Minimalizacja funkcji jednej lub wielu zmiennych

Podobne dokumenty
Minimalizacja funkcji jednej lub wielu zmiennych. Wykład 13

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Sformułowanie zagadnienia. c c. Analiza zagadnienia dla przypadku m = 4 i n = 3. B 2. c A. c A

Rozpraszania twardych kul

Metoda prądów obwodowych

Technika optymalizacji

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

CIAŁA. CIAŁA LICZBOWE.

Rozwiązanie problemu decyzyjnego polegającego na wyborze zestawu transportowego przy użyciu metody ELECTRE III

METODY KOMPUTEROWE 11

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

µ (T ) - oznacza standardowy molowy potencjał chemiczny składnika czystego i pod

WYBRANE ZAGADNIENIA Z DYNAMIKI GAZÓW

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

G i m n a z j a l i s t ó w

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

F - wypadkowa sił działających na cząstkę.

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

ILOCZYNY WEKTORÓW. s równoległe wtedy i tylko wtedy. b =

ω a, ω - prędkości kątowe członów czynnego a i biernego b przy

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

R, R, R n itd. przestrzenie wektorowe, których elementami są wektory określone przez długość, kierunek i zwrot.



METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte


Metody Numeryczne II rok Informatyka Stosowana Inżynieria Obliczeniowa

splajnami splajnu kubicznego

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

( ) RóŜne rodzaje grup. Symetrie i struktury ciała stałego. W.Sikora, Wyklad 3

Laboratorium: Sztuczna inteligencja w medycynie

4.6. Gramatyki regularne

ale: Ewolucyjna teoria gier ambicją klasycznej TG było

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

O OKRĘGACH STYCZNYCH. V Liceum Ogólnokształcące im. A. Witkowskiego w Krakowie Jakub Luśtyk

Optymalizacja funkcji

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

H. Dąbrowski, W. Rożek Próbna matura, grudzień 2014 r. CKE poziom rozszerzony 1. Zadanie 15 różne sposoby jego rozwiązania

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy

Plan wykładu. Sztuczne sieci neuronowe. Podstawowe pojcia logiki rozmytej. Logika ostra a logika rozmyta. Wykład 13: Sieci neuronowe o logice rozmytej

4) Podaj wartość stałych czasowych, wzmocnienia i punkt równowagi przy wymuszeniu impulsowym

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/ Sumy algebraiczne

Wymagania kl. 2. Uczeń:

WYKŁAD 6. Równowaga chemiczna.

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

1. Algebra wektorów. Rys Wektor w układzie współrzędnych (jego współrzędne i kąty)

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY VIII w roku szkolnym 2015/2016


Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ

Szkice rozwiązań zadań zawody rejonowe 2019

Zkaład Elektroanalizy i Elektrochemii Katedra Chemii Nieorganicznej i Analitycznej Uniwersytet Łódzki ul.tamka 12, Łódź. Dr Paweł Krzyczmonik


Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Klasyfikacja trójkątów

ZASADY DYNAMIKI. II. Przyspieszenie ciała jest proporcjonalne do przyłoŝonej siły. r r v. r dt

Algebra macierzowa i inne takie (krótka i prowizoryczna powtórka

Zkaład Elektroanalizy i Elektrochemii Katedra Chemii Nieorganicznej i Analitycznej Uniwersytet Łódzki ul.tamka 12, Łódź

a) b) Rys Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

KSIĘGA ZNAKU. Znak posiada swój obszar ochronny i w jego obrębie nie mogą się znajdować żadne elementy, nie związane ze znakiem.


Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)

p Z(G). (G : Z({x i })),

D r. r r r D. Wykład VII. Podstawowe własnow. Źródła a fal elektromagnetycznych. r r. Luminescencja. Natęż. Równania Maxwella. ężenie i indukcja pola

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

LISTA ZADAŃ Z MECHANIKI OGÓLNEJ

Spójne przestrzenie metryczne

WYZNACZANIE STAŁEJ RÓWNOWAGI KWASOWO ZASADOWEJ W ROZTWORACH WODNYCH

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Rys Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych jednakowo dokładnych C. KRAKOWIANY

dr inż. Zbigniew Szklarski

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

DYDAKTYCZNA PREZENTACJA PRÓBKOWANIA SYGNAŁÓW OKRESOWYCH

Obliczenia naukowe Wykład nr 14

Zasada wariacyjna mechaniki kwantowej

Przykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych.

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

Matematyka stosowana i metody numeryczne

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

Transkrypt:

Mnmlzj funj jednej lu welu zmennyh Otymlzj wyznzene mnmum funj rzezywstej welu zmennyh w dnym oszrze (wrz z untem w tórym to mnmum wystęuje). Jeśl funj jest nelnow zwer wele mnmów lolnyh zdne jest trudne do rozwązn. Wyn lolnyh roedur teryjnyh (tóre oerją sę n lneryzj mnmlzownej funj w otozenu wyrnego untu w rzestrzen n- wymrowej) jest slne uzleżnony od wyoru modelu strtowego.

Wstę Rozoznemy od metod mnmlzj ągłej funj unmodlnej tj tej tór w rzedzle [] m tylo jedno mnmum lolne. Jeżel zdn funj ne osd tej włsnoś nleży znleźć jej rzedzły unmodlnoś zstosowć osywną metodę do żdego z nh. Jeśl funj f() osd ohodną f () to mnmum znjduje sę w une w tórym f (). ym smym zgdnene znlezen mnmum funj f() zostło zstąone znlezenem mejs zerowego funj gf (). Zdne to może zostć rozwązne dowolną z oznnyh metod rozwązywn równń nelnowyh jednej zmennej oznnyh n MN (n. metod sej seznyh styznyh). N. dl tej osttnej wzór: zstęujemy wzorem: F( ) ' F ( ) f ( ) f ( ) ozywśe tylo w wydu gdy stneje drug ohodn funj f(). Metod złotego odzłu Jeśl dl < < zhodzą wrun f() > f() f() < f() to: - funj m w rzedzle [] mnmum w une - otrze trzeh untów do zlolzown mnmum Funj ągł f w rzedzle [] osd dołdne jedno mnmum. Mnmum to możn znleźć orzez olejne odzły zdnego rzedzłu. W tym elu nleży olzyć wrtoś funj w dwóh unth R th że < < R < nstęne zdć h weloś: - Jeżel f( ) > f( R ) to szune mnmum znjduje sę w rzedzle [ ]. - Jeżel f( ) < f( R ) to szune mnmum Przedzły [ R ]. [ ] zhodzą n see. Przedzł jest zwężny w stosunu [ R ]./ [] znjduje sę w rzedzle [ R ]. R

Welość otrzymnego w wynu owyższego ostęown rzedzłu o n roh wynos: ( (n) (n) ) n gdze jest stłym wsółzynnem o tóry zmnejszn jest welość rzedzłów w olejnyh roh lgorytmu. Wrtość wsółzynn jest dorn w t sosó y rzy olejnyh terjh wyorzystywć olzoną w orzednm rou wrtość funj jednej z dwóh róe (f( ) lu f( R )). Olzmy tę wrtość: R R zyl R onewż f( ) > f( R ) zwężmy rzedzł do [ ]. R R R ) (.68 5 Strtegę olzn mnmum funj możn zsć: Jeśl: Jeśl to SOP w rzewnym wydu owtórz unt.

Metod nterolj rolznej ( ) d( ) d Funj wystrzjąo głd: w olżu mnmum funj wdrtow jest dorym rzylżenem rol dosown do dowolnyh trzeh untów 3 ownn wszć w jednym rou mnmum 4 lo rzynjmnej w jego lse otozene. Jeśl ( ) to ( ) ( ) Rozwjją dowolną funję f() w szereg ylor otrzymujemy ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) K wdć że dl mmy ( ) rol lolne rzylż f() Dl trzeh untów ( y ) ( y ) ( y ) rol rzehodzą rzez te unty ędze mł ostć: y gdze y ( ) ( ) Ponewż dl ozostłyh dwóh untów mmy: ( ) ( ) y ( ) ( ) y y y możemy wyznzyć wrtoś rmetrów : C C gdze [( ) ( y y ) ( ) ( y y )] [ ( )( y y ) ( )( y y )] C orz wrtość rol w msmum ( )( ) ( )( ) ( ) y

Metod Brndt (wyorzystują metodę złotego odzłu nterolj rolznej. Wyznzmy rzedzł [ ].. Wyznzmy metodą złotego odzłu unt leżąy w jego wnętrzu ędąy erwszym rzylżenem mnmum 3. Ponowne stosujemy złoty odzł y znleźć zdefnowć nowy zwężony rzedzł 4. Wyznzmy rolę wyznzmy jej mnmum 5. Jeśl leży w osttno zdefnownym rzedzle orz gdy zmn ołożen mnmum j mł mejse rzy wyonnu osttnej terj ył mnejsz od ołowy zmny ołożen mnmum w rzedosttnej terj ońzymy roedurę jeśl tóryś z wrunów ne jest sełnony owrót do untu 3. Metody mnmlzj funj n zmennyh (mnmlzj w rzestrzen n-wymrowej) Numeryzne metody oszuwn mnmum funj welu zmennyh możn odzelć n nstęująe lsy: metody oszuwń rostyh te j metod Hoo-Jeves metod Rosenro metody orwy erunów wśród tóryh możemy wyróżnć nstęująe gruy: metody ezgrdentowe w rzydu tóryh do znlezen mnmum otrzene jest wyznzne jedyne wrtoś funj f() n. metod Guss-Sedel metod Powell metody grdentowe dl tóryh w roese oszuwn mnmum orzystmy z wyznznyh wrtoś mnmlzownej funj f() orz jej grdentu n. metod njszyszego sdu metod grdentu srzężonego; metody newtonowse qus-newtonowse gdze oszuwne mnmum rzerowdzmy z wyznznem w olejnyh unth wrtoś funj jej grdentu orz hesjnu

Dl wszysth tyów metod nleżąyh do lsy metod orwy erunów wyorzystujemy wsólny shemt rowdzen olzeń teryjnyh. Poleg on n tym że do untu odowdjąego mnmum funj f() dohodzmy w olejnyh roh oszuwn mnmum wzdłuż odowedno wyznzonyh erunów d w rzestrzen n-wymrowej zwnyh erunm oszuwń. Jeżel o - roh otymlzj osągnęto unt oszuwń - to w olejnym -tym rou rzerowdz sę mnmlzję wzdłuż rostej wyznzonej rzez unt - wetor erunu d tj. znjdujemy tą otymln wrtość α że ( α d) α : mn f α wę rozwązujemy zgdnene mnmlzj funj jednej zmennej - tą zmenną jest α Kerun te mogą yć stłe w tre łego teryjnego roesu oszuwń mnmum ądź też mogą ulegć zmne n olejnyh eth w zleżnoś od wrtoś mnmlzownej funj jej grdentu lu równeż hesjnu. Iteryjne lgorytmy otymlzj mją nstęująe fzy: wyór untu ozątowego oszuwń wyznzene olejnego untu stnowąego rzylżene mnmum ; unt ten wyznzmy rzez oszuwn wzdłuż erunu d tórego oreślene j równeż odległość rzesunę w tym erunu są zleżne od wyrnej metody otymlzj; olejny unt ędąy nowym (leszym) rzylżenem untu mnmlzująego funję f() jest wyznzny z zleżnoś: α d srwdzene wrunów zeżnoś (ryterum osągnę untu mnmlnego wsźn joś) w zleżnoś od wynu ontynuowne oszuwń teryjnyh lo h zońzene. Wżn uwg: Punt ozątowy wyerny jest n odstwe osdnyh nformj dotyząyh ołożen mnmum (zęsto o rostu losowny). W rzydu mnmlzj funj welu zmennyh doór untu ozątowego oszuwń może w znząy sosó rzyseszyć lu oóźnć znlezene mnmum wsźn joś lo wręz zdeydowć o możlwoś znlezen mnmum glolnego funj.

Mnmlzj wzdłuż erunów wsółrzędnyh Wetorom zy e N rzysujemy erun w tóryh odywć sę ędze mnmlzj (t j dl rzydu zmennej). e lgorytm:. Z untu strtowego mnmlzujemy funję wzdłuż rostej wyznzonej rzez e wyznzmy mnmum w une. Z untu mnmlzujemy funję w erunu e wyznzmy olejny unt 3. Kontynuujemy wzdłuż olejnyh os osttezne znjdujemy unt N 4. Powrmy do mnmlzj wzdłuż erunu e owtrzmy roedurę olejny rz 5. Mnmlzj ońzy sę gdy sełnony jest wrune: f ( ) f ( ) < ε f ( ) t n n n gdze ε jest dołdnośą rerezentj mszynowej lz użytą w olzenh t rmetrem doernym ndywdulne. e Metod erunów srzężonyh (Powell') Metod erunów srzężonyh jest ezgrdentową teryjną metodą otymlzj ez ogrnzeń. Dl form wdrtowyh jest on zeżn w N roh. W metodze Powell' z zmen sę w tre wyonywn lgorytmu. Modyfj zy oleg n stworzenu dodnu do nej nowego srzężonego erunu równozesnym usunęu z nej tego erunu wzdłuż tórego nstąło njwęsze rzesunęe. u v Perwszy ro 3 5 zstęujemy erune drug (v ) erunem u (owstje u ) tworzymy erune wzdłuż - (owstje v ) u 4 3 v Drug ro 3 4 5

Metod erunów srzężonyh (Powell') lgorytm:. :. Dl żdego z erunów... N wyermy otymlny ro m doonują mnmlzj jednowymrowej wzdłuż erunu e 3. : m e m e... m N e N 4. Wyznz erune srzężony e odstwmy N : m N e N gdze m N jest otymlnym roem uzysnym w wynu mnmlzj funj g(m N )f(m N e N ) 5. Jeżel < ε (zhodz wrune stou) to one olzeń 6. : 7. wyznzmy numer erunu ( N) w tórym nstąło njwęsze rzesunęe (erune dl tórego m yło njwęsze) 8. Jeżel m d ε (wyznzn dl nowej zy - stoeń lnowej nezleżnoś - jest ezezne duży) to zmeń zę: e : e N d : m d 9. rzejdź do t. Metod njszyszego sdu srzężonyh grdentów N oząte l defnj twerdzene: Rozwżmy ułd równń lnowyh gdze jest merzą rzezywstą dodtno oreśloną ston n tzn.: Ilozyn slrny w R n y y > dl > n y Włsnoś lozynu slrnego: użyty owyżej jest zdefnowny jo:.. 3. 4. y y α y β z α y β z y y

Weźmy N wetorów N tóre są wzjemne -srzężone. Mogą one yć zą w rzestrzen R N. Możn rozwązne ułdu równń zsć w ost: N α Mówmy że erune u jest -srzężony z erunem v jeśl v u v u v u v u v u y olzyć wsółzynn α ostęujemy nstęująo: N α N α α o erun są srzężone α