Makroekonomia: Optymalna polityka pieni

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Makroekonomia: Optymalna polityka pieni"

Transkrypt

1 Makroekonomia: Opymalna poliyka pieni eżna Krzyszof Makarski Opymalna poliyka pieni eżna. Ws ep Wprowadzenie Modelowanie opymalnej poliyki. Zaczniemy od prosego przyk ladu ilusrujacego problem opymalnej poliyki. Opymalna poliyka w modelu nowo Keynesowskim. Wyprowadzenie przybliżenia drugiego rz edu funkcji dobrobyu spo lecznego w modelu nowo Keynesowskim.. Równowaga prywana Model Rozważmy prosy sayczny model. Problem reprezenaywnego konsumena ma posać: max log c c,l l 4. p.w. c τwl + Π gdzie p laca w, zyski Π oraz podaki τ konsumen rakuje jako dane. Problem reprezenaywnej firmy ma posać Π max y wl 4. c,k p.w. y zl Rzad nak lada podaki na prace aby sfinansować egzogenicznie dane wydaki rzadowe g τwl 4.3 Warunek na oczyszczanie si e rynków c + g y 4.4 Definicja prywanej równowagi doskonale konkurencyjnej Definicja.. Równowaga doskonale konkurencyjna sk lada sie z alokacji c, l, y oraz cen w spe lniaj acych: c, l rozwiazuje problem reprezenaywnego konsumena 4. przy danych cenach. y, l rozwiazuje problem reprezenaywnej firmy 4. przy danych cenach. ograniczenie rzadu jes spe lnione. Rynki sie oczyszczaja równanie 4.4 jes spe lnione.

2 W lasności prywanej równowagi. Rozwiazuj ac problem reprezenaywnej firmy Rozwiazuj ac problem konsumena orzymujemy Warunki pierwszego rz edu w z 4.5 L c l λc τwl + Π c : λ l :l λ τw Eliminujac λy podsawiajac pod w z 4.5 l τw 4.6 l τz 4.7 Podsawiajac do ograniczenia budżeowego c τwl + Π podsawiajac pod c z 4., pod w z 4.5 oraz Π orzymujemy Nasepnie podsawiajac pod l z Problem Ramsey a Problem Ramsey a c τzl c τzl τ z 4.8 Teraz możemy zapisać problem rzadu, kóry wybiera podaki ak aby zopymalizować użyeczność reprezenaywnego agena. Problem Ramsay a polega na wyliczeniu opymalnej poliyki uwzgledniaj ac fak, że agenci w reakcji na poliyke podejmuja decyzje opymalnie. Rzad jes ograniczony ym że musi zebrać wysarczajaco dużo przychodów z podaków aby sfinansować wydaki rzadowe. Problem rzadu przybiera posać max ucτ, lτ τ p.w. cτ + g zlτ Podsawiajac pod c oraz l z 4.8 oraz 4.7 orzymujemy max τ z τz τ p.w. τ z + g z τz upraszczajac max τ τ z p.w. g ττz

3 Zauważ, że ponieważ o jes naprawde prosy model ograniczenie musi zachodzić z równościa i jes spe lnione ylko przez dwie warości τ τ g 4 z τ g + 4 z Ponieważ funkcja celu jes malejaca w τ rozwiazaniem jes τ co daje Teraz możemy lawo policzyć c oraz l Inne podejście τ Z regu ly nie jes możliwe rozwiazanie analiyczne. g 4 z c τ z + g 4 z z l τz + g 4 z z Wówczas wciaż możemy próbować modelować alokacje w ramach opymalnej poliyki. Jeżeli zapiszemy problem w posaci ogólnej korzysajac z równoważności pomiedzy gospodarka zdecenralizowana a problemem poniżej - pokaż o max uc, l c,l p.w. c + g τzl Orzymujemy Jeżeli pomnożymy obie srony przez l orzymamy Ponieważ c τzl max u τzl g, l l u c τz + u l u c τzl + u l l u c c + u l l warunek en nazywamy warunkiem zgodności moywacji z ang. incenive compaibiliy consrain, IC Powyższe równanie w pe lni charakeryzuje alokacje doskonale konkurencyjna. Zaem problem Ramsey a możemy zapisać jako maksymalizacje funkcji użyeczności pod warunkiem zgodności moywacji max uc, l c,l p.w. u c c + u l l c + g zl Sprawdź, że obydwa sposoby daja o samo rozwiazanie. 3

4 Opymalna poliyka pieni eżna Wprowadzenie Zasanowimy sie jak powinna wygladać opymalna poliyka pienieżna w modelu ze szywnościami nominalnymi. Zaczniemy od opymalnej poliyki przy danej funkcji sray banku cenralnego. W dalszej kolejności wyprowadzimy funkcj e sray w modelu ze szywnymi cenami a nas epnie w modelu ze szywnymi p lacami. Prosy model nowo Keynesowski Jak pokazaliśmy w poprzednim maeriale zachowanie gospodarki w równowadze opisane jes za pomoca nasepuj acych krzywych: Dynamiczna krzywa AS α + γ + σ α θˆπ βθe ˆπ + + βθ θ ŷ α βθ θ + γ αẑ W przypadku braku szywności θ równanie przyjmuje posać: ŷ n + γ α + γ + σ αẑ 4. gdzie y n oznacza hipoeyczny produk w przypadku braku szywności nominalnych. Nasepnie przeksza lćmy dynamiczna krzywa AS α + γ + σ α θˆπ βθe ˆπ + + βθ θ ŷ ŷ n + ŷ n α βθ θ + γ αẑ Definiujac ˆỹ ŷ ŷ n oraz podsawiajac pod ŷ n z 4. α + γ + σ α θˆπ βθe ˆπ + + βθ θ ˆỹ α + βθ θ + γ βθ θ + γ αẑ αẑ θˆπ βθe ˆπ + + βθ θ Upraszczajac noacje i dodajac szok marży gdzie κ βθ θ α+γ+σ α θ α. Dynamiczna krzywa IS σ E ŷ + ŷ+ n + ŷ+ n ˆπ βe ˆπ + + κˆỹ + û α + γ + σ α ˆỹ α σ E ŷ + ŷ + ρ c ˆψ ˆR E ˆπ + ŷ ŷ n + ŷ n + ρ c ˆψ ˆR E ˆπ + 4

5 Podsawiaja ˆỹ ŷ ŷ n oraz pod ŷ n z 4. + γ + γ σ E ˆỹ + + ˆỹ + α + γ + σ αẑ+ α + γ + σ αẑ σe ˆỹ + ˆỹ Upraszczajac noacje przedefiniowujac szoki gdzie ξ /σ. + ρ c ˆψ ˆR E ˆπ + σ + γ ρ α + γ + σ αẑ + ρ c ˆψ ˆR E ˆπ + ˆỹ E ˆỹ + ξ ˆR E ˆπ + ẑ + ˆψ Podsumowujac mamy gospodarke opisana nasepuj acymi równaniami IS : ˆỹ E ˆỹ + ξ ˆR E ˆπ + ẑ + ˆψ 4. AS : ˆπ βe ˆπ + + κˆỹ + û 4.3 Ierujac krzywe IS i AS w przód orzymujemy korzysamy z prawa ierowanych oczekiwań E E +τ π ++τ E π ++τ ˆỹ E ξ ˆR +τ ˆπ ++τ ẑ +τ + ˆψ +τ 4.4 τ ˆπ E β τ κˆỹ +τ + û +τ 4.5 τ Opymalna poliyka pieni eżna bez samoograniczeń Problem banku cenralnego możemy rozwiazać w dwóch krokach: Krok : bank cenralny wybiera opymalna inflacje ˆπ oraz luke popyowa ŷ maksymalizujac funkcje celu przy ograniczeniu w posaci dynamicznej krzywej AS. Krok : korzysajac Za lożymy, że bank cenralny bezpośrednio konroluje inflacje wówczas znika krzywa IS Krok : Z uwag na o, że bank cenralny nie może sie samoograniczyć z ang. commi wiec w okresie bierze przysz l a poliyke jako dana wiec wybiera ylko inflacje i luke popyowa w okresie. Celem poliyki pienieżnej jes maksymalizacja funkcji celu max ˆπ,ˆỹ ˆπ + ωˆỹ E τ pod warunkiem w posaci dynamicznej krzywej AS 4.5 Lagranżjan β τ ˆπ +τ + ωˆỹ +τ ˆπ κˆỹ + û + E β τ κˆỹ +τ + û +τ τ L ˆπ + ωˆỹ +τ E τ β τ ˆπ +τ + ωˆỹ +τ... λˆπ κˆỹ û E β τ κˆỹ +τ + û +τ τ 5

6 warunki pierwszego rz edu pochodne ze wzgl edu na ˆπ oraz ˆỹ ˆπ : ˆπ λ ˆỹ : ωˆỹ + λκ Eliminujac λ ωˆỹ ˆπ κ ˆỹ κ ω ˆπ 4.6 Oznacza o, że jeżeli inflacja jes powyżej celu inflacyjnego bank cenralny redukuje luke popyowa, naomias jeżeli inflacja jes poniżej celu inflacyjnego bank cenralny zwieksza luke popyowa. Podsawiajac do krzywej AS 4.3 orzymujemy Ierujac ˆπ ˆπ βe ˆπ + + κˆỹ + û ˆπ βe ˆπ + κ ω ˆπ + û ω + κ ˆπ ω βe ˆπ + + û ˆπ βω ω + κ E ˆπ + + ω ω + κ û βω βω ω + κ E ω + κ ˆπ + + ˆπ ω ω + κ E τ ω ω + κ û+ βω τ û+τ ω + κ + ω ω + κ û Ponieważ û podaża procesem AR o E u +τ ρ τ u, gdzie ρ < podsawiajac Ponieważ βρω/ω + κ < ˆπ ˆπ ω ω + κ ω βω τ ρ τ ω + κ ω + κ u τ βρω ω+κ u ω κ + ω βρ u 4.7 Podsawiajac do 4.8 ˆỹ κ ω ˆπ κ κ + ω βρ u 4.8 Krok : Wyliczenie sopy procenowej. Korzysajac z 4.8 ω E ˆπ + E κ + ω βρ u ωρ + κ + ω βρ u ρˆπ 4.9 co daje Nasepnie podsawiajac do krzywej IS 4. ˆπ ρ E ˆπ + ˆỹ E ˆỹ + ξ ˆR E ˆπ + ẑ + ˆψ κ ω ˆπ κ ω E ˆπ + ξ ˆR E ˆπ + ẑ + ˆψ κ ρω E ˆπ + κ ω E ˆπ + ξ ˆR E ˆπ + ẑ + ˆψ 6

7 gdzie γ π ξ κ ρω κ κ ρ ω + ξ + ξρω >. ξ ˆR κ ρω κ ω + ξe ˆπ + ẑ + ˆψ ˆR γ π E ˆπ + ξ ẑ + ξ ˆψ Wniosek. Opymalna poliyka pienieżna powinna w odpowiedzi na wzros oczekiwań inflacyjnych w aki sposób aby realne sopy procenowe wzros ly. Zaem nominalna sopa procenowa powinna wzrosnać wiecej niż oczekiwania inflacyjne. Ponado opymalna poliyka pienieżna nie reaguje na szoki podnoszace koszy û. Nas epnie z 4.7 i 4.8 policzymy odchylenie sandardowe inflacji ˆπ oraz luki popyowej ˆỹ σ π ω κ + ω βρ σ u 4. Podsawiajac do 4. σỹ κ κ + ω βρ σ u 4. Wniosek: Isnienie szoków podnoszacych koszy z ang. cos push shocks powoduje, że bank cenralny musi wybrać czy ograniczy wariancje inflacji czy luki popyowej. Jeżeli ω wówczas σ π ale σỹ σ u /κ. Naomias jeżeli ω o σ π σ u i σỹ σ u / βρ. Obserwacja: szywne p lace maja podobny efek. Wniosek: Jeżeli nie isnieja szoki podnoszace koszy wówczas mamy do czynienia z boskim zbiegiem okoliczności serujac sopa procenowa ak aby σ π jednocześnie uzyskuje σỹ. Wniosek: Opymalna poliyka pienieżna oznacza elasyczna poliyke bezpośredniego celu inflacyjnego. Poliyka aka jes rozumiana jako celujaca w powró inflacji do celu w nieskończoności. Z 4.7 orzymujemy lim E ωρ τ π +τ lim τ τ κ + ω βρ u Opymalna poliyka pieni eżna z samoograniczeniem Za lożymy, że bank cenralny bezpośrednio konroluje inflacj e wówczas znika krzywa IS Przypuśćmy, że celem poliyki jes minimalizacja funkcji celu E τ β τ ˆπ +τ + ωˆỹ +τ warunkiem ograniczajacym jes dynamiczna krzywa AS Lagranżjan ˆπ +τ βe +τ ˆπ +τ+ + κˆỹ +τ + û +τ L E ˆπ + ωˆỹ + βˆπ + + ωˆỹ β τ ˆπ +τ + ωˆỹ +τ +... λ ˆπ βˆπ + κˆỹ û βλ + ˆπ + βˆπ + κˆỹ + û +... β τ λ +τ ˆπ +τ βˆπ +τ κˆỹ +τ û +τ β τ λ +τ ˆπ +τ βˆπ +τ+ κˆỹ +τ û +τ... 7

8 warunki pierwszego rz edu pochodne ze wzgl edu na ˆπ oraz ˆỹ ˆπ :ˆπ λ ˆπ + :βˆπ + + λ β βλ +.. ˆπ +τ :β τ ˆπ +τ + β τ λ +τ β τ λ +τ. ˆỹ :ωˆỹ + λ κ ˆỹ + :ωβˆỹ + + βλ + κ. ˆỹ +τ :ωˆỹ +τ + λ +τ κ. Zauważmy, że warunek dla okresu gdy oczekiwania sa już usalone jes inny niż dla okresów pozosa lych, + τ. Powoduje o powsanie problemu niespójności czasowej poliyki. Inflacja na okres + usalona w okresie bedzie inna, niż inflacja, kóra bank cenralny bedzie chcia l wybrać w okresie + dla okresu +. Eliminujac λy korzysajac z równania drugiego λ ω ˆỹ κ co daje ˆπ ω κ ˆỹ ˆπ + ω κ ˆỹ ω κ ˆỹ +. ˆπ +τ ω κ ˆỹ +τ ω κ ˆỹ +τ ˆπ ω κ ˆỹ. ˆπ +τ ω κ ˆỹ +τ ˆỹ +τ, dla τ Bank cenralny wybiera luke popyowa zgodnie z nasepuj ac a regu l a ˆỹ κ ω ˆπ ˆỹ +τ κ ω ˆπ +τ + ˆỹ +τ, dla τ Ponieważ regu la w okresie jes inna niż w nas epnych okresach jes o źród lem niespójności czasowej poliyki. Przeksza lcaj ac ˆπ + ω κ ˆỹ ω κ ˆỹ + ˆπ + + ˆπ ω κ ˆỹ + ˆP + ˆP + ˆP ˆP ω κ ˆỹ + ˆP + ˆP ω κ ˆỹ + 8

9 gdzie ˆπ ˆP ˆP oraz ˆP log P. Nas epnie ˆπ + ω κ ˆỹ + ˆỹ + ˆP + ˆP + ω κ ˆỹ + ω κ ˆỹ + ˆP + ˆP + + ˆP + ˆP ω κ ˆỹ + ˆP + ˆP ω κ ˆỹ + Uogólniajac ˆỹ +τ κ ω ˆP +τ ˆP Wniosek. Orzymujemy jako opymalna sraegie nakierowana na urzymanie poziomu cen z ang. price-level argeing. Opymalna poliyka pieni eżna z pozaczasowej perspekywy Za lożymy, że bank cenralny bezpośrednio konroluje inflacj e wówczas znika krzywa IS Przypuśćmy, że celem poliyki jes minimalizacja funkcji celu E τ β τ ˆπ +τ + ωˆỹ +τ warunkiem ograniczajacym jes dynamiczna krzywa AS Rozwiazuj ac orzymujemy ˆπ +τ βe +τ ˆπ +τ+ + κˆỹ +τ + û +τ ˆπ ω κ ˆỹ ˆπ + ω κ ˆỹ ω κ ˆỹ ˆπ +τ ω κ ˆỹ +τ ω κ ˆỹ +τ. Zauważmy, że warunek dla okresu gdy oczekiwania sa już usalone jes inny niż dla okresów pozosa lych, + τ. Powoduje o powsanie problemu niespójności czasowej poliyki. Inflacja na okres + usalona w okresie bedzie inna, niż inflacja, kóra bank cenralny bedzie chcia l wybrać w okresie + dla okresu +. Żeby rozwiazać a sprzeczność zasapimy warunek pierwszego rzedu dla okresu warunkiem pierwszego rzedu dla okresu + τ, τ. Oznacza o, że rozwiazujemy problem ak aby zminimalizować wp lyw warunków poczakowych. Wówczas warunki 4. przyjmuja posać: ˆπ ω κ ˆỹ ω κ ˆỹ ˆπ + ω κ ˆỹ ω κ ˆỹ ˆπ +τ ω κ ˆỹ +τ ω κ ˆỹ +τ. 9

10 Co daje ˆπ ω κ ˆỹ ˆỹ ˆỹ κ ω ˆπ + ˆỹ Wówczas regu la jes aka sama dla każdego okresu. W lieraurze cz eso wykorzysuje si e poliyk e z pozaczasowej perspekywy. Uwaga: czasami może si e okazać, że poliyka z pozaczasowej perspekywy jes gorsza niż a niespójna czasowo. Bibliografia Clarida, Richard, Jordi Galí, i Mark Gerler 999 The Science of Moneary Policy: A New Keynesian Perspecive, Journal of Economic Lieraure 37, Erceg, C., D. Henderson i A. Levin 999 Opimal Moneary Policy wih Saggered Wage and Price Conracs, Journal of Moneary Economics 46, Kydland, Finn E. i Edward C. Presco 977 Rules Raher Than Discreion: The Inconsisency of Opimal Plans, Journal of Poliical Economy 853, Jensen, C., i B. McCallum The Non-Opimaliy of Proposed Moneary Policy Rules Under Timeless Perspecive Commimen. Economics Leers 77, Woodford, Michael 999. Commenary : how should moneary policy be conduced in an era of price sabiliy?, Proceedings, Federal Reserve Bank of Kansas Ciy, Giannoni, M., i M. Woodford a Opimal Ineres-Rae Rules: I. General Theory, NBER Working Paper #949. Giannoni, M., i M. Woodford b Opimal Ineres-Rae Rules: II. Applicaions. NBER Working Paper #94. 3 Aproksymacja użyeczności przy lepkich cenach Krok : Funkcja użyeczności Noacja c c hdh oraz l l hdh. Wiemy eż, że dla każdego h w równowadze c c h oraz l l h. Bedziemy korzysali z nasepuj acej w lasności Rozważmy nasepuj ace równanie V AR i ˆx i x ˆx i di ˆx idi 4. x i di wyliczajac przybliżenie drugiego rzedu oraz wykorzysujac x xi x + ˆx + ˆx xi + ˆx i + ˆx idi ˆx + ˆx ˆx idi + ˆx idi

11 Ponieważ ˆx jes wyrażeniem drugiego rzedu ˆx ˆx idi co po podsawieniu powyżej daje ˆx + ˆx idi ˆx idi + ˆx idi Korzysajac z 4. ˆx ˆx idi + ˆx idi ˆx idi ˆx ˆx idi + V AR iˆx i 4. Ca lkujac funkcje użyeczności agena h uc h, l h c h σ σ ψζ l h +γ + γ orzymujemy korzysajac z ego że miara agenów wynosi użyeczność reprezenaywnego agena U uc h, l hdh c σ l+γ ψ σ + γ gdzie c c h oraz l l h h. Naomias użyeczność w cyklu życia W E β U U c σ W sanie usalonym użyeczność reprezenaywnego konsumena c σ U σ ψ l+γ + γ oraz Ponieważ w sanie usalonym Podsawiajac pod y z Oznaczmy ϱ α c y k l α wówczas αy l W U β β U k α u l αz w l u c αy l αc c y l w u l u c ϱ. c l u l u c α c. c y l u l u c Ponieważ U c σ σ ψ l+γ +γ W u c c W c σ β ϱu c c + u l l ϱc σ ψl +γ U c σ β σ ϱ + γ

12 Przybliżajac funkcje użyeczności wyrażeniem drugiego rzedu co daje gdzie nas epnie co daje c σ σ l +γ + γ c σ σ + c σ c c + σc σ c c c σ σ + c c c σ c + c σc σ c c c c ĉ + ĉ + σc σ ĉ c σ σ + c σ c σ σ + c σ c σ σ + c σ c σ σ ĉ + ĉ σĉ ĉ + σĉ + σĉ + σ ĉ c σ σ c σ σ c σ ĉ + σĉ c c ĉ + ĉ c c c ĉ + ĉ ĉ + ĉ 3 + 4ĉ4 ĉ c l+γ + γ + lγ l l + γlγ l l l+γ + γ + l lγ+ l + l γlγ l l l l l+γ + γ + + γl l + l γ + γl l l l+γ + γ + + γˆl + ˆl + γ + γˆl l+γ + γ + + γˆl + + γ ˆl + γ + γˆl l+γ + γ + + γˆl + + γˆl ψ l +γ +γ l+γ +γ c σ ψ l+γ c σ ˆl + + γˆl Podsawiajac z ϱc σ ψl +γ gdzie ϱ α c α zauważ c y y wykorzysujac ψ l +γ +γ l+γ +γ c σ αˆl + + γˆl l l l ˆl + ˆl l l ˆl + ˆl ˆl + ˆl 3 + 4ˆl 4 ˆl l

13 Krok : Zamiana ˆl and V AR i p i. Relacja pomi edzy c oraz y. Z równania na oczyszczanie rynków c y orzymujemy oraz gdzie Pi P ĉ ŷ y z k α l α y z l α y z l α + di, co daje w sanie usalonym log + ŷ ẑ + αˆl Wykorzysujac definicje P P P i di dzielac obie srony przez P oraz definiujac p i P i/p p i di Korzysajac z przybliżenia drugiego rzedu pi ˆp i + ˆp i di Ponieważ pi Korzysajac z 4. zauważ, że V AR i ˆp i ˆp idi + ˆp idi ˆp i di ˆp i di ˆp i di jes wyższego niż drugi rz edu ˆp i di ˆp i di 4.3 ˆp idi ˆp i di V AR i ˆp i ˆp i di 4.4 Nas epnie wyliczymy przybliżenie drugiego rz edu dla równania gdzie p i P i/p. Przybliżenie drugiego rz edu pi + p i + di + ˆp i ˆp i di

14 podsawiajac pi Podsawiajac z 4.3 Podsawiajac do Podsawiajac z ˆp i ˆp i ˆp idi ˆp idi + + ˆp idi + ˆp i di ˆp idi + + ˆp i di ˆp i di ˆp i di ˆp i di + + V AR iˆp i ˆp i d ˆp i di ˆp i di ˆp i di Teraz log log log + + Podsawiajac pod log + + V AR + iˆp i + V AR iˆp i + V AR + iˆp i V AR i ˆp i ponieważ drugie wyrażenie jes wyższego niż dwa rz edu log + V AR iˆp i 4.5 Teraz podsawimy do funkcji użyeczności wykorzysujac ˆl α log + ŷ ẑ oraz 4.5 ψ l +γ +γ l+γ +γ c σ αˆl + + γˆl l +γ +γ ψ l+γ +γ c σ α α log + ŷ ẑ + log + γ + ŷ ẑ α + V AR iˆp i + ŷ ẑ + + γ α + V AR iˆp i + ŷ ẑ 4

15 Gubiac wszyskie elemeny wyższego niż drugi rzedu l +γ +γ ψ l+γ +γ c σ + V AR iˆp i + ŷ ẑ + + γ α ŷ ŷ ẑ + ẑ Oznaczmy elemeny niezależne od poliyki jako.i.p. ψ l +γ +γ l+γ +γ c σ + V AR iˆp i + ŷ + Krok 3: Wprowadzenie luki popyowej L acz ac U U c σ + αŷ γ + γ α ŷ ẑ +.i.p. ŷ + + σŷ V AR iˆp i + ŷ + + αŷ γ + γ α ŷ ẑ +.i.p. U U c σ + V AR iˆp i σŷ + + αŷ γ + γ α ŷ ẑ +.i.p. U U c σ + V AR iˆp i σŷ + + αŷ γ + γ α ŷ ẑ +.i.p. U U c σ + V AR iˆp i + γ σ α + ŷ + γ α α ŷ ẑ +.i.p. U U c σ + V AR iˆp i + Podsawiajac pod z z 4. U U c σ + V AR iˆp i + Zdefiniujmy ˆỹ ŷ ŷ n + γ α ŷ U U c σ + V AR iˆp i + γ + α + σ α ŷ + γ α α ŷ ẑ +.i.p. α + γ + σ α ŷ n + γ γ + α + σ α α +.i.p. ŷ γ + α + σ α ŷ ŷ ŷ n α wówczas podsawiajac pod ŷ ˆỹ + ŷ n ŷ ŷ ŷ n ŷ ŷ ŷ n ˆỹ + ŷ n ˆỹ + ŷ n ŷ n ˆỹ + ŷ n ˆỹ ŷ n ˆỹ ŷ n +.i.p. gdzie ŷ n wyladuje jako elemen niezależny od poliyki.i.p.. Podsawiajac U U E c σ + EV AR γ + α + σ α iˆp i Eˆỹ +.i.p. 4.6 α 5

16 Krok 4: Osaeczna funkcja użyeczności Woodford 3 pokazuje EV ar i ˆp i Korzysajac z parz Erceg e. al., 999 θ βθ θ Eˆπ Eˆx V ARˆx 4.7 Podsawiajac do 4.6 U U E c σ + EV AR γ + α + σ α iˆp i Eˆỹ +.i.p. α z 4.7 oraz U U E c σ + W W c σ θ βθ θ V ARˆπ γ + α + σ α V ARˆỹ +.i.p. α β E U U c σ 4 Aproksymacja użyeczności przy lepkich p lacach i cenach Krok : Funkcja użyeczności Noacja c c hdh c h and oraz w sanie usalonym c ch. W sanie usalonym użyeczność reprezenaywnego konsumena gdzie U U uc h, l h c h σ σ ψ l h +γ + γ u ch σ σ ψ l h+γ + γ uc h, l hdh W c σ β σ ψ l+γ + γ c σ σ ψ l+γ +γ. Ponieważ w sanie usalony c h σ σ ψ l h +γ dh + γ Podsawiajac pod y z k l α k α u l αz w l u c αc c y l α c. c y l αy l w u l u c 6

17 Oznaczmy ϱ α c α ponieważ w modelu gospodarki zamknieej y bez kapia lu i bez rzadu c y wówczas orzymujemy Ponieważ U c σ σ ψ l+γ +γ W u c c Nas epnie funkcj e użyeczności W c σ β ϱ. c u l l u c ϱu c c + u l l αc σ ψl +γ 4. U c σ β σ ϱ + γ uc h, l h c h σ σ ψ l h +γ + γ sca lkujemy aby orzymać użyeczność reprezenaywnego agena gdzie c c h h. U uc h, l hdh c σ σ ψ + γ l h +γ dh Wyliczajac przybliżenie drugiego rzedu c σ σ c σ σ + c σ c c + σc σ c c c σ σ + c c c σ c + c σc σ c c c c ĉ + ĉ + σc σ ĉ c σ σ + c σ c σ σ + c σ c σ σ + c σ c σ σ ĉ + ĉ σĉ ĉ + σĉ + σĉ + σ ĉ co daje podsawiajac c y c σ σ c σ σ c σ ŷ + σŷ Nas epnie policzymy przybliżenie drugiego rz edu z l h +γ dh l h +γ dh + γ lh +γ + γ + lhγ l h lh + γlhγ l h lh dh lh+γ + γ + + lh γ l h lh lh lh dh γlh γ lh l h lh lh 7 dh

18 l h +γ dh + γ lh+γ + γ + lh+γ + γlh+γ ˆl h dh lh +γ + γ + + ˆl h dh + lh +γ + γ + co daje zauważ w sanie usalonym l lh ψ podsawiajac 4. orzymujemy ψ Z 4. orzymujemy przeksza lcaj ac lh+γ dh +γ l+γ +γ c σ ψ l+γ c σ lh+γ dh +γ l+γ +γ c σ α V AR h ˆl h ˆl h dh Podsawiajac do funkcji użyeczności lh+γ dh +γ l+γ +γ ψ c σ ˆl h + ˆl h dh ˆl hdh γˆl h dh ˆl hdh + + γ ˆl h dh ˆl hdh + + γ ˆl h dh ˆl hdh + + γ ˆl h dh ˆl h dh ˆl hdh ˆl hdh + V AR h ˆl h 4. α ˆl hdh + + γ ˆl h dh α ˆl hdh + + γ ˆl hdh + + γv AR hˆl h Krok : Eliminacja ˆl hdh. Wykorzysajmy równanie na agregacj e pracy +w l l h wyliczajac przybliżenie drugiego rzedu korzysajac z 4. ˆl ˆl hdh + +w dh + V AR hˆl h 4.3 Nasepnie wykorzysamy fak, że jeżeli zsumujemy zarudnienie we wszyskich firmach N i orzymamy ca lkowie zarudnienie N l l idi 8

19 przybliżenie drugiego rzedu daje 4. ˆl korzysajac z funkcji produkcji oraz z faku, że k i l i k l k αl y i z i l ˆl idi + V AR iˆl i 4.4 co daje ca lkujac podsawiajac skracajac V AR i ˆl i ŷ i ẑ αˆl + ˆl i 4.5 ŷ idi ẑ αˆl + ŷ i ẑ + αˆl di ŷ idi ẑ + αˆl ŷ i ẑ ŷ i + αˆl ŷ i ẑ ŷ i + ẑ αẑ ˆl + αˆl ŷ i αẑ ˆl + α ˆl di ŷ idi ẑ ŷ idi + αˆl ŷ idi ˆl idi 4.6 ẑ ŷ idi + ẑ αẑ ˆl + αˆl ŷ idi αẑ ˆl + α ˆl V AR i ˆl i ŷ i di ŷ idi Nasepnie podsawiajac z 4.6 i 4.7 do 4.4 ˆl ˆl α V AR i ˆl i V AR i ŷ i 4.7 ŷ idi ẑ + αˆl + V AR iˆl i ŷ idi + αẑ α V AR iˆl i 4.8 Z funkcji produkcji y + l i + di korzysajac z 4. orzymujemy ŷ ŷ idi + + V AR iŷ i Podsawiajac do 4.8 pod ŷidi oraz z 4.7 pod V AR i ˆl i ˆl ŷ α + V AR iŷ i + αẑ α V AR iˆl i ˆl α ŷ ẑ + V AR i ŷ i 4.9 α + 9

20 Podsawiajac z 4.8 do 4.9 ˆl hdh α ŷ ẑ + V AR i ŷ i 4. α + + V AR hˆl h Podsawiajac 4. do funkcji użyeczności α ˆl hdh + + γ ˆl hdh + + γv AR hˆl h U U c σ ŷ + σŷ α ˆl hdh + + γ ˆl hdh + + γv AR hˆl h ŷ + σŷ α α ŷ ẑ + α + V AR iŷ i + V AR hˆl h + γ α α ŷ ẑ + α + V AR iŷ i + V AR hˆl h + γ αv AR hˆl h Gubiac wyrażenia rzedu wyższego niż drugi U U c σ σŷ + ẑ + γ α ŷ ŷ ẑ + ẑ + V AR iŷ i + α + V AR hˆl h + γ α V AR h ˆl h U U c σ σŷ + γ αŷ + + γ α ŷ ẑ + V AR iŷ i α + γ + + γv AR h ˆl h +.i.p. Upraszczajac i podsawiajac pod ẑ z 4. U U c σ σŷ + γ αŷ + + γ α ŷ α + γ + σ α ŷ n + γ + V AR iŷ i αγ + + γ V AR h ˆl h +.i.p. + γ + α + σ α ŷ ŷ n ŷ α + V AR iŷ i αγ + + γ V AR h ˆl h +.i.p. +

21 Zdefiniujmy ˆỹ ŷ ŷ n wówczas podsawiajac pod ŷ ˆỹ + ŷ n ŷ ŷ ŷ n ŷ ŷ ŷ n ˆỹ + ŷ n ˆỹ + ŷ n ŷ n ˆỹ + ŷ n ˆỹ ŷ n ˆỹ ŷ n gdzie ŷ n wyladuje jako elemen niezależny od poliyki.i.p.. U U c σ γ + α + σ α ˆỹ α + V AR iŷ i αγ + + γ V AR h ˆl h +.i.p. + Krok 3: Ca lki ˆl hdh oraz ŵhdh sa wyrażeniami drugiego rzedu. Dowód parz Erceg e al Krok 4: Powiazanie V ar h l h and V ar h lnw h. Korzysajac z równania na p lace wyrażajac je w wielkościach realnych W w w W h w dh w w h w dh gdzie w W /P oraz w h W h/p. Korzysajac z ego, że w sanie usalonym w w wh w możemy policzyć przybliżenie drugiego rzedu ego równania w w ŵ + ŵ w ŵ ŵ Ponieważ, ŵ jes wyrażeniem drugiego rz edu ŵ wh w ŵ hdh ŵ h + ŵhdh w ŵ h dh ŵ h dh podsawiajac z 4. Nas epnie z ŵ ŵ hdh ŵ l h ŵ h dh ŵ hdh ŵ hdh V AR h ŵ h 4. +w +w w w W h w h l l W w orzymujemy l hw +w w w h +w w l

22 Ca lkujac w +w w Nas epnie wyliczamy przybliżenie drugiego rz edu w w + l + ˆl + ˆl ŵ + + w h +w w l hdh l ŵ lh + + w h +w w ˆl hdh + dh ŵ hdh+ + ˆl h dh ŵ h dh Wykorzysujac, że ca lki ˆl hdh oraz ŵhdh sa wyrażeniami drugiego rzedu Z 4. orzymujemy + ŵ + + ŵ + + ŵ + + ŵ + Ponieważ ˆl ˆl hdh + ŵ + + ŵ + + ˆl + ˆl + V AR h ˆl h ˆl hdh + ŵ hdh + + ˆl h dh ˆl hdh + V AR hˆl h + ˆl + ˆl + ˆl hdh ˆl h dh ˆl hdh ŵ hdh ŵ hdh + + ˆl hdh + V AR hˆl h + ˆl hdh ˆl + ˆl hdh + ŵ hdh + + ŵ hdh ŵ hdh + ŵ + + ŵ + ˆl hdh + V AR hˆl h Podsawiajac ˆl ˆl hdh + + V AR w hˆl h + ŵ + + ŵ + + ˆl + ˆl hdh + V AR hˆl h + V AR hˆl h + ŵ hdh + + ˆl hdh+ ŵ hdh + + ŵ hdh ŵ hdh + ŵ + + ŵ + V AR hˆl h + ŵ hdh + + ŵ hdh

23 Nasepnie wykorzysamy ŵ ŵhdh oraz 4. ŵ ŵhdh + ŵ hdh V AR h ŵ h + + ŵ hdh + V AR hˆl h + ŵ hdh + + V AR h ŵ h ŵ hdh + V AR h ŵ h + + ŵ hdh Z 4. orzymujemy V AR h ŵ h + V AR h ŵ h V AR h ŵ h + V AR hˆl h + + ŵ h dh ŵ hdh ŵ hdh + V AR hˆl h + + V AR h ŵ h + + w w V AR h ŵ h ŵ hdh ŵ hdh + V AR hˆl h + + V AR h ŵ h + V AR hˆl h Mnożac przez +w + w V ARh ŵ h V AR h ˆl h 4. Krok 5: Powiazanie E V ar h ŵ h oraz V arˆπ w. Zaczniemy od wykorzysania równania na p lace lub w jednoskach realnych W θ w W π w + θ w W new w w w w w θ w π π orzymujemy przybliżenie pierwszego rz edu w + θ w w new ŵ θ w ŵ ˆπ + θ w ŵ new w podsawiajac ŵ ŵ ˆπ w ˆπ orzymujemy wyrażenie pierwszego rz edu ŵ θ w ŵ + ŵ ŵ ˆπ w + θ w ŵ new θ w θ w ˆπ w ŵ new ŵ 4.3 3

24 Nas epnie przechodzimy do przeksza lcania, oznaczmy V AR h ŵ h ŵ hdh ŵhdh V AR h ŵ h + + ŵ hdh ŵ hdh ŵ hdh ŵ hdh ŵ hdh ŵ hdh + ŵ hdh ŵ h dh ŵ hdh ŵ hdh ŵ hdhdh + V AR h ŵ h ŵ h ŵ h ŵ hdh + ŵ h ŵ hdh dh Zauważmy, że dla ych h, kórzy nie zmieniaja p lacy ŵ h ln W h P w Podsawiajac do równania na V AR h ŵ h V AR h ŵ h Podsawiajac EW EW ŵ hdh dh ln W h π P π w ln w h π ŵ h ˆπ wπ ŵ h ŵ hdh dh θ w ŵ h ˆπ ŵ hdh dh + θ w ŵ new ŵ hdh ŵ h ˆπ ŵhdh dh. V AR h ŵ h θ w EW EW + + θ w ln w new h ln w hdh Najpierw skupimy si e pierwszym wyrażeniu π w ŵ ŵ + ˆπ E W EW ŵ h ˆπ ŵ hdh dh ŵ h + ŵ ŵ ˆπ w ŵ h ŵ ˆπ w + ŵ ŵ hdh dh ŵ hdh dh 4

25 Ponieważ jes o wyrażenie drugiego rz edu możemy podsawić ŵ ŵhdh E W EW ωh ŵ h ωh ωh ŵ h ωh ω H ωh ω H ŵ h ω H ωh ŵ hdh ˆπ w dh ωh ŵ hdh dh + ŵ hdh ˆπ w dh ˆπ w dh E W EW ωh ŵ h ˆπ w ωh ω H ωh ŵ hdh ωh ŵ hdh dh + ˆπ w dh ωh ŵ hdhdh ω H ŵ hdh dh + ω H ˆπ w ωh ωh ŵ h ωh ω H V AR h ŵ h + ω H ˆπ w Nasepnie przechodzimy do drugiego wyrażenia. Ponieważ jes ono drugiego rzedu możemy wykorzysać ŵ ωh ω H ŵ hdh oraz 4.3 Podsawiajac ŵ new ω H Wyliczajac bezwarunkow ωh ŵ hdh ŵ new ŵ θw ˆπ w θ w V AR h ŵ h θ w V AR h ŵ h + ˆπ w θw + θ w ˆπ w θ w a warość oczekiwana E V AR h ŵ h θ w E V AR h ŵ h + θ w +E ˆπ w θw θ w E ˆπ w Ponieważ E V AR h ŵ h E V AR h ŵ h orzymujemy θ w V AR h ŵ h θ w + θ w E ˆπ w θ w Korzysajac z parz Erceg e. al., 999 Eˆx V ARˆx 4.4 dosajemy L acz ac z 4. orzymujemy E V AR h ŵ h θ w θ w V ARˆπw + w V ARh ŵ h V AR h ˆl h E V AR h ˆl h + w θw θ w V ARˆπw 4.5 5

26 Krok 6: E V AR i ŷ i. Roemberg and Woodford 999 pokazuja analogicznie jak w poprzednim kroku E V AR i ŷ i + θ θ V ARˆπ 4.6 Krok 7: Osaeczna funkcja użyeczności Podsawiajac do funkcji użyeczności U U E c σ E γ + α + σ α ˆỹ α + V AR iŷ i αγ + + γ V AR h ˆl h +.i.p. + U U E c σ γ + α + σ α Eˆỹ α Podsawiajac z 4.4, 4.5 i 4.6 orzymujemy oraz U U E c σ + EV AR iŷ i αγ + + γ EV AR h ˆl h +.i.p. + γ + α + σ α α V ARˆỹ + αγ + + γ + W W c σ β E θ θ V ARˆπ θ w θ w V ARˆπw +.i.p. U U c σ 6

Zaawansowana Makroekonomia: Model Realnego Cyklu Koniunkturalnego

Zaawansowana Makroekonomia: Model Realnego Cyklu Koniunkturalnego Zaawansowana Makroekonomia: Model Realnego Cyklu Koniunkuralnego Krzyszof Makarski 1 Model RBC Wprowadzenie ˆ Przedsawiamy najprosszy dynamiczny sochasyczny model równowagi ogólnej (model DSGE, kóry jes

Bardziej szczegółowo

w modelu równowagi Zaawansowana Makroekonomia: Pieniadz 1 Model z ograniczeniem CIA Krzysztof Makarski Wprowadzenie Wst ep Model z pieniadzem.

w modelu równowagi Zaawansowana Makroekonomia: Pieniadz 1 Model z ograniczeniem CIA Krzysztof Makarski Wprowadzenie Wst ep Model z pieniadzem. Zaawansowana Makroekonomia: Pieniadz w modelu równowagi ogólnej Krzysztof Makarski Model z ograniczeniem CIA Wprowadzenie Wst ep Model z pieniadzem. Ocena modelu Optymalna polityka pieni eżna Koszty nieoptymalnej

Bardziej szczegółowo

Nowokeynesowski model gospodarki

Nowokeynesowski model gospodarki M.Brzoza-Brzezina Poliyka pieniężna: Neokeynesowski model gospodarki Nowokeynesowski model gospodarki Model nowokeynesowski (laa 90. XX w.) jes obecnie najprosszym, sandardowym narzędziem analizy procesów

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia: Frykcje finansowe w postaci ograniczeń zastawowych

Makroekonomia: Frykcje finansowe w postaci ograniczeń zastawowych Makroekonomia: Frykcje finansowe w postaci ograniczeń zastawowych Krzysztof Makarski 1 Ograniczenie kredytowe 1.1 Wst ep Wprowadzenie Model RBC z frykcjami finansowymi. Żeby wyrazić d lug nominalnie wprowadzamy

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Zaawansowana Makroekonomia: Model Nowo-Keynesistowski

Zaawansowana Makroekonomia: Model Nowo-Keynesistowski Zaawansowana Makroekonomia: Model Nowo-Keynesistowski Krzysztof Makarski 1 Model Nowo-Keynesistowski NK) 1.1 Wst ep Gi etkie vs. lepkie ceny Centralne za lożenie w ekonomii nowo-klasycznej: ceny dóbr i

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ Dana jest populacja generalna, w której dwuwymiarowa cecha (zmienna losowa) (X, Y ) ma pewien dwuwymiarowy rozk lad. Miara korelacji liniowej dla zmiennych (X, Y

Bardziej szczegółowo

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) = Uk lady równań różniczkowych Pojȩcia wsȩpne Uk ladem równań różniczkowych nazywamy uk lad posaci y = f (, y, y 2,, y n ) y 2 = f 2 (, y, y 2,, y n ) y n = f n (, y, y 2,, y n ) () funkcje f j, j =, 2,,

Bardziej szczegółowo

Neoklasyczny model wzrostu

Neoklasyczny model wzrostu Neoklasyczny model wzrostu Krzysztof Makarski 1 Model 1.1 Za lożenia modelu Wst ep Ma wiele cech wspólnych z modelem Solowa. Oszczedności (oraz praca) sa endogeniczne. Oparty jest na mikropodstawach. Ponieważ

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III Teoria Obwodów Wykład 4 Meoda Klasyczna część III Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska D-, 5/8 el: (7) 3 6 fax: (7)

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

Normy wektorów i macierzy

Normy wektorów i macierzy Rozdzia l 3 Normy wektorów i macierzy W tym rozdziale zak ladamy, że K C. 3.1 Ogólna definicja normy Niech ψ : K m,n [0, + ) b edzie przekszta lceniem spe lniaj acym warunki: (i) A K m,n ψ(a) = 0 A = 0,

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne stochastyczne modele równowagi ogólnej

Dynamiczne stochastyczne modele równowagi ogólnej Dynamiczne stochastyczne modele równowagi ogólnej mgr Anna Sulima Instytut Matematyki UJ 8 maja 2012 mgr Anna Sulima (Instytut Matematyki UJ) Dynamiczne stochastyczne modele równowagi ogólnej 8 maja 2012

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie ĆWICZENIE 7 WYZNACZIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA Wprowadzenie Ciało drgające w rzeczywisym ośrodku z upływem czasu zmniejsza ampliudę drgań maleje energia mechaniczna

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Prawo Okuna Związek między bezrobociem,

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU Modelowanie ryzyka kredyowego MODELOWANIE ZA POMOCA PROCESU HAZARDU Mariusz Niewęgłowski Wydział Maemayki i Nauk Informacyjnych, Poliechniki Warszawskiej Warszawa 2014 hazardu Warszawa 2014 1 / 18 Proces

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

Mikro II: Krzywe kosztów, Podaż firmy i Podaż ga l

Mikro II: Krzywe kosztów, Podaż firmy i Podaż ga l Mikro II: Krzywe kosztów, Podaż firmy i Podaż ga l ezi. Jacek Suda (slajdy: Krzysztof Makarski) 1 / 59 Krzywe kosztów Wst ep Celem jest wyprowadzenie funkcji podaży i jej w lasności. Funkcje podaży wyprowadzamy

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje

Bardziej szczegółowo

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzrost produkcji potencjalnej; Zakłócenie podażowe

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Informacje wstępne. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Informacje wstępne. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 1. Informacje wsępne Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zasady zaliczenia przedmiou i jego organizacja. Plan ramowy wykładu, czyli co wiemy po Makroekonomii

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia II POLITYKA FISKALNA. Plan. 1. Ograniczenie budżetowe rządu

Makroekonomia II POLITYKA FISKALNA. Plan. 1. Ograniczenie budżetowe rządu Makroekonomia II Wykład 6 POLITKA FISKALNA Wykład 6 Plan POLITKA FISKALNA. Ograniczenie budżeowe rządu. Obliczanie długu i deficyu.2 Sosunek długu do PK.3 Wypłacalność rządu.4 Deficy srukuralny i cykliczny

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 12: Naturalna stopa bezrobocia i krzywa AS

Makroekonomia 1 Wykład 12: Naturalna stopa bezrobocia i krzywa AS Makroekonomia 1 Wykład 12: Naturalna stopa bezrobocia i krzywa AS Gabriela Grotkowska Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego NATURALNA STOPA BEZROBOCIA Naturalna stopa bezrobocia Ponieważ

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny.

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny. Tema. Opracował: esław Dereń Kaedra Teorii Sygnałów Insyu Telekomunikacji Teleinformayki i Akusyki Poliechnika Wrocławska Prawa auorskie zasrzeżone Podsawowe wyidealizowane elemeny obwodu elekrycznego

Bardziej szczegółowo

Pojęcia podstawowe 1

Pojęcia podstawowe 1 Tomasz Lubera Pojęcia podsawowe aa + bb + dd + pp + rr + ss + Kineyka chemiczna dział chemii fizycznej zajmujący się przebiegiem reakcji chemicznych w czasie, ich mechanizmami oraz wpływem różnych czynników

Bardziej szczegółowo

Mikro II: Oligopol. Jacek Suda (slajdy: Krzysztof Makarski) 1 / 31

Mikro II: Oligopol. Jacek Suda (slajdy: Krzysztof Makarski) 1 / 31 Mikro II: Jacek Suda (slajdy: Krzysztof Makarski) 1 / 31 Wst ep G lówny obszar zainteresowania to porównanie cen, ilości oraz efektywności poszczególnych struktur rynkowych. Poznaliśmy zachowanie ga l

Bardziej szczegółowo

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,

Bardziej szczegółowo

Polityka fiskalna. Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak

Polityka fiskalna. Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak Poliyka fiskalna Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak Budże rządu Wydaki publiczne: Zakupy rządowe (G) zakupy dóbr i usług (również inwesycyjne) Płaności ransferowe (TR) zasiłki i inne płaności, za

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 2. Dynamiczny model DAD/DAS. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 2. Dynamiczny model DAD/DAS. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 2. Dynamiczny model DAD/DAS Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak Plan wykładu Uwzględnienie dynamiki w modelu AD/AS. Modelowanie wpływu zakłóceń lub zmian polityki gospodarczej

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia Zaawansowana

Makroekonomia Zaawansowana Makroekonomia Zaawansowana wiczenia 1 Stan ustalony i log-linearyzacja MZ 1 / 27 Plan wicze«1 Praca z modelami DSGE 2 Stan ustalony 3 Log-linearyzacja 4 Zadania MZ 2 / 27 Plan prezentacji 1 Praca z modelami

Bardziej szczegółowo

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: karpinw adres strony www, na której znajda

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami:   karpinw adres strony www, na której znajda Zadania z równań różniczkowych czastkowych Za l aczam adres strony www, na której znajda Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: http://math.uni.lodz.pl/ karpinw Zadanie 1. Znaleźć wszystkie rozwiazania

Bardziej szczegółowo

Europejska opcja kupna akcji calloption

Europejska opcja kupna akcji calloption Europejska opcja kupna akcji callopion Nabywca holder: prawo kupna long posiion jednej akcji w okresie epiraiondae po cenie wykonania eercise price K w zamian za opłaę C Wysawca underwrier: obowiązek liabiliy

Bardziej szczegółowo

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim Zasada pędu i popędu, kręu i pokręu, energii i pracy oraz d Alembera bryły w ruchu posępowym, obroowym i płaskim Ruch posępowy bryły Pęd ciała w ruchu posępowym obliczamy, jak dla punku maerialnego, skupiając

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzrost produkcji potencjalnej; Zakłócenie podażowe

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego Równania różniczkowe cz astkowe rzȩd pierwszego 1 Równania liniowe jednorodne Rozważmy równanie a 1 ( 1,..., n ) 1 +... + a n ( 1,..., n ) n = 0, (1) gdzie a i, i = 1,..., n s a dane, a fnkcja = ( 1,...,

Bardziej szczegółowo

Sekantooptyki owali i ich własności

Sekantooptyki owali i ich własności Sekantooptyki owali i ich własności Magdalena Skrzypiec Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej 19 października 2009r. Informacje wstępne Definicja Owalem nazywamy

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji

Wykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji Wykład 5 Kryzysy waluowe Plan wykładu 1. Spekulacje waluowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji 1 1. Spekulacje waluowe 1/9 Kryzys waluowy: Spekulacyjny aak na warość

Bardziej szczegółowo

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina. Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina. Podstawowy problem sterowania optymalnego dla uk ladów nieliniowych W podstawowym problemie sterowania optymalnego minimalizacji

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 3. Natalia Nehrebecka Dariusz Szymański. 13 kwietnia, 2010

Wyk lad 3. Natalia Nehrebecka Dariusz Szymański. 13 kwietnia, 2010 Wyk lad 3 Natalia Nehrebecka Dariusz Szymański 13 kwietnia, 2010 N. Nehrebecka, D.Szymański Plan zaj eć 1 Sprowadzenie modelu nieliniowego do liniowego 2 w modelu liniowym Elastyczność Semielastyczność

Bardziej szczegółowo

Silniki cieplne i rekurencje

Silniki cieplne i rekurencje 6 FOTO 33, Lao 6 Silniki cieplne i rekurencje Jakub Mielczarek Insyu Fizyki UJ Chciałbym Pańswu zaprezenować zagadnienie, kóre pozwala, rozważając emaykę sprawności układu silników cieplnych, zapoznać

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Meody Lagrange a i Hamilona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informayki Sosowanej Akademia Górniczo-Hunicza Wykład 7 M. Przybycień (WFiIS AGH) Meody Lagrange a i Hamilona... Wykład 7 1 /

Bardziej szczegółowo

A. Kasperski, M. Kulej, BO -Wyk lad 5, Optymalizacja sieciowa 1

A. Kasperski, M. Kulej, BO -Wyk lad 5, Optymalizacja sieciowa 1 A. Kaperki, M. Kulej, BO -Wyk lad, Opymalizacja ieciowa 1 Zagadnienie makymalnego przep lywu (MP). Przyk lad. W pewnym mieście inieje fragmen wodoci agów zadany w poaci naȩpuj acej ieci: 1 Luki oznaczaj

Bardziej szczegółowo

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu 29 marca 2011 Przestrzeń statystyczna - podstawowe zadania statystyki Zdarzeniom losowym określonym na pewnej przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω można zazwyczaj na wiele różnych sposobów przypisać jakieś

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady Rozdzia l 10 Formy dwuliniowe i kwadratowe 10.1 Formy dwuliniowe 10.1.1 Definicja i przyk lady Niech X K b edzie przestrzenia liniowa nad cia lem K, dim(x K ) = n. Definicja 10.1 Przekszta lcenie ϕ : X

Bardziej szczegółowo

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu 31 marca 2014 Przestrzeń statystyczna - podstawowe zadania statystyki Zdarzeniom losowym określonym na pewnej przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω można zazwyczaj na wiele różnych sposobów przypisać jakieś

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0 Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 - ćwiczenia. mgr Małgorzata Kłobuszewska Rynek pracy, inflacja

Makroekonomia 1 - ćwiczenia. mgr Małgorzata Kłobuszewska Rynek pracy, inflacja Makroekonomia 1 - ćwiczenia mgr Małgorzata Kłobuszewska Rynek pracy, inflacja Przed kolokwium 90 minut Kilka zadań testowych (nie więcej niż 10), raczej z pierwszej części materiału (PKB, rynek pracy,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 5, Makroekonomia II, Rozwiązania

Ćwiczenia 5, Makroekonomia II, Rozwiązania Ćwiczenia 5, Makroekonomia II, Rozwiązania Zadanie 1 Załóżmy, że w gospodarce ilość pieniądza rośnie w tempie 5% rocznie, a realne PKB powiększa się w tempie 2,5% rocznie. Ile wyniesie stopa inflacji w

Bardziej szczegółowo

Mikro II: Technologia, Maksymalizacja zysku i Minimalizacja

Mikro II: Technologia, Maksymalizacja zysku i Minimalizacja Mikro II: Technologia, Maksymalizacja zysku i Minimalizacja kosztów Krzysztof Makarski 18 Technologia Wst ep Przypomnijmy: Teoria konsumenta w szczególności krzywa popytu Teraz krzywa podaży (analogicznie)

Bardziej szczegółowo

OSOBNO ANALITYCZNYCH

OSOBNO ANALITYCZNYCH Uniwersytet Jagielloński Instytut Matematyki Zbigniew B locki ZBIORY OSOBLIWOŚCI FUNKCJI OSOBNO ANALITYCZNYCH Praca magisterska Promotor: Prof. dr hab. Józef Siciak Kraków 99 .Wstȩp. Jeśli Ω jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia II. Plan

Makroekonomia II. Plan Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji

Bardziej szczegółowo

Inwestycje finansowe i ubezpieczenia tendencje światowe a rynek polski

Inwestycje finansowe i ubezpieczenia tendencje światowe a rynek polski PRACE NAUKOWE Uniwersyeu Ekonomicznego we Wrocławiu RESEARCH PAPERS of Wrocław Universiy of Economics 254 Inwesycje finansowe i ubezpieczenia endencje świaowe a rynek polski Redakorzy naukowi Krzyszof

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział

Bardziej szczegółowo

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 Definicja 1 Przestrzenia R 3 nazywamy zbiór uporzadkowanych trójek (x, y, z), czyli R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

ROLA REGUŁ POLITYKI PIENIĘŻNEJ I FISKALNEJ W PROWADZENIU POLITYKI MAKROEKONOMICZNEJ

ROLA REGUŁ POLITYKI PIENIĘŻNEJ I FISKALNEJ W PROWADZENIU POLITYKI MAKROEKONOMICZNEJ Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 246 2015 Współczesne Finanse 3 Agnieszka Przybylska-Mazur Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 2. Dynamiczny model DAD/DAS. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 2. Dynamiczny model DAD/DAS. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 2. Dynamiczny model DAD/DAS Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak Plan wykładu Uwzględnienie dynamiki w modelu AD/AS. Modelowanie wpływu zakłóceń lub zmian polityki gospodarczej

Bardziej szczegółowo

25 lutego 2013, godzina 23: 57 strona 1. P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Logika Hoare a

25 lutego 2013, godzina 23: 57 strona 1. P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Logika Hoare a 25 lutego 2013, godzina 23: 57 strona 1 P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki Logika Hoare a Rozważamy najprostszy model imperatywnego jezyka programowania z jednym typem danych. Wartości tego

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Procesy Stochastyczne - Zestaw 1

Procesy Stochastyczne - Zestaw 1 Procesy Stochastyczne - Zestaw 1 Zadanie 1 Niech ξ i η bed a niezależnymi zmiennymi losowymi o rozk ladach N (0, 1). Niech X = ξ +η i Y = ξ η. Znaleźć rozk lad (X, Y ) i rozk lad warunkowy L X ( Y ). Zadanie

Bardziej szczegółowo

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera.

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera. 7. Całka Fouriera w posaci rzeczywisej. Wykład VII Przekszałcenie Fouriera. Doychczas rozparywaliśmy szeregi Fouriera funkcji w ograniczonym przedziale [ l, l] lub [ ] Teraz pokażemy analogicznie przedsawienie

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

Czy warto by loby być w strefie euro? 1

Czy warto by loby być w strefie euro? 1 Czy warto by loby być w strefie euro? 1 Micha l Brzoza-Brzezina, Krzysztof Makarski and Grzegorz Weso lowski Narodowy Bank Polski i Szko la G lówna Handlowa Seminarium Komitetu Nauk o Finansach PAN 15

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie

Bardziej szczegółowo

Zaawansowana Makroekonomia: Wprowadzenie do teorii wzrostu

Zaawansowana Makroekonomia: Wprowadzenie do teorii wzrostu Zaawansowana Makroekonomia: Wprowadzenie do teorii wzrostu Krzysztof Makarski 1 Wst ep Jedna z ważniejszych cech światowej gospodarki w XX w. sa różnice w realnych dochodach pomie- dzy krajami. Pomimo,

Bardziej szczegółowo

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof. Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych

Bardziej szczegółowo

Przyk ladowe Zadania z MSG cz

Przyk ladowe Zadania z MSG cz mgr Leszek Wincenciak, Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Przyk ladowe Zadania z MSG cz eść handlowa 1. W modelu Ricardo mamy do czynienia z dwoma krajami prowadzacymi wymiane handlowa.

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 5. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 5. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 1 MAKROEKONOMIA 2 Wykład 5. Poliyka fiskalna Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu 1. Budże rządu, finanse publiczne: definicje i liczby. 2. Ograniczenie budżeowe rządu. 3. Dług publiczny:

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna Wyk lad 5 W lasności wyznaczników Macierz odwrotna 1 Operacje elementarne na macierzach Bardzo ważne znaczenie w algebrze liniowej odgrywaja tzw operacje elementarne na wierszach lub kolumnach macierzy

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu

Bardziej szczegółowo

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Sprowadzanie zadań sterowania optymalnego do zadań wariacyjnych metod a funkcji kary i mnożników Lagrange a - zadania sterowania optymalnego

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 13 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 13 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Phillipsa Makroekonomia Wykład 3 Nauralna sopa bezrobocia i krzywa hillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Oryginalne badanie hillipsa A. W. hillips (LSE, 958: obserwacja empiryczna

Bardziej szczegółowo

q s,t 1 r k 1 t k s q k 1 q k... q n 1 q n q 1 i ef e, v 1 q,

q s,t 1 r k 1 t k s q k 1 q k... q n 1 q n q 1 i ef e, v 1 q, Maemayka finanowa i ubezpieczeniowa - 3 Przepływy pienięŝne 1 Warość akualna i przyzła przepływów dykrenych i ciągłych Oprocenowanie - dykonowanie ciągłe ze zmienną opą (iłą). 1. Sopy przedziałami ałe

Bardziej szczegółowo

Mikro II: Wymiana i Asymetria Informacji

Mikro II: Wymiana i Asymetria Informacji Mikro II: i Asymetria Informacji Jacek Suda (slajdy: Krzysztof Makarski) 1 / 40 Wst ep. Do tej pory zajmowaliśmy sie g lównie analiza pojedynczych rynków. Analiza w równowadze czastkowej - teoria jednego

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne 1 Warstwy grupy wzgl edem podgrupy Niech H bedzie podgrupa grupy (G,, e). W zbiorze G wprowadzamy relacje l oraz r przyjmujac, że dla dowolnych a, b G: a l b a 1 b

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym. Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa

Bardziej szczegółowo

Koszt utraty autonomicznej polityki pieni ¾e znej po wejściu Polski do strefy euro.

Koszt utraty autonomicznej polityki pieni ¾e znej po wejściu Polski do strefy euro. Koszt utraty autonomicznej polityki pieni ¾e znej po wejściu Polski do strefy euro. Micha Gradzewicz i Krzysztof Makarski Instytut Ekonomiczny NBP Instytut Ekonomiczny NBP i Szko a G ówna Handlowa 9 września

Bardziej szczegółowo

MODEL AS-AD. Dotąd zakładaliśmy (w modelu IS-LM oraz w krzyżu keynesowskim), że ceny w gospodarce są stałe. Model AS-AD uchyla to założenie.

MODEL AS-AD. Dotąd zakładaliśmy (w modelu IS-LM oraz w krzyżu keynesowskim), że ceny w gospodarce są stałe. Model AS-AD uchyla to założenie. MODEL AS-AD Dotąd zakładaliśmy (w modelu IS-LM oraz w krzyżu keynesowskim), że ceny w gospodarce są stałe. Model AS-AD uchyla to założenie. KRZYWA AD Krzywą AD wyprowadza się z modelu IS-LM Każdy punkt

Bardziej szczegółowo

Mikro II: Technologia, Maksymalizacja zysku i Minimalizacja kosztów.

Mikro II: Technologia, Maksymalizacja zysku i Minimalizacja kosztów. Mikro II: Technologia, Maksymalizacja zysku i Minimalizacja kosztów. Jacek Suda (slajdy: Krzysztof Makarski) 1 / 39 Technologia Wst ep. Przypomnijmy: Teoria konsumenta. w szczególności krzywa popytu. Teraz

Bardziej szczegółowo

Transformaty. Kodowanie transformujace

Transformaty. Kodowanie transformujace Transformaty. Kodowanie transformujace Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 10 10 maja 2009 Szeregi Fouriera Każda funkcję okresowa f (t) o okresie T można zapisać jako f (t) = a 0 + a n cos nω 0

Bardziej szczegółowo