UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH"

Transkrypt

1 UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH Jacek Rudnicki Poliechnika Gdańska ul. Naruowicza 11/12, Gdańsk el.: Sreszczenie Ze względu na losowość czynników wymuszających podczas użykowania urządzeń okręowych w prakyce eksploaacyjnej okręowych układów energeycznych wdrażanych jes coraz więcej elemenów sraegii eksploaacji wg sanu echnicznego ang. Condiion Based Mainenance. W referacie przedsawiono wybrane problemy doyczące diagnosyki jako niezbędnego ogniwa w ciągu czynności związanych z podejmowaniem racjonalnych, podykowanych akualnym sanem echnicznym, decyzji eksploaacyjnych. W ym aspekcie zwrócono uwagę na konieczność odpowiedniego zorganizowania badań diagnosycznych oraz sposobu gromadzenia ich wyników pod kąem zasosowania w przyjęym modelu decyzyjnym. Ilusracją przedsawionych rozważań jes zaproponowany model procesów: zmian sanu echnicznego i eksploaacyjnego silnika okręowego opracowany z wykorzysaniem eorii procesów semimarkowskich. Uzyskane na podsawie ych modeli warości odpowiednich wskaźników mogą zosać użye w procesie decyzyjnym np. podczas wzmiankowanym w referacie opracowaniu drzewa decyzyjnego. Słowa kluczowe: eksploaacja, diagnosyka, decyzja eksploaacyjna, siłownia okręowa 1. Wprowadzenie Ponieważ czas użykowania każdego złożonego układu, jakim jes okręowy silnik łokowy w szczególności napędu głównego nie może być jednoznaczną miarą zużycia jego elemenów, zaś wysoka niezawodność działania ego silnika gwaranuje min. bezpieczeńswo saku morskiego, racjonalna eksploaacja wymaga dopływu informacji na ema jego akualnego sanu echnicznego oraz opracowywania w ym zakresie sosownych prognoz. W osanich laach, pomimo isniejących nadal ograniczeń formalno prawnych zawarych min. w przepisach klasyfikacyjnych zmienia się koncepcja eksploaacji okręowych układów energeycznych. Ze względu na rosnące bieżące koszy eksploaacji w ransporcie morskim coraz wyraźniejsze sają się endencje do wdrażania przynajmniej elemenów sraegii eksploaacji wg sanu echnicznego ang. Condiion Based Mainenance. Nie jes o możliwe bez isniejącego w sysemie eksploaacji nadzoru diagnosycznego. Realizacja sprzęowo programowa sysemu diagnosycznego umożliwia serowanie procesem eksploaacji poprzez [4]: możliwość zmiany akualnego sanu energeycznego silnika sosownie do isniejącego sanu echnicznego oraz isniejących warunków zewnęrznych np. hydromeeorologicznych, idenyfikację porzeby wykonania obsługi poprzez znajomość diagnozy i prognozy w zakresie sanu echnicznego silnika, możliwość oceny jakości wykonania obsługi. Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 1

2 Racjonalne planowanie obsług profilakycznych jes rudne ze względu na o, że czynniki oddziaływujące na maja naurę losową. Wskuek ego również paramery srukury konsrukcyjnej podlegają zmianom losowym. Zakładając w związku z ym, w pewnej populacji rozwiązań konsrukcyjnych określonego ypu ich jednakowy począkowy san echniczny można z bardzo dużym prawdopodobieńswem oczekiwać, iż na skuek różnych obciążeń, zadań jakie wykonuje jednoska pływająca oraz warunków ruchu, każdy podsysem z określonego wyżej zbioru będzie miał w ej samej chwili inny san echniczny. Wynika z ego wniosek, iż najczęściej obecnie sosowane oparcie sysemu obsługi echnicznej na modelu według ilości wykonanej pracy nie jes rozwiązaniem efekywnym, gdyż plan obsług profilakycznych wykonywanych po upływie ściśle określonego czasu obniża rzeczywisy współczynnik goowości echnicznej. Pojawia się w związku z ym porzeba realizowania obsług wg planu mieszanego, w kórym znalazłyby się elemeny sraegii eksploaacyjnej według sanu echnicznego zaś o wymaga permanennego moniorowania egoż sanu. Rys. 1. Przykład mieszanej sraegii eksploaacji wg ilości wykonanej pracy i sanu echnicznego Realizacja akiej sraegii obsługiwania wykorzysującej zarówno wyniki badań niezawodnościowych jak i diagnosycznych zapewnia wymagany poziom współczynnika goowości echnicznej oraz pozwala na zgromadzenie odpowiednich sił i środków do zapewnienia prawidłowego przebiegu każdej obsługi profilakycznej [8, 9, 1]. Prognozowanie niezawodności jes szczególnie isonym problemem. Pozwala bowiem na przewidywanie sanów niezawodnościowych w przyszłości na podsawie informacji o ych sanach w przeszłości. Trafne prognozowanie niezawodności, o złożony proces przewarzania empirycznych wyników badań uzyskanych w prakyce eksploaacyjnej, uzupełniony rozważaniami analiycznymi, kóry wymaga dysponowania dwoma podsawowymi, rwale ze sobą związanymi rzeczami [2]: wszechsronną informacją o akualnie rozpoznanym sanie echnicznym i energeycznym rozparywanego obieku; zgodnym ze sanem rzeczywisym modelem niezawodnościowym. Warunek pierwszy równoznaczny jes z dysponowaniem przez eksploaaora wiarygodną diagnozą - zasadniczym i niezbędnym składnikiem wszelkiego działania, podsawą podejmowania jakichkolwiek prawidłowych decyzji eksploaacyjnych. Ujawnia się u isone znaczenie diagnosyki, jako insrumenu serowania procesem eksploaacji siłowni okręowej, w kórym Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 2

3 jednym z isonych elemenów jes szacowanie i prognozowanie jej niezawodności. Rozpoznawanie i przewidywanie sanów echnicznych wymaga zasosowania odpowiedniego sysemu diagnozującego. Brak akiego sysemu uniemożliwia uzyskanie informacji, kóre niezbędne są do serowania procesem eksploaacji w ogóle, czy eż prognozowania niezawodności w przypadku szczególnym [1]. Ze zrozumiałych względów echnicznych i ekonomicznych nie można diagnozować wszyskich możliwych sanów echnicznych, wszyskich urządzeń siłowni. Wybór urządzeń podsysemów podlegających diagnozowaniu wynikać powinien z zasygnalizowanego wcześniej problemu wzajemnych relacji pomiędzy rodzajami uszkodzeń siłowni okręowej a ich wpływem na realizowane zasadnicze funkcje siłowni okręowej. San echniczny każdego urządzenia jes określony zbiorem cech echnicznych jego srukury konsrukcyjnej, umożliwiających funkcjonowanie zgodnie z przeznaczeniem. San en w dowolnej chwili czasu eksploaacji zależy nie ylko od ej chwili, lecz akże od : sanu echnicznego urządzenia w chwili począkowej < przebiegu docierania po zakończeniu procesu wywarzania lub remonowania, własności maeriałów konsrukcyjnych, wyboru rozwiązania konsrukcyjnego, jakości monażu ip., przebiegu procesów w układach ribologicznych arcia, zmęczenia, korozji, kawiacji, erozji id., przebiegu losowych procesów związanych z zasilaniem czynnikami energeycznymi, charakerysyk obciążeń w przedziale czasu, przebiegu serowania. W sposób oczywisy wynika z ego, iż proces zmian sanu echnicznego jes sochasyczny, ciągły w sanach i w czasie. Zachodzi zaem, porzeba podziału ego nieskończonego zbioru sanów na skończoną liczbę podzbiorów klas, możliwych do wyraźnej, ale i permanennej idenyfikacji za pomocą funkcjonującego sysemu diagnozującego. 2. Czynniki niezbędne do realizacji serowania procesem eksploaacji silników napędu głównego z zasosowaniem diagnosyki echnicznej Jak wynika z przedsawionych wcześniej rozważań permanenna konrola sanu echnicznego okręowego układu energeycznego a w szczególności silnika napędu głównego, powinna być w aspekcie bezpieczeńswa, ekonomii i ergonomii częścią składową dowolnego sysemu serowania jego eksploaacją użykowaniem [5]. Aby jednak syuacja aka była możliwa konieczne jes spełnienie niezbędnych warunków, do kórych zaliczyć należy: monioring ciągły lub okresowy paramerów diagnosycznych, w szczególności umożliwiający zapis i worzenie banku danych doyczących eksploaowanego silnika. Podsawowe możliwości w ym zakresie isnieją na większości współczesnych saków, na kórych insalowane są układy pomiarowe obrazujące najważniejsze paramery pracy silnika i całego układu napędowego, opracowanie modelu diagnosycznego adekwanego do rodzaju i ilości rejesrowanych paramerów diagnosycznych, opracowanie modelu procesu eksploaacji uwzględniającego wyniki przeworzonych badań diagnosycznych zn. diagnozy i ewenualnej prognozy, opracowanie modelu decyzyjnego. Schemaycznie przepływ informacji w sysemie serowania kierowania eksploaacją uwzględniającym powyższe czynniki przedsawić można nasępująco [11]: Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 3

4 MONITORING PARAMETRÓW DIAGNOSTYCZNYCH Model decyzyjny MODEL DIAGNOSTYCZNY GENEZA DIAGNOZA PROGNOZA DECYZJA DZIAŁANIE Model procesu eksploaacji BANK DANYCH EKSPLOATATOR NADSYSTEM OPERACYJNY Rys. 2 Schema przepływu informacji w sysemie eksploaacji silnika napędu głównego przy uwzględnieniu monioringu jego sanu echnicznego Przedsawiony na Rys. 2 przepływ informacji w sysemie eksploaacji umożliwia realizację zasadniczych celów cząskowych składających się na realizację celu zasadniczego zn. wdrożenie sraegii eksploaacji wg sanu echnicznego: ocenę akualnego sanu echnicznego silnika, dososowanie warunków realizacji zadania sosownie do isniejącego sanu echnicznego, opracowanie prognozy, esymację paramerów zmiennych losowych opisujących czas rwania poszczególnych klas sanów echnicznych silnika. Możliwość aka pojawia się, ponieważ proces eksploaacji może być w powyższym przypadku przedsawiony, jako sekwencja zdarzeń F ij i yp zdarzenia, j numer kolejnego zdarzenia określonego ypu - Rys. 3 Rys. 3 Proces eksploaacji, jako sekwencja zdarzeń - przykład. Przedział [, 1 - czas zdaności silnika do pierwszego uszkodzenia zmienna losowa T 1, przedziały 2, 3,..., 2k, 2k+1 - czasy zdaności silnika pomiędzy kolejnymi uszkodzeniami zmienne losowe T 2, T 3,..., T k+1, przedziały 1, 2,..., 2k-1, 2k - czasy odnowienia sanu zdaności silnika zmienne losowe 1, 2,..., k, suma długości przedziałów 2, 3,..., 2k, 2k+1 - sumaryczny czas sanu zdaności silnika zmienna losowa T, suma długości przedziałów 1, 2,..., 2k-1, 2k - sumaryczny czas rwania sanu niezdaności czasu odnowienia silnika zmienna losowa lub eż, jako ciąg sanów S i i yp sanu procesu eksploaacji [6]. Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 4

5 San 1 San 2 San 3 San 2 San i San j T 12 T 23 T 32 T 2i T ij i Rys. 4 Proces eksploaacji, jako ciąg sanów przykład. T ij zmienne losowe opisujące czas przebywania w sanie s i pod warunkiem przejścia procesu do sanu s j Analiza powyższych procesów i ich opis maemayczny sanowi podsawę opracowania długoerminowego planu eksploaacji. Warunkiem koniecznym jes jednak oczywiście zasosowanie w ym celu odpowiedniego modelu ego procesu [6]. 3. Teoreyczne modele procesu eksploaacji Jedną z charakerysycznych własności każdego użykowanego obieku echnicznego, w ym również okręowego układu napędowego, kórego podsawowym elemenem jes silnik napędowy, jes zdolność osiągania różnych sanów pod wpływem rozmaiych sygnałów serujących. Kompleksowy opis własności isonych z punku widzenia realizacji posawionych zadań, każdego podsysemu siłowni okręowej, wymaga idenyfikacji i formalnego opisu dwóch nawzajem zależnych procesów zn.: procesu zmian sanów echnicznych w aspekcie jego wpływu na niezawodność oraz zmian sanów eksploaacyjnych urządzeń i podsysemów siłowni. Z procesem eksploaacji silnika napędu głównego i każdego urządzenia nierozerwalnie związany jes proces zmian jego sanu echnicznego. W związku z ym, że proces en jes ciągły w czasie i sanach realizacja możliwych rodzajów sanu echnicznego worzy zbiór, kóry jes nieskończony. Możliwości idenyfikacji ak określonego zbioru są ograniczone i nieopłacalne, zachodzi zaem porzeba podziału ego zbioru na skończoną liczbę klas. Przyjmując, jako kryerium podziału sopień zdaności siłowni w aspekcie zdaności silnika głównego, do realizacji celów generowanych przez sysem operacyjny można wyróżnić najprosszy, prakycznie użyeczny dla porzeb serowania procesem eksploaacji zbiór S klas - sanów echnicznych: san s 1 podzbiór sanów echnicznych silnika napędu głównego odpowiadający jego pełnej zdaności zadaniowej; san s 2 podzbiór sanów dopuszczalnej zdaności zadaniowej np. w pełnym zakresie obciążeń, ale przy zwiększonej warości jednoskowego zużycia paliwa; san s 3 podzbiór sanów olerowanej ylko w niekórych syuacjach niezdaności zadaniowej, kóry w zasadzie uniemożliwia zasosowanie silnika, ale w skrajnie rudnych warunkach realizacji zadania, np. w syuacji zagrożenia życia umożliwia w ograniczonym zakresie realizację podsawowego zadania zn. urzymania zdolności do ruchu; san s 4 podzbiór sanów niezdaności pełnej, kóry uniemożliwia zasosowanie układu napędowego, a jednocześnie i siłowni okręowej zgodnie z przeznaczeniem. W odniesieniu do sanu eksploaacyjnego silnika jes on opisany przez dwie podsawowe własności [9]: zdaność do realizacji celu użykowania oraz poencjał eksploaacyjny. Mając na uwadze powyższe można wyróżnić najprosszy dla porzeb serowania procesem eksploaacji zbiór E klas - sanów eksploaacyjnych: san e 1 san użykowania, kóry ma miejsce gdy poencjał eksploaacyjny obieku z > oraz inensywność zmian poencjału < ; Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 5

6 san e 2 san posoju użykowego, kóry ma miejsce gdy poencjał eksploaacyjny obieku z > a inensywność zmian poencjału = ; san e 3 san posoju obsługowego, kóry ma miejsce gdy poencjał eksploaacyjny obieku z < oraz inensywność zmian poencjału = ; san e 4 san obsługiwania, kóry ma miejsce gdy poencjał eksploaacyjny obieku z < oraz inensywność zmian poencjału >. Przyjęcie za prawdziwą nasępującej hipoezy H: prognozowanie sanu procesu eksploaacji w chwili n +, gdy znany jes on jedynie w chwili n jes dlaego możliwe, ponieważ jego san rozparywany w dowolnej chwili n n =, 1, 2..., m; < 1 <... < n zależy isonie od bezpośrednio go poprzedzającego i nie zależy sochasycznie od sanów, kóre zaszły wcześniej i przedziałów czasu ich rwania umożliwia sosunkowo prose opracowanie akiego modelu z wykorzysaniem eorii procesów semimarkowskich [2]. Modelem procesu eksploaacji siłowni okręowej, jes w ym przypadku dwuwymiarowy proces sochasyczny, kórego składowymi są [9]: proces zmian sanów echnicznych {W; T} przyjmujący warości ze zbioru wyróżnionych sanów echnicznych S np. S = {s i ; i = 1, 2, 3, 4}; proces zmian sanów eksploaacyjnych {X; T} przyjmujący warości ze zbioru wyróżnionych sanów eksploaacyjnych E np. E = {e j ; j = 1, 2, 3, 4}. Ze względu na o, iż procesy {W; } i {X; } są procesami wzajemnie zależnymi nie można znaleźć łącznego rozkładu wspomnianego procesu dwuwymiarowego w oparciu o ich rozkłady, dlaego z prakycznego punku widzenia określić należy nowy jednowymiarowy proces, kórego zbiór sanów Z = {s i,e j ; i=1, 2, 3, 4; j =1, 2, 3, 4 } sanowi iloczyn karezjański zbiorów S i E eliminując jednocześnie akie sany z k = s k, e k, kóre w procesie eksploaacji nie wysępują. Łączne uwzględnienie zbioru klas sanów echnicznych S i sanów eksploaacyjnych E umożliwia uworzenie nasępującego zbioru sanów procesu eksploaacji Z [4]. z 1 = z 1 = {s 1, e 1 }, z 2 = z 1 = {s 2, e 1 } z 3 = z 1 = {s 3, e 1 } z 4 = z 5 = {s 1, e 2 } z 5 = z 6 = {s 2, e 2 } z 6 = z 1 = {s 2, e 3 } z 7 = z 11 = {s 3, e 3 } z 8 = z 12 = {s 4, e 3 } z 9 = z 14 = {s 2, e 4 } z 1 = z 15 = {s 3, e 4 } z 11 = z 16 = {s 4, e 4 }, W prakyce eksploaacyjnej w wyróżnionym zbiorze Z = {z i, i = 1, 2,, 16} można określić sany, kóre nie wysępują w ogóle do akich sanów zaliczyć można sany z 4, z 7, z 8 oraz z 13, lub wysępują bardzo rzadko do akich sanów zaliczyć można san z 9. Tym samym z prakycznego punku widzenia należy rozparywać proces określony na nasępującym zbiorze sanów Z = {z 1, z 2, z 3, z 4, z 5, z 6, z 7, z 8, z 9, z 1, z 11 }, kóry implikuje przedsawioną na Rys. 5 posać grafu sanów przejść w okresie pomiędzy dwoma przeglądami klasowymi. Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 6

7 Rys. 5. Proponowany graf sanów - przejść procesu eksploaacji okręowego silnika napędu głównego w okresie pomiędzy dwoma przeglądami klasowymi Zasosowanie eorii procesów semimarkowskich w rozparywanym aspekcie wymaga oprócz przedsawionego wcześniej określenia zbioru wyróżnionych klas sanów procesu eksploaacji Z [3, 7]: określenia rozkładu począkowego procesu - dla rozparywanego przypadku urządzeń siłowni okręowej rozkład począkowy procesu {Z: } przedsawić należy nasępująco: p 1 = P{Z = z 1 } = 1, p i = P{Z = z i } = dla i = 2, 3,, 11 1 ponieważ można przyjąć, że począkową chwilą eksploaacji = jes momen rozpoczęcia realizacji pierwszego zadania określonego przez sysem operacyjny. określenia macierzy funkcyjnej procesu. Macierz funkcyjna rozparywanego procesu {Y; } ma posać: Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 7

8 Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/ Wykorzysanie danych zgromadzonych w banku danych przedsawionym na Rys. 2 umożliwia ransformację macierzy 2 do nasępującej posaci [7]: ij ij ij F p 3 przy czym do oszacowania poszczególnych prawdopodobieńsw p ij można przyjąć nasępującą saysykę [6]: j ij ij ij n n p * 4 gdzie : n ij liczba przejść procesu ze sanu z i do sanu z j i, j Z, i j. Wymagane jes w ym przypadku przeworzenie zgromadzonych wyników diagnosycznych badań eksploaacyjnych i przedsawienie ich np. w formie nasępującej abeli: Tabela 1 Kolejność zmian sanu eksploaacyjnego badanych silników ze sanu s i do sanu s j. Silnik nr : San począkowy z i Kolejne przejścia silnika do sanu z j j i Posępowanie powyższe umożliwia komplene określenie modelu semimarkowskiego oraz w nasępnym eapie wyznaczenie określonych jego charakerysyk. Do charakerysyk ych, isonych z punku widzenia procesu decyzyjnego należą przede wszyskim [7]: rozkład chwilowy procesu P j, oznaczający prawdopodobieńswo znalezienia się procesu w sanie z j, w chwili,

9 rozkład graniczny procesu P j oznaczający prawdopodobieńswo znalezienia się procesu w sanie z j, w chwili. Rozkłady e pozwalają na oszacowanie prawdopodobieńswa pojawienia się określonego sanu procesu eksploaacji a ym samym mogą być brane pod uwagę, jako zmienne modelu decyzyjnego. W syuacji decyzyjnej wprowadzenie przynajmniej jednego z paramerów modelu, jako zmiennej losowej pełniej odzwierciedla rzeczywisość eksploaacyjną, chociaż prowadzi wyłącznie do wniosków mniej lub bardziej prawdopodobnych, co wynika z faku, że poszczególnym warościom zmiennych decyzyjnych nie jes przyporządkowana jedna warość funkcji odgrywającej rolę kryerium, lecz wiele warości wysępujących z różnymi prawdopodobieńswami. Do najczęściej sosowanych w prakyce decyzyjnych modeli probabilisycznych należą e, w kórych przy wyborze opymalnej warości zmiennej decyzyjnej kierujemy się warością oczekiwaną konsekwencji jej podjęcia [12].W związku z powyższym przy wyborze opymalnej warości zmiennej decyzyjnej należy kierować się warością oczekiwaną funkcji kryerium. Z formalnego punku widzenia procedurę decyzyjną wygodnie w ej syuacji przedsawić w jednej z najczęściej spoykanych srukuralnych posaci: drzewa lub ablicy decyzyjnej. Funkcją kryerium dla przedsawionego drzewa jes maksymalizacja warości oczekiwanej konsekwencji cd j, s i, kórą dla poszczególnych węzłów drzewa symbolizujących podjęcie wybranej decyzji d j można określić nasępująco [12]: E c / d j k pzi / d j cd j, zi i1 i 1,2,..., k j 1,2,..., n 5 4. Isniejące uwarunkowania doyczące zasosowania diagnosyki w procesie serowania eksploaacją Ponieważ jak zosało powiedziane we wsępie czas użykowania ak złożonego układu, jakim jes silnik napędu głównego nie może być jednoznaczną miarą zużycia jego elemenów, racjonalna eksploaacja wymaga dopływu informacji na ema jego akualnego sanu echnicznego oraz isniejących w ym zakresie prognoz. Koncepcję sysemu umożliwiającego aki sposób realizacji eksploaacji przedsawiono na Rys. 6. Wejście Wyjście Analiza sygnału Model diagnosyczny Model decyzyjny Czujniki Warości paramerów diagnosycznych Moduł monioringu online Moduł diagnozujący Diagnoza Prognoza Moduł decyzyjny PROPOZYCJE DECYZJI Rys. 6. Schema blokowy sysemu wspomagania podejmowania decyzji eksploaacyjnych z uwzględnieniem wyników badań diagnosycznych silnika Realizacja sprzęowo programowa przedsawionego na Rys. 6 sysemu umożliwia serowanie procesem eksploaacji poprzez [4]: możliwość zmiany akualnego sanu energeycznego silnika sosownie do isniejącego sanu echnicznego oraz isniejących warunków zewnęrznych np. hydromeeorologicznych, Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 9

10 idenyfikację porzeby wykonania obsługi poprzez znajomość diagnozy i prognozy w zakresie sanu echnicznego silnika, możliwość oceny jakości wykonania obsługi. 5. Uwagi końcowe i wnioski Eksploaacja dowolnych sysemów energeycznych wiąże się z realizacją określonych celów działania. W przypadku sysemów okręowych, w zależności od przeznaczenia saku, cele e precyzowane są dość różnorodnie i obejmują przede wszyskim: realizację założonych prędkości pływania, z określonym zasięgiem i kierunkiem; zapewnienie odpowiednich warunków socjalno byowych załogi pasażerów; zapewnienie odpowiednich warości paramerów saecznościowo niezaapialnościowych saku; dozór w zakresie bezpieczeńswa przeciwpożarowego i dosarczenie odpowiednich warunków podjęcia akcji gaśniczej w przypadku zaisnienia pożaru ip. W przypadku gdyby w odniesieniu do elemenów ego sysemu mogłaby być realizowana sraegia eksploaacji wg niezawodności syuacja w ej mierze byłaby bardzo prosa, ponieważ isniejące warunki jednoznacznie określałyby zasosowanie posiadanych środków. Ze względu na konieczność zapewnienia akcepowalnego poziomu bezpieczeńswa saku i ooczenia oraz związane z ym isniejące ograniczenia formalno prawne oczywisym saje się odrzucenie ej sraegii nawe w obszarze hipoeycznym. Wskuek złożoności rzeczywisości eksploaacyjnej, kóra wynika głównie z: braku ścisłych eorii i reguł działania w zakresie zasad eksploaacji złożonych sysemów echnicznych akich jak np. siłownia okręowa dążenia do minimalizacji koszów eksploaacji wskaźnik zysku, niepewności i niekompleności informacji o akualnym sanie echnicznym eksploaowanych obieków, konsekwencji podjęcia decyzji błędnej, środki przeznaczone na eksploaację mogą zosać użye w różny sposób. Obiekywność i racjonalność podczas wyboru decyzji uznanej za opymalną w danych warunkach wymusza warościujące ilościowe podejście do ego zagadnienia, a ym samym poszukiwanie akich paramerów wskaźników, kóre w danej syuacji decyzyjnej mogą być uznane za najbardziej adekwane, ym samym wiąże się z zasosowaniem ich maemaycznych modeli. Wydaje się zaem, iż sysemy, kóre na podsawie gromadzonych w czasie rzeczywisym informacji będą mogły wypracować propozycję decyzji w sposób auomayczny sają się niezbędnym elemenem zarządzania eksploaacją. Nadrzędną rolę w sysemie pełnić muszą modele decyzyjne, dla kórych warości paramerów uzyskanych na podsawie modeli procesów eksploaacji sanowić będą pewną grupę wielkości wejściowych. Proces wyboru akiej decyzji, kóra w danych warunkach mogłaby być uznana za najlepszą powinien być opary na podsawie możliwie najpełniejszych danych, kóre w ych warunkach są możliwe do uzyskania. Jednak nawe w przypadku prakycznie niespoykanym dysponowania pełnymi danymi o obiekcie eksploaacji naurą procesu decyzyjnego jes wybór kryerium, kóre pozwala ocenić i porównać skuki podjęcia różnych decyzji. W przypadku złożonych sysemów echnicznych realizujących szczególnie isone zadania wiążące się z jednej srony z oczekiwanym zyskiem, z drugiej zaś sworzeniem isonego zagrożenia dla ooczenia dwa główne, równorzędne kryeria o: maksymalizacja warości zysków minimalizacja sra, minimalizacja szansy powsania syuacji zagrożenia bezpieczeńswa. Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 1

11 W związku z ym, iż pojawia się nauralna sprzeczność pomiędzy przedsawionymi kryeriami zwiększanie poziomu bezpieczeńswa obniża warość zysków i odwronie a isniejące w zakresie bezpieczeńswa uregulowania formalne określają wyłącznie pewien minimalny, wymagany san rzeczy, realizacja procesu decyzyjnego jes w odniesieniu do ych samych obieków, eksploaowanych w podobnych warunkach dość różnorodna, a częso ma charaker inuicyjny. Zagrożenie dla ludzi, saku i środowiska nauralnego sprawia, iż w czasie eksploaacji użykownicy bezpośredni i pośredni siłowni okręowej w sposób ciągły podejmują decyzje doyczące użykowania i obsługiwania poszczególnych urządzeń w ym przede wszyskim układu napędowego dążąc w ym względzie do zapewnienie syuacji normalnej, a więc akiej, w kórej możliwy jes ich bezpieczny ruch. W racjonalnym sysemie eksploaacji jedną z podsawowych przesłanek umożliwiających podjęcie rafnej decyzji powinna być diagnoza. Opracowanie diagnozy wymaga z kolei zasosowania dosępnych form wnioskowania diagnosycznego. Wnioskowanie akie jes niemożliwe bez odpowiedniego sysemu diagnosycznego. Sysem aki, aby mógł spełniać odpowiednia rolę w procesie serowania eksploaacją powinien być odpowiednio wkomponowany i kompaybilny z przyjęą sraegią eksploaacji. Oznacza o, że w przypadku okręowego silnika napędu głównego oprócz wymagań ogólnych np. relaywnie niskich koszów wdrożenia powinien spełniać nasępujące wymagania: wymóg zgodności z opracowanym celem i przeznaczeniem informacji diagnosycznych zn. informacje e sanowią nie ylko podsawę do oceny akualnego sanu echnicznego, ale również są danymi wejściowymi do przyjęych modeli procesu eksploaacji i decyzyjnego, wymóg uznania przez insyucje klasyfikacyjne, kóre jak np. PRS w publikacjach: 2/P Alernaywne sysemy nadzoru urządzeń maszynowych - Alernaive Survey Arrangemens for Machinery 29, 9/P Wymagania dla sysemów kompuerowych 27 oraz 14/P Zasady uznawania programów kompuerowych 1998 formułują podsawowe zasady akcepacji ego ypu narzędzi, uznanie akie oprócz kwesii formalno prawnych sanowi swego rodzaju gwarancje wiarygodności danego sysemu, wymóg elasyczności i owarości archiekury sysemu umożliwiającej bieżącą korekę i dososowanie jego funkcjonowania w zależności od specyfiki eksploaacyjnej danego ypu saku siłowni, wymóg możliwie najwyższego sopnia zauomayzowania przewarzania wyników badań, kóre oprócz posaci surowej przedsawiane byłyby w formie propozycji diagnozy i prognozy ewenualnie genezy, wymóg rejesracji wyników w formie banku danych doyczącego hisorii danego obieku eksploaacji z możliwością eksporu danych w popularnych formaach danych w celu ich ewenualnej analizy w programach dedykowanych ego rodzaju procesowi. Spełnienie ych minimalnych wymagań sanowić może przesłankę pozyywnej asymilacji sysemów diagnosycznych w isniejących sysemach serowania eksploaacją okręowych silników spalinowych. 6. Lieraura 1. Cempel Cz., Tomaszewski F.: Diagnosyka Maszyn, Wydawnicwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1992r. 2. Gercbach I.B., Kordonski Ch.B.: Modele niezawodnościowe obieków echnicznych, WNT, Warszawa Gichman I.I, Skorochod A.W.: Wsęp do eorii procesów sochasycznych, PWN, Warszawa Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 11

12 4. Girler J.: Serowanie procesem eksploaacji okręowych silników spalinowych na podsawie diagnosycznego modelu decyzyjnego, Zeszyy Naukowe AMW, nr 1A, Gdynia Girler J.: Diagnosyka jako warunek serowania eksploaacją okręowych silników spalinowych, Sudia Nr 28, WSM, Szczecin Girler J.: Możliwości zasosowania i przydaność procesów semimarkowskich jako modeli procesów eksploaacji maszyn, Zagadnienia Eksploaacji Maszyn, z. 3/1996, s Grabski F.: Teoria semi-markowskich procesów eksploaacji obieków echnicznych, Zeszyy Naukowe AMW, nr 75A, Gdynia Kaźmierczak J., Eksploaacja sysemów echnicznych, Wydawnicwo Poliechniki Śląskiej, Gliwice Konieczny J.: Podsawy eksploaacji urządzeń, Wyd. MON, Warszawa Konieczny J.: Serowanie eksploaacją urządzeń, PWN, Warszawa Rudnicki J., Koncepcja modelu maemaycznego procesu eksploaacji okręowego sysemu energeycznego, Zeszyy Naukowe Akademii Marynarki Wojennej Rok XLX NR 178A, Gdynia Sadowski W., Teoria podejmowania decyzji. Wsęp do badań operacyjnych, Pańswowe Wydawnicwo Ekonomiczne, Warszawa Journal of Polish CIMEEAC Vol.13 No1/13 12

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa 1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego

Bardziej szczegółowo

2. Wprowadzenie. Obiekt

2. Wprowadzenie. Obiekt POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów

Bardziej szczegółowo

Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu

Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu Poliechnika Wrocławska Insyu Konsrukcji i Eksploaacji Maszyn Zakład Logisyki i Sysemów Transporowych Rozprawa dokorska Model logisycznego wsparcia sysemu eksploaacji środków ransporu Rapor serii: PRE nr

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27

1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27 3 Spis reści Spis reści... 3 Użye oznaczenia... 7 Wsęp i założenia pracy... 9 1. Akualny san wiedzy medycznej i echnicznej związanej zagadnieniami analizy decyzyjnej w chorobach górnego odcinka przewodu

Bardziej szczegółowo

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich

Bardziej szczegółowo

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1 Podsawowe charakerysyki niezawodności sem. 8. Niezawodność elemenów i sysemów, Kompuerowe sysemy pomiarowe 1 Wsęp Niezawodność o prawdopodobieńswo pewnych zdarzeń Inensywność uszkodzeń λ wyraŝa prawdopodobieńswo

Bardziej szczegółowo

ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU

ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Radosław GAD 1 Moniorowanie diagnosyczne, model dynamiczny, diagnosyka pojazdowa ANALIZA BIPOLARNEGO

Bardziej szczegółowo

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme) PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

OCENA BEZPIECZEŃSTWA EKSPLOATACJI TRANSPORTOWYCH SYSTEMÓW BEZPIECZEŃSTWA UŻYTKOWANYCH NA ROZLEGŁYM OBSZARZE KOLEJOWYM

OCENA BEZPIECZEŃSTWA EKSPLOATACJI TRANSPORTOWYCH SYSTEMÓW BEZPIECZEŃSTWA UŻYTKOWANYCH NA ROZLEGŁYM OBSZARZE KOLEJOWYM Jacek Paś Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elekroniki Janusz Dyduch Poliechnika Radomska, Wydział Transporu i Elekroechniki Tadeusz Dąbrowski Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elekroniki OCENA

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku

Bardziej szczegółowo

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego

Bardziej szczegółowo

Modelowanie niezawodności zasilaczy buforowych

Modelowanie niezawodności zasilaczy buforowych Dr inż. Adam Rosiński Poliechnika Warszawska Wydział Transporu Zakład Telekomunikacji w Transporcie ul. Koszykowa 75, 00-66 Warszawa, Polska E-mail: adro@w.pw.edu.pl Dr hab. inż. Tadeusz Dąbrowski Wojskowa

Bardziej szczegółowo

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa

Bardziej szczegółowo

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1 Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM

ANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM Pior MARCHEL, Józef PASKA, Łukasz MICHALSKI Poliechnika Warszawska, Insyu Elekroenergeyki ANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)

Zarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1) Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Jednofazowe przekształtniki DC AC i AC DC z eliminacją składowej podwójnej częstotliwości po stronie DC

Jednofazowe przekształtniki DC AC i AC DC z eliminacją składowej podwójnej częstotliwości po stronie DC Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie Wydział Elekroechniki, Auomayki, Informayki i Inżynierii Biomedycznej Kaedra Energoelekroniki i Auomayki Sysemów Przewarzania Energii Auorefera

Bardziej szczegółowo

Metody oceny stanu technicznego budynków w aspekcie ich praktycznego zastosowania

Metody oceny stanu technicznego budynków w aspekcie ich praktycznego zastosowania Meody oceny sanu echnicznego budynków w aspekcie ich prakycznego zasosowania Dr inż. Wojciech Drozd Poliechnika Krakowska 1. Wprowadzenie Budynki mieszkalne są podsawowym składnikiem mająku każdego człowieka.

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015 EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny

Bardziej szczegółowo

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor

Bardziej szczegółowo

Kluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji 2012. 4 grudnia 2012

Kluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji 2012. 4 grudnia 2012 Kluczowe wnioski ze Świaowego Badania Bezpieczeńswa Informacji 2012 4 grudnia 2012 Erns & Young 2012 Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Erns & Young 2012

Bardziej szczegółowo

MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO

MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO KIERZKOWSKI Arur 1 Transpor loniczy, szeregi czasowe, eksploaacja, modelowanie MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO W referacie przedsawiono probabilisyczny model czasu obsługi naziemnej saku

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II

Bardziej szczegółowo

Analiza niezawodności lokomotywy spalinowej serii SM48

Analiza niezawodności lokomotywy spalinowej serii SM48 SZKODA Maciej 1 Analiza niezawodności lokomoywy spalinowej serii SM48 Analiza niezawodności, Wskaźniki niezawodnościowe, Lokomoywa SM48 Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy niezawodności lokomoywy

Bardziej szczegółowo

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),

Bardziej szczegółowo

Sprawność pompy ciepła w funkcji temperatury górnego źródła ciepła

Sprawność pompy ciepła w funkcji temperatury górnego źródła ciepła POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA Wydział Budownicwa i Inżynierii Środowiska Kaedra Ciepłownicwa, Ogrzewnicwa i Wenylacji Insrukcja do zajęć laboraoryjnych Ćwiczenie nr 6 Laboraorium z przedmiou Alernaywne źródła

Bardziej szczegółowo

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 211 220 Pierwsza wersja złożona 25 października 2011 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 3 grudnia 2012 2080-0339

Bardziej szczegółowo

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekształtników sieciowych

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekształtników sieciowych EORA PRZEKSZAŁNKÓW W1. Wiadomości wsępne W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników

Bardziej szczegółowo

Metody ilościowe w systemie prognozowania cen produktów rolnych. Mariusz Hamulczuk Cezary Klimkowski Stanisław Stańko

Metody ilościowe w systemie prognozowania cen produktów rolnych. Mariusz Hamulczuk Cezary Klimkowski Stanisław Stańko Meody ilościowe w sysemie prognozowania cen produków rolnych nr 89 2013 Mariusz Hamulczuk Cezary Klimkowski Sanisław Sańko Meody ilościowe w sysemie prognozowania cen produków rolnych Meody ilościowe

Bardziej szczegółowo

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika

Bardziej szczegółowo

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :)

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W1. Wiadomości wsępne EORA PRZEKSZAŁNKÓW W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników

Bardziej szczegółowo

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO ELEKTRONIKI

WSTĘP DO ELEKTRONIKI WSTĘP DO ELEKTRONIKI Część I Napięcie, naężenie i moc prądu elekrycznego Sygnały elekryczne i ich klasyfikacja Rodzaje układów elekronicznych Janusz Brzychczyk IF UJ Elekronika Dziedzina nauki i echniki

Bardziej szczegółowo

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki, Katedra K-4. Klucze analogowe. Wrocław 2017

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki, Katedra K-4. Klucze analogowe. Wrocław 2017 Poliechnika Wrocławska Klucze analogowe Wrocław 2017 Poliechnika Wrocławska Pojęcia podsawowe Podsawą realizacji układów impulsowych oraz cyfrowych jes wykorzysanie wielkosygnałowej pacy elemenów akywnych,

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany

Bardziej szczegółowo

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO BADANIA KONDYCJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW SEKTORA ROLNO-SPOŻYWCZEGO

ZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO BADANIA KONDYCJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW SEKTORA ROLNO-SPOŻYWCZEGO 120 Krzyszof STOWARZYSZENIE Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, EKONOMISTÓW Michał Goskowski ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe om XVI zeszy 6 Krzyszof Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, Michał Goskowski

Bardziej szczegółowo

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach

Bardziej szczegółowo

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator Regulaory Regulaor Urządzenie, kórego podsawowym zadaniem jes na podsawie sygnału uchybu (odchyłki regulacji) ukszałowanie sygnału serującego umożliwiającego uzyskanie pożądanego przebiegu wielkości regulowanej

Bardziej szczegółowo

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression). 4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH

Bardziej szczegółowo

Analiza możliwości poprawy efektywności energetycznej systemów oświetleniowych w wybranym gabinecie lekarskim przy wykorzystaniu światła dziennego

Analiza możliwości poprawy efektywności energetycznej systemów oświetleniowych w wybranym gabinecie lekarskim przy wykorzystaniu światła dziennego Magdalena SIELCHWSK, Maciej ZJKWSKI Poliechnika Białosocka, Kaedra Elekroenergeyki, Fooniki i Techniki Świelnej doi:10.15199/48.2017.09.17 naliza możliwości poprawy efekywności energeycznej sysemów oświeleniowych

Bardziej szczegółowo

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1 Analiza danych Drzewa decyzyjne. Enropia. Jakub Wróblewski jakubw@pjwsk.edu.pl hp://zajecia.jakubw.pl/ DRZEWA DECYZYJNE Meoda reprezenacji wiedzy (modelowania ablic decyzyjnych). Pozwala na przejrzysy

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych** Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH

MODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Arur KIERZKOWSKI 1 Saek powierzny, proces obsługi, modelownie procesów ransporowych MODELOWANIE

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do centralnej regulacji mocy czynnej i częstotliwości w systemie elektroenergetycznym

Zastosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do centralnej regulacji mocy czynnej i częstotliwości w systemie elektroenergetycznym INSTYTUT AUTOMATYKI SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH Zasosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do cenralnej regulacji mocy czynnej i częsoliwości w sysemie elekroenergeycznym Prof. dr hab. inż. Tadeusz

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Bezpieczeństwo - Elastyczność - Efektywność. safetydrive: Bezpieczeństwo funkcjonalne

Bezpieczeństwo - Elastyczność - Efektywność. safetydrive: Bezpieczeństwo funkcjonalne Technika napędowa \ Auomayzacja napędów \ Inegracja sysemowa \ Usługi 1 Bezpieczeńswo - Elasyczność - Efekywność safeydrive: Bezpieczeńswo funkcjonalne 2 safeydrive: Bezpieczeńswo funkcjonalne : Bezpieczeńswo

Bardziej szczegółowo

Wyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH

Wyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wyzwania prakyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH Wsęp Od zaproponowania przez Engla w 1982 roku jednowymiarowego modelu klasy ARCH, modele

Bardziej szczegółowo

Higrostaty pomieszczeniowe

Higrostaty pomieszczeniowe 58 Higrosay pomieszczeniowe do wilgoności względnej QFA Higrosay z mikroprzełącznikiem ze sykiem przełączającym Elemen pomiarowy wilgoności w posaci paska wykonanego ze sabilizowanego worzywa szucznego

Bardziej szczegółowo

Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego

Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego Jolana śak 1 Wydział Transporu Poliechniki Warszawskiej Teoria kolejek w zasosowaniu do opisu procesu ransporowego WPROWADZENIE Opisując rzeczywisy proces ransporowy rudno wyobrazić sobie sieć ransporową

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja modelu przedziałowego kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego

Identyfikacja modelu przedziałowego kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego Krzyszof OPRZĘDKIEWICZ, Wiold GŁOWACZ, Mieczysław ZACZYK, Janusz ENEA, Łukasz WIĘCKOWSKI Akademia Górniczo-Hunicza, Wydział Elekroechniki, Auomayki, Informayki i Inżynierii Biomedycznej, Kaedra Auomayki

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

LINIA DŁUGA Konspekt do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu TECHNIKA CYFROWA

LINIA DŁUGA Konspekt do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu TECHNIKA CYFROWA LINIA DŁUGA Z Z, τ e u u Z L l Konspek do ćwiczeń laboraoryjnych z przedmiou TECHNIKA CYFOWA SPIS TEŚCI. Definicja linii dłuiej... 3. Schema zasępczy linii dłuiej przedsawiony za pomocą elemenów o sałych

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY PROGRAMOWANIA STEROWNIKÓW PLC

PODSTAWY PROGRAMOWANIA STEROWNIKÓW PLC PODSTAWY PROGRAMOWANIA STEROWNIKÓW PLC SPIS TREŚCI WSTĘP JĘZYK SCHEMATÓW DRABINKOWYCH JĘZYK SCHEMATÓW BLOKÓW FUNKCYJNYCH JĘZYK INSTRUKCJI JĘZYK STRUKTURALNY SEKWENCYJNY SCHEMAT FUNKCYJNY PRZYKŁADY PROGRAMÓW

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami

Bardziej szczegółowo

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy? Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 9 DIAGNOZOWANIE UKŁADU SYGNALIZACJI POŻARU

ĆWICZENIE 9 DIAGNOZOWANIE UKŁADU SYGNALIZACJI POŻARU ĆWICZENIE 9 DIAGNOZOWANIE UKŁADU SYGNALIZACJI POŻARU Cel ćwiczenia: - zapoznanie z przykładowym procesem diagnozowania układu sygnalizacji pożaru Przedmio ćwiczenia: - obiek diagnozowania: laboraoryjny

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie sygnału przetwornika obrotowo-impulsowego

Cyfrowe przetwarzanie sygnału przetwornika obrotowo-impulsowego Cyfrowe przewarzanie sygnału przewornika obroowo-impulsowego Eligiusz PAWŁOWSKI Poliechnika Lubelska, Kaedra Auomayki i Merologii ul. Nadbysrzycka 38 A, 20-68 Lublin, email: elekp@elekron.pol.lublin.pl

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody

Bardziej szczegółowo

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme) PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie emisji dwulenku węgla poprzez dofinansowanie

Bardziej szczegółowo

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci

Bardziej szczegółowo

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów

Bardziej szczegółowo

Podstawy elektrotechniki

Podstawy elektrotechniki Wydział Mechaniczno-Energeyczny Podsawy elekroechniki Prof. dr hab. inż. Juliusz B. Gajewski, prof. zw. PWr Wybrzeże S. Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław Bud. A4 Sara kołownia, pokój 359 Tel.: 71 320 3201

Bardziej szczegółowo

Podstawy Elektroniki dla Elektrotechniki

Podstawy Elektroniki dla Elektrotechniki AGH Kaedra Elekroniki Podsawy Elekroniki dla Elekroechniki Klucze Insrukcja do ćwiczeń symulacyjnych (5a) Insrukcja do ćwiczeń sprzęowych (5b) Ćwiczenie 5a, 5b 2015 r. 1 1. Wsęp. Celem ćwiczenia jes ugrunowanie

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH

WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem

Bardziej szczegółowo

BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes poznanie właściwości przyrządów i przeworników pomiarowych związanych ze sanami przejściowymi powsającymi po

Bardziej szczegółowo

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki

Bardziej szczegółowo

Mariusz Plich. Spis treści:

Mariusz Plich. Spis treści: Spis reści: Modele wielorównaniowe - mnożniki i symulacje. Podsawowe pojęcia i klasyfikacje. Czynniki modelowania i sposoby wykorzysania modelu 3. ypy i posacie modeli wielorównaniowych 4. Przykłady modeli

Bardziej szczegółowo

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii

Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza

Bardziej szczegółowo

imei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia

imei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia CYFROWE PRZEWARZANIE SYGNAŁÓW Laboraorium Inżynieria Biomedyczna sudia sacjonarne pierwszego sopnia ema: Wyznaczanie podsawowych paramerów okresowych sygnałów deerminisycznych imei Insyu Merologii Elekroniki

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Wykład 5 Elemeny eorii układów liniowych sacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Z ELEKTRONIKI

LABORATORIUM Z ELEKTRONIKI LABORAORIM Z ELEKRONIKI PROSOWNIKI Józef Boksa WA 01 1. PROSOWANIKI...3 1.1. CEL ĆWICZENIA...3 1.. WPROWADZENIE...3 1..1. Prosowanie...3 1.3. PROSOWNIKI NAPIĘCIA...3 1.4. SCHEMAY BLOKOWE KŁADÓW POMIAROWYCH...5

Bardziej szczegółowo

PREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY

PREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2004 Aleksandra MAUSZEWSKA Doroa WIKOWSKA PREDKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WKORZSANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WBRANE MODELE EKONOMERCZNE I PERCEPRON WIELOWARSWOW

Bardziej szczegółowo

Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne

Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne Rozdział 4 Insrukcje sekwencyjne Lisa insrukcji sekwencyjnych FBs-PLC przedsawionych w niniejszym rozdziale znajduje się w rozdziale 3.. Zasady kodowania przy zasosowaniu ych insrukcji opisane są w rozdziale

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH POLIECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGEYKI INSYU MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGEYCZNYCH IDENYFIKACJA PARAMERÓW RANSMIANCJI Laboraorium auomayki (A ) Opracował: Sprawdził: Zawierdził:

Bardziej szczegółowo

BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERUNKOWEGO MiCOM P Przeznaczenie i zastosowanie przekaźników kierunkowych

BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERUNKOWEGO MiCOM P Przeznaczenie i zastosowanie przekaźników kierunkowych Ćwiczenie 6 BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERNKOWEGO MiCOM P127 1. Przeznaczenie i zasosowanie przekaźników kierunkowych Przekaźniki kierunkowe, zwane eż kąowymi, przeznaczone

Bardziej szczegółowo

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka. Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika

Bardziej szczegółowo