sę dwa programy w języku FORTRAN dla komputerów ser ODRA Perwszy - PGP1 - jest programem wymarowana, tj. wyznaczana optymalnego obcążena lub optymalnej lczby torów grupy przyjazdowej stacj rozrządowej. Drug program - PGO1 - służy do wymarowana grupy odjazdowej stacj rozrządowej. Tak węc stację rozrządową odwzorowują dwa modele: model obsług przez grupę przyjazdową z górką rozrządową oraz model obsług przez grupę odjazdową z węzłem torowym. Są to modele systemów obsług dwufazowej. Schematyczną strukturę tych model lustrują rysunk W P G K Z Rys Schemat modelu grupy przyjazdowej z górką rozrządową W - wejśce, Z - zakłócena (przerwy w pracy górk), G - górka (1 kanał), K - grupa kerunkowa 2 1 n- K O TPR6-188 n-1 n
12 Rys Schemat modelu grupy odjazdowej z węzłem torowym K - grupa kerunkowa, O - grupa odjazdowa, 1, 2,..., n - numery torów szlakowych przyległych do węzła torowego Na rysunkach przyjęto specjalny sposób przedstawana schematów model układów. Poneważ seć kolejowa składa sę z newelkej lczby typowych elementów, to równeż modele układów składają sę z newelkej lczby typowych elementów. Elementy sec w modelu mogą występować w forme zagregowanej (np. źródła, ujśca). Na schematach są to koła kwadraty ne wypełnone (co najwyżej występują w nch znak alfanumeryczne) lub są odwzorowane szczegółowo (na schematach są to pozostałe znak). Znaczene nektórych znaków zostało wyjaśnone już na rys. 6.4; nterpretacja nnych ne pownna nastręczać trudnośc. Programy PGP1 PGO1 skonstruowano z myślą o wymarowanu grupy przyjazdowej oraz grupy odjazdowej stacj rozrządowej, a węc w celu automatycznego wyznaczana optymalnej struktury względem jednej ze zmennych lczby torów grupy lub ntensywnośc ogłoszeń. Modele układów rozrządowych są opsane przez wele zmennych można je równeż wykorzystywać do wyznaczana optymalnej struktury względem pozostałych zmennych, co prawda ne w sposób zupełne automatyczny, lecz na podstawe algorytmów symulacyjnych zawartych w programach. Jednym z tego rodzaju zadań może być określene optymalnego warantu automatyzacj górk rozrządowej. Warantów automatyzacj górk rozrządowej jest k znany jest efekt bezpośredn każdego warantu w postac skrócena czasu rozrządzana, to znaczy znane są odpowedne parametry rozkładu prawdopodobeństwa obsług II. Nech p 1, p 2., p k oznaczają prawdopodobeństwa odmówena przyjęca pocągu na grupę przyjazdową z powodu zajęca wszystkch torów dla każdego z warantów, a n 1, n 2.,n k oznaczają nakłady na realzację każdego z warantów. Można oczekwać, że m wększe występują nakłady {rozsądne wydane), tym mnejsze jest prawdopodobeństwo odmówena przyjęca. Powołując sę na ogólne rozważana nad optymalzacją układów, gdze zmany charakterystyk obsług traktowano ogólne jako zmany struktury torowej, można do powyższego zadana zastosować funkcję - kryterum (6. 16), wyrażającą koszt jednostkowy płynnośc ruchu na wejścu do układu. Stąd optymalny warant automatyzacj górk rozrządowej, to warant l: dla którego koszt jednostkowy płynnośc ruchu na wejścu do układu jest najmnejszy. n l 1 p =,... l n = mn 1 k 1 p (6.47) Oczywste jest, że ne ma sensu poszukwane zależnośc funkcyjnej nakładów na polepszene dzałana górk rozrządowej od charakterystyk rozkładu obsług II dla zautomatyzowana całego procesu wymarowana, poneważ w praktyce zadane to może być szybko rozwązane w sposób neautomatyczny za pomocą stnejących programów symulacyjnych przez wyznaczane p l z (6.47). Danym do programu automatycznego wymarowana grupy przyjazdowej PGP1 (FORTRAN - ODRA 1300), oprócz wartośc zmennych opsujących model, są dane sterujące przebegem programu: - stała początkowa x 0 generatora lczb pseudolosowych, o rozkładze jednostajnym na odcnku (0; 1); TPR6-189
13 - dopuszczalny pozom wahań ε estymatora prawdopodobeństwa regulacj na wejścu do układu; - dopuszczalna długość kolejk przed grupą k; - długość rozruchu algorytmu symulacyjnego 1, tj. lczba obsłużonych jednostek, po której osągnęcu rozpoczyna sę kontrolę wahań obserwowanych statystyk; - krok automatycznego wymarowana 2, tj. krok zman ntensywnośc zgłoszeń l lub lczby torów ltp; - tryb przebegu programu 3 : 3 = l - wyznaczane optymalnej ntensywnośc zgłoszeń; 3 = -l - wyznaczane optymalnej lczby torów przyjazdowych; 3 = 0 - generowane estymatora prawdopodobeństwa wejśca do układu bez oczekwana. Program PGP1 w trybe 3 = 0 dla 1 = 2000 jest wykonywany przez komputer ODRA 1325 (programowany zmenny przecnek, a węc neodpowedn komputer do tego rodzaju oblczeń) od 2 do 5 mn, natomast dla 3 = l, 1 = około 200 mn w ekstremalnych warunkach (duży układ torowy, duża ntensywność zgłoszeń, złe dopasowane parametrów struktury ruchowej z parametram układu torowego). Model układu generującego ruch pocągów, a węc model grupy odjazdowej stacj rozrządowej wraz z węzłem torowym łączącym stację z secą, charakteryzują następujące grupy zmennych: - zmenne opsujące strumeń powstawana składów na torach kerunkowych; - zmenne opsujące welkość węzła torowego na wyjeźdze; - zmenne opsujące strumene zgłoszeń pocągów do tego węzła torowego; - charakterystyk obsług technczno-handlowej na torach odjazdowych; - charakterystyk obsług w węźle torowym na wyjeźdze; - regulamn kolejek w węźle torowym. Dane do programu automatycznego wymarowana grupy odjazdowej PGO1, sformułowanego w języku FORTRAN dla komputerów ser ODRA 1300, zawerają - oprócz wartośc wymenonych zmennych - dane sterujące przebegem programu take, jak dane sterujące programu PGP1. Program PGO1 jest o wele bardzej złożonym programem nż PGP1, stąd czas wymarowana grupy odjazdowej zwykle trwa dłużej nż dla grupy przyjazdowej. W trybe 3 = 0 (generowane statystyk dla ustalonych wartośc zmennych układu) program PGP1 wykonuje sę na komputerze ODRA 1325 od 5 do 15 mnut. Czas automatycznego wymarowana układów średnej welkośc (często spotykanych) za pomocą programu PGO1 wynos od l do 2 godzn, natomast dla bardzo dużych układów, np. dla 30 torów odjazdowych 20 kategor pocągów czas ten sęga 5 godzn pracy komputera ODRA W tablcy 6/5 przedstawono schemat dzałana programu PGP1. W opse można zauważyć pętlę wewnętrzną; są to fragmenty 3-9, które wykonywane są najczęścej. Realzacja fragmentów 3-9 odpowada co najmnej jednej zmane stanu procesu obsług na torach przyjazdowych lub procesu rozrządzana. Duża lczba zman stanów procesów obsług, podczas których rejestruje sę oczekwana na obsługę w różnych fazach, składa sę na jeden przebeg symulacyjny. Długość tego przebegu, zwykle wynosząca od klkuset do klku tysęcy obsłużonych składów, zależy od stablzacj statystyk oczekwana na obsługę fragment 11 z tablcy 6/5. Tablca 6/5 OGÓLNY SCHEMAT DZIAŁANIA PROGRAMU AUTOMATYCZNEGO WYMIAROWANIA GRUPY PRZYJAZDOWEJ (PGP1) TPR6-190
14 Nr Ops dzałań fragmentu programu Przejśce do, gdy tak ne bw 1 Wczytane danych 2 2 Ustalene stanu początkowego 3 3 Generowane zgłoszeń do momentu zgłoszena przekraczającego moment sterujący 4 4 Czy wszystke tory przyjazdowe są zajęte? Wprowadzane zgłoszonych pocągów na tory przyjazdowe Ewentualna rejestracja zakłócena Generowane momentów zakończena obsług na 6 torach przyjazdowych 6 Czy moment zakończena ostatnego rozrządzana lub moment zakończena ostatnej konserwacj jest ne późnejszy nż najwcześnejszy moment zakończena obsług na torach przyjazdowych? Rejestracja oczekwana na rozrządzane; 8 8 Rozrządzane składu o najwcześnejszym momence zakończena obsług I: zwolnene toru przyjazdowego, aktualzacja momentu 9 sterującego: = moment zakończena rozrządzana 9 Czy kontrola równowag statystyk? Oblczene rejestracja średnch statystyk: wydruk kontrolny Czy w kolejnych kontrolach średne statystyk ne różną sę stotne? Zerowane rejestratorów 3 13 Rejestracja średnch statystyk wydruk kontrolny Czy statystyk z nezależnych przebegów symulacyjnych różną sę nestotne? Oblczene wartośc decyzyjnej Wydruk średnch statystyk Czy trzeba poszukwać optymalnej struktury? Czy kerunek zman kształtowanej struktury jest zgodny z ustalonym kerunkem zman wartośc decyzyjnej? Zmana parametrów wejścowych układu w aktualnym kerunku zman 2 19 Zmana kerunku zman parametrów wejścowych układu Czy po raz perwszy nastąpła zmana kerunku? Czy relacje wartośc decyzyjnych są take same dla tych samych parametrów wejścowych z różnych kerunków zman? Zmana parametrów wejścowych w przecwnym kerunku nż aktualny 2 23 Wyznaczene optymalnej struktury (optymalnej ntensywnośc zgłoszeń lub optymalnej lczby torów); wydruk Zakończene dzałana programu Klka nezależnych przebegów symulacyjnych (klkakrotne powtórzene fragmentów 3-14) pozwala wylczyć estymator wartośc decyzyjnej - fragment 15 z tablcy 6/5. W trybe 3 = 0 wartoścą tą jest prawdopodobeństwo płynnego przyjęca zgłoszena do układu; po jej wyznaczenu program jest wykonany. W trybe 3 = l (wyznaczane optymalnej ntensywnośc zgłoszeń) wartoścą decyzyjną jest oczekwana lczba płynne przyjętych pocągów w ustalonym okrese. W trybe 3 = -l (wyznaczane optymalnej TPR6-191
15 lczby torów przyjazdowych) wartoścą decyzyjną jest jednostkowy koszt płynnośc ruchu. Dla trybu 3 0 koneczne jest welokrotne wyznaczane wartośc decyzyjnych dla różnych wartośc zmennego parametru, porównywane ch sprawdzane warygodnośc otrzymanych relacj ((fragmenty 17-23), aby wyznaczyć w końcu optymalną wartość zmennego parametru - fragment 24. Praktyczne na wyznaczene optymalnej struktury układu potrzeba symulacj obsług klkudzesęcu tysęcy pocągów. Stąd też efektywność programu zależy w głównej merze od efektywnośc fragmentów 3-9 (algorytm symulacyjny w ścsłym sense). Ogólny schemat dzałana programu PGOl przedstawono w tablcy 6/6. Poneważ algorytm decyzyjny programu na tym pozome szczegółowośc opsu jest podobny do algorytmu decyzyjnego programu PGP1 (fragmenty 9-24 z tablcy 6/5), zrezygnowano w tablcy 6/6 z powtarzana tej częśc, zameszczając jedyne ops częśc symulacyjnej. Tablca 6.6 OGÓLNY SCHEMAT DZIAŁANIA PROGRAMU AUTOMATYCZNEGO WYMIAROWANIA GRUPY ODJAZDOWEJ (PGOl) Nr Ops fragmentu programu Przejśce do, gdy tak ne bw 1 Wczytane danych 2 2 Ustalene stanu początkowego 3 3 Spośród pocągów znajdujących sę na torach grupy odjazdowej 4 lub znajdujących sę na szlakach przed węzłem (lub na torach głównych) wyznaczene (zgodne z regulamnem wg prorytetów") pocągu do wjazdu na węzeł, zajęce drog węzła torowego; rejestracja ewentualnych zakłóceń, aktualzacja momentu sterującego - jest to najpóźnejszy moment zajęca drog węzła; aktualzacja hstor" procesu zajęca dróg węzła; w przypadku wyjazdu z grupy odjazdowej - zwolnene toru. 4 Generowane zgłoszeń składów do grupy odjazdowej oraz 5 zgłoszeń pocągów do węzła torowego, do perwszego momentu (w każdym strumenu) późnejszego od momentu sterującego 5 Czy moment zgłoszena składu do grupy odjazdowej jest późnejszy nż moment sterujący lub wszystke tory odjazdowe są 7 6 zajęte? 6 Wprowadzene składu na grupę odjazdową; rejestracja 7 ewentualnego oczekwana; generowane momentu gotowośc do wyjazdu z grupy; generowane kategor pocągu 7 Czy kontrola równowag statystyk? Ten fragment programu następne pełna tę samą rolę, co fragment nr 10 następne ze schematu programu PGP1 (tabl. 6/5) W opse algorytmu symulacyjnego PGOl (tablca 6/6) daje sę zauważyć wyraźny podzał na część symulującą procesy węzła torowego - fragment 3 - część symulującą procesy grupy odjazdowej - fragment 6. Fragment 3 jest algorytmem symulacyjnym węzła torowego według modelu SymPOST4, który został opsany poprzedno. Zawera sę w nm równeż procedura wyznaczana prorytetowych zależnośc przedstawone w tabl. 6/4. Algorytm symulacyjny PGO1 powstał przez dołączene do algorytmu SymPOST4 TPR6-192
16 algorytmu symulacj procesów grupy odjazdowej. Tak jak z węzłam torowym, tak z układam rozrządowym przeprowadzono lczne dośwadczena symulacyjne, mające na celu sformułowane ogólnych wnosków co do wymarowana tego typu układów. Badana te były nakerowane na jedną stronę zagadneń wymarowana, a manowce na określene optymalnego układu torowego. Jest to problem projektantów układów torowych. Wyznaczane optymalnego obcążena układu rozrządowego - problem projektantów struktury ruchu - jest zwykle mnej akcentowane. Węgersk (1971) przeprowadzł obszerne dośwadczena symulacyjne w celu wyznaczena zależnośc funkcyjnych właścwej lczby torów przyjazdowych od ważnejszych parametrów układu rozrządowego. Zależnośc te zostały znalezone przedstawone w forme nomogramów. Operają sę one na założenu, że właścwa lczba torów przyjazdowych to taka, dla której prawdopodobeństwo odmówena przyjęca pocągu z powodu zajętych wszystkch torów przyjazdowych jest małe, np lub 0,01. Przesłanką do wysunęca postulatu, aby prawdopodobeństwo zakłócena przed grupą przyjazdową było małe, jest w rozważanach J. Węgerskego ogólne sformułowana zasada płynnośc ruchu. Bardzo nteresujące dośwadczena przeprowadzła ostatno Kononowcz (1976). Dośwadczena jej dotyczyły oceny zależnośc optymalnej lczby torów grupy odjazdowej stacj rozrządowej od różnych parametrów modelu układu. Wnosk z pracy Kononowcz potwerdzają w całośc słuszność ogólnych, przedstawonych tu kryterów wymarowana. W praktyce, co najmnej równe często jak potrzeba oceny optymalnej lczby torów stacj rozrządowej występuje potrzeba oceny dopuszczalnego obcążena stacj. Tego rodzaju problem powstał przy rozważanu rekonstrukcj jednej z wększych stacj rozrządowych. Na stacj tej występują znaczne odkształcena podtorza wskutek szkód górnczych z tego powodu wynkła koneczność przebudowy stacj. Przebudową trzeba było objąć mędzy nnym rejon dróg zwrotncowych górk rozrządowej. Przebudowę stacj można realzować etapam, przy czym w każdym z nch jedyne część Układu stacj zostaje na krótk okres wyłączona z ruchu. Problem polega na odpowednm zaprojektowanu procesu przebudowy, a węc mędzy nnym na ocene skutków eksploatacyjnych wyłączana poszczególnych częśc układu rozrządowego na pewen czas. Analzowana stacja ne ma wydzelonej grupy odjazdowej, tzn. akumulacja wagonów czynnośc technczno-handlowe przed odjazdem pocągu odbywają sę na torach grupy kerunkowo-odjazdowej. Przebudowa rejonu zwrotncowego górk rozrządowej równoznaczna jest z wyłączenem pewnej lczby torów kerunkowo-odjazdowych. Po odpowednm sformułowanu model układu, do rozwązana powyższego zadana nadaje sę program PGO1 opsany poprzedno. Analzowano trzy waranty układu, tutaj oznaczone jako W28, W24, W20; perwszy z nch odzwercedlał stan stnejący (W28), natomast W24 W20 odzwercedlały stany odpowadające różnym fazom przebudowy stacj. W jednym przypadku badano zachowane sę stacj przy wyłączenu 4 torów kerunkowo-odjazdowych (W24), a w drugm - 8 torów kerunkowo-odjazdowych (W20). Założone wyjścowe obcążene stacj wynos 59 formowanych składów wyprawanych pocągów w cągu doby; jest to obcążene realzowane na pełnym układze (W28). Obcążene 59 pocągów na dobę należy dla tej stacj do bardzo dużych obcążeń. Intensywność ruchu pocągów tranzytowych - przeszkadzających w wyprawanu pocągów ze stacj - jest newelka (33 pocąg na dobę). Dla warantu W28 otrzymano za pomocą programu PGO1 dopuszczalne (optymalne) obcążene równe 64 pocągów na dobę; tak węc można określć, że w stnejącym układze realzuje sę 92% dopuszczalnego obcążena. Dla warantu W24 otrzymano dopuszczalne obcążene równe 62 pocąg na dobę; dla warantu W20-57 pocągów na dobę. Na tej podstawe TPR6-193
17 stwerdzono, że w przypadku wyłączena 8 torów kerunkowo-odjazdowych stacja może ne wykonać swoch zadań przy nezmenonym procese technologcznym. Łączny czas oblczeń komputera ODRA 1325 potrzebnych do sformułowana wyżej przedstawonej opn wynósł 2,5 godzny Układy welke, zagadnena regulacj ruchu Modele węzłów torowych odpowedne programy komputerowe, prezentowane poprzedno, są na tyle ogólne, że pozwalają na wymarowane dowolnych małych układów, rozumanych jako dowolny zbór jednoodstępowych dróg przejazdu. Modele układów rozrządowych wraz z programam automatycznego wymarowana PGO1 PGP1 pozwalają wymarować dowolne układy rozrządowe, a czasem nne typy układów take, jak np. stacja kontenerowa. Z praktycznego punktu wdzena jest to obszerna klasa najczęścej występujących zadań wymarowana, które można rozwązywać za pomocą tych 4 model. Jednak w praktyce występują równeż problemy wymarowana, których ne można opsać w języku powyższych model; są to mędzy nnym problemy dotyczące układów welkch. Z braku nnych metod można rozważać każdy układ jako sumę układów małych, lecz tak sposób postępowana zawera w sobe nebezpeczeństwo błędnych ocen z powodu newłaścwego ujęca wzajemnej zależnośc mędzy poszczególnym podukładam. Koneczne jest zatem konstruowane model różnych układów welkch. Z drugej strony trudno jest przewdzeć wszystke możlwe do wystąpena w praktyce wymarowana struktury lub konstruować za każdym razem ndywdualny model wraz z oprogramowanem komputera. Poneważ jednak modele, podobne jak układy, składają sę z newelkej lczby typowych elementów, można skonstruować ogólny model układu dopuszczający praktyczne dowolne konfguracje wszystkch typowych elementów. Jest to dea modularnej struktury modelu układu, której realzacją są opsywane w dalszym cągu modele układów welkch SymNETl SymNET2. Sama dea modularnej struktury modelu symulacyjnego została zaczerpnęta z opracowań Kondratowcza (1973) dotyczących model portu morskego. W strukturze modelu układu welkego występują dwa rodzaje elementów: nezagregowane oraz zagregowane. Te perwsze składają sę z odwzorowań dróg przejazdu, odstępów szlakowych, torów stacyjnych: naczej określając, są to dokładne odwzorowana składnków układu. Natomast elementy zagregowane są abstrakcyjnym elementarn { uogólnonym ); składają sę one, ogólne rzecz borąc, z generatorów zgłoszeń, generatorów zakłóceń, a także czasem mają zadaną pojemność, tj. określoną najwększą lczbą jednostek, które mogą sę znajdować jednocześne w składnku zagregowanym. Elementy zagregowane modelu nazywa sę punktam zewnętrznym. Poprzez punkty zewnętrzne ujmuje sę wpływ otoczena na szczegółowo rozważany układ. W modelu układu welkego punktem głównym nazywa sę dokładne odwzorowane stacyjnych torów głównych stacyjnych węzłów torowych oraz odwzorowane w sposób zagregowany przyległych układów specjalnych. Punkty główne połączone są z punktam zewnętrznym za pomocą nezagregowanyeh odwzorowań torów szlakowych, co ne dotyczy punktów zewnętrznych wchodzących w skład punktu głównego. Tor szlakowy składa sę z odstępów, na których w każdym momence może znajdować sę tylko jeden pocąg. Jeden pocąg może zajmować w pewnych okresach klka odstępów. Przykładową strukturą modelu układu welkego przedstawono na rys. 6.3c. Podsumowując, można stwerdzć, że model układu welkego składa sę z elementów trzech klas: TPR6-194
18 - punkty główne (elementy częścowo zagregowane); - tory szlakowe (elementy ne zagregowane); - punkty zewnętrzne (elementy zagregowane). Elementy te należy umeć łączyć w dowolne zestawena Jakkolwek struktura punktów zewnętrznych (zagregowanych) jest jednakowa, ze względu na umejscowene ch w modelu można podzelć na: - punkty końcowe, które generują, pochłanają lub zakłócają ruch pocągów które połączone są z nnym elementam modelu toram szlakowym; - punkty pośredne, które różną sę tym od poprzednch, że drog pewnych ustalonych kategor pocągów, przechodzą przez te punkty do dalszych elementów; - punkty przyległe, które połączone są z nnym elementam drogam węzłów torowych punktu głównego (elementy zagregowane punktu głównego). Komponowane szczegółowych model welkch układów pozwala wymarować dowolne układy welke. Należy tu podkreślć, że dla ustalonego układu można konstruować jego model na wele sposobów. Podukłady, których struktura jest nestotna, można formułować w jednych zadanach jako punkty zewnętrzne, a w nnych - jako główne. Charakterystyk punktów zewnętrznych można otrzymać na bardzej szczegółowym pozome modelowana korzystając z model poprzedno opsanych. W ten sposób wszystke modele zarówno węzłów torowych, układów specjalnych, jak układów welkch stwarzają razem możlwość wymarowana dowolnych struktur. W perwszym etape prac dla osągnęca postawonego celu skonstruowano szczególny model układu welkego - Sym-NET1. Ogranczenem modelu jest ogranczene możlwośc połączeń poprzedno wymenonych elementów. Założono, że każda trasa pocągu jest generowana przez punkt zewnętrzny, następne obsługwana jest przez szlak, punkt główny, ponowne przez szlak pochłanana jest przez punkt zewnętrzny, tzn., że każda droga przechodz przez punkt główny. Dopuszcza sę połączena punktów zewnętrznych bezpośredno z punktem głównym. Sformułowany według tego modelu dla komputera ODRA 1204 program symulacyjny SymNETl jest bardzo złożony. Dodatkowe ogranczena, które potęgowały trudnośc opracowywana programu, powodowane były stosunkowo małą pamęcą operacyjną komputera ODRA 1204 (16 k słów) oraz wymogam co do czasu dzałana programu dla typowych (średnch) układów. Zasadnczą trudność podczas formułowana programu stanowł ne rozwązany do dzś dostateczne ogólne tzw. problem regulacj, a w szczególnośc podproblem regulacj dopuszczalnej, tzn. zapobegana sytuacjom korkowym ( bez wyjśca ). Nektórzy z autorów publkacj, jake ostatno pojawły sę w tym zakrese, nazywają take sytuacje pętlą śmerc. Ogólne rzecz borąc, aby ne dopuszczać do tego rodzaju sytuacj, należy analzować różne przebeg procesów w przyszłośc. Z drugej strony, ze względu na czas dzałana programu symulacyjnego, ne można do tak bardzo czasochłonnych oblczeń wprowadzać za wele analz wybegających w przód. Wstępne rozpoznane problemu pozwala wyodrębnć układy, w których występuje problem regulacj dopuszczalnej oraz układy samoregulujące sę. Problem regulacj dopuszczalnej występuje w przypadku układów zawerających tory szlakowe, po których prowadz sę ruch dwukerunkowy. Dla takch układów, obcążonych ponadto dużym ruchem, może zdarzyć sę, że np. wszystke tory punktu głównego są zajęte przez pocąg o trase begnącej przez ustalony tor szlakowy, po którym prowadz sę ruch dwukerunkowy, a jednocześne na tym torze szlakowym znajduje sę pocąg w przecwnym kerunku. Jest to sytuacja nedopuszczalna ( korek, pętla śmerc ). Aby jej zapobec należy regulować kolejność wjazdów pocągów dużo wcześnej - już w punktach zewnętrznych. TPR6-195
19 Zagadnene regulacj polega węc na sformułowanu algorytmu szybkej oceny przyszłych sytuacj kolzyjnych, tak, aby ne dopuścć do sytuacj korkowej. Jest to problem o dużym znaczenu praktycznym; jego rozwązane jest jednym z konecznych warunków optymalnego sterowana ruchem kolejowym oraz algorytmcznej konstrukcj rozkładu jazdy pocągów. Problem ten w ogólnośc można zalczyć do problemów regulacj optymalnej; wykracza on poza zagadnena wymarowana, jednak w welu fragmentach ne można go pomjać. Na najnższym pozome problem regulacj optymalnej występuje przy rozważanu węzłów torowych, czego odzwercedlenem są opsane w podrozdzale złożone zasady obsług pocągów według prorytetów według zasady najmnejszej lczby regulacj (procedura pror - tabl. 6/4, oraz zasady zmnejszana łańcuchów prorytetowej zależnośc występujące w opse modelu SymPOST5). Jest to tzw. problem małej regulacj, dotyczący kolejnośc obsług w węzłach torowych. W układach welkch należy regulować kolejność zajmowana weloodstępowych dróg przejazdu analzując przyszłe sytuacje kolzyjne, jake mogą zastneć w odległych odstępach tych dróg. Wymaga to rozpatrywana znaczne wększych okresów czasu znaczne wększej lczby wzajemne zależnych dróg nż w przypadku węzłów torowych. Konsekwentne problem ten nazywa sę tu problemem dużej regulacj. W jednym układze welkm występuje, ogólne rzecz borąc, koneczność dużej regulacj, tzn. sterowana globalnego oraz koneczność małej regulacj, tzn. regulowana następstw pocągów w węzłach torowych zawartych w tym układze. Często optymalne rozwązane lokalne decydujące o kolejnośc w węzłach torowych są neoptymalne z globalnego punktu wdzena, a czasem nawet wręcz nedopuszczalne. Tak węc duża regulacja ne może być sumą małych regulacj. W pewnych przypadkach można z góry stwerdzć, że suma małych lokalnych regulacj w układze ne prowadz do rozwązań nedopuszczalnych: są to tzw. układy samoregulujące sę. Łatwo wskazać przykłady takch układów. Najprostszym przypadkem (rozważa sę teraz tylko układy welke, tzn. o weloodstępowych drogach, których pewne odstępy tworzą węzły torowe) jest rejon stacj węzłowej wraz z szlakam o torach jednokerunkowych. Ogólnej, układem samoregulującym sę jest tak układ, w którym ne występuje żadna para dróg przejazdu o wspólnych co najmnej dwóch odstępach takch, że wewnątrz wspólnego odcnka znajduje sę węzeł torowy oraz drog są na tym wspólnym odcnku przecwne skerowane. Poneważ tory główne stacj są zwykle dwukerunkowe, praktyczne układem samoregulującym sę jest układ zawerający jednokerunkowe tory szlakowe. Ścślej, stopeń samoregulacj układu zależy od struktury obcążena. O układach samoregulujących sę można tylko powedzeć, że ne występują, w nch sytuacje nedopuszczalne, ale dalej pozostaje otwarty problem regulacj optymalnej w welkch układach. Jak już poprzedno stwerdzono, zagadnene regulacj optymalnej w ogólnośc należy do zagadneń sterowana ruchem pocągów, a ne do zagadneń wymarowana układów. Są to różne płaszczyzny rozważań. W zagadnenach wymarowana należy umeć jedyne ujmować w sposób zagregowany różne reguły sterowana ruchem. W przypadku węzłów torowych reguły te ujmuje sę w modelach w forme wag prorytetów. W modelach SymNETl oprócz wag prorytetów wprowadzono generatory zakłóceń zewnętrznych w punktach zagregowanych oraz tzw. prorytet sytuacyjny w punktach głównych. Generatory zakłóceń zewnętrznych odzwercedlają w modelu regulację lokalną (małą). Charakterystyk tych generatorów można wyznaczyć posługując sę jednym z mnejszych model symulacyjnych. Sterowane według prorytetu sytuacyjnego w punkce głównym modelu SymNETl stanow rozszerzene na przyległe szlak zasęgu regulacj TPR6-196
6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO
Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Laboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
WikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Urządzenia wejścia-wyjścia
Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,
Diagnostyka układów kombinacyjnych
Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Zagadnienia do omówienia
Zarządzane produkcją dr nż. Marek Dudek Ul. Gramatyka 0, tel. 6798 http://www.produkcja.zarz.agh.edu.pl Zagadnena do omówena Zasady projektowana systemów produkcyjnych część (organzacja procesów w przestrzen)
Statystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów
Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Statystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4
Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
Regulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311
Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy
Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1
Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji
Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych
NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
2. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI
Część. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI.. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI W metodze sł w celu przyjęca układu podstawowego należało odrzucć węzy nadlczbowe. O lczbe odrzuconych węzów decydował
Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego
Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.
Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne
Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy
Kodowanie informacji. Instytut Informatyki UWr Studia wieczorowe. Wykład nr 2: rozszerzone i dynamiczne Huffmana
Kodowane nformacj Instytut Informatyk UWr Studa weczorowe Wykład nr 2: rozszerzone dynamczne Huffmana Kod Huffmana - nemłe przypadk... Nech alfabet składa sę z 2 lter: P(a)=1/16 P(b)=15/16 Mamy H(1/16,
Zadanie na wykonanie Projektu Zespołowego
Zadane na wykonane Projektu Zespołowego Celem projektu jest uzyskane następującego szeregu umejętnośc praktycznych: umejętnośc opracowana równoległych wersj algorytmów (na przykładze algorytmów algebry
Odtworzenie wywodu metodą wstępującą (bottom up)
Przeglądane wejśca od lewej strony do prawej L (k) Odtwarzane wywodu prawostronnego Wystarcza znajomosc "k" następnych symbol łańcucha wejścowego hstor dotychczasowych redukcj, aby wyznaczyc jednoznaczne
Statyczna alokacja kanałów (FCA)
Przydzał kanałów 1 Zarys wykładu Wprowadzene Alokacja statyczna a alokacja dynamczna Statyczne metody alokacj kanałów Dynamczne metody alokacj kanałów Inne metody alokacj kanałów Alokacja w strukturach
MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ
4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),
Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,
Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Komputerowe generatory liczb losowych
. Perwszy generator Komputerowe generatory lczb losowych 2. Przykłady zastosowań 3. Jak generuje sę lczby losowe przy pomocy komputera. Perwszy generator lczb losowych L. H. C. Tppet - 927 Ksąż ążka -
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
I. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych
WYKŁAD 4 dla zanteresowanych -Macerz gęstośc: stany czyste meszane (przykłady) -równane ruchu dla macerzy gęstośc -granca klasyczna rozkładów kwantowych Macerz gęstośc (przypomnene z poprzednch wykładów)
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013
Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty
Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne
ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych
Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna
rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc
Delegacje otrzymują w załączeniu dokument Komisji D012257/03 ZAŁĄCZNIK.
RADA UNII EUROPEJSKIEJ Bruksela, 28 lpca 20 r. (29.07) (OR. en) 082/ ADD AVIATION 94 PISMO PRZEWODNIE Od: Komsja Europejska Data otrzymana: 8 lpca 20 r. Do: Sekretarat Generalny Rady Nr dok. Kom D02257/0
Zestaw przezbrojeniowy na inne rodzaje gazu. 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka
Zestaw przezbrojenowy na nne rodzaje gazu 8 719 002 262 0 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka PL (06.04) SM Sps treśc Sps treśc Wskazówk dotyczące bezpeczeństwa 3 Objaśnene symbol 3 1 Ustawena nstalacj gazowej
V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA
46. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA ermodynamka jako nauka powstała w XIX w. Prawa termodynamk są wynkem obserwacj welu rzeczywstych procesów- są to prawa fenomenologczne modelu rzeczywstośc..
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL W standardowym modelu lnowym zakładamy,
Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych
Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych
ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)
Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest
1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ
Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz
Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 5 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Uogólnone modele lnowe Uogólnone modele lnowe (ang. Generalzed Lnear Models GLM) Różną sę od standardowego MNK na dwa sposoby: Rozkład zmennej objaśnanej
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
Regulamin promocji zimowa piętnastka
zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna
Pattern Classification
attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter
Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 2 Potencjał membranowy u wyznaczany jest klasyczne: gdze: w waga -tego wejśca neuronu b ba
Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 1 Ćwczene 2: Perceptron WYMAGANIA 1. Sztuczne sec neuronowe budowa oraz ops matematyczny perceptronu (funkcje przejśca perceptronu), uczene perceptronu
Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
MODELOWANIE RUCHU LOTNICZEGO W REJONIE LOTNISKA Z UWZGLĘDNIENIEM ASPEKTU BEZPIECZEŃSTWA
Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN 83-87674-72-9) MODELOWANIE RUCHU LOTNICZEGO W REJONIE LOTNISKA Z UWZGLĘDNIENIEM ASPEKTU BEZPIECZEŃSTWA Jacek Skorupsk Poltechnka Warszawska Wydzał Transportu,
Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa
Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)
Laboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła
Zakład Wydzałowy Inżyner Bomedycznej Pomarowej Laboratorum Pomarów Automatyk w Inżyner Chemcznej Regulacja Cągła Wrocław 2005 . Mary jakośc regulacj automatycznej. Regulacja automatyczna polega na oddzaływanu
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TWIERDZENIE BAYESA Wedza pozyskwana przez metody probablstyczne ma
RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI
RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI Wojcech BOŻEJKO, Marusz UCHROŃSKI, Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy rozpatrywany jest ogólny problem kolejnoścowy
Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się
KOMISJA EUROPEJSKA NOTATKA Bruksela, 18 styczna 2013 r. Nowe europejske prawo jazdy w celu wększej ochrony, bezpeczeństwa swobodnego przemeszczana sę W dnu 19 styczna 2013 r., w ramach wejśca w życe trzecej
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii
Płyny nenewtonowske zjawsko tksotrop ) Krzywa newtonowska, lnowa proporcjonalność pomędzy szybkoścą ścnana a naprężenem 2) Płyny zagęszczane ścnanem, naprężene wzrasta bardzej nż proporcjonalne do wzrostu
Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak
Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach