Zamiana sumowania po stanach jednocząstkowych na całkowanie

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zamiana sumowania po stanach jednocząstkowych na całkowanie"

Transkrypt

1 TiFS, Ćwiczenia nr 11 Zamiana sumowania po stanach jednocząstkowych na całkowanie Gęstość stanów kwantowych na osi energii f (E) określa liczbę stanów N(E) w określonym przedziale energii de: f (E) de = N(E) Aby f (E) można było traktować jako funkcję ciągłą, przedział energii de który rozpatrujemy musi być o wiele większy niż odległość między poziomami, inaczej gęstość stanów ma charakter delty Diraca. Aby uniknąć tego problemu czasami rozpatruje się wartość D(E) określoną jako liczba stanów o energii mniejszej niż E. Wówczas: D(E) = E E f (ε)dε gdzie E jest energią stanu podstawowego. W rachunku prawdopodobieństwa taką wielkość nazywa się dystrybuantą. Zadanie: Znaleźć gęstość stanów kwantowych na osi energii dla cząstki w nieskończonej studni potencjału o szerokości L. Funkcja falowa w studni jednowymiarowej: ψ n (x) = A sin nπx L stąd Hψ n = 2 d 2 ψ n 2m dx = 2 π 2 n 2 2 2mL ψ 2 n Poziomy energetyczne w studni: E n = αn 2 gdzie α = 2 π 2 2mL 2 = h2 8mL 2 1

2 Patrząc na rozkład poziomów na osi energii widzimy że są one rozłożone coraz rzadziej. Odległość między kolejnymi poziomami: δe= α(n + 1) 2 αn 2 = α(2n + 1) 2nα = 2 αe Założyliśmy tutaj, że n 1 Liczba stanów kwantowych w przedziale energii (E, E + E) wynosi: N(E) = E δe = E 2 αe stąd gęstość stanów: 1 2mL f (E) = 2 αe = 1 h E Poziomy energetyczne są niezdegenerowane. Wraz ze wzrostem energii poziomy energetyczne są rozłożone coraz rzadziej i w pewnym momencie pojęcie ciągłej gęstości stanów traci sens. W tym przypadku zamiana sumowania po poziomach energetycznych na całkowanie po ciągłej wartości energii raczej nie ma zastosowania. Łatwo sprawdzić, że rzeczywiste funkcje własne operatora energii w studni mają średnią wartość pędu równą zeru: ˆp ψn = a x= ψ n ˆp ψ n = ale można zamiast nich wziąść funkcję zespoloną opisującą cząstkę biegnącą w lewo lub w prawo: ψ = Ae ikx (fala płaska) gdzie wektor falowy k = n π L. Ma ona co prawda wadę ponieważ nie spełnia warunku ciągłości funkcji falowej na granicy studni: ψ(x = ) = ψ(x = L) = ale za to: Ĥψ = 2 k 2 2m ψ = εψ oraz 2

3 ˆp ψ = dψ i dx = kψ Stąd możemy zapisać zależność pędu i energii dla cząstki biegnącej w studni tak jak dla cząstki klasycznej: ε = p2 2m Sytuacja jest zupełnie inna dla cząstki w studni dwu- i trójwymiarowej. Poziomy energetyczne mją wówczas postać: W przypadku 2-wymiarowym: E n1,n 2 = 2 π 2 2mS (n2 1 + n2 2 ) gdzie S = L2 jest powierzchnią studni W przypadku 3-wymiarowym: E n1,n 2,n 3 = 2 π 2 2mV (n2 1 + n2 2 + n2 3 ) gdzie V = L3 jest objętością studni. Poziomy energetyczne są wówczas zdegenerowane. Krotność degeneracji danego poziomu jest równa liczbie sposobów na które można przedstawić daną liczbę jako sumę dwóch (lub trzech) kwadratów liczb naturalnych. Ponieważ większość liczb naturalnych daje się przedstawić w ten sposób, to odległość między poziomami pozostaje stała i równa 2 π 2 2mS lub 2 π 2 2mV. Zadanie: Wyznaczyć gęstość stanów dla klasycznego gazu w objętości V. f (ε) dε = V q V p h 3 Liczba stanów jest równa objętości przestrzeni fazowej dostępnej dla jednej cząstki odpowiadającej przedziałowi energii dε podzielonej przez h 3. V q = V objętość w przestrzeni konfiguracyjnej czyli objętość gazu V p = 4πp 2 d p objętość w przestrzeni pędów czyli powierzchnia sfery o grubości d p Ponieważ: ε = p2 2m, p = 2mε, d p = m 2ε dε 3

4 stąd: V p = 4π 2mε czyli m 2ε dε f (ε) = V h 3 4π 2mε m 2ε = 2π(2m)3/2 V h 3 ε Zadanie: Znaleźć gęstość stanów w trójwymiarowej nieskończonej studni kwantowej o objętości V, czyli dla gazu kwantowego. Studnia jest nieskończenie głęboka, ale jej głębokość określamy na osi energii a nie w przestrzeni rzeczywistej, w której można przyjąć, że ma ona postać sześcianu o boku L. Nieskończoność studni oznacza, że jej ścianki są całkowicie nieprzenikliwe dla cząstek gazu. W jednowymiarowej studni mieliśmy: ψ n = A n sin kx E n = k2 2m gdzie: k = nπ warunek na wektor falowy fali stojącej w studni L n = 1, 2,..., Ujemnych wartości n nie potrzebujemy bo wówczas funkcja sinus zmienia znak, co nie daje nowego stanu układu. W trzech wymiarach zakładając, że studnia ma postać sześcianu o boku L: ψ nx,n y,n z = A nx,n y,n z sin k x x sin k y y sin k z z z warunkami na falę stojącą w studni: k x = n xπ L, k y = n yπ L, k z = n zπ L gdzie n x, n y, n z = 1, 2,..., Ĥψ = 2 2m ψ 4

5 stąd poziomy energetyczne: E n = 2 k 2 2m = π2 2mL 3 (n2 x + n 2 y + nz 2 ) są w tym przypadku zdegenerowane. W przestrzeni wektora falowego (w fizyce ciała stałego zwanej przestrzenią odwrotną) jednemu stanowi układu odpowiada punkt o współrzędnych (k x, k x, k z ). Wszystkie stany stanowią sześcienną siatkę punktów o odległości π L. W takim razie w przestrzeni odwrotnej na jeden stan przypada objętość V 1 = π L π L π L = π3 V gdzie V jest rzeczywistą objętością studni. Przedziałowi energii cząstki (E, E + de) odpowiada pewien przedział wartości wektora falowego (k, k + dk). Geometrycznie, w przestrzeni odwrotnej oznacza to powierzchnię sfery o promieniu k i grubości dk. Ponieważ liczby kwantowe n x, n y, n z > więc bierzemy tylko objętość V k równą 1/8 tej sfery odpowiadającą warunkowi k x, k y, k z >. Energia cząstki: E = 2 k 2 2m = h2 k 2 8π 2 m stąd k 2 = 8π2 Em h 2 dk = π h 8m de k = π h 2 E = π h Liczba stanów wynosi: 8Em 2m E de f (E)dE = V k V 1 gdzie dzielenie objętości w przestrzeni odwrotnej V k przez objętość przypadającą na jeden stan V 1 ma sens jeśli wektor falowy k = (k x, k y, k z ) ma charakter kwaziciągły, to znaczy jeśli V k V 1. f (E)dE = V π πk2 dk = V 2π 8π2 Em 3 h 2 Gęstość stanów: π h 2m E π4 2V de = m m EdE h 3 5

6 f (E) = 2πV (2m)3/2 E h 3 Jest taka sama jak obliczona poprzednio dla gazu klasycznego. W przypadku kwantowym założenie o kwaziciągłości poziomów energetycznych odpowiada klasycznemu przybliżeniu liczenia gęstości stanów poprzez podzielenie przez odpowiednią potęgę stałej Plancka h. Zadanie: Znaleźć poziomy energetyczne i krotności degeneracji w studni dwu- i trójwymiarowej wyliczając liczbę sposobów na które daną liczbę można przedstawić jako sumę kwadratów liczb naturalnych. Porównać wynik z wyliczoną gęstością stanów. Najlepiej zrobić to za pomocą programu Mathematica: drabinka poziomów dla nieskonczenie glebokiej studni dwuwymiarowej wysokosc proporcjonalna do krotnosci degeneracji W(E) In[21]:= << Graphics Graphics In[22]:= nmax 2; data2 Table n^2 m ^2, n, 1, nmax, m, 1, nmax Flatten; data22 Table Count data2, i, i, 1, nmax^2 ; In[25]:= rys21 BarChart data22, Ticks None, Automatic, BarSpacing, BarStyle GrayLevel, BarEdgeStyle, AxesLabel "E", "W E ", AspectRatio.3 ; W E widac z grubsza, ze gestosc stanow jest stala Lepiej narysowac dystrybuante tego rozkladu czyli liczbe stanow D(E) o energii mniejszej niz E In[26]:= data23 ; Do data23 Append data23, Last data23 data22 i, i, 1, nmax^2 ; 6

7 teoretyczna gestosc stanow wynosi f(e) = Π Π, stad dystrybuanta D(E) = 4 4 E In[28]:= rys22 ListPlot data23, PlotJoined True, DisplayFunction Identity ; rys23 Plot Pi 4 x, x, 1, nmax^2, PlotStyle Dashing.4 1, 1, DisplayFunction Identity ; Show rys22, rys23, DisplayFunction $DisplayFunction ; drabinka poziomow dla nieskonczenie glebokiej studni trojwymiarowej In[31]:= In[33]:= In[34]:= In[35]:= data3 Table n^2 m ^2 p^2, n, 1, nmax, m, 1, nmax, p, 1, nmax Flatten; data32 Table Count data3, i, i, 1, nmax^2 ; rys31 BarChart data32, Ticks None, Automatic, BarSpacing, BarStyle GrayLevel.5, BarEdgeStyle, AxesLabel "E", "W E ", DisplayFunction Identity ; rys31a Plot Pi 4 Sqrt x, x, 1, nmax^2, DisplayFunction Identity ; Show rys31, rys31a, DisplayFunction $DisplayFunction, AspectRatio.3 ; W E E Czy to wyglada jak f(e)= Π E? 4 7

8 data33 ; Do data33 Append data33, Last data33 data32 i, i, 1, nmax^2 ; rys32 ListPlot data33, PlotJoined True, DisplayFunction Identity ; rys33 Plot Pi 6 x^ 3 2, x, 1, nmax^2, PlotStyle Dashing.4 1, 1, DisplayFunction Identity ; teoretyczna gestosc stanow wynosi f(e) = Π E, stad dystrybuanta D(E) = Π 4 6 E3 2 Show rys32, rys33, DisplayFunction $DisplayFunction ; roznice miedzy wykresami empirycznej i teoretycznej dystrybuanty biora sie stad, ze nie liczymy wartosci liczb nauralnych n,m,p = Pytanie bez odpowiedzi: W końcowym wyniku pozostała tylko objętość studni V. Czy gęstość stanów nie zależy od kształtu studni? Czy będzie taka sama na przykład w studni o kształcie kuli? Wniosek: Dla gazu kwantowego zamiast sumować pewną wielkość F po energiach stanów jednocząstkowych ε i m F(ε i ) i= możemy wykonać jej całkowanie z gęstością stanów f (ε) ε m F(ε) f (ε) dε ε=ε gdzie wyrażenie: f (ε) dε 8

9 określa liczbę poziomów energetycznych w przedziale energii (ε, ε + dε). Jeśli gęstość stanów zbliża się do zera, wówczas wartość f (ε) dε może nie oddawać dobrze liczby stanów energetycznych w przedziale dε. Jeśli w tym przypadku wartość sumowanej funkcji F(ε) jest duża to zamiana sumowania przez całkowanie w tym przedziale energii może nie być poprawne. Uwaga: Sumie statystycznej dla jednej cząstki w rozkładzie kanonicznym: m z (1) = e βε i i= gdzie β = 1/ powinien odpowiadać wzór całkowy z gęstością stanów: z (1) = ε m e βε f (ε) dε ε=ε Zadanie: Sprawdzić to dla gazu dokonałego Biorąc gęstość stanów dla gazu doskonałego: z (1) = 2πV 3 (2m)3/2 ε= e βε εdε i stosując wzór z tablic całek: xe nx dx = 1 2n π n, dla n > B. Piłat i M. Wasilewski, Tablice całek, wzór (3.7) Dostajemy sumę statystyczną: z (1) = 2πV π h 3 (2m)3/2 2β = V ( 2πm 3/2 h 3 β ) 3/2 taką jak obliczona wcześniej przez całkowanie hamiltonianu w przestrzeni pędów. 9

10 Istnieje odwrotna zależność pomiędzy gęstością stanów i sumą statystyczną zwana twierdzeniem o odwracaniu sumy statystycznej: f (ε) = 1 2πi d dε σ+ σ i βε dβ Z(β) e β gdzie całkowanie odbywa się po konturze na płaszczyźnie zespolonych wartości parametru β. + Imβ σ Reβ Kontur całkowania, σ dowolne. A. G. Samo loviq, Termodinamika i Statistiqeska Fizika Zadanie: Znaleźć średnią liczbę cząstek w temperaturze T dla gazu bozonów. Sumowanie rozkładu Bosego-Einsteina po jednocząstkowych poziomach energetycznych gazu ε i : 1 N = i= exp ( ε i µ ) 1 zamieniamy całkowaniem z gęstością stanów f (ε): N = f (ε)dε exp ( ε µ ) 1 Najniższy poziom energetyczny w studni trójwymiarowej, dla liczb kwantowych n x = n y = n z = 1, wynosi: 1

11 ε = 3h2 8mV Dla makroskopowej objętości gazu wartość ε nawet dla temperatur tak niskich jak T = 1 K jest rzędu Można więc z całą pewnością jako dolną granicę całki przyjąc wartość. Podstawiając gęstość stanów dla gazu kwantowego: N = 2πV εdε h 3 (2m)3/2 exp ( ε µ ) 1 Możemy wprowadzić oznaczenia: x = ε, y = eµ/ Jeśli byłoby µ > to w punkcie ε = µ funkcja podcałkowa miałaby osobliwość, a sama całka byłaby rozbieżna. Potencjał chemiczny musi być niższy niż dolna granica całkowania: µ Dla bozonów potencjał chemiczny jest ujemny. To znaczy wprowadzenie dodatkowego bozonu do układu obniża energię tego układu. Mamy więc warunek: < y 1 Wykonując zamianę zmiennych przy całkowaniu: ε = x dε = dx N = 2πV h 3 (2m)3/2 xdx e x /y 1 Stałe wyrażenie przed całką wynosi po uproszczeniu: 2V ( 2πm ) 3/2 2V π = h 2 πl 3 gdzie wprowadziliśmy znaną już wcześniej cieplną długość fali de Broglie a: h l = 2πm W przypadku y > 1 wyrażenie podcałkowe ma osobliwość w x = ln y, a całka staje się rozbieżna. 11

12 Do całki: I = ye x x 1 ye x dx można zastosować rozwinięcie w szereg geometryczny dla funkcji: f (z) = z 1 z = 1 1 z 1 = z n 1 = z n gdzie z = ye x < 1 n= a więc ten szereg jest zbieżny. I = x (ye x ) n dx Możemy zamienić kolejność sumowania i całkowania. Matematycy mają na to specjalne twierdzenie Lebesgue a, które wymaga aby rozpatrywany szereg był zbieżny jednostajnie. W. Kołodziej, Analiza matematyczna, 46. W fizyce nikt się tym nie przejmuje, więc liczymy dalej: I = y n xe nx dx Ta całka już się wcześniej pojawiła i wynosi I = π 2 y n n 3/2 π. Otrzymujemy więc: 2n3/2 Pojawił się tu pewien szereg, którego nie da się zsumować. Można go przyjąc jako definicję pewnej funkcji. Znana jest ona w matematyce jako funkcja polilogarytmiczna (funkcja Jonquière a): Li q (z) = z n n q W szczególnym przypadku q = 1: z n Li 1 (z) = = ln(1 z) n 12

13 otrzymujemy rozwinięcie w szereg logarytmu naturalnego. Wniosek: Średnia liczba cząstek dla gazu bozonów w temperaturze T wynosi: N = V l 3 Li 3 2 (eµ/ ) Jest to uwikłane równanie wiążące średnią liczbę cząstek N w temperaturze T z wartością potencjału chemicznego µ. Możemy napisać: Li 3 2 (y) = Nl3 V = n l 3 T 3/2 gdzie n = N/V jest parametrem określającym koncentrację cząstek. Mamy tu pewien problem ponieważ dla y > 1 całka przedstawiająca liczbę cząstek przestaje być zbieżna. Maksymalna wartość funkcji polilogarytmicznej, dla y = 1 wynosi: Li 3 2 (1) = gdzie: ζ(z) = 1 n z 1 n 3/2 =ζ( 3 2 ) jest znaną w matematyce funkcją dzeta Riemanna. Słynna hipoteza Riemanna głosi, że wszystkie jej nietrywialne miejsca zerowe na płaszczyźnie zespolonej leżą na osi Re(z) = 1. Jej wartość liczbowa wynosi: 2 ζ( 3 2 ) 2,612 Oznacza to, że dla danej wartości temperatury koncentracja cząstek nie może przekroczyć wartości: n < ζ( 3 2 ) l 3 = ζ( 3 2 )(2πm)3/2 h 3 13

14 Uwaga: Wydawałoby się, że warunek y = e µ/ = 1 oznacza skrajnie wysokie temperatury T. Tak jednak nie jest ponieważ potencjał chemiczny też zależy od temperatury, poprzez wzór określający N. Mając wzór określający zależność koncentracji cząstek od temperatury i parametru y: n = 1 l 3 Li 3 2 (y) można obliczyć temepraturę T c wartości koncentracji n : n = (2πm c) 3/2 h 3 ζ( 3 2 ) odpowiadającą wartości y = 1 przy zadanej Aby rozwiązać problem rozbieżności sumy statystycznej dla bozonów trzeba zauważyć, że całkowanie po ciągłych wartościach poziomów energii stanów jednocząstkowych ε było wprowadzone przy założeniu, że te poziomy są kwaziciągłe. Nie jest to spełnione w pobliżu ε, czyli w pobliżu dolnej granicy całki. gdzie gęstość stanów jest bliska zeru. Należałoby więc w tym przedziale zrezygnować z całkowania i wrócić do sumowania po poziomach ε i w pobliżu stanu podstawowego. Można rozważyć nadwyżkę cząstek powyżej wartości krytycznej przekraczającej maksymalną koncentrację: N = N N kryt. gdzie N kryt = ζ( 3 2 )Vl3 Można założyć, że cząstki należące do nadwyżki N znajdują się na najniższych poziomach energetycznych i tworzą tak zwany kondensat Bosego-Einsteina. Nazwa ta pochodzi od analogii z własnościami termodynamicznymi pary nasyconej, która w określonej temperaturze ma pewną maksymalną gęstość, powyżej której cząstki cieczy zaczynają wytrącać się w postaci kondensatu na dnie naczynia. Jeśli nie interesują nas własności termodynamiczne samego kondensatu to możemy przyjąć, że przy przekroczeniu wartości krytycznej pewna liczba N cząstek wypada z rachunku, to znaczy nie ma wpływu na własności termodynamiczne pozostałego gazu bozonów. Nie musimy wtedy wykonywać dokładnego sumowania po poziomach energetycznych jednocząstkowych w pobliżu stanu podstawowego. Jest to najgrubsze przybliżenie jakie można zrobić. Stosując je ignorujemy wszystkie własności termodynamiczne kondensatu Bosego-Einsteina i zajmujemy się tylko własnościami pozostałego gazu. 14

15 Parametr y = e µ/ nazywa się często parametrem degeneracji gazu bozonów. Określa on stopień odchylenia własności gazu bozonów od własności gazu klasycznego. Jeśli y = 1, gaz jest kompletnie zdegenerowany; z gazu wytrąca się kondensat Bosego-Einsteina. Uwaga: Ściśle rzecz biorąc kondensacja zachodzi w przestrzeni pędów ε = p 2 /2m, a więc kondesat nie musi być przestrzennie rozdzielony od pozostałego gazu. Tak zachodzi na przykład w przypadku ciekłego helu i jego fazy nadciekłej uważanej za kondensat Bosego-Einsteina. Zadanie: Obliczyć wielki potencjał dla gazu bozonów. Ω = i= ln [ 1 exp ( µ ε i )] W tym wzorze także zamienimy sumowanie przez całkowanie z gęstością stanów: Ω = f (ε) ln [ 1 exp ( µ ε )] dε Podstawiając gęstość stanu dla gazu kwantowego: Ω = 2πV h 3 (2m)3/2 [ ( µ ε )] ε ln 1 exp dε Oznaczając: x = ε y = e µ/ możemy wykonać zamianę zmiennych w całkowaniu: Ω = 2V πl 3 x ln(1 ye x ) dx Do wyrażenia podcałkowego możemy zastosować rozwinięcie w szereg logarytmu: z n ln(1 z) = n 15

16 gdzie z = ye x < 1 Wielki potencjał wynosi więc: Ω = 2V πl 3 (ye x ) n x dx n zamieniając kolejność sumowania i całkowania: Ω = 2V πl 3 y n n xe nx dx Pojawiła się znana nam już tablicowa całka równa π/(2n 3/2 ) Ω = V y n l 3 n = V 5/2 l Li (y) Jako sprawdzenie rachunków można policzyć bezpośrednim różniczkowaniem szeregu że zachodzi N = Ω µ N = V dy l 3 dµ d dy Li 2 5 (y) gdzie y = e µ/, dy dµ = y Potrzebny będzie nam następujący wzór rekurencyjny: d dy Li q(y) = d y n dy n = ny n 1 = 1 y n q n q y n = 1 q 1 y Li q 1(y) A więc rzeczywiście: N = V l 3 Li 3 2 (y) tak jak powinno być. 16

17 Wniosek: Stosując wzór Kramersa z termodynamiki: Ω = pv dostajemy ciśnienie gazu bozonów: p = l 3 Li 5 2 (y) poprzez y = e µ/ ciśnienie zależy od koncentracji cząstek n = N/V. Dla zdegenerowanego gazu bozonów w obecności kondensatu, gdy y = 1, powinniśmy napisać: p = l Li (1) = l ζ( 5) T 5/2 3 2 gdzie ζ( 5 ) jest odpowiednią wartością funkcji dzeta Riemanna. 2 Widzimy, że ciśnienie gazu nie zależy od jego objętości tak jak dla pary nasyconej. Zmniejszenie objętości gazu spowodowałoby wzrost koncentracji cząstek n powyżej maksymalnego. Aby tego uniknąć dodatkowa liczba bozonów przechodzi do kondensatu. 17

18 rownanie stanu dla gazu bozonow cieplna dlugosc fali de Broglie a l T_ 1 Sqrt T ; koncentracja czastek n T_, y_ 1 l T ^3 PolyLog 3 2, y ; cisnienie p T_, y_ T l T ^3 PolyLog 5 2, y ; parametr degeneracji y T_, n_ : If n nmax T, 1, y. FindRoot n T, y n, y,, 1 maksymalna koncentracja nmax T_ n T, 1 ; data ListPlot Table 1 nmax T, p T, 1 N, T,.1, 2,.1, PlotStyle Dashing.1 1, 1, PlotJoined True, DisplayFunction Identity ; data T_ : ListPlot Table V, p T, y T, 1 V N, V,.1, 3,.5, PlotJoined True, DisplayFunction Identity 18

19 Show data, data.6, data.8, data 1, data 1.2, data 1.5, Frame True, Axes None, DisplayFunction $DisplayFunction, FrameLabel "V", "p V ", RotateLabel False, PlotRange, 3,, 4 ; p V V Zadanie: Znaleźć równanie stanu dla słabo zdegenerowanego gazu bozonów y 1. Mamy ogólne równanie stanu w postaci uwikłanej poprzez parametr degeneracji y = e µ/ : pv = V Li l (y) N = V l 3 Li 3 2 (y) Dla y 1 możemy wziąść dwa pierwsze wyrazy szeregu: Li q (q) y + y2 2 q stąd: pl 3 = α y + y2 2 5/2 Nl 3 V = β y + y2 2 3/2 19

20 W celu usunięcia zależności od y do drugiego równania zastosujemy metodę odwracania szeregu: y β y2 2 β 1 ( y 2 ) 2 β 2 β β 3/2 2 3/2 2 3/2 2 3/2 Odwróciliśmy szereg z dokładością do wyrazów kwadratowych. Wstawiając teraz wynik odwrócenia do równania na α: α β β ( β 2 ) 2 β 2 β2 β2 β β + = β 3/2 2 5/2 2 3/2 23/2 25/2 2 = β( 1 β ) 5/2 2 5/2 Dostaliśmy przybliżone równanie stanu z dokładnością do składników kwadratowych. pl 3 Nl3 ( 1 1 V 4 2 Nl3 ) V stąd: pv N ( Nh 3 1 8V ) πm Ciśnienie gazu bozonów jest mniejsze niż dla gazu klasycznego. Zadanie: Obliczyć średnią energię w temperaturze T dla gazu bozonów. Z definicji średniej statystycznej w wielkim rozkładzie kanonicznym f n1...n m : U = E = E n1...n m f n1...n m n 1...n m gdzie sumowanie odbywa się po jednocząstkowych liczbach obsadzeń n 1,..., n m. Ponieważ energia układu wynosi: E n1...n 2 = ε 1 n ε m n m to średnia energia jest sumą średnich energii poziomów jednocząstkowych: m U = ε 1 n ε m n m = ε i n i i=1 Dla bozonów wartości n i dane są rozkładem Bosego-Einsteina. 2

21 Dla gazu bozonów możemy zamienić sumowanie przez całkowanie z gęstością stanów: ε U = exp ( ε µ ) f (ε)dε 1 Biorąc gęstość stanów dla gazu kwantowego: U = 2πV h 3 (2m)3/2 Podstawiając: x = ε y = e µ/ dostajemy: U = 2 π V l 3 ε 3/2 exp ( ε µ x 3/2 e x /y 1 dx ) 1 dε Można by jak wcześniej rozwinąć wyrażenie podcałkowe w szereg i całkować wyraz po wyrazie, ale szybciej jest scałkować to przez części: u = x 3/2 v 1 = e x /y 1 u = 3 2 x1/2 v = ln(1 ye x ) Wówczas: U = 2 π V l 3 [ x 3/2 ln(1 ye x ) } {{ } = x ln(1 e x /y)dx ] Górna granica lim x uv = wynika z reguły de l Hôspitala. Można zauważyć, że powyższa całka pojawiła się przy obliczeniu wielkiego potencjału dla bozonów. Zachodzi prosta zależność: U = 3 2 Ω Wniosek: Dla gazu bozonów: 21

22 pv = Ω = 2 3 U tak samo jak dla gazu doskonałego. Uwaga: Mając przybliżone równanie stanu dla słabo zdegenerowanego gazu bozonów i zależność: U = 3 2 pv łatwo jest obliczyć ciepło właściwe. Okazuje się, że jest ono większe niż dla tej samej liczby moli gazu klasycznego. Zadanie: Wyznaczyć zależność temperaturową ciepła właściwego dla całkowicie zdegenerowanego gazu bozonów. Energia wewnętrzna: U = 3 2 V l 3 Li 5 2 (y) gdzie y = e µ/ oraz l = h/ 2πm Dla całkowicie zdegenerowanego gazu bozonów y = 1 stąd: U = 3V ζ( 5 2l ) TV T 3/2 T 5/2 3 2 Zależność temperaturowa ciepła właściwego wynosi: C V = U T T 3/2 V W ogólnym przypadku y < 1 trzeba uwzględnić, że dla ustalonej średniej liczby cząstek N wartość potencjału chemicznego µ = ln y zależy od temperatury. Licząc pochodną po temperaturze trzeba uzględnić także dµ/dt. 22

23 cieplo wlasciwe gazu bozonow n 1 ; liczba czastek gazu czyli cieplo na jedna czastkœ dla calkowicie zdegenerowanego gazu: U T_ 3 2 T T^ 3 2 PolyLog 5 2, 1 ; energia wewnetrzna cv1 T_ D U T, T cieplo wlasciwe 15 4 T3 2 Zeta 5 2 Tc n PolyLog 3 2, 1 ^ 2 3 ; temperatura krytyczna rys1 Plot cv1 T, T,, Tc, DisplayFunction Identity ; dla gazu czesciowo zdegenerowanego: U T_ 3 2 T T^ 3 2 PolyLog 5 2, Exp Μ T T ; energia wewnetrzna cv2 T_ D U T, T ; cieplo wlasciwe zaleznosc potencjalu chemicznego od temperatury mu T_ : T Log y. FindRoot T^ 3 2 PolyLog 3 2, y n, y,, 1 zaleznosc liczby czastek od temperatury n T_ : T^ 3 2 PolyLog 3 2, Exp Μ T T liczba czastek musi pozostac stala, dzieki temu mozemy pozbyc sie pochodnej Μ po temperaturze 23

24 sol Solve D n T, T, Μ T First; cv3 T_, mu_ cv2 T. sol. Μ T mu ; rys2 Plot cv3 T, mu T, T, Tc 1 1^ 5, 5 Tc, DisplayFunction Identity ; rys3 ParametricPlot Tc, x, x,, 2.4, PlotStyle Dashing.1 1, 1, DisplayFunction Identity ; Show rys1, rys2, rys3, Frame True, FrameLabel "T", "Cv T ", RotateLabel False, DisplayFunction $DisplayFunction ; Cv T T Jak widać ciepło właściwe na jedną cząstkę w granicy wysokotemperaturowej dąży do wartości klasycznej 3 k. W temperaturze krytycznej: 2 T C = h2 ( N ) 2/3 2πmk ζ( 3)V 2 można zaobserwować nieciągłość pochodnej ciepła właściwego, co sugeruje, że kondensacja Bosego-Einsteina jest przemianą fazową drugiego rodzaju, według klasyfikacji Ehrenfesta. Należy pamiętać, że przy liczeniu ciepła właściwego nie uwzględniliśmy energii wewnętrznej kondensatu, którego własności w ogóle powyższe rachunki nie obejmują. Zadanie: Pokazać, że w przypadku dwuwymiarowego gazu bozonów nie zachodzi zjawisko kondensacji. Liczba stanów jednocząstkowych o energii z przedziału (ε, ε + dε) dla gazu klasycznego wynosi: f (ε) dε = S p S q h 2 24

25 gdzie S p S q jest powierzchnią w przestrzeni fazowej dla jednej cząstki odpowiadającą temu przedziałowi energii. Powierzchnia w przestrzeni konfiguracyjnej S q zajmowaną przez gaz. = S jest powierzchnią Powierzchnia w przestrzeni pędów S p = 2πpd p jest obwodem koła o grubości d p. Ponieważ: p = 2mε dε = stąd: f (ε) dε = 2πS h 2 2mε 2ε m d p 2ε m 2πSm dε = dε h 2 Wniosek: Gęstość stanów: f (ε) = 2πSm h 2 = const Rachunek dla gazu kwantowego w dwuwymiarowej studni potencjału daje ten sam wynik: W przestrzeni wektora falowego k = (k x, k y ): π k x = n x L,k π y = n y L, n x, n y = 1, 2, 3,... Jednemu stanowi kwantowemu w przestrzeni wektora falowego odpowiada powierzchnia: S 1 = π2 S gdzie S = L 2 jest powierzchnią studni. Przedziałowi wartości dk odpowiada grubość 1/4 okręgu o promieniu k. Nie bierzemy całego okręgu, bo wartości składowych wektora falowego są dodatnie. Ponieważ: ε = h2 k 2 8π 2 m S k = 1 4 2πk dk = π 2 4π2 m dε h 2 25

26 Stąd liczba stanów w przedziale energii dε wynosi: N(ε) = S k = 2πSm dε = f (ε) dε S 1 h 2 W przybliżeniu gęstości stanów, dla kwaziciągłych poziomów energii jednocząstkowych, oba sposoby muszą dać ten sam wynik. Średnia liczba cząstek w temperaturze T wynosi: N = 2πSm dε h 2 exp ( ε µ ) 1 Warunkiem zbieżności sumy statystycznej jest jak poprzednio µ <. Podstawiając: x = ε, < y = eµ/ < 1 N = S l 2 gdzie dx e x /y 1 h l = 2πm jest długością cieplnej fali de Broglie a. Całkę można obliczyć tak jak dla bozonów w trzech wymiarach poprzez rozwinięcie funkcji podcałkowej w szereg geometryczny. I = dx e x /y 1 = ye x dx 1 ye x Pisząc z = ye x < 1 mamy: z 1 z = z n stąd: I = (ye x ) n dx Zamieniając kolejność sumowania i całkowania: 26

27 I = y n e xn dx Pojawiająca się tu elementarna całka wynosi: 1 n e xn = 1 n Stąd: y n I = n = Li 1(y) = ln(1 y) W pojawiającym się tu szeregu rozpoznajemy rozwinięcie logarytmu. Można zresztą było od razu zgadnąć, że: dx e x /y 1 = ln(ex y) x + C Wniosek: N = S l 2 Li 1(y) stąd: ln(1 y) = Nl2 S czyli y = 1 exp ( Nl2 ) S Potencjał chemiczny: µ = ln y = ln [ 1 exp ( Nl2 )] S jest ujemny dla wszystkich temperatur i koncentracji cząstek n = N/S. Tak więc suma statystyczna jest zawsze zbieżna i nie ma potrzeby wprowadzania kondensacji, aby pozbyć się nadmiaru cząstek. 27

28 Zadanie: Znaleźć gęstość stanów dla poziomów energetycznych oscylatora harmonicznego o częstości ω i zamienić sumowanie przez całkowanie we wzorach na średnią liczbę cząstek oraz energię w temperaturze T. Odległość między poziomami wynosi: δε = ω Stąd liczba stanów w przedziale energii dε wynosi: f (ε)dε = dε δε = dε ω A więc: f (ε) = 1 ω = const Tak jak w poprzednim zadaniu dla dwuwymiarowego gazu bozonów. Jak zwykle dla bozonów potencjał chemiczny musi być niższy niż wartość jednocząstkowego stanu podstawowego, czyli µ <. Średnią liczbę cząstek zapisujemy w postaci całki N = ε= gdzie: x = ε 1 exp ( ε µ ) f (ε)dε = 1 ω y = e µ/ dx e x /y 1 = ω Li 1(y) Podobnie średnia wartość energii w temperaturze T wynosi: U = ε= ε exp ( ε µ ) f (ε)dε = ()2 1 ω xdx e x /y 1 Skorzystamy z przedstawienia całkowego polilogarytmu: Li q 1 (y) = 1 Γ(q) x q dx e x /y 1 do którego można dojść rozwijając funkcję podcałkową w szereg i całkując wyraz po wyrazie, co zresztą już robiliśmy kilka razy. 28

29 W naszym przypadku q = 1 oraz Γ(2) = 1! = 1, a więc U = ()2 ω Li 2(y) Funkcja Li 2 (y) zwana jest często dilogarytmem. Ma ona swoje specjalne przedstawienie całkowe: Li 2 (y) = y ln(1 t) dt t które można otrzymać ze standardowego podstawiając t = ye x. W przypadku oscylatorów potencjał chemiczny µ = ln y można wyrugować z równań: y = 1 exp ( ωn ) i dostać ścisłą zależność energii wewnętrznej od temperatury: U = ()2 ω Li [ ( ωn )] 2 1 exp Można porównać ciepła właściwe liczone na jeden oscylator (ciepło molowe) wynikające z tego wzoru i ze wzoru: ωn U = exp ( ω) 1 wyprowadzonego dla rozróżnialnych oscylatrów w rozkładzie kanonicznym. 29

30 cieplo wlasciwe na jeden oscylator zaleznosc wynikajaca z calkowania energii dla wielkiego rozkladu kanonicznego U T_ T^2 PolyLog 2, 1 Exp 1 T ; cv T_ D U T, T ; rys1 ListPlot Table T, cv T, T, 1^ 4, 2,.1, PlotJoined True, DisplayFunction Identity ; zaleznosc wynikajaca z rozkladu kanonicznego dla rozroznialnych oscylatorow (kreskowana) cv2 T_ D 1 Exp 1 T 1, T ; rys2 Plot cv2 T, T,, 2, PlotStyle Dashing.1 1, 1, DisplayFunction Identity ; Show rys1, rys2, Frame True, Axes None, PlotRange All, DisplayFunction $DisplayFunction, FrameLabel "T", "C T ", RotateLabel False ; C T T Jak widać oba wzory dają tą samą granicę wysokotemperaturową C = k, która jest zgodna z wnioskiem z zasady ekwipartycji energii dla oscylatora harmonicznego. 3

Cząstki Maxwella-Boltzmanna (maxwellony)

Cząstki Maxwella-Boltzmanna (maxwellony) TiFS, Ćwiczenia nr 4 Cząstki Maxwella-Boltzmanna (maxwellony) Jeśli do wielkiej sumy statystycznej zastosuje się klasyczną poprawkę na niezrozróżnialność cząstek to w wyniku otrzymuje się własności cząstek,

Bardziej szczegółowo

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1 8.9 Rozkład Maxwella Jest to rozkład prędkości cząstek w gazie doskonałym. Wielkość f (p) jest gęstością prawdopodobieństwa znalezienia cząstki o pędzie p. Różnica pomiędzy rozkładem Maxwella i rozkładem

Bardziej szczegółowo

Wielki rozkład kanoniczny

Wielki rozkład kanoniczny Ćwiczenia nr 0 Wielki rozkład kanoniczny Jest to rozkład prawdopodobieństwa dla układu o zmiennej liczbie cząstek N. Liczbę cząstek możemy potraktować jako dodatkową liczbą kwantową układu. ψ jest to stan

Bardziej szczegółowo

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego Wykład 14 Termodynamika gazu fotnonowego dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 16 stycznia 217 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej

Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej Jacek Izdebski 5 stycznia roku Zadanie 1 Funkcja falowa Ψ(x) = A n sin( πn x) jest zdefiniowana jedynie w obszarze

Bardziej szczegółowo

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bozony: fotony (kwanty pola elektromagnetycznego, których liczba nie jest zachowana mogą być pojedynczo pochłaniane lub tworzone. W konsekwencji,

Bardziej szczegółowo

9.1 Rozkład kanoniczny dla układów kwantowych

9.1 Rozkład kanoniczny dla układów kwantowych 9 Rozkład kanoniczny 9.1 Rozkład kanoniczny dla układów kwantowych Jest to funkcja rozkładu w stanie równowagi termodynamicznej, dla układu mogącego wymieniać ciepło z otoczeniem. Układ znajduje się w

Bardziej szczegółowo

Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Statystyki kwantowe. P. F. Góra Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Statystyki kwantowe Rozpatrujemy gaz doskonały o Hamiltonianie H = N i=1 p i 2 2m. (1) Zamykamy czastki w bardzo dużym pudle o idealnie

Bardziej szczegółowo

16 Jednowymiarowy model Isinga

16 Jednowymiarowy model Isinga 16 Jednowymiarowy model Isinga Jest to liniowy łańcuch N spinów mogących przyjmować wartości ± 1. Mikrostanem układu jest zbiór zmiennych σ i = ±1, gdzie i = 1,,..., N (16.1) Określają one czy i-ty spin

Bardziej szczegółowo

Równanie Schrödingera

Równanie Schrödingera Równanie Schrödingera Maciej J. Mrowiński 29 lutego 2012 Zadanie RS1 Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki w chwili t = 0 ma następującą postać: A(a Ψ(x,0) = 2 x 2 ) gdy x [ a,a] 0 gdy x / [ a,a]

Bardziej szczegółowo

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe Wykład 12 Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU X. RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU Równanie Schrődingera niezależne od czasu to równanie postaci: ħ 2 2m d 2 x dx 2 V xx = E x (X.1) Warunki regularności na x i a) skończone b) ciągłe c) jednoznaczne

Bardziej szczegółowo

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie napisał Michał Wierzbicki Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie Prędkość grupowa paczki falowej Paczka falowa jest superpozycją fal o różnej częstości biegnących wzdłuż osi z.

Bardziej szczegółowo

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji

Bardziej szczegółowo

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego: kondensacja Bosego- Einsteina

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego: kondensacja Bosego- Einsteina Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego: kondensacja Bosego- Einsteina Silnie zwyrodniały gaz bozonów o niezerowej masie spoczynkowej Gdy liczba cząstek nie jest zachowywana, termodynamika nieoddziaływujących

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Fermiony w niskich temperaturach Wychodzimy ze znanego już wtrażenia na wielka sumę statystyczna: Ξ = i=0

Bardziej szczegółowo

Zadania z Fizyki Statystycznej

Zadania z Fizyki Statystycznej Zadania z Fizyki Statystycznej 1. Wyznaczyć skok wartości pochodnej ciepła właściwego w temperaturze krytycznej dla gazu bozonów, w temperaturze w której pojawia się konensacja [1].. Wyznaczyć równanie

Bardziej szczegółowo

Wielki rozkład kanoniczny

Wielki rozkład kanoniczny , granica termodynamiczna i przejścia fazowe Instytut Fizyki 2015 Podukład otwarty Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R układ S + R jest izolowany

Bardziej szczegółowo

PROMIENIOWANIE CIAŁA DOSKONALE CZARNEGO

PROMIENIOWANIE CIAŁA DOSKONALE CZARNEGO PROMIENIOWANIE CIAŁA DOSKONALE CZARNEGO wyprowadzenie bez mechaniki kwantowej. Opracował mgr inż. Herbert S. Mączko Celem jest wyznaczenie objętościowej gęstości energii ρ T promieniowania w równoległościennej,

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Mechanika Kwantowa. Maciej J. Mrowiński. 24 grudnia Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki ma następującą postać: 2 x 2 )

Mechanika Kwantowa. Maciej J. Mrowiński. 24 grudnia Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki ma następującą postać: 2 x 2 ) Mechanika Kwantowa Maciej J. Mrowiński 4 grudnia 11 Zadanie MK1 Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki w chwili t = ma następującą postać: A(a Ψ(x,) = x ) gdy x [ a,a] gdy x / [ a,a] gdzie a +. Wyznacz

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3. ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA. Zmienną losową X nazywamy funkcję (praktycznie każdą) przyporządkowującą zdarzeniom elementarnym liczby rzeczywiste. X : Ω R (dokładniej:

Bardziej szczegółowo

Termodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Termodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Termodynamika Część 11 Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Układ otwarty rozkład wielki kanoniczny Rozważamy układ w równowadze termicznej

Bardziej szczegółowo

Normalizacja funkcji falowej

Normalizacja funkcji falowej Normalizacja funkcji falowej Postulaty mechaniki kwantowej Zadanie. Wyznacz stałą normalizacyjną i podaj postać funkcji unormowanej: Ψ = Ncosαx) dla x [, a] Opis sposobu rozwiązania zadania krok po kroku:.

Bardziej szczegółowo

Elementy mechaniki kwantowej. Mechanika kwantowa co to jest? Funkcja falowa Równanie Schrödingera

Elementy mechaniki kwantowej. Mechanika kwantowa co to jest? Funkcja falowa Równanie Schrödingera lementy mechaniki kwantowej Mechanika kwantowa co to jest? Funkcja falowa Równanie Schrödingera Funkcja falowa Jak matematycznie opisać własności falowe materii? Czym są fale materii? Własności falowe

Bardziej szczegółowo

gęstością prawdopodobieństwa

gęstością prawdopodobieństwa Funkcja falowa Zgodnie z hipotezą de Broglie'a, cząstki takie jak elektron czy proton, mają własności falowe. Własności falowe cząstki (lub innego obiektu) w mechanice kwantowej opisuje tzw. funkcja falowa(,t)

Bardziej szczegółowo

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d. Ważne rozkłady i twierdzenia c.d. Funkcja charakterystyczna rozkładu Wielowymiarowy rozkład normalny Elipsa kowariacji Sploty rozkładów Rozkłady jednostajne Sploty z rozkładem normalnym Pobieranie próby

Bardziej szczegółowo

Rzadkie gazy bozonów

Rzadkie gazy bozonów Rzadkie gazy bozonów Tomasz Sowiński Proseminarium Fizyki Teoretycznej 15 listopada 2004 Rzadkie gazy bozonów p.1/25 Bardzo medialne zdjęcie Rok 1995. Pierwsza kondensacja. Zaobserwowana w przestrzeni

Bardziej szczegółowo

11 Przybliżenie semiklasyczne

11 Przybliżenie semiklasyczne 11 Przybliżenie semiklasyczne W tym rozdziale rozważymy rachunek przybliżony, który opiera się na rozwinięciu funkcji falowej w szereg potęg stałej Plancka. Zakłada się przy tym jawnie, że h jest małym

Bardziej szczegółowo

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12 Egzamin Termin: 28.01, godz. 10.15-11.45, sala 309 3 pytania teoretyczne 2 zadania wybór pytań i wybór zadań

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego

WYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego WYKŁAD 15 Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego 1 Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bosony

Bardziej szczegółowo

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014) dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród

Bardziej szczegółowo

1 Całki funkcji wymiernych

1 Całki funkcji wymiernych Całki funkcji wymiernych Definicja. Funkcją wymierną nazywamy iloraz dwóch wielomianów. Całka funkcji wymiernej jest więc postaci: W (x) W (x) = an x n + a n x n +... + a x + a 0 b m x m + b m x m +...

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym. P. F. Góra Fizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Operator gęstości W przypadku klasycznym chcieliśmy znać gęstość stanów układu. W przypadku

Bardziej szczegółowo

Blok V: Ciągi. Różniczkowanie i całkowanie. c) c n = 1 ( 1)n n. d) a n = 1 3, a n+1 = 3 n a n. e) a 1 = 1, a n+1 = a n + ( 1) n

Blok V: Ciągi. Różniczkowanie i całkowanie. c) c n = 1 ( 1)n n. d) a n = 1 3, a n+1 = 3 n a n. e) a 1 = 1, a n+1 = a n + ( 1) n V. Napisz 4 początkowe wyrazy ciągu: Blok V: Ciągi. Różniczkowanie i całkowanie a) a n = n b) a n = n + 3 n! c) a n = n! n(n + ) V. Oblicz (lub zapisz) c, c 3, c k, c n k dla: a) c n = 3 n b) c n = 3n

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A Instrukcja do ćwiczenia nr 1 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami Analiza matematyczna zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści I Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju II Całki niewłaściwe drugiego rodzaju 5 III Szeregi liczbowe 6 IV Szeregi potęgowe

Bardziej szczegółowo

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Transformata Fouriera

Wykład 2. Transformata Fouriera Wykład 2. Transformata Fouriera Transformata Fouriera jest podstawowym narzędziem analizy harmonicznej i teorii analizy i przetwarzania sygnału. Z punktu widzenia teorii matematycznej transformata Fouriera

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały Wykład 1 i 2 Termodynamika klasyczna, gaz doskonały dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki

Bardziej szczegółowo

Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału

Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału Zagadnienie dane jest następująco: znaleźć funkcje własne i wartości własne operatora energii dla cząstki umieszczonej w nieskończonej studni potencjału,

Bardziej szczegółowo

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami

Bardziej szczegółowo

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 17 KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA 17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Rozważamy układ N punktowych cząstek

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

8 Rozkład mikrokanoniczny

8 Rozkład mikrokanoniczny 8 Rozkład mikrokanoniczny 8.1 Funkcja rozkładu Literatura: D. Morse, Thermal Physics, rozdz. III Statistical Mechanics. Rozpatrujemy klasyczny układ mechaniczny (zbiór cząstek) q oznacza w skrócie wszystkie

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Rozdział 8. Analiza fourierowska. 8.1 Rozwinięcie w szereg Fouriera

Rozdział 8. Analiza fourierowska. 8.1 Rozwinięcie w szereg Fouriera Rozdział 8 Analiza fourierowska 8.1 Rozwinięcie w szereg Fouriera Rozważmy funkcję rzeczywistą f określoną na okręgu o promieniu jednostkowym. Parametryzując okrąg przy pomocy kąta φ [, π] otrzymujemy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami ANALIZA MATEMATYCZNA zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju Całki niewłaściwe drugiego rodzaju Szeregi liczbowe 4 4 Szeregi potęgowe 5 5

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA

ANALIZA MATEMATYCZNA ANALIZA MATEMATYCZNA TABLICE Spis treści: 1.) Pochodne wzory 2 2.) Całki wzory 3 3.) Kryteria zbieżności szeregów 4 4.) Przybliżona wartość wyrażenia 5 5.) Równanie płaszczyzny stycznej i prostej normalnej

Bardziej szczegółowo

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE.. Zmienna losowa i pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa W dotychczas rozpatrywanych przykładach każdemu zdarzeniu była przyporządkowana odpowiednia wartość liczbowa. Ta

Bardziej szczegółowo

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, p. 221 bud. CIW, e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl

Bardziej szczegółowo

Stara i nowa teoria kwantowa

Stara i nowa teoria kwantowa Stara i nowa teoria kwantowa Braki teorii Bohra: - podane jedynie położenia linii, brak natężeń -nie tłumaczy ilości elektronów na poszczególnych orbitach - model działa gorzej dla atomów z więcej niż

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)

Bardziej szczegółowo

Lista 1 - Funkcje elementarne

Lista 1 - Funkcje elementarne Lista - Funkcje elementarne Naszkicuj wykresy funkcji: a) y = sgn, y = sgn ; b) y = ; c) y = 2 Przedstaw w jednym układzie współrzędnych wykresy funkcji potęgowej y = α dla: a) α =, 2, 3, 4; b) α =,, 2;

Bardziej szczegółowo

Lista zadań nr 2 z Matematyki II

Lista zadań nr 2 z Matematyki II Lista zadań nr 2 z Matematyki II dla studentów wydziału Architektury, kierunku Gospodarka Przestrzenna. Wyznaczyć dziedzinę funkcji f(x, y) = ln(4 x 2 y 2 ), f(x, y) = x 2 + y 2, f(x, y) = ln(4 x 2 y 2

Bardziej szczegółowo

Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }

Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } Zespół kanoniczny Zespół kanoniczny N,V, T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } Zespół izobaryczno-izotermiczny Zespół izobaryczno-izotermiczny N P T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } acc o n =min {1, exp[

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y +x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. Etapy rozwiązania zadania

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. Etapy rozwiązania zadania Przykładowy zestaw zadań nr z matematyki ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM PODSTAWOWY Nr zadania Nr czynności Etapy rozwiązania zadania Liczba punktów Uwagi. Podanie dziedziny funkcji f:

Bardziej szczegółowo

Elementy mechaniki kwantowej. Mechanika kwantowa co to jest? Fale materii hipoteza de Broglie'a Funkcja falowa Równanie Schrödingera

Elementy mechaniki kwantowej. Mechanika kwantowa co to jest? Fale materii hipoteza de Broglie'a Funkcja falowa Równanie Schrödingera lementy mechaniki kwantowej Mechanika kwantowa co to jest? Fale materii hipoteza de Broglie'a Funkcja falowa Równanie Schrödingera Fale materii de Broglie a (rok 193) De Broglie zaproponował, że każdy

Bardziej szczegółowo

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Prowadząca: dr inż. Hanna Zbroszczyk e-mail: gos@if.pw.edu.pl tel: +48 22 234 58 51 konsultacje: poniedziałek, 10-11, środa: 11-12 www: http://www.if.pw.edu.pl/~gos/students/kadd

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1 Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1 Zadania rozwiązywane na wykładzie Zadania rozwiązywane na ćwiczeniach Przy rozwiązywaniu zadań najistotniejsze jest wykazanie się rozumieniem

Bardziej szczegółowo

Matematyka rozszerzona matura 2017

Matematyka rozszerzona matura 2017 Matematyka rozszerzona matura 017 Zadanie 1 Liczba ( 3 + 3) jest równa A. B. 4 C. 3 D. 3 ( 3 + 3) = 3 ( 3)( + 3) + + 3 = A. 3 4 3 + + 3 = 4 1 = 4 = Zadanie. Nieskończony ciąg liczbowy jest określony wzorem

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości

Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Funkcją pierwotną funkcji w przedziale nazywamy funkcję taką, że dla każdego punktu z tego przedziału zachodzi Różnica dwóch funkcji pierwotnych w przedziale danej

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne , centralne twierdzenia graniczne Katedra matematyki i ekonomii matematycznej 17 maja 2012, centralne twierdzenia graniczne Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych, centralne twierdzenia graniczne

Bardziej szczegółowo

Ważne rozkłady i twierdzenia

Ważne rozkłady i twierdzenia Ważne rozkłady i twierdzenia Rozkład dwumianowy i wielomianowy Częstość. Prawo wielkich liczb Rozkład hipergeometryczny Rozkład Poissona Rozkład normalny i rozkład Gaussa Centralne twierdzenie graniczne

Bardziej szczegółowo

Definicja 7.4 (Dystrybuanta zmiennej losowej). Dystrybuantą F zmiennej losowej X nazywamy funkcję: Własności dystrybuanty zmiennej losowej:

Definicja 7.4 (Dystrybuanta zmiennej losowej). Dystrybuantą F zmiennej losowej X nazywamy funkcję: Własności dystrybuanty zmiennej losowej: Definicja 7.4 (Dystrybuanta zmiennej losowej). Dystrybuantą F zmiennej losowej X nazywamy funkcję: F (t) P (X t) < t < Własności dystrybuanty zmiennej losowej: jest niemalejąca: 0 F (t) jest prawostronnie

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe

Przestrzenie wektorowe Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:

Bardziej szczegółowo

Zadania treningowe na kolokwium

Zadania treningowe na kolokwium Zadania treningowe na kolokwium 3.12.2010 1. Stan układu binarnego zawierającego n 1 moli substancji typu 1 i n 2 moli substancji typu 2 parametryzujemy za pomocą stężenia substancji 1: x n 1. Stabilność

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne Wykład 3 Entropia i potencjały termodynamiczne dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek prawdopodobieństwa

1 Rachunek prawdopodobieństwa 1 Rachunek prawdopodobieństwa 1. Obliczyć średnią i wariancję rozkładu Bernouliego 2. Wykonać przejście graniczne p 0, N w rozkładzie Bernouliego przy zachowaniu stałej wartości średniej: λ = N p = const

Bardziej szczegółowo

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki Instytut Fizyki 2015 Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym N rozróżnialnych cząstek, z których każda może mieć energię

Bardziej szczegółowo

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ. ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ. LICZBA TEMAT GODZIN LEKCYJNYCH Potęgi, pierwiastki i logarytmy (8 h) Potęgi 3 Pierwiastki 3 Potęgi o wykładnikach

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA1, lista zadań 1

WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA1, lista zadań 1 WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA, lista zadań. Dla podanych ciągów napisać wzory określające wskazane wyrazy tych ciągów: a) a n = n 3n +, a n+, b) b n = 3

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 11. Fale mechaniczne. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 11. Fale mechaniczne.  Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Wykład FIZYKA I 11. Fale mechaniczne Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Instytut Fizyki Politechniki Wrocławskiej http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html FALA Falą nazywamy każde rozprzestrzeniające

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równanie przewodnictwa cieplnego (I) Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca

Bardziej szczegółowo

5 Reprezentacje połozeniowa i pedowa

5 Reprezentacje połozeniowa i pedowa 5 Reprezentacje połozeniowa i pedowa 5.1 Reprezentacja położeniowa W poprzednim rozdziale znaleźliśmy jawną postać operatora Ĥ w przedstawieniu położeniowym. Co to znaczy? W przedstawieniu położeniwym

Bardziej szczegółowo

Model odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza I

Model odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza I Model odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza I Zadanie 1 (4 pkt) n Odczytanie i zapisanie danych z wykresu: 100, 105, 100, 10, 101. n Obliczenie mediany: Mediana jest równa 101. n Obliczenie średniej

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny

POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny Funkcja Falowa Postulat 1 Dla każdego układu istnieje funkcja falowa (funkcja współrzędnych i czasu), która jest ciągła, całkowalna w kwadracie,

Bardziej szczegółowo

Wykład VI Dalekie pole

Wykład VI Dalekie pole Wykład VI Dalekie pole Schemat przypomnienie Musimy znać rozkład fali padającej u pad (x,y) w płaszczyźnie układu optycznego Musimy znać funkcję transmitancji układu optycznego t(x,y) Określamy falę właśnie

Bardziej szczegółowo

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 20 KWANTOWE METODY MONTE CARLO 20.1 Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek (H E 0 )ψ 0 (r)

Bardziej szczegółowo

Liczby pierwsze rozmieszczenie. Liczby pierwsze rozmieszczenie

Liczby pierwsze rozmieszczenie. Liczby pierwsze rozmieszczenie Rozmieszczenie liczb pierwszych Wprowadzamy funkcję π(x) def = p x 1, liczbę liczb pierwszych nie przekraczających x. Łatwo sprawdzić: π(12) = 5 (2, 3, 5, 7, 11); π(17) = 7 (2, 3, 5, 7, 11, 13, 17). Jeszcze

Bardziej szczegółowo

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym

Bardziej szczegółowo

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o

Bardziej szczegółowo

Rachunek całkowy - całka oznaczona

Rachunek całkowy - całka oznaczona SPIS TREŚCI. 2. CAŁKA OZNACZONA: a. Związek między całką oznaczoną a nieoznaczoną. b. Definicja całki oznaczonej. c. Własności całek oznaczonych. d. Zastosowanie całek oznaczonych. e. Zamiana zmiennej

Bardziej szczegółowo

Jak matematycznie opisać własności falowe materii? Czym są fale materii?

Jak matematycznie opisać własności falowe materii? Czym są fale materii? Funkcja falowa Jak matematycznie opisać własności falowe materii? Czym są fale materii? Własności falowe materii (cząstek, układów cząstek) opisuje matematycznie pewna funkcja falowa ( x, t ) Tutaj upraszczamy

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia 1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

Jak matematycznie opisać własności falowe materii? Czym są fale materii?

Jak matematycznie opisać własności falowe materii? Czym są fale materii? Funkcja falowa Jak matematycznie opisać własności falowe materii? Czym są fale materii? Własności falowe materii (cząstek, układów cząstek) opisuje matematycznie pewna funkcja falowa ( x, Funkcja falowa

Bardziej szczegółowo