VI. MATEMATYCZNE PODSTAWY MES

Podobne dokumenty
IV. WPROWADZENIE DO MES

Rozwiązanie równania różniczkowego MES

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak

Granica funkcji - Lucjan Kowalski GRANICA FUNKCJI

KONSPEKT WYKŁADU. nt. METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH TEORIA I ZASTOSOWANIA. Piotr Konderla

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera

MES dla stacjonarnego przepływu ciepła

Topologiczna struktura modeli skończenie elementowych mechaniki ośrodków ciągłych

x y x y y 2 1-1

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła

Uogólnione wektory własne

Zagadnienie statyki kratownicy płaskiej

SPIS TREŚCI Całkowanie numeryczne 89

[ P ] T PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES. [ u v u v u v ] T. wykład 4. Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia)

Rozwiązanie jednokierunkowego przepływu w przewodach prostoosiowych o dowolnym kształcie przekroju poprzecznego metodą elementów skończonych

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)

MES dla ustrojów prętowych (statyka)

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych.

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

5. MES w mechanice ośrodka ciągłego

1.7 Zagadnienia szczegółowe związane z równaniem ruchu Moment bezwładności i moment zamachowy

L6 - Obwody nieliniowe i optymalizacja obwodów

Przejścia międzypasmowe

6. Dynamika Stan równowagi. ρb(x, y, z) V n t d. Siły

SZKOLENIE Świadectwo charakterystyki energetycznej budynku

W-24 (Jaroszewicz) 22 slajdy Na podstawie prezentacji prof. J. Rutkowskiego. Cząstka w studni potencjału. przykłady efektu tunelowego

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

Weryfikacja modelu. ( ) Założenia Gaussa-Markowa. Związek pomiędzy zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi ma charakter liniowy

ANALIZA OBWODÓW DLA PRZEBIEGÓW SINUSOIDALNYCH METODĄ LICZB ZESPOLONYCH

P. Litewka Efektywny element skończony o dużej krzywiźnie , 45 , 3 , 45 , 45 , 45 , 45 , 9

obliczenie różnicy kwadratów odległości punktów po i przed odkształceniem - różniczka zupełna u i, j =1, 2, 3

ϕ i = q 2 ϕ k = q 4 Macierzowa wersja metody przemieszczeń - belki 1. Wstęp. Koncepcja metody

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter

9. WYBRANE ZAGADNIENIA DYNAMIKI KONSTRUKCJI

OSZACOWANIE BŁĘDÓW A POSTERIORI I GĘSTOŚCI PUNKTÓW DANYCH EKSPERYMENTALNO-NUMERYCZNYCH

II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski

$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI

= 2 42EI 41EI EI 2 P=15 M=10 M=10 3EI. q=5. Pret s-p. Pret s-p. Pret s-p. Pret s-p. Pret s-l.

X, K, +, - przestrzeń wektorowa

Sterowanie Ciągłe. Używając Simulink a w pakiecie MATLAB, zasymulować układ z rysunku 7.1. Rys.7.1. Schemat blokowy układu regulacji.

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

Elektroniczne systemy bezpieczeństwa mogą występować w trzech rodzajach struktur. Są to struktury typu: - skupionego, - rozproszonego, - mieszanego.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 10

Systemy Czasu Rzeczywistego (SCR)



Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 5 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Transformacja Hilberta. sgn( + = + = + lim.

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH

WYKŁAD 5 METODY OPTYMALIZACJI NIELINIOWEJ BEZ OGRANICZEŃ

Politechnika Wrocławska Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. Materiał ilustracyjny do przedmiotu. (Cz. 2)

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Pręt nr 1 - Element żelbetowy wg. EN :2004

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII.

dy dx stąd w przybliżeniu: y

Zawansowane modele wyborów dyskretnych

Zaliczenie wykładu Technika Analogowa Przykładowe pytania (czas zaliczenia minut, liczba pytań 6 8)







ĆWICZENIE 5 BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH


Fizyka promieniowania jonizującego. Zygmunt Szefliński

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Rozwiązanie stateczności ramy MES

Instrukcja do ćwiczenia z przedmiotu Optymalizacja Procesów Cieplnych. Temat: Optymalna grubość izolacji ściany budynku.

Wykład 9. Fizyka 1 (Informatyka - EEIiA 2006/07)

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych

ROZDZIAŁ VI. STATYKA TARCZ

α i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m

Metody Numeryczne 2017/2018

4. Zjawisko przepływu ciepła

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Kaliszu

Ą ź Ż Ź Ź Ż Ż Ż Ż Ż Ź Ż Ź

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

Identyfikacja osób na podstawie zdjęć twarzy

Przykład 2. Stopa bezrobocia

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Restauracja a poprawa jakości obrazów

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej. Mateusz Goryca

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu

Teoria struktury kapitału

IN YNIERIA BEZPIECZE STWA LABORATORIUM NR 6

Sieci neuronowe - uczenie

Transkrypt:

Kurs na Studac Dotorancc Poltcn Wrocławsj (wrsja: luty 007) 40 I. MATEMATYCZE PODSTAWY MES. Problm abstracyjny Rozwązujmy problm lptyczny np. przstrznn zagadnn tor sprężystośc. Poszuujmy rozwązana u( nmatyczn dopuszczalngo, tzn. u = 0 na u. Sformułowan waracyjn problmu: j ( ) εj ( d = f vd + tv σ σ u d( ) (6.) gdz v ( jst wrtualnym przmszcznm v = 0 na u, ( v δu ). Oznaczmy: = { u ( u( = 0 na u } przstrzń nmatyczn dopuszczalnyc przmszczń, B( u, = σ ( u) ε ( d j j funcjonał, forma blnowa, ( fvd + tv σ L = d( ) funcjonał lnowy. Ostatczn równan prac przygotowanyc można sformułować następująco: poszuujmy tago u (, ż: B ( u, = L( problm abstracyjny, dla ażdgo v. Forma dwulnowa B ( u, : symtryczna B ( u, = B( v, u), dodatno orślona, B ( u, u) - nrga sprężysta.. Abstracyjny problm w MES Rozwązana poszuujmy w przstrzn Sobolwa = { ( = u ( u H ( ), u = 0 na } u, (6.) u u H ( ) = u( L ( ) L ( ), j =,, (6.3) x j gdz: u x j - pocodna w sns dystrybucyjnym,

Kondrla P. Mtoda Elmntów Sończonyc, tora zastosowana 4 L - funcj całowaln w wadrac z loczynm salarnym u v u, v = uv + d, (6.4) H ( ) x x loczyn salarny przstrzn : 3 = u, v = ( u, v ), (6.5) H ( ) norma przstrzn : u = u, u. (6.6) 3. Istnn jdnoznaczność rozwązana. Lmat Laxa Mlgrama c: - przstrzń Hlbrta z loczynm salarnym u, v normą u Funcjonały w problm abstracyjnym B(u, = L( mają własnośc: L ( cągła na, tzn. stnj stała C > 0 taa, ż L( C v dla ażdgo v, B(u, cągła na, tzn. stnj stała M > 0 taa, ż u,v, B( u, M u v dla ażdgo B(u, jst orcywn na, tzn. stnj α > 0 ta, ż α u B( u, u) u. Istnj wówczas doładn jdno rozwązan u( problmu abstracyjngo. Powyższy lmat jst spłnony równż dla przstrzn Sobolwa. dla ażdgo 4. Rgularność rozwązana rzędu l Zalży od: rgularnośc obszaru, rgularnośc współczynnów matrałowyc C jl, rgularnośc obcążna. Zwyl mara rzędu rgularnośc jst rząd przstrzn Sobolwa, w tórj rozwązan sę zawra. Dla przstrzn Sobolwa spłnon są rlacj 3 H ( ) H ( ) H ( )... (6.7) Przyładowo dla: - obszar ogranczony rzywym gładm, C jl lasy C, obcążna L, rozwązan u ( H ( ) rząd rgularnośc rozwązana jst l =.

Kurs na Studac Dotorancc Poltcn Wrocławsj (wrsja: luty 007) 4 5. Matmatyczn pojęc lmntu sończongo a przyładz lasy lmntu typu Lagrang a. Elmnt to: fgura gomtryczna, przstrzń funcj ształtu ϕ = [ ϕ, ϕ,..., ϕ ], węzły a, a,..., a. Każda funcja u () ( na lmnc ma jdnoznaczna ntrpolację w przstrzn ϕ () = I ( u ( aα ) ϕ α α= u, (6.8) gdz: u I ( ntrpolant funcj u (, u ( a ), gdz α =,,..., stopn swobody. α Funcj bazow ϕ () tworzą bazę przstrzn, natomast stopn swobody bazę dualną. Rys. 6.. Intrpolacja funcj Prost lmnty sończon lmnty lnow stopna stopna stopna 3 Rys. 6.. Elmnty sończon typu Lagrang a

Kondrla P. Mtoda Elmntów Sończonyc, tora zastosowana 43 Powyższ lmnty gwarantują cągłość funcj na grancac lmntów lmnty dostosowan. W przcwnym przypadu mamy lmnty ndostosowan. Przyład lmntu ndostosowango: Rys. 6.3. Elmnt ndostosowany 6. Sończn - wymarowy modl obszaru Przstrzń funcj bazowyc: Φ = Φ, Φ,..., Φ ]. Węzły: a a,..., a, n [ Funcj Φ są złożnm funcj bazowyc loalnyc przylgającyc do węzła a. Intrpolant dowolnj funcj u(: u ( = u( a ) Φ (. (6.9) I = Dla lmntów dostosowanyc Φ H ( ). 7. Aprosymacyjna przstrzń ntyczn dopuszczalna Z ncj: = { = u ( a ) Φ ( u ( a ) = 0 dla a } u. (6.0) u 8. Rgularna rodzna afnczna sat lmntów sończonyc Elmnt orślają dwa paramtry gomtryczn: ( ) - masymalny wymar pomędzy węzłam, ρ( ) - masymalny promń oła wpsango. Afnczna sata lmntów sończonyc: stnj lmnt macrzysty, pozostał lmnty są odwzorowanm afncznym lmntu macrzystgo (odwzorowan lnow translacja) (trójąt w trójąt td.).

Kurs na Studac Dotorancc Poltcn Wrocławsj (wrsja: luty 007) 44 Sata jst rgularna, jżl stnj C > 0 ta, ż ( ) < C dla =,,..., E. (6.) ρ( ) Rys. 6.4 W trac zagęszczana lmnty n mogą sę zbytno spłaszczać. Tora ntrpolacj w przstrznac Sobolwa Rys. 6.5. Funcja jj ntrpolant Badamy błąd ntrpolacj: I = u( ui (, (6.) ( a ) = 0. I Pomaru błędu doonuj sę stosując smnormę Sobolwa. Smnorma Sobolwa rzędu -tgo u, = α +α = α x +α α u( α x dx jdnoczśn normę Sobolwa można wyrazć poprzz smnormy = u + u +... + u H ( ) 0,,,, (6.3) u. (6.4) Smnorma zawra wyłączn najwyższ pocodn (z normy Sobolwa).

Kondrla P. Mtoda Elmntów Sończonyc, tora zastosowana 45 9. Twrdzn o ntrpolacj w przstrznac Sobolwa Dla rgularnj sat afncznyc lmntów sończonyc rzędu stnj stała C > 0 zalżna od, rodzaju lmntu, obszaru al nzalżna od u( taa, ż: + m u u C u gdz m 0,,...,, (6.5) I = m, +, dla wszystc funcj u( z przstrzn H + (). Błąd zalży od: - rzędu aprosymacj, rgularnośc funcj u(, u( H + conajmnj, m - wyboru stopna smnormy. 0. Analza zbżnośc dla lmntów dostosowanyc Lmat Ca c u będz rozwązanm problmu abstracyjngo brzgowgo, u jst aprosymacją rozwązana MES, oraz spłnon są założna lmatu Laxa Mlgrama, wówczas: M u u u v, (6.6) α dla ażdgo v, gdz M, α stał. Jżl przyjąć v = u I ntrpolant, wówczas można stwrdzć, ż błąd aprosymacj jst ogranczony przz błąd ntrpolacj. Rys. 6.6. Funcja rozwązująca oraz jj ntrpolant aprosymacja MES Twrdzn c będą spłnon założna lmatu Ca twrdzna o ntrpolacj. c jst rzędm aprosymacj oraz rozwązan ma stopń rgularnośc ta, z nalży do H +, l wówczas:

Kurs na Studac Dotorancc Poltcn Wrocławsj (wrsja: luty 007) 46 u u C u, (6.7) H ( ) s s+, gdz s = mn(,l), a stała C jst nzalżna od u. Dwa zasadncz czynn wpływając na rząd zbżnośc MES: rząd aprosymacj, stopń rgularnośc l rozwązana ścsłgo. UWAGA: W przypadu rozwązań osoblwyc (o małj rgularnośc) n ma snsu podwyższana rzędu aprosymacj.. Całowan numryczn W pratyc macrz sztywnośc oraz praw strony równań wyznacza sę numryczn stosując zwyl mtodę Gaussa: x x f ( dx I = gdz: x punty Gaussa, w wag. f ( x ) w, (6.8) Punty wag dobran są ta, aby wloman L+ stopna był całowany ścśl. Często funcj podcałow n są wlomanam lub są stopna wyższgo nż stopń mtody to prowadz do błędów całowana. I lmat Stranga c spłnon są założna lmatu Laxa Mlgrama oraz rodzna form B (u,v ) jst orcywna α u B u, v ), to mamy oszacowan: ( u u C u v + EB ( v ) + E ), (6.9) dla ażdgo v, gdz: ( C jst nzalżna od u, E E B L ( v L B( v, w ) B ( v, w ) ) = max, (6.0) w L( w ) L ( w ) =. (6.) w a tj podstaw możmy dobrać ta mtodę całowana, aby rząd zbżnośc rozwązana był tgo samgo rzędu ja dla całowana ścsłgo. alży zadbać, aby mtoda całowana n obnżyła rzędu zbżnośc rozwązana.