Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania



Podobne dokumenty
Programowanie dynamiczne. Tadeusz Trzaskalik

Zbudować model matematyczny do poniższych zagadnień (ułożyć program matematyczny ).

Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe

Badania operacyjne. Dr hab. inż. Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 Materiały do zajęć dostępne na stronie:

Badania operacyjne. Lista zadań projektowych nr 2

Lista 1 PL metoda geometryczna

Modelowanie całkowitoliczbowe

Dualność w programowaniu liniowym

METODY WIELOKRYTERIALNE

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Zadanie laboratoryjne "Wybrane zagadnienia badań operacyjnych"

Iwona Konarzewska Programowanie celowe - wprowadzenie. Katedra Badań Operacyjnych UŁ

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 7

Programowanie liniowe

Programowanie nieliniowe

MIĘDZYNARODOWY STANDARD RACHUNKOWOŚCI 2 - ZAPASY

Problem zarządzania produkcją i zapasami

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02

szt. produkcja rzeczywista

ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Przykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Excel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego

1. Który z warunków nie jest właściwy dla powyższego zadania programowania liniowego? 2. Na podstawie poniższej tablicy można odczytać, że

Metody Ilościowe w Socjologii

Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?

Optymalizacja programu produkcji

Badania operacyjne. Dr Michał Kulej. Pokój 509, budynek B4 Forma zaliczenia wykładu: egzamin pisemny.

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11)

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne

Rozwiązywanie programów matematycznych

Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.

Badania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze.

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka. Tomasz Brzęczek Wydział Inżynierii Zarządzania PP

Optymalizacja programu produkcji (programowanie produkcji)

Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1

Wydział Matematyki Programowanie liniowe Ćwiczenia. Zestaw 1. Modelowanie zadań programowania liniowego.

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.

Polityka rachunkowości Łukasz Szydełko. Lista 1

Programowanie dynamiczne Zarządzanie produkcją i zapasami

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 4. ZADANIA Zestaw 4

Rozdział 9 PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE

Strategie wspó³zawodnictwa

RACHUNKOWOŚĆ ĆWICZENIA: 1. KOSZTY I PRZYCHODY W FIRMIE 2. MAJĄTEK PODMIOTÓW GOSPODARCZYCH

Schemat programowania dynamicznego (ang. dynamic programming)

DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI

szt. produkcja rzeczywista

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Zagadnienie diety Marta prowadzi hodowlę zwierząt. Minimalne dzienne zapotrzebowanie hodowli na mikroelementy M1, M2 i M3 wynosi 300, 800 i 700

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Wykład 7. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Wykład 7 16 kwietnia / 23

ZGŁOSZENIE ZAMIARU KORZYSTANIA Z REGIONALNEJ POMOCY INWESTYCYJNEJ

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)

Roczna amortyzacja 20A1 20A2 20A3 20A4 20A5. Roczna amortyzacja. 20A1 20A2 20A3 20A4 20A5 c) metoda wydajności pracy. Roczna amortyzacja

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Przykładowe zadania rozwiązywane na ćwiczeniach

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA - POWTÓRZENIE WRAZ Z ROZWIĄZANIAMI mgr Stanisław Hońko, honko@wneiz.pl, tel. (91)

ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Optymalizacja

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

PROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE. WYTWORZYĆ CZY KUPIĆ? outsourcing

Optymalizacja zapasów magazynowych przykład optymalizacji

METODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

PROCESY I CONTROLLING W LOGISTYCE Controlling operacyjny w łańcuchu dostaw

M1 M2 M3 Jednostka produkcyjna W1 6h 3h 10h h/1000szt 2zł W2 8h 4h 5h h/100szt 25zł Max. czas pracy maszyn:

Lista 7 i 8 Zysk księgowy i alternatywny Koszty alternatywne Koszty i utargi krańcowe Koszty produkcji w krótkim i długim okresie czasu

Zadanie A. Pestycydy. Wejście. Wyjście. Przykłady. Techniki optymalizacyjne Sosnowiec, semestr zimowy 2016/2017

Próg rentowności BEP. Strefa Zysku. Koszty Stałe + Przychody ze sprzedaży. Koszty Zmienne. Koszty Zmienne. Koszty Stałe. Próg rentowności BEP

Programowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia:

Wieloetapowe zagadnienia transportowe

Marcin Pielaszek. Rachunek kosztów. Zajęcia nr 1. Sprawozdawczy rachunek kosztów. Miejsce rachunku kosztów w systemie informacyjnym organizacji

Zagadnienie transportowe

ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO

Programowanie liniowe

szt. produkcja rzeczywista

Praca Dyplomowa Magisterska. Zastosowanie algorytmów genetycznych w zagadnieniach optymalizacji produkcji

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Ekonometria - ćwiczenia 10

ZYSK BRUTTO, KOSZTY I ZYSK NETTO

RAPORT OKRESOWY KWARTALNY SKONSOLIDOWANY

Optymalizacja. Algorytmy dokładne

PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI MARCIN FOLTYŃSKI

b) PLN/szt. Jednostkowa marża na pokrycie kosztów stałych wynosi 6PLN na każdą sprzedają sztukę.

Prasa Radio

Definicja problemu programowania matematycznego

Rachunkowość menedżerska Budżet wiodący dla przedsiębiorstwa produkcyjnego

Wykład Zarządzanie projektami Zajęcia 7 Zarządzanie ryzykiem. dr Stanisław Gasik s.gasik@vistula.edu.pl

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTS (Make To Stock)

FORMULARZ ANALIZA EKONOMICZNA PRZEDSIĘWZIĘCIA BUSINESS PLAN PESEL.

RPLD IZ /19

Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE

Przykład budżetu głównego przedsiębiorstwa produkcyjnego

Ekonomia. Wykład dla studentów WPiA. Wykład 5: Firma, produkcja, koszty

Główne okno programu Cash Flow Simula zakładka: rozkład prawdopodobieostwa NPV.

Transkrypt:

Przedmiot: Nr ćwiczenia: 3 Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania Temat: Programowanie dynamiczne Cel ćwiczenia: Formułowanie i rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych z własnością Markowa metoda programowania dynamicznego. Zadania szczegółowe: 1. Sformułować problem jako problem programowania matematycznego (zmienne decyzyjne, funkcja celu, ograniczenia). 2. Sformułować problem jako problem programowania dynamicznego (etapy, stany, decyzje, funkcja rekurencyjna). 3. Narysować graf stanów i decyzji. 4. Uzasadnić, że problem posiada własność Markowa. 5. Rozwiązać problem metodą programowania dynamicznego. 6. Zaznaczyć rozwiązanie (rozwiązania) optymalne na grafie z punktu 3. 7. Podać interpretację rozwiązania. ZADANIE 1/PDYN Właściciel trzech sklepów spożywczych zakupił pięć skrzyń świeżych truskawek. Szacunkowe prawdopodobieństwo sprzedania truskawek przed utratą przydatności do spożycia jest różne dla poszczególnych sklepów. Dlatego właściciel chciałby wiedzieć, jak najlepiej rozdzielić towar między poszczególne sklepy, aby zmaksymalizować przewidywany zysk. Ze względów administracyjnych właściciel nie chce dzielić skrzyń między sklepy, ale zgodzi się na pominięcie jakiegoś sklepu w dostawie. Poniższa tabela przedstawia szacowany zysk, jeżeli odpowiednia liczba skrzyń truskawek zostanie przydzielona do poszczególnych sklepów. Tabela 1. Szacowany zysk w poszczególnych sklepach w zależności od liczby dostarczonych skrzyń truskawek. Sklep Sklep 1 Sklep 2 Sklep 3 Sklep 4 Sklep 5 Liczba skrzyń 1 3 5 4 4 6 2 7 10 6 8 9 3 9 11 11 9 10 4 12 11 12 13 10 Określić jaką liczbę skrzyń należy przydzielić do każdego ze sklepów, aby zmaksymalizować całkowity przewidywany zysk. ZADANIE 2/PDYN Dany jest fundusz wynoszący 80 mln zł, który należy podzielić między pięć projektów. Przewidywane wartości zysku z realizacji tych projektów przedstawiono w tablicy. Tabela 1. Szacowane wartości zysku z projektów zależnie od poziomu finansowania. Fundusz 10 15 25 28 17 26 20 25 41 45 34 43 30 40 55 65 41 54 40 50 65 78 48 67 Należy rozdzielić fundusz między projekty w taki sposób, aby zmaksymalizować łączną wartość zysku. 1/7

ZADANIE 3/PDYN Cena pewnego surowca wykorzystywanego do produkcji podlega wahaniom sezonowym. Zapotrzebowanie na surowiec również podlega takim zmianom. Surowiec można zakupić tylko w ilości niezbędnej do bieżącej produkcji albo przechować w magazynie i wykorzystać w późniejszych okresach. Magazynowanie 1 tony surowca kosztuje 2000 zł na miesiąc. Każdy zakup wymaga poniesienia dodatkowych kosztów transportu, które nie zależą od ilości kupowanego surowca i wynoszą 3000 zł za cały transport. Obecnie magazyn jest pusty, a maksymalnie może pomieścić 8 t surowca. Planuje się, że po upływie 5 miesięcy surowiec nie będzie więcej wykorzystywany, a zatem stan magazynu na koniec piątego miesiąca powinien wynosić zero. Tabela 1. Zapotrzebowanie i cena surowca w kolejnych miesiącach. Zapotrzebowanie [t] 2 4 4 4 2 Cena zakupu [zł/t] 11 13 18 19 21 Znaleźć optymalną politykę zakupów surowca na najbliższe 5 miesięcy. ZADANIE 4/PDYN Pewne urządzenie elektroniczne składa się z pięciu elementów połączonych szeregowo. Zatem każdy element musi być sprawny, aby urządzenie działało poprawnie, ale każdy element podlega losowo uszkodzeniom. Można podnieść niezawodność urządzenia przez zduplikowanie elementów i zapewnienie automatycznego przełączenia w przypadku awarii na element zapasowy. Poziom niezawodności i koszty duplikacji podano w tablicy. Niezawodność określono jako prawdopodobieństwo rocznej niezawodnej pracy urządzenia. Załóżmy, że na poprawę niezawodności możemy wydać kwotę 6000 zł. Tabela 1. Przewidywana niezawodność elementów. Element 1 2 3 4 5 Liczba elementów 0 0,7 0,9 0,8 0,6 0,8 1 0,85 0,96 0,9 0,8 0,92 2 0,97 0,99 0,98 0,95 0,98 Cena elementu [zł/szt.] 1000 3000 1000 200 800 Jak optymalnie wydać pieniądze na poprawę niezawodności urządzenia? ZADANIE 5/PDYN Firma malarska musi zaplanować zatrudnienie na następnych 5 miesięcy. Oszacowano, że minimalna liczba malarzy potrzebna w każdym z kolejnych 5-ciu miesięcy wynosi odpowiednio: 4, 6, 7, 3 i 5. Malarze mogą być zwalniani i zatrudniani na końcu każdego miesiąca. Jednak w przypadku, gdy liczba malarzy na początku miesiąca jest większa niż na początku poprzedniego miesiąca, to w tym miesiącu należy zapłacić 4$ za każdego dodatkowo zatrudnionego malarza. Z drugiej strony, jeżeli liczba malarzy w danym miesiącu jest większa niż potrzeba, to w tym miesiącu dodatkowe koszty wynoszą 3$ za każdego nadmiarowo zatrudnionego malarza. Zastosować technikę programowania dynamicznego w celu ustalenia optymalnej polityki zatrudniania malarzy w ciągu następnych pięciu miesięcy. 2/7

ZADANIE 6/PDYN Przewodnicząca lokalnej partii politycznej przygotowuje plan kampanii wyborczej. Zwerbowała cztery ochotniczki do pracy w punktach informacyjnych i chce je tak rozmieścić, aby efektywność ich działalności była jak największa. Uważa ona, że przydzielenie jednej osobie więcej niż jednego punktu do obsługi nie ma sensu ze względu na ilość pracy związaną z prowadzeniem takiego punktu, jednakże jest ona gotowa nie obsadzić wszystkich punktów, jeżeli okaże się to bardziej efektywne. Poniższa tabela przedstawia szacowany wzrost lub spadek liczby osób popierających kandydata partii w każdym z punktów, jeżeli przydzielić tam odpowiednią liczbę pracowników. Tabela 1. Szacowany wzrost liczby osób popierających kandydata partii w każdym z punktów. Liczba pracowników 1 20 25 18 28 26 2 42 45 39 47 43 3 60 57 61 65 54 4 75 65 78 74 67 Korzystając z techniki programowania dynamicznego określić ile osób powinno zostać przydzielonych do poszczególnych punktów, aby zmaksymalizować całkowity przyrost osób popierających kandydata partii w wyborach. ZADANIE 7/PDYN Producent samochodów musi zaplanować produkcję na następnych pięć miesięcy. Aby zrealizować zamówienia klientów musi on wyprodukować do końca każdego miesiąca liczbę samochodów nie mniejszą od sumy zamówień klientów na każdy miesiąc. Załóżmy, że ze względu na optymalne wykorzystanie linii montażowej, samochody muszą być montowane w partiach po 5 szt. W tabeli podano maksymalną zdolność produkcyjną fabryki oraz jednostkowe koszty produkcji w każdym miesiącu. Samochody wyprodukowane w danym miesiącu mogą być magazynowane do następnego miesiąca i koszt magazynowania wynosi 20$/samochód. Celem jest ustalenie planu produkcji pozwalającego zrealizować w terminie zamówienia klientów, przy jak najniższych kosztach produkcji. Sformułować problem i rozwiązać metodą programowania dynamicznego. Tabela 1. Dane do planu produkcji samochodów. Liczba zamówionych samochodów Maksymalna zdolność produkcyjna Jednostkowy koszt produkcji 15 20 30 35 30 30 40 35 15 20 1400 1300 1100 1400 1200 3/7

ZADANIE 8/PDYN Właściciel trzech sklepów spożywczych zakupił pięć skrzyń świeżych truskawek. Szacunkowe prawdopodobieństwo sprzedania truskawek przed utratą przydatności do spożycia jest różne dla poszczególnych sklepów. Dlatego właściciel chciałby wiedzieć, jak najlepiej rozdzielić towar między poszczególne sklepy, aby zmaksymalizować przewidywany zysk. Ze względów administracyjnych właściciel nie chce dzielić skrzyń między sklepy, ale zgodzi się na pominięcie jakiegoś sklepu w dostawie. Poniższa tabela przedstawia szacowany zysk, jeżeli odpowiednia liczba skrzyń truskawek zostanie przydzielona do poszczególnych sklepów. Tabela 1. Szacowany zysk w poszczególnych sklepach w zależności od liczby dostarczonych skrzyń truskawek. Sklep Sklep 1 Sklep 2 Sklep 3 Sklep 4 Sklep 5 Liczba skrzyń 1 6 10 8 8 12 2 14 20 12 16 18 3 18 22 22 18 20 4 24 22 24 26 20 Określić jaką liczbę skrzyń należy przydzielić do każdego ze sklepów, aby zmaksymalizować całkowity przewidywany zysk. ZADANIE 9/PDYN Dany jest fundusz wynoszący 120 mln zł, który należy podzielić między pięć projektów. Przewidywane wartości zysku z realizacji tych projektów przedstawiono w tablicy. Tabela 1. Szacowane wartości zysku z projektów zależnie od poziomu finansowania. Fundusz 10 30 50 56 34 52 20 50 82 78 68 76 30 80 90 86 82 84 40 90 100 99 96 97 Należy rozdzielić fundusz między projekty w taki sposób, aby zmaksymalizować łączną wartość zysku. ZADANIE 10/PDYN Cena pewnego surowca wykorzystywanego do produkcji podlega wahaniom sezonowym. Zapotrzebowanie na surowiec również podlega takim zmianom. Surowiec można zakupić tylko w ilości niezbędnej do bieżącej produkcji albo przechować w magazynie i wykorzystać w późniejszych okresach. Magazynowanie 1 tony surowca kosztuje 1000 zł na miesiąc. Każdy zakup wymaga poniesienia dodatkowych kosztów transportu, które nie zależą od ilości kupowanego surowca i wynoszą 1500 zł za cały transport. Obecnie magazyn jest pusty, a maksymalnie może pomieścić 6 t surowca. Planuje się, że po upływie 5 miesięcy surowiec nie będzie więcej wykorzystywany, a zatem stan magazynu na koniec piątego miesiąca powinien wynosić zero. Tabela 1. Zapotrzebowanie i cena surowca w kolejnych miesiącach. Zapotrzebowanie [t] 3 6 5 4 3 Cena zakupu [zł/t] 11 13 18 19 21 Znaleźć optymalną politykę zakupów surowca na najbliższe 5 miesięcy. 4/7

ZADANIE 11/PDYN Pewne urządzenie elektroniczne składa się z pięciu elementów połączonych szeregowo. Zatem każdy element musi być sprawny, aby urządzenie działało poprawnie, ale każdy element podlega losowo uszkodzeniom. Można podnieść niezawodność urządzenia przez zduplikowanie elementów i zapewnienie automatycznego przełączenia w przypadku awarii na element zapasowy. Poziom niezawodności i koszty duplikacji podano w tablicy. Niezawodność określono jako prawdopodobieństwo rocznej niezawodnej pracy urządzenia. Załóżmy, że na poprawę niezawodności możemy wydać kwotę 4000 zł. Tabela 1. Przewidywana niezawodność elementów. Element 1 2 3 4 5 Liczba elementów 0 0,7 0,8 0,8 0,6 0,9 1 0,85 0,92 0,9 0,8 0,96 2 0,97 0,98 0,98 0,95 0,99 Cena elementu [zł/szt.] 800 2000 500 200 800 Jak optymalnie wydać pieniądze na poprawę niezawodności urządzenia? ZADANIE 12/PDYN Firma malarska musi zaplanować zatrudnienie na następnych 5 miesięcy. Oszacowano, że minimalna liczba malarzy potrzebna w każdym z kolejnych 5-ciu miesięcy wynosi odpowiednio: 8, 12, 14, 6 i 10. Malarze mogą być zwalniani i zatrudniani na końcu każdego miesiąca. Jednak w przypadku, gdy liczba malarzy na początku miesiąca jest większa niż na początku poprzedniego miesiąca, to w tym miesiącu należy zapłacić 4$ za każdego dodatkowo zatrudnionego malarza. Z drugiej strony, jeżeli liczba malarzy w danym miesiącu jest większa niż potrzeba, to w tym miesiącu dodatkowe koszty wynoszą 3$ za każdego nadmiarowo zatrudnionego malarza. Zastosować technikę programowania dynamicznego w celu ustalenia optymalnej polityki zatrudniania malarzy w ciągu następnych pięciu miesięcy. ZADANIE 13/PDYN Przewodnicząca lokalnej partii politycznej przygotowuje plan kampanii wyborzej. Zwerbowała cztery ochotniczki do pracy w punktach informacyjnych i chce je tak rozmieścić, aby efektywność ich działalności była jak największa. Uważa ona, że przydzielenie jednej osobie więcej niż jednego punktu do obsługi nie ma sensu ze względu na ilość pracy związaną z prowadzeniem takiego punktu, jednakże jest ona gotowa nie obsadzić wszystkich punktów, jeżeli okaże się to bardziej efektywne. Poniższa tabela przedstawia szacowany wzrost lub spadek liczby osób popierających kandydata partii w każdym z punktów, jeżeli przydzielić tam odpowiednią liczbę pracowników. Tabela 1. Szacowany wzrost liczby osób popierających kandydata partii w każdym z punktów. Liczba pracowników 1 10 13 18 14 13 2 21 23 20 24 21 3 30 28 30 33 27 4 38 34 39 37 33 Korzystając z techniki programowania dynamicznego określić ile osób powinno zostać przydzielonych do poszczególnych punktów, aby zmaksymalizować całkowity przyrost osób popierających kandydata partii w wyborach. 5/7

ZADANIE 14/PDYN Producent samochodów musi zaplanować produkcję na następnych pięć miesięcy. Aby zrealizować zamówienia klientów musi on wyprodukować do końca każdego miesiąca liczbę samochodów nie mniejszą od sumy zamówień klientów na każdy miesiąc. Załóżmy, że ze względu na optymalne wykorzystanie linii montażowej, samochody muszą być montowane w partiach po 10 szt. W tabeli podano maksymalną zdolność produkcyjną fabryki oraz jednostkowe koszty produkcji w każdym miesiącu. Samochody wyprodukowane w danym miesiącu mogą być magazynowane do następnego miesiąca i koszt magazynowania wynosi 20$/samochód. Celem jest ustalenie planu produkcji pozwalającego zrealizować w terminie zamówienia klientów, przy jak najniższych kosztach produkcji. Sformułować problem i rozwiązać metodą programowania dynamicznego. Tabela 1. Dane do planu produkcji samochodów. Liczba zamówionych samochodów Maksymalna zdolność produkcyjna Jednostkowy koszt produkcji 30 40 60 70 60 60 80 70 30 40 1400 1300 1100 1400 1200 ZADANIE 15/PDYN Pewna firma planuje zainwestować 5 mln USD w celu rozbudowy trzech swoich zakładów. Każdy z zakładów przygotował kilka propozycji rozwoju. Każda propozycja wymaga pewnych nakładów (n) oraz powinna przynieść planowany zysk (z). Tablica 1 przedstawia zestawienie propozycji realizacji inwestycji w poszczególnych zakładach. Tablica 1. Możliwości realizacji inwestycji. Zakład 1 Zakład 2 Zakład 3 Propozycja n Z n z N z 1 2 1 5 2 8 1 4 3 2 6 3 9 - - 4 - - 4 12 - - Każdy z zakładów może zrealizować tylko jedną z planowanych inwestycji. Celem jest maksymalizacja zysku z wszystkich zrealizowanych inwestycji. Zakładamy, że niezainwestowane środki przepadają. 6/7

ZADANIE 16/PDYN Pewna firma planuje zainwestować 10 mln USD w celu rozbudowy trzech swoich zakładów. Każdy z zakładów przygotował kilka propozycji rozwoju. Każda propozycja wymaga pewnych nakładów (n) oraz powinna przynieść planowany zysk (z). Tablica 1 przedstawia zestawienie propozycji realizacji inwestycji w poszczególnych zakładach. Tablica 1. Możliwości realizacji inwestycji. Zakład 1 Zakład 2 Zakład 3 Propozycja n z n z n Z 1 2 2 8 2 10 4 16 3 - - 4 12 6 18 4 - - - - 8 24 Każdy z zakładów może zrealizować tylko jedną z planowanych inwestycji. Celem jest maksymalizacja zysku z wszystkich zrealizowanych inwestycji. Zakładamy, że niezainwestowane środki przepadają. ZADANIE 17/PDYN Jeden z surowców wykorzystywanych w procesie produkcyjnym podlega sezonowym zmianom zapotrzebowania i cen, których przewidywane wartości na najbliższe 6 miesięcy przedstawia Tablica 1. Tablica 1. 6 Zapotrzebowanie [ton] 2 4 4 4 4 2 Cena [$1000tonę] 11 13 18 19 19 21 Surowiec może być zużyty w miesiącu zakupu lub przechowany do późniejszego wykorzystania. Pojemność magazynu wystarcza na zgromadzenie 8 ton zapasów surowca. Koszty utrzymania zapasów wynoszą $2000 za tonę na miesiąc. W chwili bieżącej stan zapasów wynosi 0. Znależć optymalną politykę zakupów i magazynowania przy założeniu, że zapas końcowy (po sześciu miesiącach) ma być równy zero. 7/7