WYKŁAD PROF. DR HAB. INŻ. TADEUSZA KACZORKA

Podobne dokumenty
Związek między pojęciami transpozycji, podobieństwa i symetryzacji oraz równości macierzowe

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

Wektory i wartości własne

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Wektory i wartości własne

13 Układy równań liniowych

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Zaawansowane metody numeryczne

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

Lista nr 1 - Liczby zespolone

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Układy równań liniowych

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Układy równań liniowych

Własności wyznacznika

Wielomiany podstawowe wiadomości

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Postać Jordana macierzy

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata

Macierze i Wyznaczniki

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Przykładowe zadania z teorii liczb

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

1. Liczby zespolone i

Przekształcenia liniowe

Wykład z równań różnicowych

Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów

Zadania do samodzielnego rozwiązania

Formy kwadratowe. Rozdział 10

WIELOMIANY I FUNKCJE WYMIERNE

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

1 Macierze i wyznaczniki

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Matematyka dyskretna

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Przestrzenie wektorowe

Układy równań i nierówności liniowych

XII Olimpiada Matematyczna Juniorów Zawody stopnia pierwszego część korespondencyjna (1 września 2016 r. 17 października 2016 r.)

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wstęp do analizy matematycznej

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Rozwiazywanie układów równań liniowych. Ax = b

Sterowanie napędów maszyn i robotów

1 Wartości własne oraz wektory własne macierzy

K p. K o G o (s) METODY DOBORU NASTAW Metoda linii pierwiastkowych Metody analityczne Metoda linii pierwiastkowych

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Kongruencje pierwsze kroki

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Matematyka dyskretna

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

Podstawowe struktury algebraiczne

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Zaawansowane metody numeryczne

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

0.1 Pierścienie wielomianów

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

Automatyka i robotyka

Układy równań i równania wyższych rzędów

PORÓWNANIE TREŚCI ZAWARTYCH W OBOWIĄZUJĄCYCH STANDARDACH EGZAMINACYJNYCH Z TREŚCIAMI NOWEJ PODSTAWY PROGRAMOWEJ

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Geometria analityczna

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

4. UKŁADY II RZĘDU. STABILNOŚĆ. Podstawowe wzory. Układ II rzędu ze sprzężeniem zwrotnym Standardowy schemat. Transmitancja układu zamkniętego

Transkrypt:

W pracy tej zostaną przedstawione: - warunki konieczne i wystarczające cykliczności macierzy A normalności macierzy transmitancji T(s); - warunki istnienia i metody doboru sprzężeń zwrotnych od stanu tak, aby macierz A układu zamkniętego była macierzą cykliczną; - warunki istnienia i metody doboru sprzężeń zwrotnych tak, aby macierz transmitancji układu zamkniętego była normalna 2 Preliminaria Niech będzie zbiorem macierzy o elementach z ciała liczb rzeczywistych o wymiarach Weźmy pod uwagę układ ciągły opisany równaniami (1a) (1b) WYKŁAD PROF DR HAB INŻ TADEUSZA KACZORKA PT ROLA MACIERZY CYKLICZNYCH I NORMALNYCH W MODELOWANIU UKŁADÓW DYNAMICZNYCH 1 Wprowadzenie Tworząc model układu na podstawie danych wziętych z obserwacji lub eksperymentu otrzymujemy zwykle nie jeden, ale zbiór modeli Pojawia się pytanie, który model z tego zbioru jest modelem reprezentatywnym, odzwierciedlającym prawidłowo własności dynamiczne obiektu rzeczywistego i powinien stanowić punkt wyjścia projektowania lub wyznaczania sterowania tego obiektu Jakimi kryteriami należy się kierować przy wyborze modelu reprezentatywnego ze zbioru modeli Pokażemy, że takimi kryteriami powinny być cykliczność macierzy A w opisie za pomocą równań stanu normalność macierzy transmitancji operatorowych układu Jak wiadomo macierz kwadratową A nazywamy cykliczną, jeżeli jej wielomian charakterystyczny pokrywa się z wielomianem minimalnym [1] Macierze cykliczne charakteryzują się strukturalną stabilnością, która odgrywa ważną rolę w modelowaniu i identyfikacji układów dynamicznych [7,8] Każdą macierz transmitancji układu liniowego o m wejściach i p wyjściach można zawsze przedstawić w postaci standardowej przy czym P(s) jest macierzą wielomianową, a d(s) najmniejszym wspólnym mianownikiem Macierz transmitancji T(s) ( odpowiadający jej układ) nazywać będziemy normalną (normalnym) wtedy i tylko wtedy, gdy każdy niezerowy minor stopnia drugiego macierzy wielomianowej P(s) dzieli się bez reszty przez wielomian d(s) Klasa układów normalnych jest bardzo szeroka i odgrywa podstawową rolę w teorii układów dynamicznych [2, 4-8], i są odpowiednio wektorami stanu, wymuszenia i odpowiedzi (2) (3) Macierz transmitancji układu (1) ma postać Macierz tę możemy napisać w postaci standardowej przy czym zbiór macierzy wielomianowych o wymiarach ), a jest najmniejszym wspólnym mianownikiem wszystkich elementów macierzy Korzystając z działań elementarnych na wierszach i kolumnach [1,3] możemy macierz sprowadzić do postaci kanonicznej Smitha (4) są wielomianami inwariantnymi spełniającymi warunek podzielności, ( jest podzielny bez reszty przez ), a rząd Wielomiany inwariantne można wyznaczyć z zależności [1] (5) jest największym wspólnym dzielnikiem wszystkich minorów stopnia k macierzy Wielomian charakterystyczny macierzy A jej wielomian minimalny są związane zależnością (6)

Z zależności (3)-(5) wynika, że i tylko wtedy, gdy wtedy Przykład 1 Macierz Macierz A nazywamy cykliczną wtedy i tylko wtedy, gdy Z zależności (5) wynika, że macierz A jest cykliczna wtedy i tylko wtedy, gdy (7) lub równoważnie Definicja 1 Macierz nazywamy strukturalnie stabilną wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje liczba dodatnia taka, że dla dowolnej macierz liczby spełniającej warunek wszystkie macierze są macierzami cyklicznymi jest macie- Twierdzenie 1 Macierz cykliczna rzą strukturalnie stabilną Dowód tego twierdzenia jest podany w [8] i jest oparty na następujących dwóch faktach: 1 Jeżeli macierz jest nieosobliwa, to wszystkie macierze są również nieosobliwe dla macierzy, której norma spełnia warunek dla będącego pewną liczbą dodatnią 2 Jeżeli macierz ma, to dla macierzy spełniającej powyższy warunek Macierze niecykliczne nie są strukturalnie stabilne, ale dla macierzy niecyklicznej można zawsze dobrać macierz liczbę małą ( ) takie, że suma jest macierzą cykliczną 3 Normalność macierzy odwrotnej Dla dowolnej macierzy A macierz odwrotną możemy napisać w postaci jest cykliczna, gdyż Zatem Niezerowe minory stopnia drugiego macierzy dzielą się bez reszty przez Przykład 2 Macierz (8), jest najmniejszym wspólnym mianownikiem elementów macierzy nie jest macierzą cykliczną, gdyż Definicja 2 Macierz wymierną (8) nazywamy macierzą normalną, jeżeli każdy niezerowy minor stopnia drugiego macierzy wielomianowej dzieli się bez reszty przez wielomian Twierdzenie 2 Niech i Macierz odwrotna (8) jest macierzą normalną wtedy i tylko wtedy, gdy macierz A jest macierzą cykliczną Dowód tego twierdzenia jest podany w pracy [5, 6] Łatwo wykazać, że [5] każda niediagonalna macierz dla n = 2 jest cykliczna Zatem, gdyż

Minor stopnia drugiego macierzy macierz A ma postać nie dzieli się przez Twierdzenie 3 Macierz jeden z niżej podanych warunków spełniająca (9a) (9b) jest macierzą cykliczną Dowód tego twierdzenia jest podany w pracy [2] Z twierdzenia 2 wynika natychmiast, że macierz Frobeniusa i spełnia warunki (9), a więc jest macierzą cykliczną dla dowolnych wartości rezystancji i pojemności Zauważmy, że jeżeli obwód będzie miał strukturę taką, że każde oczko ma gałęzie wspólne conajwyżej z dwoma sąsiednimi oczkami, to możemy tak wybrać zmienne stanu, aby był spełniony warunek (9) w tym przypadku macierz A będzie macierzą cykliczną 4 Normalność jest macierzą cykliczną [1] Przykład 3 Weźmy pod uwagę obwód elektryczny o schemacie podanym na rys Macierz transmitancji (2) układu (1) można zawsze napisać w postaci standardowej (3) Jeżeli i rząd C = p, to r = rząd P(s) = p, a postać Smitha (4) macierzy jest równa (10) Rys Przyjmując za zmienne stanu napięcie na kondensatorach otrzymamy równanie stanu o postaci i są macierzami unimodularnymi działań elementarnych odpowiednio na wierszach i kolumnach Z zależności (10) i (4) wynika następująca postać kanoniczna McMillana macierzy [3]

(11) Łatwo sprawdzić, że minory dla są względnie pierw- i szymi wielomianami takimi, że, a jest zbiorem macierzy wymiernych o wymiarach dzielą się bez reszty przez Macierz (14) jest więc macierzą normalną Przykład 5 Pisząc macierz transmitancji Wielomian (12) nazywamy wielomianem McMillana macierzy Z zależności (11)-(12) wynika, że (deg oznacza stopień) (13) wtedy i tylko wtedy, gdy (16) w postaci (3) otrzymamy dla i (17) Twierdzenie 4 Niech ma postać (3) Macierz jest macierzą normalną wtedy i tylko wtedy, gdy Dowód tego twierdzenie jest podany w [2,5] Postać Smitha macierzy (17) jest równa Przykład 4 Pisząc macierz transmitancji a postać McMillana macierzy (16) (14) (15) w postaci (3) otrzymamy Minor macierzy (17) Postać kanoniczna Smitha macierzy (15) jest równa a postać McMillana macierzy (14) nie dzieli się bez reszty przez jest więc macierzą normalną Macierz (16) nie W pracy [2] podano nietrywialne przykłady obwodów normalnych i nienormalnych wykazano, że ten sam obwód dla pewnych wartości parametrów (rezystancji i pojemności) jest obwodem normalnym, a dla innych wartości tych parametrów nie jest obwodem normalnym 5 Wpływ sprzężenia zwrotnego na cykliczność i normalność macierzy Weźmy pod uwagę standardowy układ (1) ze sprzężeniem zwrotnym od wektora stanu o postaci

(18) i jest macierzą wzmocnień Podstawiając (18) do (1a) otrzymamy (19) Macierz transmitancji układu zamkniętego ma postać (20) Zadanie normalizacji macierzy transmitancji za pomocą sprzężeń zwrotnych od wektora stanu można sformułować następująco Dany jest układ standardowy (1) z macierzą A niecykliczą i parą (A,C) nieobserwowalną Należy wyznaczyć macierz K tak, aby macierz transmitancji układu zamkniętego (20) była normalna Twierdzenie 5 Niech rząd układu Jeżeli para (A, b) układu o jednym wejściu jest sterowalna, to istnieje macierz sprzężeń zwrotnych k od wektora stanu taka, że macierz układu zamkniętego jest cykliczna wtedy i tylko wtedy, gdy macierz A jest również cykliczna Jeżeli para (A,B) układu o wielu wejściach ( ) jest sterowalna i macierz A nie jest cykliczna, to istnieje macierz sprzężeń zwrotnych K od wektora stanu taka, że macierz układu zamkniętego jest cykliczna Twierdzenie 6 Niech macierz A układu (1) będzie niecykliczna i para (A,C) nieobserwowalna Wtedy istnieje macierz K taka, że macierz transmitancji (20) jest normalna wtedy i tylko wtedy, gdy para (A,B) jest sterowalna Dowód tego twierdzenia i procedura wyznaczania macierzy K są podane w pracy [4] LITERATURA [1] T Kaczorek, Wektory i Macierze w Automatyce i Elektrotechnice, WNT Warszawa, 1998 [2] T Kaczorek, Podzielność w obwodach elektrycznych minorów stopnia drugiego macierzy licznika, macierzy transmitancji przez jej mianownik, Przegląd Elektrotechniczny, 12, 2001, str 297-302 [3] T Kaczorek, Teoria Sterowania i Systemów, PWN Warszawa 1999 [4] T Kaczorek, Normalization of transfer matrix of linear systems by feedbacks, Control and Cybernetics, No 1, vol 31, 2002, str 67-78 [5] T Kaczorek, Influence of state-feedback on cyclicity of linear systems, Konf Naukowo-Techniczna, Automation 2002, Warszawa, 20-22 marca 2002, str 81-93 [6] T Kaczorek, Divisibility of second order minors of cyclic matrices and transfer matrices of linear systems, Konferencja Zastosowanie Komputerów w Elektrotechnice, Kiekrz, 22-24042002, str 11-14 [7] B Lampe and E Rosenwasser, Algebraic properties of irreducible transfer matrices, Avtomatika i Telemekhanika, N 7, 2000, pp 31-43 (po rosyjsku) (Angielskie tłumaczenie: Automation and Remote Control, vol 61, N 7, Pt I, 2000, str 1091-1102 [8] E N Rosenwasser and B P Lampe, Algebraische Methoden zur Theorie der Mehrgrőβen Abtastsysteme, Universität Rostock, 2000 6 Wnioski i problemy otwarte W pracy tej podkreślono rolę macierzy cyklicznych i normalnych w modelowaniu układów dynamicznych W pracy wykazano, że: każdy niezerowy minor stopnia drugiego macierzy wielomianowej P(s), będącej licznikiem macierzy odwrotnej (8), dzieli się bez reszty przez wielomian d(s) wtedy i tylko wtedy, gdy wielomian charakterystyczny jest równy wielomianowi minimalnemu macierzy A; każdy niezerowy minor stopnia drugiego macierzy wielomianowej P(s), będącej licznikiem macierzy transmitancji (3) dzieli się bez reszty przez wielomian d(s) wtedy i tylko wtedy, gdy wielomian d(s) jest równy wielomianowi McMillana macierzy T(s); jeżeli para (A,b) układu o jednym wejściu jest sterowalna, to istnieje macierz sprzężeń zwrotnych od stanu taka, że macierz układu zamkniętego jest cykliczna wtedy i tylko wtedy, gdy A jest również cykliczna; jeżeli para (A,B) układu o wielu wejściach jest sterowalna i macierz A nie jest cykliczna, to istnieje macierz sprzężeń zwrotnych taka, że macierz układu zamkniętego jest cykliczna Problemem otwartym jest uogólnienie tych rozważań na układy dwuwymiarowe układy z opóźnieniami