MACIERZE. Definicja. Macierz liczbowa rzeczywista (krótko: macierz), jest to tablica prostokątna. której elementami Słownictwo. są liczby rzeczywiste.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MACIERZE. Definicja. Macierz liczbowa rzeczywista (krótko: macierz), jest to tablica prostokątna. której elementami Słownictwo. są liczby rzeczywiste."

Transkrypt

1 MACIERZE Definicja. Macierz liczbowa rzeczywista (krótko: macierz), jest to tablica prostokątna której elementami Słownictwo są liczby rzeczywiste. rzędy pionowe nazywamy kolumnami macierzy, rzędy poziome - wierszami macierzy. W zapisie elementu indeks oznacza numer wiersza, a indeks - numer kolumny, Macierz o wierszach i kolumnach - nazywamy macierzą o wymiarze (,, na '' ) i zapisujemy jako lub. Definicja. Macierze i są równe, jeśli mają te same wymiary i elementy stojące na tych samych miejscach są równe, tzn. macierze i są równe, gdy i oraz dla wszystkich i. Rodzaje macierzy Macierz jest kwadratowa, jeśli ; liczbę nazywamy stopniem macierzy. Elementy tworzą główną przekątną macierzy kwadratowej stopnia. Macierz kwadratowa jest symetryczna, jeśli główna przekątna jest osią symetrii tablicy

2 tj. gdy równość jest prawdziwa dla wszystkich. Macierz jednostkowa stopnia n (ozn. )jest to macierz kwadratowa, której wszystkie elementy na głównej przekątnej są równe, a pozostałe elementy macierzy są równe 0, tzn. Działania na macierzach mnoŝenie macierzy przez liczby rzeczywiste:, a zatem aby macierz pomnoŝyć przez liczbę, trzeba kaŝdy element macierzy pomnoŝyć przez liczbę. To działanie jest określone dla kaŝdej liczby rzeczywistej i kaŝdej macierzy. dodawanie macierzy: Jeśli i, to sumą macierzy i (ozn. ) nazywamy macierz co oznacza, Ŝe przy dodawaniu macierzy (o tej samej liczbie kolumn i tej samej liczbie wierszy) dodajemy ich elementy stojące na tych samych miejscach. To działanie jest określone tylko w zbiorze macierzy o tych samych wymiarach. mnoŝenie macierzy: macierz moŝna pomnoŝyć przez macierz (w tej kolejności!) tylko wtedy, gdy macierz ma tyle kolumn, co macierz - wierszy. Iloczynem macierzy, gdy i jest macierz, w której wyraz zdefiniowany jest wzorem: (mnoŝymy kolejno elementy -tego wiersza macierzy przez elementy -tej kolumny macierzy i dodajemy otrzymane iloczyny).

3 Przykład 1. Obliczyć iloczyn, gdy i. Rozwiązanie. PoniewaŜ i, więc iloczyn jest określony i jest macierzą kwadratową stopnia. ZauwaŜmy, Ŝe iloczyn teŝ jest określony i PoniewaŜ iloczyny i są macierzami o róŝnych wymiarach, więc oczywiście. Przykład 2. Znaleźć macierz, gdy Rozwiązanie. Obliczamy kolejno:

4 Twierdzenie. Zakładamy, Ŝe macierze,,, mają takie wymiary, Ŝe odpowiednie działania moŝna wykonać (dodawanie macierzy jest przemienne) (dodawanie macierzy jest łączne) (mnoŝenie macierzy jest łączne),, - macierz kwadratowa stopnia. Uwaga. Przypomnijmy jeszcze raz: mnoŝenie macierzy nie jest przemienne. Definicja. Macierz transponowana macierzy (oznaczamy ją symbolem ) jest to macierz, którą otrzymujemy z macierzy przez zamianę odpowiednio jej kolumn i wierszy; tzn. jeśli, to i dla wszystkich i. Na przykład: jeśli, to. Twierdzenie. Prawdziwe są zaleŝności: jest macierzą (kwadratową) symetryczną. 5. Jeśli jest macierzą kwadratową, to jest macierzą symetryczną.

5 WYZNACZNIK KaŜdej macierzy kwadratowej przyporządkowujemy liczbe zwaną wyznacznikiem. JeŜeli jest macierzą kwadratową stopnia, to jej wyznacznik będziemy oznaczać przez: bądź krócej: lub. Definicja. Wyznacznik macierzy stopnia jest to liczba rzeczywista, którą definiujemy następująco: W ogólnym przypadku: jeśli jest macierzą kwadratową stopnia, to wyznacznik macierzy jest sumą składników, z których kaŝdy zawiera iloczyn elementów macierzy wybieranych w ten sposób, Ŝe w kaŝdym iloczynie występuje dokładnie jeden element z kaŝdej kolumny i dokładnie jeden element z kaŝdego wiersza. Połowa składników sumy występuje ze znakiem,, '' i połowa - ze znakiem,, ''. Twierdzenie (Laplace'a). Wyznacznik macierzy stopnia moŝna obliczyć korzystając z zaleŝności: lub Czynnik nazywamy dopełnieniem algebraicznym elementu macierzy i definiujemy jako liczbę: gdzie jest wyznacznikiem macierzy kwadratowej stopnia, powstałej z macierzy przez

6 skreślenie -tego wiersza i -tej kolumny. PowyŜsze wzory nazywamy rozwinięciami Laplace'a wyznacznika macierzy wiersza (pierwszy wzór) oraz względem -tej kolumny (drugi wzór). względem -tego Uwaga. Przy obliczaniu wyznaczników trzeciego stopnia stosuje się zwykle tzw. schemat Sarrusa: pod wyznacznikiem dopisujemy kolejno jego wiersz pierwszy i drugi, a następnie obliczamy sumę trzech iloczynów ze znakiem,, '' oraz trzech iloczynów ze znakiem,, '', utworzonych według schematu: Przy obliczaniu wyznaczników stopnia stosujemy twierdzenie Laplace'a. W praktyce, aby obliczenia były moŝliwie nieskomplikowane, wybiera się ten wiersz (lub kolumnę) wyznacznika, w którym występuje najwięcej zer. Przykład 1. Obliczyć wyznacznik macierzy 1) metodą Sarrusa; 2) stosując rozwinięcie Laplace'a względem pierwszego wiersza; 3) stosując rozwinięcie Laplace'a względem trzeciej kolumny. Rozwiązanie. ad. 1) Podpisujemy pod wyznacznikiem macierzy jej pierwszy i drugi wiersz i tworzymy iloczyny: ad. 2) Tworzymy rozwinięcie Laplace'a względem pierwszego wiersza. gdzie

7 Wstawiamy,,,,, do wzoru : ad. 3) Wzór przybiera postać: Wystarczy tylko obliczyć dopełnienie algebraiczne, bo, a (por. 2). PoniewaŜ, więc Przykład 2. Obliczyć wyznacznik -tego stopnia,, Rozwiązanie. Zastosujemy rozwinięcie Laplace'a względem -tego wiersza tego wyznacznika, a następnie - w kolejno otrzymywanych wyznacznikach - względem ostatniego wiersza: Twierdzenie (własności wyznaczników) JeŜeli w wyznaczniku występuje wiersz zerowy (złoŝony z samych zer), to wyznacznik jest równy 0. JeŜeli wszystkie elementy danego wiersza zawierają wspólny czynnik, to ten czynnik moŝna wyłączyć przed wyznacznik.

8 3. 4. JeŜeli dwa wiersze są proporcjonalne (tzn. jeden powstaje z drugiego w wyniku mnoŝenia przez stałą róŝną od 0), to wyznacznik jest równy 0. W szczególności: wyznacznik jest równy 0, jeśli posiada dwa wiersze identyczne. JeŜeli w -tym wierszu kaŝdy element jest sumą dwóch składników, to wartość wyznacznika jest równa sumie wartości dwóch wyznaczników: w jednym -ty wiersz składa się z elementów, a w drugim -ty wiersz składa się z elementów (pozostałe wiersze mają identyczne z wierszami wyjściowego wyznacznika) JeŜeli do wiersza wyznacznika dodamy sumę innych wierszy pomnoŝonych przez stałe (tzw. kombinację liniową innych wierszy), to wartość wyznacznika nie zmieni się. PowyŜsze własności pozostają prawdziwe, gdy w kaŝdej z nich słowo,,wiersz'' zastąpimy słowem,,kolumna''. Przykłady. 1. Wyznacznik jest równy 0, bo jego pierwszy i drugi wiersz są proporcjonalne. 2. Wyznacznik jest równy 0, bo 3. Przy obliczaniu wyznacznika warto zauwaŝyć, Ŝe elementy w pierwszym wierszu zawierają wspólny czynnik,,27'', a w drugim wierszu - wspólny czynnik,,9''. Zatem

9 Przykład 3. Obliczyć wyznacznik. Rozwiązanie. Przy obliczaniu tego wyznacznika zastosujemy rozwinięcie Laplace'a. Najpierw jednak przekształcimy ten wyznacznik. Wykonaliśmy następujące przekształcenia: i) do pierwszej kolumny dodaliśmy sumę pozostałych kolumn; ii) od pierwszego wiersza odjęliśmy czwarty wiersz. Ostatni wyznacznik w (3.11) obliczymy stosując rozwinięcie Laplace'a względem pierwszego wiersza (który zawiera tylko jeden niezerowy element). PoniewaŜ (od trzeciego wiersza odjęliśmy pierwszy wiersz), więc rozwijając ostatni wyznacznik względem trzeciego wiersza otrzymujemy: Tak więc. Przykład 5. Rozwiązać równanie z niewiadomą : Rozwiązanie. Wyznacznik stojący po lewej stronie równania jest funkcją zmiennej, którą oznaczamy

10 przez. Rozwijamy dany wyznacznik względem czwartego wiersza: a otrzymany wyznacznik trzeciego stopnia - względem trzeciej kolumny: Stąd wynika, Ŝe. Pierwiastkami równania: są liczby:,,,. Twierdzenie 1. 2., i są macierzami tego samego stopnia, - dowolna macierz kwadratowa Definicja. Macierz kwadratową nazywamy nieosobliwą, jeśli. W przeciwnym wypadku macierz nazywamy osobliwą.

11 MACIERZ ODWROTNA Definicja. Zakładamy, Ŝe jest macierzą kwadratową stopnia. Macierzą dopełnień macierzy nazywamy macierz, gdzie oznacza, jak poprzednio, dopełnienie algebraiczne alemantu. Macierzą dołączoną macierzy (oznaczamy ją symbolem ) nazywamy macierz: Przykład 1. Wyznaczyć macierz dopełnień i macierz dołączoną macierzy. Obliczyć. Rozwiązanie. Obliczamy dopełnienia algebraiczne wszystkich elementów macierzy. Zatem Następnie wykonujemy mnoŝenie: ZauwaŜmy, Ŝe. Zatem otrzymaliśmy równość:. Wynik ten nie jest przypadkowy. Prawdziwe jest bowiem twierdzenie: Tw. JeŜeli jest dowolną macierzą kwadratową stopnia, a - macierzą dołączoną macierzy, to prawdziwa jest równość:

12 Definicja. Macierz kwadratowa stopnia jest macierzą odwrotną do macierzy kwadratowej stopnia, jeśli prawdziwe są równości: Macierz odwrotną do macierzy (jeśli istnieje) oznaczamy przez. Tw. Macierz odwrotna do macierzy istnieje wtedy i tylko wtedy, gdy jest macierzą nieosobliwą. Wówczas: Macierz odwrotna do macierzy wyznaczona jest jednoznacznie. Uwaga. Dla dowolnych macierzy nieosobliwych i prawdziwe są równości: (, - macierze tego samego stopnia) Przykład 2. Znaleźć macierz odwrotną do macierzy, gdy a), b). Rozwiązanie. a) Obliczamy wyznacznik macierzy :. PoniewaŜ, więc istnieje macierz odwrotna. Tworzymy macierz dopełnień, a następnie macierz dołączoną. PoniewaŜ,, i, więc. Stąd Zgodnie ze wzorem: Sprawdzamy poprawność naszych obliczeń:

13 b) Obliczamy wyznacznik:. Wyznaczamy macierz dopełnień: a następnie i. MoŜna sprawdzić, Ŝe. Umiejętność obliczania macierzy odwrotnych moŝna wykorzystać przy rozwiązywaniu pewnych równań macierzowych.

14 Przykład 3. Dane są macierze: i. Znaleźć macierz taką, Ŝe. Rozwiązanie. PoniewaŜ i są macierzami kwadratowymi stopnia, więc poszukiwana macierz jest teŝ macierzą kwadratową stopnia. ZauwaŜmy, Ŝe jest macierzą nieosobliwą:, a zatem istnieje macierz odwrotna. MnoŜymy równość z lewej strony przez macierz (pamiętajmy o tym, Ŝe mnoŝenie macierzy nie jest przemienne, więc przy mnoŝeniu musimy zaznaczać, z której strony mnoŝymy dane macierze). Stąd ale, zatem. Wyznaczamy macierz : Wykonujemy mnoŝenie:

15 RZĄD MACIERZY Niech będzie dowolną macierzą;. Definicja. Minorem macierzy nazywamy wyznacznik kaŝdej macierzy kwadratowej, utworzonej z macierzy w wyniku skreślenia odpowiedniej liczby kolumn i odpowiedniej liczby wierszy. Stopień tego wyznacznika nazywamy stopniem minora. Na przykład minorami macierzy są wyznaczniki: - minor trzeciego stopnia: powstał przez skreślenie pierwszej kolumny macierzy ; - - minor drugiego stopnia: powstał przez skreślenie pierwszej i trzeciej kolumny oraz pierwszego wiersza macierzy ; minor pierwszego stopnia: powstał przez skreślenie pierwszych trzech kolumn oraz pierwszych dwóch wierszy macierzy. Omawiane, w związku z rozwinięciem Laplace'a, wyznaczniki są minorami stopnia macierzy kwadratowej stopnia. Uwaga. Macierz posiada minory -tego stopnia dla kaŝdego ( jest to mniejsza z liczb i, jeśli i są róŝne oraz liczba, jeśli ). Definicja. Minorem głównym macierzy kwadratowej -tego stopnia nazywamy minor powstały przez skreślenie wierszy i kolumn macierzy o tych samych numerach. Minorami głównymi stopnia pierwszego są elementy macierzy, a minorem głównym stopnia - wyznacznik macierzy. Na przykład minorami głównymi drugiego stopnia macierzy są wyznaczniki:,,. Definicja. Rzędem macierzy. nazywamy najwyŝszy stopień róŝnego od zera minora macierzy

16 Rząd macierzy oznaczamy przez (lub:, ). Prawdziwe są nierówności: przy czym wtedy i tylko wtedy, gdy wszystkie elementy macierzy są równe 0. Przykład 1. Obliczyć rząd macierzy. Rozwiązanie. PoniewaŜ istnieją niezerowe elementy macierzy, więc. Z drugiej strony:. Rozpatrujemy wszystkie minory stopnia 3 macierzy : Z powyŝszych obliczeń wynika, Ŝe. PoniewaŜ istnieje niezerowy minor stopnia 2 macierzy :, więc. Uwaga. Rząd macierzy nie ulegnie zmianie, gdy: wykreślimy kolumnę (wiersz) zerową; wykreślimy wszystkie kolumny (wiersze) proporcjonalne do danej kolumny (wiersza); przestawimy kolumny (wiersze); dodamy do kolumny (wiersza) inną kolumnę (wiersz) lub sumę innych kolumn (wierszy) pomnoŝonych przez współczynniki rzeczywiste.

17 UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Definicja. Układem równań liniowych z niewiadomymi nazywamy układ równań: gdzie ( współczynniki układu) i ( wyrazy wolne) są liczbami rzeczywistymi,,. Definicja. Rozwiązaniem układu nazywamy dowolny układ równanie układu jest spełnione toŝsamościowo. JeŜeli układ ma liczb rzeczywistych, dla których kaŝde dokładnie jedno rozwiązanie - układ oznaczony nieskończenie wiele rozwiązań - układ nieoznaczony nie ma rozwiązań - układ sprzeczny Wprowadzając oznaczenia: - macierz współczynników - macierz (kolumna) wyrazów wolnych, gdzie oznaczają niewiadome, moŝemy układ zapisać w postaci równania macierzowego Definicja. Układ nazywamy układem jednorodnym, jeśli jest macierzą zerową, i niejednorodnym - w przeciwnym wypadku. Uwaga. Układ jednorodny ma zawsze co najmniej jedno rozwiązanie, bo układ liczb jest rozwiązaniem tego układu.

18 Definicja. Układ nazywamy układem Cramera, jeśli macierz współczynników macierzą nieosobliwą tzn. i : jest kwadratową Tw. (Cramera) Układ Cramera ma dokładnie jedno rozwiązanie. Rozwiązanie to dane jest wzorami ( wzory Cramera): gdzie oznacza macierz powstałą z macierzy przez zastąpienie -tej kolumny kolumną. Przykład 1. Rozwiązać układ równań: Rozwiązanie. Tworzymy macierz współczynników i obliczamy jej wyznacznik: PoniewaŜ, więc jest to układ Cramera. Obliczamy wyznaczniki macierzy,, : Na podstawie wzorów Cramera otrzymujemy rozwiązanie:,,. Uwaga. Układ Cramera moŝna teŝ rozwiązać tzw. metodą macierzową. PoniewaŜ macierz odwrotna. MnoŜymy układ - zapisany w postaci macierzowej - z lewej strony przez :, więc istnieje

19 PoniewaŜ i, otrzymujemy Uwaga. W przypadku, gdy liczba niewiadomych n jest duŝa, obie przedstawione metody rozwiązania układu Cramera stają się mało przydatne, gdyŝ wymagają obliczenia (n+1) wyznaczników -tego stopnia (wzory Cramera) lub (n 2 +1) wyznaczników stopnia co najmniej (metoda macierzowa). Metoda eliminacji Gaussa ZałóŜmy, Ŝe w układzie równań współczynnik (gdyby tak nie było, to moŝna przenumerować równania układu w taki sposób, aby w pierwszym z nich współczynnik przy niewiadomej był róŝny od 0). MnoŜymy kolejno pierwsze równanie przez:,,, i dodajemy odpowiednio do: drugiego, trzeciego,, -tego równania układu. W ten sposób eliminujemy (stąd nazwa metody) niewiadomą ze wszystkich równań z wyjątkiem pierwszego i otrzymujemy nowy układ równań: Z uzyskanym układem postępujemy podobnie: eliminujemy niewiadomą, a następnie kolejno - niewiadome,,. Po krokach otrzymujemy układ równań: Jest on równowaŝny wyjściowemu układowi równań, tzn. oba układy mają ten sam zbiór rozwiązań. Z ostatniego równania układu (4.6) wyznaczamy niewiadomą ; otrzymaną wartość wstawiamy do przedostatniego równania - obliczamy itd. W ostatnim kroku obliczone wartości,, wstawiamy do pierwszego równania, skąd otrzymujemy wartość i poszukiwane rozwiązanie układu. Przykład 4. Rozwiązać metodą eliminacji Gaussa układ równań:

20 Rozwiązanie. PoniewaŜ, więc moŝna stosować metodę eliminacji. MnoŜymy kolejno pierwsze równanie przez oraz przez i dodajemy odpowiednio do drugiego i trzeciego równania. Otrzymujemy układ: Teraz mnoŝymy drugie równanie przez dodajemy do trzeciego równania. W rezultacie otrzymujemy układ Rozwiązaniem tego układu jest trójka liczb:,,. Układ równań liniowych z niewiadomymi Definicja. Macierz powstałą z macierzy przez dopisanie kolumny jako ostatniej kolumny macierzy, tzn. nazywamy macierzą rozszerzoną układu liniowego. Komentarz. ZauwaŜmy, Ŝe. Tw. (Kroneckera-Capellego). Układ równań liniowych z niewiadomymi o macierzy współczynników i macierzy rozszerzonej ma rozwiązanie wtedy i tylko wtedy, gdy, przy czym układ ten ma dokładnie jedno rozwiązanie (układ oznaczony), jeśli. Komentarz. Z twierdzenia Kroneckera-Capellego wynika, Ŝe jeśli jeśli, to układ jest sprzeczny (nie ma rozwiązań),, to układ jest oznaczony,

21 jesli i, to układ jest nieoznaczony.

22 WEKTORY W PRZESTRZENI TRÓJWYMIAROWEJ Pojęcia wstepne Niech i będą dowolnymi punktami w. Definicja. Uporządkowaną parę punktów nazywamy wektorem zaczepionym i oznaczamy przez. Punkt nazywamy początkiem, a punkt - końcem wektora. Obrazem graficznym wektora zaczepionego jest strzałka skierowana od punktu do punktu. Liczby:,, nazywamy współrzędnymi wektora i związek między wektorem a jego współrzędnymi zapisujemy w postaci równości: JeŜeli, to jest wektorem zerowym. JeŜeli, to kierunkiem wektora zaczepionego nazywamy kierunek prostej przechodzącej przez punkty i. Wektor zerowy nie posiada kierunku. Komentarz. Wektory o róŝnych początkach mogą mieć te same współrzędne: np. dla punktów i oraz i zachodzi równość: Definicja. Zbiór wszystkich wektorów zaczepionych o tych samych współrzędnych co wektor nazywamy wektorem swobodnym o reprezentancie. Wektor swobodny jest wyznaczony jednoznacznie przez współrzędne wektora, które nazywamy współrzędnymi wektora swobodnego. Notacja. Wektory swobodne i ich współrzędne będziemy oznaczać pojedynczymi literami: jeŝeli wektor

23 zaczepiony jest reprezentantem wektora swobodnego, to piszemy równość: Wektor swobodny o wszystkich współrzędnych równych 0 oznaczamy przez. Wektory zaczepione o tych samych współrzędnych mają wspólny kierunek - nazywamy go kierunkiem wektora swobodnego (którego są one reprezentantami). Wektory swobodne o tym samym kierunku przedstawiamy graficznie jako strzałki równoległe. JeŜeli oraz i dla pewnych punktów, to istnieje punkt taki, Ŝe (rys.). JeŜeli wektory swobodne i mają ten sam kierunek oraz i, to punkty,, leŝą na jednej prostej. Wówczas - wektory i mają zgodny zwrot (lub: ten sam zwrot), jeśli punkty i leŝą po tej samej stronie punktu ; - wektory i mają przeciwny zwrot, jeśli punkty i leŝą po róŝnych stronach punktu (por. rys.). Definicja. Długością wektora swobodnego nazywamy liczbę nieujemną - oznaczamy ją

24 przez - określoną wzorem: Wektor ma długość 0 wtedy i tylko wtedy, gdy. Wersor jest to wektor swobodny o długości 1. Wersorami osi współrzędnych nazywamy wektory:,,. Ich reprezentanci - wektory zaczepione w punkcie - określają kierunki i zwroty osi,, układu współrzędnych (por. rys.). Działania na wektorach swobodnych Definicja. Dodawanie: sumą wektorów i nazywamy wektor Twierdzenie. Dla dowolnych wektorów swobodnych,, prawdziwe są równości: Definicja. MnoŜenie przez liczby rzeczywiste: iloczynem wektora swobodnego liczbę rzeczywistą nazywamy wektor przez

25 Twierdzenie. Dla dowolnych wektorów swobodnych, i liczb rzeczywistych i prawdziwe są równości: JeŜeli, to wektory i mają ten sam kierunek oraz - zgodne zwroty, gdy - przeciwne zwroty, gdy (zob. rys.) JeŜeli jest dowolnym wektorem swobodnym, to Wektorem przeciwnym do wektora swobodnego nazywamy wektor: Z tej definicji wynika, Ŝe oraz Uwaga. Wektory swobodne nazywamy dalej krótko wektorami. Wektory i są równoległe, jeśli istnieje liczba, taka, Ŝe Wektory i są zgodnie równoległe, jeśli ; są przeciwnie równoległe, jeśli. Uwaga. Wektory i są równoległe wtedy i tylko wtedy, gdy są liniowo zaleŝne, tzn. gdy

26 istnieją liczby rzeczywiste i takie, Ŝe Fakt, Ŝe wektory i są równoległe, oznaczamy symbolem. Twierdzenie. Dla dowolnych wektorów, oraz prawdziwe są zaleŝności: (nierówność trójkąta, skąd nazwa?) jeŝeli, to wektor jest wersorem. Przykład 1. Znaleźć wektor o długości dzielący na połowy kąt między wektorami i. Rozwiązanie. Obliczamy długości wektorów:,. Wektory i są wersorami, które zaczepione w tym samym punkcie tworzą romb. Szukany wektor ma więc kierunek i zwrot wektora oraz długość, skąd otrzymujemy: Iloczyn skalarny Definicja. Iloczynem skalarnym wektorów i nazywamy liczbę rzeczywistą, którą oznaczamy symbolem i określamy równością: Twierdzenie. Dla dowolnych wektorów,, oraz liczb prawdziwe są zaleŝności:

27 Uwaga. Równość: zazwyczaj nie jest prawdziwa, bo wektor stojący po lewej stronie jest równoległy do wektora, a wektor stojący po prawej stronie jest równoległy do wektora. Definicja. Kątem między niezerowymi wektorami i nazywamy niewiększy z kątów między półprostymi i (tzn. ten kąt, którego miara łukowa spełnia warunek: ). Kąt między wektorami i oznaczamy symbolem. JeŜeli lub, to nie jest określony. Kosinus moŝna obliczyć z równości Uwaga. W wielu podręcznikach jest to definicja iloczynu skalarnego. Wektory i są prostopadłe (oznaczenie: ), jeśli. Z definicji iloczynu skalarnego wynika, Ŝe niezerowe wektory i są prostopadłe wtedy i tylko wtedy, gdy Przykład 2. Dla jakiej wartości wektory: i są: a) prostopadłe; b) równoległe. Rozwiązanie. a) Wystarczy znaleźć, dla którego iloczyn skalarny. Z warunku (5.14) wynika, Ŝe dla takiego zachodzi równość: skąd otrzymujemy.

28 b) Wektory oraz są równoległe wtedy i tylko wtedy, gdy są liniowo zaleŝne, co jest spełnione dla tych wartości, dla których. PoniewaŜ tylko dla, więc dla dane wektory są równoległe. Przykład 3. Znaleźć wektor od długości, prostopadły do kaŝdego z wektorów: oraz. Rozwiązanie. Niech wektor. Na podstawie (5.14) dla wektorów i oraz i otrzymujemy: Ponadto wiemy, Ŝe. Rozwiązaniami układu równań są liczby:,, oraz,,. Stąd: Iloczyn wektorowy Definicja. Iloczynem wektorowym wektorów i nazywamy wektor określony w następujący sposób: 1. długość wektora jest równa polu równoległoboku zbudowanego na wektorach i tzn. Jeśli, to ponadto 2. i,

29 3.. Warunek 3) oznacza, Ŝe trójka wektorów,, (por. rys. ). (w tej kolejności) ma orientację zgodną z układem JeŜeli wektor lub lub wektory i są równoległe, to ich iloczyn wektorowy określony jest jako wektor. Iloczyn wektorowy wektorów i oznaczamy przez. Współrzędne wektora określone są wzorami: Formalny wzór ułatwiający zapamiętanie współrzędnych iloczynu wektorowego: Przykład 4. Wykazać, Ŝe dla wersorów osi:,, zachodzą równości:,,. Rozwiązanie.

30 Podstawowe własności iloczynu wektorowego dla dowolnych wektorów,, i liczb rzeczywistych. Przykład 5. Korzystając z pojęcia iloczynu wektorowego znaleźć wektor o długości, prostopadły do kaŝdego z wektorów: oraz. Rozwiązanie. PoniewaŜ i, więc szukany wektor ma kierunek wektora. Wyznaczamy iloczyn wektorowy oraz jego długość:. Warunki zadania spełnia wektor oraz wektor. Przykład 6. Obliczyć pole trójkąta o wierzchołkach:,,. Rozwiązanie. Z warunku definicji iloczynu wektorowego wynika, Ŝe pole trójkąta jest równe:. Obliczamy współrzędne wektorów i, a następnie ich iloczyn wektorowy:

31 Stąd:.

32 PŁASZCZYZNA W R 3 KaŜdą płaszczyznę w przestrzeni moŝna opisać równaniem liniowym postaci gdzie i wektor - zwany wektorem normalnym płaszczyzny - jest prostopadły do tej płaszczyzny (warunek oznacza, Ŝe co najmniej jedna z liczb,, jest róŝna od 0) JeŜeli, to płaszczyzna przechodzi przez punkt - początek układu współrzędnych. JeŜeli jeden ze współczynników,, jest równy 0, to płaszczyzna jest równoległa do jednej z osi układu współrzędnych: - płaszczyzna jest równoległa do osi (por. rys. a) - płaszczyzna jest równoległa do osi (por. rys. b) - płaszczyzna jest równoległa do osi (por. rys. c) 3. JeŜeli dwa spośród współczynników,, są równe 0, to płaszczyzna jest równoległa do jednej z płaszczyzn układu (por. rys. a), b), c)).

33 Wyznaczanie płaszczyzny o zadanym wektorze normalnym i punkcie JeŜeli jest wektorem normalnym płaszczyzny, a punkt - dowolnie ustalonym punktem płaszczyzny, to dla kaŝdego punktu tej płaszczyzny wektory: i są prostopadłe. Stąd wynika, Ŝe ich iloczyn skalarny jest równy 0, co oznacza, Ŝe Dwie płaszczyzny o równaniu i o równaniu są: - równoległe, gdy wektory i są równoległe, tzn. gdy istnieje liczba taka, Ŝe (jeŝeli dodatkowo, to płaszczyzny i pokrywają się). - prostopadłe, gdy wektory i są prostopadłe, tzn. Odległość między płaszczyznami równoległymi: i moŝna obliczyć ze wzoru: Odległość punktu od płaszczyzny : obliczamy ze wzoru:

34 Przykład 1. Wyznaczyć równanie płaszczyzny równoległej do płaszczyzny przechodzącej przez punkt. i Rozwiązanie. Wiemy, Ŝe wektor jest wektorem normalnym szukanej płaszczyzny (por. rys. ). Czyli płaszczyzna opisana jest równaniem, po uproszczeniu. Przykład 2. Wyznaczyć równanie płaszczyzny przechodzącej przez punkt i równoległej do wektorów: i. Rozwiązanie. KaŜdy wektor prostopadły do danych wektorów jest prostopadły do szukanej płaszczyzny. Takim wektorem jest np. iloczyn wektorowy (por. rys.).. Wektor przyjmujemy za wektor normalny płaszczyzny. Stąd płaszczyzna jest opisana równaniem:,

35 czyli. Przykład 3. Wyznaczyć równanie płaszczyzny przechodzącej przez punkty, i. Rozwiązanie. Szukana płaszczyzna jest równoległa do wektorów i (por. rys. ). Wektor jest prostopadły do płaszczyzny. Jako wektor normalny tej płaszczyzny wybieramy wektor. Korzystając z wektora i punktu otrzymujemy równanie: czyli. Uwaga. Płaszczyznę przechodzącą przez 3 róŝne punkty, i nie leŝące na jednej prostej, moŝna teŝ opisać równaniem:

36 PROSTA W R 3 Prosta w kierunek. jest wyznaczona jednoznacznie przez punkt leŝący na tej prostej i wektor wyznaczający jej Równania parametryczne prostej JeŜeli punkt leŝy na prostej i wektor jest równoległy do tej prostej, to dla kaŝdego punktu leŝącego na prostej wektory: i są równoległe (por. rys. ). Stąd wynika, Ŝe,, dla pewnego. Zbiór wszystkich punktów prostej jest więc opisany równaniami parametrycznymi Równania krawędziowe prostej Dwie płaszczyzny nierównoległe w przecinają się wzdłuŝ prostej, prostą tą moŝna więc opisać równaniami krawędziowymi tzn. równaniami: gdzie, opisują dane płaszczyzny nierównoległe. Przykład 1. Znaleźć równania parametryczne prostej. o równaniu krawędziowym:

37 Rozwiązanie. Pierwszy sposób (algebraiczny). Rząd macierzy jest równy 2. Układ równań posiada więc rozwiązania zaleŝne od jednego parametru, na przykład. Rozwiązując układ równań otrzymujemy:,. Przyjmujemy, i otrzymujemy szukane równania parametryczne prostej Drugi sposób (geometryczny). Wektory normalne: płaszczyzny oraz wektorowy płaszczyzny są prostopadłe do prostej (por. rys.). Zatem iloczyn jest równoległy do prostej. Teraz wystarczy wyznaczyć dowolny punkt naleŝący do tej prostej. Przyjmujemy w układzie równań i otrzymujemy punkt leŝący na prostej. Stąd jej równania parametryczne: Przykład 2. Zbadać połoŝenie dwóch prostych a) i

38 b) i c) i Rozwiązanie. a) ZauwaŜmy, Ŝe wektory kierunkowe prostych, czyli wektory i nie są równoległe, a zatem proste i nie są równoległe. Sprawdzimy więc, czy posiadają punkt wspólny. Proste i przecinają się wtedy i tylko wtedy, gdy układ równań: ma dokładnie jedno rozwiązanie. PoniewaŜ rzędy macierzy: i są róŝne, więc układ jest sprzeczny. Proste i nie przecinają się i nie są równoległe. O takich prostych mówimy, Ŝe są skośne. b) Wektory kierunkowe i nie są równoległe. Sprawdzimy, czy proste przecinają się, rozwiązując układ równań:. Rozwiązaniem układu równań są liczby: i, dla których trzecie równanie teŝ jest spełnione. Stąd wynika, Ŝe proste i przecinają się (w punkcie ). c) Wektory kierunkowe prostych i, czyli wektory oraz są równoległe, a zatem proste są równoległe. Aby sprawdzić, czy proste i pokrywają się, wystarczy sprawdzić, czy np. punkt (naleŝący do prostej ) naleŝy do prostej. Układ równań posiada rozwiązanie, co oznacza, Ŝe, a zatem proste pokrywają się.

39 Przykład 3. Wyznaczyć odległość punktu od prostej. Rozwiązanie. Szukana odległość jest równa odległości punktów i, gdzie jest rzutem prostokątnym punktu na prostą (por. rys. ). Dowolny punkt leŝący na prostej ma współrzędne. Wektor jest prostopadły do prostej wtedy i tylko wtedy, gdy jest prostopadły do jej wektora kierunkowego. Z prostopadłości wektorów i otrzymujemy: i punkt. Szukana odległość jest równa. JeŜeli płaszczyzna jest opisana równaniem, a prosta - równaniami parametrycznymi:, to - prosta jest prostopadła do płaszczyzny, gdy wektory - prosta jest równoległa do płaszczyzny, gdy wektory

40

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze. Rozdział Działania na macierzach Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy

Bardziej szczegółowo

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej 15. Macierze Definicja Macierzy. Dla danego ciała F i dla danych m, n IN funkcję A : {1,...,m} {1,...,n} F nazywamy macierzą m n ( macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)

Bardziej szczegółowo

1 Macierze i wyznaczniki

1 Macierze i wyznaczniki 1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania Łukasz Wojciechowski marca 00 Dany jest układ m równań o n niewiadomych postaci: a x + a x + + a n x n = b a x + a x + + a n x n = b. a m x + a m x +

Bardziej szczegółowo

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru. Układy liniowe Układ liniowy pierwszego rzędu, niejednorodny. gdzie Jeśli to układ nazywamy jednorodnym Pamiętamy, Ŝe kaŝde równanie liniowe rzędu m moŝe zostać sprowadzone do układu n równań liniowych

Bardziej szczegółowo

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego. . Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ). Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ.. OKREŚLENIE Ciąg liczbowy = Dowolna funkcja przypisująca liczby rzeczywiste pierwszym n (ciąg skończony), albo wszystkim (ciąg nieskończony)

Bardziej szczegółowo

Własności wyznacznika

Własności wyznacznika Własności wyznacznika Rozwinięcie Laplace a względem i-tego wiersza: n det(a) = ( 1) i+j a ij M ij (A), j=1 gdzie M ij (A) to minor (i, j)-ty macierzy A, czyli wyznacznik macierzy uzyskanej z macierzy

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I WYZNACZNIKI

MACIERZE I WYZNACZNIKI Wykłady z matematyki inżynierskiej IMiF UTP 07 MACIERZ DEFINICJA. Macierza o m wierszach i n kolumnach nazywamy przyporza dkowanie każdej uporza dkowanej parze liczb naturalnych (i, j), gdzie 1 i m, 1

Bardziej szczegółowo

1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH UKŁADY RÓWNAŃ 1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ: a1x + b1y = c1 a x + by = c nazywamy układem równań liniowych. Rozwiązaniem układu jest kaŝda para liczb spełniająca kaŝde z równań. Przy rozwiązywaniu układów

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki dr Krzysztof Żyjewski MiBM; S-I 0.inż. 0 października 04 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Definicja. Iloczynem macierzy A = [a ij m n, i macierzy B = [b ij n p nazywamy macierz

Bardziej szczegółowo

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ Problem Jak rozwiązać podany układ równań? 2x + 5y 8z = 8 4x + 3y z = 2x + 3y 5z = 7 x + 8y 7z = Definicja Równanie postaci a x + a 2 x 2 + + a n x n = b gdzie a, a 2, a

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska RACHUNEK MACIERZOWY METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy

Bardziej szczegółowo

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy funkcję

Bardziej szczegółowo

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

, A T = A + B = [a ij + b ij ]. 1 Macierze Jeżeli każdej uporządkowanej parze liczb naturalnych (i, j), 1 i m, 1 j n jest przyporządkowana dokładnie jedna liczba a ij, to mówimy, że jest określona macierz prostokątna A = a ij typu m

Bardziej szczegółowo

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych Zestaw - Macierz odwrotna, układy równań liniowych Przykładowe zadania z rozwiązaniami ZałóŜmy, Ŝe macierz jest macierzą kwadratową stopnia n. Mówimy, Ŝe macierz tego samego wymiaru jest macierzą odwrotną

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski Rachunek wektorowy - wprowadzenie dr inż. Romuald Kędzierski Graficzne przedstawianie wielkości wektorowych Długość wektora jest miarą jego wartości Linia prosta wyznaczająca kierunek działania wektora

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości

Bardziej szczegółowo

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

3. Macierze i Układy Równań Liniowych 3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x

Bardziej szczegółowo

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ... Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x

Bardziej szczegółowo

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,

Bardziej szczegółowo

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. 1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy

Bardziej szczegółowo

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych W tej części skupimy się na macierzach kwadratowych. Zakładać będziemy, że A M(n, n) dla pewnego n N. Definicja 1. Niech A M(n, n). Wtedy macierzą odwrotną macierzy A (ozn. A 1 ) nazywamy taką macierz

Bardziej szczegółowo

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy Justyna Winnicka Na podstawie podręcznika Matematyka. e-book M. Dędys, S. Dorosiewicza, M. Ekes, J. Kłopotowskiego. rok akademicki 217/218

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach Określenie wyznacznika 1 Określenie macierzy Niech K bedzie dowolnym cia lem oraz niech n i m bed a dowolnymi liczbami naturalnymi Prostokatn a tablice a 11 a 12 a 1n

Bardziej szczegółowo

2. Układy równań liniowych

2. Układy równań liniowych 2. Układy równań liniowych Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2. Układy równań liniowych zima 2017/2018 1 /

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory i działania na zbiorach.

1 Zbiory i działania na zbiorach. Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu

Bardziej szczegółowo

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w

Bardziej szczegółowo

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych Zestaw - Macierz odwrotna, układy równań liniowych Przykładowe zadania z rozwiązaniami Załóżmy, że macierz jest macierzą kwadratową stopnia n. Mówimy, że macierz tego samego wymiaru jest macierzą odwrotną

Bardziej szczegółowo

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn Metody numeryczne Wykład 3 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Pojęcia podstawowe Algebra

Bardziej szczegółowo

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych 5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią

Algebra liniowa z geometrią Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych. Ax = b (1)

Układy równań liniowych. Ax = b (1) Układy równań liniowych Dany jest układ m równań z n niewiadomymi. Liczba równań m nie musi być równa liczbie niewiadomych n, tj. mn. a a... a b n n a a... a b n n... a a... a b m m mn n m

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3. Ekoenergetyka Matematyka Wykład 3 MACIERZE Macierzą wymiaru n m, gdzie nm, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z n wierszy i m kolumn: a a2 a j am a2 a22 a2 j a2m [ a ] nm A ai ai 2 a aim - i-ty wiersz

Bardziej szczegółowo

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same 1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,

Bardziej szczegółowo

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo

Bardziej szczegółowo

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4  5 3$ 7&=0 5$+7&=4 17. Układ równań 17.1 Co nazywamy układem równań liniowych? Jak zapisać układ w postaci macierzowej (pokazać również na przykładzie) Co to jest rozwiązanie układu? Jaki układ nazywamy jednorodnym, sprzecznym,

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci

Bardziej szczegółowo

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5 Matematyka ZLic - 07 Wektory i macierze Wektorem rzeczywistym n-wymiarowym x x 1, x 2,,x n nazwiemy ciąg n liczb rzeczywistych (tzn odwzorowanie 1, 2,,n R) Zbiór wszystkich rzeczywistych n-wymiarowych

Bardziej szczegółowo

1. LICZBY (1) 2. LICZBY (2) DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA L.P. NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia

1. LICZBY (1) 2. LICZBY (2) DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA L.P. NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia L.P. DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia 1. LICZBY (1) 2. LICZBY (2) 1. Znam pojęcie liczby naturalne, całkowite, wymierne, dodatnie, ujemne, niedodatnie, odwrotne, przeciwne.

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska ALGEBRA LINIOWA Wykład 2 Analityka gospodarcza, sem 1 Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska dr inż Natalia Jarzębkowska, CNMiKnO semzimowy 2018/2019 2/17 Macierze Niech M = {1, 2,, m} i N

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,... Wykład 14 Wyznacznik macierzy cd Twierdzenie 1 Niech A będzie macierzą kwadratową i niech A i, A j będą dwiema różnymi jej kolumnami, wtedy dla dowolnego k K: det[a 1,, A i,, A j,, A n ] det[a 1,, A i

Bardziej szczegółowo

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,. 1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Wykłady z matematyki inżynierskiej JJ, 08 DEFINICJA Układ m równań liniowych z n niewiadomymi to: ( ) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2 a m1 x 1 + a m2 x 2 +

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 10 Rozkład LU i rozwiązywanie układów równań liniowych Niech będzie dany układ równań liniowych postaci Ax = b Załóżmy, że istnieją macierze L (trójkątna dolna) i U (trójkątna górna), takie że macierz

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25 Wykład 4 Informatyka Stosowana Magdalena Alama-Bućko 25 marca 2019 Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca 2019 1 / 25 Macierze Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca 2019 2 / 25 Macierza wymiaru m n

Bardziej szczegółowo

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra Metoda eliminacji Gaussa Autorzy: Michał Góra 9 Metoda eliminacji Gaussa Autor: Michał Góra Przedstawiony poniżej sposób rozwiązywania układów równań liniowych jest pewnym uproszczeniem algorytmu zwanego

Bardziej szczegółowo

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza. Gabriel Laub "Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub Def. Macierzą odwrotną do macierzy A M(n) i deta nazywamy macierz A - M(n) taką, że A A - A - A Tw.

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1a, 1d, 1e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Liczby rzeczywiste

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1a, 1d, 1e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Liczby rzeczywiste Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1a, 1d, 1e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016 1.Liczby rzeczywiste 1. Podawanie przykładów liczb: naturalnych, całkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera 1 Odwracanie macierzy I n jest elementem neutralnym mnożenia macierzy w zbiorze M n (R) tzn A I n I n A A dla dowolnej macierzy A M n (R) Ponadto z twierdzenia

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna Wyk lad 5 W lasności wyznaczników Macierz odwrotna 1 Operacje elementarne na macierzach Bardzo ważne znaczenie w algebrze liniowej odgrywaja tzw operacje elementarne na wierszach lub kolumnach macierzy

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii analitycznej w R 3

Elementy geometrii analitycznej w R 3 Rozdział 12 Elementy geometrii analitycznej w R 3 Elementy trójwymiarowej przestrzeni rzeczywistej R 3 = {(x,y,z) : x,y,z R} możemy interpretować co najmniej na trzy sposoby, tzn. jako: zbiór punktów (x,

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3 ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +

Bardziej szczegółowo

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory; Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia

Bardziej szczegółowo

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka Treści programowe Matematyka Katarzyna Trąbka-Więcław Elementy algebry liniowej. Macierze i wyznaczniki. Ciągi liczbowe, granica ciągu i granica funkcji, rachunek granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość

Bardziej szczegółowo

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi Układy równań Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca 2014 1 Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi 1.1 Pojęcie układu i rozwiązania układu Układem dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Bardziej szczegółowo

A A A A A A A A A n n

A A A A A A A A A n n DODTEK NR GEBR MCIERZY W dodatku tym podamy najważniejsze definicje rachunku macierzowego i omówimy niektóre funkcje i transformacje macierzy najbardziej przydatne w zastosowaniach numerycznych a w szczególności

Bardziej szczegółowo

Wstęp do analizy matematycznej

Wstęp do analizy matematycznej Wstęp do analizy matematycznej Andrzej Marciniak Zajęcia finansowane z projektu "Rozwój i doskonalenie kształcenia na Politechnice Poznańskiej w zakresie technologii informatycznych i ich zastosowań w

Bardziej szczegółowo

Definicja pochodnej cząstkowej

Definicja pochodnej cząstkowej 1 z 8 gdzie punkt wewnętrzny Definicja pochodnej cząstkowej JeŜeli iloraz ma granicę dla to granicę tę nazywamy pochodną cząstkową funkcji względem w punkcie. Oznaczenia: Pochodną cząstkową funkcji względem

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych ozważmy układ n równań liniowych o współczynnikach a ij z n niewiadomymi i : a + a +... + an n d a a an d a + a +... + a n n d a a a n d an + an +... + ann n d n an an a nn n d

Bardziej szczegółowo

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Definicja i własności wartości bezwzględnej. Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych Algebra liniowa Macierze i układy równań liniowych Własności wyznaczników det I = 1, det(ab) = det A det B, det(a T ) = det A. Macierz nieosobliwa Niech A będzie macierzą kwadratową wymiaru n n. Mówimy,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultacje: poniedziałek

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści 1 Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna 1 Geometria analityczna w R 3 3 Liczby zespolone

Bardziej szczegółowo

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1, Lista Algebra z Geometrią Analityczną Układy równań. Zadanie 1 Wyjaśnij na czym polega metoda elininacji Gaussa rozwiązując układ równań: { x + 2y = 5 x y = 9 Zadanie 2 Rozwiąż układ równań metodą eliminacji

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KL.I

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KL.I WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KL.I a w roku szkolnym 2015/2016 na poszczególne stopnie w oparciu o PROGRAM MATEMATYKA Z PLUSEM i podręcznik nr w wykazie 168/1/2015/z1 Prowadzący zajęcia: mgr Elżbieta

Bardziej szczegółowo

Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 2015/2016 Zawód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zawody.

Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 2015/2016 Zawód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zawody. Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 05/06 Zawód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zawody Przedmiot: MATEMATYKA Klasa I (60 godz) Rozdział. Liczby rzeczywiste Numer

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012 1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa 1 Wykład 5 Metoda eliminacji Gaussa Rozwiązywanie układów równań liniowych Układ równań liniowych może mieć dokładnie jedno rozwiązanie, nieskończenie wiele rozwiązań lub nie mieć rozwiązania. Metody dokładne

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści 0 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 2 1 Geometria analityczna w R 2 3 3 3 2 Liczby zespolone 4 4 4 3

Bardziej szczegółowo

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze... Tekst na niebiesko jest komentarzem lub treścią zadania. Zadanie. Dane są macierze: A D 0 ; E 0 0 0 ; B 0 5 ; C Wykonaj poniższe obliczenia: 0 4 5 Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści strona główna 1 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 Geometria analityczna w R 2 Liczby zespolone 4 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

1 Działania na macierzach

1 Działania na macierzach 1 Działania na macierzach Dodawanie macierzy Dodawać można tylko macierze o tych samych wymiarach i robi to się następująco: [ 1 3 4 5 6 ] + [ 0 3 1 3 7 8 ] = [1 + 0 + 3 3 + 1 4 3 5 + 7 6 + 8 ] = [1 5

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników Radosław Marczuk Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników 12 listopada 2005 1. Macierze Macierzą nazywamy układ liczb(rzeczywistych, bądź zespolonych), funkcji, innych macierzy w postaci: A a 11

Bardziej szczegółowo

13 Układy równań liniowych

13 Układy równań liniowych 13 Układy równań liniowych Definicja 13.1 Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F m równaniach i n niewiadomych x 1, x 2,..., x n nazywamy koniunkcję równań postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 +...

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A = Macierze 1 Macierz o wymiarach m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Mat m n (R) zbiór macierzy m n o współczynnikach rzeczywistych Analogicznie określamy Mat m n (Z), Mat m n (Q) itp 2

Bardziej szczegółowo

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów KOINACJA LINIOWA UKŁADU WEKTORÓW Definicja 1 Niech będzie przestrzenią liniową (wektorową) nad,,,, układem wektorów z przestrzeni, a,, współczynnikami ze zbioru (skalarami). Wektor, nazywamy kombinacją

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie Spis treści I Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 II Geometria analityczna w R 2 4 III Liczby zespolone 5

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych II Metoda Gaussa-Jordana Na wykładzie zajmujemy się układami równań liniowych, pojawi się też po raz pierwszy macierz Formalną (i porządną) teorią macierzy zajmiemy się na kolejnych wykładach Na razie

Bardziej szczegółowo

WYDAWNICTWO PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ WE WŁOCŁAWKU

WYDAWNICTWO PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ WE WŁOCŁAWKU WYDAWNICTWO PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ WE WŁOCŁAWKU Karolina Kalińska MATEMATYKA: PRZYKŁADY I ZADANIA Włocławek 2011 REDAKCJA WYDAWNICTWA PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ WE WŁOCŁAWKU Matematyka:

Bardziej szczegółowo

3. Wykład Układy równań liniowych.

3. Wykład Układy równań liniowych. 31 Układy równań liniowych 3 Wykład 3 Definicja 31 Niech F będzie ciałem Układem m równań liniowych o niewiadomych x 1,, x n, m, n N, o współczynnikach z ciała F nazywamy układ równań postaci: x 1 + +

Bardziej szczegółowo

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać układu równań liniowych Układ liniowych równań algebraicznych

Bardziej szczegółowo

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0. 5 Kody liniowe Jak już wiemy, w celu przesłania zakodowanego tekstu dzielimy go na bloki i do każdego z bloków dodajemy tak zwane bity sprawdzające. Bity te są w ścisłej zależności z bitami informacyjnymi,

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i + Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.

Bardziej szczegółowo

Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek. Matematyka na czasie Rozkład materiału i plan wynikowy dla klasy 1

Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek. Matematyka na czasie Rozkład materiału i plan wynikowy dla klasy 1 Agnieszka amińska, Dorota Ponczek Matematyka na czasie Rozkład materiału i plan wynikowy dla klasy wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH PROPORCJONALNOŚĆ PROSTA Proporcjonalnością prostą nazywamy zależność między dwoma wielkościami zmiennymi x i y, określoną wzorem: y = a x Gdzie a jest

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 11 Ogólna postać metody iteracyjnej Definicja 11.1. (metoda iteracyjna rozwiązywania układów równań) Metodą iteracyjną rozwiązywania { układów równań liniowych nazywamy ciąg wektorów zdefiniowany

Bardziej szczegółowo