Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Podobne dokumenty
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Wyrażanie niepewności pomiaru

. Wtedy E V U jest równa

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Matematyczny opis ryzyka

Średnia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Analiza danych pomiarowych

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Oznaczanie tiosiarczanu metodą miareczkowania kulometrycznego

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Estymacja przedziałowa

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

Statystyka matematyczna dla leśników

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Nieparametryczne Testy Istotności

Funkcja wiarogodności

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Lista 6. Estymacja punktowa

Projekt 3 Analiza masowa

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Analiza niepewności pomiarów Definicje

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

WALIDACJA METOD BADAŃ STOSOWANYCH W LOTOS LAB

65120/ / / /200

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Transkrypt:

Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów, grupując razem wyk jedakowe umeścć je w tabel: Tabela x 3... x koleje przegrody lość wszystkch kulek w -tej przegrodze 3. Sporządzć a paperze mlmetrowym hstogram wyków dośwadczalych. III. Opracowae wyków.. Oblczyć wartość średą x oraz estymator waracj S.. Wyzaczyć wartość χ korzystając z Tabel. Wartośc P( u ) odczytać z tabel gęstośc prawdopodobeństwa stadaryzowaego rozkładu ormalego (Tabela 3) umeszczoej w dodatku. Tabela : : K u u ) P ( 3. Dla pozomu stotośc α. daej lczby stop swobody f odczytać z tablcy rozkładu χ (Tabela 4 umeszczoa w dodatku), wartość krytyczą χ. 4. Zweryfkować hpotezę stwerdzającą, że erwoway rozkład jest rozkładem ormalym. Model błędów pomarowych: deska Galtoa Rozważmy pomar pewej welkośc fzyczej mającej wartość µ. W typowej sytuacj pomarowej stee losowych zakłóceń procesu pomarowego powoduje, że jako wyk przeprowadzoego pomaru, zamast teresującej as welkośc µ, otrzymujemy pewą

welkość losową x. Moża pokazać, że w przypadku występowaa welu ezależych zakłóceń przypadkowych, zmea losowa x posada tzw. rozkład ormaly (Gaussa) określoy wzorem: ( x µ ) / σ f ( x) e () σ π Rozkład te ozaczay jest symbolem N ( µ, σ ), gdze µ ozacza wartość oczekwaą, a σ odchylee stadardowe, zmeej losowej x. Welkość ta terpretowaa jest jako mara błędu merzoej welkośc x. Fzyczą realzacją omówoego wyżej modelu błędów pomarowych jest tzw. deska Galtoa, w której kulk spadające a układ kołków rozsypują sę zgode z rozkładem ormalym. Deska Galtoa może być zatem używaa do empryczego badaa rozkładu ormalego. Wartość średa odchylee stadardowe. Poeważ welkośc µ σ e są a ogół zae, w celu oszacowaa ch wartośc wykoujemy serę pomarów welkośc x otrzymując wyk x, x, x 3,...x, zwae próbą losową. Jeśl zamy wyk pomarów x, x, x 3,..., x, to ajlepszym przyblżeem (estymatorem) wartośc µ jest średa arytmetycza x pomarów: x x () atomast ajlepszym przyblżeem odchylea stadardowego σ jest estymator gdze estymator waracj S zdefoway astępująco: S S, S ( x x) (3) Zatem, operając sę a wykach przeprowadzoych pomarów x, x, x 3,...x, ostateczy rezultat pomaru zapsujemy jako µ x ± S (4) Zaps te terpretujemy astępująco: jako wyk pomaru welkośc µ przyjmujemy welkość x z błędem pomarowym S. Ozacza to w stoce, że rozkład wyków pomarów zmeej losowej x w przyblżeu opsay jest rozkładem ormalym N ( x, S). Test χ W celu sprawdzea hpotezy, czy erwoway rozkład zmeej losowej x jest zgody z hpotetyczym rozkładem f(x) stosujemy tzw. test χ (ch-kwadrat). Stosując te test moża sprawdzć, czy rozkład kulek otrzymay w dośwadczeu z deską Galtoa jest rozkładem ormalym. Procedura testowaa przebega astępująco:

) otrzymae wyk grupujemy w szereg rozłączych przedzałów x lczbę wyków zawartych w przedzale pomarów k, ozaczając przez x (,,...,k). Zatem lczba wszystkch. Przedzały te wyberamy w tak sposób, aby lczba wyków w każdym przedzale była wększa od pęcu ( > 5). Jeśl waruek te e jest spełoy, łączymy ze sobą sąsede przedzały. ) dla hpotetyczego rozkładu f(x) oblczamy spodzewae lczby wyków każdym z przedzałów, przy czym ) x zawarte w P( x, gdze prawdopodobeństwo x P( x x ) f ( x) x. W celu skorzystaa ze stadaryzowaej fukcj gęstośc rozkładu prawdopodobeństwa P(u), ( Tabela 3) przechodzmy od zmeej x do zmeej x x u (5) S pozwalającej wyzaczyć wartośc o P( u ) x (6) S 3) wyzaczamy wartość statystyk testowej k ( ) χ (7) 4) dla zadaego pozomu stotośc α lczby stop swobody f k m, gdze m ozacza lczbę parametrów rozkładu wyzaczoych z próby, z tablc rozkładu odczytujemy wartość krytyczą χ α zdefowaą astępująco: χ P ( χ > χα ) α. 5) w przypadku gdy χ χ α testowaą hpotezę przyjmujemy (e ma podstaw do jej odrzucea), atomast w przypadku gdy χ > χ α testowaą hpotezę odrzucamy (e ma podstaw do jej przyjęca). Przykład: Załóżmy, że z pomarów otrzymao serę 4 wyków ( ), które podzeloo a grup (x ). Wyk pomarów umeszczamy w Tabel : x 3 4 5 6 7 8 9 3 4 5 6 7 8 9 3 5 3 5 9 46 6 57 47 4 3 5 3 5 Następe oblczamy wartość średą x estymator odchylea stadardowego S: x ( x x) x.9 S. 88 Rozkład wyków pomarów moża przedstawć grafcze za pomocą hstogramu.

7 6 hstogram rozklad ormaly Lczba przypadków 5 4 3 4 6 8 4 6 8 Numer przedzalu x Rys.: Hstogram wyków wraz z krzywą rozkładu ormalego N ( x, S). Następe oblczamy welkośc u zgode ze wzorem (5), gęstość prawdopodobeństwa o odczytujemy z Tabel 3 (dodatek) a spodzewae wartośc wyków zgode ze wzorem (6). W aszym przypadku szerokość przedzału x. Otrzymae wyk umeszczamy w Tabel grupując przedzały skraje tak aby spełoa była zależość > 5. Po tej operacj lczba grup zmejszyła sę do wartośc k 3. x u u ) P ( 3.5.3.5 3.8.8.8. 3.46.9.4 4 5..43 5.8 5 3.77.83.8 6 5.4.46. 7 9.8.3 3.9 8 46.73.36 4.5 9 6.38.37 5.5 57.4.399 55.4 47.3.38 5.8 4.66.3 44.5 3 3..4 33. 4 5.35.6. 5.7.94 3. 6 3.5.49 6.8 7 5.4. 3. 8.75..4.9 9 3.9.3.5 3.44.. Na podstawe otrzymaych wyków wyzaczamy wartość statystyk testowej:

χ 3 ( ) 5.8 Odczytujemy z Tabel 4 (dodatek) wartość krytyczą lczby stop swobody f k--m3-- χ dla pozomu stotośc α. α χ. 3,9 Porówując teoretyczą wartość krytyczą χ. z wartoścą χ otrzymaą z eksperymetu wdzmy, że spełoy jest waruek χ χ α umożlwający przyjęce testowaej hpotezy. Ozacza to, że baday rozkład jest rozkładem ormalym (Gaussa). W przecwym wypadku ależy hpotezę odrzucć. Lteratura:. T. Dryńsk, Ćwczea laboratoryje z fzyk, PWN, Warszawa 995. H Szydłowsk, Pracowa fzycza, PWN, Warszawa 989 3. J.R Taylor, Wstęp do aalzy błędu pomarowego, PWN, Warszawa 995