Ćwiczenie nr 5 TERMISTOR JAKO TERMOMETR

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Ćwiczenie nr 5 TERMISTOR JAKO TERMOMETR"

Transkrypt

1 Ćwczene nr 5 TERMISTOR JAKO TERMOMETR wersja z dna II 016 A. Majhofer R. Nowak WYMAGANIA TEORETYCZNE Sformułowane metody najmnejszych kwadratów wyznaczane ocen parametrów odchyleń standardowych tych ocen w przypadku zaleŝnośc w postac ln prostej. Defncja kowarancj współczynnka korelacj. Ogólne wyraŝene na warancję kombnacj lnowej zmennych losowych (nekoneczne statystyczne nezaleŝnych). Prawa Ohma Krchhoffa budowa dzelnka napęca. WSTĘP Celem ćwczena jest szczegółowe prześledzene standardowej procedury budowy kalbracj przyrządu pomarowego. Zbudujemy termometr wykorzystujący zaleŝność oporu elektrycznego od temperatury. Wykorzystamy tzw. termstor, czyl opornk z materału półprzewodnkowego, którego opór znaczne slnej zaleŝy od temperatury nŝ w klasycznych opornkach. Zakładamy, Ŝe postać funkcj opsującej zaleŝność oporu termstora od temperatury jest znana, natomast dla kaŝdego termstora wartośc występujących w tej funkcj parametrów wyznaczane są na podstawe pomarów. Wykonane tego zadana wymagać będze: a) wyznaczena charakterystyk temperaturowej termstora, czyl zaleŝnośc oporu r(t) termstora od temperatury absolutnej T; b) zbudowana dzelnka napęca dobrana odpowednch warunków pracy termstora, aby moŝlwe najdokładnej merzyć temperaturę w zadanym przedzale; c) kalbracj przyrządu; d) określena dokładnośc wskazań przyrządu w zadanym zakrese temperatur. PowyŜsza procedura jest typowym sposobem postępowana przy budowe czujnków temperatury. OBJAŚNIENIA Wykorzystane termstora do budowy termometru a) ZaleŜność opornośc r(t) typowego termstora od temperatury absolutnej T, z nezłym przyblŝenem, opsuje zaleŝność: r ( T ) r exp B = T, (1) gdze welkość B zwana jest stałą materałową termstora. Parametr r ma typowo wartość rzędu 1 Ω, a B zawera sę w grancach od 000 K do 4000 K. Przykład zaleŝnośc (1) dla termstora określonego parametram r = 0,8 Ω B = 3800 K, ukazuje Rysunek 1. Celem perwszej częśc pomarów jest wyznaczene ocen parametrów r B otrzymanego termstora. b) W typowych czujnkach temperatury, termstor wykorzystany jest jako element dzelnka napęć. Dzelnk napęć to układ dwóch szeregowo połączonych opornków, a przykład takego dzelnka, złoŝonego z opornka wzorcowego o oporze R oraz termstora o oporze r(t) ukazuje Rysunek. Na podstawe drugego prawa Krchhoffa znajdujemy napęce V(T) na termstorze: oporność r (t ) [kω] temperatura t [ C] Rys. 1. Przykładowy kształt zaleŝnośc opornośc termstora od temperatury 1

2 ( ) V T r T = R + ( ) r ( T ) Pomar napęca V w zadanej temperaturze T pozwala węc wyznaczyć opór r, a wykorzystując wzór (1), oblczyć temperaturę T. W zastosowanach techncznych jesteśmy zwykle zanteresowan zmanam temperatury w newelkm przedzale (T 0, T 0 + ) wokół wybranej wartośc T 0, dlatego zaleŝność () moŝna zastąpć w tym przedzale zaleŝnoścą lnową: E. () R E V I r(t) V(T) V ( ) ( ) U T = h T T + U, 0 0 Rys.. Schemat dzelnka napęć przy czym wygodne jest uŝywać temperatury t merzonej w stopnach Celsjusza: U ( t) = h ( t t0 ) + U0 = ht + g, (3) gdze t 0 jest temperaturą T 0 wyraŝoną w stopnach Celsjusza. ZaleŜność napęca na termstorze od temperatury ma przebeg zlustrowany na Rysunku 3 dla r = 0,8 Ω, B = 3800 K R = 51 kω. Wdać na nm punkt przegęca w okolcy temperatury t 0 = 60 C. UŜyteczność punktu przegęca polega na tym, Ŝe moŝemy go wykorzystać do 1,0 0,8 0,6 0,4 0, poprawy jakośc przyblŝena (3) w rozwnęcu zaleŝnośc (). OtóŜ, jak wemy, punkt 0,0 przegęca charakteryzuje sę tym, Ŝe w punkce tym znka druga pochodna, a węc temperatura t [ C] 100 rozwjając zaleŝność V(T) wokół tego punktu Rys. 3. Przykładowy przebeg napęca na pozbywamy sę wyrazu kwadratowego termstorze w układze dzelnka perwszy zanedbany wyraz to dopero wyraz sześcenny. Warunek znkana drugej pochodnej V(T) względem T (przy ustalonym E R) wyznacza oporność R opornka wzorcowego w dzelnku jako funkcję temperatury: B 0 R r exp = B + T0 T0 (4) zaleŝnego od temperatury odpowadającej punktow przegęca. Z tego właśne zwązku wynka wartość R = 51 kω oporu referencyjnego dla temperatury t 0 = 60 C. c) Kalbracja przyrządu polega na wyznaczenu ocen wartośc parametrów h g we wzorze (3) na podstawe pomarów napęca V dla szeregu dokładnych wartośc temperatury t w układze dzelnka napęć z wyznaczonym oporem R. Za dokładne wartośc temperatury uznajemy wskazana wzorcowego termometru. d) Termstor zamenmy w termometr, jeśl zmerzymy napęce V, a temperaturę oblczymy z odwróconej zaleŝnoścą (3): t = HV + G, 1 g H =, G =. h h (5) Nepewność tak uzyskanej wartośc temperatury wynka z nepewnośc pomaru napęca V oraz z ocen parametrów h g, ch nepewnośc ch kowarancj. Zadane 1 (obowązkowe, do domu do wykonanu przed przystąpenem do pomarów) Wykorzystując nformacje zawarte w nnejszej nstrukcj w częśc ANALIZA DANYCH, zaproponuj postać transformacj zmennych zaleŝnej r (oporu) nezaleŝnej T (temperatury) sprowadzającej wyraŝene (1) do postac lnowej η = ax + b pomocnczych parametrów a b, w której η jest nową zmenną zaleŝną, a x nową nezaleŝną. Podaj zwązek mędzy parametram a oraz b parametram B r termstora. napęce na termstorze V /E

3 Zadane (obowązkowe, do domu do wykonanu przed przystąpenem do pomarów) Wyprowadź zwązek (4). Wyznacz współczynnk prostej, stycznej do krzywej V(T) przechodzącej przez punkt przegęca tej krzywej. Zdecydowane sugerujemy, aby przed przybycem na Pracownę na pomary, przetrenować rozwązana Zadań 3, 4 oraz 5. Z zawartych w nch poleceń będzesz musała/musał wywązać sę sprawne po wykonanu pomarów charakterystyk, a przed kalbracją termstora. Jeśl ne przygotujesz sę do nch dostateczne dobrze, moŝesz stracć czas, którego C potem zabrakne na wykonane kolejnych pomarów. POMIARY Pomary w tym dośwadczenu odbywają są w dwóch częścach. W perwszej wykonywany jest pomar charakterystyk temperaturowej termstora w obszarze od około 5 C do około 80 C z przerwą mędzy 15 C a 50 C, a następne na jej podstawe doberana jest wartość oporu R (wzór (4)). W drugej częśc budowany jest dzelnk napęca wykonywane są pomary w obszarze temperatur od około 50 C do około 80 C, słuŝące kalbracj przyrządu. Masz do dyspozycj naczyne o pojemnośc około 00 ml; wzorcowy termometr elektronczny z podzałką co 0,1 C; jego wskazana uznajemy za wystarczająco dokładne; termstor w alumnowej rurce z wyprowadzonym przewodam; termstor to umeszczony zalany Ŝywcą na końcu rurk obekt o rozmarze klku mlmetrów; płytkę drukowaną słuŝącą do budowy dzelnka napęć; zaslacz stałonapęcowy jako źródło napęca na wejścu dzelnka; mernk unwersalny Brymen 805; parametry tego mernka jako woltomerza podaje Tabela 1; dodatkowy mernk unwersalny (np. typu CHY 38) do kontrol napęca na zaslaczu; zestaw opornków; przewody; gorącą wodę lód. Tabela 1. Parametry mernka Brymen 805 jako woltomerza napęca stałego Zakres napęca stałego (DC) Dokładność od do w nc 000,0 mv 399,9 mv 0,3% 4c = 0,4 mv = 0,0004 V 0,400 V 3,999 V 0,5% 3c = 0,003 V 04,00 V 39,99 V 0,5% 3c = 0,03 V Wyjaśnena do tabel: welkość dopuszczalny błąd granczny wskazana mernka na danym zakrese pomarowym wyznacza sę na podstawe wzoru (patrz nstrukcja do Ćwczena 3): w = x + nc, 100 gdze poszczególne welkośc to: w dokładność wskazanej wartośc x wyraŝającą w procentach ułamek wartośc zmerzonej; nc dokładność cyfrową określaną jako welokrotność n najmnej znaczącej jednostk c odczytu. Uwag: Podczas wykonywana pomarów pamętaj o szczegółowej dokumentacj, tj. o notowanu wszystkch nformacj mogących meć znaczene podczas analzowana uzyskanych wynków. PonewaŜ przy wysokch temperaturach woda stygne stosunkowo szybko ne jest moŝlwy jednoczesny odczyt temperatury opornośc, skoncentruj sę na obserwacj termometru. W momence, gdy temperatura osągne wyznaczoną przez Cebe wartość, zablokuj mernk oporu przycskem HOLD. Po zapsanu temperatury, zapsz oporność odblokuj mernk. 3

4 W trakce pomarów obchodź sę bardzo ostroŝne z naczynem z wodą woda o temperaturze około 80 C jest dość gorąca. Naczyne ustaw z dala od Cebe, aby nechcący go ne potrącć, staraj sę nm ne poruszać, a gdy woda stygne, ne okładaj go lodem lub ręcznkam nasączonym zmną wodą pozwól, aby proces stygnęca przebegał autonomczne bez Twej nterwencj jakkolwek zakłóceń. Wykonane pomarów część I - wyznaczane charakterystyk temperaturowej termstora Zanotuj numer termstora, który otrzymałeś (numer ten podaj w raporce z ćwczena). Podłącz termstor do mernka unwersalnego. Poproś prowadzącego zajęca o napełnene naczyna gorącą wodą. Umeść termstor termometr w wodze. Zadbaj, aby termstor część czuła termometru znalazły sę moŝlwe blsko sebe oba elementy były zanurzone w wodze wypełnene naczyna do 1/4 1/5 wysokośc pownno to zapewnć zbyt duŝa lość wody jest newygodna, bo naczyne będze wolnej stygło, a to, przy skończonym czase pomaru, zawęz badany obszar temperatur. Nm rozpocznesz pomary, poczekaj na ustablzowane sę wskazań termometru. Notuj wartośc temperatury stygnącej wody oporność termstora. Prowadź pomary do momentu, gdy woda ostygne do temperatury 50 C lub czas wykonywana pomarów przekroczy 45 mnut. Po wykonanu następnej ser pomarów z ogrzewającą sę wodą będzesz wykorzystywać zaslacz. Zaslacz, jak kaŝde urządzene elektronczne, wymaga wygrzana, dlatego juŝ teraz włącz go nastaw na nm jakeś newelke napęce np. 1 V. Podłącz takŝe do jego wyjśca dodatkowy mernk w trakce pomarów ogrzewającej sę wody obserwuj, od czasu do czasu, jego wskazana. Ponformuj prowadzącego zajęca, jeśl zmany napęca przekroczą 0, V. Napełnj naczyne zmną wodą z kranu dodaj pewną lość lodu. Tak doberz proporcje wody lodu, aby po wymeszanu całkowtym stopenu lodu, woda mała około 5 C. I tu, jak poprzedno, byt duŝa lość wody jest newygodna, bo naczyne będze wolnej sę ogrzewało, a to, przy skończonym czase pomaru, zawęz badany obszar temperatur. Nm rozpocznesz pomary, poczekaj na ustablzowane sę wskazań termometru. Notuj wartośc temperatury wody ogrzewającej sę od otoczena opornośc termstora. Zakończ pomary, gdy temperatura wody osągne wartość 15 C lub czas wykonywana pomarów przekroczy 30 mnut. Wyznaczane optymalnych parametrów układu do kalbracj termstora Zadane 3 (na ćwczenach do wykonana po perwszej częśc pomarów) Wykorzystując wynk Zadana 1 oraz zameszczony na Rysunku 4 (na końcu nstrukcj) specjalny paper grafczny, wyznacz szacunkowe oceny parametrów r B termstora. W tym celu naneś na rysunek nektóre ze zmerzonych wartośc temperatury opornośc termstora (po klka z obszaru wyŝszych nŝszych temperatur), dopasuj na oko za pomocą lnjk, lnę prostą do danych, wyznacz parametry tej ln prostej, a z nch oceny parametrów termstora. Zadane 4 (na ćwczenach do wykonana po perwszej częśc pomarów) Wykorzystując znalezone szacunkowe oceny parametrów r B termstora, wyznacz ocenę wartośc R oporu dzelnka (wzór (4)) dla temperatury t 0 = 65 C. Skorzystaj z wykresu na Rysunku 5 (na końcu nstrukcj) lub kalkulatora. Zadane 5 (na ćwczenach do wykonana po perwszej częśc pomarów) Wykorzystując charakterystykę temperaturową termstora w zakrese od 50 C do 80 C oraz ocenoną wartość oporu R dzelnka, wyberz wartość napęca E zaslacza, przy którym będzesz kalbrował czujnk. W swej decyzj keruj sę dokładnoścą odczytu napęca z dzelnka za pomocą mernka Brymen 805. Informacje o dokładnośc wskazań napęca na mernku podaje Tabela 1. 4

5 Wykonane pomarów część II budowa kalbracja termometru W drugej częśc pomarów wykorzystywany jest zaslacz. Do dobrej praktyk naleŝy brak ufnośc w stablne poprawne dzałane kaŝdego urządzena uŝytego w dośwadczenu dlatego w zestawe przyrządów znajduje sę drug mernk. Mernk ten ma C posłuŝyć do montorowana napęca zaslana. Z otrzymanego zestawu opornków wyberz ten, który najlepej odpowada wartośc oblczonej wg wzoru (4) (patrz Zadane 4) dla t 0 = 65 C. Wykorzystując płytkę, zbuduj dzelnk napęca, którego elementam są opornk termstor oraz mernk Brymen pozwalający merzyć napęce na termstorze. Podłącz takŝe dodatkowy mernk, pozwalający kontrolować napęce na wyjścu zaslacza. Podłącz zaslacz do układu dzelnka wyberz napęce zaslające dzelnk (patrz Zadane 5). Poproś prowadzącego zajęca o napełnen naczyna gorącą wodą. Wykonaj pomary z gorącą wodą jak przy zdejmowanu charakterystyk temperaturowej. Notuj wartośc temperaturę, napęce na termstorze napęce zaslana do momentu, gdy woda ostygne do temperatury 50 C lub czas wykonywana pomarów przekroczy 45 mnut. ANALIZA DANYCH Część I wyznaczane parametrów zaleŝnośc nelnowej Na wykładze została wprowadzona metoda najmnejszych kwadratów słuŝąca do wyznaczena ocen parametrów zaleŝnośc η = ax + b, którą praktyczne wykorzystano w Ćwczenu 4. Przypomnjmy zasady, na których sę ona opera: dla ser znanych dokładne wartośc x, = 1,,..., n, merzymy odpowadające m oceny y welkośc η = ax + b mnmalzujemy, względem parametrów a oraz b, waŝoną sumę kwadratów reszt n y ax b = = 1 σ R ( a, b), gdze welkośc σ to odchylena standardowe zmennej y. W praktyce odchylena te są, zazwyczaj, neznane dlatego zastępujemy je nepewnoścam standardowym u, a wówczas oceny neznanych parametrów a b oraz ch nepewnośc wyraŝają sę zwązkam: gdze 1 1 ( ) ˆ 1 1 ( ) aˆ = SS,,, xy SxS y ua = S b = S ysxx SxySx ub = Sxx, x x y x y S = S = S = S = S = = SS S n n n n n 1,,,, x xx y xy, xx x = 1 u = 1 u = 1 u = 1 u = 1 u. Tak wyznaczone oceny ne są statystyczne nezaleŝne, a ocena c ab ch kowarancj C ab wynos: 1 c = S. (7) ab Często, obok oceny c ab kowarancj, podawana jest ocena tzw. współczynnk korelacj ρ ab : cab ˆ ρ ab =. uaub Współczynnk ten jest bezwymarowy, ma wartośc ogranczone do przedzału [ 1,1] wskazuje na słę zwązku mędzy wyznaczonym ocenam parametrów a oraz b: m jest blŝszy jednośc, co do wartośc bezwzględnej, tym slnejsza relacja łączy obe oceny. Jego wartość ±1 oznacza ścsłą, matematyczna zaleŝność lnową: malejącą dla wartośc 1 rosnącą dla wartośc 1. Zastosowane metody najmnejszych kwadratów do lnowej, względem neznanych parametrów a b w zaleŝność η(x;a,b), prowadz do analtycznych wzorów zarówno dla ocen tych parametrów, jak ch nepewnośc. W ogólnym przypadku nelnowej zaleŝnośc od szukanych parametrów, metoda najmnejszych kwadratów prowadz do układu nelnowych równań, których rozwązań zazwyczaj ne potrafmy przedstawć za pomocą funkcj elementarnych. Istneje jednak 5 x (6)

6 szereg funkcj, w których parametry pojawają sę w forme nelnowej, ale po wykonanu zamany zmennych, zaleŝnośc te moŝna przekształcć do postac lnowej funkcj szukanych parametrów być moŝe kosztem przedefnowana nektórych z nch. Dla przykładu zaleŝność A ϕ = B + x merzonej welkośc ϕ znanej dokładne welkośc x, po podstawenu η = 1/ϕ przyjmuje postać 1 B + x B 1 1 B η = = = + x = ax + b, gdze a, b ϕ A A A = A = A, a węc zaleŝy lnowo od dwóch nowych parametrów: a b. MoŜemy teraz do zaleŝnośc η = ax + b zastosować standardowe wzory (6) (7). Musmy jednak pamętać o wyznaczenu, za pomocą wzoru na propagację małych błędów (o le ma zastosowane) nepewnośc welkośc 1/y na podstawe znanych wartośc y u. Po wyznaczenu ocen parametrów a b oraz ch nepewnośc u a, u b oceny c ab kowarancj C ab, oceny parametrów A B uzyskujemy odwracając transformację, a nepewnośc u A, u B ocenę c AB kowarancję C AB wyznaczamy na podstawe wzoru na propagację małych błędów. Stosowne oblczena stanową treść zadań rachunkowych ponŝej. W podobny sposób postępujemy z przykładowym zaleŝnoścam wymenonym w Tabel. Tabela. Przykłady lnearyzowana zaleŝnośc ([x] oznacza wymar lub jednostkę welkośc x) Badana zaleŝność Nowa zmenna zaleŝna Nowa zmenna nezaleŝna Przekształcene parametrów Otrzymana zaleŝność η = ln ϕ t = ϕ b = x B η = at + b ϕ = Bx a [ ] ϕ = Be ax [ ϕ] ϕ = A(x + B) k η = ln ϕ x η ϕ Uwaga. Tak jak ne potrafmy oblczyć wartośc funkcj wykładnczej w punkce np. 5 cm lub wartośc funkcj trygonometrycznych od argumentu np. 3 godz., tak teŝ ne potrafmy oblczyć wartośc funkcj logarytm welkośc manowanej. Dlatego do dobrej praktyk naleŝy jawne ln t 1 C, w której merzona usunęce mana we wzorach metodą dzelena przez jednostkę, np. ( ) jest rozwaŝana welkość, co w Tabel symbolzują oznaczena [ϕ], [x] oraz [B]. [ ] Przykład lnearyzowana zaleŝnośc spotkalśmy juŝ w Ćwczenu 1 WAHADŁO MATEMATYCZNE gdze wykreślana była zaleŝność 4π 4π H T = h + g g kwadratu okresu T drgań wahadła, jako funkcj jego wysokośc h nad podłogą, a welkość H określała wysokość punktu zaczepena wahadła nad podłogą. W relacj tej kwadrat okresu odgrywa rolę welkośc η, natomast zmenną nezaleŝną x jest wysokość h. Jeśl nepewnośc zmennej zaleŝnej są na tyle małe, Ŝe przyblŝene propagacj małych błędów jest wystarczająco dokładne, to oceny wartośc parametrów uzyskane na podstawe zlnearyzowanej zaleŝnośc są bardzo blske wartoścom wynkającym z metody najmnejszych kwadratów zastosowanej do orygnalnego problemu. Zadane 6 (na ćwczenach rachunkowych) Newtona prawo stygnęca Zgodne z prawem Newtona, temperatura T stygnącego cała, z dobrym przyblŝenem, opsywana jest zaleŝnoścą: T t = T + T T exp At, (8) ( ) ( ) ( ) o p o gdze T o jest temperaturą otoczena, T p temperaturą początkową cała, natomast t czasem obserwacj od chwl rozpoczęca stygnęca, kedy to cało mało temperaturę T p. Współczynnk A 6 [ ] b = ln B η = ax + b [ B] k k k = x a A, b B A = = η = ax + b

7 charakteryzuje warunk stygnęca zaleŝy od stygnącego cała otoczena. Dla cągu dokładne znanych chwl czasu t, = 1,,.., n, zmerzono wartośc T ± u temperatury wody stygnącej w probówce. Zaprojektuj kolejne krok oblczeń pozwalające wyznaczyć oceny neznanych wartośc parametrów A T p, a takŝe nepewnośc tych ocen. Sprowadź zagadnene do wyznaczana parametrów zaleŝnośc lnowej wyprowadź nezbędne wzory. W celu uproszczena zadana przyjmj, Ŝe temperatura otoczena T o jest znana dokładne (została zmerzona termometrem o stotne wększej precyzj, nŝ termometr, który posłuŝył do wyznaczana temperatury stygnącej wody) ne ulega zmane w trakce trwana pomarów. Wskazówka: a) Zaproponuj postać transformacj zmennych zaleŝnej nezaleŝnej sprawdzające wyraŝene (8) do lnowej funkcj η = ax + b pomocnczych parametrów a b, w której η jest nową zmenną zaleŝną, a x nową zmenną nezaleŝną. b) Podaj zwązk łączące parametry A T p z parametram a b. c) Przetłumacz nepewnośc u na nepewnośc w nowej zmennej zaleŝnej. d) Podaj postać welkośc mnmalzowanej w metodze najmnejszych kwadratów. e) Wyprowadź wyraŝena na oceny parametrów a b, ch nepewnośc u a u b oraz ocenę c ab kowarancj C ab (wzory (6) oraz (7)) wynkające z metody najmnejszych kwadratów. f) Przypuśćmy, Ŝe odchylene standardowe σ T pomaru temperatury ne jest znane, a jedyne wadomo, Ŝe jest ono take samo dla wszystkch wartośc temperatury. Na podstawe welu wcześnejszych dośwadczeń wadomo, Ŝe wyraŝene (8) poprawne opsuje stygnęce wody w warunkach tego konkretnego eksperymentu. Podaj wyraŝena na ocenę u odchylena standardowego σ T oraz nepewnośc u a u b oraz ocenę c ab kowarancj C ab., Część II kalbracja odwrócene rol zmennych w zaleŝnośc lnowej Doberając odpowedną wartość opornośc R dzelnka (wzór (4)) oczekujemy, Ŝe w otoczenu punktu przegęca wyznaczonego temperaturą t 0, napęce U na termstorze z dobrym przyblŝenem spełna zaleŝność U = ht + g (wzór (3)). Celem drugej częśc pomarów jest wyznaczene ocen parametrów h g, które pozwolą określć temperaturę na podstawe zmerzonego napęca V na termstorze, zgodne ze wzorem: 1 g t = HV + G, H =, G h = h. Opsana powyŝej procedura nazywana jest kalbrowanem przyrządu. UŜywane termstora jako termometru wymaga określena dokładnośc pomaru temperatury przy zadanej dokładnośc napęca V w badanym przedzale temperatur. Zlustrujemy to rozwązując ponŝsze zadana. Zadane 7 (na ćwczenach rachunkowych) ogólna postać wzoru na propagację małych błędów Nech η = f(µ 1,,µ n ) będze funkcją neznanych, dokładnych wartośc µ 1,,µ n. W celu ch wyznaczena wykonano pomary uzyskano wartośc x, = 1,,.., n. O wynkach pomarów zakładamy: (x ) = µ, ((x µ ) ) = σ, ((x µ ) (x k µ k )) = C k dla k, przy czym przynajmnej nektóre z kowarancj C k są róŝne od zera. Przyjmjmy takŝe, Ŝe funkcja f w zakrese zmennośc zadanej odchylenam standardowym argumentów z wystarczającą dokładnoścą moŝe być przyblŝona zaleŝnoścą lnową. WykaŜ, Ŝe wtedy ocenę welkośc η otrzymujemy ze zwązku ˆ η = f ( x1, x,..., xn ), natomast jej warancja wynos: (( ˆ ) ) ( )( ) n n n f f f f f E η η = E ( x µ xk µ k ) = σ + Ck,, k= 1 x xk = 1 x, k x xk gdze wartośc pochodnych funkcj f oblczamy dla dokładnych wartośc µ, = 1,,..., n. W praktyce zazwyczaj ne znamy wartośc µ odchyleń standardowych σ oraz elementów C j macerzy kowarancj, a jedyne ch oceny x, u oraz c j, wtedy teŝ nepewność u η oceny ˆη welkośc η wyznaczamy ze zwązku: 7

8 n n f f f uη = u + ck = 1 x, k x xk, gdze pochodne oblczone są w punkce x, = 1,,..., n. Zadane 8 (na ćwczenach rachunkowych) kalbracja Wadomo, Ŝe zaleŝność mędzy welkoścam η oraz x opsuje wzór η = ax + b. Dla ser znanych dokładne wartośc x, = 1,,.., n, zmerzono wartośc y ± u welkośc η. Na podstawe tych danych wyznaczono oceny â ˆb parametrów a, b oraz oceny u a, u b c ab welkośc σ a, σ b C ab. W dalszej pracy chcemy skorzystać z tych wynków do wyznaczana wartośc welkośc x na podstawe wartośc y uzyskanej jako wynk pomaru welkośc η, nezaleŝnego od pomarów, które doprowadzły do wyznaczena ocen parametrów a b. Ocena odchylena standardowego σ y wartośc y, czyl nepewność tej wartośc wynos u y. Dla zaleŝnośc η = ax + b, ocenę wartośc x wyznaczymy ze zwązku y bˆ xˆ =. aˆ PokaŜ, Ŝe stosując wyraŝene na propagację małych błędów, nepewność u x oceny ˆx oblczamy jako: ( ) u y bˆ u ˆ y a ub y b ux = c 4 3 ab. aˆ aˆ aˆ aˆ Zadane 9 (na ćwczenach rachunkowych) nterpolacja Wadomo, Ŝe zaleŝność mędzy welkoścam η x opsuje wzór η = ax + b. Dla ser znanych dokładne wartośc x, = 1,,.., n, zmerzono wartośc y welkośc η, przy czym odchylene standardowe wynku pomaru o numerze wynos σ. Na podstawe tych danych wyznaczono oceny â ˆb parametrów a, b oraz welkośc σ a, σ b C ab. Przy zadanej, dokładnej ˆ η x welkośc η(x) wynos ˆ η = âx + bˆ. PokaŜ, Ŝe: wartośc x, róŝnej od kaŝdej z wartośc x, ocena ( ) Dwe hperbole: ( ) ( ) ( ) σ x = E ˆ η η = σ x + C x + σ. η a ab b ( x) ax ˆ bˆ x C x η σ σ ± = + ± a + ab + b (9) w zmennych (x,η ± ), wyznaczają tzw. pasmo ufnośc na pozome jednego odchylena standardowego, welkośc η(x) w zadanym punkce x. W praktyce zazwyczaj ne znamy odchyleń standardowych σ, σ a, σ b kowarancj C ab, a jedyne ch oceny u, u a, u b oraz c ab, wtedy teŝ nepewność u η oceny ˆη welkośc η oblczamy ze zwązku: a zaleŝność ( ) uη x = ua x + cabx + ub, ( x) ax bˆ u x c x u ˆ η ± = ˆ + ± + + (10) a ab b wyznacza pasmo wahań welkośc η(x) o jedną nepewność standardową. Zadane 10 (na ćwczenach, jeśl wystarczy czasu) korelacja mędzy funkcjam zmennych Nech η = f(µ 1,,µ n ), a γ = g(µ 1,,µ n ) będą funkcjam neznanych, dokładnych wartośc µ 1,,µ n. W celu ch wyznaczena wykonano pomary uzyskano wartośc x, = 1,,.., n. O wynkach pomarów zakładamy: (x ) = µ, ((x µ ) ) = σ, ((x µ ) (x k µ k )) = C k dla k, przy czym przynajmnej nektóre z C k są róŝne od zera. PokaŜ, Ŝe w przyblŝenu małych błędów, welkość C fg := ((f(x) η)(g(x) γ)), gdze x = (x 1,x,,x n ), wynos: C f g f g n n n fg = σ + Ck = 1 x x = 1 k x xk. 8

9 W praktyce pochodne oblczamy w punktach x, a odchylena standardowe σ kowarancje C k, zastępujemy ch ocenam u oraz c k. Zadane 11 (na ćwczenach, jeśl wystarczy czasu) wpływ nestablnośc zaslacza RozwaŜmy wpływ braku stablnośc dzałana zaslacza na dokładność pomarów temperatury za pomocą termstora w układze dzelnka napęca. W tym celu przyjmjmy, Ŝe znamy dokładne parametry B oraz r termstora, oporność R opornka wzorcowego w dzelnku napęca, a jedynym źródłem błędu w pomarze jest brak stablnośc zaslacza. Jak duŝa musałaby być względna zmana E/E napęca na zaslaczu, aby zaznaczyła sę ona odchylenem wartośc temperatury od jej wartośc dokładnej o 0,1 C? Aby nabrać orentacj co do rozmaru tego efektu, skorzystaj z szacunkowych ocen parametrów termstora zmerzonej wartośc R referencyjnego opornka, wyznacz wartość E/E dla temperatury t 0 porównaj ją z analogczna wartoścą wynkającą z procentowej dokładnośc mernka Brymen (Tabela 1) na wybranym zakrese pomarowym (Zadane 5). Gdyby nestablność zaslacza była netolerowalne duŝa ne byłoby moŝlwośc powtórzena pomarów ze sprawnym zaslaczem, to w jak sposób naleŝałoby poprawć dane na ten efekt? Zadane 1 (do domu dla trenngu) PokaŜ, Ŝe obe krzywe wyraŝone zwązkem (9) to hperbole. Zadane 13 (do domu dla trenngu) Dwaj studenc otrzymal zadane pomaru masy dwóch cał za pomocą szalkowej wag laboratoryjnej, wyposaŝonej w komplet odwaŝnków, z których najmnejszy mał masę = 1 g. Student A zmerzył masę kaŝdego z cał bezpośredno tj. kładąc kaŝde z nch oddzelne na jedną szalkę, a odwaŝnk na drugą. Student B natomast, najperw zmerzył sumę mas obu cał łączne, a następne połoŝył jedno cało na jednej szalce, a druge na drugej szalce wyrównał wagę dokładając odpowedne odwaŝnk na tej szalce, na której leŝało cało o mnejszej mase. Układając stosowne równana, student B mógł oblczyć masę kaŝdego z cał. Jaką dokładność pomaru masy kaŝdego z cał uzyskal studenc? Ile wynos współczynnk korelacj mędzy wartoścam mas uzyskanym przez kaŝdego studenta w ch własnym pomarze? Zadane 14 (do domu dla trenngu) Wykorzystaj swoje dane dotyczące pomaru okresu drgań wahadła w zaleŝnośc od wysokośc kul wahadła na podłogą uzyskane przy wykonywanu pomarów w Ćwczenu 1 wyznacz oceny, wraz z ch nepewnoścam współczynnkem korelacj, przyspeszena zemskego oraz wysokośc pomeszczena, w którym wykonywane były pomary. Zadane 15 (do domu dla trenngu) Jeśl do nterpolacj wykorzystujemy prostą dopasowaną metodą najmnejszych kwadratów, dla jakej wartośc zmennej kontrolowanej otrzymujemy najmnejszą nepewność welkośc nterpolowanej? Zadane 16 (do domu dla trenngu) Dysponujemy serą n pomarów y, kaŝda z odchylenam standardowym σ, zaczerpnętych z zaleŝnośc proporcjonalnej η = θ x przy n wartoścach zmennej kontrolowanej x. Dla kaŝdej pary (x, y ) moŝemy utworzyć ocenę parametru θ w forme: θ = y /x, a z tych ocen zbudować średną arytmetyczną. Znajdź warancję takej oceny. Porównaj z warancja uzyskaną z metody najmnejszych kwadratów. Którą z tych ocen wyberzesz? Jak zmeną sę wynk, jeśl zamast średnej arytmetycznej wykorzystasz średna waŝoną? Zadane 17 (do domu dla trenngu) Wadomo, Ŝe zaleŝność mędzy welkoścam η x jest lnowa. Dla cągu znanych dokładne wartośc x, = 1,,.., n, z pomaru uzyskano wartośc y welkośc η, przy czym odchylene standardowe wynku pomaru o numerze wynos σ.pokaŝ, Ŝe jeśl relację mędzy welkoścam η η = a x x + b, gdze oraz x przedstawć w postac ( ) w 9

10 n 1 x xw = n 1, = 1 σ = 1 σ to kowarancja C ab = 0 (mówmy wtedy, Ŝe oceny parametrów a oraz b są neskorelowane). Zadane 18 (do domu dla trenngu) Dana jest próbka lcząca n par (x,y ) kontrolowanych wartośc x znanych ścśle oraz zmerzonych wartośc y, o znanych dyspersjach σ, będących neobcąŝonym ocenam welkośc η = ax. Nech lnowy, w zmennych y, estymator â parametru a ma postać aˆ n = α y, = 1 gdze α to neznane, stałe współczynnk. Doberz te współczynnk tak, aby estymator ten mał mnmalną warancję był neobcąŝony. PokaŜ, Ŝe tak otrzymany estymator jest toŝsamy z estymatorem metody najmnejszych kwadratów. RAPORT KOŃCOWY Wynk pomarów, w postac plku tekstowego, plku do programu Excel paketu MS Offce lub plku do programu Calc paketu Open/Lbre Offce prześlj e-malem prowadzącemu zajęca nezwłoczne po złoŝenu raportu. Twój raport będze czekał na sprawdzene, aŝ to uczynsz. Raport pownen zawerać: 1. Wykres zmerzonej zaleŝnośc oporu termstora od temperatury (Wykonane pomarów część I) wraz z krzywą wyraŝoną wzorem (1) wyznaczoną na podstawe ocen wartośc parametrów uzyskanych w punkce 3 nnejszego wylczena.. Defncję transformacj zmennych, w których zmerzona zaleŝność opornośc od temperatury przyjmuje postać lnowej funkcj poszukwanych parametrów. 3. Wyznaczone metodą najmnejszych kwadratów oceny wartośc parametrów otrzymanej zaleŝnośc lnowej, a stąd wartośc ocen parametrów r B termstora (wzór (1)) oraz ch nepewnośc wraz z ch kowarancją współczynnkem korelacj. W analze danych przyjmj, Ŝe temperatura merzona wzorcowym termometrem znana jest dokładne, a wszystke pomary oporu mają tę samą wartość u r nepewnośc wyznacz ją z rozrzutu punktów wokół otrzymanej prostej (patrz Wykład Ćwczene 4). Podaj wartość u r. 4. Optymalną dla temperatury t 0 = 65 C ocenę oporu referencyjnego (wzór (4)) w dzelnku napęca, wraz z nepewnoścą tej oceny. Dalszą analzę dyskusję przeprowadź w zaleŝnośc od temperatury wyraŝonej w stopnach Celsjusza. 5. Zmerzoną wartość R opornka wybranego z dostępnego zestawu zastosowanego jako opór referencyjny w dzelnku napęca oraz odpowadającą temu opornkow temperaturę t Wykres zmerzonej zaleŝnośc napęca V na termstorze od temperatury t wyraŝonej w stopnach Celsjusza (Wykonane pomarów część II). 7. Uzyskane metodą najmnejszych kwadratów oceny parametrów h g zaleŝnośc U = ht + g (zwązek (3)), a takŝe nepewnośc ocen tych parametrów, ch kowarancję współczynnk korelacj mędzy tym ocenam. W oblczenach przyjmj, Ŝe temperatura jest znana dokładne, a wszystke nepewnośc pomaru napęca mają tę samą wartość u U wyznacz ją z rozrzutu punktów wokół otrzymanej prostej. Podaj wartość u U. 8. Dopasowaną prostą nanesoną na wykres z punktu 6 powyŝej. 9. Wykres reszt ε ˆ = V U, tj. róŝnc mędzy zmerzoną wartoścą V napęca a wartoścą Uˆ = ht ˆ + gˆ uzyskaną z dopasowanej zaleŝnośc dla temperatury t, jako funkcję temperatury t (w stopnach Celsjusza). 10. Oceny Ĥ Ĝ parametrów H G w zaleŝność (5) wraz z ch nepewnoścam, kowarancją ch współczynnkem korelacj. 11. Wyznaczoną z zaleŝnośc (5) wartość temperatury (w stopnach Celsjusza) wraz z jej 10

11 nepewnoścą dla arbtralne wybranej przez Cebe, przykładowej wartośc napęca V róŝnej od wartośc uzyskanych w procese kalbracj termstora. Przyjmj, Ŝe wartość nepewnośc merzonego napęca jest równa nepewnośc u U uzyskanej w punkce 7 powyŝej. 1. Podsumowane nformacj dla przyszłego uŝytkownka zbudowanego termometru (termstor w układze dzelnka napęca z zadanym napęcem zaslającym) w postac: a) wykresu reszt = t t(v ) = t HV G jako funkcję temperatury t (w stopnach Celsjusza) dla ndeksu = 1,,..., n, numerującego pary wartośc (V, t ) zmerzone jak opsano to w Wykonane pomarów część II; b) nanesonych na tym wykrese hperbol (10) wyznaczających odchylena temperatury (w stopnach Celsjusza) o jedną nepewność u t od oblczonej temperatury t(v); c) dyskusj dokładnośc wskazań przyrządu w zaleŝnośc od dopuszczalnego przedzału zmennośc temperatury t. Raport końcowy naleŝy oddać w sekretarace Pracown w termne, który byłby termnem następnego spotkana po zakończenu ćwczeń rachunkowych do nnejszego dośwadczena. W raporce moŝesz wykorzystać jedyne własne dane. Raport końcowy pownen zawerać wszystke surowe wynk pomarów, aby moŝna było, bez odwoływan sę do zapsków sporządzonych w trakce wykonywan dośwadczena, powtórzyć wszystke oblczena sprawdzć ch poprawność. 11

12 1

13 13

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego

Bardziej szczegółowo

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Adam Mchczyńsk W roku 995 grupa nstytucj mędzynarodowych: ISO Internatonal Organzaton for Standardzaton (Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna),

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn Wyznaczane zastępczej sprężyn Ćwczene nr 10 Wprowadzene W przypadku klku sprężyn ze sobą połączonych, można mu przypsać tzw. współczynnk zastępczej k z. W skrajnych przypadkach sprężyny mogą być ze sobą

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia, Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych Rachunek nepewnośc pomaru opracowane danych pomarowych Mędzynarodowa Norma Oceny Nepewnośc Pomaru (Gude to Epresson of Uncertanty n Measurements - Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna ISO) http://physcs.nst./gov/uncertanty

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 6-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank Nanonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +8 6 665 35 7 fa +8

Bardziej szczegółowo

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka układów kombinacyjnych

Diagnostyka układów kombinacyjnych Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 4 WYZNACZANIE MOMENTU BEZWŁADNOŚCI WALCA Instrukcja dla studenta (wersja z dnia 20 VI 2018) A. Majhofer i R. Nowak

Ćwiczenie nr 4 WYZNACZANIE MOMENTU BEZWŁADNOŚCI WALCA Instrukcja dla studenta (wersja z dnia 20 VI 2018) A. Majhofer i R. Nowak Ćwczene nr 4 WYZACZAIE MOMETU BEZWŁADOŚCI WALCA (wersja z dna VI 18) A. Majhofer R. owak WYMAGAIA TEORETYCZE ewtona równana ruchu bryły sztywnej. Średna ważona, nepewność zewnętrzna wewnętrzna, spójność

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego Ćwczene 1 Wydzał Geonżyner, Górnctwa Geolog ABORATORUM PODSTAW EEKTROTECHNK Badane obwodów prądu snusodalne zmennego Opracował: Grzegorz Wśnewsk Zagadnena do przygotowana Ops elementów RC zaslanych prądem

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko MECHANIKA Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI Prowadzący: dr Krzysztof Polko Defncja momentu bezwładnośc Momentem bezwładnośc punktu materalnego względem płaszczyzny, os lub beguna nazywamy loczyn masy punktu

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 4 WYZNACZANIE MOMENTU BEZWŁADNOŚCI WALCA Instrukcja dla studenta (wersja z dnia 8 X 2016) A. Majhofer i R. Nowak

Ćwiczenie nr 4 WYZNACZANIE MOMENTU BEZWŁADNOŚCI WALCA Instrukcja dla studenta (wersja z dnia 8 X 2016) A. Majhofer i R. Nowak Ćwczene 4 WYZACZAIE MOMETU BEZWŁADOŚCI Ćwczene nr 4 WYZACZAIE MOMETU BEZWŁADOŚCI WALCA (wersja z dna 8 X 6) A. Majhofer R. owak WYMAGAIA TEORETYCZE ewtona równana ruchu bryły sztywnej. Średna ważona, nepewność

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4 Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 0.03.011 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów fotometrycznych Ŝarówek dod śwecących o ukerunkowanym

Bardziej szczegółowo

Pomiar mocy i energii

Pomiar mocy i energii Zakład Napędów Weloźródłowych Instytut Maszyn Roboczych CęŜkch PW Laboratorum Elektrotechnk Elektronk Ćwczene P3 - protokół Pomar mocy energ Data wykonana ćwczena... Zespół wykonujący ćwczene: Nazwsko

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn..03.013 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów fotometrycznych

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORJNE Z FIZKI trzec termn wpsu zalczena do USOSu upływa...prowadząc(a/y)... grupa... podgrupa... zespół... semestr... roku akademckego... student(ka)... SPRAWOZDANIE

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORJNE Z FIZKI trzec termn wpsu zalczena do USOSu upływa...prowadząca(y)... grupa... podgrupa... zespół... semestr roku akademckego... student(ka)... SPRAWOZDANIE

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR O- SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA I. Zagadnena do przestudowana 1. Fala elektromagnetyczna,

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych Ćwczene arametry statyczne tranzystorów bpolarnych el ćwczena odstawowym celem ćwczena jest poznane statycznych charakterystyk tranzystorów bpolarnych oraz metod dentyfkacj parametrów odpowadających m

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

5. Rezonans napięć i prądów

5. Rezonans napięć i prądów ezonans napęć prądów W-9 el ćwczena: 5 ezonans napęć prądów Dr hab nŝ Dorota Nowak-Woźny Wyznaczene krzywej rezonansowej dla szeregowego równoległego obwodu Zagadnena: Fzyczne podstawy zjawska rezonansu

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających

Dobór zmiennych objaśniających Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa

Bardziej szczegółowo

Markowa. ZałoŜenia schematu Gaussa-

Markowa. ZałoŜenia schematu Gaussa- ZałoŜena scheatu Gaussa- Markowa I. Model jest nezennczy ze względu na obserwacje: f f f3... fl f, czyl y f (x, ε) II. Model jest lnowy względe paraetrów. y βo + β x +ε Funkcja a być lnowa względe paraetrów

Bardziej szczegółowo

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego Efekt Comptona. Kwantowa natura promenowana elektromagnetycznego Zadane 1. Foton jest rozpraszany na swobodnym elektrone. Wyznaczyć zmanę długośc fal fotonu w wynku rozproszena. Poneważ układ foton swobodny

Bardziej szczegółowo

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 29.03.2016 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Badane parametrów fotometrycznych

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 12/15/2013. Problemy algebry liniowej w Matlabie

Wykład 5 12/15/2013. Problemy algebry liniowej w Matlabie Wykład 5. Problemy algebry lnowej w Matlabe. Analza sygnałów a) w dzedzne częstotlwośc b) w dzedzne czasu c) częstotlwoścowo-czasowa d) nagrywane analza dźwęku e) Sgnal Processng Toolbox Problemy algebry

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz. Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 1 WAHADŁO MATEMATYCZNE Instrukcja dla studenta

Ćwiczenie nr 1 WAHADŁO MATEMATYCZNE Instrukcja dla studenta Analza nepewnośc pomarowych w eksperymentach fzycznych dla specjalnośc Bofzyka molekularna Ćwczene nr WAHADŁO MATEMATYCZE Instrukcja dla studenta I. WSTĘP Celem ćwczena jest ukazane początkującemu eksperymentatorow

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter

Bardziej szczegółowo

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych

Bardziej szczegółowo

Pneumatyczne pomiary długości

Pneumatyczne pomiary długości Wrocław, dna Metrologa Welkośc Geometrycznych Ćwczene Rok kerunek... Grupa (dzeń godzna rozpoczęca zajęć) Pneumatyczne pomary długośc A. Wyznaczene charakterystyk statycznej czujnka pneumatycznego. Identyfkacja

Bardziej szczegółowo

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ

POLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ WPŁYW SIŁY JONOWEJ ROZTWORU N STŁĄ SZYKOŚI REKJI WSTĘP Rozpatrzmy reakcję przebegającą w roztworze mędzy jonam oraz : k + D (1) Gdy reakcja ta zachodz przez równowagę wstępną, w układze występuje produkt

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OBROTOWO-SYMETRYCZNEJ BRYŁY FOTOMETRYCZNEJ

WYZNACZANIE OBROTOWO-SYMETRYCZNEJ BRYŁY FOTOMETRYCZNEJ Grupa: Elektrotechnka, sem 3., wersja z dn. 24.10.2011 Podstawy Technk Śwetlnej Laboratorum Ćwczene nr 3 Temat: WYZNACZANE OBROTOWO-SYMETRYCZNEJ BRYŁY FOTOMETRYCZNEJ Opracowane wykonano na podstawe następującej

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa.   PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy

Bardziej szczegółowo

5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE 5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Oprócz transmtancj operatorowej, do opsu członów układów automatyk stosuje sę tzw. transmtancję wdmową. Transmtancję wdmową G(j wyznaczyć moŝna dzęk podstawenu do wzoru

Bardziej szczegółowo

- opór właściwy miedzi (patrz tabela 9.1), l długość nawiniętego na cewkę drutu miedzianego,

- opór właściwy miedzi (patrz tabela 9.1), l długość nawiniętego na cewkę drutu miedzianego, Zadana do rozdzału 9. Zad. 9.. Oblcz opór elektryczny cewk, składającej sę z n = 900 zwojów zolowanego drutu medzanego o średncy d = mm (w zolacj, mm) w temperaturze t = 60 o C. Wymary cewk przedstawono

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12 Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności

ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności ZAJĘCIA X Zasada najwększej warygodnośc Funkcja warygodnośc Estymacja wg zasady maksymalzacj warygodnośc Rodzna estymatorów ML Przypadk szczególne WPROWADZEIE Komputerowa dentyfkacja obektów Przyjęce na

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OBROTOWO-SYMETRYCZNEJ BRYŁY FOTOMETRYCZNEJ

WYZNACZANIE OBROTOWO-SYMETRYCZNEJ BRYŁY FOTOMETRYCZNEJ Grupa: Elektrotechnka, sem 3., wersja z dn. 14.1.015 Podstawy Technk Śwetlnej Laboratorum Ćwczene nr 5 Temat: WYZNACZANE OBROTOWO-SYMETRYCZNEJ BRYŁY FOTOMETRYCZNEJ Opracowane wykonano na podstawe następującej

Bardziej szczegółowo

WYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH

WYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH Szybkobeżne Pojazdy Gąsencowe (15) nr 1, 2002 Andrzej SZAFRANIEC WYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH Streszczene. Przedstawono metodę wyważana statycznego wolnoobrotowych wrnków ponowych

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW ODBICIA I PRZEPUSZCZANIA

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW ODBICIA I PRZEPUSZCZANIA Ćwczene O5 POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW ODBICIA I PRZEPUSZCZANIA 1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest poznane metod pomaru współczynnków odbca przepuszczana próbek płaskch 2. Ops stanowska laboratoryjnego

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO

WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO I PRACOWNIA FIZYCZNA, INSYU FIZYKI UMK, ORUŃ Instrukca do ćwczena nr WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO 1. Cel ćwczena Celem ćwczena est poznane ruchu harmonczneo eo praw,

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH RYNEK CIEŁA 03 DIANOSYKA YMIENNIKÓ CIEŁA Z UIARYODNIENIEM YNIKÓ OMIARÓ EKLOAACYJNYCH Autorzy: rof. dr hab. nż. Henryk Rusnowsk Dr nż. Adam Mlejsk Mgr nż. Marcn ls Nałęczów, 6-8 paźdzernka 03 SĘ Elementam

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo