INSTYTUT ANALIZ REGIONALNYCH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "INSTYTUT ANALIZ REGIONALNYCH"

Transkrypt

1 Czy szoły gorsze wyprą szoły lepsze? Wpływ strutury adry nauczycelsej jednost samorządu terytoralnego na wysoość należnej jej subwencj ośwatowej. Autor: dr Bogdan Stępeń Rozporządzene Mnstra Eduacj Narodowej w sprawe podzału subwencj ośwatowej defnuje trzy zadanowe woty subwencj: SOA wota bazowa, SOB wota uzupełnająca SOC wota na zadana pozaszolne. Algorytm podzału subwencj ośwatowej posada uryty w sobe bardzo funcjonalny pratyczny podzał subwencj ze względu na wydat, ta z łącznej woty subwencj należnej jst można wyróżnć dwe woty: SON - wotę na wydat na nauczycel oraz SOR wotę na wydat rzeczowe oraz płacowe na admnstrację obsługę. Podzał subwencj ośwatowej ze względu na wydat jest dawno opracowany przez autora tego opracowana prezentowany w czase szoleń na temat subwencj. Dla mejsch jst wota SON oscyluje woół 80% a wota SOR woół 20% jej łącznej subwencj ośwatowej natomast dla wejsch jst wota SON oscyluje woół 82% a wota SOR woół 18% jej łącznej subwencj ośwatowej. Dodatowo wotę na wydat na nauczycel można podzelć na wotę na wynagrodzena nauczycel wraz z pochodnym oraz wotę na dodate wejs meszanowy wraz z pochodnym. Wyn ostatnego podzału można poddać olejnemu podzałow tym razem ze względu na stopne awansu zawodowego nauczycel. Każda szoła ja równeż nna placówa ośwatowa, ta publczna ja nepublczna swym danym wprowadzanym do wrześnowego SIO wpływa na wysoość subwencj ośwatowej należnej jst w rou następnym. Na wysoość należnej jst subwencj ośwatowej mają wpływ: statystyczna lczba ucznów (ne mylć tego pojęca z lczbą ucznów) szół publcznych nepublcznych, lczebnośc ucznów wg poszczególnych wag szół/placówe publcznych nepublcznych oraz lczebnośc etatów nauczycelsch wg stopn awansu wyłączne setora publcznego: szół netórych nnych placówe ośwatowych. Subwencja ośwatowa dla ażdej jst to ogromne penądze a wydat na zadane własne jst, jam jest ośwata w węszośc jst są jeszcze węsze, w bardzo welu przypadach dramatyczne wysoe w stosunu do otrzymywanej subwencj. Od welu lat zajmuję sę analzą subwencj ośwatowej oraz optymalzacją osztów ośwatowych. Przeprowadzłem już 50 szoleń w raju z tej tematy na temat subwencj ośwatowej wem pratyczne wszysto. Temat subwencj ośwatowej jest trudnym zagadnenem ze względu na somplowaną onstrucję matematyczną algorytmu podzału subwencj ośwatowej. Somplowaność algorytmu jest pochodną uwzględnena w algorytme podzału subwencj wszystch wymogów zwązanych z zapsam ustawy Karta Nauczycela. Na podstawe przeprowadzonych dotychczas szoleń w tym zarese oraz z ontatów z samorządam, wem, że wedza samorządów w tym zarese jest newela, powem mocnej wedza ta jest zła w tym sense, że samorządowcy posługują sę mtam na temat subwencj ośwatowej a w onsewencj podejmują newłaścwe decyzje dla potrzeby racjonalzacj wydatów. Tym opracowanem Copyrght Instytut Analz Regonalnych maj

2 pragnę loma przyładam spowodować chwlę reflesję nad dzałanem/własnoścam algorytmu podzału subwencj ośwatowej Na początu proponuję rozważene nalczena subwencj ośwatowej dla jst w trzech przypadach. W ażdym z tych przypadów załóżmy, że rozważana jst to masto powyżej 5000 meszańców, wtedy lczba ucznów w szołach zloalzowanych na terenach wejsch L, ) wynese po 0. Przyjmjmy, ponadto, że w ażdym z tych przypadów w jst ne ma szół ( w nepublcznych oraz że szoły publczne to tylo lasyczne szoły podstawowe a ucznowe ne posadają nepełnosprawnośc jest ch łączne po 200. Wtedy w ażdym przypadu statystyczna lczba ucznów ( U, ) wynese po 200 a uzupełnająca lczba ucznów ( U, ) oraz r przelczenowa lczba wychowanów ( U, ) wynosą po ZERO. Suma statystycznej lczby z ucznów oraz uzupełnającej lczby ucznów przelczenowej lczby wychowanów wynese w ażdym przypadu wynosć będze po 200. Powyższą sumę nazwjmy wagową lczbą ucznów oznaczmy ją przez U, ( = U + U U ). w U w, r, u, + z, Różnce pomędzy poszczególnym przypadam polegać będą wyłączne na lczebnośc etatów nauczycelsch wg poszczególnych stopn awansu. I ta załóżmy, że w perwszym przypadu w jst pracują wyłączne nauczycele ontratow nech lczba etatów tych nauczycel wynese 13,2, w drugm przypadu pracują wyłączne nauczycele dyplomowan nech ch lczba wynese tyle samo etatów co w perwszym przypadu czyl 13,2. W trzecm przypadu w jst pracują nauczycele ontratow w lczbe etatów 6,6 dyplomowan w lczbe etatów też 6,6. W/w dane są wg wrześnowego stanu w SIO. Kwota subwencj ośwatowej dla jst przewdzana na wydat na nauczycel wynos PsW ( ) = s, P W, PmW m, Pd Wd, Lw, SON AU w, 1 wr 1 + R, (1) PsW s + P W + PmW m + Pd Wd L a na wydat rzeczowe oraz płacowe admnstracj obsług wynos SOR = AU w, wr, (2) gdze welośc: W s,, W,, W m, W d, to współczynn strutury adry nauczycelsej w jst wg stopn awansu zawodowego nauczycel oreślone są, jao: Ws, s, / N, W,, / N, Wm, m, / N Wd, d, / N, gdze N s, N,, N m,, N d, to odpowedno lczby etatów wg stopn awansu zawodowego wg wrześnowego stanu w SIO a + N + N N. Wszyste powyższe welośc z ndesem dotyczą danej jst a N s,, m, + d, pozostałe welośc to welośc rajowe zdefnowane są w rozporządzenu MEN. Łączna wota subwencj ośwatowej dla jst jest sumą powyższych wot wynos SO = SON + SOR. (3) Wartość długego lczna we wzorze (1) to średne wynagrodzene nauczycela w jst merzone średnm wynagrodzenam rajowym wg stopn awansu zawodowego oznaczmy je przez P (nazywane dalej średnm wynagrodzenem w jst) P PsW s, + P W, + PmW m, + Pd Wd, =, (4) a wartość długego manowna we wzorze (1) to średne wynagrodzene nauczycela w raju merzone średnm wynagrodzenam rajowym wg stopn awansu zawodowego oznaczmy je przez P (nazywane dalej średnm wynagrodzenem w raju) u Copyrght Instytut Analz Regonalnych autor: Bogdan Stępeń 2/7

3 = P W + P W + P W P W, (5) P s s,, m m, + d d, Wyorzystując wprowadzone wyżej pojęca P P możemy zapsać, że subwencja ośwatowa na wydat na nauczycel wynos P L ( ) = w, SON AU w, 1 wr 1 + R. (6) P L Jeżel wprowadzmy teraz dodatowo nowe pojęce: współczynn osztownośc adry nauczycelsej w jst ( ), oreślmy go, jao stosune średnego wynagrodzena w jst do średnego wynagrodzena w raju P =, (7) P to wtedy wota subwencj ośwatowej na wydat na nauczycel przyjme jeszcze prostszą postać Lw, ( ) SON = AU w, 1 wr 1 + R. (8) L Jeżel średne wynagrodzene w jst byłoby równe średnemu wynagrodzenu w raju to współczynn osztownośc adry nauczycelsej wynósłby 1. Kalulacje subwencj ośwatowej dla ażdego z wyżej wymenonych przypadów przedstawa tab. 1. Należy po perwsze zauważyć, że pommo tego, że lczba wagowa ucznów w ażdym przypadu wynos po 200 (równeż w tym przypadu lczba ucznów też wynos po 200) wersz 1 tab.1 to woty subwencj ośwatowej (SO) radyalne różną sę medzy sobą wersz 7 tab. 1. Należy równeż zauważyć, że woty subwencj na wydat rzeczowe oraz płacowe dla admnstracj obsług (SOR) w ażdym z przypadów wynos po tyle samo werz 9 tab. 2. W werszu 8 tab. 1 podane są woty subwencj ośwatowej na wydat na nauczycel (SON) to one są odpowedzalne za różnce pomędzy łącznym wotam subwencj ośwatowej pomędzy poszczególnym przypadam. W werszach 15 do 20 przedstawone są zmany wot subwencj w przypadu 2 3 względem przypadu 1 ta: 1. W przypadu 2 względem przypadu 1 nastąpł wzrost subwencj ośwatowej (SO) o 49% a w przypadu 3 względem przypadu 1 wzrost ten wynósł 24%. 2. W przypadu 2 względem przypadu 1 nastąpł wzrost subwencj ośwatowej na wydat na nauczycel (SON) o 66% a w przypadu 3 względem przypadu 1 wzrost ten wynósł 33%. 3. W przypadu 2 względem przypadu 1 ja równeż w przypadu 3 względem 1 ne wystąpła zmana subwencj ośwatowej na wydat rzeczowe oraz płacowe dla admnstracj obsług (SOR). Jaa jest przyczyna ta radyalne różnych wot subwencj na wydat na nauczycel w poszczególnych przypadach a w onsewencj równeż łącznej subwencj ośwatowej dla jst? Przyczyną tego są różne średne wynagrodzena nauczycel w jst pomędzy omawanym przypadam. Wartośc średnch wynagrodzeń w jst salulowane wg wzoru (4) przedstawone są w werszu 6 tab. 1 a w werszach przedstawone są zmany wartośc przypadu 2 3 względem przypadu 1. Proszę zauważyć, że wartośc względnych zman średnch wynagrodzeń w jst są doładne równe wartoścom względnych zman wot subwencj ośwatowych na wydat na nauczycel (SON)! Gdyby jeden uczeń przeszedł z omawanego przypadu 1 do przypadu 2 to wota subwencj dla przypadu 1 zmalałaby o 3374,93zł a w przypadu 2 wzrosłaby o 5021,45zł. Copyrght Instytut Analz Regonalnych autor: Bogdan Stępeń 3/7

4 Pomędzy tym wotam stneje bardzo duża różnca. Czy jest, zatem usprawedlwone mówene o tym, że subwencja dze za ucznem? Z oreślena subwencja dze za ucznem, ażdy normalny człowe wnosuje, że ta pownno być a przypade przedstawony wyżej mów, że ne jest to pełna prawda. Gdyby subwencja szła tylo za ucznem to powyższe woty pownny być tae sama, ale ne są! To wyna z fatu, że subwencja zależy ne tylo od lczby wagowej ucznów, ale równeż od osztownośc adry nauczycelsej, tóra będze realzować zadane nauczana na tych ucznach. W tabel 2 przedstawona jest alulacja subwencj dla jst oraz podzał tej subwencj na poszczególne szoły jst. Rozważane są dwa przypad: przypade p1 przypade p2. W ażdym przypadu w jst występują tylo dwe szoły są to szoły publczne. W ażdym przypadu w ażdej szole, ta lczba ucznów ja lczba wagowa ucznów wynoszą tyle samo. Różnca pomędzy przypadem 1 a przypadem 2 polega na tym, że w szole S2 w przypadu 1 strutura nauczycelsa jest taa sama ja w szole S1 a w drugm przypadu strutura adry nauczycelsej szoła S1 pozostała bez zman, ale w szole S2 strutura adry nauczycelsej została zmenona. W werszu 15 tab. 2 przedstawone są woty subwencj ośwatowej (SO) należnej jst a w werszach przedstawone są woty subwencj na wydat na nauczycel (SON) oraz woty na wydat rzeczowe oraz płacowe dla admnstracj obsług (SOR). W werszu 23 do 25 w olumne 4 5 przedstawone są subwencje przypadające na poszczególne szoły: S1 S2. Wartośc odpowednch wot subwencj przypadające na poszczególne szoły w tym przypadu są sobe równe stanową połowę odpowednch wot należnych jst. Równośc tych wot wyna z symetr uładu naczej mówąc z tach samych dany obu szół, tóre wpływają na wysoość woty subwencj należnej jst. Kwoty subwencj w werszu w przypadu p2 są zdecydowane wyższe od wot subwencj w przypadu p1. Co wpłynęło na wzrost subwencj w przypadu p2 względem przypadu p1? Lczba ucznów oraz lczba wagowa ucznów była taa sama w obu przypadach. Otóż powodem wzrostu subwencj był wzrost osztownośc adry nauczycelsej (wzrost średnego wynagrodzena P ) w przypadu p2 względem przypadu p1. Wzrost osztownośc adry nauczycelsej w przypadu p2 spowodowany został wyłączne wzrostem osztownośc (wzrostem średnego wynagrodzena P S ) adry nauczycelsej szoły S2. Kosztowność adry nauczycelsej szoły S1 pozostała bez zman. Pytane, tóra szoła przyczynła sę do stotnego wzrostu subwencj dla jst w przypadu p2 względem przypadu p1. Odpowedź dla ażdego jest zapewne prosta: to szoła S2 swom danym wpłynęła na wzrost subwencj dla jst. I teraz rodz sę fundamentalne pytane: le subwencj przypada w przypadu p2 na szołę S1 a le na szołę S2? Zaznaczam od razu, że na to pytane ne udzelę tutaj odpowedz. Ne udzelę jej, dlatego aby ażdy we własnym zarese mógł sę nad tym problemem zastanowć. Mam nadzeję, że powyższe wywody wywołają chwlę reflesj u tych, co dotychczas subwencję ośwatową dzell pomędzy poszczególne szoły uznając, że osztowność adry nauczycelsej wszystch szół w jst jest taa sama. W rzeczywstośc jedna osztownośc adry nauczycelsej poszczególnych szół w jst mogą być bardzo zróżncowane. Współczynn osztownośc adry nauczycelsej zawarty jest we wsaźnu orygującym D. Dzeląc subwencję pomędzy szoły przy założenu, że D jest tae samo dla ażdej szoły (nazywam to barbarzyństwem) można doprowadzać do tego, że szoła, tóra pownna meć nadwyżę będze meć defcyt a szoła, tóra pownna meć defcyt będze meć nadwyżę. Dyretor szoły dobrze zarządzanej, tóry pownen być stawany jao wzór będze napętnowany a dyretor szoły źle zarządzanej będze stawany jao wzór a pownen być napętnowany! Szoła, tóra jest dobrze zarządzana będze mogła podupadać a szoła, tóra jest źle zarządzana będze mogła być dalej źle zarządzana ta szoły gorzej zarządzane będą mogły wyperać szoły lepej zarządzane. Będze zatem równane w dół. Copyrght Instytut Analz Regonalnych autor: Bogdan Stępeń 4/7

5 W cały tym barbarzyństwe uczestnczy (a może jest nawet głównym sprawcą) Mnsterstwo Eduacj Narodowej, uczestnczy poprzez wypowedz swoch przedstawcel (opracowane: Wybrane wypowedz netórych osób na temat subwencj ośwatowej znalezone w nternece ) oraz poprzez stanowene prawa (opracowane: Mnster Eduacj Narodowej wprowadza w błąd zapsem w punce 3 w załącznu do rozporządzena w sprawe sposobu podzału częśc ośwatowej subwencj ogólnej dla jednoste samorządu terytoralnego ). W/w opracowana dostępne są na strone Tabela 1. Subwencja ośwatowa dla JST (na 2010r.) trzy przypad. Ponższe alulacje wyonano przy założenu, że: A = 4364,3937zł, w r = 0,2, L w, = 0, L = U w,, P s = 2340zł, P = 2597zł, P m = 3370zł, P d = 4306zł, W s = 0, , W = 0, , W m = 0, , W d = 0, Średne wynagrodzene nauczycela w raju merzone średnm mnmalnym wynagrodzenam wg stopn awansu: P = P s * W s + P * W + P m * W m + P d * W d = 3624zł. Lp. Welość Przypad p1 p2 p Lczba ucznów Lczba wagowa ucznów - U w, stażystów - N s (W s ) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 4 Lczba ontratowych - N (W ) 13,2 (1) 0 (0) 6,6 (0,5) 5 etatów manowanych - N m (W m ) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 6 dyplomowanych - N d (W d ) 0 (0) 13,2 (1) 6,6 (0,5) 7 Średne wynagrodzena nauczycela w JST merzone średnm rajowym P 2 597,00zł 4 306,00zł 3 451,50zł 8 Subwencja ośwatowa SO=SON+ SOR ,42 zł ,18zł ,30zł 9 Subwencja na wydat na nauczycel SON ,68zł ,43zł ,55zł 10 Subwencja na wydat rzeczowe oraz admnstrację obsługę SOR ,75zł ,75zł ,75zł 11 SO/U w, 3 374,93zł 5 021,45zł 4 198,19zł 12 SON/U w, 2 502,05zł 4 148,57zł 3 325,31zł 13 SOR/U w, 872,88zł 872,88zł 872,88zł 14 (P,p2 - P,p1 )/ P,p1 x 100% 65,81% 15 (P,p3 - P,p1 )/ P,p1 x 100% 32,90% 16 (SO p2 - SO p1 )/ SO p1 x 100% 48,79% 17 (SO p3 - SO p1 )/ SO p1 x 100% 24,39% 18 (SON p2 - SON p1 )/ SON p1 x 100% 65,81% 19 (SON p3 - SON p1 )/ SON p1 x 100% 32,90% 20 (SOR p2 - SOR p1 )/ SOR p1 x 100% 0% 21 (SOR p3 - SOR p1 )/ SOR p1 x 100% 0% 22 ((SO/U w, ) p2 -(SO/U w, ) p1 )/ (SO/U w, ) p1 x 100% 48,79% 23 ((SO/U w, ) p3 -(SO/U w, ) p1 )/ (SO/U w, ) p1 x 100% 24,39% 24 ((SON/U w, ) p3-(son/u w, ) p1)/ (SON/U w, ) p1 x 100% 65,81% 25 ((SON/U w, ) p3-(son/u w, ) p1)/ (SON/U w, ) p1 x 100% 32,90% 26 ((SOR/U w, ) p2-(sor/u w, ) p1)/ (SOR/U w, ) p1 x 100% 0% 27 ((SOR/U w, ) p3-(sor/u w, ) p1)/ (SOR/U w, ) p1 x 100% 0% Copyrght Instytut Analz Regonalnych autor: Bogdan Stępeń 5/7

6 Tabela 2. Kalulacja subwencj ośwatowej dla JST poszczególnych szół (na 2010r.) dwa przypad. Ponższe alulacje wyonano przy tach samych założenach ja w tabel Przypad Lp. Welość Przypade - p1 Przypade - p2 (szoły dentyczne) (szoły różne) Szoła S1 Szoła S2 Szoła S1 Szoła S Lczba ucznów wg szół Lczba wagowa ucznów wg szół- U w, (dla uproszczena załóżmy, że JST to masto powyżej 5000 meszańców, wszyste szoły w JST to tylo (lasyczne) szoły podstawowe publczne wszyste dzec są bez nepełnosprawnośc, to wtedy U w, jest równa lczbe ucznów) Lczba wagowa ucznów w JST- U w, stażystów - N ss (W ss ) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 0 (0) Lczba 5 ontratowych - N s (W s ) 6,6 (1) 6,6 (1) 6,6 (1) 0 (0) etatów 6 manowanych - N ms (W ms ) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 0 (0) w szole 7 dyplomowanych - N ds (W ds ) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 6,6 (1) 8 stażystów - N s (W s ) 0 (0) 0 (0) 9 Lczba ontratowych - N (W ) 13,2 (1) 6,6 (0,5) 10 etatów manowanych - N m (W m ) 0 (0) 0 (0) 11 w JST dyplomowanych - N d (W d ) 0 (0) 6,6 (0,5) 12 łączne wszyscy 13,2 13,2 13 Średne wynagrodzena nauczycela w JST merzone średnm rajowym P 2 597,00zł 3 451,50zł 14 Średne wynagrodzena nauczycela w szole merzone średnm 597,00zł 2 597,00zł 597,00zł 3 624,01zł rajowym P S 15 (P S,p2 P S,p1 )/ P S,p1 x 100% 0% 39,54% 16 Subwencja ośwatowa dla JST SO ,42zł ,30zł 17 (P,p2 - P,p1 )/ P,p1 x 100% 32,90% 18 Subwencja na wydat na nauczycel w JST SON ,68zł ,55zł 19 Subwencja na wydat rzeczowe oraz admnstrację obsługę SOR ,75zł ,75zł 20 (SO p2 - SO p1 )/ SO p1 x 100% 24,39% 21 (SON p2 - SON p1 )/ SON p1 x 100% 32,90% 22 (SOR p2 - SOR p1 )/ SOR p1 x 100% 0% 23 Subwencja wg szół 24 SO wg szół 25 SON wg szół 26 SOR wg szół Przypade prosty, bo szoły są dentyczne w sense subwencj ( ,42/2) ,21zł ( ,68/2) ,34zł ( ,75/2) 87287,88zł ( ,42/2) ,21zł ( ,68/2) ,34zł ( ,75/2) 87287,88zł Przypade trudnejszy, bo szoły są różne w sense subwencj. Ile wynos? Ile wynos? Ile wynos? Ile wynos? Ile wynos? Ile wynos? Copyrght Instytut Analz Regonalnych autor: Bogdan Stępeń 6/7

7 Dodate: Przyład 1. Jednost samorządu terytoralnego słuchając wypowedz przedstawcel rządu przyjmują z założena, że to, co on mówą jest prawdą, słuszne, ta postąpłby ażdy - bez dośwadczena życowego - racjonalne myślący, zwarzywszy na fat, że to c przedstawcele projetują węszość ustaw podejmowanych przez Sejm. Wypowedz przedstawcel rządu tratowane są, jao wyroczna, jao prawda objawona. Dowodów na to, że wypowedz tych przedstawcel ne należy tratować zawsze poważne można przytoczyć całą masę. W dwóch mastach wojewódzch to jest w Katowcach w Warszawe w czase szoleń (na temat subwencj ośwatowej) zapytano mne: Ja to jest w ońcu z tym godznam ponadwymarowym dla nauczycel, w czase spotań z przedstawcelam Mnsterstwa Eduacj Narodowej mówono nam, że ne pownnśmy dawać godzn ponadwymarowych, bo w subwencj ośwatowej ne ma na ne penędzy musmy to fnansować z własnych środów że jst sę to ne opłaca a Pan mów zupełne coś nnego? Opadły m wtedy ręce. Można bardzo łatwo udowodnć, że przedstawcele c wprowadzal swom wypowedzam w błąd jst. Te jst, tóre zastosowały sę do proponowanych przez przedstawcel MEN zaleceń ponosły bezzasadne dodatowe wydat. Przyład 2. W czase dotychczasowych szoleń na temat subwencj ośwatowej przedstawałem wele przyładów, w tym równeż ta: Wyobraźmy sobe, że mamy jst, w tórej dla uproszczena, ośwata to tylo szoły publczne oraz że pracują w nch tylo nauczycele np. manowan z pozomem walfacj 1. Robmy teraz opę tej jst stawamy obo. Soro druga jst jest opą perwszej to są one dentyczne. Jeżel jst dostała mlon zł subwencj ośwatowej to jej opa też dostała mlon zł. Jeżel jst wydała na ośwatę mlon zł to opa też wydała mlon. Jeżel w jst doładne zostało osągnęte średne wynagrodzene nauczycel na stopnu manowanych to na op równeż. Teraz dopuszczamy możlwość zróżncowana jst jej op, ale tylo wyłączne w lczbe etatów nauczycelsch.. Załóżmy, że w orygnale lczba nauczycel pozostaje bez zman a w op lczba ta może sę zmenć, ale tylo wyłączne w ramach awansu manowanych z pozomem walfacj 1. Można wyazać, że jeżel jst dostane mlon zł subwencj ośwatowej to jej opa dostane wtedy równeż mlon zł. Przyjmjmy teraz, że w jst osągnęto doładne średne wynagrodzene na stopnu awansu manowanych a w op jst to średne wynagrodzene było (sporo) wyższe. I teraz jest pytane, w tórej jst wydat na nauczycel były wyższe? Ludze odpowadają, że wydat te będą wyższe tu gdze jest wyższe średne wynagrodzene, czyl w op jst. Odpowedź właścwa jest doładne odwrotna: w tym wypadu wydat na nauczycel są wyższe gdze średne wynagrodzene jest nższe. Uzasadnene: soro jst jej opa są dentyczne poza lczbą etatów nauczycels soro w op jest wyższe średne wynagrodzene nż w jst to w op musało być węcej godzn ponadwymarowych a w onsewencj mnej etatów nauczycelsch,. Poneważ oszt godzny ponadwymarowej jest nższy od osztu godzny w etace, co wyazuję w czase szoleń, to wydat na nauczycel w op jst były nższe nż w jst. Copyrght Instytut Analz Regonalnych autor: Bogdan Stępeń 7/7

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r.

Matematyka finansowa r. . Sprawdź, tóre z ponższych zależnośc są prawdzwe: () = n n a s v d v d d v v d () n n m ) ( n m ) ( v a d s ) m ( = + & & () + = = + = )! ( ) ( δ Odpowedź: A. tylo () B. tylo () C. tylo () oraz () D.

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Temat ćwczena: BADANIE POPRAWNOŚCI OPISU STANU TERMICZNEGO POWIETRZA PRZEZ RÓWNANIE

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Parametry zmiennej losowej

Parametry zmiennej losowej Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru

Bardziej szczegółowo

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac) Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 7.1. Twerdzene Bettego (o wzajemnośc prac) Nech na dowolny uład ramowy statyczne wyznaczalny lub newyznaczalny, ale o nepodatnych

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU

METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Stansław Bogdanowcz Poltechna Warszawsa Wydzał Transportu Załad Logsty Systemów Transportowych METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Streszczene: Ogólna podstawa

Bardziej szczegółowo

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE Zasady wyznazana depozytów zabezpezaąyh po wprowadzenu do obrotu op w rela lent-buro malerse ZAADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERKIE

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego 5 KATEDRA FIZYKI STOSOWANEJ PRACOWNIA FIZYKI Ćw. 5. Wyznaczane współczynna sprężystośc przy pomocy wahadła sprężynowego Wprowadzene Ruch drgający należy do najbardzej rozpowszechnonych ruchów w przyrodze.

Bardziej szczegółowo

A. ROZLICZENIE KOSZTÓW CENTRALNEGO OGRZEWANIA CHARAKTERYSTYKA KOSZTÓW DOSTAWY CIEPŁA

A. ROZLICZENIE KOSZTÓW CENTRALNEGO OGRZEWANIA CHARAKTERYSTYKA KOSZTÓW DOSTAWY CIEPŁA REGULAMIN ndywdualnego rozlczena osztów energ ceplnej dostarczonej na potrzeby centralnego ogrzewana cepłej wody meszań w zasobach Spółdzeln Meszanowej Lębora. POSTANOIENIA OGÓLNE Regulamn oreśla zasady:

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

ZAŁOŻENIA KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KANDYDATÓW DO ZAWODU. NAUCZYCIELA NA WNGiG UAM

ZAŁOŻENIA KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KANDYDATÓW DO ZAWODU. NAUCZYCIELA NA WNGiG UAM ZAŁOŻENIA KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KANDYDATÓW DO ZAWODU NAUCZYCIELA NA WNGG UAM Zgodne z Rozporządzenem Mnstra Nauk Szkolnctwa Wyższego z dna 17 styczna 2012 r. w sprawe standardów kształcena przygotowującego

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska. SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI INSTYTUT FIZYKI ZAKŁAD FIZYKI CIAŁA STAŁEGO Ćwczene laboratoryjne Rozłady statystyczne w fzyce jądrowej SZCZECIN 005 WSTĘP Różne neontrolowane zaburzena zewnętrzne (wahana temperatury,

Bardziej szczegółowo

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12 Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE. 1. Problem badawczy

OPTYMALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE. 1. Problem badawczy B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 2 2004 Krzysztof PIASECKI* OPTYALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE Wszyste oszty generowane przez prowze malerse są włączone

Bardziej szczegółowo

Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego

Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego Ban Kredyt 40 (2), 2009, 61 95 www.banredyt.nbp.pl www.banandcredt.nbp.pl fety zaorągleń cen w Polsce po wprowadzenu euro do obegu gotówowego Mare Rozrut*, Jarosław T. Jaub #, Karolna Konopcza Nadesłany:

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne XXX OLIPIADA FIZYCZNA TAP I Zadana teoretczne Nazwa zadana ZADANI T1 Na odstawe wsółczesnch badań wadomo że jądro atomowe może znajdować sę tlo w stanach o oreślonch energach odobne ja dobrze znan atom

Bardziej szczegółowo

BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH

BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH AKŁAD KSPLOATACJI SYSTMÓW LKTONICNYCH INSTYTUT SYSTMÓW LKTONICNYCH WYDIAŁ LKTONIKI WOJSKOWA AKADMIA TCHNICNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

1. Zwiększa się planowane dochody budżetu Powiatu Górowskiego na 2016 rok o kwotę ,00 zł zgodnie z załącznikiem nr l do uchwały.

1. Zwiększa się planowane dochody budżetu Powiatu Górowskiego na 2016 rok o kwotę ,00 zł zgodnie z załącznikiem nr l do uchwały. UCHWAŁA Nr XII/.../2016 Rady Powatu Górowskego z dna 22 czerwca 2016 r. w sprawe: zmany BUDŻETU POWIATU GÓROWSKIEGO NA 2016 ROK. Na podstawe art. 12 pkt 5, art. 51 ust l ustawy z dna 5 czerwca 1998 o samorządze

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E bedze zborem zdarzen elementarnych danego doswadczena. Funcje X(e) przyporzadowujaca azdemu zdarzenu elementarnemu e E jedna tylo jedna lczbe X(e)x nazywamy ZMIENNA

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych Eugenusz Rosołows Komputerowe metody analzy eletromagnetycznych stanów przejścowych Ocyna Wydawncza Poltechn Wrocławsej Wrocław 9 Opnodawcy Jan IŻYKOWSKI Paweł SOWA Opracowane redacyjne Mara IZBIKA Koreta

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0 upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Zarządzenie Nr 3831/2013 Prezydenta Miasta Płocka z dnia 25 listopada 2013

Zarządzenie Nr 3831/2013 Prezydenta Miasta Płocka z dnia 25 listopada 2013 Zarządzene Nr 3831/2013 Prezydenta Masta Płocka z dna 25 lstopada 2013 w sprawe ustalena szczegółowych zasad kryterów oblczana wynków egzamnów zewnętrznych poszczególnych szkół oraz średnej tych wynków

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015 Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody teracyjne P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2013 Sngular Value Decomposton Twerdzene 1. Dla każdej macerzy A R M N, M N, stneje rozkład

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Regulamin promocji zimowa piętnastka zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 10. Metody eksploracji danych

Ćwiczenie 10. Metody eksploracji danych Ćwczene 10. Metody eksploracj danych Grupowane (Clusterng) 1. Zadane grupowana Grupowane (ang. clusterng) oznacza grupowane rekordów, obserwacj lub przypadków w klasy podobnych obektów. Grupa (ang. cluster)

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2010, Oeconomca 280 (59), 13 20 Iwona Bą, Agnesza Sompolsa-Rzechuła LOGITOWA ANALIZA OSÓB UZALEŻNIONYCH OD ŚRODKÓW

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Z E S P Ó Ł S Z K Ó Ł T E C H N I C Z N Y C H

Z E S P Ó Ł S Z K Ó Ł T E C H N I C Z N Y C H Z E S P Ó Ł S Z K Ó Ł T E C H N I C Z N Y C H I M. E. K W I A T K O W S K I E G O W R Z E S Z O W I E PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z INFORMATYKI Opracowal: mgr nż. Marta Rondzsty Palak mgr Marcn Barcńsk

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 1 BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH

ĆWICZENIE 1 BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH ĆWICNI BADANI WYBANYCH POCDU I STATGII KSPLOATACYJNYCH Cel ćwczena: - lustracja zagadneń zwązanych z zarządzanem esploatacją; - lustracja zależnośc mędzy dagnostyą nezawodnoścą a efetem procesu esploatacj.

Bardziej szczegółowo

Referat E: ZABEZPIECZENIA OD SKUTKÓW ZWARĆ WIELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZIELNI SN

Referat E: ZABEZPIECZENIA OD SKUTKÓW ZWARĆ WIELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZIELNI SN str.e-1 Referat E: ZABEZPECZENA OD SKUTKÓW ZWARĆ WELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZELN SN 1. Wstęp Dobór aw jest cągle bardzo ważnym elementem prawdłowośc dzałana eletroenergetycznej automaty zabezpeczenowej

Bardziej szczegółowo

Jak oszacować ostateczną kwotę części oświatowej subwencji ogólnej na podstawie informacji o wysokości subwencji wstępnej i danych SIO.

Jak oszacować ostateczną kwotę części oświatowej subwencji ogólnej na podstawie informacji o wysokości subwencji wstępnej i danych SIO. Jak oszacować ostateczną kwotę części oświatowej subwencji ogólnej na podstawie informacji o wysokości subwencji wstępnej i danych SIO. Marzec, 2014 r. Subwencja oświatowa wstępna Zgodnie z art. 33 ust.

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena

Bardziej szczegółowo

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna Pes jako ofary śmertelnych wypadków analza krymnalstyczna Potr Kodryck, Monka Kodrycka Pozom bezpeczeństwa ruchu drogowego klasyfkuje Polskę na jednym z ostatnch mejsc wśród krajów europejskch. Wskaźnk

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

RODO final countdown - nowa jakość w ochronie danych osobowych

RODO final countdown - nowa jakość w ochronie danych osobowych RODO fnal countdown - nowa jakość w ochrone danych osobowych TEMAT WYSTĄPIENIA: Ocena wprowadzana obowązków RODO w JST PRELEGENT Arkadusz ŚPIEWAKOWSKI PRELEGENT VIOLETTA DĄBROWSKA członek SIODO WSPÓŁAUTOR

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ) Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest

Bardziej szczegółowo

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji fiber xmas 2015

Regulamin promocji fiber xmas 2015 fber xmas 2015 strona 1/5 Regulamn promocj fber xmas 2015 1. Organzatorem promocj fber xmas 2015, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna 2015

Bardziej szczegółowo

Programowanie Równoległe i Rozproszone

Programowanie Równoległe i Rozproszone Programowane Równoległe Rozproszone Wykład Programowane Równoległe Rozproszone Lucjan Stapp Wydzał Matematyk Nauk Informacyjnych Poltechnka Warszawska (l.stapp@mn.pw.edu.pl) /38 PRR Wykład Chcemy rozwązać

Bardziej szczegółowo

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego. RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB Julusz MDZELEWSK Wydzał Eletron Techn nformacyjnych, nstytut Radoeletron, oltechna Warszawsa do:0.599/48.05.09.36 dosonalona metoda oblczana mocy traconej w tranzystorach wzmacnacza lasy AB Streszczene.

Bardziej szczegółowo

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00 Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury

Bardziej szczegółowo

Metody Numeryczne 2017/2018

Metody Numeryczne 2017/2018 Metody Numeryczne 7/8 Inormatya Stosowana II ro Inżynera Oblczenowa II ro Wyład 7 Równana nelnowe Problemy z analtycznym rozwązanem równań typu: cos ln 3 lub uładów równań ja na przyład: y yz. 3z y y.

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok

Bardziej szczegółowo

Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5

Bardziej szczegółowo

Odczyt kodów felg samochodowych w procesie produkcyjnym

Odczyt kodów felg samochodowych w procesie produkcyjnym Odczyt odów felg samochodowych w procese producyjnym Jace Dunaj Przemysłowy Instytut Automaty Pomarów PIAP Streszczene: W artyule przedstawono sposób realzacj odczytu odów felg samochodowych. Opracowane

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

WOJEWÓDZKI URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICACH

WOJEWÓDZKI URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICACH WOJEWÓDZKI URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICACH Do uyłu odrm oto Egz. w ZATRUDNIENIE, WYNAGRODZEN/A I CZAS PRACY W 986 ROKU Katowce 987 SPIS TREŚCI Str. Uwag metodyczne.... Uwag analtyczne............... 8

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013 Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty

Bardziej szczegółowo

Scenariusz zajęć do programu kształcenia Myślę- działam- idę w świat

Scenariusz zajęć do programu kształcenia Myślę- działam- idę w świat Scenarusz zajęć do programu kształcena Myślę- dzałam- dę w śwat Autor: Anna Dzadkewcz Klasa I Edukacja: polonstyczna, matematyczna, plastyczna Cel/cele zajęć: - zapoznane z pojęcem: kadr, ostrość, kompozycja,

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO OZWIĄZYWAIE DWUWYMIAOWYCH USALOYCH ZAGADIEŃ PZEWODZEIA CIEPŁA PZY POMOCY AKUSZA KALKULACYJEGO OPIS MEODY Do rozwązana ustalonego pola temperatury wyorzystana est metoda blansów elementarnych. W metodze

Bardziej szczegółowo

ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ

ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BYŁY SZTYWNEJ 1. Welkośc w uchu obotowym. Moment pędu moment sły 3. Zasada zachowana momentu pędu 4. uch obotowy były sztywnej względem ustalonej os -II

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DKOW-WOKW-AS-021/6 //Ł Warszawa, 2012-01- Pan Ryszard Proksa Przewodnczący Sekcj Krajowej Ośwaty Wychowana NSZZ SOLIDARNOŚĆ" C-A \ o odpowadając na psmo - L.dz.H-44/11 - w sprawe

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 1 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 2 Potencjał membranowy u wyznaczany jest klasyczne: gdze: w waga -tego wejśca neuronu b ba

Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 2 Potencjał membranowy u wyznaczany jest klasyczne: gdze: w waga -tego wejśca neuronu b ba Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 1 Ćwczene 2: Perceptron WYMAGANIA 1. Sztuczne sec neuronowe budowa oraz ops matematyczny perceptronu (funkcje przejśca perceptronu), uczene perceptronu

Bardziej szczegółowo

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice dr nż. ADA HEYDUK dr nż. JAOSŁAW JOOSBEENS Poltechna Śląsa, Glwce etody oblczana prądów zwarcowych masymalnych nezbędnych do doboru aparatury łączenowej w oddzałowych secach opalnanych według norm europejsej

Bardziej szczegółowo

Dr Krzysztof Piontek. Metody taksonomiczne Klasyfikacja i porządkowanie

Dr Krzysztof Piontek. Metody taksonomiczne Klasyfikacja i porządkowanie Lteratura przegląd etod Studu podyploowe Analty Fnansowy Metody tasonoczne Klasyfaca porządowane Dzechcarz J. (pod red.), Eonoetra: etody, przyłady, zadana, Wydawnctwo Aade Eonoczne we Wrocławu, Wrocław,

Bardziej szczegółowo