UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH
|
|
- Zdzisław Baran
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH Jacek Rudnicki Poliechnika Gdańska ul. Naruowicza 11/12, Gdańsk el.: Sreszczenie Ze względu na losowość czynników wymuszających podczas użykowania urządzeń okręowych w prakyce eksploaacyjnej okręowych układów energeycznych wdrażanych jes coraz więcej elemenów sraegii eksploaacji wg sanu echnicznego ang. Condiion Based Mainenance. W referacie przedsawiono wybrane problemy doyczące diagnosyki jako niezbędnego ogniwa w ciągu czynności związanych z podejmowaniem racjonalnych, podykowanych akualnym sanem echnicznym, decyzji eksploaacyjnych. W ym aspekcie zwrócono uwagę na konieczność odpowiedniego zorganizowania badań diagnosycznych oraz sposobu gromadzenia ich wyników pod kąem zasosowania w przyjęym modelu decyzyjnym. Ilusracją przedsawionych rozważań jes zaproponowany model procesów: zmian sanu echnicznego i eksploaacyjnego silnika okręowego opracowany z wykorzysaniem eorii procesów semimarkowskich. Uzyskane na podsawie ych modeli warości odpowiednich wskaźników mogą zosać użye w procesie decyzyjnym np. podczas wzmiankowanym w referacie opracowaniu drzewa decyzyjnego. Słowa kluczowe: eksploaacja, diagnosyka, decyzja eksploaacyjna, siłownia okręowa 1. Wprowadzenie Ponieważ czas użykowania każdego złożonego układu, jakim jes okręowy silnik łokowy w szczególności napędu głównego nie może być jednoznaczną miarą zużycia jego elemenów, zaś wysoka niezawodność działania ego silnika gwaranuje min. bezpieczeńswo saku morskiego, racjonalna eksploaacja wymaga dopływu informacji na ema jego akualnego sanu echnicznego oraz opracowywania w ym zakresie sosownych prognoz. W osanich laach, pomimo isniejących nadal ograniczeń formalno prawnych zawarych min. w przepisach klasyfikacyjnych zmienia się koncepcja eksploaacji okręowych układów energeycznych. Ze względu na rosnące bieżące koszy eksploaacji w ransporcie morskim coraz wyraźniejsze sają się endencje do wdrażania przynajmniej elemenów sraegii eksploaacji wg sanu echnicznego ang. Condiion Based Mainenance. Nie jes o możliwe bez isniejącego w sysemie eksploaacji nadzoru diagnosycznego. Realizacja sprzęowo programowa sysemu diagnosycznego umożliwia serowanie procesem eksploaacji poprzez [4]: możliwość zmiany akualnego sanu energeycznego silnika sosownie do isniejącego sanu echnicznego oraz isniejących warunków zewnęrznych np. hydromeeorologicznych, idenyfikację porzeby wykonania obsługi poprzez znajomość diagnozy i prognozy w zakresie sanu echnicznego silnika, możliwość oceny jakości wykonania obsługi. Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 1
2 Racjonalne planowanie obsług profilakycznych jes rudne ze względu na o, że czynniki oddziaływujące na maja naurę losową. Wskuek ego również paramery srukury konsrukcyjnej podlegają zmianom losowym. Zakładając w związku z ym, w pewnej populacji rozwiązań konsrukcyjnych określonego ypu ich jednakowy począkowy san echniczny można z bardzo dużym prawdopodobieńswem oczekiwać, iż na skuek różnych obciążeń, zadań jakie wykonuje jednoska pływająca oraz warunków ruchu, każdy podsysem z określonego wyżej zbioru będzie miał w ej samej chwili inny san echniczny. Wynika z ego wniosek, iż najczęściej obecnie sosowane oparcie sysemu obsługi echnicznej na modelu według ilości wykonanej pracy nie jes rozwiązaniem efekywnym, gdyż plan obsług profilakycznych wykonywanych po upływie ściśle określonego czasu obniża rzeczywisy współczynnik goowości echnicznej. Pojawia się w związku z ym porzeba realizowania obsług wg planu mieszanego, w kórym znalazłyby się elemeny sraegii eksploaacyjnej według sanu echnicznego zaś o wymaga permanennego moniorowania egoż sanu. Rys. 1. Przykład mieszanej sraegii eksploaacji wg ilości wykonanej pracy i sanu echnicznego Realizacja akiej sraegii obsługiwania wykorzysującej zarówno wyniki badań niezawodnościowych jak i diagnosycznych zapewnia wymagany poziom współczynnika goowości echnicznej oraz pozwala na zgromadzenie odpowiednich sił i środków do zapewnienia prawidłowego przebiegu każdej obsługi profilakycznej [8, 9, 1]. Prognozowanie niezawodności jes szczególnie isonym problemem. Pozwala bowiem na przewidywanie sanów niezawodnościowych w przyszłości na podsawie informacji o ych sanach w przeszłości. Trafne prognozowanie niezawodności, o złożony proces przewarzania empirycznych wyników badań uzyskanych w prakyce eksploaacyjnej, uzupełniony rozważaniami analiycznymi, kóry wymaga dysponowania dwoma podsawowymi, rwale ze sobą związanymi rzeczami [2]: wszechsronną informacją o akualnie rozpoznanym sanie echnicznym i energeycznym rozparywanego obieku; zgodnym ze sanem rzeczywisym modelem niezawodnościowym. Warunek pierwszy równoznaczny jes z dysponowaniem przez eksploaaora wiarygodną diagnozą - zasadniczym i niezbędnym składnikiem wszelkiego działania, podsawą podejmowania jakichkolwiek prawidłowych decyzji eksploaacyjnych. Ujawnia się u isone znaczenie diagnosyki, jako insrumenu serowania procesem eksploaacji siłowni okręowej, w kórym Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 2
3 jednym z isonych elemenów jes szacowanie i prognozowanie jej niezawodności. Rozpoznawanie i przewidywanie sanów echnicznych wymaga zasosowania odpowiedniego sysemu diagnozującego. Brak akiego sysemu uniemożliwia uzyskanie informacji, kóre niezbędne są do serowania procesem eksploaacji w ogóle, czy eż prognozowania niezawodności w przypadku szczególnym [1]. Ze zrozumiałych względów echnicznych i ekonomicznych nie można diagnozować wszyskich możliwych sanów echnicznych, wszyskich urządzeń siłowni. Wybór urządzeń podsysemów podlegających diagnozowaniu wynikać powinien z zasygnalizowanego wcześniej problemu wzajemnych relacji pomiędzy rodzajami uszkodzeń siłowni okręowej a ich wpływem na realizowane zasadnicze funkcje siłowni okręowej. San echniczny każdego urządzenia jes określony zbiorem cech echnicznych jego srukury konsrukcyjnej, umożliwiających funkcjonowanie zgodnie z przeznaczeniem. San en w dowolnej chwili czasu eksploaacji zależy nie ylko od ej chwili, lecz akże od : sanu echnicznego urządzenia w chwili począkowej < przebiegu docierania po zakończeniu procesu wywarzania lub remonowania, własności maeriałów konsrukcyjnych, wyboru rozwiązania konsrukcyjnego, jakości monażu ip., przebiegu procesów w układach ribologicznych arcia, zmęczenia, korozji, kawiacji, erozji id., przebiegu losowych procesów związanych z zasilaniem czynnikami energeycznymi, charakerysyk obciążeń w przedziale czasu, przebiegu serowania. W sposób oczywisy wynika z ego, iż proces zmian sanu echnicznego jes sochasyczny, ciągły w sanach i w czasie. Zachodzi zaem, porzeba podziału ego nieskończonego zbioru sanów na skończoną liczbę podzbiorów klas, możliwych do wyraźnej, ale i permanennej idenyfikacji za pomocą funkcjonującego sysemu diagnozującego. 2. Czynniki niezbędne do realizacji serowania procesem eksploaacji silników napędu głównego z zasosowaniem diagnosyki echnicznej Jak wynika z przedsawionych wcześniej rozważań permanenna konrola sanu echnicznego okręowego układu energeycznego a w szczególności silnika napędu głównego, powinna być w aspekcie bezpieczeńswa, ekonomii i ergonomii częścią składową dowolnego sysemu serowania jego eksploaacją użykowaniem [5]. Aby jednak syuacja aka była możliwa konieczne jes spełnienie niezbędnych warunków, do kórych zaliczyć należy: monioring ciągły lub okresowy paramerów diagnosycznych, w szczególności umożliwiający zapis i worzenie banku danych doyczących eksploaowanego silnika. Podsawowe możliwości w ym zakresie isnieją na większości współczesnych saków, na kórych insalowane są układy pomiarowe obrazujące najważniejsze paramery pracy silnika i całego układu napędowego, opracowanie modelu diagnosycznego adekwanego do rodzaju i ilości rejesrowanych paramerów diagnosycznych, opracowanie modelu procesu eksploaacji uwzględniającego wyniki przeworzonych badań diagnosycznych zn. diagnozy i ewenualnej prognozy, opracowanie modelu decyzyjnego. Schemaycznie przepływ informacji w sysemie serowania kierowania eksploaacją uwzględniającym powyższe czynniki przedsawić można nasępująco [11]: Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 3
4 MONITORING PARAMETRÓW DIAGNOSTYCZNYCH Model decyzyjny MODEL DIAGNOSTYCZNY GENEZA DIAGNOZA PROGNOZA DECYZJA DZIAŁANIE Model procesu eksploaacji BANK DANYCH EKSPLOATATOR NADSYSTEM OPERACYJNY Rys. 2 Schema przepływu informacji w sysemie eksploaacji silnika napędu głównego przy uwzględnieniu monioringu jego sanu echnicznego Przedsawiony na Rys. 2 przepływ informacji w sysemie eksploaacji umożliwia realizację zasadniczych celów cząskowych składających się na realizację celu zasadniczego zn. wdrożenie sraegii eksploaacji wg sanu echnicznego: ocenę akualnego sanu echnicznego silnika, dososowanie warunków realizacji zadania sosownie do isniejącego sanu echnicznego, opracowanie prognozy, esymację paramerów zmiennych losowych opisujących czas rwania poszczególnych klas sanów echnicznych silnika. Możliwość aka pojawia się, ponieważ proces eksploaacji może być w powyższym przypadku przedsawiony, jako sekwencja zdarzeń F ij i yp zdarzenia, j numer kolejnego zdarzenia określonego ypu - Rys. 3 Rys. 3 Proces eksploaacji, jako sekwencja zdarzeń - przykład. Przedział [, 1 - czas zdaności silnika do pierwszego uszkodzenia zmienna losowa T 1, przedziały 2, 3,..., 2k, 2k+1 - czasy zdaności silnika pomiędzy kolejnymi uszkodzeniami zmienne losowe T 2, T 3,..., T k+1, przedziały 1, 2,..., 2k-1, 2k - czasy odnowienia sanu zdaności silnika zmienne losowe 1, 2,..., k, suma długości przedziałów 2, 3,..., 2k, 2k+1 - sumaryczny czas sanu zdaności silnika zmienna losowa T, suma długości przedziałów 1, 2,..., 2k-1, 2k - sumaryczny czas rwania sanu niezdaności czasu odnowienia silnika zmienna losowa lub eż, jako ciąg sanów S i i yp sanu procesu eksploaacji [6]. Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 4
5 San 1 San 2 San 3 San 2 San i San j T 12 T 23 T 32 T 2i T ij i Rys. 4 Proces eksploaacji, jako ciąg sanów przykład. T ij zmienne losowe opisujące czas przebywania w sanie s i pod warunkiem przejścia procesu do sanu s j Analiza powyższych procesów i ich opis maemayczny sanowi podsawę opracowania długoerminowego planu eksploaacji. Warunkiem koniecznym jes jednak oczywiście zasosowanie w ym celu odpowiedniego modelu ego procesu [6]. 3. Teoreyczne modele procesu eksploaacji Jedną z charakerysycznych własności każdego użykowanego obieku echnicznego, w ym również okręowego układu napędowego, kórego podsawowym elemenem jes silnik napędowy, jes zdolność osiągania różnych sanów pod wpływem rozmaiych sygnałów serujących. Kompleksowy opis własności isonych z punku widzenia realizacji posawionych zadań, każdego podsysemu siłowni okręowej, wymaga idenyfikacji i formalnego opisu dwóch nawzajem zależnych procesów zn.: procesu zmian sanów echnicznych w aspekcie jego wpływu na niezawodność oraz zmian sanów eksploaacyjnych urządzeń i podsysemów siłowni. Z procesem eksploaacji silnika napędu głównego i każdego urządzenia nierozerwalnie związany jes proces zmian jego sanu echnicznego. W związku z ym, że proces en jes ciągły w czasie i sanach realizacja możliwych rodzajów sanu echnicznego worzy zbiór, kóry jes nieskończony. Możliwości idenyfikacji ak określonego zbioru są ograniczone i nieopłacalne, zachodzi zaem porzeba podziału ego zbioru na skończoną liczbę klas. Przyjmując, jako kryerium podziału sopień zdaności siłowni w aspekcie zdaności silnika głównego, do realizacji celów generowanych przez sysem operacyjny można wyróżnić najprosszy, prakycznie użyeczny dla porzeb serowania procesem eksploaacji zbiór S klas - sanów echnicznych: san s 1 podzbiór sanów echnicznych silnika napędu głównego odpowiadający jego pełnej zdaności zadaniowej; san s 2 podzbiór sanów dopuszczalnej zdaności zadaniowej np. w pełnym zakresie obciążeń, ale przy zwiększonej warości jednoskowego zużycia paliwa; san s 3 podzbiór sanów olerowanej ylko w niekórych syuacjach niezdaności zadaniowej, kóry w zasadzie uniemożliwia zasosowanie silnika, ale w skrajnie rudnych warunkach realizacji zadania, np. w syuacji zagrożenia życia umożliwia w ograniczonym zakresie realizację podsawowego zadania zn. urzymania zdolności do ruchu; san s 4 podzbiór sanów niezdaności pełnej, kóry uniemożliwia zasosowanie układu napędowego, a jednocześnie i siłowni okręowej zgodnie z przeznaczeniem. W odniesieniu do sanu eksploaacyjnego silnika jes on opisany przez dwie podsawowe własności [9]: zdaność do realizacji celu użykowania oraz poencjał eksploaacyjny. Mając na uwadze powyższe można wyróżnić najprosszy dla porzeb serowania procesem eksploaacji zbiór E klas - sanów eksploaacyjnych: san e 1 san użykowania, kóry ma miejsce gdy poencjał eksploaacyjny obieku z > oraz inensywność zmian poencjału < ; Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 5
6 san e 2 san posoju użykowego, kóry ma miejsce gdy poencjał eksploaacyjny obieku z > a inensywność zmian poencjału = ; san e 3 san posoju obsługowego, kóry ma miejsce gdy poencjał eksploaacyjny obieku z < oraz inensywność zmian poencjału = ; san e 4 san obsługiwania, kóry ma miejsce gdy poencjał eksploaacyjny obieku z < oraz inensywność zmian poencjału >. Przyjęcie za prawdziwą nasępującej hipoezy H: prognozowanie sanu procesu eksploaacji w chwili n +, gdy znany jes on jedynie w chwili n jes dlaego możliwe, ponieważ jego san rozparywany w dowolnej chwili n n =, 1, 2..., m; < 1 <... < n zależy isonie od bezpośrednio go poprzedzającego i nie zależy sochasycznie od sanów, kóre zaszły wcześniej i przedziałów czasu ich rwania umożliwia sosunkowo prose opracowanie akiego modelu z wykorzysaniem eorii procesów semimarkowskich [2]. Modelem procesu eksploaacji siłowni okręowej, jes w ym przypadku dwuwymiarowy proces sochasyczny, kórego składowymi są [9]: proces zmian sanów echnicznych {W; T} przyjmujący warości ze zbioru wyróżnionych sanów echnicznych S np. S = {s i ; i = 1, 2, 3, 4}; proces zmian sanów eksploaacyjnych {X; T} przyjmujący warości ze zbioru wyróżnionych sanów eksploaacyjnych E np. E = {e j ; j = 1, 2, 3, 4}. Ze względu na o, iż procesy {W; } i {X; } są procesami wzajemnie zależnymi nie można znaleźć łącznego rozkładu wspomnianego procesu dwuwymiarowego w oparciu o ich rozkłady, dlaego z prakycznego punku widzenia określić należy nowy jednowymiarowy proces, kórego zbiór sanów Z = {s i,e j ; i=1, 2, 3, 4; j =1, 2, 3, 4 } sanowi iloczyn karezjański zbiorów S i E eliminując jednocześnie akie sany z k = s k, e k, kóre w procesie eksploaacji nie wysępują. Łączne uwzględnienie zbioru klas sanów echnicznych S i sanów eksploaacyjnych E umożliwia uworzenie nasępującego zbioru sanów procesu eksploaacji Z [4]. z 1 = z 1 = {s 1, e 1 }, z 2 = z 1 = {s 2, e 1 } z 3 = z 1 = {s 3, e 1 } z 4 = z 5 = {s 1, e 2 } z 5 = z 6 = {s 2, e 2 } z 6 = z 1 = {s 2, e 3 } z 7 = z 11 = {s 3, e 3 } z 8 = z 12 = {s 4, e 3 } z 9 = z 14 = {s 2, e 4 } z 1 = z 15 = {s 3, e 4 } z 11 = z 16 = {s 4, e 4 }, W prakyce eksploaacyjnej w wyróżnionym zbiorze Z = {z i, i = 1, 2,, 16} można określić sany, kóre nie wysępują w ogóle do akich sanów zaliczyć można sany z 4, z 7, z 8 oraz z 13, lub wysępują bardzo rzadko do akich sanów zaliczyć można san z 9. Tym samym z prakycznego punku widzenia należy rozparywać proces określony na nasępującym zbiorze sanów Z = {z 1, z 2, z 3, z 4, z 5, z 6, z 7, z 8, z 9, z 1, z 11 }, kóry implikuje przedsawioną na Rys. 5 posać grafu sanów przejść w okresie pomiędzy dwoma przeglądami klasowymi. Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 6
7 Rys. 5. Proponowany graf sanów - przejść procesu eksploaacji okręowego silnika napędu głównego w okresie pomiędzy dwoma przeglądami klasowymi Zasosowanie eorii procesów semimarkowskich w rozparywanym aspekcie wymaga oprócz przedsawionego wcześniej określenia zbioru wyróżnionych klas sanów procesu eksploaacji Z [3, 7]: określenia rozkładu począkowego procesu - dla rozparywanego przypadku urządzeń siłowni okręowej rozkład począkowy procesu {Z: } przedsawić należy nasępująco: p 1 = P{Z = z 1 } = 1, p i = P{Z = z i } = dla i = 2, 3,, 11 1 ponieważ można przyjąć, że począkową chwilą eksploaacji = jes momen rozpoczęcia realizacji pierwszego zadania określonego przez sysem operacyjny. określenia macierzy funkcyjnej procesu. Macierz funkcyjna rozparywanego procesu {Y; } ma posać: Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 7
8 Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/ Wykorzysanie danych zgromadzonych w banku danych przedsawionym na Rys. 2 umożliwia ransformację macierzy 2 do nasępującej posaci [7]: ij ij ij F p 3 przy czym do oszacowania poszczególnych prawdopodobieńsw p ij można przyjąć nasępującą saysykę [6]: j ij ij ij n n p * 4 gdzie : n ij liczba przejść procesu ze sanu z i do sanu z j i, j Z, i j. Wymagane jes w ym przypadku przeworzenie zgromadzonych wyników diagnosycznych badań eksploaacyjnych i przedsawienie ich np. w formie nasępującej abeli: Tabela 1 Kolejność zmian sanu eksploaacyjnego badanych silników ze sanu s i do sanu s j. Silnik nr : San począkowy z i Kolejne przejścia silnika do sanu z j j i Posępowanie powyższe umożliwia komplene określenie modelu semimarkowskiego oraz w nasępnym eapie wyznaczenie określonych jego charakerysyk. Do charakerysyk ych, isonych z punku widzenia procesu decyzyjnego należą przede wszyskim [7]: rozkład chwilowy procesu P j, oznaczający prawdopodobieńswo znalezienia się procesu w sanie z j, w chwili,
9 rozkład graniczny procesu P j oznaczający prawdopodobieńswo znalezienia się procesu w sanie z j, w chwili. Rozkłady e pozwalają na oszacowanie prawdopodobieńswa pojawienia się określonego sanu procesu eksploaacji a ym samym mogą być brane pod uwagę, jako zmienne modelu decyzyjnego. W syuacji decyzyjnej wprowadzenie przynajmniej jednego z paramerów modelu, jako zmiennej losowej pełniej odzwierciedla rzeczywisość eksploaacyjną, chociaż prowadzi wyłącznie do wniosków mniej lub bardziej prawdopodobnych, co wynika z faku, że poszczególnym warościom zmiennych decyzyjnych nie jes przyporządkowana jedna warość funkcji odgrywającej rolę kryerium, lecz wiele warości wysępujących z różnymi prawdopodobieńswami. Do najczęściej sosowanych w prakyce decyzyjnych modeli probabilisycznych należą e, w kórych przy wyborze opymalnej warości zmiennej decyzyjnej kierujemy się warością oczekiwaną konsekwencji jej podjęcia [12].W związku z powyższym przy wyborze opymalnej warości zmiennej decyzyjnej należy kierować się warością oczekiwaną funkcji kryerium. Z formalnego punku widzenia procedurę decyzyjną wygodnie w ej syuacji przedsawić w jednej z najczęściej spoykanych srukuralnych posaci: drzewa lub ablicy decyzyjnej. Funkcją kryerium dla przedsawionego drzewa jes maksymalizacja warości oczekiwanej konsekwencji cd j, s i, kórą dla poszczególnych węzłów drzewa symbolizujących podjęcie wybranej decyzji d j można określić nasępująco [12]: E c / d j k pzi / d j cd j, zi i1 i 1,2,..., k j 1,2,..., n 5 4. Isniejące uwarunkowania doyczące zasosowania diagnosyki w procesie serowania eksploaacją Ponieważ jak zosało powiedziane we wsępie czas użykowania ak złożonego układu, jakim jes silnik napędu głównego nie może być jednoznaczną miarą zużycia jego elemenów, racjonalna eksploaacja wymaga dopływu informacji na ema jego akualnego sanu echnicznego oraz isniejących w ym zakresie prognoz. Koncepcję sysemu umożliwiającego aki sposób realizacji eksploaacji przedsawiono na Rys. 6. Wejście Wyjście Analiza sygnału Model diagnosyczny Model decyzyjny Czujniki Warości paramerów diagnosycznych Moduł monioringu online Moduł diagnozujący Diagnoza Prognoza Moduł decyzyjny PROPOZYCJE DECYZJI Rys. 6. Schema blokowy sysemu wspomagania podejmowania decyzji eksploaacyjnych z uwzględnieniem wyników badań diagnosycznych silnika Realizacja sprzęowo programowa przedsawionego na Rys. 6 sysemu umożliwia serowanie procesem eksploaacji poprzez [4]: możliwość zmiany akualnego sanu energeycznego silnika sosownie do isniejącego sanu echnicznego oraz isniejących warunków zewnęrznych np. hydromeeorologicznych, Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 9
10 idenyfikację porzeby wykonania obsługi poprzez znajomość diagnozy i prognozy w zakresie sanu echnicznego silnika, możliwość oceny jakości wykonania obsługi. 5. Uwagi końcowe i wnioski Eksploaacja dowolnych sysemów energeycznych wiąże się z realizacją określonych celów działania. W przypadku sysemów okręowych, w zależności od przeznaczenia saku, cele e precyzowane są dość różnorodnie i obejmują przede wszyskim: realizację założonych prędkości pływania, z określonym zasięgiem i kierunkiem; zapewnienie odpowiednich warunków socjalno byowych załogi pasażerów; zapewnienie odpowiednich warości paramerów saecznościowo niezaapialnościowych saku; dozór w zakresie bezpieczeńswa przeciwpożarowego i dosarczenie odpowiednich warunków podjęcia akcji gaśniczej w przypadku zaisnienia pożaru ip. W przypadku gdyby w odniesieniu do elemenów ego sysemu mogłaby być realizowana sraegia eksploaacji wg niezawodności syuacja w ej mierze byłaby bardzo prosa, ponieważ isniejące warunki jednoznacznie określałyby zasosowanie posiadanych środków. Ze względu na konieczność zapewnienia akcepowalnego poziomu bezpieczeńswa saku i ooczenia oraz związane z ym isniejące ograniczenia formalno prawne oczywisym saje się odrzucenie ej sraegii nawe w obszarze hipoeycznym. Wskuek złożoności rzeczywisości eksploaacyjnej, kóra wynika głównie z: braku ścisłych eorii i reguł działania w zakresie zasad eksploaacji złożonych sysemów echnicznych akich jak np. siłownia okręowa dążenia do minimalizacji koszów eksploaacji wskaźnik zysku, niepewności i niekompleności informacji o akualnym sanie echnicznym eksploaowanych obieków, konsekwencji podjęcia decyzji błędnej, środki przeznaczone na eksploaację mogą zosać użye w różny sposób. Obiekywność i racjonalność podczas wyboru decyzji uznanej za opymalną w danych warunkach wymusza warościujące ilościowe podejście do ego zagadnienia, a ym samym poszukiwanie akich paramerów wskaźników, kóre w danej syuacji decyzyjnej mogą być uznane za najbardziej adekwane, ym samym wiąże się z zasosowaniem ich maemaycznych modeli. Wydaje się zaem, iż sysemy, kóre na podsawie gromadzonych w czasie rzeczywisym informacji będą mogły wypracować propozycję decyzji w sposób auomayczny sają się niezbędnym elemenem zarządzania eksploaacją. Nadrzędną rolę w sysemie pełnić muszą modele decyzyjne, dla kórych warości paramerów uzyskanych na podsawie modeli procesów eksploaacji sanowić będą pewną grupę wielkości wejściowych. Proces wyboru akiej decyzji, kóra w danych warunkach mogłaby być uznana za najlepszą powinien być opary na podsawie możliwie najpełniejszych danych, kóre w ych warunkach są możliwe do uzyskania. Jednak nawe w przypadku prakycznie niespoykanym dysponowania pełnymi danymi o obiekcie eksploaacji naurą procesu decyzyjnego jes wybór kryerium, kóre pozwala ocenić i porównać skuki podjęcia różnych decyzji. W przypadku złożonych sysemów echnicznych realizujących szczególnie isone zadania wiążące się z jednej srony z oczekiwanym zyskiem, z drugiej zaś sworzeniem isonego zagrożenia dla ooczenia dwa główne, równorzędne kryeria o: maksymalizacja warości zysków minimalizacja sra, minimalizacja szansy powsania syuacji zagrożenia bezpieczeńswa. Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 1
11 W związku z ym, iż pojawia się nauralna sprzeczność pomiędzy przedsawionymi kryeriami zwiększanie poziomu bezpieczeńswa obniża warość zysków i odwronie a isniejące w zakresie bezpieczeńswa uregulowania formalne określają wyłącznie pewien minimalny, wymagany san rzeczy, realizacja procesu decyzyjnego jes w odniesieniu do ych samych obieków, eksploaowanych w podobnych warunkach dość różnorodna, a częso ma charaker inuicyjny. Zagrożenie dla ludzi, saku i środowiska nauralnego sprawia, iż w czasie eksploaacji użykownicy bezpośredni i pośredni siłowni okręowej w sposób ciągły podejmują decyzje doyczące użykowania i obsługiwania poszczególnych urządzeń w ym przede wszyskim układu napędowego dążąc w ym względzie do zapewnienie syuacji normalnej, a więc akiej, w kórej możliwy jes ich bezpieczny ruch. W racjonalnym sysemie eksploaacji jedną z podsawowych przesłanek umożliwiających podjęcie rafnej decyzji powinna być diagnoza. Opracowanie diagnozy wymaga z kolei zasosowania dosępnych form wnioskowania diagnosycznego. Wnioskowanie akie jes niemożliwe bez odpowiedniego sysemu diagnosycznego. Sysem aki, aby mógł spełniać odpowiednia rolę w procesie serowania eksploaacją powinien być odpowiednio wkomponowany i kompaybilny z przyjęą sraegią eksploaacji. Oznacza o, że w przypadku okręowego silnika napędu głównego oprócz wymagań ogólnych np. relaywnie niskich koszów wdrożenia powinien spełniać nasępujące wymagania: wymóg zgodności z opracowanym celem i przeznaczeniem informacji diagnosycznych zn. informacje e sanowią nie ylko podsawę do oceny akualnego sanu echnicznego, ale również są danymi wejściowymi do przyjęych modeli procesu eksploaacji i decyzyjnego, wymóg uznania przez insyucje klasyfikacyjne, kóre jak np. PRS w publikacjach: 2/P Alernaywne sysemy nadzoru urządzeń maszynowych - Alernaive Survey Arrangemens for Machinery 29, 9/P Wymagania dla sysemów kompuerowych 27 oraz 14/P Zasady uznawania programów kompuerowych 1998 formułują podsawowe zasady akcepacji ego ypu narzędzi, uznanie akie oprócz kwesii formalno prawnych sanowi swego rodzaju gwarancje wiarygodności danego sysemu, wymóg elasyczności i owarości archiekury sysemu umożliwiającej bieżącą korekę i dososowanie jego funkcjonowania w zależności od specyfiki eksploaacyjnej danego ypu saku siłowni, wymóg możliwie najwyższego sopnia zauomayzowania przewarzania wyników badań, kóre oprócz posaci surowej przedsawiane byłyby w formie propozycji diagnozy i prognozy ewenualnie genezy, wymóg rejesracji wyników w formie banku danych doyczącego hisorii danego obieku eksploaacji z możliwością eksporu danych w popularnych formaach danych w celu ich ewenualnej analizy w programach dedykowanych ego rodzaju procesowi. Spełnienie ych minimalnych wymagań sanowić może przesłankę pozyywnej asymilacji sysemów diagnosycznych w isniejących sysemach serowania eksploaacją okręowych silników spalinowych. 6. Lieraura 1. Cempel Cz., Tomaszewski F.: Diagnosyka Maszyn, Wydawnicwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1992r. 2. Gercbach I.B., Kordonski Ch.B.: Modele niezawodnościowe obieków echnicznych, WNT, Warszawa Gichman I.I, Skorochod A.W.: Wsęp do eorii procesów sochasycznych, PWN, Warszawa Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 11
12 4. Girler J.: Serowanie procesem eksploaacji okręowych silników spalinowych na podsawie diagnosycznego modelu decyzyjnego, Zeszyy Naukowe AMW, nr 1A, Gdynia Girler J.: Diagnosyka jako warunek serowania eksploaacją okręowych silników spalinowych, Sudia Nr 28, WSM, Szczecin Girler J.: Możliwości zasosowania i przydaność procesów semimarkowskich jako modeli procesów eksploaacji maszyn, Zagadnienia Eksploaacji Maszyn, z. 3/1996, s Grabski F.: Teoria semi-markowskich procesów eksploaacji obieków echnicznych, Zeszyy Naukowe AMW, nr 75A, Gdynia Kaźmierczak J., Eksploaacja sysemów echnicznych, Wydawnicwo Poliechniki Śląskiej, Gliwice Konieczny J.: Podsawy eksploaacji urządzeń, Wyd. MON, Warszawa Konieczny J.: Serowanie eksploaacją urządzeń, PWN, Warszawa Rudnicki J., Koncepcja modelu maemaycznego procesu eksploaacji okręowego sysemu energeycznego, Zeszyy Naukowe Akademii Marynarki Wojennej Rok XLX NR 178A, Gdynia Sadowski W., Teoria podejmowania decyzji. Wsęp do badań operacyjnych, Pańswowe Wydawnicwo Ekonomiczne, Warszawa Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 12
Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa
1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego
Bardziej szczegółowo2. Wprowadzenie. Obiekt
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH
Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów
Bardziej szczegółowoModel logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu
Poliechnika Wrocławska Insyu Konsrukcji i Eksploaacji Maszyn Zakład Logisyki i Sysemów Transporowych Rozprawa dokorska Model logisycznego wsparcia sysemu eksploaacji środków ransporu Rapor serii: PRE nr
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Bardziej szczegółowoKURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowo1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27
3 Spis reści Spis reści... 3 Użye oznaczenia... 7 Wsęp i założenia pracy... 9 1. Akualny san wiedzy medycznej i echnicznej związanej zagadnieniami analizy decyzyjnej w chorobach górnego odcinka przewodu
Bardziej szczegółowoRys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów
Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich
Bardziej szczegółowoWskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania
CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoPodstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1
Podsawowe charakerysyki niezawodności sem. 8. Niezawodność elemenów i sysemów, Kompuerowe sysemy pomiarowe 1 Wsęp Niezawodność o prawdopodobieńswo pewnych zdarzeń Inensywność uszkodzeń λ wyraŝa prawdopodobieńswo
Bardziej szczegółowoANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU
LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Radosław GAD 1 Moniorowanie diagnosyczne, model dynamiczny, diagnosyka pojazdowa ANALIZA BIPOLARNEGO
Bardziej szczegółowoSystem zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)
PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoOCENA BEZPIECZEŃSTWA EKSPLOATACJI TRANSPORTOWYCH SYSTEMÓW BEZPIECZEŃSTWA UŻYTKOWANYCH NA ROZLEGŁYM OBSZARZE KOLEJOWYM
Jacek Paś Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elekroniki Janusz Dyduch Poliechnika Radomska, Wydział Transporu i Elekroechniki Tadeusz Dąbrowski Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elekroniki OCENA
Bardziej szczegółowoPobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Bardziej szczegółowoZałożenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek
Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku
Bardziej szczegółowodr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego
Bardziej szczegółowoModelowanie niezawodności zasilaczy buforowych
Dr inż. Adam Rosiński Poliechnika Warszawska Wydział Transporu Zakład Telekomunikacji w Transporcie ul. Koszykowa 75, 00-66 Warszawa, Polska E-mail: adro@w.pw.edu.pl Dr hab. inż. Tadeusz Dąbrowski Wojskowa
Bardziej szczegółowoUkłady sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe
Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz
EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM
Pior MARCHEL, Józef PASKA, Łukasz MICHALSKI Poliechnika Warszawska, Insyu Elekroenergeyki ANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM
Bardziej szczegółowoZarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)
Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoJednofazowe przekształtniki DC AC i AC DC z eliminacją składowej podwójnej częstotliwości po stronie DC
Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie Wydział Elekroechniki, Auomayki, Informayki i Inżynierii Biomedycznej Kaedra Energoelekroniki i Auomayki Sysemów Przewarzania Energii Auorefera
Bardziej szczegółowoMetody oceny stanu technicznego budynków w aspekcie ich praktycznego zastosowania
Meody oceny sanu echnicznego budynków w aspekcie ich prakycznego zasosowania Dr inż. Wojciech Drozd Poliechnika Krakowska 1. Wprowadzenie Budynki mieszkalne są podsawowym składnikiem mająku każdego człowieka.
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowoManagement Systems in Production Engineering No 4(20), 2015
EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
Bardziej szczegółowoStruktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro
Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor
Bardziej szczegółowoKluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji 2012. 4 grudnia 2012
Kluczowe wnioski ze Świaowego Badania Bezpieczeńswa Informacji 2012 4 grudnia 2012 Erns & Young 2012 Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Erns & Young 2012
Bardziej szczegółowoMODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO
KIERZKOWSKI Arur 1 Transpor loniczy, szeregi czasowe, eksploaacja, modelowanie MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO W referacie przedsawiono probabilisyczny model czasu obsługi naziemnej saku
Bardziej szczegółowoPolitechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Bardziej szczegółowoAnaliza niezawodności lokomotywy spalinowej serii SM48
SZKODA Maciej 1 Analiza niezawodności lokomoywy spalinowej serii SM48 Analiza niezawodności, Wskaźniki niezawodnościowe, Lokomoywa SM48 Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy niezawodności lokomoywy
Bardziej szczegółowoPROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW
Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),
Bardziej szczegółowoSprawność pompy ciepła w funkcji temperatury górnego źródła ciepła
POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA Wydział Budownicwa i Inżynierii Środowiska Kaedra Ciepłownicwa, Ogrzewnicwa i Wenylacji Insrukcja do zajęć laboraoryjnych Ćwiczenie nr 6 Laboraorium z przedmiou Alernaywne źródła
Bardziej szczegółowoBadanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1
adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 211 220 Pierwsza wersja złożona 25 października 2011 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 3 grudnia 2012 2080-0339
Bardziej szczegółowoTEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekształtników sieciowych
EORA PRZEKSZAŁNKÓW W1. Wiadomości wsępne W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników
Bardziej szczegółowoMetody ilościowe w systemie prognozowania cen produktów rolnych. Mariusz Hamulczuk Cezary Klimkowski Stanisław Stańko
Meody ilościowe w sysemie prognozowania cen produków rolnych nr 89 2013 Mariusz Hamulczuk Cezary Klimkowski Sanisław Sańko Meody ilościowe w sysemie prognozowania cen produków rolnych Meody ilościowe
Bardziej szczegółowoROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach
ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika
Bardziej szczegółowoTEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :)
W1. Wiadomości wsępne EORA PRZEKSZAŁNKÓW W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoWSTĘP DO ELEKTRONIKI
WSTĘP DO ELEKTRONIKI Część I Napięcie, naężenie i moc prądu elekrycznego Sygnały elekryczne i ich klasyfikacja Rodzaje układów elekronicznych Janusz Brzychczyk IF UJ Elekronika Dziedzina nauki i echniki
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska Wydział Elektroniki, Katedra K-4. Klucze analogowe. Wrocław 2017
Poliechnika Wrocławska Klucze analogowe Wrocław 2017 Poliechnika Wrocławska Pojęcia podsawowe Podsawą realizacji układów impulsowych oraz cyfrowych jes wykorzysanie wielkosygnałowej pacy elemenów akywnych,
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany
Bardziej szczegółowoRóżnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)
Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO BADANIA KONDYCJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW SEKTORA ROLNO-SPOŻYWCZEGO
120 Krzyszof STOWARZYSZENIE Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, EKONOMISTÓW Michał Goskowski ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe om XVI zeszy 6 Krzyszof Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, Michał Goskowski
Bardziej szczegółowoStrukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Bardziej szczegółowoRegulatory. Zadania regulatorów. Regulator
Regulaory Regulaor Urządzenie, kórego podsawowym zadaniem jes na podsawie sygnału uchybu (odchyłki regulacji) ukszałowanie sygnału serującego umożliwiającego uzyskanie pożądanego przebiegu wielkości regulowanej
Bardziej szczegółowoMODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ
Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w
Bardziej szczegółowoAnaliza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego
TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowospecyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI
Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH
Bardziej szczegółowoAnaliza możliwości poprawy efektywności energetycznej systemów oświetleniowych w wybranym gabinecie lekarskim przy wykorzystaniu światła dziennego
Magdalena SIELCHWSK, Maciej ZJKWSKI Poliechnika Białosocka, Kaedra Elekroenergeyki, Fooniki i Techniki Świelnej doi:10.15199/48.2017.09.17 naliza możliwości poprawy efekywności energeycznej sysemów oświeleniowych
Bardziej szczegółowoAnaliza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1
Analiza danych Drzewa decyzyjne. Enropia. Jakub Wróblewski jakubw@pjwsk.edu.pl hp://zajecia.jakubw.pl/ DRZEWA DECYZYJNE Meoda reprezenacji wiedzy (modelowania ablic decyzyjnych). Pozwala na przejrzysy
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Bardziej szczegółowoAnaliza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**
Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH
LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Arur KIERZKOWSKI 1 Saek powierzny, proces obsługi, modelownie procesów ransporowych MODELOWANIE
Bardziej szczegółowoZastosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do centralnej regulacji mocy czynnej i częstotliwości w systemie elektroenergetycznym
INSTYTUT AUTOMATYKI SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH Zasosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do cenralnej regulacji mocy czynnej i częsoliwości w sysemie elekroenergeycznym Prof. dr hab. inż. Tadeusz
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoBezpieczeństwo - Elastyczność - Efektywność. safetydrive: Bezpieczeństwo funkcjonalne
Technika napędowa \ Auomayzacja napędów \ Inegracja sysemowa \ Usługi 1 Bezpieczeńswo - Elasyczność - Efekywność safeydrive: Bezpieczeńswo funkcjonalne 2 safeydrive: Bezpieczeńswo funkcjonalne : Bezpieczeńswo
Bardziej szczegółowoWyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH
Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wyzwania prakyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH Wsęp Od zaproponowania przez Engla w 1982 roku jednowymiarowego modelu klasy ARCH, modele
Bardziej szczegółowoHigrostaty pomieszczeniowe
58 Higrosay pomieszczeniowe do wilgoności względnej QFA Higrosay z mikroprzełącznikiem ze sykiem przełączającym Elemen pomiarowy wilgoności w posaci paska wykonanego ze sabilizowanego worzywa szucznego
Bardziej szczegółowoTeoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego
Jolana śak 1 Wydział Transporu Poliechniki Warszawskiej Teoria kolejek w zasosowaniu do opisu procesu ransporowego WPROWADZENIE Opisując rzeczywisy proces ransporowy rudno wyobrazić sobie sieć ransporową
Bardziej szczegółowoIdentyfikacja modelu przedziałowego kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego
Krzyszof OPRZĘDKIEWICZ, Wiold GŁOWACZ, Mieczysław ZACZYK, Janusz ENEA, Łukasz WIĘCKOWSKI Akademia Górniczo-Hunicza, Wydział Elekroechniki, Auomayki, Informayki i Inżynierii Biomedycznej, Kaedra Auomayki
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoLINIA DŁUGA Konspekt do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu TECHNIKA CYFROWA
LINIA DŁUGA Z Z, τ e u u Z L l Konspek do ćwiczeń laboraoryjnych z przedmiou TECHNIKA CYFOWA SPIS TEŚCI. Definicja linii dłuiej... 3. Schema zasępczy linii dłuiej przedsawiony za pomocą elemenów o sałych
Bardziej szczegółowoE k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
Bardziej szczegółowoPODSTAWY PROGRAMOWANIA STEROWNIKÓW PLC
PODSTAWY PROGRAMOWANIA STEROWNIKÓW PLC SPIS TREŚCI WSTĘP JĘZYK SCHEMATÓW DRABINKOWYCH JĘZYK SCHEMATÓW BLOKÓW FUNKCYJNYCH JĘZYK INSTRUKCJI JĘZYK STRUKTURALNY SEKWENCYJNY SCHEMAT FUNKCYJNY PRZYKŁADY PROGRAMÓW
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym
ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami
Bardziej szczegółowoMetody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?
Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 9 DIAGNOZOWANIE UKŁADU SYGNALIZACJI POŻARU
ĆWICZENIE 9 DIAGNOZOWANIE UKŁADU SYGNALIZACJI POŻARU Cel ćwiczenia: - zapoznanie z przykładowym procesem diagnozowania układu sygnalizacji pożaru Przedmio ćwiczenia: - obiek diagnozowania: laboraoryjny
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie sygnału przetwornika obrotowo-impulsowego
Cyfrowe przewarzanie sygnału przewornika obroowo-impulsowego Eligiusz PAWŁOWSKI Poliechnika Lubelska, Kaedra Auomayki i Merologii ul. Nadbysrzycka 38 A, 20-68 Lublin, email: elekp@elekron.pol.lublin.pl
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
Bardziej szczegółowoSystem zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)
PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie emisji dwulenku węgla poprzez dofinansowanie
Bardziej szczegółowoHarmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej
Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci
Bardziej szczegółowoPOMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Bardziej szczegółowoPodstawy elektrotechniki
Wydział Mechaniczno-Energeyczny Podsawy elekroechniki Prof. dr hab. inż. Juliusz B. Gajewski, prof. zw. PWr Wybrzeże S. Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław Bud. A4 Sara kołownia, pokój 359 Tel.: 71 320 3201
Bardziej szczegółowoPodstawy Elektroniki dla Elektrotechniki
AGH Kaedra Elekroniki Podsawy Elekroniki dla Elekroechniki Klucze Insrukcja do ćwiczeń symulacyjnych (5a) Insrukcja do ćwiczeń sprzęowych (5b) Ćwiczenie 5a, 5b 2015 r. 1 1. Wsęp. Celem ćwiczenia jes ugrunowanie
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem
Bardziej szczegółowoBADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH
BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes poznanie właściwości przyrządów i przeworników pomiarowych związanych ze sanami przejściowymi powsającymi po
Bardziej szczegółowoMetody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
Bardziej szczegółowoMariusz Plich. Spis treści:
Spis reści: Modele wielorównaniowe - mnożniki i symulacje. Podsawowe pojęcia i klasyfikacje. Czynniki modelowania i sposoby wykorzysania modelu 3. ypy i posacie modeli wielorównaniowych 4. Przykłady modeli
Bardziej szczegółowoAlicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza
Bardziej szczegółowoimei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia
CYFROWE PRZEWARZANIE SYGNAŁÓW Laboraorium Inżynieria Biomedyczna sudia sacjonarne pierwszego sopnia ema: Wyznaczanie podsawowych paramerów okresowych sygnałów deerminisycznych imei Insyu Merologii Elekroniki
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoWykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie
Wykład 5 Elemeny eorii układów liniowych sacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM Z ELEKTRONIKI
LABORAORIM Z ELEKRONIKI PROSOWNIKI Józef Boksa WA 01 1. PROSOWANIKI...3 1.1. CEL ĆWICZENIA...3 1.. WPROWADZENIE...3 1..1. Prosowanie...3 1.3. PROSOWNIKI NAPIĘCIA...3 1.4. SCHEMAY BLOKOWE KŁADÓW POMIAROWYCH...5
Bardziej szczegółowoPREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2004 Aleksandra MAUSZEWSKA Doroa WIKOWSKA PREDKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WKORZSANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WBRANE MODELE EKONOMERCZNE I PERCEPRON WIELOWARSWOW
Bardziej szczegółowoRozdział 4 Instrukcje sekwencyjne
Rozdział 4 Insrukcje sekwencyjne Lisa insrukcji sekwencyjnych FBs-PLC przedsawionych w niniejszym rozdziale znajduje się w rozdziale 3.. Zasady kodowania przy zasosowaniu ych insrukcji opisane są w rozdziale
Bardziej szczegółowolicencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH
POLIECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGEYKI INSYU MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGEYCZNYCH IDENYFIKACJA PARAMERÓW RANSMIANCJI Laboraorium auomayki (A ) Opracował: Sprawdził: Zawierdził:
Bardziej szczegółowoBADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERUNKOWEGO MiCOM P Przeznaczenie i zastosowanie przekaźników kierunkowych
Ćwiczenie 6 BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERNKOWEGO MiCOM P127 1. Przeznaczenie i zasosowanie przekaźników kierunkowych Przekaźniki kierunkowe, zwane eż kąowymi, przeznaczone
Bardziej szczegółowoEksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.
Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika
Bardziej szczegółowo