Andrzej Marciniak GRAFIKA KOMPUTEROWA. Wykłady dla studentów kierunku informatyka Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Kaliszu
|
|
- Monika Chmielewska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Andrzej Marciniak GRAFIKA KOMPUTEROWA Wykłady dla studentów kierunku informatyka Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Kaliszu
2 Wykłady są przeznaczone wyłącznie do indywidualnego użytku przez studentów informatyki Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Kaliszu. Nie mogą być one powielane i rozpowszechniane ani w całości, ani we fragmentach za pomocą urządzeń elektronicznych, mechanicznych, kopiujących, nagrywających i innych, w tym również nie mogą być umieszczane ani rozpowszechniane w postaci cyfrowej zarówno w Internecie, jak i w sieciach lokalnych.
3 PRZEDMOWA Początki grafiki komputerowej sięgają czasów pierwszych komputerów, które mogły na drukarkach wierszowych wykonywać proste rysunki liniowe. Naukowcy dość wcześnie zdali sobie sprawę z wygody, jaką dają przekształcenia ogromnej liczby danych numerycznych, nierzadko trudnych do zinterpretowania, w sensowne i łatwo interpretowalne rysunki, wykresy i obrazy. Do gwałtownego rozwoju grafiki komputerowej doszło jednak dopiero w końcu lat siedemdziesiątych ubiegłego wieku, z chwilą znacznego potanienia mikroprocesorów i układów pamięci, co spowodowało niemal powszechną obecnie dostępność graficznych urządzeń wyświetlających (monitorów), rysujących (ploterów) i drukujących (drukarek, przede wszystkim laserowych i atramentowych). W dzisiejszych czasach zastosowanie grafiki komputerowej nie ogranicza się tylko do celów naukowych, ekonomicznych, prac inżynierskich i medycyny, ale ona sama stała się nawet dziedziną sztuki, o czym mogą świadczyć chociażby realizowane za jej pomocą filmy fabularne. Poważne zajmowanie się grafiką komputerową wymaga nie tylko dobrej znajomości współczesnej technologii komputerowej i języków programowania komputerów, ale także, a może przede wszystkim, solidnych podstaw w zakresie dwu- i trójwymiarowej geometrii analitycznej wraz z operacjami na wektorach, macierzach i różnych strukturach danych, algorytmami je przetwarzającymi oraz ruchem i optyką w sensie fizycznym. Połączenie wszystkich tych elementów w jedną logiczną całość nie jest zadaniem łatwym. Przebrnięcie przez wiele detali wynikających ze złożoności wizualizowanych obiektów zniechęciło niejednego początkowego zapaleńca. Z drugiej strony gwałtowny rozwój technologii komputerowej sprawia, że przed grafiką komputerową otwierają się wciąż nowe możliwości.
4 I. DWUWYMIAROWE TRANSFORMACJE GEOMETRYCZNE 1.1. Wprowadzenie Reprezentacja obiektu graficznego na ekranie sprowadza się najczęściej do określenia wyróżnionych punktów tego obiektu i ich odpowiednim połączeniu. Na przykład, w celu narysowania prostokąta należy określić jego wierzchołki i połączyć je odcinkami. Układ współrzędnych prostokątnych, w którym rysujemy obiekt na ekranie, niekoniecznie musi przy tym pokrywać się z układem współrzędnych, w którym określone są wspomniane wyróżnione punkty obiektu. Ponadto układ odniesienia obiektu może nie być układem prostokątnym obiekt może być określony np. w układzie biegunowym. Obie sytuacje powodują konieczność przekształcenia obiektu (ściślej: punktów obiektu) z jednego układu współrzędnych do drugiego, co sprowadza się do umiejętności opisywania obiektu w różnych układach współrzędnych. Innym zagadnieniem jest przekształcenie samego obiektu względem ustalonego układu współrzędnych. Przekształcenia takie służą m. in. do symulacji ruchu obiektu i mogą być opisane za pomocą przesunięcia, obrotu, skalowania i (lub) symetrii (odbicia) względem punktu i względem prostej. Zwracamy uwagę, że transformacje opisane w tym rozdziale dotyczą pojedynczych punktów obiektu, a nie np. równań algebraicznych definiujących krzywe. Układ współrzędnych ekranu (okna) graficznego w większości współczesnych języków programowania jest układem prostokątnym, w którym oś odciętych (oś x) jest skierowana w prawo, a oś rzędnych (oś y) w dół. Jest to więc układ zorientowany inaczej niż ten, do którego jesteśmy na ogół przyzwyczajeni, tj. do układu z osią rzędnych skierowaną w górę (zob. rys. 1). Kierunki osi układu współrzędnych oraz kierunek określania kątów są istotne m. in. przy wykonywaniu obrotów zarówno przy obrocie samego układu, jak i przy obrocie obiektu w ustalonym układzie współrzędnych. Z tego powodu w opisie tych przekształceń będziemy dokładnie określać, jakiego układu one dotyczą. Dla rozróżnienia obu układów, pierwszy układ (o osi y skierowanej w dół) będziemy dalej nazywać układem prawoskrętnym, a drugi lewoskrętnym (pojęcie układu prawo- i lewoskrętnego odnosi się na ogół do kartezjańskiego układu współrzędnych prostokątnych w przestrzeni zob. p. 3.1). Założymy ponadto, że jeśli informacja o zorientowaniu układu jest przemilczana, oznacza to, że odpowiednie wzory dotyczą zarówno układu lewo-, jak i prawoskrętnego.
5 1.2. Zmiana układu współrzędnych prostokątnych 5 Rys. 1. Prawo- (a) i lewoskr tny (b) uk»ad wspó»rz dnych prostok tnych na p»aszczyïnie 1.2. Zmiana układu współrzędnych prostokątnych Załóżmy, że na płaszczyźnie znajduje się układ współrzędnych prostokątnych o początku w punkcie O oraz osiach x (odcięta) i y (rzędna), który będziemy oznaczać. Jeśli w układzie tym znajduje się punkt P o współrzędnych (x, y), to po dowolnym przekształceniu układu do układu współrzędne punktu P zmienią się na. Związki pomiędzy współrzędnymi i (x, y) przy różnych przekształceniach układu są podane w kolejnych podpunktach Przesunięcie równoległe osi współrzędnych Jeśli układ współrzędnych prostokątnych Oxy zostanie przesunięty o wektor v ' t x i % t y j (zob. rys. 2), gdzie i oraz j oznaczają wektory jednostkowe w kierunku osi odpowiednio x oraz y, to współrzędne punktu P w starym i nowym układzie będą związane zależnością co można zapisać w postaci (1.1) (1.2) Jeśli współrzędne punktu potraktujemy w naturalny sposób jako składowe wektora dwuwymiarowego, to przekształcenia (1.2) nie da się przedstawić w postaci mnożenia wektora przez macierz. Przedstawienie takie będzie możliwe, gdy przejdziemy do współrzędnych jednorodnych, w których punkty przestrzeni dwuwymiarowej ú 2 będziemy uważać za elementy przestrzeni trójwymiarowej ú 3 leżące na płaszczyźnie z ' 1. Wówczas przekształcenie można zapisać jako macierz
6 6 I. Dwuwymiarowe transformacje geometryczne Rys. 2. Przesuni cie uk»adu wspó»- rz dnych (1.3) a równania (2.1) w następującej postaci wektorowej: (1.4) Obrót osi współrzędnych Obrót lewoskrętnego układu współrzędnych Oxy wokół jego początku o kąt n (mierzony od osi x w kierunku przeciwnym do ruchu wskazówek zegara) powoduje powstanie układu o tym samym początku ( ) oraz osiach i tworzących z osiami x i y kąt n (zob. rys. 3). Przekształcenie to można zapisać w postaci (1.5) przy czym (1.6) Stosując współrzędne jednorodne, przekształcenie opisane wzorami (1.6) można zapisać w postaci wektorowej
7 1.2. Zmiana układu współrzędnych prostokątnych 7 Rys. 3. Obrót lewoskr tnego uk»adu wspó»rz dnych Rys. 4. Obrót uk»adu wspó»rz dnych ekranu (1.7) gdzie (1.8) oznacza macierz obrotu. W przypadku układu prawoskrętnego (a więc także układu współrzędnych ekranu) i mierzeniu kątów od osi x w stronę przeciwną do ruchu wskazówek zegara, wzory (1.5) (1.6) przyjmują postać (por. rys. 4) gdzie (1.9) W zapisie wektorowym otrzymujemy (1.10) (1.11) gdzie macierz
8 8 I. Dwuwymiarowe transformacje geometryczne (1.12) jest macierzą obrotu. Uwaga! Zastosowanie podanych wzorów w odniesieniu do współrzędnych okna ekranu i wierzchołków figur może powodować dla niektórych kart graficznych deformacje tych figur. Powodem występowania tego zjawiska jest nieuwzględnienie w przekształceniach stosunku szerokości do wysokości obrazu. Podobna sytuacja występuje przy obrocie punktów (będących wierzchołkami figur) względem początku układu współrzędnych ekranu (zob. p ) Skalowanie względem początku układu Załóżmy, że nowy układ współrzędnych powstał ze starego przy zachowaniu początku układu i kierunku osi przez zmianę jednostek długości obu osi (zob. rys. 5). Jeśli jednostkom długości na osiach x i y układu Oxy przypiszemy odpowiednio s x jednostek na osi i s y jednostek na osi układu, to otrzymamy przekształcenie (1.13) w którym (1.14) przy czym s x 0 i s y 0. Gdy zastosujemy współrzędne jednorodne, to macierzą przekształcenia będzie macierz postaci (1.14) a wzory (1.13) będzie można zapisać następująco: (1.16)
9 1.2. Zmiana układu współrzędnych prostokątnych 9 Rys. 5. Skalowanie wzgl dem pocz tku uk»adu Odbicia względem początku układu Różne odbicia osi układu współrzędnych względem jego początku, zwane też symetriami względem osi, prowadzą do powstania nowych układów współrzędnych o osiach skierowanych w przeciwne strony. Jeśli w prawoskrętnym układzie współrzędnych (a więc takim, jak układ współrzędnych ekranu) dokonamy odbicia osi y względem osi x, to otrzymamy układ lewoskrętny (zob. rys. 6). W tym nowym układzie współrzędne punktu są określone zależnościami (1.17) które można zapisać w postaci (1.18) Rys. 6. Odbicie osi y wzgl dem osi x
10 10 I. Dwuwymiarowe transformacje geometryczne W przypadku odbicia osi x względem osi y mamy (1.19) gdzie (1.20) Nowy układ współrzędnych, podobnie jak poprzednio, jest układem lewoskrętnym. W zapisie wektorowym (we współrzędnych jednorodnych) wzory (2.17) i (2.20) mają postać odpowiednio (1.21) i (1.22) gdzie (1.23) i (1.24) oznaczają macierze odpowiednich przekształceń. Zauważmy, że złożenie symetrii osi układu względem osi x, a następnie względem osi y, jest działaniem przemiennym i jest równoważne obrotowi układu o 180, tzn. zachodzą równości Odwrotne przekształcenia układu współrzędnych Dla każdego z przekształceń układu współrzędnych, opisanych w poprzednich punktach ( ), istnieje przekształcenie odwrotne. Przekształcenia te są określone zależnościami (1.25)
11 1.3. Zmiana układu współrzędnych prostokątnych na biegunowe i na odwrót 11 Pierwsze z nich jest przesunięciem układu w kierunku przeciwnym, drugie obrotem układu w kierunku przeciwnym (zgodnym z ruchem wskazówek zegara), a trzecie skalowaniem układu w stosunku 1/s x wzdłuż osi x i 1/s y wzdłuż osi y. Zwróćmy uwagę, że przekształcenia odwrotne do odbić względem osi wyrażają się tymi samymi wzorami, co odbicia pierwotne. Oznacza to, że w celu przejścia od powszechnie stosowanego układu lewoskrętnego do układu zorientowanego tak, jak układ współrzędnych ekranu, można posłużyć się wzorami (1.17) Zmiana układu współrzędnych prostokątnych na biegunowe i na odwrót W pewnych zastosowaniach jest wygodnie przedstawiać obiekty graficzne w biegunowym układzie współrzędnych (zob. rys. 7). W układzie tym współrzędnymi punktu (zwanymi współrzędnymi biegunowymi) są: odległość D punktu od początku układu (zwanego biegunem) i kąt T 0 [0, 2B), jaki tworzy kierunek od bieguna do punktu z wyróżnionym kierunkiem przechodzącym przez biegun (zwanym osią biegunową). Liczby D i T nazywa się odpowiednio amplitudą i promieniem wodzącym danego punktu. Jeśli biegun umieścimy w początku układu współrzędnych ekranu, a oś biegunową skierujemy tak, by pokrywała się z osią odciętych x, to pomiędzy współrzędnymi prostokątnymi (x, y) i biegunowymi (D, T) tego samego punktu zachodzą następujące zależności (por. rys. 8) oraz dla x 2 % y 2 > 0: (1.26) (1.27) Rys. 7. Biegunowy uk»ad wspó»rz dnych Rys. 8. Zwi zek pomi dzy uk»adem wspó»rz dnych ekranu i uk»adem biegunowym Z ostatnich dwu wzorów oraz z faktu, iż T 0 [0, 2B), wynika że
12 12 I. Dwuwymiarowe transformacje geometryczne (1.28) Przy zamianie współrzędnych lewoskrętnego układu prostokątnego na współrzędne biegunowe, zamiast wzorami (1.26) (1.28), należy posługiwać się następującymi zależnościami (por. rys. 9): oraz gdzie x 2 % y 2 > 0, skąd 1.4. Transformacje geometryczne Przez pojęcie transformacje geometryczne należy rozumieć przekształcenia obiektu graficznego względem pewnego ustalonego układu współrzędnych. Ponieważ najprostszym obiektem graficznym jest punkt, a płaskie obiekty złożone mogą być utożsamiane ze zbiorem punktów na płaszczyźnie, dlatego nasze rozważania ograniczymy do przekształceń punktów.
13 1.4. Transformacje geometryczne 13 Podstawowymi przekształceniami punktów na płaszczyźnie są: przesunięcie (translacja), obrót, skalowanie oraz symetria względem punktu i prostej. Każde inne przekształcenie jest złożeniem tych podstawowych przekształceń (zob. p. 1.5). Początkowe położenie punktu P w prostokątnym układzie odniesienia określają jego współrzędne (x, y). Wskutek wykonanego przekształcenia otrzymujemy punkt o współrzędnych. Podanie zależności pomiędzy współrzędnymi punktów P i przy wspomnianych przekształceniach jest celem kolejnych podpunktów Przesunięcie Operację T v przesunięcia o wektor v ' t x i % t y j punktu P(x, y) do punktu rys. 9) można zapisać w postaci (zob. (1.29) gdzie (1.30) Jeśli użyjemy współrzędnych jednorodnych (zob. p ), to wzory (1.30) można zapisać w następującej postaci wektorowej (1.31) gdzie macierz (1.32) jest macierzą przesunięcia. Rys. 9. Przesuni cie punktu
14 14 I. Dwuwymiarowe transformacje geometryczne Obrót Obrót punktu P o kąt n wokół początku lewoskrętnego układu współrzędnych określa przekształcenie w którym (por. rys. 10) (1.33) (1.34) Rys. 10. Obrót punktu wokó» pocz tku lewoskr tnego uk»adu wspó»- rz dnych Rys. 11. Obrót punktu wokó» pocz tku uk»adu wspó»rz dnych ekranu W układzie prawoskrętnym (a więc także w układzie współrzędnych ekranu) obrót punktu o kąt n wokół początku układu jest określony zależnością
15 1.4. Transformacje geometryczne 15 (1.35) gdzie (por. rys. 11) (1.36) Jeżeli współrzędne punktów P i wyrazimy we współrzędnych jednorodnych, to zapis wektorowy przekształcenia (1.33) (1.34) będzie następujący: (1.37) gdzie (1.38) oznacza macierz obrotu, a dla przekształcenia (1.35) (1.36) otrzymamy (1.39) z macierzą obrotu (1.40) Skalowanie Operacja skalowania obiektu względem początku układu współrzędnych polega na przekształceniu każdego jego punktu zgodnie z zależnością (zob. rys. 12) (1.41) gdzie (1.42) W przekształceniu tym dodatnie stałe skalowania s x i s y oznaczają zmianę odległości punktu w kierunku osi odpowiednio x i y. Jeśli stałe te są większe od jedności, to następuje powiększenie tych odległości, a gdy są mniejsze od jedności zmniejszenie. We współrzędnych jednorodnych macierzą przekształcenia S sx,s y jest macierz postaci
16 16 I. Dwuwymiarowe transformacje geometryczne (1.43) a wzory (2.42) można zapisać następująco: (1.44) Rys. 12. Skalowanie punktu Symetrie względem osi i względem początku układu W wyniku odbicia symetrycznego punktu P o współrzędnych (x, y) względem osi x otrzymujemy punkt, którego współrzędne określone są następującymi wzorami: co można zapisać w skrócie (1.45) (1.46) W przypadku odbicia symetrycznego względem osi y mamy (1.47) co będziemy zapisywać w postaci (1.48) Jeśli współrzędne punktów P i przekształceń będą miały postać zapiszemy we współrzędnych jednorodnych, to macierze
17 1.4. Transformacje geometryczne 17 (1.49) oraz (1.50) Rys. 13. Symetria punktu wzgl dem osi i wzgl dem pocz tku uk»adu wspó»rz dnych Porównanie wzorów (1.17) i (1.20) z wzorami odpowiednio (1.45) i (1.47) (lub macierzy (1.23) i (1.24) z macierzami odpowiednio (1.49) i (1.50)) prowadzi do wniosku, że po odbiciu jednej osi prostokątnego układu współrzędnych względem drugiej, współrzędne punktu są takie same, jak po jego symetrii względem osi. Nie oznacza to jednak równoważności przekształceń są one jakościowo różne. W pierwszym przypadku punkt nie zmienia swojego położenia na płaszczyźnie (zmianie ulega układ odniesienia), a w drugim następuje przekształcenie punktu (w ustalonym układzie współrzędnych). Zauważmy, że złożenie symetrii punktu względem osi x, a następnie względem osi y (lub na odwrót najpierw względem osi y, a potem względem osi x) jest równoważne symetrii tego punktu względem początku układu współrzędnych (zob. rys. 13). Przekształcenie to możemy zatem zapisać w postaci przy czym
18 18 I. Dwuwymiarowe transformacje geometryczne Zwróćmy także uwagę na fakt, że złożenie przekształceń M x i M y jest równoważne obrotowi punktu o kąt 180 (&180 ) Odwrotne transformacje geometryczne Do wszystkich transformacji geometrycznych opisanych w poprzednich podpunktach ( ) istnieją transformacje odwrotne, które są określone zależnościami (1.51) 1.5. Przekształcenia złożone Złożone transformacje geometryczne mogą być skonstruowane z przekształceń elementarnych opisanych w poprzednim punkcie. To samo dotyczy złożonych przekształceń prostokątnego układu współrzędnych, którego elementarne przekształcenia zostały podane w p Ponieważ w grafice komputerowej o wiele częściej spotykamy się z koniecznością wykonania złożonych przekształceń współrzędnych punktów względem ustalonego (prostokątnego) układu współrzędnych, w dalszym ciągu pominiemy problem złożonych przekształceń samego układu odniesienia. Na podstawie analogii odpowiednich przekształceń elementarnych i materiału dotyczącego złożonych transformacji geometrycznych (przedstawionego poniżej), Czytelnik z pewnością potrafi samodzielnie skonstruować odpowiednie wzory dla złożonych przekształceń układu współrzędnych. Przy opisywaniu przekształceń złożonych jest wygodnie posługiwać się współrzędnymi jednorodnymi (zob. p ). Wówczas przekształcenia te można zdefiniować za pomocą iloczynów odpowiednich macierzy przekształceń elementarnych i wektora zawierającego wspomniane współrzędne. Przypominamy, że współrzędne punktu po przekształceniu oznaczamy primami, tj Złożenie dwu translacji, obrotów i skalowań Jeśli punkt P zostanie przesunięty o wektor v 1 do punktu, po czym punkt zostanie przesunięty o wektor v 2 do punktu, to na podstawie wzoru (1.29) mamy skąd Przyjmując, że (1.52)
19 1.5. Przekształcenia złożone 19 gdzie i oraz j oznaczają wektory jednostkowe osi odpowiednio x i y, przekształcenie (1.52) można we współrzędnych jednorodnych zapisać w postaci (por. wzory (1.31) i (1.32)) gdzie macierz (1.53) jest macierzą przesunięcia. Z zależności (1.53) wynika, że translacja jest operacją przemienną, co oznacza, że kolejność wykonywania przesunięć jest dowolna. Ponadto z zależności tej widać, że w celu przesunięcia punktu o sumę dwu (lub większej liczby) wektorów, można najpierw obliczyć wektor będący sumą danych wektorów, a następnie wykonać jedno przesunięcie o ten właśnie wektor. Translacja jest więc także operacją addytywną. Obrót punktu względem początku układu współrzędnych, podobnie jak translacja, jest operacją przemienną i addytywną. Oznacza to, że we współrzędnych jednorodnych dla układu lewoskrętnego mamy gdzie macierz jest określona wzorem (1.38), a dla układu prawoskrętnego (w tym układu współrzędnych ekranu) przy czym oznacza macierz określoną wzorem (1.40). Operacja skalowania posiada inne własności niż translacja i obrót. Jeśli punkt P przekształcimy najpierw do punktu, po czym punkt do punktu, tj. czyli to na podstawie wzoru (1.44) mamy (1.54)
20 20 I. Dwuwymiarowe transformacje geometryczne Z wzoru (1.54) wynika, że skalowanie jest operacją multiplikatywną. W celu dwu- lub kilkakrotnego przeskalowania punktu można zatem najpierw obliczyć iloczyn odpowiednich stałych skalowania (oddzielnie w kierunku osi x i y), po czym dokonać jednego skalowania ze stałymi równymi otrzymanym iloczynom Obrót wokół ustalonego punktu Niech na płaszczyźnie xy znajduje się ustalony punkt R o współrzędnych (x R, y R ). Obrót punktu P wokół punktu R o kąt n prowadzi do punktu, który można uzyskać za pomocą następujących, kolejno wykonywanych przekształceń (zob. rys. 14):! przesunięcia punktu P o wektor & x R i & y R j, w wyniku czego otrzymujemy punkt P 1 (przy tym przesunięciu punkt R zostaje przekształcony na punkt będący początkiem układu współrzędnych),! obrotu punktu P 1 wokół początku układu współrzędnych o kąt n w ten sposób otrzymamy punkt P 2,! przesunięcia punktu P 2 o wektor x R i % y R j, co daje szukany punkt. Rys. 14. Obrót punktu wokó» ustalonego punktu Jeśli użyjemy współrzędnych jednorodnych, to macierzą obrotu punktu P wokół punktu R o kąt n będzie macierz, będąca iloczynem macierzy przekształceń składowych. Dla układu lewoskrętnego macierz ta będzie miała postać (zob. wzory (1.32) i (1.38)) (1.55)
21 1.5. Przekształcenia złożone 21 a dla układu prawoskrętnego (w tym układu współrzędnych ekranu) na podstawie wzorów (1.32) i (1.40) otrzymujemy (1.56) gdzie v ' x R i % y R j. Z zależności (1.55) mamy a z wzoru (1.56) wynika, że Skalowanie względem ustalonego punktu Operację skalowania względem ustalonego punktu S o współrzędnych (x S, y S ) można przeprowadzić podobnie, jak obrót względem ustalonego punktu. Jeśli operacja ta ma przekształcić punkt P w punkt, to należy (zob. rys. 15):! przesunąć punkt P o wektor & x S i & y S j, w wyniku czego otrzymamy punkt P 1,! przeskalować punkt P 1 o zadane stałe skalowania s x i s y, co prowadzi do otrzymania punktu, P 2! przesunąć punktu P 2 o wektor x S i % y S j, co daje punkt. Macierzą złożenia tych przekształceń jest (zob. wzory (1.32) i (1.43)) skąd pomiędzy współrzędnymi punktu i P wynikają związki
22 22 I. Dwuwymiarowe transformacje geometryczne Rys. 15. Skalowanie wzgl dem ustalonego punktu Ogólne równanie transformacyjne Każde z dotychczas opisanych przekształceń geometrycznych jest przypadkiem szczególnym przekształcenia ogólnego, zwanego przekształceniem afinicznym, czyli liniowym, w którym obrazem punktu P o współrzędnych (x, y) jest punkt o współrzędnych, przy czym (1.57) gdzie ae & bd 0 (warunek ten zapewnia istnienie przekształcenia odwrotnego, które przeprowadza punkt w punkt P). W zapisie wektorowym (we współrzędnych jednorodnych) równania (1.57) mają postać (1.58) Uwaga! Ogólna postać wzorów określających przekształcenie afiniczne nie zależy od zorientowania osi prostokątnego układu współrzędnych. Jednakże dla tego samego przekształcenia w układzie prawo- i lewoskrętnym wartości współczynników mogą być różne. Z równania (1.58) (lub (1.57)) można otrzymać wszystkie dotąd podane wzory dotyczące transformacji geometrycznych (zob. tabela 1). Ich szczególnymi przypadkami, nie opisanymi w poprzednich podpunktach, są jednokładność i powinowactwo prostokątne, dla których wzory wynikają z przyjęcia dla współczynników a, b, c, d, e i f wartości podanych w tabeli 1. Definicje tych przekształceń podajemy poniżej.! Jednokładnością o środku w punkcie S i skali k 0 nazywamy przekształcenie, w którym obrazem punktu P jest punkt spełniający warunek S ' ksp (zob. rys. 16). Gdy k ' &1, to jednokładność jest symetrią o środku w punkcie S.
23 1.5. Przekształcenia złożone 23! Powinowactwem prostokątnym o osi px % qy % r ' 0 (jest to równanie prostej) i stosunku k 0 nazywamy odwzorowanie, w którym obrazem punktu P jest taki punkt, że Q ' kqp, gdzie Q oznacza punkt będący rzutem prostokątnym punktu P na oś (zob. rys. 17). Jeśli k ' &1, to powinowactwo prostokątne jest symetrią osiową. Rys. 16. Jednok»adnoу Rys. 27. Powinowactwo prostok tne Tabela 1. Współczynniki przekształcenia afinicznego xn ' ax % by % c, yn ' dx % ey % f w przypadkach szczególnych (w układzie współrzędnych ekranu) Przekształcenie Współczynniki a, b, c Współczynniki d, e, f Uwagi Przesunięcie a = 1 b = 0 c = t x Obrót wokół początku układu Obrót wokół ustalonego punktu Skalowanie względem początku układu Skalowanie względem ustalonego punktu a ' cos n b ' sin n c ' 0 a ' cos n b ' sin n c ' & x R cos n % & y R sin n % x R a ' s x b ' 0 c ' 0 a ' s x b ' 0 c ' (1 & s x )x R d = 0 e = 1 f = t y d ' & sin n e ' cos n f ' 0 d ' & sin n e ' cos n f ' & x R sin n % % y R cos n % y R d ' 0 e ' s y f ' 0 d ' 0 e ' s y f ' (1 & s y )y R t x i t y oznaczają składowe wektora przesunięcia n oznacza kąt obrotu mierzony w kierunku przeciwnym do ruchu wskazówek zegara. n oznacza kąt obrotu mierzony w kierunku przeciwnym do ruchu wskazówek zegara, a (x R, y R ) współrzędne punktu, wokół którego następuje obrót. s x i s y oznaczają stałe skalowania, które określają zmianę odległości punktu w kierunku osi x i y. s x i s y oznaczają stałe skalowania (określają one zmianę odległości w kierunku osi x i y). Skalowanie następuje względem punktu (x R, y R ).
24 24 I. Dwuwymiarowe transformacje geometryczne Tabela 1. (cd.) Przekształcenie Współczynniki a, b, c Współczynniki d, e, f Uwagi Symetria względem osi x Symetria względem osi y a ' 1 b ' 0 c ' 0 a ' & 1 b ' 0 c ' 0 Symetria osiowa a ' & (p 2 & q 2 )/(p 2 % q 2 ) b ' & 2pq/(p 2 % q 2 ) c ' & 2pr/(p 2 % q 2 ) Powinowactwo prostokątne Symetria względem początku układu Symetria względem ustalonego punktu Jednokładność a ' (kp 2 % q 2 )/(p 2 % q 2 ) b ' (k & 1)pq/(p 2 % q 2 ) c ' (k & 1)pr/(p 2 % q 2 ) a ' & 1 b ' 0 c ' 0 a ' & 1 b ' 0 c ' 2x R a ' k b ' 0 c ' (1 & k)x S d ' 0 e ' & 1 f ' 0 d ' 0 e ' 1 f ' 0 d ' & 2pq/(p 2 % q 2 ) e ' (p 2 & q 2 )/(p 2 % q 2 ) f ' & 2qr/(p 2 % q 2 ) d ' (k & 1)pq/(p 2 % q 2 ) e ' (p 2 % kq 2 )/(p 2 % q 2 ) f ' (k & 1)qr/(p 2 % q 2 ) d ' 0 e ' & 1 f ' 0 d ' 0 e ' & 1 f ' 2y R d ' 0 e ' k f ' (1 & k)y S Osią symetrii jest prosta o równaniu px % qy % r ' 0. k 0 oznacza stosunek powinowactwa, a osią powinowactwa jest prosta o równaniu px % qy % r ' 0. Punkt (x R, y R ) jest środkiem symetrii. k 0 oznacza skalę jednokładności, a punkt (x S, y S ) jej środek.
Z ostatniego wzoru i zależności (3.20) można obliczyć n6. Otrzymujemy (3.23) 3.5. Transformacje geometryczne
46 III. Przekształcenia w przestrzeni trójwymiarowej Z ostatniego wzoru i zależności (3.20) można obliczyć n6. Otrzymujemy (3.23) 3.5. Transformacje geometryczne Złożone obiekty trójwymiarowe można uważać,
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia geometryczne w grafice komputerowej. Marek Badura
Przekształcenia geometryczne w grafice komputerowej Marek Badura PRZEKSZTAŁCENIA GEOMETRYCZNE W GRAFICE KOMPUTEROWEJ Przedstawimy podstawowe przekształcenia geometryczne na płaszczyźnie R 2 (przestrzeń
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia geometryczne. Mirosław Głowacki Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
Przekształcenia geometryczne Mirosław Głowacki Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Akademia Górniczo Hutnicza w Krakowie Przekształcenia elementarne w przestrzeni D Punkty p w E na płaszczyźnie
Bardziej szczegółowoi = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]
Ćwiczenia nr TEMATYKA: Układy współrzędnych: kartezjański, walcowy (cylindryczny), sferyczny (geograficzny), Przekształcenia: izometryczne, nieizometryczne. DEFINICJE: Wektor wodzący: wektorem r, ρ wodzącym
Bardziej szczegółowoFunkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w
Bardziej szczegółowodr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Bardziej szczegółowoGrafika komputerowa Wykład 4 Geometria przestrzenna
Grafika komputerowa Wykład 4 Geometria przestrzenna Instytut Informatyki i Automatyki Państwowa Wyższa Szkoła Informatyki i Przedsiębiorczości w Łomży 2 0 0 9 Spis treści Spis treści 1 Geometria 3D - podstawowe
Bardziej szczegółowoVII. WYKRESY Wprowadzenie
VII. WYKRESY 7.1. Wprowadzenie Wykres jest graficznym przedstawieniem (w pewnym układzie współrzędnych) zależności pomiędzy określonymi wielkościami. Ułatwia on interpretację informacji (danych) liczbowych.
Bardziej szczegółowo3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.
1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta
Bardziej szczegółowoNotacja Denavita-Hartenberga
Notacja DenavitaHartenberga Materiały do ćwiczeń z Podstaw Robotyki Artur Gmerek Umiejętność rozwiązywania prostego zagadnienia kinematycznego jest najbardziej bazową umiejętność zakresu Robotyki. Wyznaczyć
Bardziej szczegółowoGEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI
Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska Wykład 13. Egzaminy I termin wtorek 31.01 14:00 Aula A Wydział Budownictwa II termin poprawkowy czwartek 9.02 14:00 Aula A Wydział Budownictwa
Bardziej szczegółowoFIGURY I PRZEKSZTAŁCENIA GEOMETRYCZNE
Umiejętności opracowanie: Maria Lampert LISTA MOICH OSIĄGNIĘĆ FIGURY I PRZEKSZTAŁCENIA GEOMETRYCZNE Co powinienem umieć Umiejętności znam podstawowe przekształcenia geometryczne: symetria osiowa i środkowa,
Bardziej szczegółowoĆwiczenia nr 4. TEMATYKA: Rzutowanie
TEMATYKA: Rzutowanie Ćwiczenia nr 4 DEFINICJE: Rzut na prostą: rzutem na prostą l (zwaną rzutnią) w kierunku rzutowania k (k l) nazywamy przekształcenie płaszczyzny przyporządkowujące: a) Punktom prostej
Bardziej szczegółowoPODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Skalar Definicja Skalar wielkość fizyczna (lub geometryczna)
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II
ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II POZIOM ROZSZERZONY Równania i nierówności z wartością bezwzględną. rozwiązuje równania i nierówności
Bardziej szczegółowogdzie (4.20) (4.21) 4.3. Rzut równoległy
4.3. Rzut równoległy 75 gdzie (4.20) Punkt zbiegu, określony wzorami (4.19) (4.20), leży na prostej przechodzącej przez środek rzutowania i równoległej do wektora u. Zauważmy, że gdy wektor u jest równoległy
Bardziej szczegółowoUkłady współrzędnych
Układy współrzędnych Układ współrzędnych matematycznie - funkcja przypisująca każdemu punktowi danej przestrzeni skończony ciąg (krotkę) liczb rzeczywistych zwanych współrzędnymi punktu. Układ współrzędnych
Bardziej szczegółowo1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0
Z43: Algebra liniowa Zagadnienie: przekształcenie liniowe, macierze, wyznaczniki Zadanie: przekształcenie liniowe, jądro i obraz, interpretacja geometryczna. Przestrzeń liniowa Już w starożytności człowiek
Bardziej szczegółowoWykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
Bardziej szczegółowoOPISY PRZESTRZENNE I PRZEKSZTAŁCENIA
OPISY PRZESTRZENNE I PRZEKSZTAŁCENIA Wprowadzenie W robotyce przez pojęcie manipulacji rozumiemy przemieszczanie w przestrzeni przedmiotów i narzędzi za pomocą specjalnego mechanizmu. W związku z tym pojawia
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia liniowe
Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )
Bardziej szczegółowoWstęp. Ruch po okręgu w kartezjańskim układzie współrzędnych
Wstęp Ruch po okręgu jest najprostszym przypadkiem płaskich ruchów krzywoliniowych. W ogólnym przypadku ruch po okręgu opisujemy równaniami: gdzie: dowolna funkcja czasu. Ruch odbywa się po okręgu o środku
Bardziej szczegółowoGeometria. Hiperbola
Geometria. Hiperbola Definicja 1 Dano dwa punkty na płaszczyźnie: F 1 i F 2 oraz taką liczbę d, że F 1 F 2 > d > 0. Zbiór punktów płaszczyzny będących rozwiązaniami równania: XF 1 XF 2 = ±d. nazywamy hiperbolą.
Bardziej szczegółowo0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do
0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do obserwatora f) w kierunku od obserwatora 1. Obrót dookoła osi
Bardziej szczegółowoGEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI
GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI Położenie punktu w przestrzeni określamy za pomocą trzech liczb (x, y, z). Liczby te odpowiadają rzutom na osie układu współrzędnych: każdy rzut wzdłuż płaszczyzny równoległej
Bardziej szczegółowoI. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza.
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY TRZECIEJ LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCEGO ZAKRES PODSTAWOWY I. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza. dobrą, bardzo - oblicza potęgi o wykładnikach wymiernych; - zna
Bardziej szczegółowoElementy geometrii analitycznej w R 3
Rozdział 12 Elementy geometrii analitycznej w R 3 Elementy trójwymiarowej przestrzeni rzeczywistej R 3 = {(x,y,z) : x,y,z R} możemy interpretować co najmniej na trzy sposoby, tzn. jako: zbiór punktów (x,
Bardziej szczegółowoGRAFIKA KOMPUTEROWA podstawy matematyczne. dr inż. Hojny Marcin pokój 406, pawilon B5 E-mail: mhojny@metal.agh.edu.pl Tel.
GRAFIKA KOMPUTEROWA podstawy matematyczne dr inż. Hojny Marcin pokój 406, pawilon B5 E-mail: mhojny@metal.agh.edu.pl Tel. (12) 617 46 37 Plan wykładu 1/4 ZACZNIEMY OD PRZYKŁADOWYCH PROCEDUR i PRZYKŁADÓW
Bardziej szczegółowo1. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza
1. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza Tematyka zajęć: WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY KL. 3 POZIOM PODSTAWOWY Potęga o wykładniku rzeczywistym powtórzenie Funkcja wykładnicza i jej własności
Bardziej szczegółowoRachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski
Rachunek wektorowy - wprowadzenie dr inż. Romuald Kędzierski Graficzne przedstawianie wielkości wektorowych Długość wektora jest miarą jego wartości Linia prosta wyznaczająca kierunek działania wektora
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Bardziej szczegółowoM10. Własności funkcji liniowej
M10. Własności funkcji liniowej dr Artur Gola e-mail: a.gola@ajd.czest.pl pokój 3010 Definicja Funkcję określoną wzorem y = ax + b, dla x R, gdzie a i b są stałymi nazywamy funkcją liniową. Wykresem funkcji
Bardziej szczegółowoTomasz Tobiasz PLAN WYNIKOWY (zakres podstawowy)
Tomasz Tobiasz PLAN WYNIKOWY (zakres podstawowy) klasa 3. PAZDRO Plan jest wykazem wiadomości i umiejętności, jakie powinien mieć uczeń ubiegający się o określone oceny na poszczególnych etapach edukacji
Bardziej szczegółowoGeometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów
Geometria w R 3 Andrzej Musielak Str 1 Geometria w R 3 Działania na wektorach Wektory w R 3 możemy w naturalny sposób dodawać i odejmować, np.: [2, 3, 1] + [ 1, 2, 1] = [1, 5, 2] [2, 3, 1] [ 1, 2, 1] =
Bardziej szczegółowoIII. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE
III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE.. Zmienna losowa i pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa W dotychczas rozpatrywanych przykładach każdemu zdarzeniu była przyporządkowana odpowiednia wartość liczbowa. Ta
Bardziej szczegółowo6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).
6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco
Bardziej szczegółowoFUNKCJE. Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 5 Teoria funkcje cz.1. Definicja funkcji i wiadomości podstawowe
1 FUNKCJE Definicja funkcji i wiadomości podstawowe Jeżeli mamy dwa zbiory: zbiór X i zbiór Y, i jeżeli każdemu elementowi ze zbioru X przyporządkujemy dokładnie jeden element ze zbioru Y, to takie przyporządkowanie
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI 2016/2017 (zakres podstawowy) klasa 3abc
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI 2016/2017 (zakres podstawowy) klasa 3abc 1, Ciągi zna definicję ciągu (ciągu liczbowego); potrafi wyznaczyć dowolny wyraz ciągu liczbowego określonego wzorem ogólnym;
Bardziej szczegółowoGeometria analityczna
Geometria analityczna Paweł Mleczko Teoria Informacja (o prostej). postać ogólna prostej: Ax + By + C = 0, A + B 0, postać kanoniczna (kierunkowa) prostej: y = ax + b. Współczynnik a nazywamy współczynnikiem
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia liniowe
ALGEBRA LINIOWA 2 Wydział Mechaniczny / AIR, MTR Semestr letni 2009/2010 Prowadzący: dr Teresa Jurlewicz Przekształcenia liniowe Uwaga. W nawiasach kwadratowych podane są numery zadań znajdujących się
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Bardziej szczegółowoWektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą
Bardziej szczegółowo2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I
Liniowa niezależno ność wektorów Przykład: Sprawdzić czy następujące wektory z przestrzeni 3 tworzą bazę: e e e3 3 Sprawdzamy czy te wektory są liniowo niezależne: 3 c + c + c3 0 c 0 c iei 0 c + c + 3c3
Bardziej szczegółowoDefinicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
Bardziej szczegółowoWykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2
Wykład 16 Geometria analityczna Przegląd wiadomości z geometrii analitycznej na płaszczyźnie rtokartezjański układ współrzędnych powstaje przez ustalenie punktu początkowego zwanego początkiem układu współrzędnych
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci
Bardziej szczegółowoWykład 5. Komórka elementarna. Sieci Bravais go
Wykład 5 Komórka elementarna Sieci Bravais go Doskonały kryształ składa się z atomów jonów, cząsteczek) uporządkowanych w sieci krystalicznej opisanej przez trzy podstawowe wektory translacji a, b, c,
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z matematyki dla klasy I gimnazjum wg programu Matematyka z plusem
Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy I gimnazjum wg programu Matematyka z plusem pojęcie liczby naturalnej, całkowitej, wymiernej rozszerzenie osi liczbowej na liczby ujemne sposób i potrzebę zaokrąglania
Bardziej szczegółowoR n jako przestrzeń afiniczna
R n jako przestrzeń afiniczna Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 11. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2014 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, grudzień 2014 1
Bardziej szczegółowoIII. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi
Bardziej szczegółowoW naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.
1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Bardziej szczegółowoFunkcja liniowa - podsumowanie
Funkcja liniowa - podsumowanie 1. Funkcja - wprowadzenie Założenie wyjściowe: Rozpatrywana będzie funkcja opisana w dwuwymiarowym układzie współrzędnych X. Oś X nazywana jest osią odciętych (oś zmiennych
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia wykresów funkcji
Przekształcenia wykresów funkcji Przekształcenia wykresów funkcji Jerzy Rutkowski Teoria Niech f : R R będzie dowolną funkcją i niech liczby a, k R spełniają warunki: a > 0 i k 0 Związek między funkcją
Bardziej szczegółowo1. PODSTAWY TEORETYCZNE
1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1 1. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1.1. Wprowadzenie W pierwszym wykładzie przypomnimy podstawowe działania na macierzach. Niektóre z nich zostały opisane bardziej szczegółowo w innych
Bardziej szczegółowoSIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Bardziej szczegółowo7. Funkcje elementarne i ich własności.
Misztal Aleksandra, Herman Monika 7. Funkcje elementarne i ich własności. Definicja funkcji elementarnej Podstawowymi funkcjami elementarnymi nazywamy funkcje: stałe potęgowe, np. wykładnicze logarytmiczne
Bardziej szczegółowo5. Rozwiązywanie układów równań liniowych
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a
Bardziej szczegółowoTRYGONOMETRIA FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE KĄTA SKIEROWANEGO
TRYGONOMETRIA Trygonometria to dział matematyki, którego przedmiotem badań są związki między bokami i kątami trójkątów oraz tzw. funkcje trygonometryczne. Trygonometria powstała i rozwinęła się głównie
Bardziej szczegółowoCo to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.
1 Wektory Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem. 1.1 Dodawanie wektorów graficzne i algebraiczne. Graficzne - metoda równoległoboku. Sprowadzamy wektory
Bardziej szczegółowoZapisujemy:. Dla jednoczesnego podania funkcji (sposobu przyporządkowania) oraz zbiorów i piszemy:.
Funkcja Funkcją (stosuje się też nazwę odwzorowanie) określoną na zbiorze o wartościach w zbiorze nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi dokładnie jednego elementu. nazywamy argumentem, zaś wartością
Bardziej szczegółowoAnimowana grafika 3D. Opracowanie: J. Kęsik.
Animowana grafika 3D Opracowanie: J. Kęsik kesik@cs.pollub.pl Rzutowanie Równoległe Perspektywiczne Rzutowanie równoległe Rzutowanie równoległe jest powszechnie używane w rysunku technicznym - umożliwienie
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY TRZECIEJ NA ROK SZKOLNY 2011/2012 DO PROGRAMU MATEMATYKA Z PLUSEM
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY TRZECIEJ NA ROK SZKOLNY 2011/2012 DO PROGRAMU MATEMATYKA Z PLUSEM LICZBY, WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE umie obliczyć potęgę o wykładniku naturalnym; umie obliczyć
Bardziej szczegółowoA,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)
Rozdział 1 Prosta i płaszczyzna 1.1 Przestrzeń afiniczna Przestrzeń afiniczna to matematyczny model przestrzeni jednorodnej, bez wyróżnionego punktu. Można w niej przesuwać punkty równolegle do zadanego
Bardziej szczegółowoAUTORKA: ELŻBIETA SZUMIŃSKA NAUCZYCIELKA ZESPOŁU SZKÓŁ OGÓLNOKSZTAŁCĄCYCH SCHOLASTICUS W ŁODZI ZNANE RÓWNANIA PROSTEJ NA PŁASZCZYŹNIE I W PRZESTRZENI
UTORK: ELŻBIET SZUMIŃSK NUCZYCIELK ZESPOŁU SZKÓŁ OGÓLNOKSZTŁCĄCYCH SCHOLSTICUS W ŁODZI ZNNE RÓWNNI PROSTEJ N PŁSZCZYŹNIE I W PRZESTRZENI SPIS TREŚCI: PROST N PŁSZCZYŻNIE Str 1. Równanie kierunkowe prostej
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012
1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać
Bardziej szczegółowoFUNKCJA KWADRATOWA. Zad 1 Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;(
Zad Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej Przykład y = ( x ) + 5 (postać kanoniczna) FUNKCJA KWADRATOWA Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;( a 0) Aby ją uzyskać pozbywamy się
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości
Bardziej szczegółowo1) 2) 3) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25)
1) Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku w początku układu współrzędnych i przechodząca przez punkt. Wobec tego funkcja f określona wzorem 2) Punkt należy do paraboli o równaniu. Wobec
Bardziej szczegółowoMechanika ogólna. Kinematyka. Równania ruchu punktu materialnego. Podstawowe pojęcia. Równanie ruchu po torze (równanie drogi)
Kinematyka Mechanika ogólna Wykład nr 7 Elementy kinematyki Dział mechaniki zajmujący się matematycznym opisem układów mechanicznych oraz badaniem geometrycznych właściwości ich ruchu, bez wnikania w związek
Bardziej szczegółowoUkłady równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Bardziej szczegółowoDydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)
Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Wykład nr 9: Geometria w szkole geometria dynamiczna, miejsca geometryczne, przekształcenia geometryczne Semestr zimowy 2018/2019 DGS = Dynamic Geometry
Bardziej szczegółowoElementy grafiki komputerowej. Elementy geometrii afinicznej
Elementy grafiki komputerowej. Elementy geometrii j Aleksander Denisiuk Uniwersytet Warmińsko-Mazurski Olsztyn, ul. Słoneczna 54 denisjuk@matman.uwm.edu.pl 1 / 28 Elementy geometrii j Najnowsza wersja
Bardziej szczegółowoGeometria analityczna - przykłady
Geometria analityczna - przykłady 1. Znaleźć równanie ogólne i równania parametryczne prostej w R 2, któr przechodzi przez punkt ( 4, ) oraz (a) jest równoległa do prostej x + 5y 2 = 0. (b) jest prostopadła
Bardziej szczegółowo3. PŁASKI STAN NAPRĘŻENIA I ODKSZTAŁCENIA
3. PŁASKI STAN NAPRĘŻNIA I ODKSZTAŁCNIA 1 3. 3. PŁASKI STAN NAPRĘŻNIA I ODKSZTAŁCNIA Analizując płaski stan naprężenia posługujemy się składowymi tensora naprężenia w postaci wektora {,,y } (3.1) Za dodatnie
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne, kontrola i ocena. w nauczaniu matematyki w zakresie. podstawowym dla uczniów technikum. część II
Wymagania edukacyjne, kontrola i ocena w nauczaniu matematyki w zakresie podstawowym dla uczniów technikum część II Figury na płaszczyźnie kartezjańskiej L.p. Temat lekcji Uczeń demonstruje opanowanie
Bardziej szczegółowo3. KINEMATYKA Kinematyka jest częścią mechaniki, która zajmuje się opisem ruchu ciał bez wnikania w jego przyczyny. Oznacza to, że nie interesuje nas
3. KINEMATYKA Kinematyka jest częścią mechaniki, która zajmuje się opisem ruchu ciał bez wnikania w jego przyczyny. Oznacza to, że nie interesuje nas oddziaływanie między ciałami, ani też rola, jaką to
Bardziej szczegółowo- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
Bardziej szczegółowo1 Geometria analityczna
1 Geometria analityczna 1.1 Wektory na płaszczyźnie Wektor to uporządkowana para punktów, z których pierwszy nazywa się początkiem, a drugi końcem wektora. Jeżeli wprowadzimy prostokątny układ współrzędnych,
Bardziej szczegółowoObraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne
Cyfrowe przetwarzanie obrazów I Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne dr. inż Robert Kazała Definicja obrazu Obraz dwuwymiarowa funkcja intensywności światła f(x,y); wartość f w przestrzennych
Bardziej szczegółowo1 Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych
Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych 2. Wektory. 2.. Wektor jako n ka liczb W fizyce mamy do czynienia z pojęciami lub obiektami o różnym charakterze. Są np. wielkości,
Bardziej szczegółowoGEOMETRIA ANALITYCZNA. Poziom podstawowy
GEOMETRIA ANALITYCZNA Poziom podstawowy Zadanie (4 pkt.) Dana jest prosta k opisana równaniem ogólnym x + y 6. a) napisz równanie prostej k w postaci kierunkowej. b) podaj współczynnik kierunkowy prostej
Bardziej szczegółowoKMO2D. Kolizje między-obiektowe w 2D
KMO2D Kolizje między-obiektowe w 2D I. Wstęp 3 lata temu na temat kolizji nie miałem żadnego pojęcia. Przyszedł jednak czas, gdy postanowiłem napisać pierwszą porządną grę i pojawił się, wtedy problem.
Bardziej szczegółowoTreść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.
. Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21
Bardziej szczegółowoKINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury
KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury Funkcje wektorowe Jeśli wektor a jest określony dla parametru t (t należy do przedziału t (, t k )
Bardziej szczegółowoKryteria oceniania z matematyki Klasa III poziom podstawowy
Kryteria oceniania z matematyki Klasa III poziom podstawowy Potęgi Zakres Dopuszczający Dostateczny Dobry Bardzo dobry oblicza potęgi o wykładnikach wymiernych; zna prawa działań na potęgach i potrafi
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych
Algebra liniowa Macierze i układy równań liniowych Własności wyznaczników det I = 1, det(ab) = det A det B, det(a T ) = det A. Macierz nieosobliwa Niech A będzie macierzą kwadratową wymiaru n n. Mówimy,
Bardziej szczegółowo- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
Bardziej szczegółowoPrzekształcanie wykresów.
Sławomir Jemielity Przekształcanie wykresów. Pokażemy tu, jak zmiana we wzorze funkcji wpływa na wygląd jej wykresu. A. Mamy wykres funkcji f(). Jak będzie wyglądał wykres f ( ) + a, a stała? ( ) f ( )
Bardziej szczegółowoMobilne Aplikacje Multimedialne
Mobilne Aplikacje Multimedialne Rozszerzona rzeczywistość (AR, Augmented Reality) w Systemie Android Cz.1 Krzysztof Bruniecki Podstawy Algebra liniowa, operacje na wektorach, macierzach, iloczyn skalarny
Bardziej szczegółowoWykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie
Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem..1. Całka podwójna po prostokącie.. CAŁKA POWÓJNA.. Całka podwójna po obszarach normalnych..3. Całka podwójna po obszarach regularnych..4.
Bardziej szczegółowoAby opisać strukturę krystaliczną, konieczne jest określenie jej części składowych: sieci przestrzennej oraz bazy atomowej.
2. Podstawy krystalografii Podczas naszych zajęć skupimy się przede wszystkim na strukturach krystalicznych. Kryształem nazywamy (def. strukturalna) substancję stałą zbudowaną z atomów, jonów lub cząsteczek
Bardziej szczegółowoWektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia wykresów funkcji
Przekształcenia wykresów funkcji Przekształcenia wykresów funkcji Jerzy Rutkowski Teoria Niech f : R R będzie dowolną funkcją i niech liczby a, k R spełniają warunki: a > 0 i k 0. Związek między funkcją
Bardziej szczegółowoTrójwymiarowa grafika komputerowa rzutowanie
Trójwymiarowa grafika komputerowa rzutowanie Mirosław Głowacki Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Rzutowanie w przestrzeni 3D etapy procesu rzutowania określenie rodzaju rzutu określenie
Bardziej szczegółowoI. Liczby i działania
I. Liczby i działania porównywać liczby wymierne, zaznaczać liczby wymierne na osi liczbowej, zamieniać ułamki zwykłe na dziesiętne i odwrotnie, zaokrąglać liczby do danego rzędu, szacować wyniki działań,
Bardziej szczegółowoWYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II
Wykład II I. Algebra wektorów 2.1 Iloczyn wektorowy pary wektorów. 2.1.1 Orientacja przestrzeni Załóżmy, że trójka wektorów a, b i c jest niekomplanarna. Wynika z tego, że żaden z tych wektorów nie jest
Bardziej szczegółowo8. TRYGONOMETRIA FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE KĄTA OSTREGO.
WYKŁAD 6 1 8. TRYGONOMETRIA. 8.1. FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE KĄTA OSTREGO. SINUSEM kąta nazywamy stosunek przyprostokątnej leżącej naprzeciw kąta do przeciwprostokątnej w trójkącie prostokątnym : =. COSINUSEM
Bardziej szczegółowoDr inż. Janusz Dębiński Mechanika ogólna Wykład 2 Podstawowe wiadomości z matematyki Kalisz
Dr inż. Janusz Dębiński Mechanika ogólna Wykład 2 Podstawowe wiadomości z matematyki Kalisz Dr inż. Janusz Dębiński 1 2.1. Przestrzeń i płaszczyzna Podstawowe definicje Punkt - najmniejszy bezwymiarowy
Bardziej szczegółowoFUNKCJE ELEMENTARNE I ICH WŁASNOŚCI
FUNKCJE ELEMENTARNE I ICH WŁASNOŚCI DEFINICJA (funkcji elementarnych) Podstawowymi funkcjami elementarnymi nazywamy funkcje: stałe potęgowe wykładnicze logarytmiczne trygonometryczne Funkcje, które można
Bardziej szczegółowo