Ekonometryczne modele nieliniowe

Podobne dokumenty
Parametryczny koder mowy - wokoder. Synteza mowy w odbiorniku: d=1 - mowa dźwięczna (T 0 = okres tonu krtaniowego) d=0 - mowa bezdźwięczna

Stopę zbieżności ciagu zmiennych losowych a n, takiego, że E (a n ) < oznaczamy jako a n = o p (1) prawdopodobieństwa szybciej niż n α.

Metoda największej wiarogodności

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

licencjat Pytania teoretyczne:

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

Cechy szeregów czasowych

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. test 1 dopełnienie testu 1

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Wprowadzenie do teorii ekonometrii. Wykład 1 Warunkowa wartość oczekiwana i odwzorowanie liniowe

Uogólniona Metoda Momentów

WYKŁAD FIZYKAIIIB 2000 Drgania tłumione


ψ przedstawia zależność

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej


RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych

Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwantowej. Fizyka II, lato

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

Wybrane metody przybliżonego. wyznaczania rozwiązań (pierwiastków) równań nieliniowych

RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym( ) Pojęcie losowej próby prostej

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Estymacja parametrów w modelu normalnym

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Oznacza to, że chcemy znaleźć minimum, a właściwie wartość najmniejszą funkcji

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

Podstawowe człony dynamiczne

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Europejska opcja kupna akcji calloption

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 5

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 8

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Natalia Neherbecka. 11 czerwca 2010

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 4 - zagadnienie estymacji, metody wyznaczania estymatorów

1.1 Klasyczny Model Regresji Liniowej

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

WYKŁAD 5 METODY OPTYMALIZACJI NIELINIOWEJ BEZ OGRANICZEŃ

Praca domowa nr 1. Metodologia Fizyki. Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Zad Stoisz na brzegu oceanu, pogoda jest idealna,

Dyskretny proces Markowa

Optymalizacja ciągła

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

Iteracyjne rozwiązywanie równań

Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 13

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Ekonometryczne modele nieliniowe

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 14

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 13 i 14 - Statystyka bayesowska

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Chemia Analityczna. Autor: prof. dr hab. inż Marek Biziuk

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

Testowanie hipotez statystycznych.

Metody numeryczne. materiały do ćwiczeń dla studentów. 1. Teoria błędów, notacja O

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

PODSTAWY CHEMII KWANTOWEJ. Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o

Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

Klasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.

5. Metody Newtona. 5.1 Wzór Taylora

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Część I. MECHANIKA. Wykład KINEMATYKA PUNKTU MATERIALNEGO. Ruch jednowymiarowy Ruch na płaszczyźnie i w przestrzeni.

REGRESJA LINIOWA Z UOGÓLNIONĄ MACIERZĄ KOWARIANCJI SKŁADNIKA LOSOWEGO. Aleksander Nosarzewski Ekonometria bayesowska, prowadzący: dr Andrzej Torój

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o ˆ

Metoda największej wiarygodności

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Transkrypt:

Ekonoeryczne odele nieliniowe Wykład 4 NMNK, MNW, eody radienowe

Lieraura W. Greene Econoeric Analysis, rozdz. 7. sr. -4 J. Hailon 994 ie Series Analysis, sr. 33 5 Chun-Min Kuan 7 Inroducion o Econoeric heory, Insiue o Econoics, Acadeia Sinica, rozdział 8 do znalezienia w inernecie

3 Nieliniowa eoda najniejszych kwadraów Model reresji nieliniowej l ziennych, k paraerów: Przykład : Przykład : e y y z z y

Inerpreacje ekonoiczne Wpływ krańcowej ziany na y nie zawsze równy warości paraeru i 4

5 Esyaor NMNK Esyaor inializuje suę kwadraów resz: Warunek pierwszeo rzędu: dzie: y Q,...,,..., k Q y k...,...,

Założenia NMNK. Warunkowa średnia dla y wynosi: E y, a różniczkowalna. Idenyikowalność paraerów: nie isnieje akie, że 3. Składnik losowy: 4. i i i i i i E E i i cons E, dla i j i j i i i j 6

Założenia NMNK i 5.. i. oen i z próby dążą do sałych z populacji, a i ściśle ezoeniczny wobec i 6. Isnieje dobrze zdeiniowany rozkład prawdopodobieńswa dla, ~ uncorrela ed idenicall y i disribued, i 7

Założenia NMNK Jeśli ożna policzyć. pochodne wzlęde paraerów dla danych obserwacji i y i acierz Q jes dodanio określona, o iniu unkcji suy kwadraów resz ożna znaleźć. Możliwe wiele iniów lokalnych ej unkcji paraery niekoniecznie jednoznacznie idenyikowalne por. założenie 8

Założenia NMNK Powyższe założenie analoiczne do założenia nr w MNK por. wykład : Q y [ ][ ]' ponieważ dla odelu linioweo: Q X' X rz X' X k 9

Własności esyaorów NMNK Zodność Asypoyczna noralność D D N D e

Własności esyaorów NMNK Esyaor wariancji odporny na heeroskedasyczność: ożliwe eż esyaory ypu Neweya-Wesa es Walda analoiczny jak dla MNK: ~ ' D W a ' r Rb R R r Rb V D V 4

Analoia do quasi- MNW Esyaor. kowariancji dla MNW: dzie: D OP D H H H E D L H D y L, ln OP h h H,,, ln y h

Aloryy dla NMNK i MNW Grid search dobre wyniki, dy poszukiwana warość jedneo paraeru przydana jako część innych eod 3

Aloryy dla NMNK i MNW Meoda seepes ascen albo seepes descen najszybszeo wzrosu spadku warości sarowe wekora paraerów θ: θ usalay dłuość kroku przy szukaniu opiu unkcji: ' k szukay aksiu przy warunkach: a L p. w. ' k 4

5 Aloryy dla NMNK i MNW Lanrane an a posać: Przyrównujey pochodną po wekorze paraerów do zera: Niech θ oznacza radien loaryu unkcji wiaryodności po paraerach, o wedy: ' k L J L

Aloryy dla NMNK i MNW k s Jeżeli, o, czyli: Kolejne kroki: s s oże być wybrane przy poocy eody rid search", ak by aksyalizować warość Lθ 6

Aloryy dla NMNK i MNW Można wyprowadzić dłuość kroku i wzór na ieracje przyjie posać: H Probley: wiele aksiów lokalnych wypróbuj wiele warości sarowych jeśli hessian H nie jes dodanio określoną acierzą o alory oże wskazywać przybliżenia w zły kierunku 7

Aloryy dla NMNK i MNW Meoda Newona-Raphsona Szybsza zwykle niż eoda najszybszeo spadku jeśli spełnione są warunki: isnieją druie pochodne unkcji Lθ, unkcja Lθ jes wypukła, zn. Hθ jes acierzą dodanio określoną na całej przesrzeni paraerów H L ' 8

9 Aloryy dla NMNK i MNW przybliżenie loaryu unkcji wiaryodności przy poocy szereu aylora: przyrównujey pochodną po wekorze paraerów do zera: wyprowadzenie aloryu: częso sosuje się kroki o różnej dłuości: ' ' H L L H H H H H s

Aloryy dla NMNK i MNW Meoda Gaussa-Newona ylko dla NMNK y dzie oznacza radien unkcji po paraerach o przybliżenie acierzy H jes dodanio określone. Można zasosować MNK do wyznaczenia kroku!

Aloryy dla NMNK i MNW Koreky na dodanią określoność acierzy H H H ci c używana w aloryie Marquard-Levenber c> H H C eoda quasi-newona H I

Aloryy dla NMNK i MNW Davidon-Flecher-Powell uławienie - nie rzeba liczyć hessianu w każdy kroku jeo warość jes jedynie przybliżana A s A A A A A A I k,

Aloryy dla NMNK i MNW Zakończenie aloryu c c L L c lub po przekroczeniu pewnej liczby kroków 3

Syulowane wyżarzanie -siulaed annealin Wycięe z: Goe, Ferrier, Roers 994 4

Syulowane wyżarzanie 5

Syulowane wyżarzanie 3 Kryeriu wyboru noweo punku: 6

Alory Neldera-Meada Wycięe z wikipedii jes eż polska wersja językowa - inializacja: 7

Alory Neldera-Meada 8

Alory Neldera-Meada 3 Sandardowe warości paraerów: 9