O pewnym twierdzeniu S. Łojasiewicza, J. Wloki, Z. Zieleżnego

Podobne dokumenty
Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

1 Relacje i odwzorowania

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Analiza I.2*, lato 2018

Wykład VI. Badanie przebiegu funkcji. 2. A - przedział otwarty, f D 2 (A) 3. Ekstrema lokalne: 4. Punkty przegięcia. Uwaga!

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Funkcje, ich granice i ciągłość

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Całka podwójna po prostokącie

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

7 Twierdzenie Fubiniego

PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Wykład 7: Szeregi liczbowe i potęgowe. S 1 = a 1 S 2 = a 1 + a 2 S 3 = a 1 + a 2 + a 3. a k

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

Szeregi Fouriera. Grzegorz Lysik. 1. Motywacja szeregów Fouriera, równanie ciepła.

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

V. Jednorodne układy równań różniczkowych liniowych o stałych współczynnikach

WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY. = λ c (*) problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

Ciągłość funkcji f : R R

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N

Przekształcenie całkowe Fouriera

22 Pochodna funkcji definicja

Przekształcenia całkowe. Wykład 7

KURS SZEREGI. Lekcja 10 Szeregi Fouriera ZADANIE DOMOWE. Strona 1

1 Wykład 4. Proste Prawa wielkich liczb, CTG i metody Monte Carlo

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka

Wykład 10: Całka nieoznaczona

Prawdopodobieństwo i statystyka

Układy równań i równania wyższych rzędów

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

1 Przestrzenie Hilberta

TRANSFORMATA FOURIERA

2. P (E) = 1. β B. TSIM W3: Sygnały stochastyczne 1/27

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Funkcje analityczne. Wykład 12

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Sekantooptyki owali i ich własności

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Całki powierzchniowe w R n

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Obliczanie długości łuku krzywych. Autorzy: Witold Majdak

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

2.7 Przestrzenie unormowane skończenie wymiarowe

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Rozdział 9. Funkcja pierwotna. 9.1 Funkcja pierwotna

W. Krysicki, L. Włodarski Analiza matematyczna w zadaniach, część I i II

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1 Funkcja wykładnicza i logarytm

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

26 marzec, Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym. Procesy Stochastyczne, wykład 7, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

Zadania do Rozdziału X

Mechanika Kwantowa. Maciej J. Mrowiński. 24 grudnia Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki ma następującą postać: 2 x 2 )

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Wykład 2: Szeregi Fouriera

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

Blok V: Ciągi. Różniczkowanie i całkowanie. c) c n = 1 ( 1)n n. d) a n = 1 3, a n+1 = 3 n a n. e) a 1 = 1, a n+1 = a n + ( 1) n

Prawdopodobieństwo i statystyka

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

2.1 Przykład wstępny Określenie i konstrukcja Model dwupunktowy Model gaussowski... 7

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

1 Funkcja wykładnicza i logarytm

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Matematyczne Metody Fizyki II

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Transkrypt:

O pewnym twierdzeniu S. Łojasiewicza, J. Wloki, Z. Zieleżnego Jan Ligęza Instytut Matematyki Wisła Letnia Szkoła Instytutu Matematyki wrzesień 2010 r.

[1] S. Łojasiewicz, J. Wloka, Z. Zieleżny; Über eine Definition des Wertes einer Distribution, Bull. De L Acad. Polon. Des Sci C I, III, 3 (1955). [2] L. Schwartz, Théorie des distributions II, Paris 1951. [3] P. Antosik, J. Mikusiński, R. Sikorski, Theory of distributions. The sequential approach, Amsterdam Warsaw 1973, Elsevier PWN.

Twierdzenie. (, W, Z). Każda dystrybucja okresowa (o okresie 2π) f (x) jest sumą szeregu trygonometrycznego (1) a 0 2 + (a n cos nx + bn sin nx), n=1 (2) a n = 1 π 2π 0 f (x) cos nxdx, (3) b n = 1 π lub 2π 0 f (x) sin nxdx

(1) gdzie (2) c n = 1 2π Rozwinięcie to jest jedyne. n 2π 0 c n e inx, f (x)e inx dx.

Uwaga 1. Jeśli dystrybucja f jest sumą szeregu trygonometrycznego (1), to f jest dystrybucją 2π okresową.

Podstawowe pojęcia i oznaczenia Ω zbiór otwarty zawarty w przestrzeni euklidesowej E n. Niech f : Ω C. supp f nośnik funkcji f (zb. domknięty). C 0 (Ω) zbiór funkcji f klasy C (Ω), których nośniki są kompaktami zawartymi w Ω.

Definicja. Funkcjonał liniowy u określony na C0 (Ω) jest dystrybucją na Ω, wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego kompaktu K Ω warunki: (1) ϕ j C 0 (Ω), supp ϕ j K (j = 1, 2,...), (ii) dla każdego wielowskaźnika α lim j D α ϕ j = 0 jednostajnie na Ω pociągają za sobą zbieżność lim j u[ϕ j ] = 0. (D α = D α 1 1... Dαn n każdego α.), x k = D k, zbieżność jednostajna dla

P.1. f L 1 loc (Ω), u f [ϕ] = Ω f (x)ϕ(x)dx, ϕ(x) C 0 (Ω). P.2. δ 0 [ϕ] = ϕ(0), ϕ C 0 (E 1 ). (nie jest regularna, delta Diraca). Przez D (Ω) oznaczamy zbiór wszystkich dystrybucji na Ω.

Definicja. Mówimy, że ciąg dystrybucji {u m } m=1, u m D (Ω) jest zbieżny, jesli dla każdej funkcji ϕ C 0 (Ω) istnieje skończona granica (4) lim m u m[ϕ].

Uwaga 2. Można pokazać, że funkcjonał u[ϕ] = lim m u m[ϕ] D (Ω).

Podstawowe operacje na dystrybucjach Z. u 1, u 2 D (Ω); λ 1, λ 2 C; ϕ C0 (Ω). 1 o (λ 1 u 1 + λ 2 u 2 )[ϕ] = λ 1 u 1 [ϕ] + λ 2 u 2 [ϕ], 2 o D j u 1 [ϕ] = u 1 [D j ϕ], 3 o a u 1 [ϕ] = u 1 [aϕ], a C (Ω), 4 o przesunięcie dystrybucji u 1 o wektor η = (η 1,..., η n ); (Ω = E n ) nazywamy dystrybucją τ η u 1 określoną związkiem τ η u 1 [ϕ] = u 1 [τ η ϕ], gdzie τ η ϕ(x) = ϕ(x + η).

Mówimy, że dystrybucja u D (E n ) jest dystrybucją okresową o okresie h, jeśli (5) τ h u 1 = u 1, tzn. u 1 [ϕ(x + h) = u 1 [ϕ(x)], ϕ C 0 (E n ).

Wartości dystrybucji w punkcie (w.s. Łojasiewicza) Definicja. Niech u będzie dystrybucją określoną w otoczeniu punktu s E n. Załóżmy, że dla każdej funkcji ϕ C 0 (E n ) istnieje granica [ ( 1 s s )] (6) lim u ε 0 ε n ϕ, ε przy czym ta granica jest dystrybucją stałą, tzn. c cϕ(x)dx. Nazywamy ją wówczas wartością dystrybucji w punkcie s i oznaczamy przez u s=s (lub krótko u(s )).

Mamy, więc [ ( 1 s s )] u s=s [ϕ] = lim u ε 0 ε n ϕ = c ε ϕ(s)ds.

Uwaga 3. Dla dystrybucji u D (E n ) będącej funkcją ciągłą w otoczeniu punktu s mamy u s=s [ϕ] = u(s ) ϕ(s)ds.

Uwaga 4. można pokazać, że jeśli u D (Ω), Ω E 1 i u = 0, to u = c. (c dystrybucja stała).

Uwaga 5. Można udowodnić, że dla każdej dystrybucji u D (Ω), Ω E 1 istnieje dystrybucja pierwotna U D (Ω), tzn. taka, że (8) U = u.

Całka oznaczona dystrybucji Ograniczmy się do dystrybucji f D (E 1 ).

Definicja. Niech F D (E 1 ), F = f i a, b R. (9) b a f (x)dx = [F (x + b) F (x + a)] x=0, o ile wartość dystrybucji po prawej stronie istnieje.

Uwaga 6. Jeśli F (b), F (a) istnieją (jako wartości w s. Łojasiewicza), to z (9) dostajemy b (9) a f (x)dx = F (b) F (a). (w szczególności dla F będącej funkcją ciągłą dostajemy podstawowy wzór rachunku całkowego).

Uwaga 7. 2π f (x)dx istnieje dla każdej dystrybucji 2π okresowej, bowiem 0 gdyż F = f i F (x + 2π) F (x) c, d [F (x + 2π) F (x)] = [f (x + 2π) f (x)] = 0. dx

P.3. Niech δ 2π (x) = δ(x + 2πn), n gdzie δ a [ϕ] = ϕ(a), ϕ C 0 (E 1 ). Dystrybucja δ 2π (x) jest 2π okresowa oraz δ 2π (x) = d ( ) x dx E, 2π gdzie E(α) oznacza największą liczbę całkowitą α. Wtedy a n = 1 π b n = 1 π 2π 0 2π 0 δ 2π (x) cos nxdx = 1 π, δ 2π (x) sin nxdx = 0.

Zatem δ 2π (x) = 1 π ( 1 2 + cos x +... + cos nx +... ), czyli cos x + cos 2x +... + cos nx +... = πδ 2π (x) 1 2.

[4] S. Łojasiewicz, Sur la valeur et la limite l une distribution dans une point, Studia Math. 16 (1957), 1 36. [5] S. Łojasiewicz, Sur la fixation des variables dans une distribution, Studia Math. XVII, 1, 1958, 1 64.

Uwaga 8. Można udowodnić, że jeśli wartość dystrybucji f (x) jest równa zero w każdym punkcie, to f (x) jest funkcją zerową ([4]). Załóżmy, że f (x) = 0 w każdym punkcie jest istotne, bowiem dystrybucja delta Diraca δ(x) ma własność, że δ(x) = 0 dla x 0 i δ(0) nie istnieje, a δ nie jest dystrybucją zerową.

Konstrukcja dystrybucji pierwotnej Niech ϕ 0 C 0 (E 1 ), ϕ 0 (t)dt = 1, f D (E 1 ), F = f, F =? Uwaga 9. Każdą funkcję ϕ C0 (E 1 ) mozna jednoznacznie rozłożyć ϕ = kϕ 0 + ξ, gdzie k = ϕ(t)dt, χ = φ, φ C 0 (E 1 ). Określamy dystrybucję pierwotną dla χ, F [χ] = F [ ψ], gdzie ψ(t) = t χ(s)ds, (ψ C 0 (E 1 )) F [ϕ] = k[ϕ 0 ] f [ψ] = kf [ϕ 0 ] + F [χ]