ZJAWISKA LINIOWE I NIELINIOWE

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ZJAWISKA LINIOWE I NIELINIOWE"

Transkrypt

1 -4-5 ZJAWISKA LINIOWE I NIELINIOWE X przyczy (t) => POCES => X skutek (t) X s X s X p X p Proces liiowy: X s (t)=k*x p (t) Proces ieliiowy: X s (t)= ieliiow fukcj [X p (t)] ezystory, kodestory i cewki to elemety liiowe (w dobrym przybliżeiu) Większość elemetów elektroiczych to elemety ieliiowe. Przykłdy: diody, trzystory, tyrystory, lmpy elektroowe itd. I E Liiowy = E I I E Nieliiowy = E I E I = E I = f ( ) E E E E E E = + E I = ( E) = = cost E E = + = E I ( E) cost

2 -4-5 I = f ( ) Nieliiowe ukłdy elektrycze elemet ieliiowy I X r d I E E = E I I = f ( ) rezystcj zwykł: r d X = I rezystcj różiczkow (dymicz): dl elemetów ieliiowych: X X E d di r d = I = I X I X X w elemetch ieliiowych mplitud tężei prądu I ie jest liiową fukcją mplitudy pięci w ogólości wyrż się szeregiem: E I = = s ZJAWISKA NIELINIOWE X przyczy (t) => POCES => X skutek (t) Proces ieliiowy (przykłd): X s (t)=k*[x p (t)+ε*x p (t)] ε<< Złożeie: X p (t) = cos(ωt) X s X s (t) = k*[cos(ωt) + ε*cos (ωt)] X S ε ε ( t) = k[cosωt + + cos(ωt)] cos θ = ( + cosθ ) W procesie ieliiowym powstł fl o dwóch skłdowych częstości: podstwowej: ω drugiej hrmoiczej: ω stł ε/ przesuięcie wrtości średiej wyprostowie (rektyfikcj) Procesy ieliiowe => dodtkowe częstości X p

3 -4-5 Mieszie częstości w ukłdzie ieliiowym (przykłd) ( t) = A cosω t + B cosω t X p POCES NIELINIOWY: X s (t)=k*[x p (t)+ε*x p (t)] ε<< X ( t) = k X s = k X ( t) + k ε( A p p ( t) + k ε( Acosω t + Bcosω t) cos ω t + B cos ω t + ABcosω t cosω t) = AB[cos( ω + ω) t + cos( ω ω) t ] skłdowe sygłu X s : ω, ω, ω, ω, ω +ω, ω ω modulcj mplitudy u(t) π ω π ω jeśli ω zczie większe od ω (le porówywle) modulcj mplitudy fli o częstości ω z częstością ω C ( t) cosω t czs fukcj modulcji mplitudy fli podstwowej WIDMO SYGNAŁ, SKŁADOWE HAMONICZNE Twierdzeie Fourier : jeżeli fukcj u(t) jest okresow (periodycz) o okresie T, to moż ją przedstwić w postci sumy szeregu hrmoiczego: T = ) T T u( t) = u( t dt o cos( ω t) + b si( ω t) = = + T = T Po przeksztłceich i podstwieiu: u ( t )cos( ω t ) dt T C = + b Kżdą fukcję periodyczą możemy przedstwić w postci: u( t) = + o = gdzie: φ ω C Zbiór trójek liczb: ( C ω, φ ), T b = T u ( t )si( ω t ) dt T b φ = rctg C cos( ω t + φ ) ω = π T - częstości kolejych skłdowych hrmoiczych - fzy kolejych skłdowych hrmoiczych mplitudy kolejych skłdowych hrmoiczych jest widmem sygłu skłdowe o częstościch ω skłdowe hrmoicze Fukcj okresow chrkteryzuje się widmem dyskretym!!! 3

4 -4-5 f (t) = siω t si 3ω 3 t si 5ωt 5 u(t) 4 f t) = (siω t + si3ωt + si5ω t π 3 5 ( + C...) t ω 3ω 5ω 7ω 9ω W przypdku, gdy fukcj u(t) ie jest okresow, jej widmo m chrkter ciągły i opisywe jest fukcją: S( ω) = S ( ω) = A ( ω) + B ( ω) + u( t) e jωt dt = S( ω) e B( ω) ϕ( ω) = rctg A( ω) jϕ ( ω ) A ( ω) = u( t)cos( ωt) dt B ( ω) = u( t)si( ωt) dt S(ω) mow S(ω) szum ω ω u(t) S(ω) t ω 4

5 -4-5 WZBOGACANIE WIDMA SYGNAŁ W KŁADACH NIELINIOWYCH u WE (t) u WY(t) t t C WE WY C ω ω ukłd ieliiowy ω ω 4ω 5ω ω ( ω + φ Źródło: sygł hrmoiczy t) = Acos( t ) WE sygł wyjściowy obwodu: spdek pięci rezystorze WY ( t) = = ( Acos( ω t φ ) ) D + Zgodie z twierdzeiem Fourier: ( ) = WY t C cos( t + ) = Widmo sygłu wyjściowego jest bogtsze iż widmo sygłu wejściowego!!! (pojwiją się skłdowe o częstościch ω, ω, 4ω itd.) WAGA: kłdy liiowe (p. ukłdy LC) zmieiją widmo sygłu oddziływując mplitudę i fzę poszczególych skłdowych hrmoiczych. Jedk ukłdy liiowe ie wzbogcją widm sygłu ω φ Zstosowi ukłdów ieliiowych POWIELACZ CZĘSTOŚCI ω ω, ω, 3ω,... ω sygł siusoidly geertor ukłd ieliiowy filtr rezosowy kombicj hrmoiczych sygłu wejściowego wybór skłdowej o dej częstości ω MIESZACZ CZĘSTOŚCI ω ω, ω, 3ω,... ω, ω, 3ω,... ω +ω, ω -ω,......, ω +ω,..., ω -ω,... ω +mω skłdowe o częstościch iterkombicyjych ω ukłd ieliiowy filtr rezosowy wybór określoej skłdowej Zjwisk ieliiowe podstwą elektroiki kwtowej - techiki lserowej, rdiotechiki 5

6 -4-5 Filtr rezosowy szeregowy W Y / W E ω = LC L = m H, C = F, =5 Ω,8,6 =3 Ω,4,, Psmo przeoszei zloklizowe jest w okolicch częstości rezosu: ω = LC ν 8 g ν g częstość [H z] fz [rd] π/ =5 Ω π/4 =3 Ω -π/4 -π/ ν 7 g ν g częstość [Hz] Psmo przeoszei filtru rozciąg się od νg do νg - częstości gricze Dl częstości griczych: wy we = π ϕ = 4 Dobroć: Q L ω = C ω = MODLACJA AMPLITDOWA (AM) modulcj mplitudy: przekzywie iformcji o częstości Ω z pomocą fli ośej o częstości ω u(t) π Ω π ω [ + m si( Ωt) ] si( ω ) u( t) = t m głębokość modulcji Po przeksztłceich t) = si( ω t) + m { cos[ ( ω + Ω) t] cos[ ( ω ) t] } czs ( Ω Widmo fli zmodulowej mplitudowo złożoe z trzech skłdowych o częstościch: ω (fli ośej) orz ω +Ω i ω -Ω (wstęg boczych) ω ω +Ω ω -Ω Ndjik (rdiowy) ω geertor powielcz modultor (mieszcz) filtr rezosowy wzmcicz ω mikrofo ω / wzmcicz Ω ω, ω +Ω ω -Ω te 6

7 -4-5 ODBIONIK: DEMODLACJA FALI ZMODLOWANEJ AMPLITDOWO Techik ieliiow => odbiór iformcji przekzywej drogą rdiową Njprostszy odbiorik te ω ω +Ω ω -Ω detektor Ω słuchwk wybór stcji dwczej czyli częstości ω filtr rezosowy filtr doloprzepustowy detektor - elemet ieliiowy wybór sygłu iformcyjego o częstości Ω W ukłdzie ieliiowym: mieszie skłdowych przebiegu zmodulowego mplitudowo w widmie wyjściowym: skłdow iskiej częstości Ω (iformcj) Odbioriki detektorowe: wykorzystywe do odbioru tylko brdzo silych stcji Odbiorik heterodyowy poprw czułości Heterodyy - wewętrze geertory prcujące częstości odbierej stcji sil fl o częstości ω z heterodyy zpewi większą mplitudę fli o częstości Ω te i filtr rezosowy wzmcicz w. cz. mieszcz wzmcicz m.cz głośik Ω Ω ω ω +Ω ω -Ω ω Wstępy wybór stcji dwczej czyli częstości ω heterody Mieszie częstości w ukłdzie ieliiowym z częstością fli ośej stcji dwczej ω wzmocieie sygłu iformcyjego o częstości Ω 7

8 -4-5 Superheterody poprw selektywości odbiorik Odbioriki superheterodyowe: oscyltory wewętrze (heterodyy) prcują częstościch ω h tkich, że: ω -ω h =ω p =cost Częstości różicowe ω p (tzw. częstości pośredie) stłe, iezleże od odbierej stcji ω p - międzyrodowe stdrdy specjlie chroioe przez zkłóceimi te + filtr rezosowy ω ω +Ω ω -Ω mieszcz filtr i wzmcicz detektor wzmcicz m. cz. i głośik wzmcicz w. cz. ω h heterody ω -ω h ω -ω h+ω ω -ω h-ω Ω czułość rdioodbiorik rzędu mikrowoltów selektywy filtr wąskopsmowy ω p =ω -ω h ukłd o wysokiej dobroci Zjwisk zchodzące w ukłdch ieliiowych wykorzystuje się do przetwrzi fl elektromgetyczych w zkresie od częstości rdiowych ż do widm świtł CYFOWE KŁADY SCALONE kłdy logowe: przetwrzie pięć (lub prądów), których wrtości zwierją się w pewym przedzile wrtości. WE ukłd logowy WY kłdy cyfrowe: przetwrzie sygłów o dwóch wrtościch pięć (ewetulie prądów): wysokiej (H-high) i iskiej (L-low) H L WE ukłd cyfrowy WY 8

9 -4-5 The Nobel Prize i Physics "for bsic work o iformtio d commuictio techology" "for developig semicoductor heterostructures used i high-speed- d opto-electroics" "for his prt i the ivetio of the itegrted circuit" Zhores I. Alferov Herbert Kroemer Jck S. Kilby /4 of the prize /4 of the prize / of the prize ussi A.F. Ioffe Physico-Techicl Istitute St. Petersburg, ussi b. 93 b. 98 Federl epublic of Germy iversity of Clifori St Brbr, CA, SA SA Texs Istrumets Dlls, TX, SA b. 93 d. 5 Jck S. Kilby germ, 957 obert Noyce krzem, techologi plr, 957 Pierwszy ukłd scloy 9

10 -4-5 Techologi plr Fukcj ukłdu scloego określo w trkcie kostruowi i produkcji kłd cyfrowy posid: m wejść, wyjść i q stów pmięciowych zsilie c, c...c q pmięć.. m wejście ukłd cyfrowy GND b... b wyjście Wektory, b, czy c słow logicze Bit: elemet podstwowy słow logiczego Bjt: słowo ośmiobitowe St słow wyjściowego zleży od ktulego stu słow wejściowego St słow pmięci zleży zrówo od ktulego stu słow wejściowego orz od stu słow poprzedio zpmiętego

11 -4-5 kłdy cyfrowe wykoują określoe fukcje logicze Dziłie ukłdów cyfrowych opisuje dwuwrtościow lgebr Boole (logik mtemtycz) Brmki logicze: urządzei elektroicze relizujące fukcje logicze (wytwrze jko moolitycze ukłdy elektroicze) PODSTAWOWE FNKTOY LOGICZNE <==> BAMKI LOGICZNE b O AND NOT Wy b Wy b b Wy Wy = + b Wy = b Wy WE WE Wy WY = W E Wy Poziomom elektryczym H i L ukłdu cyfrowego odpowidją wrtości logicze:, prwd, fłsz Podstwowe twierdzei i tożsmości lgebry Boole Prw przemieości x + y = y + x x * y = y * x Prw łączości x + ( y + z) = ( x + y) + z = x + y + z x *( y * z) = ( x * y)* z = x * y * z Prw rozdzielości: x *( y + z) = x* y + x* z ( x + y)*( w + z) = x* w + y * w + x* z + y * z stąd: ( x + y)*( x + z) = x + y * z Ie tożsmości: ( x ) = x x + x * y = x dowód: x + x * y = x *( + y) = x * = x x + x* y = x + y x * y + x * y = y ( x + y)*( x + y) = y (przydte przy miimlizcji fukcji!)

12 -4-5 Prw de Morg: Njbrdziej uiwersle brmki: + b = b b = + b NAND NAND (NOT-AND) wrto zpmiętć!!! NO NO (NOT-O) Podstwowe twierdzeie logicze: b WY b WY Kżdą fukcję logiczą moż złożyć z kombicji trzech podstwowych dziłń logiczych: ltertywy (O), koiukcji (AND) orz egcji (NOT). Kżdą fukcję logiczą moż utworzyć z pewej kombicji tylko brmek NAND lub tylko brmek NO kłdy logicze: kombitorycze st wyjść określoy jedozczie przez st wejść sekwecyje odpowiedź zleży od stu ukłdu przed pobudzeiem Exclusive O (różic symetrycz) Jed z brdziej użyteczych fukcji (brmek) logiczych b = b + b EX-O b WY * b b + b b * b

13 -4-5 Logik dodti i logik ujem Poziomom elektryczym H i L ukłdu cyfrowego odpowidją wrtości logicze: logik dodti: H= (prwd) i L= (fłsz) logik ujem: H= (fłsz) i L= (prwd) Zmi fukcji logiczej dej brmki przy zmiie rodzju logiki: Brmk fizycz logik dodti WY b b WY b WY L L L L H L H L L H H H LOGIKA dodti ujem AND O O AND NAND NO NO NAND logik ujem b WY TABLICE KANAGH podstwowe pojęci Tblice Krugh to sposób przedstwiei fukcji logiczej Przykłd: fuktor logiczy AND f (, b) = b Kżdej liii Tbeli Prwdy odpowid komórk w tblicy Krugh Sekwecję dresów komórek opisuje kod Gry: sąsiedie dresy różią się pojedyczym bitem Zsd tworzei tblic Krugh dl fukcji logiczych trzech lub czterech rgumetów 3

14 -4-5 TABLICE KANAGH miimlizcj fukcji logiczych Fukcj logicz określo podstwie Tbeli Prwdy: T sm fukcj logicz zmiimlizow metodą grficzej lizy Tblicy Krugh (metod grupowi pr) b + b = b Iy przykłd miimlizcji fukcji 3-wejściowej: 4

15 -4-5 eguły (wybre) miimlizcji fukcji 4-wejściowej eguły (wybre) miimlizcji fukcji 4-wejściowej c.d. 5

16 -4-5 Miimlizcj fukcji logiczej określoej w sposób iepeły? := ie m zczei Przykłd: implikcj f(,b) := => b Przykłd miimlizcji fukcji kłd zmiimlizowy 6

17 -4-5 esistor-trsistor Logic - TL dwuwejściow brmk NO dwuwejściow brmk NAND Diode-Trsistor Logic - DTL Trzywejściow brmk NAND 7

18 -4-5 Trsistor-Trsistor Logic - TTL miituryzcj!!! dwuwejściow brmk NAND kłd 74F cztery dwuwejściowe brmki NAND Vcc 4B 4A 4Y 3B 3A 3Y Y= AB kłd elektroiczy relizujący fukcję logiczą: NAND dwóch rgumetów A B Y A B Y GND De techicze: ktlog producet 8

19 -4-5 Z brmek cyfrowych (brmek logiczych) tworzymy złożoe ukłdy elektroicze Grupy brmek cyfrowych tworzą tzw. rodziy Przykłd: rodzi TTL (Trsistor - Trsistor Logic), w iej seri 74 Przedstwiciel: ukłd scloy typu 74xx - cztery brmki NAND (xx ozcz rodzj brmki: S-szybk, LS-szybk młej mocy, Zsilie VCC 74LS Zsilie ukłdu: VCC i GND kłd scloy dził (relizuje fukcje logicze) po podłączeiu zsili GND - ms Wejści i wyjści brmek wyprowdzoe zewętrze óżki ukłdu scloego Wrtości pięć między wejścimi i wyjścimi GND określją poziomy logicze Ie ukłdy: 74 - cztery brmki NO, wejściow brmk NAND itd. Ptrz: ktlog ukłdów TTL stroch iteretowych Prcowi Zsdy budowi elektroiki z ukłdmi TTL serii 74 : ukłdy zsil się pięciem 5±.5 V; ukłdy prcują w logice dodtiej; pięcie odpowidjące logiczemu zeru zwier się między.4 V z dopuszczlym mrgiesem błędu.4 V; pięcie odpowidjące logiczej jedyce wyosi 3.3 V lecz ie miej iż.4 V z mrgiesem błędu.4 V; wejście brmki iepodłączoe zjduje się w stie logiczym ; wyjść brmek ie wolo łączyć rówolegle!!! Może to spowodowć uszkodzeie; średi czs propgcji sygłu przez brmkę wyosi od do 3 s (typowo - około s); średie zużycie mocy przez brmkę wyosi około mw; Zsilie VCC 74LS wytłoczeie wytłoczeie b GND - ms 9

20 -4-5 kłdy rytmetycze (ukłdy itercyje) X 4 X X X =3 P 5 P + P P P Słowo logicze: liczb zpis w dym kodzie birym. b półsumtor Y 4 Y Y Y N przykłd: słowo () = liczb = kłdy cyfrowe opercje rytmetycze liczbch (słowch logiczych) Półsumtor - ukłd dodjący dwie liczby jedobitowe i b Wyik: liczb dwubitow - sum s i przeiesieie p s p s - fukcj EXO p - fukcj AND b s p kłd itercyjy: Sumtor jedobitowy sumowie i i b i i-tej pozycji i, b i p i p i- uwzględi przeiesieie z pozycji p i- geeruje sumę s i i przeiesieie pozycję stępą p i s i p i- i b i s i p s p s b p półsumtor p i i b i p i- s i p i

21 -4-5 Brmk AND do sterowi przepływem iformcji STEOWANIE WEJŚCIE WYJŚCIE Impulsy wejściowe pojwiją się wyjściu wtedy i tylko wtedy, gdy wejściu sterującym istieje st logiczy żytecze schemty: Wielowejściow fukcj AND - ukłd koicydecyjy Wrtość logicz pojwi się wyjściu wtedy i tylko wtedy, gdy st logiczy wszystkich wejść wyosi 3.. kłd tykoicydecyjy f = b b WY kłd opóźijący x x. opóźieie jest zleże od stłej czsowej C. opóźieie zleże od liczby brmek orz czsu propgcji sygłu przez pojedyczą brmkę. WY WY czs WY czs

22 -4-5 Ogriczeie obciążei wyjści brmki logiczej! Kżdy ukłd cyfrowy m określoą obciążlość, czyli liczbę mówiącą ile wejść cyfrowych może być podłączoych do dego wyjści lub jki jwiększy prąd może przepłyąć przez wyjście. Gdy ukłd cyfrowy m sterowć iym ukłdem leży zstosowć +5V wzmcicz p. trzystorowy () drivere (b) wzmcicz zwiększjący obciążlość wyjści brmki 7Ω WY WY Gdy do ukłdu cyfrowego wprowdz się sygł sterujący z zewątrz, leży zdbć o zchowie stdrdowych pięć i polryzcji WE 3.5 V p. z pomocą diody Zeer ogriczmy mksymle pięcie wejściu brmki (3.5 V), ogriczmy poziom pięci o odwrócoej polryzcji do -.7 V Mkiet uiwersl do ćwiczei: CYFOWE KŁADY SCALONE Płyt czołow mkiety uiwerslej

H L. The Nobel Prize in Physics 2000 "for basic work on information and communication technology"

H L. The Nobel Prize in Physics 2000 for basic work on information and communication technology 2014 CYFROWE UKŁADY SCALONE Ukłdy nlogowe: przetwrznie npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile wrtości. WE ukłd nlogowy WY Ukłdy cyfrowe: przetwrznie sygnłów o dwóch wrtościch

Bardziej szczegółowo

H L. The Nobel Prize in Physics 2000 "for basic work on information and communication technology"

H L. The Nobel Prize in Physics 2000 for basic work on information and communication technology 2012 CYFROWE UKŁADY SCALONE Ukłdy nlogowe: przetwrznie npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile wrtości. WE ukłd nlogowy Ukłdy cyfrowe: przetwrznie sygnłów o dwóch wrtościch npięć

Bardziej szczegółowo

CYFROWE UKŁADY SCALONE. Technologia planarna

CYFROWE UKŁADY SCALONE. Technologia planarna CYFRO UKŁADY SCALONE PA 2010 The Noel Prize in Physics 2000 "for sic work on informtion nd communiction technology" Ukłdy nlogowe: przetwrznie npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile

Bardziej szczegółowo

CYFROWE UKŁADY SCALONE. Technologia planarna

CYFROWE UKŁADY SCALONE. Technologia planarna CYFRO UKŁADY SCALONE PA 29 The Noel Prize in Physics 2 "for sic work on informtion nd communiction technology" Ukłdy nlogowe: przetwrznie npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile

Bardziej szczegółowo

CYFROWE UKŁADY SCALONE

CYFROWE UKŁADY SCALONE CYFROWE UKŁADY SCALONE PA 2011 Ukłdy nlogowe: przetwrznie npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile wrtości. Ukłdy cyfrowe: przetwrznie sygnłów o dwóch wrtościch npięć (ewentulnie

Bardziej szczegółowo

CYFROWE UKŁADY SCALONE

CYFROWE UKŁADY SCALONE CYFROWE UKŁADY SCALONE 2013 Ukłdy nlogowe: przetwrznie npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile wrtości. Ukłdy cyfrowe: przetwrznie sygnłów o dwóch wrtościch npięć (ewentulnie

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7 CYFROWE UKŁADY SCALONE

WYKŁAD 7 CYFROWE UKŁADY SCALONE 65 KŁAD 7 CYFRO UKŁADY SCALONE Ukłdy nlogowe są przystosowne do przetwrzni npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile ukłd nlogowy wrtości Ukłdy cyfrowe służą do przetwrzni sygnłów

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 6 TRANZYSTORY POLOWE

WYKŁAD 6 TRANZYSTORY POLOWE WYKŁA 6 RANZYSORY POLOWE RANZYSORY POLOWE ZŁĄCZOWE (Juctio Field Effect rasistors) 55 razystor polowy złączowy zbudoway jest z półprzewodika (w tym przypadku typu p), w który wdyfudowao dwa obszary bramki

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,

Bardziej szczegółowo

Układy cyfrowe. ...konstruowane są w różnych technologiach i na różnych poziomach opisu. D Clk. clock

Układy cyfrowe. ...konstruowane są w różnych technologiach i na różnych poziomach opisu. D Clk. clock Ukłd cfrowe...kostruowe są w różch techologich i różch poziomch opisu. oziom opisu: ) Brmki i elemetre ukłd pmięciowe (przerzutiki) D Clk rzerzutik tpu D A B ) Bloki fukcjole: ukłd rtmetcze (sumtor), licziki,

Bardziej szczegółowo

Bardzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej

Bardzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej Brdzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej Słwomir Mmic http://min5.mu.edu.pl/~zfp/sm/home.html Pln ) Ukłdy logiczne b) Algebr Boole i jej relizcj sprzętow c) Brmki są dwie? d) Prosty przykłd sumtor e)

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic MTLB PODSTWY ZNKI SPECJLNE symbol przypisi [ ] tworzeie tblic, rgumety wyjściowe fukcji, łączeie tblic { } ideksy struktur i tblic komórkowych ( ) wisy do określi kolejości dziłń, do ujmowi ideksów tblic,

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE Z IZOLOWANĄ BRAMKĄ

TRANZYSTORY POLOWE Z IZOLOWANĄ BRAMKĄ 4-3-9 TANZYSTOY POLOW TANZYSTOY POLOW ZŁĄCZOW (Jucio Field ffec Trasisors) ezysacja wejściowa (GAT SOC) razysora sięga 9 TANZYSTOY POLOW Z ZOLOWANĄ BAMKĄ solaed Gae Field ffec Trasisors Meal Oxide Semicoducor

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY BIPOLARNE ZŁĄCZOWE

TRANZYSTORY BIPOLARNE ZŁĄCZOWE TANZYSTOY BPOLAN ZŁĄCZOW Bipolar Juctio Trasistor - BJT Trazystor bipolary to odpowiedie połączeie dwóch złącz p: p p p kolektor baza emiter kolektor baza emiter Budowa trazystora w techologii plaarej:

Bardziej szczegółowo

UKŁADY SCALONE. The Nobel Prize in Physics 2000 "for basic work on information and communication technology" Federal Republic of Germany USA

UKŁADY SCALONE. The Nobel Prize in Physics 2000 for basic work on information and communication technology Federal Republic of Germany USA KŁADY SCALONE S 2016 kłady cyfrowe: przetwarzanie sygnałów o dwóch wartościach napięć (ewentualnie prądów): wysokiej (H-high) i niskiej (L-low). kłady analogowe: przetwarzanie napięć (lub prądów), których

Bardziej szczegółowo

H L. The Nobel Prize in Physics 2000 "for basic work on information and communication technology"

H L. The Nobel Prize in Physics 2000 for basic work on information and communication technology 2013 CYFOWE UKŁADY SCALONE Układy analogowe: przetwarzanie napięć (lub prądów), których wartości zawierają się w pewnym przedziale wartości. WE układ analogowy WY Układy cyfrowe: przetwarzanie sygnałów

Bardziej szczegółowo

Podstawy układów logicznych

Podstawy układów logicznych Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.

Bardziej szczegółowo

ZJAWISKA LINIOWE I NIELINIOWE

ZJAWISKA LINIOWE I NIELINIOWE 5/8/ ZJAWISKA LINIOWE I NIELINIOWE X przyczya (t) => POCES => X skutek (t) X s X s X p X p Proces liiowy: X s (t)=k*x p (t) Proces ieliiowy: X s (t)= ieliiowa fukcja [X p (t)] ezystory, kodesatory i cewki

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Całka oznanczona

Wykład 8: Całka oznanczona Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy

Bardziej szczegółowo

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1 ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski Aliz obwodów elekryczych z przebiegmi sochsyczymi Driusz Grbowski Pl wysąpiei Sochsycze modele sygłów Procesy sochsycze Przekszłcei procesów sochsyczych przez ukłdy liiowe Ciągłość i różiczkowlość sochsycz

Bardziej szczegółowo

Zasilacz przetwarza energię elektryczną pobieraną z sieci. Standardowy schemat blokowy zasilacza: filtr. prostownik

Zasilacz przetwarza energię elektryczną pobieraną z sieci. Standardowy schemat blokowy zasilacza: filtr. prostownik Zasilacze Źródło eergii elekryczej dla układu wykoawczego: źródło apięciowe, źródło prądowe (ograiczik prądu), zabezpieczeie przed przegrzaiem, zapaleiem, porażeiem ip. Zasilacz przewarza eergię elekryczą

Bardziej szczegółowo

Podstawy Techniki Cyfrowej Układy komutacyjne

Podstawy Techniki Cyfrowej Układy komutacyjne Podstwy Techniki Cyfrowej Ukłdy komutcyjne Ukłdy kombincyjne, umożliwijące przełącznie (komutcję) sygnłów cyfrowych, nzyw się ukłdmi ukłdmi komutcyjnymi. Do podstwowych ukłdów komutcyjnych zlicz się multipleksery

Bardziej szczegółowo

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym. I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń

Bardziej szczegółowo

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny Dr Glin Criow Legend Optymlizcj wielopoziomow Inne typy brmek logicznych System funkcjonlnie pełny Optymlizcj ukłdów wielopoziomowych Ukłdy wielopoziomowe ukłdy zwierjące więcej niż dw poziomy logiczne.

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY BIPOLARNE ZŁĄCZOWE

TRANZYSTORY BIPOLARNE ZŁĄCZOWE 4-4-3 TANZYSTOY BPOLAN ZŁĄCZOW Bipolar Juctio Trasistor - BJT Trazystor bipolary to odpowiedie połączeie dwóch złącz p p p p kolektor baza emiter kolektor baza emiter Budowa trazystora w techologii plaarej:

Bardziej szczegółowo

Znikanie sumy napięć ïród»owych i sumy prądów w wielofazowym układzie symetrycznym

Znikanie sumy napięć ïród»owych i sumy prądów w wielofazowym układzie symetrycznym Obwody trójfazowe... / OBWODY TRÓJFAZOWE Zikaie sumy apięć ïród»owych i sumy prądów w wielofazowym układzie symetryczym liczba faz układu, α 2π / - kąt pomiędzy kolejymi apięciami fazowymi, e jα, e -jα

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zsd idukcji mtemtyczej. Dowody idukcyje. W rozdzile sformułowliśmy dl liczb turlych zsdę miimum. Bezpośredią kosekwecją tej zsdy jest brdzo wże twierdzeie, które umożliwi i ułtwi wiele dowodów twierdzeń

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). MATEMATYKA I - Lucj Kowlski {,,,... } CIĄGI LICZBOWE N zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej. Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x

Bardziej szczegółowo

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +

Bardziej szczegółowo

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb. Rchuek prwdopodobieństw MA064 Wydził Elektroiki, rok kd. 2008/09, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 2: Sumowie iezleżych zmieych losowych i jego związek ze splotem gęstości i trsformtmi Lplce

Bardziej szczegółowo

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności Ciągi liczbowe podstwowe defiicje i włsości DEF *. Ciągiem liczbowym (ieskończoym) zywmy odwzorowie zbioru liczb turlych w zbiór liczb rzeczywistych, tj. :. Przyjęto zpis:,,...,,... Przy czym zywmy -tym

Bardziej szczegółowo

Wielkość analogowa w danym przedziale swojej zmienności przyjmuje nieskończoną liczbę wartości.

Wielkość analogowa w danym przedziale swojej zmienności przyjmuje nieskończoną liczbę wartości. TECHNOLOGE CYFOWE kłady elektroniczne. Podzespoły analogowe. Podzespoły cyfrowe Wielkość analogowa w danym przedziale swojej zmienności przyjmuje nieskończoną liczbę wartości. Wielkość cyfrowa w danym

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego Prowdzący: dr iiż.. Zbiigiiew TARAPATA De kotktowe: e-mil: WWW: Zbigiew.Trpt@wt.edu.pl http://trpt.stref.pl tel. : 83-94-3,

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera Wykłd 6 Dyfrkcj Fresnel i Frunhofer Zjwisko dyfrkcji (ugięci) świtł odkrył Grimldi (XVII w). Poleg ono n uginniu się promieni świetlnych przechodzących w pobliżu przeszkody (np. brzeg szczeliny). Wyjśnienie

Bardziej szczegółowo

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zdi Odpowiedzi Pukty Bde umiejętości Obszr stdrdu. B 0 pluje i wykouje obliczei liczbch rzeczywistych,

Bardziej szczegółowo

Struktura energetyczna ciał stałych-cd. Fizyka II dla Elektroniki, lato

Struktura energetyczna ciał stałych-cd. Fizyka II dla Elektroniki, lato Struktur energetyczn cił stłych-cd Fizyk II dl Elektroniki, lto 011 1 Fizyk II dl Elektroniki, lto 011 Przybliżenie periodycznego potencjłu sieci krystlicznej model Kronig- Penney potencjł rzeczywisty

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

Układy elektroniczne II. Modulatory i detektory

Układy elektroniczne II. Modulatory i detektory Układy elektroniczne II Modulatory i detektory Jerzy Witkowski Modulacja Przekształcenie sygnału informacyjnego do postaci dogodnej do transmisji w kanale telekomunikacyjnym Polega na zmianie, któregoś

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach. WYKŁAD 6 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 31 Ciągi liczbowe - ogriczoość, mootoiczość, zbieżość ciągu Liczb e Twierdzeie o trzech ciągch 3A+B1 (Defiicj: ieskończoość) Symbole,,

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Układy równań liniowych Macierze rzadkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań MATEMATYKA Przed próbą mturą Sprwdzi (poziom rozszerzoy) Rozwiązi zdń Zdie ( pkt) P Uczeń oblicz potęgi o wykłdikc wymieryc i stosuje prw dziłń potęgc o wykłdikc wymieryc 5 ( ) 7 5 Odpowiedź: C Zdie (

Bardziej szczegółowo

SYSTEM WIELKOŚCI CHARAKTERYZUJĄCY POTENCJALNĄ I ODDZIELONĄ CZĄSTKĘ ZUŻYCIA TRIBOLOGICZNEGO

SYSTEM WIELKOŚCI CHARAKTERYZUJĄCY POTENCJALNĄ I ODDZIELONĄ CZĄSTKĘ ZUŻYCIA TRIBOLOGICZNEGO 6-0 T B O L O G 8 Piotr SDOWSK * SYSTEM WELKOŚC CKTEYZUĄCY POTECLĄ ODDZELOĄ CZĄSTKĘ ZUŻYC TBOLOGCZEGO SYSTEM OF VLUES CCTEZED POTETL D SEPTED WE PTCLE Słow kluczowe: prc trci, zużywie ściere, cząstk zużyci,

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO Autor: Jerzy Wilk Sceriusz lekcji mtemtyki w klsie II LO oprcowy w oprciu o podręczik i zbiór zdń z mtemtyki utorów M. Bryński, N. Dróbk, K. Szymński Ksztłceie w zkresie rozszerzoym Czs trwi: jed godzi

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych EAIiIB- Iortyk - Wykłd - dr Ad Ćiel ciel@.gh.edu.pl dr Ad Ćiel (A3-A4 p.3, tel. 3-7, ciel@gh.edu.pl ; http://hoe.gh.edu.pl/~ciel/) Podręcziki Gewert M, Skoczyls Z. Aliz tetycz i. Deiicje twierdzei i wzory,

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności. CIĄGI LICZBOWE Nturlą rzeczą w otczjącym s świecie jest porządkowie różorkich obiektów, czyli ustwiie ich w pewej kolejości. Dl przykłdu tworzymy różego rodzju rkigi, p. rkig jlepszych kierowców rjdowych.

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

WPŁYW WARTOŚCI SKUTECZNEJ SYGNAŁU NA DOKŁADNOŚĆ POMIARU ZAWARTOŚCI HARMONICZNYCH

WPŁYW WARTOŚCI SKUTECZNEJ SYGNAŁU NA DOKŁADNOŚĆ POMIARU ZAWARTOŚCI HARMONICZNYCH POZNAN UNIVE RSIY OF E CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 90 Electricl Egieerig 017 DOI 10.1008/j.1897-0737.017.90.0019 Piotr KUWAŁEK* Przemysłw OOMAŃSKI* WPŁYW WAROŚCI SKUECZNEJ SYGNAŁU NA DOKŁADNOŚĆ POMIARU

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz Rchuek prwdopodobieństw MA5 Wydził Elektroiki, rok kd. 20/2, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 7: Zmiee losowe dwuwymirowe. Rozkłdy łącze, brzegowe. Niezleżość zmieych losowych. Momety. Współczyik

Bardziej szczegółowo

TERAZ O SYGNAŁACH. Przebieg i widmo Zniekształcenia sygnałów okresowych Miary sygnałów Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych

TERAZ O SYGNAŁACH. Przebieg i widmo Zniekształcenia sygnałów okresowych Miary sygnałów Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych TERAZ O SYGNAŁACH Przebieg i widmo Zniekształcenia sygnałów okresowych Miary sygnałów Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych Sygnał sinusoidalny Sygnał sinusoidalny (także cosinusoidalny) należy do podstawowych

Bardziej szczegółowo

Collegium Novum Akademia Maturalna

Collegium Novum Akademia Maturalna Collegium Novum Akdemi Mturl wwwcollegium-ovumpl 0- -89-66 Mtemtyk (GP dt: 00008 sobot Collegium Novum Akdemi Mturl Temt 5: CIĄGI Prowdzący: Grzegorz Płg Termi: 0007 godzi 9:00-:0 8 Zdie Które wyrzy ciągu

Bardziej szczegółowo

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona Poprwi lem 9 czerwc 206 r, godz 20:0 Twierdzeie 5 kryterium Abel Dirichlet Niech be dzie ieros cym ci giem liczb dodtich D Jeśli 0 i ci g sum cze ściowych szeregu b jest ogriczoy, to szereg b jest zbieży

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 (sum cłow) Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne z przedmiotu : Napędy Hydrauliczne i Pneumatyczne

Ćwiczenia laboratoryjne z przedmiotu : Napędy Hydrauliczne i Pneumatyczne Lbortorium nr 11 Temt: Elementy elektropneumtycznych ukłdów sterowni 1. Cel ćwiczeni: Opnownie umiejętności identyfikcji elementów elektropneumtycznych n podstwie osprzętu FESTO Didctic. W dużej ilości

Bardziej szczegółowo

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie

Bardziej szczegółowo

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna

Analiza Matematyczna Aliz Mtemtycz Przykłdy: Cłki ozczoe. Oprcowie: dr hb. iż. Agieszk Jurlewicz, prof. PWr Przykłd 9. : Korzystjąc z defiicji cłki ozczoej orz fktu, że fukcj ciągł jest cłkowl, oblicz e x dx przyjmując podził

Bardziej szczegółowo

Sumowanie i mnożenie sygnałów oraz generacja złożonych sygnałów

Sumowanie i mnożenie sygnałów oraz generacja złożonych sygnałów Suowie i ożeie ygłów orz geercj złożoych ygłów Dodwie i ożeie ygłów Dodwie ygłów jet opercją liiową Możeie jet opercją ieliiową Dodwie i ożeie ygłów Progrowe ożeie i dodwie ygłów wejściowych jet rdzo prote,

Bardziej szczegółowo

Drgania i fale II rok Fizyk BC

Drgania i fale II rok Fizyk BC 00--07 5:34 00\FIN00\Drgzlo00.doc Drgania złożone Zasada superpozycji: wychylenie jest sumą wychyleń wywołanych przez poszczególne czynniki osobno. Zasada wynika z liniowości związku między wychyleniem

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych Zstosownie multimetrów cyfrowych do pomiru podstwowych wielkości elektrycznych Cel ćwiczeni Celem ćwiczeni jest zpoznnie się z możliwościmi pomirowymi współczesnych multimetrów cyfrowych orz sposobmi wykorzystni

Bardziej szczegółowo

Siła elektromotoryczna

Siła elektromotoryczna Wykład 5 Siła elektromotoryczna Urządzenie, które wykonuje pracę nad nośnikami ładunku ale różnica potencjałów między jego końcami pozostaje stała, nazywa się źródłem siły elektromotorycznej. Energia zamieniana

Bardziej szczegółowo

POMIARY NAPIĘĆ I PRĄDÓW

POMIARY NAPIĘĆ I PRĄDÓW LPE - Ćw.. POMIARY NAPIĘĆ I PRĄDÓW POLSKO-JAPOŃSKA WYśSZA SZKOŁA ECHNIK KOMPEROWYCH LABORAORIM PODSAW ELEKRONIKI Ćw. POMIARY NAPIĘĆ I PRĄDÓW Rk kd. Imię i Nzwisk Oce D wyki ćwiczei Prwdzący zjęci... Pmir

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1 METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss

Bardziej szczegółowo

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej.

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej. 5 CIĄGI 5 Defiicj ciągu Ciągiem liczbowym zywmy fukcję przyporządkowującą kżdej liczbie turlej liczbę rzeczywistej Ciąg zpisujemy często wyliczjąc wyrzy,, lub używmy zpisu { } lbo ( ) Ciągi liczbowe moż

Bardziej szczegółowo

Tranzystor JFET i MOSFET zas. działania

Tranzystor JFET i MOSFET zas. działania Tranzystor JFET i MOSFET zas. działania brak kanału v GS =v t (cutoff ) kanał otwarty brak kanału kanał otwarty kanał zamknięty w.2, p. kanał zamknięty Co było na ostatnim wykładzie? Układy cyfrowe Najczęściej

Bardziej szczegółowo

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY . Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest

Bardziej szczegółowo

SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE

SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE Publikcj współfisow ze środków Uii Europejskiej w rmch Europejskiego Fuduszu Społeczego SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE dr iż Ryszrd Krupiński

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Powtórka dotychczasowego materiału.

Powtórka dotychczasowego materiału. Powtórk dotychczsowego mteriłu. Zdi do smodzielego rozwiązi. N ćwiczeich w środę 7.6.7 grupy 4 leży wskzć zdi, które sprwiły jwięcej problemów. 43. W kżdym z zdń 43.-43.5 podj wzór fukcję różiczkowlą f

Bardziej szczegółowo

1.1 Pochodna funkcji w punkcie

1.1 Pochodna funkcji w punkcie Pochod fukcji w pukcie BLOK I RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY Zkłdmy, że fukcj f jest określo w przedzile, ) orz, że, ), jest liczą, dl której + ), ) Liczę zywmy przyrostem rgumetu w pukcie, tomist różicę

Bardziej szczegółowo

1. Modulacja analogowa, 2. Modulacja cyfrowa

1. Modulacja analogowa, 2. Modulacja cyfrowa MODULACJA W16 SMK 2005-05-30 Jest operacja mnożenia. Jest procesem nakładania informacji w postaci sygnału informacyjnego m.(t) na inny przebieg o wyższej częstotliwości, nazywany falą nośną. Przyczyna

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Legnicy Laboratorium Podstaw Elektroniki i Miernictwa Ćwiczenie nr 4 BADANIE BRAMEK LOGICZNYCH A. Cel ćwiczenia. - Poznanie zasad logiki binarnej. Prawa algebry Boole

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb. Rchuek prwopoobieństw MA1181 Wyził T, MS, rok k. 2013/14, sem. zimowy Wykłowc: r hb. A. Jurlewicz Wykł 9: Róże rozje zbieżości ciągów zmieych losowych. rw wielkich liczb. Zbieżość z prwopoobieństwem 1:

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Dziłi liczbch Dodwie i odejmowie + b 3 + = 5 b = + (-b) 3 = 3 + (-) = + 0 = + (-) = 0 Rchuek wektorowo-mcierzowy w

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P Cł ozczo. De.. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De. sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Relcje równowr wnowżności i klsy Definicj: Relcją określoną n zbiorze A nzywmy dowolny test porównwczy pomiędzy uporządkownymi prmi elementów elementów zbioru A. Jeśli pr (, b) œ A ä A spełni ten test,

Bardziej szczegółowo

Katalog Arntjen Germany. Nowoczesna technika w oborze W opracowaniu brali udział rolnicy z całego świata!

Katalog Arntjen Germany. Nowoczesna technika w oborze W opracowaniu brali udział rolnicy z całego świata! PL Artje Germy com e. li tje o r g. lo w w t K ie w tro Ktlog 2015 s ł d r h c o z C owoczes techik w oborze W oprcowiu brli udził rolicy z cłego świt! Artje systemy zsło Artje brmy Artje-LED-LIGHT Artje

Bardziej szczegółowo

W praktycznym doświadczalnictwie, a w szczególności w doświadczalnictwie polowym, potwierdzono występowanie zależności pomiędzy wzrastającą liczbą

W praktycznym doświadczalnictwie, a w szczególności w doświadczalnictwie polowym, potwierdzono występowanie zależności pomiędzy wzrastającą liczbą W prktyczym doświdczlictwi, w zczgólości w doświdczlictwi polowym, potwirdzoo wytępowi zlżości pomiędzy wzrtjącą liczą oiktów doświdczlych w lokch, wzrotm orwowgo łędu ytmtyczgo. Podcz plowi doświdczń

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne Modelownie i obliczeni techniczne Metody numeryczne w modelowniu: Różniczkownie i cłkownie numeryczne Pochodn unkcji Pochodn unkcji w punkcie jest deiniown jko grnic ilorzu różnicowego (jeżeli istnieje):

Bardziej szczegółowo

Detekcja synchroniczna i PLL

Detekcja synchroniczna i PLL Detekcja synchroniczna i PLL kład mnożący -detektor azy! VCC VCC wy, średnie Detekcja synchroniczna Gdy na wejścia podamy przebiegi o różnych częstotliwościach cos(ω i cos(ω t+) oraz ma dużą amplitudę

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40

Bardziej szczegółowo

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012. Zdi i rozwiązi prc domowych z Alizy Mtemtyczej. z grupy p Ryszrd Kopieckiego, semestr leti / Ntli Skowsk . seri UWAGA: wykresów oczywiście rysowć ie trzeb. Co więcej, wykres ie jest dowodem żdego stwierdzei.

Bardziej szczegółowo

Wzmacniacze. Klasyfikacja wzmacniaczy Wtórniki Wzmacniacz różnicowy Wzmacniacz operacyjny

Wzmacniacze. Klasyfikacja wzmacniaczy Wtórniki Wzmacniacz różnicowy Wzmacniacz operacyjny Wzmacniacze Klasyfikacja wzmacniaczy Wtórniki Wzmacniacz różnicowy Wzmacniacz operacyjny Zasilanie Z i I we I wy E s M we Wzmacniacz wy Z L Masa Wzmacniacze 2 Podział wzmacniaczy na klasy Klasa A ηmax

Bardziej szczegółowo

Badanie działania bramki NAND wykonanej w technologii TTL oraz układów zbudowanych w oparciu o tę bramkę.

Badanie działania bramki NAND wykonanej w technologii TTL oraz układów zbudowanych w oparciu o tę bramkę. WFiIS LABORATORIUM Z ELEKTRONIKI Imię i nazwisko: 1. 2. TEMAT: ROK GRUPA ZESPÓŁ NR ĆWICZENIA Data wykonania: Data oddania: Zwrot do poprawy: Data oddania: Data zliczenia: OCENA CEL ĆWICZENIA Badanie działania

Bardziej szczegółowo

Rozwinięcie funkcji modulującej m(t) w szereg potęgowy: B PM 2f m

Rozwinięcie funkcji modulującej m(t) w szereg potęgowy: B PM 2f m Wąskopasmowa modulacja fazy (przypadek k p x(t) max 1) Rozwinięcie funkcji modulującej m(t) w szereg potęgowy: m(t) = e jk px(t) = 1 + jk p x(t) +... Sygnały zmodulowane: z PM (t) Y 0 [1 + jk p x(t)]e

Bardziej szczegółowo

Układy kombinacyjne 1

Układy kombinacyjne 1 Układy kombinacyjne 1 Układy kombinacyjne są to układy cyfrowe, których stany wyjść są zawsze jednoznacznie określone przez stany wejść. Oznacza to, że doprowadzając na wejścia tych układów określoną kombinację

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 26. Temat: Układ z bramkami NAND i bramki AOI..

Ćwiczenie 26. Temat: Układ z bramkami NAND i bramki AOI.. Temat: Układ z bramkami NAND i bramki AOI.. Ćwiczenie 26 Cel ćwiczenia Zapoznanie się ze sposobami konstruowania z bramek NAND różnych bramek logicznych. Konstruowanie bramek NOT, AND i OR z bramek NAND.

Bardziej szczegółowo

Wykład 3: Transformata Fouriera

Wykład 3: Transformata Fouriera Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i

Bardziej szczegółowo