Układy równań liniowych. Ax = b (1)

Podobne dokumenty
Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Układy równań liniowych

Układy równań i nierówności liniowych

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Własności wyznacznika

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

2. Układy równań liniowych

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

1 Układy równań liniowych

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Teoretyczne podstawy programowania liniowego

13 Układy równań liniowych

Macierze Lekcja V: Wzory Cramera. Macierzowe układy równań.

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

Programowanie liniowe

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Układy równań liniowych

Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami

Układy równań liniowych

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

x 2 = a RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych 2. Proste równania kwadratowe Równanie kwadratowe typu:

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

POD- I NADOKREŚLONE UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Zaawansowane metody numeryczne

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Wstęp do analizy matematycznej

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

3. Wykład Układy równań liniowych.

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Zaawansowane metody numeryczne

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

METODY NUMERYCZNE. wykład. konsultacje: wtorek 10:00-11:30 środa 10:00-11:30. dr inż. Grażyna Kałuża pokój

Praca domowa - seria 6

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Programowanie celowe #1

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

OPERACJE NA MACIERZACH DODAWANIE I ODEJMOWANIE MACIERZY

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Metoda simpleks. Gliwice

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

D1. Algebra macierzy. D1.1. Definicje

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Metody numeryczne Wykład 4

WIELOMIANY I FUNKCJE WYMIERNE

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

WYDAWNICTWO PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ WE WŁOCŁAWKU

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Wykład 6. Metoda eliminacji Gaussa: Eliminacja z wyborem częściowym Eliminacja z wyborem pełnym

Rozdział 4. Macierze szyfrujące. 4.1 Algebra liniowa modulo 26

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH - Metody dokładne

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

CHARAKTERYSTYKA TESTU SPRAWDZAJĄCEGO STOPIEŃ OPANOWANIA WIADOMOŚCI O RÓWNANIACH I-GO STOPNIA ZJEDNĄ NIEWIADOMĄ.

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

Kolejny krok iteracji polega na tym, że przechodzimy do następnego wierzchołka, znajdującego się na jednej krawędzi z odnalezionym już punktem, w

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Wprowadzenie do Scilab: macierze

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH -Metody dokładne

Matematyka licea ogólnokształcące, technika

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

BADANIA OPERACYJNE pytania kontrolne

Macierze i Wyznaczniki

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO

III TUTORIAL Z METOD OBLICZENIOWYCH

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Wprowadzenie do Scilab: macierze

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

Algorytm simplex i dualność

Transkrypt:

Układy równań liniowych Dany jest układ m równań z n niewiadomymi. Liczba równań m nie musi być równa liczbie niewiadomych n, tj. m<n, mn lub m>n. a a... a b n n a a... a b n n... a a... a b m m mn n m () W zapisie macierzowym moŝemy przedstawić układ () następująco: A b () gdzie a a... an A a a... an............ am am... amn... n b b b... bm DEFINICJA 0 0 0 { n } niewiadomych { n } Rozwiązaniem układu równań () nazywamy kaŝdy ciąg n liczb,,...,, które po podstawieniu do układu równań w miejsce DEFINICJA,,..., przekształcają te równania w toŝsamości. Układ () nazywamy oznaczonym, gdy ma dokładnie jedno rozwiązanie, nieoznaczonym, gdy ma więcej niŝ jedno rozwiązanie lub sprzecznym, gdy nie posiada Ŝadnego rozwiązania. Układ równań () moŝna rozwiązać wykorzystując między innymi macierz odwrotną operacje elementarne

Rozwiązywanie układów równań liniowych z wykorzystaniem macierzy odwrotnej ZałóŜmy, Ŝe liczba równań m jest taka sama jak liczba niewiadomych n, tj. mn oraz, Ŝe macierz A jest macierzą nieosobliwą, tj. istnieje macierz odwrotna A-. Układ równań () moŝna wówczas tak przekształcić, aby wyznaczyć niewiadome A b A A A I A b A b lewostronnie Stąd wzór na wartości zmiennych jest następujący A b PRZYKŁAD Dany jest układ równań 9 7 () A b 9 7 A 0 0 / / / / 0 9 0 / / / / 7 9 0 7 0 / 4/ 9 / 4/

Rozwiązywanie układów równań liniowych z wykorzystaniem operacji elementarnych Sposobem, który pozwala ustalić typ układu równań (oznaczony, nieoznaczony, sprzeczny) oraz wyznaczyć rozwiązanie (gdy układ jest oznaczony) jest wykorzystanie operacji elementarnych. Schemat postępowania jest analogiczny do tego, jaki uŝyliśmy przy odwracaniu macierzy. RóŜnica dotyczy wpisania po prawej stronie wektora b zamiast macierzy jednostkowej I. Schemat ten wygląda następująco A b... ciąg operacji elementarnych... I b* Wektor b* zawiera rozwiązanie układu równań liniowych (). PRZYKŁAD 9 7 Dany jest układ równań / 0 0 / 0 / 0 0 0 / 0 0 0 0 0 0 9/ 5/ / 9/ 9 7 W W ( / ) W W W ( ) W W W ( / ) W W W W W ( ) W W W W W W ( ) W W W / W W / Rozwiązanie wyjściowego układu równań jest następujące:

Fakt, Ŝe układ jest sprzeczny wykryjemy w chwili gdy "wyzerowany" zostanie np. k-ty wiersz macierzy po lewej stronie i jednocześnie k-ty wiersz wektora po prawej stronie będzie zawierał liczbę róŝną od zera. PRZYKŁAD Dany jest układ równań 4 4 4 / / 0 0 0 0 / / 4 4 4 4 W W ( / ) W W W ( ) W W W ( / ) W wierszu macierzy otrzymaliśmy zera [0 0 0]. W wierszu wektora otrzymaliśmy [4] ( 0). Wniosek: rozwiązywany układ równań jest sprzeczny. Fakt, Ŝe układ jest nieoznaczony wykryjemy w chwili gdy "wyzerowany" zostanie np. k-ty wiersz macierzy po lewej stronie i jednocześnie k- ty wiersz wektora po prawej stronie będzie zawierał zero. PRZYKŁAD Dany jest układ równań 4 4 8 4 / / 0 0 0 0 / / 0 4 4 8 4 W W ( / ) W W W ( ) W W W ( / ) W wierszu macierzy otrzymaliśmy zera [0 0 0]. W wierszu wektora otrzymaliśmy [0]. Wniosek: rozwiązywany układ równań jest nieoznaczony.

Rozwiązania bazowe układu równań liniowych RozwaŜamy niesprzeczny układ m równań liniowych z n niewiadomymi. Zakładamy, Ŝe liczba równań m jest mniejsza od liczby niewiadomych n, tj. m < n Na przykład układ równań liniowych z 4 niewiadomymi (m < n4) 4 6 4 8 Układ ten posiada nieskończenie wiele rozwiązań. Technika generowania dowolnego rozwiązania takiego układu jest następująca. Wybierz zmienne (równań jest m) względem których chcesz rozwiązać ten układ, np. niech będą to zmienne oraz. MoŜna to zrobić na maksymalnie 6 sposobów. Ogólnie maksymalna liczba sposobów w jaki moŝna wybrać zestaw zmiennych n n!!! względem których chcemy rozwiązać układ równań wynosi m m ( nm) Pozostałe (ogólnie nm 4 ) "nadwyŝkowe" zmienne, tj. oraz 4 przenieś na prawą stronę układu równań 6 8 4 4 Przyjmij dowolnie wybrane wartości na "nadwyŝkowe" zmienne, np. Otrzymasz układ równań 6 oraz 4 4 Stąd rozwiązanie wyjściowego układu równań będzie następujące,, 4, 4

JeŜeli dla "nadwyŝkowych" zmiennych przyjmiemy wartości zerowe, tj. oraz oraz 4 0 oraz 4 0 to otrzymamy tzw. BAZOWY układ równań 8 6 4 Rozwiązanie wyjściowego układu równań nazywamy w tej sytuacji ROZWIĄZANIEM BAZOWYM i jest ono następujące 4, 0,, 4 0 ZMIENNE BAZOWE zmienne niebazowe Ogólnie maksymalna liczba rozwiązań bazowych układu m równań liniowych z n niewiadomymi (n > m) wynosi n m n! m! n m! ( ) Iteracyjna metoda wyznaczania rozwiązań bazowych. Wybierz zmienne względem których chcesz rozwiązać układ równań.. Wykorzystaj operacje elementarne i tak przekształć układ równań, aby kaŝda z wybranych zmiennych została wydzielona w osobnym równaniu, tzn. aby występowała ze współczynnikiem tylko w jednym równaniu 4 6 4 8 4 4 4 4 4 6 wn ws wn ws ws ( ) ( ) wn ws ws wn ws. Przenieś współczynniki przekształconego układu do tabeli 4. Przejdź do kolejnego rozwiązania bazowego wymieniając na liście zmiennych bazowych jedną zmienną

5. Zapisz w nowej tabeli kolumnę współczynników dla nowej zmiennej w postaci kolumny macierzy jednostkowej z w tym wierszu, na którym znajduje się nowa zmienna na liście zmiennych bazowych 6. Przekształć za pomocą operacji elementarnych tabelę poprzednią tak, aby uzyskać kolumnę opisaną w punkcie 5 nr rozwiąz. zmienne bazowe 4 4 wartości zmiennych bazowych operacje elementarne 0 4 0 0 0 0 wnwsws () 0 wnws () 0 0 0 wnws 0 wnws () 4 / 0 0 0/ wnws (/) 4 / 0 4/ wnwsws (/) 5 / 0 0 0/ wnws / 0 4/ wnws () W tabeli 5 nie ma moŝliwości przekształcenia kolumny 0 w kolumnę 0, tj. nie ma moŝliwości wymiany zmiennej na zmienną 4. Komplet (5 zamiast 6) rozwiązań bazowych jest następujący: nr rozwiązania zmienne 4 5 4 0 0 0 0 0 0 0 4/ 0 0 0/ 0/ 4 0 0 4/ 0