Semi-parametryczna estymacja punktu zmiany parametrów w szeregach niegaussowskich metodą maksymalizacji wielomianu
|
|
- Maja Skiba
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 do:.599/ Seh W. ZABOLOTNII Zygmut Lech WARSZA Chekak Nacoaly Tekhch Uvetet Ukaa() zemyłowy Itytut Automatyk omaów IA Wazawa () Sem-paametycza etymaca puktu zmay paametów w zeegach egauowkch metodą makymalzac welomau Stezczee. Zatoowao metodę makymalzac welomau do ytezy adaptacyych algoytmów dla etymac puktu zmay watośc śede oaz waac zeegu loowego w tybe a poteo. Aalza wyk modelowaa tatytyczego wykazały że uwzględaąc paamety e-gauowkch daych tatytyczych w ozacowau welomaowym uzykue ę toty wzot dokładośc. Abtact. A applcato of the mamzato techque the ythe of polyomal adaptve algothm fo a poteo (etopectve) etmato of the chage-pot of the mea value o vaace of adom equece peeted. Stattcal mulato how a gfcat ceae the accuacy of polyomal etmate whch acheved by takg to accout the o-gaua chaacte of tattcal data.(sem-paametc etmato of the chage-pot of paamete of the o-gaua equece by polyomal mamzato method) Słowa kluczowe: pukt zmay paametów etymaca a poteo weloma tochatyczy watość śeda waaca kumulaty. Keywod: chage-pot a poteo etmato tochatc polyomal mea value vaace cumulat coeffcet. Wtęp Techkę pomaową w coaz wękzym topu toue ę w auce pzemyśle medycye ych zatoowaach do badaa właścwośc ygałów o kładowych modelowaych poceam tochatyczym a pzy ówomeym ch póbkowau - zeegam loowym. Zadaa take ozwązue ę metodam tatytyczym zaówo w czae zeczywtym ak a poteo czyl metodam etopektywym. odeśce apoteo wymaga dłużzego okeu a uzykae podtaw do podęca decyz o dalzych dzałaach ale moża wówcza wykozytać całą fomacę o badaym obekce zawatą w póbce ygału. Zapewa oo badze dokłade waygode ozacowae badaych paametów poceu. Jedym z takch zadań et wykywae mometu wytępowaa "zabuzea" w obewowaym pocee p. dla celów kotolych lub dagotyczych czyl poma położea puktu zmay ego paametów tatytyczych. ukt tak azywa ę w lteatuze tatytycze kótko puktem zmay []. Ozacowae a poteo puktu zmay paametów poceów tochatyczych et wykozytywae w paktyce w welu dzedzach takch ak wykywae wahań klmatu [] aalza geetycza zeegów czaowych [] wykywae włamań w ecach komputeowych [] telekomukacyych [5] egmetaca ygałów mowy wadomośc z potal połeczoścowych [6] wykywae poawea ę ygałów em akutycze [7] detekca ygałów wdeo [8]. Moża też e zatoować w badau pzebegu cągłych poceów pzemyłowych Tak zeok zake zadań aplkacyych wymaga opacowaa welu óżych model matematyczych algoytmów do pzetwazaa daych pozykwaych w pomaach poceów loowych. Badaa dotyczące metod wykywaa puktu zmay obemuą główe klaę poceów loowych modelowaych ozkładem gętośc pawdopodobeńtwa (ag. akom DF) w potac fukc Gaua. Itee też wele poceów zeczywtych któe badze dokłade modeluą e ozkłady DF. Metody opate a ozkładach DF azywa ę paametyczym. odtawowe tudośc podeśca paametyczego (wg Bayea metody awękze waygodośc) to: wymóg poadaa a po fomac o potac ozkładu pawdopodobeńtwa potecale duża złożoość aalzy właścwośc tatytyczych tudość zatoowaa e w paktyce. Bakue też ekomedac uedolcaące zacowae epewośc takch pomaów. Szeeg otatch badań teoetyczych ukeukowaych et a toowae alteatywych metod tatytyczych któe umożlwały by zmezee lub mmalzacę ezbęde a po lośc fomac. Wykozytue ę tu odpoe (ag. obut) poceduy pzetwazaa tatytyczego któe ą eczułe a edokładośc model pobabltyczych lub też toue tety epaametycze e zwązae z daym typem ozkładu. Ceą za tę "ezależość" metod alteatywych ą eco goze ch właścwośc akoścowe ż optymalych metod paametyczych [9]. Jedym z alteatywych poobów ozwązywaa zadań z pzetwazaa daych e-gauowkch poceów loowych et użyce tatytyk (mometów kumulatów) wyżzego zędu []. Tak poób modelowaa toue ę w óżych dzedzach do wykywae zabuzea w pocee mezoym czyl do etymac położea puktu zmay ego paametów. W eze pacy do wykywaa w tybe a poteo puktu zmay paametów ygału zatoowao metodą makymalzac welomau (ag. polyomal mamzato method - akom MM). Yu. Kucheko zapopoował wykozytae do tego celu e-gauowkch welomaów tochatyczych []. Stoue ę e w połączeu z opem daych póbk za pomocą mometów kumulatów. Upazcza to zacze ytezę adaptacyych algoytmów tatytyczych któe opeaą ę a pobabltyczych właścwoścach pozykaych daych umożlwaą totą popawę dokładośc waygodośc ozacowaa (me błędych decyz pzy mezych waacach oce). Op daych loowych popzez momety kumulaty et pzyblżoy. Opate a m metody tatytycze waz ze wzotem zędu użyte tatytyk umożlwaą uzykwae ezultatów zblżaących ę aymptotycze do optymalych. Metody te w polke lteatuze tatytycze azywa ę em-paametyczym w ślad za ag. empaametc (chocaż dołowe tłumaczee - to pół-paametycze). Celem eze pacy et omówee algoytmów do zacowaa w tybe a poteo puktu zmay watośc śede lub waac w póbkach ygału opywaego egauowkm zeegem loowym. Stoue ę tu metodę opatą a makymalzac welomau tatytyczego. Skuteczość popoowae metody zbada ę za pomocą modelowaa tatytyczego metodą Mote Calo. Matematycze fomułowae zagadea Załóżmy że w wyku pomaów poceu loowego w czae dyketyzowaym p. pzez egulae póbkowae otzymao póbkę... zy czym elemety RZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN -97 R. 9 NR /5
2 te póbk moża taktować ako zbó tatytycze ezależych zmeych loowych t. ekoelowaych ze obą (czyl póbkowae było e za częte a tyle że dla poceów o ogaczoym wdme moża e uwzględać autokoelac daych). obabltycze właścwośc póbk okeśla ę p. pzez e watość oczekwaą waacę watośc wpółczyków kumulatów l aż do zędu l... ( topeń welomau). Rozpatzymy klka pzypadków gdy do pewe ezae a po chwl czau dyketego wytępue w pocee watość śeda waaca a w chwl ede z tych paametów zmea ę tote (p. watość śeda z - a lub waaca z a ). Na podtawe aalzy całe póbk ależy ozacować położee puktu zmay. Waaty tego zadaa mogą óżć ę zdobytą a po fomacą o watośc zmeaącego ę paametu (pzed lub po wytąpeu puktu zmay) oaz watoścam ych paametów modelu zeegu loowego. Ozacowae a poteo puktu zmay śede metodą makymalego pawdopodobeńtwa Jedym z główych poobów badaa a poteo puktu zmay tało ę podeśce opate a makymalzac pawdopodobeńtwa opacowae pzez Hckley'a []. Zapopoował o ogólą aymptotyczą metodę otzymywaa pot factum ozkładów ozacowań puktu zmay metodą makymalego pawdopodobeńtwa (MM). Zatoowae te metody wymaga poadaa a po fomac o ozkładze pawdopodobeńtwa daych loowych pzed po zmae ch paametu. Dla daych zeegu loowego o ozkładze Gaua ocea śede metodą MM pokywa ę z metodą mometów (MM) t. () Ozacowae () et zgode (ag. cotet) eobcążoe. Ocea take póbk pzy e et pzeuęta względem watośc śede całe populac a pokywa ę z ą. Metodę tę ako ozacowae epaametycze moża wykozytywać do zacowaa watośc śede zmeych loowych o dowolym ozkładze pawdopodobeńtwa. Jedakże ocea ta et efektywa tylko dla modelu Gaua. Dla tego modelu pzy zae waac logaytm fukc makymalego pawdopodobeńtwa pzekztałca ę w tatytykę []: () T Ma oa makmum w okolcy zeczywte watośc położea puktu zmay. Tak węc wyk ocey tego puktu zadue ę według algoytmu: (a) ag ma T Hckley [] ozważył dla ozkładu Gaua óweż pzypadek ezaych paametów. Wówcza ozacowae metodą MM puktu zmay śede ag ma () gdze () Statytyk () () e zależą od ych paametów pobabltyczych. Moża wykozytywać e do epaametyczego zacowaa puktu zma śede zeegu loowego o dowolym ozkładze. Jedak wówcza tak ak pzy ocee śede a podtawe () algoytmy epaametycze tacą optymalość. Dlatego też poda ę owe algoytmy etymac elowe opate a metodze makymalzac welomau (MMW). ozwalaą oe w poób doyć poty uwzględć topeń egauowośc daych tatytyczych. Ozacowae a poteo puktu zmay waac metodą makymalego pawdopodobeńtwa Dla ozkładu Gaua ozacowae waac metodą MM pzy zae watośc oczekwae ma potać: (5) Ozacowae (5) et epzecze (zgode) eobcążoe (aymptotycze epzeuęte). Metoda mometów (ag. akom MM) może być wykozytywaa do ocey epaametycze zacowaa waac zmeych loowych o dowolym ozkładze. Dla tego modelu pobabltyczego logaytm fukc makymalego pawdopodobeńtwa ma potać []: (6) l L l l l Jeśl watość et z góy zaa ezmea to póbkę moża cetować t. pzyąć za ówą zeu e watość śedą. Wówcza moża utwozyć tatytykę o potac: (7) T l l l Ma oa makmum w okolcy zeczywte watośc puktu zmay. Dla ezaych a po watośc waac zeegu loowego pzed po zmae w algoytme moża zatoować ch chwlowe (a poteo) zacuk (8) Wówcza algoytm etymac puktu zmay ma potać []: (9) ag ma l l l w któym zacowaą watość oblcza ę dla całe póbk ze wzou (5). oeważ tatytyk (7) (9) e zależą od ych paametów to otzymae wyk moża toować do epaametyczego zacowaa puktu zmay waac RZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN -97 R. 9 NR /5
3 ekwec loowe o dowolym ozkładze. Jedakże podobe ak pzy ocee śede epaametycze algoytmy tacą woą optymalość. Ozacza to że uzyka ę dokładość zacze mezą ż dla ozacowaa optymalego. Dlatego też poże ozpatzy ę owe welomaowe algoytmy do etopektywe ocey puktu zma w e-gauowkm zeegu loowym. Ogóly algoytm welomaowe metody etymac puktu zmay paametu Metodą MMW [] dla ozmezczoych ówomee w wyku póbkowaa elemetów póbk moża zaleźć ozacowae dowolego paametu ozwązuąc ówae tochatycze o potac () h w któym: - topeń welomau użytego do zacowaa paametów; h - wpółczyk - teoetycze momety początkowe -tego zędu. Wpółczyk h dla... zadue ę ozwązuąc układ ówań algebaczych lowych (dla daego topa welomau ) otzymay z wauku mmum waac dla pozukwaego ozacowaa paametu p. () h F d gdze: F -cetowae koelaty o wymaze. Układ ówań () ozwązue ę metodą Kamea: h dla det - weloma tochatyczy gdze: F o wymaze ; - wyzaczk otzymae po zamae w kolumy a kolumę wyazów wolych układu (). oże popoue ę zatoowau metody MMW do ozacowaa w tybe a poteo puktu zmay paametu ygału loowego. W tym celu wykozytue ę właścwośc welomaów tochatyczych o potac: () l k k gdze (a) k h d a (b) k h d dla... a Watość oczekwaa El d fukc od oąga makmum w pukce zeczywte watośc tego paametu. Jeśl węc zeczywta watość paametu z pewego a b będze makymalzować weloma pzedzału tochatyczy o potac () to aby zaleźć watość paametu pzy któe wytępue zabuzee (agła zmaa watośc z a ). twozy ę weloma tochatyczy () k k k k Ma o makmum w poblżu pawdzwe watośc puktu zmay. Tak węc ogóly algoytm dla pozukwaa ozacowaa puktu zmay pzy zatoowau metody MMW ma potać: (5) ag ma Welomaowa etymaca puktu zmay watośc śede Ozacowae śede metodą makymalego pawdopodobeńtwa (MM) z zatoowaem welomau topa pokywa ę z lowym ozacowaem MM wg wzou () []. Stąd yteza welomaowych algoytmów do ozacowaa puktu zma tego paametu ma zaczee edye w pzypadku top. Dla topa welomau ozacowae śede zadue ę popzez ozwązywae ówaa kwadatowego o potac: (6). gdze: / - wpółczyk aymet / - wpółczyk kutozy l - momet cetaly zędu l. Z (6) wyka że a oceę dodatkowo wpływaą wpółczyk: aymet kutozy. Dla obu tych wpółczyków ówych zeu (ak dla ozkładu Gaua) ozacowae wg welomau (6) degeeue ę do ozacowaa klayczego wg (). W [] wykazao że pzy zatoowau ówaa (6) uzykue ę wękzą dokładość ozacowaa (7) g gdze: g - wpółczyk zmezea waac w touku do ozacowaa wg () dla gacy. Z () () wyka że weloma tochatyczy () o topu makymalzuą w poblżu pawdzwe watośc paametu atępuące wpółczyk: (8) k 6 6 k k. 6 gdze W [] wykazao że dla fomac a po o watośc śede pzed puktem zmay po tym pukce RZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN -97 R. 9 NR /5
4 RZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN -97 R. 9 NR /5 5 oaz pzy wauku tatytyka () dla topa welomau ma potać (9) zy baku fomac a po o watoścach śedch w welomaowe ocee puktu zmay (ak w klayczym pzypadku) moża ezae watośc tych paametów zatąpć ozacowaam o potac (). Twozy ę e dla każdego potecalego puktu zmay. Wówcza algoytm adaptacyy dla ozacowaa puktu zmay opaty a metodze MMW dla topa moża pzedtawć ako: (). ma ag Aalza tuktuy welomaów tatytyk (9) () po az koley potwedza że wykozytae metody MM dla topa welomau et celowe tylko pzy aymet ( ) fukc ozkładu daych. Welomaowa etymaca puktu zmay waac W [] wykazao że ozacowae waac metodą makymlzac welomau MMW uzykue ę tylko dla topa welomau. Dla welomaowe ozacowae tego paametu (pzy ) ma potać () Z () wyka że dodatkowym paametem któy ma wpływ a oceę et edye wpółczyk aymet. Dla ego watośc ówe zeu (ymeta DF) ozacowae welomaowe () degeeue ę do klayczego (5). W [] wykazao że w pzypadku aymptotyczym wykozytae () dae wzot dokładośc (zmezee waac etymac). Uzykue ę watość poówywalą ak dla ocey (5) opaą w (7) ako g. Z (9) (ab) wyka że w poblżu pawdzwe watośc tochatyczy weloma dla topa o potac () makymalzuą wpółczyk: () l k k k. Nezależe od wyażee ) ( wytąp w maowku każdego kładka () pzy twozeu potzebe tatytyk moża ego e uwzględać. Tak węc pzy teu fomac a po o watośc waac pzed zmaą po zmae tatytykę welomaowa () zędu ma potać: () l l Wykazao też [] że dla zaych a po watośc waac zeegu loowego potac () odpowada a wygodeza w oblczeach tatytyka: () l l zy ezaych a po watoścach waac zeegu loowego w welomaowym ozacowau puktu zmay zatępue ę te waace ozacowaam uzykaym apoteo o potac (5). Twozy ę to dla każdego potecale możlwego puktu zmay. Jeśl a pzykład ezaa a po et tylko watość waac po zmae to algoytm ozacowaa puktu zmay ma potać: (5) l l ma ag Gdy e ą zae a po watośc obu paametów pzed zmaą po to algoytm dla ma potać: (6) l l ) ( ma ag Aalza tuktuy welomaowych tatytyk () - (6) po az koley potwedza że wykozytywae metody MMW dla welomau topa ma e gdy wpółczyk aymet ozkładu daych tatytyczych.
5 Statytycze modelowae ozacowaa a poteo puktu zmay Na podtawe wyków powyżze aalzy opacowao w śodowku pogamowym MATLAB paket opogamowaa do modelowaa tatytyczego popoowaych empaametyczych pocedu etymac puktu zmay watośc śede lub waac e-gauowkch zeegów loowych. aket te umożlwa modelowae tatytyczych ekpeymetów zaówo poedyczych ak welokotych według metody Mote Calo aby moża było poówać oblczeowo dokładość algoytmów klayczych popoowaych algoytmów welomaowych. Na yuku b pzedtawoo wyk edego z modelowań poceduy etymac puktu zmay śede ( ) w e-gauowkm zeegu loowym o paametach 5 (y.a). Jako pzykład a yukach podao watośc G otzymae z modelowaa tatytyczego zeegu pzy m powtózeach póbek o daych. Chaakteyzuą oe uzykae metodą MMW zmezee oce puktu zmay waac welomau topa w touku do otzymywaych metodą klayczą. a) а) b) Ry - zykład zacowaa a poteo puktu zmay watośc śede. W poceduze te zatoowao klayczą weę algoytmu () do ozacowaa a poteo metodą MM (odpowadaącą MMW dla ) algoytm welomaowy () MMW pzy (y.b). odae wyk wykazuą wzuale że dla tatytyk welomaowe topa uzykue ę potecale wyżzą dokładość poeważ ma oa otzezy wezchołek w poówau do "ozmytego" makmum tatytyk dla (la pzeywaa a y b). Wyk poedyczego ekpeymetu e wytaczaą edak do w peł waygodego poówywaa dokładośc algoytmów ocey tatytycze. W tym pzypadku ako kyteum do poówywaa kuteczośc może być touek waac ozacowań puktu zmay zabuzeń otzymywaych pzy dośwadczeach powtazaych welokote dla tych amych watośc początkowych paametów modelu. Teoetycze a wyk modelowaa tatytyczego algoytmów do etymac a poteo puktu zmay paametu może wpływać wele czyków w tym: względa watość zmay paametu właścwośc pobabltycze (wpółczyk kumulatów wyżzych zędów) póbk z e-gauowkego zeegu loowego zake dotępych a po fomac o watoścach zma paametów. oadto a dokładość zacowaa puktu zabuzea ma óweż wpływ lczość póbk a a dokładość wyzaczea waac oce - lczba ymulac m wykoaych metodą Mote Calo dla edakowych wauków początkowych. b) Ry. - Watośc dośwadczale wpółczyków edukc waac G dla oce puktu zmay śede: - - zae watośc śede - - zae watośc śede pzed zmaą - - ezae watośc śede. Ryuek a pzedtawa zależośc G od względe watośc zmay q uzykae dla óżych watośc wpółczyków aymet kutozy a yuek b - zależośc G od pzy q 5 dla óże welkośc fomac a po o watoścach śedch zeegów loowych pzed po pukce zmay. Ryuek a (a atępe toe) pzedtawa zależośc watośc G od watośc względe zmay waac D uzykae dla óżych watośc wpółczyków aymet kutozy. Zaś a yuku b podao zależośc G od (dla D ) otzymae dla óże zae a po fomac klku watośc zmeych paametów ozkładu. Aalza tych ych wyków dośwadczalych potwedza założee teoetycze o kuteczośc welomaowych ozacowań puktu zmay paametu w zeegu loowym. W tym pzypadku względy wzot dokładośc dla óżych waatów zadaa w pzyblżeu et podoby wyka z tea lub baku fomac a po o watoścach paametu podlegaącego zmae. 6 RZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN -97 R. 9 NR /5
6 Wzot dokładośc oce e zależy zacząco od względe welkośc zmay ale pzede wzytkm od topa e-gauowośc ozkładu daych wyażoego lczbowo pzez watośc bezwzględe wpółczyków kumulatów wyżzego zędu. а) b) Ry. - Dośwadczale watośc wpółczyków edukc waac oce puktu zmay waac: - - zae watośc śede - - zae watośc śede pzed zmaą - - ezae watośc śede. Wok Wyk wykoaych badań powadzą łącze do ogólego woku o potecale duże kuteczośc zatoowaa metody makymalzac welomau (MMW) do ytezy potych w ealzac adaptacyych algoytmów do zacowaa puktów zmay paametów w poceach tochatyczych o tatytykach e-gauowkch. Nowoścą o chaakteze aukowym et opacowae oygalego podeśca do twozea em-paametyczych algoytmów dla etymac w tybe apoteo puktu zmay paametów zeegu loowego z wykozytaem welomaów tochatyczych. Z welu możlwych keuków ozwou te metody powo ę uwzględć: zwękzee topa welomau tochatyczego dla uzykaa badze kuteczych ozwązań zagadea zwłazcza dla e-gauowkch zeegów loowych o ozkładach ymetyczych; aalzę wpływu dokładośc wyzaczaa paametów modelu e-gauowkego (tatytyk wyżzego zędu) a tablość algoytmów welomaowych dla zacowaa a poteo puktu zmay; ytezę welomaowych algoytmów do zacowaa puktu zmay ych paametów (wpółczyków ege koelac) oaz położea puktu ówoczee zmay klku paametów poceu (p. śede waac). zewdue ę że zaówo opaą tu metodę wykywaa apoteo puktu zmay paametu poceu tochatyczego ak metody w czae zeczywtym w tym polke badaa teoetycze [] będze moża wykozytać w opogamowau ytemów pomaowych do beżących badań paametów takch poceów []. LITERATURA. Che J. Gupta A. K. aametc tattcal chage pot aaly. Bkhaeue () p.7. Reeve J. Che X. L. Wag R. Lud ad Q. Lu. A evew ad compao of chage-pot detecto techque fo clmate data. Joual of Appled Meteoology ad Clmatology 6(6): 9 95 (7).. Wag Y. C. Wu Z. J B. Wag ad Y. Lag. No-paametc chage-pot method fo dffeetal gee epeo detecto. LoS ONE 6(5):e6 ().. Yamah K. Takeuch J. Wllam G. ad Mle. O-le uupeved outle detecto ug fte mtue wth dcoutg leag algothm. I oceedg of the Sth ACM SIGKDD Iteatoal Cofeece o Kowledge Dcovey ad Data Mg () p.. 5. Cotato S. Hla Ioa T. Rekao ad a At. Matoocota Chage ot Detecto Tme See Ug Hghe-Ode Stattc: A Heutc Appoach Mathematcal oblem Egeeg vol. Atcle ID 76 page (). 6. Lu S. Yamada M. Colle N. & Sugyama M. Chage-pot detecto tme-ee data by elatve dety-ato etmato. Neual Netwok vol. () p Lokacek T ad Klma K. A Ft Aval Idetfcato Sytem of Acoutc Emo (AE) Sgal by Mea of a Hghe-Ode Stattc Appoach. Meauemet Scece ad Techology Vol. 7 (6) p Yh-Ru Wag The gal chage-pot detecto ug the hghode tattc of log-lkelhood dffeece fucto oceedg of IEEE Iteatoal Cofeece o Acoutc Speech ad Sgal oceg ICASS (8). vol. o. p Bodky B. Dakhovky B. Nopaametc Method Chage- ot oblem. Kluwe Academc ublhe Dodecht the Nethelad (99).. Kucheko Y. olyomal aamete Etmato of Cloe to Gaua Radom vaable. Shake Velag Aache Gemay ().. Hkley D. Ifeece about the chage-pot а equece of adom vaable Bometka. v. 57 (97) o p. 7.. Кucheko Y.. Zaboloty S. V. olomalye ocek paametov luchaykh velchy. Chat II. Oceka paametov blkh k gauowkm luchayh velchy. Moogaphy of Chekay State Uvety of Techology ChITI Chekay ()..5 ( Rua). Noek K. Metody wykywaa puktu zmay pzy ogaczeach a kztałt alteatyw. aca doktoka. AGH. Koczyńk M. J. Waza Z. L.: opete of vtual tumet to o-le meauemet of otatoay pocee. oceedg (Abtact) of d Iteatoal Cofeece Maufactug ozań Uvety of Techology.98 Autozy: Doc. d ż. Seh W. Zabolot Chekak Nacoal Tekhchek UvetetCzekay Ukaa e-mal:zabolot@uk.et ; Doc.(em.) d ż. Zygmut L. Waza zemyłowy Itytut Automatyk omaów IA 86 Wazawa Al. Jeozolmke e-mal: zlw@op.pl RZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN -97 R. 9 NR /5 7
Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI
Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze
wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=
ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
816 PAK vol. 60, nr 10/2014. System oceny statystycznej w badaniu biegłości laboratoriów badawczych
816 PAK vol 60, 10/014 Eugej VOODASKY 1, Zygmut WASZA, aa KOSHEVAYA 3 1 NAODOWY UNIWESYTET TECHNICZNY UKAINY - POITECHNIKA KIJOWSKA PZEMYSŁOWY INSTYTUT AUTOMATYKI I POMIAÓW (PIAP), Wazawa 3 NAODOWY UNIWESYTET
BADANIE CHARAKTERYSTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ
Fzyka cała stałego, Elektyczość magetyzm BADANIE CHARAKTERYTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ 1. Ops teoetyczy do ćwczea zameszczoy jest a stoe www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE..
ĆWICZENIE 3 ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK MASOWYCH
Laboaoum eod aczch ĆWICZENIE 3 ANALIZA WPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWIK AOWCH Jedo wozące zboowość chaaezowae ą zazwcza za pomocą welu cech óe wzaeme ę wauuą. Celem aalz wpółzależośc e wedzee cz mędz badam cecham
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
PROPAGACJA NIEPEWNOŚCI W POMIARACH TEMPERATURY
PROBLEMS AND PROGRESS IN METROLOGY PPM 8 Coeece Dgest Eml BURCON Główy Uząd Ma Samodzele Laboatoum Temomet PROPAGACJA NIEPEWNOŚCI W POMIARACH TEMPERATURY Laboatoa akedytowae, wzocując czujk tempeatuy,
STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, tr. 3 STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI Dorota Kozoł-Kaczorek Katedra Ekoomk Rolcta Mędzyarodoych Stoukó Gopodarczych Szkoła
( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.
Botatytyka, 018/019 dla Fzyk Medyczej, tuda magterke etymacja etymacja średej puktowa przedzał ufośc średej rozkładu ormalego etymacja puktowa przedzałowa waracj rozkładu ormalego etymacja parametrów rozkładu
WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych
Modelowae Aalza Daych Przestrzeych Wykład 8 Adrze Leśak Katedra Geoformatyk Iformatyk Stosowae Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe Jaką postać ma warogram daych z tredem? Moża o wylczyć teoretycze prostego
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej
Rachek prawdopodobeńswa saysyka maemaycza Esymacja przedzałowa paramerów srkralych zborowośc geeralej Częso zachodz syacja, że koecze jes zbadae ogół poplacj pod pewym kąem p. średa oce z pewego przedmo.
Wyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Przewodnik do ćwiczeń ze statystyki
Przewodk do ćwczeń ze tatytyk Podtawowe defcje Próbka loowa, tatytycza Próbką loową jet ograczoy zbór oberwacj dokoay a pewej hpotetyczej lub realej zborowośc zwaej populacją. Waże jet, że oberwacje ą
Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt
STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake
+Ze (Z-1)e. Możliwe sytuacje: 1) orbita nie penetrująca kadłuba
Atomy weloelektoowe: ekulombowsk potecał (cetaly) kedy? ektóe atomy weloelektoowe (p. alkalcze) maą elekto w śede odległ. od ąda >> ż odległośc pozostałych elektoów, el. walecyy kadłub atomu Róże stay
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Zmiana bazy i macierz przejścia
Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce
Wykład 2 Elementy statystyki.
Wykład 2 Elemey ayyk. Sayyka opowa.. Słowk podawowych poęć: Populaca geerala-zborowość poddawaa ayyczemu badau (p. klec ec elekomukacyych, elefoy określoe mark, rozmowy elefocze) Cecha-właość elemeów populac
Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych
Ćczea r 3 Fae II obert Ślepaczuk Teora portfela paperó artoścoych Teora portfela paperó artoścoych jet jedym z ajażejzych dzałó ooczeych faó. Dotyczy oa etycj faoych, a przede zytkm etycj dokoyaych a ryku
Matematyczny opis ryzyka
Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee
Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
Statystyka Inżynierska
Statystyka Iżyerska dr hab. ż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład 3 DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE, PODSTAWY ESTYMACJI Dwuwymarowa, dyskreta fukcja rozkładu rawdoodobeństwa, Rozkłady brzegowe
Badania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki
PORZĄDKOWANIE WARIANTÓW PRZY NIEKOMPLETNYCH MACIERZACH PORÓWNAŃ PARAMI Mosław Kweselewcz Poltechka Gdańska Wydzał Elektotechk Automatyk PORZĄDKOWANIE WARIANTÓW PRZY NIEKOMPLETNYCH MACIERZACH PORÓWNAŃ PARAMI
Badania Operacyjne (dualnośc w programowaniu liniowym)
Badaa Operacye (dualośc w programowau lowym) Zadae programowaa lowego (PL) w postac stadardowe a maksmum () c x = max, podczas gdy spełoe są erówośc () ax = b ( m ), x 0 ( ) Zadae programowaa lowego (PL)
LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 3 LOKALIZACJA PODMIOTÓW (POŚREDNICH) METODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI. AUTOR: mgr inż. ROMAN DOMAŃSKI
LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwczea 3 LOKALIZACJA PODIOTÓW (POŚREDNICH) ETODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI AUTOR: mgr ż. ROAN DOAŃSKI Lokalzacja podmotów (pośredch) metoda środka cężkośc Lteratura Potr Cyplk, Dauta Głowacka-Fertch,
www.bdas.pl Rozdział 3 Zastosowanie języka SQL w statystyce opisowej 1 Wprowadzenie
Rozdzał moogaf: 'Bazy Daych: Nowe Techologe', Kozelsk S., Małysak B., Kaspowsk P., Mozek D. (ed.), WKŁ 007 Rozdzał 3 Zastosowae języka SQL w statystyce opsowej Steszczee. Relacyje bazy daych staową odpowede
Funkcja wiarogodności
Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza
EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.
Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,
Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące
Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa
MASZYNA ASYNCHRONICZNA 1. Oblicz sprawność silnika dla warunków znamionowych przy zadanej mocy strat i mocy znamionowej. Pmech
MAYA AYCHOCA. Oblcz pawość lka dla wauków zaoowych pzy zadaej ocy tat ocy zaoowej. ech η η el ech ech. Jak a podtawe ocy zaoowej zaoowej pędkośc oblcza ę zaoowy oet lka? η 60 60 η 9,55 η 3. Wyzacz pawość
Elektrostatyka-cz.2. Kondensatory, pojemność elektryczna Energia pola elektrycznego
lektostatykacz. Kodesatoy, pojemość elektycza ega pola elektyczego Kodesato Składa sę z dwóch odzolowaych od sebe pzewodków Kodesato moża ładować ładukam elektyczym o jedakowej watośc pzecwych zakach Pojemość
Miary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
1. Wprowadzenie. Zygmunt Lech Warsza. Serhii Zabolotnii. Pomiary Automatyka Robotyka, ISSN , R. 22, Nr 1/2018, DOI: 10.
Pomiay Automatyka Robotyka, ISSN 47-96, R., N /08, 49 56 DOI: 0.433/PAR_7/49 Zygmut Lech Wasza Sehii Zabolotii Steszczeie: Pzedstawioo sposób wyzaczaia estymatoów watości i iepewości mezuadu iekowecjoalą
METODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej
PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,
UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży
Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,
Ocena precyzji badań międzylaboratoryjnych metodą odporną "S-algorytm"
Eugen T.VOLODARSKY, Zygmunt L.WARSZA Naodowy Unwesytet Technczny Ukany -Poltechnka Kowska (), Pzemysłowy Instytut Automatyk Pomaów (PIAP) Waszawa () do:.599/48.5..4 Ocena pecyz badań mędzylaboatoynych
WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE
WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE Czyiki wpływające a zmiaę watości pieiądza w czasie:. Spadek siły abywczej. 2. Możliwość iwestowaia. 3. Występowaie yzyka. 4. Pefeowaie bieżącej kosumpcji pzez człowieka. Watość
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać
Fizyka, technologia oraz modelowanie wzrostu kryształów
Fzyka, techologa oaz modelowae wzostu kyształów Stasław Kukowsk Mchał Leszczyńsk Istytut Wysokch Cśeń PA 0-4 Waszawa, ul Sokołowska 9/37 tel: 88 80 44 e-mal: stach@upess.waw.pl, mke@upess.waw.pl Zbgew
σ r z wektorem n r wynika
Wyład Napęża głów Pozuamy płazczyzy dowol achylo do o uładu wpółzędych o t właośc by wto apęża a t płazczyź był wpółoowy z wtom wtom tóy otu tę płazczyzę w pztz (wtom do omalym). a) pzypad ogóly b) płazczyza
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:
Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t
TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną
Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne
TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD Wadomośc wstępe tatystyka to dyscypla aukowa, której zadaem jest wykrywae, aalza ops prawdłowośc występujących w procesach masowych. Populacja to zborowość podlegająca badau
Novosibirsk, Russia, September 2002
Noobk, ua, Septebe 00 W-5 (Jaoewc) 4 lajdów Dyaka były tywej Cało tywe jego uch uch potępowy cała tywego uch obotowy cała tywego wględe tałej o obotu. oet bewładośc Dyaka cała tywego uch łożoy cała tywego
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe
Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel
Procent prosty Gdy znamy kapitał początkowy i stopę procentową
cet psty Gdy zay aptał pczątwy stpę pcetwą F = + I aptał ńcwy, pczątwy, dset I = I = stpa pcetwa (w stsuu czy) F = ( + ) aledaze dsetwe 360/360, 365/365, 360/365, 365/360 es wyaży w latach (dla óżych esów
BRYŁA SZTYWNA. Zestaw foliogramów. Opracowała Lucja Duda II Liceum Ogólnokształcące w Pabianicach
BRYŁA SZTYWNA Zestaw fologamów Opacowała Lucja Duda II Lceum Ogólokształcące w Pabacach Pabace 003 Byłą sztywą azywamy cało, któe e defomuje sę pod wpływem sł zewętzych. Poszczególe częśc były sztywej
METODY ADMISSION CONTROL OPARTE NA POMIARACH
www.pwt.et.put.poza.pl Sylweter Kaczmarek Poltechka Gdańka, Gdańk Wydzał ETI, Katedra Sytemów Sec Telekomukacyjych kayl@et.pg.gda.pl Potr Żmudzńk Akadema Bydgoka, Bydgozcz Zakład Podtaw Iformatyk zmudz@ab.edu.pl
Ę ę ę Łó-ź ----
-Ę- - - - - - -ę- ę- - Łó-ź -ś - - ó -ą-ę- - -ł - -ą-ę - Ń - - -Ł - - - - - -óż - - - - - - - - - - -ż - - - - - -ś - - - - ł - - - -ą-ę- - - - - - - - - - -ę - - - - - - - - - - - - - ł - - Ł -ń ł - -
Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej
Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.
LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 8 LOKALIZACJA PODMIOTÓW (POŚREDNICH) METODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI
LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwczea 8 LOKALIZACJA PODIOTÓW (POŚREDNICH) ETODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI Lokalzacja podmotów etoda środka cężkośc AUTOR: dr ż. Roma DOAŃSKI AUTOR: dr ż. ROAN DOAŃSKI LITERATURA Potr Cyplk,
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu
METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
WIELOSTANOWE PODEJ CIE DO ANALIZY BEZPIECZE STWA SYSTEMÓW
DIAGNOSTYKA 2 (38)/2006 KO OWROCKI, Welotaowe podej ce do aalzy bezpecze twa ytemów 135 WIELOSTANOWE PODEJ CIE DO ANALIZY BEZPIECZE STWA SYSTEMÓW Krzyztof KO OWROCKI Akadema Morka w Gdy 81-225 Gdya, Morka
brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Paca domowa 9. W pewnym bowaze zanstalowano dwa automaty do napełnana butelek. Ilość pwa nalewana pzez pewszy est zmenną losową o ozkładze N( m,, a lość pwa dozowana pzez dug automat est zmenną losową
ELEMENTY MATEMATYKI FINANSOWEJ. Wprowadzenie
ELEMENTY MATEMATYI FINANSOWEJ Wpowadzeie Pieiądz ma okeśloą watość, któa ulega zmiaie w zależości od czasu, w jakim zostaje o postawioy do aszej dyspozycji. Watość tej samej omialie kwoty będzie ia dziś
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
SPOSOBY KLASYFIKACJI MODELI DEA
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E N 3 2009 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* SPOSOBY KLASYFIKACJI MODELI DEA W atykule podjęto póbę klayfkacj odel badaa efektywośc względej podotów gopodaczych,
UWAGI O WZORZE NA MOMENTY ROZKŁADU PRAWDOPODOBIEŃSTWA PÓLYI. Tadeusz Gerstenkorn. 1. Wstęp. 2. Rozkład G. Pólyi
UWAGI O WZORZE NA MOMENTY ROZKŁADU PRAWDOPODOBIEŃSTWA PÓLYI Tadeusz Gesteko Emeytoway pofeso Uiwesytetu Łódzkiego ISSN 1644-6739 e-issn 2449-9765 DOI: 10.15611/sps.2015.13.09 Steszczeie: Rozkład pawdopodobieństwa
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0
EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA
EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA Nekedy zachodz koneczność zany okesu kapt. z ównoczesny zachowane efektów opocentowane. Dzeje sę tak w nektóych zagadnenach ateatyk fnansowej np.
ZARYS METODY OCENY TRWAŁOSCI I NIEZAWODNOSCI OBIEKTU Z UWZGLEDNIENIEM CZYNNIKA LUDZKIEGO I PŁASZCZYZNY LICZB ZESPOLONYCH
Zdzsław IDZIASZEK 1 Mechatrocs ad Avato Faculty Mltary Uversty of Techology, 00-908 Warsaw 49, Kalskego street r zdzaszek@wat.edu.pl Norbert GRZESIK Avato Faculty Polsh Ar Force Academy, 08-51 Dębl, Dywzjou
Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja
Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej
STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
ć Ź Ę ź Ó ż ż Ś Ć Ś
Ż Ę Ę Ó Ę Ś ż ć Ź Ę ź Ó ż ż Ś Ć Ś Ż ć Ć ć Ś ć Ó Ń Ż ć Ć Ż Ą Ę Ż Ż Ż Ó Ż Ó Ó Ś Ż Ć Ę Ź ć ż Ó ÓĘ ż Ż Ó Ę Ż ż Ą Ą Ż Ś Ć ż Ź Ż ć ć Ś ć ż Ą Ś Ó ć Ź ć Ó Ó Ść ż Ó Ó Ć Ó Ó Ść ć Ś ć ż ć Ó Ó ć ć ć Ó ć Ó ć Ó ć Ó
Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
Przetwarzanie danych meteorologicznych
Sps teśc I Rozważaa ogóle 5 Pzetwazae daych meteoologczych Notat z wyładu pokhamaa Wyoała: Alesada Kadaś I Iomacja odowae 5 I Poces pzetwazaa daych 5 I Aalza 6 I Syteza 7 I3 Edycja wzualzacja 7 I3 Dae
Materiały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE
IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE 4.. Rozkład zmeej losowej dwuwymarowej Defcja 4.. Uporządkowaą parę (X, Y) azywamy zmeą losową dwuwymarową, jeśl każda ze zmeych X Y jest zmeą losową. Defcja 4.. Fukcję
Wykład 8. Prawo Hooke a
Wykład 8 Pawo Hooke a Pod działaiem apężeń ciało tałe zmieia wó kztałt. Z doświadczeń wyika, że eżeli wielkość apężeia et mieza od pewe watości, zwae gaicą pężytości, to odkztałceie et odwacale i po uuięciu
Johann Wolfgang Goethe Def.
"Maemac ą ja Facuz: coolwe m ę powe od azu pzeładają o a wój wła jęz wówcza aje ę o czmś zupełe m." Joha Wola Goehe Weźm : m m Jeżel zdeujem ucje pomoccze j : j dla j = m o = m dze = Czl wacz pzeaalzowad
Wykład FIZYKA I. 7. Dynamika ruchu obrotowego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
D hab. ż. Władysław Atu Woźak Wykład FZYKA 7. Dyamka uchu obotowego D hab. ż. Władysław Atu Woźak stytut Fyk Poltechk Wocławskej http://www.f.pw.woc.pl/~woak/fyka.html D hab. ż. Władysław Atu Woźak ŚRODEK
Oznaczenia: -średnia arytmetyczna -średnia geometryczna. x H -średnia harmoniczna
Ops statystyczy Puktem wyjśca do woskowaa statystyczego (uogólae wyków badaa póby a populację geealą) jest odpoweda aalza ozkładu badaej cechy w tej póbe. Metody służące do aalzy ozkładu cechy w póbe są