Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia)

Podobne dokumenty
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

Prawdopodobieństwo

Lista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Rachunek prawdopodobieństwa

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 2

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

Metody probabilistyczne

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Lista 1 - Prawdopodobieństwo

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne

W takim modelu prawdopodobieństwo konfiguracji OR wynosi. 0, 21 lub , 79. 6

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Lista 1a 1. Statystyka. Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Leszek Adamczyk Wykłady dla kierunku Fizyka Medyczna w semestrze letnim 2016/2017

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

Statystyka matematyczna

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Skrypt 30. Prawdopodobieństwo

W2 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.

Statystyka podstawowe wzory i definicje

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Rachunku prawdopodobieństwa: rys historyczny, aksjomatyka, prawdopodobieństwo warunkowe,

Statystyka matematyczna

Wykład 11: Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

WYKŁAD 1. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Statystyka Astronomiczna

WYKŁAD 3. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

Statystyka matematyczna

Statystyka i eksploracja danych

Jednowymiarowa zmienna losowa

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

Wykład 1: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo klasyczne. Prawdopodobieństwo geometryczne.

Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)

Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych

Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznej. Dr inż. Małgorzata Michalcewicz-Kaniowska

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

Prawdopodobieństwo i statystyka

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Podstawy metod probabilistycznych Zadania

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

Lista 1 1. Ile jest tablic rejestracyjnych formatu LL CCCC? A ile CC LLLL?

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

Metody probabilistyczne

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA

ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Statystyka matematyczna

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

zdarzenie losowe - zdarzenie którego przebiegu czy wyniku nie da się przewidzieć na pewno.

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA

Wstęp. Kurs w skrócie

Doświadczenie i zdarzenie losowe

Metody probabilistyczne

Prawdopodobieństwo geometryczne

Przestrzeń probabilistyczna

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Prawdopodobieństwo. jest ilościową miarą niepewności

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian

Transkrypt:

Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia) 1 Przestrzeń probabilistyczna Zadanie 1 Rzucamy dwiema kostkami do gry. Opisać przestrzeń zdarzeń elementarnych. Niech A oznacza zdarzenie polegające na tym, że suma oczek jest liczbą nieparzystą, a B niech oznacza zdarzenie polegające na tym, że choćby na jednej kostce wypadła jedynka. Opisać zdarzenia A, B, A B, A\B, A B, B\A. Zadanie 2 Rzucamy monetą tak długo, aż upadnie dwa razy pod rząd na tę samą stronę. Jak wygląda przestrzeń zdarzeń elementarnych? Opisać zdarzenia: a) gra skończy się przed piątym rzutem, b) będzie potrzebna parzysta liczba rzutów, c) moneta nigdy nie upadnie dwa razy pod rząd na tę samą stronę. Zadanie 3 Rzucamy monetą tak długo, aż upadnie dwa razy z rzędu na tę samą stronę. Każdemu z możliwych wyników składającemu się z n rzutów przypisujemy jednakowe prawdopodobieństwo 2 n. Opisać przestrzeń zdarzeń elementarnych. Znaleźć prawdopodobieństwo następujących zdarzeń: a) doświadczenie zakończy się nie później niż przy szóstym rzucie, b) będzie potrzeba parzystej ilości rzutów. Zadanie 4 Sześcian, którego wszystkie ściany są pomalowane, rozpiłowano na tysiąc sześcianików jednakowej wielkości. Sześcianiki te wymieszano dokładnie. Obliczyć prawdopodobieństwo, że losowo wybrany sześcianik a) nie będzie miał pomalowanej żadnej ściany, b) będzie miał pomalowana jedną ścianę, c) będzie miał pomalowane dwie ściany, d) będzie miał pomalowane trzy ściany. Zadanie 5 Niech Ω = {1,..., 10}, A = {1, 2, 3, 4} oraz B = {3, 4, 5, 6}. Wyznacz najmniejsze σ-ciało podzbiorów przestrzeni Ω zawierające zbiory A, B? Zadanie 6 Jakie jest prawdopodobieństwo wygrania szóstki w totolotku? 1

Zadanie 7 Niech P = (Ω, S, Pr) będzie przestrzenią probabilistyczną. Niech A, B, C S. Pokaż, że 1. Pr(A B C) = Pr(A)+Pr(B)+Pr(C) (Pr(A B)+Pr(A C)+Pr(B C))+Pr(A B C). 2. Uogólnij poprzedni wzór na Pr( n A i). Answer (Zadanie 7) 1. Pr(A B C) = Pr((A B) C) = Pr(A B) + Pr(C) Pr((A B) C) Pr((A B) C) = Pr((A C) (B C)) = Pr(A C)+Pr(B C) Pr(A B C) 2. Pr( n A i ) = Pr(( n 1 A i ) A n ) = Pr( n 1 A i ) + Pr(A n ) Pr(( n 1 A i ) A n ) Pr(( n 1 A i ) A n ) = Pr( n 1 (A i A n )). Do obliczenia Pr( n 1 A i ) i Pr( n 1 (A i A n )) stosujemy założenie indukcyjne. Zadanie 8 Ustalmy przestrzeń probabilistyczną P = (Ω, S, Pr). Niech (A n ) n N będzie ciągiem elementów z σ-ciała S. 1. Pokaż, że ( i N A i) c = i N Ac i oraz ( i N A i) c = i N Ac i. 2. Pokaż, że i N A i S. 3. Pokaż, że jeśli A 0 A 1 A 2... to Pr( i N A i) = lim n Pr(A n ). 4. Pokaż, że jeśli A 0 A 1 A 2... to Pr( i N A i) = lim n Pr(A n ). Zadanie 9 Partię 100 wyprodukowanych przedmiotów poddaje się wyrywkowej kontroli. Warunkiem odrzucenia całej partii jest znalezienie chociażby jednego wadliwego przedmiotu wśród pięciu sprawdzonych. Jakie jest prawdopodobieństwo odrzucenia danej partii, jeśli zawiera ona 5% przedmiotów wadliwych? Zadanie 10 W magazynie znajduje się 15 kineskopów, w tym 10 jest wyprodukowanych przez zakład X. Znaleźć prawdopodobieństwo tego, że wśród losowo wybranych (bez zwracania) 5 kineskopów będą 3 kineskopy z zakładu X. Zadanie 11 Na kartce egzaminacyjnej jest 5 pytań i 3 możliwe odpowiedzi na każde z nich. Należy wybrać jedną poprawną odpowiedź na każde pytanie. Ile wynosi prawdopodobieństwo otrzymania 4 poprawnych odpowiedzi, jeżeli egzaminowany zgaduje odpowiedzi? Answer (Zadanie 11) ω - udzielone odpowiedzi przez studenta. Zdarzenie elementarne można utożsamić z funkcją f : {1, 2, 3, 4, 5} {1, 2, 3}, ω f = f. Żadne zdarzenie nie jest wyróżnione, tzn. Pr({ω 1 }) = Pr({ω 2 }), dla dowolnych ω 1, ω 2 Ω. W ten sposób przyjmujemy prawdopodobieństwo klasyczne. Zdarzenie losowe nas interesujące A = {ω f : 4 odpowiedzi były prawidłowe}, A = ( 5 4) (3 1), Ω = 3 5, Pr(A) = A Ω.

Zadanie 12 Mamy N kopert i N listów ponumerowanych od 1 do N. Jakie jest prawdopodobieństwo zdarzenia A, które polega na tym, że chociaż jeden list będzie we właściwej kopercie? Answer (Zadanie 12) Niech A i oznacza zdarzenie, że i-ty list został właściwie zaadresowany. Wtedy zdarzenie, że chociaż jeden list został właściwie zaadresowany A = N A i. Obliczamy Pr(A) = N Pr(A i ) N i,j=1 Pr(A i A j ) + N i,j,k=1 Pr(A i A j A k )..., Pr(A i ) = (N 1)!, Pr(A i A j ) = (N 2)!, Pr(A i A j A k ) = (N 3)!,... Pr(A) = ( ) N (N 1)! 1 ( ) N (N 2)! 2 + ( ) N (N 3)! 3 = 1 1! 1 2! + 1 3!... * Zadanie 13 Niech Ω = [0, 1], S = σ-ciało borelowskich podzbiorów [0, 1] oraz Pr(A) = λ(a). Niech B = Q [0, 1]. Pokaż, że Pr(B) = 0 oraz Pr(B c ) = 1. Zadanie 14 Z przedziału [0, 1] wybieramy losowo zgodnie z rozkładem jednostajnym trzy liczby x, y, z. Jakie jest prawdopodobieństwo, że ich suma jest większa od 1? Zadanie 15 Niech Ω = [0, 1], S = σ-ciało borelowskich podzbiorów [0, 1] oraz gdzie Pr(A) = 1 0 1 A (x) = 2(1 x) 1 A (x) dx, { 1 dla x A 0 dla x A 1. Sprawdź, że funkcja Pr jest prawdopodobieństwem 2. Oblicz Pr([0, 1 2 ]), Pr((0, 1 2 )), Pr([ 1 2, 1]). Zadanie 16 Niech Ω = {(x, y) R 2 : x 2 + y 2 1}, S = ciało borelowskich podzbiorów Ω oraz Pr(A) = m(a)/π, gdzie m() jest miarą Lebesgue a na płaszczyźnie (polem powierzchni). Oblicz prawdopodobieństwa następujących zdarzeń: 1. A = {(x, y) Ω : x > 0} 2. B = {(x, y) Ω : 1 3 < x 2 + y 2 1 2 } 3. C = {(x, x) Ω : 2 2 x 2 2 } Zadanie 17 Ze zbioru {1,..., 10} wybieramy zgodnie z rozkładem jednostajnym podzbiór 5 elementowy. Eksperyment ten modelujemy następująco: rozważamy kombinatoryczną przestrzeń probabilistyczną na zbiorze Ω = {A {1,..., 10} : A = 5}. Jakie jest prawdopodobieństwo zdarzenia środkowym elementem jest 5? Inaczej mówiąc, oblicz prawdopodobieństwa zdarzenia A = {X Ω : 5 X X {1, 2, 3, 4} = {X {6, 7, 8, 9, 10} = 2}.

Zadanie 18 Niech Ω = N, S = P (Ω) oraz Pr(A) = n A 1 2 n+1 dla A N. 1. Sprawdź, że funkcja Pr jest prawdopodobieństwem. 2. Oblicz Pr({n N : n 5}) oraz Pr({2n : n N}). Zadanie 19 Rozważamy kombinatoryczną przestrzeń probabilistyczną na zbiorze Ω = {1,..., 1000}. Wyznacz prawdopodobieństwa zdarzeń A = {k Ω : 2 k 3 k} oraz B = {k Ω : 2 k 3 k 5 k}. 2 Niezależność zdarzeń Zadanie 20 Załóżmy, że p jest liczbą pierwszą. Na przestrzeni Ω = {1,..., p} rozważamy prawdopodobieństwo kombinatoryczne. Pokaż, że jeśli A, B Ω są niezależne, to co najmniej jeden z tych zbiorów jest równy lub Ω. Zadanie 21 Na odcinku [0, 1] umieszczamy losowo i niezależnie punkty x i y. Niech A będzie zdarzeniem polegający na tym, że x 2 + y 2 < 1, natomiast B zdarzeniem polegającym na tym, że x < y. Czy A i B są niezależne? Zadanie 22 Załóżmy, że zdarzenia A, B, C są niezależne. Pokaż, że zdarzenia A c, B, C są również niezależne. Wywnioskuj z tego, że również A c, B c, C c są niezalezne. Uogólnij ten fakt na dowolną rodzinę zdarzeń. Zadanie 23 (Kostka Kołmogorowa) Rozważamy czworościenną kostkę do gry ze ścianami pomalowanymi kolorami R, G, B oraz {R, G, B}. Rzucamy tę kostką. Niech R X oznacza zdarzenie, że kostka upadnie na ścianę zawierającą kolor X. Pokaż, że zdarzenia {R R, R B, R G } są parami niezależne ale nie są niezależne. Zadanie 24 Rzucamy monetą n razy. Niech A ij oznacza zdarzenie i-ty oraz j-ty rzut dały takie same wyniki. Pokaż, że zdarzenia {A ij : 1 i < j n} są parami niezależne, ale nie są niezależne. 3 Prawdopodobieństwo warunkowe Zadanie 25 Oblicz prawdopodobieństwo tego, że w wśród losowo wybranych 13 spośród 52 kart znajdują się dokładnie dwa króle i jeden as. Jakie jest prawdopodobieństwo posiadania dokładnie jednego asa jeśli wiadomo, że ma się dokładnie dwa króle? Zadanie 26 Rzucamy dwiema kostkami do gry. Obliczyć prawdopodobieństwo wyrzucenia 6 oczek na kostce numer 1, jeśli wiadomo, że suma liczby oczek na obu kostkach jest parzysta. Zadanie 27 Z odcinka [ 1, 1] wybrano losowo i niezależnie od siebie dwie liczby x i y. Obliczyć prawdopodobieństwo, że x 2 + y 2 > 1, jeśli wiadomo, że x 2 + y 2 > 0.25.

Zadanie 28 Z badań genealogicznych wynika, że kobieta jest nośnikiem hemofilii z prawdopodobieństwem p. Jeżeli kobieta jest nośnikiem hemofilii, to każdy jej syn dziedziczy tę chorobę z prawdopodobieństwem 0.5. Kobieta, która nie jest nośnikiem hemofilii rodzi zdrowych synów. Obliczyć prawdopodobieństwo, że a) pierwszy syn będzie zdrowy, b) drugi syn będzie zdrowy, jeśli pierwszy syn jest zdrowy, c) kobieta nie jest nośnikiem hemofilii, jeśli dwaj pierwsi synowie są zdrowi.