816 PAK vol. 60, nr 10/2014. System oceny statystycznej w badaniu biegłości laboratoriów badawczych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "816 PAK vol. 60, nr 10/2014. System oceny statystycznej w badaniu biegłości laboratoriów badawczych"

Transkrypt

1 816 PAK vol 60, 10/014 Eugej VOODASKY 1, Zygmut WASZA, aa KOSHEVAYA 3 1 NAODOWY UNIWESYTET TECHNICZNY UKAINY - POITECHNIKA KIJOWSKA PZEMYSŁOWY INSTYTUT AUTOMATYKI I POMIAÓW (PIAP), Wazawa 3 NAODOWY UNIWESYTET OTNICTWA, Kjów, Ukaa Sytem ocey tatytyczej w badau begłośc laboatoów badawczych Pof Еvgey T VOODASKY Pacuje w Naodowym Techczym Uweytece Ukay - Poltechka Kjowka KPI, Kateda Automatyzacj Badań Ekpeymetalych; Pzewodczący Podkomj Metologa w Pańtwowej Agecj Akedytacyjej Ukay Seo membe of IEEE Pezydet Ukańkej Akadem Metolog Zateeowaa aukowe: ytemy opogamowaa pomaowego do motoowaa tetowaa Auto poad 300 publkacj Pof aya A KOSHEVAJA Naodowy Uweytet otctwa, Kev, Ukaa; Kateda Bocybeetyk Medycyy otczej Zateeowaa aukowe: metologcze wpomagae pomaów medyczych bologczych; tatytycze pzetwazae daych Autoka poad 100 publkacj e-mal: vet-1@uket e-mal: lkoh@uket Doc d ż Zygmut ech WASZA Studa 1959, doktoat 1967 paca a Wydz Elektyczym Poltechk Wazawkej oaz w Itytuce Elektotechk Docet od 1970 Zogazował powadzł: Wydzał Tapotu Pol Śwętokzykej , Ośodek Apaatuy Pomaowej IMGW , Zakład Techk Pomaowej Itytutu Chem Pzemyłowej Obece: główy pecjalta w Pzemyłowym Itytuce Automatyk Pomaów PIAP Wazawa Auto około 160 publkacj, 4 moogaf, klku-dzeęcu pac badawczych e-mal: zlw@oppl Stezczee Omówoo poób ocey tatytyczej tooway w poceduach łużących badau oągęca begłośc pzez laboatoum badawcze, czyl wymagaych kompetecj techczych ogazacyjych W tym celu powo być w m wdożoe ytemowe podejśce w zakee ogazacj powadzea badań laboatoyjych, któe poługuje ę wpółczeym zaadam zaządzaa wykozytuje metody tatytycze do twozea ocey dokładośc wyków pomau Słowa kluczowe: laboatoum badawcze, akedytacja, begłość, pocedua badań, wkaźk dokładośc, poówywalość akceptowalość ezultatów, wymagaa om mędzyaodowych Stattcal ytem fo eug the evaluato of techcal competece of tetg laboatoe Abtact It how that ode to acheve techcal competece of a tetg laboatoy eeded to toduce a ytem appoach fo ogazg ad coductg laboatoy tet, guded by the pcple of mode maagemet ad ug the tattcal method fo etablhg ad evaluatg the accuacy of eult Mode tattcal appoache clude: applcato of tattcal dcato of accuacy of techque that ae able to evaluate fluece a adom ad ytematc effect, ug the paametc model of vaace fo aeg the accuacy of eult obtaed the ame laboatoy ad model of vaace compoet whe aeg the accuacy of eult telaboatoy expemet; applcato of tattcal model of tet eult, whch ae focued o defto of vaou dcato of accuacy depedg o cuet tak; etmato of equal fluece facto laboatoe whe aalyzg the temedate peco meaue; etmato of acceptablty of the eult; etmato of ucetaty o tattcal dcato wthout aalyzg ouce of fluece quatte Keywod: tet laboatoy, accedtato, techcal competece, tet method, dcato accuacy, compaablty ad acceptablty of eult, equemet of teatoal tadad 1 Wpowadzee Wzatające wymagaa użytkowków coaz lejza kokuecja poducetów poduktów powodowaa globalzacją yku śwatowego dopowadzły do koeczośc komplekowego badaa ch paametów Podcza takch badań wytępują ówocześe, częto pzecze, teey kletów dotawców Opacowao zaady wzajemego uzawaa wyków ocey jakośc wyobów (ocey ch zgodośc z wymagaam) Ich toowae e jet możlwe bez dobze fukcjoujących ezależych laboatoów badawczych o wyokm pozome pofejoalym Wzajeme uzawae wyków badań może być opate tylko w opacu o potwedzoe kompetecje techcze takch laboatoów [1], uzykwae w pocee ch akedytacj Szczególe ważą olę odgywa tu dokładość waygodość wyków badań, któe umożlwają ch poówywalość W tym celu laboatoum mu oągąć odpowede wauk pzepowadzaa badań utzymywać je jako ezmee oaz toować komplekowo wpółczee metody tatytycze w pzetwazau wyków pomaów Nawet pzy ogaczoym zboze daych ujęce tatytycze pzyczya ę do lepzego zozumea pzebegu pzyczy zmeośc czyków wpływających a dokładość waygodość wyków [] oaz umożlwa uzykae zgodośc poówywalośc badań [3] wykoaych w óżych laboatoach Duża lczba pzepów dotyczących poceu powadzea badań wymagań, któe ma pełć laboatoum, utuda ogaęce całośc zagadeń Pożej pzedtawoo w jedolty zwaty poób ytem ocey tatytyczej, wpółcześe tooway do ocey begłośc laboatoum pzy jego akedytacj kotol Pocedua badań jej jakość Jakość poceduy badań jej ealzacja wpływają a jakość wyków Pzy ocee pzydatośc poceduy weyfkuje ę możlwość jej toowaa dla badaych obektów pzy mogących wytąpć czykach wpływających Pzy toowau daej poceduy kotoluje ę uzykwae wyk, w tym a podtawe udzału we wpólych ekpeymetach mędzylaboatoyjych Popzedo, do ocey paametów uzykwaych wyków wytaczyło wykoać ekpeymet tylko w daym laboatoum Najowze pzepy cetyfkacj wymagają pzejśca do ych fom takej ocey, w zczególośc wykoae wpólego ekpeymetu w celu badzej obektywego wyzaczea dokładośc Zależe od celu badań touje ę odpowede tatytycze modele aalzy waacj [6] oaz óże odzaje wkaźków dokładośc Zakłada ę, że każdy wyk pomau y jet umą tzech kładków (o óżych azwach toowaych w óżych dzedzach), tj:

2 PAK vol 60, 10/ у m у B e, (1) gdze: m - etymato watośc mezoej, B - pzeuęce (ba) у tej watośc (popawość lub błąd ytematyczy), e - wypadkowe oddzaływae loowe óżych welkośc (pecyzja, epewość, błąd pzypadkowy) Wzajeme elacje tych kładków pokazao a y 1 y 1 Fg 1 a Podtawowy tatytyczy model wyku pomau Bac tattcal model of the meauemet eult b р(в) 3 Model ytemu zapewaa jakośc badań laboatoyjych Zapewee jakośc oceę wykoywaych badań laboatoyjych moża uzykać toując podejśce ytemowe yuek pzedtawa model takego ytemu ó σ B р(е) e B + e σ y ó Jego podtawę taow dokładość uzykwaa we wpólym ekpeymece [4] Jet to obektywe azędze do chaakteyzowaa aktualej jakośc ogazacj poobu pzepowadzaa badań laboatoyjych Pzy ealzacj modelu tzeba pzede wzytkm wząć pod uwagę podejśca zapewające dokładość paametów metologczych wykozytywaych metod badań Obejmuje to też wpóle ekpeymety łużące ocee pecyzj pawdłowośc wyków badań [5] Omówmy pokótce koleje poceduy badań ujęte w modelu ytemu z y pooby ch ocey tatytyczej Wpóly ekpeymet ocey dokładośc Wpóly ekpeymet jet fzyczą ealzacją pzyjętej poceduy łużący do ocey dokładośc Beze ę pod uwagę możlwe kombacje wauków badań w laboatoach Pozwala to wyzaczyć tatytycze właścwośc metody Do pzepowadzea wpólego ekpeymetu agażuje ę p laboatoów Ekpeymet zacowaa dokładość wyków Szacowae dokładośc wyków badań ekpeymetalych uzykaych pzez laboatoa w daych waukach obejmuje wyzaczae dwu odchyleń tadadowych: dla powtazalośc (epeatablty) dla odtwazalośc (epoducblty) Na tej podtawe ocea ę ozbeżość mędzy laboatoam, tj pełae wauku powtazalośc w laboatoach W waukach powtazalośc tatytyczej pawdza ę jedoodość waacj wyków w laboatoach Powadzee wpólych ekpeymetów pozwala óweż zbadać chwlowe wkaźk pecyzj (temedate peco), oddzele dla każdego z czyków wpływających Podtawowym założeem jet to, że wpływ pozczególych czyków jet jedakowy we wzytkch laboatoach Najpew ależy węc to pawdzć toując tety tatytycze (p aalzę ANOVA), potwedzające pełee takch wauków Wkaźk dokładośc metod pomaowych toowaych w poceduach badaa begłośc laboatoów zetawoo a y 3 Metodyka 1705: Stadayzacja, waldacja, atetacja, weyfkacja 575: Utalee paametów aboatoum badawcze 575: Wpóly ekpeymet: wyzaczee dokładośc Ekpeymetale wyzaczae pecyzj σ; σ; ; ; σb() Ekpeymetale wyzaczae popawośc ; δ Popawość Tuee Dokładość Accuacy Pecyzja Peco Wyk loścowy Nepewość wyku badań Potokół 1705: Kotola jakośc wyku Idetyfkowalość (wzozec, SD) μ 1705, 575: Kotola wewętza 1705, 575: Kotola zewętza Sytematyczy błąd laboatoum aboatoy ba Sytematyczy błąd metody Вa of the meauеmet method Powtazal- -ość Pośede may pecyzj Itemedate meaue of the peco epeatablty Odtwazalość epoducblty Spawdzae kwalfkowalośc wyku Kotola opeacyja Spawdzae tablośc wyku Wpóla ocea ekpeymetala Poówae z laboatoum odeea Poówae z SD, μ y 3 May dokładośc metod pomaowych Fg 3 Meaue of the accuacy of meauemet method Ekpeymet zacowaa popawośc wyków Ne Akceptowae wyku? y Fg & Ne 1001: Dzałaa koygujące Stablość wyku? Ne w pzedzałach? Kompetecja laboatoum Model ytemu zapewea jakośc badań laboatoyjych Model of the ytem of qualty auace of laboatoy tet Ne,, w pzedzałach? Gwaacją poówywalośc wyków badań z óżych laboatoów jet pzepowadzee ekpeymetu zacowaa popawośc wyków waz z ch pecyzją Pzy ocee popawośc poceduy ależy wyelmować take wpływy błędów laboatoum zwązae z ogazacją ekpeymetu, któe w tym laboatoum pozotają tałe, ale ą ezae, lub ekotolowae Wauk wpólego ekpeymetu pozwalają ozacować tatytyczą oceę popawośc óżce wyków ą powodowae pzez edokoałość poceduy badań δ, dalej zwae pzeuęcem (ag ba) wyku daej metody pomau, czyl jej błędem ytematyczym Do ocey tego pzeuęca używa ę wkaźków pecyzj Dlatego też ekpeymet ocey popawośc popzedza ę ekpeymetem zacowaa pecyzj

3 818 PAK vol 60, 10/014 Ekpeymet wewątz-laboatoyjy Dugm powodem pzeuęca watośc wyku pomau, ozaczoego jako Δ (o agelkej azwe laboatoy ba), jet poób ogazacj poceu badań w daym laboatoum, Według omy PN/ISO 575-1[5] laboatoum taktuje ę komplekowo jak odzaj pewego ytemu, lub pzyządu pomaowego, obejmującego też opeatoa Oceę watośc Δ kładowej pzeuęca B dla każdego laboatoum wyzacza ę w ekpeymece wewętzym z wykozytaem utaloych dla daej metody wkaźków dokładośc Etymacj tych wkaźków dokouje ę toując póbkę wzocową (tadad ample SS), lub dae z takch amych pomaów w laboatoum efeecyjym (efeece laboatoy ) Wytaczalość wkaźków tatytyczych Podejśce tatytycze touje ę e tylko do wyzaczea ma loścowych chaakteyzujących dokładość watośc mezoej, ale także do loścowej ocey ozpozea watośc obewacj Chaakteyzuje oa ezawodość ocey waacj póbk tym amym ezawodość poówywaa óżych laboatoów według wkaźka ch tablośc Każda uzykaa watość waacj pecyzj w daej poceduze badań będze tota tatytycze tylko pzy wytaczająco dużej lczbe obewacj Kytycze jet węc okeślee mmalej lczby laboatoów p uczetczących w ekpeymece mmalej lczby obewacj pomaowych w ch wykoywaych Właścwe ozwązae tego poblemu decyduje o tym, czy otzymywaa watość paametu tatytyczego jet wytaczająca Odchylee tadadowe waacj V( ) zależy od Moża węc utalć lczbę obewacj wymagaą do uzykaa pójych ozacowań, dla któej odchylee V( ) będze dotatecze małe Dla welkośc zomalzowaej cetowaej o ekpeymetalym odchyleu tadadowym póbk, pzedzał ufośc obejmujący 95% watośc okeśla ę według zależośc: А / A 0, 95 Р () ozpozee daych p laboatoów chaakteyzuje ocea o waacj W V p 1 Wówcza paamet А = А ze wzou () pzyjme watość А 196, р 1 Wówcza paa- Pzy zacowau А tzeba uwzględć met А = А wyo: p 1 / p p А 1,96 р 1 (3) gdze / Wzó (3) obowązuje e tylko dla ocey waacj odtwazalośc wyków, ale óweż dla chwlowych ma pecyzj Okeślee wytaczalośc ocey tatytyczej jet tote pzy wyzaczau śedch watośc óżych oce popawośc B We wpólym ekpeymece ocea ę e tylko watość pzeuęca δ daej poceduy, ale także, czy ocea ta jet tota tatytycze Jeżel utal ę, że δ jet zaczące tatytycze, to ależy okeślć makymalą watość δ m, któa w wykach ekpeymetu mogła by pozotać eozpozaa z pewym pawdopodobeńtwem węc dypeję watośc śedej wyków wzytkch ekpeymetów okeśla wzó: 1 ˆ 1 ó V p ð Ze wzou (4) wyka, że V ˆ, а węc δ m zależy od, γ, а óweż od р Wkutek tego pzedzał epewośc ocey pzeuęca (ba) moża opać pawdopodobeńtwem: A ˆ A 0, 95 P, 1 1 gdze: А = 1,96 p Wok o totośc tej ocey zależą od wzajemego położea zea pzedzału ufośc a o δ Poeważ w pzypadku dealym δ = 0, to wówcza pzedzał ufośc dla óżcy ˆ obejmującej watość zeo wkazuje, że pzeuęce chaakteytyk poceduy pzy α = 0,05 jet tatytycze ezaczące Pzy lczbe laboatoów p > 0 > zwękzee р zwykle e zmea epewośc ocey wyków (tj ocey ch ozzutu, wyażaego pzez dypeję) Uzykae dokładośc 30 15% wymaga by 8 р 15, a pzy р = 5 epewość ocey może oągąć 60% Podobe ozwązuje ę poblem wybou lczby obewacj w ekpeymece wewątzlaboatoyjym któy wpływa a watość śedą Wpóle pzetwazae pozwala a wdożee wymagań dotyczących utalea watośc Δ m Oceę Δ pzepowadza ę dopeo po ocee totośc tatytyczej δ Opeając ę a adekwatośc oce ma tatytyczych utwozoo podtawy teoetycze zacowaa ma dokładośc wyków badań okeśloo podtawowe wymagaa dla ekpeymetów pozwalających uzykać wymagaą dokładość Kotola jakośc Potwedzee możlwośc uzykwaa pzez laboatoum waygodych wyków ależy tale motoować za pomocą poceduy kotolej zaówo wewętzej jak zewętzej Wewętza kotola jakośc wyków Kotola ta ma zapewć akceptowalość wyków badań Dokouje ę tu kotol opeacyjej weyfkacj tablośc wauków badań Wyk, w aze potzeby, pozwolą dokoać odpowedch dzałań apawczych [6] mających a celu utablzowae poceu badań Etymacj wkaźków popawośc laboatoum dokouje ę toując póbkę wzocową (SS) z pzyjętą watoścą śedą μ węc Δ będze obejmować óweż epewość póbk wzocowej Δ SS Dlatego też ajpew ależy pawdzć totość ch łączego odchylea, toując tet Studeta: t y AW W SS 3 gdze W ocea waacj wewątzlaboatoyjego ozpozea wyków obewacj Jeżel t > t k, to całkowte pzeuęce ma tote zacze ależy zdetyfkować pzyczyy pzeuęca wyków w laboatoum Wydzela ę kładk wozoy jedye pzez to laboatoum za pomocą aalzy waacj Otzymae ozacowae Δ jet waże tylko w czae twaa daego ekpeymetu Wykazae, że Δ e zmea ę w czae, wymaga wykoywaa kolejych wewętzych kotol jakośc (4)

4 PAK vol 60, 10/ Kotola zewętza Zwykle pzepowadza ę ją z użycem póbek wzocowych (SS), a gdy ch bakuje, wykozytuje ę pomay poówawcze w laboatoum efeecyjym () Dla klku laboatoów ówocześe pzepowadza ę wpóly ekpeymet pecjale zogazoway dla uzykaa ocey daej metody badań [4] W tym pzypadku powo ę uzykać ajlepze ezultaty W pzypadku kozytaa z wyków laboatoum efeecyjego pawdza ę jedoodość dwu zboów daych uzykaych z każdego laboatoum, a pzykład pzez tet Fchea Jeśl waacje wyków ą jedoode, to uzykae dae mogą być potzegae jako watośc pobae z tej amej populacj Natępe pawdza ę hpotezę za pomocą tetu t-studeta, czy pzeuęce (ba) wyków jet take amo w obu tych laboatoach, a óżca mędzy watoścam śedm y y 1 0 powtała wkutek wpływu welkośc loowych ogaczoych ozmaów póbek Ocea dopuzczalośc wyków Do ocey dopuzczalośc wpóle pzetwazaych daych wpowadzoo jako maę tak zway zake kytyczy CD, zwązay z wcześej utaloą zomalzowaą watoścą σ Jeśl watość bezwzględa óżcy kajych wyków badań e pzekacza zakeu CD, to akceptuje ę je jako uzykae w waukach powtazalośc Jako wyk końcowy pzyjmuje ę watość śedą Wówcza CD f, gdze: f() - wpółczyk kytyczego oztępu watośc obewacj, zależy od pzyjętego pawdopodobeńtwa jako topa zaufaa, lczby obewacj pomaowych pzewdywaego odzaju ozkładu Dla ozkładu omalego z pawdopodobeńtwem 0,95 otzymuje ę f(=)=,8 W celu ocey pzydatośc wyków kotol opeacyjej zacuje ę totość ozbeżośc śedch watośc wyków uzykaych w laboatoum dla óżych gup obewacj [7] Pzy pzepowadzau kotol zewętzej laboatoum z użycem póbk wzocowej SS, odchylee śedej watośc у uzykaych wyków od watośc μ paametu SS, zależy od wpływu zmeych loowych od lczby powtazaych obewacj W pzypadku, gdy bakuje zczegółowych daych o kładowej ytematyczej błędu dla daego laboatoum ależy wząć pod uwagę możlwe watośc popawośc B óżca y jet zmeą loową o odchyleu tadadowym ó, któe zależy od waacj ozpozea wyków w laboatoum powtazalośc j Wówcza zake kytyczy CD y z pawdopodobeńtwem 0,95 będze ówy: CD y 1 1,96 (5) W ekpeymece z udzałem laboatoum efeecyjego, do podjęca decyzj o dopuzczalośc wyku у 1 otzymaego w kotolowaym laboatoum, gdy wyk w wyo у 0, wychodz ę z watośc Zake kytyczy dla óżcy ó1 ó 0 у1 у 0 z pawdopodobeńtwem 0,95 jet atępujący CD 0, ,96 (6),8, у1 у0 We wpólym ekpeymece, łużącym do ocey pozomu pofejoalośc klku laboatoów badawczych, akceptowalość wyków okeśla ę w touku do waacj powtazalośc + Poeważ = otzymaych wyków kozyta ę z eówośc:, to dla zaakceptowaa dopuzczalośc 1,, (7) p 1 y y p gdze: 1 1 waacja mędzylaboatoyjego ekpeymetu, - ogóla watość śeda Jeżel zachodz eówość (7), to watość oceająca w poób ztegoway ozzuty pzeuęć watośc śedej (popawośc) wyków pomędzy laboatoam jet dopuzczala Ozacza to, że we wzytkch laboatoach uzykao wyk zadowalające W pzypadku pzecwym ależy zdetyfkować laboatoa o za dużym kładku pzeuęca (lub B), wykozytując p tety Gabba Gdy e pełają oe zomalzowaych wauków powtazalośc, to wyków tych laboatoów e uwzględa ę Na pzykład pzy jedym takm laboatoum wyzacza ę waację dla daych p-1 pozotałych laboatoów Pzy ocee dopuzczalośc otzymaych waacj touje ę tety tatytycze ważlwe a zmay waacj węc, jeśl σ zomalzowaej poceduy było zae lub wcześej okeśloe, to do ocey totośc ozacowaych óżc pomędzy σ touje ę tatytykę o ozkladze χ poówuje ę z С =, (8) / С k = χ (1-α, ν)/ ν (9) Jeśl С С k, то óżca pomędzy jet tatytycze ewelka w dalzych oblczeach łużących ocee dokładośc poce- du ealzacj daej metody pomaowej ezultatów otzymaych w laboatoach moża wykozytać watość W podoby poób moża pawdzć, czy jet akceptowala wewątzlaboatoyja waacja W celu ozacowaa pzeuęca dla daego laboatoum wyzacza ę tatytykę W С"= W / W pzypadku, gdy toowaej poceduy ą wyzaczoe wcześej, to oceę, czy moża zaakceptować pzepowadza ę pośedo wyzaczając touek: Ñ Jeśl С' С' k, to óżca pomędzy 1 1 jet ezacząca tatytycze w dalzym potępowau moża toować zomalzowae watośc, a pzykład do ocey popawośc ezultatów Gdy zaś 1 1 С' С' k, to ależy wyzaczyć pzejścową pecyzję pomaów, aby oceć potecjaly wpływ pzewdywaego czyka węc poówae wyków e jet opate a detyfkacj óżc pomędzy dwoma waacjam lub śedm, a a toowau kyteów totośc tatytyczej łużących pawdzeu, czy wyk ależą do tej amej, czy dwu óżych populacj

5 80 PAK vol 60, 10/014 4 Pzykłady Pzykład 1 ozważymy pzykład weyfkacj begłośc (kompetecj techczej) dla p=6 laboatoów chemczych Według pewej zomalzowaej poceduy zbadao w p=6 laboatoach jedoode póbk wzocowe (SS) pewej ubtacj o kocetacj µ=45 mg/lt watoścach odchyleń tadadowych =16; =5 W każdym laboatoum pzepowadzoo = póby Uzykao watośc śede: 418,5; 449; 409; 494; 445; 375,5 wewątzlaboatoyje óżce 5; 1; 44; 16; 47 Z dotępych daych oblczoo wpólą watość śedą wzytkch wyków 431,8 oceę waacj ch powtazalośc =1104,5 Po podtaweu do (5) daych wejścowych oblczoych uzykao dla lewej toy lczbę 1,676 Jet oa wękza ż 0,7 watośc 1 =3,841 dla =0,05 ν=-1=1 Dochodz ę węc do woku, że wśód laboatoów uczetczących we wpólym ekpeymece co ajmej jedo ma żzy pozom pofejoaly, ż pozotałe Aby wykyć to -te laboatoum wykozytuje ę eówość y 1 y 1, Otzymao, że dla laboatoum 6 e ą pełoe wauk powtazalośc węc ależy pzeaalzować ogazację powadzae badań w tym laboatoum dokoać ezbędych koekcj Wyk pzemezczea dla każdego laboatoum, okeśloe jako Δ = у, wyozą: 6,5; 4; 16; 69; 0; 49,5 Natępe pawdza ę dopuzczalość watośc pzeuęca dla każdego laboatoum według (5) Zake kytyczy CD wyo 4199 y Z oblczeń wyka, że pzemezczea wyków z laboatoów 4 6 pzekaczają zake kytyczy e moża uzać ch kompetecj za właścwą aboatoum 4 ma dopuzczalą watość pecyzj, tj peła wauk powtazalośc, ale wytępują kładk ytematycze, któe pzeuwają wyk pomaów Pzykład Pzy pawdzau kompetecj laboatoów do badaa, czy lk elektycze, tafomatoy tablzatoy apęca pełają odpowede omy techcze pawdza ę akceptowalość wyków pomau paametów badaego obektu w kotolowaym laboatoum w laboatoum efeecyjym (pzypadek baku tadadowych póbek) Таb 1 Tab 1 Pzykład zetawea wyków badań begłośc laboatoum w pocee jego akedytacj Example of data of tet of techcal competece accedtato poce of the tetg laboatoy Podobe, jak w popzedm pzykładze, welokote wykouje ę w obu laboatoach pomay paametów kotolowaych oaz zajduje ch watośc śede odchylea tadadowe Natępe weyfkuje ę czy pełoe ą kytea kwalfkowalośc pecyzj według wyażeń (8) (9), a atępe - czy akceptowale ą pzeuęca wyków według zależośc (5) Dae moża pzedtawć w potac tabel 1 5 Ocea epewośc wyków badań Otzymae ozacowaa dokładośc wyków pomaów taową podtawę do ozacowaa epewośc wyków badań, jako uogóloego wkaźka opu ch dokładośc węc otatm kokem ekpeymetu jet uzykae wyku badań waz z maą dokładośc /lub waygodośc Wkaźkam dokładośc wyku badań pzewdywaym pzez wpółczee omy, ą: pecyzja popawość oaz pezetacja wyku końcowego waz z oceą epewośc Poeważ wkaźk popawośc pecyzj dobze wpółgają z epewoścą pomau, to dla jej ocey ajbadzej kozyte jet podejśce ekpeymetale [8] opate a ocee waacj odtwazalośc W pzyjętym modelu opu wyku pomau wedlug wzou (1) jako paamet opujący pecyzję touje ę waację odtwazalośc wyków pomau Jet oa okeśloa bezpośedo pzez waacje kładków powodowaych pzez e dypeję powtazalośc:, Według pzyjętej temolog [9], wyażee to moża zapać: u у u В u е (10) Uwzględając ogaczoą lczbę daych dośwadczalych, zacuje ę waację dla badań mędzylaboatoyjych waację powtazalośc Wtedy (10) pzyjmuje potać: u уˆ Pzepowadzając mędzylaboatoyje badaa poceduy moża oceć jej pzeuęce ˆ z odchyleem tadadowym ˆ 1 1 p Nepewość powodowaą pzeuęcem (ba) badaej poceduy wyzacza ę z wyażea u ˆ ˆ u Paamet mezoy у 0 σ aboatoum kotolowae у Kyteum pecyzj σ / χ (1-α, ν)/ ν tak/ e у Kyteum pecyzj у 0 tak/ CD y y e gdze: u epewość odpowadająca cetyfkowaej watośc μ, użytej do ocey popawośc pzy wpólym badau paametów dokładośc poceduy węc epewość otzymywaych wyków pzy wytępowau pzeuęca poceduy wyo ezytacja uzwojeń, Ω Pąd, А Moc, Wat Oboty, muta -1 W paktyce у u ˆ ˆ и u ˆ u u e obejmują kutków oddzaływań a wyk pomau wzytkch możlwych źódeł zmeośc Moża to uwzględć w ocee wypadkowej epewośc wpowadzając do wzou (1) dodatkowe kładowe

6 PAK vol 60, 10/ y B c x e, (11) gdze x odchylee od watośc zamoowej х ; c wpółczyk czułośc у / х Dla pzypadku opaego zależoścą (11) epewość moża oceć jako у u ˆ c u x u ˆ, uyˆ u ˆ kładowa gdze: etymata waacj umy В е; zwązaa z epewoścą ocey δ otzymaej w pomaach wzoca lub póbk wzocowej o cetyfkowaej watośc μ; u(x ) - epewość zwązaa z x węc według modelu pzyjętego we wzoze (11), po uzupełeu epewośc otzymaej ekpeymetale pzez kładowe wykające z mogących wytąpć loowych oddzaływań źódeł, któe e były objęte wpólym ekpeymetem ocey powtazalośc, moża badzej waygode oceć edokładość loścowych wyków badań [9] 6 Podumowae Obece, dla właścwego zapewea poówywalośc wyków pomau tzeba toować wpółczee podejśce do ogazacj pzebegu poceu badań, któe e opea ę a deklaatywe utaowoych wymagaach dotyczących dokładośc wyków, a wychodz z obektywych cech techczych ogazacyjych możlwośc laboatoów W podejścu tym wykozytuje metody tatytycze, toowae do: 1) utaowea tatytyczych ma dokładośc (pawdłowośc pecyzj), pozwalających a ozacowae wpływów zaówo loowych, jak ytematyczych; ) ocey jedoodośc wauków powadzea badań w laboatoach pzy aalze beżących oce pecyzj; 3) ocey dopuzczalośc: wyków otzymaych w poówau do popzedch, wyków uzykaych w óżych laboatoach podcza wewętzych zewętzych kotol ch jakośc, a także w takce poceu waldacj pocedu badań 4) zacowaa epewośc, z uwzględeem wzytkch wpływających zmeych bez koeczośc dokoywaa aalzy pozczególych źódeł epewośc Obecy ted w ogazacj pzebegu poceu badań polega a odejścu od toowaa gotowej opacowaej poceduy opatej a pomaach wykoaych pzez poduceta wyzaczoych dopuzczalych pzedzałach odchyleń wyków Ofeuje ę owe zaady ch omalzacj W ejzym atykule omówoo ytem pocedu tatytyczych toowaych w pocee badaa begłośc laboatoum, czyl twedzaa jego kompetecj Umożlwa o obektywą oceę pozomu techczego laboatoum, jego zdolośc do zapewaa waygodych wyków z uwzględeem loowej atuy otzymywaych daych ealych możlwośc laboatoum Wkutek tego moża ukąć pzypadkowego odzucea wyków laboatoum powadzącego koztowe, czaem ukale badaa, gdyż wąże ę to z dużym tatam Ne ucep też doba opa laboatoum, badzo waża pzy zwękzoej kokuecj a yku wykoawców badań Autozy mają też adzeję, że paca ta pzyczy ę do badzej gutowego pozaa zozumea toty zagadeń wytępujących w pocee ocey begłośc laboatoów badawczych Obzeejze omówee tych zagadeń zawea moogafa [10] 7 teatua [1] PN-EN ISO/IEC 1705:005 Ogóle wymagaa dotyczące kompetecj laboatoów badawczych wzocujących [] PKN-ISO/T 10017:003 Wytycze dotyczące techk tatytyczych odozących ę do ISO 9001:000 [3] PKN-ISO/IEC Gude 99:010 - weja polka: Mędzyaodowy łowk metolog -- Pojęca podtawowe ogóle oaz temy z m zwązae (VIM) [4] PN-EN ISO/IEC 17043:011 - weja polka: Ocea zgodośc - Ogóle wymagaa dotyczące badaa begłośc [5] PN-ISO 575-1:00 - weja polka: Dokładość (popawość pecyzja) metod pomaowych wyków pomaów - Część 1: Ogóle zaady defcje [6] PN-EN ISO 1001:004 - weja polka: Sytemy zaządzaa pomaam - Wymagaa dotyczące poceów pomaowych wypoażea pomaowego [7] PN-ISO 575-6:00 - weja polka: Dokładość (popawość pecyzja) metod pomaowych wyków pomaów - Część 6: Stoowae w paktyce watośc okeślających dokładość [8] ISO/TS 1748: 010 Gudace fo the ue of epeatablty, epoducblty ad tuee etmate meauemet ucetaty etmato [9] Gude to the Expeo of Ucetaty Meauemet GUM Ft ed 1993 ISO Swtzelad, lat coected ed JCGM BIPM (008): polke tłum wydaa 1995: Wyażae epewośc pomaów Pzewodk GUM Alfaveo 1999, 00 [10] Volodakj E T, Kohevaja A: Tekhczekje apekty akedytacj pytatelyh laboato Moogafa Vca VNTU 013 UA (w języku o) otzymao / eceved: pzyjęto do duku / accepted: atykuł ecezoway / eved pape INFOMACJE Weja elektocza meęczka PAK Atykuły opublkowae w PAK po oku 1989 ą dotępe w wej elektoczej m w baze atykułów PAK (wwwpakfopl), w foldeze Achwum umeów meęczka PAK : - pełe tekty atykułów z popzedch lat tezczea atykułów ajowzych moża pobać bezpłate, - pełe tekty atykułów z beżącego oku moża otzymać za opłatą (5 PN +1,15 PN VAT) edakcja

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

BADANIE CHARAKTERYSTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ

BADANIE CHARAKTERYSTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ Fzyka cała stałego, Elektyczość magetyzm BADANIE CHARAKTERYTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ 1. Ops teoetyczy do ćwczea zameszczoy jest a stoe www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE..

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze

Bardziej szczegółowo

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji. Botatytyka, 018/019 dla Fzyk Medyczej, tuda magterke etymacja etymacja średej puktowa przedzał ufośc średej rozkładu ormalego etymacja puktowa przedzałowa waracj rozkładu ormalego etymacja parametrów rozkładu

Bardziej szczegółowo

Semi-parametryczna estymacja punktu zmiany parametrów w szeregach niegaussowskich metodą maksymalizacji wielomianu

Semi-parametryczna estymacja punktu zmiany parametrów w szeregach niegaussowskich metodą maksymalizacji wielomianu do:.599/8.5..9 Seh W. ZABOLOTNII Zygmut Lech WARSZA Chekak Nacoaly Tekhch Uvetet Ukaa() zemyłowy Itytut Automatyk omaów IA Wazawa () Sem-paametycza etymaca puktu zmay paametów w zeegach egauowkch metodą

Bardziej szczegółowo

PROPAGACJA NIEPEWNOŚCI W POMIARACH TEMPERATURY

PROPAGACJA NIEPEWNOŚCI W POMIARACH TEMPERATURY PROBLEMS AND PROGRESS IN METROLOGY PPM 8 Coeece Dgest Eml BURCON Główy Uząd Ma Samodzele Laboatoum Temomet PROPAGACJA NIEPEWNOŚCI W POMIARACH TEMPERATURY Laboatoa akedytowae, wzocując czujk tempeatuy,

Bardziej szczegółowo

MASZYNA ASYNCHRONICZNA 1. Oblicz sprawność silnika dla warunków znamionowych przy zadanej mocy strat i mocy znamionowej. Pmech

MASZYNA ASYNCHRONICZNA 1. Oblicz sprawność silnika dla warunków znamionowych przy zadanej mocy strat i mocy znamionowej. Pmech MAYA AYCHOCA. Oblcz pawość lka dla wauków zaoowych pzy zadaej ocy tat ocy zaoowej. ech η η el ech ech. Jak a podtawe ocy zaoowej zaoowej pędkośc oblcza ę zaoowy oet lka? η 60 60 η 9,55 η 3. Wyzacz pawość

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

www.bdas.pl Rozdział 3 Zastosowanie języka SQL w statystyce opisowej 1 Wprowadzenie

www.bdas.pl Rozdział 3 Zastosowanie języka SQL w statystyce opisowej 1 Wprowadzenie Rozdzał moogaf: 'Bazy Daych: Nowe Techologe', Kozelsk S., Małysak B., Kaspowsk P., Mozek D. (ed.), WKŁ 007 Rozdzał 3 Zastosowae języka SQL w statystyce opsowej Steszczee. Relacyje bazy daych staową odpowede

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do wykonania zadania. Masa ciała. Wys. Ciała

Instrukcja do wykonania zadania. Masa ciała. Wys. Ciała Itrukcja do wykoaa zadaa W perwzej kolejośc ależy przygotowad tabelę z daym. W ejzej trukcj przyjęto, że do każdego wyku z tabel perwotej dodao wartośd 6. Zatem tabela wygląda atępująco: Icjały Grupa Płeć

Bardziej szczegółowo

Praca i energia. x jest. x i W Y K Ł A D 5. 6-1 Praca i energia kinetyczna. Ruch jednowymiarowy pod działaniem stałych sił.

Praca i energia. x jest. x i W Y K Ł A D 5. 6-1 Praca i energia kinetyczna. Ruch jednowymiarowy pod działaniem stałych sił. ykład z fzyk. Pot Pomykewcz 40 Y K Ł A D 5 Pa enega. Pa enega odgywają waŝną olę zaówno w fzyce jak w codzennym Ŝycu. fzyce ła wykonuje konketną pacę, jeŝel dzała ona na pzedmot ma kładową wzdłuŝ pzemezczena

Bardziej szczegółowo

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Elektrostatyka-cz.2. Kondensatory, pojemność elektryczna Energia pola elektrycznego

Elektrostatyka-cz.2. Kondensatory, pojemność elektryczna Energia pola elektrycznego lektostatykacz. Kodesatoy, pojemość elektycza ega pola elektyczego Kodesato Składa sę z dwóch odzolowaych od sebe pzewodków Kodesato moża ładować ładukam elektyczym o jedakowej watośc pzecwych zakach Pojemość

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej Rachek prawdopodobeńswa saysyka maemaycza Esymacja przedzałowa paramerów srkralych zborowośc geeralej Częso zachodz syacja, że koecze jes zbadae ogół poplacj pod pewym kąem p. średa oce z pewego przedmo.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016 PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 06 CEL ĆWICZEŃ. Obserwacja zjawsk efektów fzyczych. Doskoalee umejętośc

Bardziej szczegółowo

ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego. Ćwiczenie może być realizowane za pomocą trzech wariantów zestawów pomiarowych: A, B i C.

ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego. Ćwiczenie może być realizowane za pomocą trzech wariantów zestawów pomiarowych: A, B i C. ĆWICZENIE 1 Opacowane statystyczne wynków ROZKŁAD NORMALNY 1. Ops teoetyczny do ćwczena zameszczony jest na stone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE (Wstęp do teo pomaów).

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

Porównanie dwu populacji

Porównanie dwu populacji Porówaie dwu populacji Porówaie dwóch rozkładów ormalych Założeia:. X ~ N( m, σ ), X ~ N( m, σ ), σ σ. parametry rozkładów ie ą zae. X, X ą iezależe. Ocea różicy między średimi m m m m x x (,...) H 0 :

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych Ćczea r 3 Fae II obert Ślepaczuk Teora portfela paperó artoścoych Teora portfela paperó artoścoych jet jedym z ajażejzych dzałó ooczeych faó. Dotyczy oa etycj faoych, a przede zytkm etycj dokoyaych a ryku

Bardziej szczegółowo

Analityka chemiczna. Podstawy statystyki. Marek Kręglewski tel

Analityka chemiczna. Podstawy statystyki. Marek Kręglewski tel Aaltyka chemcza Podtawy tatytyk Marek Kręglewk mkreg@amu.edu.pl, tel. 689387 Program zajęć Op wyjaśee poobu porządkowaa przedtawaa daych dośwadczalych. Rozkład dla zmeej loowej dykretej cągłej. Zagadea

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 3 ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK MASOWYCH

ĆWICZENIE 3 ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK MASOWYCH Laboaoum eod aczch ĆWICZENIE 3 ANALIZA WPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWIK AOWCH Jedo wozące zboowość chaaezowae ą zazwcza za pomocą welu cech óe wzaeme ę wauuą. Celem aalz wpółzależośc e wedzee cz mędz badam cecham

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI

STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, tr. 3 STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI Dorota Kozoł-Kaczorek Katedra Ekoomk Rolcta Mędzyarodoych Stoukó Gopodarczych Szkoła

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły

Bardziej szczegółowo

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO CWICZENIA NR 6

INSTRUKCJA DO CWICZENIA NR 6 INSTRUKCJA DO CWICZENIA NR 6 Temat ćwczea: Pomar twardośc metodą Rockwella Cel ćwczea Celem ćwczea jet ozaczee twardośc metal metodą Rockwella pozae zwązków pomędzy twardoścą a bdową tych materałów ym

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe. INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,

Bardziej szczegółowo

brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.

brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej. Paca domowa 9. W pewnym bowaze zanstalowano dwa automaty do napełnana butelek. Ilość pwa nalewana pzez pewszy est zmenną losową o ozkładze N( m,, a lość pwa dozowana pzez dug automat est zmenną losową

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka

Bardziej szczegółowo

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE Czyiki wpływające a zmiaę watości pieiądza w czasie:. Spadek siły abywczej. 2. Możliwość iwestowaia. 3. Występowaie yzyka. 4. Pefeowaie bieżącej kosumpcji pzez człowieka. Watość

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

Ocena precyzji badań międzylaboratoryjnych metodą odporną "S-algorytm"

Ocena precyzji badań międzylaboratoryjnych metodą odporną S-algorytm Eugen T.VOLODARSKY, Zygmunt L.WARSZA Naodowy Unwesytet Technczny Ukany -Poltechnka Kowska (), Pzemysłowy Instytut Automatyk Pomaów (PIAP) Waszawa () do:.599/48.5..4 Ocena pecyz badań mędzylaboatoynych

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

Fizyka, technologia oraz modelowanie wzrostu kryształów

Fizyka, technologia oraz modelowanie wzrostu kryształów Fzyka, techologa oaz modelowae wzostu kyształów Stasław Kukowsk Mchał Leszczyńsk Istytut Wysokch Cśeń PA 0-4 Waszawa, ul Sokołowska 9/37 tel: 88 80 44 e-mal: stach@upess.waw.pl, mke@upess.waw.pl Zbgew

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 Analiza masowa

Projekt 3 Analiza masowa Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

Przewodnik do ćwiczeń ze statystyki

Przewodnik do ćwiczeń ze statystyki Przewodk do ćwczeń ze tatytyk Podtawowe defcje Próbka loowa, tatytycza Próbką loową jet ograczoy zbór oberwacj dokoay a pewej hpotetyczej lub realej zborowośc zwaej populacją. Waże jet, że oberwacje ą

Bardziej szczegółowo

Matematyczny opis ryzyka

Matematyczny opis ryzyka Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: -średnia arytmetyczna -średnia geometryczna. x H -średnia harmoniczna

Oznaczenia: -średnia arytmetyczna -średnia geometryczna. x H -średnia harmoniczna Ops statystyczy Puktem wyjśca do woskowaa statystyczego (uogólae wyków badaa póby a populację geealą) jest odpoweda aalza ozkładu badaej cechy w tej póbe. Metody służące do aalzy ozkładu cechy w póbe są

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version  WIII/1 Statystyka opsowa Statystyka zajmuje sę zasadam metodam uogólaa wyków otrzymaych z próby losowej a całą populację (czyl zborowość, z której została pobraa próba). Take postępowae azywamy woskowaem statystyczym.

Bardziej szczegółowo

PROJEKT: GNIAZDO POTOKOWE

PROJEKT: GNIAZDO POTOKOWE POLITEHNIK POZNŃSK WYZIŁ UOWY MSZYN I ZZĄZNI ZZĄZNIE POUKJĄ GUP ZIM-Z3 POJEKT: GNIZO POTOKOWE WYKONWY: 1. TOMSZ PZYMUSIK 2. TOMSZ UTOWSKI POWZĄY: Mg iż. Maiola Ozechowska SPIS TEŚI OZZIŁ 1. Wpowadzeie.

Bardziej szczegółowo

SPOSOBY KLASYFIKACJI MODELI DEA

SPOSOBY KLASYFIKACJI MODELI DEA B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E N 3 2009 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* SPOSOBY KLASYFIKACJI MODELI DEA W atykule podjęto póbę klayfkacj odel badaa efektywośc względej podotów gopodaczych,

Bardziej szczegółowo

Matematyka Finansowa. Wykład. Maciej Wolny

Matematyka Finansowa. Wykład. Maciej Wolny Matematyka Fasowa Wykład Macej Woly macej.woly@polsl.pl Ageda Ogazacja zajęć, wpowadzee, podstawowe pojęca. Teoa fukcj peądza w czase. Rozlczea zwązae ze spłatą długów. Ocea opłacalośc westycj. Lteatua.

Bardziej szczegółowo

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 3 LOKALIZACJA PODMIOTÓW (POŚREDNICH) METODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI. AUTOR: mgr inż. ROMAN DOMAŃSKI

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 3 LOKALIZACJA PODMIOTÓW (POŚREDNICH) METODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI. AUTOR: mgr inż. ROMAN DOMAŃSKI LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwczea 3 LOKALIZACJA PODIOTÓW (POŚREDNICH) ETODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI AUTOR: mgr ż. ROAN DOAŃSKI Lokalzacja podmotów (pośredch) metoda środka cężkośc Lteratura Potr Cyplk, Dauta Głowacka-Fertch,

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Modelowanie niepewności przy użyciu przybliżonych miar prawdopodobieństwa

Modelowanie niepewności przy użyciu przybliżonych miar prawdopodobieństwa Modelowae epewośc pzy użycu pzyblżoych ma pawdopodobeństwa d ż. Mosław Kweselewcz Wydzał Elektotechk utomatyk Kateda utomatyk Gdańsk, lstopad 998 . Wpowadzee Tadycyje do modelowaa epewośc stosoway był

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =? Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

Ą ń Ę Ę ź Ę Ę Ę ź Ż ź Ę ń ń ć Ę ź Ż

Ą ń Ę Ę ź Ę Ę Ę ź Ż ź Ę ń ń ć Ę ź Ż Ó Ś ń Ś Ź ń Ą ń Ę Ę ź Ę Ę Ę ź Ż ź Ę ń ń ć Ę ź Ż Ę Ę Ę ź ź Ą Ą ĄĄ ń Ę Ę ń ń ń Ź Ą ń ń ń ń Ę Ą Ę ń Ę Ę Ą ń ń ń ń ź Ę Ę ź ć ń Ę ń Ę Ę Ą ń Ę Ę ń Ę Ę ć ć ń ń Ę Ę Ę Ę ć ć Ź ć ć Ę Ż Ę ń Ż Ó Ę ć ń Ę Ż Ż Ż Ż Ę

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności NR 6/7/ BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 003 STANISŁAW CZAJKA ZYGMUNT KACZMAREK Katedra Metod Matematyczych Statystyczych Akadem Rolczej, Pozań Istytut Geetyk Rośl PAN, Pozań O testowau

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów. Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY MATEMATYKI FINANSOWEJ. Wprowadzenie

ELEMENTY MATEMATYKI FINANSOWEJ. Wprowadzenie ELEMENTY MATEMATYI FINANSOWEJ Wpowadzeie Pieiądz ma okeśloą watość, któa ulega zmiaie w zależości od czasu, w jakim zostaje o postawioy do aszej dyspozycji. Watość tej samej omialie kwoty będzie ia dziś

Bardziej szczegółowo

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1, 1 Zmiee loowe Właości dytrybuaty F x = X < x: F1. 0 F x 1 dla każdego x R, F2. lim F x = 0 oraz lim F x = 1, x x + F3. F jet fukcją iemalejącą, F4. lim x x 0 F x = F x 0 dla każdego x R, F5. a X < b =

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

Wykład 15 Elektrostatyka

Wykład 15 Elektrostatyka Wykład 5 Elektostatyka Obecne wadome są cztey fundamentalne oddzaływana: slne, elektomagnetyczne, słabe gawtacyjne. Slne słabe oddzaływana odgywają decydującą ole w budowe jąde atomowych cząstek elementanych.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD Wadomośc wstępe tatystyka to dyscypla aukowa, której zadaem jest wykrywae, aalza ops prawdłowośc występujących w procesach masowych. Populacja to zborowość podlegająca badau

Bardziej szczegółowo

WALIDACJA METOD BADAŃ STOSOWANYCH W LOTOS LAB

WALIDACJA METOD BADAŃ STOSOWANYCH W LOTOS LAB Data 3//03 Nr wyd troa z Nr egz Nr wydaa troa Data wprowadzea zmay Zmaa Opracował Podps prawdzł Podps Zatwerdzł Podps Kamńsk Cudowsk Marjańsk Data 3//03 Nr wyd troa z Nr egz. Cel Celem ejszej strukcj jest

Bardziej szczegółowo

Ą Ł Ą Ę Ą Ę Ą Ą Ń Ń Ą Ł Ł ŁĄ Ą

Ą Ł Ą Ę Ą Ę Ą Ą Ń Ń Ą Ł Ł ŁĄ Ą Ą Ą Ł Ł Ń Ą Ą Ł Ą Ę Ą Ę Ą Ą Ń Ń Ą Ł Ł ŁĄ Ą Ó Ą Ą Ą Ą Ę Ł Ą Ą Ę Ę Ą Ł Ą Ą Ę Ą Ę Ę Ę Ł Ę Ę Ą Ą Ł Ą Ą Ą Ę ĄĘ Ł Ą Ą Ą Ą Ą Ą Ę Ł Ą Ę Ó Ł Ą Ę Ą Ł Ę Ę Ą Ą Ź Ł Ń Ń Ą Ó Ż Ą ĄĘ Ę Ą Ą Ą Ę Ą Ł Ą Ą Ę Ł Ę Ó Ł Ł Ł Ę

Bardziej szczegółowo

ć Ź Ę ź Ó ż ż Ś Ć Ś

ć Ź Ę ź Ó ż ż Ś Ć Ś Ż Ę Ę Ó Ę Ś ż ć Ź Ę ź Ó ż ż Ś Ć Ś Ż ć Ć ć Ś ć Ó Ń Ż ć Ć Ż Ą Ę Ż Ż Ż Ó Ż Ó Ó Ś Ż Ć Ę Ź ć ż Ó ÓĘ ż Ż Ó Ę Ż ż Ą Ą Ż Ś Ć ż Ź Ż ć ć Ś ć ż Ą Ś Ó ć Ź ć Ó Ó Ść ż Ó Ó Ć Ó Ó Ść ć Ś ć ż ć Ó Ó ć ć ć Ó ć Ó ć Ó ć Ó

Bardziej szczegółowo

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE Cel Przedstawee wybraych testów statystyczych zasad wyboru właścwego testu przeprowadzea go oraz terpretac wyów. Wprowadzee teoretycze Testem statystyczym azywamy metodę

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017 PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Marzec 07 PODRĘCZNIKI Wstęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawctwo Naukowe PWN Warszawa 999

Bardziej szczegółowo

Przejmowanie ciepła przy kondensacji pary

Przejmowanie ciepła przy kondensacji pary d iż. Michał Stzeszewski 004-01 Pzejowaie ciepła pzy kodesacji pay Zadaia do saodzielego ozwiązaia v. 0.9 1. powadzeie Jeżeli paa (asycoa lub pzegzaa) kotaktuje się z powiezchią o tepeatuze T s iższej

Bardziej szczegółowo

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Matematyczna Anna Janicka Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 3.05.016 PORÓWNANIE WIĘCEJ NIŻ DWÓCH POPULACJI TESTY NIEPARAMETRYCZNE Pla a dzsaj 1. Porówywae węcej ż dwóch populacj test jedoczykowej aalzy waracj (ANOVA).

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. Prawo Hooke a

Wykład 8. Prawo Hooke a Wykład 8 Pawo Hooke a Pod działaiem apężeń ciało tałe zmieia wó kztałt. Z doświadczeń wyika, że eżeli wielkość apężeia et mieza od pewe watości, zwae gaicą pężytości, to odkztałceie et odwacale i po uuięciu

Bardziej szczegółowo

Księga Jakości Laboratorium

Księga Jakości Laboratorium Ksga Jakośc aboatom 6.. Metodyka szacowaa epewośc typ A Opacował: mg Mkołaj Kplk Jest to szacowae epewośc o asymetyczych gacach pzedzał fośc wzgldem watośc śedej, co wyka z fakt okeślaa watośc śedej jako

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady

Bardziej szczegółowo

Podstawowe układy pracy tranzystora bipolarnego

Podstawowe układy pracy tranzystora bipolarnego L A O A T O I U M P O D T A W L K T O N I K I I M T O L O G I I Podtawowe układy pacy tanzytoa bipolanego Ćwiczenie opacował Jacek Jakuz 4A. Wtęp Ćwiczenie umożliwia pomia i poównanie paametów podtawowych

Bardziej szczegółowo

Novosibirsk, Russia, September 2002

Novosibirsk, Russia, September 2002 Noobk, ua, Septebe 00 W-5 (Jaoewc) 4 lajdów Dyaka były tywej Cało tywe jego uch uch potępowy cała tywego uch obotowy cała tywego wględe tałej o obotu. oet bewładośc Dyaka cała tywego uch łożoy cała tywego

Bardziej szczegółowo