Przekształcenie całkowe Fouriera

Podobne dokumenty
Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Wykład 2: Szeregi Fouriera

Relacje Kramersa Kroniga

WYKŁAD nr Ekstrema funkcji jednej zmiennej o ciągłych pochodnych. xˆ ( ) 0

Wielomiany Hermite a i ich własności

Wyk lad 3 Grupy cykliczne

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Mechanika kwantowa ćwiczenia, 2007/2008, Zestaw II

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Przekształcenia całkowe. Wykład 1

TRANSFORMATA FOURIERA

Matematyczne Metody Fizyki II

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Część całkowita i ułamkowa, funkcje trygonometryczne, podstawowe własności funkcji

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Liczby zespolone i ich zastosowanie do wyprowadzania tożsamości trygonometrycznych.

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

Rozdział 2. Liczby zespolone

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) 27 lutego 2007

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2016/17

Funkcja pierwotna. Całka nieoznaczona. Podstawowe wzory. Autorzy: Konrad Nosek

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Funkcje analityczne. Wykład 12

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Do wprowadzania symboli pochodnych można wykorzystać paletę Calculus lub skróty klawiszowe: SHIFT+? - wprowadza symbol pierwszej pochodnej.

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

Treści programowe. Matematyka 1. Efekty kształcenia. Literatura. Warunki zaliczenia. Ogólne własności funkcji. Definicja 1. Funkcje elementarne.

III. Funkcje rzeczywiste

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

Funkcje elementarne. Matematyka 1

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Matematyka I. BJiOR Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 2

Lista 1. (e) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę. (f) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

7 Twierdzenie Fubiniego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

O pewnym twierdzeniu S. Łojasiewicza, J. Wloki, Z. Zieleżnego

Informacja o przestrzeniach Hilberta

1 Postulaty mechaniki kwantowej

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Rozdział 2. Liczby zespolone

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Ważny przykład oscylator harmoniczny

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Warunki zaliczenia. Literatura. Funkcje elementarne. Katarzyna Trąbka-Więcław

Chemia teoretyczna. Postulaty mechaniki kwantowej. Katarzyna Kowalska-Szojda

Funkcja tworząca Funkcja charakterystyczna. Definicja i własności Funkcja tworząca momenty

TRYGONOMETRIA. 1. Definicje i własności funkcji trygonometrycznych

Algebra liniowa i geometria analityczna. Autorzy: Agnieszka Kowalik Michał Góra

SZEREG TRYGONOMETRYCZNY FOURIERA

Obliczenia Symboliczne

Rozdział 3. Granica i ciągłość funkcji jednej zmiennej

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Treści programowe. Matematyka. Literatura. Warunki zaliczenia. Funkcje elementarne. Katarzyna Trąbka-Więcław

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE

ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI

Układy równań i równania wyższych rzędów

1 Funkcje elementarne

Analityczne metody kinematyki mechanizmów

Liczby pierwsze rozmieszczenie. Liczby pierwsze rozmieszczenie

Matematyka. rok akademicki 2008/2009, semestr zimowy. Konwersatorium 1. Własności funkcji

SZEREGI LICZBOWE I FUNKCYJNE

Matematyka ETId I.Gorgol. Funkcja złożona i odwrotna. Funkcje

Całki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych

Spis treści Wstęp Liczby zespolone Funkcje elementarne zmiennej zespolonej Wielomiany Macierze i wyznaczniki

Transformaty. Kodowanie transformujace

ROZDZIAŁ 5. Renty życiowe

III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

ANALIZA MATEMATYCZNA 2.2B (2017/18)

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Lepkosprężystość. Metody pomiarów właściwości lepkosprężystych materii

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

II. Funkcje. Pojęcia podstawowe. 1. Podstawowe definicje i fakty.

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. Etapy rozwiązania zadania

Transkrypt:

Przekształcenie całkowe Fouriera Postać zespolona szeregu Fouriera Niech ana bęzie funkcja f spełniająca w przeziale [, ] warunki Dirichleta. Wtey szereg Fouriera tej funkcji jest o niej zbieżny, tj. przy czym la n =,,... a + n= a n = b n = a = ( a n cos nπt f(t) t, f(t) cos nπt f(t) sin nπt + b n sin nπt ) Dokonując prostych przekształceń trygonometrycznych możemy szereg () przestawić w postaci zespolonej [ c n exp i nπt ] () n= gzie c n = [ f(t) exp i nπt ] t, n =, ±, ±,... Jeżeli jest okresem funkcji f, to powyższy wzór można przekształcić o postaci Przykła c n = t, t. [ f(t) exp i nπt ] t, n =, ±, ±,... Rozwinąć w szereg zespolony Fouriera funkcję okresową u(t) = la t = t la < t < T T () la t = T u(t) = u(t + T ), t R która przestawia napięcie półkształtne wytwarzane w tzw. generatorach postawy czasu. Napięcie takie może służyć o okresowego ochylania wiązki elektronów paającej na wewnętrzną stronę ekranu telewizora. Mamy tutaj = T, stą π = π = ϖ, gzie ϖ jest pulsacją analizowanego T napiecia okresowego.

Korzystając ze wzorów na współczynniki c n mamy kolejno Stą c n = T T T c n = c = T T T t t = t exp [ i nϖt] t =, n = ±, ±,... iϖt n la n = i nπ la n = ±, ±,... Szukane rozwinięcie jest więc następujące u(t) = + n= (n ) i nπ exp [i nϖt] Definicja Ciąg liczb {A n }, n =, ±, ±,..., gzie A n = c n nazywamy wimem amplituowym funkcji okresowej u(t) = c n exp [i nϖt] n= Definicja Ciąg liczb {φ n }, n =, ±, ±,..., gzie arg c n gy Im c n φ n = gy c n π sgn n gy c n < nazywamy wimem fazowym funkcji okresowej u(t) = n= c n exp [i nϖt] Symbol arg c n oznacza argument główny liczby c n, a więc π < arg c n π. Przykła Wyznaczymy wimo amplituowe i fazowe napięcia półkształtnego z poprzeniego przykłau. Z uwagi na rozwinięcie tej funkcji mamy A n = Wzór całkowy Fouriera la n = la n = ±, ±,... π n φ n = π sgn n n =, ±, ±,... Poamy teraz twierzenie Fouriera Twierzenie Jeżeli funkcja f spełnia warunki Dirichleta w każym przeziale skończonym, a ponato całka f(t) t

jest bezwzglęnie zbieżna, to π Całkę w powyższym wzorze rozumiemy nastepująco π [ f(τ) cos (t τ) τ t R (3) f(τ) cos (t τ) τ ] Korzystając z wzoru na cosinus różnicy kątów wzór (3) możemy zapisać w postaci gzie funkcje a i b są określone wzorami [ a() cos t + b() t ] (4) a() = π f(τ) cos τ τ (5) b() = f(τ) τ τ (6) π Całkę po prawej stronie równości (4) nazywamy całką Fouriera. Na postawie wzorów (5) i (6) można stwierzić, że funkcja a jest parzysta, a funkcja b - nieparzysta. Jeżeli f jest funkcją parzystą, to b() =, Jeżeli f jest funkcją nieparzystą, to a() =, a() = π b() = π f(τ) cos τ τ a() cos t (7) f(τ) τ τ a() t (8) Wzór (7) nazywamy cosinusowym wzorem całkowym Fouriera, a wzór (8) - sinusowym wzorem całkowym Fouriera. Przykła Przestawimy za pomocą wzoru całkowego Fouriera funkcję la t < la t = la t > Ponieważ poana funkcja jest parzysta, więc b() = a() = π f(τ) cos τ τ = π Postawiając obliczoną wartość a() o wzoru (7), otrzymujemy π 3 cos τ τ = π cos t

Równość ta stanowi przestawienie poanej funkcji za pomocą cosinusowego wzoru całkowego Fouriera. waga Porównując otrzymany wzór całkowy z wzorem poanej funkcji możemy zapisać a więc na przykła la t = otrzymamy cos t = = π π la t < π la t = 4 la t > Poobnie jak w zastosowaniach szeregów Fouriera, zachozi niekiey potrzeba przestawienia za pomocą całki Fouriera funkcji, która jest określona jeynie la oatnich wartości argumentu. Często zarza się, że nasze żąania są barziej sprecyzowane: chcemy przestawić funkcję f za pomocą cosinusowego wzoru całkowego Fouriera, wtey przełużamy funkcję w sposób parzysty f( t) la t < f(+) la t = f(t) la t > bąź za pomocą sinusowego wzoru całkowego Fouriera, wtey przełużamy funkcję w sposób nieparzysty f( t) la t < la t = Przykła Przestawimy funkcję f(t) la t > { t la t (, ] la t (, ) za pomocą cosinusowego, a następnie sinusowego wzoru całkowego Fouriera. W pierwszym przypaku przełużamy funkcję w sposób parzysty la t (, ) + t la t [, ) la t = t la t (, ] la t (, ) Mamy b() = a() = π ( τ) cos τ τ = π ską otrzymujemy cosinusowy wzór całkowy Fouriera π cos cos cos t t > 4

W rugim przypaku przełużamy funkcję w sposób nieparzysty la t (, ) t la t [, ) la t = t la t (, ] la t (, ) Mamy a() = b() = π ską otrzymujemy sinusowy wzór całkowy Fouriera π ( τ) τ τ = π t t > 3 Postać zespolona wzoru całkowego Fouriera Wzór całkowy Fouriera w postaci zespolonej jest następujący gzie c() = π Zgonie ze wzorem Eulera mamy c() exp [it] (9) f(τ) exp [ iτ] τ exp [ iτ] = cos τ i τ można wyrazić c() przez a() i b() określone wzorami opowienio (5) i (6) Przykła c() = a() i b() Przestawimy za pomocą wzoru całkowego Fouriera w postaci zespolonej funkcję la t < la t = la t > Ponieważ poana funkcja jest parzysta, więc b() = Wobec tego mamy a() = π f(τ) cos τ τ = π π c() = π cos τ τ = π exp [it] 5

4 Przekształcenie całkowe Fouriera Rozważmy wzór całkowy Fouriera w postaci zespolonej (9). Jeśli wprowazimy oznaczenie F (i) = exp[ it]f(t) t () to wzór (9) można zapisać w postaci π exp[it]f (i) () Wzór () przyporząkowuje funkcji f zmiennej rzeczywistej t funkcję F zmiennej urojonej i. Przyporząkowanie to nazywa się przekształceniem Fouriera funkci f i oznacza sie symbolem F: F (i) = F [f(t)] () Funkcja f nazywa się transformatą Fouriera funkcji f. Wzór () określa owrotne przekształcenie Fouriera, które funkcji F zmiennej urojonej i przyporząkowuje funkcję f zmiennej rzeczywistej t. Przekształcenie to znaczamy symbolem F, więc F [F (i)] (3) Przykła Obliczyć transformatę Fouriera funkcji t la t < sgn t la t = la t > Mamy F (i) = t e it t = t cos t t i t t t Część rzeczywista obliczanej transformaty jest równa zeru z uwagi na nieparzystość funkcji t cos t, natomiast część urojona jest równa t t t = t t t = cos + stą F (i) = i ( cos ) 4. Własności przekształcenia Fouriera. liniowość przekształcenia F gzie λ, λ R F [λ f (t) + λ f (t)] = λ F [f (t)] + λ F [f (t)] 6

. pochona F-transformaty 3. przesunięcie argumentu funkcji k F (i) k = ( i) k F [ t k f(t) ] k =,,..., n F [f(t t )] = e it F [f(t)] t R 4. przesunięcie argumentu transformaty F [ e i t f(t) ] = F (j( )) R 5. F-transformata pochonej jeżeli pochone f (k), k =,,,..., n spełniają warunki to lim f (k) (t) = t lim f (k) (t) = t + F [ f (n) (t) ] = (i) n F [f(t)] 4. Cosinusowe i sinusowe przekształcenie Fouriera Wzór określa cosinusowe, a wzór F c () = F s () = sinusowe przekształcenie Fouriera. Przykła Niech e αt, α >, t (, ). Wtey F c () = F s () = f(t) cos t t (4) f(t) t t (5) e αt cos t t = e αt t t = Można sprawzić, że jeżeli funkcja f jest parzysta, to a jeżeli f jest nieparzysta, to Wzór określa owrotne cosinusowe, a wzór π F (i) = F c () F (i) = if s () α α + α + F c () cos t (6) π owrotne sinusowe przekształcenie Fouriera. F s () t (7) 7