Laboratorium: Sztuczna inteligencja w medycynie

Podobne dokumenty
Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

Metoda prądów obwodowych

Sformułowanie zagadnienia. c c. Analiza zagadnienia dla przypadku m = 4 i n = 3. B 2. c A. c A

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

G i m n a z j a l i s t ó w

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

TEORIA WAGNERA UTLENIANIA METALI

Raport Przeliczenie punktów osnowy wysokościowej III, IV i V klasy z układu Kronsztadt60 do układu Kronsztadt86 na obszarze powiatu krakowskiego

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Zbiory rozmyte. logika rozmyta

METODY KOMPUTEROWE 11

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

2. Funktory TTL cz.2

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 2 Działania na ułamkach, krotki i rekordy

ω a, ω - prędkości kątowe członów czynnego a i biernego b przy

1. Zestaw do oznaczania BZT i ChZT

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/ Sumy algebraiczne

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 7

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

µ (T ) - oznacza standardowy molowy potencjał chemiczny składnika czystego i pod

Materiały pomocnicze do ćwiczeń z przedmiotu: Ogrzewnictwo, wentylacja i klimatyzacja II. Klimatyzacja

ZBIORY ROZMYTE. METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6 I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE. sets

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

Modelowanie sił skrawania występujących przy obróbce gniazd zaworowych

MODELE TEORII GIER. Modelowanie matematyczne. dr inż. Zbigniew Tarapata Wykład nr 5: Modele teorii gier

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Iloczyn skalarny

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI

SZTUCZNA INTELIGENCJA

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

Przedmiotowy system oceniania z matematyki wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Klasa II TAK

Minimalizacja automatu

1. Wstęp. Pojęcie grafu przepływowego. Niech pewien system liniowy będzie opisany układem liniowych równań algebraicznych

TEORIA FAL ELLIOTTA - szczegółowy opis tej metody analizy technicznej

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Plan wynikowy. Zakres podstawowy

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY VIII w roku szkolnym 2015/2016

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI

Z INFORMATYKI RAPORT

Minimalizacja funkcji jednej lub wielu zmiennych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Połączenie (1) Optymalizacja poleceń SQL Część 3. Algorytm nested loops. Połączenie (2)

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKÓW OBCYCH w Gimnazjum nr 2 im. ks. Stanisława Konarskiego nr 2 w Łukowie

TESTOWANIE HIPOTEZY O KOMPLETNOŚCI ZBIORU ARGUMENTÓW

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

ULTRADŹWIĘKOWE BADANIE ODLEWÓW STALIWNYCH WYMAGANIA NORMY EN

Autor: Zbigniew Tuzimek Opracowanie wersji elektronicznej: Tomasz Wdowiak

Przedmiotowy system oceniania z matematyki wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Klasa II LO

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

KOMPENDIUM MATURZYSTY Matematyka poziom podstawowy

Rozpraszania twardych kul

MXZ INVERTER SERIA. Jedna jednostka zewnętrzna może obsługiwać do 8 pomieszczeń. Ograniczenie poboru prądu. Efektywność energetyczna: klasa A

2. Tensometria mechaniczna

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

Zkaład Elektroanalizy i Elektrochemii Katedra Chemii Nieorganicznej i Analitycznej Uniwersytet Łódzki ul.tamka 12, Łódź

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

Ochrona przed przepięciami w sieciach ISDN

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych

Analiza wariancji klasyfikacja prosta

KONKURS MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM

Metoda List łańcuchowych

Zkaład Elektroanalizy i Elektrochemii Katedra Chemii Nieorganicznej i Analitycznej Uniwersytet Łódzki ul.tamka 12, Łódź. Dr Paweł Krzyczmonik

Od lewej: piramida Chefrena, Wielki Sfinks, piramida Cheopsa.

Ćwiczenie 3. Dobór mikrosilnika prądu stałego do układu pozycjonującego

ROZWIĄZYWANIE MAŁYCH TRÓJKĄTÓW SFERYCZNYCH

Transkrypt:

KATEDRA SYSTEMÓW MULTIMEDIALNYCH Lortorum: Sztuzn ntelgenj w medyyne Ćwzene nr : Projektowne prostyh systemów logk rozmytej Oprowne: dr nż. Potr Suhomsk. Cel ćwzen Celem ćwzen jest zpoznne studentów z podstwowym zgdnenm projektown systemów logk rozmytej. 2. Podstwy fuzzy log Klsyzne wnoskowne oprte n dwuwrtośowej loge Arystoteles orz n klsyznej defnj zoru według Cntor, stwrz wele prolemów zwłszz w proese projektown systemów sterown, przetwrzjąyh zęsto nejednoznzne wzjemne wykluzjąe sę rzezywste prmetry. W klsyznej teor zorów stopeń przynleżnoś dnego elementu do zoru możn określć z pomoą jednej z dwóh wrtoś: gdy element ne nleży do dnego zoru gdy element nleży do dnego zoru. W tym przypdku trudny do jednoznznego określen jest stopeń przynleżnoś w przypdku wrtoś prmetrów rzezywstyh, znjdująyh w polżu grny sąsednh zorów [6]. Rozwnęem dwuwrtośowej logk jest logk welowrtośow, zproponown w 965 roku przez Zdeh jko tzw. logk rozmyt (ng. fuzzy log) [8]. Logk rozmyt znlzł szeroke zstosowne w szeroko rozumnej tehne, zwłszz w systemh sterown [3][6]. Systemy logk rozmytej hrkteryzują sę dużą prostotą elstyznośą struktury, zhowują wysoką skutezność. Intuyjn, lngwstyzn struktur opsu przetwrznego zjwsk, prost z reguł oprt o formuły typu IF... THEN znzne uprszz proes projektown [][5][7]. W teor zorów rozmytyh element może nleżeć zęśowo do pewnego zoru. Stopeń przynleżnoś elementów do dnego zoru rozmytego opsuje funkj przynleżnoś ():U[,] (ng. memershp funton, zleżność (2.)).

f ( ), X ( ) (2.) X X U, Zory z funkją przynleżnoś określoną n podstwe zleżnoś 8.5 dl zwrtyh w nh elementów są nzywne zorm rozmytym (ng. fuzzy sets). Dw zory rozmyte X, X 2 U są soe równe, gdy spełnon jest zleżność 2.2. ) ( ) (2.2) U X( X 2 Nośnkem zoru rozmytego (ng. support) jest zór elementów, któryh stopeń przynleżnoś do dnego zoru jest różny od. Punktem rozgrnzjąym zoru rozmytego jest tk element zoru, dl którego wrtość funkj przynleżnoś ()=/2. Zór rozmyty może ne posdć punktu rozgrnzjąego lu może posdć jeden punkt wele punktów rozgrnzjąyh. Jądrem zoru rozmytego ker(a) (ng. kernel) jest zór tyh elementów, któryh stopeń przynleżnoś do dnego zoru rozmytego A wynos. W przypdku, gdy tylko jeden element nleży do jądr zoru, to element ten nzywny jest wrtośą szzytową zoru. Wysokość zoru rozmytego A określ supremum wrtoś funkj przynleżnoś hgt(a) = sup A (). Gdy wysokość zoru wynos, to jest to zór rozmyty normlny. Często w proese projektown systemów logk rozmytej dokonuje sę normlzj zorów rozmytyh poprzez dzelene wrtoś funkj przynleżnoś dnego zoru przez jego wysokość. Z punktu wdzen przetwrzn rozmytego njwżnejsze są nstępująe operje n zorh rozmytyh: sum zorów rozmytyh A B n tym smym unwersum U jest zór rozmyty A B określony funkją przynleżnoś (2.3) AB () = m( A (), B ()) (2.3) lozyn zorów rozmytyh A B n tym smym unwersum U jest zór rozmyty A B określony funkją przynleżnoś (2.4). AB () = mn( A (), B ()) (2.4) dopełnenem zoru rozmytego A n unwersum U jest zór rozmyty A A () = - A () (2.5) Ksztłt zkres funkj przynleżnoś może yć określon lo rtrlne przez ekspert, lo n drodze nlzy sttystyznej pomrów rzezywstyh wrtoś dnego

prmetru [4][5]. W prktyznyh zstosownh logk rozmytej zęsto korzyst sę z klku rodzjów ksztłtów funkj przynleżnoś [6]: funkje klsy (zleżność (2,6), rys. 2.); dl dl dl ) (, (2,6) Rys. 2. Funkj klsy funkje klsy L (zleżność (2.7), rys. 2.2); L dl dl dl ) (, (2.7) Rys. 2.2 Funkj klsy L funkje klsy, zwne równeż trójkątnym (zleżność (2.8), rys. 2.3);

dl dl dl ) (,, (2.8) Rys. 2.3. Funkj klsy funkje klsy, zwne równeż trpezowym (zleżność (2.9), rys. 2.4); d d d d d dl dl dl dl ) (,,, (2.9) Rys. 2.4. Funkj klsy

funkje klsy s (zleżność (2.), rys. 2.5); dl 2 2 dl 2, ( ) (2.) 2 2 dl 2 dl s Rys. 2.5. Funkj klsy s funkje klsy (zleżność (2.), rys. 2.6); s, ( ) dl, ( ) (2.) s, ( ) dl Rys. 2.6. Funkj klsy Przetwrzne dnyh w typowym systeme logk rozmytej przeeg w nstępująyh krokh:. przetwrzne wstępne (ng. preproessng); 2. rozmywne (ng. fuzzyfton); 3. nterpretj reguł; 4. wyostrzne (ng. defuzzyfton); 5. przetwrzne końowe.

Celem przetwrzn wstępnego jest konwersj dnyh, doprowdznyh n wejśe systemu wnoskown, do formtu keptownego przez ten system. Anlogzne, przetwrzne końowe konwertuje wynk systemu logk rozmytej do formtu keptownego przez zewnętrzne moduły podłązone do tego systemu. System logk rozmytej ozekuje n wejśu prmetrów w post lz rzezywstyh zwr wynk równeż w post lz rzezywstyh (ng. rsp vlue). Perwszym etpem przetwrzn rozmytego jest proes rozmywn, w lterturze zęsto z język ngelskego nzywny proesem fuzyfkj [3][6]. Proes ten poleg n wyznzenu wrtoś poszzególnyh zmennyh lngwstyznyh w opru o wrtość poszzególnyh funkj przynleżnoś dl rzezywstej wrtoś określonego prmetru wejśowego. Zsdnzym krokem w przetwrznu rozmytym jest proes nterpretj reguł. Typow reguł w loge rozmytej m postć wyrżen (2.2). Interpretj reguł przeeg w dwóh fzh. W perwszej fze olz sę mo reguły (ng. rule evluton). W tym elu w mejse przesłnek podstw sę wrtoś, odpowdjąyh m zmennyh lngwstyznyh. Ponewż w loge rozmytej operj AND równowżn jest funkj mnmum, dltego mo dnej reguły olz sę jko mnmum wrtoś przesłnek, występująyh w tej regule. Jeżel mo reguły jest zerow, to reguł t jest uznwn z nektywną. Jednoześne wyznzny jest wynkowy zór rozmyty. Kżdemu rodzjow deyzj odpowd jeden wynkowy zór rozmyty, który posd określoną funkję przynleżnoś. Mo dnej reguły wskzuje elementy wynkowego zoru rozmytego, które rne są pod uwgę w dlszyh olzenh (są to elementy, któryh stopeń przynleżnoś jest mnejszy ądź równy moy dnej reguły). Po wyznzenu moy wszystkh reguł nstępuje fz gregj reguł (ng. rule ggregton). Agregj reguł poleg n sumownu wszystkh wynkowyh zorów rozmytyh, reprezentująyh poszzególne reguły [6][8]. IF przesłnk AND przesłnk 2 AND... AND przesłnk n THEN deyzj (2.2) Kedy wynkowy zór rozmyty jest już wyznzony nstępuje osttn etp przetwrzn rozmytego, zwny wyostrznem lu z język ngelskego defuzyfkją. Proes wyostrzn jest odwrotny do proesu rozmywn, jego zdnem jest trnsformj wynku przetwrzn rozmytego z dzedzny zorów rozmytyh do dzedzny lz rzezywstyh. Proes wyostrzn możn przeprowdzć n klk sposoów:

Metod njwększej wrtoś funkj przynleżnoś (ng. men of mmum). Wynkem tego typu wyostrzn jest wrtość punktu, ędąego środkem przedzłu, w którym wyznzon funkj przynleżnoś przyjmuje mksymlną wrtość (2.7). Jest to njprostszy sposó defuzyfkj, sprowdz sę on do wyoru tej reguły, której mo ył njwększ. Wdą tego rozwązn jest neuwzględnne pozostłyh reguł. Metod entrowego środk ężkoś (ng. enter verge). Wrtość wyjśową olz sę według zleżnoś (2.3) (rys. 2.7). Wrtość określ środek przedzłu, dl którego -t funkj przynleżnoś () przyjmuje wrtość mksymlną. Prmetr N określ lzę wszystkh wyjśowyh zorów rozmytyh. W metodze tej rne są pod uwgę wszystke ktywowne reguły. Wdą tej metody jest neuwzględnne nformj o ksztłe funkj przynleżnoś. N N ( ) ( ) (2.3) metod wyznzn środk ężkoś (ng. enter of grvty). Wrtość wyjśow olz sę według zleżnoś (2.4) (rys. 2.7). Metod t jest njrdzej elstyzn, uwzględn zrówno wszystke ktywne reguły orz ksztłt funkj przynleżnoś. Wdą tej metody jest stosunkowo duż złożoność olzenow. X ( ) d X ( ) d (2.4)

Rys. 2.7. Ilustrj metod wyostrzn: ) metod njwększej wrtoś funkj przynleżnoś, ) metod entrowego środk ężkoś, ) metod wyznzn środk ężkoś [2] Teor prwdopodoeństw teor zorów rozmytyh pozorne są do see podone, jednk w rzezywstoś w stotny sposó różną sę od see. Zrówno prwdopodoeństwo jk rozmytość przyjmują wrtoś lz rzezywstyh z domknętego zkresu [,]. Prwdopodoeństwo jest zwązne ze zdrzenm, tym smym nepewność w tym przypdku dotyzy przypdkowoś pojwn sę tyh zdrzeń. Ntomst rozmytość to nepewność zwązn z określenem przynleżnoś dnego elementu do zoru rozmytego. Prwdopodoeństwo jest mrą, któr spełn wrunek ddytywnoś, pondto jest mrą unormowną, o oznz, że sum możlwoś mus wyneść. Z kole rozmytość to oen, któr ne mus spełnć n wrunku ddytywnoś n unormown. Ogólne rzez orą różne mędzy prwdopodoeństwem rozmytośą dotyzą zrówno ntury rozwżnyh pojęć, jk h włsnoś formlnyh [][4][6] 3. Przykłdowe zdne sterown zrszzem ogrodowym Zdne poleg n zprojektownu systemu logk rozmytej, który ędze sterowł prostym zrszzem ogrodowym. Zrszz posd tylko jeden prmetr, którym możn sterowć. Prmetr ten nzwny zostł roozo ntensywność zrszn, zkres jego zmennoś jest od do % przy zym % oznz wyłązene zrszn wrtość % oznz mksymlne otwre zrszz zyl ntensywne zrszne (mksymlny strumeń wody). Zrszz wyposżony jest równeż w termometr, który merzy temperturę powetrz w zkrese od do 8 stopn Celsjusz orz hgrometr merząy wlgotność gley w zkrese od do %. Stąd wynk, że w projektownym systeme sterown ntensywność zrszn ędze zleżn od tempertury powetrz wlgotnoś gley. W perwszym kroku dentyfkujemy etykety zorów rozmytyh opsująyh temperturę powetrz orz etykety zorów rozmytyh opsująyh wlgotność gley. Złóżmy, że temperturę powetrz ędzemy opsywć z pomoą trzeh etyket: hłodno, epło, gorąo,

ntomst wlgotność opszemy z pomoą etyket: mł, średn, duż. Jeżel hodz o prmetr wyjśowy ntensywność zrszn, opsująy sposó zrszn możemy opsć z pomoą nstępująyh etyket: słe, średne, ntensywne. Nstępne defnujemy funkje przynleżnoś dl poszzególnyh zorów rozmytyh. tempertur powetrz,9,8,7,6,5,4,3,2, 2 3 4 5 6 7 8 hłodno epło gorąo C wlgotność gley,9,8,7,6,5,4,3,2, 2 3 4 5 6 7 8 9 mł średn duż % ntensywność zrszn,9,8,7,6,5,4,3,2, 2 3 4 5 6 7 8 9 słe średne ntensywne % Kolejny etp projektown systemu logk rozmytej to defnowne reguł rozmytyh. Przykłdow reguł systemu sterown zrszzem może yć nstępują:

IF tempertur s gorąo AND wlgotność s mł THEN zrszne = ntensywne W przypdku prostyh systemów, gdze są tylko dw prmetry wejśowe, proes tworzene reguł możn soe uprość tworzą telę, w której wersze odpowdją etyketom perwszego prmetru wejśowego kolumny reprezentują etykety drugego prmetru. tempertur hłodno epło Gorąo wlgotność mł średne ntensywne Intensywne średn słe średne Intensywne duż słe słe Słe Osttnm etpem projektown systemu logk rozmytej jest określene sposou wyostrzn zyl defuzzyfkj. N ogół wyer sę jedną z trzeh znnyh metod wyostrzn. Ponewż w opsywnym zdnu prmetr wyjśowy może yć płynne regulowny, zkres regulj pokrywją trzy wyjśowe funkje przynleżnoś dltego wydje sę yć sensowne wyrne metody wyostrzn oprtej n metodze środk ężkoś, któr erze pod uwgę wszystke ktywowne reguły orz uwzględn ksztłt funkj przynleżnoś.. Wrtość środk ężkoś wyznzonej wyjśowej funkj przynleżnoś ędze określł ntensywność zrszn w skl od do %. Sprwdźmy jk ędze rekj zprojektownego systemu przetwrzn rozmytego jeśl n wejśu systemu zostne podn wrtość zmerzonej tempertury równ 25C orz wrtość wlgotnoś równ 3%. W perwszej kolejnoś przeprowdźmy rozmywne zmerzonyh prmetrów wejśowyh. Według funkj przynleżnoś opsująyh temperturę możn odzytć, że wrtość 25C nleży do zoru oznzonego etyketą hłodno ze stopnem przynleżnoś równym.2, ntomst do zoru rozmytego oznzonego etyketą epło ze stopnem przynleżnoś równym.8. Ntomst prmetr wlgotnoś o wrtoś 3% nleży do zoru rozmytego oznzonego etyketą mł orz do zoru oznzonego etyketą średn ze stopnem przynleżnoś równym.5. Jeśl wynk fuzzyfkj wprowdzmy do zy reguł to zuwżymy, że ktywowne zostną nstępująe reguły: IF tempertur s hłodno{,2} AND wlgotność s mł{,5} THEN zrszne = średne IF tempertur s epło{,8} AND wlgotność s mł{,5} THEN zrszne = ntensywne

IF tempertur s hłodno{,2} AND wlgotność s średn{,5} THEN zrszne = słe IF tempertur s epło{,8} AND wlgotność s średn{,5} THEN zrszne = średne W nstępnym kroku olzmy mo poszzególnyh reguł pmętją, że operj AND nterpretown jest jko wrtość mnmum z poszzególnyh przesłnek. tempertur hłodno epło Gorąo wlgotność mł Średne mo =,2 Intensywne mo =,5 Intensywne średn Słe mo =,2 Średne mo =,5 Intensywne duż słe słe Słe Po olzenu moy reguł dokonujemy gregj reguł. Tym rzem dl reguł zwąznyh z tą smą deyzją wyermy wrtość mksymlną moy reguł. W przypdku deyzj dotyząej zrszne średnego mmy dwe reguły jedn o moy równej,2 drug o moy,5. W proese wyznzn wyjśowego zoru rozmytego pod uwgę erzemy wrtość mksymlną zyl,5. Wyjśowy zór rozmyty możn wyznzyć grfzne. N wykrese odpowednh wyjśowyh funkj przynleżnoś odznzmy moe reguł. Złązene powerzhn powstłyh po zznzenu moy reguł tworzą wyjśową fgurę, której środek ężkoś wyznz wrtość regulj stopn zrszn. Dl nlzownyh dnyh wejśowyh zprojektowny system ustw stopeń zrszn równy ok. 57,2. ntensywność zrszn,9,8,7,6,5,4,3,2, 2 3 4 5 6 7 8 9 słe średne ntensywne wyjśowy zór rozmyty % 57,2

4. Zdn Zproponowć proste zdne do relzj z pomoą systemu logk rozmytej (lu wykonć projekt zdny przez prowdząego lortorum). System pownen meć przynjmnej dw prmetry wejśowe. Kżdy prmetr wejśowy pownen yć opsny z pomoą o njmnej pęu etyket. Projekt systemu możn wykonć wykorzystują dostępne w lortorum nrzędz MS Offe lu Mtl. 5. Oprowne Sprwozdne pownno zwerć: treść rozwązywnego zdn, defnję prmetrów wejśowyh wyjśowyh projektownego systemu, wykresy funkj przynleżnoś, zę reguł z krótkm wyjśnenem sposou konstrukj, uzsdnene wyoru sposou wyostrzn przykłdy lustrująe dzłn zprojektownego systemu (mnmum trzy przykłdy, reprezentująe zróżnowne prmetrów wejśowyh, wnosk. 6. Ltertur [] Czogł E., Pedryz W., Elementy metody teor zorów rozmytyh, PWN, Wrszw 982. [2] Czyżewsk A., Dźwęk yfrowy. Podstwy teoretyzne, tehnolog, zstosown, Akdemk Ofyn Wydwnz, Wrszw, 998. [3] Drnkov D., Hellendoom H., Renfrnk M., Wprowdzene do sterown rozmytego, WNT, Wrszw, 996. [4] Kosko B., Fuzzy Engneerng, Prente-Hll, 997. [5] Kostek B., Soft Computng n Aousts, Appltons of Neurl Networks, Fuzzy Log nd Rough Sets to Musl Aousts, Studes n Fuzzness nd Soft Computng, Phys Verlg, Heldererg, New York, 999. [6] Łhw A., Rozmyty śwt zorów, lz, relj, fktów, reguł I deyzj, Akdemk Ofyn Wydwnz, Wrszw, 2. [7] Mendel J.M., Fuzzy Log Systems for Engneerng: A Tutorl, IEEE, 995. [8] Zdeh L.A., Fuzzy Sets, Informton nd ontrol, pp. 338-353, 965.