L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3



Podobne dokumenty
1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Estymacja przedziałowa

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

Parametryczne Testy Istotności

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Lista 6. Estymacja punktowa

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Porównanie dwu populacji

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Weryfikacja hipotez statystycznych

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Hipotezy statystyczne

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

16 Przedziały ufności

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Hipotezy statystyczne

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Statystyka matematyczna

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Rozkłady statystyk z próby. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 2: Rozkłady statystyk z próby. Przedziały ufnoci

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

Wstęp do probabilistyki i statystyki. Wykład 4. Statystyki i estymacja parametrów

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych


ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

µ = Test jest następujący: jeŝeli X > 0.01 to odrzucamy H. 0

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Estymacja parametrów populacji

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Estymacja przedziałowa:

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

Statystyczny opis danych - parametry

TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Testowanie hipotez statystycznych

Transkrypt:

L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 Zadaie 3. Cecha X populacji ma rozkład N m,. Z populacji tej pobrao próbę 7 elemetową i otrzymao wyiki x7 = 9, 3, s7 =, 5 a Na poziomie ufości,95 zajdź przedział ufości dla wartości oczekiwaej m. b Na poziomie ufości,9 zajdź przedział ufości dla odchyleia stadardowego. c Na poziomie istotości, sprawdź hipotezy m =, m < d Na poziomie istotości, sprawdź hipotezy m = 8, 5, m > 8, 5 e Na poziomie istotości, 5 sprawdź hipotezy m =, m f Na poziomie istotości, sprawdź hipotezy =, 6,, 6 g Na poziomie istotości,5 sprawdź hipotezy =,, >, Porówaj wyiki z puktu a i e oraz b i f. odp. a <7,98;,6>, b <,; 3,65>, c ie ma podstaw do odrzuceia, d ie ma podstaw do odrzuceia, e ie ma podstaw do odrzuceia, f ie ma podstaw do odrzuceia. Zadaie 3. Waga paczki mąki jest zmieą losową X o wartości oczekiwaej m i odchyleiu stadardowym. Z partii mąki wybrao losowo paczek i obliczoo, że x =,998 kg, s =,5 kg. Na poziomie istotości, sprawdź hipotezy m =,, m <,, Ile wyosi krytyczy poziom istotości? odp. odrzucamy. Zadaie 3.3 Na pudełkach zapałek jest apis: przeciętie 48 zapałek. Z partii zapałek pobrao próbę pudełek i obliczoo, że średia liczba zapałek w pudełku jest rówa 47,5 szt. a odchyleie stadardowe w tej próbie jest rówe 3 szt. Zakładamy, że rozkład liczby zapałek w pudełku jest Nm,. Na poziomie istotości =, ustalić czy apis a pudełku jest zgody z rzeczywistością. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? odp. u =,73; K = ;,54>, krytyczy poziom istotości,4. Zadaie 3.4 Sodaż opiii publiczej a temat frekwecji w zbliżających się wyborach wykazał, że w losowo wybraej grupie 5 osób 3 zamierza uczesticzyć w głosowaiu. Czy a poziomie istotości rówym,5 moża przyjąć, że poad 6% ogółu osób zamierza wziąć udział w wyborach? Ile wyosi krytyczy poziom istotości? odp. u =,8, k =,64, odrzucamy. Zadaie 3.5 Wysuięto hipotezę, że Studeci AM palą papierosy rzadziej iż studeci AWF. W celu jej sprawdzeia wylosowao po studetów z każdej z uczeli i zapytao ich czy palą. W grupie studetów AM papierosy paliło 34 osób, w grupie studetów AWF 38 osób. a a poziomie istotości rówym, zweryfikować prawdziwość postawioej hipotezy. b przy jakim poziomie istotości podjęta decyzja może ulec zmiaie? odp. u =,59; K = ;,5>, krytyczy poziom istotości,8. Zadaie 3.6 Czas przepisywaia jedej stroy przez maszyistkę cecha X jest zmieą losową o rozkładzie ormalym. Wylosowao próbę 9 maszyistek i otrzymao średią 7 miut i odchyleie stadardowe miuty. Czy a poziomie istotości =, moża twierdzić, że średi czas

L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 przepisywaia jedej stroy przez maszyistki jest wyższy iż 5 miut tyle wyosi orma? Ile wyosi krytyczy poziom istotości? odp. u =,83; K = <,4;, krytyczy poziom istotości,. Zadaie 3.7 Zakłada się, że rozkład średicy produkowaych itów jest rozkładem ormalym o odchyleiu stadardowym, mm. Dokoao pomiarów średicy losowo wybraych itów, otrzymując wariację,5 mm. Przyjmując poziom istotości rówy,; zweryfikować hipotezę, że faktycza wariacja średicy itów jest zgoda z zakładaą ormą. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? odp. u = 45; K = <7,4; ; brak zgodości z ormą Zadaie 3.8 Badaą cechą jest czas świeceia żarówek. Dwie idetycze maszyy produkują żarówki. Wylosowao po żarówek z produkcji poszczególych maszy i obliczoo, że: x = 63, = 59 x = x i x =, x, x i 86, 84 Zakładając, że badae cechy mają rozkłady ormale sprawdzić czy a poziomie istotości,5 moża uzać, że średi czas świeceia żarówek produkowaych przez obie maszyy jest taki sam. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? wsk. moża przyjąć, że wariacje są sobie rówe bo idetycze maszyy, u =,9. Zadaie 3.9 L- Na podstawie pomiarów geodezyjych przyjęto, że odległość AB jest rówa 873m. Dokoao owych pomiarów odległości AB i otrzymao średią z próby 874,5m. Zakładając, że pomiary te mają rozkład ormaly Nm,. Przyjmując poziom istotości rówy,5; zweryfikować hipotezy m = 873 i m > 875. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? Zadaie 3. L- Badaa cecha ma rozkład Nm,. Na podstawie próby 5-elemetowej otrzymao odchyleie stadardowe s 5 = 4,5. Przyjmując poziom istotości rówy,; zweryfikować hipotezy = 4 i > 4. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? Zadaie 3. L-3 Badając 4 pudełek z zapałkami stwierdzoo, że średia liczba zapałek w pudełku jest rówa 47, szt. a odchyleie stadardowe w tej próbie jest rówe 5,8 szt. Na poziomie istotości =, zweryfikować hipotezy m = 48 i m < 48. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? Zadaie 3. L-4 Badaa cecha ma rozkład Nm,. Na podstawie próby 6-elemetowej o wartościach 3,; 6,; 4,3;,8; 3,7; 4,8 zweryfikować hipotezy m = 4 i m 4. Przyjmij poziom istotości rówy,5. Ile wyosi krytyczy poziom istotości?

L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 Zadaie 3.3 L-5 Badaa cecha ma rozkład Nm,. Dokoując 5 pomiarów otrzymao astępujące rezultaty: [, 3 7 pomiarów, [3, 4 8 pomiarów, [4, 5 pomiarów, [5, 6 5 pomiarów, Przyjmując poziom istotości rówy,; zweryfikować hipotezy = i. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? Zadaie 3.4 L-6 Zużycie eergii elektryczej ma rozkład Nm,. Na podstawie próby -elemetowej o wartościach: 4; ; 5; ; 6; 5; ; 7;6; zweryfikować hipotezy m = 5 i m 5. Przyjmij poziom istotości rówy,5. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? Zadaie 3.5 L-7 Zmierzoo średicę losowo wybraych śrub wytwarzaych przez automat i uzyskao astępujące wyiki pomiarów w mm 5,; 5,4; 5,6; 5,5; 4,9; 5,; 5,3; 5,; 4,9; 4,6; 5,6 Zakładając, że średice mają rozkład Nm, zweryfikować hipotezy =,4 i,4. Przyjmij poziom istotości rówy,5. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? Zadaie 3.6 L-8 Zmierzoo zużycie losowo wybraych sprzęgieł i uzyskao astępujące wyiki pomiarów 65; 895; 354; 3; 3; 986; 467; 85; 8; 568 Zakładając, że zużycie ma rozkład Nm, zweryfikować hipotezy m = 3 i m > 3. Przyjmij poziom istotości rówy,5. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? Zadaie 3.7 L-9 Badając 6 losowo wybraych telewizorów stwierdzoo, że ich średia czułość jest rówa 54µV a odchyleie stadardowe w tej próbie jest rówe 4,6µV. Na poziomie istotości =,5 zweryfikować hipotezy m = 5µV i m > 5µV. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? Zadaie 3.8 L- Badaa cecha ma rozkład Nm,. Na podstawie próby 5-elemetowej o wartościach,4; 3,;,6; 4,;,3 zweryfikować hipotezy = i <. Przyjmij poziom istotości rówy,. Ile wyosi krytyczy poziom istotości? 3

L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 Błędy decyzji w teście sprawdzającym hipotezę. Decyzja Przyjmujemy Odrzucamy - prawdziwa Decyzja właściwa Błąd I rodzaju - fałszywa Błąd II rodzaju Decyzja właściwa Prawdopodobieństwo popełieia błędu I rodzaju wyosi: Prawdopodobieństwo popełieia błędu II rodzaju wyosi: P U P U K = K = β Testy do weryfikacji hipotez o wartości oczekiwaej I. Cecha X populacji ma rozkład ormaly Nm,, jest zae ipoteza zerowa m = m ipoteza SprawdziaU Zbiór krytyczy K Wyzaczaie alteratywa m > m < k ; Φk = m < m X m ; k > Φk = m / ; k > < k ; m Φ k = 3 II. Cecha X populacji ma rozkład ormaly Nm,, ie jest zae. ipoteza zerowa m = m ipoteza Sprawdzia Zbiór krytyczy K Wyzaczaie alteratywa U m > m < k ; P T k = 4 m < m X m ; k > P T k = 5 S / m ; k > < k ; P T k = 6 m III. Cecha X populacji ma dowoly rozkład, próba jest licza >. ipoteza zerowa m = m ipoteza Sprawdzia Zbiór krytyczy K Wyzaczaie alteratywa U m > m < k ; Φk = 7 X m m < m S / ; k > Φk = 8 m m ; k > < k ; Φ k = 9 4

L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 Test do weryfikacji hipotezy o prawdopodobieństwie sukcesu Cecha X populacji ma rozkład zerojedykowy P X = = p, P X = = p, p ; ipoteza zerowa p = Próba licza > ipoteza p Sprawdzia U Zbiór krytyczy K Wyzaczaie alteratywa p > p W p < k ; Φk = p < p p ; k > Φk = p p p W średia liczba sukcesów ; k > < k ; Test do weryfikacji hipotez o odchyleiu stadardowym Cecha X populacji ma rozkład ormaly Nm,. ipoteza zerowa = Φ k = ipoteza Sprawdzia Zbiór krytyczy K Wyzaczaie liczb alteratywa U k i l > < k ; P Y k = 3 S < ; k > P Y k = 4 Uwaga: dla >3 moża stosować statystykę o rozkładzie N,. ; k > < l ; Y l = / P P Y k = / S U = 5 Testy do porówywaia wartości oczekiwaych Badae są dwie cechy X i Y różych populacji. Zakładamy, że cechy te są zmieymi losowymi iezależymi. Z populacji, w której badaa jest cecha X pobrao próbę elemetową, atomiast z drugiej populacji pobrao próbę elemetową.. Cechy X i Y mają rozkłady ormale odpowiedio N m,, N m,, przy czym odchyleia stadardowe i są zae. ipoteza zerowa m = ipoteza alteratywa m Sprawdzia U Zbiór krytyczy K Wyzaczaie m > X Y < k ; Φ = m m < ; k > m k 6 Φk = 7 m m ; k > < k ; Φ k = 8 5

L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3. Cechy X i Y mają rozkłady ormale odpowiedio N m,, N m,, przy czym odchyleia stadardowe obu cech są sobie rówe i ie są zae. ipoteza zerowa m = m ipoteza U alteratywa Sprawdzia Zbiór krytyczy K m > X Y < ; m m < ; k > m S S Wyzaczaie P T = k k P T k = 9 m m ; k > < k ; P T k = Wielkość S S S p = azywamy wariacją populacji. 3. Cechy X i Y mają rozkłady dowole o wartościach oczekiwaych m, m, przy czym próby są licze,, >. ipoteza zerowa m = m ipoteza alteratywa Sprawdzia U Zbiór krytyczy K Wyzaczaie m > < k ; Φ = m m < ; k > m S X Y S k Φk = 3 m m ; k > < k ; Φ k = 4 6

L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 Test do porówywaia prawdopodobieństw sukcesu. Badae są dwie cechy X i Y różych populacji o rozkładach zerojedykowych, P X = = p, P X = =, P Y = = p, P Y = =, p p Z populacji, której badaa jest cecha X pobrao próbę elemetową, atomiast z drugiej populacji pobrao próbę elemetową. Obie próby są licze, >. ipoteza zerowa: p = p ipoteza alt. Sprawdzia U Zbiór krytyczy K Wyzaczaie p p p p p p > W W < k ; Φk = 5 < ; k > Φk = W W 6 ; k > < k ; Φ k = 7 W, W średie liczby sukcesów w poszczególych próbach, W = k /, W = k /, W = k k / - średia liczba sukcesów w połączoych próbach, W = W W Test do weryfikacji hipotez o porówywaiu wariacji Cechy X i Y mają rozkłady ormale odpowiedio N m,, N m,. Z populacji, w której badaa jest cecha X pobrao próbę elemetową, atomiast z drugiej populacji pobrao próbę elemetową. Tak dobieramy ozaczeia populacji aby Sˆ ˆ ipoteza zerowa = S ipoteza SprawdziaU Zbiór krytyczy K Wyzaczaie alteratywa S ˆ P F ; k = > ˆ < k ; S F - rozkład Sedecora 8 4..9 7