Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu
|
|
- Przybysław Barański
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Poliechnika Wrocławska Insyu Konsrukcji i Eksploaacji Maszyn Zakład Logisyki i Sysemów Transporowych Rozprawa dokorska Model logisycznego wsparcia sysemu eksploaacji środków ransporu Rapor serii: PRE nr 3/2008 Sylwia Werbińska Promoor: Dr hab. inŝ. T. Nowakowski, Prof. nadzw. PWr. Słowa kluczowe: niezawodność sysemu echnicznego sysem wsparcia logisycznego niezawodność procesu zaoparzenia modelowanie nadsysemu rezerwa czasowa Uwzględnienie zawodności sysemu wsparcia logisycznego funkcjonowania sysemu echnicznego wymaga zdefiniowania podsawowych relacji pomiędzy ej klasy sysemami w procesie oceny goowości realizowanych funkcji. Z ej perspekywy opracowano model nadsysemu z rezerwą czasową w oparciu o procesy odnowy przy wykorzysaniu symulacji kompuerowej. Przeprowadzono analizę wraŝliwości modelu oraz jego weryfikację w oparciu o dane, uzyskane w procesie eksploaacji sysemu rzeczywisego. Wrocław, 2008
2 2
3 Spis rzeczy: Spis rzeczy...3 Spis waŝniejszych oznaczeń...7 Sreszczenie...7. LOGISTYKA FUNKCJONOWANIA SYSTEMU TECHNICZNEGO MODELE LOGISTYCZNEGO WSPARCIA FUNKCJONOWANIA SYSTEMU TECHNICZNEGO Modele zaoparzenia sysemu echnicznego w części wymienne Modele z rezerwą srukuralną uwzględniające zdolność obsługową sanowisk remonowych Modele z rezerwą srukuralną uwzględniające problem dosępności ekipy remonowej Pozosałe modele wsparcia logisycznego Problem opymalnej organizacji procesu ransporowania niezbędnych zasobów logisycznych Problem dosępności wyposaŝenia wspierającego i jej wpływ na charakerysyki niezawodnościowe sysemu obsługiwanego Problem zawodności przepływu informacji w sysemie echnicznym Podsumowanie MODELE NIEZAWODNOŚCI SYSTEMÓW Z REZERWĄ CZASOWĄ CEL, ZAŁOśENIA I ZAKRES PRACY Podsawowe definicje i załoŝenia Niezawodność sysemu echnicznego Niezawodność sysemu wsparcia logisycznego Niezawodność nadsysemu z rezerwą czasową ANALITYCZNY MODEL SYSTEMU WSPARCIA LOGISTYCZNEGO Z ZALEśNOŚCIĄ CZASOWĄ Niezdaność nadsysemu z jednoelemenowym sysemem echnicznym, z pomijalnym czasem odnowy Niezdaność nadsysemu z jednoelemenowym sysemem echnicznym, z niepomijalnym czasem odnowy Niezdaność nadsysemu z wieloelemenowym sysemem echnicznym Funkcja goowości nadsysemu z rezerwą czasową Współczynnik goowości nadsysemu z rezerwą czasową Model logisycznego wsparcia funkcjonowania sysemu echnicznego
4 5.5.. Funkcja oczekiwanych koszów funkcjonowania nadsysemu z rezerwą czasową ANALIZA WRAśLIWOŚCI ANALITYCZNEGO MODELU SYSTEMU WSPARCIA LOGISTYCZNEGO Z ZALEśNOŚCIĄ CZASOWĄ Inensywność dosaw elemenów wymiennych Inensywność uszkodzeń elemenu pracującego sysemu echnicznego Inensywność wymian elemenu pracującego Inensywność długości rezerwy czasowej nadsysemu Koszy jednoskowe eksploaacji nadsysemu SYMULACYJNY MODEL SYSTEMU WSPARCIA LOGISTYCZNEGO Z ZALEśNOŚCIĄ CZASOWĄ Zmienne modelu symulacyjnego Algorym procesu symulacji ANALIZA ZGODNOŚCI MODELU SYMULACYJNEGO Z WYNIKAMI ANALITYCZNYMI Model nadsysemu z pomijalnym czasem odnowy sysemu echnicznego przy załoŝeniu wykładniczego charakeru realizowanych procesów Model nadsysemu z niepomijalnym czasem odnowy sysemu echnicznego przy załoŝeniu wykładniczego charakeru realizowanych procesów ANALIZA WRAśLIWOŚCI MODELU SYSTEMU WSPARCIA LOGISTYCZNEGO Z ZALEśNOŚCIĄ CZASOWĄ Paramery charakeryzujące funkcjonowanie sysemu wsparcia logisycznego Paramery poliyki zaoparzenia Wielkość parii zamówienia Poziom zapasu alarmowego Wielkość zapasu począkowego Paramery charakeryzujące proces dosaw Inensywność rozkładu prawdopodobieńswa czasu realizacji dosaw Warość oczekiwana czasu realizacji dosaw Paramery charakeryzujące funkcjonowanie sysemu echnicznego Inensywność uszkodzeń elemenów sysemu echnicznego Oczekiwany czas pracy elemenów sysemu echnicznego Inensywność odnowy elemenów sysemu echnicznego Oczekiwany czas odnowy elemenów sysemu echnicznego
5 Liczba pracujących elemenów w sysemie echnicznym o srukurze progowej warunkująca zdaność sysemu echnicznego Paramery charakeryzujące funkcjonowanie nadsysemu Inensywność rozkładu prawdopodobieńswa okresu rezerwy czasowej nadsysemu Oczekiwana długość rezerwy czasowej nadsysemu Koszy jednoskowe eksploaacji nadsysemu WERYFIKACJA MODELU SYSTEMU WSPARCIA LOGISTYCZNEGO Z ZALEśNOŚCIĄ CZASOWĄ Opis sysemu rzeczywisego Analiza zgodności danych symulacyjnych i rzeczywisych PODSUMOWANIE I WNIOSKI Lieraura Załącznik I. Przykładowy program symulacyjny dla nadsysemu z rezerwą czasową Załącznik II. Współczynniki goowości nadsysemu Załącznik III. Równania regresji dla paramerów modelu analizowanych w procesie badania wraŝliwości modelu symulacyjnego
6 6
7 Spis waŝniejszych oznaczeń: A wskaźnik goowości sysemu A min A u A() B u minimalny poziom goowości nadsysemu, usalany ze względu na paramer dosępnej rezerwy czasowej paramer kszału rozkładu Weibull a opisującego zmienną u funkcja goowości sysemu paramer skali rozkładu Weibull a opisującego zmienną u B() dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa, opisująca okres niezdaności nadsysemu wynikającej ylko z braku elemenów wymiennych, b(ξ) gęsość rozkładu prawdopodobieńswa, opisująca okres niezdaności nadsysemu wynikającej ylko z braku elemenów wymiennych B (ξ ) dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej okres niezdaności wynikającej zarówno z braku elemenów wymiennych jak i zby długiego czasu naprawy nadsysemu b (ξ ) gęsość rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej okres niezdaności nadsysemu wynikającej zarówno z braku elemenów wymiennych jak i zby długiego czasu naprawy b 2 (ξ ) gęsość prawdopodobieńswa opisująca okres kaŝdorazowej niezdaności nadsysemu podczas jednego cyklu zaoparzenia C dw c dw c dw C h c h c i c in c in c m c n C nm c nm oczekiwane koszy niezdaności sysemu w jednym cyklu zaoparzenia jednoskowy kosz niezdaności sysemu przypadający na jednoskę czasu jednoskowy kosz niezdaności sysemu w okresie od chwili pojawienia się uszkodzenia do chwili jego wykrycia oczekiwane koszy urzymania zapasów w jednym cyklu zaoparzenia jednoskowy kosz urzymania części wymiennej w jednosce czasu jednoskowy kosz wymiany elemenu operacyjnego na rezerwowy przed wysąpieniem uszkodzenia jednoskowy kosz operacji konroli sanu sysemu przeprowadzonej przy odnowie minimalnej obieku jednoskowy kosz operacji konroli sanu sysemu jednoskowy kosz moniorowania na jednoskę czasu jednoskowy kosz naprawy elemenu oczekiwane koszy realizacji odnowy minimalnej obieku jednoskowy kosz realizacji naprawy minimalnej elemenu c nm () koszy naprawy minimalnej do chwili czasu 7
8 L C nm warość oczekiwana koszów napraw minimalnych w okresie dosawy L C nmi C nmii C op c op c op (y) c p C pf c p c p2 C r c r c re c rg C ri C rj c rk c ro c rs c rw c rz oczekiwany jednoskowy kosz realizacji odnowy minimalnej I ypu uszkodzenia oczekiwany jednoskowy kosz realizacji odnowy minimalnej dla II ypu uszkodzenia obieku oczekiwane koszy operacyjne sysemu jednoskowe koszy operacyjne przypadające na jednoskę czasu funkcja definiująca srukurę koszów operacyjnych sysemu jednoskowy kosz zakupu części wymiennych funkcja oczekiwanego zysku w okresie (0,], przypadającego na jednoskę czasu jednoskowy kosz zakupu części wymiennych w zamówieniu awaryjnym w chwili jednoskowy kosz zakupu części wymiennych w zamówieniu regularnym w chwili oczekiwane koszy odnowy sysemu jednoskowy kosz operacji odnowy jednoskowy kosz realizacji procesu odnowy przez ekspera na jednoskę czasu jednoskowy kosz realizacji procesu odnowy przez regularnego konserwaora na jednoskę czasu całkowie koszy funkcjonowania sysemu, jeŝeli elemen pracujący jes wymieniany po i-ej jednosce czasu pracy oczekiwany kosz odnowy sysemu w j-ym cyklu wymiany kosz pracy konserwaora realizującego odnowę j-ego podsysemu jednoskowy kosz naprawy elemenu uszkodzonego w sanie operacyjnym na jednoskę czasu jednoskowy kosz naprawy elemenu uszkodzonego w sanie rezerwy na jednoskę czasu przychód na jednoskę czasu zdaności sysemu jednoskowy kosz pozosałego okresu zdaności sysemu c r jednoskowy kosz realizacji procesu odnowy przez pierwszego c r2 c ri c rii konserwaora na jednoskę czasu jednoskowy kosz realizacji procesu odnowy przez drugiego konserwaora na jednoskę czasu jednoskowy kosz odnowy elemenu po uszkodzeniu ypu I jednoskowy kosz odnowy elemenu po uszkodzeniu ypu II 8
9 C s (i) C sj c sp c v c va c ve c vr c vz c v c v2 c w C w c w C w2 c w2 c wi c wii c w3 c wz C z c z c zi C o c o Ε() ε() F() f() F Ai () funkcja oczekiwanych koszów funkcjonowania sysemu obejmująca koszy jego obsługi oraz koszy zapasów całkowie koszy j-ego ypu w okresie (0,T) jednoskowy kosz braku zapasów w jednosce czasu jednoskowy kosz wizyy konserwaora jednoskowy kosz awaryjnej wizyy konserwaora jednoskowy wizyy ekspera jednoskowy kosz regularnej wizyy konserwaora jednoskowy kosz zarudnienia konserwaora na jednoskę czasu jednoskowy kosz wizyy pierwszego konserwaora jednoskowy wizyy drugiego konserwaora jednoskowy kosz wymiany elemenu oczekiwany kosz realizacji wymian korekcyjnych sysemu jednoskowy kosz wymiany elemenu podczas obsługi korekcyjnej oczekiwane koszy realizacji wymiany profilakycznej obieku jednoskowy kosz wymiany elemenu podczas obsługi profilakycznej jednoskowy kosz wymiany elemenu po uszkodzeniu ypu I jednoskowy kosz wymiany elemenu po uszkodzeniu ypu II kosz wymiany obieku w chwili T Nnm jednoskowy kosz wymiany elemenu (włączając kosz zakupu) funkcja oczekiwanych całkowiych koszów zakupu i urzymania zapasów (koszy zapasów) jednoskowe koszy całkowiych koszów zakupu i urzymania zapasów w jednosce czasu całkowiy jednoskowy kosz części wymiennej i-ego elemenu oczekiwane koszy zamawiania w jednym cyklu zaoparzenia usalony jednoskowy kosz zamówienia dysrybuana prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas realizacji dosawy części wymiennych do sysemu logisycznego funkcja gęsości rozkładu prawdopodobieńswa czasu realizacji dosawy części wymiennych do sysemu logisycznego dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa opisująca czas poprawnej pracy sysemu gęsość rozkładu prawdopodobieńswa opisująca czas poprawnej pracy sysemu dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa czasu goowości i-ego elemenu 9
10 F cw (x) F i () f i () F L () f L () f r () F s () f s () F s () f () f 2 () f 2j () G() g() G i () G rf i () dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa koszów naprawy dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa opisująca czas poprawnej pracy i-ego elemenu sysemu gęsość rozkładu prawdopodobieńswa opisująca czas poprawnej pracy i-ego elemenu sysemu funkcja dysrybuany rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas poprawnej pracy sysemu logisycznego funkcja gęsości rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas poprawnej pracy sysemu logisycznego kompozycja gęsości rozkładów prawdopodobieńswa funkcji m() oraz w() dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa opisująca czas poprawnej pracy wszyskich elemenów sysemu echnicznego, kórych uszkodzenie spowoduje przejście sysemu echnicznego do sanu niezdaności gęsość rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas poprawnej pracy wszyskich elemenów, kórych uszkodzenie spowoduje przejście sysemu echnicznego do sanu niezdaności dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa czasów poprawnej pracy elemenu nadmiarowego gęsość rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej określającej łączny czas pracy i wymiany elemenu (T o T r ) funkcja gęsości rozkładu prawdopodobieńswa, zmiennej losowej definiującej czas do chwili pojawienia się i-ego uszkodzenia nadsysemu w jednym cyklu zaoparzenia funkcja gęsości rozkładu prawdopodobieńswa, zmiennej losowej definiującej czas poprawnej pracy oraz czas odnowy do chwili i-ego uszkodzenia sysemu echnicznego dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas odnowy sysemu gęsość rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas odnowy sysemu dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa czasu odnowy elemenu sysemu funkcja dysrybuany rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej liczbę uszkodzeń wyposaŝenia wspierającego w rakcie realizacji odnowy sysemu echnicznego 0
11 g i () gęsość rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas odnowy elemenu sysemu G s () dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas wymiany wszyskich elemenów, kórych działanie pozwoli przywrócić sysem echniczny do sanu zdaności g s () gęsość rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas wymiany wszyskich elemenów, kórych działanie pozwoli przywrócić sysem echniczny do sanu zdaności H() funkcja odnowy sysemu H i () funkcja odnowy i-ego elemenu sysemu h() funkcja gęsości odnowy sysemu h () funkcja gęsości odnowy nadsysemu w pierwszym sub-okresie cyklu zaoparzenia h 2 () funkcja gęsości odnowy nadsysemu w drugim sub-okresie cyklu zaoparzenia h 3 () funkcja gęsości odnowy nadsysemu w rzecim sub-okresie cyklu zaoparzenia i liczba zapasowych elemenów wymiennych w sysemie I o I() k k f wielkość zapasu począkowego w chwili rozpoczęcia symulacji funkcja wielkości zapasów w chwili w cyklu zaoparzenia liczba elemenów w sysemie progowym niezbędna, aby sysem pozosawał w sanie zdaności jednorazowy kosz kary w wyniku pojawienia się niezdaności sysemu L(L, L 2 ) losowy czas realizacji dosawy (awaryjnej, regularnej) L m M m m() N() N in N in N nm N o N rf N rf N u N v losowy czas przygoowań do obsługi właściwej sysemu liczba elemenów pracujących w sysemie echnicznym liczba komponenów podsysemu funkcja gęsości rozkładu prawdopodobieńswa, pojawienia się uszkodzenia nadsysemu liczba odnów w okresie (0,) oczekiwana liczba uszkodzeń pomiędzy kolejnymi konrolami sanu sysemu liczba zrealizowanych operacji konroli sanu sysemu liczba zrealizowanych napraw minimalnych do czasu wymiany sysemu losowa liczba złoŝonych zamówień na elemeny wymienne w okresie (0,] losowa liczba uszkodzeń sanowiska obsługiwania w okresie (0,] losowa liczba uszkodzeń wyposaŝenia wspierającego w okresie (0,] losowa liczba uszkodzeń elemenu w okresie (0,] losowa liczba wizy konserwaora w sysemie w okresie (0,]
12 N va N ve N vr N v N v2 p nm (y) P NNj losowa liczba awaryjnych wizy konserwaora w okresie (0,] losowa liczba wizy ekspera w okresie (0,] losowa liczba regularnych wizy konserwaora w okresie (0,] losowa liczba wizy pierwszego konserwaora w okresie (0,] losowa liczba wizy drugiego konserwaora w okresie (0,] prawdopodobieńswo przeprowadzenia odnowy minimalnej w wieku y prawdopodobieńswo niezdaności nadsysemu w j-ym cyklu zaoparzenia P NNj prawdopodobieńswo pojawienia się niezdaności nadsysemu w czasie pojedynczego cyklu zaoparzenia, wynikające z braku elemenów wymiennych (dla nadsysemu z pomijalnym T r ) p sw p w (y) p I (y) p II (y) p λ p γr Q R R c R m R 0 R() R i () R op () R s () r r c r j r k r kj r max kj prawdopodobieńswo poprawnej pracy przełącznika prawdopodobieńswo przeprowadzenia wymiany elemenu w wieku y prawdopodobieńswo wysąpienia uszkodzenia ypu I prawdopodobieńswo uszkodzenia ypu II prawdopodobieńswo, Ŝe sysem po naprawie ma aką samą inensywność uszkodzeń jak przed naprawą prawdopodobieńswo, Ŝe sysem z rezerwą czasową powróci do sanu zdaności funkcjonalnej w załoŝonym okresie rezerwy czasowej wielkość zamówienia (wielkość parii, wielkość pojedynczej dosawy) punk zamawiania (reordering poin) poziom niezawodności, przy kórej przeprowadza się operację odnowy profilakycznej obsługiwanego sysemu poziom niezawodności, przy kórej sysem podlega grunownej odnowie niezawodność obieku w chwili rozpoczęcia procesu składowania funkcja niezawodności obsługiwanego sysemu funkcja niezawodności i-ego obieku niezawodność elemenu pracującego w okresie (0,] niezawodność obieku w chwili liczba sanowisk obsługiwania liczba kanałów obsługi na sanowisku remonowym liczba sanowisk obsługiwania w j-ym podsysemie liczba konserwaorów w sysemie obsługiwania liczba konserwaorów w j-ym podsysemie maksymalna liczba konserwaorów, kóra moŝe realizować operacje odnowy w j-ym podsysemie 2
13 S s T cj d T dwi TE T F i poziom zapasu maksymalnego wielkość poziomu zamawiania losowy czas rwania j-ego cyklu zaoparzenia chwila dosawy części wymiennych do sysemu wsparcia logisycznego losowy czas usunięcia niezdaności uszkodzonego i-ego elemenu sysemu przyjęy horyzon planowania losowy czas realizacji zadań przygoowawczych w procesie odnowy sysemu chwila uszkodzenia się sysemu echnicznego i chwila zakończenia odnowy sysemu echnicznego i chwila uszkodzenia się nadsysemu ii chwila przywrócenia zdaności nadsysemu v T i T in T L n T Nnm T o T oj ( 0 ) T r T re T rg T ro losowy czas realizacji zadań odnowy uzaleŝniony od rodzaju elemenu losowy czas zajęości konserwaora ze względu na realizację inspekcji sysemu losowy czas poprawnej pracy sysemu logisycznego chwila n-ego uszkodzenia elemenu losowy czas do wymiany elemenu losowy czas poprawnej pracy sysemu losowy czas zdaności operacyjnej sysemu w j-ym cyklu wymiany losowy czas odnowy sysemu losowy czas zajęości ekspera losowy czas zajęości regularnego konserwaora losowy czas odnowy elemenu uszkodzonego w sanie operacyjnym T Rm T rs T r T r2 T ri T rii T s s sn losowy czas do chwili osiągnięcia przez sysem niezawodności na poziomie R m losowy czas odnowy elemenu uszkodzonego w sanie rezerwy losowy czas zajęości pierwszego konserwaora losowy czas zajęości drugiego konserwaora losowy czas zajęości konserwaora ze względu na realizację operacji odnowy elemenu po uszkodzeniu ypu I losowy czas zajęości konserwaora ze względu na realizację operacji odnowy elemenu po uszkodzeniu ypu II losowy czas przełączania elemenu rezerwowego do sanu operacyjnego chwila rozpoczęcia procesu składowania chwila uszkodzenia osaniego pracującego elemenu w sysemie, po kórej, jeŝeli nie zosała zrealizowana nowa dosawa, nasępuje przesój sysemu echnicznego 3
14 snγ T w w T w T w2 T wr T z T γ 0 U() u() U s () u s () W(ξ) w(ξ) chwila uszkodzenia osaniego pracującego elemenu w sysemie, po kórej, jeŝeli nie zosała zrealizowana nowa dosawa w czasie T γ, nasępuje przesój nadsysemu losowy czas realizacji operacji wymiany elemenu chwila wymiany elemenu losowy czas realizacji operacji odnowy korekcyjnej losowy czas realizacji operacji odnowy profilakycznej losowy czas oczekiwania na przybycie konserwaora losowy czas zajęości sanowiska remonowego losowy czas rezerwy czasowej chwila złoŝenia zamówienia na elemeny wymienne kompozycja dysrybuan rozkładów prawdopodobieńsw opisujących czas poprawnej pracy oraz czas odnowy kolejnych s elemenów sysemu echnicznego ((s)-krony splo funkcji) kompozycja gęsości rozkładów prawdopodobieńsw, opisujących łączny czas pracy i wymiany kolejnych s elemenów kompozycja dysrybuan rozkładów prawdopodobieńsw opisujących czas poprawnej pracy oraz odnowy kolejnych s elemenów ((s)-krony splo funkcji) (uzaleŝniona od srukury niezawodnościowej sysemu echnicznego) kompozycja gęsości prawdopodobieńswa czasu poprawnej pracy sysemu, gdy pojawi się niezdaność z powodu braku części wymiennych (uzaleŝniona od srukury niezawodności sysemu wspieranego) dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa, opisująca okres niezdaności nadsysemu z powodu przekroczenia dosępnej rezerwy czasowej przez czas naprawy gęsość rozkładu prawdopodobieńswa, opisująca okres niezdaności nadsysemu z powodu przekroczenia dosępnej rezerwy czasowej przez czas naprawy 4
15 α o β Λ() λ() λ I () λ II () λ λ i λ n λ s λ rf poziom obsługi inensywność dosaw elemenów wymiennych do sysemu wsparcia logisycznego skumulowana inensywność uszkodzeń funkcja inensywności uszkodzeń funkcja inensywności uszkodzeń I ypu funkcja inensywności uszkodzeń II ypu inensywność uszkodzeń sysemu echnicznego inensywność uszkodzeń i-ego elemenu inensywność uszkodzeń elemenu pracującego po naprawie inensywność uszkodzeń części wymiennej inensywność uszkodzeń wyposaŝenia wspierającego µ inensywność napraw sysemu echnicznego µ rf inensywność naprawy wyposaŝenia wspierającego ν inensywność rezerwy czasowej nadsysemu ξ losowy czas niezdaności nadsysemu wynikającej ylko z braku elemenów wymiennych ξ τ τ Φ() φ() Ψ() ψ() losowy czas niezdaności nadsysemu uzaleŝniony od czasu realizacji zadania logisycznego τ, jak równieŝ od losowego czasu odnowy T r sysemu echnicznego losowy czas realizacji zaporzebowania sysemu echnicznego przez sysem logisyczny losowy czas, w kórym realizowane są ylko odnowy minimalne uszkodzonych elemenów sysemu dysrybuana rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej okres rezerwy czasowej gęsość rozkładu prawdopodobieńswa opisująca okres rezerwy czasowej dysrybuana prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas realizacji zaporzebowania sysemu echnicznego przez sysem logisyczny gęsość rozkładu prawdopodobieńswa zmiennej losowej opisującej czas realizacji zaporzebowania sysemu echnicznego przez sysem logisyczny 5
16 6
17 Sreszczenie W obszarze funkcjonowania sysemów eksploaacji maszyn i urządzeń właściwa realizacja zadań logisycznych jes szczególnie waŝna, gdyŝ bez odpowiedniej organizacji procesów zarządzania logisycznego oraz niezawodnej infrasrukury logisycznej nie ma moŝliwości efekywnej realizacji procesów eksploaacji. Jednocześnie klasyczne modele niezawodnościowe sysemu echnicznego, omawiane w lieraurze, bazują na załoŝeniu, Ŝe wszelkie niezbędne procesy logisyczne są realizowane bez zakłóceń w sposób naychmiasowy. Znane opracowane modele wsparcia logisycznego, przede wszyskim, ograniczają się do analizy procesu zaoparzenia sysemu echnicznego w niezbędne części wymienne, nie badając problemu wpływu funkcjonowania innych elemenów logisycznych na poziom niezawodności sysemu wspieranego. W rezulacie, w procesie analizy goowości nie jes uwzględniany wpływ poziomu niezawodności sysemu logisycznego na realizowane procesy podsawowe, a ym samym na goowość sysemu echnicznego. Ponado, przeprowadzane analizy są niepełne z powodu braku oceny wpływu relacji wysępujących pomiędzy sysemem echnicznym a sysemem go wspierającym na ogólną niezawodność realizowanych funkcji i zadań. Jednym z moŝliwych rozwiązań problemu oceny podsawowych relacji wysępujących między omawianymi sysemami jes ich wzajemna inegracja w jeden nadsysem, w kórym pewne zadania są realizowane wspólnie przez dwa współpracujące ze sobą sysemy (echniczny i wspierający) w celu zapewnienia określonego poencjału operacyjnego. Praca, obejmująca opracowanie modelu logisycznego wsparcia funkcjonowania sysemu eksploaacji, składa się z dwóch podsawowych części. W pierwszej części przeanalizowano dosępną lieraurę z obszaru zagadnienia. W rozdziale pierwszym przedsawione zosały podsawowe definicje z obszaru logisyki funkcjonowania sysemu echnicznego, zdefiniowano pojęcia goowość i niezawodność sysemu wsparcia logisycznego. W rozdziale drugim zosał omówiony przegląd dosępnej lieraury z zakresu modelowania logisycznego wsparcia funkcjonowania sysemu echnicznego, kórego celem jes zapewnienie podsawowych zasobów w procesie obsługiwania sysemu echnicznego, ze szczególnym uwzględnieniem modeli zaoparzenia sysemu echnicznego w części wymienne. Nasępnie, rozdział rzeci poświęcono przeglądowi lieraury z obszaru modelowania niezawodności sysemów z rezerwą czasową. Przedsawiono podsawową klasyfikację modeli sysemów z rezerwą czasową z uwzględnieniem m.in. celu i meody modelowania, ypu wykorzysywanej rezerwy czasowej, czy moŝliwości zasosowania modelu w prakyce. Analiza dosępnej lieraury pozwoliła na realizację drugiej części pracy budowę modelu sysemu wsparcia logisycznego z zaleŝnością czasową. 7
18 W rozdziale czwarym zdefiniowano cel pracy oraz podsawowe załoŝenia i definicje, doyczące, m.in. pojęcia niezawodności sysemu wsparcia logisycznego oraz nadsysemu. W rozdziale piąym omówiono analiyczny model nadsysemu z rezerwą czasową, wyznaczając m.in. posać analiyczną funkcji: dysrybuany i gęsości prawdopodobieńswa niezdaności nadsysemu z rezerwą czasową, funkcji goowości oraz wskaźnika goowości. Określono akŝe funkcję oczekiwanych koszów funkcjonowania nadsysemu w jednym cyklu zaoparzenia. Opracowany model eoreyczny charakeryzował się znacznymi ograniczeniami jego wykorzysania (m.in. ze względu na konieczność wyznaczania n-kronych sploów funkcji analiycznych modelu). W związku z ym, zbudowano model symulacyjny, przedsawiony w rozdziale 7, dzięki kóremu moŝliwe było przeanalizowanie zachowania się nadsysemu, gdy realizowane procesy są opisane dowolnymi rozkładami prawdopodobieńswa, a sysem echniczny jes sysemem wieloelemenowym. Dzięki badaniu modelu symulacyjnego moŝliwe było przeprowadzenie analizy wpływu wszyskich paramerów wejściowych (charakerysyk niezawodnościowych sysemu echnicznego, paramerów procesu zaoparzenia, paramerów rezerwy czasowej procesu eksploaacji) na wyniki niezawodnościowe i ekonomiczne, uzyskiwane przez nadsysem. Budowa modelu symulacyjnego sysemu wsparcia logisycznego z zaleŝnością czasową wymagała opracowania 5 podsawowych programów symulacji, kóre pozwoliły na przeprowadzenie niezbędnych eksperymenów numerycznych. Opracowanie analizowanego modelu byłoby niepełne bez przeprowadzenia badania jego wraŝliwości. W zaleŝności od paramerów wejściowych nadsysemu oceniano uzyskane wyniki niezawodnościowe i ekonomiczne jego funkcjonowania. Przeanalizowano zachowanie się modelu analiycznego (rozdział 6), jak równieŝ modelu symulacyjnego (rozdział 9) na zmianę podsawowych paramerów wejściowych modelu. Uzyskane charakerysyki mogą być wykorzysane m.in. w procesie organizacji sysemu wsparcia logisycznego, mającego pełnić funkcję zapewnienia niezbędnych elemenów wymiennych w procesie obsługi sysemu echnicznego. Przedsawiony w pracy model symulacyjny poddano akŝe procesowi weryfikacji na podsawie danych, uzyskanych zarówno z przedsawionych w rozdziale 5 wyraŝeń analiycznych, jak równieŝ danych, pochodzących z obserwacji rzeczywisego sysemu eksploaacji środków ransporu (abor kolejowy sysemu komunikacji miejskiej miasa Wrocławia). Przedsawiona w rozdziale 8, weryfikacja zgodności formalnej wyników symulacji z wynikami uzyskanymi w sposób analiyczny, przy załoŝeniu wykładniczego charakeru 8
19 realizowanych procesów w nadsysemie, wykazała duŝą zbieŝność modelu symulacyjnego i eoreycznego, o czym świadczy poziom oszacowanych błędów względnych, nieprzekraczający maksymalnej warości 6% w przypadku wyników niezawodnościowych nadsysemu, oraz 9,5% w przypadku oceny jego wyników ekonomicznych. Przeprowadzono akŝe es zgodności λ-kołmogorowa kóry wykazał, Ŝe nie ma podsaw do odrzucenia hipoezy o zgodności rozkładów prawdopodobieńswa czasów realizacji zadań logisycznych oraz zgodności rozkładów prawdopodobieńswa czasów niezdaności nadsysemu, uzyskanych w sposób analiyczny oraz symulacyjny, na poziomie isoności α = 0,0. Porównanie wyników symulacyjnych z danymi rzeczywisymi omówiono w rozdziale 0. Proces funkcjonowania sysemu komunikacji miejskiej przedsawiono przy wykorzysaniu opracowanego modelu nadsysemu z rezerwą czasową, w kórym sysem echniczny posiada progową srukurę niezawodnościową (k = M). Jednocześnie, weryfikacja modelu symulacyjnego zosała przeprowadzona dla 8 przypadków, sklasyfikowanych pod kąem liczby pracujących rezerw, chwili oŝsamej z chwilą uszkodzenia się sysemu echnicznego oraz długości rezerwy czasowej. Analiza wyników symulacyjnych oraz rzeczywisych pozwoliła zauwaŝyć, Ŝe specyfika funkcjonowania sysemu komunikacji miejskiej powoduje, Ŝe w określonych syuacjach (np. gdy jes więcej elemenów rezerwowych w sysemie, czasy dosawy są krókie) wyniki rzeczywise zaleŝą nie ylko do samego procesu zaoparzenia w elemeny wymienne, ale akŝe od czynnika ludzkiego, mającego bardzo duŝy wpływ na podejmowane decyzje w sysemie. Z ego powodu, bazując na modelu, nie ma moŝliwości wyznaczenia charakerysyk sysemu w przypadku, gdy wysępuje znaczny nadmiar zapasów, czy czasy dosaw są krókie. Jednocześnie widać wyraźną endencję do minimalizacji wpływu czynnika ludzkiego w przypadkach, gdy liczba uszkodzeń w sysemie nie pozwala na zupełną dowolność przydzielania elemenów wymiennych. W akich przypadkach wyniki symulacji oraz rzeczywise wykazują duŝą zgodność, co powierdza równieŝ przeprowadzony es zgodności λ-kołmogorowa. Z punku widzenia analizowanego w pracy zagadnienia, isona jes moŝliwość wyznaczenia prawdopodobieńsw niezdaności nadsysemu i sysemu echnicznego, wynikających z przekroczenia rezerwy czasowej. Wykazano, Ŝe aka zaleŝność isnieje, a opracowany model, wykorzysujący relacje czasowe pomiędzy współpracującymi sysemami, moŝe być zasosowany do rozwiązywania problemów wysępujących w prakyce. 9
20 20
21 . LOGISTYKA FUNKCJONOWANIA SYSTEMU TECHNICZNEGO Podsawowe zadania sysemu eksploaacji, a dokładniej jego podsysemu obsługiwania, sprowadzają się do zapewnienia ciągłości pracy obieków echnicznych (np. maszyn, urządzeń czy środków ransporu). Realizacja ego celu nieodzownie związana jes z przepływem maeriałów, energii, informacji oraz personelu. Wszelkie e niezbędne zasoby są dosarczane i odprowadzane przez odpowiedni sysem wsparcia logisycznego, dzięki kóremu moŝliwe jes zachowanie ciągłości realizacji procesów eksploaacji. Analizując zaem problem funkcjonowania sysemów echnicznych, ograniczenie zakresu logisyki jedynie do przepływu maeriałów czy informacji (zgodnie z ideą logisyki przedsiębiorswa) jes zby wąskim podejściem. Sysemy echniczne, rozwijając się na przesrzeni osanich la, sały się bardziej zaawansowane echnologicznie, charakeryzując się większymi wymaganiami co do jakości obsługi oraz sopnia skomplikowania realizowanych operacji obsługowych. Ponado wymagania doyczące ich goowości operacyjnej równieŝ wzrosły. WiąŜe się o z koniecznością opracowywania odpowiednio zorganizowanych sysemów wsparcia logisycznego, kóre umoŝliwią spełnienie określonych wymagań. Z kolei ograniczenie się jedynie do wykorzysania koncepcji logisyki wojskowej równieŝ nie pozwoli na zaprojekowanie właściwego sysemu wsparcia logisycznego ze względu na isone róŝnice m.in. w zakresie podsawowych prioryeów realizowanych zadań wspieranych i logisycznych, wynikających ze specyfiki obu podejść do logisyki wojskowego i cywilnego. Opierając się na podsawowej lieraurze z zakresu inŝynierii logisycznej (np. [6, 7 34, 35]), przy zasosowaniu podejścia sysemowego w logisyce, moŝna zdefiniować sysem wsparcia logisycznego, kóry wg [6, 35] jes określany jako celowo zorganizowany podsysem sysemu echnicznego, wspierający jego proces podsawowy (eksploaacji) poprzez inegrację wszyskich działań, związanych z efekywnym i korzysnym przepływem niezbędnych zasobów rzeczowych i informacyjnych oraz wspierający obsługę procesu eksploaacji w zakresie zapewnienia koniecznego dla ego procesu zaplecza logisycznego (wyposaŝenia wspierającego i konrolno-pomiarowego). Przedsawiona definicja odnosi się z jednej srony do cyklu isnienia sysemu, a z drugiej srony obejmuje zarówno cechy logisyki przedsiębiorswa jak i logisyki wojskowej. Zadania sysemu logisycznego realizowane są poprzez procesy logisyczne, kóre owarzyszą kaŝdemu procesowi podsawowemu. W obszarze wsparcia sysemów echnicznych procesy logisyczne przede wszyskim mają na celu [6, 35, 42, 59]: - zabezpieczenie właściwego funkcjonowania sysemu eksploaacyjnego w zasoby i w usługi: 2
22 zapewnienie i naprawa części wymiennych, podzespołów, zespołów i modułów wyposaŝenia echnicznego sysemu, zapewnienie erminowości obsługi napraw, zgodnie z wymaganiami i porzebami sysemu echnicznego, jak i sysemów obsługowych, - urzymanie środków rwałych w sanie zdaności funkcjonalnej i zadaniowej: zapewnienie maszyn i urządzeń niezbędnych dla prawidłowego funkcjonowania zaplecza echnicznego w zakresie porzeb i wymagań sysemu obsługowego i przewozowego, realizacja procesów obsługowo-naprawczych maszyn i urządzeń sanowiących wyposaŝenie jednosek organizacyjnych zaplecza (rysunek.). Rys... Zadania logisyki w sysemie echnicznym Zgodnie z przedsawionym schemaem, isoą logisyki sysemu echnicznego jes zapewnienie środków do osiągnięcia załoŝonego poziomu urzymania całego sysemu echnicznego dla szeregu wyszczególnionych porzeb operacyjnych, dzięki procesom logisycznym i odpowiedniej infrasrukurze wspierającej. Ponado, ograniczając zadania logisyki jedynie do problemu zapewnienia niezbędnych zasobów w procesie funkcjonowania sysemu echnicznego, moŝna wyróŝnić pięć podsawowych elemenów wsparcia logisycznego (rysunek.2). 22
23 Rys..2. Elemeny wsparcia logisycznego sysemu echnicznego Opracowanie własne na podsawie [6, 75] Nie isnieją zw. idealne sysemy logisyczne, kóre by w sposób ciągły i bez zakłóceń realizowały swoje zadania wspierające. W związku z ym, w rzeczywisych sysemach naleŝy wziąć pod uwagę znacznie większą róŝnorodność pojawiających się błędów i zakłóceń, niŝ ylko uszkodzenie obieków echnicznych sysemu wspieranego (rysunek.3). Rys..3. Problem niezawodności sysemów zabezpieczających sysem podsawowy Niezawodna realizacja wymienionych zadań logisycznych przez sysem wspierający bezpośrednio wpływa na prawidłowe funkcjonowanie sysemu echnicznego. JednakŜe w rzeczywisych sysemach logisycznych naleŝy akŝe wziąć pod uwagę moŝliwość wysąpienia uszkodzenia kóregoś z ich elemenów wykonawczych, co w konsekwencji wymaga zaprojekowania ego sysemu z uwzględnieniem zawodności poszczególnych powiązań. Dlaego eŝ, zgodnie ze schemaem, kolejny sysem wspierający II jes niezbędny do zapewnienia urzymania sysemu wspierającego I, id. W rozwaŝaniach logisycznych wyróŝnić moŝna dwa podsawowe pojęcia doyczące sanów niezawodnościowych sysemu wspierającego: zdany do zrealizowania zadań, jakie 23
24 sawia się sysemowi logisycznemu oraz san niezdaności, kóry moŝe doprowadzić do, np. [42]: - zakłócenia lub wręcz uniemoŝliwienia podjęcia realizacji bieŝącego zadania logisycznego, - niezdolności do podjęcia realizacji nowych zadań logisycznych. Z drugiej srony, uwzględnienie sanu zawodności sysemu wspierającego definiuje nowe spojrzenie na sprawne i efekywne funkcjonowanie sysemu podsawowego, kóre wymaga przeanalizowania zdolności sysemu logisycznego do realizacji określonych zadań, w określonych warunkach i w określonym czasie, kiedy losowo do sysemu zosanie zgłoszona porzeba logisyczna. Obecnie w lieraurze zagadnienia nie isnienie jednoznaczna definicja niezawodności sysemu logisycznego [83]. W logisyce cywilnej, niezawodność jes przede wszyskim odnoszona do problemu zapewnienia erminowego i niezakłóconego procesu dosawy zamówionych produków (np. [85, 242]). Jednocześnie wiele prac podkreśla znaczenie problemayki niezawodności funkcjonowania łańcuchów logisycznych (np. [24, 83, 85, 236, 256]). W ym obszarze niezawodność sysemu logisycznego jes określana jako zdolność do zaspokojenia zaporzebowania kliena końcowego poprzez łańcuch dosaw, w kórym proces przepływu maeriałów niezakłócony jes moŝliwą zawodnością dosawcy (ogniwa łańcucha) [24]. Znaczenie pojęcia niezawodności sysemu w obszarze logisyki wojskowej jes z kolei definiowane jako: jego zdolność do zapewnienia goowości wszelkich zasobów (np. ransporowych, części wymiennych, wyposaŝenia wspierającego), niezbędnych w procesie realizacji zadań operacyjnych sysemu wojskowego [92, 59]. Porównanie znanych lieraurze podsawowych definicji niezawodności w obszarze logisyki zosało przedsawione w [264], jednocześnie sprecyzowane zosało pojęcie niezawodności sysemu wsparcia logisycznego w obszarze funkcjonowania sysemu echnicznego jako: zdolność sysemu do niezakłóconej realizacji procesu wspierającego sysem echniczny w zakresie dosarczenia niezbędnych zasobów logisycznych (części wymiennych, personelu, wyposaŝenia, ip.), w określonym przedziale czasu i przy usalonych warunkach operacyjnych. Jednocześnie analiza koncepcji i definicji logisycznych wyraźnie wskazuje na konieczność określenia pojęcia: goowość sysemu logisycznego. W lieraurze doyczącej eorii niezawodności i eksploaacji moŝna znaleźć wiele definicji erminu goowość sysemu, zgodnie z kórymi jes ona rozumiana jako jego zdolność do urzymania się w sanie umoŝliwiającym podjęcie i wypełnienie wymaganych funkcji/zadań w danych warunkach, w danej chwili lub w danym przedziale czasu przy załoŝeniu, Ŝe dosarczone są wymagane 24
25 środki zewnęrzne [97]. Goowość charakeryzuje zaem zdolność do erminowego podejmowania i pomyślnej realizacji zadań. Zgodnie ze schemaem (rys..4) zdolność obieku do przebywania w sanie operacyjnym, jak równieŝ do rozpoczęcia realizacji zadania w losowej chwili nadejścia zgłoszenia jes funkcją [88]: - częsości wysępowania uszkodzenia, a w związku z ym i częsoliwości zaporzebowania na realizację zadań logisycznych; - częsoliwości realizacji obsługi prewencyjnej oraz czasu, jaki musi być przeznaczony na jej przygoowanie; - czasu niezbędnego na wykrycie i usunięcie z sysemu zakłóceń; - sopnia wpływu opóźnień w obszarze wsparcia logisycznego na czas niezdaności sysemu. Z kolei pojęcie goowości sysemu wsparcia logisycznego obejmuje problem niezawodnego funkcjonowania znacznej liczby elemenów logisycznych, kóre przyczyniają się do osiągnięcia goowości sysemu echnicznego. W związku z ym przyjęo, Ŝe goowość sysemu logisycznego oznacza dosępność wszelkich niezbędnych zasobów w procesie eksploaacji sysemu echnicznego [63, 43]. Jednocześnie zasoby, w ujęciu ogólnym definiowane są jako: wszelkie elemeny (w ym urządzenia, maszyny, części wymienne, wyposaŝenie dodakowe, wspierające i konrolno-pomiarowe), niezbędne do: ) wyposaŝenia, 2) funkcjonowania, 3) urzymania i wsparcia procesów podsawowych sysemu echnicznego (parz rys..2). Rys..4. Wpływ podsawowych charakerysyk na goowość sysemu echnicznego Opracowanie własne na podsawie [6, 59, 43] Podsumowując, wieloaspekowość i róŝnorodność zagadnień eksploaacyjnych i niezawodnościowych sprawiła, Ŝe w lieraurze z ego zakresu moŝna znaleźć bardzo wiele 25
26 prac, omawiających zagadnienie funkcjonowania sysemów echnicznych, kóre przede wszyskim doyczą modelowania [262]: - obieków: pojedynczych/grupowych, częściowych (np. części wymienne) i nieypowych (np. informacja, energia), - sysemów i podsysemów: prosych/złoŝonych, naprawialnych/nienaprawialnych, nadmiarowych/nienadmiarowych, diagnozowalnych/niediagnozowalnych, - procesów: deerminisycznych, losowych, sochasycznych. JednakŜe, analiza funkcjonowania sysemu echnicznego nie moŝe być przeprowadzona bez uwzględnienia wpływu niezawodności sysemu logisycznego na realizację jego procesów podsawowych. Taka syuacja wymaga zaprojekowania sysemu wsparcia logisycznego z uwzględnieniem zawodności jego poszczególnych elemenów. Z kolei uwzględnienie sanu zawodności sysemu wspierającego wiąŝe się z koniecznością: - przeanalizowania zdolności ego sysemu do realizacji określonych zadań w zadanych warunkach i określonym czasie (przedziale czasu), - usalenia podsawowych wzajemnych relacji pomiędzy sysemem logisycznym a sysemem echnicznym. Znane w lieraurze, podsawowe modele wsparcia logisycznego w obszarze funkcjonowania sysemu echnicznego, analizujące problem wpływu zawodności elemenów wsparcia logisycznego na proces operacyjny, zosały przedsawione na rysunku.5. Omówione w danym rozdziale, podsawowe definicje z zakresu niezawodności logisyki funkcjonowania sysemu echnicznego sanowią podsawę eoreyczną opracowanego modelu nadsysemu z rezerwą czasową. 26
27 Rys..5. Podsawowa klasyfikacja modeli wsparcia logisycznego funkcjonowania sysemu echnicznego 27
28 28
29 2. MODELE LOGISTYCZNEGO WSPARCIA FUNKCJONOWANIA SYSTEMU TECHNICZNEGO KaŜdy rzeczywisy sysem ulega procesowi degradacji w czasie, spowodowanemu poprzez osiągany wiek lub związanemu bezpośrednio z realizowanym procesem eksploaacji. W rezulacie kaŝdy sysem uszkadza się w czasie, przez co nie jes w sanie realizować swoich podsawowych funkcji i zadań. W lieraurze eorii niezawodności obecnie znane są dwie podsawowe meody podnoszenia niezawodności obieku/sysemu: - dzięki doborowi odpowiedniej sraegii obsługiwania, np. [8], - poprzez zw. rezerwowanie (srukuralne, czasowe, id.), np. [262]. Na przesrzeni osanich czerdziesu la opracowano wiele koncepcji i modeli w obszarze zagadnienia obsługiwania obieków echnicznych, kórych głównym celem jes właściwe harmonogramowanie zadań obsługowych przy usalonej opymalnej sraegii odnowy, zdefiniowanej dla załoŝonych kryeriów ekonomicznych i/lub niezawodnościowych. Jednocześnie właściwa realizacja procesów obsługi obieku, przy usalonej poliyce przeglądów, moŝliwa jes dzięki zasobom logisycznym, dosarczanym w odpowiednim miejscu i czasie przez sysem wsparcia logisycznego. W dosępnej lieraurze moŝna wyróŝnić dwa podsawowe ypy modeli uwzględniających problem urzymania sysemu echnicznego w sanie zdaności: - klasyczne modele obsługiwania obieków echnicznych obejmujące problem doboru odpowiedniej poliyki obsługiwania, - modele wsparcia logisycznego uwzględniające zagadnienie projekowania procesów logisycznych, mających na celu zapewnienie niezbędnych zasobów w procesie obsługi obieku echnicznego. KaŜda z przedsawionych grup modeli odznacza się odmiennym podejściem do omawianego problemu. Obecnie w eksploaacji sysemów echnicznych moŝna zdefiniować dwie podsawowe sraegie obsługiwania obieków echnicznych [8]: - obsługiwanie korekcyjne CM (Correcive Mainenance), - obsługiwanie profilakyczne PM (Prevenive Mainenance). Sraegia obsługiwania korekcyjnego jes najprosszą sraegią remonową, polegającą na realizacji zadań nieplanowanych, wykonywanych w celu przywrócenia zdaności sysemowi po jego uszkodzeniu poprzez przeprowadzenie operacji naprawy lub wymiany elemenów 29
30 niezdanych. Wykorzysując ego ypu poliykę obsługiwania obieku nie moŝna mówić o jakiejkolwiek opymalizacji jej paramerów (np. [78, 99, 00]). W przypadku, gdy sray związane z wysąpieniem uszkodzenia obieku są wielokronie wyŝsze niŝ warość obieku uszkodzonego, przeprowadzanie ylko wymian korekcyjnych jes przewaŝnie nieracjonalne. W ego ypu syuacjach wykorzysuje się sraegię wymian profilakycznych w celu zmniejszenia częsości wysępowania uszkodzeń obieków, a ym samym zmniejszenia koszów ich eksploaacji. Obsługiwanie profilakyczne obejmuje planowe i okresowe naprawy/wymiany urządzeń [8]. W dosępnej lieraurze z zakresu projekowania modeli opymalnej sraegii obsługiwania obieków echnicznych moŝna wyróŝnić wiele klasyfikacji danych modeli, m.in. ze względu na [39, 96, 20, 246, 258]: - dosępność informacji, - yp sysemu (jedno-/wieloelemenowy), - wysępujące zaleŝności pomiędzy sanami i elemenami sysemu, - kryeria opymalizacji, - narzędzia modelowania, - planowany horyzon czasowy, - yp obsługi (pełna/niepełna). Isniejąca klasyfikacja modeli doboru opymalnej poliyki remonowej obieków echnicznych zosała szczegółowo przedsawiona w szeregu prac, obejmujących przegląd dosępnej lieraury z badanego obszaru naukowego. Pierskalla i Voelker [96] omówili przegląd podsawowych modeli opymalnej sraegii obsługiwania obieków echnicznych, kóre zosały opublikowane w laach W przeglądzie ym auorzy przedsawili klasyfikację modeli wg ich ypu, dzięki czemu isnieje ława moŝliwość definicji właściwego modelu w zaleŝności od problemu wysępującego w obszarze obsługiwania obieków. W badanym okresie, w lieraurze polskiej ukazały się prace: obejmujące hisorię rozwoju eorii odnowy wraz z przeglądem najwaŝniejszych wydarzeń, przedsawiające charakerysykę podsawowych definicji z zakresu eorii odnowy (np. [225]), jak równieŝ omawiające podsawowe sraegie odnowy obieków echnicznych (np. [203]). W kolejnych przeglądach lieraury z zakresu eorii odnowy, Sherif [26] przedsawił klasyfikację modeli opymalizacyjnych, obejmującą: modele konroli sanu obieku (inspecion mainenance) oraz modele obsługiwania obieków echnicznych (mainenance models), z wyróŝnieniem modeli deerminisycznych i sochasycznych, naomias Nakagawa [72] omówił podsawowe problemy sraegii obsługiwania dla sysemów dyskrenych. 30
31 W roku 986, w swej pracy Thomas [237] przedsawił klasyfikację modeli opymalnej sraegii obsługiwania obieków echnicznych dla sysemów wieloelemenowych, wyróŝniając przede wszyskim modele opare na zaleŝności pomiędzy elemenami sysemu w sensie: - ekonomicznym (economic dependence), - srukuralnym (srucural dependence), - probabilisycznym (failure dependence). Kolejne dwie prace, przedsawione przez auorów Valdez-Flores i Feldman [246] oraz zaspół Cho i Parlar [39] są konynuacją przeglądu [96]. Auorzy przedsawili klasyfikację modeli opymalnej sraegii napraw/wymian oraz modeli konroli sanu sysemów jednoelemenowych [246] oraz wieloelemenowych [39], podlegających sochasycznemu procesowi degradacji w czasie. W kolejnym przeglądzie lieraury omawianego obszaru badawczego [95], auorzy przedsawili klasyfikację analizowanych modeli według kryerium sopnia przywrócenia moŝliwości operacyjnych uszkodzonemu sysemowi poprzez proces odnowy. Wspomniana praca obejmuje opis podsawowych modeli doboru opymalnej sraegii remonowej z zw. pełną i niepełną odnową (perfec/imperfec mainenance) dla sysemów jedno- i wieloelemenowych, kóre zosały opublikowane po roku 985. Odmienne podejście do problemu zaproponowano w [46, 20], gdzie przedsawiona zosała analiza podsawowych modeli doboru opymalnej sraegii obsługiwania obieku echnicznego pod kąem moŝliwości ich zasosowania w prakyce, jak równieŝ omówione zosały podsawowe narzędzia ich aplikacji. Na szczególną uwagę zasługuje przegląd lieraury przedsawiony przez zespół Wang i Pham [259], obejmujący klasyfikację podsawowych modeli doboru sraegii odnowy w obszarze niezawodności, goowości oraz obsługiwania, wykorzysujących meody Mone Carlo, jako podsawowe narzędzie modelowania. W 2002 roku opracowano kolejny przegląd lieraurowy obejmujący klasyfikację modeli obsługiwania sysemów jedno- i wieloelemenowych, podlegających procesowi degradacji w czasie [258]. Omówiony zosał przegląd klasycznych sraegii remonowych wraz z ich późniejszymi modyfikacjami. W osanim czasie, zespół Nicolai i Dekker [76, 77] przedsawili klasyfikację modeli doboru opymalnej sraegii odnowy dla sysemów wieloelemenowych. W przeglądach ych skupiono się na uzupełnieniu i podsumowaniu opracowanych klasyfikacji, przedsawionych w [39], [46], oraz [258]. 3
32 Omówione prace obejmują przegląd podsawowych modeli doboru opymalnej sraegii obsługiwania sysemów jedno- i wieloelemenowych, kóre zosały opublikowane na przesrzeni osanich rzydziesu la. Obecnie, ze względu na rosnące wymagania, co do niezawodności i efekywności funkcjonowania sysemów echnicznych, problem usalenia opymalnego harmonogramu obsługiwania zyskał na znaczeniu. Jednocześnie róŝnorodność i wieloaspekowość prac analizujących problem urzymania sysemu echnicznego w sanie operacyjnym powierdza jedynie złoŝoność danego zagadnienia. Przykładem moŝe być schema, przedsawiony na rysunku 2., kóry przedsawia podsawowe czynniki, kóre mają wpływ na zdefiniowanie opymalnej poliyki obsługiwania określonego obieku echnicznego. Rys. 2.. Podsawowe czynniki wpływające na dobór opymalnej poliyki remonowej Opracowanie własne na podsawie [258] Sudia lieraurowe badanego obszaru naukowego powierdzają, Ŝe isnieje wiele moŝliwości klasyfikacji modeli obsługiwania obieków echnicznych. Jednocześnie, w lieraurze moŝna znaleźć ysiące róŝnych modeli doboru opymalnej sraegii obsługiwania. Obecnie moŝna jednak wyróŝnić ylko kilka podsawowych ypów sraegii odnowy, kóre pozwalają na uporządkowanie isniejącej lieraury eorii odnowy w obrębie czerech podsawowych grup [39, 246, 258]: modele konroli sanu obieku (inspecion mainenance models), modele obsługiwania według sanu (condiion-based mainenance models), modele wymiany profilakycznej sysemów jedno- i wieloelemenowych (prevenive mainenance models for single-uni and muli-uni sysems), 32
33 modele zarządzania przepływem informacji (mainenance informaion managemen). Pierwsza grupa obejmuje modele, w kórych sraegia odnowy sysemu opara jes na konroli określonych paramerów modelu. Problemem obliczeniowym w ego ypu sraegiach jes dobór opymalnych chwil konroli sanu obieku ze względu na określone kryerium, np. ekonomiczne (np. [2]). Przegląd modeli konroli sanu sysemu moŝna znaleźć m.in. w [39, 20, 26, 246]. Naomias obsługa według sanu polega na przewidywaniu i wczesnym zapobieganiu awariom poprzez wykorzysanie działań diagnosycznych, polegających na obserwacji paramerów definiujących san echniczny obieku [8, 64]. Na szczególną uwagę zasługuje zagadnienie doboru opymalnej sraegii obsługiwania dla złoŝonych sysemów wieloelemenowych. ZaleŜności wysępujące pomiędzy elemenami akich sysemów znacznie komplikują proces modelowania i opymalizacji procesów odnowy. Z drugiej srony, wykorzysanie danych zaleŝności moŝe z kolei pozwolić na obniŝenie koszów obsługiwania poprzez zw. obsługę grupową [76]. Osania grupa modeli obejmuje prace, w kórych zajęo się opracowaniem właściwej organizacji zarządzania przepływem informacji w procesie obsługiwania, niezbędnej do efekywnego urzymania sysemu w sanie goowości [20]. Opracowanie szczegółowego przeglądu lieraury z obszaru modelowania opymalnej sraegii obsługiwania sysemów jedno- i wieloelemenowych znacznie wykracza poza ramy niniejszego opracowania. Dlaego eŝ, w pracy [82] przedsawiono analizę akualnego sanu wiedzy z zakresu projekowania procesów obsługiwania sysemów jedno- i wieloelemenowych. Pozwoliło o na opracowanie nasępujących wniosków: - podsawowe meody maemayczne, wykorzysywane w procesie opracowania harmonogramu obsługiwania obieków echnicznych, obejmują meody probabilisyczne, procesy odnowy, czy eorię procesów Markowa. JednakŜe, w wielu syuacjach nie moŝna opisać zaleŝności pomiędzy paramerami wejścia i wyjścia sysemu w sposób analiyczny. Dlaego eŝ, moŝna wyróŝnić w dosępnej lieraurze wiele modeli, w kórych wykorzysano meody programowania liniowego i nieliniowego, programowania dynamicznego, procesy symulacyjne, czy meody heurysyczne; - sraegie obsługi profilakycznej, w swej klasycznej posaci, nie są prakycznie wykorzysywane w rzeczywisości pojawiło się wiele ich modyfikacji, kóre pozwalają na dokładniejsze odzwierciedlenie rzeczywisych procesów funkcjonowania sysemów echnicznych; 33
Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1
Podsawowe charakerysyki niezawodności sem. 8. Niezawodność elemenów i sysemów, Kompuerowe sysemy pomiarowe 1 Wsęp Niezawodność o prawdopodobieńswo pewnych zdarzeń Inensywność uszkodzeń λ wyraŝa prawdopodobieńswo
Bardziej szczegółowoTemat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa
1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego
Bardziej szczegółowo2. Wprowadzenie. Obiekt
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,
Bardziej szczegółowoPROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW
Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH
Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów
Bardziej szczegółowoManagement Systems in Production Engineering No 4(20), 2015
EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Bardziej szczegółowodr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego
Bardziej szczegółowoMetody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek
Meody rachunku koszów Meoda rachunku koszu Podsawowe pojęcia meody ABC Kalkulacja obieków koszowych meodą ABC Zasobowy rachunek koszów Kalkulacja koszów meodą ABC podsawową informacja dla rachunkowości
Bardziej szczegółowoJednofazowe przekształtniki DC AC i AC DC z eliminacją składowej podwójnej częstotliwości po stronie DC
Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie Wydział Elekroechniki, Auomayki, Informayki i Inżynierii Biomedycznej Kaedra Energoelekroniki i Auomayki Sysemów Przewarzania Energii Auorefera
Bardziej szczegółowo1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27
3 Spis reści Spis reści... 3 Użye oznaczenia... 7 Wsęp i założenia pracy... 9 1. Akualny san wiedzy medycznej i echnicznej związanej zagadnieniami analizy decyzyjnej w chorobach górnego odcinka przewodu
Bardziej szczegółowoTeoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego
Jolana śak 1 Wydział Transporu Poliechniki Warszawskiej Teoria kolejek w zasosowaniu do opisu procesu ransporowego WPROWADZENIE Opisując rzeczywisy proces ransporowy rudno wyobrazić sobie sieć ransporową
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR
LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje
Bardziej szczegółowoUWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH
UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH Jacek Rudnicki Poliechnika Gdańska ul. Naruowicza 11/12, 8-233 Gdańsk el.: +48 58 3472973 e-mail:jacekrud@pg.edu.pl
Bardziej szczegółowoRóżnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)
Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoKURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowoDobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych
Dobór przekroju żyły powronej w kablach elekroenergeycznych Franciszek pyra, ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian Urbańczyk, Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice. Wsęp Zagadnienie poprawnego
Bardziej szczegółowoPolitechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Bardziej szczegółowoZarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)
Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania
Bardziej szczegółowoAnaliza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego
TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoZałożenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek
Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku
Bardziej szczegółowolicencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
Bardziej szczegółowoPOMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Bardziej szczegółowoStruktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro
Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz
EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany
Bardziej szczegółowoMODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ
Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH
LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Arur KIERZKOWSKI 1 Saek powierzny, proces obsługi, modelownie procesów ransporowych MODELOWANIE
Bardziej szczegółowoSystem zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)
PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoWykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie
Wykład 5 Elemeny eorii układów liniowych sacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska
Bardziej szczegółowoZastosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do centralnej regulacji mocy czynnej i częstotliwości w systemie elektroenergetycznym
INSTYTUT AUTOMATYKI SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH Zasosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do cenralnej regulacji mocy czynnej i częsoliwości w sysemie elekroenergeycznym Prof. dr hab. inż. Tadeusz
Bardziej szczegółowoBadanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1
adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami
Bardziej szczegółowoAnalityczny opis łączeniowych strat energii w wysokonapięciowych tranzystorach MOSFET pracujących w mostku
Pior GRZEJSZCZK, Roman BRLIK Wydział Elekryczny, Poliechnika Warszawska doi:1.15199/48.215.9.12 naliyczny opis łączeniowych sra energii w wysokonapięciowych ranzysorach MOSFET pracujących w mosku Sreszczenie.
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoHarmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej
Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci
Bardziej szczegółowoWskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania
CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowo1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych
Rozdział Wprowadzenie.. Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych jes formą zmiany paramerów wielkości fizycznych charakeryzujących energię elekryczną
Bardziej szczegółowoRozdział 4 Instrukcje sekwencyjne
Rozdział 4 Insrukcje sekwencyjne Lisa insrukcji sekwencyjnych FBs-PLC przedsawionych w niniejszym rozdziale znajduje się w rozdziale 3.. Zasady kodowania przy zasosowaniu ych insrukcji opisane są w rozdziale
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
Bardziej szczegółowoAnaliza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**
Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie
Bardziej szczegółowoOchrona przeciwpożarowa
17 Wykonanie w wersji ogniochronnej łączników Schöck Isokorb dla połączeń żelbe/żelbe Każdy elemen Schöck Isokorb do łączenia żelbe/żelbe jes dosępny również w wersji ogniochronnej (oznaczenie np. Schöck
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile
Bardziej szczegółowoPOWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE
Anea Kłodzińska, Poliechnika Koszalińska, Zakład Ekonomerii POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Sopy procenowe w analizach ekonomicznych Sopy procenowe
Bardziej szczegółowoKomputerowa analiza przepływów turbulentnych i indeksu Dow Jones
Kompuerowa analiza przepływów urbulennych i indeksu Dow Jones Rafał Ogrodowczyk Pańswowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Chełmie Wiesław A. Kamiński Uniwersye Marii Curie-Skłodowskie w Lublinie W badaniach porównano
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
Bardziej szczegółowoNAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA
Inżynieria Rolnicza 2(100)/2008 NAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA Sławomir Juściński Kaedra Energeyki i Pojazdów Uniwersye
Bardziej szczegółowoNAPRAWY POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO ELEMENT AUTORYZOWANEGO SYSTEMU DYSTRYBUCJI
Inżynieria Rolnicza 8(117)/2009 NAPRAWY POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO ELEMENT AUTORYZOWANEGO SYSTEMU DYSTRYBUCJI Sławomir Juściński, Wiesław Piekarski Kaedra Energeyki i Pojazdów, Uniwersye Przyrodniczy
Bardziej szczegółowoAlicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza
Bardziej szczegółowoMODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO
KIERZKOWSKI Arur 1 Transpor loniczy, szeregi czasowe, eksploaacja, modelowanie MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO W referacie przedsawiono probabilisyczny model czasu obsługi naziemnej saku
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu
Bardziej szczegółowoimei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia
CYFROWE PRZEWARZANIE SYGNAŁÓW Laboraorium Inżynieria Biomedyczna sudia sacjonarne pierwszego sopnia ema: Wyznaczanie podsawowych paramerów okresowych sygnałów deerminisycznych imei Insyu Merologii Elekroniki
Bardziej szczegółowoUkłady sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe
Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.
Bardziej szczegółowoStrukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Bardziej szczegółowoC d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
Bardziej szczegółowoOcena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób
243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji
Bardziej szczegółowo4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
Bardziej szczegółowoSOE PL 2009 Model DSGE
Zeszy nr 25 SOE PL 29 Model DSGE Warszawa, 2 r. , SOE PL 29 Konak: B Bohdan.Klos@mail.nbp.pl T ( 48 22) 653 5 87 B Grzegorz.Grabek@mail.nbp.pl T ( 48 22) 585 4 8 B Grzegorz.Koloch@mail.nbp.pl T ( 48 22)
Bardziej szczegółowoPobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Bardziej szczegółowoPorównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz
233 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonomerycznych na podsawie esów rafności prognoz Sreszczenie.
Bardziej szczegółowoMetody ilościowe w systemie prognozowania cen produktów rolnych. Mariusz Hamulczuk Cezary Klimkowski Stanisław Stańko
Meody ilościowe w sysemie prognozowania cen produków rolnych nr 89 2013 Mariusz Hamulczuk Cezary Klimkowski Sanisław Sańko Meody ilościowe w sysemie prognozowania cen produków rolnych Meody ilościowe
Bardziej szczegółowoANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM
Pior MARCHEL, Józef PASKA, Łukasz MICHALSKI Poliechnika Warszawska, Insyu Elekroenergeyki ANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.
Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać
Bardziej szczegółowoSprawność pompy ciepła w funkcji temperatury górnego źródła ciepła
POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA Wydział Budownicwa i Inżynierii Środowiska Kaedra Ciepłownicwa, Ogrzewnicwa i Wenylacji Insrukcja do zajęć laboraoryjnych Ćwiczenie nr 6 Laboraorium z przedmiou Alernaywne źródła
Bardziej szczegółowoPodstawy elektrotechniki
Wydział Mechaniczno-Energeyczny Podsawy elekroechniki Prof. dr hab. inż. Juliusz B. Gajewski, prof. zw. PWr Wybrzeże S. Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław Bud. A4 Sara kołownia, pokój 359 Tel.: 71 320 3201
Bardziej szczegółowoANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU
LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Radosław GAD 1 Moniorowanie diagnosyczne, model dynamiczny, diagnosyka pojazdowa ANALIZA BIPOLARNEGO
Bardziej szczegółowoKOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD **
Górnicwo i Geoinżynieria Rok 31 Zeszy 2 2007 Kazimierz Czopek* KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD ** 1. Wprowadzenie Uwzględniając ylko prosy bilans energii
Bardziej szczegółowoStała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego
252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoPROGNOSTYCZNE UWARUNKOWANIA RYZYKA GOSPODARCZEGO I SPOŁECZNEGO
PROGNOSTYCZNE UWARUNKOWANIA RYZYKA GOSPODARCZEGO I SPOŁECZNEGO Sudia Ekonomiczne ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO W KATOWICACH PROGNOSTYCZNE UWARUNKOWANIA RYZYKA GOSPODARCZEGO I SPOŁECZNEGO
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO BADANIA KONDYCJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW SEKTORA ROLNO-SPOŻYWCZEGO
120 Krzyszof STOWARZYSZENIE Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, EKONOMISTÓW Michał Goskowski ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe om XVI zeszy 6 Krzyszof Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, Michał Goskowski
Bardziej szczegółowospecyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Bardziej szczegółowoWPŁYW RUCHU DROGOWEGO NA POZIOM ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ORAZ RYZYKO CHORÓB UKŁADU ODDECHOWEGO. CZ. I OPIS
MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 11-18, Gliwice 2009 WPŁYW RUCHU DROGOWEGO NA POZIOM ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ORAZ RYZYKO CHORÓB UKŁADU ODDECHOWEGO. CZ. I OPIS ZALEśNOŚCI POZIOMÓW ZANIECZYSZCZEŃ
Bardziej szczegółowoAnaliza możliwości poprawy efektywności energetycznej systemów oświetleniowych w wybranym gabinecie lekarskim przy wykorzystaniu światła dziennego
Magdalena SIELCHWSK, Maciej ZJKWSKI Poliechnika Białosocka, Kaedra Elekroenergeyki, Fooniki i Techniki Świelnej doi:10.15199/48.2017.09.17 naliza możliwości poprawy efekywności energeycznej sysemów oświeleniowych
Bardziej szczegółowoRys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów
Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b
Bardziej szczegółowoPROJEKT nr 1 Projekt spawanego węzła kratownicy. Sporządził: Andrzej Wölk
PROJEKT nr 1 Projek spawanego węzła kraownicy Sporządził: Andrzej Wölk Projek pojedynczego węzła spawnego kraownicy Siły: 1 = 10 3 = -10 Kąy: α = 5 o β = 75 o γ = 75 o Schema węzła kraownicy Dane: Grubość
Bardziej szczegółowoREGULAMIN FUNDUSZU ROZLICZENIOWEGO
REGULAMIN FUNDUSZU ROZLICZENIOEGO przyjęy uchwałą nr 10/60/98 Rady Nadzorczej Krajowego Depozyu Papierów arościowych S.A. z dnia 28 września 1998 r., zawierdzony decyzją Komisji Papierów arościowych i
Bardziej szczegółowoKrzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20
Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH
Bardziej szczegółowoWSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48
TECHNIKA TRANSPORTU SZYNOWEGO Andrzej MACIEJCZYK, Zbigniew ZDZIENNICKI WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48 Streszczenie W artykule wyznaczono współczynniki gotowości systemu
Bardziej szczegółowoKluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji 2012. 4 grudnia 2012
Kluczowe wnioski ze Świaowego Badania Bezpieczeńswa Informacji 2012 4 grudnia 2012 Erns & Young 2012 Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Erns & Young 2012
Bardziej szczegółowoWYTRZYMAŁOŚĆ KOMPOZYTÓW WARSTWOWYCH
WYTRZYMAŁOŚĆ KOMPOZYTÓW WARTWOWYCH Zagadnienia wyrzymałościowe w przypadku maeriałów kompozyowych, a mówiąc ściślej włóknisych kompozyów warswowych (np. laminay zbrojone włóknami) należy rozparywać na
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym
ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami
Bardziej szczegółowoWPŁYW NIEPEWNOŚCI OSZACOWANIA ZMIENNOŚCI NA CENĘ INSTRUMENTÓW POCHODNYCH
Tadeusz Czernik Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach WPŁYW NIEPEWNOŚCI OZACOWANIA ZMIENNOŚCI NA CENĘ INTRUMENTÓW POCHODNYCH Wprowadzenie Jednym z filarów współczesnych finansów jes eoria wyceny insrumenów
Bardziej szczegółowoMetody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI
Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR
Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach OPTYMALIZACJA PORTFELA IWESTYCYJEGO ZE WZGLĘDU A MIIMALY POZIOM TOLERACJI DLA USTALOEGO VaR Wprowadzenie W osanich laach bardzo popularną miarą ryzyka sała
Bardziej szczegółowoMETODA DOBORU ŚCIEŻEK TRANSMISYJNYCH DLA POPRAWY JAKOŚCI POŁĄCZEŃ GŁOSOWYCH IP
Krysian Ryłko Zakład Sieci Kompuerowych Wydział Informayki Poliechnika Szczecińska krysian@ps.pl 2005 Poznańskie Warszay Telekomunikacyjne Poznań 8-9 grudnia 2005 METODA DOBORU ŚCIEŻEK TRANSMISYJNYCH DLA
Bardziej szczegółowoTEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :)
W1. Wiadomości wsępne EORA PRZEKSZAŁNKÓW W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników
Bardziej szczegółowo