R e. i d. i L. e(t) u L. u d. Jacek CZOSNOWSKI AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA, KATEDRA ELEKTROTECHNIKI

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "R e. i d. i L. e(t) u L. u d. Jacek CZOSNOWSKI AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA, KATEDRA ELEKTROTECHNIKI"

Transkrypt

1 Jacek CZOSNOWSKI AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA, KATEDRA EEKTROTECHNIKI ZASTOSOWANIE KASYCZNEGO AGORYTMU GENETYCZNEGO DO SY- MUACJI STANÓW DYNAMICZNYCH OBWODÓW NIEINIOWYCH OPISA- NYCH SZTYWNYMI RÓWNANIAMI RÓŻNICZKOWYMI Streszczeie W pracy przestawioo zastosowaie klasyczego algorytmu geetyczego o symulacji zachowań yamiczych obwoów ieliiowych opisaych sztywymi rówaiami różiczkowymi. Takie obwoy ieliiowe są uciążliwe umeryczie i zwykle wymagają stosowaia specjalych meto całkowaia. Zapropoowao moyfikację klasyczego algorytmu iterpolacyjego przy pomocy algorytmu geetyczego. Tak otrzymay algorytm hybryowy został z powozeiem zastosoway o symulacji umeryczej pracy jeopołówkowego prostowika obciążoego iukcyjie. Przestawioo wybrae wyiki obliczeń umeryczych. Abstract The paper presets the applicatio of the classical geetic algorithm i the computer simulatio of the electrical circuits escribe by stiff ifferetial equatios. Those oliear circuits are umerically oppressive. The moificatio of the implicit algorithm with use classical geetic algorithm with real ecoe parameters is propose. This hybri geetic algorithm is successfully applie to the umerical compute of the ioe voltage a curret i the half wave rectifier with iuctive loa. The results of umerical experimets are presete a iscusse. Słowa kluczowe: sztywe rówaia różiczkowe, algorytmy iterpolacyje, klasyczy algorytm geetyczy, prostowik jeopołówkowy, obciążeie iukcyje Keywors: stiff ifferetial equatios, implicit algorithms, classical geetic algorithm, half wave rectifier, iuctive loa Title: Applicatio of the Classical Geetic Algorithm i the computer simulatio of the o-liear yamical circuits escribe by stiff ifferetial equatios.. Wstęp Symulacyje baaie yamiki elektroiczych obwoów ieliiowych zawierających w swej strukturze półprzewoikowe łącziki takie jak ioy czy tyrystory w Wykoao w ramach projektu r: wielu przypakach jest barzo utruioe ze wzglęu a częste zmiay stau pracy (przełączeia) tych elemetów. Przejście w kolejych chwilach czasu półprzewoikowych łączików ze stau asyceia o stau ocięcia, i a owrót, powouje zacze zróżicowaie stałych czasowych moelowaego obwou i prowazi o złego uwarukowaia rówań różiczkowych opisujących jego yamikę. Problemy związae z umeryczym całkowaiem sztywych ieliiowych rówań różiczkowych pojawiają się awet w przypaku barzo prostych obwoów ieliiowych zawierających łącziki półprzewoikowe i wymagają stosowaia specjalych meto umeryczych tak, aby pogozić wyiki symulacji z rozsąym kosztem ich uzyskaia [4,5,8,5]. Klasyczym przykłaem obwou ieliiowego opisaego sztywym rówaiem różiczkowym jest prostowik jeopołókowy obciążoy iukcyjie [5]. Użycie o umeryczego całkowaia rówaia różiczkowego, opisującego tak prosty obwó, specjalych algorytmów całkowaia umeryczego wyaje się mało celowe i jest barzo uciążliwe implemetacyjie [3,5,3]. W tej sytuacji pojęto próbę zastosowaia o umeryczego całkowaia sztywego rówaia różiczkowego, opisującego pracę prostowika jeopołówkowego obciążoego iukcyjie, metoy bęącej połączeiem klasyczego algorytmu geetyczego [7,,4,6] z algorytmem iterpolacyjym [3,5]. W efekcie otrzymao hybryowy zmoyfikoway algorytm iterpolacyjy cechujący się stosukowo użą szybkością ziałaia i opory umeryczie oraz barzo łatwy w implemetacji. 2. Symulacja prostowika jeopołówkowego z obciążeiem iukcyjym Na rysuku pokazao schemat rozważaego ieliiowego obwou elektryczego. Skłaa się o ze apięciowego źróła eergii {, R e }, ioy półprzewoikowej D oraz obciążeia iukcyjego {R, }. Źróło eergii R e D R i u i u A B Obciążeie R Rys. Prostowik jeopołówkowy z obciążeiem R

2 Rówaie różiczkowe opisujące pracę obwou pokazaego a rysuku może mieć postać ieliiowego rówaia różiczkowego la prąu i (t) w iozie D: i t [ e() t R i u ( i )] = () lub ieliiowego rówaia różiczkowego la apięcia a iozie D: u t = G [ e() t R i ( u ) u ] ( u ) gzie: R= R e + R rezystacja obwou, G ( u i ) = kouktacja yamicza ioy. u Prąowo apięciowy moel półprzewoikowej ioy złączowej p przyjęto w postaci [,0,2,5]: lub r λ ( u ) (2) i ( u ) = I e (3a) u ( i i ) = l + λ I r gzie: I r prą asyceia rewersyjego ioy [A], q λ = [ ]; k stała Boltzmaa J [ ] k T m V K (3b), q łauek elektrou [C], T temperatura złącza w [K], m współczyik emisji. Nieliiowe rówaia różiczkowe () i (2) są rówaiami różiczkowymi sztywymi [3,5]. Spowoowae to jest zaczą różicą wartości rezystacji ioy D w staie asyceia (R p 0, Ω) i w staie ocięcia (R b 0, GΩ). Związaa z tym zmiaa wartości stałej czasowej obwou jest rzęu 0 9. Tak zacza zmiaa wartości stałej czasowej moelowaego obwou wymaga stosowaia barzo małych kroków czasowych (h << 0 9 ) i bez stosowaia specjalych algorytmów całkowaia umeryczego ie gwaratuje uzyskaia poprawych wyików obliczeń [3]. Pracę prostowika jeopołówkowego o schemacie pokazaym a rysuku moelowao przy pomocy programu CircuitMaker ależącego o roziy popularych programów symulacyjych SPICE [5,7]. Otrzymae wyiki symulacji pokazao a rysuku 2a. Jak wiać są oe zupełie błęe. Po przejściu ioy w sta ocięcia pojawiają się oscylacje umerycze wyikające z użytej metoy całkowaia umeryczego (metoa trapezów), która w zasazie ie aaje się o całkowaia sztywych rówań różiczkowych, a jest postawową metoą stosowaą w programach symulacyjych roziy SPICE. Warto zauważyć, że zmiejszaie kroku całkowaia ie prowazi o poprawy otrzymaych wyików obliczeń, a jeyie zacząco wyłuża czas ich trwaia. Nieco lepsze wyiki symulacji moża otrzymać stosując w zaimplemetowaą programie CircuitMaker metoę Geara rzęu 2 rys. 2b. Jeak aal po przełączeiu ioy w sta ocięcia pojawia się, ie występujące w rzeczywistości, krótkotrwałe oscylacje. Poobe problemy atury umeryczej występują w programach służących o symulacji pracy prostowika jeopołówkowego z obciążeiem iukcyjym, a implemetowaych a przykła a platformie języka C++. Więcej szczegółów otyczących umeryczych meto całkowaia sztywych rówań różiczkowych oraz oboru tych meto ze wzglęu a stabilość, okłaość i koszt obliczeń zawarte jest a przykła w [4,5,9,5]. a). b).!? i (t) 2 ms ms ms ms 2 ms i (t) !? 2.5 ms ms ms ms 2 ms Rys. 2 Wyiki symulacji pracy prostowika jeopołówkowego z obciążeiem R przy pomocy programu CircuitMaker : a). metoa trapezów. b). metoa Geara rz Dyskrety moel prostowika jeopołówkowego obciążoego iukcyjie Mając a uwaze przestawioe pokrótce problemy związae z umeryczym całkowaiem sztywego rówaia różiczkowego opisującego pracę prostowika jeopołówkowego obciążoego iukcyjie pojęto próbę zastosowaia o jego umeryczego całkowaia metoy bęącej połączeiem algorytmu iterpolacyjego [3,5] z klasyczym algorytmem geetyczym [2,6,7,]. W efekcie otrzymao hybryowy zmoyfikoway algorytm iterpolacyjy cechujący się stosukowo użą szybkością ziałaia i co ważiejsze opory umeryczie oraz łatwy w implemetacji. Na rysuku 3 pokazao ogóly yskrety moel iukcyjości stowarzyszoy z algorytmami iterpolacyjymi. W tablicy umieszczoo współczyiki yskretego moelu iukcyjości stowarzyszoego z algorytmem iterpolacyjym Eulera, trapezów i Geara rzęu 2. Stosując yskrety moel iukcyjości (rys. 3) w obwozie pokazaym a rysuku otrzymao ieliiowe rówaie algebraicze o ogólej postaci: ( x ) = f ( x ) + A x B = 0 ε (4) Algebraicze rówaie ieliiowe (4) ma taką samą postać la owolego iterpolacyjego algorytmu całkowaia umeryczego [5].

3 W tablicy 2 zestawioo współczyiki rówaia (4) w zależości o wybraego algorytmu iterpolacyjego. A + u B + i Rys. 3 Dyskrety moel iukcyjości stowarzyszoy z owolym algorytmem iterpolacyjym Tablica. Współczyiki yskretego moelu iukcyjości stowarzyszoego z algorytmami iterpolacyjymi Algorytm r j Eulera Trapezów Gear rzęu 2 h 2 h 2 h r i i + j u r i i Tablica 2. Algebraicze rówaia ieliiowe opisujące pracę prostowika jeopołówkowego z obciążeiem iukcyjym stowarzyszoe z wybraymi algorytmami iterpolacyjymi ε (x + ) = f(x + ) + A x + B = 0 Algorytm x f( ) A B u i ( ) A [e + + r f(x )] Eulera R + r i u ( ) R + r e + + r x u i ( ) A [e + + r f(x ) + u R + r ] Trapezów i u ( ) R + r e + + r x + u Gear rzęu 2 u i ( ) R + r i u ( ) R + r 4. Fukcja przystosowaia 3 A [e r f(x ) + 3 r f(x )] e r x + 3 r x Postawą ziałaia każego algorytmu geetyczego jest ściśle oatia fukcja przystosowaia. Pozwala oa spośró wszystkich chromosomów kolejej geeracji, wybrać ajlepszy [2,6,7,,6]. W rozważaym przypaku prostowika jeopołówkowego obciążoego iukcyjie fukcję przystosowaia określoo astępująco: ( x ) k ε( x ) 0 < F = e (5) Postać fukcji przystosowaia (5) wyika wprost z celu, jakim jest poszukiwaie w każym kroku czasowym symulacji t rozwiązań ieliiowego rówaia algebraiczego (4). Należy zauważyć, że wybraa postać fukcji przystosowaia F(x) w porówaiu z postaciami zwykle stosowaymi w algorytmach geetyczych [6,] siliej preferuje takie wartości parametru x, la których fukcja ε (x) wzór 4; osiąga wartości bliższe zeru. W istoty sposób wpływa to a zwiększeie okłaości otrzymaych wyików moelowaia pracy obwou ieliiowego opisaego sztywymi rówaiami różiczkowymi. Na rysuku 4 pokazao kształty różych fukcji przystosowaia. 0 F ( x ) Klasycze F ( x ) F ( x ) w zór (5) ε ( x ) Rys. 4 Kształty różych fukcji przystosowaia F(x) 5. Tok obliczeń hybryowych z zastosowaiem algorytmu geetyczego Zaaiem klasyczego algorytmu geetyczego, zastosowaego o rozwiązywaia algebraiczego rówaia ieliiowego (4), jest poszukiwaie takiej wartości parametru: x = arg max F( x) = arg max miε( ), (6) x [ xmi, xmax ] x [ x, x ] 0 x który maksymalie miimalizuje wartość fukcji (4). W rozważaym przypaku, moelowaia prostowika jeopołówkowego obciążoego iukcyjie, pseuoko algorytmu obliczeń ewolucyjych ma postać: Program Prostowik_Jeopołówkowy_KAG { iput[ Parametry_Obwou := { R,, u(t), R 0 }; Parametry_Dioy:= { I r, λ }; Parametry_Symulacji := { t p, t k, h, x (0)}; Parametry_KAG:= { N P, N G, P C, P M, x mi, x max } ]; t:= t p ; x 0 := x (0); output[ t, x 0 ]; for (t [t p, t k ] ) { /* Początek Pętli Czasowej */ Nowa_Postać_Fukcji [ F (x) - wzór (5)]; Iicjuj_Populację_Początkową [ ol_pop ]; for ( l [, N G ] ) {/* Początek Algorytmu Geetyczego */ ew_pop:= Realizuj_ KAG [ ol_pop ]; {x}:= Aalizuj_Populację [ ew_pop ]; }; /* Koiec AG */ t := t +h; x + := Wybierz_Najlepsze [ { x } ]; output[ t, x + ]; }; /* Koiec PC */ }; Algorytm Prostowik_Jeopołówkowy_KAG{ } przetwarza koleje geeracje populacji chromosomów bęą- mi max

4 cych reprezetacjami poszukiwaych optymalych wartości parametru x w kolejych chwilach symulacji t. Proceura Realizuj_KAG[ ] jest implemetacją klasyczego algorytmu geetyczego z rzeczywistą reprezetacją parametrów x zaaia wyposażoą w algorytm liiowego skalowaia populacji. Zawiera oa trzy postawowe operatory ziałające a chromosomach populacji każej geeracji, a miaowicie [6,,6]: operator Reproukcji ( selekcji ), operator Krzyżowaia, operator Mutacji. Proceura Aalizuj_Populację[ ] wybiera z populacji kolejej geeracji chromosom o ajwiększej wartości fukcji przystosowaia oraz tworzy róże statystyki, które mogą być wykorzystae o aalizy ziałaia algorytmu. Proceura Wybierz_Najlepsze[ ] wyzacza, spośró zbioru ajlepszych chromosomów {x}, weług określoej reguły chromosom, który zostaje przyjęty jako owa wartość poszukiwaego parametru x + w chwili t +. Dwie ajprostsze reguły wyboru są astępujące [6,7]: max( ) - wybór ze zbioru chromosomów {x} chromosomu o ajwiększej wartości fukcji przystosowaia, mea( ) - wyzaczeie wartości śreiej ze wszystkich wybraych chromosomów. Jak łatwo zauważyć, ruga z wymieioych reguł zwykle prowazi o gorszych wyików wyzaczaia optymalej wartości parametru x + w chwili t + symulacji. 6. Wybrae wyiki obliczeń umeryczych z zastosowaiem hybryowego zmoyfikowaego algorytmu iterpolacyjego Przy pomocy zapropoowaego hybryowego zmoyfikowaego algorytmu iterpolacyjego symulowao pracę prostowika jeopołówkowego z obciążeiem iukcyjym o schemacie pokazaym a rysuku. Obliczeia przeprowazoo la astępujących wartości elemetów obwou: u(t)= 0 si(50πt) V, R= R e +R = Ω, = 0 mh, ioa D: N4007 (λ= 38,4 V, I r = 2,7 A, m= ) oraz parametrów czasowych symulacji: t [0, 20] ms, h {0,00, 0,04, 0,, 0,4, 2} ms. Wartości postawowych parametrów algorytmu geetyczego ustaloo astępująco: koowaie rzeczywiste wartości x [ 50,0, +50,0], prawopoobieństwo krzyżowaia: P C = 0,8, prawopoobieństwo mutacji: P M = 0,00, reproukcja weług metoy reszt bez powtórzeń, krzyżowaie jeopuktowe. W tablicy 3 zestawioo wybrae przykłay testowych obliczeń umeryczych, a otyczących hybryowego zmoyfikowaego algorytmu iterpolacyjego opartego o klasyczy iterpolacyjy algorytm Eulera. Na rysuku 5 pokazao przebiegi czasowe apięcia a iozie oraz apięcia a iukcyjości otrzymae poczas obliczeń umeryczych z zastosowaiem hybryowego zmoyfikowaego iterpolacyjego algorytmu Eulera. Dla pozostałych algorytmów iterpolacyjych wymieioych uprzeio są oe praktyczie ietycze. Tablica 3 Zestawieie wybraych testów hybryowego zmoyfikowaego algorytmu iterpolacyjego Eulera P. Test N P N G h Uwagi Wyik RD_ , 0 3 krótkie obliczeia 2 RD_ , ługie obliczeia 3 RD_ , 0 3 kotyuacja x + 4 RD_02_A , 0 3 zerowaie x + 5 RD_02_B , 0 3 zerowaie x + 6 RD_ kotyuacja x + 7 RD_03_A zerowaie x + 8 RD_ ,4 0 3 kotyuacja x + 9 RD_04_A ,4 0 3 zerowaie x 0 RD_04_B , zerowaie x + Jak wiać z tablicy 3 oraz rysuku 5 część rezultatów obliczeń umeryczych charakteryzuje się poobym błęem jaki pokazao w rozziale iiejszej pracy. Są to wyiki testów:, 2 i 9 opowieio rys. 5a, 5b oraz 5i. W trakcie alszych baań symulacyjych okazało się, że jest to skutek użycia populacji o zbyt małej liczebości N P. Ilustrują to wyiki testu 3 rys. 5c. Jeocześie ależy zauważyć, że zmiejszeie kroku czasowego h symulacji ie prowazi o poprawy otrzymaych rezultatów, a jeyie zaczie wyłuża czas obliczeń poosząc ich koszt test 2 oraz rys. 5b. Określeia kotyuacja x oraz zerowaie x umieszczoe w tablicy 3 ozaczają opowieio: przyjęcie zerowych waruków początkowych x(t 0 )= 0 prze rozpoczęciem pętli czasowej symulacji i astępie przyjmowaie w kolejych chwilach czasu t + jako waruki początkowe la algorytmu geetyczego wartości optymale wyzaczoe przezeń w chwili poprzeiej: x(t + )=opt[x(t )]; atomiast w rugim przypaku algorytm geetyczy w każym kroku czasowym rozpoczya poszukiwaia rozwiązań optymalych o zerowych waruków początkowych. Warto zauważyć, że w algorytmach meto umeryczego rozwiązywaia sztywych rówań różiczkowych stosowaa jest jeyie kotyuacja x. Jak wiać z testów 3, 4 i 5 rys. 5c, 5, i 5e; kotyuacja x pozwala uzyskać lepsze rezultaty iż zerowaie x, które wymaga la poprawy wyików zwiększeia liczebości populacji N P testy 4 i 5 oraz rys. 5, 5e; jeak także prowazi o poprawych rezultatów obliczeń umeryczych. Ciekawą własość zapropoowaego hybryowego zmoyfikowaego iterpolacyjego algorytmu Eulera użytego o rozwiązaia sztywych rówań różiczkowych opisujących pracę prostowika jeopołówkowego z obciążeiem R ilustrują testy 6 i 7 rys. 5f i 5g. W obu przypakach otrzymao poprawe, aczkolwiek barzo przybliżoe, wyiki symulacji, pomimo, że przyjęto krok czasowy h= 2 ms. Warto pokreślić, że klasyczy iterpolacyjy algorytm Eulera wymaga w rozważaym przypaku kroku symulacji h < ms [5,5]. Testy 8, 9 i 0 rys. 5h, 5i oraz 5j; pokazują wpływ kotyuacji x oraz zerowaia x i stosukowo użego kroku symulacji h= 0,4 ms a wyiki obliczeń umeryczych. Jak wspomiao powyżej wyiki testu 9 rys. 5i są egatywe. Zwiększeia liczebości populacji N P oraz zmiejszeie ługości kroku symulacji h pozwoliło uzyskać ajlepszy, spośró prezetowaych, rezultat obliczeń umeryczych (test 0, rys. 5j).

5 a). RD_00 b). RD_ c) RD_02 ) RD_02_A - e) RD_02_B f) RD_03 - g) RD_03_A h) RD_04 - i) RD_04_A j) RD_04_B Rys. 5 Przykłay wyików symulacji z zastosowaiem hybryowego zmoyfikowaego iterpolacyjego algorytmu Eulera

6 7. Posumowaie W pracy przestawioo wyiki próby moyfikacji algorytmów iterpolacyjych przez połączeie ich z klasyczym algorytmem geetyczym. Otrzymay w te sposób zmoyfikoway hybryowy algorytm iterpolacyjy zastosowao o moelowaia staów yamiczych prostego ieliiowego obwou elektryczego opisaego sztywymi rówaiami różiczkowymi. Obwoem tym był klasyczy, truy umeryczie prostowik jeopołówkowy z obciążeiem iukcyjym - rysuek. Przestawioo wybrae wyiki testów umeryczych zapropoowaej moyfikacji, jakie przeprowazoo la zmoyfikowaego hybryowego iterpolacyjego algorytmu Eulera. Należy zauważyć, że jeocześie przejęto way i zalety [5, 5] klasyczego algorytmu iterpolacyjego Eulera, co miało pewie wpływ a okłaość otrzymaych wyików obliczeń umeryczych. Z przestawioej w pracy aalizy wyików wybraych testów zmoyfikowaego hybryowego iterpolacyjego algorytmu Eulera wykorzystaego o symulacji przykłaowego obwou ieliiowego opisaego sztywymi rówaiami różiczkowymi wyikają astępujące wioski:. Przy pomocy algorytmu geetyczego w prosty sposób moża moyfikować róże algorytmy iterpolacyje otrzymując zmoyfikowae hybryowe algorytmy iterpolacyje. 2. W celu uzyskaia poprawych wyików symulacji yamiki obwoów ieliiowych opisaych sztywymi rówaiami różiczkowymi z użyciem hybryowego zmoyfikowaego algorytmu iterpolacyjego ależy stosować populacje o użej liczebości N P lub/i przeprowazać obliczeia geetycze la użej liczby N G pokoleń kolejych geeracji. 3. Długość kroku czasowego h symulacji może być w praktyce owola i wpływa główie a okłaość otrzymaych wyików symulacji. 4. Zaawaie waruków początkowych la algorytmu geetyczego (metoa kotyuacji x lub zerowaia x ) ie ma istotego zaczei, może jeak wymagać zwiększeia liczebości N P populacji. 5. Zaletą zmoyfikowaego hybryowego algorytmu iterpolacyjego jest prostota implemetacji, oporość umerycza oraz uża szybkość ziałaia. [4] Calaha D. A.: Projektowaie ukłaów elektroiczych za pomocą maszyy cyfrowej,, Wyawictwo Naukowo-Techicze, Warszawa 978 [5] Chua. O., i P-M.: Komputerowa aaliza ukłaów elektroiczych, Wyawictwo Naukowo- Techicze, Warszawa 98 [6] Davis.: Habook of Ggeetic Algorihms, Vo Nostra Reihol, New York 99 [7] Golberg D. E.: Algorytmy geetycze i ich zastosowaia, Wyawictwo Naukowo-Techicze, Warszawa 995 [8] Kassur A., Perkowski P.: Obliczeiowe aspekty projektowaia ukłaów elektroiczych, Wyawictwo Naukowo-Techicze, Warszawa 979 [9] Krupowicz A.: Metoy umerycze rozwiązywaia zagaień początkowych rówań różiczkowych zwyczajych, Państwowe Wyawictwo Naukowe, Warszawa 986 [0] Marciiak W.: Moele elemetów półprzewoikowych, Wyawictwo Naukowo-Techicze, Warszawa 985 [] Michalewicz Z.: Algorytmy geetycze + struktury aych = programy ewolucyje, Wyawictwo Naukowo-Techicze, Warszawa 996 [2] Mitkowski S.: Nieliiowe obwoy elektrycze, Uczeliae Wyawictwo Naukowo-Dyaktycze AGH, Kraków 999 [3] Ralsto A,: Wstęp o aalizy umeryczej, Państwowe Wyawictwo Naukowe, Warszawa 972 [4] Roetzheim W, H.: aboratorium złożoości, Itersoftla, Warszawa 994 [5] Szczęsy R.: Komputerowa symulacja ukłaów eergoelektrtoiczych, Wyawictwo Politechiki Gańskiej, Gańsk 999 [6] Thro E.: Sztucze życie - zestaw arzęzi baacza, Wyawictwo Itersoftla, Warszawa 994 [7] Zimy P., Karwowski K.: SPICE klucz o elektrotechiki, Wyawictwo Politechiki Gańskiej, Gańsk 993 Artykuł recezoway Jak wiać z przestawioych w pracy rezultatów celowe są moyfikacje zaych algorytmów umeryczego całkowaia ieliiowych sztywych rówań różiczkowych, zwłaszcza, że prowazą oe o powstaia owych jakościowo algorytmów hybryowych. 8. iteratura [] Atogetti P., Massobrio G.: Semicouctor evice moelig with SPICE, Mc. Graw Hill Compay, New York 988 [2] Arabas J.: Wykłay z algorytmów ewolucyjych, Wyawictwo Naukowo-Techicze, Warszawa 200 [3] Bure R.., Faires D. J. Numerical Aalysis, PWS- KENT Publishig Compay, Bosto 985

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA prof. r hab. iż. Ryszar Kosala r.kosala@po.opole.pl mgr iż. Barbara Baruś b.barus@po.opole.pl Politechika Opolska Wyział

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

Projekt ze statystyki

Projekt ze statystyki Projekt ze statystyki Opracowaie: - - Spis treści Treść zaia... Problem I. Obliczeia i wioski... 4 Samochó I... 4 Miary położeia... 4 Miary zmieości... 5 Miary asymetrii... 6 Samochó II... 8 Miary położeia:...

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie

Metody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie Metody umerycze Marek Lefik Wykład 1 Studia doktorackie 01-013 Metody umerycze: wstęp ogóly Czemu służą MN Rozwiązaia symbolicze zagadień brzegowych dla skomplikowaej geometrii ie jest możliwe Rozwiązaia

Bardziej szczegółowo

Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne. Rachuek prawopoobieństwa MA064 Wyział Elektroiki, rok aka 2008/09, sem leti Wykłaowca: r hab A Jurlewicz Wykła 3: Zbieżość weług rozkłau Cetrale twierzeie graicze Zbieżości ciągu zmieych losowych weług

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem) D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Analiza i badania właściwości układu napędowego z matrycowo reaktancyjnym przemiennikiem częstotliwości o modulacji Venturiniego

Analiza i badania właściwości układu napędowego z matrycowo reaktancyjnym przemiennikiem częstotliwości o modulacji Venturiniego VI Lubuska Koferecja Naukowo-Techicza i-mitel 21 Paweł SZCZEŚNIAK Uiwersytet Zieloogórski Istytut Iżyierii Elektryczej Aaliza i baaia właściwości ukłau apęowego z matrycowo reaktacyjym przemieikiem częstotliwości

Bardziej szczegółowo

Statystyczna kontrola procesu karty kontrolne Shewharta.

Statystyczna kontrola procesu karty kontrolne Shewharta. tatystyza kotrola proesu karty kotrole hewharta. Każe przesiębiorstwo proukyje, ąży o tego, aby proukty które wytwarza były jak ajlepszej jakośi. W zisiejszyh zasah, to właśie jakość pozwala utrzymać się

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5 Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 5 ANALIZA WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH WYBRANEGO OBIEKTU FIZYCZNEGO 1. Opis właściwości dyamiczych obiektu Typowym

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość

Bardziej szczegółowo

Przykłady 8.1 : zbieżności ciągów zmiennych losowych

Przykłady 8.1 : zbieżności ciągów zmiennych losowych Rachuek rawopoobieństwa MA8 Wyział Matematyki, Matematyka Stosowaa rzykłay 8. Róże rozaje zbieżości ciągów zmieych losowych. rawa wielkich liczb. Twierzeia graicze. rzykłay 8. : zbieżości ciągów zmieych

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH W ANALIZIE UKŁADÓW SPRĘŻYSTYCH ZE SZTYWNYMI WŁÓKNAMI

METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH W ANALIZIE UKŁADÓW SPRĘŻYSTYCH ZE SZTYWNYMI WŁÓKNAMI MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 1896-771X 32, s. 135-142, Gliwice 2006 METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH W ANALIZIE UKŁADÓW SPRĘŻYSTYCH ZE SZTYWNYMI WŁÓKNAMI PIOTR FEDELIŃSKI Katedra Wytrzymałości Materiałów i

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne. Rachuek prawopoobieństwa MA5 Wyział Elektroiki, rok aka 20/2, sem leti Wykłaowca: r hab A Jurlewicz Wykła 8: Zbieżość weług rozkłau Cetrale twierzeie graicze Zbieżości ciągu zmieych losowych weług rozkłau

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

Wykład 24 Optyka geometryczna Widmo i natura światła

Wykład 24 Optyka geometryczna Widmo i natura światła Wykła 4 Optyka geometrycza Wimo i atura światła Optyka to auka o falach elektromagetyczych, ich wytwarzaiu, rozchozeiu się w różych ośrokach, i oziaływaiu z tymi ośrokami. Różice mięzy falami elektromagetyczymi

Bardziej szczegółowo

Przykładowe pytania na egzamin dyplomowy dla kierunku Automatyka i Robotyka

Przykładowe pytania na egzamin dyplomowy dla kierunku Automatyka i Robotyka Przykładowe pytaia a egzami dyplomowy dla kieruku Automatyka i obotyka Aktualizacja: 13.12.2016 r. Przedmiot: Matematyka 1 (Algebra liiowa) 1. Wiemy że struktura (Gh) jest grupą z elemetem eutralym e.

Bardziej szczegółowo

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

2. Schemat ideowy układu pomiarowego 1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,, PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy

Bardziej szczegółowo

POMIAR IMPEDANCJI ELEMENTÓW SIECI ELEKTROENERGE- TYCZNYCH PRZY NAPIĘCIU ODKSZTAŁCONYM

POMIAR IMPEDANCJI ELEMENTÓW SIECI ELEKTROENERGE- TYCZNYCH PRZY NAPIĘCIU ODKSZTAŁCONYM Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki Politechiki Gdańskiej Nr 1 XV Semiarium ZASTOSOWANIE KOMPUTERÓW W NAUCE I TECHNICE 005 Oddział Gdański PTETiS POMIAR IMPEDANCJI ELEMENTÓW SIECI ELEKTROENERGE-

Bardziej szczegółowo

STANY DYNAMICZNE W PRACY SYNCHRONICZNEJ SILNIKÓW INDUKCYJNYCH PIERŚCIENIOWYCH

STANY DYNAMICZNE W PRACY SYNCHRONICZNEJ SILNIKÓW INDUKCYJNYCH PIERŚCIENIOWYCH Zeszyty Problemowe Maszyy Elektrycze Nr 1/213 (98) 143 Staisław Azarewicz, Adam Zalas, Paweł Zalas Politechika Wrocławska, Wrocław STANY DYNAMICZNE W PRACY SYNCHRONICZNEJ SILNIKÓW INDUKCYJNYCH PIERŚCIENIOWYCH

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 4 Rozwiązywanie równań nieliniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 4 Rozwiązywanie równań nieliniowych. Karol Tarnowski A-1 p. Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład 4 Rozwiązywaie rówań ieliiowych Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A-1 p.223 Pla wykładu Metoda bisekcji Algorytm Aaliza błędu Metoda Newtoa Algorytm Aaliza

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA NIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORT ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E13 BADANIE ELEMENTÓW

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

NIESTABILNOŚĆ ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ STATYKI WYBRANYCH TYPÓW UKŁADÓW PRĘTOWYCH W WYSOKIEJ TEMPERATURATURZE

NIESTABILNOŚĆ ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ STATYKI WYBRANYCH TYPÓW UKŁADÓW PRĘTOWYCH W WYSOKIEJ TEMPERATURATURZE MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 896-77X 33, s. -, Gliwice 007 NIESABILNOŚĆ ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ SAYKI WYBRANYCH YPÓW UKŁADÓW PRĘOWYCH W WYSOKIEJ EMPERAURAURZE JERZY PILŚNIAK Katedra eorii Kostrukcji Budowlaych,

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych

Bardziej szczegółowo

O nauczaniu oceny niepewności standardowej

O nauczaniu oceny niepewności standardowej 8 O nauczaniu oceny niepewności stanarowej Henryk Szyłowski Wyział Fizyki UAM, Poznań PROBLEM O lat 90. ubiegłego wieku istnieją mięzynaroowe normy oceny niepewności pomiarowych [, ], zawierające jenolitą

Bardziej szczegółowo

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 1 Pla wykładu Co to są szeregi Fouriera? Sposoby budowaia rozwiązań mającyc postać szeregów Rówaiepłyty Ilustracja metody szeregów Fouriera a przykładzie zgiaej płyty. 1

Bardziej szczegółowo

ANALIZA FUNKCJONAŁÓW NIEWYPUKŁYCH CHARAKTERYZUJĄCYCH MIKROMAGNETYKI

ANALIZA FUNKCJONAŁÓW NIEWYPUKŁYCH CHARAKTERYZUJĄCYCH MIKROMAGNETYKI INSTYTUT PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI PAN ZAKŁAD MECHANIKI MATERIAŁÓW I BIOMECHANIKI PRACOWNIA METOD WARIACYJNYCH I BIOMECHANIKI Eleoora Krugleko ANALIZA FUNKCJONAŁÓW NIEWYPUKŁYCH CHARAKTERYZUJĄCYCH

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Algorytmy I Struktury Danych Prowadząca: dr Hab. inż. Małgorzata Sterna. Sprawozdanie do Ćwiczenia 1 Algorytmy sortowania (27.02.

Algorytmy I Struktury Danych Prowadząca: dr Hab. inż. Małgorzata Sterna. Sprawozdanie do Ćwiczenia 1 Algorytmy sortowania (27.02. Poiedziałki 11.45 Grupa I3 Iformatyka a wydziale Iformatyki Politechika Pozańska Algorytmy I Struktury Daych Prowadząca: dr Hab. iż. Małgorzata Stera Sprawozdaie do Ćwiczeia 1 Algorytmy sortowaia (27.2.12)

Bardziej szczegółowo

h = 10 / N, a N jest zadaną liczbą naturalną.

h = 10 / N, a N jest zadaną liczbą naturalną. 5. CAŁKOWAIE I RÓŻICZKOWAIE FUKCJI 5.. Przykład wprowadzający Dae są ukcje cos oraz F si dla [,] związae zależościami: F dξ ξ oraz oraz ciąg wartości argumetu : dla,..., gdzie df d /, a jest zadaą liczbą

Bardziej szczegółowo

BADANIE PRZETWORNICY BUCK Z ELEMENTAMI PÓŁPRZEWODNIKOWYMI Z WĘGLIKA KRZEMU. INVESTIGATIONS OF A BUCK CONVERTER WITH SiC SEMICONDUCTOR DEVICES

BADANIE PRZETWORNICY BUCK Z ELEMENTAMI PÓŁPRZEWODNIKOWYMI Z WĘGLIKA KRZEMU. INVESTIGATIONS OF A BUCK CONVERTER WITH SiC SEMICONDUCTOR DEVICES ELEKTRYKA 211 Zeszyt Rok Krzysztof GÓRECKI, Janusz ZARĘBSKI, Przemysław PTAK Akaemia Morska w Gyni, Katera Elektroniki Morskiej BADANIE PRZETWORNICY BUCK Z ELEMENTAMI PÓŁPRZEWODNIKOWYMI Z WĘGLIKA KRZEMU

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE

ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE ISSN 0209-2069 ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE EXPLO-SHIP 2004 Tadeusz Szelagiewicz, Katarzya Żelazy Progozowaie charakterystyk apędowych statku ze śrubą stałą podczas pływaia w

Bardziej szczegółowo

BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA

BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA I PRACOWNIA FIZYCZNA, INSTYTUT FIZYKI UMK, TORUŃ Istrukcja do ćwiczeia r 3 BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest pozaie szeregu zjawisk związaych z drgaiami

Bardziej szczegółowo

Wykład Pole magnetyczne, indukcja elektromagnetyczna

Wykład Pole magnetyczne, indukcja elektromagnetyczna Wykła 5 5. Pole magnetyczne, inukcja elektromagnetyczna Prawo Ampera Chcemy teraz znaleźć pole magnetyczne wytwarzane przez powszechnie występujące rozkłay prąów, takich jak przewoniki prostoliniowe, cewki

Bardziej szczegółowo

KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY

KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zadaia Odpowiedzi Pukty Badae umiejtoci Obszar stadardu 1. B 0 1 plauje i wykouje obliczeia a liczbach

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Politechika Gdańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyierskie, Eergetyka Laboratorium Podstaw Elektrotechiki i Elektroiki Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Obwód

Bardziej szczegółowo

KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI

KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI Grupa: 1. 2. 3. 4. 5. LABORATORIUM ELEKTROENERGETYKI Data: Ocea: ĆWICZENIE 3 BADANIE WYŁĄCZNIKÓW RÓŻNICOWOPRĄDOWYCH 3.1. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest:

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości EDYTA SIDOR-BANASZEK Szacowaie skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Kalkulacja skłaki w ubezpieczeiach jes barzo ważym zagaieiem związaym z maemayką

Bardziej szczegółowo

Ochrona przeciwporażeniowa poprzez zastosowanie izolacji ochronnej

Ochrona przeciwporażeniowa poprzez zastosowanie izolacji ochronnej Marci Adrzej SULKOWSKI Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy Ochroa przeciwporażeiowa poprzez zastosowaie izolacji ochroej Streszczeie. W artykule przedstawioo aalizę iezawodości środka ochroy przeciwporażeiowej

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12 Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA ROZWIĄZAŃ OKRESOWYCH NIELINIOWYCH RÓWNAŃ OBWODÓW ELEKTRYCZNYCH METODĄ POINCARÉGO-LINDSTEDTA

APROKSYMACJA ROZWIĄZAŃ OKRESOWYCH NIELINIOWYCH RÓWNAŃ OBWODÓW ELEKTRYCZNYCH METODĄ POINCARÉGO-LINDSTEDTA MARIA SAMBORSKA * APROKSYMACJA ROZWIĄZAŃ OKRESOWYCH IELIIOWYCH RÓWAŃ OBWODÓW ELEKTRYCZYCH METODĄ POICARÉGO-LIDSTEDTA POICARÉ-LIDSTEDT METHOD FOR APPROXIMATIG PERIODIC SOLUTIOS OF OLIEAR CIRCUIT EQUATIOS

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia

Bardziej szczegółowo

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2015 poziom podstawowy. Liczba punktów Wyznaczenie pierwszej współrzędnej wierzchołka paraboli: x.

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2015 poziom podstawowy. Liczba punktów Wyznaczenie pierwszej współrzędnej wierzchołka paraboli: x. LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 05 poziom podstawowy ZESTAW A ZADANIA ZAMKNIĘTE 5 6 7 8 9 0 5 6 7 8 9 0 A B D D A D B D A B C D C B A C A C B C A B D C ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI zadaia 5 6 7 puktów

Bardziej szczegółowo

Algorytmy genetyczne. Materiały do laboratorium PSI. Studia stacjonarne i niestacjonarne

Algorytmy genetyczne. Materiały do laboratorium PSI. Studia stacjonarne i niestacjonarne Algorytmy genetyczne Materiały do laboratorium PSI Studia stacjonarne i niestacjonarne Podstawowy algorytm genetyczny (PAG) Schemat blokowy algorytmu genetycznego Znaczenia, pochodzących z biologii i genetyki,

Bardziej szczegółowo

Mieszanie. otrzymanie jednorodnych roztworów, emulsji i zawiesin intensyfikacja procesów wymiany ciepła intensyfikacja procesów wymiany masy

Mieszanie. otrzymanie jednorodnych roztworów, emulsji i zawiesin intensyfikacja procesów wymiany ciepła intensyfikacja procesów wymiany masy ieszaie Celem procesu mieszaia jest : otrzymaie jeoroych roztworów, emulsji i zawiesi itesyfikacja procesów wymiay ciepła itesyfikacja procesów wymiay masy Sposoby prowazeia mieszaia w śroowisku ciekłym

Bardziej szczegółowo

V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizyka się liczy I Etap ZADANIA 27 lutego 2013r.

V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizyka się liczy I Etap ZADANIA 27 lutego 2013r. V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizka się licz I Etap ZDNI 7 lutego 3r.. Dwa pociski wstrzeloo jeocześie w tę saą stroę z wóch puktów oległch o o. Pierwsz pocisk wstrzeloo z prękością o po kąte α. Z jaką

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

W3. PRZEKSZTAŁTNIKI SIECIOWE 2 ( AC/DC;)

W3. PRZEKSZTAŁTNIKI SIECIOWE 2 ( AC/DC;) W3. PRZEKSZTAŁTNK SECOWE ( AC/DC;) PROSTOWNK STEROWANE [L: str 17-154], [L6: str 10-160] (prostowniki tyrystorowe sterowane fazowo) Postawowe cechy prostowników - kryteria poziału - liczba faz - liczba

Bardziej szczegółowo

BADANIE PRZETWORNICY BUCK Z ELEMENTAMI PÓŁPRZEWODNIKOWYMI Z WĘGLIKA KRZEMU. INVESTIGATIONS OF A BUCK CONVERTER WITH SiC SEMICONDUCTOR DEVICES

BADANIE PRZETWORNICY BUCK Z ELEMENTAMI PÓŁPRZEWODNIKOWYMI Z WĘGLIKA KRZEMU. INVESTIGATIONS OF A BUCK CONVERTER WITH SiC SEMICONDUCTOR DEVICES ELEKTRYKA 211 Zeszyt 1 (217) Rok LVII Krzysztof GÓRECKI, Janusz ZARĘBSKI, Przemysław PTAK Katera Elektroniki Morskiej, Akaemia Morska w Gyni BADANIE PRZETWORNICY BUCK Z ELEMENTAMI PÓŁPRZEWODNIKOWYMI Z

Bardziej szczegółowo

Algorytmy genetyczne. Materiały do laboratorium PSI. Studia niestacjonarne

Algorytmy genetyczne. Materiały do laboratorium PSI. Studia niestacjonarne Algorytmy genetyczne Materiały do laboratorium PSI Studia niestacjonarne Podstawowy algorytm genetyczny (PAG) Schemat blokowy algorytmu genetycznego Znaczenia, pochodzących z biologii i genetyki, pojęć

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

Elementy nieliniowe występujące w układach elektronicznych można podzielić na następujące grupy:

Elementy nieliniowe występujące w układach elektronicznych można podzielić na następujące grupy: ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ Seria: AUTOMATYKA z. 18 1971 Nr kol. 303 WŁODZIMIERZ SZMELCER Katedra Elektroiki NUMERYCZNE WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKÓW SZEREGU FOURIERA FUNKCJI OKREŚLONEJ PRZEZ WARTOŚCI

Bardziej szczegółowo

Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 74/2006 69

Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 74/2006 69 Zeszyty Problemowe Maszyy Elektrycze Nr 74/6 69 Piotr Zietek Politechika Śląska, Gliwice PRĄDY ŁOŻYSKOWE I PRĄD UZIOMU W UKŁADACH NAPĘDOWYCH ZASILANYCH Z FALOWNIKÓW PWM BEARING CURRENTS AND LEAKAGE CURRENT

Bardziej szczegółowo

Przejście światła przez pryzmat i z

Przejście światła przez pryzmat i z I. Z pracowi fizyczej. Przejście światła przez pryzmat - cz. II 1. Przejście światła przez pryzmat. Kąt odchyleia. W paragrafie 8.10 trzeciego tomu e-podręczika opisao bieg światła moochromatyczego w pryzmacie.

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI. Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI. Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH WPROWADZENIE Opcje są instrumentem pochonym, zatem takim, którego cena zależy o ceny instrumentu

Bardziej szczegółowo

d d dt dt d c k B t (2) prądy w oczkach obwodu elektrycznego pole temperatury (4) c oraz dynamikę układu

d d dt dt d c k B t (2) prądy w oczkach obwodu elektrycznego pole temperatury (4) c oraz dynamikę układu Wojciech SZELĄG, Marci ANTCZAK, Mariusz BARAŃSKI, Piotr SZELĄG, Piotr SUJKA Politechika Pozańska, Istytut Elektrotechiki i Elektroiki Przemysłowej Numerycza metoda aalizy zjawisk sprzężoych w siliku o

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMY GENETYCZNE ćwiczenia

ALGORYTMY GENETYCZNE ćwiczenia ćwiczenia Wykorzystaj algorytmy genetyczne do wyznaczenia minimum globalnego funkcji testowej: 1. Wylosuj dwuwymiarową tablicę 100x2 liczb 8-bitowych z zakresu [-100; +100] reprezentujących inicjalną populację

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska

Politechnika Poznańska Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)

Bardziej szczegółowo

MOTYWACJA. x x x e x x x , sin( ) 0, 4 tan ( ) 0

MOTYWACJA. x x x e x x x , sin( ) 0, 4 tan ( ) 0 WYKŁAD 4 PODSTAWOWE METODY PRZYBLIŻONEGO ROZWIĄZYWANIA NIELINIOWYCH RÓWNAŃ ALGEBRAICZNYCH MOTYWACJA Wykład r 4 jest poświęcoy omówieiu elemetarych algorytmów wyzaczaia przybliżoych rozwiązań (pierwiastków)

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji: Kombinatoryka utrwalenie wiadomości

Scenariusz lekcji: Kombinatoryka utrwalenie wiadomości Sceariusz lekcji: Kombiatoryka utrwaleie wiadomości 1 1. Cele lekcji a) Wiadomości Uczeń: za pojęcia: permutacja, wariacja i kombiacja, zdarzeie losowe, prawdopodobieństwo, za iezbęde wzory. b) Umiejętości

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI. Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE,

POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI. Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE, POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE, -- EXCEL Wykresy. Kolumę A, B wypełić serią daych: miesiąc, średia temperatura.

Bardziej szczegółowo

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ.

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ. ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ I Fukcja kwadratowa ) PODAJ POSTAĆ KANONICZNĄ I ILOCZYNOWĄ (O ILE ISTNIEJE) FUNKCJI: a) f ( ) + b) f ( ) 6+ 9 c) f ( ) ) Narysuj wykresy fukcji f

Bardziej szczegółowo

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego. Refrakcja roztworów dwuskładnikowych związków organicznych. opiekun: mgr K.

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego. Refrakcja roztworów dwuskładnikowych związków organicznych. opiekun: mgr K. Katera Chemii Fizyczej Uiwersytetu Łózkiego Refrakcja roztworów wuskłaikowych związków orgaiczych opieku: mgr K. Łuzik ćwiczeie r 3 Zakres zagaień obowiązujących o ćwiczeia. Zjawisko załamaia światła..

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą

Bardziej szczegółowo