POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA"

Transkrypt

1 POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA Wydział Elektryczny AUTOREFERAT ROZPRAWY DOKTORSKIEJ Mgr inż. Krzysztof Rogowski Wybrane zagadnienia teorii dwuwymiarowych układów niecałkowitego rzędu opisanych modelem Roessera Promotor: Prof. zw. dr hab. inż. Tadeusz Kaczorek Białystok 211

2 Spis treści 1 Wprowadzenie Wykaz ważniejszych oznaczeń Wprowadzenie do dwuwymiarowego rachunku różniczkowego i różnicowego niecałkowitych rzędów Definicje pochodno-całek niecałkowitych rzędów funkcji dwuwymiarowych Definicje różnic niecałkowitych rzędów funkcji dwuwymiarowych Aproksymacja pochodnych niecałkowitych rzędów jedno- i dwuwymiarowych funkcji ciągłych różnicami niecałkowitych rzędów Uogólnione dwuwymiarowe układy ciagłe niecałkowitego rzędu opisane modelem Roessera Równania stanu uogólnionego dwuwymiarowego układu ciągłego niecałkowitego rzędu Równanie stanu standardowego dwuwymiarowego układu ciągłego niecałkowitego rzędu Uogólnienie twierdzenia Cayley a-hamiltona Uogólnione dwuwymiarowe układy dyskretne niecałkowitego rzędu opisane modelem Roessera Równania stanu uogólnionego dwuwymiarowego układu dyskretnego niecałkowitego rzędu Równania stanu standardowego dwuwymiarowego układu dyskretnego niecałkowitego rzędu Uogólnienie twierdzenia Cayley a-hamiltona Dodatniość standardowych dwywymiarowych układów dyskretnych niecałkowitego rzędu opisanych modelem Roessera Stabilność i stabilizacja dwuwymiarowego modelu Roessera niecałkowitego rzędu za pomocą sprzężeń zwrotnych Przykłady zastosowań dwuwymiarowych układów niecałkowitego rzędu opisanych modelem Roessera Równanie dyfuzji niecałkowitego rzędu Równania linii długiej niecałkowitego rzędu Algorytmy komputerowe 35 7 Podsumowanie 36 2

3 1 Wprowadzenie Zainteresowanie układami dwuwymiarowymi (2D) sięga lat siedemdziesiątych XX wieku Znalazły one zastosowanie w wielu dziedzinach współczesnej inżynierii takich jak przetwarzanie obrazów cyfrowych 16 poprawa jakości zdjęć rentgenowskich śledzenie dyfuzji w naczyniach krwionośnych 12 analiza skażenia rzek 23 oraz procesów ogrzewania pary wodnej i absorbcji gazu 82. Cechą wspólną wyżej wymienionych zjawisk jest konieczność analizy sygnałów (funkcji) zależnych od dwóch zmiennych liniowo niezależnych np. czasu i jednej zmiennej przestrzennej lub dwóch zmiennych przestrzennych. Najbardziej popularnymi modelami układów dwuwymiarowych są modele wprowadzone przez Roessera 16 Fornasiniego i Marchesiniego oraz Kurka 79. Koniec XX wieku i początek XXI wieku zaowocowały wieloma pracami dotyczącymi układów dwuwymiarowych. Problemowi stabilności asymptotycznej poświęcono prace Dodatniości dotyczyły prace Rozwiązane zostały również zagadnienia sterowalności osiągalności i obserwowalności układów 2D (patrz ) oraz problem realizacji Singularność modeli dwuwymiarowych badano w pracach Dwuwymiarowym układom dyskretnym poświęcono monografie a dwuwymiarowe układy ciągłe i dyskretne zostały opisane w 29. Równolegle do teorii układów dwuwymiarowych rozwijało się zainteresowanie naukowców i inżynierów rachunkiem różniczkowym i różnicowym niecałkowitego rzędu. Dowodem tego są liczne monografie Rozwój nowych materiałów oraz wymagania wysokiej dokładności modelowania zjawisk fizycznych zmusiły badaczy do poszukiwań nowych operatorów matematycznych które pozwoliłyby na zadowalającą precyzję opisu matematycznego rzeczywistych zjawisk. Okazało się że równania różniczkowe lub różnicowe o całkowitych rzędach pochodnych (różnic) są niewystarczającym narzędziem matematycznym i zwróciło uwagę badaczy na uogólnienie operatora różniczki i różnicy na niecałkowite (rzeczywiste) rzędy. Rozwój takich nauk jak nanotechnologia doprowadził do powstania nowych materiałów których własności elektryczne i mechaniczne zależą od warunków w których znajdowały się w przeszłości. Cechą charakterystyczną operatorów pochodnej i różnicy niecałkowitych rzędów jest to że wprowadzają do układu pamięć przeszłych stanów. Ten fakt uczynił rachunek niecałkowitego rzędu doskonałym narzędziem pozwalającym precyzyjnie opisywać własności elektryczne i mechaniczne uzyskanych materiałów. W pracach 3 11 pokazano że rachunek różniczkowy niecałkowitego rzędu.5 znajduje zastosowanie w równaniu opisującym proces rozchodzenia się ciepła w pręcie. Następnie dowiedziono w kolejnych pracach że modelowanie superkondensatorów wymaga tego nowego narzędzia. Teoria sterowania znalazła zastosowanie tego typu operatorów do konstrukcji regulatorów niecałkowitego rzędu takich jak P I λ D µ lub 3

4 CRONE które dały możliwość sterowania układami spełniającego najbardziej wymagające kryteria stawiane układom regulacji. Podjęto próby stworzenia ogólnej teorii obejmującej wszystkie te zjawiska fizyczne opisywane równaniami niecałkowitego rzędu i podania własności tych układów poprzez przeniesienie tych zagadnień w przestrzeń stanu. Tematykę tę podejmowano w pracach dla układów ciągłych oraz dla układów dyskretnych. Zbadano już wiele zagadnień dotyczących jednowymiarowych układów niecałkowitego rzędu opisanych w przestrzeni stanu między innymi ich dodatniość oraz stabilność asymptotyczną Stabilność i stabilizacja dodatnich układów niecałkowitego rzędu była tematem prac sterowalności osiagalności i obserwowalności w pracach układów niecałkowitego rzędu poświęcone są prace Rozwiązano problemy Realizacji Obecnie rachunek różniczkowy i różnicowy niecałkowitego rzędu zaczyna być stosowany do zagadnień bardziej skomplikowanych które dotyczą dwóch lub większej liczy wymiarów. W literaturze odnaleźć można wiele prac w których autorzy dowodzą że opis zjawisk fizycznych z różnych obszarów nauki za pomocą równań różniczkowych i różnicowych cząstkowych niecałkowitego rzędu daje lepsze rezultaty niż stosowanie klasycznych równań całkowitych rzędów. Najbardziej popularnym zjawiskiem tego typu jest równanie dyfuzji niecałkowitego rzędu opisujące procesy tzw. superdyfuzji i anormalnej adwekcji Innymi przykładami są równanie linii długiej niecałkowitego rzędu oraz badanie procesów lepkosprężystości W pracy 41 T. Kaczorek wprowadził pojęcie dwuwymiarowego dyskretnego układu niecałkowitego rzędu. Rozpoczęło to analizę modeli dwuwymiarowych w przestrzeni stanu o niecałkowitych rzędach różnic. Rozpatrzono podstawowe zagadnienia teorii sterowania tego typu modeli tj. dodatniość stabilność 48 6 i osiągalność 56. Wyniki te podsumowane są monografiami Wszystkie wyżej wymienione prace dotyczą standardowych układów dyskretnych. literaturze brakuje modeli ciągłych dwuwymiarowych układów niecałkowitego rzędu. Analiza równań niecałkowitych rzędów opisujących zjawiska gdzie analizowane sygnały (funkcje) są zależne od dwóch zmiennych niezależnych pokazuje że zapis w przestrzeni stanu daje modele singularne (z osobliwą macierzą E stojącą przy pochodnych/różnicach niecałkowitych rzędów). Stało się to motywacja dla autora aby za cel rozprawy doktorskiej postawić opracowanie teorii ciagłych oraz dyskretnych modeli dwuwymiarowych układów niecałkowitego rzędu która uwzględni również ich singularność. Przyjęto strukturę modelu podobną do tej którą zaproponował dla układów dyskretnych R. P. Roesser 16. Charakteryzuje się ona podziałem wektora stanu na dwa podwektory horyzontalny (poziomy) oraz wertykalny (pionowy). Dla każdego z podwektorów stosuje się różnicę w innym wymiarze (względem innej zmiennej ciągłej lub dyskretnej). Opierając W 4

5 się na tej zasadzie w 64 wprowadzono pojęcie dwuwymiarowego układu dyskretnego niecałkowitego rzędu. Następnie w 11 wprowadzono podobny model dla układów ciągłych. W niniejszej rozprawie przedstawione zostaną ciągłe i dyskretne uogólnione układy dwuwymiarowe niecałkowitych rzędów. W ogólnym przypadku zakładamy że macierz E może być macierzą nieosobliwą. Ponadto przyjęto że parametry modeli są niezależne od zmiennych (są niezmienne w czasie i w przestrzeni). Teza tej pracy jest następująca: "Teoria dwuwymiarowych układów niecałkowitego rzędu o strukturze Roessera jest użytecznym narzędziem do analizy zjawisk opisanych równaniami różniczkowymi i różnicowymi niecałkowitego rzędu." Rozprawa składa się z 7 rozdziałów bibliografii oraz załącznika w postaci płyty CD. W Rozdziale 1 dokonano przeglądu literatury dotyczącej tematu rozprawy doktorskiej. Następnie przedstawiono cel i tezę pracy. W Rozdziale 2 przedstawiono podstawowe definicje pochodnych i całek niecałkowitych rzędów jedno- i dwuwymiarowych funkcji ciągłych oraz podano transformaty Laplace a tych operatorów matematycznych. Podobnie dla funkcji dyskretnych sformułowano definicje różnic niecałkowitych rzędów oraz wyprowadzono przekształcenia zet tych różnic. Rozdział 3 poświęcony jest dwuwymiarowym układom ciągłym niecałkowitego rzędu. Sformułowano równania w przestrzeni stanu uogólnionego i standardowego dwuwymiarowego układu ciągłego niecałkowitego rzędu. Wyprowadzono rozwiązania równań stanu dla wprowadzonych modeli. Dla układów standardowych podano uogólnienie klasycznego twierdzenia Cayley a-hamiltona. Dwuwymiarowym układom dyskretnym niecałkowitego rzędu poświęcono Rozdział 4. Podano i wyprowadzono rozwiązanie równań stanu dla standardowych i uogólnionych dwuwymiarowych układów dyskretnych niecałkowitych rzędów. Dla układów standardowych podane zostały uogólnienie twierdzenia Cayley a-hamiltona oraz warunki dodatniości i stabilności asymptotycznej. Rozpatrzono problem stabilizacji za pomocą sprzężeń zwrotnych od wektora stanu. W Rozdziale 5 pokazane zostało że równanie dyfuzji niecałkowitego rzędu oraz równania linii długiej niecałkowitego rzędu mogą być przedstawione w postaci uogólnionych modeli wprowadzonych przez autora. W Rozdziale 6 opisano działanie programów środowiska MATLAB pozwalających na symulację dwuwymiarowych układów standardowych niecałkowitych rzędów. Ponadto przedstawiono algorytm pozwalający na wyznaczanie macierzy wzmocnienia w torze sprzężenia zwrotnego takiego że dyskretny dwuwymiarowy układ niecałkowitego rzędu ze sprzężeniem zwrotnym jest dodatni i stabilny asymptotycznie. Opracowane programy zamieszczono w załączonej do pracy płyty CD. Rozprawę kończy Podsumowanie gdzie wyszczególniono oryginalne wyniki autora rozprawy oraz pokazano potencjalne kierunki rozwoju opracowanej teorii. 5

6 1.1 Wykaz ważniejszych oznaczeń I n O n m R R + Z Z + macierz jednostkowa stopnia n macierz o wszystkich elementach zerowych wymiaru n m zbiór liczb rzeczywistych zbiór liczb rzeczywistych nieujemnych zbiór liczb całkowitych zbiór liczb całkowitych nieujemnych N zbiór liczb naturalnych (N = { }) Γ(x) funkcja Gamma Eulera C Dt α f(t) pochodna Caputo rzędu α funkcji f(t) względem zmiennej t It α f(t) całka Riemmana-Lieuville a rzędu α funkcji f(t) względem zmiennej t Dt α f(t) różniczko-całka rzędu α funkcji f(t) względem zmiennej t h αf ij v β f ij deta A 1 A T różnica (horyzontalna) niecałkowitego rzędu α funkcji f ij względem zmiennej i różnica (wertykalna) niecałkowitego rzędu β funkcji f ij względem zmiennej j wyznacznik macierzy A odwrotność macierzy A transpozycja macierzy A 6

7 2 Wprowadzenie do dwuwymiarowego rachunku różniczkowego i różnicowego niecałkowitych rzędów W tym rozdziale przedstawione zostaną definicje pochodnych i całek oraz pochodno-całek niecałkowitych rzędów. Spośród wielu definicji pochodnych niecałkowitego rzędu wybrana jest definicja według Caputo gdyż ma ona największe znaczenie w praktyce inżynierskiej 91. Następnie pokazane zostaną uogólnienia tych definicji na przypadek funkcji dwuwymiarowych. W drugim podrozdziale przedstawiona zostanie definicja różnicy niecałkowitego rzędu jednowymiarowej funkcji dyskretnej oparta na definicji Grünwalda-Letnikova. Podobnie jak w przypadku funkcji ciągłych rozpatrzona zostanie różnica cząstkowa dwuwymiarowych funkcji dyskretnych (horyzontalna i wertykalna różnica niecałkowitego rzędu). Własności stosowanych w pracy operatorów matematycznych zostały szczegółowo opisane w monografii 91. W ostatnim podrozdziale przedstawione zostaną dyskretne przybliżenia jedno- i dwuwymiarowych pochodnych niecałkowitych rzędów funkcji ciągłych. Kierując się klasycznym inżynierskim podejściem zakładamy że analizowane funkcje jedno- i dwuwymiarowe są określone w przedziale t T T > dla funkcji jednowymiarowych f(t) oraz t 1 T 1 T 1 > t 2 T 2 T 2 > dla funkcji dwuwymiarowych f(t 1 t 2 ). 2.1 Definicje pochodno-całek niecałkowitych rzędów funkcji dwuwymiarowych Definicja 1. (Caputo) Pochodna niecałkowitego rzędu α funkcji f(t) określona jest wzorem C D α t f(t) = gdzie f (N) (τ) = dn f(τ) dτ N 1 α < N N N oraz N jest funkcją Gamma Eulera. Γ(x) = 1 t f (N) (τ) dτ (1) Γ(N α) (t τ) α+1 N e t t x 1 dt dla x > (2) Definicja 2. (Riemanna-Liouville a) Całka niecałkowitego rzędu β > funkcji f(t) określona jest wzorem I β t f(t) = 1 Γ(β) t (t τ) β 1 f(τ)dτ. (3) Podobnie możemy zdefiniować pochodne i całki niecałkowitego rzędu funkcji f(t 1 t 2 ) o dwóch zmiennych liniowo niezależnych t 1 t 2 R. 7

8 Definicja 3. Pochodną cząstkową niecałkowitego rzędu α i dwuwymiarowej funkcji f(t 1 t 2 ) względem zmiennej t i nazywamy funkcję określoną wzorem C D α i t i f(t 1 t 2 ) = α i t α i i = f(t 1 t 2 ) 1 Γ(N i α i ) ti f (N i) t i (τ) (t i τ) α i+1 N i dτ (4) gdzie N i 1 α i < N i N i N α i R + jest rzędem pochodnej cząstkowej dla i = 1 2 oraz f (N i) t i (τ) = N 1 f(τ t 2 ) τ N 1 N 2 f(t 1 τ) τ N 2 dla i = 1 dla i = 2. Powyższa definicja jest uogólnieniem na funkcje dwuwymiarowe definicji jednowymiarowej pochodnej niecałkowitego rzędu według Caputo Definicja 4. Całką niecałkowitego rzędu β i dwuwymiarowej funkcji f(t 1 t 2 ) względem zmiennej t i nazywamy funkcję określoną wzorem I β i t i f(t 1 t 2 ) = 1 Γ(β i ) ti gdzie β i > jest rzędem całkowania dla i = 1 2 oraz (5) (t i τ) β i 1 f ti (τ)dτ (6) f ti (τ) = { f(τ t2 ) dla i = 1 f(t 1 τ) dla i = 2. (7) Powyższa definicja jest uogólnieniem na funkcje dwuwymiarowe definicji jednowymiarowej całki niecałkowitego rzędu według Riemanna-Liouville a Definicja 5. Pochodno-całką niecałkowitego rzędu α i dwuwymiarowej funkcji f(t 1 t 2 ) względem zmiennej t i dla i = 1 2 nazywamy funkcję określoną wzorem D α i t i f(t 1 t 2 ) = { C D α i t i f(t 1 t 2 ) dla α i R + I α i t i f(t 1 t 2 ) dla α i < (8) Definicja 5 określa operator różniczko-całki dla dowolnego α i R i = 1 2; przy czym dla rzędów ujemnych otrzymujemy całkę niecałkowitego rzędu a dla rzędów dodatnich pochodną niecałkowitego rzędu funkcji f(t 1 t 2 ) względem zmiennej t 1 lub t 2. Dla α i = mamy oryginał funkcji f(t 1 t 2 ). Ponadto dla całkowitych rzędów różniczko-całki otrzymujemy n krotne całkowanie lub różniczkowanie funkcji dwuwymiarowej. Jest to zatem uogólnienie klasycznego pojęcia pochodnej lub całki n tego rzędu na rzędy rzeczywiste. 8

9 2.2 Definicje różnic niecałkowitych rzędów funkcji dwuwymiarowych Definicja Różnicą niecałkowitego rzędu α dwuwymiarowej funkcji dyskretnej f i i Z + nazywamy funkcję dyskretną określoną wzorem α f i = i ( ) α ( 1) k f i k (9) k k= gdzie α R + oraz ( ) α = k 1 dla k = α(α 1) (α k + 1) k! dla k N (1) Podobnie możemy zdefiniować różnice niecałkowitych rzędów funkcji f ij zmiennych liniowo niezależnych i j Z +. o dwóch Definicja 7. Różnicą horyzontalną (poziomą) niecałkowitego rzędu α dwuwymiarowej funkcji dyskretnej f ij ; i j Z + nazywamy wyrażenie h αf ij = i c α (k)f i kj k= (11a) gdzie α R + oraz c α (k) = 1 dla k = k α(α 1) (α k + 1) ( 1) k! dla k N (11b) Definicja 8. Różnicą wertykalną (pionową) niecałkowitego rzędu β dwuwymiarowej funkcji dyskretnej f ij ; i j Z + nazywamy wyrażenie v βf ij = j c β (l)f ij l l= (12a) gdzie β R + oraz c β (l) = 1 dla l = l β(β 1) (β l + 1) ( 1) l! dla l N (12b) 9

10 2.3 Aproksymacja pochodnych niecałkowitych rzędów jedno- i dwuwymiarowych funkcji ciagłych różnicami niecałkowitych rzędów Definicja Dyskretnym przybliżeniem jednowymiarowej pochodnej niecałkowitego rzędu funkcji f(t) (1) nazywamy funkcję określoną zależnością C D α t f(t) = lim h h α t/h k= gdzie h jest krokiem dyskretyzacji a współczynnik ( 1) k ( α k ) f(t kh) (13) ( ) α określony jest zależnością (1). k Z definicji 9 wynika że pochodną niecałkowitego rzędu (1) jednowymiarowej funkcji f(t) można przybliżyć za pomocą różnicy niecałkowitego rzędu (9) dyskretnej funkcji f i przy czym wartości dyskretnej funkcji f i dla i Z + są odpowiednio wartościami funkcji f(t) dla t = 1h 2h.... Otrzymujemy zatem i+1 ( ) α C Dt α f(t) h α ( 1) k f i k+1 = h α α f i+1 (14) k k= przy czym h jest odpowiednio małym krokiem dykretyzacji a α f i jest różnicą niecałkowitego rzędu dyskretnej funkcji f i określoną zależnością (9). Podobnie zdefiniować możemy dyskretne przybliżenia pochodnych niecałkowitego rzędu dwuwymiarowych funkcji f(t 1 t 2 ). Definicja 1. Dyskretnym przybliżeniem pochodnej niecałkowitego rzędu funkcji f(t 1 t 2 ) (4) względem zmiennej t 1 (t 2 ) nazywamy funkcję określoną zależnością C Dt α 1 f(t 1 t 2 ) h α 1 1 h α 1 f i+1j ( C Dt α 2 f(t 1 t 2 ) h α 2 2 v α 2 f ij+1 ) (15) przy czym h 1 h 2 są odpowiednio małymi krokami dyskretyzacji a h α 1 f ij v α 2 f ij są horyzontalną i wertykalną różnicą niecałkowitych rzędów dyskretnej funkcji f ij określonymi zależnościami (11a) oraz (12a). 1

11 3 Uogólnione dwuwymiarowe układy ciagłe niecałkowitego rzędu opisane modelem Roessera 3.1 Równania stanu uogólnionego dwuwymiarowego układu ciagłego niecałkowitego rzędu Rozważmy liniowy układ ciągły niecałkowitego rzędu opisany równaniami E C D α 1 t 1 x h (t 1 t 2 ) C D α 2 t 2 x v (t 1 t 2 ) y(t 1 t 2 ) = C = A x h (t 1 t 2 ) x v (t 1 t 2 ) x h (t 1 t 2 ) x v (t 1 t 2 ) + Bu(t 1 t 2 ) (16a) + Du(t 1 t 2 ) (16b) gdzie N i 1 < α i < N i N i N dla i = 1 2; x h (t 1 t 2 ) R n 1 x v (t 1 t 2 ) R n 2 (n = n 1 + n 2 ) są odpowiednio wektorami horyzontalnym i wertykalnym u(t 1 t 2 ) R m jest wektorem wymuszenia y(t 1 t 2 ) R p jest wektorem odpowiedzi oraz E A R n n B R n m C R p n D R p m. Zakładamy że macierz E może być macierzą osobliwą tzn. det E =. W takim przypadku model (16) nazywamy singularnym. Jeśli natomiast det E to model nazywamy standardowym dwuwymiarowym układem niecałkowitego rzędu. Warunki brzegowe dla (16) dane są w postaci dla k = 1... N 1 1; t 2 x h(k) k x h (t 1 t 2 ) ( t 2 ) = t k 1 x v(l) l x v (t 1 t 2 ) (t 1 ) = t k 2 t 1 = t 2 = = x h(k) (t 2 ) (17a) = x v(l) (t 1 ) (17b) gdzie l = N 2 1; t 1 oraz x h(k) (t 2 ) x v(l) (t 1 ) są danymi funkcjami. Twierdzenie 1. Rozwiązanie równania stanu (16a) dla warunków brzegowych (17) ma postać 11

12 x h (t 1 t 2 ) = T x v ij (t 1 t 2 ) i= µ ( 1 j= µ 2 N 1 t iα 1+k 1 1 E 1 D (j+1)α 2 t Γ(iα 1 + k) 2 k=1 ( N 2 t jα 2+l 1 2 +E 2 Γ(jα 2 + l) +B ( l=1 M 2 1 x h(k 1) (t 2 ) + D (i+1)α 1 t 1 x v(l 1) (t 1 ) + D (i+1)α 1 (j+1)α 2 t 1 t 2 u(t 1 t 2 ) + M 1 1 k= l= M 1 1 k= M 2 1 t (j+1)α 2+l 2 l u(t + Γ(j + 1)α 2 + l + 1 D (i+1)α 1 1 t 2 ) t 1 + przy czym l= M 1 1 k= M 2 1 l= t (j+1)α 2+l 2 Γ(j + 1)α 2 + l + 1 t (i+1)α 1+k 1 Γ(i + 1)α 1 + k + 1 t (i+1)α 1+k 1 Γ(i + 1)α 1 + k + 1 D (j+1)α 2 t 2 l t2 = t (i+1)α 1+k 1 t (j+1)α 2 2 Γ(i + 1)α 1 + k + 1Γ(j + 1)α 2 + l + 1 E = k t 1 k (t 2 ) l x h(k 1) t l 2 k x v(l 1) t k (t 1 ) 1 k u(t 1 t 2 ) t 2 t 1 k l l t u(t 1 t 2 ) 2 t 1 = t1 =t 2 = t2 = t1 = ) (18) E 1 E 2 E 1 R n n 1 E 2 R n n 2 (19) M 1 1 < (i + 1)α 1 M 1 M 2 1 < (j + 1)α 2 M 2 ; M 1 M 2 N (2) a macierze tranzycji opisane są zależnościami E 1 T 1 + E 2 T 1 AT 1 1 = I n E 1 T ij 1 + E 2 T i 1j AT i 1j 1 = dla i µ 1 i oraz j µ 2 j T ij = (macierz zerowa) dla i < µ 1 oraz/lub j < µ 2 (21) ) ) Przykład 1. Dany jest dwuwymiarowy układ (16) o niecałkowitych rzędach α 1 =.8 α 2 =.4 oraz macierzach E = A = B = C = D =. 1 (22) Poszukiwać będziemy odpowiedzi układu y(t 1 t 2 ) dla t 1 t 2 na wymuszenie w postaci dwuwymiarowego skoku jednostkowego { u(t 1 t 2 ) = H(t 1 t 2 ) = dla t 1 < i/lub t 2 < 1 dla t 1 t 2 (23) 12

13 dla danych warunków brzegowych x h (t 2 ) = dla t 2 x v (t 1 ) = 1 dla t 1. (24) Para macierzy E A jest regularna gdyż p α 1 1 s α 2 2 detg(p s) = 1 = pα (25) dla każdego s oraz pewnych wartości p. Z (25) wynika że współczynnik stojący przy najwyższych potęgach zmiennych p i s jest niezerowy (d r1 r 2 = d 1 = 1 ) więc indeks modelu tworzy para skończonych liczb naturalnych µ 1 µ 2. Macierze tranzycji możemy wyznaczyć na podstawie zależności (21) otrzymując 1 2 T 1 1 = T i 1 = dla i 1 (26) 1 T i 2 = dla i T ij = dla pozostałych wartości i j. Z (26) wynika że indeksy układu µ 1 = 1 µ 2 = 2. Łatwo pokazać że D α 1 α 2 t 1 t 2 H(t 1 t 2 ) = t α 1 1 t α 2 2 Γ(1 + α 1 )Γ(1 + α 2 ) (27) dla α 1 α 2 R. Uwzględniając (27) oraz (23) w (18) otrzymujemy odpowiedź układu na wymuszenie (23) oraz warunki brzegowe (24) y(t 1 t 2 ) = + 1 H(t 1 t 2 ) + 1 { 2 t (i+1)α 1 1 Γ1 + (i + 1)α i= 1 )} t (i+1)α 1 1 t α 2 2 Γ1 + (i + 1)α 1 Γ( α 2 + 1) 1 Łatwo pokazać że współczynniki we wzorze (28) silnie maleją przy rosnących Γ( ) wartościach i. Zatem możemy założyć że liczba i w sumie w równaniu (28) jest ograniczona przez pewną liczbę naturalną L 1. Wykresy składowych wektora odpowiedzi y 1 (t 1 t 2 ) oraz y 2 (t 1 t 2 ) dla t 1 5 t 2 5 oraz L 1 = 2 są pokazane na rysunkach 1 i 2. (28) 13

14 Rysunek 1: Wykres składowej y 1 (t 1 t 2 ) wektora odpowiedzi (Przykład 1) Rysunek 2: Wykres składowej y 2 (t 1 t 2 ) wektora odpowiedzi (Przykład 1) 14

15 3.2 Równanie stanu standardowego dwuwymiarowego układu ciagłego niecałkowitego rzędu Weźmy pod uwagę liniowy układ ciągły niecałkowitego rzędu opisany równaniami C D α 1 t 1 x h (t 1 t 2 ) C D α 2 t 2 x v (t 1 t 2 ) y(t 1 t 2 ) = C = A x h (t 1 t 2 ) x v (t 1 t 2 ) x h (t 1 t 2 ) x v (t 1 t 2 ) + Bu(t 1 t 2 ) (29a) + Du(t 1 t 2 ) (29b) gdzie N i 1 < α i < N i N i N dla i = 1 2; x h (t 1 t 2 ) R n 1 x v (t 1 t 2 ) R n 2 (n = n 1 + n 2 ) są odpowiednio wektorami horyzontalnym i wertykalnym u(t 1 t 2 ) R m jest wektorem wymuszenia y(t 1 t 2 ) R p jest wektorem odpowiedzi oraz E A R n n B R n m C R p n D R p m. Warunki brzegowe dla modelu (29) dane są w postaci gdzie k = 1... N 1 1; t 2 x h(k) k x h (t 1 t 2 ) ( t 2 ) = t k 1 x v(l) l x v (t 1 t 2 ) (t 1 ) = t k 2 t 1 = t 2 = = x h(k) (t 2 ) (3a) = x v(l) (t 1 ) (3b) gdzie l = N 2 1; t 1 oraz x h(k) (t 2 ) x v(l) (t 1 ) są danymi funkcjami. Układ (29) jest szczególnym przypadkiem uogólnionego dwuwymiarowego modelu niecałkowitego rzędu opisanego modelem Roessera (16) przy czym E = I n. Twierdzenie 2. Rozwiązanie równania (29a) dla warunków brzegowych (3) ma postać x h (t 1 t 2 ) x v (t 1 t 2 ) = i= + + j= N 2 l=1 { N1 t k+iα T ij Γ(k + iα 1 ) D jα 2 t 2 k=1 t l+jα t 1 Γ(l + jα 2 ) D iα 1 B 1 x v(l 1) (t 1 ) D (i+1)α 1 jα 2 t 1 t 2 u (t 1 t 2 ) + x h(k 1) (t 2 ) B 2 D iα 1 (j+1)α 2 t 1 t 2 u (t 1 t 2 ) } (31) przy czym B = B 1 B 2 B 1 R n 1 m B 2 R n 2 m (32) 15

16 a macierze tranzycji określone są wzorem I n (n = n 1 + n 2 ) dla i = j = T ij = T 1 T i 1j + T 1 T ij 1 dla i + j > (i j Z) dla i < i/lub j < (33) gdzie T 1 = A 11 A 12 T 1 = A 21 A 22. (34) Przykład 2. Dany jest dwuwymiarowy układ niecałkowitego rzędu (29) gdzie α 1 =.7 α 2 =.9 a macierze A = B = C = D =. 1 (35) Poszukiwać będziemy odpowiedzi skokowej układu tj. wartości wektora odpowiedzi y(t 1 t 2 ) dla t 1 t 2 na wymuszenie w postaci dwuwymiarowego skoku jednostkowego { u(t 1 t 2 ) = H(t 1 t 2 ) = dla t 1 < i/lub t 2 < 1 dla t 1 t 2 (36) przy zerowych warunkach początkowych x h (t 2 ) = dla t 2 x v (t 1 ) = dla t 1. (37) Podstawiając (35) (37) (27) do (31) oraz uwzględniając że N 1 N 2 = 1 otrzymujemy x h (t 1 t 2 ) x v (t 1 t 2 ) 1 t (i+1)α 1 1 t jα 2 2 = T ij Γ1 + (i + 1)α i= j=1 1 Γ(1 + jα 2 ) 1 t (i+1)α T i Γ1 + (i + 1)α i= 1 + t (j+1)α 2 2 T j 1 Γ1 + (j + 1)α j= 2 t iα 1 1 t (j+1)α T ij 1 Γ(1 + iα 1 )Γ1 + (j + 1)α 2 i=1 j= (38) a macierze tranzycji możemy obliczyć z zależności (33). Wzór (38) określa odpowiedź skokową układu (29) o macierzach (35). Łatwo pokazać że 1 współczynniki we wzorze (38) silnie maleją przy rosnących wartościach i oraz j. Zatem Γ( ) możemy założyć że liczby i oraz j są ograniczone przez pewne liczby naturalne L 1 i L 2. 16

17 Rysunek 3: Wykres zmiennej stanu horyzontalnej x h (t 1 t 2 ) (Przykład 2) Wykresy zmiennych stanu (odpowiedzi skokowej układu) dla L 1 L 2 = 5 są pokazane na rysunkach 3 i Uogólnienie twierdzenia Cayley a-hamiltona Twierdzenie 3. Niech I n1 p α 1 A 11 p α 1 A 12 detg(p s) = s α 2 A 21 I n2 s α 2 A 22 n1 = n 2 a n1 kn 2 lp kα 1 s lα 2 (39) k= l= będzie wielomianem charakterystycznym układu (29). Macierze tranzycji T ij (33) spełniają zależność dla m 1 m 2 = n 1 n 2 a kl T k+m1 l+m 2 = (4) k= l= 17

18 Rysunek 4: Wykres zmiennej stanu wertykalnej x v (t 1 t 2 ) (Przykład 2) 4 Uogólnione dwuwymiarowe układy dyskretne niecałkowitego rzędu opisane modelem Roessera 4.1 Równania stanu uogólnionego dwuwymiarowego układu dyskretnego niecałkowitego rzędu Rozważmy liniowy układ dyskretny niecałkowitych rzędów α 1 > α 2 > opisany równaniami E h α1 x h i+1j v α 2 x v ij+1 y ij = C x h ij x v ij = A x h ij x v ij + Bu ij (41a) + Du ij ; i j Z + (41b) gdzie x h ij R n 1 x v ij R n 2 są odpowiednio horyzontalnym (poziomym) oraz wertykalnym (pionowym) wektorem stanu w punkcie (i j) n = n 1 + n 2 u ij R m jest wektorem wymuszenia y ij R p jest wektorem odpowiedzi w punkcie (i j) a macierze E A R n n B R n m C R p n D R p m. Zakładamy że macierz E może być macierzą osobliwą (dete = ). W takim przypadku model (41) nazywamy układem singularnym. Jeśli dete to model nazywamy standardowym dwuwymiarowym układem niecałkowitego rzędu. Układ (41) możemy uzyskać dyskretyzując równania uogólnionego dwuwymiarowego układu niecałkowitego rzędu (16). Stosując przybliżenia (15) do równania (16a) otrzymujemy E h α 1 1 I n1 h α 2 2 I n2 h α1 x h i+1j v α 2 x v ij+1 18 = A x h ij x v ij + Bu ij (42)

19 gdzie h 1 h 2 są odpowiednio małymi krokami dyskretyzacji dla zmiennych t 1 i t 2 natomiast x h ij x v ij u ij są wartościami funkcji x h (t 1 t 2 ) x v (t 1 t 2 ) u(t 1 t 2 ) dla dyskretnych wartości zmiennych t 1 = h 1 2h 1... oraz t 2 = h 2 2h Zatem uogólnionemu dwuwymiarowemu układowi ciągłemu niecałkowitego rzędu (16) o macierzach E A B C D odpowiada uogólniony dwuwymiarowy układ dyskretny niecałkowitego rzędu (41) o macierzach E A B C D przy czym E = E h α 1 1 I n1 h α 2 2 I n2 B = B C = C D = D. A = A (43) E Korzystając z Definicji 7 i 8 z równania (41a) otrzymujemy x h i+1j x v ij+1 = A x h ij x v ij i+1 + Bu ij E c α1 (k) k=2 x h i k+1j j+1 E c α2 (l) l=2 x v ij l+1 (44) gdzie współczynniki c α1 (k) c α2 (l) są opisane wzorami (11b) (12b) oraz α 1 I n1 A = A + E. (45) α 2 I n2 Zauważmy że ze wzoru (44) wynika że uogólniony dwuwymiarowy dyskretny układ niecałkowitego rzędu jest układem z opóźnieniami o całkowitych rzędach różnic. Liczba opóźnień rośnie wraz ze wzrostem zmiennych i oraz j. Z (11b) and (12b) wynika że współczynniki c α (k) oraz c β (l) w równaniu (44) silnie maleją dla rosnących k oraz l. Dlatego w praktycznych problemach można założyć że k oraz l są ograniczone przez pewne liczby naturalne L 1 oraz L 2. W takim przypadku równanie stanu (44) przyjmuje postać E x h i+1j x v ij+1 = A x h ij x v ij + Bu ij E L 1 +1 k=2 c α1 (k) x h i k+1j E L 2 +1 l=2 c α2 (l) x v ij l+1 (46) Warunki brzegowe dla układów (41a) (44) (46) dane są w postaci x h j dla j Z + x v i dla i Z +. (47) 19

20 Twierdzenie 4. Rozwiązanie równania stanu (41a) z warunkami brzegowymi (47) ma postać x h ij x v ij i+µ 1 1 = + k= T i k 1j E 2 x v k + k= i+µ 1 1 j+µ 2 1 l= j+µ 2 1 l= T i k 1j l 1 Bu kl T ij l 1 E 1 x h l (48) gdzie E = E 1 E 2 E 1 R n n 1 E 2 R n n 2 (49) a macierze tranzycji opisane są zależnościami T = I n T pq = dla p µ 1 p oraz q µ 2 q (5a) T pq = (macierz zerowa) dla q < µ 1 oraz/lub q < µ 2 przy czym T pq = E 1 ( T pq 1 + p+µ 1 k=2 q+µ 2 c α1 (k)t p kq 1 ) ( ) + E 2 T p 1q + c α2 (l)t p 1q l AT p 1q 1 l=2 (5b) dla p µ 1 oraz q µ 2. Zauważmy że do wyznaczenia wartości wektorów stanu x h ij x v ij w dowolnym obszarze i N 1 oraz j N 2 (N 1 N 2 Z + ) wymagana jest znajomość wartości warunków brzegowych oraz wymuszenia spoza tego obszaru tj. x h j x v i oraz u ij z obszaru i N 1 + µ 1 1 oraz j N 2 + µ 2 1. Przykład 3. (ciąg dalszy Przykładu 1) Weźmy pod uwagę dwuwymiarowy układ ciągły (16) o niecałkowitych rzędach α 1 =.8 α 2 =.4 oraz danych macierzach (22). W wyniku dyskretyzacji układu ciągłego korzystając z (43) otrzymujemy dyskretny dwuwymiarowy układ niecałkowitego rzędu (41) o macierzach E = C = h.8 1 h.4 2 A = 1 D = B = przy czym h 1 h 2 są odpowiednio małymi krokami dyskretyzacji. 1 (51) 2

21 Poszukiwać będziemy odpowiedzi układu y ij dla i j Z + na wymuszenie w postaci dwuwymiarowego dyskretnego skoku jednostkowego u ij = { dla danych warunków brzegowych Pęk macierzy (E A) jest regularny gdyż det { E dla i < i/lub j < 1 dla i j Z + (52) x h j = dla j Z + x v i = 1 dla i Z +. (53) λ 1 λ 2 A } = λ 1 h h (54) dla każdego λ 2 prawie wszystkich λ 2 oraz dowolnych wartości kroków dyskretyzacji h 1 h 2. Ponadto zauważmy że współczynnik przy najwyższych potęgach zmiennych λ 1 λ 2 jest niezerowy d r1 r 2 = d 1 = h.8 1 zatem indeksy modelu (pary macierzy E A) µ 1 oraz µ 2 mają skończone wartości. Macierze tranzycji możemy wyznaczyć na podstawie zależności (5) otrzymując T 1 1 = T 1 = 1 T 2 = h.8 1 2h.8 1.4h1.8 h.4 2 T iq = ( h ) T i 1q h1.8 h2.4 i c.8 (k)t i kq dla i > q = 1 2 k=2 T ij = dla pozostałych wartości i j. Z (55) wynika że indeksy modelu przyjmują wartości µ 1 = 1 µ 2 = 2. Korzystając z Twierdzenia 4 dla macierzy tranzycji (55) oraz macierzy układu (51) otrzymujemy x h ij x v ij = = j+1 i T i k 1j E 2 x v k + T ij l 1 E 1 x h l + k= l= i (T i k 1 1 Bu kj + T i k 1 2 Bu kj+1 ). k= j+1 i T i k 1j l 1 Bu kl Podstawiając do (56) i = a następnie j = otrzymujemy zależności określające dopuszczalne warunki brzegowe dla danego wymuszenia. k= l= (55) (56) 21

22 Uwzględniając w (56) postaci wymuszenia (52) oraz warunków początkowych (53) otrzymujemy równanie opisujące odpowiedź tego układu na wymuszenie (52) dla danych warunków początkowych (53) y ij = x h ij x v ij i = (T i k 1 1 k= 1 + T i k ) (57) przy czym macierze tranzycji dane są zależnościami (55). 4.2 Równania stanu standardowego dwuwymiarowego układu dyskretnego niecałkowitego rzędu Rozważmy liniowy układ dyskretny niecałkowitych rzędów α 1 > α 2 > opisany równaniami w przestrzeni stanu h α 1 x h i+1j = A v α 2 x v ij+1 y ij = C x h ij x v ij x h ij x v ij + Bu ij (58a) + Du ij i j Z + (58b) gdzie A = A 11 A 12 A 21 A 22 B = B 1 B 2 (59) oraz x h ij R n 1 x v ij R n 2 (n = n 1 + n 2 ) są odpowiednio horyzontalnym (poziomym) i wertykalnym (pionowym) wektorem stanu w punkcie (i j) oraz u ij R m jest wektorem wymuszenia y ij R p jest wektorem odpowiedzi w punkcie (i j) a macierze A 11 R n 1 n 1 A 12 R n 1 n 2 A 21 R n 2 n 1 A 22 R n 2 n 2 B 1 R n 1 m B 2 R n 2 m C R p n D R p m. Układ (58) możemy uzyskać dyskretyzując równania standardowego dwuwymiarowego układu niecałkowitego rzędu (29). Stosując przybliżenia (15) do równania (29a) otrzymujemy h α 1 1 I n1 h α 2 2 I n2 h α1 x h i+1j v α 2 x v ij+1 = A x h ij x v ij + Bu ij (6) gdzie h 1 h 2 są odpowiednio małymi krokami dyskretyzacji dla zmiennych t 1 i t 2 natomiast x h ij x v ij u ij są wartościami funkcji x h (t 1 t 2 ) x v (t 1 t 2 ) u(t 1 t 2 ) dla dyskretnych wartości zmiennych t 1 = h 1 2h 1... oraz t 2 = h 2 2h Zatem standardowemu dwuwymiarowemu układowi ciągłemu niecałkowitego rzędu (29) o macierzach A B C D odpowiada standardowy dwuwymiarowy układ dyskretny 22

23 niecałkowitego rzędu (58) o macierzach A B C D przy czym A = h α 1 1 I n1 h α 2 2 I n2 A B = C = C D = D. h α 1 1 I n1 h α 2 2 I n2 Korzystając z Definicji 7 i 8 możemy napisać równanie (58) w postaci x h i+1j x v ij+1 = Ā11 A 12 A 21 Ā 22 x h ij x v ij + B 1 B 2 B i+1 c α1 (k)x h i k+1j u ij k=2 j+1 c α2 (l)x v ij l+1 l=2 (61) (62) przy czym Ā11 = A 11 + αi n1 oraz Ā22 = A 22 + βi n2. Ze wzoru (62) wynika że dwuwymiarowy dyskretny układ niecałkowitego rzędu jest układem z opóźnieniami o całkowitych rzędach różnic których liczba rośnie wraz ze wzrostem i oraz j. Z (11b) and (12b) wynika że współczynniki c α1 (k) oraz c α2 (l) w równaniu (62) silnie maleją gdy k oraz l rosną. Dlatego w praktycznych problemach zakłada się że k oraz l są ograniczone przez pewne liczby naturalne L 1 oraz L 2. W takim przypadku równanie stanu (62) przyjmuje postać x h i+1j x v ij+1 = Ā11 A 12 A 21 Ā 22 x h ij x v ij + B 1 B 2 u ij L 1 +1 k=2 L 2 +1 Warunki brzegowe dla równań (58a) (62) (63) dane są w postaci c α1 (k)x h i k+1j c α2 (l)x v ij l+1 l=2 (63) x h j dla j Z + x v i dla i Z +. (64) Twierdzenie 5. Rozwiązanie równania stanu (62) z warunkami brzegowymi (64) ma postać x h ij x v ij = i T i pj p= x v p + j T ij q q= x h q + i p= q= j ( Ti p 1j q B 1 + T i pj q 1 B 1) u pq (65a) gdzie B 1 = B 1 B 1 = B 2 (65b) 23

24 a macierze tranzycji T pq R n n są określone zależnością I n dla p = q = T pq = T pq dla p + q > (p q Z + ) (macierz zerowa) dla p < i/lub q < (65c) przy czym p T pq =T 1 T p 1q k=2 c α1 (k)i n1 T p kq + T 1 T pq 1 q l=2 c α2 (l)i n2 T pq l (65d) oraz T 1 = A 11 A 12 T 1 = A 21 A 22. (65e) 4.3 Uogólnienie twierdzenia Cayley a-hamiltona Niech oraz G(z 1 z 2 ) = Ḡ 11 = I n1 z1 1 Ā 11 + Ḡ 22 = I n2 z2 1 Ā 22 + Ḡ 11 z1 1 A 12 z2 1 A 21 Ḡ 22 p= q= L 1 k=2 L 2 l=2 (66a) c α1 (k)z k 1 I n1 (66b) c α2 (l)z l 2 I n2 (66c) N 1 N 2 detg(z 1 z 2 ) = a N1 pn 2 qz p 1 z q 2 (67) gdzie N 1 N 2 Z + określone są przez liczby L 1 oraz L 2 w (63). Twierdzenie 6. Niech (67) będzie wielomianem charakterystycznym układu (63). macierze tranzycji T pq spełniają równanie Wtedy N 1 N 2 a pq T pq =. (68) p= q= 4.4 Dodatniość standardowych dwywymiarowych układów dyskretnych niecałkowitego rzędu opisanych modelem Roessera Definicja 11. Układ (62) nazywamy dodatnim (wewnętrznie dodatnim) wtedy i tylko wtedy gdy x h ij R n 1 + x v ij R n 2 + oraz y ij R p + i j Z + dla dowolnych nieujemnych warunków 24

25 brzegowych x h j R n 1 + j Z + i x v i R n 2 + i Z + oraz wszystkich nieujemnych wymuszeń u ij R m + i j Z +. Twierdzenie 7. Dwuwymiarowy układ niecałkowitego rzędu (62) dla α 1 α 2 R < α 1 1 < α 2 1 jest dodatni wtedy i tylko wtedy gdy Ā11 A 12 A 21 Ā 22 C 1 C 2 R n n + B 1 B 2 R p n + D R p m +. R n m Stabilność i stabilizacja dwuwymiarowego modelu Roessera niecałkowitego rzędu za pomoca sprzężeń zwrotnych Rozważmy dodatni model Roessera (62) ze sprzężeniem zwrotnym o postaci u ij = K 1 K 2 x h ij x v ij (69) (7) przy czym K = K 1 K 2 R m n K j R m n j j = 1 2 jest macierzą wzmocnienia. Poszukiwać będziemy takiej macierzy wzmocnienia K żeby układ ze sprzężeniem zwrotnym x h i+1j x v ij+1 = Ā11 + B 1 K 1 A 12 + B 1 K 2 A 21 + B 2 K 1 Ā 22 + B 2 K 2 był stabilnym asymptotycznie układem dodatnim. x h ij x v ij i+1 c α1 (k)x h i k+1j k=2 j+1 c α2 (l)x v ij l+1 Twierdzenie 8. Dodatni układ niecałkowitego rzędu ze sprzężeniem zwrotnym (71) jest dodatni i stabilny asymptotycznie wtedy i tylko wtedy gdy istnieją macierz blokowa l=2 (71) Λ = blockdiag Λ 1 Λ 2 Λ k = diag λ k1... λ knk λ kj > k = 1 2; j = 1... n k (72) i macierz rzeczywista D = D 1 D 2 D k R m n k k = 1 2 (73) spełaniające warunki Ā11 Λ 1 + B 1 D 1 A 12 Λ 2 + B 1 D 2 A 21 Λ 1 + B 2 D 1 Ā 22 Λ 2 + B 2 D 2 25 R n n + (74)

26 oraz A 11 Λ 1 + B 1 D 1 A 12 Λ 2 + B 1 D 2 1 n1 < (75) A 21 Λ 1 + B 2 D 1 A 22 Λ 2 + B 2 D 2 1 n2 T przy czym 1 nk = R n k + k = 1 2 ( T oznacza transpozycję macierzy ). Macierz wzmocnienia dana jest wzorem K = K 1 K 2 = D 1 Λ 1 1 D 2 Λ 1 2. (76) Jeśli warunki Twierdzenia 8 sa spełnione to macierz wzmocnienia może być wyznaczona na postawie następującej procedury. Procedura Krok 1. Wybrać blokowo-diagonalną macierz (72) i rzeczywistą macierz (73) spełniające warunki (74) oraz (75). Krok 2. Na postawie wzoru (76) obliczyć macierz wzmocnienia K. Twierdzenie 9. Dodatni dwuwymiarowy układ niecałkowitego rzędu opisany modelem Roessera (58) jest niestabilny jeżeli przynajmniej jeden element na głównej przekątnej macierzy A 11 A 12 (77) A 21 A 22 jest dodatni. Przykład 4. Dany jest dwuwymiarowy układ dyskretny niecałkowitego rzędu (62) z α 1 =.4 α 2 =.5 oraz macierzami.5.1 A 11 = A 21 = B 1 = A 12 = A 22 = B 2 =..2 (78) Znajdź macierz wzmocnienia K = K 1 K 2 K p R 1 2 p = 1 2 taką żeby układ ze sprzężeniem zwrotnym od wektora stanu był stabilnym asymptotycznie układem dodatnim. 26

27 Rysunek 5: Wykres składowych wektora stanu układu przed stabilizacją (Przykład 4) Układ (62) z macierzami (78) nie jest układem dodatnim gdyż Ā11 A = A 21 Ā (79) a macierze B 1 B 2 mają ujemne elementy oraz jest układem niestabilnym gdyż macierz A 11 A = A 21 A (8) ma dwa dodatnie elementy na głównej przekątnej. Wykresy zmiennych stanu układu o macierzach (78) są pokazane na rysunku 5. Korzystając z Procedury otrzymujemy. 27

28 Krok 1. Wybieramy Λ = blockdiagλ 1 Λ 2.4 Λ 1 = Λ 2 = (81) oraz D = D 1 D 2 D 1 = D 2 =.4.2 (82) które spełniają warunki (74) i (75) gdyż Ā 11 Λ 1 + B 1 D 1 = A 12 Λ 2 + B 1 D 2 = A 21 Λ 1 + B 2 D 1 = Ā 22 Λ 2 + B 2 D 2 =.14 oraz A 11 Λ 1 + B 1 D 1 A 12 Λ 2 + B 1 D 2 A 21 Λ 1 + B 2 D 1 A 22 Λ 2 + B 2 D 2 1 n1 1 n2 = Krok 2. Z (76) otrzymujemy macierz wzmocnienia K = K 1 K K 1 =.4.2 = K 2 =.4.2 = Układ ze sprzężeniem zwrotnym jest układem dodatnim gdyż macierze Ā 11 + B 1 K 1 = A 12 + B 1 K 2 = A 21 + B 2 K 1 = Ā 22 + B 2 K 2 =.467 mają wszystkie elementny nieujemne. Układ ze sprzężeniem zwrotnym jest stabilny asymptotycznie gdyż jego wielomian charakterystyczny det I n1 z (A 11 + B 1 K 1 ) (A 12 + B 1 K 2 ) (A 21 + B 2 K 1 ) I n2 z (A 22 + B 2 K 2 ). = z z z 2 +.1z

29 Rysunek 6: Wykres składowych wektora stanu układu po zastosowaniu sprzężenia zwrotnego od zmiennych stanu (Przykład 4) ma wszystkie współczynniki dodatnie. Wykresy zmiennych stanu po zastosowaniu sprzężenia zwrotnego od wektora stanu są pokazane na rysunku 6. 5 Przykłady zastosowań dwuwymiarowych układów niecałkowitego rzędu opisanych modelem Roessera Głównym zastosowaniem dwuwymiarowych układów opisanych modelami w przestrzeni stanu jest analiza zjawisk fizycznych opisanych równaniami różniczkowymi i różnicowymi cząstkowymi. W ogólnym przypadku zaproponowane przez autora pracy modele pozwalają na analizę zjawisk których równania różniczkowe cząstkowe mają postać = f u(t 1 t 2 ) x(t 1 t 2 ) C D α 1 t 1 x(t 1 t 2 ) C D α 2 C D α 1 t C 1 D α 2 t 2 x(t 1 t 2 ) C D α 2 y(t 1 t 2 ) = g x(t 1 t 2 ) u(t 1 t 2 ) t 2 C D α 1 t 2 x(t 1 t 2 ) t 1 x(t 1 t 2 )... (83) 29

30 gdzie x(t 1 t 2 ) jest wektorem o składowych zależnych od dwóch zmiennych t 1 i t 2 u(t 1 t 2 ) jest wektorem funkcji wymuszających y(t 1 t 2 ) jest wektorem wyjść α 1 α 2 są niecałkowitymi rzędami pochodnych Caputo odpowiednio względem zmiennych t 1 oraz t 2. f oraz g są pewnymi funkcjami wektorowymi. 5.1 Równanie dyfuzji niecałkowitego rzędu Weźmy pod uwagę równanie dyfuzji niecałkowitego rzędu w dwóch wymiarach 1 C D α x E(x y) + C D β y E(x y) + k 2 E(x y) = Φ(x y) (84) gdzie E(x y) jest funkcją opisującą potencjał elektryczny ciśnienie akustyczne wysokość fali; Φ(x y) jest funkcją wymuszającą k = 2π λ jest długością fali 1 < α 2 1 < λ β 2 są odpowiednio rzędami pochodnych niecałkowitych rzędów względem zmiennych przestrzennych x i y. gdzie Równanie (84) możemy przedstawić w postaci macierzowej 1 1 C D α x x h (x y) C D β y x v (x y) = k x h (x y) x v (x y) x h (x y) E(x y) = 1 + x v (x y) + 1 u(x y) u(x y) (85a) (85b) x h (x y) = x v (x y) = E(x y) u(x y) = Φ(x y) (85c) Układ (85) jest przykładem singularnego dwuwymiarowego układu ciągłego niecałkowitego rzędu opisanego w przestrzeni stanu (16) gdzie t 1 = x t 2 = y są zmiennymi przestrzennymi; α 1 = α α 2 = β są niecałkowitymi rzędami układu a macierze 1 1 k 2 E = A = B = C = 1 D =. (86) Para macierzy E A jest regularna gdyż p α + k 2 s β detg(p s) = 1 1 = pα + s β + k 2 (87) dla prawie wszystkich wartości p oraz s oraz dowolnej wartości k. Współczynnik przy najwyższych potęgach p i s w wielomianie (87) jest zerowy (d 11 = ) więc indeks układu (pary macierzy E A) ma przynajmniej jedną wartość nieskończoną. 3

31 Macierze tranzycji dla danych macierzy (86) możemy wyznaczyć na podstawie zależności (21) otrzymując przy czym T ij = T 1 ij T 2 ij T 1 1 = (88a) 1 = T i 1j+1 k 2 T i 1j ; dla i j < ; (88b) T 1 1 = 1 1 T 2 2 = 1 1 T 1 ij = dla i < oraz/lub j ; (88c) T 2 ij = dla i < oraz/lub j 1 (88d) (86) Z (88) wynika że indeksy modelu wynoszą µ 1 = 1 µ 2 =. Korzystając z Twierdzenia 1 otrzymujemy rozwiązanie równania stanu (85a) dla macierzy x h (x y) x v (x y) 2 + gdzie k=1 x iα+k 1 = ( 1 i= j= D (j+1)β T 1 ij M 2 1 y E (k 1) ( y) + Γ(iα + k) ( l= 2 y jβ+l 1 Dx (i+1)α E (l 1) (x ) + Γ(jβ + l) l=1 + D (i+1)α (j+1)β xy Φ(x y) + M l= M 1 1 k= M 1 1 k= y (j+1)β+l Γ(j + 1)β + l + 1 D (i+1)α x M 2 1 l= M 1 1 k= x (i+1)α+k y (j+1)β+l Γ(j + 1)β + l + 1 x (i+1)α+k Γ(i + 1)α + k + 1 Γ(i + 1)α + k + 1 D (j+1)β y l Φ(x y) y l y= x (i+1)α+k y (j+1)β Γ(i + 1)α + k + 1Γ(j + 1)β + l + 1 l y l E(k 1) ( y) k x k E(l 1) (x ) k Φ(x y) x k k l Φ(x y) x k l y x= x=y= M 1 1 < (i + 1)α M 1 M 2 1 < (j + 1)β M 2 ; M 1 M 2 N. (9) y= x= ) ) (89) Korzystając z (16b) oraz (86) otrzymujemy E(x y) = 1 x h (t 1 t 2 ) x v (t 1 t 2 ). (91) 31

32 Wzory (91) oraz (89) są analitycznym rozwiązaniem równania dyfuzji niecałkowitego rzędu (84) dla dowolnych dopuszczalnych warunków brzegowych oraz wymuszenia Φ(x y). E (k) (x ) E (k) ( y) dla k = 1 W wyniku dyskretyzacji równania (84) korzystając z (43) otrzymujemy dyskretny dwuwymiarowy układ niecałkowitego rzędu (41) o macierzach E h α 1 h β 2 = A = A = B 1 = B = C = C = 1 przy czym h 1 h 2 są krokami dyskretyzacji. k D = D = Dla macierzy (92) możemy otrzymać rozwiązanie równania stanu dla danych dopuszczalnych wymuszeń Φ ij dla i j Z + oraz dopuszczalnych warunków brzegowych E i dla i Z + oraz E j dla j Z + korzystając z Twierdzenia 4. (92) 5.2 Równania linii długiej niecałkowitego rzędu Weźmy pod uwagę równania linii długiej (równanie telegrafistów) niecałkowitego rzędu w czasie i przestrzeni C D α x u(x t) = Ri(x t) + L C D β t i(x t) C D α x i(x t) = Gi(x t) + C C D β t u(x t) (93) gdzie u(x t) jest napięciem a i(x t) prądem w odległości x od początku linii w czasie t; R jest rezystancją jednostkową linii L jest indukcyjnością jednostkową linii G jest konduktancją a C pojemnością jednostkową odcinka linii; < α 1 oraz < β 1 są niecałkowitymi rzędami względem zmiennej przestrzennej x oraz czasu t. Elementarny odcinek linii długiej przedstawiony jest na Rysunku 7. Równania (93) możemy przedstawić w postaci macierzowej 1 L R 1 C C Dx α x h (x t) G x h (x t) C D β = (94a) t x v (x t) 1 1 x v (x t) 1 1 u(x t) 1 x h (x t) = (94b) i(x t) 1 x v (x t) 32

33 Rysunek 7: Schemat zastępczy elementarnego odcinka linii długiej gdzie x h (x t) = x v u(x t) (x t) =. (94c) i(x t) Układ (94) jest przykładem singularnego dwuwymiarowego układu ciągłego niecałkowitego rzędu opisanego w przestrzeni stanu modelem o strukturze Roessera (16) przy czym t 1 = x jest zmienną przestrzenną określającą odległość od początku linii t 2 = t jest zmienną określającą czas; α 1 = α jest niecałkowitym rzędem pochodnej względem zmiennej przestrzennej natomiast α 2 = β jest niecałkowitym rzędem pochodnej względem czasu a macierze 1 L 1 C E = B =O 4 1 C = A = R G D = O (95) Para macierzy E A jest regularna gdyż detg(p s) =p 2α LCs 2β (GL + RC)s β GR (96) dla prawie wszystkich wartości p s oraz dowolnych parametrów linii długiej. Współczynnik przy najwyższych potęgach p i s w wielomianie (96) jest zerowy (d 22 = ) więc indeks układu (pary macierzy E A) ma przynajmniej jedną wartość nieskończoną. Macierze tranzycji dla danych macierzy (95) możemy wyznaczyć na podstawie zależności (21) otrzymując O 2 2 O n1 2 T 1 1 = (97a) O 2 2 I 2 33

34 T ij = L R Tij 1 Tij 2 C = L T G i 1j+1 R dla i j < przy czym T 1 1 = C I 2 I 2 C G L T 2 2 C = L T 1 ij = O 4 2 dla i < oraz/lub j ; T i 1j (97b) (97c) (95) T 2 ij = O 4 2 dla i < oraz/lub j 1 (97d) Z (97) wynika że indeksy modelu wynoszą µ 1 = 1 µ 2 =. Korzystając z Twierdzenia 1 otrzymujemy rozwiązanie równania stanu (94a) dla macierzy x h (x t) = x v (x t) { ( i= 1 x iα Γ(iα + 1) t jβ L + Γ(jβ + 1) C przy czym 1 j= D (j+1)β t T 1 ij M u( t) 2 1 t (j+1)β+l + i( t) Γ(j + 1)β + l + 1 l= } Dx (i+1)α u(x ) i(x ) l t l u( t) i( t) t= ) (98) M 2 1 < (j + 1)β M 2 ; M 2 N. (99) Korzystając z (16b) oraz (95) otrzymujemy u(x t) i(x t) = 1 1 x h (x t) x v (x t) (1) Wzory (1) oraz (98) są analitycznym rozwiązaniem równań linii długiej niecałkowitego rzędu (93) dla dowolnych parametrów R L C G linii niecałkowitych rzędów < α < 1 < β < 1 oraz dopuszczalnych warunków brzegowych u(x ) u( t) dla x > dla t >. i(x ) i( t) 34

35 W wyniku dyskretyzacji równania (93) korzystając z (43) otrzymujemy dyskretny dwuwymiarowy układ niecałkowitego rzędu (41) o macierzach E = E = h α 1 h β 2 h α 1 h β 2 R G A = A = B = B =O 4 1 C 1 = C = D = D = O przy czym h 1 h 2 są krokami dyskretyzacji. (11) Dla macierzy (11) możemy otrzymać rozwiązanie równania stanu dla dopuszczalnych warunków brzegowych u i i i dla i Z + oraz u j i j j Z + korzystając z Twierdzenia 4. 6 Algorytmy komputerowe W tym rozdziale opisane zostaną ogólne zasady działania programów stworzonych w postaci m-plików środowiska MATLAB. Programy te pozwalają na symulację ciągłych i dyskretnych standardowych układów dwuwymiarowych niecałkowitego rzędu opisanych modelem Roessera. Ponadto stworzono program wyznaczający macierz sprzężenia zwrotnego od wektora stanu która czyni dwuwymiarowy układ dyskretny niecałkowitego rzędu stabilnym asymptotycznie układem dodatnim. Pliki z wszystkimi programami opisanymi w tym rozdziale znajdują się na załączonej do rozprawy płycie CD. Odpowiedź skokowa standardowego dwuwymiarowego układu ciągłego niecałkowitego rzędu Program step_frac_std_cont.m wyznacza wykresy odpowiedzi skokowej standardowych dwuwymiarowych układów niecałkowitego rzędu (29). Dla podanych wartości niecałkowitych rzędów α 1 α 2 oraz macierzy układu wyznaczany jest wykres odpowiedzi skokowej zgodnie ze wzorem (38). Ponadto wymagane jest podanie zakresów zmiennych t 1 oraz t 2 dla których wykres ma być wykreślony. Ostatnimi parametrami funkcji są liczby naturalne L 1 L 2 które stanowią górne ograniczenie sum w (38). Wynikiem działania programu są wykresy składowych wektora odpowiedzi dla wymuszenia w postaci dwuwymiarowego skoku jednostkowego (36) oraz zerowych warunków brzegowych (37). Wyznaczanie odpowiedzi standardowego dwuwymiarowego układu dyskretnego niecałkowitego rzędu 35

36 Program sim_frac_std_disc.m wyznacza odpowiedzi standardowych dwuwymiarowych układów dyskretnych niecałkowitego rzędu (58a) na dowolne wymuszenie u ij oraz dowolne warunki brzegowe (64). Użytkownik musi określić parametry modelu (macierze i niecałkowite rzędy różnic) oraz zdefiniować warunki brzegowe oraz wymuszenie dla analizowanego przypadku. Ponadto wymagane jest podanie zakresów zmiennych i oraz j dla których wykres ma być sporządzony. Ostatnimi parametrami funkcji są liczby naturalne L 1 L 2 które stanowią górne ograniczenie sum w (63). Wynikiem działania programu są wykresy składowych wektora odpowiedzi dla podanego wymuszenia oraz zdefiniowanych wcześniej warunków brzegowych (64). Stabilizacja standardowych dwuwymiarowych układów dyskretnych niecałkowitego rzędu Program pos_stab_frac.m ma za zadanie wyznaczenie macierzy sprzężenia zwrotnego K 1 K 2 od wektora stanu dla dwuwymiarowego standardowego układu niecałkowitego rzędu który jest niestabilny oraz/lub niedodatni. Układ ze sprzężeniem zwrotnym jest dodatnim stabilnym asymptotycznie układem dwuwymiarowym niecałkowitego rzędu. Działanie programu opiera się na warunkach Twierdzenia 8. Poszukiwanie macierzy D oraz Λ odbywa się poprzez rozwiązanie liniowych nierówności macierzowych (LMI) opisanych w pracy 53. Wynikiem działania programu jest wyświetlenie wartości macierzy wzmocnienia w torze sprzężenia zwrotnego. Ponadto otrzymujemy informacje pozwalające zweryfikować poprawność wyników. 7 Podsumowanie W pracy podjęto próbę bardzo ogólnego podejścia do zagadnienia dwuwymiarowych układów niecałkowitego rzędu. Pokazano że równania różniczkowe cząstkowe niecałkowitego rzędu opisujące analizowane obecnie w literaturze zjawiska fizyczne można przedstawić w postaci zaproponowanych przez autora modeli. Według najlepszej wiedzy autora ciągłe układy dwuwymiarowe niecałkowitego rzędu nie były dotychczas rozpatrywane. W niniejszej pracy rozpatrzono standardową i singularną wersję takich modeli. Podano rozwiązanie równań stanu i pokazano ich przydatność w analizie i modelowaniu zjawisk opisanych równaniami różniczkowymi cząstkowymi niecałkowitego rzędu. Znane z literatury modele dyskretne dwuwymiarowych układów niecałkowitego rzędu uzupełniono o model singularny. Wersja dyskretna tego modelu jest szczególnie przydatna gdyż przy obecnym stanie i tempie rozwoju sprzętu komputerowego często stosowana jest dyskretyzacja rozpatrywanych równań i ich analiza w dziedzinie zmiennych dyskretnych. Przeprowadzono analizę własności tego typu układów dotyczących szczególnie ich dodatniości i stabilności. 36

37 Do najważniejszych własnych osiągnięć prezentowanych w pracy autor zalicza: wprowadzenie pojęcia uogólnionego ciągłego układu dwuwymiarowego niecałkowitego rzędu opisanego modelem o strukturze Roessera wprowadzenie pojęcia uogólnionego dyskretnego układu dwuwymiarowego niecałkowitego rzędu opisanego modelem Roessera wyprowadzenie rozwiązań równań stanu zaproponowanych modeli uogólnienie klasycznego twierdzenia Cayley a-hamiltona dla standardowych układów 2D niecałkowitego rzędu opisanych modelem o strukturze Roessera podanie analitycznych warunków dodatniości i stabilności dwuwymiarowych układów dyskretnych niecałkowitego rzędu opracowanie komputerowego algorytmu sprawdzania kryteriów stabilności asymptotycznej oraz wyznaczania macierzy sprzężenia zwrotnego stabilizującego dodatni dwuwymiarowy układ dyskretny niecałkowitego rzędu opracowanie algorytmów wyznaczania rozwiązania stanu i odpowiedzi standardowych układów 2D niecałkowitego rzędu. Warto zauważyć że wprowadzenie operatorów niecałkowitego rzędu do obszaru układów dwuwymiarowych spowodowało że rozpatrywane problemy są dużo bardziej skomplikowane. Literatura dotycząca tematu jest w chwili obecnej bardzo uboga ale liczba publikowanych prac gwałtownie wzrasta. Wiąże się to głównie z rozpowszechnianiem się wiedzy na temat rachunku różniczkowego i różnicowego niecałkowitych rzędów a to wpływa na odkrywanie przydatności tego operatora matematycznego do modelowania rzeczywistych zjawisk z wielu obszarów badań. Operator różniczki i różnicy niecałkowitego rzędu wprowadza do układu pamięć stanów w jakich się on znajdował w przeszłości. Jest to bardzo ważne spostrzeżenie szczególnie że nowoczesne materiały polimerowe i kompozytowe mają własności wykazujące ten rodzaj pamięci. To pozwala przewidywać że stosowanie rachunku niecałkowitego rzędu znajdzie zastosowanie w takich przypadkach. Teoria układów dwuwymiarowych niecałkowitego rzędu jest dziedziną młodą i znaczna większość zagadnień nowoczesnej teorii sterowania dla tego typu układów jest nadal nierozwiązana. Do najbardziej obiecujących przyszłych kierunków badań zaliczyć można: zbadanie warunków analitycznych dodatniości stabilności asymptotycznej układów ciągłych 2D niecałkowitego rzędu analiza dwuwymiarowych układów ciągłych niecałkowitego rzędu opisanych modelami o strukturach podobnych do modeli Fornasiniego i Marchesiniego oraz modelu Kurka 37

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Modelowanie Zad Wyznacz transformaty Laplace a poniższych funkcji, korzystając z tabeli transformat: a) 8 3e 3t b) 4 sin 5t 2e 5t + 5 c) e5t e

Bardziej szczegółowo

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Modelowanie Zad Procesy wykładniczego wzrostu i spadku (np populacja bakterii, rozpad radioaktywny, wymiana ciepła) można modelować równaniem

Bardziej szczegółowo

Systemy. Krzysztof Patan

Systemy. Krzysztof Patan Systemy Krzysztof Patan Systemy z pamięcią System jest bez pamięci (statyczny), jeżeli dla dowolnej chwili t 0 wartość sygnału wyjściowego y(t 0 ) zależy wyłącznie od wartości sygnału wejściowego w tej

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równanie przewodnictwa cieplnego (I) Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania Rafał Trójniak 6 września 2009 Spis treści 1 Rozwiązane tematy 1 1.1 Napisać równanie różniczkowe dla zbiornika z odpływem grawitacyjnym...............................

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe. Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie

Bardziej szczegółowo

Definicje i przykłady

Definicje i przykłady Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności Metody Lapunowa badania stabilności Interesuje nas w sposób szczególny system: Wprowadzamy dla niego pojęcia: - stabilności wewnętrznej - odnosi się do zachowania się systemu przy zerowym wejściu, czyli

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy układ ten wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze. Rozdział Działania na macierzach Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy

Bardziej szczegółowo

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0 MODELE MATEMATYCZNE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH Podstawową formą opisu procesów zachodzących w członach lub układach automatyki jest równanie ruchu - równanie dynamiki. Opisuje ono zależność wielkości fizycznych,

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność - definicja 1 O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

Dyskretne układy liniowe. Funkcja splotu. Równania różnicowe. Transform

Dyskretne układy liniowe. Funkcja splotu. Równania różnicowe. Transform Dyskretne układy liniowe. Funkcja splotu. Równania różnicowe. Transformata Z. March 20, 2013 Dyskretne układy liniowe. Funkcja splotu. Równania różnicowe. Transformata Z. Sygnał i system Sygnał jest opisem

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 2 - podstawy matematyczne Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Rzeczywiste obiekty regulacji, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe, n.p. turbulencje, wiele

Bardziej szczegółowo

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

Procedura modelowania matematycznego

Procedura modelowania matematycznego Procedura modelowania matematycznego System fizyczny Model fizyczny Założenia Uproszczenia Model matematyczny Analiza matematyczna Symulacja komputerowa Rozwiązanie w postaci modelu odpowiedzi Poszerzenie

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD PROF. DR HAB. INŻ. TADEUSZA KACZORKA

WYKŁAD PROF. DR HAB. INŻ. TADEUSZA KACZORKA W pracy tej zostaną przedstawione: - warunki konieczne i wystarczające cykliczności macierzy A normalności macierzy transmitancji T(s); - warunki istnienia i metody doboru sprzężeń zwrotnych od stanu tak,

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne

Całkowanie numeryczne Całkowanie numeryczne Poniżej omówione zostanie kilka metod przybliżania operacji całkowania i różniczkowania w szczególności uzależnieniu pochodnej od jej różnic skończonych gdy równanie różniczkowe mamy

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 11 Ogólna postać metody iteracyjnej Definicja 11.1. (metoda iteracyjna rozwiązywania układów równań) Metodą iteracyjną rozwiązywania { układów równań liniowych nazywamy ciąg wektorów zdefiniowany

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2018 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny jeżeli jego odpowiedź na wymuszenie (zakłócenie)

Bardziej szczegółowo

Stabilność. Krzysztof Patan

Stabilność. Krzysztof Patan Stabilność Krzysztof Patan Pojęcie stabilności systemu Rozważmy obiekt znajdujący się w punkcie równowagi Po przyłożeniu do obiektu siły F zostanie on wypchnięty ze stanu równowagi Jeżeli po upłynięciu

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. wykład 1 (26.02.2010) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24)

Podstawy Automatyki. wykład 1 (26.02.2010) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24) Podstawy Automatyki wykład 1 (26.02.2010) mgr inż. Łukasz Dworzak Politechnika Wrocławska Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24) Laboratorium Podstaw Automatyzacji (L6) 105/2 B1 Sprawy organizacyjne

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

Transmitancje układów ciągłych

Transmitancje układów ciągłych Transmitancja operatorowa, podstawowe człony liniowe Transmitancja operatorowa (funkcja przejścia, G(s)) stosunek transformaty Laplace'a sygnału wyjściowego do transformaty Laplace'a sygnału wejściowego

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych 1 Sterowanie procesem oparte na jego modelu u 1 (t) System rzeczywisty x(t) y(t) Tworzenie

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 Przedmiot realizowany w układzie wykład 2 godz. tygodniowo ćwiczenia 2 godz. tygodniowo Regulamin zaliczeń www.mini.pw.edu.pl/~figurny 2 Program zajęć Równania różniczkowe

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 10 Rozkład LU i rozwiązywanie układów równań liniowych Niech będzie dany układ równań liniowych postaci Ax = b Załóżmy, że istnieją macierze L (trójkątna dolna) i U (trójkątna górna), takie że macierz

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 1 Zadanie Definicja 1.1. (zadanie) Zadaniem nazywamy zagadnienie znalezienia rozwiązania x spełniającego równanie F (x, d) = 0, gdzie d jest zbiorem danych (od których zależy rozwiązanie x), a F

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia liniowe

Przekształcenia liniowe Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład

Bardziej szczegółowo

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa 1 Wykład 5 Metoda eliminacji Gaussa Rozwiązywanie układów równań liniowych Układ równań liniowych może mieć dokładnie jedno rozwiązanie, nieskończenie wiele rozwiązań lub nie mieć rozwiązania. Metody dokładne

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie równań nieliniowych

Rozwiązywanie równań nieliniowych Rozwiązywanie równań nieliniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Przykłady wyznaczania miejsc zerowych funkcji f : f(ξ) = 0. Wyszukiwanie miejsc zerowych wielomianu n-tego stopnia. Wymiar tej przestrzeni wektorowej

Bardziej szczegółowo

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności y o e G c (s) z z 2 u G o (s) y () = () ()() () H(s) oraz jego wartością w stanie ustalonym. Transmitancja układu otwartego regulacji: - () = ()

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2016 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 4A/15 Liczby Fibonacciego Spośród ciągów zdefiniowanych rekurencyjnie, jednym z najsłynniejszych jest ciąg Fibonacciego (z roku 1202)

Bardziej szczegółowo

1 Symulacja procesów cieplnych 1. 2 Algorytm MES 2. 3 Implementacja rozwiązania 2. 4 Całkowanie numeryczne w MES 3. k z (t) t ) k y (t) t )

1 Symulacja procesów cieplnych 1. 2 Algorytm MES 2. 3 Implementacja rozwiązania 2. 4 Całkowanie numeryczne w MES 3. k z (t) t ) k y (t) t ) pis treści ymulacja procesów cieplnych Algorytm ME 3 Implementacja rozwiązania 4 Całkowanie numeryczne w ME 3 ymulacja procesów cieplnych Procesy cieplne opisuje równanie różniczkowe w postaci: ( k x (t)

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej Przygotowanie: Dariusz Pazderski Liniowe przekształcenie równania stanu Rozważmy liniowe równanie stanu i równanie wyjścia układu niesingularnego

Bardziej szczegółowo

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Wprowadzenie Na czym polega interpolacja? Interpolacja polega

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013 SIMULINK część pakietu numerycznego MATLAB (firmy MathWorks) służąca do przeprowadzania symulacji komputerowych. Atutem programu jest interfejs graficzny (budowanie układów na bazie logicznie połączonych

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn Metody numeryczne Wykład 3 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Pojęcia podstawowe Algebra

Bardziej szczegółowo

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd. 4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające

Bardziej szczegółowo

Próbny egzamin maturalny z matematyki Poziom rozszerzony

Próbny egzamin maturalny z matematyki Poziom rozszerzony Kujawsko-Pomorskie Centrum Edukacji Nauczycieli w Bydgoszczy PLACÓWKA AKREDYTOWANA Zadanie 1 (4 pkt) Rozwiąż równanie: w przedziale 1 pkt Przekształcenie równania do postaci: 2 pkt Przekształcenie równania

Bardziej szczegółowo

Analiza funkcjonalna 1.

Analiza funkcjonalna 1. Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.

Bardziej szczegółowo

1 Macierze i wyznaczniki

1 Macierze i wyznaczniki 1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)

Bardziej szczegółowo

Zadania egzaminacyjne

Zadania egzaminacyjne Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Metoda rozwiązywania (Jednorodne równanie różniczkowe liniowe rzędu n o stałych współczynnikach). gdzie a 0,..., a n 1 C. Wielomian charakterystyczny:

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka

Automatyka i robotyka Automatyka i robotyka Wykład 5 - Stabilność układów dynamicznych Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 43 Plan wykładu Wprowadzenie Stabilność modeli

Bardziej szczegółowo

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26 Spis treści Zamiast wstępu... 11 1. Elementy teorii mnogości... 13 1.1. Algebra zbiorów... 13 1.2. Iloczyny kartezjańskie... 15 1.2.1. Potęgi kartezjańskie... 16 1.2.2. Relacje.... 17 1.2.3. Dwa szczególne

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII. Roman Kaula

POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII. Roman Kaula POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII Roman Kaula ZASTOSOWANIE NOWOCZESNYCH NARZĘDZI INŻYNIERSKICH LabVIEW oraz MATLAB/Simulink DO MODELOWANIA UKŁADÓW DYNAMICZNYCH PLAN WYKŁADU Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne

1 Równania różniczkowe zwyczajne Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem

Bardziej szczegółowo

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1 1. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1.1. Wprowadzenie W pierwszym wykładzie przypomnimy podstawowe działania na macierzach. Niektóre z nich zostały opisane bardziej szczegółowo w innych

Bardziej szczegółowo

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B 1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =

Bardziej szczegółowo

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie. Wniosek 1 Rozpatrzmy układ równań postaci: y 1 = a 11 (x)y 1 + + a 1n (x)y n y 2 = a 21 (x)y 1 + + a 2n (x)y n y n = a n1 (x)y 1 + + a nn (x)y n (1) o współczynnikach ciągłych w przedziale J 1 Rozwiązanie

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów Metody numeryczne materiały do wykładu dla studentów 4. Wartości własne i wektory własne 4.1. Podstawowe definicje, własności i twierdzenia 4.2. Lokalizacja wartości własnych 4.3. Metoda potęgowa znajdowania

Bardziej szczegółowo

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory; Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia

Bardziej szczegółowo

4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego

4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego 4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ Podstawowe wzory Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat (4.1) Transmitancja układu zamkniętego częstotliwość naturalna współczynnik tłumienia Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH Pod redakcją Anny Piweckiej Staryszak Autorzy poszczególnych rozdziałów Anna Piwecka Staryszak: 2-13; 14.1-14.6; 15.1-15.4; 16.1-16.3; 17.1-17.6;

Bardziej szczegółowo

Metoda rozdzielania zmiennych

Metoda rozdzielania zmiennych Rozdział 12 Metoda rozdzielania zmiennych W tym rozdziale zajmiemy się metodą rozdzielania zmiennych, którą można zastosować, aby wyrazić jawnymi wzorami rozwiązania pewnych konkretnych równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

Geometria analityczna

Geometria analityczna Geometria analityczna Paweł Mleczko Teoria Informacja (o prostej). postać ogólna prostej: Ax + By + C = 0, A + B 0, postać kanoniczna (kierunkowa) prostej: y = ax + b. Współczynnik a nazywamy współczynnikiem

Bardziej szczegółowo

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych 5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a

Bardziej szczegółowo

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać układu równań liniowych Układ liniowych równań algebraicznych

Bardziej szczegółowo

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Szkoła Główna Handlowa 17 maja 2012 Definicja Mówimy, że odwzorowanie F : X R n, gdzie X R n, jest lokalnie

Bardziej szczegółowo

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Marta Zelmańska Toruń 009 1 Rozdział 1 Wstęp Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie: F (t, x, x, x,..., x (n) ) = 0 (1.1) Rozwiązaniem równania

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą

Bardziej szczegółowo

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

3. Macierze i Układy Równań Liniowych 3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x

Bardziej szczegółowo

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie

Bardziej szczegółowo

Postać Jordana macierzy

Postać Jordana macierzy Rozdział 8 Postać Jordana macierzy Niech F = R lub F = C Macierz J r λ) F r r postaci λ 1 0 0 0 λ 1 J r λ) = 0 λ 1 0 0 λ gdzie λ F nazywamy klatką Jordana stopnia r Oczywiście J 1 λ) = [λ Definicja 81

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM Aademia GórniczoHutnicza im. St. Staszica w Kraowie Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyi Katedra Automatyzacji Procesów Podstawy Automatyi Zbiór zadań dla studentów II rou AiR oraz MiBM Tomasz Łuomsi

Bardziej szczegółowo

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk Opis systemów dynamicznych Mieczysław Brdyś 27.09.2010, Gdańsk Rozważmy układ RC przedstawiony na rysunku poniżej: wejscie u(t) R C wyjście y(t)=vc(t) Niech u(t) = 2 + sin(t) dla t t 0 gdzie t 0 to chwila

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006 FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)

Bardziej szczegółowo

13 Układy równań liniowych

13 Układy równań liniowych 13 Układy równań liniowych Definicja 13.1 Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F m równaniach i n niewiadomych x 1, x 2,..., x n nazywamy koniunkcję równań postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 +...

Bardziej szczegółowo

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie Wykład 14 i 15 Równania różniczkowe Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 (1) gdzie: y = y(x) niewiadoma funkcja zmiennej rzeczywistej

Bardziej szczegółowo

5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25

5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25 MIMUW 5 Wyznaczniki 25 5 Wyznaczniki Wyznacznik macierzy kwadratowych jest funkcją det : K m n K, (m = 1, 2, ) przypisującą każdej macierzy kwadratowej skalar, liniowo ze względu na każdy wiersz osobno

Bardziej szczegółowo