MODULACJA I DEMODULACJA CZĘSTOTLIWOŚCI

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MODULACJA I DEMODULACJA CZĘSTOTLIWOŚCI"

Transkrypt

1 SYSTEMY TELEINFORMATYZNE INSTRUKJA DO ĆWIZENIA NR 5 5 LAB TEMAT: MODULAJA I DEMODULAJA ZĘSTOTLIWOŚI SYSTEMY TELEINFORMATYZNE

2 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc I. EL ĆWIZENIA: ele ćwczena jes wprowadzene do zagadnena odulacj deodulacj częsolwośc, poznane podsaw aeaycznych oraz eod wywarzana sygnału zodulowanego częsolwoścowo, poznane podsawowych sposobów deodulacj sygnału zodulowanego częsolwoścowo oraz poznane eod oblczana określana podsawowych paraerów określających właścwośc sygnału zodulowanego. II. WSTĘP TEORETYZNY: Podobne jak dla odulacj apludowej poznanej na poprzednch ćwczenach rozważy na począku nezodulowaną alę nośną. = Acos( ω + θ ) Jeżel ω zena sę zgodne z noracją, kórą chcey przesłać, o ówy, że ala nośna jes zodulowana częsolwoścowo. Należy jednak zauważyć, że jeżel ω zena sę w czase o unkcja przesaje być snusodą, dlaego należy zodykować znaną doychczas dencję częsolwośc. Wprowadźy zae nową welkość zdenujy ją jako częsolwość chwlową. Welkość a pownna być ak zdenowana, aby w każdy przypadku dawała wynk zgodny z prawdą (czyl ne ylko przy zanach częsolwośc ω w czase ale równeż przy jej sałej warośc). Zae dla danej unkcj: A sała = Acosθ, gdze θ - arguen unkcj cosnus (kóry oże być równeż uważany za jej azę) częsolwość chwlowa jes określona jako pochodna unkcj θ względe czasu. Należy zauważyć, że ak skonsruowana dencja częsolwośc chwlowej jes bardzo unwersalna, poneważ prakyczne dowolną unkcję czasu ożna przedsawć w posac = Acosθ, podsawając θ ( ) = arccos[ ( )]. A zęsolwość chwlową będzey oznaczać wzore ω oblczać zgodne z dencją jako: dθ ω = d Przykładowo przedsawone są ponżej częsolwośc chwlowe dla różnych unkcj: Funkcja zęsolwość chwlowa [rad/s] = Acos3 ω = 3 = Acos(5 + 9) ω = 5 = Acos( e ) ω = e e Przy odulacj częsolwoścowej oduluje sę (zena) częsolwość ω zgodne z sygnałe odulujący, podobne jak w przypadku odulacj apludowej, gdze odulowano y sygnałe apludę A. Dla zwększena skuecznośc ranssj należy przesunąć częsolwośc określane przez w wyższe zakresy, czyl w poblże ω. Odpowada o wprowadzenu sałej ω do wyrażena opsującego ω. Należy zauważyć, że w przypadku odulacj częsolwoścowej ne a łuena al nośnej jak przy odulacj apludowej, czyl apluda al nośnej ne ulega zane.

3 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc Można zae przedsawć ω w nasępującej posac: ω oraz k są sały. ω = ω k, gdze + Dla danej częsolwośc chwlowej ω posać przesyłanego przebegu ożey określć nasępująco: przy czy (zgodne z dencją): przy założenu ω ( 0) = 0. Osaeczne przebeg zodulowany a posać: = Acosθ θ = ω ( τ ) dτ = ω + k ( τ ) dτ 0 = Acos ω + k ( τ ) dτ 0 Przy czy sałą całkowana przyjęo równą zeru, poneważ reprezenuje dowolne opóźnene czasowe ne ające charakeru znekszałcena. Należy zauważyć, że dla sygnału odulującego = 0 sygnał zodulowany jes snusodą, co ne byłoby prawdą gdyby we wzorze na częsolwość chwlową ne było składnka ω. Gdy po raz perwszy badano odulację częsolwoścową, swerdzono, że częsolwość unkcj zena sę od warośc ω k [n ] do warośc ω k [ax ( )]. Zae ożna by swerdzć, że znejszając dowolne sałą + 0 k ożna urzyać częsolwość unkcj zodulowanej dowolne blsko warośc ω. Mogłoby o prowadzć do znacznych oszczędnośc pasa bez sosowana echnk ypu SSB. Nesey ake rozuowane jes całkowce błędne, poneważ ożna wykazać, że ransoraa Fourera sygnału o częsolwośc chwlowej zenającej sę od ω 1 do ω ne jes ogranczona do zakresu częsolwośc ędzy ω 1 ω. Ne należy w y ejscu ylć częsolwośc chwlowej z częsolwoścą w ransorace Fourera. W zależnośc od paraeru k odulację częsolwośc ożey podzelć na wąskopasową (ałe warośc sałej k ) oraz odulację szerokopasową (wększe warośc k ). 1. Wąskopasowa odulacja częsolwośc Ogólna posać al zodulowanej częsolwoścowo jes nasępująca: = Acos ω + k ( τ ) dτ 0 Dla uproszczena ożey zdenować nasępującą zależność: w zwązku z y orzyay: g = ( τ ) dτ 0 [ k g( )] = Acos ω + 3

4 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc Ze wzoru na cosnus suy kąów ożey w/w wyrażene zapsać jako: [ ω + k g( ) ] = Acosω cos k g( ) Asnω sn k g( ) = Acos Jeżel k jes na yle ałe, że k g jes zawsze dużo nejsze od jednośc (ała warość sałej k deernuje odulację wąskopasową) o cosnus loczynu k g jes równy w przyblżenu jednośc a snus warośc arguenu wyrażonego w radanach. Po ak przyblżenu orzyujey: = Acos Acosω Ag( ) k [ ω + k g( ) ] snω = Acosω cos k g( ) Asnω sn k g( ) Osane wyrażene jes wzore aeayczny opsujący wąskopasową odulację częsolwoścową. Jeżel założyy, że unkcja odulująca a wdo ogranczone do częsolwośc nejszych nż ω o unkcja g eż będze ała wdo ogranczone do ych częsolwośc. Można wykazać, że ransoraa akego sygnału będze wyglądała w sposób nasępujący (rys. 1): Rysunek 1. Wdo wąskopasowego sygnału zodulowanego częsolwoścowo Jak wdać z rysunku 1 ransoraa sygnału zodulowanego będze osągać neskończoność dla G (ω) (będącej ransoraą unkcj g ) równej zeru. Ne jes o kłopolwe, poneważ odpowadająca jej unkcja czasu jes unkcją ogranczoną. Należy naoas zauważyć dwe sone rzeczy: po perwsze wdać, że częsolwośc składowe sygnału noracyjnego ożna przesunąć w dowolne ejsce (np. w zakres odpowedno wysokch częsolwośc) cele uożlwena skuecznej ranssj sygnału, a po druge wdać, że wdo sygnału zodulowanego częsolwoścowo jes wde ogranczony na os częsolwośc, zae sosując wele częsolwośc nośnych oddalonych od sebe o co najnej ω jeseśy w sane przesłać wele sygnałów jednocześne. Z ych rozważań wynka, że spełnone są podsawowe dwa kryera scheau odulacj: 1-uożlwene skuecznej ranssj radowej (w wysokch częsolwoścach) oraz - zwelokronana sygnałów noracyjnych. Trzece kryeru ówące o ożlwośc jednoznacznego odworzena sygnału noracyjnego jes równeż spełnone, ale zosane o opsane w dalszej częśc.. Szerokopasowa odulacja częsolwośc Jeżel sała k ne jes na yle ała, żeby przyblżene unkcj snus cosnus było słuszne o wedy wysępuje zw. szerokopasowa odulacja częsolwoścowa. Przesyłany sygnał a posać określoną uprzedno zn.: [ k g( )] = Acos ω + Gdybyśy znal unkcję g o oglbyśy znaleźć ransoraę Fourera przebegu zodulowanego częsolwoścowo. Należałoby po prosu oszacować F (ω) według dencj przekszałcena. Jednakże rozważając przypadek ogólny, gdze unkcja odulująca oże eć dowolny kszał wey o nej ylko yle, że a wdo ogranczone do częsolwośc ponżejω ( wey, że g eż a ak sao ogranczone wdo) o ne jeseśy w sane znaleźć ransoray Fourera al zodulowanej częsolwoścowo. Zae dla odulacj częsolwoścowej ne jes prawdzwe o, co zachodz dla odulacj 4

5 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc apludowej, gdze ransoraa przebegu zodulowanego jes w prosy sposób zwązana z ransoraą sygnału noracyjnego. Jeżel wykazalbyśy eraz, że w przypadku ogólny ransoraa sygnału zodulowanego F (ω) będze ogranczona zaje paso częsolwośc od ω 1 do ω nawe bez znajoośc dokładnej jej posac o udowodnlbyśy, że ożna skueczne przesłać sygnał zodulowany częsolwoścowo zwelokronć lczbę kanałów. Ne jes o zadane prose, poneważ dla ogólnego przypadku ne jes ożlwe an znalezene posac ransoray sygnału zodulowanego częsolwoścowo an nawe zakresu zajowanego przez en sygnał w dzedzne częsolwośc, ożna o jedyne oszacować. Na począku dla uproszczena ożna założyć, że sygnałe noracyjny, czyl odulujący jes snusoda. Zae zakładając, że: = a cosω, gdze a jes sałą apludą sygnału odulującego, naoas ω jes sałą częsolwoścą sygnału odulującego orzyay wzór na częsolwość chwlową: oraz wzór na posać sygnału zodulowanego: ω = ω + k = ω + ak wprowadźy jako dencję nasępujące oznaczene: cosω ak = Acos ω + snω ω ak β = ω Okazuje sę, że ransoraa Fourera ak zodulowanego częsolwoścowo sygnału a składowe częsolwoścowe odległe o ω wzdłuż całej dzedzny częsolwośc ak jak o zosało przedsawone na rysunku. Rysunek. Wdo szerokopasowego sygnału zodulowanego częsolwoścowo przy jednoonowy sygnale odulujący Nesey poszczególne składowe częsolwośc w wde ne są równe zeru wraz z oddalane sę od częsolwośc nośnej ω. Znaczy o, że jeden sygnał zodulowany częsolwoścowo zajuje całe wdo częsolwośc. Oczywśce jes o nedopuszczalne, jeśl chcey dokonać zwelokronena częsolwośc. Jednakże dla usalonej warośc współczynnka β poszczególne składowe wda dążą do zera wraz ze wzrose ch odległośc od częsolwośc ω. Znaczy o, że jeśl przyjey za równe zeru wszyske składowe wda począwszy od pewnego oenu (np. od warośc ω + 0ω ) o orzyay ogranczone paso al zodulowanej częsolwoścowo. Powsaje zae pyane jak należy dobrać pozo ponżej kórego będzey uważać daną składową częsolwoścową za nesoną. Oczywśce bez względu na o jak 5

6 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc ały pozo wyberzey, pojając wszyske składowe ponżej ego pozou, znekszałcy przebeg. Mówąc naczej proponujey odcęce ogonów ransoray w celu uzyskana przebegu zodulowanego o ogranczony paśe. Jaką część ogona ożey odcąć, aby wynk ne był zby znekszałcony? Odpowedź na o pyane pownna zależeć od przewdywanego zasosowana. Przy przesyłanu uzyk o wysokej jakośc należy być bardzej osrożny, nż przy przekazywanu zwykłej rozowy. Odpowedź ożna uzyskać ylko w sposób prakyczny. Należy wsępne posanowć jake częsolwośc należy obcąć przepuścć sygnał przez lr pasowy, kóry je obcna. Porównując sygnał na wyjścu z lru z sygnałe wejścowy należy swerdzć, czy jes on do przyjęca. Skueczność ego zabegu ożna swerdzć posadając odbornk radowy z odulacją częsolwoścową (). Pasa sacj nadawczych zosały szuczne ogranczone w oawany sposób, lecz jakość dźwęku jes wysarczająca dla ludzkego słuchu. Przy określanu żądanej szerokośc pasa usy wząć pod uwagę dwa czynnk perwszy o zw. pozo sonośc, rozgranczający apludy składowych wda (np. z rysunku ), kóre ają znaczene od ych kóre ne ają znaczena (na przykład ożna założyć, że apludy nejsze nż 1% apludy nezodulowanej al nośnej ne są brane pod uwagę). Drug o warość współczynnka β od kórego zależy rozkład welkość poszczególnych aplud we wde. Okazuje sę, że dla bardzo ałych bardzo dużych warośc β lczba składowych znaczących ne zależy zby slne od przyjęego pozou sonośc. Pozo sonośc wpływa znaczne na szerokość pasa jedyne w środkowy zakrese warośc β. Ineresujące jes o, ze dla ałej warośc β szerokość pasa jes równa ω a dla bardzo dużych warośc β jes równa βω. Poneważ β = ak / ω bardzo ałe warośc odpowadają ałej warośc k, a węc odulacj wąskopasowej. W y przypadku szerokość pasa ω jes zgodna z waroścą znalezoną poprzedno przy użycu przyblżena rygonoerycznego. Dogodne byłoby dysponować ogólną regułą określana szerokośc pasa sygnału zodulowanego częsolwoścowo w unkcj β częsolwośc sygnału noracyjnego ω. Jedną z akch reguł zaproponował John arson (jeden z perwszych badaczy odulacj częsolwoścowej w 19r.). Zosała ona powszechne przyjęa ze względu na swoją skueczność. Według ej reguły szerokość pasa BW (Band Wdh) sygnału zodulowanego częsolwoścowo jes wyrażona nasępującą przyblżoną zależnoścą: BW ( βω + ω ) Wdać, że zgodne z ą regułą szerokość pasa dla dużych warośc β jes w przyblżenu równa naoas dla ałych β zgodne z oczekwana jes równa o regułę arsona ożna zapsać równeż jako: BW ak β = ω ω. Poneważ ( + ω ) ak βω, Jak wdać z powyższych oblczeń oszacowana zosała szerokość pasa zajowanego przez sygnał zodulowany częsolwoścowo przy poocy jednoonowego sygnału odulującego (snusody). Nesey zależność a ne jes precyzyjna w przypadku ogólny, kedy sygnał odulujący ne jes alą snusodalną. Można by powedzeć, że skoro każdą unkcję ożna przedsawć w przyblżenu jako suę snusod, o wysarczy zsuować ransoray poszczególnych snusod. Ne jes o prawdą, poneważ unkcja cos[ ω + k ( g1( ) + g ) ] ne równa sę sue unkcj cos[ ω + k g1( ) ] + cos[ ω + k g ]. Znaczy o, że ala zodulowana częsolwoścowo dwoa sygnała noracyjny ne jes sua odpowadających dwóch przebegów zodulowanych. Właścwość ę nazywa sę nekedy odulacją nelnową. Skoro znay już sposób na oszacowane szerokośc pasa w przypadku odulacj jednoonowej o należałoby znaleźć zależność, kóra ałaby zasosowane do odulującego sygnału noracyjnego w posac ogólnej. Aby o zrobć należy przyjrzeć sę poszczególny składnko wysępujący w regule arsona 6

7 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc odpowedzeć na pyane, jaką one ają nerpreację zyczną w sosunku do sygnału noracyjnego. zęsolwość ω jes oczywśce najwększą składową częsolwoścową ego sygnału, a w przypadku pojedynczej snusody jedyną. W rzeczywsośc ożna oczekwać, że szerokość pasa przebegu zodulowanego będze zależeć od najwększej częsolwośc sygnału noracyjnego. Składnk ak reprezenuje aksyalne odchylene częsolwośc ω od ω. Rysując przebeg ω ożey określć aksyalną dewację częsolwośc jako najwększą warość, o jaką ω odchyla sę od sałej warośc ω (rysunek 3). Rysunek 3. Dencja aksyalnej dewacj częsolwośc dla sygnału snusodalnego oraz dla sygnału dowolnego Przyponjy, że dla snusodalnej al odulującej, określlśy częsolwość chwlową jako: ω = ω + k = ω + ak cosω Maksyalna dewacja częsolwośc ω dla dowolnego sygnału, jes zdenowana nasępująco: ω = ax [ ω ω ] = ax[ ω + k ω ] ax[ k ] = Obecne ożey przekszałcć regułę arsona do przypadku ogólnego: BW ( ω + ω ) Tak przekszałcona reguła jes słuszna ne ylko dla pojedynczego snusodalnego sygnału odulującego, ale równeż dla sygnału odulującego będącego dowolną unkcją czasu. Można podać nucyjną nerpreację przedsawonej zależnośc. Jeżel ω jes dużo wększe od ω (szerokopasowa odulacja częsolwośc), o częsolwość nośna zena sę znaczne, lecz względne wolno. Znaczy o, że jej warość chwlowa przechodz bardzo powol od ω - ω do ω + ω. W dosaeczne krók odcnku czasu sanow ona przyblżene al snusodalnej. Możey w przyblżenu uważać przebeg za suę welu al snusodalnych o częsolwoścach z podanego przedzału. Zae ransoraa Fourera jes w przyblżenu superpozycją ransoray wszyskch snusod odpowadających eu przedzałow częsolwośc. Dlaego rozsądne będze założene, że jej szerokość pasa jes w przyblżenu równa szerokośc ego przedzału częsolwośc, j. ω. Jednakże dla bardzo ałych warośc ω częsolwość nośna zena sę względne szybko w bardzo ały zakrese częsolwośc. W przyblżenu ożna uważać, że zany e wywołane są poprzez dwa generaory o częsolwoścach ω - ω oraz ω + ω załączane naprzeenne z dużą częsolwoścą równą dokładne częsolwośc ω. Tak nerpreowany sygnał zachowuje sę analogczne jak odulacja apludy gdze częsolwośc generaorów sanową dwe lezące obok sebe częsolwośc nośne naoas częsolwość załączana ω jes dla nch częsolwoścą odulującą. Wda onu odulującego rozkładają sę po obu bokach każdej z częsolwośc nośnych. Paso akego sygnału zajowane jes od warośc (ω - ω) ω do (ω + ω)+ω. Jak wdać dla ałych warośc ω szerokość pasa jes równa ω, co jes zgodne z regułą arsona dla przypadku ogólnego. Pownno być oczywse, że szerokość pasa al zodulowanej częsolwoścowo zwększa sę wraz ze wzrose k. Wydaje sę zae, że ne a powodu, aby ne używać ałych k (wąskopasowej odulacj częsolwoścowej) skoro powoduje o znejszene szerokośc pasa. Okazuje sę jednak, ze duże warośc 7

8 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc współczynnka k powodują wzros skuecznośc łuena szuów, co ożna udowodnć na drodze aeaycznej. Można w zwązku z y swerdzć, że przewaga odulacj częsolwoścowej nad apludową polega na ożlwośc słuena nepożądanych szuów. 3. Modulaory Jak zosało wykazane powyżej ransoraa wąskopasowego szerokopasowego przebegu zodulowanego częsolwoścowo a wdo ogranczone do pewnego zakresu częsolwośc wokół częsolwośc nośnej ω c. Zae spełnone są perwsze dwa kryera odulacj, czyl ożey przesłać skueczne sygnały noracyjne doberając odpowedno wysoką częsolwość nośną oraz ożna dokonywać zwelokronana z podzałe częsolwośc welu oddzelnych sygnałów, przy założenu, ze sąsedne częsolwośc są odpowedno odległe, ak że ransoray przebegów zodulowanych częsolwoścowo ne nakładają sę. Należy eraz ylko przedsawć sposoby generowana sygnału zodulowanego częsolwoścowo oraz sposoby odwarzana sygnału noracyjnego z odebranego przebegu. W przypadku odulacj wąskopasowej przebeg zodulowany częsolwoścowo ożna zapsać zgodne z wyprowadzoną wcześnej zależnoścą rygonoeryczną: = Acosω Ag( ) k snω Przy czy g jes całką sygnału noracyjnego. Odpowedn schea blokowy odulaora wąskopasowego przedsawony jes na rysunku 4. Rysunek 4. Układ wąskopasowego odulaora częsolwośc Zauważy, że w celu uzyskana sygnału szerokopasowego sygnał wyjścowy z ego odulaora (poddany odulacj wąskopasowej) ożna przepuścć przez układ, kóry noży wszyske składowe częsolwoścowe sygnału wejścowego przez sałą. Jeżel wszyske składowe sygnału [ k g( )] = Acos ω + o częsolwośc chwlowej ω = ω k ponożyy, przez sałą, o orzyay nową alę + zodulowaną częsolwoścowo o częsolwośc chwlowej: ω = ω k + Maksyalna dewacja częsolwośc ego przebegu jes krone wększa od dewacj przebegu poprzednego. Maksyalna częsolwość sygnału noracyjnego (za jak ożna uważać zodykowany przebeg ) jes nadal równa ω. Znaczy o, że częsolwość zena sę ak sao szybko jak częsolwość sygnału wąskopasowego, choć zajuje welokrone szersze paso. Doberając zae dosaeczne dużą sałą, ożna orzyać na yle dużą dewację częsolwośc, aby przebeg wynkowy nazwać szerokopasowy. Można o ławo przedsawć w dzedzne częsolwośc. Jeżel przebeg perwony jes wąskopasowy o zajuje paso o szerokośc równej w przyblżenu ω wokół częsolwośc ω c (rysunek 1). Jeżel wszyske częsolwośc ponożyy przez, o nowy przebeg zaje paso od (ω -ω ) do (ω +ω ). Jeżel szerokość nowego pasa jes dużo wększa od ω (zn. jes dużo wększe od jednośc) o nowy przebeg należy uznać za szerokopasowy. przedsawona zosała zae echnka uzyskwana sygnałów 8

9 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc szerokopasowych z sygnałów wąskopasowych. odpowedn odulaor częsolwośc przedsawono na rysunku 5 ponżej. Rysunek 5. Układ szerokopasowego odulaora częsolwośc W prakyce zaas układu podwajana częsolwośc ożna zasosować układ podnoszący do kwadrau. wynka o z ożsaośc rygonoerycznej: cos x = (1 + cos x) / Zauważy, ze układ nożena częsolwośc zwększa szerokość pasa al zodulowanej częsolwoścowo, lecz akże zwększa nośną. jeżel z jakegoś powodu ne chcey zwększać częsolwośc nośnej do warośc ω, o usy zasosować sandardową echnkę nożena przez alę cosnusodalną echnkę lracj pasowej, aby przesunąć całe wdo w dowolne ejsce os częsolwośc (podobne jak w procese spójnej deodulacj apludowej). Take przesunęce ne zen szerokośc pasa przebegu, kóry pozosane szerokopasowy. Układ przesuwający zaznaczony jes lną przerywaną na rysunku 5. Należy zdawać sobe sprawę, że współczesne nadajnk sygnału są urządzena rozbudowany łączący w sobe cechy wysokej wydajnośc, jakośc sprawnośc. Najczęścej są o specjalzowane układy konsruowane do określonego zasosowana. 4. Deodulaory Zagadnene deodulacj sygnału zodulowanego częsolwoścowo ożna przedsawć w nasępujący sposób. Dla unkcj określonej w posac ogólnej: = Acos ω + k ( τ ) dτ 0 Należy odworzyć sygnał noracyjny. Poneważ ne znay dokładnej ransoray Fourera akego sygnału (ay ylko ogólne dane o zakrese zajowanych częsolwośc przez sygnał) całą analzę należy przeprowadzć w dzedzne czasu. różnczkując przebeg zodulowany częsolwoścowo, orzyay unkcje: d = A( ω + k )sn ω + k d 0 ( τ ) dτ Taka pochodna dla dowolnej unkcj oże wyglądać w nasępujący sposób: Rysunek 6. Pochodna przebegu zodulowanego częsolwoścowo 9

10 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc Jeżel częsolwość chwlowa częśc snusodalnej przebegu wyrażonego równane opsujący pochodną przebegu zodulowanego jes zawsze dużo wększa od ω (co zwykle wysępuje w prakyce) o obszar ogranczony z obu sron apludą sygnału użyecznego jes wypełnony przez sygnał nośny. W rzeczywsośc częsolwość nośna jes dużo wększa nż częsolwość zan obwedn sygnału z rysunku 6. hocaż częsolwość nośna ne jes sała o obwednę sygnału określa zależność: A( ω k ) + Można, w zwązku z y, użyć układu znanego z deodulacj apludowej zbudowanego na baze deekora obwednowego. Newelke zany częsolwośc nośnej ne będą zauważalne przez deekor obwednowy. Układ do deodulacj sygnału zodulowanego częsolwoścowo będze wyglądał jak na rysunku 7 ponżej: Rysunek 7. Deodulaor sygnału zodulowanego częsolwoścowo Deodulaor przedsawony na rysunku 7 będze dzałał [oprawne zarówno dla sygnału wąskopasowego jak dla sygnału szerokopasowego. Poneważ z aeaycznego punku wdzena apluda sygnału wyjścowego z układu różnczkującego jes lnowo zależna od częsolwośc sygnału wejścowego o układ różnczkujący zena charaker odulacj z częsolwoścowej na apludową. Tak wykorzysywany układ różnczkujący nazywa sę częso dyskrynaore. W prakyce ne a porzeby konsruowana układu różnczkującego. Do zany charakeru odulacj z częsolwoścowego na apludowy ożna użyć dowolnego układu o ransancj w przyblżenu zależnej lnowo od częsolwośc w neresujący nas zakrese. Nawe lr pasowo przepusowy oże węc dzałać jako dyskrynaor, jeżel charakerysyka robocza sanow zbocze narasające lub opadające (w prawe lnowy zakrese). Za lre należy ueścć deekor obwedn. ekawoską jes ak, że do odboru sygnałów zodulowanych częsolwoścowo ożna zasosować radoodbornk przeznaczony do pracy w sysee odulacj apludowej po pewnych przeróbkach dosrojenu. Na rysunku 8 przedsawono schea obwodu deodulaora dzałającego według ej zasady ylko, że zasosowano a dwa lry poprawające lnowość dyskrynaora. W y przypadku lnowość charakerysyk lru poprawa sę poprzez skonsruowane układu z dwoa lra o przesunęych charakerysykach w ak sposób, ze jedną charakerysykę odejuje sę od drugej. Znaczy o, ze korzysay z sygnału sanowącego różncę sygnałów wyjścowych dwóch lrów pasowo-przepusowych o różnych częsolwoścach środkowych. Górna część obwodu z rysunku 8 (złożona z połowy uzwojena ransoraora z kondensaora w układze lrujący) dosrojona jes do częsolwośc ω a naoas dolna do częsolwośc ω b. Resza układu o dwa deekory obwednowe. Rysunek 8. Deodulaor częsolwoścowy lnowy W prakyce korzysa sę jeszcze z układów pracujących w oparcu o zasadę zlczana pulsów prosokąnych (po konwersj sygnału na cąg pulsów prosokąnych), oraz z układów zbudowanych w oparcu o zaknęą pęlę azową PLL. 10

11 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc III. ZADANIA DO WYKONANIA: 1. ANALIZA MATEMATYZNA SYGNAŁÓW ZMODULOWANYH ZĘSTOTLIWOŚIOWO Oblczyć wypsać w abel częsolwośc chwlowe nasępujących unkcj: 1. = 5cos(0 + sn 4). = cos( + sn ) 3. = 10sn( + cos + 3) 4. cos = cos3 cos5 gdy gdy gdy < 1 1 < 3 3 Dla każdej z wyżej wyenonych unkcj wykreślć przebeg czasowy oblczonej częsolwośc chwlowej w SIMULINKU konsruując prosy układ realzujący oblczoną unkcję aeayczną przedsawający jej przebeg w unkcj czasu na oscyloskope. Skonsruowany układ wraz z wynkowy przebege czasowy ueścć w sprawozdanu. Długość czasu rwana przebegu wdzanego na oscyloskope dobrać w zależnośc od wykreślanej unkcj w ak sposób, aby był on czyelny (np. dla przypadku 4 czas pownen wynosć 0< SYM <4 [s]). Uruchoć oprograowane MATLAB, a nasępne uruchoć pake SIMULINK. Skonsruować układ do generowana sygnału zodulowanego częsolwoścowo jak pokazano na rysunku 9 ponżej: PARAMETRY SYMULAJI: MAX sep sze: auo SIM e: 1-10[s] sygnal odulujacy ST:1/3000 [s] Dscree-Te VO Dscree-Te VO ST:1/3000 [s] B-FFT Specru Scope Perssance: ON Rysunek 9. Układ generowana sygnału zodulowanego częsolwoścowo. Dla podanych ponżej paraerów sygnału odulującego nośnego oblczyć szerokość pasa zajowanego przez sygnał zodulowany BW oraz oblczyć zakres częsolwośc zajęych przez sygnał zodulowany (czyl od jakej nalnej do jakej aksyalnej częsolwośc paso jes zajęe). Doberając odpowedne paraery układu sprawdzć wynk oblczony z wynke przedsawony na analzaorze wda. Uzyskane wynk oblczeń zesawć w abel oraz dołączyć uzyskane wda. Uwaga: należy zachować poprawność jednosek wpsywanych do bloków: [Hz]; [rad/s]! Wypsać, kóre paraery układu w SIMULINKU odpowadają paraero: a, w, w c, k przebegów. 1. = 10 cos(5). = 5cos(10 ) 3. = 100 cos(1000 ) ω 5000[ rad / s] - częsolwość al nośnej = k = 10 - sały współczynnk 11

12 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc. DETEKJA Z UŻYIEM DEMODULATORA RÓŻNIZKUJĄEGO I DETEKTORA OBWIEDNI Skonsruować układ do esowana przesyłu noracj przy użycu syseów odulacj częsolwoścowej jak pokazano na rysunku 10. NADAJNIK DETEKTOR sygnal odulujacy 0 Hz onnuous-te VO onnuous-te VO Nosna 1000 Hz zulosc Hz/V Sygnal zodulowany czesolwoscowo du/d Dervave -- Pojenosc kondensaora [F] pochodna Inpu R Oupu Dode Oupu Envelope Deecor In1Ou1 Uklad dopasowujacy Scope -- Warosc rezysancj [Oh] Paraery syulacj: zas sy: 5[s] Max krok: 1/80000[s] Wdo sygnalu zodulowanego Zero-Order Hold B-FFT Specru Scope Perssance: ON Rysunek 10. Układ do deodulacj częsolwoścowej z użyce układu różnczkującego deekora Dobrać odpowedne paraery układu uruchoć syulację Dosroć deekor obwednowy ak, aby dobrze znajdował obwednę sygnału zróżnczkowanego Wykreślć przebeg czasowe na poszczególnych eapach odulacj deodulacj. Wykreślć przebeg wda częsolwoścowego sygnału w rakce odulacj częsolwoścowej. Dla nasawonych paraerów układu oblczyć zajowane paso częsolwośc porównać je z wynke orzyany na analzaorze wda. Przeprowadzć ak sa proces odulacj deodulacj, ale z użyce dowolnego dwuonowego sygnału noracyjnego. Przedsawć na wykrese wda jak zenło sę paso zajowane przez sygnał zodulowany. 1

13 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc 3. DETEKJA Z UŻYIEM FILTRÓW PASMOWYH W UKŁADZIE LINIOWYM Skonsruować układ do deekcj sygnału zodulowanego częsolwoścowo jak pokazano na rysunku 11. NADAJNIK DETEKTOR FDATool sygnal odulujacy Dscree-Te VO Dscree-Te VO Sygnal zodulowany czesolwoscowo FILTR PASMOWO PRZEPUSTOWY A FDATool FILTR PASMOWO PRZEPUSTOWY B Envelope deecor Envelope deecor Envelope deecor Envelope deecor1 In1 Ou1 WZMANIAZ uklad lrujacy (FDP) uklad dopasowujacy Scope Wdo sygnalu zodulowanego Zero-Order Hold B-FFT Specru Scope Perssance: ON KONTROLA WY Rysunek 11. Układ do deekcj obwednowej z lra pasowy Dobrać nasawena układu w ak sposób, aby poprawne przeprowadzć proces deodulacj sygnału Wykreślć przebeg czasowe układu na poszczególnych eapach deodulacj. Korzysając z układu dopasowującego (wzocnene, wyśrodkowane przebegu względe os x ewenualna lracja sygnału) wykreślć porównać przebeg czasowy sygnału noracyjnego przed po deodulacj. Wypsać paraery zbudowanego układu króko opsać dlaczego zosały dobrane w ak właśne sposób. Własne uwag /lub odernzacje układu do syulacj deekora z użyce lrów. 13

14 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc 4. DETEKJA Z UŻYIEM ZAMKNIĘTEJ PĘTLI FAZOWEJ PLL Skonsruować układ do deekcj sygnału zodulowanego częsolwoścowo z zasosowane zaknęej pęl azowej PLL: SIMULATION PARAMETERS SIMULATION TIME=0[s] MAX STEP=auo DETEKTOR -PLL FDATool Scope In1 Ou1 NADAJNIK Dgal Fler Desgn FDP uklad dopasowujacy sygnal odulujacy Dscree-Te VO VO Sygnal zodulowany czesolwoscowo Produc (deekor azy) FDATool Dgal Fler Desgn FDP Dscree-Te VO VO1 Wdo sygnalu zodulowanego Zero-Order Hold B-FFT Specru Scope Perssance: ON SYGN BLEDU PLL Rysunek 1. Układ do deekcj obwednowej z użyce pęl PLL Dla dowolnego wybranego jednoonowego sygnału odulującego dobrać paraery układu ak, aby poprawne przeprowadzć proces deodulacj. Wykreślć przebeg na poszczególnych eapach procesu odulacj deodulacj. Korzysając z układu dopasowującego (wzocnene wyśrodkowane przebegu względe os x) wykreślć porównać przebeg czasowy sygnału noracyjnego przed po deodulacj. Dla dzałającego układu wykreślć wdo częsolwoścowe zajowane przez sygnał zodulowany. 14

15 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc IV. WNIOSKI Na podsawe przeprowadzonych badań wycągnąć wnosk usosunkowujące sę do nasępujących eaów: Podsawowe różnce w sposobe kszałowana sygnału zodulowanego apludowo częsolwoścowo. Zaley odulacj częsolwoścowej w porównanu do odulacj apludowej. Jake szerokośc pasa zajuje ak sa sygnał zodulowany apludowo zodulowany częsolwoścowo przy jednakowej częsolwośc nośnej sygnału? Od czego o zależy? Jake jes paso ogólnodosępnej częsolwośc obywaelskej jake jes paso częsolwośc zajowanej przez nadajnk RTV? Podać aerały źródłowe. Jake są podsawowe częsolwośc nośne używane w polskch ( ew. zagrancznych) sacjach radowych AM oraz co jak odsęp są one od sebe oddalone? Jak jes zakres częsolwośc zajowany przez polską analogową TV nazeną? Własne uwag sposrzeżena na ea przeprowadzanych syulacj zagadneń poruszanych na ćwczenu. Dodakowo (na ocenę celującą po spełnenu wszyskch podsawowych warunków) Zaodelować w SIMULINKU dzałający układ do odulacj deodulacj wąskopasowej szerokopasowej wg scheaów z rysunku 4 5 opsywanych w punkce II.3 nsrukcj. Wykreślć przebeg czasowe sygnału odulującego w odbornku porównać z sygnałe użyy w nadajnku. Wykreślć wdo częsolwoścowe sygnału zodulowanego. Wypsać nasawy poszczególnych bloków oraz paraery syulacj. Znaleźć ogólne opsać dowolny rzeczywsy układ do odulacj deodulacj częsolwoścowej. Zaeścć sps aerałów źródłowych (leraura, czasopsa, arykuły, adresy sron www) Uwaga: W przypadku osób pszących sprawozdane rozszerzone (na ocenę celującą) zakres aerału dodakowego oże być dołączony do sprawozdana w erne późnejszy, ale ne dłuższy nż 1 ydzeń od osaecznego ernu oddana podsawowej częśc sprawozdana. 15

16 Przedo: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Kaedra Roboyk Mecharonk AGH Laboraoru 5 Modulacja Deodulacja zęsolwośc V. SPRAWOZDANIE: W sprawozdanu należy zaeścć wszyske zrealzowane w punkce III zadana. Każde zadane pownno być zayułowane ponuerowane, pownno zawerać rysunek z wykonany w SIMULINKU scheae blokowy układu (z odpowedn oznaczena koenarza eksowy), wypsane jego paraery (w osobnej abel lub bezpośredno na układze w SIMULINKU) oraz przebeg orzyane z poszczególnych układów lub na poszczególnych eapach przeprowadzana procesu oblczenowego. Wszyske układy ueszczone w sprawozdanu ne pownny być zaaskowane. W sprawozdanu z ćwczena pąego należy ueścć wnosk końcowe dające odpowedź na pyana zaware w punkce III.5 nsrukcj podsuowujące przeprowadzone badana. Ogólne uwag doyczące sprawozdana: Srona yułowa, pownna zawerać: Iona nazwska osób, nuer grupy, nazwę przedou, yuł ćwczena, nuer ćwczena daę wykonana ćwczena, Układ srony pownen być nasępujący: argnesy 0,5 c z każdej srony, czconka 10, Wykresy ożlwe ałe, ale czyelne, opsane ueszczone bezpośredno pod lub obok układu ak, żeby było wadoo kóry przebeg należy do kórego układu, Sprawozdane ne pownno być długe, ale pownno zawerać wszyske nezbędne noracje. Uwaga: Sprawozdane należy przesyłać na poczę lub wskazany przez prowadzącego serwer FTP w orace PDF zayułowane w nasępujący sposób: NrĆw_Specjalność_NazwskoIę1_NazwskoIę.pd na przykład: 5_AM_KowalskJ_NowakS.pd 5_MK_WawelskS_IksńskZ.pd 5_RM_ZelonyR_SudenP.pd Sprawozdana oddane w nnej ore lub z neprawdłowy opse ne będą przyjowane! Uwaga: Jeśl aerał na ocenę celującą ne jes dołączony do sprawozdana w oence jego wysłana ylko jes dosarczany w erne późnejszy należy go zayułować w nasępujący sposób: na przykład: NrĆw_Specjalność_NazwskoIę1_NazwskoIę-dodaeknaEL.pd 5_AM_KowalskJ_NowakS-dodaeknaEL.pd 5_MK_WawelskS_IksńskZ-dodaeknaEL.pd 5_RM_ZelonyR_SudenP-dodaeknaEL.pd Dodak do sprawozdana oddane w nnej ore nż pd lub z neprawdłowy opse ne będą przyjowane! 16

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu

Bardziej szczegółowo

Prąd sinusoidalny. najogólniejszy prąd sinusoidalny ma postać. gdzie: wartości i(t) zmieniają się w czasie sinusoidalnie

Prąd sinusoidalny. najogólniejszy prąd sinusoidalny ma postać. gdzie: wartości i(t) zmieniają się w czasie sinusoidalnie Opracował: mgr nż. Marcn Weczorek www.marwe.ne.pl Prąd snsodalny najogólnejszy prąd snsodalny ma posać ( ) m sn(2π α) gdze: warość chwlowa, m warość maksymalna (amplda), T okres, α ką fazowy. T m α m T

Bardziej szczegółowo

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano

Bardziej szczegółowo

14. OBWODY LINIOWE POBUDZONE SYGNAŁEM ODKSZTAŁCONYM

14. OBWODY LINIOWE POBUDZONE SYGNAŁEM ODKSZTAŁCONYM OBWODY I SYGNŁY Wyład : Obwody lnowe pobudzone sygnałe odszałcony. OBWODY LINIOWE POBDZONE SYGNŁEM ODKSZŁCONYM PRZYPOMNIENIE ) Funcja wyładncza pełn wyjąową rolę, poneważ: ażdy sygnał wysępujący w prayce

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Systemy nawigacji satelitarnej. Przemysław Bartczak

Systemy nawigacji satelitarnej. Przemysław Bartczak Sysemy nawgacj saelarnej Przemysław Barczak Częsolwość nośna Wszyske saely GPS emują neprzerwane sygnały na dwóch częsolwoścach nośnych L1 L2 z pograncza mkrofalowych fal L S, kóre z punku wdzena nazemnego

Bardziej szczegółowo

Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie współczynnika nasiąkliwości kapilarnej

Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie współczynnika nasiąkliwości kapilarnej Metody badań kaena naturalnego: Oznaczane współczynnka nasąklwośc kaplarnej 1. Zasady etody Po wysuszenu do stałej asy, próbkę do badana zanurza sę w wodze jedną z powerzchn (ngdy powerzchną obrabaną)

Bardziej szczegółowo

PARAMETRY ELEKTRYCZNE CYFROWYCH ELEMENTÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH

PARAMETRY ELEKTRYCZNE CYFROWYCH ELEMENTÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH ARAMETRY ELEKTRYZNE YFROWYH ELEMENTÓW ÓŁRZEWODNIKOWYH SZYBKOŚĆ DZIAŁANIA wyrażona maksymalną częsolwoścą racy max MO OBIERANA WSÓŁZYNNIK DOBROI D OBIĄŻALNOŚĆ ELEMENTÓW N MAKSYMALNA LIZBA WEJŚĆ M ODORNOŚĆ

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 MODULACJA AMPLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE

SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 MODULACJA AMPLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE SYSTEMY TELEINFORMATYZNE INSTRUKJA DO ĆWIZENIA NR LAB TEMAT: MODULAJA PLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Przediot: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Katedra Robotyki i Mechatroniki AGH Laboratoriu Modulacja Aplitudy

Bardziej szczegółowo

MODULACJA I DEMODULACJA FAZY

MODULACJA I DEMODULACJA FAZY SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 6 6 LAB TEMAT: MODULACJA I DEMODULACJA FAZY SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE I. CEL ĆWICZENIA: Celem ćwiczenia jest wprowadzenie do zagadnienia modulacji i

Bardziej szczegółowo

DEMODULACJA AMPLITUDY

DEMODULACJA AMPLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYZNE INSTRUKJA DO ĆWIZENIA NR 3 3 LAB TEMAT: DEMODULAJA PLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYZNE I. EL ĆWIZENIA: ele ćwiczenia jest wprowadzenie do zagadnienia deodulacji aplitudy, poznanie

Bardziej szczegółowo

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego Efekt Comptona. Kwantowa natura promenowana elektromagnetycznego Zadane 1. Foton jest rozpraszany na swobodnym elektrone. Wyznaczyć zmanę długośc fal fotonu w wynku rozproszena. Poneważ układ foton swobodny

Bardziej szczegółowo

2 PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ. 2.1 Wprowadzenie

2 PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ. 2.1 Wprowadzenie RAKTYCZNA REALIZACJA RZEMIANY ADIABATYCZNEJ. Wprowadzene rzeana jest adabatyczna, jeśl dla każdych dwóch stanów l, leżących na tej przeane Q - 0. Z tej defncj wynka, że aby zrealzować wyżej wyenony proces,

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998)

13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998) 3. Dwa modele pooku ruchu (eorokolejkowe) 3. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,998) 3.. Model Hagha Isneje wele prac z la powojennych, w kórych wysępują próby modelowana kolejek ruchowych

Bardziej szczegółowo

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna XXXV Konferencja Saysyka Maeayczna MODEL OTOWOŚCI SYSTEMU TECHNICZNEO Karol J. ANDRZEJCZAK karol.andrzejczak@pu.poznan.pl Polechnka Poznańska hp://www.pu.poznan.pl/ PRORAM REERATU 1. WPROWADZENIE 2. ORMALIZACJA

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg

Bardziej szczegółowo

Podstaw Elektroniki Cyfrowej Wykonał zespół w składzie (nazwiska i imiona): Generator Rigol DG1022

Podstaw Elektroniki Cyfrowej Wykonał zespół w składzie (nazwiska i imiona): Generator Rigol DG1022 Wydział EAIiIB Laboraoriu Kaedra Merologii i Elekroniki Podsaw Elekroniki Cyrowej Wykonał zespół w składzie (nazwiska i iiona: Ćw.. Wprowadzenie do obsługi przyrządów poiarowych cz. Daa wykonania: Grupa

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Podstawy elektrotechniki

Podstawy elektrotechniki Wydzał Mechanczno-Energeyczny Podsawy elekroechnk Prof. dr hab. nż. Jlsz B. Gajewsk, prof. zw. PWr Wybrzeże S. Wyspańskego 7, 50-370 Wrocław Bd. A4 Sara kołowna, pokój 359 Tel.: 7 30 30 Fax: 7 38 38 E-al:

Bardziej szczegółowo

III. Przetwornice napięcia stałego

III. Przetwornice napięcia stałego III. Przewornce napęca sałego III.1. Wsęp Przewornce: dosarczane pożądanej warośc napęca sałego koszem energ ze źródła napęca G. Możlwość zmnejszana, zwększana, odwracana polaryzacj lb kszałowane pożądanego

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny

Bardziej szczegółowo

XI Konferencja Naukowa WZEE Rzeszów - Czarna, wrzesień 2013 r.

XI Konferencja Naukowa WZEE Rzeszów - Czarna, wrzesień 2013 r. XI Konferencja Naukowa WZEE 203 Rzeszów - Czarna, 27-30 wrzeseń 203 r. XI Konferencja Naukowa WZEE 203 Rzeszów - Czarna, 27-30 wrzeseń 203 r. CYFROWE PRZEWARZANIE IMPULSOWEGO SYGNAŁU CZĘSOLIWOŚCIOWEGO

Bardziej szczegółowo

Detekcja synchroniczna i PLL. Układ mnoŝący -detektor fazy!

Detekcja synchroniczna i PLL. Układ mnoŝący -detektor fazy! Deekcja synchroniczna i PLL Układ mnoŝący -deekor azy! VCC VCC U wy, średnie Deekcja synchroniczna Gdy na wejścia podamy przebiegi o różnych częsoliwościach U cosω i U cosω +φ oraz U ma dużą ampliudę o:

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ

POLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ WPŁYW SIŁY JONOWEJ ROZTWORU N STŁĄ SZYKOŚI REKJI WSTĘP Rozpatrzmy reakcję przebegającą w roztworze mędzy jonam oraz : k + D (1) Gdy reakcja ta zachodz przez równowagę wstępną, w układze występuje produkt

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x Wykład z Podsaw maemayk dla sudenów Inżyner Środowska Wykład 8. CŁKI NIEOZNCZONE Defnca (funkca perwona) Nech F es funkcą perwoną funkc f na przedzale I, eżel F '( ) f ( ) dla każdego I. Udowodnć, że funkce

Bardziej szczegółowo

Blok 7: Zasada zachowania energii mechanicznej. Zderzenia

Blok 7: Zasada zachowania energii mechanicznej. Zderzenia Blok 7 Zaada zachowana energ echancznej. Zderzena I. Sły zachowawcze nezachowawcze Słą zachowawczą nazyway łę która wzdłuż dowolnego zaknętego toru wykonuje pracę równą zeru. Słą zachowawczą nazyway łę

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

Warunek równowagi bryły sztywnej: Znikanie sumy sił przyłożonych i sumy momentów sił przyłożonych.

Warunek równowagi bryły sztywnej: Znikanie sumy sił przyłożonych i sumy momentów sił przyłożonych. Warunek równowag bryły sztywnej: Znkane suy sł przyłożonych suy oentów sł przyłożonych. r Precesja koła rowerowego L J Oznaczena na poprzench wykłaach L L L L g L t M M F L t F Częstość precesj: Ω ϕ t

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych Ćwczene arametry statyczne tranzystorów bpolarnych el ćwczena odstawowym celem ćwczena jest poznane statycznych charakterystyk tranzystorów bpolarnych oraz metod dentyfkacj parametrów odpowadających m

Bardziej szczegółowo

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof. Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ ELEMETY ELEKTRONIKI LABORATORIUM Kierunek NAWIGACJA Specjalność Transport orski Seestr II Ćw. 5 Modulacja AM i Wersja opracowania Marzec 5 Opracowanie: gr inż.

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego Ćwczene 1 Wydzał Geonżyner, Górnctwa Geolog ABORATORUM PODSTAW EEKTROTECHNK Badane obwodów prądu snusodalne zmennego Opracował: Grzegorz Wśnewsk Zagadnena do przygotowana Ops elementów RC zaslanych prądem

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całki pojedyncze

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całki pojedyncze CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całk pojedyncze Kwadratury nterpolacyjne Kwadratury nterpolacyjne Rozpatrujemy funkcję f() cągłą ogranczoną w przedzale domknętym [a, b]. Przedzał [a, b] dzelmy na skończoną lczbę

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

4. Modulacje kątowe: FM i PM. Układy demodulacji częstotliwości.

4. Modulacje kątowe: FM i PM. Układy demodulacji częstotliwości. EiT Vsemesr AE Układy radioelekroniczne Modulacje kąowe 1/26 4. Modulacje kąowe: FM i PM. Układy demodulacji częsoliwości. 4.1. Modulacje kąowe wprowadzenie. Cecha charakerysyczna: na wykresie wskazowym

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz. Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0 Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

HSC Research Report. Principal Components Analysis in implied volatility modeling (Analiza składowych głównych w modelowaniu implikowanej zmienności)

HSC Research Report. Principal Components Analysis in implied volatility modeling (Analiza składowych głównych w modelowaniu implikowanej zmienności) HSC Research Repor HSC/04/03 Prncpal Componens Analyss n mpled volaly modelng (Analza składowych głównych w modelowanu mplkowanej zmennośc) Rafał Weron* Sławomr Wójck** * Hugo Senhaus Cener, Wrocław Unversy

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału 5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B

Bardziej szczegółowo

OKREŚLANIE PARZYSTOŚCI LICZB W RESZTOWYM SYSTEMIE LICZBOWYM Z WYKORZYSTANIEM KONWERSJI DO SYSTEMU Z MIESZANYMI PODSTAWAMI

OKREŚLANIE PARZYSTOŚCI LICZB W RESZTOWYM SYSTEMIE LICZBOWYM Z WYKORZYSTANIEM KONWERSJI DO SYSTEMU Z MIESZANYMI PODSTAWAMI POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 76 Electrcal Engneerng 2013 Mrosław PLEBANEK* OKREŚLANIE PARZYSTOŚCI LICZB W RESZTOWYM SYSTEMIE LICZBOWYM Z WYKORZYSTANIEM KONWERSJI DO SYSTEMU Z

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA

EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA Nekedy zachodz koneczność zany okesu kapt. z ównoczesny zachowane efektów opocentowane. Dzeje sę tak w nektóych zagadnenach ateatyk fnansowej np.

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła

Laboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła Zakład Wydzałowy Inżyner Bomedycznej Pomarowej Laboratorum Pomarów Automatyk w Inżyner Chemcznej Regulacja Cągła Wrocław 2005 . Mary jakośc regulacj automatycznej. Regulacja automatyczna polega na oddzaływanu

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii falek (Wavelets)

Podstawy teorii falek (Wavelets) Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa

Bardziej szczegółowo

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera.

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera. 7. Całka Fouriera w posaci rzeczywisej. Wykład VII Przekszałcenie Fouriera. Doychczas rozparywaliśmy szeregi Fouriera funkcji w ograniczonym przedziale [ l, l] lub [ ] Teraz pokażemy analogicznie przedsawienie

Bardziej szczegółowo

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ

ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BYŁY SZTYWNEJ 1. Welkośc w uchu obotowym. Moment pędu moment sły 3. Zasada zachowana momentu pędu 4. uch obotowy były sztywnej względem ustalonej os -II

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 6-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank Nanonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +8 6 665 35 7 fa +8

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonoeryczne odele nieliniowe Wykład 4 NMNK, MNW, eody radienowe Lieraura W. Greene Econoeric Analysis, rozdz. 7. sr. -4 J. Hailon 994 ie Series Analysis, sr. 33 5 Chun-Min Kuan 7 Inroducion o Econoeric

Bardziej szczegółowo

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok

Bardziej szczegółowo

AERODYNAMICS I WYKŁAD 6 AERODYNAMIKA SKRZYDŁA O SKOŃCZONEJ ROZPIĘTOŚCI PODSTAWY TEORII LINII NOŚNEJ

AERODYNAMICS I WYKŁAD 6 AERODYNAMIKA SKRZYDŁA O SKOŃCZONEJ ROZPIĘTOŚCI PODSTAWY TEORII LINII NOŚNEJ WYKŁAD 6 AERODYNAMIKA SKRZYDŁA O SKOŃCZONEJ ROZPIĘTOŚCI PODSTAWY TEORII INII NOŚNEJ Prawo Bota-Savarta Pole prędkośc ndukowanej przez lnę (nć) wrową o cyrkulacj może być wyznaczone przy użycu formuły Bota-Savarta

Bardziej szczegółowo

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego. RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu

Bardziej szczegółowo

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Zbigniew Palmowski. Analiza Przeżycia

Zbigniew Palmowski. Analiza Przeżycia Zbgnew Palmowsk Analza Przeżyca Wrocław 9 Zbgnew Palmowsk Docendo dscmus (Ucząc nnych, sam sę uczymy) Seneka Mos of he me I fnd myself workng n heorecal problems, because I am neresed n applcaons. I also

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie cen detalicznych żywności w Polsce

Prognozowanie cen detalicznych żywności w Polsce Prognozowane cen dealcznych żywnośc w Polsce Marusz Hamulczuk IERGŻ - PIB Kaarzyna Herel NBP Co dlaczego prognozujemy Krókookresowe prognozy cen dealcznych Ceny dealczne (ndywdualne produky, agregay) Isone

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

Styczniki i przekaźniki Styczniki pomocnicze

Styczniki i przekaźniki Styczniki pomocnicze Sycznk przekaźnk Sycznk pomocncze Sycznk pomocncze o realzacj zadań serowana regulacj welokrone sosowane są sycznk pomocncze. Sosuje sę je w dużej lczbe do pośrednego serowana slnków, zaworów, sprzęgeł

Bardziej szczegółowo

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich

Bardziej szczegółowo

cx siła z jaką element tłumiący działa na to ciało.

cx siła z jaką element tłumiący działa na to ciało. Drgania układu o jedny sopniu swobody Rozparzy układ składający się z ciała o asie połączonego z nierucoy podłoże za poocą eleenu sprężysego o współczynniku szywności k oraz eleenu łuiącego o współczynniku

Bardziej szczegółowo

Komputerowe generatory liczb losowych

Komputerowe generatory liczb losowych . Perwszy generator Komputerowe generatory lczb losowych 2. Przykłady zastosowań 3. Jak generuje sę lczby losowe przy pomocy komputera. Perwszy generator lczb losowych L. H. C. Tppet - 927 Ksąż ążka -

Bardziej szczegółowo

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej: dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

Elementy i Obwody Elektryczne

Elementy i Obwody Elektryczne Elemeny Obwody Elekryczne Elemen ( elemen obwodowy ) jedno z podsawowych pojęć eor obwodów. Elemen jes modelem pewnego zjawska lb cechy fzycznej zwązanej z obwodem. Elemeny ( jako modele ) mogą meć róŝny

Bardziej szczegółowo

Fizyka cząstek elementarnych

Fizyka cząstek elementarnych ykład XI Rozpraszane głęboko neelastyczne partonowy model protonu Jak już było wspomnane współczesna teora kwarkowej budowy hadronów ma dwojake pochodzene statyczne dynamczne. Koncepcja kwarków była z

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE Niekóre z zadań dają się rozwiązać niemal w pamięci, pamięaj jednak, że warunkiem uzyskania różnej od zera liczby punków za każde zadanie, jes przedsawienie, oprócz samego wyniku, akże rozwiązania, wyjaśniającego

Bardziej szczegółowo