ANALIZA POPYTU KONSUMPCYJNEGO Z WYKORZYSTANIEM MODELU AIDS
|
|
- Fabian Makowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 215, str ANALIZA POPYTU KONSUMPCYJNEGO Z WYKORZYSTANIEM MODELU AIDS Mchał Gostows Katedra Eoometr Statysty, Szoła Główa Gospodarstwa Wesego w Warszawe e-mal: mchal_gostows@sggw.pl Streszczee: W pracy podęto próbę aalzy popytu osumpcyego z wyorzystaem ompletego modelu popytu AIDS. Badaa zostały oparte a wyach badań budżetów gospodarstw domowych w orese Dodatowo omplety model popytu został rozszerzoy o zmeą demografczą oraz o zmeą czasową. W pracy został róweż poruszoy problem zerowych wydatów oraz problem współlowośc zmeych. Wy badań wsazuą, że uwzględee zmeych demografczych oraz zmee czasowe stote wpływa a oszacowaa współczyów elastyczośc. Dodatowo badaa wsazały a rego wschod (obemuącym woewództwa lubelse, podarpace, podlase oraz śwętorzyse) ao rego charateryzuący sę abardze odmeą struturą popytu w porówau do pozostałych regoów. Słowa luczowe: omplety model popytu, prawe dealy uład rówań popytowych, AIDS, elastyczość popytu WSTĘP W perwszym dzesęcolecu XXI weu astąpło daleo dące ożywee ryu dóbr osumpcyych a sute wstąpea Pols do U Europese. Dodatowo, zmae uległa sytuaca gospodarcza rau. Potwerdzaą to dae z Główego Urzędu Statystyczego, Produt Kraowy Brutto, wyrażoy w ceach stałych, od 2 do 212 rou wzrósł o 63,4%. Wraz ze zmaą sytuac gospodarcze rau zmae uległy taże preferece osumetów. W tym samym orese astąpł rozwt badań empryczych ad zawsem popytu. Rówocześe zwrócoo uwagę a oeczość omplesowe aalzy zaws ryowych z uwzględeem zaws substytucyośc omple-
2 Aalza popytu osumpcyego z wyorzystaem 71 metarośc. W aowsze polse lteraturze dotyczące oresu domuą badaa lasycze obemuące loścowe zmay popytu lub wyorzystuące edorówaowe modele [Gulbca Kwase 26], [Kwase 28], [Stasławsa 211], [Stasławsa 212]. Zdecydowaa węszość model edorówaowych dotyczy edye wpływu dochodu a popyt (tzw. elastyczość dochodowa). W celu lepszego odzwercedlea popytu stosue sę modele elowe, tóre w zależośc od zastosowae fuc posadaą przydate do aalzy własośc. Jedorówaowe elowe modele są szeroo omówoe w lczych sążach [Borows. 23], [Gruszczyńs Podgórsa 24], [Osńsa 27]. Należy tuta zazaczyć, że modele edorówaowe e pozwalaą a wyzaczee meszaych współczyów elastyczośc popytu. Komplety model popytu staow węc odpowede arzędze opsu ształtowaa sę całe strutury osumpc. W polse lteraturze moża taże spotać prace, tóre w swoch badaach wyorzystuą omplete modele popytu, ale tylo dla wybraych grup produtów p.: popyt a męso [Wola 28], popyt a alohol [Gurgul Wola 28] czy popyt a podstawowe produty spożywcze [Dude 28]. W lteraturze braue atualych badań obemuących omplesową aalzę ryu dóbr osumpcyych w Polsce. Ostate prace z wyorzystaem ompletego modelu popytu dotyczą oresu [Suchec 26]. Budowae modele w celu pozaa atualych preferec osumetów wyorzystuą główe modele edorówaowe. Braue taże powyższych badań w rozróżeu a regoy. Budowa ompletego modelu dla aowszego oresu pozwol a lepsze zrozumee złożoe atury popytu osumpcyego oraz przyame do częścowego wyaśea prawdłowośc rządzących ego ształtowaem. Natomast przeprowadzee aalogczych aalz odrębe dla ażdego regou pozwol a detyfacę różc regoalych w popyce a dobra usług osumpcye. DANE EMPIRYCZNE Materałem empryczym wyorzystaym w pracy są dae przeroowoczasowe uzysae z bazy daych sporządzoe przez Główy Urząd Statystyczy odośe budżetów polsch gospodarstw domowych w latach Staow oa podstawowe źródło formac odośe dochodów, spożyca wydatów w gospodarstwach domowych. Po usuęcu obserwac odstaących ostateczy zbór wyorzystay do estymac parametrów ompletego modelu popytu lczył gospodarstw domowych. Od 1998 rou w BBGD wprowadzoo ową lasyfacę przychodów rozchodów opartą a lasyfac COICOP/HBS. Polega oa a podzale całowtych wydatów a dwaaśce grup: (1) żywość apoe bezaloholowe, (2) apoe aloholowe, wyroby tytoowe aroty, (3) odzeż obuwe, (4) użytowae meszaa, (5) wyposażee meszaa prowadzee gospodarstwa
3 72 Mchał Gostows domowego, (6) zdrowe, (7) trasport, (8) łączość, (9) rereaca ultura, (1) eduaca, (11) restaurace hotele, (12) e towary usług. Budowa modelu z zapropoowaym grupam wydatów wymusza uwzględea desów ceowych. Idesy ceowe zgode z powyższą lasyfacą GUS sporządzł dopero w odeseu do daych z 1999 rou. Dlatego w pracy wyorzystao wy BBGD od 1999 do 212. Dae z 212 rou były aowszym daym dostępym w momece psaa te pracy. METODYKA BADAŃ W 198 rou został zapropooway ede z abardze popularych postac fucyych ompletych model popytu oreślay ao prawe dealy uład rówań popytowych (Almost Ideal Demad System). Został o zapropooway przez Deatoa Muellbauera [198]. Rozważyl o pewą lasę preferec oreślaą ao preferece typu PIGLOG. Logarytm fuc wydatów dla preferec typu PIGLOG moża zapsać ao: log c( u, (1 u) log a( u log b(. (1) Aby fuca wydatów była odpowedo gęta, e perwsze druge pochode cząstowe ze względu a cey powy być detycze a ezae prawdzwe fuc wydatów. W pracy Deato Muellbauer [198] zapropoowal astępuący fuce log a( oraz log b(: 1 * log a( p ) a a log p l l log p log p, l (2) 2 1 log b( p ) log a( p. (3) Po podstaweu zapropoowaych fuc log a( oraz log b( do logarytmu fuc wydatów otrzymue sę: 1 * log c( u, p ) a a log p l l log p log pl u p (4) 2 1 * a a log p l l log p log pl log c( u, p ) u 2. (5) p p 1 log c( u, p Wyorzystae lematu Shepharda ( q w ) pozwala a log p c( u, uzysae rówaa udzału wydatów (w ) a -te dobro: w a 1 * * gdze: ( ) log p u p, (6) 1
4 Aalza popytu osumpcyego z wyorzystaem 73 Podstawaąc w mesce ezaego pozomu użyteczośc u (6) rówae (5) oraz wyorzystuąc zależość x=c(u, moża uzysać rówae udzału wydatów a -te dobro w zależośc od całowtych wydatów (x) wetora ce: 1 w log p log x log p l log p pl 1 log (7) l1 Aby waru tegralośc w ompletym modelu popytu zostały spełoe, wymagae est spełee astępuących zależośc [Deato, Muellbauer 198]: warue sumowalośc zostae spełoy wtedy tylo wtedy, gdy: 1 1,,, dla ażdego =1,2,,, 1 1 warue edorodośc stopa zero zostae spełoy wtedy tylo wtedy, gdy 1, dla ażdego =1,2,, warue symetr zostae spełoy eśl dla wszystch, =1,2,, warue ueme półoreśloośc macerzy Słucego wymaga aby włase sompesowae elastyczośc ceowe byłe edodate. Na podstawe wyzaczoych rówań modelu AIDS moża wyzaczyć podstawowe współczy elastyczośc: współczy esompesowae ceowe elastyczośc popytu (wg Marshalla): e p q g ( x, 1 p w w log p, (8) współczy sompesowae ceowe elastyczośc popytu (wg Hcsa): e~ p q h ( u, p w 1 log p w w w, (9) współczy elastyczośc popytu ze względu a całowte wydat: x g ( x, e 1. (1) q I w gdze: - delta Kroecera przymuąca wartość 1 gdy = oraz w p.p. AGREGACJA GRUP WYDATKÓW Estymaca ompletych model popytu z zapropoowaym grupam dóbr wymaga uwzględea w procese estymac desów ceowych charateryzuących sę współlowoścą statystyczą. Współlowość statystycza est zawsem epożądaym sutue egatywym osewecam [Maddala 26, str. 324], [Welfe 23, str. 141]. Aalza
5 74 Mchał Gostows macerzy współczyów orelac Pearsoa 1 pomędzy desam ceowym może sugerować, że pomędzy zmeym występue współlowość, eda przy terpretac wyów ależy być szczególe ostrożym ze względu a fat, że model AIDS est modelem elowym wy aalzy e muszą edozacze wsazywać a problem współlowośc. Jedym z propoowaych rozwązań powyższego problemu est usuęce zmee lub zmeych [Welfe 23, str. 146], eda w przypadu ompletych model popytu wspomaego podeśca e moża zastosować, poeważ uemożlwa późesze oszacowae elastyczośc. Koleym rozwązaem problemu współlowośc est zastosowae regres grzbetowe [Trzęso 214], eda regresę grzbetową moża wyorzystać tylo w przypadu model edorówaowych. Wobec powyższego zastosowae uogóloego twerdzea Hcsa-Leotewa mówące o grupowau tych dóbr, dla tórych desy ceowe ształtuą sę podobe, może poprawć aość estymowaych parametrów oraz uąć egatywych sutów współlowośc. Koleym problemem występuącym podczas estymac ompletych model popytu est problem zerowych wydatów [Castaño-Herrera Urzúa 211]. Udzał procetowy gospodarstw z zerowym wydatam w etórych grupach przeracza pozom 2%. Rozwązaem powyższego problemu może być przeprowadzee mputac braów daych, eda przy ta dużym pozome braów wy mputac mogą być ezadawalaące. Koleym rozwązaem est wyorzystae model dla daych cezurowaych [Wooldrdge 213, str. 69]. Wyorzystae model dla daych cezurowaych e rozwązue problemu współlowośc pomędzy zmeym, a dodatowo utruda proces estymac ompletych model popytu. Wobec powyższego wydae sę, że edyym rozwązaem pozwalaącym a przezwycężee wspomaych problemów est wyoae agregac dóbr. Maąc a uwadze uogóloe twerdzee Hcsa- Leotewa do wyzaczea agregowaych dóbr wyorzystao metodę główych sładowych [Jollffe 22]. Przeprowadzoe symulace wyazały, że zarówo metoda główych sładowych a podstawe macerzy orelac a a podstawe macerzy owarac e pozwala a uzysae zadowalaących wyów. Wobec powyższego zdecydowao sę a zmodyfowae macerzy służące do przeprowadzea metody główych sładowych. W tym celu wyorzystao macerz współczyów orelac cząstowe pomędzy desam ceowym. Na podstawe macerzy współczyów orelac cząstowe przeprowadzoo metodę główych sładowych wyzaczoo wartośc włase (Tabela 1). 1 Tabela została pomęta ze względu a obętość artyułu.
6 Aalza popytu osumpcyego z wyorzystaem 75 Tabela 1. Sedem perwszych wartośc własych uporządowaych erosąco. Wartośc włase uzysae w metodze główych sładowych a podstawe macerzy współczyów orelac cząstowe pomędzy desam ceowym Numer główe sładowe Wartość własa Procet całowte warac Sumulowae wartośc włase Sumuloway procet całowte warac 1 1, ,66% 1, ,66% 2 1, ,52% 3, ,18% 3 1, ,71% 5, ,88% 4 1, ,99% 7, ,88% 5 1, ,64% 9, ,52% 6 1,225 1,21% 1, ,73% 7 1,81 9,1% 11, ,74% Źródło: oblczea włase Na podstawe otrzymaych wyów moża wosować, że wyorzystuąc 6 perwszych główych sładowych moża uzysać o. 85% odwzorowaa perwote zmeośc w daych. Na te podstawe zdecydowao sę do zreduowaa zboru do 6 grup wydatów. Ostatecze zostały utworzoe astępuące grupy wydatów: grupa W1: utrzymae wyposażee meszaa obemuąca wydat a utrzymae meszaa oraz wydat a wyposażee meszaa, grupa W2: łączość eduaca obemuąca wydat a łączość oraz wydat a eduacę, grupa W3: pozostałe dobra usług obemuąca wydat a apoe aloholowe, tytoń aroty, wydat a odzeż obuwe oraz wydat a pozostałe towary usług, grupa W4: trasport rereaca obemuąca wydat a trasport oraz wydat a ulturę rereacę, grupa W5: żywość zdrowe obemuąca wydat a żywość apoe bezaloholowe oraz wydat a zdrowe, grupa W6 obemuąca wydat a hotele, aware oraz restaurace. Nowe grupy zacze zreduowały rozmar modelu, eda problem zerowych wydatów e został rozwązay. Dla grupy W2 udzał zerowych wydatów wyósł 11,5%, atomast dla grupy W6 udzał wyósł 73,2%. W zwązu z tym, że podczas estymac ompletych model popytu edo rówae mus zostać pomęte, zdecydowao, że rówaem pomętym będze ostata grupa wydatów (t. wydat a hotele, aware oraz restaurace). Natomast w przypadu druge grupy wydatów, gdze udzał zerowych wydatów wyosł 11,5%, przeprowadzoo mputacę braów daych z wyorzystaem drzew regresyych.
7 76 Mchał Gostows W pracy omplety model popytu est to model welorówaowy wyorzystuący dae przeroowe z lat Estymowae omplete modele popytu zostały rozszerzoe o zmeą reprezetuącą lczbę osób w gospodarstwe domowym (Tabela 2) oraz o zmeą czasową t (Tabela 3). W tym celu wyorzystao zmodyfowaą metodę przesuęca demografczego [Polla Walles 1979]. Do estymac parametrów modelu wyorzystao teracyą uogóloą welowymarową elową metodę ameszych wadratów. Warue sumowalośc, edorodośc symetr zostały uwzględoe w postac odpowedch restryc ałożoych a parametry modelu w procese estymac. Ostatecze omplety model popytu przyął astępuącą postać: w ( z) l p ( z)(l x ( z 1 ) ( z)l p l1 1 l p l p ) t l l (11) gdze: ŵ - udzał wydatów a -tą grupę wydatów, z lczba osób w gospodarstwe domowym, x całowte wydat gospodarstwa, p des ceowy -te grupy wydatów, t lczba mesęcy od stycza 1999 rou, z), ( z) z, ( z) z. ( z z Tabela 2. Wy weryfac hpotezy o zasadośc wprowadzea zmee demografcze do modelu z,, z Wartość statysty testowe Wartość rytycza p-value Test Walda W=51588,1 Χ 2* = 19,67 <,1 Test LR LR=37186,2 Χ 2* = 19,67 <,1 Źródło: oblczea włase Tabela 3. Wy weryfac hpotezy o łącze stotośc λ. (=1,2, 5) = Wartość statysty Wartość testowe rytycza p-value Test Walda W=1946,7 Χ 2* = 11,7 <,1 Test LR LR=145, Χ 2* = 11,7 <,1 Źródło: oblczea włase WYNIKI BADAŃ Wyzaczaąc współczy elastyczośc ze względu a całowte wydat moża przeprowadzć lasyfacę dóbr podobe a w przypadu aalzy
8 zmaa popytu Aalza popytu osumpcyego z wyorzystaem 77 współczyów elastyczośc dochodowe. Na podstawe otrzymaych wyów moża stwerdzć, że grupa W2 (wydat a łączość eduacę) oraz W5 (wydat a żywość zdrowe) zostały zawalfowae ao dobra podstawowe (Tabela 4). Ozacza to, że udzał tych dóbr malee wraz ze wzrostem udzału wydatów. Dodatowo aższą wartość otrzymao dla grupy W5 (wydat a żywość zdrowe). Z ole awyższą wartość współczya otrzymao dla grupy W4 (wydat a trasport rereacę) oraz dla grupy W6 (wydat a hotele, aware restaurace). Dla grupy utrzymae wyposażee meszaa otrzymao wartość współczya zblżoą do edośc, co może ozaczać, że zmaa udzału wydatów a dae dobro est proporcoala do zmay całowtych wydatów. Tabela 4. Współczy elastyczośc całowtych wydatów wyzaczoe a podstawe modelu AIDS dla przecętego gospodarstwa domowego w Polsce Grupa wydatów Współczy elastyczośc Źródło: oblczea włase W1 W2 W3 W4 W5 W6 1,8,82 1,35 1,48,65 1,47 Tabela 5. Współczy elastyczośc ceowych popytu (według Hcsa) wyzaczoe a podstawe modelu AIDS dla przecętego gospodarstwa domowego w Polsce Grupa W1 W2 W3 W4 W5 W6 wydatów zmaa cey W1 -,38*,22*,94* -,2* -,64*,11* W2,98*,6 -,19*,79* -1,59* -,1 W3 1,8* -,9* -2,37*,26*,64* -,19* W4 -,41*,36*,23* -1,6*,49*,44* W5 -,43* -,23*,25*,14*,31* -,2* W6,66* -,1 -,74* 1,28*,2-1,16* * ozacza, że współczy est statystycze róży od przy pozome stotośc,5. Źródło: oblczea włase Współczy sompesowaych elastyczośc ceowych (zwae też ao elastyczośc Hcsa) oreślaą marę samego efetu substytucyego, czyl bez wpływu efetu dochodowego. Zgode z teorą eoom, włase współczy elastyczośc Hcsa powy być edodate, co zostało spełoe dla węszość grup (Tabela 5). Dla grupy W2 (wydat a łączość eduacę) wartość współczya Hcsa e róż sę statystycze od, atomast dla grupy W5 (wydat a żywość zdrowe) wartość współczya Hcsa est węsza od, co est dość zastaawaącym wyem może być sutem przeprowadzoe agregac dóbr, co w zaczym stopu powodue zeształcee modelowaego zawsa. Dla pozostałych grup wydatów otrzymao ueme współczy sompesowaych elastyczośc ceowych. Dla wydatów a utrzymae
9 78 Mchał Gostows wyposażee meszaa (W1) otrzymao współczy elastyczośc meszy od edośc, co ozacza, że w aalzowaym orese popyt był eelastyczy. Natomast dla wydatów a pozostałe dobra usług (W3), wydatów a trasport rereacę (W4) oraz wydatów a hotele, aware restaurace (W6) otrzymao współczy elastyczośc węsze od edośc, co mplue, że w aalzowaym orese popyt był elastyczy. Dodatowo abardze czuły a zmaę cey oazał sę popyt a pozostałe dobra usług (W3) (-2,37%). Nabardze powszechym podzałem terytorum Pols est podzał względem woewództw, eda budowa 16 ompletych model popytu oraz późesza aalza otrzymaych wyów może sę oazać zadaem emożlwym do przeprowadzea. Wobec powyższego zdecydowao sę podzelć terytorum Pols a regoy zgode z podzałem zapropoowaym przez GUS (211): rego cetraly (woewództwa: mazowece, łódze), rego połudowy (woewództwa: małopolse śląse), rego wschod (woewództwa: lubelse, podarpace, podlase, śwętorzyse), rego półoco-zachod (woewództwa: lubuse, welopolse, zachodopomorse), rego połudowo-zachod (woewództwa: dolośląse, opolse), rego półocy (woewództwa: uawso-pomorse, pomorse, warmńsomazurse). Dla astępuących podzałów zostały zbudowae estymowae omplete modele popytu, a cząstowe wy zostały przedstawoe poże (Tabela 6). Tabela 6. Wartośc współczyów elastyczośc ze względu a całowte wydat w Polsce w poszczególych regoach wraz z przedzałam ufośc (błędy stadardowe wyorzystae do wyzaczea przedzałów zaduą sę w Tabel 7) W1 W2 Polsa 1,83 1,8 1,86 Polsa,818,815,822 Cetraly 1,95 1,88 1,12 Cetraly,87,862,877 Połudowy 1,54 1,47 1,61 Połudowy,782,774,79 Wschod 1,183 1,175 1,191 Wschod,748,739,757 Pł.-Zachod 1,43 1,35 1,51 Pł.-Zachod,856,847,866 Płd.-Zachod 1,53 1,43 1,62 Płd.-Zachod,787,776,798 Półocy 1,32 1,24 1,4 Półocy,824,815,834 W3 W4 Polsa 1,346 1,342 1,35 Polsa 1,48 1,476 1,485 Cetraly 1,282 1,273 1,29 Cetraly 1,472 1,463 1,481 Połudowy 1,44 1,394 1,414 Połudowy 1,531 1,521 1,542 Wschod 1,363 1,353 1,372 Wschod 1,4 1,389 1,41 Pł.-Zachod 1,45 1,394 1,415 Pł.-Zachod 1,473 1,462 1,484 Płd.-Zachod 1,349 1,336 1,362 Płd.-Zachod 1,495 1,481 1,59 Półocy 1,38 1,369 1,391 Półocy 1,51 1,49 1,513
10 Aalza popytu osumpcyego z wyorzystaem 79 W5 W6 Polsa,65,648,652 Polsa 1,474 1,469 1,478 Cetraly,644,64,648 Cetraly 1,496 1,486 1,57 Połudowy,643,639,648 Połudowy 1,443 1,432 1,453 Wschod,645,639,648 Wschod 1,419 1,47 1,43 Pł.-Zachod,648,644,653 Pł.-Zachod 1,468 1,456 1,48 Płd.-Zachod,66,654,666 Płd.-Zachod 1,537 1,522 1,552 Półocy,671,666,676 Półocy 1,464 1,453 1,476 Źródło: oblczea włase Tabela 7. Wartośc błędów stadardowych współczyów elastyczośc ze względu a całowte wydat w Polsce w poszczególych regoach (błędy stadardowe zostały wyzaczoe z wyorzystaem metody delty) W1 W2 W3 W4 W5 W6 Polsa,16,18,21,22,1,24 Cetraly,35,39,44,45,21,53 Połudowy,36,42,5,53,23,54 Wschod,4,45,49,56,23,57 Pł.-Zachod,41,48,54,57,24,61 Płd.-Zachod,49,56,67,71,31,77 Półocy,41,48,55,59,25,6 Źródło: oblczea włase Ze względu a ograczoą obętość artyułu w pracy pomęto aalzę współczyów elastyczośc ceowy (Hcsa oraz Marshalla) w uładze regoalym. 2 Aalzuąc grupę W1 (wydat a utrzymae wyposażee meszaa) moża zauważyć, że wartośc współczya elastyczośc ze względu a całowte wydat w poszczególych regoach ształtuą sę podobe. Na szczególą uwagę zasługue rego wschod oraz rego cetraly. Rego cetraly charateryzował sę w aalzowaych orese eco wyższą wartoścą współczya elastyczośc (1,95) eda abardze wyróżaącym sę regoem był rego wschod, dla tórego wartość współczya była wyraźe wyższa w porówau do pozostałych regoów (1,183). Koleą aalzowaą grupą były wydat a łączość eduacę (W2), dla tóre wartośc współczyów w poszczególych regoach były bardzo zróżcowae. Nawyższa wartość współczya została wyzaczoa dla regou cetralego (,87) oraz dla regou pł.-zachodego (,856). Z ole aższa wartość współczya została wyzaczoa dla regou wschodego (,748). 2 Dla osób zateresowaych stee możlwość przesłaa uzysaych wyów drogą eletroczą.
11 8 Mchał Gostows Grupa W3 obemue wydat a pozostałe dobra usług. Aalzuąc wy otrzymae a podstawe ompletych model popytu moża zauważyć, że abardze wyróżaącym sę regoem był rego cetraly, dla tórego wartość współczya elastyczośc całowtych wydatów była aższa (1,282) oraz zacze odbegaąca od wartośc współczyów w pozostałych regoach. Rozpatruąc grupę W4 (wydat a trasport rereacę) moża zauważyć, że dla regou cetralego, pł.-zachodego, płd.-zachodego oraz półocego wartośc współczyów elastyczośc całowtych wydatów ształtuą sę a zblżoym pozome. Natomast w regoe wschodm wartość współczya była zacze ższa (1,4) oraz wyraźe odbegaąca od pozostałych regoów. Nawyższa wartość została wyzaczoa dla regou połudowego (1,531). Wydat a żywość apoe bezaloholowe zostały połączoe z wydatam a zdrowe w grupe W5. Trzy aalzowae regoy (cetraly, połudowy oraz wschod) uzysały pratycze detycze wartośc współczya całowtych wydatów (o.,644). Nawyższa wartość została wyzaczoa dla regou półocego (,671). Ostatą aalzowaą grupą były wydat a hotele, aware restaurace (W6). Do abardze wyróżaących sę regoów moża zalczyć rego wschod oraz rego płd.-zachod, dla tórych wartośc współczyów wyraźe odbegały w porówau do pozostałych regoów. Rego wschod uzysał aższą wartość współczya (1,419), atomast rego płd.-zachod uzysał awyższą wartość współczya (1,537). PODSUMOWANIE Przeprowadzoe badaa wyazały, że prawe dealy uład rówań popytowych (AIDS) oazał sę użyteczym arzędzem aalzy popytu osumpcyego. Wyorzystae powyższego modelu pozwala a przeprowadzee bardze zaawasowaych aalz dotyczących popytu osumpcyego oraz uwzględee zależośc występuących pomędzy różym grupam wydatów. Dodatowo badaa potwerdzły, że zmee demografcze oraz czy czasu stote wpływaą a uzysae wartośc współczyów elastyczośc. W celu uwzględea zmeych estymowae omplete modele popytu zostały rozszerzoe z wyorzystaem zmodyfowae metody przesuęca demografczego Pollaa Wallesa. Aalogcze badaa zostały przeprowadzoe w rozróżeu a poszczególe regoy. Wy badań edozacze wsazuą, że elastyczośc popytowe w Polsce są regoale zróżcowae z regoem wschodm (obemuącym woewództwa lubelse, podarpace, podlase oraz śwętorzyse) ao rego charateryzuący sę abardze odmeą struturą popytu w porówau do pozostałych regoów.
12 Aalza popytu osumpcyego z wyorzystaem 81 BIBLIOGRAFIA Borows B., Dude H., Szczesy W. (23) Eoometra wybrae zagadea, Wydawctwo Nauowe PWN, Warszawa. Castaño-Herrera A., Urzúa C. M. (211) The o-optmalty of the Mexca drect tax system, EGAP Worg Papers, No Deato A. S., Muellbauer J. (198) A Almost Ideal Demad System, Amerca Ecoomc Revew (7), Dude H. (28) Elastyczośc ceowe popytu a żywość aalza a podstawe modelu LA/AIDS, Rocz Nauowe SERIA, Tom X(4). Główy Urząd Statystyczy (211) Metodologa badaa budżetów gospodarstw domowych, Warszawa. Gruszczyńs M., Podgórsa M. (24) Eoometra, Warszawa, Ofcya Wydawcza SGH. Gulbca B., Kwase M. (26) Wpływ dochodów a spożyce żywośc przesła dla polty żywoścowe, Zagadea Eoom Role 1, Gurgul H., Wola J. (28) Popyt a alohol w Polsce. Estymaca modelu AIDS, Metody Iloścowe w Badaach Eoomczych Tom IX, Jollffe I. T. (22) Prcpal Compoet Aalyss, Secod Edto, Sprger. Kwase M. (28) Dochodowa elastyczość popytu a żywość, Wadomośc Statystycze Nr 5. Maddala G. S. (26) Eoometra, Wydawctwo Nauowe PWN, Warszawa. Welfe W. (23) Eoometra, PWE, Warszawa. Osńsa M. (27) Eoometra współczesa, Wydawctwo Dom Orgazatora, Toruń. Polla R. A., Wales T. J. (1979) Welfare Comparso ad Equvalece Scales, Amerca Ecoomc Revew, Vol. 69, Stasławsa J. (212) Kształtowae sę wydatów a restaurace hotele w gospodarstw ach domowych w Polsce, Zeszyty Nauowe Uwersytetu Eoomczego w Pozau - Nowe tredy w dystrybuc produtów żywoścowych, Gastrooma zachowaa abywców, str Stasławsa J., Wysoc F. (211) Dochodowa elastyczość wydatów a artyuły żywoścowe gospodarstw domowych rolów według grup dochodowych, Rocz Nauowe SERIA, Tom XIII(4). Suchec B. (26) Komplete modele popytu, Polse Wydawctwo Eoomcze, Warszawa. Trzęso J. (214) Porówae zdolośc predycyych modelu regres grzbetowe z wybraym eparametryczym modelam regres, Zastosowae metod matematyczych w eoom zarządzau (191), Wola J. (28) Eoometrycza aalza popytu a męso w Polsce, Eooma Meedżersa r 4, Wooldrdge J. M. (213) Itroductory Ecoometrcs: A Moder Approach, South-Wester Cegage Learg.
13 82 Mchał Gostows Załącz 1. Ocey parametrów w ompletym modelu popytu (AIDS) oszacowaego dla wszystch regoów łącze z wyorzystaem teracye UWNMNK Parametr Ocea Błąd Ocea Błąd p-value Parametr parametru stadardowy parametru stadardowy p-value,2978,12 <,1 γ 35,382,56 <,1,755,4 <,1 γ 44 -,295,39 <,1,816,8 <,1 γ 45,171,42 <,1,162,8 <,1 γ 55,3545,86 <,1,5769,11 <,1 -,197,3 <,1,122,1 <,1 -,36,1 <,1 -,233,2 <,1,121,3 <,1,466,7 <,1,156,3 <,1,667,7 <,1 -,93,7 <,1 -,1322,9 <,1,2213,39 <,1 γ 11,929,141 <,1,33,3,6225 γ 12,426,41 <,1,41,1 <,1 γ 13,2145,83 <,1,7,2,2 γ 14 -,894,53 <,1 -,18,2 <,1 γ 15 -,2764,85 <,1 -,31,3 <,1 γ 22,589,3 <,1,3,4 <,1 γ 23 -,2,26 <,1 -,1,1 <,1 γ 24,4,19 <,1 -,9,3 <,1 γ 25 -,119,25 <,1,3,1 <,1 γ 33 -,219,77 <,1,3,2 <,1 γ 34,145,37 <,1 Źródło: oblczea włase ANALYSIS OF THE CONSUMER DEMAND USING THE ALMOST IDEAL DEMAND SYSTEM Abstract: The paper attempts to aalyze cosumer demad usg a complete demad system AIDS. The complete demad system s the rght tool for the aalyss of cosumer demad because t taes to accout the pheomeo of substtutablty ad complemetarty. The research was based o household mcroecoomc data collected by GUS (the Polsh Cetral Statstcal Offce) the perod Addtoally, a complete demad model has bee exteded by the demographc varable ad the tme varable. The problem of zero expedtures ad the collearty of varables were descrbed the paper. The results show that tag to accout the pheomea of substtutablty ad complemetarty allows a better uderstadg of complex teractos occurrg the maret for cosumer goods ad servces Keywords: complete demad system, Almost Ideal Demad System, AIDS, elastcty of demad
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE
ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE Cel Przedstawee wybraych testów statystyczych zasad wyboru właścwego testu przeprowadzea go oraz terpretac wyów. Wprowadzee teoretycze Testem statystyczym azywamy metodę
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje
Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa
Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3
35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(
Matematyczny opis ryzyka
Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee
Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach
dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
Zmiana bazy i macierz przejścia
Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }
Idea: Wyzaczamy ameszy elemet w cągu tablcy zameamy go mescam z elemetem perwszym, astępe z pozostałego cągu wyberamy elemet ameszy ustawamy go a druge mesce tablcy zmeamy, td. Realzaca w C++ vod seleca
k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X
PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
METODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży
Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0
FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE
L.Kowals Zmee losowe welowmarowe ( ΩS P ZMIENNE LOSOWE WIELOWMIAROWE - ustaloa przestrzeń probablstcza. (... - zmea losowa - wmarowa (wetor losow cąg losow. : Ω R (fuca borelowsa P : Β R [0 - rozład zmee
L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
WIELOWYMIAROWE REGUŁY ASOCJACJI W MODELOWANIU TENDENCJI ROZWOJOWYCH MSP
KATARZYNA BŁASZCZYK BOGDAN RUSZCZAK Poltecha Opolsa WIELOWYMIAROWE REGUŁY ASOCJACJI W MODELOWANIU TENDENCJI ROZWOJOWYCH MSP Wstęp Esploraca daych (ag. data g) zaue sę efetywy zadowae ezaych dotychczas
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
OCENA WPŁYWU ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH NA ZMIENNĄ ZALEŻNĄ W METODZIE RZUTOWANIA PPR
OCENA WPŁYWU ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH NA ZMIENNĄ ZALEŻNĄ W MEODZIE RZUOWANIA PPR Wprowadzee Metoda rzutowaa PPR (proecto pursut regresso), zapropoowaa przez J Fredmaa W Stuetze a w 98 rou, est edą z eparametryczych
Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych
Sprawdzee stateczośc skarpy wykopu pod składowsko odpadów koualych Ustalee wartośc współczyka stateczośc wykoae zostae uproszczoą etodą Bshopa, w oparcu o poższą forułę: [ W s( α )] ( φ ) ( φ ) W ta F
Funkcja wiarogodności
Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza
WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY
ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH Mara KLONOWSKA-MATYNIA Natala CENDROWSKA WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY Zarys treśc: Nejsze opracowae pośwęcoe zostało spółkom akcyjym, które
WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
MATERIAŁY I STUDIA. Efektywność sektora publicznego na poziomie samorządu lokalnego. Zesz y t nr 242. Barbara Karbownik, Grzegorz Kula
MATERAŁY STUDA Zesz y t r 242 Efektywość sektora publczego a pozome samorządu lokalego Barbara Karbowk, Grzegorz Kula Warszawa 2009 Barbara Karbowk Narodowy Bak Polsk, barbara.karbowk@bp.pl Grzegorz Kula
Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych
Modelowae Aalza Daych Przestrzeych Wykład 8 Adrze Leśak Katedra Geoformatyk Iformatyk Stosowae Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe Jaką postać ma warogram daych z tredem? Moża o wylczyć teoretycze prostego
[ ] WSPÓŁCZYNNIK EKSCESU WEKTORA LOSOWEGO. Wprowadzenie. Katarzyna Budny =, (1)
Katarzya Budy Uwersytet Ekoomczy w Krakowe WSPÓŁCZYNNIK EKSCESU WEKTORA LOSOWEGO Wprowadzee Jedą z podstawowych mar spłaszczea czy też kocetrac rozkładu zmee losowe edowymarowe wokół średe est kurtoza
Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x
Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZA. Wkład węp. Teora prawdopodobeńwa elemet kombatork 3. Zmee losowe 4. Populace prób dach 5. Teowae hpotez emaca parametrów 6. Te t 7. Te 8. Te F 9. Te eparametrcze 0. Podsumowae dotchczasowego
ANALIZA INPUT - OUTPUT
Aalza put - output Notatk S Dorosewcz J Staseńko Stroa z 28 SŁAWOMIR DOROSIEWICZ JUSTYNA STASIEŃKO ANALIZA INPUT - OUTPUT NOTATKI Istytut Ekoometr SGH Aalza put - output Notatk S Dorosewcz J Staseńko Stroa
W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
WRAŻLIWOŚĆ WYNIKU TECHNICZNEGO ZAKŁADU UBEZPIECZEŃ NA ZMIANĘ POZIOMU REZERWY SZKODOWEJ
Aca Woy WRAŻLIWOŚĆ WYNIKU TECHNICZNEGO ZAKŁADU UBEZPIECZEŃ NA ZMIANĘ POZIOMU REZERWY SZKODOWEJ Wstęp Załad ubezpeczeń est zobgoway do tworzea fuduszu ubezpeczeowego sładaącego sę z rezerw techczo-ubezpeczeowych
Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna
Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza
Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej
Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme
Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta
Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów
ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)
PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay
Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące
Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa
Badania Operacyjne (dualnośc w programowaniu liniowym)
Badaa Operacye (dualośc w programowau lowym) Zadae programowaa lowego (PL) w postac stadardowe a maksmum () c x = max, podczas gdy spełoe są erówośc () ax = b ( m ), x 0 ( ) Zadae programowaa lowego (PL)
Materiały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015
Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, tr. 3 STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI Dorota Kozoł-Kaczorek Katedra Ekoomk Rolcta Mędzyarodoych Stoukó Gopodarczych Szkoła
Indukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI
SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI KIERUNEK STUDIÓW: ZARZĄDZANIE PRZEDMIOT: METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU (MATERIAŁ POMOCNICZY PRZEDMIOT PODSTAWOWY ) Łódź Sps treśc Moduł Wprowadzee do metod loścowych w
ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
Analiza niepewności pomiarów Definicje
Teora pomarów Aalza epewośc pomarów Defce Dr hab. ż. Paweł Mada www.pmada.zt.ed.pl Podstawowa defca Nepewość pomar to parametr zwązay z wykem pomar, charakteryzący rozrzt wartośc, który w zasadoy sposób
TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych
ZJAZD Przedmotem statystyk jest zberae, prezetacja oraz aalza daych opsujących zjawska losowe. Badau statystyczemu podlega próbka losowa pobraa z populacj, aczej populacj geeralej. Na podstawe uzyskaych
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM
Nr Tytuł: Autor: 08 Model plaowaa sec dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:
Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa
Matematyka dyskreta 10. Fukcja Möbusa Defcja 10.1 Nech (P, ) będze zborem uporządkowaym. Mówmy, że zbór uporządkoway P jest lokale skończoy, jeśl każdy podzał [a, b] P jest skończoy, a, b P Uwaga 10.1
STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt
STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną
Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu
Probabilistyka i statystyka. Korelacja
06-05-08 Probablstyka statystyka Korelacja Probablstyka statystyka - wykład 9 dla Elektrok Korelacja Aalza korelacj zajmuje sę badaam stea zależośc lowej mędzy dwema cecham X Y. Podstawową marą jest współczyk
Wybrane własności kurtozy wektora losowego
Zeszyty Naukowe Metody aalzy daych Uwersytet Ekoomczy w Krakowe 93 ISSN 898-67 Zesz. Nauk. UEK, 03; 93: 7 58 DOI: 0.5678/ZNUEK.03.093.0 Katedra Matematyk Uwersytet Ekoomczy w Krakowe Wybrae własośc kurtozy
Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84
Zadae. Zmea losowa X ma rozkład logarytmczo-ormaly LN (, ), gdze E ( X e X e) 4. Wyzacz. EX (A) 0,9 (B) 0,86 (C),8 (D),95 (E) 0,84 Zadae. Nech X, X,, X0, Y, Y,, Y0 będą ezależym zmeym losowym. Zmee X,
3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz
SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami
Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody
Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna
Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe
Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
Równania rekurencyjne
Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości
Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc
Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu.
W 1 Rachu maroeoomcze 1. Produ rajowy bruo Sprzedaż fala - sprzedaż dóbr usług osumeow lub frme, órzy osaecze je zużyują, e poddając dalszemu przeworzeu. Sprzedaż pośreda - sprzedaż dóbr usług zaupoych
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA
Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego
Ban Kredyt 40 (2), 2009, 61 95 www.banredyt.nbp.pl www.banandcredt.nbp.pl fety zaorągleń cen w Polsce po wprowadzenu euro do obegu gotówowego Mare Rozrut*, Jarosław T. Jaub #, Karolna Konopcza Nadesłany:
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Praca Domowa:.. ( α β ( α β α β ( ( α Γ( β α,,..., ~ B, Γ + f Γ ( α + α ( α + β + ( α + β Γ α + β Γ α + Γ α + β Γ α + + β E Γ α Γ β Γ α Γ α + + β Γ α + Γ β α α + β β α β Γ α + β Γ α + Γ α + β Γ α + + β
Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
O testowaniu jednorodności współczynników zmienności
NR 6/7/ BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 003 STANISŁAW CZAJKA ZYGMUNT KACZMAREK Katedra Metod Matematyczych Statystyczych Akadem Rolczej, Pozań Istytut Geetyk Rośl PAN, Pozań O testowau
Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz