Rys. 11: Pomocne wykresy.

Podobne dokumenty
Geometria Różniczkowa I

Geometria Różniczkowa I

Geometria Różniczkowa I

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa II

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Przestrzenie wektorowe

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Przestrzenie liniowe

1 Określenie pierścienia

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Topologia I Wykład 4.

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Definicje i przykłady

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zajęcia nr. 3 notatki

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Grupa klas odwzorowań powierzchni

Zasada indukcji matematycznej

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

Zad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Zbiory, relacje i funkcje

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

1 Relacje i odwzorowania

2. Definicja pochodnej w R n

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ OD RÓWNAŃ DO ODWZOROWAŃ LINIOWYCH

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Analiza funkcjonalna 1.

Zadania o transferze

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Podstawowe struktury algebraiczne

Podstawy teoretyczne na egzamin z MMFiA II.

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

Podstawowe struktury algebraiczne

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Wykłady z matematyki Liczby zespolone

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów

Zadania egzaminacyjne

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Matematyka dyskretna

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Rozwiązania, seria 5.

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

Układy równań liniowych

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Pochodna funkcji odwrotnej

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

11. Pochodna funkcji

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

Funkcje hiperboliczne

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

R n jako przestrzeń afiniczna

Krzywe stożkowe Lekcja II: Okrąg i jego opis w różnych układach współrzędnych

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Spektrum pierścienia i topologia Zariskiego

Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G.

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

1 Logika. 1. Udowodnij prawa logiczne: 3. (p q) (p q) 2. (p q) ( q p) 2. Sprawdź, czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią.

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Transkrypt:

3 2 1 0-1 -2-3 -10-8 -6-4 -2 0 Rys. 11: Pomocne wykresy. wszystkim πe t = πe s +2πl dla l Z, tzn e s = e t +2l. Potrzeba ponadto także aby (e t 1) 2 = (e s 1) 2. Wstawiając do drugiego warunku konsekwencję pierwszego, tzn fakt iż e s 1 = e t +(2l 1) otrzymujemy, że e t + 2l 1 = e t 1 lub e t + 2l 1 = e t + 1 Pierwsze równanie zachodzi jedynie dla l = 0, a to oznacza s = t. Drugie prowadzi do warunku e t = 1 l i e s = 1 + l. Oba równania mogą być spełnione dla całkowitych l jedynie gdy l = 0, co oznacza t = s = 0. Myśląc w języku wspołrzędnych biegunowych pomijamy sytuację r = 0, ϕ dowolne, jednak tutaj r = 0 oznacza e t = 1, czyli t = 0 - jedno rozwiązanie. Stwierdzamy więc, że odwzorowanie κ jest injektywne. Nadal więc nie znaleźliśmy żadnych kłopotów w punkcie (1, 0), które widać na rysunku. Zauważymy je dopiero, gdy zwrócimy uwagę na fakt, że co prawda równanie e t = 0 nie ma rozwiązań w R, to spełnia je. W granicy t nasza krzywa t κ(t) zmierza więc do punktu, który już raz minęła przy t = log 2, czyli właśnie do punktu (1, 0). Morał z tego przykładu jest taki: nie wystarczy sprawdzić rzędu odwzorowania i jego injektywności, żeby mieć pewność, że obraz tego odwzorowania jest powierzchnią! 2 Rozmaitości różniczkowe Powierzchnie zanurzone, o których rozmawialiśmy na poprzednim wykładzie są bardzo istotną klasą przykładów rozmaitości różniczkowych. Pod koniec dzisiejszego wykładu okaże się, że przykłady te są nie tylko bardzo istotne, ale także bardzo ogólne. Na razie zajmijmy się jednak definiowaniem bardziej abstrakcyjnego pojęcia rozmaitości, nie odwołującego się do zanurzenia w przestrzeń R n. Definicja 5 Rozmaitością M wymiaru n nazywamy przestrzeń topologiczną Hausdorffa taką, że każdy punkt p M ma otoczenie otwarte O homeomorficzne z pewnym otwartym zbiorem przestrzeni R n. Przypominamy, że w tym kontekście homeomorfizm oznacza ciągłą bijekcję, której odwrotność też jest ciągła. Powyższa definicja wyraża taką intuicję, że rozmaitość jest to zbiór, który lokalnie 11

wygląda jak kawałek R n, natomiast nie wspomina o strukturze różniczkowej. Nie ma więc sensu jakiekolwiek różniczkowanie funkcji określonej na rozmaitości w powyższym sensie, można za to mówić o odwzorowaniach ciągłych. Żeby podkreślić fakt braku struktury różniczkowej o takich rozmaitościach mówi się często dodając przymiotnik topologiczne. Przypominamy również, że przestrzeń Hausdorffa jest to taka przestrzeń topologiczna w której każde dwa punkty mają rozłączne otoczenia. Większość przestrzeni topologicznych, z którymi spotyka się fizyk, ma tę własność. Podanie przykładu przestrzeni, która nie jest przestrzenią Hausdorffa wymaga namysłu. Ja mam w zanadrzu następujący przykład: punktami przestrzeni są krzywe (niektóre dosyć proste) na rysunku. Te krzywe, które znajdują się w centralnej części asymptotycznie (w górę) dążą do prostych x = 1 i x = 1. Otoczenia składają się z sąsiadujących krzywych. Rys. 12: Przestrzeń nie-hausdorffa. W ten sposób proste x = 1 i x = 1 nie mają rozłącznych otoczeń. Przykład jest opisany w sposób nie bardzo precyzyjny, nie koncentrujemy się jednak na kwestiach topologicznych. Sama struktura topologiczna i homeomorfizmy z R n nie wystarcza do naszych celów. My chcielibyśmy zajmować się analizą na rozmaitościach, w szczególności chcielibyśmy coś różniczkować. W tym celu potrzebujemy bogatszej struktury. Zaobserwujmy najpierw, że pojęcie wymiaru ma sens, ponieważ nie ma homeomorfizmów z R n do R m dla m n (bez dowodu). Odwzorowanie ϕ : M O R n będące homeomorfizmem (występującym w definicji rozmaitości) nazywamy lokalną mapą na rozmaitości M, lub lokalnym układem współrzędnych. Kolekcję lokalnych map o tej własności, że każdy punkt rozmaitości należy do dziedziny przynajmniej jednej mapy, nazywamy atlasem na rozmaitości M. W przypadku, kiedy dwie mapy mają dziedziny o niepustym przecięciu możemy mówić o odwzorowaniu zmiany współrzędnych: O U ψ ϕ R n R n ψ ϕ 1 Odwzorowanie ψ ϕ 1 : R n R n ma dobrze nam znane dziedzinę i przeciwdziedzinę - otwarte pozdbiory w R n. W szczególności potrafimy sprawdzać różniczkowalność takich odwzorowań. Mówimy, że atlas jest klasy C k, jeśli wszystkie odwzorowania zmiany współrzędnych są klasy C k. Można mówić także o atlasie gładkim (C ) oraz analitycznym (C ω ). Definicja 6 Rozmaitością różniczkową klasy C k nazywamy rozmaitość wraz z atlasem klasy C k. Mówimy także o rozmaitościach gładkich, tzn klasy C oraz analitycznych, tzn C ω. 12

W trakcie naszego wykładu rozważać będziemy właściwie jedynie rozmaitości gładkie. Występujący w definicji powierzchni zanurzonej układ współrzędnych w otoczeniu punktu, taki, że przynależność do powierzchni oznacza znikanie ostatnich współrzędnych dostarcza lokalnej mapy - należy wziąć pierwsze nieznikające k współrzędnych. Formalnie oznacza to, że składamy układ współrzędnych Φ z rzutem na podprzestrzeń w R k R n. Przykład 6 W przestrzeni X = C 2 \ {(0, 0)} wprowadzamy relację równoważności (z, w) (z, w ) ρ C : z = ρz w = ρw. Rozważamy zbiór M = X/ klas abstrakcji względem powyższej relacji. Jest to w naturalny sposób przestrzeń topologiczna - wyposażona jest w topologię ilorazową. Zbiór O M jest otwarty wtedy i tylko wtedy, gdy π 1 (O) jest otwarty w X. Symbolem π oznaczamy kanoniczną projekcję π : X M na przestrzeń ilorazową. Wprowadźmy teraz w M strukturę rozmaitości gładkiej: Wyróżniamy dwa zbiory otwarte O, U M: O = {[z, 1] : U = {[1, w] : z C}, w C}. Zauważmy, że [0, 1] = {(0, w)}, [1, 0] = {(z, 0)} oraz [1, 0] U, [0, 1] O, ponadto U = M \ {[0, 1]} i O = M \ {[1, 0]}. Mamy więc M = O U. Otwartość obu zbiorów także nie podlega dyskusji. Potrzebujemy teraz odwzorowania w R n ze stosownym n. Definiujemy zatem ϕ : O R 2, ψ : U R 2, ϕ([z, 1]) = (R(z), I(z)), ϕ([1, w]) = (R(w), I(w)). Obrazy obydwu map to cała przestrzeń R 2, ϕ, ψ są homeomorfizmami. Sprawdźmy teraz czy zadają strukturę rozmaitości różniczkowej. Dla ułatwienia rachunków oznaczamy z = x + iy ϕ([z, 1]) = (x, y) w = a + bi ψ([1, w]) = (a, b). Przecięcie O U składa się z klas abstrakcji par takich, że żadna współrzędna nie jest równa zero. Możemy w każdej takiej klasie znaleźć reprezentantów obu typów (z, 1) i (1, w). Warunek równoważności [z, 1] = [1, w] oznacza, że z = 1 1, czyli x + iy = w a + ib = a ib a 2 + b = 2 a a 2 + b i b 2 a 2 + b. 2 Odwzorowanie zamiany współrzędnych, które parze (a, b) przypisuje parę (x, y) jest postaci ϕ ψ 1 : R 2 a \ {(0, 0} (a, b) ( a 2 + b, b 2 a 2 + b ) 2 R2 \ {(0, 0} 13

ϕ R 2 \ {(0, 0)} O U ψ φ ψ 1 R 2 \ {(0, 0)} Widać, że odwzorowanie zamiany współrzędnych jest odwzorowaniem gładkim. Jest to inwersja względem okręgu jednostkowego (Rys. 13). Jak Państwo sądzą, którą z dobrze znanych dwu- Rys. 13: Inwersja względem okręgu. wymiarowych powierzchni właśnie opisaliśmy? Odgadnąć to można przyglądając się wzorom dotyczącym zamiany zmiennych. Wzory te wyglądają zupełnie tak samo jak wzory związane z zamianą zmiennych stereograficznych na sferze S 2 związanych z biegunami północnym i południowym. Istotnie, weźmy S 2 = {(x, y, z) R 3 : x 2 + y 2 + z 2 = 1} i zapiszmy współrzędne stereograficzne względem obu biegunów: X = x 1 z Y = y 1 z A = x 1 + z B = y 1 + z (x,y,z) (X,Y ) (A,B) Rys. 14: Współrzędne stereograficzne. X = A A 2 + B 2 Y = B A 2 + B 2. 14

Spodziewamy się więc, że nasza rozmaitość M to sfera S 2. Bezpośrednie odwzorowanie F : M R 3, którego obrazem jest S 2 można zdefiniować następująco: ( 2x F ([x + iy, 1]) = 1 + x 2 + y, 2y 2 1 + x 2 + y, 1 x2 y 2 ), F ([0, 1] = (0, 0, 1). 2 1 + x 2 + y 2 Należałoby oczywiście sprawdzić, czy jest to odwzorowanie klasy przynajmniej głdkie, odwracalne po obcięciu do obrazu i czy jego odwrotność jest także gładka. Rachunki te jednak pominiemy. Standardowo rozmaitość M oznaczana jest CP 1 i nazywana zespoloną przestrzenią projektywną wymiaru (zespolonego) 1. Startując z C n+1 konstruujemy w identyczny sposób CP n. Właśnie pokazaliśmy, że CP 1 jest dyfeomorficzna z S 2. Pozostałe zespolone przestrzenie przestrzenie projektywne nie mają takich prostych reprezentacji. Można także konstruować rzeczywiste przestrzenie projektywne RP n dzieląc R n+1 bez zera przez stosowną relację równoważności. Nietrudno stwierdzić, że RP 1 S 1. Inne przykłady znanych (lub nie) dwuwymiarowych powierzchni tworzyć można wprowadzając różna relacje równoważności w R 2 : Przykład 7 Pierwsza relacja to: (x, y) (x, y ) y = y, x x Z Jest oczywiste, że R 2 / jest dyfeomorficzne z walcem. Każda klasa równoważności ma reprezentanta w pasku [0, 1[ R, proste x = 0 i x = 1 utożsamiamy. Przykład 8 Druga relacja (dla wygody zmniejszymy trochę rozmiar w pionie) jest relacją w R ] 1, 1[ (x, y) (x, y ) x x = k Z, y = ( 1) k y. Znowu obserwujemy, że każda klasa równoważności ma reprezentanta w pasku [0, 1[ ] 1, 1[ oraz że odcinki x = 0 i x = 1 utożsamiamy zmieniając jednak ich orientację. Wynikiem jest wstęga Moebiusa. Do opisania wstęgi Moebiusa potrzebne są dwie mapy: z dziedziną U = {[(x, y)] : x / Z} oraz O = {[(x, y)] : x ]k 1, k + 1 [}: Dla każdej klasy leżącej w U istnieje reprezentant (α, y) 2 2 taki, że α ]0, 1[. Definiujemy odwzorowanie ϕ : U R 2, ϕ([α, y]) = (α, y). Dla każdej klasy leżącej w O istnieje reprezentant (β, y) taki, że β ] 1, 2 [. Definiujemy odwzorowanie 2 3 ψ : O R 2, ϕ([β, y]) = (β, y). Przyjrzyjmy się jeszcze zamianie współrzędnych. Zbiór O U składa się z dwóch składowych spójnych A i B W obszarze A zamiana zmiennych ma postać ψ ϕ 1 (α, y) (1 + α, y), zaś w obszarze B zamiana ta jest identycznością. 15

Rys. 15: Wstęga Moebiusa. U O O Rys. 16: Wstęga Moebiusa - mapy. Przykład 9 Ostatniego przykładu dostarcza następująca relacja w R 2 : (x, y) (x, y ) x x = k Z, y ( 1) k y Z. Obserwujemy, że każda klasa równoważności ma reprezentanta w kwadracie [0, 1[ [0, 1[, przy czym brzegi kwadratu są utożsamione jak na rysunku Powstała rozmaitość nosi nazwę butelki Kleina. Nie da się ona zanurzyć w przestrzeń R 3, potrzebujemy do tego wymiaru 4. W przestrzeni R 3 możemy ją zwizualizować jedynie dopuszczając samoprzecięcie (Rys. 18). Mając dwie rozmaitości różniczkowe M i N możemy wypowiadać się o różniczkowalności odwzorowań między nimi. Definicja 7 Mówimy, że odwzorowanie f : M N jest klasy C k jeśli dla każdej pary lokalnych map (O, ϕ) na M i (U, ψ) na N odwzorowanie ϕ 1 f ψ : R m R n jest klasy C k. Rozmaitości M i N muszą być klasy przynajmniej C k. Łatwo stwierdzić, że różniczkowalność wystarczy sprawdzać w wybranych mapach dbając aby ich dziedziny pokrywały M i zbiór f(m) N. Na sam koniec zanotujmy twierdzenie Twierdzenie 3 [Whitney] Każda parazwarta różniczkowalna i spójna powierzchnia wymiaru n może zostać zanurzona w przestrzeni R 2n+1. Powyższe twierdzenie pokazuje, że szczególne przykłady rozmaitości, czyli powierzchnie zanurzone, są w istocie bardzo ogólne. Na wszelki wypadek wyjaśnijmy, że przestrzeń topologiczna jest parazwarta, jeśli w każde jej pokrycie otwarte można wpisać pokrycie lokalnie skończone, tzn takie, że każdy punkt należy do skończonej liczby elementów pokrycia. 16

A B Rys. 17: Wstęga Moebiusa - mapy. Rys. 18: Butelka Kleina. Niech C (M) oznacza zbiór wszystkich gładkich funkcji na rozmaitości M. C (M) jest rzeczywistą, przemienną algebrą z jedynką. Istotną rolę w geometrii różniczkowej odgrywają homomorfizmy tej algebry w R (R też traktowane jest tu jak rzeczywista przemienna algebra z jedynką). Każdy punkt q M zadaje taki homomorfizm, mianowicie ϕ q : C (M) R, ϕ q (f) = f(q). Sprawdzenie, że takie odwzorowanie jest homomorfizmem polega na sprawdzeniu, że jest liniowe oraz że zachowuje strukturę mnożenia i element neutralny. Można pokazać, że homomorfizmy zadawane przez punkty są jedynymi homomorfizmami algebry C (M) w R. Mamy więc pewien rodzaj dualności między rozmaitością a algebrą funkcji gładkich na niej. Okazuje się, że rozmaitość różniczkowalną można definiować algebraicznie wykorzystując zaobserwowaną przez nas przed chwilą dualność. Niech F będzie rzeczywistą przemienną algebrą z jedynką, a F = Hom R (F, R) zbiorem homomorfizmów. Wiemy już, że gdy F = C (M) to F = M. Powstaje pytanie czy dla każdej algebry F znajdziemy rozmaitość M taką że F = M, czyli czy każda rzeczywista algebra przemienna z jedynką jest algebrą funkcji na jakiejś rozmaitości. Odpowiedź brzmi nie. W szczególności algebra taka musi spełniać warunek ϕ F ker ϕ = 0 gdyż nie ma nietrywialnych funkcji na rozmaitości znikających we wszystkich punktach. Algebry, które mają tę własność nazywają się geometryczne. Szczegółowe rozważania na temat jakie algebry mogą być algebrami funkcji i precezyjną definicję rozmaitości w tym języku znaleźć można w książce Jet Niestruyev Smooth manifolds and observables. Motywacją do takiego 17

Rys. 19: Butelka Kleina. podejścia stanowią rozważania nad mechaniką kwantową. Klasyczna geometria różniczkowa stanowi naturalny język do opisywania świata fizyki klasycznej (w sensie niekwantowej). Przestrzenie konfiguracyjne dla układów klasycznych mają strukturę rozmaitości, czasoprzestrzeń w OTW też jest pewną rozmaitością. Wielkości takie jak prędkosć, pęd, energia, siła, metryka... pole elektromagnetyczne dają się bardzo dobrze opisać właśnie w języku geometrii różniczkowej. Problem pojawia się, kiedy przechodzimy do mechaniki kwantowej i okazuje się, że natychmiast wypadamy ze schematu algebry przemiennej. W szczególności potrzebujemy przestrzeni na której współrzędne nie są przemienne. Należałoby więc algebrę przemienną zastąpić nieprzemienną. W ten sposób powstała geometria nieprzemienna. Z jej zastosowaniami w fizyce bywa różnie, ale jako teoria matematyczna ma się bardzo dobrze. Nie będziemy szczegółowo rozwijać podejścia Jeta Niestruyeva, spójrzmy tylko na kilka przykładów rozmaitości, o których mówiliśmy wcześniej. Przykład 10 Jeśli F = {f C (R) : Przykład 11 Jeśli F = {f C (R 2 ) : Przykład 12 Jeśli F = {f C (R 2 ) : Kleina. f(x) = f(x + 1)} to F = S 1. f(x, y) = f(x + 1, y)} to F jest wstęgą Moebiusa. f(x) = f(x + 1, y) = f(x, y + 1} to F jest butelką 3 Wektory styczne i kostyczne W dalszym ciągu korzystać będziemy (lokalnie) ze struktury C (M). Potrzebne będą także gładkie krzywe, tzn elementy C (I, M), gdzie I R jest otwartym odcinkiem w R zawierającym zero. Definiujemy dwie relacje równoważności: 18