Wielomiany dodatnie na zwartych zbiorach semialgebraicznych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wielomiany dodatnie na zwartych zbiorach semialgebraicznych"

Transkrypt

1 Uniwersytet Śląski w Katowicach Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii Kierunek matematyka Praca dyplomowa magisterska Wielomiany dodatnie na zwartych zbiorach semialgebraicznych Promotor: dr Paweł Gładki Autor: inż. Edyta Swacha-Olender Katowice 011

2 Spis treści Wstęp I. Pojęcia wstępne. 5 I.1. Podstawowe definicje I.. Teoria wykorzystana w dowodach II. Główny rezultat. 1 Skorowidz 15 Literatura 16

3 Wstęp W niniejszej pracy zajmiemy się jednym z wariantów 17-tego Problemu Hilberta. Przypomnijmy, że w oryginale stawiał on następujące pytanie: czy jeżeli wielomian f R[X 1,..., X n ] przyjmuje wartości nieujemne, to jest sumą kwadratów funkcji wymiernych? Problem ten w 197 roku pozytywnie rozwiązał Artin w klasycznej pracy [1], która dziś uważana jest za początek rozwoju rzeczywistej geometrii algebraicznej. Od tego czasu 17-ty Problem Hilberta znalazł wiele uogólnień. W szczególności można się zastanawiać, co się stanie, jeżeli warunek f 0 zastąpimy f 0 na zwartym zbiorze semialgebraicznym. Zdefiniujmy wersję 17-tego Problemu Hilberta, którą będziemy się zajmować, bardziej formalnie. W tym celu wprowadźmy kilka oznaczeń. Dla uproszczenia notacji w pracy tej będziemy pisać R[X] dla oznaczenia pierścienia R[X 1,...X n ], Q[X] dla oznaczenia pierścienia Q[X 1,...X n ] itp. Symbol X odpowiednio x) będzie natomiast oznaczał uporządkowaną n-kę X 1,...X n ) x 1,...x n ), odpowiednio). Niech S będzie skończonym podzbiorem R[X], natomiast R[X] niech oznacza zbiór wszystkich sum kwadratów elementów pierścienia R[X] oraz Q[X] oznacza zbiór wszystkich sum kwadratów elementów pierścienia Q[X]. Niech K S = {x R n : g 1 x) 0,..., g m x) 0} będzie zbiorem semialgebraicznym wyznaczonym przez zbiór S oraz niech { T S = σɛ g ɛ : ɛ = ɛ 1,..., ɛ m ) {0, 1} m, σ ɛ } R[X] będzie preporządkiem generowanym przez zbiór S, gdzie g ɛ := g ɛ 1 1,..., gm ɛm. Ponadto, niech M S = {σ 0 + σ 1 g σ m g m : σ i } R[X] będzie modułem kwadratowym generowanym przez zbiór S. Przypomnijmy też, że zbiór A R[X] nazywamy zbiorem archimedesowym jeżeli b R[X] n N b + n A. Prawdziwe są dwa klasyczne twierdzenia:

4 WSTĘP 3 Twierdzenie 1 Schmüdgen). Niech K S będzie zbiorem zwartym. Jeżeli f R[X] oraz fx) > 0 dla x K S to f T S Twierdzenie Putinar). Niech moduł kwadratowy M S będzie zbiorem archimedesowym. Jeśli f R[X] oraz fx) > 0 dla x K S to f M S. Oczywiście M S T S, tak więc twierdzenie Putinara jest rezultatem subtelniejszym, niż twierdzenie Schmüdgena, nie może jednak być traktowane jako jego uogólnienie: można skonstruować przykłady zwartych zbiorów K S, dla których moduł kwadratowy M S nie jest archimedesowy [][Example 7.3.1]. Okazuje się, że prawdziwe są też twierdzenia odwrotne do powyższych. Tym samym twierdzenia Schmüdgena i Putinara dostarczają kryteriów potwierdzających, że dany wielomian jest dodatni na zbiorze K S kryteria te nazwane zostały przez Powers certyfikatami dodatniości. Głównym celem niniejszej pracy będzie sformułowanie i udowodnienie tak zwanego wymiernego certyfikatu dodatniości dla twierdzenia Putinara. Będziemy rozważali sytuację, gdy w założeniu twierdzenia Putinara warunek f R[X] zastąpimy warunkiem f Q[X] i spróbujemy odpowiedzieć na pytanie czy w takiej sytuacji można pokazać, że f jest elementem pewnego modułu kwadratowego M w pierścieniu Q[X], a więc czy wielomian f można przedstawić jako kombinację liniową f = σ 0 + σ 1 g σ m g m dla pewnych g 1,..., g m Q[X] oraz σ 0,..., σ m, Q[X]. W istocie tak jest, o ile dla pewnego N N wielomian N x i jest elementem modułu kwadratowego M. Dokładniej, udowodnimy następujące twierdzenie: Twierdzenie 3. Niech S Q[X] oraz niech N N będzie takie, że N x i M S. Jeśli fx) Q[X] oraz fx) > 0, dla wszystkich x K S, to istnieją σ 0,..., σ m, σ Q[X] takie, że: f = σ 0 + σ 1 g σ m g m + σn x i ). Dowód twierdzenia 3 zaczerpnięty został z pracy Powers [5] i opiera się w znacznym stopniu na lemacie Schweighofera z pracy [7]. Z kolei sam lemat Schweighofera jest wersją klasycznego twierdzenia Póyla, którego dowód został zapożyczony z książki Hardy ego, Littlewooda i Pólya []. Definicje i notacje preporządku, zbioru

5 WSTĘP archimedesowego itp. zostały przedstawione tak, jak w książce Marshalla [], zaś wykorzystane twierdzenia z analizy, matematyki dyskretnej oraz teorii liczb tak, jak w podręcznikach Kołodzieja [3], Rossa i Wrighta [6] oraz Sierpińskiego[8]. W pierwszym rozdziale znajdziemy podstawowe definicje i twierdzenia potrzebne do zrozumienia rozważań zawartych w głównej części niniejszej pracy. Przede wszystkim skoncentrowaliśmy się w nim na szczegółowym omówieniu lematu Schweighofera i twierdzenia Póyla. Z kolei drugi rozdział poświęcony jest dowodowi Twierdzenia 3.

6 Rozdział I Pojęcia wstępne. W rozdziale tym zawarta została cała teoria, dzięki której będziemy mogli zrozumieć późniejsze rozważania. I.1. Podstawowe definicje. W tym miejscu, raz jeszcze zgromadzimy wszystkie potrzebne definicje i oznaczenia, niezbędne dla niniejszego opracowania. Niech: 1. R[X] oznacza pierścień wielomianów R[X 1,...X n ], podobnie niech Q[X] oznacza pierścień wielomianów Q[X 1,...X n ],. R[X] będzie zbiorem wszystkich sum kwadratów w R[X] oraz Q[X] będzie zbiorem wszystkich sum kwadratów w Q[X], 3. S = {g 1,..., g m } Q[X] będzie ustalonym zbiorem wielomianów o współczynnikach wymiernych,. K S = {x R n : g 1 x) 0,..., g m x) 0} będzie zbiorem semialgebraicznym wyznaczonym przez zbiór S, 5. M S = {σ 0 + σ 1 g σ m g m : σ i R[X] } będzie modułem kwadratowym wyznaczonym przez zbiór S, 6. T S = { σ ɛ g ɛ : ɛ = ɛ 1,..., ɛ m ) {0, 1} m, σ ɛ R[X] } będzie preporządkiem generowanym przez zbiór S, gdzie g ɛ := g ɛ 1 1,..., g ɛm m.

7 I. POJĘCIA WSTĘPNE. 6 I.. Teoria wykorzystana w dowodach. Poniższy lemat wykorzystamy później do udowodnienia lematu Schweighofera. Lemat I.1. [7, Lemma 7] Dla y [0, 1] oraz k N, y 1) k y ) k 1 k k + 1. Dowód. Niech F y) = y 1) k y. Wówczas: F y) = ky 1) k 1 y + y 1) k = y 1) k 1 [ky + y 1]. Wobec tego F y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy y = 1 lub ky + y 1 = 0, to znaczy y = 1 1. Jeżeli y = 1, to F y) = 0. Jeżeli y =, to k+1 k+1 F y) = ) k 1 k k Zatem F y) przyjmuje maksimum w punkcie k+1 udowodniona. i tym samym nierówność jest Następnie szczegółowo omówimy lemat Schweighofera, który znalazł zastosowanie w głównym twierdzeniu niniejszej pracy. Lemat I. Schweighofer). [7, Lemma 8] Niech D R n będzie zbiorem zwartym, niech, dla każdego i {1,..., m}, g i R[X] będą ustalonymi wielomianami takimi, że g i x) 1 dla x D. Niech p R[X] oraz px) > 0 dla x K S. Wtedy istnieje λ N takie, że, dla każdego k N, spełniona jest następująca nierówność: m px) λ 1 g i x)) k g i x) > 0, dla x D. Dowód. Skoro K S jest zbiorem zwartym, to na mocy twierdzenia Weierstrassa [3, Rozdział 17 Twierdzenie 8] możemy wybrać ε > 0 takie, że px) > ε dla x K S.

8 I. POJĘCIA WSTĘPNE. 7 Zauważmy, że A := {x D : px) ε} jest domkniętym 1 podzbiorem zbioru zwartego D i jest rozłączny ze zbiorem K S. Wobec tego co najmniej jeden g i x) jest ujemny dla pewnego x A. Ustalamy δ > 0 taką, że 1) min{g 1 x),..., g m x)} δ, dla każdego x A. Wielomian p przyjmuje minimum na zbiorze zwartym D, możemy więc wybrać liczbę naturalną λ N taką, że: ) px) + λδ > 0. Ponadto, możemy wybrać liczbę k N na tyle dużą, aby δ 3) m 1 k + 1 oraz ) ε λm k + 1. Wykażemy, że spełniona jest nierówność: m px) λ 1 g i x)) k g i x) > 0 dla x D. Skoro A K S =, więc, dla x A, w sumie m 1 g ix)) k g i x) jest najwyżej m 1 składników nieujemnych. Jeżeli, dla x D, g i x) [0, 1], to wobec Lematu I.1 5) 1 g i x)) k g i x) ) k 1 k k k + 1. Zatem składniki nieujemne sumują się do co najwyżej m 1. Jednocześnie, dla x D, k+1 co najmniej jeden składnik w sumie m 1 g ix)) k g i x) jest nieujemny, a nawet, wobec 1), mniejszy bądź równy 1 g i x)) k δ) δ gdzie 1 g i x)) 1. Zatem składniki ujemne sumują się do co najwyżej δ. 6) Powołując się na ), 3) oraz ) otrzymamy: m ) m 1 px) λ 1 g i x)) k g i x) px) λ k + 1 δ px) λ m 1 m 1 + λδ px) λ k + 1 k λδ + λδ px) + λδ δ + λ m 1 ) > 0, dla x A. k Niech x n ) A oraz x n x. Wówczas px n ) ɛ dla każdego n N, a więc px) ɛ co oznacza, że x A.

9 I. POJĘCIA WSTĘPNE. 8 W przypadku gdy x D \ A wszystkie wyrażenia w sumie m 1 g ix)) k g i x) mogą być nieujemne, a więc wobec 5) m 1 g i x)) k g i x) < m k + 1. Jednocześnie px) > 0, dla x D \ A, a zatem: m 7) px) λ 1 g i x)) k g i x) > ɛ λ m k dla x D \ A na mocy ). W rezultacie, dla wszystkich x D, otrzymujemy: m px) λ 1 g i x)) k g i x) 0. Również ważnym twierdzeniem, które zostało zastosowane w dowodzie głównego twierdzenia niniejszej pracy, jest twierdzenie Pólya. Twierdzenie I.. Pólya) [, Theorem 56] Niech F R[X] będzie wielomianem jednorodnym stopnia m i niech m U = {x 1,..., x m ) R m : x i 0, i {1,..., m}, x i > 0}. Jeżeli F x) > 0, dla x U, to istnieją wielomiany jednorodne G, H R[X] o dodatnich współczynnikach takie, że F H = G. Dowód. Twierdzenie udowodnimy w przypadku m = 3. Idea dowodu dla wyższych m jest taka sama. Funkcja F x 1, x, x 3 ) jest dodatnia i ciągła na zbiorze W, gdzie W = {x 1, x, x 3 ) R 3 : x 1 0, x 0, x 3 0, x 1 + x + x 3 = 1}. Zauważmy, że W jest zbiorem domkniętym i ograniczonym 3, a więc jest zbiorem zwartym. Zatem F przyjmuje minimum µ dla pewnego x W. Ponadto W U, a więc µ > 0. Niech funkcja g : R 3 R będzie dana wzorem gx 1, x, x 3 )) = x 1 + x + x 3. Jest to funkcja ciągła, {x 1, x, x 3 ) : x i [0, ), x 1 + x + x 3 = 1} = g 1 {1}), a więc zbiór W jest zbiorem domkniętym jako przeciwobraz zbioru domkniętego {1}. 3 Zbiór W jest zawarty w kuli K0, 0), 1), a więc jest zbiorem ograniczonym.

10 I. POJĘCIA WSTĘPNE. 9 Niech 8) F x 1, x, x 3 ) = A αβγ x α 1 x β x γ 3 α!β!γ!, gdzie sumowanie przebiega po wszystkich trójkach liczb naturalnych α, β, γ) takich, że α + β + γ = n. Niech 9) φx 1, x, x 3, x ) = x n Aαβγ x1 x 1 α ) x x 1 β ) x3 x 1 γ ), gdzie x > 0 i xx 1 δ ) definiujemy następująco: xx 1 δ ) = { 1, gdy δ = 0, xx x )...x x δ 1)) δ!, gdy δ N, x > 0 i x R. Gdy x 0, to φx 1, x, x 3, x ) F x 1, x, x 3 ). Możemy wobec tego przedłużyć φ do funkcji ciągłej na zbiorze Z zdefiniowanym wzorem: Z = {x 1, x, x 3, x ) : x 1, x, x 3 ) W, x [0, 1]} przyjmując φx 1, x, x 3, 0) = F x 1, x, x 3 ). Funkcja φ jest wobec tego przedziałami monotoniczna [3, Rozdział 31 Lemat ], a zatem możemy dobrać ɛ > 0 takie, że dla x 0, ɛ) zachodzi: 10) φx 1, x, x 3, x ) > φx 1, x, x 3, 0) 1 µ = F x 1, x, x 3 ) 1 µ 1 µ > 0 dla x 1, x, x 3 ) W. Zauważmy, że wobec uogólnionego wzoru dwumianowego Newtona [6]: x 1 + x + x 3 + x ) l n = ) l n 11) x κ 1x λ x η 3 κ + λ + η = l n)! κ!λ!η! = l n)! x κ 1x λ x η 3 κ!λ!η!, gdzie sumowanie przebiega po wszystkich trójkach liczb naturalnych κ, λ, η) takich, że κ + λ + η = l n. Mnożąc 8) i 10) otrzymujemy: 1) x 1 + x + x 3 ) l n F = l n)! A αβγ x α+κ 1 x β+λ x γ+η 3 α!κ!β!λ!γ!η!,

11 I. POJĘCIA WSTĘPNE. 10 gdzie pierwsze sumowanie przebiega po wszystkich trójkach liczb naturalnych α, β, γ) takich, że α + β + γ = n oraz drugie sumowanie przebiega po wszystkich trójkach liczb naturalnych κ, λ, η) takich, że κ + λ + η = l n. Niech a = α + κ, b = β + λ, c = γ + η. Wówczas a 0, b 0, c 0 oraz a + b + c = α + κ + β + λ + γ + η = n + l n = l. Ponadto a α 0, b β 0, c γ 0 oraz α + β + γ = n wzór 11) można przedstawić jako: x 1 + x + x 3 ) l n F = l n)! x a 1x b x c 3 a!b!c! A αβγ a α ) b β ) c gdzie pierwsze sumowanie przebiega po trójkach liczb naturalnych a, b, c) takich, że a + b + c = l, a suma po trójkach liczb naturalnych α, β, γ) takich, że a ) α 0, b ) β 0, c ) γ 0 oraz α + β + γ = n. Ponadto, ponieważ a b c = 0, = 0, = 0, dla α a, β b, γ c, możemy po prostu α β γ ) ) ) zastąpić sumę sumą a b c A αβγ, gdzie sumowanie przebiega α β γ po trójkach liczb naturalnych α, β, γ) takich, że α + β + γ = n. 13) Ostatecznie, wobec 9) otrzymujemy: x 1 + x + x 3 ) l n F = l n)! x a 1x b x c 3 a A αβγ a!b!c! α a A l ) b l l l αβγ = l n)! x a 1x b x c 3 a!b!c! α β ) b ) c l l β ) γ ) c = l n)! x a 1x b x c 3 a!b!c! ln φ a l, b l, c l, 1 l ) = l n)!ln φ a l, b l, c l, 1 1x b x c l )xa 3 a!b!c! gdzie, dla x 0, ε), wobec 10) φx 1, x, x 3, x ) > 0. Zauważmy też, że dla l dostatecznie dużych dokładniej takich, że 1 l < ɛ oraz l n > 0), wobec 9) i 10) wielomiany jednorodne Hx 1, x, x 3 ) = x 1 + x + x 3 ) l n γ γ ) ), oraz Gx 1, x, x 3 ) = k n)!l n φ a l, b l, c l, 1 l )xa 1x b x c 3 a!b!c!,

12 I. POJĘCIA WSTĘPNE. 11 gdzie suma w G przebiega po trójkach liczb naturalnych a, b, c) takich, że a + b + c = n mają dodatnie współczynniki i zachodzi F H = G. Z powyższego twierdzenia Pólya wynika następująca uwaga: Uwaga I.1. Zauważmy, że wielomian H skonstruowany w dowodzie twierdzenia Pólya jest w następującej postaci: Hx 1,..., x m ) = x x m ) k, dla pewnego k N.

13 Rozdział II Główny rezultat. Rozdział ten zawiera dowód twierdzenia, które stanowi uogólnienie 17 tego Problemu Hilberta na zwartych zbiorach semialgebraicznych. Twierdzenie II.5. [5, Theorem 6] Niech S Q[X] oraz niech N N będzie takie, że N x i M S. Jeśli fx) Q[X] oraz fx) > 0, dla wszystkich x K S, to istnieją σ 0,..., σ m, σ Q[X] takie, że: f = σ 0 + σ 1 g σ m g m + σn x i ). Dowód. Niech l : R n R n będzie funkcją określoną wzorem y1 y n+1 l y 1,..., y n ) =,..., y ) n y n i niech zbiór C R n będzie zdefiniowane przez C = l ) gdzie: := { y 1,..., y n ) : y i [0, ), y y n = n N + 1 )} R n. Zauważmy, że jest zbiorem niepustym, gdyż dla dowolnego n N liczba nn + 1 ) jest sumą n liczb rzeczywistych nieujemnych. Zauważmy również, że jest zbiorem domknietym i ograniczonym 5, czyli jest zbiorem zwartym. Niech funkcja h : R n R będzie dana wzorem hy 1,..., y n )) = y y n. Jest to funkcja ciągła, { y 1,..., y n ) : y i [0, ), y y n = n N + 1 )} = h 1 {n N + 1 ) }) a więc zbiór jest zbiorem domkniętym jako przeciwobraz zbioru domkniętego {n N + 1 ) }. 5 Zbiór = { y 1,..., y n ) : y i [0, ), y y n = n N + 1 )} R n jest zawarty w kuli domkniętej K= 0, 0), nn + 1 )), a więc jest zbiorem ograniczonym.

14 II. GŁÓWNY REZULTAT. 13 Zbiór C również jest zbiorem zwartym, gdyż jest ciągłym obrazem zbioru zwartego. Na mocy twierdzenia Weierstrassa [3, Rozdział 17 Twierdzenie 8] wiemy, że każdy z wielomianów g i, i {1,,..., m}, jest ograniczony i przyjmuje swoje kresy w zbiorze C. Zatem mnożąc g i x) przez odpowiednią liczbę wymierną możemy założyć, że g i x) 1 dla x C. Na podstawie Lematu Schweighofera I. wiemy, że istnieje λ Q + takie, że qx) := fx) λ n g i x) 1) k g i x) > 0 dla x C. Ponieważ wielomian stopnia d możemy zapisać jako sumę d wielomianów jednorodnych stopni 1,..., d, odpowiednio, to wielomian q przedstawiamy jako q = d Q i, gdzie d = stq) oraz Q i jest wielomianem jednorodnym stopnia i. Niech Y = y 1,..., y n ). Zdefiniujmy następujący wielomian w Q[Y ]: F y 1,..., y n ) = d y1 y n+1 Q i,..., y ) ) d i n y n y y n n ). N + 1 F jest wielomianem jednorodnym stopnia d. Zauważmy, że F Y ) > 0 dla Y \ {0}. 6 Korzystając z twierdzenia Pólya a dokładniej z Twierdzenia I. i Uwagi I.1) wiemy, że istnieje k N takie, że wszystkie współczynniki wielomianu y y n ) k F Y ) są dodatnie. [ ] k y Niech GY ) = y n F Y ). Wielomian G ma wszystkie współczynniki nn+ 1 ) dodatnie i wymierne. Zdefiniujmy homomorfizm pierścieni ψ : Q[Y ] Q[X] warunkami: oraz ψr) = r, dla r Q, ψy i ) = N + 1 ) + X i jeżeli i 1,..., n ψy n+i ) = N + 1 ) X i jeżeli i 1,..., n. ) 6 Jeżeli y 1,..., y n ), to y1 y n+1,..., yn yn C, z czego wynika, że ) q y1 y n+1,..., yn yn > 0 oraz, że suma wielomianów Q Q d > 0 a więc F Y ) > 0. ) Z drugiej strony otrzymujemy q y1 y n+1,..., yn yn = ) d Q y1 y n+1 i,..., yn yn. Ponadto ) y 1,..., y n ) \ {0}, co oznacza że > 0. y y n nn+ 1 )

15 II. GŁÓWNY REZULTAT. 1 Zauważmy, że ψg) = q: [ ] k [ ψgy )) = ψ y y n n ) N + 1 F Y ) = ψ [ )] k y y n d = ψ n ) N + 1 ψ = = = [ ψ y y n n ) N + 1 )] k d ψ y y n n ) N + 1 ] k y1 y n+1 Q i,..., y n y n y1 y n+1 Q i,..., y n y n ψ F Y )) ) y y n n ) N + 1 )) ψ ) d i y y n n ) N + 1 [ N + 1 ) + x N + 1 ) + x n + N + 1 ) x N + 1 ) x ] k n n ) N + 1 d N + 1 [Q ) + x 1 N + 1 ) + x 1 i,..., N + 1 ) + x n N + 1 ) + x ) n N + 1 ) + x N + 1 ) + x n + N + 1 ) x N + 1 ) x ) d i n n ) N + 1 d Q i x 1,..., x n ) = q. ) d i Jako że każdy współczynnik wielomianu G jest dodatni i wymierny, jest sumą kwadratów liczb wymiernych wobec twierdzenia Lagrange a [8, Theorem ]. Ponadto iloczyn wyrażeń postaci Q[X] + rn x j), gdzie r jest sumą kwadratów liczb wymiernych, jest tej samej postaci. Wobec tego możemy zapisać jako ψg) = fx) λ n g i x) 1) k g i x) δ o + δn x j), gdzie δ o, δ Q[X], a zatem f = σ 0 + σ 1 g σ m g m + σn x i ) jest żądanej postaci.

16 Skorowidz Lemat, 6 lemat Schweighofera, 6 moduł kwadratowy, 5 preporządek,,5 TWIERDZENIE, 3, 1 twierdzenie Pólya, 8 twierdzenie Putinara, 3 twierdzenie Schmüdgen, 3 zbiór archimedesowy, zbiór semialgebraiczny,, 5 zbiór sum kwadratów, 5 zbiór wielomianów, 5 Uwaga, 11

17 Literatura [1] E. Artin, Über die Zerlegung definiter Funktionen in Quadrate, 5, Abh. math. Sem. Hamburg 197), [] G.H. Hardy, J.E. Littlewood, E. Pólya, Inequalities, Cambridge University 193), [3] W. Kołodziej, Analiza matematyczna, PWN, Warszawa 1978), 76, 87 88, 178. [] M. Marshall, Positive polynomials and sums of squares, AMS Math, Syrveys and Monographs ). [5] V. Powers, Rational certificates of positivity on compact semialgebraic sets, preprint 009). [6] A. Ross, R.B. Wright, Matematyka dyskretna,, PWN, Warszawa 003), [7] M. Schweighofer, Optimization of polynomials on compact semialgebraic sets, SIAM, Universit at Konstanz, Fachbereich Mathematik und Statistik 006), 7 8. [8] W. Sierpiński, Elementary theory of numbers, PWN, Warszawa 196), 368.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. 3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X

Bardziej szczegółowo

1 Działania na zbiorach

1 Działania na zbiorach M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5 Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F

Bardziej szczegółowo

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 1.9 Zadania 1.9.1 Niech R będzie pierścieniem zbiorów. Zauważyć, że jeśli A, B R to A B R i A B R. Sprawdzić, że (R,, ) jest także pierścieniem w sensie

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych. Definicja. Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

Nierówności symetryczne

Nierówności symetryczne Nierówności symetryczne Andrzej Nowicki Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Matematyki i Informatyki, ul Chopina 1 18, 87 100 Toruń (e-mail: anow@matunitorunpl) Sierpień 1995 Wstęp Jeśli x, y, z, t

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych

Bardziej szczegółowo

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I IMIĘ NAZWISKO............................ grupa C... sala 10... Egzamin ELiTM I 02.02.15 1. 2. 3. 4.. 1. (8 pkt.) Niech X a,b = {(x, y) R 2 : (x b) 2 + (y 1 b )2 a 2 } dla a, b R, a > 0, b 0. Wyznaczyć:

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = : 4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,

Bardziej szczegółowo

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne , centralne twierdzenia graniczne Katedra matematyki i ekonomii matematycznej 17 maja 2012, centralne twierdzenia graniczne Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych, centralne twierdzenia graniczne

Bardziej szczegółowo

O geometrii semialgebraicznej

O geometrii semialgebraicznej Inauguracja roku akademickiego 2018/2019 na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego O geometrii semialgebraicznej Stanisław Spodzieja Łódź, 28 września 2018 Wstęp Rozwiązywanie równań

Bardziej szczegółowo

XVII-wieczne metody w optymalizacji XXI wieku

XVII-wieczne metody w optymalizacji XXI wieku XVII-wieczne metody w optymalizacji XXI wieku cykl wykładów Okno na podwórze Maria Michalska 19 stycznia 2012 Zarys 1 Wstęp 2 SOS optymalizacja 3 Wielomiany ograniczone 4 XXI wiek - SDP 5 XVII wiek - Newton

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria Wielomiany dr Tadeusz Werbiński Teoria Na początku przypomnimy kilka szkolnych definicji i twierdzeń dotyczących wielomianów. Autorzy podręczników szkolnych podają różne definicje wielomianu - dla jednych

Bardziej szczegółowo

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia 1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia Definicja wielomianu. Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję w określoną wzorem w(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, przy

Bardziej szczegółowo

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ). Odwzorowania n-liniowe; formy n-liniowe Definicja 1 Niech V 1,..., V n, U będą przestrzeniami liniowymi nad ciałem K. Odwzorowanie G: V 1 V n U nazywamy n-liniowym, jeśli dla każdego k [n] i wszelkich

Bardziej szczegółowo

0.1 Pierścienie wielomianów

0.1 Pierścienie wielomianów 0.1 Pierścienie wielomianów Zadanie 1. Znaleźć w pierścieniu Z 5 [X] drugi wielomian określający tę samą funkcję, co wielomian X 2 X + 1. (Odp. np. X 5 + X 2 2X + 1). Zadanie 2. Znaleźć sumę i iloczyn

Bardziej szczegółowo

Zadania do Rozdziału X

Zadania do Rozdziału X Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista. Literatura P. Billingsley, Miara i prawdopodobieństwo, PWN, Warszawa 1997, P. R. Halmos, Measure theory, Springer-Verlag, 1994, W, Kołodziej, naliza matematyczna, PWN, Warszawa 1978, S. Łojasiewicz, Wstęp

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

III. Funkcje rzeczywiste

III. Funkcje rzeczywiste . Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności

Bardziej szczegółowo

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki Robert Kowalczyk Zbiór zadań z teorii miary i całki 2 Zadanie 1 Pokazać, że poniższe dwie definicje σ-ciała M są równoważne: (i) Rodzinę M podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ-ciałem jeżeli zachodzą następujące

Bardziej szczegółowo

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój. Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej

Bardziej szczegółowo

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Pierścień wielomianów jednej zmiennej Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej

Zasada indukcji matematycznej Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.

Bardziej szczegółowo

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Analiza Funkcjonalna - Zadania Analiza Funkcjonalna - Zadania 1 Wprowadzamy następujące oznaczenia. K oznacza ciało liczb rzeczywistych lub zespolonych. Jeżeli T jest dowolnym zbiorem niepustym, to l (T ) = {x : E K : x funkcja ograniczona}.

Bardziej szczegółowo

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy

Bardziej szczegółowo

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k = Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.006 r. Zadanie. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k 5 Pr( N = k) =, k = 0,,,... 6 6 Wartości kolejnych szkód Y, Y,, są i.i.d.,

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania z teorii liczb

Przykładowe zadania z teorii liczb Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę

Bardziej szczegółowo

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych) (niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie

Bardziej szczegółowo

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a); Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy

Bardziej szczegółowo

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X

Bardziej szczegółowo

CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?

CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? Wykład habilitacyjny, Toruń UMK, 5 czerwca 1995 roku Andrzej Nowicki W. Gröbner, 1899-1980, Austria. B. Buchberger, Austria. H. Hironaka, Japonia (medal Fieldsa). Bazy, o których

Bardziej szczegółowo

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową

Bardziej szczegółowo

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2.

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2. 2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. Koniecznie trzeba znać: twierdzenia o ekstremach (z wykorzystaniem pierwszej i drugiej pochodnej), Twierdzenie Lagrange a, Twierdzenie Taylora (z resztą w postaci Peano, Lagrange

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym

Bardziej szczegółowo

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej

Bardziej szczegółowo

KRATY BANACHA. Marek Kosiek. Wykład monograficzny dla studentów Uniwersytetu Jagiellońskiego

KRATY BANACHA. Marek Kosiek. Wykład monograficzny dla studentów Uniwersytetu Jagiellońskiego KRATY BANACHA Marek Kosiek Wykład monograficzny dla studentów Uniwersytetu Jagiellońskiego Spis treści Rozdział 1. Kraty wektorowe i operatory dodatnie 5 1. Kraty wektorowe 5 2. Operatory dodatnie 7 3.

Bardziej szczegółowo

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. 7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. Funkcję rzeczywistą µ nieujemną określoną na ciele zbiorów S będziemy nazywali miarą, gdy dla dowolnego ciągu A 0, A 1,... zbiorów rozłącznych należących

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1. Rozdział 5 Szeregi liczbowe 5. Szeregi liczbowe Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy ( ). Ciąg (s n ) określony wzorem s n = n a j, n N, nazywamy ciągiem sum częściowych ciągu

Bardziej szczegółowo

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy 5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue

Bardziej szczegółowo

GAL 80 zadań z liczb zespolonych

GAL 80 zadań z liczb zespolonych GAL 80 zadań z liczb zespolonych Postać algebraiczna liczby zespolonej 1 Sprowadź wyrażenia do postaci algebraicznej: (a) ( + i)(3 i) + ( + 31)(3 + 41), (b) (4 + 3i)(5 i) ( 6i), (5 + i)(7 6i) (c), 3 +

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Indukcja matematyczna Zadanie. Zapisać, używając symboli i, następujące wyrażenia (a) n!; (b) sin() + sin() sin() +... + sin() sin()... sin(n); (c) ( + )( + /)( + / + /)... ( + / + / +... + /R). Zadanie.

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2015 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/15 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej

Bardziej szczegółowo

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski Modelowanie zależności pomiędzy zmiennymi losowymi Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski P Zmienne losowe niezależne - przypomnienie Dwie rzeczywiste zmienne losowe X i Y

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f Zadanie. W kolejnych latach t =,,,... ubezpieczony charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ generuje N t szkód. Dla danego Λ = λ zmienne N, N, N,... są warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Bardziej szczegółowo

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014) dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród

Bardziej szczegółowo

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i 15. Wykład 15: Rozszerzenia pierwiastnikowe. Elementy wyrażające się przez pierwiastniki. Rozwiązalność równań przez pierwiastniki. Równania o dowolnych współczynnikach. 15.1. Rozszerzenia pierwiastnikowe.

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji f : R R

Ciągłość funkcji f : R R Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +

Bardziej szczegółowo

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)

Bardziej szczegółowo

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera 1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera Na państwa użytek załączam precyzyjne sformułowania i dowody nierówności Hoeldera i Minkowskiego: Twierdzenie 1.1 Nierówność Hoeldera). Niech p, q będą takimi liczbami

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/10 indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej

Bardziej szczegółowo

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny: Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do struktur o-minimalnych

Wprowadzenie do struktur o-minimalnych Wprowadzenie do struktur o-minimalnych Piotr Pokora 22.02.2009 1 Wprowadzenie do struktur o-minimalnych i pojęcia wstępne Na początku lat 80-tych Pillay i Steinhorn wprowadzili pojęcie o-minimalności bazując

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale

Bardziej szczegółowo

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami: 9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym

Bardziej szczegółowo

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata Michał Krzemiński 29 listopad 2006 Naukowe Koło Matematyki Politechnika Gdańska 1 1 Krzywe algebraiczne Definicja 1.1 Krzywą algebraiczną C nad ciałem K nazywamy

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. 1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia.

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 Zadanie IV. Dany jest prostokątny arkusz kartony o długości 80 cm i szerokości 50 cm. W czterech rogach tego arkusza wycięto kwadratowe

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. 5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. Algebra jest jednym z najstarszych działów matematyki dotyczącym początkowo tworzenia metod rozwiązywania równań

Bardziej szczegółowo

CAŁKI NIEOZNACZONE C R}.

CAŁKI NIEOZNACZONE C R}. CAŁKI NIEOZNACZONE Definicja 1 Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) = f(x) dla każdego x I. Np. funkcjami pierwotnymi funkcji f(x) = sin x na R są cos x, cos x+1, cos

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 3..007 r. Zadanie. Każde z ryzyk pochodzących z pewnej populacji charakteryzuje się tym że przy danej wartości λ parametru ryzyka Λ rozkład wartości szkód z tego ryzyka

Bardziej szczegółowo

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. 12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. Rozszerzenia rozdzielcze i pojedyncze. Rozszerzenia normalne. 12.1.

Bardziej szczegółowo

Dekompozycje prostej rzeczywistej

Dekompozycje prostej rzeczywistej Dekompozycje prostej rzeczywistej Michał Czapek michal@czapek.pl www.czapek.pl 26 X AD MMXV Streszczenie Celem pracy jest zwrócenie uwagi na ciekawą różnicę pomiędzy klasami zbiorów pierwszej kategorii

Bardziej szczegółowo

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja diofantyczna

Aproksymacja diofantyczna Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 21 kwietnia 2016 Wstęp Definicja Równanie różniczkowe + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to

Bardziej szczegółowo

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B 1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),

Bardziej szczegółowo

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }. VI. Trajektorie okresowe i zbiory graniczne. 1. Zbiory graniczne. Rozważamy równanie (1.1) x = f(x) z funkcją f : R n R n określoną na całej przestrzeni R n. Będziemy zakładać, że funkcja f spełnia założenia,

Bardziej szczegółowo

Rozszerzenie ciała o pierwiastek wielomianu. Ciało rozkładu wielomianu.

Rozszerzenie ciała o pierwiastek wielomianu. Ciało rozkładu wielomianu. Rozszerzenie ciała o pierwiastek wielomianu. Ciało rozkładu wielomianu. Twierdzenie (Kroneckera) Niech F będzie ciałem, niech f P F rxs. Wówczas istnieje rozszerzenie L ciała F takie, w którym f ma pierwiastek.

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Hilberta o nieujemnie określonych formach ternarnych stopnia 4

Twierdzenie Hilberta o nieujemnie określonych formach ternarnych stopnia 4 Twierdzenie Hilberta o nieujemnie określonych formach ternarnych stopnia 4 Strona 1 z 23 Andrzej Sładek, Instytut Matematyki UŚl sladek@math.us.edu.pl Letnia Szkoła Instytutu Matematyki 20-23 września

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 1 Jacek M. Jędrzejewski Wstęp W naszym konspekcie będziemy stosowali następujące oznaczenia: N zbiór liczb naturalnych dodatnich, N 0 zbiór liczb naturalnych (z zerem),

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 4/14 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej

Bardziej szczegółowo

7 Twierdzenie Fubiniego

7 Twierdzenie Fubiniego M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Rozwiązaniem jest zbiór (, ] (5, )

Rozwiązaniem jest zbiór (, ] (5, ) FUNKCJE WYMIERNE Definicja Miech L() i M() będą niezerowymi wielomianami i niech D { R : M( ) 0 } Funkcję (*) D F : D R określoną wzorem F( ) L( ) M( ) nazywamy funkcją wymierną Funkcja wymierna, to iloraz

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi Krzysztof Rykaczewski Spis treści 1 Definicja szeregu 2 Zbieżność szeregu 3 Kryteria zbieżności szeregów 4 Iloczyn Cauchy ego szeregów 5 Bibliografia 1 / 13 Definicja szeregu Niech dany będzie ciąg (a

Bardziej szczegółowo

F t+ := s>t. F s = F t.

F t+ := s>t. F s = F t. M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną

Bardziej szczegółowo