Macierze Lekcja V: Wzory Cramera. Macierzowe układy równań.

Podobne dokumenty
Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH - Metody dokładne

Układy równań liniowych. Ax = b (1)

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

2. Układy równań liniowych

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Własności wyznacznika

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

OPERACJE NA MACIERZACH DODAWANIE I ODEJMOWANIE MACIERZY

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

13 Układy równań liniowych

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

METODY NUMERYCZNE. wykład. konsultacje: wtorek 10:00-11:30 środa 10:00-11:30. dr inż. Grażyna Kałuża pokój

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Układy równań liniowych

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Zaawansowane metody numeryczne

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

1 Zbiory i działania na zbiorach.

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH -Metody dokładne

Lista nr 1 - Liczby zespolone

1 Macierze i wyznaczniki

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Układy równań i nierówności liniowych

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Rozwiazywanie układów równań liniowych. Ax = b

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Macierze Lekcja I: Wprowadzenie

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

Zaawansowane metody numeryczne

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych

Funkcje i tabele. Paweł Bednarz 29 marca Funkcje Funckja liniowa Własności funkcji liniowej Funkcja kwadratowa...

Zastosowania wyznaczników

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Obliczenia naukowe Wykład nr 8

Laboratorium Techniki Obliczeniowej i Symulacyjnej

Wstęp do analizy matematycznej

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Kombinacje liniowe wektorów.

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

ZADANIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW KIERUNKÓW EKONOMICZNYCH

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

3. Wykład Układy równań liniowych.

1. Liczby zespolone i

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ OD RÓWNAŃ DO ODWZOROWAŃ LINIOWYCH

KARTA KURSU. Mathematics

D1. Algebra macierzy. D1.1. Definicje

ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Układy równań i równania wyższych rzędów

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Wprowadzenie do Scilab: macierze

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Kierunek i poziom studiów: Sylabus modułu: Wstęp do algebry i teorii liczb (03-M01N-WATL) Nazwa wariantu modułu (opcjonalnie): -

Inżynieria Środowiska I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

3.2. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI LINIOWE.

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA

1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Transkrypt:

Macierze Lekcja V: Wzory Cramera. Macierzowe układy równań. Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej

Układy Cramerowskie Układem Cramera nazywamy układ równań liniowych: AX = B, w którym A jest macierzą kwadratową i nieosobliwą.

Układy Cramerowskie Układem Cramera nazywamy układ równań liniowych: AX = B, w którym A jest macierzą kwadratową i nieosobliwą. Skoro A jest nieosobliwa, to istnieje macierz A 1 oraz X = A 1 B.

Wzroy Cramera Rozpatrzmy układ równań dany w formie macierzowej AX = B, w którym mamy n niewiadomych x 1, x 2,..., x n.

Wzroy Cramera Rozpatrzmy układ równań dany w formie macierzowej AX = B, w którym mamy n niewiadomych x 1, x 2,..., x n. Niech będzie, że det(a) 0.

Wzroy Cramera Rozpatrzmy układ równań dany w formie macierzowej AX = B, w którym mamy n niewiadomych x 1, x 2,..., x n. Niech będzie, że det(a) 0. Oznaczmy przez det(a i ) wyznacznik macierzy, w której i-ta kolumna została zastąpiona kolumną wyników B.

Wzroy Cramera Rozpatrzmy układ równań dany w formie macierzowej AX = B, w którym mamy n niewiadomych x 1, x 2,..., x n. Niech będzie, że det(a) 0. Oznaczmy przez det(a i ) wyznacznik macierzy, w której i-ta kolumna została zastąpiona kolumną wyników B. Układ taki ma dokładnie jedno rozwiązanie określone wzorem x i = det(a i), i = 1,..., n. det(a)

Przykład Korzystając ze wzorów Cramera wyznaczymy rozwiązanie układu równań: x y z = 1 3x + 4y 2z = 1 (1) 3x 2y 2z = 1.

Przykład Korzystając ze wzorów Cramera wyznaczymy rozwiązanie układu równań: x y z = 1 3x + 4y 2z = 1 (1) 3x 2y 2z = 1. Pozliczmy wyznacznik macierzy współczynników: det(a) = 1 1 1 3 4 2 3 2 2

Przykład Korzystając ze wzorów Cramera wyznaczymy rozwiązanie układu równań: x y z = 1 3x + 4y 2z = 1 (1) 3x 2y 2z = 1. Pozliczmy wyznacznik macierzy współczynników: det(a) = 1 1 1 3 4 2 3 2 2 = 8 + 6 + 6 + 12 4 6 = 6.

Przykład Korzystając ze wzorów Cramera wyznaczymy rozwiązanie układu równań: x y z = 1 3x + 4y 2z = 1 (1) 3x 2y 2z = 1. Pozliczmy wyznacznik macierzy współczynników: det(a) = 1 1 1 3 4 2 3 2 2 = 8 + 6 + 6 + 12 4 6 = 6. Teraz liczymy wyznaczniki det(a x ), det(a y ), det(a z ), w których w miejsce odpowiednio kolumny pierwszej, drugiej i trzeciej wstawiamy kolumnę wyników: 1 1 1.

Przykład - c.d. det(a x ) = 1 1 1 1 4 2 1 2 2

Przykład - c.d. det(a x ) = 1 1 1 1 4 2 1 2 2 = 8 + 2 2 + 4 4 + 2 = 6,

Przykład - c.d. det(a x ) = 1 1 1 1 4 2 1 2 2 = 8 + 2 2 + 4 4 + 2 = 6, det(a y ) = 1 1 1 3 1 2 3 1 2

Przykład - c.d. det(a x ) = 1 1 1 1 4 2 1 2 2 = 8 + 2 2 + 4 4 + 2 = 6, det(a y ) = 1 1 1 3 1 2 3 1 2 = 2 6 3 3 + 2 + 6 = 2,

Przykład - c.d. det(a x ) = 1 1 1 1 4 2 1 2 2 = 8 + 2 2 + 4 4 + 2 = 6, det(a y ) = det(a z ) = 1 1 1 3 1 2 3 1 2 1 1 1 3 4 1 3 2 1 = 2 6 3 3 + 2 + 6 = 2,

Przykład - c.d. det(a x ) = 1 1 1 1 4 2 1 2 2 = 8 + 2 2 + 4 4 + 2 = 6, det(a y ) = det(a z ) = 1 1 1 3 1 2 3 1 2 1 1 1 3 4 1 3 2 1 = 2 6 3 3 + 2 + 6 = 2, = 4 + 3 6 12 2 + 3 = 10.

Przykład - c.d. Korzystając ze wzorów Cramera otrzymujemy rozwiązanie układu równań: x = det(a x) det(a) = 6 6 = 1, y = det(a y ) det(a) = 2 6 = 1 3, z = det(a z) det(a) = 10 = 5 6 3.

Wnioski z twierdzenia Cramera W twierdzeniu Cramera była mowa o przypadku, kiedy det(a) 0.

Wnioski z twierdzenia Cramera W twierdzeniu Cramera była mowa o przypadku, kiedy det(a) 0. Jeśli det(a) = 0, ale choć jeden z wyznacznikow det(a j ) 0, to układ jest sprzeczny. Jeśli det(a) = det(a 1 ) =... = det(a n ) = 0, to układ ma nieskończenie wiele rozwiązań.

Układ równań macierzowych Układem równań macierzowych nazywamy układ postaci: A 1,1 X 1 + A 1,2 X 2 +... + A 1,n X n = B 1..., A m,1 X 1 + A m,2 X 2 +... + A m,n X n = B m gdzie wszystkie występujące tu elementy są macierzami.

Układ równań macierzowych Układem równań macierzowych nazywamy układ postaci: A 1,1 X 1 + A 1,2 X 2 +... + A 1,n X n = B 1..., A m,1 X 1 + A m,2 X 2 +... + A m,n X n = B m gdzie wszystkie występujące tu elementy są macierzami. Przy rozwiązywaniu takich układów można posłużyć się m.in. metodą podstawienia, tzn. z wyznaczamy z jednego rówania postać wybranej niewiadomiej macierzy i wstawiamy do drugiego równania. Należy jednak pamiętać o tym, że mnożenie macierzy nie jest przemienne!

Literatura Bronsztejn, I.N. Siemiendiajew Matematyka. Poradnik Encyklopedyczny, wyd. siódme, PWN, Warszawa 1986 Mostowski, Stark Elementy algebry wyższej, Biblioteka Matematyczna 16. PWN, Warszawa 1974 Rietsch, E. An introduction to Scilab from a Matlab User s Point of View, ver. 5.2, 2010, on-line: https://wiki.scilab.org/tutorials?action=attachfile&do=get&target= Scilab4Matlab.pdf

Podziękowania Dziękuję za uwagę