Triopol jako gra konkurencyjna i kooperacyjna
|
|
- Grzegorz Zalewski
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Unwersytet Warszawsk Wydzał Nauk Ekonomcznych Joanna Dys Nr albumu: 996 Tropol jako gra konkurencyjna kooperacyjna Praca lcencjacka na kerunku: Ekonoma Praca wykonana pod kerunkem dra Maceja Sobolewskego z Zakładu Mkroekonom WNE UW Warszawa, serpeń 008
2
3 Streszczene Praca obejmuje teorogrowe modele tropolu, rozpatrywane jako zagadnena konflktu współpracy. Zanalzowane zostaną kolejno: nekooperacyjny model olgopolu Cournota, gra Stackelberga, powstała przez zawązane porozumena dwóch przedsęborstw przecwko trzecemu oraz monopol utworzony przez welką koalcję wszystkch graczy. W dalszej częśc pracy przedstawony będze problem podzału zysków mędzy graczy propozycje jego rozwązana, oparte zarówno na zewnętrznym arbtrażu, jak na analze przetargu mędzy koalcjantam. Słowa kluczowe teora ger, tropol, kooperacja, sprawedlwy podzał, olgopol Cournota, duopol Stackelberga Dzedzna pracy (kody wg programu Socrates-Erasmus) Ekonoma (400) Klasyfkacja tematyczna
4 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE... 4 ROZDZIAŁ I. Tropol jako gra nekooperacyjna Model Równowaga nekooperacyjna Cournota-Nasha... 7 ROZDZIAŁ II. Kooperacja warunk jej powstana..... Koalcje dwustronne równowaga w duopolu Stackelberga..... Warunk powstana koalcj dwóch producentów Welka koalcja... 9 ROZDZIAŁ III. Gra koalcyjna podzał zysków..... Problemy z podzałam..... Funkcja charakterystyczna rdzeń gry Wartość Shapleya gry wypukłe Nukleolus punkt Gately'ego Prosty przykład lczbowy - różne podzały zysków... 6 PODSUMOWANIE... 9 BIBLIOGRAFIA ZESTAWIENIE SPISÓW... 4 ZAŁĄCZNIKI... 4
5 WPROWADZENIE Teora ger, czyl matematyczna teora strategcznych zachowań, od momentu powstana staje sę coraz ważnejszym narzędzem w analze zagadneń bologcznych, poltycznych, społecznych, ale przede wszystkm ekonomcznych. Za początek rozwoju tej dzedzny uważa sę publkacje Johna von Neumanna w latach dwudzestych XX weku, zweńczone wydanem w 944 roku razem z Oskarem Morgensternem ksążk Teora ger zachowana ekonomcznego. Kolejne publkacje, wśród których wymenć należy przede wszystkm te autorstwa Johna Nasha, Lloyda Shapleya, Roberta Aumanna Johna Harsany ego, wprowadzły następne pojęca zagadnena, tworząc teorę, jaką znamy dzś. Zagadnene konkurencj mędzy producentam na rynku olgopolstycznym to jeden z najbardzej podstawowych, ale ważnych problemów ekonomcznych, których analzę umożlwła teora ger. Już w 88 roku, ponad 80 lat przed ksążką von Neumanna Morgensterna, francusk matematyk Antone Augustn Cournot w swojej publkacj Badana nad zasadam matematycznym teor bogactwa stworzył perwszy model duopolu. Równowaga przez nego wówczas wyznaczona tworzy - równeż w tej pracy - bazę punkt odnesena do dalszych rozważań na temat olgopol. Wraz z początkem rozważań ger koalcyjnych pojawły sę kolejne zagadnena przede wszystkm pytane, jake warunk muszą powstać, by racjonaln gracze wyberal współpracę zamast konkurencj, a także problem podzału dodatkowych zysków mędzy koalcjantów. W swojej pracy postaram sę zanalzować wszystke z powyżej wymenonych kwest w przypadku jednego z najmnejszych olgopol tropolu. Praca składa sę z trzech rozdzałów, które dzelą ją na dwe częśc. Perwsza, łatwejsza, dotyczy równowag w grze nekooperacyjnej stanow punkt wyjśca do częśc drugej, w której badam zachowane graczy przy wprowadzenu możlwośc współpracy. W rozdzale perwszym znajduje sę sformułowane modelu, wykorzystywanego do dalszych badań, ops równowag Cournota-Nasha w warunkach ndywdualnego podejmowana decyzj. Opszę mędzy nnym, jak kształtuje sę pozom produkcj zysków, w zależnośc od kosztów trzech frm. W częśc drugej, obejmującej rozdzał drug trzec, analzuję możlwośc koalcyjne graczy, ch wypłaty w grze kooperacyjnej przesłank, które małyby skłonć ch do porozumena. Rozważam wówczas model Stackelberga, w którym koalcja odgrywa zawsze rolę ldera zastanawam sę, jak na równowagę wpłyne wprowadzene 4
6 ogranczeń produkcyjnych. Omówę też pokrótce możlwośc powstana welkej koalcj, uzyskanej przez porozumene wszystkch trzech frm. Głównym celem najważnejszym wynkem rozdzału drugego jest wyznaczene warunków, przy których współpraca jest zawsze opłacalna. W końcu, w rozdzale trzecm, opszę zbadam możlwe koncepcje podzału bogactwa w koalcj. Polemzując z klasycznym punktem wdzena, postaram sę zdefnować funkcję charakterystyczną gry koalcyjnej. Następne przedyskutuję, w oparcu o lteraturę, różne koncepcje podzału, oparte bądź na pewnym pojęcu sprawedlwośc, bądź też mogące być wynkem przetargu pomędzy graczam. Pracę zakończy przykład lczbowy rozgrywk tropolstycznej. Poneważ praca jest z założena badawcza, lteratura została ogranczona do ksążek z ogólnej teor ger, z których czerpę właścwe defncje pojęca. Należy jednak wspomneć, że zagadnene równowag Cournota-Nasha w n-osobowym olgopolu zostało już zbadane rozwązane. Swoje wynk porównuję z tym uzyskanym przez Gbbonsa przy użycu analogcznego modelu. Przy defnowanu gry kooperacyjnej jej funkcj charakterystycznej, nspracją były dla mne prace The Core of a Cooperatve Game Wthout Sde Payments Roberta Aumanna oraz Endogenous Coalton Formaton n Cooperatve Olgopoles Roby'ego Rajana, ze szczególnym nacskem na tą ostatną. W rozważanach na temat możlwych podzałów zysków koalcyjnych operam sę przede wszystkm na ksążce H. Peytona Younga, dostępnej w Polsce pod tytułem Sprawedlwy podzał. Autor analzuje rozmate teorogrowe, jak hstoryczne bądź relgjne koncepcje dystrybucj dóbr w sytuacjach dużo ogólnejszych nż ta prezentowana w ponższej pracy. Ogranczę sę zatem tylko do tej częśc prezentowanych przez nego de, która może meć zastosowane w modelu olgopolu. Podzękowana Chcałabym szczególne podzękować panu doktorow Marcnow Malawskemu z Instytutu Podstaw Informatyk Państwowej Akadem Nauk, który perwszy zwrócł moją uwagę na zagadnene olgopolu. Dzęk jego krytycznym uwagom udało m sę unknąć welu błędów neścsłośc. Wyrazy wdzęcznośc za opekę nad pracą keruję równeż do mojego promotora, doktora Maceja Sobolewskego. Robert Gbbons. Game Theory for Appled Economsts. Prnceton 99. Korzystałam z wersj angelskej: Peyton H. Young. Euty. In theory and practce. Prnceton
7 ROZDZIAŁ I. Tropol jako gra nekooperacyjna Najmnejsza forma olgopolu - duopol została szeroko omówona w lteraturze, jako najprostszy przykład, wprowadzający do model rynkowych ger n-osobowych. W tej pracy zajmę sę następnym w kolejnośc komplkacj modelem olgopolu konkurencją trzech przedsęborstw. Zauważmy, że to proste przejśce z gry dwu- do trzyosobowej znaczne poszerza nam możlwośc kooperacj w tropolu dopuszczalne są umowy zarówno mędzy dowolną parą producentów, jak współpraca wszystkch trzech przedsęborstw jednocześne... Model Za bazę do rozważań posłuży nam prosty model tropolu Cournota. Zbadamy sytuację, w której trzy frmy produkujące jednorodny produkt zdomnowały rynek do tego stopna, ż ch decyzje produkcyjne mają wpływ na cenę rynkową. Każdy gracz wybera swoją strategę welkość produkcj, czyl lość dostarczanego na rynek dobra. Nech oznacza produkcję -tej frmy, przy czym [ 0, ) dla {,,} Q= + + opsuje. Wówczas łączną podaż na rynku, zdomnowanym przez trzech graczy. Ponadto przez Q =Q = j+k dla { } {,, } \{ } j,k = będzemy rozumeć produkcję "konkurentów" - tego przedsęborstwa, nnym słowy sumę welkośc produkcj dwóch frm poza -tą. Frmy, określając welkość podaży, muszą wząć pod uwagę egzogenczną funkcję popytu. Rozważamy rynek na dobro normalne, a węc chęć zakupena produktu maleje wraz ze wzrostem ceny. Poneważ producenc chcą zbadać, jak ch decyzje podażowe wpłyną na cenę, wygodnej będze rozpatrywać odwrotną funkcję popytu. Dla uproszczena rachunków, przyjmjmy, że zależność ceny od lośc jest lnowa: aq + b% ~ a> 0, b > 0 cena( losc ) = p ( Q ) = Współczynnk a reprezentuje odwrotność krańcowej skłonnośc do zakupu kolejnej jednostk produktu, przy zwększenu ceny o. Zakładamy, że mamy popyt na dobro normalne, a węc popyt ne jest doskonale elastyczny. Stąd pojawa sę założene, że a > 0. Dzęk temu możemy uproścć wygląd podanej funkcj, przez unormowane jej, dzeląc przez Zanteresowanych odsyłam np. do ksążk: Marcn Malawsk, Andrzej Weczorek, Honorata Sosnowska. Konkurencja kooperacja. Teora ger w ekonom naukach społecznych. Warszawa 00. 6
8 dodatn współczynnk a. Odpowada to sytuacj, gdy zmenamy walutę na rynku, tak, aby względem nowej jednostk płatnczej, cena dobra wynosła. Otrzymujemy zatem postać: Q+b gdze b = b ~ / a p ( Q ) = Przyjmemy równeż, że dla każdej z frm funkcja kosztów, jest, podobne jak funkcja ceny, lnowa. Nech c oznacza koszt krańcowy produkcj jednej jednostk produktu w -tej frme (po ewentualnym przemnożenu przez postać funkcj: ( ) ( ) koszt produkcja - tej frmy = c = c / a ). Wówczas możemy przyjąć uproszczoną {,,} Ta prosta forma uzasadnona jest obserwacją, że konstruując funkcję kosztu można pomnąć koszty stałe. Ne będą one mały wpływu na welkośc produkcj wyberane przez producentów, a wprowadzene ch do modelu tylko nepotrzebne pomnażałoby lość zmennych. Analogczne jak dla produkcj, oznaczmy przez C = c j + ck dla { j, k } = {,, } \{ } sumę kosztów konkurentów -tej frmy. Rozważamy model tropolu asymetrycznego, co oznacza, że koszty produkcj trzech frm ne muszą być dentyczne. Dla ustalena uwag przyjmjmy, że c c c czyl najnższe koszty ma perwsza frma, następne druga trzeca. Warto zauważyć, że aby frmy decydowały sę na produkcję, b mus być dodatne wększe od c. W przecwnym bowem wypadku krańcowy zysk z wejśca na rynek (reprezentowany przez welkość ( b c) ) byłby ujemny. Ważnym elementem bez którego model Cournota ne małby racj bytu, jest założene o kompletnej nformacj racjonalnośc graczy. Oznacza to, że każde z przedsęborstw zna strukturę gry, postać funkcj ceny koszty swoje oraz pozostałych frm, a także jest śwadome, ż przecwncy dysponują tym samym nformacjam. Zakładamy także, że gracze są racjonaln, a ch celem jest maksymalzacja własnego zysku, a ne np. mnmalzacja zysku konkurentów... Równowaga nekooperacyjna Cournota-Nasha. Zgodne z założenam modelu, trzy frmy podejmują decyzje dotyczące welkośc produkcj jednocześne. Każdy z graczy ndywdualne wybera lość dostarczanego na rynek 7
9 towaru, chcąc ustalć pozom maksymalzujący zysk. Przychód ze sprzedaży jest funkcją ceny rynkowej, tak węc profty każdej z frm zależą ne tylko od jej własnej produkcj, ale także od decyzj pozostałych graczy. Możemy zatem wyrazć zysk -tej frmy wzorem: ( ) ( ) ( ) π =p Q c = Q+b c Frmy podejmują decyzję, szukając najlepszej odpowedz na strategę przecwnka. Jednocześne, jako racjonaln gracze wedzą, że przecwncy postępują analogczne. Każda frma może, przez maksymalzację swojej funkcj zysku, wyznaczyć krzywą 4 najlepszych odpowedz, zależną od egzogencznego pozomu produkcj przecwnków jest to możlwe dzęk lnowośc popytu kosztów. Funkcja zysku jest dwukrotne różnczkowalna wklęsła, zatem przyjmuje maksmum tam, gdze pochodna jest równa zeru. Krzywa najlepszej odpowedz dla gracza wobec łącznej strateg konkurentów Q ma zatem postać: π b c Q =0 = Punkt przecęca trzech krzywych najlepszych odpowedz wyznacza równowagę. Warunek maksymalzacj przy jednoczesnym podejmowanu decyzj przez trzy frmy można zatem sprowadzć do układu równań: π = 0 π = 0 gdze,, 0 π = 0 Powyższy warunek równowag wyznaczył francusk matematyk Augustn Cournot już w 88 roku, najperw dla ogólnej postac gry duopolstycznej, a następne uogólnając otrzymane wynk na symetryczny model n-osobowego olgopolu. Cournot perwszy uzasadnł równeż stablność powyższej równowag. W 950 roku John Forbes Nash sformułował defncję dużo ogólnejszą, ale równeż opartą na koncepcj stablnośc. Określona przez nego równowaga w warunkach ndywdualnego podejmowana decyzj, nazywana jest od tej pory jego menem. Zgodne z defncją Nasha, punktem równowag gry n-osobowej nazwemy n-tkę, dla której wypłata każdego z graczy jest optymalna przy 4 Słowo 'krzywa' jest tu umowne podyktowane tradycją nomenklatury ekonomcznej. Ne należy traktować tego termnu dosłowne. W rzeczywstośc w powyższym przypadku wykres wyznaczający zbór najlepszych odpowedz jest dwuwymarową podprzestrzeną afnczną. Punkt wspólny trzech podprzestrzen wyznacza równowagę Cournota-Nasha. 8
10 nezmenonych strategach jego przecwnków 5. Konstrukcja warunku równowag Cournota oczywśce mplkuje warunek Nasha, wobec tego punkt często w lteraturze nazywany jest równowagą Cournota-Nasha. Po wylczenu pochodnych cząstkowych klku przekształcenach algebracznych otrzymujemy rozwązane (ndeks górny N oznacza równowagę Nasha): N b+c c = 4 N b+c c = 4 N b+c c = 4 N b+c c π = 4 oraz N b+c c () π = 4 N b+c c π = 4 Oczywśce, powyższe rozwązane jest punktem równowag tylko pod warunkem, że wszystke trzy welkośc produkcj są ścśle dodatne. Z nerównośc pomędzy koszam N N N N N N wynka w szczególnośc. Zatem jeśl tylko > 0, to równeż, > 0. Frma trzeca, jako najmnej konkurencyjna, w raze nekorzystnych warunków na rynku jako perwsza pownna zaprzestać produkcj. Stane sę tak, jeśl będze zachodzła nerówność: ( ) ( ) b+c c 0 c c + c c b c Odpowada to sytuacj, gdy "nadwyżka kosztu" w stosunku do konkurentów przekroczy krańcowy zysk z wejśca na rynek. W takm wypadku zgodne z defncją jest równa 0. Rynek zostaje wtedy ogranczony do duopolu bądź monopolu. Punkty równowag mają wówczas postać: N b+c c = N b+c c = N = 0 jeśl b+c c > 0 (równowaga duopolstyczna) 5 Por. John F. Nash. Non-cooperatve games [onlne]. Prnceton 950., s. 4 [dostęp ]. Dostępny w Internece : 9
11 N b c = N = 0 N = 0 jeśl b+c c 0 (równowaga monopolstyczna) Punkt (0,0,0), w którym żadna frma ne produkuje towaru, ne jest punktem równowag, gdyż zgodne z założenam mamy b>c, a węc co najmnej jednemu producentow temu o najnższych kosztach - opłaca sę pozostać na rynku. W dalszej częśc pracy założę, że wszystke trzy welkośc produkcj w punkce równowag () są dodatne, a węc mamy do czynena z prawdzwym tropolem. Zatem od tego momentu przyjmuję, że zachodzą nerównośc: b+c +c b+c c >0 c c c < () c c c Z punktu wdzena badacza szukającego równowag w modelu nezwykle ważnym jest, żebyśmy wcąż wedzel, że na rynku mamy de facto trzy frmy, a ne dwe, czy jedną. Owo założene okaże sę równeż stotne przy próbe wyznaczena welkośc produkcj zysków w grze kooperacyjnej. 0
12 ROZDZIAŁ II. Kooperacja warunk jej powstana W poprzednm rozdzale omówlśmy równowagę w grze w warunkach ndywdualnego podejmowana decyzj. W następnej częśc pracy dopuszczamy możlwość zawerana koalcj, jednocześne w marę potrzeby przedefnowując warunk gry... Koalcje dwustronne równowaga w duopolu Stackelberga Rozważmy teraz model, gdy dwaj producenc decydują sę na współpracę. Uzyskujemy wówczas grę dwuosobową: koalcja przecwko trzecemu producentow. Taką rozygrywkę będę rozpatrywała w modelu Stackelberga, w którym frmy mają wększe bodźce do współpracy 6. Rozsądnym wydaje sę założene, że koalcja dwóch frm jest bardzej przedsęborcza, nż pojedynczy przedsęborca ma przewagę nad konkurentem, pozwalającą jej w pewen sposób dyktować warunk gry na rynku. Zbadamy zatem równowagę w modelu, w którym koalcja odgrywa rolę ldera podejmuje decyzję dotyczącą produkcj jako perwsza, natomast trzec producent dostosowuje sę do tak stworzonych warunków rynkowych. Gracze nadal znają całą strukturę gry, a rozbce decyzj na dwa etapy powoduje, że nformacja w grze jest ne tylko kompletna, ale doskonała. Lder podejmuje decyzję dotyczącą podaży jako perwszy, wedząc, że następca dostosuje sę do jego wyboru. Nech lderem będze koalcja {, j }, a następcą gracz k, gdze {, j,k } = {,,}. Pamętamy, że funkcja najlepszej odpowedz następcy dla danej strateg koalcj przedstawa sę następująco: b ck j k = Lder może przyjąć, że następca będze sę poruszał wzdłuż tej krzywej, dzęk czemu może oblczać swój zysk na podstawe funkcj zależnej wyłączne od własnej produkcj j : b ck j b+ ck cj j π = +b c = Maksymalzując to wyrażene, otrzymujemy: j j j j j 6 Duopol Cournota daje newelke korzyśc koalcj, za to znaczny wzrost zysku trzecego gracza. Zatem przedsęborcy ne są zbyt skłonn współpracować, za to wolelby, żeby ch konkurenc zawązal koalcję przecwko nm.
13 ( b ck cj) j = + Wówczas następca, zgodne ze swoją krzywą reakcj, będze produkował: ( b cj ck ) k = + 4 Pozostaje tylko pytane, jak określć welkość c j - nnym słowy, po jakch kosztach produkuje koalcja. Oczywśce, z punktu wdzena graczy najbardzej opłacalna byłaby produkcja po koszce jak najnższym czyl tym, który charakteryzuje bardzej konkurencyjnego z koalcjantów. Sytuacja będze sę przedstawała naczej, jeśl przyjmemy, że na rynku są narzucone z góry ogranczena produkcyjne. I tak, w jednym przedsęborstwe a co za tym dze, po jednym koszce, można wyprodukować co najwyżej B towaru. Zakładamy jednak, że ogranczene ne uderza w pojedynczych producentów, zatem możemy oszacować B z dołu: ( ) B = b+c +c c /4 N Rozważmy na przykładze, jak lmt welkośc produkcj wpłyne na decyzje frm. Dla ustalena uwag przyjmjmy, że rozpatrujemy koalcję producentów, grającą przecwko frme. Łączna optymalna produkcja koalcj, oznaczona kształtuje sę w przypadku ogranczeń produkcyjnych jak ponżej: b+ c c b+ c c = dla B> B b+ c c b+ c c dla B b+ c c b+ c c dla B < Wynk można znterpretować następująco: koalcja najchętnej produkowałaby całość po nższym koszce, co jest możlwe tylko wtedy, gdy ogranczene jest odpowedno duże. Gdy ne jest to możlwe, frmy będą produkować tyle, na le zezwala m ogranczene po nskm koszce, a następne, jeśl będze sę opłacało kontynuować produkcję, wyborą pozom monopolsty wyznaczony w oparcu o wyższy koszt. Jeśl rozpoczęce bardzej kosztownej produkcj ne jest opłacalne, koalcja zostane na pozome B. W kolejnym kroku następca dostosowuje swoją produkcję do beżącej sytuacj rynkowej, wyberając odpowedn pozom produkcj:
14 b+c c b+ c c = dla B> 4 b B c b + c c b + c c dla B b+c c b+ c c dla B < 4 Zauważmy, że dzęk poczynonemu na końcu I rozdzału założenu o górnym oszacowanu kosztów (), wszystke wylczone tu welkośc w równowadze są dodatne. Analogczne, możemy wylczyć produkcję zysk w równowadze dla każdej z trzech koalcj. Wówczas, w zależnośc od welkośc B, ogranczene może uderzać w jedną, dwe lb wszystke koalcje. Abu dokładnej zbadać tą kwestę, zdefnujmy następujące nowe zmenne: δ = c c δ = c c δ = b c Przy tak określonych zmennych, nerówność b>c c c ograncza sę do znaczne łatwejszego w analze warunku δ > 0, δ, δ 0. Pozostaje jeszcze warunek zachowana tropolu (), który teraz przyjmuje postać: δ δ δ > 0 (b) Dla wygody możemy zatem zdefnować dzedznę rozwązań jako zbór: {(,, ) R :, 0, 0, 0} D = δ δ δ δ δ δ > δ δ δ > Pamętając, że poruszamy sę wyłączne po dzedzne, możemy wylczyć produkcję frm w trzech koalcjach następująco: δ + δ + δ δ+ δ + δ = dla B> B δ+ δ δ+ δ + δ dla B δ + δ δ+ δ dla B <
15 δ + δ + δ δ+ δ + δ = dla B> B δ δ δ+ δ + δ dla B δ δ δ δ dla B < δ + δ δ δ+ δ δ = dla B> B δ δ δ δ+ δ δ dla B δ δ δ δ δ δ dla B < Z warunku (b) wemy, że na D wszystke welkośc są dodatne. Należy pamętać jeszcze, że B szacowalśmy z dołu, węc B > ( δ+ δ δ)/4. Zatem w zależnośc od welkośc delt zależnośc pomędzy nm, jedna, dwe lub wszystke koalcje mogą być zmuszone do zmnejszena swojej produkcj na skutek ogranczeń. Łatwo zauważyć, że najczęścej skutk ewentualnej poltyk odczuje najbardzej konkurencyjna koalcja {,}, podczas gdy {,} będze musała ogranczyć produkcję tylko przy nektórych pozomach B. Dla ustalena uwag, oznaczmy przez max j, mn j maksymalną mnmalną produkcję, wyberaną przez koalcję j. Wówczas: a) jeśl δ > δ to mamy: mn max mn mn max max b) jeśl δ /< δ < δ: mn mn max mn max max c) jeśl δ > δ: mn mn max max mn max Sedem przedzałów przy każdym z trzech przypadków daje nam różnych możlwośc wpływu ogranczena B. Rozpatrywane wszystkch tych możlwośc ne leży u celu tej pracy, porównam węc tylko trzy sytuacje: gdy B jest mnejsze od dowolnej z sześcu wylczonych welkośc grancznych, gdy jest wększe od każdej, oraz jeden z przypadków 4
16 wewnętrznych, gdy ogranczene wpływa różne na różne koalcje może de facto być czynnkem warunkującym ch powstane. () Jeśl B < δ δ δ = b+ c c W tym przypadku ogranczene uderza we wszystke koalcje jest na tyle nske, że frmy zdecydują sę je przekroczyć. Perwsze B jednostek produkowanych jest po nższym z koalcyjnych kosztów, nadwyżka po wyższym. Każda z koalcj zaraba zatem połowę kwadratu swojej produkcj wyznaczonej w oparcu o wyższy z kosztów - plus bonus, w postac oszczędnośc na tej częśc nakładu, która została wyprodukowana tanej. Następca dostosowuje swoją welkość produkcj zgodne z wyznaczoną krzywą reakcj. Zgodne z założenem, ogranczene jest na tyle duże, aby ne wpłynąć na jego wybory. Tabela. Produkcja zysk w równowadze w grze Stackelberga w przypadku () Koalcja Produkcja/zysk ldera Produkcja/zysk następcy {,},{} S b c c = + S = b + c c 4 S π = b + c c S b+ c c +B( c c ) π = 4 4 {,},{} S b c c = + S b+ c c = 4 S π = b + c c S b+ c c +B( c c ) π = 4 4 {,},{} S b c c = + S b+ c c = 4 S π = b + c c S b+ c c +B( c c ) π = 4 4 () B leży wewnątrz któregoś z przedzałów. Dla ustalena uwag przyjmjmy, że δ /< δ < δ (sytuacja (b)) oraz [ max, mn ] B. Wówczas koalcja {,} ne odczuwa ogranczena tj. wybera produkcję na preferowanym przez sebe pozome może produkować całość po nższym z koalcyjnych kosztów. Koalcja {,} zatrzymuje sę na pozome B, gdyż krańcowy zysk z nadwyżkowej produkcj po koszce c jest ujemny, natomast {,} zdecydowałaby sę wypuścć na rynek węcej towaru, nż nakazywałoby ogranczene. 5
17 Tabela. Produkcja zysk w równowadze w grze Stackelberga w przypadku () Koalcja Produkcja/zysk ldera Produkcja/zysk następcy {,},{} S b c c = + S = b + c c 4 S π = b + c c S b+ c c +B( c c ) π = 4 4 {,},{} S =B S = b B c S b B+c c π =B S b B c π = {,},{} S = b + c c S = b + c c 4 S π = b + c c S b+ c c π = 4 4 () Jeśl B > δ+ δ + δ = b+ c c W tej sytuacj ogranczene jest nestotne. B jest wększe nż welkość maksymalzująca zysk, co umożlwa produkowane całego wybranego nakładu po najnższych koalcyjnych kosztach. Z punktu wdzena producentów jest to równoważne sytuacj bez ogranczeń a zatem jest to klasyczny model duopolu. Ten przypadek jest najprostszy, ale najcekawszy z punktu wdzena teor. Tabela. Produkcja zysk w równowadze w grze Stackelberga w przypadku () Koalcja Produkcja/zysk ldera Produkcja/zysk następcy {,},{} S = b + c c S b+ c c = 4 S b+ c c S b+ c c π = π = 4 {,},{} S b+ c c S b+ c c = = 4 S b+ c c π = {,},{} S b+ c c = S b+ c c π = S b+ c c π = 4 S b+ c c = 4 S b+ c c π = 4 6
18 Warto zauważyć, jak zmena sę produkcja w równowadze w porównanu z grą Cournota. Mamy: max( c, cj) mn( c, cj) S N N j ( + j ) = 0 Zatem każda z koalcj dostarcza na rynek ne mnej produktu, nż wynosłaby łączna produkcja koalcjantów w warunkach ndywdualnego podejmowana decyzj. Dla następcy jest zgoła odwrotne: S k mn( c, cj) max( c, cj) N k = 0 4 Zatem każdy z następców produkuje mnej, nż w grze Cournota. Mnejsza jest równeż cena rynkowa, a zatem zysk samotnego gracza. Oznacza to, że jeśl gracz we, że jego konkurenc bylby skłonn nawązać koalcję zostać lderem w grze Stackelberga, pownen starać sę temu zapobec przez bądź nawązane współpracy z jednym z graczy, bądź dążyć do utworzena welkej koalcj. Takm sytuacjam warunkam ch powstana zajmemy sę w następnych rozdzałach pracy. Rozważana zakończmy nteresującą obserwacją na temat pewnego szczególnego przypadku tropolu a manowce pełnej symetr trzech przedsęborstw. Zauważmy, że jeśl koszty frm są take same ( c =c =c =c ), to produkcję zysk można uproścć do postac: ( b c) S koalcja = = S ( b c) N następca = = 4 N oraz ( b c) S π koalcja = = π 8 S ( b c) N π następca = =π 6 Przychody frm podaż przez ne zgłaszana w grze koalcyjnej są dentyczne jak suma produkcj w grze ndywdualnym podejmowanu decyzj. Stworzene koalcj przejśce z tropolu Cournota do sekwencyjnego modelu Stackelberga skutkuje wynkem, będącym analogem do równowag Nasha w grze trzyosobowej a przeceż zmenlśmy ne tylko zależnośc mędzy graczam, ale strukturę gry! W śwetle naszych ntucyjnych oczekwań wnosek ten wydaje sę zaskakujący. Oznacza to, że przy pełnej symetr przedsęborstwa ne mają żadnego bodźca, by nawązywać w parach umowy o współpracy, skerowanej przecwko trzecej frme. Umowy antykartelowe ne są w tym przypadku potrzebne. N 7
19 .. Warunk powstana koalcj dwóch producentów W poprzednm rozdzale oblczylśmy produkcję zysk frm w koalcj, gdy frmy zdecydują sę na współpracę, ne zastanawając sę na raze nad racjonalnoścą takego porozumena. Teraz zajmemy sę tym, przy jakch warunkach gracze faktyczne będą skłonn do takej kooperacj nnym słowy, kedy gracze zarobą na współpracy, w porównanu z grą ndywdualną. Ogranczę sę tu do przypadku (d), jako w mom przekonanu najcekawszego z punktu wdzena otrzymanych wynków. Zdefnujmy dla każdej koalcj T zysk (lub stratę) z przejśca z rozgrywk Cournota do Stackelberga: Δ = π π. SN S N T T T SN Jeśl Δ 0, frmom opłaca sę zawązywać koalcję, w przecwnym wypadku T pozostaną w równowadze Nasha-Cournota. Przykładowo, zbadajmy, jake warunk muszą zajść, by gracze byl skłonn zawązać koalcję jak to wpłyne na zysk gracza. Przypomnjmy, jak wyglądały zysk koalcyjne w punkce równowag: N b+c +c c π = 4 N b+c +c c π = 4 S b+c c π = 4 Δ = c c b c c c 8 ( )( ) SN Na perwszy rzut oka wcale ne wdać, by koalcja była zawsze bardzej opłacalna nż produkcja ndywdualna. I tak faktyczne ne jest. Wynka to z faktu, że pozwalając koalcj produkować po nższym koszce c, jednocześne zmnejszamy produkcję. Zatem na zysk dzała klka efektów (wyższa cena, nższa produkcja, nższy koszt) o nekedy przecwstawnych kerunkach ostateczne ne jest jasne, czy zawązane współpracy jest korzystne dla graczy. Możemy jednak zauważyć, że poneważ c c, zysk będze neujemny, o le tylko: 8
20 b+ c + c 5c 0 Lub równoważne: Δ 0 δ + 4δ δ 0 SN Analogczne możemy wylczyć, że: Δ 0 δ δ δ 0 SN Δ 0 δ δ δ 0 SN Możemy zaobserwować, że dla ( δ, δ, δ) D wszystke trzy koalcje są opłacalne. Wynka to z neujemnośc delt warunku (b). Oznacza to, że frmy są skłonne za pomocą współpracy przejść z konkurencj Cournota do byca lderem w grze Stackelberga. Zyskują wówczas podwójne po perwsze, na współpracy, dzęk której ogranczają koszty, po druge, na bycu lderem, dzęk czemu mogą dyktować warunk na rynku. Jednak wcąż otwarta pozostaje kwesta tego, która z trzech możlwych dwuosobowych koalcj zostane zawązana. Jak możemy zauważyć, każdy z graczy chcałby być lderem w grze Stackelberga, być może węc na skutek prób porozumena zostane nawązana współpraca ne dwu-, ale trójstronna? W następnym rozdzale zastanowmy sę nad tym, kedy taka sytuacja będze możlwa, borąc pod uwagę zysk trzech graczy... Welka koalcja Gracze oprócz umów blateralnych mogą zawązać także porozumene trójstronne. Welka koalcja wyberze jako optymalną welkość produkcj na pozome monopolsty faktyczne tym monopolstą będze. Jeśl ne poczynmy żadnych założeń dotyczących ogranczeń, spółka wyberze produkcję po najnższym koszce c znajdze sę wówczas w punkce równowag postac: b c = b c π = Chcąc uwzględnć ewentualne ogranczena, analogczne jak przy koalcjach dwuosobowych, we wzorze na produkcję zastąplbyśmy c przez c bądź też c. W tej pracy pomjam te przypadk, koncentrując sę tylko na wersj najkorzystnejszej dla 9
21 producentów. Rozpatruję węc wyłączne klasyczny duopol Stackelberga, bez narzuconych ogranczeń welkośc produkcj. Aby welka koalcja została zawązana, muszą być spełnone dwa warunk. Po perwsze, zysk koalcyjny mus domnować sumę zysków ndywdualnych przedsęborstw w grze Cournota-Nasha. Po druge, mus równeż domnować zysk w grze Stackelberga. Zbadamy teraz, kedy obydwa warunk są spełnone. Polczmy najperw analogczne jak w poprzednm rozdzale Δ SN, tym razem dla welkej koalcj porównywanej z tropolem Cournota: SN N b c b+c c b+c c b+c c Δ = π π = + + ( ) Δ SN = b+c +c c c + c c + c c 6 ( c ) 4 ( ) ( ) ( ) Przechodząc znów do zmennych δ, δ, δ, otrzymujemy prostą formę: ( ( )) Δ SN = ( δ + δ +δ ) 4 δ + δ + ( δ +δ ) 6 Korzystając z tego, że na zborze D jest spełnony warunek (b) możemy oszacować zysk następująco: Δ SN > ( 4δ + 6 δδ ) 0 6 Zatem wnoskujemy stąd, że 'welka koalcja' przynos zawsze zysk ścśle dodatn (równeż, gdy frmy są symetryczne!) w porównanu z grą Cournota. Podstawowy warunek domnacj nad równowagą w grze ndywdualnej jest węc spełnony. Zbadajmy zatem, czy wynk umowy trójstronnej jest także opłacalny koalcyjne. W tym celu zdefnujmy zysk (stratę) koalcyjną z przejśca z duopolu Stackelberga do umowy trójstronnej. Dla każdego duopolu Stackelberga (określonego jednoznaczne przez postać koalcj dwustronnej T) możemy zdefnować: ( ) ( T { } T ) Δ = π π +π T S S,, \ W zestawenu z grą {{,},{}}, ( ) Δ wylczona może być następująco: ( ) Δ = ( δ +δ δ )( δ +δ + 7δ ) > 0 6 To wyrażene jest zawsze dodatne na D, co wynka z warunku (b) neujemnośc delt. 0
22 Analogczne, możemy oblczyć, kedy opłacalne jest przejśce do welkej koalcj z gry {{,},{}}: ( ) ( ) Δ = δ +δ + δ δ 6 Prawa strona jest dodatna, jeśl: ( ) δ + δ δ > 0 (.) Powtarzając rachunk dla gry {{,},{}}, mamy: ( ) Δ ( ) ( ) = δ + δ + δ δ + δ 6 Powyższe wyrażene jest wększe od zera, o le tylko: ( ) ( ) δ δ δ > 0 (.) Zauważmy najperw, że jeśl spełnona jest nerówność (.), to tym bardzej równeż (.). Zastanówmy sę zatem, czy take założene jest rozsądne. Występująca w tym wyrażenu stała ( ) jest w przyblżenu równa, 46, zatem, borąc pod uwagę, że szukamy rozwązań wyłączne w dzedzne D, gdze zachodz warunek (b), powyższa nerówność ne ograncza nam mocno zboru rozwązań. Nemnej jednak, warto zauważyć, że jeśl δ byłaby odpowedno duża, to stneje możlwość, że trójstronne porozumene ne byłoby opłacalne z punktu wdzena dwuosobowej koalcj {,}. Przy dużej δ (a węc przy dużej różncy mędzy kosztam c c ), gdy frmy mogą produkować cały nakład po nższym z kosztów, mogą zarabać na tyle dużo, by ne opłacało sę nawązywać współpracy trzyosobowej. W toku dalszej pracy będzemy jednak zakładać, że nerówność (.) zachodz, a węc zysk welkej koalcj domnuje zarówno sumę zysków w grze Cournota, jak we wszystkch grach Stackelberga.
23 ROZDZIAŁ III. Gra koalcyjna podzał zysków Dotychczas postawone pytana o warunk równowag bądź racjonalne podejmowane decyzj pozostawały jasne jednoznaczne odpowedz. Zagadnene którym zajmę sę w tym rozdzale jest neco bardzej delkatne dotyczy problemu podzału ewentualnych zysków, powstałych dzęk zawązanu koalcj. Jak pokażą już wstępne rozważana, kwesta ta ne daje sę rozwązać w sposób jednoznaczny. Postaram sę jednak jak najlepej zbadać różne propozycje podzału, zarówno te oparte na zewnętrzne określonych pojęcach, takch jak sprawedlwość, jak take, które wynkają z wewnętrznej struktury gry podzały przetargowe. Dalsza część rozdzału ma zatem następujący układ: najperw zdefnuję, w oparcu o lteraturę własne przemyślena, funkcję charakterystyczną gry koalcyjnej. Następne wylczę zbór negocjacyjny przedsęborstw (rdzeń gry). W kolejnym podrozdzale wylczę wartość Shapleya omówę, kedy będze ona należeć do rdzena. Następne sformułuję pokrótce deę nukleolusa punktu Gately'ego. Rozdzał pracę zakończę prostym przykładem lczbowym, który najlepej zobrazuje problematyczną kwestę podzału zysków w koalcj... Problemy z podzałam Załóżmy, że spełnone są warunk wylczone w poprzednm rozdzale opłacalne jest formowane koalcj tzn. zborze, na którym w mocy pozostaje nerówność: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ. Operujemy węc na SN SN SN SN,,,,,, 0 δ δ δ > 0 gdze δ, δ, δ D (.) Ten warunek mplkuje neujemność wszystkch powyższych wyrażeń. Oznacza to, że gracze wspólne zarobą węcej nż każdy z nch grając osobno. Pozostaje pytane: jak należy podzelć dodatkowe zysk, tak aby podzał był sprawedlwy? I czy tak wynk może być osągnęty jako rezultat porozumena graczy? Dla ustalena uwag rozważmy sytuację, w której gracze tworzą welką koalcję. Ich zysk wynos wówczas ( ) b c /4=Z, co, jak wykazalśmy w poprzednm rozdzale, ścśle domnuje sumę ndywdualnych zysków trzech graczy. Jak pownno zostać to rozdzelone? Najprostsza możlwość jest taka, by podzelć zysk równo na trzy częśc. Wówczas każdy z
24 graczy dostane Z /. Jest to newątplwe rozsądne rozwązane w grze symetrycznej, gdy wszyscy gracze mają te same koszty, ale czy w przypadku asymetr kosztów gracz uznałby tak podzał za sprawedlwy? Intucja podpowada, że należałoby uwzględnć różnce mędzy frmam. Innym rozwązanem mógłby być podzał odwrotne proporcjonalny do kosztów. Wówczas wektor wypłat graczy {,,} przedstawałby sę następująco: ccc Z Z Z,, cc +cc +cc c c c To rozwązane jednak też ne jest najszczęślwsze. Zauważmy, że przy wylczanu w poprzednm rozdzale zysku z wejśca do koalcj, moglśmy go wyrazć wyłączne za pomocą różnc względnych mędzy c,c,c,b - wyrażonych za pomocą δ,δ,δ - natomast skala, czyl ch wartość bezwzględna, ne mała znaczena. Gracze mają podstawy, by żądać, aby ta własność charakteryzowała równeż ostateczny podzał zysków. Powyższe rozwązane jest zależne od rozmaru c,c,c, a węc może być postrzegane jako nesprawedlwe. Można to poprawć, stosując np. podzał proporcjonalny do różncy mędzy b, a danym kosztem. Wówczas podzał końcowy małby postać: b c c c ( Z ( b c ),Z( b c ),Z( b c) ) Bądź też, wyrażony w termnach względnych: δ + δ +δ ( Z ( δ +δ +δ ),Z( δ +δ ),Zδ) Powyższy podzał jest zgodny z regułą proporcjonalnośc (a węc taką, która przypsuje graczom wypłaty proporcjonalne do ch wkładów) sformułowaną przez Arystotelesa jako sprawedlwa. Podobnych reguł właścwego podzału może być jednak węcej, a wszystke mogą dać różne wynk. Próby sformułowana pewnych aksjomatów określających welkość sprawedlwego udzału danego gracza w zyskach podjął sę amerykańsk matematyk Lloyd Shapley, formułując defncję tzw. w a r t o ś c S h a p l e y a. W dalszej częśc pracy wylczę tą wartość dla gry tropolstycznej omówę pokrótce zwązane z ną problemy. Wspólnym problemem wszystkch powyższych propozycj jest jednak to, ż odwołują sę one do pewnej arbtralnej defncj sprawedlwośc. Tymczasem podzał w przypadku naszej gry trzyosobowej będze raczej wynkem rozmów koalcyjnych. Być może węc
25 wybór rozwązana pownen operać sę na analze przetargu. Zauważmy, że przy tym podejścu możemy rozpatrywać tylko te podzały, które zostaną zaakceptowane przez wszystkch graczy jako korzystne. Innym słowy, każdy przedsęborca mus dostać co najmnej tyle, le jest w stane zarobć sam. W termnach teorogrowych powemy, że podzał zysków mus być ndywdualne racjonalny. Co węcej, w dopuszczalnym wektorze wypłat suma dochodów dwóch graczy mus być co najmnej taka, jak ch zysk, który moglby zdobyć dzęk porozumenu. Ten warunek nazwemy racjonalnoścą koalcyjną. Jak jednak opsać le gracz może zdobyć sam? Ne jest jasne, czy pownnśmy za tę wartość przyjąć wynk z gry Cournota, Stackelberga, czy też jakąś zupełne nową wartość. W tym celu musmy określć explcte grę koalcyjną, która jasno określ zasady konkurencj... Funkcja charakterystyczna rdzeń gry Aby zbadać problem podzału zysków wymagań poszczególnych graczy, zdefnujmy najperw g r ę k o a l c y j n ą. W tym celu określmy funkcję charakterystyczną v : M R gdze M oznacza rodznę wszystkch podzborów zboru graczy = {,,} M. Intucyjne funkcję tę można rozumeć jako wartość koalcj w termnach zysków, które ta koalcja generuje. Pojedynczy gracz jest tu rozpatrywany jako koalcja jednoosobowa, a zbór pusty jako koalcja pusta. Umawamy sę w tym przypadku, ż porozumene zera producentów ma wartość zero. Perwszy warunek naszej defncj przyjmuje zatem postać: (W) v ( ) = 0 Dodatkowo założymy, że gra jest superaddytywna, a węc łączene sę w koalcje jest zawsze opłacalne (co założylśmy na początku rozdzału). Matematyczne można to ująć następująco: (W) vu ( T) vu ( ) +vt ( ), oleu,t M, U T= W lteraturze na przestrzen czasu pojawały sę różne koncepcje defnowana funkcj charakterystycznej w przypadku, gdy wypłata koalcyjna ne jest jednoznaczna. Jeden z pomysłów, proklamowany przez Aumanna przyjmowany w welu przypadkach to ustalene wartośc funkcj na pozome bezpeczeństwa danego porozumena 7. Pozom bezpeczeństwa 7 Robert J. Aumann. The Core of a Cooperatve Game Wthout Sde Payments. Transactons of the Amercan 4
26 koalcj T to w tym przypadku zysk, który koalcja może sobe zagwarantować bez względu na strategę kontrkoalcj ( ) max mn ( ) vt = π, M \ T. Funkcja przyjmuje wtedy formę: T M\ T T T M\ T Defncja ta, choć z pozoru wydaje sę rozsądna, w przypadku gry olgopolstycznej budz poważne wątplwośc. Po perwsze, w tym przypadku wartość funkcj w każdym przypadku oprócz welkej koalcj wynosłaby zero. Dla każdej bowem strateg koalcj T stneje kontrstratega koalcj M \ T, taka, że π T = 0, a nawet π T < 0, o le dopuścmy możlwość straty. Wystarczy, bowem, by kontrkoalcja zwększyła podaż tak, aby cena rynkowa spadła do pozomu kosztów. Doprowadz to jednak do sytuacj, w której wszyscy obecn na rynku producenc będą mel zerowe bądź wręcz ujemne zysk. Postępowane take byłoby bardzo neracjonalne! Wątplwośc zwązane z funkcją Aumanna pojawają sę już przy zdefnowanu przyjętego celu koalcj. Postać funkcj wymusza przyjęce założena, ż frmy wyberając pozom produkcj chcą zmnmalzować zysk przecwnka jak wdać na powyższym przykładze, nawet kosztem swojej sprzedaży. Tymczasem na początku pracy przyjęlśmy, ż gracze dążą raczej do maksymalzacj swoch zysków, nż do wykończena konkurenta. Tego też założena chcelbyśmy sę nadal trzymać. Problem z powyższą klasyczną defncją zauważył już sam Aumann 8. W tej pracy przyjmę założena, które wydają m sę najodpowednejsze do tego modelu, powołując sę na publkację Rajana 9. W tym przypadku wartość funkcj v dla koalcj T jest zyskem, który ta koalcja może wypracować, przy założenu, że konkurencja maksymalzuje swój zysk. Główną różncą mędzy Aumannowskm ostrożnym podejścem mnmaksowym a optymstycznym jest pewnego rodzaju optymzm przejawany przez frmy w stosunku do przecwnków. Koalcja T zakłada bowem, że rywale z M \ T zagrają rozsądne, to znaczy jak najlepej dla sebe. Jak można zauważyć, w grach ekonomcznych maksymalzacja własnego zysku nekedy dze w parze ze zwększenem przychodów przecwnka. Tak jest w tym przypadku. Mathematcal Socety [onlne]. Vol. 98, No., s [dostęp ]. Dostępny w Internece: 8 Por. defncje α β -stablnośc. Ibd., s Roby Rajan. Endogenous Coalton Formaton n Cooperatve Olgopoles. Internatonal Economc Revew [onlne]. Vol. 0, No. 4, s [dostęp ]. Dostępny w Internece: 5
27 Rajan rozpatruje dwe postac rozgrywk rynkowej: gdy T mus sę zmerzyć z pozostałym przedsęborstwam, z których każde podejmuje decyzję ndywdualne, oraz gdy przecwncy formują koalcję M \ T konkurencja zostaje sprowadzona do duopolu. W obu sytuacjach autor wykorzystuje model Cournota-Nasha. W tej pracy skupę sę na tym drugm przypadku, jednocześne przechodząc do modelu Stackelberga. Wybór gry koalcja przecwko koalcj jest umotywowany tym, że przy naszych założenach, koalcje są bardzej opłacalne zatem gracze M \ T skłonn są zawązać porozumene, nż zdać sę na samotną walkę. Argumentem za modelem Stackelberga jest fakt, ż jest on zgodny z początkowym założenem o tym, że wększy jest bardzej przedsęborczy, a także jest cekawszy nż model Cournota. v jest defnowana jednocześne z wartoścą v ( M \ T ),, przez wyznaczene zysków obu koalcj w grze Stackelberga, w której wększa koalcja zawsze odgrywa rolę ldera: Wartość funkcj ( T ) ( ) v = 0 b+ c c v ({} ) = 4 b+ c c v ({} ) = 4 b+ c c v ({} ) = 4 b+ c c v ({,} ) = 4 b+ c c v ({,} ) = 4 b+ c c v ({,} ) = 4 b c v ({,,} ) = Tak opsana funkcja charakterystyczna oczywśce z defncj spełna warunek (W). Pozostaje sprawdzć warunek (W) superaddytywność. Dla koalcj jednoosobowych mamy: ({ }) ( ) 0 v v >. Dla koalcj trzyosobowej żądana nerówność wynka z naszych rozważań dotyczących opłacalnośc welkej koalcj. Pozostaje sprawdzć superaddytywność dla koalcj dwuosobowych. ({ }) ({ }) ({ }) ({ }) ({}) ({}) ({ }) ({}) ({}) v, v v 0 v, v v 0 v, v v 0 Powyższy układ jest równoważny: 6
28 ( ) ( + ) 4δ + 6δ δ + δ + 4δδ 5δ 0 6δ 6δ δ δ 6δδ 5δ 0 (6δ + 4 δ) δ δ 8δδ 6δ 0 Wykorzystując fakt, że na zborze D mamy δ δ δ > 0, możemy podać prostsze warunk dostateczne, które mplkują powyższy układ: 4δ + 0δδ + δ 0 9δ + δδ + δ 0 9δ + 6δδ δ 0 Perwsze dwe nerównośc są zawsze spełnone wynkają z neujemnośc delt. Problematyczna jest ostatna nerówność. Można zaobserwować, że zachodz ona, o le tylko: δ 0.45 δ. Jak to uzasadnć? Podstawając δ = a δ, otrzymujemy nerówność kwadratową jednej zmennej. Lewa strona wyrażena jest dodatna, o le tylko: a ( )/ = Choć superaddytywność ne jest nezbędna do rozważań na temat gry koalcyjnej, dla wygody przyjmemy jednak, że zachodz. Zatem w dalszym toku rozważań za prawdzwe uznamy oszacowane δ 0.45 δ, które jest warunkem dostatecznym, by żądane nerównośc zachodzły. Przy okazj zauważmy, że w połączenu z (b) mplkuje ono nasze dotychczasowe założene możemy z powodzenem zastąpć (.) przez nowy, prosty warunek: δ () Δ 0, a zatem warunek (.). Zatem 0.45 δ (4) Mając zdefnowaną funkcję charakterystyczną gry możemy wyznaczyć zbór negocjacyjny graczy, czyl podzały zysków, które ne zostaną zakwestonowane przez żadnego z producentów an żadną z producenckch spółek. Oznacza to, że zbór dopuszczalnych podzałów mus spełnać warunk racjonalnośc ndywdualnej koalcyjnej. Zatem, jeśl przez ( x,x, x ) oznaczymy wypłaty poszczególnych przedsęborstw ( ),, po zawązanu trzyosobowej koalcj, wówczas akceptowane przez graczy podzały zysków zgodne, pownny spełnać nerównośc: x v ({ }) {,,} { }, j,, x+x v,j j ( ) { } Oraz oczywśce pownno zachodzć : ( ) x+x+x= b c /4 7
29 Odejmując stronam odpowedne nerównośc możemy wyznaczyć warunk racjonalnego (co w tym przypadku znaczy akceptowalnego przez racjonalnych graczy ) podzału: ( b+ c c ) 6x ( b c ) 4( b c ) + 4( b c )( b+ c c ) ( b+ c c ) 6x ( b c ) 4( c c ) ( b+ c c ) 6x ( b c ) 4( c c ) Podobeństwo funkcj ogranczających x oraz x ne pownno nas dzwć z punktu wdzena welkej koalcj obaj gracze odgrywają tą samą rolę przy określenu welkośc produkcj. Perwsze przedsęborstwo jest wyjątkowe, gdyż to jego koszty wyznaczają podaż. W zwązku z tym górne ogranczene x zawera bonus w postac ( b c )( b c c ) 4 + 0, dzęk któremu frma może starać sę negocjować wyższy udzał w zyskach nż wynkałoby to z prostej zamany ndeksów w oszacowanach wyznaczających x bądź x. Przy umowe dotyczącej podzału gracz perwszy może węc (ale ne mus) dostać nagrodę np. za to, że udostępnł pozostałym dwóm frmom swoją technologę, pozwalającą produkować po koszce c. Zbór () v C tych mputacj ( x, x, x ), które spełnają powyższe nerównośc nazywamy r d z e n e m gry. Rdzeń jest nepusty dla każdych wartośc c,c,c,b, spełnających serę nerównośc b>c c c. Jest to zbór, po którym trzej przedsęborcy będą poruszać sę w trakce negocjacj. Warto zauważyć, że przy założenach jw. żaden z wylczonych powyżej przedzałów ne zostane zdegenerowany do punktu, tak węc rdzeń jest dwuwymarowym, domknętym wypukłym podzborem R... Wartość Shapleya gry wypukłe. Zastanówmy sę najperw, jak wyglądałby podzał koalcyjny, gdyby właśccele trzech frm zwrócl sę o pomoc do nezależnego arbtra, aby rozsądzł ch problem podzału 0. W 95 roku Lloyd Shapley sformułował aksjomaty, które w oparcu o funkcję 0 Rozważana teorogrowe pokazują, że często tak narzucony podzał może dać lepsze rezultaty nż próba porozumena koalcyjnego przykładem może być Podzał Dolara. Po szczegóły odsyłam do: Phlp Straffn. Teora ger. Warszawa 004, s. 8. 8
30 charakterystyczną pozwalają wylczyć podzał możlwe najlepej poszczególnych koalcj. Warunk te dla podzału = ( ) N oddający słę ψ ψ wyglądają następująco : (S) Gracz nestotny: Jeśl dla każdej koalcj T zachodz vt ( =vt ) ( ) ne wnos nc do żadnej z koalcj), to ψ ( v ) = 0 (czyl gracz (S) Bezstronność: jeśl T: T,j T v( T ) =v( T j), to ψ ( v ) = ψ ( v) (S) Addytywność: jeśl v, w wyznaczają funkcje charakterystyczne dwóch ger, to dla gry postac z = v+ w zachodz ψ ( z ) = ψ ( v ) + ψ ( w) Shapley następne udowodnł, że stneje dokładne jedna reguła podzału zysków spełnająca warunk (S)-(S), a manowce wartość Shapleya zdefnowana następująco: ( ) ( ) T! N T! ψ ( v= ) vt vt N! Jeśl przez vt ( ) vt ( \ ) ( ( ) ( \ )) rozumemy krańcowy wkład -tego gracza do koalcj do której przystępuje, to wartość Shapleya jest równa średnej jego wkładów dla wszystkch możlwych kolejnośc przystępowana graczy do koalcj. Od początku najwększe kontrowersje budzł Shapleyowsk warunek addytywnośc. Można sę jednak obejść bez nego. W 985 roku H. Peyton Young udowodnł, że wartość Shapleya jest jedynym rozwązanem zagadnena, równeż wtedy, gdy warunek () zastąpmy neco bardzej przystępnym warunkem: (Sb) Monotonczność: jeśl T: T vt ( ) vt ( \ ) wt ( ) wt ( \ ) (gracz wnos węcej do każdej koalcj w grze v nż w grze w ), to ψ ( v) ψ ( w) W szczególnośc, monotonczność mplkuje zasadę krańcowych wkładów: (Sc) Zasada krańcowych wkładów: jeśl T: T vt ( ) vt ( \ =wt ) ( ) wt ( \ ), (gracz wnos tyle samo do każdej koalcj w obu grach) to ψ ( v ) = ψ ( w) Wydaje sę węc, że tak sformułowane rozwązane gry jest rozsądną próbą określena, jak pownny wyglądać wypłaty graczy w równowadze. Wartość Shapleya w naszym modelu wygląda następująco: j Warunk (ze zmodyfkowanym oznaczenam) podaję za: Peyton H. Young. Sprawedlwy podzał. Warszawa 00, s
31 ( 0( ) 7( ) 5( ) ( ) + ( ) ) ( ( ) 6( ) 5( ) ( ) + ( ) ) ( ( ) ( ) + 0( ) + 4( ) 4( ) ) x = b c b c b c c c c c x = b c + b c b c c c c c x= b c + b c b c c c c c Zauważmy, że w naszym przypadku wartość Shapleya spełna także klka nnych warunków, których moglbyśmy zażyczyć sobe od sprawedlwego podzału. Po perwsze, dobrze radz sobe z przypadkem symetrycznym co zresztą wynka z warunku (S) defncj. Zgodne z naszym wcześnejszym wymaganam, zależy od c,c,c,b tylko w sposób względny - ne zależy zaś skal welkośc. Nestety, przy dotychczas rozważanych, ogólnych warunkach, wartość Shapleya ne mus należeć do rdzena gry. Oznacza to, że gracze mają podstawy, by na tak arbtralny podzał sę ne zgodzć. Co prawda jest ona racjonalna ndywdualne (co wynka z jej defncj), natomast ne mus być - często ne jest - racjonalna koalcyjne. W szczególnośc dla koalcj {,} suma wartośc Shapleya dla graczy ne mus być wększa nż ({,} ) v, nawet, gdy uwzględnmy wszystke warunk wylczone w rozdzale II.. Podczas negocjacj mędzy producentam powyższa propozycja podzału może zatem zostać odrzucona przez gracza perwszego drugego, którzy w wypadku takch wypłat wolelby odstąpć od welkej koalcj nawązać dwustronne porozumene o produkcj. Istneje jednak podklasa ger, dla których wartość Shapleya zawsze należy do rdzena. Gry take nazywamy w y p u k ł y m (supermodularnym) spełnają one następujący warunek: S,T : S T M T v( T { } ) v( T ) v( S { } ) v( S ) Interpretacja wzoru jest następująca: jeśl przez v( S { } ) v( S) rozumemy krańcowy wkład -tego gracza do koalcj S, to w grze wypukłej krańcowy wkład gracza do koalcj rośne wraz z jej rozmarem. Dla ger supermodularnych zachodz twerdzene Ichshego: jeśl gra ma własność rosnących krańcowych wkładów (jest wypukła) to ψ C( v). Aby zbadać wypukłość gry trzyosobowej wystarczy sprawdzć, czy zachodz: Marcn Malawsk. Teora ger notatk z wykładu., s.. Dostępne z laboratorum komputerowego WNE. 0
32 ( ) ( \ ) ({ }) ({ }) M j v M v M v,j v j Co jest równoznaczne układow trzech nerównośc: ({ }) ({ }) ({ }) ({ }) ({ }) ({ }) ({ }) ({}) ({ }) ({ }) ({ }) ({}) v,, v, v, +v 0 v,, v, v, +v 0 v,, v, v, +v 0 W przypadku naszej gry powyższy warunek sprowadza sę do następujących nerównośc: ( b c ) + ( b c ) ( c c ) ( c c ) + ( b c) ( b c ) + ( c c) ( c c) ( b c) + ( b c) ( c c ) + ( c c) Warto zauważyć, że poneważ ( b c ) ( b c ) obe welkośc są dodatne, perwsza nerówność mplkuje drugą. Zatem wystarczy, by spełnony był układ: ( b c ) + ( b c ) ( c c ) ( c c ) + ( b c) + ( b c) ( c c ) + ( c c) Przechodząc do zmennych deltowych: ( ) ( ) δ δ δ 9 δ+ δ + δ 0 ( δ δ) + ( 6δ δ) 0 Z warunku (4) druga nerówność jest spełnona, gdyż lewa strona jest sumą kwadratu wyrażena ścśle dodatnego. Zatem wystarczy rozpatrywać perwszą z nerównośc. Jednocześne wcąż zakładamy, że są spełnone warunk wylczone w rozdzale II. oraz założene o superaddytywnośc. Ostateczne węc nasza gra jest supermodularna, gdy spełna układ nerównośc: ( ) ( ) δ δ δ 9 δ+ δ + δ 0 δ 0.45 δ δ δ δ > 0 (5.) (5.) (5.) Rozwązanem nerównośc perwszej jest zbór leżący na zewnątrz pewnego stożka elptycznego. W załącznku znajduje sę wykres tego stożka, wygenerowany przez program
33 Surfer. Interesujące nas rozwązana leżą na zewnątrz żółto-czerwonej fgury powyżej nebeskch płaszczyzn, wyznaczających warunek (b) oraz (4). Ogólna postać ger, która zarówno spełnają nasze warunk koalcyjne, oraz są wypukłe, jest trudna do opsana, co komplkuje nasze rozważana na temat wartośc Shapleya. Intucyjne jednak można zauważyć, że aby uzyskać supermodularność, δ - reprezentująca zysk krańcowy z wejśca na rynek najmnej konkurencyjnej frmy - mus być dużo wększa nż różnce mędzy kosztam poszczególnych frm, δ,δ. W ostatnm rozdzale zbadamy prosty przypadek lczbowy, gdze taka zależność zachodz..4. Nukleolus punkt Gately'ego O le zasada proporcjonalnośc Arystotelesa, czy też aksjomatyka Shapleya odwoływały sę do pewnych odgórne narzuconych zasad sprawedlwośc, o tyle dwe następne wartośc oparte są na analze przetargu mędzy poszczególnym graczam. Intucyjne podejśce do problemu można przedstawć jako dyskusje na temat nezadowolena graczy z poszczególnych podzałów. Wszystkm graczom zależy na tym, aby koalcja została zawązana, by można było osągnąć dodatkowe zysk do podzału. Należy zatem możlwe zmnejszyć motywację każdego z graczy do bojkotowana trójstronnego porozumena. Do takego uzasadnena odwołują sę zdefnowane ponżej pojęca n u k l e o l u s a oraz p u n k t u G a t e l y' e g o. Określmy dla każdej koalcj T dla każdego proponowanego podzału x nezadowolene koalcj T z x jako: T ( ) ( ) e x =v T x T Welkość ta określa różncę pomędzy tym, co koalcja jest sobe w stane zapewnć, decydując sę na porozumene, a tym, co uzyskują przez mputację x. Zauważmy, że nezadowolene może być ( w naszym przypadku będze!) ujemne co odpowada de facto sytuacj zadowolena. Nukleolus jest, z defncj, takm podzałem ndywdualne racjonalnym φ, który mnmalzuje leksykografczne wektor nezadowoleń koalcj. Defncja ta ma oczywśce Gert-Martn Greuel. Surfer [freeware]. Mathematsches Forschungsnsttut Oberwolfach 008. Do pobrana w nternece:
34 sens równeż dla nezadowoleń ujemnych. Choć defncja nukleolusa może wydawać sę neco dzwna, sama ta wartość posada wele pożądanych własnośc. Po perwsze, nukleolus zawsze stneje, a, co węcej, jest jednoznaczny. Dodatkowo, jeśl gra ma nepusty rdzeń tak jak nasz tropol wówczas ( ) φ C v. Nukleolus jest też podzałem wyjątkowym pod nnym względem. Jest alokacją, w której każdz dwaj gracze dzelą równo mędzy sebe różncę mędzy najlepszym najgorszym dla sebe wzajemne rozwązanem spośród rozwązań zakładających ustalone udzały 4 pozostałych graczy 5. Taką alokację nazwemy param zgodną ze s t a n d a r d o w y m podzałem dla konkurencj dwuosobowej. Standardowy podzał dla dwóch graczy jest wynkem tzw. reguły spornej szaty, sformułowanej blsko dwa tysące lat temu w Talmudze Bablońskm. Young komentuje ten fenomen: Ne twerdzę bynajmnej, że autorzy Talmudu znal teorę ger kooperacyjnych czy chocaż pojęce nukleolusa, ale wynka z tego, że koncepcje, które stały za jego konstrukcją, mają swoje korzene w starożytnośc 6. Propozycja podzału Gately'ego, choć podobna w założenach do nukleolusa, nestety ne charakteryzuje sę tyloma młym z punktu wdzena teor ger właścwoścam. Punkt ten odwołuje sę do możlwośc gróźb rzucanych przy stole negocjacyjnym. Załóżmy, że gracze dyskutują nad ndywdualne racjonalnym podzałem x = ( x, x, x ). Gracz perwszy chce wynegocjować wyższą wypłatę, wedząc, że jego zgoda jest nezbędna do zawązana koalcj. W raze gdyby do nej ne przystąpł, gracze stracą (przyjmując mputację x jako punkt wyjścowy oblczeń) x+x v( ). Gracz strac w tym przypadku v( ), x. Stosunek tych dwu welkośc Gately nazwał skłonnoścą do zerwana welkej koalcj. Ogólnej, dla -tego gracza mara sły grożącej danego gracza wyraża sę wzorem: ( ) d x := j Jeśl d ( ) j ( \ ) x v M x () v x jest duże, -ty gracz może zatem argumentować: Jestem nezbędny do zawarca welkej koalcj jeśl ją zerwę, wy stracce na tym węcej nż ja. Pozostałym 4 Rozpatrujemy tylko rozwązana należące do rdzena z nch wyberamy najlepsze najgorsze dla danego gracza. 5 Peyton H. Young. Sprawedlwy..., s Ibd., s. 4.
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.
/22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:
dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
dy dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim
5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną
Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
I. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl
MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Proko roko@sgh.waw.l Statyka dynamka olgoolstyczne struktury rynku. Modele krótkookresowe konkurenc cenowe w olgoolu.. Model ogranczonych mocy rodukcynych ako wyaśnene
WSPOMAGANIE KOOPERACJI Z WYKORZYSTANIEM TEORII GIER I ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ
Macej Wolny WPOMAGANIE KOOPERACJI Z WYKORZYTANIEM TEORII GIER I ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ Wprowadzene Kooperacja mędzy organzacjam ma stotne znaczene w życu gospodarczym. Podmoty gospodarcze lub ch poszczególne
Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga
Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu
Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak
Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach
ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany
Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
13. Teoriogrowe Modele Konkurencji Gospodarczej
13. Teoriogrowe Modele Konkurencji Gospodarczej Najpierw, rozważamy model monopolu. Zakładamy że monopol wybiera ile ma produkować w danym okresie. Jednostkowy koszt produkcji wynosi k. Cena wynikająca
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2
T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej
KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).
Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne
Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego
Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Regulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ
4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),
Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału
5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B
ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Statystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Laboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Mikroekonomia. Wykład 4
Mikroekonomia Wykład 4 Ekonomia dobrobytu Na rynku doskonale konkurencyjnym, na którym występuje dwóch konsumentów scharakteryzowanych wypukłymi krzywymi obojętności, równowaga ustali się w prostokącie
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH
Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy
(MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek
RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH
Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume
Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów
Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja
Diagnostyka układów kombinacyjnych
Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane
System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Szkolimy z pasją. tel.(012)2623040; 0601457926; 0602581731 www.aiki-management.pl
Szkolmy z pasją Warsztaty Samura Game Godność Przywództwo Integracja Komunkacja Budowane Zespołu Honor Samura Game www.samuragame.org jest unkalną rzucającą wyzwane symulacją z obszaru budowana zespołu
V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA
46. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA ermodynamka jako nauka powstała w XIX w. Prawa termodynamk są wynkem obserwacj welu rzeczywstych procesów- są to prawa fenomenologczne modelu rzeczywstośc..
Diagonalizacja macierzy kwadratowej
Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an
WikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC
1 2 3 1 2 2 1 3 MPEC wydaje warunk technczne 4 5 6 10 9 8 7 11 12 13 14 15 KONIEC 17 16 4 5 Chcesz wedzeć, czy masz możlwość przyłączena budynku Możlwośc dofnansowana wymany peców węglowych do sec mejskej?
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru
Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru
Prawdopodobieństwo geometryczne
Prawdopodobeństwo geometryczne Przykład: Przestrzeń zdarzeń elementarnych określona jest przez zestaw punktów (x, y) na płaszczyźne wypełna wnętrze kwadratu [0 x ; 0 y ]. Znajdź p-stwo, że dowolny punkt
Regulamin promocji zimowa piętnastka
zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna
0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4
Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (
Część III: Termodynamika układów biologicznych
Część III: Termodynamka układów bologcznych MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADÓW Z PODSTAW BIOFIZYKI IIIr. Botechnolog prof. dr hab. nż. Jan Mazersk TERMODYNAMIKA UKŁADÓW BIOLOGICZNYCH Nezwykle cenną metodą
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwuosobowe z kooperacją Przedstawimy
2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol
2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol Oligopol Monopol jedna firma na rynku. Duopol dwie firmy na rynku. Oligopol kilka firm na rynku. W szczególności decyzje każdej firmy co do ceny lub ilości produktu
7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera
Wocech Grega, Metody Optymalzac 7 Wykład VII: Warunk Kuhna-Tuckera 7 Warunk koneczne stnena ekstremum Rozważane est zadane z ogranczenam nerównoścowym w postac: mn F( x ) x X X o F( x ), o { R x : h n
Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II
Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II Prowadząca: Martyna Kobus 2012-06-11 Piszemy 90 minut. Sprawdzian jest za 70 punktów. Jest 10 pytań testowych, każde za 2 punkty (łącznie 20 punktów za test) i 3 zadania,
Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych
NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych
SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ
AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy
Oligopol. dobra są homogeniczne Istnieją bariery wejścia na rynek (rynek zamknięty) konsumenci są cenobiorcami firmy posiadają siłę rynkową (P>MC)
Oligopol Jest to rynek, na którym niewielka liczba firm zachowuje się w sposób strategiczny i działają niezależnie od siebie, ale uwzględniają istnienie pozostałych firm. Na decyzję firmy wpływają decyzje
ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ
ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BYŁY SZTYWNEJ 1. Welkośc w uchu obotowym. Moment pędu moment sły 3. Zasada zachowana momentu pędu 4. uch obotowy były sztywnej względem ustalonej os -II
OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII
WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/
Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311
Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL W standardowym modelu lnowym zakładamy,