Statystyka. Metody analizy korelacji i regresji

Podobne dokumenty
Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr

r h SSE EKONOMETRIA - WZORY p pk Opracowała: Joanna Kisielińska 1 Metody doboru zmiennych Metoda Nowaka Metoda Hellwiga Metoda momentów

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

WYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

ANALIZA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH W PIGUŁCE

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Opracowanie wyników pomiarów

Linie regresji II-go rodzaju

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Regresja liniowa. Załóżmy, że mamy pięć punktów doświadczalnych danych w tabeli: Tabela 11.1 i x i y i 1 2 2,

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Załóżmy, że mamy pięć punktów doświadczalnych danych w tabeli: Tabela 11.1 i x i y i 1 2 2, Rysunek 11.

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

METODY KOMPUTEROWE 1

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

Rachunek Prawdopodobieństwa i statystyka W 10: Analizy zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

POMIAR SIŁY ELEKTROMOTORYCZNEJ OGNIWA I CHARAKTERYSTYKI JEGO PRACY

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

a) b) Rys Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej

MATHCAD Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

Wykład 9. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA

DOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU

R, R, R n itd. przestrzenie wektorowe, których elementami są wektory określone przez długość, kierunek i zwrot.

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Metody numeryczne w przykładach

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Metody numeryczne procedury

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

Analiza ZALEśNOŚCI pomiędzy CECHAMI (Analiza KORELACJI i REGRESJI)

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

. Każde wejście i wyjście przyjmuje tylko jedną z dwóch wartości: 0 lub 1. Ciąg sygnałów wejściowych x. i wyjścia y

Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk

Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk

R A P O R T. Wykonał: dr hab. inż. Piotr Banasik prof. nzw.agh dr inż. Marcin Ligas dr inż. Jacek Kudrys dr inż. Bogdan Skorupa

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

Przykład 6.2. Płaski stan naprężenia. Płaski stan odkształcenia.

Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Prawo propagacji niepewności. 1

Wykład Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

Transkrypt:

Sttstk Metod lz korelcj regresj

Bd stop keruku zleżośc różch zjwsk gd steje przpuszczee o stee węz przczowej łączącej te zjwsk jest jedm z czelch zdń kżdej dscpl ukowej Alz współzleżośc może dotczć zrówo cech merzlch, jk cech jkoścowch Zwązek korelcj chrkterzuje sę tm, że kokretm wrtoścom jedej zmeej odpowdją ścśle określoe wrtośc średe drugej zmeej Zwązk mędz zmem mją chrkter low lub elow, co moż stwerdzć, gd formcje o dwóch zmech X Y zostą esoe w postc puktów wkres korelcj Obserwując wkrese korelcjm rozrzut tzw puktów emprczch (, ) moż rozróżć, cz wstępuje korelcj dodt, cz też ujem (względe jej brk)

Korelcj dodt wstępuje wted, gd wzrostow (spdkow) wrtośc jedej zmeej towrzsz wzrost (spdek) wrtośc średch drugej zmeej Z korelcją ujemą mm do cze wted, gd wzrostow (spdkow) wrtośc jedej zmeej towrzsz spdek (wzrost) wrtośc średch drugej zmeej Zupeł brk korelcj wstępuje wówczs, gd wzrostow (spdkow) wrtośc jedej zmeej odpowdją przecęte zerowe wzrost (spdk) drugej zmeej Im słow, zm jedej zmeej e wwołują zm drugej zmeej Bde zwązków korelcjch jest uzsdoe tlko w przpdkch, gd mędz bdm zmem steje węź przczow

Stosując lzę regresj otrzmujem formcję, jkej przecętej wrtośc zmeej zleżej leż sę spodzewć, gd wrtość zmeej ezleżej wzrośe lub obż sę o jedostkę Ztem lz regresj przedstw mechzm dzł bdch zjwsk, zś lz korelcj dje obrz sł zwązku mędz tm zjwskm Zwkle też bd korelcje poprzedzją lzę regresj

Isteje prost sposób pozwljąc oceć słę rodzj zleżośc wstępującej mędz dwom cechm sttstczm X Y Zkłdjąc, że dspoujem relzcjm zmeej X -(,,, ) orz Y - (,,, ), moż wzczć wrtość oce współczk korelcj lowej posługując sę wzorem: r ( )( ) ( ) ( )

gdze: Wzór te moż zpsć róweż w postc: cov( X, Y ) r, ( X, Y ) cov Kowrcję dwóch zmech X Y moż otrzmć tkże w stępując sposób: cov czl kowrcj zmech X, Y jest różcą mędz średą loczów zmech loczem ch średch s s ( X, Y ) ( )( ),

Współczk korelcj lowej przber wrtośc z przedzłu [-,] Gd r - lub r, wówczs medz zmem X Y zchodz zleżość fukcj (rozrzut puktów emprczch ukłd sę wkrese korelcjm l prostej) Gd r 0, bde cech są eskorelowe, czl e wstępuje medz m żd węź Może sę zdrzć, że r 0 róweż wted, gd mędz zmem X Y zchodz zleżość fukcj krzwolow (p przpdek zleżośc tpu ) Wówczs przpdek tk możem zuwżć wcześej sporządzom wkrese korelcjm

W prktce bdń sttstczch wrtośc współczk korelcj lowej ezwkle rzdko osągją -, 0 lub Gd r >0,9, mów sę o brdzo slej zleżośc łączącej cech X Y Gd r <0,, stwerdz sę ogół, że brk jest zwązku mędz bdm cechm Jeśl zś r <0,, 0,9>, to w zleżośc od lczb elemetów prób, woskuje sę o umrkowej, względe zczącej zleżośc łączącej obe zmee э

Współczk korelcj rg Sperm, zw czej współczkem korelcj kolejoścowej, stosow jest w dwóch grupch zgdeń: ) gd obe cech są merzle lecz zborowość jest mło lcz, b) gd obe, względe jed z cech m chrkter jkoścow jest możlwość ustle w kolejośc poszczególch obektów lz względem tęże tch cech

Współczk korelcj kolejoścowej oblczm według wzoru: r S d ( ), gdze d ozczją różce mędz rgm odpowdjącch sobe wrtośc cech cech (,,, ) Oblcze rozpoczm zwkle od uporządkow wjścowch formcj według rosącch (lub mlejącch) wrtów jedej z cech Uporządkowm wrtoścom zmech djem stępe umer kolejch lczb turlch Czość t zw sę rgowem Rgowe może sę odbwć od jwększej do jmejszej wrtośc lub odwrote (sposób rgow mus bć jedkow dl obdwu zmech) 6

W przpdku, gd wstępują jedkowe wrtośc relzcj zmech, przporządkowujem m średą rtmetczą oblczoą z ch kolejch umerów Mów sę wówczs o wstępowu tzw węzłów Jedkowe rg wrtośc bdch zmech (lub ogół jedkowe) śwdczą o steu dodtej korelcj mędz zmem Ntomst przecwstw umercj sugeruje stee korelcj ujemej Współczk korelcj rg przjmuje wrtośc z przedzłu [-, ], jego terpretcj jest detcz jk współczk korelcj Perso

W bdch sttstczch ejedokrote zchodz koeczość ustl skojrzeń (socjcj, kotgecj) mędz dwem cechm X Y, z którch obe (lub przjmej jed) mją chrkter jkoścow W tkm przpdku budujem tblce welodzele o określoej lczbe wersz kolum, w którch zmeszczm lczebośc poszczególch wrtów cech ( e ch wrtośc) Lczb kolum wersz w tkch tblcch, jk róweż specfkcj ktegor cech zleżą od deczj bdcz

Njprostszą tblcą welodzelą jest tblc, tj o dwóch werszch dwóch kolumch Schemt tkej tblc przedstw sę stępująco: X + - Y + - Rzem c b d +b c+d Rzem +c b+d Użte w tej tbel smbole ozczją: - lczb jedostek posdjącch cechę X cechę Y, b- lczb jedostek posdjącch cechę X, e posdjącch cech Y, c- lczb jedostek posdjącch cechę Y, e posdjącch cech X, d- lczb jedostek e posdjącch żdej z bdch cech

Współczk te służ do bd sł zwązku dwóch cech jkoścowch, z którch kżd m dw wrt Wrż o zleżość φ od χ Zleżość tę moż określć stępująco: lub, χ ϕ χ χ ϕ lub ϕ Jk wk z powższego wzoru, w celu oblcze współczk φ ezbęd jest zjomość sttstk χ Dl tblc o wmrch steje sposób bezpośredego oblcz współczk φ: ϕ d bc ( + b)( + c)( b + d )( c + d ) Użte smbole są zgode z wstępującm w ogólm schemce tblc czteropolowej

Współczk określo wcześejszm wzorem może, teoretcze, przjmowć wrtośc z przedzłu od - do + W przpdku ezleżośc zmech φ0 Współczk φ osąg wrtość - lub + tlko w przpdku, gd d0 lub bc0 W ch przpdkch współczk e osąg wrtośc krńcowch ±, wet prz brdzo slm zwązku cech Nleż zwrócć uwgę, że zk współczk φ w przecweństwe do merków korelcj cech loścowch e formuje o keruku zleżośc, gdż zleż od sposobu uporządkow wrtów cech w tblc czteropolowej Dltego terpretcję ścsłośc zwązku zchodzącego mędz bdm zmem jkoścowm leż operć wrtośc bsolutej współczk φ

Współczk te przber wrtośc z przedzłu [0, ] Zleżość rozptrwch cech jest tm slejsz m V jest blższe jedośc Współczk V Crmer jest zdefow stępująco: V χ m ( r, k ) m( r, k ), gdze r jest lczbą wersz, k lczbą kolum Jk wk z wzoru, współczk Crmer jest oprt lbo χ, lbo φ ϕ

Współczk te róż sę od omwch wcześej merków tm, że może bć stosow prz tblcch welodzelch dowolej welkośc (jmejsz lczb pól wos 4) dowolej form (prostokątch lub kwdrtowch) Wrtość współczk C Perso oblczm ze wzoru: gdze: ϕ ϕ χ χ + + C r s j j j j χ

Teoretcze współczk C może przjmowć wrtośc z przedzłu lczbowego od 0 (cech są wówczs ezleże) do (gd lczb pól w tblc wzrst do eskończoośc) Kres gór współczk C zleż od lczb wersz kolum w tblc welodzelej Im wersz kolum jest węcej, tm wrtość C jest wższ Dltego też otrzmą z oblczeń wrtość współczk C leż rozptrwć w stosuku do jego wrtośc mksmlej dl dej tblc welodzelej W przpdku tblc kwdrtowej: Dl tblc prostokątch: C m C m k + k k, k r r

Współzleżość medz zmem może wstępowć w dwóch odmch: fukcjej (determstczej) stochstczej W śwece zjwsk społeczo-ekoomczch przrodczch mm jczęścej do cze ze współzleżoścą tpu stochstczego (probblstczego) Do pomru sł tej współzleżośc wkorzstujem współczk korelcj Ntomst rzędzem pozwljącm bdć mechzm powązń mędz różm zjwskm (co do którch steje przpuszczee o zwązku przczowm) są fukcje regresj Fukcje te moż podzelć lowe elowe Njprostszm jczęścej wkorzstwm rzędzem bd współzleżośc wstępującch medz dwom zjwskm jest fukcj low z jedą zmeą ezleżą

Fukcj regresj Y względem zmeej X przber postć: α + α + ξ,,, 0 Fukcję regresj X względem zmeej Y moż przedstwć stępująco: β + β + ε,,,, 0 gdze: lczb obserwcj (lczebość prób), α 0, α, β 0, β - prmetr rówń regresj, ξ, ε -skłdk losowe obu rówń

Metod jmejszch kwdrtów poleg tkm oszcowu prmetrów α 0, α fukcj f ( ) α 0 + α + ξ, b dl dch z prób wrtośc (, ),,,,, wrżee S + + ξ, 0 osągęło mmum Wrżee powższe jest fukcją dwóch zmech 0 Zgdee sprowdz sę ztem do zleze mmum fukcj kwdrtowej dwóch zmech Wrukem koeczm ste ekstremum jest zerowe sę pochodch cząstkowch

Pochode cząstkowe fukcj względem 0 są stępujące: Przrówując pochode cząstkowe do zer orz dokoując odpowedch lgebrczch przeksztłceń otrzmujem stępując ukłd rówń: ( )( ) ( )( ), 0 0 0 S S + +, 0 0

Ukłd te m rozwąze: Wrżee to moż przedstwć w prostszej postc, mowce: + +, 0 0 ( )( ) ( ), 0

Postępując logcze w przpdku lowej fukcj regresj X względem Y otrzmm stępujące wzor estmtor b 0 b prmetrów β 0 β fukcj regresj: ( )( ) ( ), 0 b b b

W celu zleze wspólej mr sł współzleżośc mędz zmem X Y leż oblczć średą dwóch współczków regresj Poewż współczk regresj są welkoścm względm, leż zstosowć średą geometrczą Śred geometrcz ze współczków regresj jest współczkem korelcj lowej: r b Współczk korelcj oblczo z pomocą powższego wzoru przjmuje tk sm zk, jk mją współczk regresj Współczk regresj b oblczoe z kokretch formcj wjścowch mją zwsze jedkowe zk

Współczk regresj dl lowch fukcj regresj z jedą zmeą objśjącą moż róweż oblczć metodą pośredą Metod t oper sę odpowedej relcj mędz współczkem korelcj lowej odchlem stdrdowm bdch cech, mowce: orz r b r s s s s

Po oszcowu rówń regresj otrzmujem różce mędz rzeczwstm teoretczm wrtoścm, czl tzw reszt Reszt odpowdjąc -tej obserwcj wrż sę węc wzorem ) et t t, u t t ˆt, ( t,,, ) Oce wrcj skłdk losowego wrż sę wzorem se ( ˆ ) su ( ˆ ) k t k t gdze k ozcz lczbę szcowch prmetrów Welkość t określ sę często jko wrcję resztową, jej perwstek kwdrtow mów, o le przecęte odchlją sę poszczególe obserwcje zmeej objśej od ch wrtośc teoretczch oszcowch podstwe rów regresj

0

W celu oce dopsow fukcj regresj do puktów emprczch jczęścej stosuje sę współczk φ : ϕ ϕ t t t t ( ˆ ) ( ) Współczk determcj R moż otrzmć stępująco: R ϕ Ob współczk przjmują wrtośc z przedzłu [0,] ( ˆ ) ( ),

Dzękuję z uwgę