EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. a) (6 pkt.) oblicz intensywno± pªaconych skªadek;

Podobne dokumenty
5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/

Zadanie 1. (8 punktów) Dana jest nast puj ca macierz: M =

Biostatystyka, # 4 /Weterynaria I/

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia

Metody probablistyczne i statystyka stosowana

1 Lista 6 1. LISTA Obliczy JSN renty z doªu dla (30)-latka na 3 lata w wysoko±ci Obliczenia zrobi dla TT -PL97m oraz i = 4%.

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

Tablice wzorów z probabilistyki

Ekstremalnie maªe zbiory

E. Sadowska-Owczorz Statystyka i probabilistyka - zadania kwiecie«2018

Elementarna statystyka

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

r = x x2 2 + x2 3.

Metodydowodzenia twierdzeń

Stacjonarne szeregi czasowe

Rozwini cia asymptotyczne dla mocy testów przybli»onych

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Ekonometria Bayesowska

MODELE LINIOWE i MIESZANE

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo

Zadania z rachunku prawdopodobie«stwa

Wektory w przestrzeni

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 6

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Przeksztaªcenia liniowe

Metody dowodzenia twierdze«

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Mierzalne liczby kardynalne

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

1 Lista 6 1. LISTA Obliczy JSN renty z doªu dla (30)-latka na 3 lata w wysoko±ci Obliczenia zrobi dla TT -PL97m oraz i = 4%.

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

WBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0

Twierdzenie 1. Je»eli X 1, X 2,..., X n jest ci giem niezale»nych zmiennych losowych o jednakowym rozkªadzie normalnym N(m, σ), to zmienna losowa: X i

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Statystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Ksztaªt orbity planety: I prawo Keplera

Egzamin maturalny z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNI TE. W zadaniach od 1. do 25. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawn odpowied.

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Indeksowane rodziny zbiorów

Zadania. 4 grudnia k=1

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

Elementarna statystyka Dwie próby: porównanie dwóch proporcji (Two-sample problem: comparing two proportions)

1 Gaussowskie zmienne losowe

Funkcje wielu zmiennych

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

Podstawy matematyki dla informatyków

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Geometria. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. x i 0,

Modele wielorównaniowe. Estymacja parametrów

Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Zbiory i odwzorowania

Rozkªady i warto± oczekiwana

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Geometria Algebraiczna

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Matematyka z elementami statystyki

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016

Prawdopodobieństwo i statystyka

Funkcje wielu zmiennych

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

Arkusz 4. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Ekonometria Bayesowska

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Pakiety statystyczne - Wykªad 8

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

Transkrypt:

EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2019r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 1. (8 punktów) Dwa niezale»ne portfele S 1, S 2 maj zªo»one rozkªady Poissona. S 1 CP oisson(2, F ), S 2 CP oisson(2, G), gdzie F jest dystrybuant rozkªadu równomiernego na {2, 4, 6, 8} oraz G jest dystrybuant rozkªadu równomiernego na {3, 5, 7, 9}. Podaj wzór na dystrybuant zmiennej S 1 + S 2. (CP oisson(λ, F ) oznacza rozkªad zmiennej X 1 + + X N, gdzie N ma rozkªad Poissona o warto±ci ±redniej λ > 0, a zmienne X i, i 1 s niezale»- ne od N oraz tworz ci g niezale»nych zmiennych losowych o jednakowych rozkªadach o dystrybuancie F ) 2. (8 punktów) Niech T 20 b dzie zmienn losow o rozkªadzie wykªadniczym z parametrem 0.02 opisuj c przyszªy czas»ycia dwudziestolatka podpisuj cego umow ubezpieczeniow, w której skªadki pªacone s ze staª intensywno±ci i która gwarantuje wypªat kwoty 1000 w chwili ±mierci ubezpieczonego. Zakªadaj c staª intensywno± oprocentowania w czasie trwania ubezpieczenia oraz»e zachodzi warunek równowa»no±ci a) (6 pkt.) oblicz intensywno± pªaconych skªadek; b) (2 pkt.) podaj warto± rezerwy w chwili rozpocz cia trwania umowy. 3. (8 punktów) Niech X = (X 1, X 2,..., X N ) b dzie prób z rozkªadu o dystrybuancie F. Udowodni,»e dla ka»dego t IR dystrybuanta empiryczna F n (t; X) jest nieobci»onym estymatorem F (t). Uwaga. Je±li nie pami tasz denicji dystrybuanty empirycznej to przypominamy, F n (t; X) = #{1 j n : X j t}, n gdzie # oznacza liczb elementów zbioru.

4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«euklidesow R oraz przedziaª A = [2, 3). 1. Czy A jest zwarty? 2. Czy A jest przeliczaln sum przedziaªów otwartych o ko«cach wymiernych? 3. Czy A jest przeliczalnym przekrojem zbiorów otwartych? 4. Czy A jest mierzalny wzgl dem miary Lebesgue'a na R? Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. 5. (8 punktów) Dla jakich warto±ci z poni»szy wzór f : z n=1 (z + i) n (2i) n n 2 ma sens. Wyznacz obszar holomorczno±ci tej funkcji. Jaki jest promie«zbie»no±ci tego szeregu?

EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2019r Nauczycielska 1. (8 punktów) Mamy dany czworok t wypukªy ABCB, a punkty K, L, M, N s ±rodkami boków AB, BC, CD, DA odpowiednio. Udowodni,»e KLM N jest równolegªobokiem. 2. (8 punktów) Udowodnij,»e dla ka»dej liczby naturalnej n 2 zachodzi nierówno± : 1 2 + 1 2 3 +... + 1 2 n < 1 1 2 n. 3. (8 punktów) Niech X = (X 1, X 2,..., X N ) b dzie prób z rozkªadu o dystrybuancie F. Udowodni,»e dla ka»dego t IR dystrybuanta empiryczna F n (t; X) jest nieobci»onym estymatorem F (t). Uwaga. Je±li nie pami tasz denicji dystrybuanty empirycznej to przypominamy, gdzie # oznacza liczb elementów zbioru. F n (t; X) = #{1 j n : X j t}, n 4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«euklidesow R oraz przedziaª A = [2, 3). 1. Czy A jest zwarty? 2. Czy A jest przeliczaln sum przedziaªów otwartych o ko«cach wymiernych? 3. Czy A jest przeliczalnym przekrojem zbiorów otwartych? 4. Czy A jest mierzalny wzgl dem miary Lebesgue'a na R?

Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. 5. (8 punktów) Dla jakich warto±ci z poni»szy wzór f : z n=1 (z + i) n (2i) n n 2 ma sens. Wyznacz obszar holomorczno±ci tej funkcji. Jaki jest promie«zbie»no±ci tego szeregu?

EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2019r Zastosowania 1. (8 punktów) Niech a = (a,..., a n ) i b = (b 1,..., b n ) b d wektorami ortonormalnymi oraz X 1,..., X n b d niezale»nymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkªadzie standardowym normalnym. Oznaczmy n n S 1 = a k X k, S 2 = b k X k. k=1 k=1 (i) Obliczy ES j, VarS j (j = 1, 2) oraz cov(s 1, S 2 ). (ii) Jaki rozkªad maj S j. 2. (8 punktów) Niech B = (Ω, F, (F t ) t, (B t ) t, P ) b dzie ruchem Browna. Oblicz ( t ) E Budu F 2 s. (1) s Uzasadnij wszystkie przej±cia, powoªuj c si na odpowiednie twierdzenia (sprawd¹ zaªo»enia) i wªasno±ci. 3. (8 punktów) Niech (X 1, Y 1 ),..., (X n, Y n ) b dzie prób prost z dwuwymiarowego rozkªadu normalnego z parametrami EX 1 = EY 1 = µ, V arx 1 = V ary 1 = σ 2, Cov(X 1, Y 1 ) = ρσ 2. Deniujemy nowe zmienne Z i = X i + Y i, R i = X i Y i, i = 1,..., n. Niech ρ 0 ( 1, 1). Testujemy na podstawie statystyki T = S2 Z, gdzie S 2 SR 2 Z = 1 n 1 H 0 : ρ = ρ 0 przeciwko H 1 : ρ ρ 0, n i=1 (Z i Z) 2, S 2 R = 1 n 1 n (R i R) 2. Wyznacz rozkªad T przy zaªo»eniu prawdziwo±ci hipotezy testowanej. i=1

4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«euklidesow R oraz przedziaª A = [2, 3). 1. Czy A jest zwarty? 2. Czy A jest przeliczaln sum przedziaªów otwartych o ko«cach wymiernych? 3. Czy A jest przeliczalnym przekrojem zbiorów otwartych? 4. Czy A jest mierzalny wzgl dem miary Lebesgue'a na R? Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. 5. (8 punktów) Dla jakich warto±ci z poni»szy wzór f : z n=1 (z + i) n (2i) n n 2 ma sens. Wyznacz obszar holomorczno±ci tej funkcji. Jaki jest promie«zbie»no±ci tego szeregu?

EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2019r Matematyka stosowana 1. (8 punktów) Jezioro ma staª obj to± V (mierzon w km 3 ) i zawiera w czasie t mas Q(t) substancji zanieczyszczaj cej mierzon w kg. Masa pocz tkowa w chwili t = 0 wynosi Q 0. Zakªadamy,»e zanieczyszczenie jest równomiernie rozmieszczone w caªym jeziorze, a wi c jego st»enie w ka»dym miejscu w jeziorze jest takie samo. Zakªadamy,»e do jeziora wpªywa w tempie r (w km 3 /rok) zanieczyszczona woda zawieraj ca staªe st»enie c 0 zanieczyszcze«oraz»e woda opuszcza jezioro w tym samym tempie. (i) Wyznacz mas Q(t) zanieczyszcze«w chwili t? (ii) Je±li zako«czone zostanie wprowadzania zanieczyszcze«do jeziora, czyli gdy c 0 = 0, to jaki czas upªynie zanim masa zanieczyszcze«zostanie zredukowana o poªow? (iii) Oszacuj czas potrzebny na zredukowanie masy zanieczyszcze«do poziomu 10% ich pocz tkowej warto±ci w sytuacji gdy V = 460 [km 3 ] i r = 175 [km 3 /rok]. 2. (8 punktów) Rozpatrzmy nast puj cy model mutacji nici DNA. Ka»dy nukleotydy podlega mutacji w sposób niezale»ny od pozostaªych nukleotydów. Przy ka»dej replikacji nici DNA, ka»dy z czterech nukleotydów A,C,G,T mo»e zosta zast piony przez nukleotyd innego typu z tym samym ustalonym prawdopodobie«stwem α. (a) Zaproponuj, oparty o ªa«cuch Markowa, model matematyczny opisuj cy ten proces mutacji. (b) Zaªó»my,»e w wybranym miejscu nici DNA znajduje si pocz tkowo nukleotyd C. Jaka jest ±rednia liczba replikacji do momentu pojawienia si nukleotydu G w tym ustalonym miejscu nici DNA?

(c) Zakªadamy,»e ni DNA podlegaªa bardzo du»ej liczbie replikacji. Jakiej przybli»onej cz sto±ci poszczególnych nukleotydów mo»emy si wtedy spodziewa w jej skªadzie. (d) Czy zdeniowany przez Ciebie ªa«cuch Markowa jest odwracalny w czasie? 3. (8 punktów) Niech X = (X 1, X 2,..., X N ) b dzie prób z rozkªadu o dystrybuancie F. Udowodni,»e dla ka»dego t IR dystrybuanta empiryczna F n (t; X) jest nieobci»onym estymatorem F (t). Uwaga. Je±li nie pami tasz denicji dystrybuanty empirycznej to przypominamy, F n (t; X) = #{1 j n : X j t}, n gdzie # oznacza liczb elementów zbioru. 4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«euklidesow R oraz przedziaª A = [2, 3). 1. Czy A jest zwarty? 2. Czy A jest przeliczaln sum przedziaªów otwartych o ko«cach wymiernych? 3. Czy A jest przeliczalnym przekrojem zbiorów otwartych? 4. Czy A jest mierzalny wzgl dem miary Lebesgue'a na R? Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. 5. (8 punktów) Dla jakich warto±ci z poni»szy wzór f : z n=1 (z + i) n (2i) n n 2 ma sens. Wyznacz obszar holomorczno±ci tej funkcji. Jaki jest promie«zbie»no±ci tego szeregu?

EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2019r Matematyka teoretyczna 1. (8 punktów) Rozstrzygnij, czy istnieje sko«czenie czy niesko«czenie wiele pier±cieni (z dokªadno±ci do izomorzmu), których grupa elementów odwracalnych ma rz d b d cy liczb pierwsz. Je±li jest ich sko«czenie wiele, wyznacz ich liczb. 2. (8 punktów) Odcinek ª cz cy punkty (1, 0, 0) i (3, 0, 0) jest zawarty w póªpªaszczy¹nie H = {(x, 0, z) : x 0}, i obraca si w tej póªaszczy¹nie wokóª swojego ±rodka ze staª pr dko±ci k tow. Jednocze±nie pólpªaszczyzna H obraca si wraz z tym odcinkiem wokóª osi Oz ze staª predko±ci k tow dwa razy wi ksz. Podczas jednokrotnego obiegu póªpªaszczyzny wokóª osi Oz odcinek zakre±la powierzchni, która jest wst g Moebiusa. Wyprowad¹ parametryczne równanie tej powierzchni, zale»ne od parametru dªugo±ci t [ 1, 1] na ruchomym odcinku, i od k ta θ [0, 2π] o jaki obrócona zostaªa póªpªaszczyzna. WSKAZÓWKA: Rozwa» macierz obrotu o k t θ wokóª osi Oz, i naªó» j na wektor wodz cy punktu na odpowiednio obróconym odcinku. 3. (8 punktów) Niech (X, ρ) b dzie przestrzeni metryczn. Niech B(x, r) = {y X : ρ(x, y) < r} oznacza kul o ±rodku w punkcie x X i promieniu r > 0. Niech E X i x X, wtedy nast puj ce warunki s równowa»ne: (i) x cle, gdzie cle oznacza domkni cie zbioru E; (ii) B(x, r) E dla wszystkich r > 0; (iii) Istnieje ci g (x n ) n E który zbiega do x.

4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«euklidesow R oraz przedziaª A = [2, 3). 1. Czy A jest zwarty? 2. Czy A jest przeliczaln sum przedziaªów otwartych o ko«cach wymiernych? 3. Czy A jest przeliczalnym przekrojem zbiorów otwartych? 4. Czy A jest mierzalny wzgl dem miary Lebesgue'a na R? Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. 5. (8 punktów) Dla jakich warto±ci z poni»szy wzór f : z n=1 (z + i) n (2i) n n 2 ma sens. Wyznacz obszar holomorczno±ci tej funkcji. Jaki jest promie«zbie»no±ci tego szeregu?

EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2019r Analiza danych 1. (8 punktów) Niech X b dzie zmienn losow o rozkªadzie z dystrybuant F i g sto- ±ci f. Wyznacz rozkªad zmiennej losowej Y = ax + b, a, b R. 2. (8 punktów) Rozwa»my model liniowy Y = 1 α + X c β + e, gdzie X c jest macierz scentrowan. Niech X = [1X c ], a b = (α, β ). Wtedy Y = Xb + e. Zaªó»my,»e macierz planu ma posta X = [1c 1 c p ], a jej kolumny s ortogonalne. Wyka»,»e estymator MNK wektora b ma posta ˆb = (Y, ˆb 1,..., ˆb p ), gdzie ˆb j jest estymatorem MNK w modelu regresji liniowej Y i = b j c ij + e i, i = 1,..., n, dla j = 1,..., p. 3. (8 punktów) Niech X = (X 1, X 2,..., X N ) b dzie prób z rozkªadu o dystrybuancie F. Udowodni,»e dla ka»dego t IR dystrybuanta empiryczna F n (t; X) jest nieobci»onym estymatorem F (t). Uwaga. Je±li nie pami tasz denicji dystrybuanty empirycznej to przypominamy, F n (t; X) = #{1 j n : X j t}, n gdzie # oznacza liczb elementów zbioru. 4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«euklidesow R oraz przedziaª A = [2, 3). 1. Czy A jest zwarty? 2. Czy A jest przeliczaln sum przedziaªów otwartych o ko«cach wymiernych?

3. Czy A jest przeliczalnym przekrojem zbiorów otwartych? 4. Czy A jest mierzalny wzgl dem miary Lebesgue'a na R? Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. 5. (8 punktów) Dla jakich warto±ci z poni»szy wzór f : z n=1 (z + i) n (2i) n n 2 ma sens. Wyznacz obszar holomorczno±ci tej funkcji. Jaki jest promie«zbie»no±ci tego szeregu?