MODELOWANIE RUCHU LOTNICZEGO W REJONIE LOTNISKA Z UWZGLĘDNIENIEM ASPEKTU BEZPIECZEŃSTWA
|
|
- Laura Nowakowska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) MODELOWANIE RUCHU LOTNICZEGO W REJONIE LOTNISKA Z UWZGLĘDNIENIEM ASPEKTU BEZPIECZEŃSTWA Jacek Skorupsk Poltechnka Warszawska Wydzał Transportu, Koszykowa 75, Warszawa W artykule przedstawono problematykę modelowana ruchu lotnczego dla zadana lczbowej oceny jego bezpeczeństwa. Podano defncję bezpeczeństwa ruchu oraz wskazano na koneczność badań modelowych. Scharakteryzowano pokrótce pewen model ruchu lotnczego opracowany dla powyższych zadań. Przedstawono przykładowe wynk modelowana ruchu w rejone lotnska. 1. Wprowadzene Na bezpeczeństwo ruchu lotnczego w rejone lotnska ma wpływ ogromna lczba zjawsk oraz zdarzeń, które mają charakter bardzo zróżncowany oraz losowy. Wypadk lotncze praktyczne ngdy ne bywają następstwem tylko jednej przyczyny. Zwykle zdarzają sę wskutek zastnena łańcucha zdarzeń połączonego zwązkem przyczynowo-skutkowym. Gdy rozpatruje sę oddzelne każde z nch, to wydają sę błahe, lecz w połączenu z nnym mogą utworzyć cąg, pozorne nestotnych zdarzeń, który neuchronne prowadz do wypadku. Beżące sterowane ruchem lotnczym polega na takm kształtowanu potoku ruchu, aby mał on pożądane przez sterującego właścwośc. Jedną z nch jest płynność, nną ekonomczność, jednak najważnejszą cechą jaką ma posadać ruch lotnczy jest bezpeczeństwo. Przepsy mędzynarodowe jasno formułują warunk, jake ma posadać strumeń samolotów, aby można go było nazwać bezpecznym. Są to jednak warunk typu mnmum, tzn. mnmalna odległość uznawana za bezpeczną, mnmalny czas jak mus upłynąć mędzy kolejnym przelotam samolotów nad danym punktem tp. Można oczywśce pokazać wele strateg sterowana beżącego, które według tych kryterów są bezpeczne, jednak pozom tego bezpeczeństwa jest różny. W ruchu lotnczym występują welokrotne sytuacje potencjalne konflktowe. Są to take sytuacje ruchowe, w których statk powetrzne pozostawone same sobe, po pewnym czase naruszą ustanowone mędzynarodowe normy bezpeczeństwa. Sytuacje take wymagają nterwencj organu sterującego kontrolera ruchu lotnczego. Kontroler wydając zawczasu odpowedne decyzje sterujące doprowadza ruch do sytuacj bezkonflktowej. Metody stosowane przez kontrolerów ne są znormalzowane. Są pewnego rodzaju sztuką, słabo poddającą sę algorytmzacj. Koneczne jest wobec tego posadane metod oceny bezpeczeństwa ruchu lotnczego także w tym aspekce. Pozwalają one na ocenę dzałań kontrolerów prowadzących do zażegnana sytuacj konflktowych. Pozwalają także na ocenę 371
2 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) samej sytuacj ruchowej będącej wynkem ruchu statków powetrznych jak decyzj sterujących kontrolerów, jak też oddzaływana otoczena. Daje to możlwość oceny jakośc sterowana ruchem lotnczym pod względem bezpeczeństwa. Ocena taka może być punktem wyjśca do wypracowana obektywne najlepszej strateg sterowana, ta z kole może stanowć wzorzec do wykorzystywana w szkolenu kontrolerów w przyszłośc. W ramach dotychczasowych prac badawczych stworzono wele metod loścowej oceny bezpeczeństwa ruchu lotnczego np. Skorupsk (2003), Dynowsk (1999). Część z nch dokonuje oceny w skal mkro, część w skal makro. Jedne bazują na analze geometrycznych zależnośc położeń statków powetrznych w przestrzen powetrznej. Inne zaś dokonują oceny stopna płynnośc ruchu czy pozomu przepełnena pojemnośc sektora kontrol ruchu lotnczego, tym samym dając wyobrażene o pozome bezpeczeństwa w dłuższym horyzonce czasowym. 2. Pojęce bezpeczeństwa ruchu lotnczego Bezpeczeństwo ruchu lotnczego jest pojęcem złożonym posadającym wele aspektów. Najczęścej bezpeczeństwo w lotnctwe jest utożsamane z bezpeczeństwem lotu (jednego lub klku samolotów). W tym ujęcu rozpatruje sę zazwyczaj nezawodność poszczególnych podzespołów samolotów jej wpływ na możlwość powstana sytuacj nebezpecznych: awar, przesłanek do wypadków, katastrof tp. Analzuje sę równeż wpływ czynnka ludzkego na bezpeczeństwo latana. W tym aspekce uwzględna sę predyspozycje umejętnośc plotów, mechanków dokonujących przeglądów napraw oraz sprawność ludz odpowedzalnych za nadzór nad przebegem lotów. Wszystke wyżej wymenone czynnk są na ogół rozpatrywane pod kątem odpowedzalnośc za zastnene wypadków czy katastrof. W nnejszej pracy wprowadza sę poddaje analze pojęce bezpeczeństwa ruchu lotnczego. Ruch lotnczy jest tu traktowany jako pewna funkcja przejśca przeprowadzająca sytuację ruchową w chwl t - SR(t ) w nną sytuację ruchową w chwl t j - SR(t j ). ( t ) f SR( t ), SO( t ) X ( t ) j R ( ) SR =, (1.) gdze f R - proces ruchu, SR t, SR t - sytuacja ruchowa w chwlach t oraz t j, ( ) ( ) j SO( t ) - stan otoczena w chwl t. X ATC ( t ) - wektor decyzj sterujących organów ATC (kontrol ruchu lotnczego). ATC 372
3 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) Bezpeczeństwo lotu, o którym była mowa wyżej jest tylko jednym z welu aspektów bezpeczeństwa ruchu. Bezpeczeństwo ruchu zajmować sę bowem będze zagadnenam bezkolzyjnego, płynnego, tanego wykonywana welu lotów w określonej, skończonej przestrzen powetrznej na polach manewrowych lotnsk. Będze sę także zajmować sytuacjam, które same w sobe ne stanową żadnego bezpośrednego zagrożena, jednak ch złożene nawarstwene sę może prowadzć do powstawana wypadków czy katastrof. W takm ujęcu bezpeczeństwo ruchu lotnczego może być traktowane jako element oceny jakośc ruchu lotnczego. Chodz tu przy tym raczej o oceny typu loścowego a ne jakoścowego. Podane takch defncj bezpeczeństwa ruchu lotnczego metod jego wyznaczana umożlwa ocenę lczbową danej sytuacj ruchowej porównane jej z nną. Take podejśce umożlwa np. określene optymalnych z punktu wdzena bezpeczeństwa strateg sterowana, gdyż wszelke decyzje sterujące mogą być wyrażone przez odpowadające m sytuacje ruchowe, które mogą być ocenone loścowo w aspekce bezpeczeństwa ruchu. Bezpeczeństwo ruchu jest pewną własnoścą sytuacj ruchowej stanu otoczena. Można mówć o bezpeczeństwe statycznym w chwl t 0 - B S, lub o bezpeczeństwe dynamcznym B D zależnym od zman sytuacj ruchowej, stanu otoczena sygnałów sterujących X ATC. { ( ), ( )} SR t0 SO t0 R W ruchu lotnczym ze względu na objętoścowy charakter drog pojęca te ne są przydatne. Koneczne jest bowem odnesene welkośc ruchu do 373 B S + (2.) f R BD ({ SR t ), SO( t ), X ATC ( t )} SR( t j )) R+ ( (3.) Bezpeczeństwo statyczne B S (t 0 ) jest funkcją przyporządkowującą sytuacj ruchowej stanow otoczena w chwl t 0 lczbę rzeczywstą dodatną. Natomast bezpeczeństwo dynamczne B D przypsuje procesow ruchu (przekształcającemu sytuację ruchową stan otoczena w chwl t w sytuację ruchową w chwl t j ) wartośc rzeczywste dodatne. 3. Badane bezpeczeństwa przy wzrośce welkośc ruchu Jednym z podstawowych czynnków charakteryzujących ruch lotnczy jest jego welkość. Welkość ruchu jest jednym z najbardzej nejednoznacznych pojęć wykorzystywanych przez naukowców zajmujących sę zagadnenam ruchu w transporce. Najczęścej dla określena welkośc ruchu wykorzystuje sę pojęca ntensywnośc ruchu, gęstośc ruchu oraz natężena ruchu. Wszystke te pojęca w ujęcu klasycznym ne mają zastosowana dla transportu lotnczego. Intensywność ruchu wykorzystuje sę np. w drogownctwe wyrażając ją w lczbe pojazdów na godznę. Gęstość ruchu natomast wyraża sę zazwyczaj w lczbe pojazdów na klometr.
4 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) elementarnej przestrzen powetrznej. Przestrzeń taka jest nazywana sektorem. Sektor kontrol jest to dowolny przestrzenny obszar, w którym odbywa sę ruch lotnczy, obsługwany zazwyczaj przez jednego kontrolera ruchu lotnczego. W praktyce sektorem kontrol może być odcnek drog lotnczej, skrzyżowane dróg lotnczych, rejon kontrolowany lotnska, lub jakakolwek nna przestrzeń, której ustanowene jako sektor kontrol może być celowe Intensywność zgłoszeń λ(. Oznaczmy przez t we czas przybyca -tego samolotu do grancy sektora kontrol, Th ( początek n-tego przedzału czasowego (najczęścej godznowego). Określmy zbór samolotów, które zgłosły sę do sektora w n-tym przedzale czasowym. { : Th( t Th( 1) } Lwe( = n we (4.) Intensywność zgłoszeń w n-tym przedzale czasowym będze wówczas dana wzorem: Lwe( ( = Th( n + 1) Th( λ, (5.) gdze przez Lwe ( oznaczamy lczność zboru Lwe (. W przypadku stacjonarnego potoku ruchu ntensywność zgłoszeń jest stała oznaczene n można pomnąć. Intensywność zgłoszeń jest często wykorzystywanym w praktyce parametrem opsującym ruch lotnczy, zwłaszcza przez służby ATFM. Nazywany jest przez ne termnem traffc load Natężene ruchu X(. Natężene ruchu jest to lczba samolotów przebywających w sektorze kontrol w jednostce czasu (najczęścej w cągu godzny). Korzystając z poprzednch oznaczeń mamy: Th( n + 1) Th(, gdy τ we Th( τ wy Th( n + 1) Th( n + 1) τ we, gdy τ we Th( τ wy Th( n + 1) τp ( =, (6.) τ wy Th(, gdy τ we Th( τ wy Th( n + 1) τ wy τ we, gdy τ we Th( τ wy Th( n + 1)
5 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) gdze τ p ( - czas przebywana -tego samolotu w sektorze, w czase n-tego przedzału czasowego, τ wy go. - czas przybyca -tego samolotu do grancy sektora z zamarem opuszczena Określmy zbór samolotów, które przebywały w n-tym przedzale czasowym w badanym sektorze kontrol. { : Th( n + 1) τ Th( )} Ls( n τ (7.) we Sumaryczny czas przebywana wszystkch samolotów w sektorze kontrol w n-tym przedzale czasowym będze zatem wynosł: wy Tp( = τ p ( (8.) Ls( jako: Natężene ruchu w n-tym przedzale czasowym można wówczas zapsać X ( Tp( Th( n + 1) Th( = (9.) Natężene ruchu jest najczęścej wykorzystywanym wskaźnkem oceny welkośc ruchu lotnczego. Jest ono bowem podstawą do określana tzw. pojemnośc sektora, to jest maksymalnego natężena ruchu, przy którym spełnone są jeszcze wymagana jakoścowe nakładane na ruch, lub ogranczena nakładane przez przepsy ruchu lotnczego. I tak np. pojemność może być odnesona do maksymalnego dopuszczalnego opóźnena samolotu w sektorze (wymagane jakoścowe) lub do maksymalnego dopuszczalnego obcążena kontrolera pracą (ogranczena ze względu na bezpeczeństwo). Zwększająca sę welkość ruchu lotnczego powoduje powstawane spętrzeń ruchowych koneczność nowej organzacj przestrzen powetrznej czy zweryfkowane welkośc mnmów separacyjnych. Częścowo problem ten można też rozwązywać operacyjne w trakce beżącej kontrol ruchu lotnczego. Pojawa sę jednak wele możlwych sposobów dzałana. Koneczne staje sę węc porównywane możlwych organzacj ruchu, organzacj przestrzen powetrznej czy możlwych dzałań beżących kontrolerów. Jest rzeczą oczywstą, że wszelke eksperymentowane w tym zakrese na rzeczywstym ruchu jest wykluczone w trosce o życe zdrowe uczestnków ruchu. Koneczne są węc badana modelowe, a te z kole wymagają stworzena 375
6 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) odpowednch model ruchu. Szczególne stotne jest to w przypadku badana skutków zman zasad separowana samolotów, czy zmany mnmów separacyjnych (Skorupsk, 2004). W ramach dotychczasowych prac welu zespołów badawczych na śwece stworzono lczne modele ruchu lotnczego. Nektóre z nch uwzględnają pewne aspekty badana bezpeczeństwa ruchu lotnczego, jednak zazwyczaj jedyne przez odwzorowane separacj, których zachowane należy do elementarnych zadań służb kontrol ruchu lotnczego. Koneczne stało sę zbudowane model ruchu lotnczego w rejone lotnska, przy użycu których można badać ruch lotnczy pod kątem lczbowej oceny jego bezpeczeństwa. 4. Modelowane ruchu lotnczego W nnejszym artykule przedstawono pokrótce pewen jeden z model wykorzystywany przy badanu bezpeczeństwa ruchu lotnczego. Model ten odwzorowuje charakterystyk ruchu, pozwalając jednocześne na porównywane bezpeczeństwa przy różnych sposobach organzacj ruchu, czy przy różnym natężenu ruchu Model rejonu kontrolowanego lotnska Model rejonu kontrolowanego lotnska (TMA) zawera odwzorowane procesów ruchu statków powetrznych zachodzących w: punktach wejśca do obszaru TMA - strumene zgłoszeń samolotów w punktach wejśca do obszaru, pętlach oczekwana na wejśce na śceżk schodzena do lądowana, śceżkach schodzena do lądowana, pasach na których lądują z których startują samoloty, punktach końcowych lądowana. strumene zgłoszeń statków powetrznych rejon kontrolowany lotnska (TMA) pętla oczekwana port lotnczy odlot 376 statków powetrznych
7 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) 4.2. Odwzorowane organzacj ruchu statków powetrznych Obszar TMA traktujemy jako system. Przyjmujemy, że stan systemu jest punktem przestrzen określonej loczynem kartezjańskm stanu elementów nfrastruktury stanu jednostek tworzących potok ruchu - statków powetrznych. Odwzorowanu zwązków pomędzy stanam systemu nadajemy postać sec. Wychodząc z defncj procesu jako opsu zwązków pomędzy stanam systemu, wprowadzamy następującą termnologę: stan systemu nazywamy fazą procesu, zmanę stanu systemu (zmanę fazy) nazywamy zdarzenem. Względem czasu fazę procesu charakteryzuje czas trwana, a zdarzene chwla wystąpena. Powstałą strukturę nazywamy secą faz procesu. Struktura sec faz procesu jest odwzorowanem struktury ogranczeń procesu systemowego. W nterpretacj secowej węzeł sec odpowada faze procesu, a łuk sec odpowada przejścu z fazy poprzednej do następnej. Obektam przechodzącym są jednostk tworzące potok ruchu - statk powetrzne. Na ops dynamk ruchu składa sę: ops welowymarowego strumena zgłoszeń na wejścu sec faz procesu, opsy procesów obsług w węzłach sec faz procesu, ops zależnośc pomędzy fazam - węzłam sec faz procesu, ops reguły (algorytmu, procedury) wyboru jednostek potoku ruchu w węzłach sec faz procesu spełnających warunk przejśca do następnych faz procesu. Ten ostatn element otwera drogę badana wpływu różnych algorytmów sterowana ruchem to znaczy różnych reguł wyboru na realzację procesu przy ustalonym (także losowym o ustalonym rozkładze) strumenu zgłoszeń ustalonych (także losowych o ustalonych rozkładach) czasach trwana faz w sec faz procesu. Charakterystyk węzłów sec faz procesu: (1) lczba mejsc w węźle sec - wyrażona w lczbe statków powetrznych albo operując skrótem w lczbe stp, (2) lczba kanałów obsług w węźle sec - wyrażona w lczbe stp które mogą być jednocześne obsługwane - odwzorowane lczby pracownków obsług, lczby urządzeń obsługujących t p, (3) czasy obsług w węźle sec dla poszczególnych kanałów obsług lub wszystkch kanałów gdy są jednakowe, mogą sę różnć dla różnych rodzajów (klas) stp, czasy obsług mogą być wartoścam determnstycznym (np. wartośc średne) lub zmennym losowym o znanym rozkładze - na ogół normalnym, (4) warunk rozpoczęca zakończena obsług w węźle sec, (5) warunk wyboru następnej fazy (następnego węzła) w sec faz procesu w sposób uzależnony od rodzaju (klasy) stp - odwzorowane kolejnośc faz w procese 377
8 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) technologcznym jednocześne odwzorowane organzacj ruchu w sec faz procesu, (6) regulamn wyboru stp do obsług w węźle sec jednocześne odwzorowane sterowana ruchem stp w sec faz procesu. (3), (4), (5), (6) zawerają jednocześne odwzorowane charakterystyk stp tworzących potok ruchu w sec faz procesu, a tym samym tworzą odwzorowane charakterystyk ruchu w sec faz procesu. Potok ruchu jest generowany w postac strumena zgłoszeń, na wejścu sec faz procesu przepływa przez tę seć aż do ujśca. Różne składowe potoku ruchu, odpowadające różnym rodzajom stp przepływają różnym drogam sec zgodne z modelowaną organzacją ruchu Odwzorowane sterowana ruchem Odwzorowanem sterowana ruchem w sec faz procesu są regulamny wyboru statków powetrznych (stp) do obsług w węzłach sec. Decyzja wyboru jest odpowedzą na dwa pytana: a) który stp wybrać z oczekujących na rozpoczęce obsług w węźle sec faz procesu? b) czy rozpocząć obsługę wybranego stp, czy zatrzymać go w węźle w stane oczekwana na obsługę na jednostkę czasu - co oznacza odłożene następnego badana warunków rozpoczęca obsług o jednostkę czasu? Różne regulamny w różnych sytuacjach charakteryzuje różny zasęg analzy stanu węzłów poprzedzających węzeł w którym podejmowana jest decyzja wyboru węzłów następujących po tym węźle. Z welu warantów decyzj dopuszczalnych wyberana jest decyzja prowadząca do najmnejszego kosztu strat czasu stp tworzących potok ruchu.. Decyzję tę można uważać za optymalną w przyjętym zasęgu analzy określonym podzborem W zboru węzłów sec faz procesu W. Ideę odwzorowana problemu sterowana ruchem z wykorzystanem sec faz procesu dobrze lustruje ponższy rysunek a seć faz procesu model sterowana ruchem model strumena zgłoszeń u (t) - decyzja dla stanu x(t) stan systemu w chwl t systemu w chwl t wyznaczająca następny stan systemu w -tej faze procesu model dynamk procesu q(t) wskaźnk oceny realzacj w czase T 378
9 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) Problem sterowana polega na wyborze takch decyzj u (t) we wszystkch chwlach czasu T oraz wszystkch fazach procesu = 1, 2,.., które wyznaczają trajektorę: - spełnającą ogranczena procesu ( trajektora dopuszczalna ), - dla której wskaźnk oceny realzacj procesu osąga wartość ekstremalną ( trajektora optymalna ). W praktycznych rozwązanach drug warunek jest trudny do osągnęca, ale wyznaczając ntencję postępowana przy wyborze decyzj u (t) prowadz do uzyskana trajektor zadawalających. Wskaźnk q(t) w zależnośc od przeznaczena modelu ma różną postać pełnąc rolę kryterum oceny realzacj procesu: (1) Mnmalne odchylene uzyskanego po czase T stanu końcowego x u od stanu zadanego x b wyrażone w ogólnej postac: q = mn x b x u (10.) Kryterum to wypełna postulat bezpecznego prowadzena ruchu, tzn. takego, w którym wszystke wymagane separacje są zachowane. (2) Mnmalna wartość średnch ważonych strat czasu stp 1, 2,.. j,.. p w fazach procesu 1,..,.. m w czase T: q = p m 1 mn S, S = s j wk zk (11.) p j = 1 = 1 s j - strata czasu j-tego stp w -tej faze procesu, w k - waga (cena) jednostk czasu stp k-tej klasy przy założenu, że j-ty stp należy do k-tej klasy, z k - element macerzy [z k ] przy założenu jak wyżej. (3) Mnmalny czas realzacj procesu T np. lczony do chwl opuszczena ostatnej fazy procesu przez określoną lczbę stp: q 379 ( T ) = mn (12.) (4) Wskaźnk q w postac wektora np. o 2-ch składowych z których perwsza wyraża kryterum nadrzędne, a druga kryterum podrzędne, np. gdy perwsze jest postac (1), druge może być postac (2) mnmalzując straty w ramach swobody pozostawonej przez kryterum nadrzędne. Struktura sec faz procesu z założena ma własnośc grafu Berge a. Jak wadomo dla każdego grafu Berge a ne zawerającego cykl zawsze można znaleźć co najmnej jedną numerację węzłów przy której wszystke drog łączące dwa
10 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) wyróżnone węzły zawerają węzły o rosnącej numeracj zgodnej z kerunkem drog. Umożlwa to macerzowy zaps organzacj ruchu w sec faz procesu. Potok ruchu jest generowany w postac strumena zgłoszeń, który pojawa sę na wejścu sec faz procesu, przepływa przez tę seć aż do ujśca. Przekształcene struktury sec do postac szeregowego połączena węzłów uzupełnonego macerzą Z wążącą składowe potoku ruchu z drogam sec prowadz do sytuacj w której różne składowe potoku ruchu mogą przepływać przez różne fragmenty uszeregowana. Oznaczając węzły sec =1,2,...,m, zaś klasy samolotów k=1,2,...n możemy zdefnować macerz Z, gdze: 1, gdy samolot k-tej klasy przechodz przez -ty węzeł sec z k = (13.) 0, gdy samolot k-tej klasy ne przechodz przez -ty węzeł sec Wersze macerzy są opsem dróg w sec, a kolumny opsem obcążena węzłów sec składowym potoku ruchu stp. Stan każdej jednostk tworzącej potok ruchu przepływający przez seć faz procesu jest opsany jednoznaczne czwórką wartośc < t, k, e, > (14.) w której: t - chwla planowanej zmany stanu - zdarzena, t T, k - klasa stp, k K, e - nazwa (numer) planowanej zmany stanu - zdarzena, e E, - nazwa (numer) węzła sec faz procesu, W, T - zbór chwl realzacj procesu, K - zbór klas jednostek tworzących potok ruchu - stp, E - zbór klas zdarzeń, W - zbór węzłów sec faz procesu. Samoloty określonej klasy (tworzące określoną składową potoku ruchu) są pomędzy sobą nerozróżnalne - posadają jednakowe charakterystyk określone dla tej klasy stp. Pommo tego wygodne jest uważać, że w obserwowanym okrese czasu T (ścślej różncy pomędzy kresem górnym kresem dolnym zboru T) stp w strumenu zgłoszeń są numerowane na przykład według kolejnośc wejśca j = 1, 2, 3,... co pozwala na przedstawene potoku ruchu w postac cągu numerów stp 1, 2,... j,... oraz odnesena zapsu < t, k, e, > do j tego stp tworzącego potok ruchu. Pojęce zależnośc potoku ruchu na wyjścu od potoku ruchu na wejścu sec faz procesu nterpretowane jest w sposób charakterystyczny dla układu dynamcznego. Każdy stp pojawający sę na wejścu sec mus w skończonym czase pojawć sę na wyjścu sec. Dynamkę ruchu odwzorowuje przesunęce w czase zmana kolejnośc stp wychodzących względem stp wchodzących. W tym 380
11 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) sense można mówć o sec faz procesu jako układze dynamcznym przetwarzającym welowymarowy strumeń ruchu. Sposób przeprowadzena potoku ruchu drogam łączącym wejśca z wyjścam oraz sposób wykorzystana zasobów portu lotnczego w obserwowanym czase jest stotną własnoścą procesu systemowego, która mus być odwzorowana w modelu. Reguły prowadzena ruchu nazywamy ogólne sterowanem. Koneczne jest rozróżnene dwóch pozomów sterowana ruchem wyrażających sę: organzacją ruchu, regułam (regulamnam) beżącego sterowana ruchem. Jak wadomo organzacją ruchu nazywamy rozłożene potoku ruchu w sec faz procesu. Rozłożene to jest jednoznaczne określone zborem klas stp w strumenu zgłoszeń oraz macerzą Z wążącą składowe potoku ruchu ze strukturą sec (drogam w sec). Odwzorowane take ma własnośc modelu statycznego dlatego nazywamy je statycznym modelem organzacj ruchu. Statyczne traktowany potok ruchu ma wymar ntensywnośc (natężena) potoku ruchu jest wyrażany w lczbe stp na jednostkę czasu, obcążającej węzły łuk sec faz procesu. Z punktu wdzena beżącego sterowana ruchem, stotne jest wyprowadzene ze statycznych mar potoku ruchu warunków konecznych stnena skończonej wartośc ocen grancznych symulowanego procesu (ocen dla t ). Istnene skończonych wartośc ocen grancznych jest z kole warunkem konecznym stnena przynajmnej jednego rozwązana dopuszczalnego beżącego sterowana ruchem w czase T (ścślej różncy pomędzy kresem górnym kresem dolnym zboru T), a tym samym warunkem konecznym zakończena symulacj procesu do zadanej chwl końcowej lub do zadanego stanu końcowego. Warunk koneczne stnena skończonej wartośc ocen grancznych symulowanego procesu można zapsać jak nżej: W k K z a τ < s (15.) k k gdze: z k - element macerzy Z, a k - natężene ruchu na jednostkę czasu, którą w tym przypadku jest czas T traktowany jak nżej, τ k - czas obsług stp k tej klasy tym węźle, s - lczba kanałów obsług tego węzła, T - czas obserwacj procesu (czas symulacj), a ścślej różnca pomędzy kresem górnym kresem dolnym tego zboru. Reguły beżącego sterowana ruchem są odwzorowane w modelu regulamnam dzałana węzłów sec faz procesu. Charakterystyczne są dwa regulamny: regulamn wyboru pojazdu z poczekaln do obsług, 381 k
12 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) regulamn wyboru kanału obsług. Decyzje wyboru podejmowane są w określonym węźle W oraz w określonej chwl t d T. W przypadku jednorodnych kanałów obsług w węźle sec faz procesu regulamn wyboru kanału obsług ograncza sę do sprawdzena, czy w chwl podejmowana decyzj w węźle jest wolny kanał obsług. Procedura wyboru realzuje algorytm wyboru, który traktujemy jak model sterowana ruchem w procese transportowym. Zadane sterowana realzowane przez procedurę wyboru może być formułowane jako poszukwane rozwązana: dopuszczalnego - spełnającego ogranczena procesu transportowego, optymalnego - najlepszego spośród dopuszczalnych w obszarze analzowanym przy podejmowanu decyzj u t w analzowanym obszarze sec faz procesu W. Precyzyjnej zadane sterowana można wyrazć następująco: dla stanu węzłów X j, X j W a w chwl t d dla węzła oblczyć decyzję u t spełnającą: warunk realzacj decyzj, ogranczena sec faz procesu, kryterum sterowana. Kryterum sterowana może być rozumane jako ekstremalzacja określonej funkcj wyrażającej stratę (koszt) lub zysk przewdywany w wynku realzacj decyzj lub też jej zanechana gdy analza prowadzona przez procedurę wyboru doprowadz do takego rezultatu. W analze rozpatrywane są kolejno wszystke jednostk tworzące potok ruchu znajdujące sę w obszarze analzy w sytuacj konflktowej względem jednostk wybranej do ewentualnego przenesena do następnej fazy procesu. Zanechane tej czynnośc pozostawene jednostk w nezmenonej faze może okazać sę korzystnejsze z punktu wdzena nnych jednostek znajdujących sę w obszarze analzy Trajektora realzacj procesu Dynamka procesu transportowego odwzorowana jest w mechanzme sterowana przebegem symulacj. Mechanzm ten może meć nezmenną postać dla szerokej klasy model. O specyfce modelowanych procesów transportowych decydują modele sterowana ruchem, a właścwe realzujące te modele algorytmy (procedury), zawarte w pakece programów komputerowych, umożlwających prowadzene eksperymentów symulacyjnych. W mechanzme sterowana przebegem symulacj odwzorowany jest upływ czasu konstruowany jest model trajektor realzowanego procesu. Te dwa zagadnena zwązane są ze sobą nerozerwalne. Modelem upływu czasu jest zbór T, uporządkowanych chronologczne wartośc t 0, którym nadajemy nterpretację chwl czasu (z symbolu T korzystamy także w przypadkach odwoływana sę do różncy pomędzy górnym dolnym kresem tego zboru gdy ne prowadz to do neporozumeń) 382 a
13 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) Oznacza to, że t, t { t, K,, } T 1 t K, t n = (16.) t < t j T j t t j (17.) gdze < jest relacją poprzedzana porządkującą zbór T. Z wartoścą chwl t T wążemy zmanę stanu systemu, którą nazwalśmy zdarzenem. Zaplanowane zdarzena polega na określenu: chwl planowanego zajśca zdarzena, klasy jednostk w potoku ruchu, którego zmana stanu jest planowana, klasy planowanego zdarzena, węzła sec faz procesu, w którym zajdze planowane zdarzene. Wymenone wyżej nformacje są tym samym, które tworzą czwórk wartośc opsujące jednostk tworzące potok ruchu w sec faz procesu. W rezultace oznaczając zbór zdarzeń symbolem EE zdefnujemy go jak nżej. EE { t k, e, : t T, k K, e E W} =,, (18.) Jest to jedyny zbór, który realne stneje w mechanzme planowana zdarzeń. Dla chwl beżącej (beżącego zdarzena) określa on jednoznaczne stan symulowanego procesu jako wynk wszystkch stanów poprzednch. Dla chwl przyszłych zbór zdarzeń zawera pewną lczbę zaplanowanych kroków symulacj procesu. Każdy krok dzałana procedury obsług polegający na przetworzenu nformacj o kolejnym zdarzenu zmena stan symulowanego procesu. Traktując ten stan jak punkt w przestrzen stanów (fazowej przestrzen stanów procesu) konstruujemy krok po kroku trajektorę symulowanego procesu. Skonstruowane trajektor łączącej zadany stan początkowy z zadanym stanem końcowym lub doprowadzene trajektor do zadanej chwl końcowej wyraża w sposób uścślony cel symulacj przebegu procesu. Każda trajektora doprowadzona do zadanego stanu końcowego lub zadanej chwl końcowej jest trajektorą dopuszczalną w obserwowanym okrese. Wynka to z konecznośc spełnena ogranczeń symulowanego procesu kontrolowanych w każdym kroku dzałana procedury obsług. Ogranczenam są pojemnośc węzłów lczby kanałów obsług w węzłach sec faz procesu: gdze: W t T W t T 0 0 x ( t) 383 y ( t) p s (19.)
14 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) x ( t ) - lczba zajętych mejsc w tym węźle w chwl t, y ( t ) - lczba zajętych kanałów obsług w tym węźle w chwl t, p, s - odpowedno lczba mejsc lub lczba kanałów obsług tego węzła sec faz procesu. 5. Zastosowane opracowanych model Ponżej przedstawono przykład zastosowana powyższego modelu do badana procesu lądowana na lotnsko z jednym pasem startowym. Przyjęto przedstawone nżej założena oraz schemat podzału na fazy procesu ruchu statków powetrznych w obszarze powetrznym portu lotnczego Założena dla częśc PRZYLOTY: strumeń zgłoszeń złożony z stp klasy perwszej co oznacza, że dla tych jednostek k = 1, k K = { 1, 2 } przy 5 cu wejścach w obszar powetrzny portu lotnczego, cykl obserwacj procesu ruchu stp 2 godzny, z krokem czasu równym 0.1 mnuty (6 sekund), spętrzene przylotów w perwszej godzne cyklu - 66 % przylotów, faza 1 - dolot z punktów wejśca w obszar powetrzny portu lotnczego do pętl oczekwana zajęce mejsca w pętl oczekwana gdy śceżka schodzena do lądowana jest zajęta lub zajęce mejsca na śceżce schodzena do lądowana gdy jest na nej wolne mejsce, czas trwana dolotu - średna 5 mnut, odchylene standardowe 1.5 mnuty, rozkład normalny, pojemność drog dolotu neskończona, faza 2 - czekane w pętl oczekwana na mejsce na śceżce schodzena do lądowana tak długo aż zwoln sę mejsce na śceżce schodzena do lądowana, pojemność pętl oczekwana neskończona, faza 3 - schodzene śceżką do lądowana, czas trwana schodzena do lądowana - średna 4 mnuty, odchylene standardowe 1 mnuta, rozkład normalny, pojemność śceżk 4 mejsca, zwolnene mejsca z chwlą rozpoczęca lądowana rozumane jako dotknęce kołam stp pasa lotnska, faza 4 - lądowane, czas trwana lądowana - średna 1 mnuta, odchylene standardowe 0.3 mnuty, rozkład normalny, pojemność pasa lotnska 1 mejsce, zwolnene mejsca z chwlą zakończena lądowana, faza 5 - odkołowane zwalnające konec pasa lotnska, przyjmuje sę czas trwana średn równy 0.5 mnuty, pojemność drog neskończona, Analogczne zamodelowano proces ruchu w odnesenu do samolotów startujących. 384
15 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) Dla kolejnych eksperymentów przyjęto następujące dwugodznne ntensywnośc zgłoszeń stp przylatujących odlatujących z portu lotnczego: I - 10 przylatujących 10 odlatujących, łączne 20 stp, II - 13 przylatujących 13 odlatujących, łączne 26 stp, III - 16 przylatujących 16 odlatujących, łączne 32 stp, IV - 19 przylatujących 19 odlatujących, łączne 38 stp, V - 22 przylatujących 22 odlatujących, łączne 44 stp, VI - 25 przylatujących 25 odlatujących, łączne 50 stp, VII - 28 przylatujących 28 odlatujących, łączne 56 stp, VIII - 31 przylatujących 31 odlatujących, łączne 62 stp, IX - 34 przylatujących 34 odlatujących, łączne 68 stp 5.2. Straty czasu w modelowanym przypadku Straty czasu otrzymane z badań modelowych zostały przedstawone na ponższych wykresach średne straty czasu stp klasa 1 w kolejnych eksperymentach [ mnuty ] I II III IV V VI VII VIII IX średne straty czasu stp klasa 2 w kolejnych eksperymentach [ mnuty ] 385 I II III IV V VI VII VIII IX
16 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) Z danych uzyskanych z symulacj procesu ruchu wynka, że po przekroczenu dwugodznnego natężena ruchu o wartośc 25 par stp (eksperyment VI) pozostają w systeme z cyklu na cykl ne obsłużone jednostk potoku ruchu ch lczba szybko rośne w następnych eksperymentach. Można uważać, że w obszarze natężena ruchu pomędzy 25 param stp 28 param stp. znajduje sę punkt określający maksymalną przepustowość portu lotnczego przy danych charakterystykach wyposażena strumena ruchu Stopeń zagrożena bezpeczeństwa ruchu Hpotetyczny przebeg zależnośc wyrażającej stopeń zagrożena bezpeczeństwa ruchu statków powetrznych (stp) w funkcj lczby regulacj ruchu (tzn. wymuszonych przez przepsy bezpeczeństwa zman parametrów lotu) zaznaczono kolorem czerwonym na przedstawonych nżej wykresach. dwugodznne natężene ruchu 25 par stp 28 par stp klasa 1 stp przyloty straty czasu stopeń zagrożena bezpeczeństwa ruchu stp klasa 2 stp odloty VI VII eksperyment w funkcj lczby regulacj ruchu
17 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) straty czasu W przykładze brak danych do zwymarowana tej zależnośc. Jej ogólna postać wynka z załamana sę stablnośc symulowanego procesu dla dwugodznnego natężena ruchu o wartośc leżącej pomędzy 25 param stp 28 param stp. Stablność procesu rozumana jest w sposób wyjaśnony powyżej przy lczbe cykl symulacj zmerzającej do neskończonośc, a praktyczne do dostateczne dużej lczby, przy której wyraźne zaznaczy sę kumulowane w procese ne obsłużonych jednostek potoku ruchu. Początkowy płask, a następne szybko rosnący przebeg zależnośc wyrażającej stopeń zagrożena bezpeczeństwa ruchu statków powetrznych ( stp) w funkcj lczby regulacj ruchu wynka z obserwacj dzałana dyspozytorów, którzy dobrze sobe radzą z podejmowanem decyzj przy małej lczbe regulacj, a znaczne gorzej przy dużej lczbe regulacj przy czym szybke narastane lczby błędów w podejmowanu decyzj jest charakterystyczny dla zblżana do punktu utraty stablnośc procesu. 6. Podsumowane Opracowany zestaw metod oceny bezpeczeństwa, wraz z odpowednm modelam ruchu zbudowanym na ch podstawe komputerowym narzędzam badawczym może meć różnorodne zastosowana. Podstawowym zastosowanem jest ocena skutków planowanych zman organzacj przestrzen powetrznej, ruchu lotnczego czy zasad separacj dla bezpeczeństwa ruchu. Modele te ( narzędza) pozwalają na wykorzystywane opracowanych metod lczbowej oceny bezpeczeństwa ruchu. Można je także wykorzystywać do wspomagana zarządzana przepływem ruchu lotnczego w rejone lotnska. Zadane zarządzana przepływem ruchu (ATFM) nabera w ostatnm czase coraz wększego znaczena. Wskutek postępującego procesu globalzacj zwększana zakresu współpracy mędzynarodowej w Europe, dokonano uzgodneń mędzynarodowych dotyczących ponadregonalnego zarządzana ruchem strumen samolotów. Koncepcja ta daje znaczne wększe możlwośc skutecznego oddzaływana na ruch statków powetrznych nż zarządzane w obrębe jednego FIR (jednego kraju). Efektem tego podejśca jest zwększene płynnośc regularnośc ruchu, lkwdowane spętrzeń ruchowych, a w efekce zwększene bezpeczeństwa ruchu. Współpraca w ramach służb ATFM nakłada jednak na służby ruchu lotnczego w poszczególnych krajach dodatkowe obowązk. Polegają one przede wszystkm na konecznośc nformowana centralnej jednostk sterowana przepływem samolotów w Bruksel (CFMU) o stnejącej przewdywanej pojemnośc poszczególnych sektorów 387
18 Badana Operacyjne Systemowe zastosowana (ISBN ) kontrol ruchu lotnczego. Dotyczy to szczególne sektorów pokrywających sę z rejonam lotnsk, jako najbardzej wrażlwych na skutk zman pojemnośc. Inna sfera zastosowań opracowanych metod model oceny bezpeczeństwa ruchu to wspomagane beżącego sterowana ruchem. Są one pomocne szczególne dla oceny różnych możlwych warantów dzałana, prowadzących do lkwdacj sytuacj potencjalne nebezpecznych (spętrzeń ruchowych, zblżeń samolotów tp). Ocena tych warantów pod względem bezpeczeństwa pozwala na wybór rozwązana racjonalnego. Lteratura Dynowsk R. (1999) Metody oceny bezpeczeństwa ruchu lotnczego, praca magsterska pod ker. J. Skorupskego, WTPW Gordon S. (1995) Symulacja systemów, WNT Hedeman D. (1996) A queueng theory approach to speed-flow-densty relatonshps, w Transportaton and Traffc Theory, Pergamon Instrukcja o ruchu lotnczym kontrolowanym IL-4444, Mnsterstwo Transportu, Żeglug Łącznośc, Warszawa Jaźwńsk J., Borgoń J. (1989) Nezawodność eksploatacyjna bezpeczeństwo lotów, WKŁ Jaźwńsk J., Ważyńska-Fok K. (1993) Bezpeczeństwo systemów, PWN Leszczyńsk J. (1994) Modelowane systemów procesów transportowych. WNT Malarsk M. (2002) Modelowane procesów ruchu lotnczego dla kontrol planowana lotów, prace naukowe Transport z.49, Malarsk M., Skorupsk J. (2001) - Kongesta ruchu w analze pracy portu lotnczego, Transport XXI weku, Sekcja III, WPW Malarsk M., Skorupsk J. (2002), Modelowane pracy portu lotnczego wykorzystujące kongestę ruchu, w Modelowane optymalzacja; metody zastosowana, EXIT Skorupsk J. (1997) Metoda wyznaczana pojemnośc rejonu lotnska dla różnych systemów organzacj ruchu lotnczego, praca doktorska, Warszawa Skorupsk J. (2003) Bezpeczeństwo ruchu lotnczego metody wymarowana, Prace naukowe PR, sera Transport nr 1(17), Radom 2003 Skorupsk J. zespół (2001) Kompleksowy model symulacyjny bezpeczeństwa ruchu lotnczego w rejone lotnska z uwzględnenem charakterystyk zwrotnośc obektów, raport z projektu badawczego KBN nr 9T12C08015, Warszawa Skorupsk J., Malarsk M. (1999) Problem prognozowana pojemnośc lotnska a bezpeczeństwo ruchu lotnczego, KONBIN 99, Zakopane Skorupsk J. (2004) Nadmarowość w zapewnanu bezpeczeństwa ruchu lotnczego, 2004 Stewart J.A., Shortreed J.H. (1997) Rsk and Capacty Impacts of ATC Separaton Rules, Journal of Transportaton Engneerng, vol. 119 No.5 Woch J. (1998) Kształtowane płynnośc ruchu w gęstych secach transportowych, Wyd. Szumacher, Kelce
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.
Komórkowy model sterowana ruchem pojazdów w sec ulc. Autor: Macej Krysztofak Promotor: dr n ż. Marusz Kaczmarek 1 Plan prezentacj: 1. Wprowadzene 2. Cel pracy 3. Podsumowane 2 Wprowadzene Sygnalzacja śwetlna
MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ
4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Laboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)
Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna
Pes jako ofary śmertelnych wypadków analza krymnalstyczna Potr Kodryck, Monka Kodrycka Pozom bezpeczeństwa ruchu drogowego klasyfkuje Polskę na jednym z ostatnch mejsc wśród krajów europejskch. Wskaźnk
WikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1
Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa
Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH
Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska
Diagnostyka układów kombinacyjnych
Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane
-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych
WYKŁAD 4 dla zanteresowanych -Macerz gęstośc: stany czyste meszane (przykłady) -równane ruchu dla macerzy gęstośc -granca klasyczna rozkładów kwantowych Macerz gęstośc (przypomnene z poprzednch wykładów)
STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY IM. JANA I JÊDRZEJA ŒNIADECKICH W BYDGOSZCZY ROZPRAWY NR 68 Klaudusz Mgawa STEROWANIE GOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU BYDGOSZCZ 23 REDAKTOR NACZELNY
KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ
Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz
Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID
Symulator układu regulacj automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID Założena. Należy napsać program komputerowy symulujący układ regulacj automatycznej, który: - ma pracować w trybe sterowana ręcznego
± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Urządzenia wejścia-wyjścia
Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,
Statystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)
30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów
Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)
Fundacja na Rzecz Rozwoju Młodzeży Młodz Młodym ul. Katedralna 4 50-328 Wrocław tel. 882 021 007 mlodzmlodym@archdecezja.wroc.pl, www.sdm2016.wroclaw.pl Wrocław, 24 maja 2016 r. Zapytane ofertowe nr 4/2016/Młodz
ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Delegacje otrzymują w załączeniu dokument Komisji D012257/03 ZAŁĄCZNIK.
RADA UNII EUROPEJSKIEJ Bruksela, 28 lpca 20 r. (29.07) (OR. en) 082/ ADD AVIATION 94 PISMO PRZEWODNIE Od: Komsja Europejska Data otrzymana: 8 lpca 20 r. Do: Sekretarat Generalny Rady Nr dok. Kom D02257/0
SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ
AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy
Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Regulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
RODO final countdown - nowa jakość w ochronie danych osobowych
RODO fnal countdown - nowa jakość w ochrone danych osobowych TEMAT WYSTĄPIENIA: Ocena wprowadzana obowązków RODO w JST PRELEGENT Arkadusz ŚPIEWAKOWSKI PRELEGENT VIOLETTA DĄBROWSKA członek SIODO WSPÓŁAUTOR
Regulamin promocji zimowa piętnastka
zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna
Laboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła
Zakład Wydzałowy Inżyner Bomedycznej Pomarowej Laboratorum Pomarów Automatyk w Inżyner Chemcznej Regulacja Cągła Wrocław 2005 . Mary jakośc regulacj automatycznej. Regulacja automatyczna polega na oddzaływanu
0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4
Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (
Zagadnienia do omówienia
Zarządzane produkcją dr nż. Marek Dudek Ul. Gramatyka 0, tel. 6798 http://www.produkcja.zarz.agh.edu.pl Zagadnena do omówena Zasady projektowana systemów produkcyjnych część (organzacja procesów w przestrzen)
Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się
KOMISJA EUROPEJSKA NOTATKA Bruksela, 18 styczna 2013 r. Nowe europejske prawo jazdy w celu wększej ochrony, bezpeczeństwa swobodnego przemeszczana sę W dnu 19 styczna 2013 r., w ramach wejśca w życe trzecej
3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE
3. KRYTERIA OCENY HAŁASU I DRGAŃ Hałas to każdy dźwęk nepożądany, przeszkadzający, nezależne od jego natury, kontekstu znaczena. Podobne rzecz sę ma z drganam. Oba te zjawska oddzałują nekorzystne na człoweka
KONCEPCJA ZASTOSOWANIA ALGORYTMU FAKTORYZACJI DO OCENY NIEZAWODNOŚCI CIĄGÓW KOMUNIKACYJNYCH
2-2007 POBLEMY ESPLOATACJI 29 obert PILCH, Jan SZYBA Akadema Górnczo-Hutncza, raków ONCEPCJA ZASTOSOWANIA ALGOYTMU FATOYZACJI DO OCENY NIEZAWODNOŚCI CIĄGÓW OMUNIACYJNYCH Słowa kluczowe Nezawodność układów
Statystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
MOŻLIWOŚCI KSZTAŁTOWANIA POWIERZCHNI OBRABIANYCH NA TOKARKACH CNC WYNIKAJĄCE ZE ZŁOŻENIA RUCHÓW TECHNOLOGICZNYCH
4/1 Technologa Automatyzacja Montażu MOŻLIWOŚCI KSZTAŁTOWAIA POWIERZCHI OBRABIAYCH A TOKARKACH CC WYIKAJĄCE ZE ZŁOŻEIA RUCHÓW TECHOLOGICZYCH Robert JASTRZĘBSKI, Tadeusz KOWALSKI, Paweł OSÓWIAK, Anna SZEPKE
Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych
Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych
1. Komfort cieplny pomieszczeń
1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych
I. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Diagonalizacja macierzy kwadratowej
Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Prawdopodobieństwo geometryczne
Prawdopodobeństwo geometryczne Przykład: Przestrzeń zdarzeń elementarnych określona jest przez zestaw punktów (x, y) na płaszczyźne wypełna wnętrze kwadratu [0 x ; 0 y ]. Znajdź p-stwo, że dowolny punkt
Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki
Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych
BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM
Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 88/2010 13 Potr Bogusz Marusz Korkosz Jan Prokop POLITECHNIKA RZESZOWSKA Wydzał Elektrotechnk Informatyk BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM
Prąd elektryczny U R I =
Prąd elektryczny porządkowany ruch ładunków elektrycznych (nośnków prądu). Do scharakteryzowana welkośc prądu służy natężene prądu określające welkość ładunku przepływającego przez poprzeczny przekrój
Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0
upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa
A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014
Warszawa, dna2/styczna 2014 r, RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTERSTWO ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI PODSEKRETARZ STANU Małgorzata Olsze wska BM-WP 005.6. 20 14 Pan Marek Zółkowsk Przewodnczący Komsj Gospodark
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcena Geologa Informacje ogólne 2 Nazwa jednostk prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa m. Papeża Jana Pawła II,Katedra Nauk Techncznych, Zakład Budownctwa
Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
Efekty kształcenia - studia pierwszego stopnia na kierunku bezpieczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK
Efekty kształcena - studa perwszego stopna na kerunku bezpeczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK K_W01 K_W02 K_W03 Ops efektów kształcena WIEDZA zna podejśca badawcze, nurty teoretyczne oraz termnologę używaną
-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka.
Podstawy oceny ekonomcznej przedsęwzęć termo-modernzacyjnych modernzacyjnych -Proste (statyczne)-spb (prosty czas zwrotu nakładów nwestycyjnych) -ZłoŜone (dynamczne)-dpb, NPV, IRR,PI Cechy metod statycznych:
OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU
TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE
POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb
6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO
Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację
Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji
Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna
ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 14 czerwca 2007 r. w sprawie dopuszczalnych poziomów hałasu w środowisku. (Dz. U. z dnia 5 lipca 2007 r.
Dz.U.2007.120.826 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dna 14 czerwca 2007 r. w sprawe dopuszczalnych pozomów hałasu w środowsku (Dz. U. z dna 5 lpca 2007 r.) Na podstawe art. 113 ust. 1 ustawy z dna
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.
Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego
Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.
PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 102 111 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311
Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy