PROSTE A POZYTECZNE NIERÓWNOśCI MACIERZOWE

Podobne dokumenty
Nierówności macierzowe

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera

Układy równań i nierówności liniowych

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Twierdzenie spektralne

1 Podobieństwo macierzy

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

1 Przestrzenie Hilberta

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

1 Ciągłe operatory liniowe

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

7 Twierdzenie Fubiniego

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

Zasada indukcji matematycznej

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Zliczanie Podziałów Liczb

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

Zastosowania twierdzeń o punktach stałych

Praca domowa - seria 6

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Nierówności symetryczne

Układy równań i równania wyższych rzędów

LX Olimpiada Matematyczna

Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe

2. Definicja pochodnej w R n

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

Wokół nierówności Dooba

Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wykład 11: Martyngały: Twierdzenie o zbieżności i Hoeffdinga

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

Zagadnienia stacjonarne

Formy kwadratowe. Rozdział 10

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Szeregi liczbowe. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Informacja o przestrzeniach Hilberta

13 Układy równań liniowych

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Zaawansowane metody numeryczne

1 Relacje i odwzorowania

Działanie grupy na zbiorze

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

... [a n,b n ] kn [M 1,M 2 ], gdzie a i M 1, b i M 2, dla i {1,..., n}. Wówczas: [a 1,b 1 ] k [a n,b n ] kn =(a 1 b 1 a 1

Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające

F t+ := s>t. F s = F t.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH

Rozwiązania, seria 5.

26 marzec, Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym. Procesy Stochastyczne, wykład 7, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N

Aproksymacja diofantyczna

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Zaawansowane metody numeryczne

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

Detekcja rozkładów o ciężkich ogonach

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

Zadania o numerze 4 z zestawów licencjat 2014.

19 marzec, Łańcuchy Markowa z czasem dyskretnym. Procesy Stochastyczne, wykład 6, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136

Analiza funkcjonalna 1.

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

1 Macierze i wyznaczniki

Zmiana baz. Jacek Jędrzejewski Macierz przejścia od bazy do bazy 2

3. Funkcje wielu zmiennych

Algebra liniowa z geometrią

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

ĆWICZENIA Z ARYTMETYKI TEORETYCZNEJ 1. LICZBY NATURALNE. x + 1 = x, x + y = (x + y). ( y + (z + w) ) + w = x + (d) jeśli (x) = 1, to x = 1,

Twierdzenie spektralne

Wektory i wartości własne

Definicje i przykłady

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Transkrypt:

PROSTE A POZYTECZNE NIERÓWNOśCI MACIERZOWE TOMASZ TKOCZ Streszczenie. Tekst zawiera notatki do referatu z Seminarium Fizyki Teoretycznej. Jest to w zasadzie tłumaczenie(z uzupełnionymi pewnymi skrótami myślowymi i innym podejściem do triku Weyla) odpowiedniego rozdziału książki[3]. 1. Wstęp W fizyce statystycznej kluczowe znaczenie ma suma statystyczna. W mechanicekwantowejmaonapostaćz=tre β(ĥ µˆn) (β= 1 kt,ĥ hamiltonianukładu,µ potencjałchemiczny, ˆN operatorliczbycząstek jeśli w układzie jest ona zachowana). Zatem bardzo ważne znaczenie jest umiećszacowaćwyrażeniatre A,gdzieAjestmacierząiniechtobędziedla nas motywacją, choć nie wiem jaka ona była naprawdę, żeby sobie dzisiaj obejrzeć kilka klasycznych nierówności. Przyjrzymy się nierównościom: Peierlsa Bogolubowa Höldera Goldena Thompsona O ich zastosowaniach nie będzie tu wspomniane. Aby jednak wszystkich (pragmatyków?) uspokoić: nierówności te stosują się! Hasłowo, niektóre zastosowania, to dowody wypukłości różnych ważnych funkcji termodynamicznych, np. energii swobodnej dowody istnienia granicy termodynamicznej oszacowania i porównywanie sumy statystycznej różnych modeli(np. Isinga i Heisenberga przykład z[3]) dowód braku uporządkowania dalekiego zasięgu w modelu Hubbarda(w wymiarach 1 i 2 i temperaturach dodatnich) twierdzenie Komy Tasakiego(por.[2]) ostro też te nierówności stosuje Pan Wojtkiewicz podając oszacowania(zgóryizdołu)sumystatystycznejwmodeluhubbarda(por. [4]) Chciałbym podziękować Panu J. Wojtkiewiczowi opiekunowi referatu za pokazanie mi tytułowych nierówności. 1

2. Nierówność Peierlsa Bogolubowa RozważaćbędziemyoperatorylinioweA: C n C n (omacierzya)oraz na C n mamyzadanyiloczynskalarny<,>.przypomnijmysobiekilkafaktów z algebry liniowej. Twierdzenie 1 (spektralne).jeśliajestsamosprzężony(a =A),to istniejebazaortonormalnau 1,...,u n orazliczbyrzeczywisteλ 1,...λ n takie, że Ax= λ k <x,u k >u k. Definicja1.NiechA operatorsamosprzężony.dlaf:r Rdefiniujemyoperatorf(A): C n C n f(a)x:= f(λ k )<x,u k >u k. Uwaga1.Jeślifrozwijasięwotoczeniu0wszereg(f(x)= f (k) (0) k=0 k! x k, x R),tof(A)= f (k) (0) k=0 k! A k,dlaatakiego,że A R.Zatempodanaadhocdefinicjaf(A)dlapożądnychfpokrywasięztąznanąskądinąd (np.dlafunkcjie,ln, ). Dowód.Rozwijamyf(λ k )wszeregmającnauwadze,że A =max 1in λ i R f (l) (0) f(a)x = f(λ k )<x,u k >u k = λ l l! k<x,u k >u k l=0 f (l) (0) = λ l f (l) (0) l! k<x,u k >u k = A l. l! l=0 Koniec przypomnienia. Przechodzimy do sedna tego paragrafu. Twierdzenie2.Niechf: R Rbędziefunkcjąwypukłą,Aoperatorem samosprzężonym. Wówczas dla dowolnego x, x = 1 zachodzi l=0 f(<ax,x>)<f(a)x,x>. Dowód. Mamy wobec rozkładu spektralnego dla A, że ( ) ( n ) f(<ax,x> = f < λ k <x,u k > =f <x,u k > 2 λ k <x,u k > 2 f(λ k )=<f(a)x,x>, gdzieskorzystaliśmyznierównościjensena(dlawag <x,u k > 2 sumującychsiędo x 2 =1). 2

Z powyższego mamy natychmiast Wniosek1.Jeśli(v k )jestbaząortonormalną,to trf(a) f(<av k,v k >). Dowód.Wystarczyzauważyć,żeogólnie<Av k,v k >jestwspółrzędną(k,k) macierzyoperatoraawbazie(v k ),więc trf(a)= <f(a)v k,v k > f(<av k,v k >). Twierdzenie 3(Nierówność Peierlsa Bogolubowa). Dla operatorów samosprzężonycha,bifunkcjiwypukłejf: R Rzachodzi trf(a)e B ( ) trae B tre B f tre B. Dowód.Niech(v k )będziebaząorotonormalnąztwierdzeniaspektralnego dlab,zaśµ 1,...,µ k odpowiadającymiimwartościamiwłasnymi.mamy wobec nierówności z twierdzenia 2 i nierówności Jensena, że trf(a)e B tre B = = f 1 n e µ k ( n <f(a)e B v k,v k > e µ k e µ k <f(a)v k,v k > e µ k e µ k <Av k,v k > ) e µ k e µ k f(<av k,v k >) ( ) trae B =f tre B. Identycznie dowodzimy(ale nie wynika ono z powyższego twierdzenia, bo niekonieczniee A+B =e A e B ) Twierdzenie 4(Nierówność Peierlsa Bogolubowa ). Dla operatorów samosprzężonych A, B zachodzi tre A+B ( tr(ae B ) tre B exp ) tre B. Dowód.Zpoprzedniegodowoduwidać,żetre B jesttylkoczynnikiemnormującym,więcmożnabezutratyogólnościzałożyć,żetre B =1(wrazie czego rozważając zamiast B operator B + ci, dla odpowiedniej stałej c). 3

Wówczas((v k ),(µ k )matosamoznaczeniecopowyżej) tre A+B = = <e A+B v k,v k > = exp e µ k e <Av k,v k > exp ( ) tr(ae B ). e <(A+B)v k,v k > ( n e µ k <Av k,v k > ) Jako ciekawostkę zauważmy na zakończenie tego paragrafu takie przyjemne zastosowanie głównego narzędzia twierdzenia 2 Wniosek2.NiechC: C n C n będzieoperatoremdodatniookreślonymi samosprzężonym. Wówczas detc n c kk, gdzie[c ij ]jestmacierzącwbaziestandardowej(e k ). Dowód.Dodatniaokreślonośćoznacza,żedlakażdegox 0<Cx,x>>0, więc w szczególności wartości własne C są liczbami rzeczywistymi dodatnimi orazc kk >0.Biorącf(x)= lnxwtwierdzeniu2mamy <lnce k,e k >=<f(c)e k,e k >f(<ce k,e k >)= lnc k k, więclnc kk <lnce k,e k >ipowysumowaniu n n ln c kk trlnc= lnλ k =ln λ k =lndetc, czyli teza. 3. Nierówność Höldera Będziemy chcieli odejść na chwilę od operatorów samosprzężonych. Ale w ogólności jest też coś na kształt twierdzenia spektralnego(gdy dim V = i operator jest zwarty nazywa się to rozkładem Schaudera). Niech więc A będzieterazdowolnymendomorfizmemprzestrzeni C n.bierzemyt:=a A. Wtedy T jest oczywiście samosprzężony, ale też nieujemny, bo <Tx,x>=<Ax,Ax>= Ax 2 0 (widaćpocoa AzamiastAA ).Zatemztwierdzeniaspektralnegoistnieje bazaortonormalna(u k )iwartościwłasnenieujemne(λ k )dlat.możemy więc zdefiniwać A := T= A A. 4

Mamy (1) A x 2 = < A x, A x>=< A A x,x>=< A 2 x,x> = <A Ax,x>=<Ax,Ax>= Ax 2, czylidefiniującu:im A imawzoremu( A x):=axmamypoprawnie określoną(boker A =kera wobec(1))izometrięnaswójobraz,którą łatworozszerzamydoizometrii C n.zatem ( n ) Ax = U( A x)=u λ k <x,u k >u k = λ k <x,u k >Uu k = λ k <x,u k >v k, gdzie(v k )pewnabazaortonormalna(obrazbazy(u k )przyu).zatemzachodzi Wniosek3.DlaA: C n C n istniejąbazyortonormalne(u k ),(v k )iliczby µ 1 (A)...µ n (A)0 wartościwłasne A zwanewartościami osobliwymi A takie, że Ax= Uwaga2.µ k (A )=µ k (A) µ k (A)<x,u k >v k Dowód.WobecU A =AjestA = A U imamy AA v k =A A U v k =A A u k =Aµ k (A)u k =µ k (A) 2 v k, więc A v k =µ k (A)v k,cooznacza,że A, A majątesamewartościwłasne. Definicja2. A p :=(tr A p ) 1/p, p [1, ]. Uwaga 3. ( n ) (tr A p ) 1/p 1/p = µ k (A) p = (µ 1 (A),...,µ n (A)) p max µ k (A) p k = µ 1 (A)= A = A, czyli A = A. Możemy już teraz sformułować główne twierdzenie tego rozdziału Twierdzenie5(NierównośćHöldera).Dlar,p,q [1, ]takich,że 1 r = 1 p +1 q idowolnychoperatorówa,b: Cn C n zachodzi AB r A p B q 5

Dowód można łatwo przeprowadzić w oparciu o zwykłą(dla p-tych norm ciągów) nierówność Höldera jeśli tylko udowodnimy, że (2) µ k (AB) r µ k (A) r µ k (B) r, bowiemwówczasstądiuwagi3mamy AB r r = µ k (AB) r µ k (A) r µ k (B) r ( n ) r/p ( n µ k (A) r ) p/r Dowód(2)zaśwynikazdwóchrzeczy µ k (B) r ) p/r ) r/p = A r p B r q. Lemat1.Dlaliczbrzeczywistych0a 1...a n,0b 1...b n, takich,żedlakażdego,...,n k b j k a j zachodzi dlakażdego,...,n. k b j a j, Dowód. Jest to w zasadzie zasada majoryzacyjna Hardy ego Littlewooda Póly zastosowana do funkcji exp. Dowód można znaleźć w[1] lub(bardziej geometryczny) w[3]. Lemat2.DladowolnychoperatorówA,B: C n C n ikażdego,...,n zachodzi k k µ j (AB) µ j (A)µ j (B). Dowód. Użyjemy sztuczki Weyla z algebrą przekształceń antysymetrycznych,potożebyzgrabniewydobyćiloczyn k µ j (A).Wprzestrzeniodwzorowańk-liniowychantysymetrycznych k (C n ) definiujemydlaoperatoraa: C n C n jegok-tąpotęgędziubkowąa k : k (C n ) k (C n ) wzorem (A k ω)(v 1,...,v k ):=ω(av 1,...,Av k ), dlaϕ k (C n ),v 1,...,v k C n.(możnaotymmyślećnp.jakopool backu stałejformyωprzyprzekształceniua).zauważmyteż,żedlatapotęga dziubkowa operatora A staje się jego zwykłym sprzężeniem Banachowskim. Pocotowszystko?Mamy (3) µ 1 (A k ) = największawartośćwłasna A k (5) = największawartośćwłasna A k (4) = µ 1 (A )... µ k (A )=µ 1 (A)... µ k (A), 6

skąd k µ j (AB) (3) = µ 1 ((AB) k) =µ 1 (B k A k ) = B k A k B k k =µ 1 (B k )µ 1 (A k ) k k µ j (A) µ j (B), (3) = czyli teza lematu. Pozostaje jeszcze udowdnić (4) największawartośćwłasna A k =µ 1 (A)... µ k (A). (5) A k = A k Dla dowodu(4) weźmy operator S samosprzężony nieujemny(takim jest zawsze A )owartościachwłasnychλ 1...λ n 0dlabazyortonormalnej(u k )(tzn.su k =λ k u k ).Zauważmy,że(pamiętamy,żejeśli(du k ) oznaczabazędualnądo(u k ),todu i1... du ik,1i 1 <...i k njest baząortonormalną k (C n ) ) ales du l =λ l du l,więc S k du i1... du ik =(S du i1 )... (S du ik ), S k du i1... du ik =λ i1... λ ik du i1... du ik, czylis k mawektorywłasnedu i1... du ik owartościachwłasnychλ i1... λ ik.ponieważjestichtylecodim k (C n ),więcsątowszystkiewektory własne,więciwszystkiewartościwłasne,anajwiększa,toλ 1... λ k ito trzeba było tu pokazać. (5)udowodnimywdwóchmałychkrokach.Popierwsze(A k ) =(A ) k, bo wystarczy sprawdzić, że <A k ω,η>=<ω,a k η>, ω,η k (C n ), aletęrównośćwystarczysprawdzićnabazieortonormalnejω=dx I,η= dx J dualnejdobazystandardowej(e k )(używamydalejmultiindeksówi= (i 1,...,i k ));wówczas,skoro(det I (v 1,...,v k )oznaczawyznacznikmacierzy powstałejprzezwybraniewierszyi 1,...,i k zkolumv 1,...v k ) A k dx I = L det L (Ae i1,...,ae ik )dx L, to <dx I,(A ) k dx J > = det I (A e j1,...,a e jk )=det I (A T e j1,...,a T e jk ) = det J (Ae i1,...,ae ik )=<A k dx I,dx J >. 7

Po drugie A k = = (A k ) (A k )= (A ) k A k (AA ) k =( 4 AA ) k = A k. 4. Nierówność Goldena Thompsona Celem tutaj jest dowód następującego Twierdzenie 6(Nierówność Goldena Thompsona). Dla operatorów samosprzężonycha,b:c n C n zachodzi Potrzebne będzie kilka lematów. tre A+B tr(e A e B ). Lemat3.DlaoperatorówsamosprzężonychA,B:C n C n dodatnich(tzn. <Ax,x>>0,dlakażdegox 0)zachodzi AB p sp A p B p s, p1,s2. Dowód.Ustalmyp,sjakwzałożeniachioznaczmyC :=A p,d:=b p, f(α):= C α D α s/p funkcjaciągłana(0,1].sprawdźmyczyprzedłuża sięonana[0,1],tzn.chcemyobliczyćlim α 0+ f(α).szacujemy C α D α s/α Hölder C α 2s/α D α 2s/α = (trctrd) α/2s α 0+ 1, dalej, biorąc za v dowolny jednostkowy wektor własny dla D o wartości własnej µ mamy z drugiej strony C α D α s/p porównaniep-tychnormciągów C α Dα = C α D α C α D α v = µ α λ α k<v,u k >u k ( µ min 1kn λ k ) α α 0+ 1, gdzie korzystaliśmy jeszcze z twierdzenia spektralnego dla C(oczywiście (u k )oznaczabazęortonormalnawektorówwłasnychodpowiadającychwartościomwłasnym(λ k )).Zatemf(0)=1.Zauważmy,żeteza,tonierówność ( 1 f f(1)=f(1)f(0), p) co równoważnie można zapisać jako ( ( 1 f p 1+ 1 1 ) ) 0 p 8 f(1) 1/p f(0) 1 1/p,

czyli wystarczy udowodnić wypukłość funkcji ln f. Wobec jej ciągłości wyniknie, to z nierówności ( ) α+β (6) f f(α) 1/2 f(β) 1/2. 2 Do jej dowodu przydadzą się trzy rzeczy. (7) X p pq=(tr X pq ) 1/q = X p q, p,q1 X dowolny (8) XY p YX p, X,Y dowolnetakie,żexysamosprzężony, bo wobec lematu 1(zasady majoryzacyjnej) i definicji p-tej normy macierzowejwystarczypokazać,żedlakażdego,...,n Jednak mamy k k µ j XY µ j YX. k µ j (XY) = µ 1 (XY) k )=maxmodułówwartościwłasnychy k X k = r(y k X k )=r(x k Y k )=r((yx) k ) (YX) k =µ 1 ((YX) k) k = µ j YX, gdzie przez r(x) oznaczamy promień spektralny operatora X i korzystamy zeznanychfaktów,żeogólnier(xy)=r(yx),boxyiyxmajątesame wartościwłasneorazr(x) X,bojeśliujestjednostkowymwektorem własnymowartościwłasnejλ,to λ = Xu X. (9) X p = X p, oczywiste, wobec uwagi 2. Wracamydodowodu(6).Bezutratyogólnościzałóżmy,żeβα.Mamy ( ) α+β f = C α+β 2 D α+β (7) 2 2 2s/(α+β) = C α+β 2 D α+β 2 2 s/(α+β) = D α+β 2 C α+β C α+β 2 1/2 s/(α+β) = Dα D β α C α+β D α+β 2 2 (8) = D α C α+β D β 1/2 Hölder s/(α+β) D α C α 1/2 s/α Cβ D β 1/2 s/β (9) = f(α) 1/2 f(β) 1/2. Przy okazji można stąd udowodnić taki przyjemny 9

Wniosek 4. Przy założeniach lematu 3 zachodzi także nierówność tr(ab) n tr(a n B n ). Dowód. Korzystając z cykliczności śladu otrzymujemy tr(ab) n = tr A 1/2 (A 1/2 BA 1/2 )... (A 1/2 BA 1/2 ) A 1/2 B }{{} n 1 = tr(a 1/2 BA 1/2 )=tr B 1/2 A 1/2 2n = B 1/2 A 1/2 2n 2n lemat 3 B n/2 A n/2 2 2=tr(A n/2 B n A n/2 )=tr(a n B n ). Lemat4.DladowolnychoperatorówX,Y:C n C n zachodzi e X+Y = lim n (e1 n X e 1 n Y ) n = lim (e 1 2n X e 1 n Y e 1 2n X ) n, n gdzie zbieżność jest w normie operatorowej. Dowód.NiechA n :=e 1 n X e 1 n Y,B n :=e 1 n (X+Y).Chemyudowodnić,że A n n B n n n 0,ale An, Bn e 1 n ( X + Y ) A n B n C n 2, bo pierwsze wyrazy odpowiednich szeregów się redukują i stała C zależy tylkoodoperatorówx,y(niezależyodn).mamystąd A n n Bn n = An n 1 (A n B n )+An n 2 (A n B n )B n +An n 3 (A n B n )Bn 2 +...+A n (A n B n )Bn n 2 +(A n B n )Bn n 1 ne X + Y A n B n C n e X + Y n 0. Dowód drugiej równości jest identyczny. Lemat5.DlaoperatorówsamosprzężonychA,B: C n C n zachodzi Dowód.Niechnajpierwp2;wtedy ale lewa strona wynosi e A+B p e A e B p, p1. e 1 2n A e 1 2n B 2n lemat 3 2np e A e B p, e 1 2n A e 1 2n B 2n p = (e 1 2n B e 1 n A e 1 2n B ) n lemat4 p n e( A+B), skąd teza w tym przypadku. 10

Jeśli1p<2,tomamyzpoprzedniegoprzypadku e A+B p = e A+B 2 2 2p e 1 2 A e 1 2 B 2 2p = e 1 2 A e 1 2 B 2 p = e 1 2 B e A e 1 2 B p (8) e A e B p. Teraz łatwo zakończyć dowód wyjściowego twierdzenia. Dowód twierdzenia 6. Pamiętając, że założenia A + B jest też samosprzężony, mamy tre A+B = e 1 2 (A+B) 2 lemat 5 2 e 1 2 A e 1 2 B 2 2 ( = tr e 1 2 B e A e 1 B) 2 =tr(e A e B ). Jako zastosowanie wszystkiego podamy jeszcze bardzo ważny Wniosek5.Funkcjaf:{operatorysamosprzężone ( C n C n } Rzadanawzoremf(A):=ln tre A) jestwypukła. Dowód. Po prostu sprawdzamy definicję wypukłości f(αa+(1 α)b) = ln Golden Thompson (tre αa+(1 α)b) ( ) ln tr(e αa e (1 α)b ) Hölder ln ((tre A ) α (tre B ) 1 α) = αf(a)+(1 α)f(b). Literatura [1] M. Kuczma, An introduction to the theory of functional equations and inequalities. Cauchy s equation and Jensen s inequality, Prace naukowe Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach, nr 489, Państwowe Wydawnictwo Naukowe i Uniwersytet Śląski, Warszawa Kraków Katowice 1985 [2] T. Koma, H. Tasaki, Decay of Superconducting and Magnetic Correlations in One and Two Dimensional Hubbard Models, Phys. Rev. Lett. 68, 2348(1992) [3] B. Simon, The tatistical Mechanics of Lattice Gases, Princeton, New Jersey, Princeton University Press [4] J. Wojtkiewicz, Estimations of free energy for the Hubbard model 11