= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Podobne dokumenty
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Zadania egzaminacyjne

Lista nr 1 - Liczby zespolone

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

Wektory i wartości własne

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

1. Liczby zespolone i

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Wektory i wartości własne

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Rozwiązania zadań z kolokwium w dniu r. Zarządzanie Licencjackie, WDAM, grupy I i II

ELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j),

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Macierze. Układy równań.

Własności wyznacznika

Układy równań i nierówności liniowych

Wykłady z matematyki Liczby zespolone

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Rozdział 2. Liczby zespolone

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Praca domowa - seria 2

Macierze i Wyznaczniki

, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi.

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

1 Działania na macierzach

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Przekształcenia całkowe. Wykład 1

2. Układy równań liniowych

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Przekształcenia liniowe

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Układy równań i równania wyższych rzędów

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Geometria Lista 0 Zadanie 1

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

1 Układy równań liniowych

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

ALGEBRA I GEOMETRIA ANALITYCZNA

ROZWIĄZANIA DO ZADAŃ

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

1 Logika. 1. Udowodnij prawa logiczne: 3. (p q) (p q) 2. (p q) ( q p) 2. Sprawdź, czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią.

Zaawansowane metody numeryczne

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Algebra liniowa z geometrią

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT s Punkty ECTS: 5. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x


Rozdział 2. Liczby zespolone

Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Indukcja matematyczna

Zadania przygotowawcze, 3 kolokwium

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

13 Układy równań liniowych

1. Równania i nierówności liniowe

Rozwiązania zadań z listy T.Koźniewskiego

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

WSTĘP DO ANALIZY I ALGEBRY, MAT1460

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Geometria analityczna - przykłady

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY MATEMATYKA KLASA 8 DZIAŁ 1. LICZBY I DZIAŁANIA

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU

1 Działania na zbiorach

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

spis treści 1 Zbiory i zdania... 5

Transkrypt:

ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 + i) 2 ) (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + 8i) Stąd z 1 2 + 2i lub z 2 + 2(1 + i)z + 8i 0. Obliczamy 2i, potem korzystając ze wzorów na pierwiastki 2 3 2 3i. Zatem z 2 1 3 + i( 1 + 3), z 3 1 + 3 + i( 1 3). Te punkty są wierzchołkami trójkąta równobocznego, co powinno być widoczne na rysunku. Sposób 2. Równanie można zapisać w postaci: ( ) z 3 1. 2 + 2i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3, 1 i 3 2 2 2 więc pierwiastki równania znajdziemy mnożąc te liczby przez 2 + 2i. 2. Metodą eliminacji rozwiązać układ z parametrem a: 2x y + z + t 1 x + 2y z + t 2 x + 7y z + 11t a Dla jakich wartości a układ nie ma rozwiązania? Piszemy macierz uzupełnioną przestawiając od razu w1 z w2: 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 1 0 5 3 7 3 0 1 3 7 3 1 7 11 a 0 5 3 7 a 2 0 0 0 0 a 5 1 6 2 1 0 5 0 1 3 7 3 0 0 0 0 a 5 Rozwiązanie istnieje tylko dla a 5 i wynosi: x 2 1k 6l, y 3 + 3k 7 l, z k, t l, gdzie k, l R. 3. a) Wykazać, że zbiór wektorów {( 2, 1, 1), (1, 1, 1), (0, 1, 1)} jest ortogonalną bazą przestrzeni R 3. Czy ta baza jest ortonormalna? b) Korzystając z tw. o rozwinięciu obliczyć współrzędne wektora (a, b, c) względem tej bazy. a) Oznaczajac kolejne wektory przez v 1, v 2, v 3 obliczamy iloczyny skalarne: v 1, v 2 2 + 1 + 1 0, v 1, v 3 1 + 1 0, v 2, v 3 1 + 1 0 Zatem wektory tworzą bazę ortogonalną. Ale normy wektorów bazy to kolejno 6, 3, 2. Baza nie jest więc ortonormalna. 2, b) v ( 2a + b + c 6, a + b + c, b + c ). 3 2

ZESTAW II 1. Znaleźć pierwiastki z 1, z 2 równania ( 3i)z 2 (2 + 11i)z (5 + i) 0. Następnie zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej zbiory: A {z : z z 1 1} i B {z : z z 2 }. Obliczamy: (2 + 11i) 2 + i( 3i(5 + i)) 25. Zatem 5i oraz z 1 2+11i+5i + 7i, z 2( 3i)i 2 1 + 3i A jest okręgiem o środku (, 7 ) i promieniu 1, B jest okręgiem o środku (0, 0) i promieniu 10. 5 2. Uzasadnić, że wektory {(1, 2, 1), (2, 0, 2), (1, 1, 3)} tworzą bazę przestrzeni R 3. Znaleźć współrzędne wektora v (, 0, ) w tej bazie. Obliczamy wyznacznik macierzy utworzonej z danych wektorów (zapisanych jako kolumny): det A 1 2 1 2 0 1 1 2 3 8. Skoro wyznacznik jest różny od 0, to wektory są niezależne, a ponieważ ich liczba równa jest wymiarowi przestrzeni, to tworzą bazę. (Alternatywą jest tu obliczenie rzędu macierzy: R(A) 3). Współrzędne wektora v znajdujemy z równania wektorowego: x(1, 2, 1) + y(2, 0, 2) + z(1, 1, 3) (, 0, ), któremu odpowiada układ równań o macierzy uzupełnionej: 1 2 1 2 0 1 0 1 2 3 Układ ten można rozwiązać metodą eliminacji, lub stosując wzory Cramera (wyznacznik główny już mamy, a kolejne liczy się łatwo). Otrzymamy x 2, y 3, z, czyli v (2, 3 ) w tej bazie. 3. Wyznaczyć wartości własne macierzy A 5 2 5 7 3 6 9 własnej wyznaczyć wektory własne. Obliczamy wielomian charakterystyczny macierzy. Rachunki: λ 5 2 k1+k2+k3 det(a λi) 5 7 λ 3 6 9 λ 1 5 2 (1 λ) 1 7 λ 3 (1 λ)λ 2. 1 9 λ. Dla mniejszej wartości 1 λ 5 2 1 λ 7 λ 3 1 λ 9 λ Zatem wartości własne to 0 i 1. Aby znaleźć wektory własne dla λ 0 rozwiązujemy (metodą eliminacji) układ jednorodny o macierzy A 0 I A. Po rachunkach otrzymujemy wektor v (a, 2a, 3a) a(1, 2, 3).

ZESTAW III 1. Znaleźć pierwiastki z 1, z 2 równania iz 2 +( +i)z +(1 5i) 0. Następnie zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej zbiory: A {z : z z 1 1} i B {z : z z 2 }. Obliczamy: ( + i) 2 i(1 5i) 5 + 12i, 13. 5 + 13 5 + 13 i 2 3i, 2 2 z 1 i+2 3i 2 3i, z 2i 2 1 i A jest okręgiem o środku ( 2, 3) i promieniu 1, B jest okręgiem o środku (0, 0) i promieniu 13. 2. Rozwiązać układy stosując metodę eliminacji Gaussa-Jordana: + x 2 3x 3 + x 5 x 1 2x 3 + 3x 3x 1 + 2x 2 5x 12 x 1 + 3x 2 5x 3 5 Piszemy macierz uzupełnioną przestawiając od razu w1 z w2: 1 0 2 3 1 0 2 3 1 0 2 3 3 2 0 5 12 0 2 6 1 2 0 0 6 11 17 3 5 0 5 0 3 3 12 21 0 0 8 12 1 0 2 3 0 0 1 2 3 0 0 0 1 1 Odp.: x 1 1, x 2 2, x 3 1, x 1. 3. Znaleźć wielomian charakterystyczny c(λ) macierzy 1 1 2 A 3 3 6 2 2 1 0 0 0 1 0 1 0 0 2 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 i obliczyć macierz c(a). Obliczamy wielomian charakterystyczny macierzy. Rachunki: 1 λ 1 2 λ 1 2 k1+k2 c(λ) det(a λi) 3 3 λ 6 λ 3 λ 6 2 2 λ 0 2 λ 1 1 2 λ 1 3 λ 6 λ 2 (λ 2). 0 2 λ Zatem c(a) A 2 (A 2I). Należy obliczyć: 2 2 A 2 6 6 12 8, A 2I 1 1 2 3 5 6 2 2 2 i wymnożyć te macierze (kolejność obojętna!). Otrzymamy macierz zerową.

ZESTAW IV 1. Obliczyć (przedstawić w postaci algebraicznej) i zaznaczyć na płaszczyźnie Gaussa: 18 1 + i 3 Znajdujemy postać trygonometryczną liczby podpierwiastkowej z. Można: wykonać najpierw dzielenie liczb w postaci algebraicznej uzyskując z 9( 1 + i 3) 9(cos 2π + i sin 2π); 2 3 3 zapisać licznik i mianownik w postaci trygonometrycznej: 18 18(cos π + i sin π), 1 + i 3 2(cos 1π + i sin 1 π) i wykonać dzielenie liczb w postaci trygonometrycznej. 3 3 Korzystamy ze wzoru na pierwiastki: w k n z ( cos ϕ + 2kπ n + i sin ϕ + 2kπ ), k 0, 1,..., n 1. n w 0 3 ( cos π 6 + i sin π ) ( 3 3 6 2 + 1 2 i) 3 3 2 + i 2, w 1 3 ( cos 2 3 π + i sin 2 3 3 π) 2 + 3 2 i Podobnie: w 2 w 0 3 i 3, w 2 2 3 w 1 3 3i 2 2 Na rysunku powinien być widoczny kwadrat. 2. Dla jakich wartości a układ ax + y + z + t 1 x + ay + z + t a x + y + az + t a 2 x + y + z + at a 3 jest: a) nieoznaczony; b) sprzeczny. Obliczamy wyznacznik główny układu. Najprościej tak: do 1 wiersza dodajemy pozostałe, wyłączamy a + 3 przed wyznacznik, a potem odejmujemy w1 od w2, w3, w. a 1 1 1 1 a 1 1 1 1 a 1 1 1 1 a (a+3) 1 1 1 1 1 a 1 1 1 1 a 1 1 1 1 a (a+3) 1 1 1 1 0 a 1 0 0 0 0 a 1 0 0 0 0 a 1 (a+3)(a 1) 3 Można też po prostu odjąć np. w1 i w2, a potem do k2 dodać k1; dalej już rozwijać wg pierwszego wiersza. (Jest mnóstwo prostych wariantów). Wyznacznik jest równy 0 dla a 3 lub a 1. Dla a 3 układ jest sprzeczny; wystarczy np. zauważyć, że sumując wszystkie równania otrzymamy 0 3, natomiast dla a 1 wszystkie równania są jednakowe: x+y+z+t 1, więc układ jest nioznaczony (rozwiązanie zależy od trzech parametrów).

3. Dane są macierze: A [ 1 1 2 3 1 2 ], B 2 1 1 2 0 2 Jakim przekształceniom odpowiadają te macierze? Znaleźć h f A f B. Wyznaczyć h 1. Macierzy A odpowiada przekształcenie f A : R 3 R 2, f A (x, y, z) (x + y 2z, 3x y + 2z), a macierzy B odpowiada przekształcenie f B : R 2 R 3, f B (x, y) (2x y, x + 2y, 2y). Złożenie możemy obliczyć bezpośrednio, ale lepiej obliczyć iloczyn macierzy: AB [ 3 3 5 1 i stąd h : R 2 R 2, h(x, y) (3x 3y, 5x y). Również h 1 najlepiej wyznaczyć posługując się macierzą odwrotną (którą można obliczyć dowolną metodą). [ ] 1 1 (AB) 1 12 5 12 Zatem h 1 : R 2 R 2, h 1 (x, y) ( 1 12 x + 1 y, 5 12 x + 1 y). ], 1,