METODY IMPLEMENTACJI SPLOTU NA TABLICY SYSTOLICZNEJ KOMPUTERA RÓWNOLEGŁEGO SYSTOLA 1024 *)
|
|
- Krystyna Witek
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MARIA KOSICKA MICHAŁ MORAWSKI METODY IMPLEMENTACJI SPLOTU NA TABLICY SYSTOLICZNEJ KOMPUTERA RÓWNOLEGŁEGO SYSTOLA 24 *) STRESZCZENIE W artykule przedstawioo i porówao dwie metody implemetacji dyskretego splotu a tablicy systoliczej komputera rówoległego SYSTOLA 24: przy wykorzystaiu liiowej tablicy systoliczej (jedego wiersza tablicy ortogoalej) oraz przy wykorzystaiu kwadratowej tablicy ortogoalej. Stwierdzoo, że obie metody są rówie dokłade. Poadto porówao wyiki obliczeń z otrzymaymi za pomocą programu Matlab.. HISTORIA I POJĘCIE SPLOTU Wiek XIX w matematyce to czas badań, porządkowaia i krystalizowaia się pojęć i metod matematyki współczesej tak, jak rozumiemy je dzisiaj [, ]. W owym czasie pojawiło się rówież pojecie splotu będące operacją całkową * ) Artykuł jest rozszerzoą i uzupełioą postacią referatu prezetowaego a XXIV Koferecji IC-SPETO 2 Gliwice-Ustroń mgr iż. MARIA KOSICKA, mgr iż. MICHAŁ MORAWSKI Zakład Badań Podstawowych Elektrotechiki Istytut Elektrotechiki PRACE INSTYTUTU ELEKTROTECHNIKI, zeszyt 29, 2
2 64 M. Kosicka, M. Morawski wykoywaą a dwóch fukcjach. Pojęcie to zae było już a początku XIX wieku, ale zbadaie jego właściwości jest główie zasługą włoskiego matematyka Vita Volterry ( ), który zajmował się w sposób ogóly badaiem złożeń dwóch fukcji dwóch zmieych, atomiast podstawowe zaczeie splotu zrozumiał dopiero matematyk iemiecki Herma Weyl ( ). Splot (ag. covolutio) jest matematyczą operacją całkową wykoywaą a dwóch fukcjach tej samej zmieej, p.: x() t i ht (): gdzie: gdzie: () yt () = x( τ) ht ( τ)dτ = h() t x(), t y() t fukcja będąca wyikiem splotu, τ wielkość pomocicza, zak ozacza splot. Operacja splotu ma swój odpowiedik dyskrety zapisyway w postaci: (2) ( ) = ( ) ( ) y x k h k k= czas dyskrety, k wielkość pomocicza. Splot [9] ma ciekawą właściwość wykorzystywaą przy aalizie układów automatyczej regulacji oraz przy przetwarzaiu sygałów; trasformata (Fouriera lub Laplace a) splotu jest rówa iloczyowi trasformat splataych fukcji, przy czym zależość ta jest prawdziwa zarówo dla sygałów ciągłych jak i dyskretych, p. dla trasformaty Fouriera fukcji ciągłych: F[ xt ( ) ht ( )] = Fxt [ ( )] Fht [ ( )] (3) Trasformata Fouriera fukcji czasu jest fukcją częstotliwości. Moża zatem powiedzieć, że zgodie ze wzorem (3) splot w dziedziie czasu jest rówoważy możeiu w dziedziie częstotliwości lub też ogólie: splot w jedej dziedziie jest rówoważy możeiu w drugiej dziedziie [9].
3 Metody implemetacji splotu a tablicy systoliczej komputera rówoległego Operacja splotu zajduje zastosowaie przy dokoywaiu filtracji sygału poprzez splataie sygału orygialego będącego pewym ciągiem liczb z drugim ciągiem liczb zwaym współczyikami filtru, wagami lub odpowiedzią impulsową. W praktyce mamy do czyieia z dwoma skończoymi ciągami określoymi w dziedziie czasu. Wzór (2) ulega zatem modyfikacji i przybiera postać: Q (4) y ( ) = xkh ( ) ( k), k= gdzie: { h } h( ) =, = K P ciąg współczyików filtru, przy czym h ( ), { x x ( ) { y } y( ) dla {.. P} ( ) h =, =, = K Q filtroway ciąg wejściowy, =, = K N ciąg wyjściowy. W ogólym przypadku N = P+ Q [9], gdzie P, Q, N długości odpowiedio: ciągu współczyików filtru, filtrowaego ciągu wejściowego, ciągu wyjściowego. 2. OBLICZANIE SPLOTU ZA POMOCĄ TABLICY SYSTOLICZNEJ W pracach [4, 7] opisao budowę, sposób działaia i zastosowaie komputera rówoległego SYSTOLA 24. Jako jedo z zastosowań tablicy systoliczej wymieioo obliczaie splotu. Poiżej pokazao dwa sposoby wykoaia omawiaej operacji. 2.. Obliczaie splotu przy wykorzystaiu liiowej tablicy systoliczej (jedego wiersza tablicy ortogoalej) W opisywaej metodzie korzysta się wprost ze wzoru (4) będącego sumą iloczyów. W procesie obliczaia bierze udział tylko pierwszy rząd procesorów tablicy systoliczej, a w każdym procesorze 6 rejestrów (dla liczb stałoprzeci-
4 66 M. Kosicka, M. Morawski R R 2 R 3 Rys.. Umowe ustawieie rejestrów w procesorze. kowych) lub 3 (dla liczb całkowitych). Dla uproszczeia przy omawiaiu metody uwzględioo tylko 3 rejestry zwae umowie: R, R 2 i R 3 (rys.). W demostrowaym przykładzie założoo P=4, Q=32, ograiczoo się do N=32. W poiższym opisie stosowae są geograficze opisy kieruków typowe dla opisu prostokątej tablicy systoliczej zgode z typową orietacją mapy. W pierwszym etapie obliczeń wprowadza się h rozpoczyając do tablicy systoliczej od stroy zachodiej elemety ciągu { } od ostatiego (rys.2). Dae te są zapisywae w rejestrach R 2 pierwszych P procesorów i pozostają tam do końca obliczeń. x (3),, x(), x( ), x( 2) h () h () h (2) h(3) y(), y(),, y(3) y( 2) y( ) Rys.2. Wprowadzaie elemetów ciągu { x po wprowadzeiu elemetów ciągu { h }. Wartości x( 2) = x ( ) =. Elemety y ( 2) i y ( ) są odrzucae. x(3),..., x(3), x(2), x() x() h() y() y() = x() h() h () h (2) h(3) y() y() y(2), y(3),..., y(3) Rys.3. Pierwszy takt wprowadzeie pierwszego elemetu ciągu wejściowego { x : x (), obliczaie pierwszego elemetu ciągu wyjściowego { y : y () w pierwszym procesorze. Aby obliczyć pierwszy elemet ciągu { y } (rys.3, 4) ależy: wprowadzić z zachodu wartość x () do rejestru R pierwszego procesora,
5 Metody implemetacji splotu a tablicy systoliczej komputera rówoległego załadować zawartość rejestru R pierwszego procesora jako pierwszy czyik możeia, pomożyć przez zawartość rejestru R 2 i zmagazyować w rejestrze R 3 pierwszego procesora, wyprowadzić wyik y () a zachód. Obliczaie drugiego elemetu ciągu { y } (rys.4, 5, 6) przebiega astępująco: wprowadzić x () z zachodu do rejestru R pierwszego procesora, a wartość x () przesuąć a wschód z rejestru R drugiego procesora do rejestru R trzeciego procesora. załadować zawartość rejestru R pierwszego procesora jako pierwszy czyik możeia, pomożyć przez zawartość rejestru R 2 tego samego procesora i dodać do zawartości rejestru R 3, wyprowadzić wyik y () a zachód, jedocześie w procesorze trzecim rozpoczya się tworzeie trzeciego elemetu ciągu { y }: y (2). x(3),..., x(3), x(2), x() y() h() x() h () h (2) h(3) y() y(3), y(4),..., y(3) y() = x() h() y(2) Rys.4 Drugi takt przesuiecie x() a wschód, wyprowadzeie y () a zachód, początek obliczaia drugiego elemetu ciągu { y : y () w drugim procesorze. x(3),..., x(3), x(2), x() x () x() h () h () h (2) h(3) y () y (2) y(3), y(4),..., y(3) y() = x() h ()+ y(2) = x() h(2) x() h() Rys.5. Trzeci takt przesuiecie x() a wschód, wprowadzeie x () do pierwszego procesora, przesuięcie y () a zachód, sumowaie w pierwszym procesorze, początek obliczaia trzeciego elemetu ciągu { y : y (2) w trzecim procesorze.
6 68 M. Kosicka, M. Morawski Każdy kolejy elemet ciągu wyjściowego { y } jest obliczay w te sam sposób (rys. 6, 7, 8). Rośie jedyie liczba operacji. Na rysuku uwidoczioo cztery z 32 procesorów pierwszego rzędu tablicy systoliczej. Należy za- x, jak uważyć, że podczas wykoywaia obliczeń zarówo elemety ciągu { } i elemety ciągu { y } zajdują się w co drugim procesorze. x(3),..., x(4), x(3), x(2) x() x() h () h () h (2) h(3) y () y (2) y (3) y(4), y(5),..., y(3) y(2) = x() h (2)+ y(3) = x() h(3) x() h() Rys.6. Czwarty takt przesuiecie x() i x () a wschód, wyprowadzeie y (), przesuięcie y (2) a zachód, sumowaie w drugim procesorze, początek obliczaia czwartego elemetu ciągu { y : y (3) w czwartym procesorze. x(3),..., x(5), x(4), x(3) x(2) x() h () h () h (2) h(3) y (2) y (3) y(4), y(5),..., y(3) y(2) = x() h(2)+ x() h()+ x(2) h() y(3) = x() h(3)+ x() h(2) Rys.7. Piąty takt przesuięcie x () a wschód, wprowadzeie x (2) do pierwszego procesora, przesuięcie y (2) i y(3) a zachód, sumowaie w pierwszym i trzecim procesorze. x(3),..., x(5), x(4), x(3) y(2) x(2) x() h () h() h (2) h(3) y (3) y(4) y(5), y(6),..., y(3) y(3) = x() h(3)+ x() h(2)+ x(2) h() y(4) = x() h(3) Rys.8. Szósty takt wyprowadzeie y (2), przesuięcie x () i x (2) a wschód, przesuiecie y (3) i y (4) a zachód, sumowaie w drugim procesorze, początek obliczaia piątego elemetu ciągu { y : y (4) w czwartym procesorze.
7 Metody implemetacji splotu a tablicy systoliczej komputera rówoległego Obliczaie splotu przy wykorzystaiu kwadratowej, ortogoalej tablicy systoliczej Splot jest operacją symetryczą, zatem wzór (4) moża przedstawić w róworzędej postaci: P (5) y ( ) = hk ( ) x ( k) k= i sprowadzić obliczeia do możeia trójkątej macierzy Toeplitza przez wektor [8]. Operacja możeia macierzy przez wektor została dokładie opisaa w pracy [5]. Dla prezetowaego przykładu wzór (5) przyjmie postać: y() h() L x() y() h() h() L x() y(2) h(2) h() h() L x(2) y(3) = h(3) h(2) h() h() L x(3), y(4) h(3) h(2) h() h() L x(4) M M M M M M O M M M M y(3) h(3) h(2) h() h() x (3) gdzie trójkąta macierz Toeplitza została utworzoa z ciągu { h }. Oczywiście moża rówież utworzyć macierz Toeplitza z ciągu { x } i możyć ją przez wektor h ( ). (6) Wprowadzeie daych do tablicy astąpi w sposób pokazay a rys.9 [4, 5]. PRACE INSTYTUTU ELEKTROTECHNIKI, zeszyt 29,2
8 7 M. Kosicka, M. Morawski Wprowadzaie elemetów ciągu { h od półocy Wprowadzaie elemetów ciągu { } od zachodu x x (28) x (29) x (3) x (3) h() h() h() h(2) h() h() h(3) h() h(2) h(2) h() h() h() h() h(2) h() h(3) h() h(2) h() h() x (3) x (2) x () x () Tablica systolicza procesory Rys. 9 Wprowadzaie daych do tablicy systoliczej przy obliczaiu splotu metodą możeia trójkątej macierzy Toeplitza przez wektor x ( ). 2 3 Rys. Filtroway ciąg dyskrety { x o przebiegu losowym.
9 Metody implemetacji splotu a tablicy systoliczej komputera rówoległego h s ( ) Rys.. Czteroelemetowy doloprzepustowy filtr skalujący Daubechies { h s} stosoway do dekompozycji sygałów..8 h w ( ) Rys.2. Czteroelemetowy góroprzepustowy filtr falkowy Daubechies { h w } stosoway do dekompozycji sygałów..8.6 h s ( ) * x( ).8.6 hw ( ) * x( ) Rys.3. Splot { y } ={ h } { x }. s Rys.4. Splot { y } ={ h } { x }. w 5 x -5 Δ s ( ) 5 x -5 Δ w ( ) Rys. 5. Rys. 6. Różice w wyikach obliczeń splotu przeprowadzoych a tablicy systoliczej oraz za pomocą programu Matlab.
10 72 M. Kosicka, M. Morawski Na rysukach...6 pokazao przykładowe wyiki obliczeń splotu wykoae a tablicy systoliczej dla sygału o przebiegu losowym (rys.). Jako filtry przyjęto dwa filtry Daubechies [2, 3, 6]: filtr doloprzepustowy-skalujący (rys.) i filtr góroprzepustowy-falkowy (rys.2) o parametrach: [,294,224,8365,483] [, 483,8365, 224,294] h s=, h = w obliczoych za pomocą fukcji wfilters programu Matlab/Toolbox/Wavelet. Operacja splotu pozwala a zalezieie współczyików rozkładu sygału a odpowiedie fukcje skalujące (rys.3) i falki Daubechies (rys.4) [, 3, 6]. Jako wyiki wzorcowe przyjęto obliczeia splotu wykoae za pomocą fukcji cov programu Matlab. Stwierdzoo, że różice w wyikach obliczeń (rys.5, 6) wykoaych a tablicy systoliczej i za pomocą programu Matlab są pomijalie małe i ie przekraczają,5 % tych ostatich wartości. 3. WNIOSKI Porówując obliczeia wykoae a tablicy systolicze za pomocą obu metod stwierdzoo, że dają oe tę samą dokładość. Wydaje się jedak, że metoda druga jest bardziej przejrzysta. Dla prezetowaego przykładu czas obliczeń pierwszej metody wyosi 765 pulsacji, podczas gdy czas obliczeń drugiej tylko 495 pulsacji. Trzeba sobie jedak zdawać sprawę z faktu, że ze wzrostem długości ciągu { x } czas obliczeń pierwszej metody rośie liiowo, podczas gdy w przypadku drugiej metody z kwadratem liczby elemetów ciągu. Poadto druga metoda wymaga od komputera gospodarza utworzeia z wektora odpowiediej macierzy. Warto zwrócić uwagę a to, że jeżeli rozwiązyway problem wymaga obliczaia wielu splotów jedocześie, to pierwsza zaprezetowaa w iiejszym artykule metoda pozwala, przy wykorzystaiu tablicy systoliczej SYSTOLA 24, a obliczeie do 32 splotów jedocześie przy dokładie takiej samej liczbie pulsacji. W takim przypadku, awet dla małej liczby elemetów ciągu { x } metoda pierwsza jest zacząco bardziej efektywa. Przedstawioe metody ie są jedyymi metodami obliczaia splotu a tablicy systoliczej, jedakże wydaje się, że mają oe ajprostszą realizację a komputerze SYSTOLA 24, tz. są ajlepiej dostosowae do architektury tego
11 Metody implemetacji splotu a tablicy systoliczej komputera rówoległego komputera. W pracy [8] pokazao ie klasycze metody obliczaia splotu i każda z ich może być zaimplemetowaa. Jedakże implemetacja metod, w których przesuwae są zarówo elemety ciągu { x } jak i { h }, ze względu a kostrukcję tej kokretej tablicy ie będą efektywe. Splot rzadko obliczay jest jako samodziela operacja, zwykle staowi część iego problemu. Dobór kokretego algorytmu powiie być zatem dokoyway z uwzględieiem postaci daych w tym problemie występujących oraz ich liczby. LITERATURA. Bourbaki N.: Elemety historii matematyki. PWN, Warszawa, Białasiewicz J.T.: Falki i aproksymacje. WNT, Warszawa, Burrus C.S., Gopiath R.A., Guo H.: Itroductio to wavelets ad wavelets trasform. Pretice Hall, New Jersey, Kosicka M.: Komputer rówoległy ISATEC SYSTOLA 24 budowa i zastosowaie. Prace Istytutu Elektrotechiki, z.98, Kosicka M.: Obliczaie trasformaty falkowej przy pomocy komputera rówoległego SYSTOLA 24. Prace Istytutu Elektrotechiki, z.22, Kosicka M.: Falkowa dekompozycja sygału za pomocą komputera rówoległego SYSTOLA 24. Prace Istytutu Elektrotechiki, z.26, Lipowska-Nadolska E., Morawski M.: Tablice systolicze. Problemy wybrae. Akademicka Oficya Wydawicza PLJ, Warszawa, Lipowska-Nadolska E.: Ujęcie systolicze form macierzowych w przetwarzaiu sygałów. Prace Istytutu Elektrotechiki, z.66, Lyos R.G.: Wprowadzeie do cyfrowego przetwarzaia sygałów. WKiŁ, Warszawa, Sękowski T.: Człowiek i matematyka. Polska Oficya Wydawicza BGW, Warszawa, 996. Rękopis dostarczoo, dia Opiiował: prof. dr hab. iż. Krysty Pawluk
12 74 M. Kosicka, M. Morawski IMPLEMENTATION OF THE DIGITAL CONVOLUTION USING THE SYSTOLIC PARALLEL COMPUTER SYSTOLA 24 M. KOSICKA, M. MORAWSKI SUMMARY The paper presets ad compares two methods of the implemetatio of discrete covolutio usig the systolic parallel computer SYSTOLA 24. Both liear array (oe row of the orthogoal array) ad orthogoal array approach is preseted. Implemetatio of these methods precisely described. Either precisio or the time of executio are discussed ad compared to the results obtaied whe usig a Matlab program.
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Bardziej szczegółowoElementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
Bardziej szczegółowo3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Bardziej szczegółowoPrzykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu
Przykład 10.5. Obliczeie wskaźika plastyczości przy skręcaiu Obliczyć wskaźiki plastyczości przy skręcaiu dla astępujących przekrojów: a) -kąta foremego b) przekroju złożoego 6a 16a 9a c) przekroju ciekościeego
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
Bardziej szczegółowoParametryzacja rozwiązań układu równań
Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie
Bardziej szczegółowoMETODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński
Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej
Bardziej szczegółowoĆwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Bardziej szczegółowoTeoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =
Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka
Bardziej szczegółowoArkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.
Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
Bardziej szczegółowoEgzamin maturalny z informatyki Poziom rozszerzony część I
Zadaie 1. Długość apisów biarych (7 pkt) Opisaa poiżej fukcja rekurecyja wyzacza, dla liczby aturalej 0, długość apisu uzyskaego przez sklejeie biarych reprezetacji liczb aturalych od 1 do 1. ukcja krok
Bardziej szczegółowoKolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski
olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
Bardziej szczegółowoUKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW
Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie
Bardziej szczegółowoAlgorytmy I Struktury Danych Prowadząca: dr Hab. inż. Małgorzata Sterna. Sprawozdanie do Ćwiczenia 1 Algorytmy sortowania (27.02.
Poiedziałki 11.45 Grupa I3 Iformatyka a wydziale Iformatyki Politechika Pozańska Algorytmy I Struktury Daych Prowadząca: dr Hab. iż. Małgorzata Stera Sprawozdaie do Ćwiczeia 1 Algorytmy sortowaia (27.2.12)
Bardziej szczegółowoCharakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
Bardziej szczegółowoMateriał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012
Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0
Bardziej szczegółowoO liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Bardziej szczegółowoOBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO
Politechika Gdańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyierskie, Eergetyka Laboratorium Podstaw Elektrotechiki i Elektroiki Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Obwód
Bardziej szczegółowoHarmonogramowanie linii montażowej jako element projektowania cyfrowej fabryki
52 Sławomir Herma Sławomir HERMA atedra Iżyierii Produkcji, ATH w Bielsku-Białej E mail: slawomir.herma@gmail.com Harmoogramowaie liii motażowej jako elemet projektowaia cyfrowej fabryki Streszczeie: W
Bardziej szczegółowoWYBRANE METODY DOSTĘPU DO DANYCH
WYBRANE METODY DOSTĘPU DO DANYCH. WSTĘP Coraz doskoalsze, szybsze i pojemiejsze pamięci komputerowe pozwalają gromadzić i przetwarzać coraz większe ilości iformacji. Systemy baz daych staowią więc jedo
Bardziej szczegółowoWprowadzenie. metody elementów skończonych
Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów
Bardziej szczegółowoO trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności
Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2011 POZIOM ROZSZERZONY WYBRANE: CZĘŚĆ I. Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY
Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WISUJE ZDAJĄCY ESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INORMATYKI
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
Bardziej szczegółowoZeszyty naukowe nr 9
Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę
Bardziej szczegółowo( ) WŁASNOŚCI MACIERZY
.Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,
Bardziej szczegółowoAnaliza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego
doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa - dodatek
Statystyka opisowa - dodatek. *Jak obliczyć statystyki opisowe w dużych daych? Liczeie statystyk opisowych w dużych daych może sprawiać problemy. Dla przykładu zauważmy, że aiwa implemetacja średiej arytmetyczej
Bardziej szczegółowoZnajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Bardziej szczegółowoMINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
Bardziej szczegółowoPOMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne
D o u ż y t k u w e w ę t r z e g o Katedra Iżyierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego POMIARY WARSZTATOWE Ćwiczeia laboratoryje Opracowaie: Urszula Goik, Maciej Kabziński Kraków, 2015 1 SUWMIARKI Suwmiarka
Bardziej szczegółowo1.3. Największa liczba naturalna (bez znaku) zapisana w dwóch bajtach to a) b) 210 c) d) 32767
Egzami maturaly z iformatyki Zadaie. (0 pkt) Każdy z puktów tego zadaia zawiera stwierdzeie lub pytaie. Zazacz (otaczając odpowiedią literę kółkiem) właściwą kotyuację zdaia lub poprawą odpowiedź. W każdym
Bardziej szczegółowox 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem
9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum
MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu
Bardziej szczegółowoSzybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform)
Szybka trasformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Trasform) Pla wykładu: 1 Trasformacja Fouriera, iloczy skalary 2 DFT - dyskreta trasformacja Fouriera 3 FFT szybka trasformacja Fouriera a) algorytm PFA b)
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka
Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą
Bardziej szczegółowoKADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
Bardziej szczegółowoPrzykładowe pytania na egzamin dyplomowy dla kierunku Automatyka i Robotyka
Przykładowe pytaia a egzami dyplomowy dla kieruku Automatyka i obotyka Aktualizacja: 13.12.2016 r. Przedmiot: Matematyka 1 (Algebra liiowa) 1. Wiemy że struktura (Gh) jest grupą z elemetem eutralym e.
Bardziej szczegółowoModele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
Bardziej szczegółowoELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
NIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORT ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E13 BADANIE ELEMENTÓW
Bardziej szczegółowoMETODY I ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI. LABORATORIUM nr 01. dr inż. Robert Tomkowski
METODY I ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI LABORATORIUM r 01 Temat: PERCEPTRON dr iż. Robert Tomkowski pok. 118 bud. C robert.tomkowski@tu.koszali.pl tel. 94 3178 251 Metody i zastosowaia sztuczej iteligecji
Bardziej szczegółowoRozsądny i nierozsądny czas działania
ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA Wyzaczaie złożoości obliczeiowej dokładej i asymptotyczej Złożoość obliczeiowa algorytmów Chcemy podać miarodają oceę efektywości algorytmu, abstrahując od komputera, techiki (języka)
Bardziej szczegółowoLaboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1
1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE ZARYSU GWINTU ROLKI DLA TRAPEZOWEGO ZARYSU GWINTU ŚRUBY W ROLKOWEJ PRZEKŁADNI ŚRUBOWEJ
STANISŁAW WACHOŁ * WYZNACZANIE ZAYSU GWINTU OLKI DLA TAPEZOWEGO ZAYSU GWINTU ŚUBY W OLKOWEJ PZEKŁADNI ŚUBOWEJ DETEMINATION OF THE OUTLINE OF THE THEAD OLLE FO TAPEZOIDAL SCEW THEAD POFILE IN THE OLLE SCEW
Bardziej szczegółowoTrzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 10/11. Holografia syntetyczna - płytki strefowe.
Ćwiczeie 10/11 Holografia sytetycza - płytki strefowe. Wprowadzeie teoretycze W klasyczej holografii optyczej, gdzie hologram powstaje w wyiku rejestracji pola iterferecyjego, rekostruuje się jedyie takie
Bardziej szczegółowoWykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
Bardziej szczegółowo1 Układy równań liniowych
Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b
Bardziej szczegółowoAlgorytmy I Struktury Danych Prowadząca: dr Hab. inż. Małgorzata Sterna. Sprawozdanie do Ćwiczenia 3 Algorytmy grafowe ( )
Poiedziałki 11.45 Grupa I3 Iformatyka a wydziale Iformatyki Politechika Pozańska Algorytmy I Struktury Daych Prowadząca: dr Hab. iż. Małgorzata Stera Sprawozdaie do Ćwiczeia 3 Algorytmy grafowe (26.03.12)
Bardziej szczegółowoD. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli
Bardziej szczegółowoWykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej
Wykład 11 (14.05.07). Przedziały ufości dla średiej Przykład Cea metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybraych mieszkań w mieście A: 3,75; 3,89; 5,09; 3,77; 3,53; 2,82; 3,16; 2,79; 4,34; 3,61;
Bardziej szczegółowoTRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET
POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
Bardziej szczegółowoĆwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Bardziej szczegółowoOptymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu
dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu
Bardziej szczegółowoANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH
ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 6 TRANZYSTORY POLOWE
WYKŁA 6 RANZYSORY POLOWE RANZYSORY POLOWE ZŁĄCZOWE (Juctio Field Effect rasistors) 55 razystor polowy złączowy zbudoway jest z półprzewodika (w tym przypadku typu p), w który wdyfudowao dwa obszary bramki
Bardziej szczegółowoMetoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak
Bardziej szczegółowoMODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty
MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.
Bardziej szczegółowoTRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG
Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI
CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Bardziej szczegółowoCiągi liczbowe z komputerem
S t r o a 1 dr Aa Rybak Istytut Iformatyki Uiwersytet w Białymstoku Ciągi liczbowe z komputerem Wprowadzeie W artykule zostaie zaprezetoway sposób wykorzystaia arkusza kalkulacyjego do badaia własości
Bardziej szczegółowoAUDYT SYSTEMU GRZEWCZEGO
Wytycze do audytu wykoao w ramach projektu Doskoaleie poziomu edukacji w samorządach terytorialych w zakresie zrówoważoego gospodarowaia eergią i ochroy klimatu Ziemi dzięki wsparciu udzieloemu przez Isladię,
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI VDSL*
Paweł Sroka Politechika Pozańska Istytut Elektroiki i Telekomuikacji psroka@et.put.poza.pl 2004 Pozańskie Warsztaty Telekomuikacyje Pozań 9-10 grudia 2004 ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI
Bardziej szczegółowoDefinicja interpolacji
INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję
Bardziej szczegółowoEstymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n
Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE nr 4. Pomiary podstawowych parametrów sygnałów
Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r 4 Pomiary podstawowych parametrów sygałów Łódź 00 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Cayleya-Hamiltona
Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest
Bardziej szczegółowoSTATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
Bardziej szczegółowoKongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac
Kogruecje kwadratowe symbole Legedre a i Jacobiego Kogruecje Wykład 4 Defiicja 1 Kogruecję w ostaci x a (mod m), gdzie a m, azywamy kogruecją kwadratową; jej bardziej ogóla ostać ax + bx + c może zostać
Bardziej szczegółowoc 2 + d2 c 2 + d i, 2
3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska
Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
Bardziej szczegółowoInternetowe Kółko Matematyczne 2004/2005
Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,
Bardziej szczegółowoPrawo odbicia i załamania. Autorzy: Zbigniew Kąkol Piotr Morawski
Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol Piotr Morawski 207 Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol, Piotr Morawski Jeżeli światło pada a graicę dwóch ośrodków, to ulega zarówo odbiciu a
Bardziej szczegółowoPrzetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo- analogowe
Przetworiki aalogowo-cyfrowe i cyfrowo- aalogowe 14.1. PRZETWORNIKI C/A Przetworik cyfrowo-aalogowy (ag. Digital-to-Aalog Coverter) jest to układ przetwarzający dyskrety sygał cyfrowy a rówowaŝy mu sygał
Bardziej szczegółowoSprawozdanie z laboratorium proekologicznych źródeł energii
P O L I T E C H N I K A G D A Ń S K A Sprawozdaie z laboratorium proekologiczych źródeł eergii Temat: Wyzaczaie współczyika efektywości i sprawości pompy ciepła. Michał Stobiecki, Michał Ryms Grupa 5;
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 1 (MAP 1024) LISTY ZADAŃ
ANALIZA MATEMATYCZNA (MAP 0) LISTY ZADAŃ Listy zadań przezaczoe są dla studetów którzy program matematyki szkoły poadgimazjalej zają jedyie a poziomie podstawowym Obejmują iezbęde do dalszej auki zagadieia
Bardziej szczegółowoWektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Wektory Fukcje rzeczywiste wielu zmieych rzeczywistych Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 2008/2009 R. Łochowski Wektory pukty w przestrzei R Przestrzeń R to zbiór uporządkowaych -ek liczb
Bardziej szczegółowoZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ.
ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ I Fukcja kwadratowa ) PODAJ POSTAĆ KANONICZNĄ I ILOCZYNOWĄ (O ILE ISTNIEJE) FUNKCJI: a) f ( ) + b) f ( ) 6+ 9 c) f ( ) ) Narysuj wykresy fukcji f
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.
Matematyka fiasowa 08.10.2007 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLIII Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 2007 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:...
Bardziej szczegółowoKluczowy aspekt wyszukiwania informacji:
Wyszukiwaieiformacjitoproceswyszukiwaiawpewymzbiorze tychwszystkichdokumetów,którepoświęcoesąwskazaemuw kweredzietematowi(przedmiotowi)lubzawierająiezbędedla Wg M. A. Kłopotka: użytkowikafaktyiiformacje.
Bardziej szczegółowo1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki
1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae
Bardziej szczegółowoProjekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Zajęcia wyrówawcze z fizyki -Zestaw 5 -Teoria Optyka geometrycza i optyka falowa. Prawo odbicia i prawo załamaia światła, Bieg promiei świetlych w pryzmacie, soczewki i zwierciadła. Zjawisko dyfrakcji
Bardziej szczegółowoJarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy
12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!
Bardziej szczegółowoKATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI. Obróbka skrawaniem i narzędzia
KATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI Przedmiot: Temat ćwiczeia: Obróbka skrawaiem i arzędzia Frezowaie Numer ćwiczeia: 5 1. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest pozaie odmia frezowaia, parametrów skrawaia,
Bardziej szczegółowoma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y
Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
Bardziej szczegółowoTESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.
TESTY LOSOWOŚCI Badaie losowości próby - test serii. W wielu zagadieiach wioskowaia statystyczego istotym założeiem jest losowość próby. Prostym testem do weryfikacji tej własości jest test serii. 1 Dla
Bardziej szczegółowo