Izoperymetria gaussowska

Podobne dokumenty
Dylatacje a miara Gaussa

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Prawdopodobieństwo i statystyka

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

KONKURS ZOSTAŃ PITAGORASEM MUM. Podstawowe własności figur geometrycznych na płaszczyźnie

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Zadania do samodzielnego rozwiązania zestaw 11

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zadania do Rozdziału X

Zbiory wypukłe i stożki

Matematyka z el. statystyki, # 3 /Geodezja i kartografia II/

Jednowymiarowa zmienna losowa

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

F t+ := s>t. F s = F t.

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Przestrzeń probabilistyczna

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

9. Funkcje trygonometryczne. Elementy geometrii: twierdzenie

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Prawdopodobieństwo i statystyka

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

PLANIMETRIA CZYLI GEOMETRIA PŁASZCZYZNY CZ. 1

1 Relacje i odwzorowania

Zadania z Koncentracji Miary I

Sumy kwadratów. Twierdzenie Fermata-Eulera. Lemat Minkowskiego

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Klasa 3. Trójkąty. 1. Trójkąt prostokątny ma przyprostokątne p i q oraz przeciwprostokątną r. Z twierdzenia Pitagorasa wynika równość:

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Twierdzenie Banacha-Tarskiego z punktu widzenia algebraika

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Statystyka i eksploracja danych

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Zadania optymalizacyjne w szkole ponadgimnazjalnej. Materiały do przedmiotu Metodyka Nauczania Matematyki 2 (G-PG). Prowadzący dr Andrzej Rychlewicz

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Rachunek Prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

GEOMETRIA ELEMENTARNA

Całka podwójna po prostokącie

ROZWIĄZANIA DO ZADAŃ

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12

Rozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

STEREOMETRIA CZYLI GEOMETRIA W 3 WYMIARACH

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

5 Przegląd najważniejszych rozkładów

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

Okręgi i proste na płaszczyźnie

klasa I Dział Główne wymagania edukacyjne Forma kontroli

Spacery losowe w R d

Obliczanie długości łuku krzywych. Autorzy: Witold Majdak

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

KORESPONDENCYJNY KURS PRZYGOTOWAWCZY Z MATEMATYKI

Prawdopodobieństwo i statystyka

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Strumień Prawo Gaussa Rozkład ładunku Płaszczyzna Płaszczyzny Prawo Gaussa i jego zastosowanie

Funkcje wielu zmiennych

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

Dydaktyka matematyki (III etap edukacyjny) IV rok matematyki Semestr letni 2017/2018 Ćwiczenia nr 7

Wykład 13. Zmienne losowe typu ciągłego

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 3. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa III - 1

Funkcje dwóch zmiennych

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

ZADANIA PRZYGOTOWAWCZE DO EGZAMINU Z UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY TRZECIEJ NA ROK SZKOLNY 2011/2012 DO PROGRAMU MATEMATYKA Z PLUSEM

6. Zmienne losowe typu ciagłego ( ) Pole trapezu krzywoliniowego

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Zad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

MATEMATYKA WYDZIAŁ MATEMATYKI - TEST 1

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2014/15

wymagania programowe z matematyki kl. II gimnazjum

Metody probabilistyczne

Transkrypt:

Politechnika Wrocławska 6 lipca 2010

Klasyczny problem izoperymetryczny Spośród wszystkich ograniczonych płaskich figur o zadanym obwodzie znaleźć tę, która ma największe pole.

Klasyczny problem izoperymetryczny Spośród wszystkich ograniczonych płaskich figur o zadanym obwodzie znaleźć tę, która ma największe pole. Figura (nietrywialna) o najmniejszym polu nie istnieje, wystarczy rozważyć prostokąty o zadanym obwodzie.

Klasyczny problem izoperymetryczny Spośród wszystkich ograniczonych płaskich figur o zadanym obwodzie znaleźć tę, która ma największe pole. Figura (nietrywialna) o najmniejszym polu nie istnieje, wystarczy rozważyć prostokąty o zadanym obwodzie. Izos = równy, taki sam perimetros = obwód

Co o izoperymetrii wiedzieli starożytni? Mickiewicz w Panu Tadeuszu wspomina o historii podanej przez Wergiliusza: Gdy księżniczka Dydona przybyła statkiem z gromadą poddanych do pewnego lądu i poprosiła o darowanie jej pewnego obszaru ziemi, dano jej wołową skórę i powiedziano, że dostanie tyle ziemi, ile przykryje ta skóra.

Co o izoperymetrii wiedzieli starożytni? Mickiewicz w Panu Tadeuszu wspomina o historii podanej przez Wergiliusza: Gdy księżniczka Dydona przybyła statkiem z gromadą poddanych do pewnego lądu i poprosiła o darowanie jej pewnego obszaru ziemi, dano jej wołową skórę i powiedziano, że dostanie tyle ziemi, ile przykryje ta skóra. Co zrobiła Dydona? Zapewne za sprawą mądrych doradców pocięła skórę, splotła z nich sznurek i zatoczyła nim koło.

Jak jest w trzech wymiarach? Problem izoperymetryczny w przestrzeni: Spośród wszystkich brył o zadanym polu powierzchni znaleźć tę, która ma największą objętość

Jak jest w trzech wymiarach? Problem izoperymetryczny w przestrzeni: Spośród wszystkich brył o zadanym polu powierzchni znaleźć tę, która ma największą objętość rozwiązujemy podświadomie, gdy jest nam zimno.

Jak jest w trzech wymiarach? Formalnie rozwiązujemy wtedy problem nieco inny (problem dualny): Kulimy się, bo, nie mogąc zmniejszyć objętości, chcemy mieć jak najmniejszą powierzchnię (bo przez nią tracimy ciepło). Zauważmy, że wyrażenie kulić się daje odpowiedź na pytanie, zawarte w problemie izoperymetrycznym.

Problem dualny Problem izoperymetryczny: Spośród wszystkich figur płaskich o zadanym obwodzie znaleźć tę, która ma największe pole. Problem dualny: Spośród wszystkich figur płaskich o zadanym polu znaleźć tę, która ma najmniejszy obwód. Czy są równoważne?

Równoważność obu problemów Oba problemy są równoważne, gdyż każdy z nich jest równoważny poniższej nierówności: Niech L oznacza obwód, P zaś pole figury płaskiej. Wtedy czyli 4πP L 2 1 4πP L 2.

Związek pola i obwodu W przypadku figur regularnych, np. wielokątów czy koła, obwód można obliczyć, znając pola ε-otoczek. Niech K będzie taką figurą, określamy ε-otoczkę zbioru K jako K ε = {x : d(x, K) < ε}. Niech λ oznacza płaską miarę Lebesgue a. Wówczas λ(k ε ) λ(k) L = lim. ε 0 ε Na przykład dla koła na płaszczyźnie mamy d dr (πr 2 ) = 2πr, a dla kuli w przestrzeni d dr ( 4 3 πr 3 ) = 4πr 2.

Nierówność Bruna-Minkowskiego Niech A, B będą niepustymi zwartymi podzbiorami R n. Określmy A + B = {x + y : x A, y B}. Wówczas (λ(a + B)) 1/n (λ(a)) 1/n + (λ(b)) 1/n, przy czym równość zachodzi tylko, gdy A i B są jednokładne.

Nierówność Bruna-Minkowskiego Niech A, B będą niepustymi zwartymi podzbiorami R n. Określmy A + B = {x + y : x A, y B}. Wówczas (λ(a + B)) 1/n (λ(a)) 1/n + (λ(b)) 1/n, przy czym równość zachodzi tylko, gdy A i B są jednokładne. Dowód polega na wykazaniu, że funkcja A (λ(a)) 1/n jest wklęsła, tzn. dla 0 < t < 1 (λ(ta + (1 t)b)) 1/n t(λ(a)) 1/n + (1 t)(λ(b)) 1/n.

Nierówność Bruna-Minkowskiego implikuje nierówność izoperymetryczną Niech B = B(ε) będzie kulą o promieniu ε. Wtedy A + B(ε) = A ε i na mocy nierówności Bruna-Minkowskiego mamy λ(a ε ) λ(a) (λ(a) 1/n + λ(b(ε)) 1/n ) n λ(a) L = lim lim = ε 0 ε ε 0 ε (λ(a) 1/n + C n ε) n λ(a) lim = ε 0 ε λ(a) + nc n ελ(a) (n 1)/n + o(ε) λ(a) lim = nc n λ(a) (n 1)/n. ε 0 ε Stąd dla n = 2, po oznaczeniu P = λ(a), mamy L 2C 2 P, czyli L 2 4πP.

Jak to jest na sferze? Niech C będzie krzywą zamkniętą, bez samoprzecięć, leżącą na sferze o promieniu jeden w R 3. Oznaczmy przez P pole figury ograniczonej krzywą C, a przez L długość tej krzywej. Paul Lévy wykazał, że wówczas L 2 P(4π P). W szczególności, nie jest ważne, która z dwóch części sfery jest figurą ograniczoną konturem C.

Miara gaussowska W rachunku prawdopodobieństwa jednym z najważniejszych rozkładów w R n jest rozkład normalny. Standardowy rozkład normalny γ n ma gęstość f (x 1,..., x n ) = 1 ( 2π) n e 1 2 (x2 1 +...+x2 n ). Nasuwa się naturalne pytanie: jakie borelowskie podzbiory R n mają własności ekstremalne w sensie izoperymetrii?

Miara gaussowska Niech A będzie dowolnym zbiorem borelowskim w R n, A ε jego otoczką. Określmy gaussowską miarę brzegu A wzorem γ n (A ε ) γ n (A) L(A) = lim. ε 0 ε Rozważmy rodzinę wszystkich borelowskich podzbiorów A o ustalonej mierze, np. γ n (A) = α. Dla jakiego zbioru z tej rodziny L(A) jest najmniejsze?

Miara Lebesgue a a miara probabilistyczna Ponieważ miara gaussowska żadnego zbioru borelowskiego nie przekracza jedynki, więc ma sens rozważanie zbiorów nieograniczonych. I rzeczywiście, w roku 1974 V.N. Sudakow z B.S. Cirelsonem i niezależnie od nich C. Borell wykazali, że Spośród wszystkich wypukłych borelowskich podzbiorów R n o ustalonej mierze 0 < α < 1 najmniejszą gaussowską miarę brzegu ma półprzestrzeń, tzn. zbiór {x R n : x n > a}.

Dowód Oba dowody polegały na wykorzystaniu pewnych nierówności. Na przykład Sudakow i Cirelson wykazali, że jeśli C jest zbiorem wypukłym, a H półprzestrzenią w R n, dla której γ n (C) = γ n (H), to dla λ > 1 zachodzi nierówność γ n (λc) γ n (λh). Podobną nierówność udowodnił i zastosował w swoim dowodzie Borell. Powyższa nierówność jest równoważna następującej: niech Φ(t) = t 1 2π e x2 /2 dx. Wtedy dla λ > 1 zachodzi nierówność Φ 1 (γ n (λc)) λφ 1 (γ n (C)).

A w klasie zbiorów symetrycznych? Ponieważ odpowiedź jest tak inna niż dla miary Lebesgue a w szczególności zbiór nie jest symetryczny, pojawia się pytanie: Jaki zbiór ma własność minimalności miary brzegu w klasie zbiorów wypukłych symetrycznych, tzn. A = A?

Częściowa odpowiedź S. Kwapień, J. Sawa (Studia Mathematica, 1993): Na płaszczyźnie takim zbiorem jest pas P = {(x, y) : x < a}. Przy dodatkowym technicznym założeniu o symetrii A ze względu na γ, twierdzenie zachodzi nawet w przestrzeniach Banacha.

Pas jest ekstremalny w R n, n 2 W przypadku ogólnym dowód podali R. Latała i K. Oleszkiewicz (Annals of Probability, 1999) Twierdzenie: W klasie symetrycznych borelowskich zbiorów wypukłych A R n o zadanej mierze gaussowskiej 0 < α < 1 zachodzi nierówność: jeśli γ n (A) = α = γ n (P), to dla wszystkich λ > 1 γ n (λa) γ n (λp). Wniosek: γ(λa) γ(a) lim λ 1+ λ 1 lim λ 1+ γ(λp) γ(p). λ 1

Nierówność Ehrharda Niech Φ(t) oznacza dystrybuantę jednowymiarowej zmiennej gaussowskiej: Φ(t) = 1 2π t e x2 /s dx. Wówczas dla każdego λ [0, 1] i dowolnych zbiorów borelowskich A, B R n zachodzi nierówność ) ( ( ) Φ (γ 1 n (λa + (1 λ)b) λφ 1 γ n (A) )+(1 λ)φ 1 γ n (B). Uwagi: 1. Ehrhard dowiódł tego w roku 1983 dla zbiorów wypukłych, potem w 1996 Latała przy założeniu, że jeden z nich jest wypukły, w końcu Borell w 2003 dla dowolnych borelowskich. 2. Nierówność ta mówi, że odpowiednią skalą w przypadku miary gaussowskiej jest Φ 1 ; dla miary Lebesgue a był to n-ty pierwiastek λ(a) 1/n.

Dowód twierdzenia dla zbiorów o małej średnicy Przypomnijmy: W klasie symetrycznych zbiorów borelowskich A R n o zadanej mierze gaussowskiej 0 < α < 1 zachodzi nierówność: jeśli γ n (A) = α = γ n (P), to dla wszystkich λ > 1 γ n (λa) γ n (λp). Dla t > 0 określmy F B (t) = γ n (tb). Powyższe twierdzenie jest równoważne zdaniu: Jeśli γ n (A) = α = γ n (P), to wykresy funkcji F A (t) oraz F P (t) przecinają się tylko w punkcie t = 1, przy czym F A (1) > F P (1).

Dowód twierdzenia dla zbiorów o małej średnicy Niech B będzie borelowskim zbiorem symetrycznym, a g(x) gęstością miary gaussowskiej γ n. Wtedy F B (t) = skąd df B (t) dt tb g(x) dx = x = t u, dx = tn du = tn t=1 = B d dt g(tu) du tn + nt n 1 B B g(tu) du, g(tu) du t=1 =

Dowód twierdzenia dla zbiorów o małej średnicy n = n g(u) du + ( tui 2 )e 1 n 2 i=1 tu2 i du B B i=1 t=1 = nf B (1) u 2 e 1 2 u 2 du, B zatem twierdzenie zachodzi dla zbioru A i pasa P, gdy u 2 e 1 2 u 2 du u 2 e 1 2 u 2 du. P A

Dowód twierdzenia dla zbiorów o małej średnicy P u 2 e 1 2 u 2 du A u 2 e 1 2 u 2 du. Dla zbiorów symetrycznych A o średnicy mniejszej niż 2 n 1 (czyli zawartych w kuli o B(0, n 1)) mamy natomiast P A n 1 u 2 e 1 2 u 2 du u 2 e 1 2 u 2 du (n 1)γ(A), i=2 P u 2 i e 1 2 u 2 du (n 1)γ(P), więc jeśli diam(a) < 2 n 1, to powyższa nierówność jest spełniona, a zatem twierdzenie zachodzi dla podzbiorów R n zawartych w kuli o promieniu n 1.