Fizyka statystyczna Ciagłe przejścia fazowe. P. F. Góra

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Fizyka statystyczna Ciagłe przejścia fazowe. P. F. Góra"

Transkrypt

1 Fizyka statystyczna Ciagłe przejścia fazowe P. F. Góra

2 I. Model Isinga Model Isinga jest jednym z najważniejszych i najczęściej rozważanych modeli w fizyce statystycznej. Jego znaczenie wynika stad, że (i) dwuwymiarowy model Isinga można rozwiazać ściśle oraz (ii) rozwiazanie to przewiduje istnienie przejścia fazowego. Jest to jeden z bardzo niewielu ściśle rozwiazywalnych modeli o tej właściwości. Formalnie model Isinga jest modelem ferromagnetyka na jakiejś sieci. Z doświadczenia (i z fenomenologicznego równania stanu) wiadomo, że ferromagnetyk poniżej temperatury Curie wykazuje spontaniczna (czyli pod nieobecność zewnętrznego pola) magnetyzację; magnetyzacja ta znika powyżej temperatury Curie. Substancja staje się wówczas paramagnetykiem. Copyright c P. F. Góra 12 2

3 Hamiltonian Isinga Dana jest pewna sieć d-wymiarowa. W każdym węźle sieci rezyduje klasyczny moment magnetyczny ( spin ) s j, gdzie j jest numerem węzła. Spin może przybierać tylko wartości ±1. Zbiór wszystkich wartości {s j } jednoznacznie wyznacza (mikro)stan układu. Przyjmujemy, że każdy spin oddziałuje tylko ze swoimi najbliższymi sasiadami. Hamiltonian układu wynosi wobec tego E{s i } = ij ε ij s i s j B N i=1 s i. (1) Pierwsza suma rozciaga się po wszystkich sasiednich, rozróżnialnych parach spinów. Ile jest tych par zależy od wymiarowości i topologii sieci. Druga suma rozciaga się po wszystkich spinach na sieci; N jest liczba spinów na sieci, B jest zewnętrznym polem magnetycznym. Stałe ε ij określaja sprzężenie pomiędzy i-tym a j-tym węzłem. Copyright c P. F. Góra 12 3

4 Rozważmy najprostszy przypadek, w którym wszystkie stałe sprzężenia sa równe i, j : ε ij = ε > 0 (ε < 0 odpowiadałoby antyferromagnetyzmowi, którego w tej chwili nie rozważamy). Zachowanie układu determinowane jest przez dwie przeciwstawne tendencje: (1) dażenie do minimalizacji energii wewnętrznej, czyli do uporzadkowania spinów oraz (2) da- żenie do maksymalizacji nieuporzadkowania. Ostatecznie wynika z tego dażenie do minimalizacji energii swobodnej Helmholtza F = U T S, ale jak to się manifestuje, wynika ze struktury sieci, a przede wszystkim z jej wymiarowości. Copyright c P. F. Góra 12 4

5 Termodynamika Przy powyższym założeniu hamiltonian redukuje się do E{s i } = ε ij s i s j B N i=1 s i. (2) Jako sumę statystyczna otrzymujemy Z(B, T ) = s 1 s 2 s N e βe{s i}, (3) Copyright c P. F. Góra 12 5

6 skad możemy odtworzyć termodynamikę za pomoca zwykłych wzorów: F (B, T ) = k B T ln Z(B, T ) U(B, T ) = k B T 2 T C(B, T ) = U T M(B, T ) = ( ) F B k B T Ostatnie wyrażenie określa magnetyzację. spontaniczna. ( F = k B T ) N s i i=1 (4a) (4b) (4c) (4d) M(0, T ) jest magnetyzacja Copyright c P. F. Góra 12 6

7 Makrostan Isinga Niech dla zadanej konfiguracji sieci N + oznacza liczbę spinów skierowanych do góry, N liczbę spinów skierowanych w dół, N + + N = N. Każda para najbliższych sasiadów należy do jednego z trzech typów: (+, +), (+, ), (, ). Niech liczba odpowiednich par będzie N ++, N +, N. Niech γ będzie liczba najbliższych sasiadów (zakładamy, że jest taka sama dla każdego węzła). Wybierzmy pewien węzeł ze spinem skierowanym do góry i połaczmy go z wszystkimi najbliżsymi sasiadami. Powtórzmy to dla każdego węzła ze spinem do góry. Uzyskamy łacznie γn + linii. Każda parę (+, +) łacz a dwie linie, parę (+, ) jedna, pary (, ) nie łacz a żadne linie. Zatem γn + = 2N ++ + N +. Procedrę powtarzamy dla Copyright c P. F. Góra 12 7

8 spinów w dół i dostajemy analogiczny zwiazek, z wszystkimi + zamienionymi na i vice versa. Mamy zatem γn + = 2N ++ + N + (5a) γn = 2N + N + (5b) N = N + + N (5c) Zwiazki (5) pozwalaja wyeliminować trzy z pięciu zmiennych N +, N, N ++,N, N + : energię układu określaja tylko dwie zmienne. Pozostawmy N +, N ++. Sumę statystyczna możemy zapisać jako e βf = e Nβ( 1 2 γε B) N N + =0 e 2β(γε B)N + g(n +, N ++ )e 4βεN ++ (6) N++ gdzie g(n +, N ++ ) oznacza liczbę konfiguracji odpowiadajacych zadanym wartościom N +, N ++, a druga suma rozciaga się na wszystkie stany, dla których N + spisów skierowanych jest do góry. Copyright c P. F. Góra 12 8

9 Gaz sieciowy Rozważmy pewna sieć. Niektóre z węzłów sa puste, niektóre obsadzone atomami; niech stała sieci wynosi a. Atomy oddziałuja pomiędzy soba za pomoca potencjału dwuciałowego (r oznacza odległość pomiędzy atomami): v(r) = r = 0 ε 0 r = a 0 poza tym Innymi słowy, dwa atomy nie moga zajmować tego samego węzła, najbliżsi obsadzeni sasiedzi oddziałuja ze soba ze stała energia, dalsi sasiedzi nie oddziałuja. Po utożsamieniu węzłów obsadzonych ze spinami skierowanymi do góry, a węzłów pustych ze spinami skierowanymi w dół, model (7) Copyright c P. F. Góra 12 9

10 ten staje się równoważny modelowi Isinga. (Trzeba jeszcze zapewnić poprawne zliczanie boltzmannowskie.) Model ten nosi nazwę gazu sieciowego. Największa różnica bierze się stad, że gaz sieciowy na ogół rozpatruje się w wielkim zespole kanonicznym. Copyright c P. F. Góra 12 10

11 Stop binarny Pewna sieć moga obsadzać atomy dwu rodzajów. Istnieja trzy typy najbliżej sasiaduj acych par: (11), (22), (12). Tylko najbliżsi sasiedzi oddziałuja, przy czym energia zależy od tego, jakiego rodzaju jest to para. Atomy moga zmieniać swoje położenie na sieci, ale ich energię pomijamy. Ten model też jest rónoważny modelowi Isinga. Copyright c P. F. Góra 12 11

12 Jednowymiarowy model Isinga Rozpatrujemy łańcuch N spinów, z których każdy oddziałuej tylko z najbliższymi sasiadami (jest ich dwóch) i z zewnętrznym polem magnetycznym. Na układ nakładamy periodyczne warunki brzegowe s N+1 s 1 mówimy zatem o N spinach na okręgu. Energia ma postać E = ε N k=1 s k s k+1 B N k=1 s k = ε N k=1 s k s k B N k=1 (s k +s k+1 ) (8) gdzie druga równość wynika z periodycznych warunków brzegowych, natomiast suma statystyczna Z = exp β s 1 s 2 s N N k=1 (εs k s k B(s k + s k+1 )) (9) Copyright c P. F. Góra 12 12

13 Niech P będzie macierza, której elementy wynosza s P s = e β(εss B(s+s )) (10) gdzie s, s przybieraja wartości ±1. Zatem [ e β(ε+b) e P = βε e βε Sumę statystyczna (9) zapisujemy jako Z = s 1 s 2 e β(ε B) s N s 1 P s 2 s 2 P s 3... s N P s 1 ] (11) = s 1 s 1 P N s 1 = Tr P N = λ N + + λn (12) gdzie λ +, λ sa wartościami własnymi macierzy (11) λ ± = e [cosh(βb) βε ± cosh 2 (βb) 2e 2βε sinh(2βε) ]. (13) Copyright c P. F. Góra 12 13

14 Ponieważ w granicy N (λ + /λ ) N 0, w tej granicy otrzymujemy F = Nε Nk B T ln M = [ cosh(βb) ± ] cosh 2 (βb) 2e 2βε sinh(2βε), N sinh(βb) cosh 2 (βb) 2e 2βε sinh(2βε) (14a) (14b) Jednowymiarowy model Isinga nie wykazuje spontanicznej magnetyzacji. Dażenie do uporzadkowania spinów jest zbyt słabe jest za mało sasia- dów i przeważa tendencja do wzrostu entropii. Copyright c P. F. Góra 12 14

15 Model Isinga w przybliżeniu Bragga-Williamsa N + /N jest miara dalekiego uporzadkowania, natomiast N ++ / ( 1 2 γn ) jest miara uporzadkowania bliskiego: liczba ta wyznacza ułamek sasied- nich spinów, które sa skierowane do góry jako ułamek wszystkich spinów. Oznaczmy N + N = 1 2 (L + 1), N γn = 1 (σ + 1) (15) 2 W tych oznaczeniach 1 N E = 1 γε(2σ 2L + 1) BL (16) 2 Przyjmijmy, że uporzadkowanie bliskie jest wyznaczone przez uporzadko- Copyright c P. F. Góra 12 15

16 wanie dalekie ( ) N ++ N γn czyli σ 1 N 2 (L + 1)2 1. (17) Sens tego przybliżenia jest taki: Jeżeli ułamek wszystkich spinów do góry jest N + /N i sa one równomiernie rozłożone po całej sieci, ułamek par spinów do góry będzie się zachowywał jak kwadrat tej liczby, gdyż aby utworzyć parę, musimy z powodzeniem wykonać dwa niezależne losowania. (To nie ma sensu dla modelu jedowymiarowego.) Jest to przybliżenie średniego pola: lokalny spin oddziałuje z uśredniona, równomiernie rozłożona na sieci wartościa sasiedniego spinu. W przybliżeniu (17) suma statystyczna ma postać Z = {s i } e βn(1 2 γεl+bl) (18) Copyright c P. F. Góra 12 16

17 W (18) sumujemy po konfiguracjach {s i }, ale wyrażenie pod suma zależy tylko od L. Ile zatem jest konfiguracji, które odpowiadaja ustalonemu L? Tyle, na ile sposobów można wybrać N + z N. Zatem Z = N! L [ 1 2 N(1 + L)]![1 2 N(1 2 γεl+bl) (19) L)]!eβN(1 W granicy N logarytm prawej strony (19) jest równy logarytmowi największego wyrazu sumy; niech wyraz ten odpowiada L = L. Jest on pierwiastkiem równania ln 1 + L 1 L = 2βB + 2βγε L (20) Interesuje nas magnetyzacja spontaniczna, czyli przypadek B = 0. Wówczas z (20) otrzymujemy ( ) γε L L = tgh (21) k B T Copyright c P. F. Góra 12 17

18 Widać, że w modelu występuje temperatura krytyczna T kr = γε/k B : Powyżej temperatury krytycznej, jedynym rozwiazaniem (21) jest L = 0. Poniżej temperatury krytycznej, gdy nachylenie prawej strony (21) w zerze staje się większe od 1, rozwiazanie L = 0 traci stabilność, pojawiaja się za to dwa nowe rozwiazania L = ±L 0 0 (w układzie występuje bifurkacja superkrytyczna). W przybliżeniu Bragga-Williamsa w modelu Isinga poniżej temperatury krytycznej istnieje magnetyzacja spontaniczna. W temperaturze krytycznej dwuwymiarowy model Isinga wykazuje przejście fazowe drugiego rodzaju (ciagłe). Copyright c P. F. Góra 12 18

19 Ścisłe rozwiazanie dla dwuwymiarowego modelu Isinga na siatce kwadratowej w zerowym polu podał Lars Onsager w Ścisłe rozwiazanie dla dwuwymiarowego modelu Isinga na siatce kwadratowej w niezerowym polu podano dopiero trzy lata temu. Nie ma ścisłych rozwiazań dla wielowymiarowego modelu Isinga. Uogólnieniem modelu Isigna jest model Pottsa, gdzie s i moga przybierać więcej niż dwie (±1) wartości. Copyright c P. F. Góra 12 19

20 II. Synchronizacja Synchronizacja jest jednym z najbardziej spektakularnych (i najważniejszych) zachowań w dynamice nieliniowej. Po raz pierwszy opisał ja Huygens w XVII wieku. Winfree, badajac zachowanie amerykańskich świetlików (robaczków świętojańskich), w 1967 zaproponował, by, po pierwsze, każdy indywidualny organizm opisywać jako oscylator na cyklu granicznym, po drugie, że każdy organizm (jakoś) reaguje na wspólny, globalny rytm generowany przez cała populację. θ i = ω i + N i=1 Γ ij (θ i θ j ), i = 1, 2,..., N (22) θ i jest faza i-tego oscylatora, ω i jego naturalna częstościa. Kropka oznacza pochodna po czasie. Copyright c P. F. Góra 12 20

21 Christiaan Huygens, Copyright c P. F. Góra 12 21

22 Model Kuramoto Rozważmy kolekcję N czastek (oscylatorów fazowych) wykonujacych ruchy jednostajne po okręgu. Jeśli czastki nie oddziałuja ze soba, ruch każdej z nich jest opisany równaniem θ i = ω i (23) Zakładamy, że częstości czastek zostały wylosowane z rozkładu g(ω), unimodalnego, symetrycznego (g( ω) = g(ω)), posiadajacego skończony drugi moment. Załóżmy teraz, że oscylatory widza się, to znaczy jakoś ze soba oddziałuja. Specyfikujac sprzężenie z równania (22), Kuramoto zaproponował Y. Kuramoto, Lecture Notes in Physics 39, Springer 1975, p. 420 Copyright c P. F. Góra 12 22

23 następujacy model: θ i = ω i K N N i=1 sin(θ i θ j ) (24) K jest stała sprzężenia. Suma rozciaga się po wszystkich oscylatorach, jest to więc oddziaływanie każdy z każdym. Jeśli θ i > θ j, sprzężenie pomiędzy i-tym a j-tym spowalnia i-ty oscylator. Jeżeli θ i < θ j, sprzężenie przyspiesza ten oscylator. Jak zobaczymy, układ równań (24) zadaje pewien model typu średniego pola. Copyright c P. F. Góra 12 23

24 Yoshiki Kuramoto, Copyright c P. F. Góra 12 24

25 Parametr porzadku Aby opisać zachowanie całej kolekcji sprzężonych oscylatorów, Kuramoto wprowadził parametr porzadku 1 N N j=1 e iθ j = re iψ (25) Gdyby wszystkie oscylatory miały identyczne fazy (pełna synchronizacja fazowa), r w równaniu (25) byłoby równe 1. W ogólności 0 r 1. Możemy natomiast tak dobrać układ współrzędnych, aby globalna faza ψ = 0. Wówczas r jest parametrem porzadku. Copyright c P. F. Góra 12 25

26 Wyniki eksperymentalne Za pomoca symulacji łatwo sprawdzić, że w układzie występuje pewna krytyczna stała sprzężenia K C : Jeżeli K < K C, parametr porzadku spada z czasem i wykonuje nieregularne fluktuacje powyżej zera. Jeżeli K > K C, parametr porzadku po pewnym czasie stabilizuje się w okolicach jakieś wartości, wokół której wykonuje fluktuacje o amplitudzie O(N 1 ). Jeżeli K > K C, to analizujac wartości r (średnie wartości, jakie parametr porzadku osiaga po bardzo długim czasie), widzimy, że powyżej K C rosna one wraz z K. Copyright c P. F. Góra 12 26

27 Model Kuramoto jako model średniego pola Przekształćmy (24) N θ i = ω i K sin(θ i θ j ) = ω i K N i=1 N i=1 = ω i K sin θ i 1 N cos θ j + k cos θ i 1 N N i=1 N = ω i Kr sin θ i cos ψ + Kr cos θ i sin ψ ( sin θi cos θ j cos θ i sin θ j ) N i=1 sin θ j = ω i Kr sin(θ i ψ) (26) gdzie do wykonania sum w nawiasach użyliśmy definicji (25). Widzimy, że i-ty oscylator sprzęga się ze średnia wartościa fazy, przy czym parametr porzadku modyfikuje stała sprzężenia. Copyright c P. F. Góra 12 27

28 Jeśli przyjmiemy, że ψ = 0, ostatecznie otrzymamy θ i = ω i Kr sin θ i, i = 1, 2,..., N (27) Każdy oscylator zachowuje się tak, jakby nie był sprzężony z pozostałymi. Oczywiście tak nie jest, gdyż sprzężenie wpływa na wartość parametru porzadku r, modyfikujacego wartość stałej sprzężenia w (27). Copyright c P. F. Góra 12 28

29 Rozwiazania zsynchronizowane i dryfujace Czy możliwe jest, aby (27) przewidywało istnienie rozwiazań zsynchronizowanych, θ i = Ωt, gdzie Ω jest pewna wspólna częstościa? Tak: oscylatory spełniajace ω i < Kr daż a do stabilnego punktu stałego, zdefiniowanego niejawnie przez ω i = Kr sin θ i (28) przy założeniu, że θ i π 2. To s a oscylatory pochodzace ze środka rozkładu g(ω). Jeśli K nie jest bardzo duże, oscylatory z ogonów rozkładu nie zsynchronizuja się, tylko dryfuja. Aby jednak założenia o stałości r i ψ miały sens, ich rozkład musi być stacjonarny, z odwrotna proporcjonalnościa do prędkości przy danym θ. Przyjmujemy, że rozkład oscylatorów dryfujacych ma postać C ϱ(θ, ω) = ω Kr sin θ, C = 1 ω 2 (Kr) 2 (29) 2π Copyright c P. F. Góra 12 29

30 e iθ = e iθ synchr + e iθ dryf (30) ψ = 0, więc e iθ = r. Dla N z symetrii g(ω) wynika, że sin θ = 0. Zatem Z kolei e iθ Kr synchr = cos θ synchr = e iθ π dryf = π ω >Kr Kr cos θ(ω) g(ω) dω (31) e iθ ϱ(θ, ω)g(ω) dω dθ = 0 (32) co wynika z symetrii g(ω) = g( ω) oraz ϱ(θ + π, ω) = ϱ(θ, ω). Zmie- Copyright c P. F. Góra 12 30

31 niajac zmienne w całce (31) (ω = Kr sin θ), ostatecznie otrzymujemy r = Kr π 2 π 2 cos 2 θ g(kr sin θ) dθ (33) Równanie (33) ma zawsze rozwiazanie trywialne r = 0. Czy możliwe sa rozwiazania z r > 0? Innymi słowy, czy równanie 1 = K może mieć rozwiazanie? π 2 π 2 cos 2 θ g(kr sin θ) dθ (34) Copyright c P. F. Góra 12 31

32 Tak: Przechodzac w (34) do granicy r 0 +, otrzymujemy, że drugie rozwiazanie pojawia się dla K = K C równego K C = 2 π g(0) (35) Dla K > K C pojawiaja się rozwiazania z r > 0. Jeżeli g (0) < 0, co jest przypadkiem generycznym, odpowiadajacym przyjętym założeniom, model Kuramoto doświadcza bifurkacji superkrytycznej przy przejściu stałej sprzężenia przez K C. Rozwijajac funkcję podcałkowa w (34) w szereg w r otrzymujemy r 16 πkc 3g (0) K KC K C (36) Model Kuramoto wykazuje przejście fazowe drugiego rodzaju w K = K C. Copyright c P. F. Góra 12 32

33 Teoria Ginzburga-Landaua W niskich temperaturach układy występuja w fazach, które łamia symetrię hamiltonianu: Sieć krystaliczna narusza symetrię translacyjna, uporzadkowane spiny (momenty magnetyczne) naruszaja symetrię obrotowa itp. Jeżeli hamiltonian jest niezmienniczy ze względu na pewne symetrie, a stan podstawowy nie wykazuje tej symetrii, mówimy, że symetria została spontanicznie złamana. Niech P będzie operacja symetrii, względem której hamiltonian H jest niezmienniczy: P 1 HP = H (37a) Jeśli ψ jest stanem podstawowym, czyli H ψ = E ψ (37b) Copyright c P. F. Góra 12 33

34 to także H (P ψ ) = E (P ψ ) (37c) a więc stan podstawowy musi być zdegenerowany. Jeżeli układ łamie symetrię ciagł a, stan podstawowy musi być nieskończenie zdegenerowany. Rozważmy modelowy ferromagnetyk. Fizyczna manifestacja przejścia fazowego jest to, że pojawiaja się bloki uporzadkowanych spinów. Kolektywny, spontaniczny obrót spinu całego bloku pod wpływem zaburzeń termicznych jest mało prawdopodobny i układ na długo pozostaje uwięziony w jakiejś konfiguracji. Symetria zostaje złamana, a w układzie pojawia się parametr porzadku: magnetyzacja spontaniczna. Istnienie parametru porzadku jest wspólna cecha przejść fazowych II rodzaju (ciagłych). Copyright c P. F. Góra 12 34

35 Przykłady parametru porzadku Układ Parametr porzadku Złamana symetria ferromagnetyk magnetyzacja symetria obrotowa antyferromagnetyk magnetyzacja podsieci symetria obrotowa nadciekłość funkcja falowa kondensatu globalna symetria cechowania model Kuramoto moduł fazy zsynchronizowanej (układ niehamiltonowski) Wszystkie przejścia fazowe II rodzaju sa więc w pewnym sensie podobne i możemy spróbować opisać je wspólnie. Copyright c P. F. Góra 12 35

36 Teoria Ginzburga-Landaua Pomijajac wszystkie mikroskopowe szczegóły układu, opisujemy układ poprzez pewne pole φ(x) w D-wymiarowej przestrzeni. Przypuśćmy, że istnieje także jakieś pole zewnętrzne h(x) (w modelu ferromagnetyka byłoby to zewnętrzne pole magnetyczne). Postulujemy, że energia ma postać [ ] E[φ] = d D 1 x 2 φ(x) 2 + Ω(φ(x)) h(x)φ(x) (38) Człon kinetyczny narzuca pewien koszt energetyczny zwiazany z gradientem φ, przez co układ daży do jednorodności. Ω jest potencjałem zawierajacym tylko parzyste potęgi: Ω(φ(x)) = r 0 φ 2 (x) + u 0 φ 4 (x) + (39) Copyright c P. F. Góra 12 36

37 ale wyrazy wyższe zazwyczaj się pomija. Wymagamy, aby u 0 > 0, dzięki czemu E[φ] ma dolna granicę. r 0 może mieć dowolny znak. Cały układ wykazuje symetrię góra-dół. Sumę statystyczna otrzymamy całkujac po wszystkich możliwych funkcjonalnych postaciach φ: Z[h] = (Dφ)e βe[φ] (40) Policzywszy sumę statystyczna, energię swobodna i pozostałe wielkości Copyright c P. F. Góra 12 37

38 termodynamiczne liczymy w zykły sposób: M = F = k B T ln Z[h] χ = 1 V d D x φ(x) M h = F h (podatność) C h = T 2 F T 2 (41a) (41b) (41c) (41d) Copyright c P. F. Góra 12 38

39 Całkowanie funkcjonalne Całka w (40) oznacza całkowanie funkcjonalne (czyli całkę po trajektoriach). Możemy założyć, że całkę tę można wykonać następujaco: Zastępujemy ciagł a przestrzeń dyskretna siatka {x 1, x 2,... }. Niech φ i = φ(x i ). Całka funkcjonalna może być przybliżona przez (Dφ) = dφ 1 dφ 2... (42) Copyright c P. F. Góra 12 39

40 Konfiguracje pola φ wykazujace silne oscylacje, tym bardziej zaś nieciagło- ści, prowadza do dużych wartości członu φ 2 w energii (38), a zatem daja mały przyczynek do sumy statystycznej (40). Oczekujemy, że największy przyczynek będa dawać konfiguracje o niewielkiej zmienności. Po zdyskretyzowaniu przestrzeni, także operator gradientu zastępujemy jego dyskretnym przybliżeniem. Copyright c P. F. Góra 12 40

41 Teoria średniego pola W jednorodnym polu zewnętrznym h(x) = h, pole φ fluktuuje wokół pewnej stałej. Zaniedbujemy fluktuacje i przyjmujemy, że φ(x) = m (43) gdzie m jest stała. Pole φ ma zatem stała, uśredniona wielkość w obrębie całego układu. Energia swobodna wynosi wówczas F (m) = V (r 0 m 2 + u 0 m 4 hm) (44) Chcemy zminimalizować tę wielkość ze względu na m. Dla h = 0 mamy m ( m 2 + r 0 2u 0 ) = 0 (45) Jeśli r 0 > 0, jest tylko jeden pierwiastek m = 0. Jeśli r 0 < 0, pojawiaja się dwa dodatkowe pierwiastki ± r 0 /2u 0. Dla r 0 < 0 pierwiastek Copyright c P. F. Góra 12 41

42 m = 0 odpowiada maksimum energii swobodnej układ musi wybrać pomiędzy jednym z minimów, łamiac w ten sposób symetrię. Copyright c P. F. Góra 12 42

43 Przypuśćmy teraz, że r 0 = bt, t = T T c 1 (46) b > 0, a t jest temperatura zredukowana. Mamy więc m = 0 T > T c (47) ±m 0 t T < Tc W ten sposób odtworzyliśmy charakterystyczna krzywa pierwiastkowa dla spontanicznej magnetyzacji w modelu Isinga (a także, przy innych oznaczeniach, kształt modułu fazy zsynchronizowanej dla modelu Kuramoto). Copyright c P. F. Góra 12 43

44 Wykładniki krytyczne W punkcie t = 0 funkcje termodynamiczne zawieraja część regularna w t i część osobliwa, zachowujac a się jak pewne potęgi t. Potęgi te nazywane sa wykładnikami krytycznymi. Najczęściej wprowadza się następujace wykładniki krytyczne: M t β parametr porzadku (48a) χ t γ podatność (48b) C t α pojemność cieplna (48c) Widzieliśmy, że w teorii pola średniego β = 2 1. Można łatwo wyliczyć, że α = 0, γ = 1. Zestawienie wykładników krytycznych dla modelu Isinga zawiera poniższa tabela: Copyright c P. F. Góra 12 44

45 Wykładniki krytyczne w modelach Isinga Układ α β γ średnie pole 0 1/2 1 2D (dokładnie) 0 1/8 7/4 3D (przybliżenie) D (pomiar) Teoria średniego pola jest zaledwie takim sobie przybliżeniem rzeczywistości... Copyright c P. F. Góra 12 45

Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu. P. F. Góra Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Parametr porzadku W niskich temperaturach układy występuja w fazach, które łamia symetrię

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna I. Model Isinga II. Synchronizacja. P. F. Góra

Fizyka statystyczna I. Model Isinga II. Synchronizacja. P. F. Góra Fizyka statystyczna I. Model Isinga II. Synchronizacja P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 I. Model Isinga Model Isinga jest jednym z najważniejszych i najczęściej rozważanych modeli w

Bardziej szczegółowo

16 Jednowymiarowy model Isinga

16 Jednowymiarowy model Isinga 16 Jednowymiarowy model Isinga Jest to liniowy łańcuch N spinów mogących przyjmować wartości ± 1. Mikrostanem układu jest zbiór zmiennych σ i = ±1, gdzie i = 1,,..., N (16.1) Określają one czy i-ty spin

Bardziej szczegółowo

Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Statystyki kwantowe. P. F. Góra Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Statystyki kwantowe Rozpatrujemy gaz doskonały o Hamiltonianie H = N i=1 p i 2 2m. (1) Zamykamy czastki w bardzo dużym pudle o idealnie

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Zespół kanoniczny Zespół mikrokanoniczny jest (przynajmniej w warstwie

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych. P. F. Góra Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Przejście fazowe transformacja układu termodynamicznego z jednej fazy (stanu materii) do innej, dokonywane

Bardziej szczegółowo

Co to jest model Isinga?

Co to jest model Isinga? Co to jest model Isinga? Fakty eksperymentalne W pewnych metalach (np. Fe, Ni) następuje spontaniczne ustawianie się spinów wzdłuż pewnego kierunku, powodując powstanie makroskopowego pola magnetycznego.

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi. P. F. Góra Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Nasze wszystkie dotychczasowe rozważania dotyczyły układów w równowadze termodynamicznej lub

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Fermiony w niskich temperaturach Wychodzimy ze znanego już wtrażenia na wielka sumę statystyczna: Ξ = i=0

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) 27 lutego 2007

Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego)  27 lutego 2007 Liczby zespolone P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 27 lutego 2007 Definicja C zbiór par liczb rzeczywistych w którym określono następujace działania:

Bardziej szczegółowo

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania optyki półklasycznej Posłużymy się teraz równaniem (2.4), i Ψ t = ĤΨ ażeby wyprowadzić

Bardziej szczegółowo

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie napisał Michał Wierzbicki Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie Prędkość grupowa paczki falowej Paczka falowa jest superpozycją fal o różnej częstości biegnących wzdłuż osi z.

Bardziej szczegółowo

Rzadkie gazy bozonów

Rzadkie gazy bozonów Rzadkie gazy bozonów Tomasz Sowiński Proseminarium Fizyki Teoretycznej 15 listopada 2004 Rzadkie gazy bozonów p.1/25 Bardzo medialne zdjęcie Rok 1995. Pierwsza kondensacja. Zaobserwowana w przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Wstęp

Bardziej szczegółowo

Transformaty. Kodowanie transformujace

Transformaty. Kodowanie transformujace Transformaty. Kodowanie transformujace Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 10 10 maja 2009 Szeregi Fouriera Każda funkcję okresowa f (t) o okresie T można zapisać jako f (t) = a 0 + a n cos nω 0

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Co można zrobić z układem równań... tak, aby jego rozwiazania się nie zmieniły? Rozważam

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Rezonansowe oddziaływanie układu atomowego z promieniowaniem "! "!! # $%&'()*+,-./-(01+'2'34'*5%.25%&+)*-(6

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 8 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek prawdopodobieństwa

1 Rachunek prawdopodobieństwa 1 Rachunek prawdopodobieństwa 1. Obliczyć średnią i wariancję rozkładu Bernouliego 2. Wykonać przejście graniczne p 0, N w rozkładzie Bernouliego przy zachowaniu stałej wartości średniej: λ = N p = const

Bardziej szczegółowo

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bozony: fotony (kwanty pola elektromagnetycznego, których liczba nie jest zachowana mogą być pojedynczo pochłaniane lub tworzone. W konsekwencji,

Bardziej szczegółowo

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki Instytut Fizyki 2015 Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym N rozróżnialnych cząstek, z których każda może mieć energię

Bardziej szczegółowo

Prawa ruchu: dynamika

Prawa ruchu: dynamika Prawa ruchu: dynamika Fizyka I (B+C) Wykład X: Równania ruchu Więzy Rozwiazywanie równań ruchu oscylator harminiczny, wahadło ruch w jednorodnym polu elektrycznym i magnetycznym spektroskop III zasada

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems)

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Wprowadzenie Rozważmy

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego

WYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego WYKŁAD 15 Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego 1 Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bosony

Bardziej szczegółowo

Wielki rozkład kanoniczny

Wielki rozkład kanoniczny , granica termodynamiczna i przejścia fazowe Instytut Fizyki 2015 Podukład otwarty Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R układ S + R jest izolowany

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

KADD Minimalizacja funkcji

KADD Minimalizacja funkcji Minimalizacja funkcji n-wymiarowych Forma kwadratowa w n wymiarach Procedury minimalizacji Minimalizacja wzdłuż prostej w n-wymiarowej przestrzeni Metody minimalizacji wzdłuż osi współrzędnych wzdłuż kierunków

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania (3.7), pomimo swojej prostoty, nie posiadają poza nielicznymi przypadkami ścisłych rozwiązań,

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej

Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej Jacek Izdebski 5 stycznia roku Zadanie 1 Funkcja falowa Ψ(x) = A n sin( πn x) jest zdefiniowana jedynie w obszarze

Bardziej szczegółowo

Kinematyka: opis ruchu

Kinematyka: opis ruchu Kinematyka: opis ruchu Fizyka I (B+C) Wykład IV: Ruch jednostajnie przyspieszony Ruch harmoniczny Ruch po okręgu Klasyfikacja ruchów Ze względu na tor wybrane przypadki szczególne prostoliniowy, odbywajacy

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Numeryczne zagadnienie własne

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Numeryczne zagadnienie własne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Numeryczne zagadnienie własne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Wektory i wartości własne definicje Niech A C N N. Jeżeli

Bardziej szczegółowo

Zad Sprawdzić, czy dana funkcja jest funkcją własną danego operatora. Jeśli tak, znaleźć wartość własną funkcji.

Zad Sprawdzić, czy dana funkcja jest funkcją własną danego operatora. Jeśli tak, znaleźć wartość własną funkcji. Zad. 1.1. Sprawdzić, czy dana funkcja jest funkcją własną danego operatora. Jeśli tak, znaleźć wartość własną funkcji. Zad. 1.1.a. Funkcja: ϕ = sin2x Zad. 1.1.b. Funkcja: ϕ = e x 2 2 Operator: f = d2 dx

Bardziej szczegółowo

Zadania treningowe na kolokwium

Zadania treningowe na kolokwium Zadania treningowe na kolokwium 3.12.2010 1. Stan układu binarnego zawierającego n 1 moli substancji typu 1 i n 2 moli substancji typu 2 parametryzujemy za pomocą stężenia substancji 1: x n 1. Stabilność

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie 2: Własności pola wskazujące na istnienie orbit

Twierdzenie 2: Własności pola wskazujące na istnienie orbit Cykle graniczne Dotychczas zajmowaliśmy się głównie znajdowaniem i badaniem stabilności punktów stacjonarnych. Wiele ciekawych procesów ma naturę cykliczną. Umiemy już sobie poradzić z cyklicznością występującą

Bardziej szczegółowo

Promieniowanie dipolowe

Promieniowanie dipolowe Promieniowanie dipolowe Potencjały opóźnione φ i A dla promieniowanie punktowego dipola elektrycznego wygodnie jest wyrażać przez wektor Hertza Z φ = ϵ 0 Z, spełniający niejednorodne równanie falowe A

Bardziej szczegółowo

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 20 KWANTOWE METODY MONTE CARLO 20.1 Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek (H E 0 )ψ 0 (r)

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zerowa Zasada Termodynamiki. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zerowa Zasada Termodynamiki. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zerowa Zasada Termodynamiki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Stan układu Fizyka statystyczna (i termodynamika) zajmuje się przede wszystkim układami dużymi, liczacymi

Bardziej szczegółowo

Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału

Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału Zagadnienie dane jest następująco: znaleźć funkcje własne i wartości własne operatora energii dla cząstki umieszczonej w nieskończonej studni potencjału,

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1 8.9 Rozkład Maxwella Jest to rozkład prędkości cząstek w gazie doskonałym. Wielkość f (p) jest gęstością prawdopodobieństwa znalezienia cząstki o pędzie p. Różnica pomiędzy rozkładem Maxwella i rozkładem

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych 14. Kilka wstępnych uwag na temat numerycznego rozwiazywania równań różniczkowych zwyczajnych

Wstęp do metod numerycznych 14. Kilka wstępnych uwag na temat numerycznego rozwiazywania równań różniczkowych zwyczajnych Wstęp do metod numerycznych 14. Kilka wstępnych uwag na temat numerycznego rozwiazywania równań różniczkowych zwyczajnych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012/13 Równania różniczkowe zwyczajne

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU X. RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU Równanie Schrődingera niezależne od czasu to równanie postaci: ħ 2 2m d 2 x dx 2 V xx = E x (X.1) Warunki regularności na x i a) skończone b) ciągłe c) jednoznaczne

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci

Bardziej szczegółowo

Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron

Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe Katarzyna Sznajd-Weron Co to jest fizyka statystyczna? Termodynamika poziom makroskopowy Fizyka statystyczna poziom mikroskopowy Marcin Weron

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA 2. Drgania punktu materialnego. Wykład Nr 8. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

MECHANIKA 2. Drgania punktu materialnego. Wykład Nr 8. Prowadzący: dr Krzysztof Polko MECHANIKA 2 Wykład Nr 8 Drgania punktu materialnego Prowadzący: dr Krzysztof Polko Wstęp Drgania Okresowe i nieokresowe Swobodne i wymuszone Tłumione i nietłumione Wstęp Drgania okresowe ruch powtarzający

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Równanie Fokkera-Plancka. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Równanie Fokkera-Plancka. P. F. Góra Fizyka statystyczna Równanie Fokkera-Plancka P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Mamy równanie master dla ciagłych rozkładów prawdopodobieństwa: P (y, t) t = (W (y y )P (y, t) W (y y)p

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień

Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień Narzędzia przypomnienie podstawowych definicji i twierdzeń z rachunku prawdopodobienstwa; podstawowe rozkłady statystyczne

Bardziej szczegółowo

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego Wykład 14 Termodynamika gazu fotnonowego dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 16 stycznia 217 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Zagadnienia wstępne Uwarunkowanie. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Zagadnienia wstępne Uwarunkowanie. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Zagadnienia wstępne Uwarunkowanie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2014 Sposoby reprezentacji liczb całkowitych i rzeczywistych patrz wykład z Teoretycznych Podstaw

Bardziej szczegółowo

Wykład z modelowania matematycznego.

Wykład z modelowania matematycznego. Załóżmy, że równanie różniczkowe x (t) = f (t, x) (1) ma rozwiązanie ogólne x(t) = ϕ(t, c). (2) Załóżmy, że równanie różniczkowe x (t) = f (t, x) (1) ma rozwiązanie ogólne x(t) = ϕ(t, c). (2) Rodzina funkcji

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Równanie Fokkera-Plancka

Fizyka statystyczna Równanie Fokkera-Plancka Fizyka statystyczna Równanie Fokkera-Plancka P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 17 marca 2015 Mamy równanie master dla ciagłych rozkładów prawdopodobieństwa: P (y, t) t = (W (y y )P (y, t)

Bardziej szczegółowo

Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }

Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } Zespół kanoniczny Zespół kanoniczny N,V, T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } Zespół izobaryczno-izotermiczny Zespół izobaryczno-izotermiczny N P T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } acc o n =min {1, exp[

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 1. wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2015 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 1 / 1

Bardziej szczegółowo

Zakładamy, że są niezależnymi zmiennymi podlegającymi (dowolnemu) rozkładowi o skończonej wartości oczekiwanej i wariancji.

Zakładamy, że są niezależnymi zmiennymi podlegającymi (dowolnemu) rozkładowi o skończonej wartości oczekiwanej i wariancji. Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład Spis treści 1 Centralne Twierdzenie Graniczne 1.1 Twierdzenie Lindeberga Levy'ego 1.2 Dowód 1.2.1 funkcja tworząca sumy zmiennych niezależnych 1.2.2 pochodna funkcji

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 2. O tym, co można rozwiazać analitycznie. P. F. Góra

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 2. O tym, co można rozwiazać analitycznie. P. F. Góra Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 2. O tym, co można rozwiazać analitycznie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Jeszcze o równaniach liniowych Rozważmy skalarne, jednorodne równanie

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Równanie przewodnictwa cieplnego (II) Wykład 5 Równanie przewodnictwa cieplnego (II) 5.1 Metoda Fouriera dla pręta ograniczonego 5.1.1 Pierwsze zagadnienie brzegowe dla pręta ograniczonego Poszukujemy rozwiązania równania przewodnictwa spełniającego

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna Wykład 8 i 9 Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW)

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA II. Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej

MECHANIKA II. Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej MECHANIKA II. Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej Daniel Lewandowski Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki i Inżynierii Materiałowej http://kmim.wm.pwr.edu.pl/lewandowski/

Bardziej szczegółowo

DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu

DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu Ćwiczenie 7 DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Cel ćwiczenia Doświadczalne wyznaczenie częstości drgań własnych układu o dwóch stopniach swobody, pokazanie postaci drgań odpowiadających

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym. P. F. Góra Fizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Operator gęstości W przypadku klasycznym chcieliśmy znać gęstość stanów układu. W przypadku

Bardziej szczegółowo

Drgania i fale II rok Fizyk BC

Drgania i fale II rok Fizyk BC 00--07 5:34 00\FIN00\Drgzlo00.doc Drgania złożone Zasada superpozycji: wychylenie jest sumą wychyleń wywołanych przez poszczególne czynniki osobno. Zasada wynika z liniowości związku między wychyleniem

Bardziej szczegółowo

Zadania kwalifikacyjne na warsztaty "Zjawiska krytyczne"

Zadania kwalifikacyjne na warsztaty Zjawiska krytyczne Zadania kwalifikacyjne na warsztaty "Zjawiska krytyczne" Maciej Kolanowski 1 maja 018 Lista zadań już jest zamknięta. Rozwiązania proszę wysyłać na maila (do znalezienia na moim WWW profilu) lub telepatycznie.

Bardziej szczegółowo

7 zaokr aglamy do liczby 3,6. Bład względny tego przybliżenia jest równy A) 0,8% B) 0,008% C) 8% D) 100

7 zaokr aglamy do liczby 3,6. Bład względny tego przybliżenia jest równy A) 0,8% B) 0,008% C) 8% D) 100 ZADANIE 1 (1 PKT) Dane sa zbiory A = ( 6 7, 6) i B = N liczb naturalnych dodatnich. Wówczas iloczyn zbiorów A B jest równy A) {1, 2,, 4, 5} B) (, 5 C) {1, 2,, 4, 5, 6} D) (, 6) ZADANIE 2 (1 PKT) Jeśli

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD NR 3 OPIS DRGAŃ NORMALNYCH UJĘCIE KLASYCZNE I KWANTOWE.

WYKŁAD NR 3 OPIS DRGAŃ NORMALNYCH UJĘCIE KLASYCZNE I KWANTOWE. 1 WYKŁAD NR 3 OPIS DRGAŃ NORMALNYCH UJĘCIE KLASYCZNE I KWANTOWE. Współrzędne wewnętrzne 2 F=-fq q ξ i F i =-f ij x j U = 1 2 fq2 U = 1 2 ij f ij ξ i ξ j 3 Najczęściej stosowaną metodą obliczania drgań

Bardziej szczegółowo

Paramagnetyki i ferromagnetyki

Paramagnetyki i ferromagnetyki Wykład VI Przejścia fazowe 1 Paramagnetyki i ferromagnetyki Różne substancje znalazłszy się w polu magnetycznym wykazują zróżnicowane własności, które, co więcej, istotnie się zmieniają wraz z temperaturą.

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n = Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam

Bardziej szczegółowo

Geometria Struny Kosmicznej

Geometria Struny Kosmicznej Spis treści 1 Wstęp 2 Struny kosmiczne geneza 3 Czasoprzestrzeń struny kosmicznej 4 Metryka czasoprzestrzeni struny kosmicznej 5 Wyznaczanie geodezyjnych 6 Wykresy geodezyjnych 7 Wnioski 8 Pytania Wstęp

Bardziej szczegółowo

Fizyka 11. Janusz Andrzejewski

Fizyka 11. Janusz Andrzejewski Fizyka 11 Ruch okresowy Każdy ruch powtarzający się w regularnych odstępach czasu nazywa się ruchem okresowym lub drganiami. Drgania tłumione ruch stopniowo zanika, a na skutek tarcia energia mechaniczna

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11

WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11 WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 1/11 DEFORMACJA OŚRODKA CIĄGŁEGO Rozważmy dwa elementy płynu położone w pewnej chwili w bliskich sobie punktach A i B. Jak zmienia się ich względne położenie w krótkim

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej

Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej Część I: Optyka, wykład 6 wykład: Piotr Fita pokazy: Jacek Szczytko ćwiczenia: Aneta Drabińska, Paweł Kowalczyk, Barbara Piętka, Michał Karpiński Wydział

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji

Bardziej szczegółowo

Wykład Budowa atomu 3

Wykład Budowa atomu 3 Wykład 14. 12.2016 Budowa atomu 3 Model atomu według mechaniki kwantowej Równanie Schrödingera dla atomu wodoru i jego rozwiązania Liczby kwantowe n, l, m l : - Kwantowanie energii i liczba kwantowa n

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równanie przewodnictwa cieplnego (I) Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej

Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej Część I: Optyka, wykład 6 wykład: Piotr Fita pokazy: Andrzej Wysmołek ćwiczenia: Anna Grochola, Barbara Piętka Wydział Fizyki Uniwersytet Warszawski 2014/15

Bardziej szczegółowo

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 17 KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA 17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Rozważamy układ N punktowych cząstek

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Metody Eulera, metody punktu środkowego i metody trapezowe

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Metody Eulera, metody punktu środkowego i metody trapezowe Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Metody Eulera, metody punktu środkowego i metody trapezowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2011 Problem Cauchy ego dy dx = f(x, y) (1) y(x

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Zagadnienia wstępne Uwarunkowanie. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Zagadnienia wstępne Uwarunkowanie. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Zagadnienia wstępne Uwarunkowanie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2017 Źródła błędów numerycznych Wyniki obliczeń numerycznych obarczone sa błędami. Ich najważniejszymi

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

Układy liniowo niezależne

Układy liniowo niezależne Układy liniowo niezależne Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 3.wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2016 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, październik 2016 1

Bardziej szczegółowo

Równania dla potencjałów zależnych od czasu

Równania dla potencjałów zależnych od czasu Równania dla potencjałów zależnych od czasu Potencjały wektorowy A( r, t i skalarny ϕ( r, t dla zależnych od czasu pola elektrycznego E( r, t i magnetycznego B( r, t definiujemy poprzez następujące zależności

Bardziej szczegółowo

Równanie Schrödingera

Równanie Schrödingera Równanie Schrödingera Maciej J. Mrowiński 29 lutego 2012 Zadanie RS1 Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki w chwili t = 0 ma następującą postać: A(a Ψ(x,0) = 2 x 2 ) gdy x [ a,a] 0 gdy x / [ a,a]

Bardziej szczegółowo

15 Potencjały sferycznie symetryczne

15 Potencjały sferycznie symetryczne z ϕ θ r y x Rysunek : Definicje zmiennych we współrzędnych sferycznych r, θ, ϕ) 5 Potencjały sferycznie symetryczne 5. Separacja zmiennych Do tej pory omawialiśmy problemy jednowymiarowe, które służyły

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4 Obszar określoności równania Jeżeli występująca w równaniu y' f ( x, y) funkcja f jest ciągła, to równanie posiada rozwiązanie. Jeżeli f jest nieokreślona w punkcie (x 0,

Bardziej szczegółowo

Rachunek całkowy - całka oznaczona

Rachunek całkowy - całka oznaczona SPIS TREŚCI. 2. CAŁKA OZNACZONA: a. Związek między całką oznaczoną a nieoznaczoną. b. Definicja całki oznaczonej. c. Własności całek oznaczonych. d. Zastosowanie całek oznaczonych. e. Zamiana zmiennej

Bardziej szczegółowo

Elektrostatyka, cz. 1

Elektrostatyka, cz. 1 Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 3 Elektrostatyka, cz. 1 Prawo Coulomba F=k q 1 q 2 r 2 1 q1 q 2 Notka historyczna: 1767: John Priestley - sugestia 1771: Henry Cavendish - eksperyment 1785: Charles Augustin

Bardziej szczegółowo

Potencjał pola elektrycznego

Potencjał pola elektrycznego Potencjał pola elektrycznego Pole elektryczne jest polem zachowawczym, czyli praca wykonana przy przesunięciu ładunku pomiędzy dwoma punktami nie zależy od tego po jakiej drodze przesuwamy ładunek. Spróbujemy

Bardziej szczegółowo

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C, Całki nieoznaczone Adam Gregosiewicz 7 maja 00 Własności a) Jeżeli F () = f(), to f()d = F () + C, dla dowolnej stałej C R. b) Jeżeli a R, to af()d = a f()d. c) Jeżeli f i g są funkcjami całkowalnymi,

Bardziej szczegółowo

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi

Bardziej szczegółowo

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),

Bardziej szczegółowo